WO2018116847A1 - Equipment for vehicle, vehicle, biometric information measuring method, and biometric information measuring system - Google Patents

Abstract

This equipment for a vehicle is provided with: a gyro sensor which detects a change in a prescribed part of a passenger of a vehicle; and a controller which performs a process to measure biometric information of the passenger on the basis of the detected change.

Description

Translated fromJapanese

乗物用装備、乗物、生体情報測定方法、及び生体情報測定システムVehicle equipment, vehicle, biological information measuring method, and biological information measuring system関連出願の相互参照Cross-reference of related applications

　本出願は、日本国特許出願２０１６－２４８３８０号（２０１６年１２月２１日出願）の優先権を主張するものであり、当該出願の開示全体を、ここに参照のために取り込む。This application claims the priority of Japanese Patent Application No. 2016-248380 (filed on Dec. 21, 2016), the entire disclosure of which is incorporated herein by reference.

　本開示は、乗物用装備、乗物、生体情報測定方法、及び生体情報測定システムに関する。The present disclosure relates to a vehicle equipment, a vehicle, a biological information measurement method, and a biological information measurement system.

　従来、被検者の手首等の被検部位から生体情報を測定する電子機器が知られている。例えば、特許文献１には、被検者が手首に装着することにより、被検者の脈拍を測定する電子機器が記載されている。Conventionally, electronic devices that measure biological information from a test site such as a wrist of a test subject are known. For example,Patent Document 1 describes an electronic device that measures the pulse of a subject when the subject wears the wrist.

特開２００２－３６０５３０号公報JP 2002-360530 A

　一態様の乗物用装備は、乗物の搭乗者の所定部位の変動を検知するジャイロセンサと、検知された前記変動に基づいて、前記搭乗者の生体情報の測定処理を行うコントローラと、を備える。One aspect of the vehicle equipment includes a gyro sensor that detects a change in a predetermined part of the vehicle occupant and a controller that performs a measurement process of the occupant's biological information based on the detected change.

　一態様の乗物は、上記の乗物用装備を備える。一 One aspect of the vehicle is equipped with the vehicle equipment described above.

　一態様の生体情報測定方法は、ジャイロセンサにより乗物の搭乗者の所定部位の変動を検知し、検知された前記変動に基づいて、前記搭乗者の生体情報の測定処理を行う。In one aspect of the biological information measuring method, a gyro sensor detects a change in a predetermined part of a vehicle occupant, and performs a measurement process of the occupant's biological information based on the detected change.

　一態様の生体情報測定システムは、乗物の搭乗者の所定部位の変動を検知するジャイロセンサを備える乗物用装備と、検知された前記変動に基づいて、前記搭乗者の生体情報の測定処理を行うコントローラを備える外部装置と、を備える。A biological information measurement system according to one aspect performs a measurement process of the passenger's biological information based on the vehicle equipment including a gyro sensor that detects a change in a predetermined part of the vehicle occupant and the detected change. An external device including a controller.

本開示の一実施形態に係る乗物用装備が備える生体情報測定装置の概略構成を示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram showing a schematic structure of a living body information measuring device with which vehicles equipment concerning one embodiment of this indication is provided.人体内の大動脈を概略的に示す図である。It is a figure which shows roughly the aorta in a human body.被検部位と当接部との当接状態の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the contact state of a to-be-tested part and a contact part.被検部位と当接部との当接状態の他の一例を示す図である。It is a figure which shows another example of the contact state of a to-be-tested part and a contact part.図１に示す生体情報測定装置による脈波の測定処理について説明するための模式図である。It is a schematic diagram for demonstrating the measurement process of the pulse wave by the biometric information measuring apparatus shown in FIG.図１に示す生体情報測定装置による脈波の測定処理の手順を示すフロー図である。It is a flowchart which shows the procedure of the measurement process of the pulse wave by the biometric information measuring apparatus shown in FIG.センサで取得された脈波の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the pulse wave acquired with the sensor.算出されたＡＩの時間変動を示す図である。It is a figure which shows the time fluctuation | variation of calculated AI.算出されたＡＩと血糖値の測定結果を示す図である。It is a figure which shows the measurement result of calculated AI and a blood glucose level.算出されたＡＩと血糖値の関係を示す図である。It is a figure which shows the relationship between calculated AI and a blood glucose level.算出されたＡＩと中性脂肪値の測定結果を示す図である。It is a figure which shows the measurement result of calculated AI and a triglyceride value.血液の流動性並びに糖代謝及び脂質代謝の状態を推定する手順を示すフロー図である。It is a flowchart which shows the procedure which estimates the fluidity | liquidity of blood, and the state of glucose metabolism and lipid metabolism.本開示の一実施形態に係る乗物用装備の構成例を示す図である。It is a figure showing an example of composition of equipment for vehicles concerning one embodiment of this indication.図１２に示すＡ－Ａ’線に沿った断面図である。FIG. 13 is a sectional view taken along line A-A ′ shown in FIG. 12.本開示の一実施形態に係る乗物用装備の構成例を示す図である。It is a figure showing an example of composition of equipment for vehicles concerning one embodiment of this indication.図１４に示すＡ－Ａ’線に沿った断面図である。FIG. 15 is a cross-sectional view along the line A-A ′ shown in FIG. 14.本開示の一実施形態に係る乗物用装備の他の構成例を示す図である。It is a figure which shows the other structural example of the equipment for vehicles which concerns on one Embodiment of this indication.図１６に示すＡ－Ａ’線に沿った断面図である。FIG. 17 is a cross-sectional view taken along line A-A ′ shown in FIG. 16.本開示の一実施形態に係る乗物用装備の別の構成例を示す図である。It is a figure showing another example of composition of equipment for vehicles concerning one embodiment of this indication.図１８に示すセンサ部によりモーションファクタを取得する構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example which acquires a motion factor by the sensor part shown in FIG.生体情報に応じた制御を行う手順を示すフロー図である。It is a flowchart which shows the procedure which performs control according to biometric information.本開示の一実施形態に係る生体情報測定システムの概略構成を示す模式図である。It is a mimetic diagram showing a schematic structure of a living body information measurement system concerning one embodiment of this indication.

　車、電車、及び飛行機などの乗物の搭乗者、特に、運転者の生体情報を手軽に測定することは有益である。一実施形態によれば、乗物の搭乗者の生体情報を手軽に測定することができる。It is useful to easily measure the biological information of passengers of vehicles such as cars, trains, and airplanes, especially drivers. According to one embodiment, the biological information of a vehicle occupant can be easily measured.

　以下、本開示の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。Hereinafter, embodiments of the present disclosure will be described in detail with reference to the drawings.

　本実施形態に係る乗物用装備は、自動車、電車、飛行機等の乗物に搭載される。そして、本実施形態に係る乗物用装備は、乗物の搭乗者の生体情報を測定する生体情報測定装置を備える。The vehicle equipment according to the present embodiment is mounted on vehicles such as automobiles, trains, and airplanes. And the equipment for vehicles concerning this embodiment is provided with the living body information measuring device which measures the living body information of the passenger of vehicles.

　図１は、一実施形態に係る乗物用装備が備える生体情報測定装置の概略構成を示す機能ブロック図である。図１に示すように、生体情報測定装置１は、コントローラ１０と、電源部１１と、ジャイロセンサ１２と、表示部１４と、音声出力部１６と、通信部１７と、バイブレータ１８と、記憶部２０とを備えている。FIG. 1 is a functional block diagram showing a schematic configuration of a biological information measuring device provided in a vehicle equipment according to an embodiment. As shown in FIG. 1, the biologicalinformation measuring apparatus 1 includes acontroller 10, a power supply unit 11, agyro sensor 12, adisplay unit 14, anaudio output unit 16, a communication unit 17, avibrator 18, and a storage unit. 20.

　コントローラ１０は、生体情報測定装置１の各機能ブロックをはじめとして、生体情報測定装置１の全体を制御及び管理するプロセッサを含む。コントローラ１０は、制御手順を規定したプログラム及び被検者の生体情報を測定するプログラムを実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサを含む。このようなプログラムは、例えば記憶部２０等の記憶媒体に格納される。Thecontroller 10 includes a processor that controls and manages the entire biologicalinformation measuring apparatus 1 including each functional block of the biologicalinformation measuring apparatus 1. Thecontroller 10 includes a processor such as a CPU (Central Processing Unit) that executes a program defining a control procedure and a program for measuring biological information of a subject. Such a program is stored in a storage medium such as thestorage unit 20, for example.

　電源部１１は、バッテリーを含み、生体情報測定装置１の各部に電源を供給する。生体情報測定装置１は、動作時には、電源部１１、又は外部の電源から、電力の供給を受ける。また、電源部１１は、電源ラインを介して外部から電力供給を受け、電源ラインを介して供給された電力を、生体情報測定装置１の各部に供給してもよい。The power supply unit 11 includes a battery and supplies power to each unit of the biologicalinformation measuring apparatus 1. The biologicalinformation measuring device 1 is supplied with electric power from the power supply unit 11 or an external power supply during operation. Further, the power supply unit 11 may receive power supply from the outside through the power supply line and supply the power supplied through the power supply line to each unit of the biologicalinformation measuring device 1.

　ジャイロセンサ１２は、生体情報測定装置１の角速度を検出することにより、生体情報測定装置１の変位をモーションファクタとして検出する。ジャイロセンサ１２は、例えば振動したアームに作用するコリオリ力による構造体の変形から角速度を検出する３軸タイプの振動ジャイロセンサである。ここで、この構造体は、例えば水晶、又は圧電セラミックス等の圧電材料を素材としてもよい。また、ジャイロセンサ１２は、構造体をシリコン等の素材として、ＭＥＭＳ（Micro Electro Mechanical Systems）技術で形成されてもよい。また、ジャイロセンサ１２は、光学式ジャイロセンサなどのような、他の方式のジャイロセンサであってもよい。コントローラ１０は、ジャイロセンサ１２により取得された角速度を１回時間積分することにより、生体情報測定装置１の向きを測定することができる。Thegyro sensor 12 detects the displacement of the biologicalinformation measuring device 1 as a motion factor by detecting the angular velocity of the biologicalinformation measuring device 1. Thegyro sensor 12 is, for example, a three-axis vibration gyro sensor that detects an angular velocity from deformation of a structure due to Coriolis force acting on a vibrating arm. Here, this structure may be made of a piezoelectric material such as quartz or piezoelectric ceramic. Thegyro sensor 12 may be formed by MEMS (Micro Electro Mechanical Systems) technology using the structure as a material such as silicon. Thegyro sensor 12 may be another type of gyro sensor such as an optical gyro sensor. Thecontroller 10 can measure the orientation of the biologicalinformation measuring device 1 by integrating the angular velocity acquired by thegyro sensor 12 with respect to time.

　ジャイロセンサ１２は、例えば角速度センサである。ただし、ジャイロセンサ１２は、角速度センサに限られない。ジャイロセンサ１２は、モーションファクタである生体情報測定装置１の角度変位を検出してもよい。ジャイロセンサ１２は、検知したモーションファクタをコントローラ１０に送信する。Thegyro sensor 12 is an angular velocity sensor, for example. However, thegyro sensor 12 is not limited to the angular velocity sensor. Thegyro sensor 12 may detect an angular displacement of the biologicalinformation measuring device 1 that is a motion factor. Thegyro sensor 12 transmits the detected motion factor to thecontroller 10.

　コントローラ１０は、ジャイロセンサ１２からモーションファクタを取得する。モーションファクタは、被検者の被検部位における脈動に基づく生体情報測定装置１の変位を示す指標を含む。コントローラ１０は、モーションファクタに基づいて、被検者の脈動を生成する。コントローラ１０は、被検者の脈動に基づいて、生体情報を測定する。コントローラ１０による生体情報の測定処理の詳細については、後述する。Thecontroller 10 acquires a motion factor from thegyro sensor 12. The motion factor includes an index indicating the displacement of the biologicalinformation measuring device 1 based on the pulsation at the subject site of the subject. Thecontroller 10 generates a pulsation of the subject based on the motion factor. Thecontroller 10 measures biological information based on the subject's pulsation. Details of the measurement processing of biological information by thecontroller 10 will be described later.

　表示部１４は、液晶ディスプレイ（Liquid Crystal Display）、有機ＥＬパネル（Organic Electro-Luminescence Panel）、又は無機ＥＬパネル（Inorganic Electro-Luminescence panel）等の表示デバイスを備える。表示部１４は、文字、画像、記号又は図形等を表示する。また、表示部１４は、表示機能のみならず、タッチスクリーンの機能も含むタッチスクリーンディスプレイで構成してもよい。この場合、タッチスクリーンは、使用者の指又はスタイラスペン等の接触を検出する。タッチスクリーンは、複数の指、又はスタイラスペン等がタッチスクリーンに接触した位置を検出することができる。タッチスクリーンの検出方式は、静電容量方式、抵抗膜方式、表面弾性波方式（又は超音波方式）、赤外線方式、電磁誘導方式、及び荷重検出方式等の任意の方式でよい。静電容量方式では、指、又はスタイラスペン等の接触及び接近を検出することができる。Thedisplay unit 14 includes a display device such as a liquid crystal display, an organic EL panel (Organic Electro-Luminescence Panel), or an inorganic EL panel (Inorganic Electro-Luminescence panel). Thedisplay unit 14 displays characters, images, symbols, graphics, and the like. Thedisplay unit 14 may be configured with a touch screen display including not only a display function but also a touch screen function. In this case, the touch screen detects contact of the user's finger or stylus pen. The touch screen can detect a position where a plurality of fingers, a stylus pen, or the like touches the touch screen. The touch screen detection method may be any method such as a capacitance method, a resistive film method, a surface acoustic wave method (or an ultrasonic method), an infrared method, an electromagnetic induction method, and a load detection method. In the capacitive method, contact and approach of a finger or a stylus pen can be detected.

　音声出力部１６は、音を出力することで、使用者等に情報を報知する。音声出力部１６は、任意のスピーカ等で構成することができる。音声出力部１６は、コントローラ１０から送信される音信号を音として出力する。Thevoice output unit 16 notifies the user or the like by outputting sound. Theaudio output unit 16 can be configured with an arbitrary speaker or the like. Thesound output unit 16 outputs the sound signal transmitted from thecontroller 10 as sound.

　通信部１７は、外部装置と有線通信又は無線通信を行うことにより、各種データの送受信を行う。通信部１７は、例えば生体情報測定装置１が測定した生体情報の測定結果等を、外部装置に送信することができる。また、通信部１７は、健康状態を管理するために被検者（搭乗者）の生体情報を記憶する外部装置と通信を行うこともできる。The communication unit 17 transmits and receives various data by performing wired communication or wireless communication with an external device. The communication unit 17 can transmit, for example, a measurement result of biological information measured by the biologicalinformation measuring device 1 to an external device. Moreover, the communication part 17 can also communicate with the external apparatus which memorize | stores a test subject (passenger) biometric information, in order to manage a health condition.

　バイブレータ１８は、振動などを発生することで、使用者等に情報を報知する。バイブレータ１８は、生体情報測定装置１の任意の部位に振動などを発生することにより、生体情報測定装置１の使用者に対して触感を呈示する。バイブレータ１８は、振動を発生するものであれば、例えば偏心モータ、圧電素子（ピエゾ素子）、又はリニアバイブレータのような任意の部材を採用することができる。Thevibrator 18 informs the user and the like by generating vibration and the like. Thevibrator 18 presents a tactile sensation to the user of the biologicalinformation measuring device 1 by generating vibration or the like at an arbitrary part of the biologicalinformation measuring device 1. As long as thevibrator 18 generates vibration, an arbitrary member such as an eccentric motor, a piezoelectric element (piezo element), or a linear vibrator can be employed.

　記憶部２０は、アプリケーションプログラムをはじめとする各種プログラム及びデータを記憶する。記憶部２０は、半導体記憶媒体、及び磁気記憶媒体等の任意の非一過的（non-transitory）な記憶媒体を含んでよい。記憶部２０は、複数の種類の記憶媒体を含んでよい。記憶部２０は、メモリカード、光ディスク、又は光磁気ディスク等の可搬の記憶媒体と、記憶媒体の読み取り装置との組み合わせを含んでよい。記憶部２０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の一時的な記憶領域として利用される記憶デバイスを含んでよい。記憶部２０は、各種情報及び生体情報測定装置１を動作させるためのプログラム等を記憶するとともに、ワークメモリとしても機能する。記憶部２０は、例えば、ジャイロセンサ１２が検知したデータ、及び生体情報の測定結果などを記憶してもよい。Thestorage unit 20 stores various programs and data including application programs. Thestorage unit 20 may include any non-transitory storage medium such as a semiconductor storage medium and a magnetic storage medium. Thestorage unit 20 may include a plurality of types of storage media. Thestorage unit 20 may include a combination of a portable storage medium such as a memory card, an optical disk, or a magneto-optical disk and a storage medium reader. Thestorage unit 20 may include a storage device used as a temporary storage area such as a RAM (Random Access Memory). Thestorage unit 20 stores various information and programs for operating the biologicalinformation measuring apparatus 1 and also functions as a work memory. Thestorage unit 20 may store, for example, data detected by thegyro sensor 12 and measurement results of biological information.

　本開示の一実施形態に係る生体情報測定装置１は、図１に示した構成に限定されない。一実施形態に係る生体情報測定装置１は、コントローラ１０及びジャイロセンサ１２を含む。したがって、一実施形態に係る生体情報測定装置１において、必要に応じて、適宜、コントローラ１０及びジャイロセンサ１２以外の他の構成要素を省略したり、その他の構成要素を追加してもよい。また、表示部１４、音声出力部１６及びバイブレータ１８などは、生体情報測定装置１を備える乗物用装備が搭載される乗物に設けられていてもよい。The biologicalinformation measuring apparatus 1 according to an embodiment of the present disclosure is not limited to the configuration illustrated in FIG. The biologicalinformation measuring apparatus 1 according to an embodiment includes acontroller 10 and agyro sensor 12. Therefore, in the biologicalinformation measuring apparatus 1 according to the embodiment, other components other than thecontroller 10 and thegyro sensor 12 may be omitted as appropriate, or other components may be added as necessary. In addition, thedisplay unit 14, theaudio output unit 16, thevibrator 18, and the like may be provided in a vehicle on which the vehicle equipment including the biologicalinformation measuring device 1 is mounted.

　生体情報測定装置１は、乗物の搭乗者の肩から腰部分を固定するシートベルト、搭乗者が着座するシート、搭乗者の腕を支持するアームレストなどの乗物用装備に搭載される。生体情報測定装置１は、被検者である搭乗者の所定部位（被検部位）において生体情報を測定する。被検部位は、乗物用装備により搭乗者の生体情報を測定する際に、搭乗者に当接する部位である。The biologicalinformation measuring device 1 is mounted on a vehicle equipment such as a seat belt that fixes a waist portion from a shoulder of a vehicle occupant, a seat on which the occupant sits, and an armrest that supports the arm of the occupant. The biologicalinformation measuring device 1 measures biological information at a predetermined part (test part) of a passenger who is a subject. The test site is a site that contacts the occupant when measuring the biological information of the occupant using the vehicle equipment.

　生体情報測定装置１が測定する生体情報は、例えば、血液成分、脈波、脈拍及び脈波伝搬速度の少なくともいずれかを含む。血液成分は、例えば糖代謝の状態及び脂質代謝の状態を含む。糖代謝の状態は、例えば血糖値を含む。脂質代謝の状態は、例えば脂質値を含む。脂質値は、中性脂肪、総コレステロール、ＨＤＬ（High Density Lipoprotein）コレステロール及びＬＤＬ（Low Density Lipoprotein）コレステロール等を含む。生体情報測定装置１は、例えば、被検者の脈波を生体情報として取得し、取得した脈波に基づいて、血液成分等の生体情報を測定する。The biological information measured by the biologicalinformation measuring device 1 includes, for example, at least one of a blood component, a pulse wave, a pulse, and a pulse wave propagation velocity. The blood component includes, for example, a state of sugar metabolism and a state of lipid metabolism. The state of glucose metabolism includes, for example, blood glucose level. The state of lipid metabolism includes, for example, a lipid value. Lipid levels include neutral fat, total cholesterol, HDL (High Density Lipoprotein) cholesterol, LDL (Low Density Lipoprotein) cholesterol, and the like. The biologicalinformation measuring apparatus 1 acquires, for example, a subject's pulse wave as biological information, and measures biological information such as blood components based on the acquired pulse wave.

　次に、生体情報測定装置１による生体情報の測定処理について説明する。生体情報測定装置１は、被検者に当接する当接面に設けられた当接部が被検部位に当接した状態でモーションファクタを取得し、取得したモーションファクタに基づいて、生体情報を測定する。生体情報測定装置１は、当接面に設けられた支持部が被検部位とは異なる位置で被検者に当接した状態で、モーションファクタを取得してもよい。Next, a measurement process of biological information by the biologicalinformation measuring apparatus 1 will be described. The biologicalinformation measuring device 1 acquires a motion factor in a state where the contact portion provided on the contact surface that contacts the subject is in contact with the test site, and based on the acquired motion factor, the biological information is obtained. taking measurement. The biologicalinformation measuring apparatus 1 may acquire the motion factor in a state where the support portion provided on the contact surface is in contact with the subject at a position different from the test site.

　生体情報の測定にあたり、生体情報測定装置１は、例えば、搭乗者のシートへの着座、シートベルトの装着、アームレストへの搭乗者の腕の載置などに基づき、生体情報の測定処理が可能な状態になる。生体情報の測定処理が可能な状態とは、例えば生体情報を測定するためのアプリケーションが起動された状態等をいう。In measuring biometric information, the biometricinformation measuring apparatus 1 can perform biometric information measurement processing based on, for example, sitting on a passenger's seat, wearing a seat belt, and placing a rider's arm on an armrest. It becomes a state. The state in which measurement processing of biological information is possible refers to a state in which an application for measuring biological information is activated, for example.

　次に、生体情報測定装置１が被検者の生体情報を測定する原理について、さらに説明する。生体情報測定装置１は、被検者の被検部位の変動に基づいて、生体情報を測定する。図２は、人体内の構造を概略的に示す図である。図２は、人体の一部の内部構造を、概略的に示している。また、図２は、特に、人体内の心臓及び大動脈の一部を概略的に示している。Next, the principle by which the biologicalinformation measuring device 1 measures the biological information of the subject will be further described. The biologicalinformation measuring device 1 measures biological information based on the variation of the subject site of the subject. FIG. 2 is a diagram schematically showing the structure in the human body. FIG. 2 schematically shows the internal structure of a part of the human body. FIG. 2 also schematically shows in particular a part of the heart and aorta in the human body.

　人体内の血液は、心臓から送出された後、血管を経て人体の各部に供給される。図２に示すように、人体内において、心臓から送出される血液の一部は、胸部大動脈を通過してから、腹部大動脈を通過する。心臓から胸部大動脈又は腹部大動脈に血液が送出されると、これらの血管が収縮などの変動をきたす。このような変動は、被検者の体内を伝わり、被検者の胸部、腹部、太腿部、手首などの所定部位を変動させる。したがって、生体情報測定装置１が被検者の所定部位に押し当てられた状態で、ジャイロセンサ１２は、被検者の所定部位の変動を検出することができる。このようにして、ジャイロセンサ１２は、被検者の所定部位の変動に起因するモーションファクタを検知する。The blood in the human body is delivered from the heart and then supplied to each part of the human body via blood vessels. As shown in FIG. 2, in the human body, a part of blood delivered from the heart passes through the thoracic aorta and then passes through the abdominal aorta. When blood is delivered from the heart to the thoracic or abdominal aorta, these blood vessels undergo fluctuations such as contraction. Such fluctuations are transmitted through the body of the subject, and vary predetermined portions such as the chest, abdomen, thighs, and wrists of the subject. Therefore, thegyro sensor 12 can detect a change in the predetermined part of the subject while the biologicalinformation measuring device 1 is pressed against the predetermined part of the subject. In this way, thegyro sensor 12 detects a motion factor resulting from a change in a predetermined part of the subject.

　図３Ａ及び図３Ｂは、生体情報測定装置１によるモーションファクタの取得態様の一例を示す図である。3A and 3B are diagrams showing an example of a motion factor acquisition mode by the biologicalinformation measuring apparatus 1. FIG.

　図３Ａ及び図３Ｂは、例えば人体のような生体において、大動脈を含む部位の断面を示してある。また、図３Ａ及び図３Ｂは、生体情報測定装置１の当接面を、生体表面（皮膚）の被検部位に当接させている状態を示している。したがって、図３Ａ及び図３Ｂに示すように、生体情報測定装置１の当接面に設けられた当接部４０及び支持部５０は、それぞれ生体表面（皮膚）の被検部位に当接している。ここで、生体表面の被検部位は、一実施形態においては、被検者の胴体とする。また、図３Ａ及び図３Ｂに示す大動脈とは、図２に示した胸部大動脈としてもよいし、腹部大動脈としてもよい。また、図３Ａ及び図３Ｂに示す大動脈とは、太腿動脈としてもよいし、橈骨動脈としてもよいし、尺骨動脈としてもよい。3A and 3B show a cross section of a part including an aorta in a living body such as a human body. 3A and 3B show a state in which the contact surface of the biologicalinformation measuring device 1 is in contact with the test site on the surface of the living body (skin). Therefore, as shown in FIGS. 3A and 3B, thecontact portion 40 and thesupport portion 50 provided on the contact surface of the biologicalinformation measuring device 1 are in contact with a test site on the surface of the living body (skin). . Here, in one embodiment, the test site on the surface of the living body is the torso of the test subject. The aorta shown in FIGS. 3A and 3B may be the thoracic aorta shown in FIG. 2 or the abdominal aorta. The aorta shown in FIGS. 3A and 3B may be the femoral artery, the radial artery, or the ulnar artery.

　図３Ａ及び図３Ｂに示すように、生体情報測定装置１の当接部４０が、被検者の所定部位に押し当てられる。当接部４０の裏側にはジャイロセンサ１２が設けられている。生体情報測定装置１は、ジャイロセンサ１２により生体情報測定装置１の変位をモーションファクタとして取得する。図３Ａ及び図３Ｂに示すように、生体情報測定装置１と被検者の所定部位との接触状態において、当接部４０が被検部位に当接する。また、図３Ａ及び図３Ｂに示すように、生体情報測定装置１によるモーションファクタの取得状態において、支持部５０は、当接部４０とは異なる位置で被検者に当接する。3A and 3B, thecontact portion 40 of the biologicalinformation measuring device 1 is pressed against a predetermined part of the subject. Agyro sensor 12 is provided on the back side of thecontact portion 40. The biologicalinformation measuring apparatus 1 acquires the displacement of the biologicalinformation measuring apparatus 1 as a motion factor using thegyro sensor 12. As shown in FIGS. 3A and 3B, thecontact portion 40 contacts the test site in the contact state between the biologicalinformation measuring apparatus 1 and the predetermined site of the test subject. As shown in FIGS. 3A and 3B, thesupport unit 50 contacts the subject at a position different from thecontact unit 40 in the motion factor acquisition state by the biologicalinformation measuring apparatus 1.

　図３Ａ及び図３Ｂに示すように、生体情報測定装置１を矢印Ｐの位置で矢印Ｐの方向に押し当てて被検者に当接させた場合、生体情報測定装置１は、被検者の脈動に基づく血管の拡張及び収縮の動きに応じて変位する。生体情報測定装置１は、支持部５０を支点として、図３Ａ及び図３Ｂにおいて矢印Ｑで示すように、上端側が回転するように変位する。生体情報測定装置１が備えるジャイロセンサ１２は、生体情報測定装置１の変位を検出することにより、被検者の脈波を取得する。脈波とは、血液の流入によって生じる血管の容積時間変化を体表面から波形としてとらえたものである。As shown in FIGS. 3A and 3B, when the biologicalinformation measuring device 1 is pressed in the direction of the arrow P at the position of the arrow P and brought into contact with the subject, the biologicalinformation measuring device 1 It displaces according to the movement of the expansion and contraction of the blood vessel based on the pulsation. The biologicalinformation measuring device 1 is displaced so that the upper end side rotates as indicated by an arrow Q in FIGS. 3A and 3B with thesupport portion 50 as a fulcrum. Thegyro sensor 12 included in the biologicalinformation measuring device 1 acquires the pulse wave of the subject by detecting the displacement of the biologicalinformation measuring device 1. The pulse wave is obtained by capturing a change in the volume of the blood vessel caused by the inflow of blood as a waveform from the body surface.

　このように、一実施形態に係る生体情報測定装置１において、ジャイロセンサ１２は、被検者の所定部位（被検部位）の変動に起因するモーションファクタを検知する。ジャイロセンサ１２は、生体情報測定装置１が被検者の所定部位に押し当てられている状態で、被検者の所定部位の変動に起因するモーションファクタを検知する。そして、コントローラ１０は、ジャイロセンサ１２によって検知されたモーションファクタに基づいて、被検者の生体情報の測定処理を行う。As described above, in the biologicalinformation measuring apparatus 1 according to the embodiment, thegyro sensor 12 detects a motion factor caused by a change in a predetermined part (test part) of the subject. Thegyro sensor 12 detects a motion factor resulting from a change in the predetermined part of the subject in a state where the biologicalinformation measuring device 1 is pressed against the predetermined part of the subject. Then, thecontroller 10 performs a measurement process of the biological information of the subject based on the motion factor detected by thegyro sensor 12.

　ここで、被検部位としては、胸部、腹部、太腿部、手首などがある。また、被検部位の変動は、図３Ａ及び図３Ｂにおいては、被検者の血管の動きにより生じる変動の例を示したが、これに限定されない。被検者の被検部位の変動は、被検者の血管の動きにより生じる変動のみならず、被検者の呼吸により生じる変動、及び被検者の体動により生じる変動の少なくともいずれかを含んでよい。また、被検者の血管は、被検者の大動脈を含んでよい。また、被検者の大動脈は、被検者の腹部大動脈、胸部大動脈、太腿動脈、橈骨動脈及び尺骨動脈の少なくともいずれかを含んでよい。大動脈のような大型の血管においては、絶えず多量の血液が流れている。このため、生体情報測定装置１は、被検者の大動脈を計測の対象とすることにより、高い精度で安定して、生体情報の測定を行うことができる。Here, the test site includes the chest, abdomen, thighs, wrists, and the like. Moreover, although the example of the fluctuation | variation which arises by the motion of the blood vessel of a subject was shown in FIG. 3A and FIG. 3B about the fluctuation | variation of a test site, it is not limited to this. The variation of the subject site of the subject includes not only the variation caused by the movement of the blood vessel of the subject but also at least one of the variation caused by the breathing of the subject and the variation caused by the body movement of the subject. It's okay. Further, the subject's blood vessel may include the subject's aorta. Further, the subject's aorta may include at least one of the subject's abdominal aorta, thoracic aorta, femoral artery, radial artery, and ulnar artery. In large blood vessels such as the aorta, a large amount of blood constantly flows. For this reason, the biologicalinformation measuring apparatus 1 can measure biological information stably with high accuracy by using the subject's aorta as a measurement target.

　また、図３Ｂに示すように、ジャイロセンサ１２は、弾性部材１９を介して被検者の被検部位に押し当てられることで、被検者の被検部位の変動に追従することが容易となる。そのため、生体情報測定装置１は、高い精度で安定して、生体情報の測定を行うことができる。ここで、弾性部材１９は、弾性力を生じる任意のものであればよく、例えば、バネ、ゴム、可撓性樹脂、油圧を利用したもの、空気圧を利用したもの、水圧を利用したものなどである。図３Ｂに示す支持部５０は、ジャイロセンサ１２が設置された方のハウジングと、ジャイロセンサ１２が設置されていない方のハウジングとを接続している。図３Ｂに示すように、ジャイロセンサ１２が設置された方のハウジングは、ジャイロセンサ１２が設置されていない方のハウジングに対して、支持部５０を軸として可動な機構を有している。Further, as shown in FIG. 3B, thegyro sensor 12 is pressed against the subject's test site via theelastic member 19, thereby easily following the change in the subject's test site. Become. Therefore, the biologicalinformation measuring device 1 can measure biological information stably with high accuracy. Here, theelastic member 19 may be any member that generates an elastic force, such as a spring, rubber, flexible resin, one using hydraulic pressure, one using air pressure, one using water pressure, or the like. is there. 3B connects the housing on which thegyro sensor 12 is installed and the housing on which thegyro sensor 12 is not installed. As shown in FIG. 3B, the housing on which thegyro sensor 12 is installed has a mechanism that is movable around thesupport portion 50 with respect to the housing on which thegyro sensor 12 is not installed.

　生体情報測定装置１は、ジャイロセンサ１２を備えることにより、被検者は着衣のまま、衣服の上から生体情報を測定することができる。すなわち、生体情報測定装置１によれば、被検者は、生体情報を測定する際に脱衣する必要はなくなる。また、生体情報測定装置１によれば、被検者は、測定装置を肌に直に触れさせる必要もない。このため、シートベルトなどの、乗物の搭乗者を固定する乗物用装備に生体情報測定装置１を設けることで、シートベルトの装着時に、生体情報の測定を手軽に行うことができる。また、シートなどの、乗物の搭乗者を支持等する乗物用装備に生体情報測定装置１を設けることで、搭乗者のシートへの着座時などに、生体情報の測定を手軽に行うことができる。また、アームレストなどの、乗物の搭乗者の一部を支持等する乗物用装備に生体情報測定装置１を設けることで、アームレストへの搭乗者の腕の載置時などに、生体情報の測定を手軽に行うことができる。The biologicalinformation measuring apparatus 1 includes thegyro sensor 12, so that the subject can measure biological information from above the clothes while wearing clothes. That is, according to the biologicalinformation measuring apparatus 1, the subject does not need to be undressed when measuring biological information. Moreover, according to the biologicalinformation measuring device 1, the subject does not need to touch the measuring device directly to the skin. For this reason, by providing the biologicalinformation measuring device 1 in a vehicle equipment for fixing a vehicle occupant such as a seat belt, it is possible to easily measure biological information when the seat belt is worn. In addition, by providing the biologicalinformation measuring device 1 in a vehicle equipment that supports a vehicle occupant such as a seat, the biological information can be easily measured when the occupant is seated on the seat. . In addition, by providing the biologicalinformation measuring device 1 on a vehicle equipment that supports a part of a vehicle occupant such as an armrest, the biological information is measured when the arm of the occupant is placed on the armrest. It can be done easily.

　従来の加速度センサは、ノイズが大きいため、脈波センサとしての利用に適しているとは言い難い。特に、脈波及び呼吸のような、１Ｈｚ前後の低周波数の測定を目的とする場合、小型の端末のような装置に内蔵するような小型の加速度センサは一般的ではない。通常、このような目的には、比較的大型の加速度センサが必要になる。The conventional acceleration sensor is not suitable for use as a pulse wave sensor because of its large noise. In particular, a small acceleration sensor built into a device such as a small terminal is not common when measuring low frequencies around 1 Hz, such as pulse waves and respiration. Usually, a relatively large acceleration sensor is required for such a purpose.

　これに対し、生体情報測定装置１においては、生体情報の測定にジャイロセンサ１２を用いる。ジャイロセンサは、一般的に測定の際のノイズが少ない。ジャイロセンサは、常時振動しているため（振動型ジャイロセンサの場合）、構造上、ノイズを低減させることができる。また、一実施形態に係る生体情報測定装置１においては、小型のハウジングに内蔵可能なジャイロセンサ１２を採用することができる。On the other hand, in the biologicalinformation measuring apparatus 1, thegyro sensor 12 is used for measuring biological information. A gyro sensor generally has little noise during measurement. Since the gyro sensor constantly vibrates (in the case of the vibration type gyro sensor), noise can be reduced due to the structure. Moreover, in the biologicalinformation measuring device 1 according to the embodiment, thegyro sensor 12 that can be incorporated in a small housing can be employed.

　生体情報測定装置１は、当接部４０が被検部位に当接された状態において、脈波の測定処理を行う。図４は、生体情報測定装置１による脈波の測定処理について説明するための模式図である。図５は、生体情報測定装置１による脈波の測定処理の手順を示すフロー図である。図４において、横軸は時間を示し、縦軸は、ジャイロセンサ１２である角速度センサの脈波に基づく出力（ｒａｄ／秒）を模式的に示す。図４では、角速度センサの出力は、各脈波のピークのみを示している。The biologicalinformation measuring apparatus 1 performs a pulse wave measurement process in a state in which thecontact portion 40 is in contact with the test site. FIG. 4 is a schematic diagram for explaining a pulse wave measurement process performed by the biologicalinformation measuring apparatus 1. FIG. 5 is a flowchart showing a procedure of pulse wave measurement processing by the biologicalinformation measuring apparatus 1. In FIG. 4, the horizontal axis represents time, and the vertical axis schematically represents the output (rad / second) based on the pulse wave of the angular velocity sensor that is thegyro sensor 12. In FIG. 4, the output of the angular velocity sensor shows only the peak of each pulse wave.

　時刻ｔ₀において、生体情報測定装置１が脈波測定処理を開始するための所定のイベントが発生したとする。このようなイベントとしては、搭乗者のシートへの着座、シートベルの装着、アームレストへの搭乗者の腕の載置などがある。このようなイベントの発生により、生体情報測定装置１の当接部４０が被検者である搭乗者の被検部位に当接される。生体情報測定装置１は、時刻ｔ₀において生体情報の測定処理が可能な状態となり、脈波の測定処理を開始したとする。Assume that a predetermined event for the biologicalinformation measuring apparatus 1 to start the pulse wave measurement process occurs at time t₀ . Such events include sitting on the passenger's seat, wearing a seat bell, and placing the passenger's arm on the armrest. Due to the occurrence of such an event, thecontact portion 40 of the biologicalinformation measuring apparatus 1 is brought into contact with the test site of the passenger who is the test subject. It is assumed that the biologicalinformation measuring apparatus 1 is ready to perform the biological information measurement process at time t₀ and starts the pulse wave measurement process.

　生体情報測定装置１では、コントローラ１０が、脈波測定処理を開始すると、被検者の血管の脈動に応じたジャイロセンサ１２の出力を検出する。測定開始直後の所定期間（図４における時刻ｔ₀から時刻ｔ₁まで）は、当接部４０が被検部位に当接する位置の調整等により、ジャイロセンサ１２の出力が安定しない。この期間は脈波を正確に取得できない。そのため、生体情報測定装置１は、この期間に測定された脈波を、例えば生体情報である血液成分の測定に使用しなくてもよい。生体情報測定装置１は、例えば、この期間に測定された脈波を記憶部２０に記憶しなくてもよい。In the biologicalinformation measuring apparatus 1, when thecontroller 10 starts the pulse wave measurement process, thecontroller 10 detects the output of thegyro sensor 12 according to the blood vessel pulsation of the subject. During a predetermined period immediately after the start of measurement (from time t₀ to time t₁ in FIG. 4), the output of thegyro sensor 12 is not stabilized due to adjustment of the position where thecontact portion 40 contacts the test site. During this period, the pulse wave cannot be acquired accurately. Therefore, the biologicalinformation measuring apparatus 1 does not have to use the pulse wave measured during this period, for example, for measuring blood components that are biological information. For example, the biologicalinformation measuring apparatus 1 may not store the pulse wave measured during this period in thestorage unit 20.

　コントローラ１０は、脈波測定処理の開始後、所定回数連続して安定した脈波を検出したか否かを判定する（図５のステップＳ１０１）。所定回数は、図４に示す例では４回であるが、これに限られない。また、安定した脈波は、例えば、各脈波のピーク出力のばらつき及び／又は各脈波のピーク同士の間隔のばらつきが、所定の誤差範囲内となる脈波をいう。ピーク同士の間隔における所定の誤差範囲は、例えば±１５０ｍｓｅｃであるが、これに限られない。図４に示す例では、コントローラ１０が、時刻ｔ₁から時刻ｔ₂まで、各脈波のピーク同士の間隔のばらつきが４回連続で±１５０ｍｓｅｃ以内となる脈波を検出した場合の例を示している。After starting the pulse wave measurement process, thecontroller 10 determines whether or not a stable pulse wave has been detected for a predetermined number of times (step S101 in FIG. 5). The predetermined number of times is four in the example shown in FIG. 4, but is not limited thereto. A stable pulse wave is a pulse wave in which, for example, variations in peak output of each pulse wave and / or variations in intervals between peaks of each pulse wave are within a predetermined error range. The predetermined error range in the interval between peaks is, for example, ± 150 msec, but is not limited thereto. In the example shown in FIG. 4, an example is shown in which thecontroller 10 detects a pulse wave in which the variation in the interval between the peaks of each pulse wave is within four consecutive times within ± 150 msec from time t₁ to time t_2. ing.

　コントローラ１０は、脈波測定処理の開始後、所定回数連続して安定した脈波を検出したと判定した場合（図５のステップＳ１０１のＹｅｓ）、脈波の取得を開始する（ステップＳ１０２）。すなわち、コントローラ１０は、血液成分を測定するために使用する脈波を取得する。脈波取得開始時刻は、例えば図４では時刻ｔ₃である。コントローラ１０は、このようにして取得した脈波を記憶部２０に記憶してもよい。生体情報測定装置１は、このように所定回数連続して安定した脈波を検出したと判定した場合に脈波の取得を開始するため、誤検出を防止しやすくなる。If thecontroller 10 determines that a stable pulse wave has been detected a predetermined number of times after the start of the pulse wave measurement process (Yes in step S101 in FIG. 5), thecontroller 10 starts acquiring the pulse wave (step S102). That is, thecontroller 10 acquires a pulse wave used for measuring a blood component. The pulse wave acquisition start time is, for example, time t₃ in FIG. Thecontroller 10 may store the pulse wave acquired in this way in thestorage unit 20. Since the biologicalinformation measuring apparatus 1 starts acquiring pulse waves when it is determined that a stable pulse wave has been detected continuously for a predetermined number of times as described above, it is easy to prevent erroneous detection.

　コントローラ１０は、脈波の取得を開始した後、脈波取得の終了条件が満たされると、脈波の取得を終了する。終了条件は、脈波の取得を開始した後、例えば所定時間が経過した場合であってもよい。終了条件は、例えば、所定の脈拍数分の脈波を取得した場合であってもよい。終了条件は、これに限られず他の条件が適宜設定されてもよい。図４に示す例では、コントローラ１０は、時刻ｔ₃から所定時間（例えば８秒又は１５秒）経過後の時刻ｔ₄において脈波の取得を終了する。これにより、図５に示すフローは終了する。After starting the acquisition of the pulse wave, thecontroller 10 ends the acquisition of the pulse wave when the pulse wave acquisition end condition is satisfied. The end condition may be, for example, a case where a predetermined time has elapsed after starting the acquisition of the pulse wave. The end condition may be, for example, a case where pulse waves for a predetermined pulse rate are acquired. The termination condition is not limited to this, and other conditions may be set as appropriate. In the example shown in FIG. 4, thecontroller 10, from the time t₃ a predetermined time (e.g. 8 seconds or 15 seconds) to end the acquisition of the pulse wave at the time t₄ after the passage. Thereby, the flow shown in FIG. 5 ends.

　コントローラ１０は、脈波測定処理の開始後、所定回数連続して安定した脈波を検出していないと判定した場合（図５のステップＳ１０１のＮｏ）、脈波測定処理を開始するための所定のイベントが発生してから所定時間経過したか否かを判定する（ステップＳ１０３）。When it is determined that thecontroller 10 has not detected a stable pulse wave a predetermined number of times after the start of the pulse wave measurement process (No in step S101 in FIG. 5), thecontroller 10 starts the pulse wave measurement process. It is determined whether or not a predetermined time has elapsed since the occurrence of the event (step S103).

　脈波測定処理を開始するための所定のイベントが発生してから所定時間（例えば３０秒）経過していないとコントローラ１０が判定した場合（ステップＳ１０３のＮｏ）、図５に示すフローは、ステップＳ１０１に移行する。When thecontroller 10 determines that a predetermined time (for example, 30 seconds) has not elapsed since the occurrence of a predetermined event for starting the pulse wave measurement process (No in step S103), the flow shown in FIG. The process proceeds to S101.

　一方、コントローラ１０は、脈波測定処理を開始するための所定のイベントが発生してから所定時間経過しても、安定した脈波を検出できない場合（ステップＳ１０３のＹｅｓ）、自動的に測定処理を終了（タイムアウト）して、図５のフローを終了する。On the other hand, if thecontroller 10 cannot detect a stable pulse wave even after a predetermined time has elapsed since the occurrence of a predetermined event for starting the pulse wave measurement process (Yes in step S103), thecontroller 10 automatically performs the measurement process. Is terminated (timed out), and the flow of FIG. 5 is terminated.

　図６は、生体情報測定装置１を用いて被検部位（胴体）で取得された脈波の一例を示す図である。具体的には、図６は、ジャイロセンサ１２を脈動の検知手段として用いた場合の、脈波の一例を示す図である。図６は、ジャイロセンサ１２である角速度センサで取得された角速度を積分したものである。図６において、横軸は時間、縦軸は角度を表す。取得された脈波は、例えば被検者の体動が原因のノイズを含む場合があるので、ＤＣ（Direct Current）成分を除去するフィルタによる補正を行い、脈動成分のみを抽出してもよい。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a pulse wave acquired at a test site (body) using the biologicalinformation measuring apparatus 1. Specifically, FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a pulse wave when thegyro sensor 12 is used as a pulsation detecting unit. FIG. 6 is obtained by integrating the angular velocities acquired by the angular velocity sensor that is thegyro sensor 12. In FIG. 6, the horizontal axis represents time, and the vertical axis represents the angle. Since the acquired pulse wave may include noise caused by the body movement of the subject, for example, correction by a filter that removes a DC (Direct Current) component may be performed to extract only the pulsation component.

　生体情報測定装置１は、取得された脈波から、脈波に基づく指標を算出し、脈波に基づく指標を用いて、血液成分を測定する。取得された脈波から、脈波に基づく指標を算出する方法を、図６を用いて説明する。脈波の伝播は、心臓から押し出された血液による拍動が、動脈の壁、又は血液を伝わる現象である。心臓から押し出された血液による拍動は、前進波として手足の末梢まで届き、その一部は血管の分岐部、血管径の変化部等で反射され反射波として戻ってくる。脈波に基づく指標は、例えば、前進波の脈波伝播速度ＰＷＶ（Pulse Wave Velocity）、脈波の反射波の大きさＰ_R、脈波の前進波と反射波との時間差Δｔ、脈波の前進波と反射波との大きさの比で表されるＡＩ（Augmentation Index）等である。The biologicalinformation measuring apparatus 1 calculates an index based on the pulse wave from the acquired pulse wave, and measures a blood component using the index based on the pulse wave. A method of calculating an index based on the pulse wave from the acquired pulse wave will be described with reference to FIG. The propagation of the pulse wave is a phenomenon in which the pulsation caused by the blood pushed out of the heart is transmitted through the wall of the artery or blood. The pulsation caused by the blood pushed out of the heart reaches the periphery of the limb as a forward wave, and a part of the pulsation is reflected by the branching portion of the blood vessel, the blood vessel diameter changing portion, etc., and returns as a reflected wave. The index based on the pulse wave is, for example, the pulse wave velocity PWV (Pulse Wave Velocity) of the forward wave, the magnitude P_R of the reflected wave of the pulse wave, the time difference Δt between the forward wave and the reflected wave of the pulse wave, It is AI (Augmentation Index) represented by the ratio of the magnitude of the forward wave and the reflected wave.

　図６に示す脈波は、利用者のｎ回分の脈拍であり、ｎは１以上の整数である。脈波は、心臓からの血液の駆出により生じた前進波と、血管分岐、又は血管径の変化部から生じた反射波とが重なりあった合成波である。図６において、Ｐ_Fnは脈拍毎の前進波による脈波のピークの大きさ、Ｐ_Rnは脈拍毎の反射波による脈波のピークの大きさ、Ｐ_Snは脈拍毎の脈波の最小値である。また、図６において、Ｔ_PRは脈拍のピークの間隔である。The pulse wave shown in FIG. 6 is a pulse for n times of the user, and n is an integer of 1 or more. The pulse wave is a composite wave in which a forward wave generated by ejection of blood from the heart and a reflected wave generated from a blood vessel branch or a blood vessel diameter changing portion overlap. In FIG. 6, P_Fn is the magnitude of the peak of the pulse wave due to the forward wave of each pulse, P_Rn is the peak of the pulse wave due to the reflection wave of each pulse magnitude, P_Sn is the minimum value of the pulse wave for each pulse is there. In FIG. 6, T_PR is the pulse peak interval.

　脈波に基づく指標とは、脈波から得られる情報を定量化したものを含む。例えば、脈波に基づく指標の一つであるＰＷＶは、上腕と足首等、２点の被検部位で測定された脈波の伝播時間差と２点間の距離とに基づいて算出される。具体的には、ＰＷＶは、動脈の２点における脈波（例えば上腕と足首）を同期させて取得し、２点の距離の差（Ｌ）を２点の脈波の時間差（ＰＴＴ）で除して算出される。例えば、脈波に基づく指標の一つである反射波の大きさＰ_Rは、反射波による脈波のピークの大きさＰ_Rnを算出してもよいし、ｎ回分を平均化したＰ_Raveを算出してもよい。例えば、脈波に基づく指標の一つである脈波の前進波と反射波との時間差Δｔは、所定の脈拍における時間差Δｔ_nを算出してもよいし、ｎ回分の時間差を平均化したΔｔ_aveを算出してもよい。例えば、脈波に基づく指標の一つであるＡＩは、反射波の大きさを前進波の大きさで除したものであり、ＡＩ_n＝（Ｐ_Rn－Ｐ_Sn）／（Ｐ_Fn－Ｐ_Sn）で表わされる。ＡＩ_nは脈拍毎のＡＩである。ＡＩは、例えば、脈波の測定を数秒間行い、脈拍毎のＡＩ_n（ｎ=１～ｎの整数）の平均値ＡＩ_aveを算出し、脈波に基づく指標としてもよい。The index based on the pulse wave includes a quantified information obtained from the pulse wave. For example, PWV, which is one of indices based on pulse waves, is calculated based on the difference in propagation time of pulse waves measured at two test sites such as the upper arm and ankle and the distance between the two points. Specifically, PWV is acquired by synchronizing pulse waves (for example, the upper arm and ankle) at two points in the artery, and the difference in distance (L) between the two points is divided by the time difference (PTT) between the two points. Is calculated. For example, the reflected wave which is an index based on the pulse wave magnitude P_R may calculate the magnitude of P_Rn of the peak of the pulse wave due to the reflected wave, the P_Rave averaged n times amount It may be calculated. For example, the time difference Δt between the forward wave and the reflected wave of the pulse wave, which is one of the indicators based on the pulse wave, may be calculated as a time difference Δt_n in a predetermined pulse, or Δt obtained by averaging n time differences._ave may be calculated. For example, AI, which is one of indices based on pulse waves, is obtained by dividing the magnitude of the reflected wave by the magnitude of the forward wave, and AI_n = (P_Rn −P_Sn ) / (P_Fn −P_Sn ). AI_n is the AI for each pulse. For example, AI may measure the pulse wave for several seconds, calculate an average value AI_ave of AI_n (n = 1 to n) for each pulse, and use it as an index based on the pulse wave.

　脈波伝播速度ＰＷＶ、反射波の大きさＰ_R、前進波と反射波との時間差Δｔ、及びＡＩは、血管壁の硬さに依存して変化するため、動脈硬化の状態の推定に用いることができる。例えば、血管壁が硬いと、脈波伝播速度ＰＷＶは大きくなる。例えば、血管壁が硬いと、反射波の大きさＰ_Rは大きくなる。例えば、血管壁が硬いと、前進波と反射波との時間差Δｔは小さくなる。例えば、血管壁が硬いと、ＡＩは大きくなる。さらに、生体情報測定装置１は、これらの脈波に基づく指標を用いて、動脈硬化の状態を推定できると共に、血液の流動性（粘性）を推定することができる。特に、生体情報測定装置１は、同一被検者の同一被検部位、及び動脈硬化の状態がほぼ変化しない期間（例えば数日間内）において取得された脈波に基づく指標の変化から、血液の流動性の変化を推定することができる。ここで血液の流動性とは、血液の流れやすさを示し、例えば、血液の流動性が低いと、脈波伝播速度ＰＷＶは小さくなる。例えば、血液の流動性が低いと、反射波の大きさＰ_Rは小さくなる。例えば、血液の流動性が低いと、前進波と反射波との時間差Δｔは大きくなる。例えば、血液の流動性が低いと、ＡＩは小さくなる。The pulse wave propagation velocity PWV, the magnitude of the reflected wave P_R , the time difference Δt between the forward wave and the reflected wave, and AI change depending on the hardness of the blood vessel wall, and therefore are used to estimate the state of arteriosclerosis. Can do. For example, if the blood vessel wall is hard, the pulse wave propagation speed PWV increases. For example, if the blood vessel wall is hard, the magnitude P_R of the reflected wave increases. For example, if the blood vessel wall is hard, the time difference Δt between the forward wave and the reflected wave becomes small. For example, if the blood vessel wall is hard, AI increases. Furthermore, the biologicalinformation measuring apparatus 1 can estimate the state of arteriosclerosis and the blood fluidity (viscosity) using an index based on these pulse waves. In particular, the biologicalinformation measuring apparatus 1 uses the change of the index based on the pulse wave acquired in the same subject site of the same subject and the period when the arteriosclerosis state does not substantially change (for example, within several days). Changes in fluidity can be estimated. Here, the blood fluidity indicates the ease of blood flow. For example, when the blood fluidity is low, the pulse wave propagation velocity PWV is small. For example, the low fluidity of the blood, the size P_R of the reflected wave is reduced. For example, when the blood fluidity is low, the time difference Δt between the forward wave and the reflected wave becomes large. For example, when blood fluidity is low, AI becomes small.

　一実施形態では、脈波に基づく指標の一例として、生体情報測定装置１が、脈波伝播速度ＰＷＶ、反射波の大きさＰ_R、前進波と反射波との時間差Δｔ、及びＡＩを算出する例を示したが、脈波に基づく指標はこれに限ることはない。例えば、生体情報測定装置１は、脈波に基づく指標として、後方収縮期血圧を用いてもよい。In one embodiment, as an example of an index based on a pulse wave, the biologicalinformation measurement apparatus 1 calculates a pulse wave propagation velocity PWV, a reflected wave magnitude P_R , a time difference Δt between a forward wave and a reflected wave, and AI. Although an example is shown, the index based on the pulse wave is not limited to this. For example, the biologicalinformation measuring apparatus 1 may use posterior systolic blood pressure as an index based on pulse waves.

　図７は、算出されたＡＩの時間変動を示す図である。一実施形態では、脈波は、角速度センサを備えた生体情報測定装置１を用いて約５秒間取得された。コントローラ１０は、取得された脈波から脈拍毎のＡＩを算出し、さらにこれらの平均値ＡＩ_aveを算出した。一実施形態では、生体情報測定装置１は、食事前及び食事後の複数のタイミングで脈波を取得し、取得された脈波に基づく指標の一例としてＡＩの平均値（以降ＡＩとする）を算出した。図７の横軸は、食事後の最初の測定時間を０として、時間の経過を示す。図７の縦軸は、その時間に取得された脈波から算出されたＡＩを示す。FIG. 7 is a diagram illustrating the time variation of the calculated AI. In one embodiment, the pulse wave was acquired for about 5 seconds using the biologicalinformation measuring device 1 including an angular velocity sensor. Thecontroller 10 calculated AI for each pulse from the acquired pulse wave, and further calculated an average value AI_ave thereof. In one embodiment, the biologicalinformation measuring apparatus 1 acquires a pulse wave at a plurality of timings before and after a meal, and uses an average value of AI (hereinafter referred to as AI) as an example of an index based on the acquired pulse wave. Calculated. The horizontal axis of FIG. 7 shows the passage of time, with the first measurement time after meal being zero. The vertical axis in FIG. 7 indicates the AI calculated from the pulse wave acquired at that time.

　生体情報測定装置１は、食事前、食事直後、及び食事後３０分毎に脈波を取得し、それぞれの脈波に基づいて複数のＡＩを算出した。食事前に取得された脈波から算出されたＡＩは約０．８であった。食事前に比較して、食事直後のＡＩは小さくなり、食事後約１時間でＡＩは最小の極値となった。食事後３時間で測定を終了するまで、ＡＩは徐々に大きくなった。The biologicalinformation measuring apparatus 1 acquires a pulse wave before a meal, immediately after a meal, and every 30 minutes after a meal, and calculates a plurality of AIs based on each pulse wave. The AI calculated from the pulse wave acquired before the meal was about 0.8. Compared to before the meal, the AI immediately after the meal was small, and the AI reached the minimum extreme value about 1 hour after the meal. The AI gradually increased until the measurement was completed 3 hours after the meal.

　生体情報測定装置１は、算出されたＡＩの変化から、血液の流動性の変化を推定することができる。例えば血液中の赤血球、白血球、血小板が団子状に固まる、又は粘着力が大きくなると、血液の流動性は低くなる。例えば、血液中の血漿の含水率が小さくなると、血液の流動性は低くなる。これらの血液の流動性の変化は、例えば、後述する糖脂質状態、熱中症、脱水症、及び低体温等の被検者の健康状態によって変化する。被検者の健康状態が重篤化する前に、被検者は、一実施形態の生体情報測定装置１を用いて、自らの血液の流動性の変化を知ることができる。図７に示す食事前後のＡＩの変化から、食事後に血液の流動性が低くなったこと、及び、食事後約１時間で最も血液の流動性は低くなったこと、及び、その後徐々に血液の流動性が高くなったことが推定できる。生体情報測定装置は、血液の流動性が低い状態と、血液の流動性が高い状態とを報知してもよい。例えば、生体情報測定装置１は、血液の流動性が低い状態と血液の流動性が高い状態との判定を、被検者の実年齢におけるＡＩの平均値を基準にして行ってもよい。生体情報測定装置１は、算出されたＡＩが平均値より大きければ血液の流動性が高い状態、算出されたＡＩが平均値より小さければ血液の流動性が低い状態と判定してもよい。生体情報測定装置１は、例えば、血液の流動性が低い状態と血液の流動性が高い状態との判定を、食事前のＡＩを基準にして判定してもよい。生体情報測定装置１は、食事後のＡＩを食事前のＡＩと比較して血液の流動性が低い状態の度合いを推定してもよい。生体情報測定装置１は、例えば、食事前のＡＩすなわち空腹時のＡＩを、被検者の血管年齢（血管の硬さ）の指標として用いることができる。生体情報測定装置１は、例えば、被検者の食事前のＡＩすなわち空腹時のＡＩを基準として、算出されたＡＩの変化量を算出すれば、被検者の血管年齢（血管の硬さ）による推定誤差を少なくすることができる。生体情報測定装置１は、血液の流動性の変化をより精度よく推定することができる。The biologicalinformation measuring apparatus 1 can estimate a change in blood fluidity from the calculated change in AI. For example, when the red blood cells, white blood cells, and platelets in the blood harden in a dumpling shape or the adhesive strength increases, the fluidity of blood decreases. For example, when the water content of plasma in blood decreases, blood fluidity decreases. These changes in blood fluidity change depending on the health condition of the subject such as the glycolipid state, heat stroke, dehydration, and hypothermia described below. Before the health condition of the subject becomes serious, the subject can know the change in fluidity of his / her blood using the biologicalinformation measuring apparatus 1 according to one embodiment. From the change in AI before and after the meal shown in FIG. 7, the blood fluidity decreased after the meal, and the blood fluidity decreased most about 1 hour after the meal. It can be estimated that the fluidity has increased. The biological information measuring device may report a state where the blood fluidity is low and a state where the blood fluidity is high. For example, the biologicalinformation measuring apparatus 1 may determine whether the blood fluidity is low or the blood fluidity is high based on the average value of AI at the actual age of the subject. The biologicalinformation measuring apparatus 1 may determine that the blood fluidity is high if the calculated AI is larger than the average value, and the blood fluidity is low if the calculated AI is smaller than the average value. The biologicalinformation measuring apparatus 1 may determine, for example, the determination of a state where the blood fluidity is low and a state where the blood fluidity is high based on the AI before meal. The biologicalinformation measuring device 1 may estimate the degree of low blood fluidity by comparing the AI after meal with the AI before meal. The biologicalinformation measuring apparatus 1 can use, for example, AI before meal, that is, fasting AI, as an index of the blood vessel age (blood vessel hardness) of the subject. For example, the biologicalinformation measuring apparatus 1 calculates the change amount of the calculated AI based on the AI before the subject's meal, that is, the fasting AI, as a reference, and the blood vessel age (hardness of the blood vessel) of the subject. The estimation error due to can be reduced. The biologicalinformation measuring apparatus 1 can estimate a change in blood fluidity with higher accuracy.

　図８は、算出されたＡＩと血糖値の測定結果を示す図である。脈波の取得方法及びＡＩの算出方法は、図７に示した実施形態と同じである。図８の右側の縦軸は血中の血糖値を示し、左側の縦軸は算出されたＡＩを示す。図８の実線は、取得された脈波から算出されたＡＩを示し、点線は測定された血糖値を示す。血糖値は、脈波取得直後に測定された。血糖値は、テルモ社製の血糖測定器「メディセーフフィット」（登録商標）を用いて測定された。食事前の血糖値と比べて、食事直後の血糖値は約２０ｍｇ／ｄｌ上昇している。食事後約１時間で血糖値は最大の極値となった。その後、測定を終了するまで、血糖値は徐々に小さくなり、食事後約３時間でほぼ食事前の血糖値と同じになった。FIG. 8 is a diagram showing the calculated AI and blood glucose level measurement results. The pulse wave acquisition method and the AI calculation method are the same as those in the embodiment shown in FIG. The vertical axis on the right side of FIG. 8 indicates the blood glucose level in the blood, and the vertical axis on the left side indicates the calculated AI. The solid line in FIG. 8 shows the AI calculated from the acquired pulse wave, and the dotted line shows the measured blood glucose level. The blood glucose level was measured immediately after acquiring the pulse wave. The blood glucose level was measured using a blood glucose meter “Medisafefit” (registered trademark) manufactured by Terumo. Compared with the blood glucose level before the meal, the blood glucose level immediately after the meal is increased by about 20 mg / dl. The blood glucose level reached its maximum extreme value about 1 hour after the meal. Thereafter, the blood glucose level gradually decreased until the measurement was completed, and became approximately the same as the blood glucose level before the meal about 3 hours after the meal.

　図８に示す通り、食前食後の血糖値は、脈波から算出されたＡＩと負の相関がある。血糖値が高くなると、血液中の糖により赤血球及び血小板が団子状に固まり、又は粘着力が強くなり、その結果血液の流動性は低くなることがある。血液の流動性が低くなると、脈波伝播速度ＰＷＶは小さくなることがある。脈波伝播速度ＰＷＶが小さくなると、前進波と反射波との時間差Δｔは大きくなることがある。前進波と反射波との時間差Δｔが大きくなると、前進波の大きさＰ_Fに対して反射波の大きさＰ_Rは小さくなることがある。前進波の大きさＰ_Fに対して反射波の大きさＰ_Rが小さくなると、ＡＩは小さくなることがある。食事後数時間内（一実施形態では３時間）のＡＩは、血糖値と相関があることから、ＡＩの変動により、被検者の血糖値の変動を推定することができる。また、あらかじめ被検者の血糖値を測定し、ＡＩとの相関を取得しておけば、生体情報測定装置１は、算出されたＡＩから被検者の血糖値を推定することができる。As shown in FIG. 8, the blood glucose level after the pre-meal has a negative correlation with the AI calculated from the pulse wave. As the blood glucose level increases, red blood cells and platelets harden in the form of dumplings due to sugar in the blood, or the adhesive strength increases, and as a result, the blood fluidity may decrease. When blood fluidity decreases, the pulse wave velocity PWV may decrease. When the pulse wave propagation velocity PWV decreases, the time difference Δt between the forward wave and the reflected wave may increase. When the time difference Δt between the forward wave and the reflected wave increases, the size P_R of the reflected wave with respect to the size P_F of the forward wave may be less. When the magnitude P_{R of the} reflected wave is smaller than the magnitude P_F of the forward wave, AI may be smaller. Since AI within several hours after a meal (3 hours in one embodiment) has a correlation with blood glucose level, the fluctuation of blood glucose level of the subject can be estimated by the fluctuation of AI. Further, if the blood glucose level of the subject is measured in advance and the correlation with the AI is acquired, the biologicalinformation measuring apparatus 1 can estimate the blood glucose level of the subject from the calculated AI.

　食事後に最初に検出されるＡＩの最小極値であるＡＩ_Pの発生時間に基づいて、生体情報測定装置１は被検者の糖代謝の状態を推定できる。生体情報測定装置１は、糖代謝の状態として、例えば血糖値を推定する。糖代謝の状態の推定例として、例えば食事後に最初に検出されるＡＩの最小極値ＡＩ_Pが所定時間以上（例えば食後約１．５時間以上）経ってから検出される場合、生体情報測定装置１は、被検者が糖代謝異常（糖尿病患者）であると推定できる。Based on the generation time of AI_P that is the minimum extreme value of AI that is first detected after a meal, the biologicalinformation measuring device 1 can estimate the state of glucose metabolism of the subject. The biologicalinformation measuring apparatus 1 estimates, for example, a blood glucose level as the state of sugar metabolism. As an estimation example of the state of glucose metabolism, for example, when the minimum extreme value AI_{P of} AI detected first after a meal is detected after a predetermined time or more (for example, about 1.5 hours or more after a meal), the biologicalinformation measuring device 1 can be estimated that the subject has an abnormal glucose metabolism (diabetic patient).

　食事前のＡＩであるＡＩ_Bと、食事後に最初に検出されるＡＩの最小極値であるＡＩ_Pとの差（ＡＩ_B－ＡＩ_P）に基づいて、生体情報測定装置１は被検者の糖代謝の状態を推定できる。糖代謝の状態の推定例として、例えば（ＡＩ_B－ＡＩ_P）が所定数値以上（例えば０．５以上）の場合、被検者は糖代謝異常（食後高血糖患者）であると推定できる。Based on the difference (AI_B −AI_P ) between AI_B , which is the AI before meal, and AI_P , which is the minimum extreme value of AI first detected after the meal, the biologicalinformation measuring apparatus 1 determines the subject's information. The state of glucose metabolism can be estimated. As an estimate example of the state of glucose metabolism, for example (AI_B -AI_P) is more than a predetermined number (e.g., 0.5 or more), it can be estimated that the subject is a glucose metabolism abnormality (postprandial hyperglycemia patient).

　図９は、算出されたＡＩと血糖値との関係を示す図である。算出されたＡＩと血糖値とは、血糖値の変動が大きい食事後１時間以内に取得されたものである。図９のデータは、同一被検者における異なる複数の食事後のデータを含む。図９に示す通り、算出されたＡＩと血糖値とは負の相関を示した。算出されたＡＩと血糖値との相関係数は０．９以上であった。例えば、図９に示すような算出されたＡＩと血糖値との相関を、あらかじめ被検者毎に取得しておけば、生体情報測定装置１は、算出されたＡＩから被検者の血糖値を推定することもできる。FIG. 9 is a diagram showing the relationship between the calculated AI and blood glucose level. The calculated AI and blood glucose level are acquired within 1 hour after a meal with a large fluctuation in blood glucose level. The data in FIG. 9 includes data after a plurality of different meals in the same subject. As shown in FIG. 9, the calculated AI and blood glucose level showed a negative correlation. The correlation coefficient between the calculated AI and blood glucose level was 0.9 or more. For example, if the correlation between the calculated AI and the blood glucose level as shown in FIG. 9 is obtained in advance for each subject, the biologicalinformation measuring apparatus 1 calculates the blood glucose level of the subject from the calculated AI. Can also be estimated.

　図１０は、算出されたＡＩと中性脂肪値の測定結果を示す図である。脈波の取得方法及びＡＩの算出方法は、図７に示した実施形態と同じである。図１０の右側の縦軸は血中の中性脂肪値を示し、左側の縦軸はＡＩを示す。図１０の実線は、取得された脈波から算出されたＡＩを示し、点線は測定された中性脂肪値を示す。中性脂肪値は、脈波取得直後に測定した。中性脂肪値は、テクノメディカ社製の脂質測定装置「ポケットリピッド」を用いて測定された。食事前の中性脂肪値と比較して、食事後の中性脂肪値の最大極値は約３０ｍｇ／ｄｌ上昇している。食事後約２時間後に中性脂肪は最大の極値となった。その後、測定を終了するまで、中性脂肪値は徐々に小さくなり、食事後約３．５時間でほぼ食事前の中性脂肪値と同じになった。FIG. 10 is a diagram showing measurement results of the calculated AI and triglyceride value. The pulse wave acquisition method and the AI calculation method are the same as those in the embodiment shown in FIG. The vertical axis on the right side of FIG. 10 indicates the neutral fat level in the blood, and the vertical axis on the left side indicates AI. The solid line in FIG. 10 indicates the AI calculated from the acquired pulse wave, and the dotted line indicates the measured triglyceride value. The neutral fat value was measured immediately after acquiring the pulse wave. The neutral fat value was measured using a lipid measuring device “Pocket Lipid” manufactured by Techno Medica. Compared to the neutral fat value before meal, the maximum extreme value of the neutral fat value after meal is increased by about 30 mg / dl. About 2 hours after the meal, the neutral fat reached its maximum extreme value. Thereafter, the triglyceride value gradually decreased until the measurement was completed, and became approximately the same as the triglyceride value before the meal at about 3.5 hours after the meal.

　これに対し、算出されたＡＩの最小極値は、食事後約３０分で第１の最小極値ＡＩ_P1が検出され、食事後約２時間で第２の最小極値ＡＩ_P2が検出された。食事後約３０分で検出された第１の最小極値ＡＩ_P1は、前述した食後の血糖値の影響によるものであると推定できる。食事後約２時間で検出された第２の最小極値ＡＩ_P2は、食事後約２時間で検出された中性脂肪の最大極値とその発生時間がほぼ一致している。このことから、食事から所定時間以降に検出される第２の最小極値ＡＩ_P2は中性脂肪の影響によるものであると推定できる。食前食後の中性脂肪値は、血糖値と同じように、脈波から算出されたＡＩと負の相関があることがわかった。特に食事から所定時間以降（一実施形態では約１．５時間以降）に検出されるＡＩの最小極値ＡＩ_P2は、中性脂肪値と相関があることから、ＡＩの変動により、被検者の中性脂肪値の変動を推定することができる。また、あらかじめ被検者の中性脂肪値を測定し、ＡＩとの相関を取得しておけば、生体情報測定装置１は、算出されたＡＩから被検者の中性脂肪値を推定することができる。On the other hand, as for the calculated minimum extreme value of AI, the first minimum extreme value AI_P1 was detected about 30 minutes after the meal, and the second minimum extreme value AI_P2 was detected about 2 hours after the meal. . First minimum extreme AI_P1 of which has been detected in about 30 minutes after meal can be estimated to be due to the influence of the blood glucose level after meal described above. The second minimum extreme value AI_P2 detected about 2 hours after the meal almost coincides with the maximum extreme value of neutral fat detected about 2 hours after the meal. From this, it can be estimated that the second minimum extreme value AI_P2 detected after a predetermined time from the meal is due to the influence of neutral fat. It was found that the triglyceride level after the pre-meal has a negative correlation with the AI calculated from the pulse wave, like the blood glucose level. In particular, the minimum extreme value AI_{P2 of} AI detected after a predetermined time from a meal (about 1.5 hours or more in one embodiment) is correlated with the triglyceride value. The fluctuation of the triglyceride value can be estimated. Further, if the neutral fat value of the subject is measured in advance and the correlation with AI is acquired, the biologicalinformation measuring apparatus 1 estimates the neutral fat value of the subject from the calculated AI. Can do.

　食事後所定時間以降に検出される第２の最小極値ＡＩ_P2の発生時間に基づいて、生体情報測定装置１は被検者の脂質代謝の状態を推定できる。生体情報測定装置１は、脂質代謝の状態として、例えば脂質値を推定する。脂質代謝の状態の推定例として、例えば第２の最小極値ＡＩ_P2が食事後所定時間以上（例えば４時間以上）経ってから検出される場合、生体情報測定装置１は、被検者が脂質代謝異常（高脂血症患者）であると推定できる。Based on the occurrence time of the second minimum extreme value AI_P2 detected after a predetermined time after the meal, the biologicalinformation measuring apparatus 1 can estimate the lipid metabolism state of the subject. The biologicalinformation measuring apparatus 1 estimates a lipid value, for example, as the state of lipid metabolism. As an estimation example of the state of lipid metabolism, for example, when the second minimum extreme value AI_P2 is detected after a predetermined time or longer (for example, 4 hours or longer) after a meal, the biologicalinformation measuring apparatus 1 determines that the subject is a lipid It can be estimated that this is a metabolic disorder (hyperlipidemic patient).

　食事前のＡＩであるＡＩ_Bと、食事後所定時間以降に検出される第２の最小極値ＡＩ_P2との差（ＡＩ_B－ＡＩ_P2）に基づいて、生体情報測定装置１は被検者の脂質代謝の状態を推定できる。脂質代謝異常の推定例として、例えば（ＡＩ_B－ＡＩ_P2）が０．５以上の場合、生体情報測定装置１は、被検者が脂質代謝異常（食後高脂血症患者）であると推定できる。And AI_B meal is before the AI, based on the difference between the second minimum extremes AI_P2 which is detected after the predetermined post-mealtime (AI_B -AI_P2), the biologicalinformation measuring apparatus 1 is subject The state of lipid metabolism can be estimated. As an estimation example of lipid metabolism abnormality, for example, when (AI_B -AI_P2 ) is 0.5 or more, the biologicalinformation measuring apparatus 1 estimates that the subject has lipid metabolism abnormality (postprandial hyperlipidemia patient). it can.

　また、図８乃至図１０で示した測定結果から、一実施形態の生体情報測定装置１は、食事後に最も早く検出される第１の最小極値ＡＩ_P1及びその発生時間に基づいて、被検者の糖代謝の状態を推定することができる。さらに、一実施形態の生体情報測定装置１は、第１の最小極値ＡＩ_P1の後で所定時間以降に検出される第２の最小極値ＡＩ_P2及びその発生時間に基づいて、被検者の脂質代謝の状態を推定することができる。Further, based on the measurement results shown in FIGS. 8 to 10, the biologicalinformation measuring apparatus 1 according to the embodiment is based on the first minimum extreme value AI_P1 detected earliest after a meal and the generation time thereof. The state of sugar metabolism of a person can be estimated. Furthermore, the biologicalinformation measuring apparatus 1 according to the embodiment is configured so that the subject is based on the second minimum extreme value AI_P2 detected after a predetermined time after the first minimum extreme value AI_P1 and the generation time thereof. The state of lipid metabolism can be estimated.

　一実施形態では脂質代謝の推定例として中性脂肪の場合を説明したが、脂質代謝の推定は中性脂肪に限られない。生体情報測定装置１が推定する脂質値は、例えば総コレステロール、ＨＤＬコレステロール及びＬＤＬコレステロール等を含む。これらの脂質値は、上述の中性脂肪の場合と同じような傾向を示す。In one embodiment, the case of neutral fat has been described as an example of estimation of lipid metabolism, but the estimation of lipid metabolism is not limited to neutral fat. The lipid value estimated by the biologicalinformation measuring device 1 includes, for example, total cholesterol, HDL cholesterol, LDL cholesterol, and the like. These lipid values show a tendency similar to that of the neutral fat described above.

　図１１は、ＡＩに基づいて血液の流動性並びに糖代謝及び脂質代謝の状態を推定する手順を示すフロー図である。図１１を用いて、一実施形態に係る生体情報測定装置１による血液の流動性、並びに糖代謝及び脂質代謝の状態の推定の流れを説明する。FIG. 11 is a flowchart showing a procedure for estimating blood fluidity, sugar metabolism and lipid metabolism based on AI. With reference to FIG. 11, the flow of blood fluidity and the estimation of the state of sugar metabolism and lipid metabolism by the biologicalinformation measuring apparatus 1 according to an embodiment will be described.

　図１１に示すように、生体情報測定装置１は、初期設定として、被検者のＡＩ基準値を取得する（ステップＳ２０１）。ＡＩ基準値は、被検者の年齢から推定される平均的なＡＩを用いてもよいし、事前に取得された被検者の空腹時のＡＩを用いてもよい。また、生体情報測定装置１は、ステップＳ２０２～Ｓ２０８において食前と判断されたＡＩをＡＩ基準値としてもよいし、脈波測定直前に算出されたＡＩをＡＩ基準値としてもよい。この場合、生体情報測定装置１は、ステップＳ２０２～Ｓ２０８より後にステップＳ２０１を実行する。As shown in FIG. 11, the biologicalinformation measuring apparatus 1 acquires the AI reference value of the subject as an initial setting (step S201). The average AI estimated from the age of the subject may be used as the AI reference value, or the fasting AI of the subject acquired in advance may be used. In addition, the biologicalinformation measuring apparatus 1 may use the AI determined to be before meals in steps S202 to S208 as the AI reference value, or may use the AI calculated immediately before the pulse wave measurement as the AI reference value. In this case, the biologicalinformation measuring apparatus 1 executes step S201 after steps S202 to S208.

　続いて、生体情報測定装置１は、脈波を取得する（ステップＳ２０２）。例えば生体情報測定装置１は、所定の測定時間（例えば、５秒間）に取得された脈波について、所定の振幅以上が得られたか否かを判定する。生体情報測定装置１は、取得された脈波について、所定の振幅以上が得られたら、ステップＳ２０３に進む。生体情報測定装置１は、所定の振幅以上が得られなかったら、ステップＳ２０２を繰り返す（これらのステップは図示せず）。ステップＳ２０２において、例えば生体情報測定装置１は、所定の振幅以上の脈波を検出すると、自動で脈波を取得する。Subsequently, the biologicalinformation measuring device 1 acquires a pulse wave (step S202). For example, the biologicalinformation measuring apparatus 1 determines whether or not a predetermined amplitude or more has been obtained for a pulse wave acquired during a predetermined measurement time (for example, 5 seconds). The biologicalinformation measuring device 1 proceeds to step S203 when a predetermined amplitude or more is obtained for the acquired pulse wave. The biologicalinformation measuring apparatus 1 repeats step S202 if these amplitudes are not greater than the predetermined amplitude (these steps are not shown). In step S202, for example, when the biologicalinformation measuring apparatus 1 detects a pulse wave having a predetermined amplitude or more, the biologicalinformation measuring apparatus 1 automatically acquires the pulse wave.

　生体情報測定装置１は、ステップＳ２０２で取得された脈波から、脈波に基づく指標としてＡＩを算出し記憶部２０に記憶する（ステップＳ２０３）。生体情報測定装置１は、所定の脈拍数（例えば、３拍分）毎のＡＩ_n（ｎ=１～ｎの整数）から平均値ＡＩ_aveを算出して、これをＡＩとしてもよい。あるいは、生体情報測定装置１は、特定の脈拍におけるＡＩを算出してもよい。The biologicalinformation measuring apparatus 1 calculates AI as an index based on the pulse wave from the pulse wave acquired in step S202 and stores it in the storage unit 20 (step S203). The biologicalinformation measuring apparatus 1 may calculate an average value AI_ave from AI_n (n = 1 to n) for each predetermined pulse rate (for example, 3 beats), and use this as AI. Alternatively, the biologicalinformation measuring device 1 may calculate the AI at a specific pulse.

　ＡＩは、例えば脈拍数Ｐ_R、脈圧（Ｐ_F－Ｐ_S）、体温、被検部位の温度等によって補正されてもよい。脈拍とＡＩ及び脈圧とＡＩは共に負の相関があり、温度とＡＩとは正の相関があることが知られている。補正を行う際には、例えばステップＳ２０３において、生体情報測定装置１はＡＩに加え脈拍、脈圧を算出する。例えば、生体情報測定装置１は、ジャイロセンサ１２とともに温度センサを搭載し、ステップＳ２０２における脈波の取得の際に、被検部位の温度を取得してもよい。事前に作成された補正式に、取得された脈拍、脈圧、温度等を代入することにより、生体情報測定装置１はＡＩを補正する。The AI may be corrected by, for example, the pulse rate P_R , the pulse pressure (P_F −P_S ), the body temperature, the temperature of the test site, and the like. It is known that both pulse and AI and pulse pressure and AI have a negative correlation, and temperature and AI have a positive correlation. When performing the correction, for example, in step S203, the biologicalinformation measuring apparatus 1 calculates a pulse and a pulse pressure in addition to the AI. For example, the biologicalinformation measuring apparatus 1 may be equipped with a temperature sensor together with thegyro sensor 12, and may acquire the temperature of the test site when acquiring the pulse wave in step S202. The biologicalinformation measuring apparatus 1 corrects AI by substituting the acquired pulse, pulse pressure, temperature, and the like into a correction formula created in advance.

　続いて、生体情報測定装置１は、ステップＳ２０１で取得されたＡＩ基準値とステップＳ２０３で算出されたＡＩとを比較して、被検者の血液の流動性を推定する（ステップＳ２０４）。算出されたＡＩがＡＩ基準値より大きい場合（ＹＥＳの場合）、血液の流動性は高いと推定される。この場合、生体情報測定装置１は例えば血液の流動性が高いことを報知する（ステップＳ２０５）。算出されたＡＩがＡＩ基準値より大きくない場合（ＮＯの場合）、血液の流動性は低いと推定される。この場合、生体情報測定装置１は例えば血液の流動性が低いことを報知する（ステップＳ２０６）。Subsequently, the biologicalinformation measuring device 1 compares the AI reference value acquired in step S201 with the AI calculated in step S203, and estimates the blood fluidity of the subject (step S204). When the calculated AI is larger than the AI reference value (in the case of YES), it is estimated that the blood fluidity is high. In this case, the biologicalinformation measuring apparatus 1 notifies that the blood fluidity is high, for example (step S205). When the calculated AI is not larger than the AI reference value (in the case of NO), it is estimated that the blood fluidity is low. In this case, the biologicalinformation measuring apparatus 1 notifies that blood fluidity is low, for example (step S206).

　続いて、生体情報測定装置１は、糖代謝及び脂質代謝の状態を推定するか否かを被検者に確認する（ステップＳ２０７）。ステップＳ２０７で糖代謝及び脂質代謝を推定しない場合（ＮＯの場合）、生体情報測定装置１は処理を終了する。ステップＳ２０７で糖代謝及び脂質代謝を推定する場合（ＹＥＳの場合）、生体情報測定装置１は、算出されたＡＩが食前、食後いずれかに取得されたものかを確認する（ステップＳ２０８）。食後ではない（食前）場合（ＮＯの場合）、ステップＳ２０２に戻り、生体情報測定装置１は、次の脈波を取得する。食後の場合（ＹＥＳの場合）、生体情報測定装置１は、算出されたＡＩに対応する脈波の取得時間を記憶する（ステップＳ２０９）。続いて脈波を取得する場合（ステップＳ２１０のＮＯの場合）、ステップＳ２０２に戻り、生体情報測定装置１は次の脈波を取得する。脈波測定を終了する場合（ステップＳ２１０のＹＥＳの場合）ステップＳ２１１以降に進み、生体情報測定装置１は被検者の糖代謝及び脂質代謝の状態の推定を行う。Subsequently, the biologicalinformation measuring apparatus 1 confirms with the subject whether or not to estimate the state of sugar metabolism and lipid metabolism (step S207). When sugar metabolism and lipid metabolism are not estimated in step S207 (in the case of NO), the biologicalinformation measuring device 1 ends the process. In the case where sugar metabolism and lipid metabolism are estimated in step S207 (in the case of YES), the biologicalinformation measuring apparatus 1 checks whether the calculated AI is acquired before or after a meal (step S208). When it is not after meal (before meal) (in the case of NO), the process returns to step S202, and the biologicalinformation measuring apparatus 1 acquires the next pulse wave. In the case of after eating (in the case of YES), the biologicalinformation measuring apparatus 1 stores the pulse wave acquisition time corresponding to the calculated AI (step S209). Then, when acquiring a pulse wave (in the case of NO at step S210), the process returns to step S202, and the biologicalinformation measuring device 1 acquires the next pulse wave. When the pulse wave measurement is finished (in the case of YES at step S210), the process proceeds to step S211 and subsequent steps, and the biologicalinformation measuring apparatus 1 estimates the sugar metabolism and lipid metabolism of the subject.

　続いて、生体情報測定装置１は、ステップＳ２０４で算出された複数のＡＩから、最小極値とその時間を抽出する（ステップＳ２１１）。例えば、図１０の実線で示すようなＡＩが算出された場合、生体情報測定装置１は、食事後約３０分の第１の最小極値ＡＩ_P1、及び食事後約２時間の第２の最小極値ＡＩ_P2を抽出する。Subsequently, the biologicalinformation measuring apparatus 1 extracts the minimum extreme value and its time from the plurality of AIs calculated in Step S204 (Step S211). For example, when the AI as shown by the solid line in FIG. 10 is calculated, the biologicalinformation measuring apparatus 1 determines the first minimum extreme value AI_P1 about 30 minutes after the meal and the second minimum about 2 hours after the meal. The extreme value AI_P2 is extracted.

　続いて、生体情報測定装置１は、第１の最小極値ＡＩ_P1とその時間から、被検者の糖代謝の状態を推定する（ステップＳ２１２）。さらに、生体情報測定装置１は、第２の最小極値ＡＩ_P2とその時間から、被検者の脂質代謝の状態を推定する（ステップＳ２１３）。被検者の糖代謝及び脂質代謝の状態の推定例は、前述の図１０と同一であるので省略する。Subsequently, the biologicalinformation measuring apparatus 1 estimates the sugar metabolism state of the subject from the first minimum extreme value AI_P1 and the time (step S212). Furthermore, the biologicalinformation measuring apparatus 1 estimates the lipid metabolism state of the subject from the second minimum extreme value AI_P2 and the time (step S213). An example of estimating the state of sugar metabolism and lipid metabolism of the subject is the same as that in FIG.

　続いて、生体情報測定装置１は、ステップＳ２１２及びステップＳ２１３の推定結果を報知し（ステップＳ２１４）、図１１に示す処理を終了する。Subsequently, the biologicalinformation measuring apparatus 1 notifies the estimation results of step S212 and step S213 (step S214), and ends the process shown in FIG.

　報知は、音声出力部１６により行われる。音声出力部１６は、例えば「糖代謝は正常です」、「糖代謝異常が疑われます」、「脂質代謝は正常です」、「脂質代謝異常が疑われます」等の報知を行う。また、音声出力部１６は「病院で受診しましょう」、「食生活を見直しましょう」等のアドバイスを報知してもよい。そして、生体情報測定装置１は、図１１に示す処理を終了する。音声による報知を行う音声出力部として、カーオーディオのような、乗物に予め備えつけられているオーディオシステムが用いられてもよい。この場合、生体情報測定装置１からの音声信号は、ＡＵＸケーブルを介して、オーディオシステムのＡＵＸ端子に入力されてもよい。また、ＦＭトランスミッタまたはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの任意の無線接続により、生体情報測定装置１からの音声信号がオーディオシステムに送信されてもよい。また、生体情報測定装置１からの音声を出力する専用の音声出力部が設けられてもよい。The notification is performed by theaudio output unit 16. Theaudio output unit 16 reports, for example, “normal sugar metabolism”, “suspected abnormal sugar metabolism”, “normal lipid metabolism”, “suspected abnormal lipid metabolism”, and the like. Further, thevoice output unit 16 may notify advice such as “Let's consult a hospital” and “Let's review the diet”. Then, the biologicalinformation measuring device 1 ends the process shown in FIG. As an audio output unit that performs audio notification, an audio system that is provided in advance in a vehicle, such as car audio, may be used. In this case, the audio signal from the biologicalinformation measuring device 1 may be input to the AUX terminal of the audio system via the AUX cable. Further, the audio signal from the biologicalinformation measuring device 1 may be transmitted to the audio system by an arbitrary wireless connection such as an FM transmitter or Bluetooth (registered trademark). In addition, a dedicated sound output unit that outputs sound from the biologicalinformation measuring device 1 may be provided.

　上述のような音声による報知に代えて、又は当該音声による報知とともに、表示部１４への表示により報知が行われてもよい。表示による報知を行う表示部として、車載テレビまたはカーナビゲーションシステムとして用いられるディスプレイが用いられてもよい。また、生体情報測定装置１からの報知を表示する専用の表示部が設けられてもよい。The notification may be performed by displaying on thedisplay unit 14 instead of the notification by the voice as described above or together with the notification by the voice. A display used as a vehicle-mounted television or a car navigation system may be used as a display unit that performs notification by display. In addition, a dedicated display unit that displays a notification from the biologicalinformation measuring device 1 may be provided.

　また、生体情報測定装置１は、ジャイロセンサ１２がモーションファクタを検知していることを示す音を音声出力部１６に出力させてもよい。これにより、生体情報測定装置１において、ジャイロセンサ１２が正しくモーションファクタを検知していることを、被検者が容易かつ明確に知ることができる。Moreover, the biologicalinformation measuring apparatus 1 may cause theaudio output unit 16 to output a sound indicating that thegyro sensor 12 detects a motion factor. Thereby, in the biologicalinformation measuring apparatus 1, the subject can easily and clearly know that thegyro sensor 12 is correctly detecting the motion factor.

　以上のように、生体情報測定装置１が測定する生体情報は、被検者の脈波、脈拍、呼吸、鼓動、脈波伝搬速度、及び血流量の少なくともいずれかに関する情報を含んでよい。As described above, the biological information measured by the biologicalinformation measuring device 1 may include information on at least one of the pulse wave, pulse, respiration, heartbeat, pulse wave propagation speed, and blood flow of the subject.

　また、コントローラ１０は、生体情報測定装置１が測定する生体情報に基づいて、被検者の体調、眠気、眠り、覚醒状態、心理状態、身体状態、感情、心身状態、精神状態、自律神経、ストレス状態、意識状態、血液成分、睡眠状態、呼吸状態、及び血圧の少なくともいずれかに関する情報を推定してもよい。ここで、被検者の「身体状態」とは、例えば、熱中症、疲労度、高山病、糖尿病、メタボリックシンドロームなどの症状の有無、これらの症状の程度、及び、これらの症状の兆候の有無などとすることができる。また、血液成分とは、中性脂肪、血糖値などとすることができる。Moreover, thecontroller 10 is based on the biological information measured by the biologicalinformation measuring device 1, the subject's physical condition, drowsiness, sleep, wakefulness, psychological state, physical state, emotion, mind-body state, mental state, autonomic nerve, Information regarding at least one of a stress state, a conscious state, a blood component, a sleep state, a respiratory state, and a blood pressure may be estimated. Here, the “physical state” of the subject means, for example, the presence or absence of symptoms such as heat stroke, fatigue, altitude sickness, diabetes, metabolic syndrome, the degree of these symptoms, and the presence or absence of signs of these symptoms And so on. Further, the blood component can be neutral fat, blood sugar level, or the like.

　次に、本実施形態に係る生体情報測定装置１を備える乗物用装備の構成例について説明する。被検者である搭乗者の生体情報を測定する場合、ジャイロセンサ１２の配置が重要であり、生体情報測定装置１の他の構成については、コントローラ１０の制御に従い動作可能であれば、任意の箇所に配置可能である。そのため、以下では、ジャイロセンサ１２の配置について、詳細に説明し、生体情報測定装置１の他の構成については記載を省略する。Next, a configuration example of the vehicle equipment including the biologicalinformation measuring device 1 according to this embodiment will be described. The arrangement of thegyro sensor 12 is important when measuring biological information of a passenger who is a subject, and any other configuration of the biologicalinformation measuring apparatus 1 can be used as long as it can operate according to the control of thecontroller 10. It can be placed at a location. Therefore, below, arrangement | positioning of thegyro sensor 12 is demonstrated in detail, and description is abbreviate | omitted about the other structure of the biologicalinformation measuring device 1. FIG.

　図１２は、生体情報測定装置１を備える乗物用装備の構成例を示す図である。図１２においては、乗物用装備１００が、搭乗者の肩から腰部分を固定する３点式のシートベルトである例を示している。FIG. 12 is a diagram illustrating a configuration example of a vehicle equipment including the biologicalinformation measuring device 1. FIG. 12 shows an example in which thevehicle equipment 100 is a three-point seat belt that fixes the waist portion from the shoulder of the passenger.

　図１２に示すように、シートベルトとしての乗物用装備１００は、搭乗者の一方の肩から反対側の腰へと延びる肩ベルト１０１と、搭乗者の腰に掛けられる腰ベルト１０２とを備える。ジャイロセンサ１２は、図３Ａ，３Ｂに示すように、当接部４０が被検者である搭乗者に当接するようにして、肩ベルト１０１及び腰ベルト１０２の少なくとも一方に設けられる。図１２においては、肩ベルト１０１及び腰ベルト１０２の両方に、ジャイロセンサ１２が設けられている例を示している。As shown in FIG. 12, thevehicle equipment 100 as a seat belt includes ashoulder belt 101 extending from one shoulder of the occupant to the waist on the opposite side, and awaist belt 102 hung on the occupant's waist. As shown in FIGS. 3A and 3B, thegyro sensor 12 is provided on at least one of theshoulder belt 101 and thewaist belt 102 so that thecontact portion 40 contacts the passenger who is the subject. FIG. 12 shows an example in which thegyro sensor 12 is provided on both theshoulder belt 101 and thewaist belt 102.

　肩ベルト１０１にジャイロセンサ１２が設けられる場合、ジャイロセンサ１２は、搭乗者の胸付近に位置するように設けてもよい。また、腰ベルト１０２にジャイロセンサ１２が設けられる場合、ジャイロセンサ１２は、搭乗者の腹部（へその上方）付近に位置するように設けてもよい。図１２においては、腰ベルト１０２は、ジャイロセンサ１２を固定するためのセンサ固定部１０３が設置される構成の一例を示す。この場合、センサ固定部１０３によりジャイロセンサ１２が固定される。When thegyro sensor 12 is provided on theshoulder belt 101, thegyro sensor 12 may be provided so as to be positioned near the chest of the passenger. Further, when thegyro sensor 12 is provided on thewaist belt 102, thegyro sensor 12 may be provided so as to be positioned in the vicinity of the abdomen of the occupant (above the navel). In FIG. 12, thewaist belt 102 shows an example of a configuration in which asensor fixing unit 103 for fixing thegyro sensor 12 is installed. In this case, thegyro sensor 12 is fixed by thesensor fixing unit 103.

　図１３は、図１２に示すＡ－Ａ’線に沿ったセンサ固定部１０３の断面図である。FIG. 13 is a cross-sectional view of thesensor fixing portion 103 along the line A-A ′ shown in FIG.

　図１３に示すように、センサ固定部１０３は、腰ベルト１０２を保持する保持部１０３ａと、保持部１０３ａと連結され、ジャイロセンサ１２を保持する保持部１０３ｂとを備える。As shown in FIG. 13, thesensor fixing unit 103 includes a holdingunit 103 a that holds thewaist belt 102, and a holdingunit 103 b that is connected to the holdingunit 103 a and holds thegyro sensor 12.

　保持部１０３ａは、腰ベルト１０２に沿って保持位置を調整可能に、腰ベルト１０２を保持する。保持部１０３ｂは、保持部１０３ａと連結部を介して保持部１０３ａと連結され、当接部４０が例えば搭乗者の被検部位である腹部（被検者のへその上方）に当接するようにして、ジャイロセンサ１２を保持する。The holdingunit 103 a holds thewaist belt 102 so that the holding position can be adjusted along thewaist belt 102. The holdingportion 103b is connected to the holdingportion 103a via the holdingportion 103a and the connecting portion so that the abuttingportion 40 comes into contact with, for example, an abdomen (upwardly of the subject's navel) that is a test portion of the passenger. Thegyro sensor 12 is held.

　保持部１０３ｂは、連結部により、保持部１０３ａに向かって閉じる向き（図１３に示す矢印の向き）に付勢される。すなわち、保持部１０３ｂは、搭乗者に押し付けられる方向に付勢して設けられている。そのため、センサ固定部１０３が搭乗者に押し付けられると、保持部１０３ｂは図１３に示す矢印とは逆の方向に押し広げられる。そのため、保持部１０３ａと保持部１０３ｂとを連結する連結部の復元力により、当接部４０が適度な圧力で搭乗者の被検部位に当接する。The holdingportion 103b is urged by the connecting portion in a direction to close toward the holdingportion 103a (the direction of the arrow shown in FIG. 13). That is, the holdingportion 103b is provided by being urged in a direction in which the holdingportion 103b is pressed against the passenger. Therefore, when thesensor fixing unit 103 is pressed against the passenger, the holdingunit 103b is expanded in the direction opposite to the arrow shown in FIG. For this reason, thecontact portion 40 comes into contact with the test site of the passenger with an appropriate pressure by the restoring force of the connecting portion that connects the holdingportion 103a and the holdingportion 103b.

　図１２においては、腰ベルト１０２にセンサ固定部１０３が設置される例を用いて説明したが、腰ベルト１０２とセンサ固定部１０３とが一体的に設けられていてもよい。また、ジャイロセンサ１２がシートベルト１００に脱着可能に配置されていてもよい。12, thesensor fixing unit 103 is installed on thewaist belt 102. However, thewaist belt 102 and thesensor fixing unit 103 may be integrally provided. Moreover, thegyro sensor 12 may be arrange | positioned so that attachment or detachment to theseatbelt 100 is possible.

　図１４は、ジャイロセンサ１２がシートベルト１００（腰ベルト１０２）に脱着可能に配置される場合の構成例を示す図である。FIG. 14 is a diagram illustrating a configuration example when thegyro sensor 12 is detachably disposed on the seat belt 100 (the waist belt 102).

　図１４においては、腰ベルト１０２を保持（挟持）するクリップ状のセンサ固定部１０４によりジャイロセンサ１２が保持される例を示している。FIG. 14 shows an example in which thegyro sensor 12 is held by a clip-shapedsensor fixing portion 104 that holds (clamps) thewaist belt 102.

　図１５は、図１４に示すＡ－Ａ’線に沿ったセンサ固定部１０４の断面図である。センサ固定部１０４は、腰ベルト１０２を挟持するクリップ部１０４ａと、ジャイロセンサ１２を保持する保持部１０４ｂとを備える。FIG. 15 is a cross-sectional view of thesensor fixing portion 104 along the line A-A ′ shown in FIG. Thesensor fixing portion 104 includes aclip portion 104 a that holds thewaist belt 102 and a holdingportion 104 b that holds thegyro sensor 12.

　クリップ部１０４ａは、ねじりバネ１０５により付勢され、回転軸１０６を中心に回動可能な一対の挟持片により腰ベルト１０２を挟持する。保持部１０４ｂは、クリップ部１０４ａが腰ベルトを挟持した状態で、当接部４０が例えば搭乗者の被検部位である腹部（被検者のへその上方）に当接するようにして、ジャイロセンサ１２を保持する。Theclip portion 104a is urged by atorsion spring 105, and sandwiches thewaist belt 102 by a pair of sandwiching pieces that can rotate around therotation shaft 106. The holdingportion 104b is configured so that theabutment portion 40 abuts, for example, the abdomen (upward of the subject's navel), which is a test portion of the occupant, with theclip portion 104a holding the waist belt. 12 is held.

　保持部１０４ｂは、連結部により、クリップ部１０４ａに向かって閉じる向き（図１５に示す矢印の向き）に付勢される。すなわち、保持部１０４ｂは、搭乗者に押し付けられる方向に付勢して設けられている。そのため、センサ固定部１０４が搭乗者に押し付けられると、保持部１０４ｂは図１５に示す矢印とは逆の方向に押し広げられる。そのため、保持部１０４ａと保持部１０４ｂとを連結する連結部の復元力により、当接部４０が適度な圧力で搭乗者の被検部位に当接する。The holdingportion 104b is urged by the connecting portion in a direction to close toward theclip portion 104a (the direction of the arrow shown in FIG. 15). That is, the holdingportion 104b is provided by being biased in a direction in which the holdingportion 104b is pressed against the passenger. Therefore, when thesensor fixing unit 104 is pressed against the passenger, the holdingunit 104b is expanded in the direction opposite to the arrow shown in FIG. Therefore, theabutment portion 40 abuts the occupant's test site with an appropriate pressure by the restoring force of the connecting portion that couples theretention portion 104a and theretention portion 104b.

　図１３及び図１５においては、ジャイロセンサ１２が乗物用装備１００（センサ固定部１０３，１０４）の内部に設けられる例を示した（したがってジャイロセンサ１２を破線で示した）が、これに限られるものではない。ジャイロセンサ１２は、乗物用装備１００の外部に、すなわち、乗物用装備１００の表面から露出するように設けられていてもよい。特に、ジャイロセンサ１２が被検者の被検部位に当接する部分（当接部、当接面）は、乗物用装備１００の表面から露出するように設けてもよい。FIGS. 13 and 15 show an example in which thegyro sensor 12 is provided in the vehicle equipment 100 (sensor fixing portions 103 and 104) (therefore, thegyro sensor 12 is indicated by a broken line), but is limited to this. It is not a thing. Thegyro sensor 12 may be provided outside thevehicle equipment 100, that is, so as to be exposed from the surface of thevehicle equipment 100. In particular, a portion (contact portion, contact surface) where thegyro sensor 12 abuts on the subject site of the subject may be provided so as to be exposed from the surface of thevehicle equipment 100.

　図１６は、生体情報測定装置１を備える乗物用装備の他の構成例を示す図である。図１６においては、乗物用装備２００が、着座した搭乗者を支持するシートである例を示している。FIG. 16 is a diagram illustrating another configuration example of the vehicle equipment including the biologicalinformation measuring device 1. FIG. 16 shows an example in which thevehicle equipment 200 is a seat that supports a seated passenger.

　図１６に示すように、搭乗者が着座するシートとしての乗物用装備２００は、シートクッション部２０１と、シートバック部２０２と、ヘッドレスト部２０３とを備える。シートクッション部２０１は、着座した搭乗者の臀部から太腿部裏側部分を支持する着座部分である。シートバック部２０２は、着座した搭乗者の背中部分を支持する背もたれ部分である。ヘッドレスト部２０３は、着座した搭乗者の頭部を支持する。ジャイロセンサ１２は、シートクッション部２０１、シートバック部２０２およびヘッドレスト部２０３の少なくともいずれかに設けられる。図１６においては、シートクッション部２０１およびシートバック部２０２にジャイロセンサ１２が設けられている例を示している。ヘッドレスト部２０３にジャイロセンサ１２を設けない場合には、ヘッドレスト部２０３自体を設けない構成としてもよい。As shown in FIG. 16, thevehicle equipment 200 as a seat on which a passenger sits includes aseat cushion portion 201, a seat backportion 202, and aheadrest portion 203. Theseat cushion part 201 is a seating part that supports the back side part of the thigh from the seated passenger's buttocks. The seat backpart 202 is a backrest part which supports the back part of the seated passenger. Theheadrest part 203 supports the head of the seated passenger. Thegyro sensor 12 is provided in at least one of theseat cushion part 201, the seat backpart 202, and theheadrest part 203. FIG. 16 shows an example in which thegyro sensor 12 is provided in theseat cushion portion 201 and the seat backportion 202. When thegyro sensor 12 is not provided in theheadrest part 203, theheadrest part 203 itself may not be provided.

　ジャイロセンサ１２がシートクッション部２０１に設けられる場合、ジャイロセンサ１２は、着座した搭乗者の太腿部裏側部分に当接するように配置してもよい。太腿部には、太腿動脈が通っている。このため、シートクッション部２０１に設けられたジャイロセンサ１２は、太腿動脈の変動に伴う太腿部裏側の変動からモーションファクタを検知することができる。When thegyro sensor 12 is provided in theseat cushion part 201, thegyro sensor 12 may be disposed so as to contact the back side of the thigh part of the seated passenger. The thigh artery passes through the thigh. For this reason, thegyro sensor 12 provided in theseat cushion part 201 can detect a motion factor from the fluctuation | variation of the thigh part back side accompanying the fluctuation | variation of a thigh artery.

　ジャイロセンサ１２がシートバック部２０２に設けられる場合、ジャイロセンサ１２は、着座した搭乗者の胸部大動脈、又は腹部大動脈に対応する背中部分に当接するように配置してもよい。この場合、シートバック部２０２に設けられたジャイロセンサ１２は、胸部大動脈、又は腹部大動脈の変動に伴う背中部分の変動からモーションファクタを検知することができる。When thegyro sensor 12 is provided in the seat backportion 202, thegyro sensor 12 may be disposed so as to contact the back portion corresponding to the thoracic aorta or the abdominal aorta of the seated passenger. In this case, thegyro sensor 12 provided in the seat backportion 202 can detect the motion factor from the fluctuation of the back portion accompanying the fluctuation of the thoracic aorta or the abdominal aorta.

　図１７は、図１６に示すＡ－Ａ’線に沿ったシートバック部２０２の断面図である。FIG. 17 is a cross-sectional view of the seat backportion 202 along the line A-A ′ shown in FIG.

　ジャイロセンサ１２は、当接部４０が例えば着座した搭乗者の背中部分に当接するように設けられる。ここで、ジャイロセンサ１２は、トーションバネ２０４により付勢され、回転軸２０５を中心に回動可能に設けられている。Thegyro sensor 12 is provided so that thecontact portion 40 contacts, for example, the back portion of the seated passenger. Here, thegyro sensor 12 is urged by atorsion spring 204 and is provided so as to be rotatable about arotation shaft 205.

　図１７においては、ジャイロセンサ１２が乗物用装備２００（シートバック部２０２）の内部に設けられる例を示したが、これに限られるものではない。ジャイロセンサ１２は、乗物用装備２００（シートクッション部２０１、シートバック部２０２及びヘッドレスト部２０３）の外部に、すなわち、乗物用装備２００の表面から露出するように設けられていてもよい。FIG. 17 shows an example in which thegyro sensor 12 is provided inside the vehicle equipment 200 (seat back portion 202), but is not limited thereto. Thegyro sensor 12 may be provided outside the vehicle equipment 200 (theseat cushion portion 201, the seat backportion 202, and the headrest portion 203), that is, so as to be exposed from the surface of thevehicle equipment 200.

　図１８は、生体情報測定装置１を備える乗物用装備の別の構成例を示す図である。図１８においては、乗物用装備３００が、搭乗者の腕を支持するアームレストである例を示している。FIG. 18 is a diagram illustrating another configuration example of the vehicle equipment including the biologicalinformation measuring device 1. FIG. 18 shows an example in which thevehicle equipment 300 is an armrest that supports the arm of the passenger.

　図１８に示すように、アームレストとしての乗物用装備３００は、着座した搭乗者の腕を支持する。乗物用装備３００には、搭乗者が乗物用装備３００（アームレスト）に腕を載置した状態で、例えば搭乗者の手首部分に当接するようにセンサ部３０１が設けられる。手首部分には、橈骨動脈、及び尺骨動脈が通っている。センサ部３０１は、ジャイロセンサ１２を備えており、橈骨動脈、及び尺骨動脈の変動に伴う手首部分の変動からモーションファクタを検知する。このモーションファクタは、例えば、搭乗者の血圧の検知に用いられる。As shown in FIG. 18, thevehicle equipment 300 as an armrest supports the arm of the seated passenger. Thevehicle equipment 300 is provided with asensor unit 301 so as to come into contact with, for example, the wrist portion of the rider with the arm placed on the vehicle equipment 300 (armrest). The radial artery and the ulnar artery pass through the wrist. Thesensor unit 301 includes thegyro sensor 12 and detects a motion factor from a change in the wrist part due to a change in the radial artery and the ulnar artery. This motion factor is used, for example, for detecting the blood pressure of the passenger.

　図１９は、図１８に示すアームレストに設けられたセンサ部３０１によりモーションファクタを取得するための構成例を示す図である。FIG. 19 is a diagram showing a configuration example for acquiring a motion factor by thesensor unit 301 provided in the armrest shown in FIG.

　アームレストである乗物用装備３００から突出するように、乗物用装備３００に固定された固定部３０２が設けられている。固定部３０２には、ねじりコイルばね３０３を介して支持部材３０４が連結されている。支持部材３０４は、ねじりコイルばね３０３により、回転軸３０５を中心に回動可能に固定部３０２に連結されている。乗物用装備３００および固定部３０２に接するように、例えば搭乗者の手首を載置するための載置部３０６が設けられている。支持部材３０４は、一端部が載置部３０６から突出するように設けられている。そして、載置部３０６から突出する支持部材３０４の一端部の一面には、当接部４０が設けられ、他面にはジャイロセンサ１２が設けられている。載置部３０６は、アームレストである乗物用装備３００と固定部３０２とが適切な角度で固定されるように接続する。A fixedportion 302 fixed to thevehicle equipment 300 is provided so as to protrude from thevehicle equipment 300 which is an armrest. Asupport member 304 is connected to the fixedportion 302 via atorsion coil spring 303. Thesupport member 304 is connected to the fixedportion 302 by atorsion coil spring 303 so as to be rotatable about therotation shaft 305. For example, aplacement portion 306 for placing a passenger's wrist is provided in contact with thevehicle equipment 300 and the fixedportion 302. Thesupport member 304 is provided so that one end portion protrudes from theplacement portion 306. Thecontact portion 40 is provided on one surface of one end of thesupport member 304 protruding from theplacement portion 306, and thegyro sensor 12 is provided on the other surface. The mountingportion 306 connects thevehicle equipment 300 that is an armrest and the fixingportion 302 so that they are fixed at an appropriate angle.

　このような構成によれば、搭乗者が載置部３０６に手首部分を載置すると、載置部３０６から突出した当接部４０が搭乗者の手首部分と当接する。ジャイロセンサ１２は、当接部４０と当接する搭乗者の手首部分の変動からモーションファクタを検出する。そして、コントローラ１０は、ジャイロセンサ１２により検出されたモーションファクタから、生体情報として、例えば、搭乗者の血圧を測定する。アームレストである乗物用装備３００を用いた生体情報の測定は、例えば、搭乗者である運転者が乗物を運転していない状況（乗物の運転の開始前、又は乗物の停止中）に行われる。According to such a configuration, when the occupant places the wrist portion on theplacement portion 306, theabutment portion 40 protruding from theplacement portion 306 contacts the occupant's wrist portion. Thegyro sensor 12 detects the motion factor from the fluctuation of the wrist portion of the passenger that contacts thecontact portion 40. And thecontroller 10 measures a passenger | crew's blood pressure as biometric information from the motion factor detected by thegyro sensor 12, for example. The measurement of the biological information using thevehicle equipment 300 that is an armrest is performed, for example, in a situation where the driver who is a passenger is not driving the vehicle (before starting the driving of the vehicle or while the vehicle is stopped).

　このように、本実施形態に係る乗物用装備１００～３００によれば、乗物の搭乗者が生体情報を測定するための特別な行為を行うことなく生体情報を測定することができる。本実施形態に係る乗物用装備１００～３００によれば、シートへの着座、シートベルトの装着、アームレストへの腕の載置といった、乗物に搭乗中に一般的に行われる行為により、生体情報を測定することができる。そのため、手軽に生体情報を測定することができる。Thus, according to thevehicle equipment 100 to 300 according to the present embodiment, the biological information can be measured without the vehicle occupant performing a special action for measuring the biological information. According to thevehicle equipment 100 to 300 according to the present embodiment, biometric information is obtained by actions generally performed while riding a vehicle, such as seating on a seat, wearing a seat belt, and placing an arm on an armrest. Can be measured. Therefore, it is possible to easily measure biological information.

　乗物の搭乗者、特に、運転者の生体情報を測定することで、居眠り運転の防止及び運転者の体調管理など、安全性の向上を図ることができる。コントローラ１０は、ジャイロセンサ１２により検出されたモーションファクタに基づいて、生体情報として運転者の眠り及び眠気の少なくともいずれかを検知し、検知した生体情報に応じた制御を行う。By measuring the biological information of a vehicle occupant, in particular, the driver, safety can be improved, such as prevention of snoozing driving and physical condition management of the driver. Based on the motion factor detected by thegyro sensor 12, thecontroller 10 detects at least one of the driver's sleep and drowsiness as biological information, and performs control according to the detected biological information.

　図２０は、生体情報測定装置１による生体情報に応じた制御の動作例を示すフロー図である。図２０においては、腰ベルト１０２にジャイロセンサ１２が設けられているものとする。FIG. 20 is a flowchart showing an operation example of control according to the biological information by the biologicalinformation measuring apparatus 1. In FIG. 20, it is assumed that thewaist belt 102 is provided with thegyro sensor 12.

　まず、コントローラ１０は、シートベルトが装着され、腰ベルト１０２に設けられたジャイロセンサ１２が正常に搭乗者の腹部に装着されたかを確認する。コントローラ１０は、例えば、腰ベルト１０２に設けられたジャイロセンサ１２により検出されたモーションファクタから所定回数連続して安定した脈波を測定できているか否かに基づき、ジャイロセンサ１２が正常に装着されたか否かを確認する（ステップＳ３０１）。First, thecontroller 10 confirms whether the seat belt is worn and thegyro sensor 12 provided on thewaist belt 102 is normally worn on the abdomen of the passenger. For example, thecontroller 10 is normally attached to thegyro sensor 12 based on whether or not a stable pulse wave can be continuously measured a predetermined number of times based on the motion factor detected by thegyro sensor 12 provided on thewaist belt 102. It is confirmed whether or not (step S301).

　コントローラ１０は、ジャイロセンサ１２により検出されたモーションファクタに基づき、体動、脈拍、呼吸などの生体情報を測定する（ステップＳ３０２）。Thecontroller 10 measures biological information such as body movement, pulse, and respiration based on the motion factor detected by the gyro sensor 12 (step S302).

　コントローラ１０は、生体情報を測定して所定時間が経過したか、または、所定数の生体情報のデータを取得したか否かを判定する（ステップＳ３０３）。Thecontroller 10 determines whether or not a predetermined time has passed since the biological information was measured, or a predetermined number of pieces of biological information data have been acquired (step S303).

　生体情報を測定して所定時間が経過していない、あるいは、所定数の生体情報のデータを取得していない場合には（図２０のステップＳ３０３のＮｏ）、コントローラ１０は、ステップＳ３０２の処理に移行する。When the predetermined time has not elapsed since the biological information was measured, or the data of the predetermined number of biological information has not been acquired (No in step S303 in FIG. 20), thecontroller 10 performs the process in step S302. Transition.

　生体情報を測定して所定時間が経過し、所定数の生体情報のデータを取得した場合には（図２０のステップＳ３０３のＹｅｓ）、コントローラ１０は、取得した生体情報に基づき、被検者である搭乗者（運転者）の眠気、疲労、体調などを推定する（ステップＳ３０４）。When a predetermined amount of time has elapsed since the measurement of the biological information and data of a predetermined number of biological information has been acquired (Yes in step S303 in FIG. 20), thecontroller 10 is the subject based on the acquired biological information. The sleepiness, fatigue, physical condition, etc. of a certain passenger (driver) are estimated (step S304).

　コントローラ１０は、運転手の眠気、疲労、体調などの推定結果から運転者に異常が発生しているか否かを判定する（ステップＳ３０５）。眠気、疲労、体調などから、異常の発生（例えば、居眠り）を検出する方法としては種々の方法が知られているため、ここでは説明を省略する。Thecontroller 10 determines whether or not an abnormality has occurred in the driver from the estimation results of the driver's sleepiness, fatigue, physical condition, and the like (step S305). Since various methods are known as methods for detecting the occurrence of abnormalities (for example, falling asleep) from drowsiness, fatigue, physical condition, etc., description thereof is omitted here.

　異常が発生していないと判定した場合には（図２０のステップＳ３０５のＮｏ）、コントローラ１０は、ステップＳ３０２の処理に移行する。If it is determined that no abnormality has occurred (No in step S305 in FIG. 20), thecontroller 10 proceeds to the process in step S302.

　異常が発生していると判定した場合には（図２０のステップＳ３０５のＹｅｓ）、コントローラ１０は、運転者など搭乗者に異常の発生を通知する（ステップＳ３０６）。If it is determined that an abnormality has occurred (Yes in step S305 in FIG. 20), thecontroller 10 notifies the passenger such as the driver of the occurrence of the abnormality (step S306).

　その後、コントローラ１０は、シートベルトの装着が解除されたことを確認すると（ステップＳ３０７）、処理を終了する。コントローラ１０は、例えば、腰ベルト１０２に配置されたジャイロセンサ１２からモーションファクタが得られなくなると、シートベルトの装着の解除を確認する。Thereafter, when thecontroller 10 confirms that the seat belt is released (step S307), the process is terminated. For example, when the motion factor cannot be obtained from thegyro sensor 12 disposed on thewaist belt 102, thecontroller 10 confirms the release of the seat belt.

　異常が発生していると判定された場合の通知方法としては、種々の方法がある。There are various notification methods when it is determined that an abnormality has occurred.

　例えば、コントローラ１０は、乗物にエアコンが搭載されている場合には、乗物内の温度を下げるような制御を行う。また、コントローラ１０は、乗物に音声出力部が搭載されている場合には、警告音などを出力させる。For example, when the air conditioner is mounted on the vehicle, thecontroller 10 performs control to lower the temperature in the vehicle. Moreover, thecontroller 10 outputs a warning sound etc. when the audio | voice output part is mounted in the vehicle.

　また、コントローラ１０は、搭乗者への振動の付与が可能なバイブレータが乗物に搭載されている場合には、バイブレータに振動を発生させる。このようなバイブレータとしては、振動を発生するものであれば、例えば偏心モータ、圧電素子（ピエゾ素子）、又はリニアバイブレータのような任意の部材を採用することができる。Further, thecontroller 10 causes the vibrator to vibrate when a vibrator capable of imparting vibration to the passenger is mounted on the vehicle. As such a vibrator, any member such as an eccentric motor, a piezoelectric element (piezo element), or a linear vibrator can be adopted as long as it generates vibration.

　また、乗物（自動車）に自動操縦機能が搭載されている場合には、コントローラ１０は、乗物を路肩に停止させるなどの制御を行ってもよい。If the vehicle (automobile) is equipped with an autopilot function, thecontroller 10 may perform control such as stopping the vehicle on the road shoulder.

　図２１は、本開示の一実施形態に係る生体情報測定システムの概略構成を示す模式図である。図２１に示した一実施形態の生体情報測定システム４００は、乗物用装備４１０と、外部装置４２０と、通信ネットワークを含む。FIG. 21 is a schematic diagram illustrating a schematic configuration of a biological information measurement system according to an embodiment of the present disclosure. The biologicalinformation measurement system 400 of one embodiment shown in FIG. 21 includes avehicle equipment 410, anexternal device 420, and a communication network.

　生体情報測定システム４００においては、乗物用装備４１０は、自動車、電車、飛行機などの乗物に搭載され、搭乗者を固定又は支持等するシートベルト、シート、アームレストなどの装備である。そして、乗物用装備４１０は、搭乗者の所定部位の変動に起因するモーションファクタを検知する。このため、乗物用装備４１０は、ジャイロセンサ１２を備えている。そして、乗物用装備４１０は、（有線又は無線接続可能な）通信部を備え、検知したモーションファクタを、外部装置４２０に送信する。そして、生体情報測定システム４００においては、外部装置４２０は、受信したモーションファクタに基づいて、生体情報の測定に係る各種の演算を行う。このため、外部装置４２０は、コントローラ（例えばＣＰＵのようなプロセッサなど）をはじめとする、各種の必要な機能部を備えている。図２１においては、乗物用装備４１０と外部装置４２０とは、無線通信により接続されることを想定しているが、生体情報測定システム４００は、このような構成に限定されない。例えば、乗物用装備４１０と外部装置４２０との間は、所定のケーブルなどで、有線により接続してもよい。In the biologicalinformation measurement system 400, thevehicle equipment 410 is a device such as a seat belt, a seat, and an armrest that is mounted on a vehicle such as an automobile, a train, and an airplane and that fixes or supports the passenger. Thevehicle equipment 410 detects a motion factor resulting from a change in a predetermined part of the passenger. For this reason, thevehicle equipment 410 includes thegyro sensor 12. Thevehicle equipment 410 includes a communication unit (which can be wired or wirelessly connected), and transmits the detected motion factor to theexternal device 420. In the biologicalinformation measurement system 400, theexternal device 420 performs various calculations related to the measurement of biological information based on the received motion factor. Therefore, theexternal device 420 includes various necessary functional units including a controller (for example, a processor such as a CPU). In FIG. 21, it is assumed that thevehicle equipment 410 and theexternal device 420 are connected by wireless communication, but the biologicalinformation measurement system 400 is not limited to such a configuration. For example, thevehicle equipment 410 and theexternal device 420 may be connected by a wired connection such as a predetermined cable.

　このように、生体情報測定システム４００は、乗物用装備４１０及び外部装置４２０を備えている。乗物用装備４１０は、ジャイロセンサ１２を備えている。ここで、ジャイロセンサ１２は、乗物用装備４１０が搭乗者の所定部位に当接している状態で、搭乗者の所定部位の変動に起因するモーションファクタを検知する。また、外部装置４２０は、上述のコントローラを備えている。外部装置４２０は、人工知能機能、機械学習機能、ディープラーニング機能などを備え、乗物用装備４１０から受信したモーションファクタに基づいて、統計的に得られるアルゴリズムにより生体情報の測定に係る各種の演算を行っても良い。As described above, the biologicalinformation measurement system 400 includes thevehicle equipment 410 and theexternal device 420. Thevehicle equipment 410 includes thegyro sensor 12. Here, thegyro sensor 12 detects a motion factor resulting from a change in the predetermined part of the passenger while thevehicle equipment 410 is in contact with the predetermined part of the passenger. Theexternal device 420 includes the above-described controller. Theexternal device 420 has an artificial intelligence function, a machine learning function, a deep learning function, and the like, and performs various operations related to measurement of biological information by a statistically obtained algorithm based on the motion factor received from thevehicle equipment 410. You can go.

　本開示を完全かつ明瞭にするためにいくつかの実施例に関し記載してきた。しかし、添付の請求項は、上記実施形態に限定されるべきものでなく、本明細書に示した基礎的事項の範囲内で当該技術分野の当業者が創作しうるすべての変形例及び代替可能な構成を具現化するように構成されるべきである。また、いくつかの実施形態に示した各要件は、自由に組み合わせが可能である。In order to make the present disclosure complete and clear, several embodiments have been described. However, the appended claims should not be limited to the above-described embodiments, but all modifications and alternatives that can be created by those skilled in the art within the scope of the basic matters shown in this specification. Should be configured to embody such a configuration. Each requirement shown in some embodiments can be freely combined.

　例えば、本開示においては、生体情報測定装置１（コントローラ１０およびジャイロセンサ１２）を備える乗物用装備１００～３００及び生体情報測定システム４００について説明した。しかしながら、本開示の実施形態は、ジャイロセンサ１２を備える生体情報測定装置１による生体情報測定方法として実施されてもよい。この場合、当該方法においては、生体情報測定装置１が被検者である搭乗者の所定部位に押し当てられている状態で、被検者の所定部位の変動に起因するモーションファクタをジャイロセンサ１２により検知する。また、当該方法においては、このような状態で検知されたモーションファクタに基づいて、被検者の生体情報の測定処理を行う。また、本開示の実施形態は、生体情報測定装置１（コントローラ１０およびジャイロセンサ１２）を備える乗物用装備を搭載する乗物として実施されてもよい。For example, in the present disclosure, thevehicle equipment 100 to 300 including the biological information measuring device 1 (thecontroller 10 and the gyro sensor 12) and the biologicalinformation measuring system 400 have been described. However, the embodiment of the present disclosure may be implemented as a biological information measuring method by the biologicalinformation measuring device 1 including thegyro sensor 12. In this case, in this method, in the state where the biologicalinformation measuring device 1 is pressed against a predetermined part of the passenger who is the subject, the motion factor resulting from the fluctuation of the predetermined part of the subject is detected by thegyro sensor 12. Detect by. Moreover, in the said method, the measurement process of a subject's biometric information is performed based on the motion factor detected in such a state. Moreover, the embodiment of the present disclosure may be implemented as a vehicle on which a vehicle equipment including the biological information measuring device 1 (thecontroller 10 and the gyro sensor 12) is mounted.

　また、例えば、上記実施形態では、生体情報測定装置１が当接部４０と支持部５０とを備えるとして説明したが、生体情報測定装置１は、支持部５０を備えなくてもよい。この場合、生体情報測定装置１の当接面の一部が被検部位とは異なる位置で被検者に当接することにより、当接部４０の被検部位に対する当接状態が支持される。For example, in the above-described embodiment, the biologicalinformation measuring device 1 has been described as including thecontact portion 40 and thesupport portion 50, but the biologicalinformation measuring device 1 may not include thesupport portion 50. In this case, a part of the contact surface of the biologicalinformation measuring device 1 contacts the subject at a position different from the test site, whereby the contact state of thecontact part 40 with the test site is supported.

　上記実施形態では、当接部４０が生体情報測定装置１に固定される場合について説明したが、当接部４０は、必ずしも生体情報測定装置１に直接的に固定されていなくてもよい。当接部４０は、生体情報測定装置１に固定して用いられる保持具に固定されてもよい。In the above embodiment, the case where thecontact portion 40 is fixed to the biologicalinformation measuring device 1 has been described, but thecontact portion 40 does not necessarily have to be directly fixed to the biologicalinformation measuring device 1. The abuttingportion 40 may be fixed to a holder used by being fixed to the biologicalinformation measuring device 1.

　１　生体情報測定装置
　１０　コントローラ
　１１　電源部
　１２　ジャイロセンサ
　１４　表示部
　１６　音声出力部
　１７　通信部
　１８　バイブレータ
　１９　弾性部材
　２０　記憶部
　４０　当接部
　５０　支持部
　１００　乗物用装備（シートベルト）
　１０１　肩ベルト
　１０２　腰ベルト
　１０３　センサ固定部
　１０３ａ，１０３ｂ　保持部
　１０４　センサ固定部
　１０４ａ　クリップ部
　１０４ｂ　保持部
　１０５　ねじりバネ
　１０６　回転軸
　２００　乗物用装備（シート）
　２０１　シートクッション部（着座部分）
　２０２　シートバック部（背もたれ部分）
　２０３　ヘッドレスト部
　２０４　トーションバネ
　２０５　回転軸
　３００　乗物用装備（アームレスト）
　３０１　　センサ部
　３０２　固定部
　３０３　ねじりコイルばね
　３０４　支持部材
　３０５　回転軸
　３０６　載置部
　４００　生体情報測定システム
　４１０　乗物用装備
　４２０　外部装置DESCRIPTION OFSYMBOLS 1 Biologicalinformation measuring device 10 Controller 11Power supply part 12Gyro sensor 14Display part 16 Audio | voice output part 17Communication part 18Vibrator 19Elastic member 20 Memory |storage part 40Contact part 50Support part 100 Vehicle equipment (seat belt)
DESCRIPTION OFSYMBOLS 101Shoulder belt 102Waist belt 103Sensor fixing part 103a,103b Holding part 104Sensor fixing part104a Clip part104b Holding part 105Torsion spring 106Rotating shaft 200 Vehicle equipment (seat)
201 Seat cushion (sitting part)
202 Seat back part (backrest part)
203 Headrest 204Torsion spring 205Rotating shaft 300 Vehicle equipment (armrest)
DESCRIPTION OFSYMBOLS 301Sensor part 302Fixing part 303Torsion coil spring 304Support member 305Rotating shaft 306 Mountingpart 400 Biologicalinformation measurement system 410Vehicle equipment 420 External device

Claims (23)

Translated fromJapanese

　乗物の搭乗者の所定部位の変動を検知するジャイロセンサと、
　検知された前記変動に基づいて、前記搭乗者の生体情報の測定処理を行うコントローラと、
を備える乗物用装備。A gyro sensor for detecting a change in a predetermined part of a vehicle occupant;
Based on the detected variation, a controller that performs a measurement process of the occupant's biological information;
Vehicle equipment equipped with.　前記変動は、前記搭乗者の血管の動きにより生じる変動、前記搭乗者の呼吸により生じる変動、及び前記搭乗者の体動により生じる変動の少なくともいずれかを含む請求項１に記載の乗物用装備。The vehicle equipment according to claim 1, wherein the fluctuation includes at least one of a fluctuation caused by movement of a blood vessel of the passenger, a fluctuation caused by breathing of the passenger, and a fluctuation caused by body movement of the passenger.　前記生体情報は、前記搭乗者の脈波、脈拍、呼吸、鼓動、脈波伝搬速度、及び血流量の少なくともいずれかに関する情報を含む請求項１または２に記載の乗物用装備。The vehicle equipment according to claim 1 or 2, wherein the biological information includes information on at least one of the occupant's pulse wave, pulse, respiration, heartbeat, pulse wave velocity, and blood flow.　前記コントローラは、前記生体情報に基づいて、前記搭乗者の体調、眠気、眠り、覚醒状態、心理状態、身体状態、感情、心身状態、精神状態、自律神経、ストレス状態、意識状態、血液成分、睡眠状態、呼吸状態、及び血圧の少なくともいずれかに関する情報を推定する請求項１から３のいずれか一項に記載の乗物用装備。The controller is based on the biological information, the physical condition of the occupant, sleepiness, sleep, wakefulness, psychological state, physical state, emotion, mind-body state, mental state, autonomic nerve, stress state, consciousness state, blood component, The vehicle equipment according to any one of claims 1 to 3, wherein information relating to at least one of a sleep state, a respiratory state, and a blood pressure is estimated.　前記ジャイロセンサは、前記搭乗者と接触する位置に備えられている請求項１から４のいずれか一項に記載の乗物用装備。The vehicle equipment according to any one of claims 1 to 4, wherein the gyro sensor is provided at a position in contact with the passenger.　前記ジャイロセンサは、着脱可能である請求項１から５のいずれか一項に記載の乗物用装備。The vehicle equipment according to any one of claims 1 to 5, wherein the gyro sensor is detachable.　前記ジャイロセンサの位置が変更可能である請求項１から６のいずれか一項に記載の乗物用装備。The vehicle equipment according to any one of claims 1 to 6, wherein a position of the gyro sensor is changeable.　前記ジャイロセンサは、前記乗物用装備の内部又は外部の少なくともいずれかに備えられている請求項１から７のいずれか一項に記載の乗物用装備。The vehicle equipment according to any one of claims 1 to 7, wherein the gyro sensor is provided at least either inside or outside the vehicle equipment.　前記乗物用装備はシートベルトであり、
　前記ジャイロセンサは、前記シートベルトに備えられている請求項１から８のいずれか一項に記載の乗物用装備。The vehicle equipment is a seat belt;
The vehicle equipment according to any one of claims 1 to 8, wherein the gyro sensor is provided on the seat belt.　前記ジャイロセンサは、前記シートベルトの腰ベルトおよび肩ベルトの少なくともいずれかに備えられている請求項９に記載の乗物用装備。The vehicle equipment according to claim 9, wherein the gyro sensor is provided on at least one of a waist belt and a shoulder belt of the seat belt.　前記乗物用装備は、前記搭乗者が着座するシートであり、
　前記ジャイロセンサは、前記シートに備えられている請求項１から８のいずれか一項に記載の乗物用装備。The vehicle equipment is a seat on which the passenger is seated,
The vehicle equipment according to any one of claims 1 to 8, wherein the gyro sensor is provided on the seat.　前記ジャイロセンサは、前記シートの背もたれ部分、着座部分、及びヘッドレスト部分の少なくともいずれかに備えられている請求項１１に記載の乗物用装備。The vehicle equipment according to claim 11, wherein the gyro sensor is provided on at least one of a backrest portion, a seating portion, and a headrest portion of the seat.　前記ジャイロセンサは、前記搭乗者の大動脈の変動により生じる変動を検知する請求項９から１２のいずれか一項に記載の乗物用装備。The vehicle equipment according to any one of claims 9 to 12, wherein the gyro sensor detects a change caused by a change in the aorta of the occupant.　前記大動脈は、腹部大動脈及び胸部大動脈の少なくともいずれかを含む請求項１３に記載の乗物用装備。The vehicle equipment according to claim 13, wherein the aorta includes at least one of an abdominal aorta and a thoracic aorta.　前記乗物用装備は、前記搭乗者の腕を支持するアームレストであり、
　前記ジャイロセンサは、前記アームレストに備えられている請求項１から８のいずれか一項に記載の乗物用装備。The vehicle equipment is an armrest that supports an arm of the occupant,
The vehicle equipment according to any one of claims 1 to 8, wherein the gyro sensor is provided in the armrest.　前記ジャイロセンサは、前記搭乗者の橈骨動脈および尺骨動脈の少なくともいずれかの変動により生じる変動を検知する請求項１５に記載の乗物用装備。The vehicle equipment according to claim 15, wherein the gyro sensor detects a change caused by a change in at least one of the radial artery and the ulnar artery of the occupant.　前記コントローラは、前記生体情報に応じた制御を行う請求項１から１６のいずれか一項に記載の乗物用装備。The vehicle equipment according to any one of claims 1 to 16, wherein the controller performs control according to the biological information.　前記コントローラは、前記生体情報に応じた音声を音声出力部に出力させる請求項１から１７のいずれか一項に記載の乗物用装備。The vehicle equipment according to any one of claims 1 to 17, wherein the controller outputs a sound corresponding to the biological information to a sound output unit.　前記コントローラは、前記生体情報に基づき、前記搭乗者の居眠り及び眠気の少なくともいずれかを検知した場合、音声出力部に音声を出力させる請求項１から１８のいずれか一項に記載の乗物用装備。The vehicle equipment according to any one of claims 1 to 18, wherein the controller outputs a sound to a sound output unit when detecting at least one of the occupant's sleep and sleepiness based on the biological information. .　前記コントローラは、前記生体情報に応じて、前記乗物を制御する請求項１から１９のいずれか一項に記載の乗物用装備。The vehicle equipment according to any one of claims 1 to 19, wherein the controller controls the vehicle according to the biological information.　請求項１から２０のいずれか一項に記載の乗物用装備を備える乗物。A vehicle comprising the vehicle equipment according to any one of claims 1 to 20.　ジャイロセンサにより乗物の搭乗者の所定部位の変動を検知し、
　検知された前記変動に基づいて、前記搭乗者の生体情報の測定処理を行う生体情報測定方法。The gyro sensor detects a change in a predetermined part of the vehicle occupant,
A biological information measuring method for performing a measurement process of the passenger's biological information based on the detected variation.　乗物の搭乗者の所定部位の変動を検知するジャイロセンサを備える乗物用装備と、
　検知された前記変動に基づいて、前記搭乗者の生体情報の測定処理を行うコントローラを備える外部装置と、
を備える生体情報測定システム。Vehicle equipment including a gyro sensor for detecting a change in a predetermined part of a vehicle occupant;
An external device including a controller that performs measurement processing of the biological information of the passenger based on the detected variation;
A biological information measurement system comprising:

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