WO2015098303A1

Movatterモバイル変換

Info

Publication number: WO2015098303A1
Application number: PCT/JP2014/079388
Authority: WO
Inventors: 英行松永; 功誠山下
Original assignee: ソニー株式会社
Priority date: 2013-12-27
Filing date: 2014-11-06
Publication date: 2015-07-02

Abstract

[Problem] To analyse, sequentially or as a set, data obtained about a series of sports plays. [Solution] Provided is an analysis device comprising a processor having: an acquisition function that obtains a first data indicating play events occurring during a sports match between a first user and a second user and a second data indicating the score progression during the match; and a play event evaluation function that evaluates some or all play events, by associating the first data and the second data.

Description

解析装置、記録媒体および解析方法Analysis device, recording medium, and analysis method

　本開示は、解析装置、記録媒体および解析方法に関する。This disclosure relates to an analysis apparatus, a recording medium, and an analysis method.

　これまでに、センシングや解析を利用して、スポーツのプレーを支援する技術が多く開発されてきている。例えば、特許文献１には、モーションセンサの検出データを用いてスイングの動作の検出を行い、スイングの動作が検出されたデータをスイング候補データとして抽出し、スイングに関連付けられる判定条件に基づきスイング候補データから真のスイングデータを選択する技術が記載されている。これによって、例えば、ユーザがスイング動作の開始や終了のタイミングを支持する必要がなく、比較的小さい計算負荷でスイングデータの抽出を行うことができる。So far, many technologies that support sports play using sensing and analysis have been developed. For example, inPatent Document 1, swing motion is detected using detection data of a motion sensor, data in which a swing motion is detected is extracted as swing candidate data, and a swing candidate is based on a determination condition associated with the swing. A technique for selecting true swing data from data is described. Thereby, for example, it is not necessary for the user to support the timing of starting and ending the swing operation, and swing data can be extracted with a relatively small calculation load.

特開２０１２－２５４２０５号公報JP 2012-254205 A

　しかしながら、特許文献１に記載されたような技術では、個々のスイングを解析することはできるものの、得られたデータを系列または集合として解析していない。スポーツのプレーの上達のためには、スイングなどの個々のプレーを解析して改善点などを発見することも重要であるが、例えばゲームやセット構成する一連のプレーは相互に関係しており、個々のプレーに着目するにしてもその前後のプレーの影響は無視できない。また、いわゆる試合運びやプレーのコンビネーションといったものについては、一連のプレーについて得られたデータを系列または集合として解析しなければ把握することが困難である。However, with the technique described inPatent Document 1, although individual swings can be analyzed, the obtained data is not analyzed as a series or set. In order to improve sports play, it is also important to analyze individual plays such as swings and discover improvements, but for example, games and a series of sets are interrelated, Even if attention is paid to individual plays, the influence of the previous and subsequent play cannot be ignored. In addition, it is difficult to grasp the so-called game carrying and play combination unless data obtained for a series of plays is analyzed as a series or set.

　そこで、本開示では、スポーツの一連のプレーについて得られたデータを系列または集合として解析することが可能な、新規かつ改良された解析装置、記録媒体および解析方法を提案する。Therefore, the present disclosure proposes a new and improved analysis device, recording medium, and analysis method capable of analyzing data obtained from a series of sports plays as a series or set.

　本開示によれば、スポーツにおける第１のユーザおよび第２のユーザの対戦において発生したプレーイベントを示す第１のデータと、上記対戦におけるスコアの経過を示す第２のデータとを取得する取得機能と、上記第１のデータと上記第２のデータとを対応付けることによって、上記プレーイベントの一部または全部を評価するプレーイベント評価機能とを実現するプロセッサを備える解析装置が提供される。According to this indication, the acquisition function which acquires the 1st data which shows the play event which occurred in the battle of the 1st user and the 2nd user in sports, and the 2nd data which shows progress of the score in the above-mentioned battle And an analysis device including a processor that realizes a play event evaluation function for evaluating a part or all of the play events by associating the first data with the second data.

　また、本開示によれば、スポーツにおける第１のユーザおよび第２のユーザの対戦において発生したプレーイベントを示す第１のデータと、上記対戦におけるスコアの経過を示す第２のデータとを取得する取得機能と、上記第１のデータと上記第２のデータとを対応付けることによって、上記プレーイベントの一部または全部を評価するプレーイベント評価機能とをコンピュータに実現させるためのプログラムが記録された記録媒体が提供される。Moreover, according to this indication, the 1st data which shows the play event which occurred in the battle of the 1st user and the 2nd user in sports, and the 2nd data which shows progress of the score in the above-mentioned battle are acquired. A record in which a program for causing a computer to realize an acquisition function and a play event evaluation function for evaluating part or all of the play event by associating the first data with the second data is recorded A medium is provided.

　また、本開示によれば、プロセッサが、スポーツにおける第１のユーザおよび第２のユーザの対戦において発生したプレーイベントを示す第１のデータと、上記対戦におけるスコアの経過を示す第２のデータとを取得することと、上記第１のデータと上記第２のデータとを対応付けることによって、上記プレーイベントの一部または全部を評価することとを含む解析方法が提供される。Further, according to the present disclosure, the processor includes first data indicating a play event that has occurred in a match between the first user and the second user in a sport, and second data indicating the progress of a score in the match. And an analysis method including evaluating a part or all of the play event by associating the first data with the second data.

　以上説明したように本開示によれば、スポーツの一連のプレーについて得られたデータを系列または集合として解析することができる。As described above, according to the present disclosure, data obtained from a series of sports plays can be analyzed as a series or a set.

　なお、上記の効果は必ずしも限定的なものではなく、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書に示されたいずれかの効果、または本明細書から把握され得る他の効果が奏されてもよい。Note that the above effects are not necessarily limited, and any of the effects shown in the present specification, or other effects that can be grasped from the present specification, together with or in place of the above effects. May be played.

　以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書および図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。Hereinafter, preferred embodiments of the present disclosure will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the present specification and drawings, components having substantially the same functional configuration are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.

　なお、説明は以下の順序で行うものとする。
　１．システム構成
　２．機能構成
　３．ハードウェア構成
　４．補足The description will be made in the following order.
1. System configuration Functional configuration Hardware configuration Supplement

　なお、以下の説明は、具体的なスポーツの例（テニス）を用いてなされるが、本技術の適用範囲は例示されたスポーツには限られない。例えば、スポーツをプレーするユーザのモーションに基づいてプレーイベントが定義されうる限りにおいて、本技術はどのようなスポーツにでも適用可能である。The following explanation is made using a specific example of sports (tennis), but the scope of application of the present technology is not limited to the exemplified sports. For example, the present technology can be applied to any sport as long as a play event can be defined based on the motion of a user playing the sport.

　（１．システム構成）
　図１は、本開示の一実施形態に係るシステム構成の例を示す図である。図１を参照すると、システム１０は、センサ装置１００と、スマートフォン２００と、サーバ３００とを含む。(1. System configuration)
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a system configuration according to an embodiment of the present disclosure. With reference to FIG. 1, thesystem 10 includes asensor device 100, asmartphone 200, and aserver 300.

　センサ装置１００は、テニスのラケットＲに装着される。センサ装置１００は、例えばモーションセンサ（例えば加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサなど）を備える。この場合、センサ装置１００が直接的に検出するのはラケットＲのモーションであるが、ラケットＲはユーザによって把持され、ユーザの意思に従って運動するため、センサ装置１００はラケットＲのモーションを介して間接的にユーザのモーションを検出しているともいえる。本明細書では、このような場合、センサ装置１００はユーザに間接的に装着されてユーザのモーションを検出しているという。Thesensor device 100 is mounted on a tennis racket R. Thesensor device 100 includes, for example, a motion sensor (for example, an acceleration sensor, a gyro sensor, a geomagnetic sensor, etc.). In this case, thesensor device 100 directly detects the motion of the racket R. However, since the racket R is gripped by the user and moves according to the user's intention, thesensor device 100 indirectly detects the motion of the racket R. It can be said that the user's motion is detected. In this specification, in such a case, thesensor device 100 is indirectly attached to the user and detects the user's motion.

　なお、他の実施形態において、センサ装置１００は、例えばユーザの衣服や靴などに装着されてもよい。この場合も、センサ装置１００が直接的に検出するのは衣服や靴のモーションであるが、衣服や靴はユーザとともに運動するため、センサ装置は間接的にユーザのモーションを検出しているといえる。あるいは、センサ装置１００は、例えばバンドで腕に巻き付けられるなどして、ユーザに直接的に装着されていてもよい。この場合、センサ装置１００は直接的にユーザのモーションを検出しうる。センサ装置１００がユーザのモーションを直接的に検出する場合だけでなく、間接的に検出する場合であっても、検出されるモーションにユーザのモーションが反映されていれば、センサ装置１００が提供する検出結果に基づいて、スポーツをプレーするユーザのモーションに対応するプレーイベントを定義することが可能である。In other embodiments, thesensor device 100 may be attached to, for example, a user's clothes or shoes. In this case as well, thesensor device 100 directly detects the motion of clothes and shoes, but since the clothing and shoes move with the user, the sensor device can indirectly detect the motion of the user. . Alternatively, thesensor device 100 may be directly attached to the user, for example, by being wound around an arm with a band. In this case, thesensor device 100 can directly detect the user's motion. Even if thesensor device 100 directly detects a user's motion, or indirectly detects the user's motion, thesensor device 100 provides if the detected motion reflects the user's motion. Based on the detection result, it is possible to define a play event corresponding to the motion of the user playing the sport.

　さらに、センサ装置１００は、振動センサを備えてもよい。振動センサによって検出されるデータによって、例えば、プレーイベントに対応する区間（例えばボールのインパクトの前後の区間）の特定が容易になりうる。また、振動センサによって検出されるデータも、モーションセンサによって検出されるデータと同様にプレーイベントの解析に用いられてもよい。また、センサ装置１００は、気温や湿度、明るさ、位置など、スポーツをプレーするユーザの環境情報を取得するためのセンサをさらに備えてもよい。センサ装置１００が備える各種のセンサによって検出されたデータは、必要に応じて前処理された上で、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの無線通信によってスマートフォン２００に送信される。Furthermore, thesensor device 100 may include a vibration sensor. For example, the data detected by the vibration sensor can easily identify the section corresponding to the play event (for example, the section before and after the impact of the ball). The data detected by the vibration sensor may also be used for play event analysis in the same manner as the data detected by the motion sensor. In addition, thesensor device 100 may further include a sensor for acquiring environment information of a user who plays sports, such as temperature, humidity, brightness, and position. Data detected by various sensors included in thesensor device 100 is preprocessed as necessary, and then transmitted to thesmartphone 200 by wireless communication such as Bluetooth (registered trademark).

　サーバ３００は、スマートフォン２００とネットワークを介して通信し、センサ装置１００が備える各種のセンサによって検出されたデータを受信する。サーバ３００は、受信されたデータを用いた解析処理を実行し、スポーツのプレーに関するさまざまな情報を生成する。例えば、サーバ３００は、モーションセンサによって取得された、スポーツをプレーするユーザのモーションを直接的または間接的に示すデータに基づいて、プレーイベントを定義する。プレーイベントは、例えばラケットＲを用いた１回のショットに対応する。プレーイベントを定義することによって、例えば、モーションデータによって表されるユーザのプレーを、｛サーブ、ストローク、ボレー、…｝といったような意味をもったプレーの連なりとして把握することができる。Theserver 300 communicates with thesmartphone 200 via the network, and receives data detected by various sensors included in thesensor device 100. Theserver 300 executes an analysis process using the received data, and generates various types of information regarding sports play. For example, theserver 300 defines a play event based on data obtained by a motion sensor and directly or indirectly indicating a motion of a user who plays a sport. A play event corresponds to one shot using a racket R, for example. By defining a play event, for example, a user's play represented by motion data can be grasped as a series of plays having a meaning such as {serve, stroke, volley,.

　さらに、サーバ３００は、第１のユーザおよび第２のユーザの対戦において発生したプレーイベントを示す第１のデータと、前記対戦におけるスコアの経過を示す第２のデータとを取得し、第１のデータと第２のデータとを対応付けることによって、プレーイベントの一部または全部を評価してもよい。サーバ３００の解析処理によって生成された情報は、例えばスマートフォン２００に送信され、スマートフォン２００のディスプレイやスピーカを介してユーザに向けて出力される。あるいは、サーバ３００は、スマートフォン２００以外の情報処理端末に情報を送信し、ユーザに向けて出力させてもよい。また、サーバ３００は、複数のユーザについてそれぞれ受信されたデータに基づいて解析処理を実行し、各ユーザについて生成されたプレーパターンなどを比較した結果に基づく情報を生成し、各ユーザの情報処理端末に送信してもよい。Further, theserver 300 acquires first data indicating a play event that has occurred in the battle between the first user and the second user, and second data indicating the progress of the score in the battle, Part or all of the play event may be evaluated by associating the data with the second data. The information generated by the analysis processing of theserver 300 is transmitted to thesmartphone 200, for example, and output to the user via the display or speaker of thesmartphone 200. Alternatively, theserver 300 may transmit information to an information processing terminal other than thesmartphone 200 and output the information to the user. In addition, theserver 300 performs analysis processing based on data received for each of a plurality of users, generates information based on a result of comparing the play patterns generated for each user, and the information processing terminal for each user May be sent to.

　図２は、本開示の一実施形態に係るシステムの装置構成を概略的に示すブロック図である。図２を参照すると、センサ装置１００は、センサ１１０と、処理部１２０と、送信部１３０とを含む。スマートフォン２００は、受信部２１０と、処理部２２０と、記憶部２３０と、送信部２４０と、撮像部２５０と、入力部２６０と、出力部２７０とを含む。サーバ３００は、受信部３１０と、処理部３２０と、記憶部３３０と、送信部３４０とを含む。なお、それぞれの装置を実現するためのハードウェア構成例（センサ装置および解析装置のハードウェア構成例）については後述する。FIG. 2 is a block diagram schematically illustrating a device configuration of a system according to an embodiment of the present disclosure. Referring to FIG. 2, thesensor device 100 includes asensor 110, aprocessing unit 120, and atransmission unit 130. Thesmartphone 200 includes areception unit 210, aprocessing unit 220, astorage unit 230, atransmission unit 240, animaging unit 250, aninput unit 260, and anoutput unit 270.Server 300 includes areception unit 310, aprocessing unit 320, astorage unit 330, and atransmission unit 340. A hardware configuration example (a hardware configuration example of a sensor device and an analysis device) for realizing each device will be described later.

　センサ装置１００では、センサ１１０が取得したデータを処理部１２０が処理し、処理されたデータを送信部１３０がスマートフォン２００に送信する。センサ１１０は、上述の通り、例えばモーションセンサを含み、スポーツをプレーするユーザのモーションを直接的または間接的に検出する。また、センサ１１０は、振動センサやユーザの環境情報を取得するためのセンサなどをさらに含んでもよい。処理部１２０は、プログラムに従って動作するプロセッサによって実現され、センサ１１０によって取得されたデータを必要に応じて前処理する。前処理は、例えばサンプリングやノイズ除去などを含みうる。前処理は必ずしも実行されなくてもよい。送信部１３０は、通信装置によって実現され、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの無線通信を利用してデータをスマートフォン２００に送信する。また、図２には示していないが、センサ装置１００は、データを一時的に蓄積するための記憶部を備えてもよい。In thesensor device 100, theprocessing unit 120 processes the data acquired by thesensor 110, and thetransmission unit 130 transmits the processed data to thesmartphone 200. As described above, thesensor 110 includes, for example, a motion sensor, and directly or indirectly detects a motion of a user who plays sports. Thesensor 110 may further include a vibration sensor, a sensor for acquiring user environment information, and the like. Theprocessing unit 120 is realized by a processor that operates according to a program, and preprocesses data acquired by thesensor 110 as necessary. The preprocessing can include, for example, sampling and noise removal. The preprocessing does not necessarily have to be executed. Thetransmission unit 130 is realized by a communication device, and transmits data to thesmartphone 200 using wireless communication such as Bluetooth (registered trademark). Although not shown in FIG. 2, thesensor device 100 may include a storage unit for temporarily storing data.

　スマートフォン２００では、受信部２１０がセンサ装置１００によって送信されたデータを受信し、送信部２４０がデータをサーバ３００に送信する。受信部２１０および送信部２４０は、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの無線通信、および有線または無線のネットワーク通信を実行する通信装置によって実現される。受信されたデータは、例えば処理部２２０によって記憶部２３０に一時的に格納されてから送信される。また、受信されたデータについて、処理部２２０が前処理を実行してもよい。処理部２２０はプログラムに従って動作するプロセッサによって実現され、記憶部２３０はメモリまたはストレージによって実現される。受信部２１０は、さらに、サーバ３００から送信された情報を受信してもよい。受信された情報は、例えば処理部２２０の制御に従って出力部２７０からユーザに向けて出力される。出力部２７０は、例えばディスプレイやスピーカを含む。In thesmartphone 200, thereception unit 210 receives data transmitted by thesensor device 100, and thetransmission unit 240 transmits data to theserver 300. Thereception unit 210 and thetransmission unit 240 are realized by a communication device that performs wireless communication such as Bluetooth (registered trademark) and wired or wireless network communication. The received data is transmitted after being temporarily stored in thestorage unit 230 by theprocessing unit 220, for example. Further, theprocessing unit 220 may perform preprocessing on the received data. Theprocessing unit 220 is realized by a processor that operates according to a program, and thestorage unit 230 is realized by a memory or a storage. The receivingunit 210 may further receive information transmitted from theserver 300. The received information is output from theoutput unit 270 to the user according to the control of theprocessing unit 220, for example. Theoutput unit 270 includes a display and a speaker, for example.

　さらに、スマートフォン２００では、撮像部２５０によって画像が取得される。撮像部２５０は、例えば撮像素子にレンズなどの光学系を組み合わせたカメラモジュールによって実現される。画像は、スポーツをプレーするユーザを被写体として含んでもよい。撮像部２５０によって取得された画像は、例えば受信部２１０によって受信されたデータとともに送信部２４０からサーバ３００に送信される。画像は、サーバ３００において、例えばセンサ装置１００によって取得されたデータとともに解析処理に用いられてもよいし、解析処理によって生成された情報に組み込まれてもよい。入力部２６０は、例えばタッチパネルやハードウェアボタン、および／または音声入力やジェスチャ入力を受け付けるためのマイクロフォンやカメラを含む。処理部２２０は、入力部２６０を介して取得されたユーザ操作に従って、送信部２４０を介してサーバ３００に情報をリクエストしてもよい。Furthermore, in thesmartphone 200, an image is acquired by theimaging unit 250. Theimaging unit 250 is realized by, for example, a camera module that combines an imaging device with an optical system such as a lens. The image may include a user who plays sports as a subject. The image acquired by theimaging unit 250 is transmitted from thetransmission unit 240 to theserver 300 together with the data received by thereception unit 210, for example. The image may be used in the analysis process in theserver 300 together with the data acquired by thesensor device 100, for example, or may be incorporated in information generated by the analysis process. Theinput unit 260 includes, for example, a touch panel, hardware buttons, and / or a microphone and a camera for receiving voice input and gesture input. Theprocessing unit 220 may request information from theserver 300 via thetransmission unit 240 according to a user operation acquired via theinput unit 260.

　サーバ３００は、受信部３１０と、処理部３２０と、記憶部３３０と、送信部３４０とを備える。受信部３１０は、通信装置によって実現され、スマートフォン２００からインターネットなどのネットワーク通信を利用して送信されたデータを受信する。処理部３２０は、例えばＣＰＵなどのプロセッサによって実現され、受信されたデータを処理する。例えば、処理部３２０は、受信されたデータの処理の解析処理を実行し、解析後のデータをさらに記憶部３３０に蓄積したり、送信部３４０を介して出力したりしてもよい。あるいは、処理部３２０は、スマートフォン２００などにおいて既に解析されたデータの蓄積および出力の制御を実行するだけであってもよい。Theserver 300 includes areception unit 310, aprocessing unit 320, astorage unit 330, and atransmission unit 340. The receivingunit 310 is realized by a communication device, and receives data transmitted from thesmartphone 200 using network communication such as the Internet. Theprocessing unit 320 is realized by a processor such as a CPU, and processes received data. For example, theprocessing unit 320 may execute an analysis process on the received data, and may further accumulate the analyzed data in thestorage unit 330 or output the data via thetransmission unit 340. Alternatively, theprocessing unit 320 may only execute accumulation and output control of data already analyzed in thesmartphone 200 or the like.

　以上、本開示の一実施形態に係るシステムの構成について説明した。なお、上記で説明された構成は一例であり、他の実施形態ではさまざまな変形が可能である。例えば、上記の例では、センサ装置１００によって取得されたデータを用いた解析処理がサーバ３００の処理部３２０で実行されたが、解析処理はスマートフォン２００の処理部２２０で実行されてもよいし、センサ装置１００の処理部１２０で実行されてもよい。システム１０は、センサ装置１００と、スマートフォン２００と、サーバ３００とを含むものとして説明されているが、例えばスマートフォン２００の処理部２２０で解析処理が実行される場合には、システム１０にサーバ３００が含まれなくてもよい。あるいは、この場合、サーバ３００は、解析処理によって得られた情報を保存し、ユーザ間で共有するサービスを提供してもよい。また、例えばセンサ装置１００の処理部１２０で解析処理が実行される場合には、システム１０にスマートフォン２００およびサーバ３００が含まれなくてもよい。センサ装置１００は、例えばユーザまたは用具に装着される専用のセンサ装置であってもよいし、携帯可能な情報処理端末に搭載されたセンサモジュールがセンサ装置１００として機能してもよい。従って、センサ装置１００は、スマートフォン２００と同一の装置でありうる。The configuration of the system according to an embodiment of the present disclosure has been described above. The configuration described above is an example, and various modifications can be made in other embodiments. For example, in the above example, the analysis process using the data acquired by thesensor device 100 is executed by theprocessing unit 320 of theserver 300, but the analysis process may be executed by theprocessing unit 220 of thesmartphone 200, It may be executed by theprocessing unit 120 of thesensor device 100. Although thesystem 10 is described as including thesensor device 100, thesmartphone 200, and theserver 300, for example, when an analysis process is executed by theprocessing unit 220 of thesmartphone 200, theserver 300 is included in thesystem 10. It does not have to be included. Alternatively, in this case, theserver 300 may store the information obtained by the analysis process and provide a service shared between users. For example, when an analysis process is performed by theprocessing unit 120 of thesensor device 100, thesmartphone 10 and theserver 300 may not be included in thesystem 10. Thesensor device 100 may be a dedicated sensor device attached to a user or a tool, for example, or a sensor module mounted on a portable information processing terminal may function as thesensor device 100. Therefore, thesensor device 100 can be the same device as thesmartphone 200.

　（２．機能構成）
　図３は、本開示の一実施形態に係るシステムの処理部の機能構成を概略的に示す図である。図３を参照すると、解析処理を実行するプロセッサによって実現される処理部４０は、入力処理部４１０と、解析処理部４２０と、出力処理部４３０とを含む。(2. Functional configuration)
FIG. 3 is a diagram schematically illustrating a functional configuration of a processing unit of a system according to an embodiment of the present disclosure. Referring to FIG. 3, theprocessing unit 40 realized by a processor that executes analysis processing includes aninput processing unit 410, ananalysis processing unit 420, and anoutput processing unit 430.

　入力処理部４１０では、時系列データ４１１と、スコアデータ４１３とが取得される。時系列データ４１１は、スポーツにおける第１のユーザおよび第２のユーザの対戦において発生したプレーイベントを示すデータである。プレーイベントは、例えば上記のようにユーザのモーションに基づいて定義されうる。従って、例えば、時系列データ４１１は、センサ装置１００が備えるセンサ１１０に含まれるモーションセンサによって取得されたモーションデータと、モーションに基づいて定義されたプレーイベントの種類や属性などを定義するメタデータとを含んでもよい。スコアデータ４１３は、上記の第１のユーザおよび第２のユーザの対戦におけるスコアの経過を示すデータである。スコアデータ４１３は、例えば、テニスにおけるセットやゲームのようなスコアの経過要素（例えば、ルール上、いずれかのプレーヤのスコアが加算されたり、攻守が交代したりしたプレー上の区切り）によって構成されうる。ここで、スコアデータ４１３には、スコアに経過要素の発生時刻を示す情報が含まれていてもよいし、含まれていなくてもよい。In theinput processing unit 410,time series data 411 and scoredata 413 are acquired. Thetime series data 411 is data indicating a play event that has occurred in a match between the first user and the second user in the sport. The play event can be defined based on the user's motion as described above, for example. Therefore, for example, the time-series data 411 includes motion data acquired by a motion sensor included in thesensor 110 included in thesensor device 100, and metadata defining the type and attribute of a play event defined based on the motion. May be included. Thescore data 413 is data indicating the progress of the score in the battle between the first user and the second user. Thescore data 413 includes, for example, score progress elements such as a set or a game in tennis (for example, a division in play in which a player's score is added or offense and defense are changed according to rules). sell. Here, thescore data 413 may or may not include information indicating the occurrence time of the elapsed element in the score.

　解析処理部４２０は、セグメンテーション部４２１と、リンク処理部４２３と、シーケンス決定処理部４２５と、マージ処理部４２７と、統計解析部４２９とを含む。解析処理部４２０では、入力処理部４１０において取得された時系列データ４１１とスコアデータ４１３とを用いた解析処理が実行される。以下、それぞれの機能構成による処理について、図４～図１２を適宜参照しながらさらに説明する。Theanalysis processing unit 420 includes asegmentation unit 421, alink processing unit 423, a sequencedetermination processing unit 425, amerge processing unit 427, and astatistical analysis unit 429. Theanalysis processing unit 420 executes analysis processing using thetime series data 411 and thescore data 413 acquired by theinput processing unit 410. Hereinafter, processing by each functional configuration will be further described with reference to FIGS. 4 to 12 as appropriate.

　セグメンテーション部４２１は、時系列データ４１１によって示されるプレーイベントを、スポーツのプレー単位に対応する時系列のセグメントに分類する。ここで、プレー単位は、例えばテニスの場合であれば、試合、試合の中のセット、セットの中のゲーム、ゲームの中のラリーのように、所定のルールに従ってスポーツのプレーを規定する単位である。セグメンテーション部４２１は、例えば予め与えられたスポーツのルールに従ってプレーイベントをプレー単位に対応するセグメントに分類してもよいし、プレー単位ごとのプレーイベントの配列の特徴を抽出することによってプレーイベントをプレー単位に対応するセグメントに分類してもよい。Thesegmentation unit 421 classifies the play events indicated by thetime series data 411 into time series segments corresponding to sports play units. Here, for example, in the case of tennis, a play unit is a unit that regulates sports play according to a predetermined rule, such as a match, a set in a match, a game in a set, a rally in a game. is there. Thesegmentation unit 421 may classify play events into segments corresponding to play units, for example, according to sports rules given in advance, or may play play events by extracting features of the array of play events for each play unit. You may classify into the segment corresponding to a unit.

　リンク処理部４２３は、セグメンテーション部４２１によってプレーイベントが分類されたセグメントを、解析対象である第１のユーザと第２のユーザとの間でリンクさせる。つまり、リンク処理部４２３は、第１のユーザのプレーイベントが分類された第１のセグメントと、第２のユーザのプレーイベントが分類された第２のセグメントとを互いに対応付ける。このようなリンク処理部４２３における処理について、以下で図４を参照してさらに説明する。Thelink processing unit 423 links the segment in which the play event is classified by thesegmentation unit 421 between the first user and the second user to be analyzed. That is, thelink processing unit 423 associates the first segment in which the play event of the first user is classified with the second segment in which the play event of the second user is classified. The processing in thelink processing unit 423 will be further described below with reference to FIG.

　図４は、本開示の一実施形態におけるセグメントのリンク処理について説明するための図である。図４（ａ）は、ユーザＡ（第１のユーザ）およびユーザＢ（第２のユーザ）のプレーイベントが、それぞれセグメンテーション部４２１によってセグメント１１０１ａ，１１０１ｂ（第１のセグメントおよび第２のセグメント）に分類された状態を示す。リンク処理部４２３は、図４（ｂ）に示すように、ユーザＡのセグメント１１０１ａとユーザＢのセグメント１１０１ｂとを互いに対応付ける。例えば、セグメンテーション部４２１がユーザＡおよびユーザＢのプレーイベントを互いに同じ数のセグメント１１０１ａ，１１０１ｂに分類した場合、リンク処理部４２３は、セグメント１１０１ａ，１１０１ｂを先頭から順に対応付けてもよい（図では１～５の数字で表されている）。FIG. 4 is a diagram for describing the segment link processing according to an embodiment of the present disclosure. FIG. 4A shows that the play events of user A (first user) and user B (second user) are respectively segmented by

segments

1101a and 1101b (first segment and second segment) bysegmentation unit 421. Indicates the classified state. As shown in FIG. 4B, thelink processing unit 423 associates thesegment 1101a of the user A and thesegment 1101b of the user B with each other. For example, when thesegmentation unit 421 classifies the play events of the user A and the user B into the same number of

segments

1101a and 1101b, thelink processing unit 423 may associate the

segments

1101a and 1101b in order from the top (in the figure, 1 to 5).

　また、別の例として、リンク処理部４２３は、セグメント１１０１ａ，１１０１ｂを、それぞれのセグメントに含まれるプレーイベントの発生時刻に基づいて対応付けてもよい。この例について、以下で図５および図６を参照してさらに説明する。As another example, thelink processing unit 423 may associate the

segments

1101a and 1101b with each other based on the occurrence time of the play event included in each segment. This example is further described below with reference to FIGS.

　図５は、本開示の一実施形態における時刻に基づいたセグメントの対応付けの例について説明するための図である。図５を参照すると、ユーザＡのセグメント１１０１ａ（Ａ１）と、ユーザＢのセグメント１１０１ｂ（Ｂ１）とが示されている。セグメントＡ１の開始時刻はｔ_{Ａｓｔａｒｔ}、終了時刻はｔ_Ａｅｎｄである。セグメントＢ１の開始時刻はｔ_{Ｂｓｔａｒｔ}、終了時刻はｔ_Ｂｅｎｄである。図示された例では、ｔ_{Ｂｓｔａｒｔ}＜ｔ_{Ａｓｔａｒｔ}＜ｔ_Ｂｅｎｄ＜ｔ_Ａｅｎｄという関係が成り立っており、ｔ_{Ａｓｔａｒｔ}～ｔ_Ｂｅｎｄの間の時間において、セグメントＡ１とセグメントＢ１とが重複している。このような場合に、リンク処理部４２３は、セグメントＡ１とセグメントＢ１をリンクさせうる。FIG. 5 is a diagram for describing an example of segment association based on time according to an embodiment of the present disclosure. Referring to FIG. 5, asegment 1101a (A1) for user A and asegment 1101b (B1) for user B are shown. The start time of the segment A1 is t_Astart , and the end time is t_Aend . The start time of the segment B1 is t_Bstart and the end time is t_Bend . In the illustrated example, the relationship t_Bstart <t_Astart <t_Bend <t_Aend is satisfied, and the segment A1 and the segment B1 overlap in the time between t_Astart and t_Bend . In such a case, thelink processing unit 423 can link the segment A1 and the segment B1.

　図６は、図５に示した処理の例を示すフローチャートである。図６を参照すると、リンク処理部４２３は、ユーザＡのセグメントＳｅｇＡ＝｛ＳｅｇＡ_１，ＳｅｇＡ_２，…，ＳｅｇＡ_ｎ｝ごとのループ処理の中で（Ｓ１０１）、ユーザＢのセグメントＳｅｇＢ＝｛ＳｅｇＢ_１，ＳｅｇＢ_２，…，ＳｅｇＢ_ｍ｝のそれぞれについてのループ処理を実行し（Ｓ１０３）、セグメンテーションのオーバーラップレートを算出する（Ｓ１０５）。算出されたオーバーラップレートは、例えば、ｎ行ｍ列のマトリクスの要素として記録される。オーバーラップレートは、例えば、以下の式１のようにして算出されうる。FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of the process illustrated in FIG. Referring to FIG. 6, thelink processing unit 423 performs the segment processing of the user A segment SegA = {SegA₁ , SegA₂ ,..., SegA_n } (S101), and the user B segment SegB = {SegB₁ , SegB₂ ,..., SegB_m } are executed (S103), and the segmentation overlap rate is calculated (S105). The calculated overlap rate is recorded as an element of a matrix of n rows and m columns, for example. The overlap rate can be calculated, for example, as shown inEquation 1 below.

　上記のＳ１０１，Ｓ１０３のループ処理の終了後、リンク処理部４２３は、マトリクス状で閾値以上の要素を特定する（Ｓ１０７）。ここで、例えば、ある列（第ｎ列）において閾値以上の要素が要素（ｎ，ｍ）の１つだけであれば、リンク処理部４２３はセグメントＡ_ｎとセグメントＢ_ｍとを対応付ける。一方、同じ行、または同じ列内に閾値以上の要素が複数ある場合、リンク処理部４２３は値の大きい方を選んでセグメントを対応付ける（Ｓ１０９）。After the end of the loop processing of S101 and S103, thelink processing unit 423 specifies elements that are equal to or greater than the threshold value in a matrix (S107). Here, for example, if the threshold value or more elements in a column (the n-th column) is only one of the elements (n, m), thelink processing unit 423 associates the segment A_n and the segment B_m. On the other hand, when there are a plurality of elements equal to or greater than the threshold value in the same row or column, thelink processing unit 423 selects the larger value and associates the segment (S109).

　再び図３を参照して、シーケンス決定処理部４２５は、リンク処理部４２３によって対応付けられたセグメントにおける第１のユーザおよび第２のユーザのプレーイベントの発生順序を推定する。つまり、シーケンス決定処理部４２５は、互いに対応付けられた第１のセグメントと第２のセグメントとに含まれるプレーイベントの発生順序を推定する。このようなシーケンス決定処理部４２５の処理について、以下で図７Ａおよび図７Ｂを参照してさらに説明する。Referring to FIG. 3 again, the sequencedetermination processing unit 425 estimates the occurrence order of play events of the first user and the second user in the segment associated by thelink processing unit 423. That is, the sequencedetermination processing unit 425 estimates the occurrence order of play events included in the first segment and the second segment associated with each other. The processing of the sequencedetermination processing unit 425 will be further described below with reference to FIGS. 7A and 7B.

　図７Ａおよび図７Ｂは、本開示の一実施形態におけるプレーイベントの発生順序の推定処理について説明するための図である。まず、図７Ａを参照すると、ユーザＡのセグメント１１０３ａ１およびユーザＢのセグメント１１０３ｂ１には、１～６の６つのプレーイベントが含まれる。プレーイベント１，２，４，６はユーザＡのプレーイベントであり、３，５はユーザＢのプレーイベントである。この例において、シーケンス決定処理部４２５は、図示されているように、（１）ユーザＡのサーブ（ＳＲＶ）、（２）ユーザＡのサーブ、（３）ユーザＢのフォアハンドストローク（ＦＨＳＴ）、（４）ユーザＡのバックハンドボレー（ＢＨＶＬ）、（５）ユーザＢのフォアハンドストローク（ＦＨＳＴ）、（６）ユーザＡのフォアハンドストローク（ＦＨＳＴ）という順序でプレーイベントが発生したことを特定する。FIG. 7A and FIG. 7B are diagrams for describing the process of estimating the occurrence order of play events according to an embodiment of the present disclosure. First, referring to FIG. 7A, the segment 1103a1 of user A and the segment 1103b1 of user B include six play events 1-6.

Play events

1, 2, 4, and 6 are user A's play events, and 3, 5 are user B's play events. In this example, the sequencedetermination processing unit 425, as shown, (1) User A's serve (SRV), (2) User A's serve, (3) User B's forehand stroke (FHST), ( 4) Specify that play events have occurred in the order of user A's backhand volley (BHVL), (5) user B's forehand stroke (FHST), and (6) user A's forehand stroke (FHST).

　この例において、シーケンス決定処理部４２５は、例えば、スポーツのルール（図示された例ではテニスのルール：ラリーはサーブから始まる）に基づいて、セグメント１１０３ａ１，１１０３ｂ１の中で最初に発生したプレーイベントが（１）のサーブであることを特定する。その後、シーケンス決定処理部４２５は、（１）のプレーイベントに近い時刻で発生したプレーイベントについて順に発生順序を設定する。あるいは、シーケンス決定処理部４２５は、（２）のプレーイベントもサーブであることから、さらにテニスのルール（１回目のサーブが失敗した場合は２回目のサーブが与えられる）に基づいて、（１）のサーブの次に発生したプレーイベントが（２）のサーブであることを特定し、その後、（２）のプレーイベントに近い時刻で発生したプレーイベントについて順に発生順序を設定してもよい。In this example, the sequencedetermination processing unit 425 receives the first play event in the segments 1103a1 and 1103b1 based on, for example, a sports rule (in the illustrated example, a tennis rule: rally starts from serve). It specifies that it is the serve of (1). Thereafter, the sequencedetermination processing unit 425 sets the generation order in order for the play events that occurred at a time close to the play event of (1). Alternatively, since the play event of (2) is also a serve, the sequencedetermination processing unit 425 is further based on a tennis rule (if the first serve fails, a second serve is given) (1 It is also possible to specify that the play event that occurred next to the serve of () is the serve of (2), and then set the order of occurrence for the play events that occurred at a time close to the play event of (2).

　次に、図７Ｂを参照すると、ユーザＡのセグメント１１０３ａ２およびユーザＢのセグメント１１０３ｂ２には、１～６の６つのプレーイベントが含まれる。プレーイベント１，３，５はユーザＡのプレーイベントであり、２，４，６はユーザＢのプレーイベントである。この例において、シーケンス決定処理部４２５は、図示されているように、（１）ユーザＡのサーブ、（２）ユーザＢのフォアハンドストローク、（３）ユーザＡのフォアハンドストローク、（４）ユーザＢのバックハンドストローク（ＢＨＳＴ）、（５）ユーザＡのフォアハンドストローク、（６）ユーザＢのバックハンドストロークという順序でプレーイベントが発生したことを特定する。Next, referring to FIG. 7B, the segment 1103a2 of the user A and the segment 1103b2 of the user B include sixplay events 1 to 6.

Play events

1, 3 and 5 are user A play events, and 2, 4 and 6 are user B play events. In this example, the sequencedetermination processing unit 425, as shown, (1) User A's serve, (2) User B's forehand stroke, (3) User A's forehand stroke, (4) User B's forehand stroke, It is specified that a play event has occurred in the order of backhand stroke (BHST), (5) user A's forehand stroke, and (6) user B's backhand stroke.

　この例において、シーケンス決定処理部４２５は、例えば、上記の図７Ａの例と同様に、テニスのルールに基づいて、セグメント１１０３ａ２，１１０３ｂ２の中で最初に発生したプレーイベントが（１）のサーブであることを特定する。その後、シーケンス決定処理部４２５は、（１）のプレーイベントに近い時刻で発生したプレーイベントについて順に発生順序を設定する。シーケンス決定処理部４２５は、さらにテニスのルール（１回目のサーブが失敗した場合は２回目のサーブが与えられる）に基づいてセグメント内のサーブのプレーイベントが（１）だけであることから、このサーブが成功してラリーが開始されたことを特定し、次に発生したプレーイベントがセグメント１１０３ｂ２の中で最初に位置する（２）のフォアハンドストロークであることを特定してもよい。In this example, the sequencedetermination processing unit 425, for example, in the same manner as in the example of FIG. 7A described above, the first play event occurring in the segments 1103a2 and 1103b2 is the serve of (1) based on the tennis rules. Identify that there is. Thereafter, the sequencedetermination processing unit 425 sets the generation order in order for the play events that occurred at a time close to the play event of (1). The sequencedetermination processing unit 425 further determines that the play event of the serve in the segment is only (1) based on the tennis rule (if the first serve fails, the second serve is given). It may be specified that the rally is started with a successful serve, and that the next generated play event is the first forehand stroke (2) located in the segment 1103b2.

　図８は、図７Ａおよび図７Ｂに示した処理の例を示すフローチャートである。図８を参照すると、シーケンス決定処理部４２５は、セグメント内のユーザＡのプレーイベント列Ａ＝｛ｅ_Ａ１，ｅ_Ａ２，…，ｅ_Ａｎ｝およびユーザＢのプレーイベント列Ｂ＝｛ｅ_Ｂ１，ｅ_Ｂ２，…，ｅ_Ｂｎ｝の時系列データから、開始イベントを決定する（Ｓ２０１）。開始イベントは、例えば、プレーイベント列Ａ，Ｂの中で最も早い時刻に発生したプレーイベントであってもよいし、上記の例のようにスポーツのルールに基づいて決定されたプレーイベントであってもよい。FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of the processing illustrated in FIGS. 7A and 7B. Referring to FIG. 8, the sequencedetermination processing unit 425 includes the play event sequence A of the user A in the segment = {e_A1 , e_A2 ,..., E_An } and the play event sequence B of the user B = {e_B1 , e_A start event is determined from the time-series data of_B2 ,...,_EBn } (S201). The start event may be, for example, a play event that occurs at the earliest time in the play event trains A and B, or a play event that is determined based on sports rules as in the above example. Also good.

　次に、シーケンス決定処理部４２５は、プレーイベント列Ａ，Ｂに含まれるａ番目のプレーイベントｅ_ａ（ａ＝２，３，…，ｎ＋ｍ）についてのループ処理を実行する（Ｓ２０３）。なお、ｅ_１はＳ２０１において決定された開始イベントであり、｛Ａ１，Ａ２，…，Ａｎ｝＋｛Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｍ｝＝｛１，２，…，ｎ＋ｍ｝であるものとする。このループ処理において、シーケンス決定処理部４２５は、（ａ－１）番目のプレーイベントｅ_ａ－１の発生時刻に最も近いプレーイベントを求め、そのプレーイベントを（ａ－１）番目のプレーイベントの次に発生したプレーイベントとして特定する（ＳＳ２０５）。Next, the sequencedetermination processing unit 425 executes a loop process for the a-th play event e_a (a = 2, 3,..., N + m) included in the play event sequences A and B (S203). Note that e₁ is the start event determined in S201, and {A1, A2,..., An} + {B1, B2,..., Bm} = {1, 2,. In this loop processing, the sequencedetermination processing unit 425 obtains a play event closest to the time when the (a-1) th play event e_a-1 occurs, and determines that play event as the (a-1) th play event. Next, it is specified as a play event that has occurred (SS205).

　再び図３を参照して、マージ処理部４２７は、セグメンテーション部４２１、リンク処理部４２３、およびシーケンス決定処理部４２５による処理を経たプレーイベントの時系列データ（第１のデータ）と、スコアデータ４１３（第２のデータ）とを対応付けることによって、プレーイベントの一部または全部を評価する。まず、プレーイベントの時系列データとスコアデータ４１３とを対応付ける処理について、以下で図９を参照してさらに説明する。Referring to FIG. 3 again, themerge processing unit 427 includes play event time-series data (first data) and scoredata 413 that have been processed by thesegmentation unit 421, thelink processing unit 423, and the sequencedetermination processing unit 425. A part or all of the play event is evaluated by associating with (second data). First, processing for associating time series data of play events withscore data 413 will be further described below with reference to FIG.

　図９は、本開示の一実施形態におけるプレーイベントのセグメントとスコアデータとの対応付けについて説明するための図である。図９を参照すると、ユーザＡのプレーイベントのセグメントＡ１，Ａ２と、ユーザＢのプレーイベントのセグメントＢ１，Ｂ２とが示されている。セグメントＡ１，Ｂ１とセグメントＡ２，Ｂ２とは互いに関連付けられており（統合セグメントＳｅｇ１，Ｓｅｇ２）、マージ処理部４２７は、これらの統合セグメントとスコアデータのスコア経過要素Ｓ_１，Ｓ_２とを対応付ける。スコア経過要素Ｓは、例えば、例えば、ルール上、いずれかのプレーヤのスコアが加算されたり、攻守が交代したりしたプレー上の区切りを意味しうる。図示された例では、スコアデータ４１３にスコア経過要素Ｓの発生時刻を示す情報が含まれている。従って、共通の時間軸上でセグメントとスコア経過要素Ｓとの前後関係を比較することによって、セグメントとスコア経過要素Ｓとを対応付けることができる。FIG. 9 is a diagram for describing association between a segment of a play event and score data according to an embodiment of the present disclosure. Referring to FIG. 9, segments A1 and A2 of user A's play event and segments B1 and B2 of user B's play event are shown. The segments A1 and B1 and the segments A2 and B2 are associated with each other (integrated segments Seg1 and Seg2), and themerge processing unit 427 associates these integrated segments with the score progress elements S₁ and S_{2 of the} score data. The score progress element S can mean, for example, a break in play where the score of any player is added or the offense and defense are changed according to the rules. In the illustrated example, thescore data 413 includes information indicating the generation time of the score progress element S. Therefore, the segment and the score progress element S can be associated with each other by comparing the context of the segment and the score progress element S on the common time axis.

　図１０は、図９に示した処理の例を示すフローチャートである。図１０を参照すると、マージ処理部４２７は、セグメント列Ｓｅｇ＝｛Ｓｅｇ_１，Ｓｅｇ_２，…，Ｓｅｇ_ｎ｝ごとのループ処理の中で（Ｓ３０１）、スコア経過要素Ｓ＝｛Ｓ_１，Ｓ_２，…，Ｓ_ｍ｝のそれぞれについてのループ処理を実行し（Ｓ３０３）、セグメントとスコア経過要素との距離を算出する（Ｓ３０５）。算出された距離は、例えば、ｎ行ｍ列のマトリクスの要素として記録される。セグメントとスコア経過要素との距離（Ｄｉｓｔ：最初のセグメント列およびスコア経過要素の場合）は、例えば以下の式２のようにして算出されうる。スコア経過要素は、一連のプレーの結果として発生するため、プレーイベントのセグメントの終了時刻（ユーザＡのセグメントの終了時刻とユーザＢのセグメントの終了時刻とのうちの遅い方）の近傍で発生する。FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of the process illustrated in FIG. Referring to FIG. 10, themerge processing unit 427 performs the score progress element S = {S₁ , S_{2 in} the loop processing for each segment string Seg = {Seg₁ , Seg₂ ,..., Seg_n } (S 301). ,..., S_m } is executed (S303), and the distance between the segment and the score progress element is calculated (S305). The calculated distance is recorded as an element of a matrix of n rows and m columns, for example. The distance between the segment and the score progress element (Dist: in the case of the first segment string and the score progress element) can be calculated, for example, by the followingExpression 2. Since the score progress element occurs as a result of a series of play, it occurs in the vicinity of the end time of the segment of the play event (the later of the end time of the user A segment and the end time of the user B segment). .

　上記のＳ３０１，Ｓ３０３のループ処理の終了後、マージ処理部４２７は、セグメントとスコア経過要素との距離が記録されたマトリクスに従って、セグメントとスコア経過要素との対応関係を決定する（Ｓ３０７）。After completion of the loop processing of S301 and S303, themerge processing unit 427 determines the correspondence between the segment and the score progress element according to the matrix in which the distance between the segment and the score progress element is recorded (S307).

　なお、上記の例では、スコアデータ４１３にスコア経過要素Ｓの発生時刻を示す情報が含まれていたが、本開示の他の実施形態において、スコアデータ４１３は、必ずしもスコア経過要素Ｓの発生時刻を示す情報を含まなくてもよい。そのような場合であっても、マージ処理部４２７は、プレーイベントの時系列データとスコアデータ４１３とを対応付けることが可能である。例えば、プレーイベントのセグメント（互いに対応付けられた第１のユーザのセグメントと第２のユーザのセグメント）の数がスコア経過要素Ｓの数と同じであれば、マージ処理部４２７は、セグメントとスコア経過要素とを先頭から順に対応付けることができる。In the above example, thescore data 413 includes information indicating the occurrence time of the score progress element S. However, in another embodiment of the present disclosure, thescore data 413 is not necessarily the occurrence time of the score progress element S. May not be included. Even in such a case, themerge processing unit 427 can associate the time series data of the play event with thescore data 413. For example, if the number of play event segments (the first user segment and the second user segment associated with each other) is equal to the number of score progress elements S, themerge processing unit 427 displays the segment and score. Progressive elements can be associated in order from the top.

　次に、対応付けの結果に基づいたプレーイベントの評価の例について、図１１を参照してさらに説明する。図１１は、本開示の一実施形態におけるプレーイベントの評価の例について説明するための図である。Next, an example of evaluation of a play event based on the result of association will be further described with reference to FIG. FIG. 11 is a diagram for describing an example of evaluation of a play event according to an embodiment of the present disclosure.

　図１１を参照すると、あるセグメントにおいてユーザＡとユーザＢとの間で発生したプレーイベント（１）～（６）と、当該セグメントに対応付けられたスコア経過要素とが示されている。プレーイベント（１）～（６）は、（１）ユーザＡのサーブでプレーが始まり、（２）～（５）ユーザＢとの間でラリーが交わされた後、（６）ユーザＡのフォアハンドストロークでラリーが終了していることを示している。この場合において、（６）のフォアハンドストロークが成功したか（Ｗｉｎｎｅｒ：相手が打ち返せずにポイントになったショットであったか）否かを、プレーイベントだけから推定するのは困難である。Referring to FIG. 11, there are shown play events (1) to (6) occurring between a user A and a user B in a certain segment, and score progress elements associated with the segment. Play events (1) to (6) are as follows: (1) User A's serve begins, (2) to (5) After a rally is exchanged with User B, (6) User A's forehand The stroke indicates that the rally has ended. In this case, it is difficult to estimate whether or not the forehand stroke of (6) has succeeded (Winner: a shot that the opponent has made a point without returning) from only the play event.

　ここで、図示されているように、マージ処理部４２７の処理によってセグメントに対応付けられたスコア経過要素は、プレーの結果、ユーザＡに１５ポイントが与えられた（スコアが加算された）ことを示している。これによって、上記のプレーイベント（６）のフォアハンドストロークがＷｉｎｎｅｒであったことが推定できる。本実施形態において、マージ処理部４２７は、このようにしてスコアデータから得られるプレーの結果に基づいて、プレーイベントを評価する。例えば、マージ処理部４２７は、セグメントに含まれるプレーイベントの一部、例えば上記のプレーイベント（６）だけを（例えば、ウイニングショットなどとして）評価してもよいし、セグメントに含まれるプレーイベントの全体を（例えば、ポイントを得られたラリーの流れとして）評価してもよい。Here, as shown in the figure, the score progress element associated with the segment by the process of themerge processing unit 427 indicates that 15 points are given to the user A as a result of play (score is added). Show. Accordingly, it can be estimated that the forehand stroke of the play event (6) is Winner. In the present embodiment, themerge processing unit 427 evaluates the play event based on the result of the play thus obtained from the score data. For example, themerge processing unit 427 may evaluate only a part of the play events included in the segment, for example, the above-described play event (6) (for example, as a winning shot), The whole may be evaluated (eg, as a rally flow from which points were earned).

　再び図３を参照して、統計解析部４２９は、必要に応じて設けられる。統計解析部４２９は、マージ処理部４２７によるプレーイベントの評価に基づく統計情報を生成する。例えば、試合中の各ポイントについて、各ユーザのＷｉｎｎｅｒやＥｒｒｏｒ（結果として相手にポイントを与えてしまったショット）を特定することができるため、試合中での詳細な統計値を算出することができる。例えば、統計解析部４２９は、ＷｉｎｎｅｒやＵｎｆｏｒｃｅｄＥｒｒｏｒの数といった単純な統計値を算出してもよいし、プレーイベントによって示されるショットの種類との組み合わせによって、どの種類のスイングでＷｉｎｎｅｒやＥｒｒｏｒが多いのかといったような統計値を算出することもできる。Referring to FIG. 3 again, thestatistical analysis unit 429 is provided as necessary. Thestatistical analysis unit 429 generates statistical information based on the evaluation of the play event by themerge processing unit 427. For example, for each point in the game, it is possible to specify each user's Winner or Error (a shot that has given points to the opponent as a result), so that detailed statistical values during the game can be calculated. . For example, thestatistical analysis unit 429 may calculate a simple statistical value such as the number of Winners or UnforcedErrors, and in which type of swing there are many winners or errors depending on the combination with the type of shot indicated by the play event. A statistical value such as

　図１２に、そのような統計値の例を示す。図１２は、ユーザＡとユーザＢとの対戦におけるプレーイベントとスコアデータとの解析によって算出される統計値の例を示す図である。図示された例のように、統計値は、例えば、Ｗｉｎｎｅｒの数、ＵｎｆｏｒｃｅｄＥｒｒｏｒの数、サービスエース（Ｗｉｎｎｅｒになったサーブ）の数、ファーストサーブの成功率、セカンドサーブの成功率、その他各種のショット（フォアハンドストロークなど）のＷｉｎｎｅｒおよびＥｒｒｏｒの割合などを含みうる。Fig. 12 shows examples of such statistical values. FIG. 12 is a diagram illustrating an example of statistical values calculated by analyzing play events and score data in a battle between user A and user B. FIG. As shown in the example, the statistical values include, for example, the number of Winners, the number of Unenforced Errors, the number of Service Aces (Serves that have become Winner), the success rate of the first serve, the success rate of the second serve, and other various shots. May include Winner and Error ratios (such as forehand stroke).

　さらに、他の例として、統計解析部４２９によって算出された統計値は、例えばユーザに対するアドバイスやコーチングに利用されてもよい。この場合、出力処理部４３０に含まれる結果出力部４３１が、統計値に基づくコーチング情報を自動的に生成してユーザに提供してもよい。あるいは、結果出力部４３１は、ユーザのプレーに関する統計値を利用して、スポーツゲームのキャラクターを生成してもよい。この場合、例えば、統計値は、キャラクターの能力を示すパラメータの設定に利用される。これによって、例えば、スポーツゲームにおいて、現実のユーザに似た特性をもったキャラクターを登場させることができる。Furthermore, as another example, the statistical value calculated by thestatistical analysis unit 429 may be used for advice or coaching for a user, for example. In this case, theresult output unit 431 included in theoutput processing unit 430 may automatically generate coaching information based on the statistical value and provide it to the user. Or theresult output part 431 may produce | generate the character of a sports game using the statistical value regarding a user's play. In this case, for example, the statistical value is used for setting a parameter indicating the character's ability. Thereby, for example, in a sports game, a character having characteristics similar to those of an actual user can be made to appear.

　なお、上述のように、本開示の実施形態において、統計解析部４２９は、必ずしも設けられなくてもよい。つまり、マージ処理部４２７によるプレーイベントとスコアデータとの対応付けの結果が、統計値以外の形で出力されてもよい。例えば、個別のショットのプレーイベントから抽出される情報（モーションデータに基づいて特定されたショット種類や、ラケットにボールが当たった位置、ラケットやボールの速度など）とともに、そのショットがＷｉｎｎｅｒであったかＥｒｒｏｒであったかを示す情報が提供されてもよい。As described above, in the embodiment of the present disclosure, thestatistical analysis unit 429 is not necessarily provided. That is, the result of the association between the play event and the score data by themerge processing unit 427 may be output in a form other than the statistical value. For example, along with information extracted from the play event of an individual shot (shot type specified based on motion data, position where the ball hits the racket, speed of the racket or ball, etc.), whether the shot was Winner or Error Information indicating whether or not it may have been provided.

　また、例えば、図１３に示すように、プレーイベントがプレーの映像と対応付けて利用される場合に、解析処理を実行するプロセッサは、プレーイベントの評価に基づいて特定される各プレーイベント発生時のスコアを、プレーイベントに対応付けられたプレー画像に表示させる表示制御機能をさらに実現してもよい。図１３は、本開示の一実施形態において、プレーの映像にスコアを表示する例を示す図である。図１３を参照すると、画面２０００において、プレー映像２０１０に、スコア２０２０と、スイング速度２０３０とが表示されている。スコア２０２０は、上述したようなプレーイベントとスコアデータとの対応付けによって抽出された情報であり、スイング速度は、プレーイベントに対応するモーションデータから抽出されうる。このような構成によって、例えば、スコアデータにスコア経過要素の発生時刻を示す情報が含まれない場合にも、プレーイベントを媒介としてプレー映像にスコアを対応付け、あたかも実況中継されているかのようなプレー映像を提供することができる。また、例えば、プレーイベントによって示されるプレーの合間には、上述した統計解析部４２９によって算出された統計情報が表示されてもよい。Further, for example, as shown in FIG. 13, when a play event is used in association with a video of play, the processor that executes the analysis processing is performed when each play event specified based on the evaluation of the play event occurs. A display control function for displaying the score on the play image associated with the play event may be further realized. FIG. 13 is a diagram illustrating an example of displaying a score on a play video according to an embodiment of the present disclosure. Referring to FIG. 13, ascore 2020 and aswing speed 2030 are displayed on theplay video 2010 on thescreen 2000. Thescore 2020 is information extracted by associating the play event with the score data as described above, and the swing speed can be extracted from the motion data corresponding to the play event. With such a configuration, for example, even when the score data does not include information indicating the occurrence time of the score progress element, the score is associated with the play video via the play event, as if it is being relayed live Play video can be provided. Further, for example, the statistical information calculated by thestatistical analysis unit 429 described above may be displayed between plays indicated by play events.

　再び図３を参照して、出力処理部４３０は、結果出力部４３１を含む。結果出力部４３１は、例えば上述したようなプレーイベントとスコアデータとの対応付けによって抽出された情報を、画像や音声などとしてユーザに向けて出力する。Referring to FIG. 3 again, theoutput processing unit 430 includes aresult output unit 431. Theresult output unit 431 outputs, for example, information extracted by associating the play event and the score data as described above to the user as an image or a sound.

　（３．ハードウェア構成）
　次に、図１４および図１５を参照して、本開示の実施形態に係るセンサ装置および解析装置（上述した例ではセンサ装置、スマートフォンまたはサーバ）を実現するためのハードウェア構成の例について説明する。(3. Hardware configuration)
Next, an example of a hardware configuration for realizing the sensor device and the analysis device (the sensor device, the smartphone, or the server in the above-described example) according to the embodiment of the present disclosure will be described with reference to FIGS. 14 and 15. .

　　（センサ装置）
　図１４は、本開示の実施形態に係るセンサ装置のハードウェア構成の例を示す図である。図１４を参照すると、センサ装置１００は、センサ１０１と、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）１０３と、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）１０５と、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）１０７と、ユーザインターフェース１０９と、外部記憶装置１１１と、通信装置１１３と、出力装置１１５とを含みうる。これらの要素は、例えばバスによって相互に接続される。(Sensor device)
FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the sensor device according to the embodiment of the present disclosure. Referring to FIG. 14, thesensor device 100 includes asensor 101, a CPU (Central Processing Unit) 103, a ROM (Read Only Memory) 105, a RAM (Random Access Memory) 107, auser interface 109, and an external storage device. 111, acommunication device 113, and anoutput device 115. These elements are connected to each other by, for example, a bus.

　センサ１０１は、例えば加速度センサ、角速度センサ、振動センサ、地磁気センサ、温度センサ、圧力センサ（押下スイッチを含む）、またはＧＰＳ（Global　Positioning　System）受信機などを含む。センサ１０１は、カメラ（イメージセンサ）やマイクロフォン（音センサ）を含んでもよい。Thesensor 101 includes, for example, an acceleration sensor, an angular velocity sensor, a vibration sensor, a geomagnetic sensor, a temperature sensor, a pressure sensor (including a push switch), or a GPS (Global Positioning System) receiver. Thesensor 101 may include a camera (image sensor) and a microphone (sound sensor).

　ＣＰＵ１０３、ＲＯＭ１０５、およびＲＡＭ１０７は、例えば外部記憶装置１１１に記録されたプログラム命令を読み込んで実行することによって、様々な機能をソフトウェア的に実現する。本開示の実施形態では、ＣＰＵ１０３、ＲＯＭ１０５、およびＲＡＭ１０７によって、例えば、センサ装置１００全体の制御などの機能が実現されうる。TheCPU 103, theROM 105, and theRAM 107 implement various functions in software by reading and executing program instructions recorded in theexternal storage device 111, for example. In the embodiment of the present disclosure, functions such as control of theentire sensor device 100 can be realized by theCPU 103, theROM 105, and theRAM 107, for example.

　ユーザインターフェース１０９は、センサ装置１００へのユーザ操作を受け付ける、例えばボタンやタッチパネルなどの入力装置である。ユーザの操作は、例えば、センサ装置からのセンサ情報の送信の開始や終了を指示するものでありうる。Theuser interface 109 is an input device such as a button or a touch panel that accepts a user operation to thesensor device 100. The user's operation can be, for example, an instruction to start or end transmission of sensor information from the sensor device.

　外部記憶装置１１１は、センサ装置１００に関する各種の情報を記憶する。外部記憶装置１１１には、例えば、ＣＰＵ１０３、ＲＯＭ１０５、およびＲＡＭ１０７にソフトウェア的に機能を実現させるためのプログラム命令が格納されてもよく、またセンサ１０１によって取得されたデータが一時的にキャッシュされてもよい。センサ装置１００が打具などに装着されることを考慮すると、外部記憶装置１１１としては、例えば半導体メモリなどの衝撃に強いものを使用することが望ましい。
　なお、上述した、スマートフォン２００がスポーツをプレーしているユーザの近傍に配置されない場合における、センサ装置１００において検出されたデータを蓄積する内部の記憶領域（メモリまたは外部記憶装置）に対応する構成は、ＲＯＭ１０５、ＲＡＭ１０７、および／または外部記憶装置１１１である。Theexternal storage device 111 stores various types of information regarding thesensor device 100. Theexternal storage device 111 may store, for example, program instructions for causing theCPU 103, theROM 105, and theRAM 107 to realize functions in software, and the data acquired by thesensor 101 may be temporarily cached. Good. Considering that thesensor device 100 is mounted on a hitting tool or the like, it is desirable to use anexternal storage device 111 that is resistant to impact, such as a semiconductor memory.
Note that the configuration corresponding to the internal storage area (memory or external storage device) that accumulates data detected by thesensor device 100 when thesmartphone 200 is not arranged in the vicinity of the user who is playing sports is described above.ROM 105,RAM 107, and / orexternal storage device 111.

　通信装置１１３は、有線または無線の各種通信方式によって後述する解析装置６００と通信する。また、通信装置１１３は、機器間通信によって直接的に解析装置６００と通信してもよいし、インターネットなどのネットワークを介して解析装置６００と通信してもよい。Thecommunication device 113 communicates with ananalysis device 600 described later by various wired or wireless communication methods. Further, thecommunication device 113 may directly communicate with theanalysis device 600 through inter-device communication, or may communicate with theanalysis device 600 via a network such as the Internet.

　出力装置１１５は、情報を光、音声または画像として出力することが可能な装置で構成される。出力装置１１５は、例えばセンサ装置１００における時刻やプレーイベントの検出を通知する情報を出力してもよいし、解析装置６００から受信された解析結果、またはセンサ装置１００において算出された解析結果に基づいて、ユーザに対する視覚的または聴覚的な通知を出力してもよい。出力装置１１５は、例えば、例えばＬＥＤなどのランプ、ＬＣＤなどのディスプレイ、スピーカ、またはバイブレータなどを含む。Theoutput device 115 is configured by a device that can output information as light, sound, or an image. Theoutput device 115 may output, for example, information notifying the detection of the time or play event in thesensor device 100, or based on the analysis result received from theanalysis device 600 or the analysis result calculated in thesensor device 100. Thus, a visual or audible notification for the user may be output. Theoutput device 115 includes, for example, a lamp such as an LED, a display such as an LCD, a speaker, or a vibrator.

　　（解析装置）
　図１５は、本開示の実施形態に係る解析装置のハードウェア構成の例を示す図である。解析装置６００は、本開示の実施形態に係る解析装置、例えば上記で説明したスマートフォン２００またはサーバ３００を実現しうる。なお、上述のように、解析装置は、センサ装置１００によって実現されてもよい。(Analysis device)
FIG. 15 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the analysis apparatus according to the embodiment of the present disclosure. Theanalysis device 600 may realize the analysis device according to the embodiment of the present disclosure, for example, thesmartphone 200 or theserver 300 described above. As described above, the analysis device may be realized by thesensor device 100.

　解析装置６００は、ＣＰＵ６０１と、ＲＯＭ６０３と、ＲＡＭ６０５と、ユーザインターフェース６０９と、外部記憶装置６１１と、通信装置６１３と、出力装置６１５とを含みうる。これらの要素は、例えばバスによって相互に接続される。Theanalysis device 600 can include aCPU 601, aROM 603, aRAM 605, auser interface 609, anexternal storage device 611, acommunication device 613, and anoutput device 615. These elements are connected to each other by, for example, a bus.

　ＣＰＵ６０１、ＲＯＭ６０３、およびＲＡＭ６０５は、例えば外部記憶装置６１１に記録されたプログラム命令を読み込んで実行することによって、様々な機能をソフトウェア的に実現する。本開示の実施形態では、ＣＰＵ６０１、ＲＯＭ６０３、およびＲＡＭ６０５によって、例えば、解析装置６００全体の制御や、上記の機能構成における処理部の機能などが実現されうる。TheCPU 601, theROM 603, and theRAM 605 realize various functions in software by reading and executing program instructions recorded in theexternal storage device 611, for example. In the embodiment of the present disclosure, theCPU 601, theROM 603, and theRAM 605 can realize, for example, control of theentire analysis apparatus 600 and functions of the processing unit in the functional configuration described above.

　ユーザインターフェース６０９は、解析装置６００へのユーザ操作を受け付ける、例えばボタンやタッチパネルなどの入力装置である。Theuser interface 609 is an input device such as a button or a touch panel that accepts a user operation to theanalysis device 600.

　外部記憶装置６１１は、解析装置６００に関する各種の情報を記憶する。外部記憶装置６１１には、例えば、ＣＰＵ６０１、ＲＯＭ６０３、およびＲＡＭ６０５にソフトウェア的に機能を実現させるためのプログラム命令が格納されてもよく、また通信装置６１３が受信したセンサ情報が一時的にキャッシュされてもよい。また、外部記憶装置６１１には、解析結果のログが蓄積されてもよい。Theexternal storage device 611 stores various types of information related to theanalysis device 600. For example, theCPU 601, theROM 603, and theRAM 605 may store program instructions for realizing functions in software, and the sensor information received by thecommunication device 613 is temporarily cached in theexternal storage device 611. Also good. Theexternal storage device 611 may store analysis result logs.

　出力装置６１５は、情報をユーザに対して視覚的または聴覚的に通知することが可能な装置で構成される。出力装置６１５は、例えば、ＬＣＤ（Liquid　Crystal　Display）などの表示装置、またはスピーカやヘッドホンなどの音声出力装置などでありうる。出力装置６１５は、解析装置６００の処理により得られた結果を、テキストまたは画像などの映像として出力したり、音声または音響などの音声として出力したりする。Theoutput device 615 is configured by a device capable of visually or audibly notifying information to the user. Theoutput device 615 can be, for example, a display device such as an LCD (Liquid Crystal Display), or an audio output device such as a speaker or headphones. Theoutput device 615 outputs the result obtained by the processing of theanalysis device 600 as a video such as text or an image, or outputs it as a sound or sound.

　以上、センサ装置１００および解析装置６００のハードウェア構成の一例を示した。上記の各構成要素は、汎用的な部材を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。かかる構成は、実施する時々の技術レベルに応じて適宜変更されうる。Heretofore, an example of the hardware configuration of thesensor device 100 and theanalysis device 600 has been shown. Each component described above may be configured using a general-purpose member, or may be configured by hardware specialized for the function of each component. Such a configuration can be appropriately changed according to the technical level at the time of implementation.

　（４．補足）
　本開示の実施形態は、例えば、上記で説明したような解析装置（スマートフォンなどの情報処理端末、サーバ、またはセンサ装置）、システム、解析装置またはシステムで実行される情報処理方法、解析装置を機能させるためのプログラム、およびプログラムが記録された一時的でない有形の媒体を含みうる。(4. Supplement)
Embodiments of the present disclosure function, for example, an analysis apparatus (an information processing terminal such as a smartphone, a server, or a sensor apparatus), a system, an analysis apparatus or an information processing method executed by the system, and the analysis apparatus as described above And a non-transitory tangible medium on which the program is recorded.

　以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。The preferred embodiments of the present disclosure have been described in detail above with reference to the accompanying drawings, but the technical scope of the present disclosure is not limited to such examples. It is obvious that a person having ordinary knowledge in the technical field of the present disclosure can come up with various changes or modifications within the scope of the technical idea described in the claims. Of course, it is understood that it belongs to the technical scope of the present disclosure.

　また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。In addition, the effects described in this specification are merely illustrative or illustrative, and are not limited. That is, the technology according to the present disclosure can exhibit other effects that are apparent to those skilled in the art from the description of the present specification in addition to or instead of the above effects.

　なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
（１）スポーツにおける第１のユーザおよび第２のユーザの対戦において発生したプレーイベントを示す第１のデータと、前記対戦におけるスコアの経過を示す第２のデータとを取得する取得機能と、
　前記第１のデータと前記第２のデータとを対応付けることによって、前記プレーイベントの一部または全部を評価するプレーイベント評価機能と
　を実現するプロセッサを備える解析装置。
（２）前記プロセッサは、前記プレーイベントの評価に基づく統計情報を生成する統計情報解析機能をさらに実現する、前記（１）に記載の解析装置。
（３）前記第２のデータは、前記スコアの経過要素を示す情報を含み、
　前記プレーイベント評価機能は、
　　前記プレーイベントを前記スポーツのプレー単位に対応する時系列のセグメントに分類し、
　　前記第１のユーザのプレーイベントが分類された第１のセグメントと前記第２のユーザのプレーイベントが分類された第２のセグメントとを互いに対応付け、
　　前記第１のセグメントと前記第２のセグメントに含まれるプレーイベントの発生順序を推定し、
　　前記発生順序と、前記第１のセグメントおよび前記第２のセグメントに対応付けられる前記スコアの経過要素とに基づいて、前記第１のセグメントまたは前記第２のセグメントに含まれるプレーイベントを評価する、前記（１）または（２）に記載の解析装置。
（４）前記プレーイベント評価機能は、前記スポーツのルールに基づいて前記発生順序を推定する、前記（３）に記載の解析装置。
（５）前記プレーイベント評価機能は、
　　前記第１のユーザおよび前記第２のユーザのプレーイベントを、互いに同じ数の前記第１のセグメントおよび前記第２のセグメントに分類し、
　　前記第１のセグメントと前記第２のセグメントとを先頭から順に対応付ける、前記（３）または（４）に記載の解析装置。
（６）前記プレーイベント評価機能は、
　　前記第２のユーザおよび前記第２のユーザのプレーイベントを、前記スコアの経過要素と同じ数の前記第１のセグメントおよび前記第２のセグメントに分類し、
　　前記第１のセグメントおよび前記第２のセグメントと前記経過要素とを先頭から順に対応付ける、前記（３）～（５）のいずれか１項に記載の解析装置。
（７）前記第１のデータは、前記プレーイベントの発生時刻を示す情報を含み、
　前記第２のデータは、前記スコアの経過要素の発生時刻を示す情報を含み、
　前記プレーイベント評価機能は、前記プレーイベントの発生時刻と前記経過要素の発生時刻とに基づいて前記第１のデータと前記第２のデータとを対応付ける、前記（１）～（５）のいずれか１項に記載の解析装置。
（８）前記プロセッサは、前記プレーイベントの評価に基づいて特定される各プレーイベント発生時のスコアを、前記プレーイベントに対応付けられたプレー画像に表示させる表示制御機能をさらに実現する、前記（１）～（７）のいずれか１項に記載の解析装置。
（９）スポーツにおける第１のユーザおよび第２のユーザの対戦において発生したプレーイベントを示す第１のデータと、前記対戦におけるスコアの経過を示す第２のデータとを取得する取得機能と、
　前記第１のデータと前記第２のデータとを対応付けることによって、前記プレーイベントの一部または全部を評価するプレーイベント評価機能と
　をコンピュータに実現させるためのプログラムが記録された記録媒体。
（１０）プロセッサが、
　スポーツにおける第１のユーザおよび第２のユーザの対戦において発生したプレーイベントを示す第１のデータと、前記対戦におけるスコアの経過を示す第２のデータとを取得することと、
　前記第１のデータと前記第２のデータとを対応付けることによって、前記プレーイベントの一部または全部を評価することと
　を含む解析方法。The following configurations also belong to the technical scope of the present disclosure.
(1) An acquisition function for acquiring first data indicating a play event that has occurred in a match between a first user and a second user in a sport, and second data indicating the progress of a score in the match;
An analysis apparatus comprising a processor that realizes a play event evaluation function that evaluates a part or all of the play event by associating the first data with the second data.
(2) The analysis device according to (1), wherein the processor further realizes a statistical information analysis function for generating statistical information based on the evaluation of the play event.
(3) The second data includes information indicating a progress factor of the score,
The play event evaluation function includes:
Classifying the play events into time-series segments corresponding to the sports play units;
A first segment in which the play event of the first user is classified and a second segment in which the play event of the second user is classified;
Estimating the occurrence order of play events included in the first segment and the second segment;
Evaluating a play event included in the first segment or the second segment based on the occurrence order and the score progress element associated with the first segment and the second segment; The analysis device according to (1) or (2).
(4) The analysis device according to (3), wherein the play event evaluation function estimates the generation order based on the sports rules.
(5) The play event evaluation function
Classifying the play events of the first user and the second user into the same number of the first segment and the second segment,
The analysis device according to (3) or (4), wherein the first segment and the second segment are associated in order from the top.
(6) The play event evaluation function
Classifying the play events of the second user and the second user into the same number of the first segment and the second segment as the score progress factor;
6. The analysis device according to any one of (3) to (5), wherein the first segment, the second segment, and the progress element are associated in order from the top.
(7) The first data includes information indicating an occurrence time of the play event,
The second data includes information indicating an occurrence time of the elapsed element of the score,
The play event evaluation function associates the first data with the second data on the basis of the occurrence time of the play event and the occurrence time of the elapsed element, any one of (1) to (5) The analyzer according toitem 1.
(8) The processor further realizes a display control function for displaying a score at the time of occurrence of each play event specified based on the evaluation of the play event on a play image associated with the play event. The analysis apparatus according to any one of 1) to (7).
(9) An acquisition function for acquiring first data indicating a play event that has occurred in a match between a first user and a second user in a sport, and second data indicating the progress of a score in the match;
A recording medium on which a program for causing a computer to realize a play event evaluation function for evaluating a part or all of the play event by associating the first data with the second data is recorded.
(10) The processor
Acquiring first data indicating a play event that has occurred in a match between a first user and a second user in a sport, and second data indicating a course of a score in the match;
An analysis method comprising: evaluating a part or all of the play event by associating the first data with the second data.

　１０　　　システム
　１００　　センサ装置
　１１０　　センサ
　１２０　　処理部
　２００　　スマートフォン
　２１０　　受信部
　２２０　　処理部
　３００　　サーバ
　３１０　　受信部
　３２０　　処理部
　４１０　　入力処理部
　４１１　　時系列データ
　４１３　　スコアデータ
　４２０　　解析処理部
　４２１　　セグメンテーション部
　４２３　　リンク処理部
　４２５　　シーケンス決定処理部
　４２７　　マージ処理部
　４２９　　統計解析部
　４３０　　出力処理部
　４３１　　結果出力部
DESCRIPTION OFSYMBOLS 10System 100Sensor apparatus 110Sensor 120Processing part 200Smartphone 210Reception part 220Processing part 300Server 310Reception part 320Processing part 410Input processing part 411Time series data 413Score data 420Analysis processing part 421Segmentation part 423Link processing part 425 SequenceDetermination processing unit 427Merge processing unit 429Statistical analysis unit 430Output processing unit 431 Result output unit

Claims

　スポーツにおける第１のユーザおよび第２のユーザの対戦において発生したプレーイベントを示す第１のデータと、前記対戦におけるスコアの経過を示す第２のデータとを取得する取得機能と、
　前記第１のデータと前記第２のデータとを対応付けることによって、前記プレーイベントの一部または全部を評価するプレーイベント評価機能と
　を実現するプロセッサを備える解析装置。An acquisition function for acquiring first data indicating a play event that has occurred in a match between a first user and a second user in a sport, and second data indicating the progress of a score in the match;
An analysis apparatus comprising a processor that realizes a play event evaluation function that evaluates a part or all of the play event by associating the first data with the second data.
　前記プロセッサは、前記プレーイベントの評価に基づく統計情報を生成する統計情報解析機能をさらに実現する、請求項１に記載の解析装置。The analysis device according to claim 1, wherein the processor further realizes a statistical information analysis function for generating statistical information based on the evaluation of the play event.
　前記第２のデータは、前記スコアの経過要素を示す情報を含み、
　前記プレーイベント評価機能は、
　　前記プレーイベントを前記スポーツのプレー単位に対応する時系列のセグメントに分類し、
　　前記第１のユーザのプレーイベントが分類された第１のセグメントと前記第２のユーザのプレーイベントが分類された第２のセグメントとを互いに対応付け、
　　前記第１のセグメントと前記第２のセグメントに含まれるプレーイベントの発生順序を推定し、
　　前記発生順序と、前記第１のセグメントおよび前記第２のセグメントに対応付けられる前記スコアの経過要素とに基づいて、前記第１のセグメントまたは前記第２のセグメントに含まれるプレーイベントを評価する、請求項１に記載の解析装置。The second data includes information indicating a progress factor of the score,
The play event evaluation function includes:
Classifying the play events into time-series segments corresponding to the sports play units;
A first segment in which the play event of the first user is classified and a second segment in which the play event of the second user is classified;
Estimating the occurrence order of play events included in the first segment and the second segment;
Evaluating a play event included in the first segment or the second segment based on the occurrence order and the score progress element associated with the first segment and the second segment; The analysis device according to claim 1.
　前記プレーイベント評価機能は、前記スポーツのルールに基づいて前記発生順序を推定する、請求項３に記載の解析装置。The analysis apparatus according to claim 3, wherein the play event evaluation function estimates the generation order based on the sports rules.
　前記プレーイベント評価機能は、
　　前記第１のユーザおよび前記第２のユーザのプレーイベントを、互いに同じ数の前記第１のセグメントおよび前記第２のセグメントに分類し、
　　前記第１のセグメントと前記第２のセグメントとを先頭から順に対応付ける、請求項３に記載の解析装置。The play event evaluation function includes:
Classifying the play events of the first user and the second user into the same number of the first segment and the second segment,
The analysis apparatus according to claim 3, wherein the first segment and the second segment are associated in order from the top.
　前記プレーイベント評価機能は、
　　前記第２のユーザおよび前記第２のユーザのプレーイベントを、前記スコアの経過要素と同じ数の前記第１のセグメントおよび前記第２のセグメントに分類し、
　　前記第１のセグメントおよび前記第２のセグメントと前記経過要素とを先頭から順に対応付ける、請求項３に記載の解析装置。The play event evaluation function includes:
Classifying the play events of the second user and the second user into the same number of the first segment and the second segment as the score progress factor;
The analysis device according to claim 3, wherein the first segment, the second segment, and the progress element are associated in order from the top.
　前記第１のデータは、前記プレーイベントの発生時刻を示す情報を含み、
　前記第２のデータは、前記スコアの経過要素の発生時刻を示す情報を含み、
　前記プレーイベント評価機能は、前記プレーイベントの発生時刻と前記経過要素の発生時刻とに基づいて前記第１のデータと前記第２のデータとを対応付ける、請求項１に記載の解析装置。The first data includes information indicating an occurrence time of the play event,
The second data includes information indicating an occurrence time of the elapsed element of the score,
The analysis device according to claim 1, wherein the play event evaluation function associates the first data with the second data based on an occurrence time of the play event and an occurrence time of the elapsed element.
　前記プロセッサは、前記プレーイベントの評価に基づいて特定される各プレーイベント発生時のスコアを、前記プレーイベントに対応付けられたプレー画像に表示させる表示制御機能をさらに実現する、請求項１に記載の解析装置。The said processor further implement | achieves the display control function which displays the score at the time of each play event specified based on evaluation of the said play event on the play image matched with the said play event. Analysis device.
　スポーツにおける第１のユーザおよび第２のユーザの対戦において発生したプレーイベントを示す第１のデータと、前記対戦におけるスコアの経過を示す第２のデータとを取得する取得機能と、
　前記第１のデータと前記第２のデータとを対応付けることによって、前記プレーイベントの一部または全部を評価するプレーイベント評価機能と
　をコンピュータに実現させるためのプログラムが記録された記録媒体。An acquisition function for acquiring first data indicating a play event that has occurred in a match between a first user and a second user in a sport, and second data indicating the progress of a score in the match;
A recording medium on which a program for causing a computer to realize a play event evaluation function for evaluating a part or all of the play event by associating the first data with the second data is recorded.
　プロセッサが、
　スポーツにおける第１のユーザおよび第２のユーザの対戦において発生したプレーイベントを示す第１のデータと、前記対戦におけるスコアの経過を示す第２のデータとを取得することと、
　前記第１のデータと前記第２のデータとを対応付けることによって、前記プレーイベントの一部または全部を評価することと
　を含む解析方法。
Processor
Acquiring first data indicating a play event that has occurred in a match between a first user and a second user in a sport, and second data indicating a course of a score in the match;
An analysis method comprising: evaluating a part or all of the play event by associating the first data with the second data.