WO2010010621A1 - Troubleshooting support program, troubleshooting support method, and troubleshooting support device - Google Patents

Abstract

When there is an activation instruction with the resource name starting on the cause investigation of a trouble, its detail information name, and its date and time as appendix information, a related information DB is referenced to extract the resource information identified by the resource name of the appendix information and its detail information name and the related resource information. When the resource information is extracted, a performance information DB is referenced and performance information on each resource information is acquired within the range of a predetermined period starting on the date and time of the appendix information to calculate the average value and standard deviation of the performance values. Subsequently, the influence degree to which the performance information on each resource information is related to the resource information identified by the resource name of the appendix information and its detail information name is determined from the relationship of the performance values, average value, and standard deviation in the date and time of the appendix information to present a thumbnail for each performance information whose relation influence degree is the same.

Description

Translated fromJapanese

トラブルシュート支援プログラム，トラブルシュート支援方法及びトラブルシュート支援装置Troubleshooting support program, troubleshooting support method, and troubleshooting support apparatus

　本発明は、情報システムに発生したトラブルの原因を突き止めて解決するトラブルシュート支援技術に関する。The present invention relates to a troubleshooting support technique for ascertaining and solving the cause of a trouble occurring in an information system.

　情報システムのトラブルシュートにおいては、特開平６－２２２９６３号公報（特許文献１）及び特開平２－９１７３９号公報（特許文献２）に記載されるように、エージェントなどにより収集されたリソース性能情報をグラフ形式や表形式で提示する支援技術が提案されている。そして、システム管理者は、表示されたリソースの振る舞いから、トラブルの原因となっている箇所を究明する。このとき、システム管理者は、自らの経験及び勘に頼って、トラブル原因究明の起点となるリソースに関連するリソースの性能情報を順次辿りつつ参照し、トラブルと関連がある振る舞いがあるか否かを１つずつ確認する必要がある。
特開平６－２２２９６３号公報特開平２－９１７３９号公報In troubleshooting of an information system, as described in Japanese Patent Laid-Open No. 6-222963 (Patent Document 1) and Japanese Patent Laid-Open No. 2-91739 (Patent Document 2), resource performance information collected by an agent or the like is used. Assistive technologies that present in a graph or table format have been proposed. Then, the system administrator investigates the location causing the trouble from the behavior of the displayed resource. At this time, the system administrator relies on his / her own experience and intuition to refer to the resource performance information related to the resource that is the starting point for investigating the cause of the trouble in order, and whether there is any behavior related to the trouble. Must be confirmed one by one.
JP-A-6-222963 Japanese Patent Laid-Open No. 2-91739

　しかしながら、情報システムが大規模になると、相互に関連するリソースの数も膨大となるため、システム管理者の経験及び勘に頼るトラブルシュートでは、トラブルに関連するリソースを特定する作業に多大な工数がかかってしまう。また、システム管理者が、特定のリソースに関連するリソースがどれであるか把握していないと、的確なトラブルシュートを行うことができない。さらに、システム管理者の経験及び勘に頼るトラブルシュートであるため、経験が不足するシステム管理者では、簡単にトラブルの原因究明及びその解決を図ることができない。However, since the number of resources related to each other becomes enormous when the information system becomes large, troubleshooting that relies on the experience and intuition of the system administrator takes a great deal of work to identify the resources related to the trouble. It will take. Moreover, unless the system administrator knows which resources are related to a specific resource, accurate troubleshooting cannot be performed. Furthermore, since the troubleshooting depends on the experience and intuition of the system administrator, the system administrator who has insufficient experience cannot easily investigate the cause of the trouble and solve it.

　そこで、本発明は従来の問題点に鑑み、トラブル原因究明の起点となるリソース情報に関連する各リソース情報について、起点リソース情報に対する関連度を考慮して性能情報を提示することで、トラブルシュートを容易ならしめることを目的とする。Therefore, in view of the conventional problems, the present invention presents performance information for each resource information related to the resource information that is the starting point for investigating the cause of the trouble, taking into consideration the degree of relevance to the starting resource information, thereby troubleshooting. The purpose is to make it easy.

　このトラブルシュート支援技術では、相互に関連するリソース情報が定義された関連情報データベースと、情報システムを構築する各機器において定期的に収集された性能情報が格納された性能情報データベースと、が備えられる。ここで、リソース情報は、少なくとも、リソース名及びその詳細情報名を含んで構成される。また、性能情報は、少なくとも、収集日時，リソース名及びその詳細情報名並びに性能値を含んで構成される。そして、トラブル原因究明の起点となるリソース名及びその詳細情報名並びに日時を付属情報とした起動指示があると、関連情報データベースを参照し、付属情報のリソース名及びその詳細情報名により特定されるリソース情報及びこれに関係するリソース情報を抽出する。リソース情報が抽出されると、性能情報データベースを参照し、付属情報の日時を起点とした所定期間の範囲内で、各リソース情報に関する性能情報を取得し、その性能値の平均値及び標準偏差を算出する。その後、各リソース情報に関する性能情報について、付属情報の日時における性能値と平均値及び標準偏差との関係から、付属情報のリソース名及びその詳細情報名により特定されるリソース情報との関連影響度を判定し、関連影響度が同一の性能情報ごとにサムネイルを提示する。This troubleshooting support technology includes a related information database in which resource information related to each other is defined, and a performance information database in which performance information periodically collected in each device constituting the information system is stored. . Here, the resource information includes at least a resource name and its detailed information name. The performance information includes at least a collection date and time, a resource name and its detailed information name, and a performance value. Then, when there is a start instruction with the resource name and its detailed information name and date and time as the attached information as the starting point for investigating the cause of the trouble, it is identified by referring to the related information database and by the resource name and the detailed information name of the attached information Resource information and related resource information are extracted. Once the resource information is extracted, the performance information database is referred to, and the performance information related to each resource information is acquired within a predetermined period starting from the date and time of the attached information, and the average value and standard deviation of the performance values are obtained. calculate. After that, for the performance information related to each resource information, the relationship between the resource value of the attached information and the resource information specified by the detailed information name is calculated from the relationship between the performance value at the date and time of the attached information and the average value and standard deviation Determine and present a thumbnail for each piece of performance information with the same degree of related influence.

　このトラブルシュート支援技術によれば、システム管理者は、自らの経験及び勘に頼らなくとも、提示されたサムネイルからトラブル原因となっている可能性が高いリソースを特定することができる。また、付属情報により特定されるリソース情報に関連するリソース情報は、関連情報データベースを参照して自動的に抽出されるため、システム管理者が特定のリソースに関連するリソースがどれであるか把握する必要がなく、的確なトラブルシュートを行うことができる。さらに、リソース評価結果がサムネイルとして提示されるため、経験が不足するシステム管理者であっても、簡単にトラブル原因究明及びその解決を図ることができる。よって、トラブルシュートに関するシステム管理者の負荷を軽減できると共に、システム管理者によらないトラブルシュートを行うことができる。According to this troubleshooting support technology, the system administrator can specify a resource that is likely to cause a trouble from the presented thumbnail without relying on his own experience and intuition. In addition, resource information related to the resource information specified by the attached information is automatically extracted with reference to the related information database, so the system administrator knows which resource is related to the specific resource. There is no need, and accurate troubleshooting can be performed. Furthermore, since the resource evaluation result is presented as a thumbnail, even a system administrator who lacks experience can easily investigate the cause of the trouble and solve it. Therefore, it is possible to reduce the load on the system administrator related to troubleshooting, and to perform troubleshooting not depending on the system administrator.

トラブルシュート支援装置の一実施形態を説明する構成図である。It is a block diagram explaining one Embodiment of a troubleshooting assistance apparatus.リソース関連情報データベースの説明図である。It is explanatory drawing of a resource relevant-information database.リソース構成情報データベースの説明図である。It is explanatory drawing of a resource structure information database.性能情報データベースの説明図である。It is explanatory drawing of a performance information database.一時保存データベースの説明図である。It is explanatory drawing of a temporary storage database.性能情報収集処理を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining a performance information collection process.リソース情報抽出処理を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining a resource information extraction process.リソース情報抽出処理を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining a resource information extraction process.一覧リストの説明図である。It is explanatory drawing of a list list.リソース評価処理を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining a resource evaluation process.リソース評価処理を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining a resource evaluation process.評価リストの説明図である。It is explanatory drawing of an evaluation list.評価結果提示処理を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining an evaluation result presentation process.評価結果提示画面の説明図である。It is explanatory drawing of an evaluation result presentation screen.詳細情報提示画面の説明図である。It is explanatory drawing of a detailed information presentation screen.

符号の説明Explanation of symbols

　　１０　　トラブルシュート支援装置
　　１０Ａ　性能情報収集部
　　１０Ｂ　リソース情報抽出部
　　１０Ｃ　リソース評価部
　　１０Ｄ　評価結果提示部
　　１０Ｅ　一覧リスト
　　１０Ｆ　評価リスト
　　１２　　リソース関連情報データベース
　　１４　　リソース構成情報データベース
　　１６　　性能情報データベース
　　１８　　一時保存データベース
　　２０　　サーバ
　　２２　　エージェント
　　３０　　管理コンソールDESCRIPTION OFSYMBOLS 10Troubleshooting support apparatus 10A Performanceinformation collection part 10B Resourceinformation extraction part 10CResource evaluation part 10D Evaluationresult presentation part10E List list10F Evaluation list 12 Resourcerelated information database 14 Resourceconfiguration information database 16Performance information database 18Temporary storage database 20Server 22Agent 30 Management console

　以下、添付された図面を参照して本発明を詳述する。
　図１は、本発明を具現化したトラブルシュート支援装置の一実施形態を示す。
　トラブルシュート支援装置１０は、コンピュータからなる管理サーバにより構築され、インターネット，ＬＡＮ（Local Area Network），ＷＡＮ（Wide Area Network）などのネットワークを介して、情報システムを構築する各機器に接続される。各機器としては、例えば、ＯＳ（Operating System），ミドルウエア及びＤＢＭＳ（DataBase Management System）などを備えたサーバ２０を適用することができる。また、トラブルシュート支援装置１０は、ネットワークを介して、情報システムに発生したトラブルの原因究明を行う管理コンソール３０と接続される。Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
FIG. 1 shows an embodiment of a troubleshooting support apparatus embodying the present invention.
Thetroubleshooting support apparatus 10 is constructed by a management server composed of a computer, and is connected to each device that constructs an information system via a network such as the Internet, a LAN (Local Area Network), and a WAN (Wide Area Network). As each device, for example, aserver 20 including an OS (Operating System), middleware, and a DBMS (DataBase Management System) can be applied. Thetroubleshooting support apparatus 10 is connected to amanagement console 30 that investigates the cause of a trouble that has occurred in the information system via a network.

　各サーバ２０には、サーバ名，リソース名及びその詳細情報名，性能値からなる性能情報を定期的に収集し、ネットワークを介して、トラブルシュート支援装置１０へと送信するエージェント２２が組み込まれる。ここで、性能値としては、例えば、サーバ２０のＣＰＵ（Central Processing Unit），メモリ，ディスクの使用状況、サーバ２０の上で動作するプロセスの稼動状況などを適用することができる。Eachserver 20 incorporates anagent 22 that periodically collects performance information including a server name, a resource name, its detailed information name, and a performance value and transmits the performance information to thetroubleshooting support apparatus 10 via the network. Here, as the performance value, for example, a CPU (Central Processing Unit), a memory, a disk usage status of theserver 20, an operating status of a process operating on theserver 20, and the like can be applied.

　トラブルシュート支援装置１０には、リソース関連情報ＤＢ（データベース）１２，リソース構成情報ＤＢ１４，性能情報ＤＢ１６及び一時保存ＤＢ１８が備えられる。リソース関連情報ＤＢ１２は、少なくともリソース名及びその詳細情報名からなるリソース情報について、相互に関連するリソース情報が定義されるものである。具体的には、リソース関連情報ＤＢ１２には、図２に示すように、サーバが属するグループ名，サーバ名，リソース名及びその詳細情報名からなるリソース情報と、これに関連するリソース情報（以下「関連リソース情報」という）と、が関連付けられて格納される。リソース構成情報ＤＢ１４は、管理対象たるリソースの構成が定義されるものであって、図３に示すように、リソース情報と、評価対象たる性能情報がトラブル原因となっている可能性を数値で表現する関連度ポイントと、が関連付けられて格納される。性能情報ＤＢ１６は、サーバに組み込まれたエージェントから送信された性能情報を保存するものであって、図４に示すように、性能情報の収集日時と、性能情報と、が関連付けられて順次格納される。一時保存ＤＢ１８は、応答速度を向上させるために設けられ、図５に示すように、性能情報の収集開始日時及び収集終了日時，サーバ名，リソース名及びその詳細情報名，評価結果を示す関連影響度並びに関連度ポイントが関連付けられて格納される。また、一時保存ＤＢ１８には、エージェントから送信された性能情報として、その収集日時，サーバ名，リソース名及びその詳細情報名並びに性能値が関連付けられて格納される。Thetroubleshooting support apparatus 10 includes a resource related information DB (database) 12, a resourceconfiguration information DB 14, aperformance information DB 16, and atemporary storage DB 18. The resource related information DB 12 defines resource information related to each other with respect to resource information including at least a resource name and its detailed information name. Specifically, as shown in FIG. 2, the resource related information DB 12 includes resource information including a group name to which the server belongs, a server name, a resource name, and a detailed information name thereof, and resource information related thereto (hereinafter, “ Related resource information ”) and are stored in association with each other. The resource configuration information DB 14 defines the configuration of resources to be managed. As shown in FIG. 3, theresource configuration information 14 and the performance information to be evaluated are expressed numerically as a cause of trouble. Are stored in association with each other. Theperformance information DB 16 stores performance information transmitted from an agent installed in the server. As shown in FIG. 4, the performance information collection date and performance information are sequentially stored in association with each other. The Thetemporary storage DB 18 is provided to improve the response speed. As shown in FIG. 5, the performance information collection start date and time, the collection end date and time, the server name, the resource name and its detailed information name, and the related effects indicating the evaluation result The degree and relevance point are stored in association with each other. Thetemporary storage DB 18 stores the collection date and time, the server name, the resource name, the detailed information name, and the performance value in association with each other as the performance information transmitted from the agent.

　トラブルシュート支援装置１０は、インストールされたトラブルシュート支援プログラムを実行することで、性能情報収集部１０Ａ，リソース情報抽出部１０Ｂ，リソース評価部１０Ｃ及び評価結果提示部１０Ｄを夫々具現化する。性能情報収集部１０Ａは、エージェント２２からの性能情報を受信したときに、その収集日時と性能情報とを関連付けて性能情報ＤＢ１６に順次格納する。リソース情報抽出部１０Ｂは、管理コンソール３０から起動指示があったときに、リソース関連情報ＤＢ１２及びリソース構成情報ＤＢ１４を参照し、トラブル原因究明の起点となるリソース情報及びこれに関連するリソース情報を抽出した一覧リスト１０Ｅを作成する。リソース評価部１０Ｃは、性能情報ＤＢ１６を参照し、一覧リスト１０Ｅに登録された各リソース情報に関する性能情報を取得して、評価リスト１０Ｆを作成する。また、リソース評価部１０Ｃは、評価リスト１０Ｆを用いて、各リソース情報について、トラブル原因究明の起点となるリソース情報との関連性を評価し、その評価結果を一時保存ＤＢ１８に格納する。評価結果提示部１０Ｄは、一時保存ＤＢ１８を参照し、管理コンソール３０に対してリソース情報の評価結果を提示する。Thetroubleshooting support apparatus 10 embodies the performanceinformation collection unit 10A, the resourceinformation extraction unit 10B, theresource evaluation unit 10C, and the evaluationresult presentation unit 10D by executing the installed troubleshooting support program. When the performanceinformation collection unit 10A receives performance information from theagent 22, the performanceinformation collection unit 10A associates the collection date and time with the performance information and sequentially stores them in theperformance information DB 16. When there is an activation instruction from themanagement console 30, the resourceinformation extraction unit 10 </ b> B refers to the resourcerelated information DB 12 and the resource configuration information DB 14, and extracts resource information that is a starting point for finding the cause of the trouble and resource information related thereto. The createdlist 10E is created. Theresource evaluation unit 10C refers to theperformance information DB 16, acquires performance information regarding each resource information registered in thelist 10E, and creates anevaluation list 10F. Further, theresource evaluation unit 10C uses theevaluation list 10F to evaluate the relevance of each resource information with the resource information that is the starting point of the trouble cause investigation, and stores the evaluation result in thetemporary storage DB 18. The evaluationresult presentation unit 10D refers to thetemporary storage DB 18 and presents the evaluation result of the resource information to themanagement console 30.

　なお、リソース情報抽出部１０Ｂにより、リソース情報を抽出するステップ並びにリソース情報抽出手段が具現化される。また、リソース評価部１０Ｃにより、性能情報を取得するステップ，平均値及び標準偏差を算出するステップ，関連影響度を判定するステップ，関連度ポイントを更新するステップ，関連影響度が最大の性能情報のリソース情報を追加するステップ，一時保存データベースに格納するステップ，性能情報取得手段，統計手段並びに影響度判定手段が具現化される。さらに、評価結果提示部１０Ｄにより、サムネイルを提示するステップ，サムネイルに関する性能情報のグラフなどを提示するステップ並びにサムネイル提示手段が具現化される。Note that the resourceinformation extracting unit 10B embodies a step of extracting resource information and resource information extracting means. In addition, theresource evaluation unit 10C obtains performance information, calculates an average value and standard deviation, determines a related influence level, updates a relevance point, and sets the performance information with the maximum related influence level. A step of adding resource information, a step of storing in a temporary storage database, a performance information acquisition unit, a statistical unit, and an influence degree determination unit are embodied. Further, the evaluationresult presentation unit 10D embodies a step of presenting thumbnails, a step of presenting a graph of performance information related to thumbnails, and thumbnail presentation means.

　図６は、性能情報収集部１０Ａにおいて、エージェント２２からの性能情報を受信したことを契機として実行される性能情報収集処理を示す。
　ステップ１（図では「Ｓ１」と略記する。以下同様）では、性能情報の収集日時と性能情報を関連付けて性能情報ＤＢ１６に順次格納する。
　図７及び図８は、リソース情報抽出部１０Ｂにおいて、管理コンソール３０から、トラブル原因究明の起点となるリソース名及びその詳細情報名並びに日時を付属情報とした起動指示があったことを契機として実行されるリソース情報抽出処理を示す。なお、付属情報には、後述する「拡張抽出モードＩ」及び「拡張抽出モードII」を選択しているか否かを示すフラグなどが含まれる。FIG. 6 shows a performance information collection process executed when the performanceinformation collection unit 10A receives performance information from theagent 22.
In step 1 (abbreviated as “S1” in the figure, the same applies hereinafter), the performance information collection date and performance information are associated with each other and stored in theperformance information DB 16 sequentially.
7 and 8 are executed when the resourceinformation extraction unit 10B receives a start instruction from themanagement console 30 with the resource name, the detailed information name, and the date and time as a starting point for investigating the cause of the trouble. Resource information extraction processing is shown. The attached information includes a flag indicating whether or not “extended extraction mode I” and “extended extraction mode II” to be described later are selected.

　ステップ１１では、起動指示に係る付属情報が変更されたか否か、即ち、前回の起動指示に係る付属情報のリソース名及びその詳細情報名並びに日時の少なくとも１つが変更されたか否かを判定する。そして、付属情報が変更されていればステップ１２へと進む（Ｙｅｓ）。一方、付属情報が変更されていなければステップ２６へと進み（Ｎｏ）、評価結果提示部１０Ｄに対して提示を指示する。In step 11, it is determined whether or not the attached information related to the start instruction has been changed, that is, whether or not at least one of the resource name, the detailed information name, and the date / time of the attached information related to the previous start instruction has been changed. If the attached information has been changed, the process proceeds to step 12 (Yes). On the other hand, if the attached information has not been changed, the process proceeds to Step 26 (No), and the presentation is instructed to the evaluationresult presentation unit 10D.

　ステップ１２では、リソース関連情報ＤＢ１２を参照し、付属情報のリソース名及びその詳細情報名により特定されるリソース情報をすべて取得する。
　ステップ１３では、図９に示すように、ステップ１２で取得した各リソース情報のうち、サーバ名，リソース名及びその詳細情報名を関連付けて一覧リスト１０Ｅに順次格納する。なお、一覧リスト１０Ｅには、サーバ名，リソース名及びその詳細情報が同一のデータを重複して格納しないようにする（以下同様）。Instep 12, the resource relatedinformation DB 12 is referred to, and all resource information specified by the resource name of the attached information and the detailed information name thereof are acquired.
In step 13, as shown in FIG. 9, among the resource information acquired instep 12, the server name, the resource name, and the detailed information name thereof are associated with each other and sequentially stored in thelist 10E. In thelist 10E, data having the same server name, resource name, and detailed information is not stored repeatedly (the same applies hereinafter).

　ステップ１４では、リソース関連情報ＤＢ１２を参照し、一覧リスト１０Ｅに格納されたサーバ名，リソース名及びその詳細情報名により特定されるリソース情報と関連する関連リソース情報を取得する。なお、関連リソース情報は、第１回目の処理では１番目のリソース情報に関連するもの、第２回目の処理では２番目のリソース情報に関連するものというように順次取得される。Instep 14, the resource relatedinformation DB 12 is referred to, and related resource information related to the resource information specified by the server name, the resource name, and the detailed information name stored in thelist 10E is acquired. Note that the related resource information is sequentially acquired so as to be related to the first resource information in the first process, and related to the second resource information in the second process.

　ステップ１５では、ステップ１４で取得した各関連リソース情報のうち、サーバ名，リソース名及びその詳細情報名を関連付けて一覧リスト１０Ｅに順次格納する。
　ステップ１６では、一覧リスト１０Ｅに格納されたすべてのリソース情報を処理したか否かを判定する。そして、すべてのリソース情報を処理したならばステップ１７へと進む一方（Ｙｅｓ）、すべてのリソース情報を処理していなければステップ１４へと戻る（Ｎｏ）。In step 15, among the related resource information acquired instep 14, the server name, the resource name, and the detailed information name thereof are associated with each other and sequentially stored in thelist 10 </ b> E.
Instep 16, it is determined whether all the resource information stored in thelist 10E has been processed. If all the resource information has been processed, the process proceeds to step 17 (Yes), while if all the resource information has not been processed, the process returns to step 14 (No).

　ステップ１７では、付属情報のリソース名により特定されるリソースがあるサーバのすべてのリソースを抽出対象とする「拡張抽出モードＩ」が選択されているか否かを判定する。そして、「拡張抽出モードＩ」が選択されていればステップ１８へと進む一方（Ｙｅｓ）、「拡張選択モードＩ」が選択されていなければステップ２１へと進む（Ｎｏ）。
　ステップ１８では、リソース構成情報ＤＢ１４を参照し、付属情報のリソース名により特定されるリソースがあるサーバ名を取得する。In step 17, it is determined whether or not “extended extraction mode I” for extracting all resources of the server having the resource specified by the resource name of the attached information is selected. If “extended extraction mode I” is selected, the process proceeds to step 18 (Yes), while if “extended selection mode I” is not selected, the process proceeds to step 21 (No).
Instep 18, the resourceconfiguration information DB 14 is referred to, and the server name having the resource specified by the resource name of the attached information is acquired.

　ステップ１９では、リソース関連情報ＤＢ１２を参照し、ステップ１８で取得したサーバ名により特定されるサーバに関するリソース情報をすべて取得する。
　ステップ２０では、ステップ１９で取得した各リソース情報のうち、サーバ名，リソース名及びその詳細情報名を関連付けて一覧リスト１０Ｅに順次格納する。
　ステップ２１では、付属情報のリソース名により特定されるリソースがあるサーバのグループに属する他のサーバのすべてのリソースを抽出対象とする「拡張抽出モードII」が選択されているか否かを判定する。そして、「拡張抽出モードII」が選択されていればステップ２２へと進む一方（Ｙｅｓ）、「拡張抽出モードII」が選択されていなければステップ２５へと進む（Ｎｏ）。In step 19, the resource relatedinformation DB 12 is referred to, and all resource information related to the server specified by the server name acquired instep 18 is acquired.
Instep 20, among the resource information acquired in step 19, the server name, the resource name, and the detailed information name thereof are associated with each other and sequentially stored in thelist 10E.
In step 21, it is determined whether or not “extended extraction mode II” in which all resources of other servers belonging to the group of servers with the resource specified by the resource name of the attached information are selected is selected. If “extended extraction mode II” is selected, the process proceeds to step 22 (Yes), while if “extended extraction mode II” is not selected, the process proceeds to step 25 (No).

　ステップ２２では、リソース構成情報ＤＢ１４を参照し、付属情報のリソース名により特定されるリソースがあるサーバのグループ名を取得する。
　ステップ２３では、リソース関連情報ＤＢ１２を参照し、ステップ２２で取得したグループ名により特定されるグループに属する他のサーバのリソース情報をすべて取得する。
　ステップ２４では、ステップ２３で取得した各リソース情報のうち、サーバ名，リソース名及びその詳細情報名を関連付けて一覧リスト１０Ｅに順次格納する。Instep 22, the resourceconfiguration information DB 14 is referred to, and the group name of the server having the resource specified by the resource name of the attached information is acquired.
In step 23, the resource relatedinformation DB 12 is referred to, and all resource information of other servers belonging to the group specified by the group name acquired instep 22 is acquired.
In step 24, among the resource information acquired in step 23, the server name, the resource name, and the detailed information name thereof are associated with each other and sequentially stored in thelist 10E.

　ステップ２５では、一覧リスト１０Ｅ及び付属情報の日時をリソース評価部１０Ｃに引き渡す。
　図１０及び図１１は、リソース評価部１０Ｃにおいて、リソース情報抽出部１０Ｂから一覧リスト１０Ｅ及び付属情報の日時が引き渡されたことを契機として実行されるリソース評価処理を示す。In step 25, thelist 10E and the date and time of the attached information are delivered to theresource evaluation unit 10C.
FIGS. 10 and 11 show resource evaluation processing that is executed in theresource evaluation unit 10C when thelist information 10E and the date and time of the attached information are delivered from the resourceinformation extraction unit 10B.

　ステップ３１では、一覧リスト１０Ｅから、関連付けられたサーバ名，リソース名及びその詳細情報名を順次取り出す。なお、サーバ名，リソース名及びその詳細情報名は、第１回目の処理では１番目のもの、第２回目の処理では２番目のものというように順次取得される。
　ステップ３２では、性能情報ＤＢ１６を参照し、付属情報の日時から２４時間（所定時間）の範囲内で、ステップ３１で取得されたサーバ名，リソース名及びその詳細情報名により特定されるリソース情報に関する性能情報をすべて取得する。In step 31, the associated server name, resource name, and detailed information name are sequentially extracted from thelist 10E. The server name, the resource name, and the detailed information name thereof are sequentially acquired, such as the first one in the first process and the second one in the second process.
In step 32, theperformance information DB 16 is referred to, and the resource information specified by the server name, resource name, and its detailed information name acquired in step 31 within the range of 24 hours (predetermined time) from the date and time of the attached information. Get all performance information.

　ステップ３３では、図１２に示すように、ステップ３２で取得した各性能情報の性能値について、収集開始日時と収集終了日時とを関連付けて評価リスト１０Ｆに順次格納する。
　ステップ３４では、付属情報の日時を起点とした異なる時間間隔、例えば、１時間，１２時間及び２４時間の各時間間隔で、評価リスト１０Ｆに格納された性能値の平均値μ及び標準偏差σを夫々算出する。In step 33, as shown in FIG. 12, the performance value of each piece of performance information acquired in step 32 is sequentially stored in theevaluation list 10F in association with the collection start date and time and the collection end date and time.
In step 34, the average value μ and the standard deviation σ of the performance values stored in theevaluation list 10F are obtained at different time intervals starting from the date and time of the attached information, for example, 1 hour, 12 hours, and 24 hours. Calculate each one.

　ステップ３５では、評価リスト１０Ｆを参照し、付属情報の日時における性能値ｆ（ｔ）を取得する。
　ステップ３６では、ステップ３２で取得した各性能情報について、ｆ（ｔ）がμ±σの範囲内にあるか否か、即ち、μ－σ≦ｆ（ｔ）≦μ＋σであるか否かを判定する。そして、ｆ（ｔ）がμ±σの範囲内にあればステップ３７へと進み（Ｙｅｓ）、関連影響度がＣ（弱）であると判定した後、ステップ４２へと進む。ここで、「関連影響度」とは、評価対象たる性能情報がトラブル原因となっている可能性を示す指標であって、本実施形態では、「Ａ（強）」，「Ｂ（中）」及び「Ｃ（弱）」の３段階で表現される。なお、関連影響度としては、Ａ～Ｃの３段階に限らず、公知の統計手法を適用して４段階以上で表現するようにしてもよい。一方、ｆ（ｔ）がμ±σの範囲内になければステップ３８へと進む（Ｎｏ）。In step 35, the performance value f (t) at the date and time of the attached information is acquired by referring to theevaluation list 10F.
In step 36, for each piece of performance information acquired in step 32, it is determined whether f (t) is within the range of μ ± σ, that is, whether μ−σ ≦ f (t) ≦ μ + σ. To do. If f (t) is within the range of μ ± σ, the process proceeds to step 37 (Yes), and after determining that the related influence is C (weak), the process proceeds to step 42. Here, the “relevant influence degree” is an index indicating the possibility that the performance information to be evaluated causes a trouble. In this embodiment, “A (strong)”, “B (medium)”. And “C (weak)”. The related influence level is not limited to three levels A to C, and may be expressed in four or more levels by applying a known statistical method. On the other hand, if f (t) is not in the range of μ ± σ, the process proceeds to step 38 (No).

　ステップ３８では、ステップ３２で取得した各性能情報について、ｆ（ｔ）がμ±２σの範囲内にあるか否か、即ち、μ－２σ≦ｆ（ｔ）≦μ＋２σであるか否かを判定する。そして、ｆ（ｔ）がμ±２σの範囲内にあればステップ３９へと進み（Ｙｅｓ）、関連影響度がＢ（中）であると判定した後、ステップ４２へと進む。一方、ｆ（ｔ）がμ±２σの範囲内になければステップ４０へと進み（Ｎｏ）、関連影響度がＡ（強）であると判定した後、ステップ４１へと進む。In step 38, for each piece of performance information acquired in step 32, it is determined whether f (t) is within the range of μ ± 2σ, that is, whether μ−2σ ≦ f (t) ≦ μ + 2σ. To do. If f (t) is within the range of μ ± 2σ, the process proceeds to step 39 (Yes), and after determining that the related influence is B (medium), the process proceeds to step 42. On the other hand, if f (t) is not within the range of μ ± 2σ, the process proceeds to step 40 (No), and after determining that the related influence is A (strong), the process proceeds to step 41.

　ステップ４１では、リソース関連情報ＤＢ１２に、トラブル原因究明の起点となるリソース情報と関連影響度Ａのリソース情報とを関連付けたリソース関連定義を追加する。
　ステップ４２では、各時間間隔で評価された性能情報のうち、関連影響度が最大のもの、即ち、関連影響度がＡ＞Ｂ＞Ｃの順番で最も高いものを採択する。
　ステップ４３では、ステップ４２で採択された性能情報の関連影響度に基づいて、リソース構成情報ＤＢ１４の関連度ポイントを適宜更新する。即ち、関連影響度がＡ～Ｃに応じて、夫々、関連度ポイントを＋１，±０，－１する。In step 41, a resource relation definition that associates the resource information that becomes the starting point for investigating the cause of the trouble and the resource information of the relation influence degree A is added to the resourcerelation information DB 12.
In step 42, the performance information evaluated at each time interval is selected with the highest degree of related influence, that is, the highest degree of related influence in the order of A>B> C.
In step 43, the relevance point of the resourceconfiguration information DB 14 is appropriately updated based on the relevance influence level of the performance information adopted in step 42. That is, the degree of relevance is incremented by +1, ± 0, −1 according to the degree of relevance A to C, respectively.

　ステップ４４では、性能情報の収集開始日時，収集終了日時，サーバ名，リソース名及びその詳細情報名，関連影響度，関連度ポイント並びに性能値を関連付けて一時保存ＤＢ１８に格納する。
　ステップ４５では、評価リスト１０Ｆをクリアする。
　ステップ４６では、一覧リスト１０Ｅの最後まで処理したか否かを判定する。そして、一覧リスト１０Ｅの最後まで処理したならばステップ４７へと進む一方（Ｙｅｓ）、一覧リスト１０Ｅの最後まで処理していなければステップ３１へと戻る（Ｎｏ）。In step 44, the performance information collection start date / time, collection end date / time, server name, resource name and its detailed information name, related influence degree, relevance point, and performance value are associated and stored in thetemporary storage DB 18.
In step 45, theevaluation list 10F is cleared.
In step 46, it is determined whether or not processing has been completed up to the end of thelist 10E. If the process has been completed up to the end of thelist 10E, the process proceeds to step 47 (Yes), while if the process has not been completed to the end of thelist 10E, the process returns to step 31 (No).

　ステップ４７では、評価結果提示部１０Ｄに対して提示を指示する。
　図１３は、評価結果提示部１０Ｄにおいて、リソース情報抽出部１０Ｂ又はリソース評価部１０Ｃから提示指示があったことを契機として実行される評価結果提示処理を示す。
　ステップ５１では、一時保存ＤＢ１８から関連影響度Ａの性能情報をすべて読み込み、各性能情報について、その詳細を示すグラフ及び概要を示すサムネイルを夫々作成する。In step 47, the evaluationresult presentation unit 10D is instructed to present.
FIG. 13 shows an evaluation result presentation process executed in response to a presentation instruction from the resourceinformation extraction unit 10B or theresource evaluation unit 10C in the evaluationresult presentation unit 10D.
In step 51, all the performance information of the related influence degree A is read from thetemporary storage DB 18, and a graph indicating the details and a thumbnail indicating the outline are created for each performance information.

　ステップ５２では、ステップ５１で作成したサムネイルについて、その性能情報の関連度ポイントが大きいものから小さいものへ降順に並べ替える。
　ステップ５３では、図１４に示すように、関連影響度Ａのサムネイル一覧，トラブル原因究明の起点となるリソース名及びその詳細情報名並びに収集開始日時及び収集終了日時を表示するための評価結果提示画面を作成する。なお、評価結果提示画面には、サムネイル一覧を横方向にスクロールするためのボタン，任意の関連影響度のサムネイル一覧を表示させるための評価タブが含まれる。In step 52, the thumbnails created in step 51 are rearranged in descending order from the largest relevance point of the performance information to the smallest.
In step 53, as shown in FIG. 14, an evaluation result presenting screen for displaying a list of thumbnails of the related influence degree A, a resource name as a starting point for investigating the cause of the trouble, a detailed information name thereof, a collection start date and time, and a collection end date and time. Create Note that the evaluation result presentation screen includes a button for scrolling the thumbnail list in the horizontal direction and an evaluation tab for displaying a thumbnail list of any relevant influence degree.

　ステップ５４では、管理コンソール３０に評価結果提示画面を転送する。
　ステップ５５では、管理コンソール３０において、評価結果提示終了指示がなされたか否かを判定する。そして、評価結果提示終了指示がなされたならばトラブルシュート処理を終了する一方（Ｙｅｓ）、評価結果提示終了指示がなされていなければステップ５６へと進む（Ｎｏ）。In step 54, the evaluation result presentation screen is transferred to themanagement console 30.
In step 55, themanagement console 30 determines whether or not an instruction to end presentation of evaluation results has been issued. If an instruction to end presentation of the evaluation result is given, the troubleshooting process is finished (Yes). On the other hand, if an instruction to end presentation of the evaluation result has not been given, the process proceeds to Step 56 (No).

　ステップ５６では、管理コンソール３０において、評価タブの切替操作がなされたか否かを判定する。そして、評価タブの切替操作がなされたならばステップ５７へと進む一方（Ｙｅｓ）、評価タブの切替操作がなされていなければステップ５８へと進む（Ｎｏ）。
　ステップ５７では、一時保存ＤＢ１８から評価タブに応じた関連影響度の性能情報をすべて読み込み、各性能情報について、その詳細を示すグラフ及び概要を示すサムネイルを夫々作成する。その後、ステップ５２へと戻る。In step 56, themanagement console 30 determines whether or not an evaluation tab switching operation has been performed. If the evaluation tab switching operation is performed, the process proceeds to step 57 (Yes), while if the evaluation tab switching operation is not performed, the process proceeds to step 58 (No).
In step 57, all the performance information of the related influence degree according to the evaluation tab is read from thetemporary storage DB 18, and a graph indicating the details and a thumbnail indicating the outline are created for each performance information. Thereafter, the process returns to step 52.

　ステップ５８では、例えば、ダブルクリックなどの操作を介して、サムネイル一覧からサムネイルが選択されたか否かを判定する。そして、サムネイルが選択されたならばステップ５９へと進む一方（Ｙｅｓ）、サムネイルが選択されていなければステップ５５へと戻る（Ｎｏ）。
　ステップ５９では、図１５に示すように、ステップ５８で選択されたサムネイルに関する性能情報のグラフを提示するための詳細情報提示画面を作成する。なお、詳細情報提示画面には、リソースの従属関係を階層形式で表わすツリー型ディレクトリ構造，グラフに関する性能情報のリソース名及びその詳細情報名並びに表示期間，これをトラブル原因究明の起点としてトラブルシュートをさらに続行するための日時指定，トラブルシュートボタン並びに拡張抽出モード指定ボックスが含まれる。In step 58, for example, it is determined whether or not a thumbnail has been selected from the thumbnail list through an operation such as double-clicking. If a thumbnail has been selected, the process proceeds to step 59 (Yes), while if a thumbnail has not been selected, the process returns to step 55 (No).
In step 59, as shown in FIG. 15, a detailed information presentation screen for presenting a graph of performance information related to the thumbnail selected in step 58 is created. On the detailed information presentation screen, a tree-type directory structure that shows the resource dependency in a hierarchical format, the resource name of the performance information related to the graph, its detailed information name and display period, and troubleshooting using this as the starting point for investigating the cause of the trouble It also includes a date and time specification for continuing, a troubleshooting button, and an extended extraction mode specification box.

　ステップ６０では、管理コンソール３０に詳細情報提示画面を転送する。そして、管理コンソール３０において、日時及び拡張抽出モードを指定してトラブルシュートボタンが押されると、リソース名及びその詳細情報名，日時並びに拡張抽出モードフラグを付属情報とした起動指示がトラブルシュート支援装置に送信される。これにより、トラブル原因を絞り込むことができる。In step 60, the detailed information presentation screen is transferred to themanagement console 30. In themanagement console 30, when the date and time and the extended extraction mode are specified and the troubleshoot button is pressed, the troubleshooting support device issues a start instruction with the resource name, its detailed information name, date and time, and the extended extraction mode flag as attached information. Sent to. As a result, trouble causes can be narrowed down.

　このトラブルシュート支援装置１０によれば、サーバ２０に組み込まれたエージェント２２からの性能情報を受信すると、その収集日時と性能情報とを関連付けて性能情報ＤＢ１６に順次格納される。このため、性能情報ＤＢ１６には、定期的に収集されたサーバ２０の性能情報が時系列で蓄積されることとなる。
　一方、管理コンソール３０から、トラブル原因究明の起点となるリソース名及びその詳細情報名並びに日時を付属情報とした起動指示があると、リソース関連情報ＤＢ１２から付属情報により特定されるリソース情報及びこれに関連する関連リソース情報が抽出される。即ち、相互に関連するリソース情報をリソース関連情報ＤＢ１２に定義しておけば、トラブル原因究明の起点を指示するだけで、その起点におけるリソース情報及び関連リソース情報が自動的に抽出される。このとき、抽出対象を拡大させる「拡張抽出モードＩ」，「拡張抽出モードII」が選択されていると、付属情報のリソース名により特定されるリソースがあるサーバ２０に関するリソース情報及びそのサーバ２０が属するグループの他のサーバ２０におけるリソース情報も夫々抽出される。このため、時間をかけてもトラブル原因究明精度を向上させることを目的とし、広範囲のリソース情報に対してトラブルシュート作業を要望するシステム管理者にも対応することができる。According to thetroubleshooting support apparatus 10, when performance information from theagent 22 incorporated in theserver 20 is received, the collection date and time and the performance information are associated with each other and sequentially stored in theperformance information DB 16. For this reason, the performance information of theserver 20 collected periodically is accumulated in theperformance information DB 16 in time series.
On the other hand, if there is an activation instruction from themanagement console 30 with the resource name that is the starting point for investigating the cause of the trouble, its detailed information name, and the date and time as attached information, the resource information specified by the attached information from the resource relatedinformation DB 12 and this Related resource information is extracted. That is, if the resource information related to each other is defined in the resource relatedinformation DB 12, the resource information and the related resource information at the starting point are automatically extracted only by instructing the starting point of the cause investigation of the trouble. At this time, if “extended extraction mode I” or “extended extraction mode II” for expanding the extraction target is selected, the resource information related to theserver 20 having the resource specified by the resource name of the attached information and theserver 20 Resource information in theother servers 20 to which the group belongs is also extracted. For this reason, even if it takes time, it aims at improving the trouble cause investigation precision, and it can respond also to the system administrator who requests troubleshooting work for a wide range of resource information.

　そして、抽出された各リソース情報について、付属情報の日時を起点とした２４時間の範囲内で、性能情報ＤＢ１６から性能情報が取得され、その性能値の平均値μ及び標準偏差σが算出される。その後、各リソース情報について、付属情報の日時における性能情報の性能値ｆ（ｔ）と平均値μ及びσとの関係から、トラブル原因究明の起点となるリソース情報との関連影響度が判定され、その関連影響度が同一の性能情報ごとに、その概要を示すサムネイル一覧が提示される。ここで、サムネイルは、異なる時間間隔で算出された平均値μ及び標準偏差σを用いて判定された各影響関連度のうち、関連影響度が最大のものに基づいて採択された性能情報から作成されるので、トラブル原因となっている可能性が高いもののみを提示することができる。Then, for each extracted resource information, the performance information is acquired from theperformance information DB 16 within a range of 24 hours starting from the date and time of the attached information, and the average value μ and the standard deviation σ of the performance values are calculated. . Thereafter, for each resource information, the relational influence degree with the resource information that is the starting point of the trouble cause investigation is determined from the relationship between the performance value f (t) of the performance information at the date and time of the attached information and the average values μ and σ. For each piece of performance information having the same related influence degree, a thumbnail list indicating the outline is presented. Here, thumbnails are created from performance information adopted based on the maximum degree of relational influence among the degree of influence relation determined using the average value μ and standard deviation σ calculated at different time intervals. Therefore, only those that are likely to cause trouble can be presented.

　従って、システム管理者は、自らの経験及び勘に頼らなくとも、管理コンソール３０に表示されたサムネイル一覧から、トラブル原因となっている可能性が高いリソースを特定することができる。また、付属情報により特定されるリソース情報に関連する関連リソース情報は、リソース関連情報ＤＢ１２を参照して自動的に抽出されるため、システム管理者が特定のリソースに関連するリソースがどれであるか把握する必要がなく、的確なトラブルシュートを行うことができる。さらに、リソース評価結果がサムネイル一覧として提示されるため、経験が不足するシステム管理者であっても、簡単にトラブル原因究明及びその解決を図ることができる。よって、トラブルシュートに関するシステム管理者の負担を軽減できると共に、システム管理者によらないトラブルシュートを行うことができる。Therefore, the system administrator can identify a resource that is likely to cause a trouble from the thumbnail list displayed on themanagement console 30 without depending on his own experience and intuition. Moreover, since the related resource information related to the resource information specified by the attached information is automatically extracted with reference to the resource relatedinformation DB 12, which resource is related to the specific resource by the system administrator. There is no need to grasp and accurate troubleshooting can be performed. Furthermore, since the resource evaluation results are presented as a thumbnail list, even a system administrator who lacks experience can easily investigate the cause of the trouble and solve it. Therefore, the burden on the system administrator related to troubleshooting can be reduced, and troubleshooting that does not depend on the system administrator can be performed.

　サムネイル一覧では、関連影響度に応じて更新されるポイントが大きいものから小さいものへ降順に並べ替えられたサムネイルが提示されるので、トラブル原因となっている可能性が高いリソースに対する着目度を向上させることができる。また、サムネイル一覧では、関連影響度が最大のリソースに関するサムネイルが初期提示され、操作者の指示に応じた関連影響度のものが切替提示されるため、トラブル原因となっている可能性が高いリソースから評価することができる。さらに、サムネイル一覧においてサムネイルを選択すると、性能情報のグラフ，リソース名及びその詳細情報名並びに収集期間が提示されるので、リソースの詳細な評価を行うことができる。In the thumbnail list, thumbnails that are sorted in descending order from large to small are displayed according to the degree of related influence, so the degree of attention to resources that are likely to cause trouble is improved. Can be made. In addition, in the thumbnail list, thumbnails related to resources with the highest degree of related influence are initially presented, and those with the related influence degree according to the operator's instructions are switched and presented, so resources that are likely to cause trouble Can be evaluated from. Further, when a thumbnail is selected in the thumbnail list, a performance information graph, a resource name and its detailed information name, and a collection period are presented, so that a detailed evaluation of the resource can be performed.

　関連影響度が最大の性能情報のリソース情報は、付属情報と関連付けてリソース関連情報ＤＢ１２に追加されるため、情報システムの構成変更，リソース追加などがあったときにも、次回以降のトラブルシュートにおいてこれを評価対象とすることができる。
　さらに、評価結果提示画面及び詳細情報提示画面は、一時保存ＤＢ１８に蓄積されるデータに基づいて作成されるため、例えば、提示対象が変更されても、短時間でその提示を行うことができる。Since the resource information of the performance information with the maximum degree of related influence is added to the resource relatedinformation DB 12 in association with the attached information, even when there is an information system configuration change, resource addition, etc., in the next and subsequent troubleshooting This can be an evaluation target.
Furthermore, since the evaluation result presentation screen and the detailed information presentation screen are created based on the data stored in thetemporary storage DB 18, for example, even if the presentation target is changed, the presentation can be performed in a short time.

Claims (11)

Translated fromJapanese

　コンピュータに、
　トラブル原因究明の起点となるリソース名及びその詳細情報名並びに日時を付属情報とした起動指示があったときに、少なくともリソース名及びその詳細情報名からなるリソース情報について、相互に関連するリソース情報が定義された関連情報データベースを参照し、前記付属情報のリソース名及びその詳細情報名により特定されるリソース情報及びこれに関連するリソース情報を抽出するステップと、
　情報システムを構築する各機器において定期的に収集された情報であって、少なくとも収集日時，リソース名及びその詳細情報名並びに性能値からなる性能情報が格納された性能情報データベースを参照し、前記付属情報の日時を起点とした所定時間の範囲内で、前記ステップにより抽出された各リソース情報に関する性能情報を取得するステップと、
　前記ステップにより取得された各リソース情報に関する性能情報の性能値について、その平均値及び標準偏差を算出するステップと、
　前記各リソース情報に関する性能情報について、前記付属情報の日時における性能情報の性能値と前記平均値及び標準偏差との関係から、前記付属情報のリソース名及びその詳細情報名により特定されるリソース情報との関連影響度を判定するステップと、
　前記ステップにより判定された関連影響度が同一の性能情報ごとに、その概要を示すサムネイルを提示するステップと、
　を実現させるためのトラブルシュート支援プログラム。On the computer,
When there is a start instruction with the resource name and its detailed information name and date and time as the attached information as the starting point for investigating the cause of the trouble, the resource information related to at least the resource name and the detailed information name is related to each other. Referring to a defined related information database, extracting resource information specified by the resource name of the attached information and its detailed information name, and resource information related thereto, and
Refers to the performance information database that is periodically collected by each device that constructs the information system and stores performance information including at least the collection date and time, the resource name and its detailed information name, and the performance value. Obtaining performance information on each resource information extracted in the step within a predetermined time range starting from the date and time of the information;
Calculating a mean value and a standard deviation for the performance value of the performance information related to each resource information acquired in the step;
Regarding the performance information related to each resource information, from the relationship between the performance value of the performance information at the date and time of the attached information and the average value and standard deviation, the resource information specified by the resource name of the attached information and the detailed information name thereof, Determining a related influence level of
Presenting a thumbnail showing an overview of each piece of performance information having the same degree of related influence determined in the step;
Troubleshooting support program to realize　前記コンピュータに、前記関連影響度に応じて、評価対象たる性能情報がトラブル原因となっている可能性を数値で表現する関連度ポイントを更新するステップをさらに実現させ、
　前記サムネイルを提示するステップは、前記関連度ポイントが大きいものから小さいものへ降順にサムネイルを並べ替えて提示することを特徴とする請求項１記載のトラブルシュート支援プログラム。According to the degree of related influence, the computer further realizes a step of updating a degree of relevance that expresses the possibility that the performance information to be evaluated is a cause of trouble,
The troubleshooting support program according to claim 1, wherein the step of presenting the thumbnails presents the thumbnails in a descending order from the largest relevance point to the smallest.　前記コンピュータに、前記関連情報データベースに対して、前記関連影響度が最大の性能情報のリソース情報を前記付属情報のリソース名及びその詳細情報名と関連付けて追加するステップをさらに実現させることを特徴とする請求項１記載のトラブルシュート支援プログラム。The computer further comprises the step of adding the resource information of the performance information having the maximum degree of related influence to the related information database in association with the resource name of the attached information and the detailed information name thereof. The troubleshooting support program according to claim 1.　前記平均値及び標準偏差を算出するステップは、前記付属情報の日時を基点とした異なる時間間隔で平均値及び標準偏差を夫々算出し、
　前記関連影響度を判定するステップは、異なる時間間隔で算出された平均値及び標準偏差を用いて判定された各関連影響度のうち、該関連影響度が最大のものを採択することを特徴とする請求項１記載のトラブルシュート支援プログラム。The step of calculating the average value and the standard deviation respectively calculates the average value and the standard deviation at different time intervals based on the date and time of the attached information,
The step of determining the related influence level is characterized in that, among the related influence levels determined using average values and standard deviations calculated at different time intervals, the one having the maximum related influence level is adopted. The troubleshooting support program according to claim 1.　前記コンピュータに、前記リソース情報を抽出するステップにより抽出された各リソース情報について、前記性能情報の収集開始日時及び収集終了日時，リソース情報，関連影響度並びに性能値を関連付けて一時保存データベースに格納するステップをさらに実現させ、
　前記サムネイルを提示するステップは、前記一時保存データベースに保存されたリソース情報，関連影響度及び性能値からサムネイルを作成して提示することを特徴とする請求項１記載のトラブルシュート支援プログラム。For each resource information extracted by the step of extracting the resource information in the computer, the performance information collection start date and time, the collection end date and time, resource information, the related influence level, and the performance value are associated and stored in the temporary storage database. To make more steps,
The troubleshooting support program according to claim 1, wherein the step of presenting the thumbnail creates and presents a thumbnail from resource information, a related influence degree, and a performance value stored in the temporary storage database.　前記リソース情報を抽出するステップは、前記付属情報のリソース名により特定されるリソースがある機器に関するリソース情報も抽出対象とすることを特徴とする請求項１記載のトラブルシュート支援プログラム。The troubleshooting support program according to claim 1, wherein the step of extracting the resource information also includes the resource information related to a device having a resource specified by the resource name of the attached information.　前記リソース情報を抽出するステップは、前記付属情報のリソース名により特定されるリソースがある機器が属するグループの他の機器におけるリソース情報も抽出対象とすることを特徴とする請求項１記載のトラブルシュート支援プログラム。2. The troubleshooting according to claim 1, wherein the step of extracting the resource information also includes the resource information in another device of the group to which the device having the resource specified by the resource name of the attached information belongs. Support program.　前記コンピュータに、前記サムネイルを選択すると、該サムネイルに関する性能情報のグラフ，リソース名及びその詳細情報並びに収集期間を提示するステップをさらに実現させることを特徴とする請求項１記載のトラブルシュート支援プログラム。The troubleshooting support program according to claim 1, further comprising the step of presenting a graph of performance information related to the thumbnail, a resource name and its detailed information, and a collection period when the thumbnail is selected by the computer.　前記サムネイルを提示するステップは、前記関連影響度が最大ものを初期提示すると共に、操作者の指示に応じた関連影響度のものを切替提示することを特徴とする請求項１記載のトラブルシュート支援プログラム。2. The troubleshooting support according to claim 1, wherein in the step of presenting the thumbnail, the one having the maximum related influence is initially presented, and the one having the related influence according to an instruction from the operator is switched and presented. program.　コンピュータに、
　トラブル原因究明の起点となるリソース名及びその詳細情報名並びに日時を付属情報とした起動指示があったときに、少なくともリソース名及びその詳細情報名からなるリソース情報について、相互に関連するリソース情報が定義された関連情報データベースを参照し、前記付属情報のリソース名及びその詳細情報名により特定されるリソース情報及びこれに関連するリソース情報を抽出するステップと、
　情報システムを構築する各機器において定期的に収集された情報であって、少なくとも収集日時，リソース名及びその詳細情報名並びに性能値からなる性能情報が格納された性能情報データベースを参照し、前記付属情報の日時を起点とした所定時間の範囲内で、前記ステップにより抽出された各リソース情報に関する性能情報を取得するステップと、
　前記ステップにより取得された各リソース情報に関する性能情報の性能値について、その平均値及び標準偏差を算出するステップと、
　前記各リソース情報に関する性能情報について、前記付属情報の日時における性能情報の性能値と前記平均値及び標準偏差との関係から、前記付属情報のリソース名及びその詳細情報名により特定されるリソース情報との関連影響度を判定するステップと、
　前記ステップにより判定された関連影響度が同一の性能情報ごとに、その概要を示すサムネイルを提示するステップと、
　を実行させることを特徴とするトラブルシュート支援方法。On the computer,
When there is a start instruction with the resource name and its detailed information name and date and time as the attached information as the starting point for investigating the cause of the trouble, the resource information related to at least the resource name and the detailed information name is related to each other. Referring to a defined related information database, extracting resource information specified by the resource name of the attached information and its detailed information name, and resource information related thereto, and
Refers to the performance information database that is periodically collected by each device that constructs the information system and stores performance information including at least the collection date and time, the resource name and its detailed information name, and the performance value. Obtaining performance information on each resource information extracted in the step within a predetermined time range starting from the date and time of the information;
Calculating a mean value and a standard deviation for the performance value of the performance information related to each resource information acquired in the step;
Regarding the performance information related to each resource information, from the relationship between the performance value of the performance information at the date and time of the attached information and the average value and standard deviation, the resource information specified by the resource name of the attached information and the detailed information name thereof, Determining a related influence level of
Presenting a thumbnail showing an overview of each piece of performance information having the same degree of related influence determined in the step;
A troubleshooting support method characterized by causing the system to execute.　少なくともリソース名及びその詳細情報名からなるリソース情報について、相互に関連するリソース情報が定義された関連情報データベースと、
　情報システムを構築する各機器において定期的に収集された情報であって、少なくとも収集日時，リソース名及びその詳細情報名並びに性能値からなる性能情報が格納された性能情報データベースと、
　トラブル原因究明の起点となるリソース名及びその詳細情報名並びに日時を付属情報とした起動指示があったときに、前記関連情報データベースを参照し、前記付属情報のリソース名及びその詳細情報名により特定されるリソース情報及びこれに関連するリソース情報を抽出するリソース情報抽出手段と、
　前記性能情報データベースを参照し、前記付属情報の日時を起点とした所定時間の範囲内で、前記リソース情報抽出手段により抽出された各リソース情報に関する性能情報を取得する性能情報取得手段と、
　前記性能情報取得手段により取得された各リソース情報に関する性能情報の性能値について、その平均値及び標準偏差を算出する統計手段と、
　前記各リソース情報に関する性能情報について、前記付属情報の日時における性能情報の性能値と前記平均値及び標準偏差との関係から、前記付属情報のリソース名及びその詳細情報名により特定されるリソース情報との関連影響度を判定する影響度判定手段と、
　前記影響度判定手段により判定された関連影響度が同一の性能情報ごとに、その概要を示すサムネイルを提示するサムネイル提示手段と、
　を含んで構成されたことを特徴とするトラブルシュート支援装置。A resource information including at least a resource name and its detailed information name, a related information database in which resource information related to each other is defined; and
A performance information database that is periodically collected in each device that constructs the information system and stores performance information including at least the collection date and time, the resource name and its detailed information name, and the performance value;
When there is a start instruction with the resource name and its detailed information name and date and time as the attached information as the starting point for investigating the cause of the trouble, refer to the related information database and specify the resource name and the detailed information name of the attached information Resource information extracting means for extracting resource information to be performed and resource information related thereto,
Performance information acquisition means for referring to the performance information database and for acquiring performance information on each resource information extracted by the resource information extraction means within a predetermined time range starting from the date and time of the attached information;
Statistical means for calculating an average value and a standard deviation for the performance value of the performance information related to each resource information acquired by the performance information acquisition means,
Regarding the performance information related to each resource information, from the relationship between the performance value of the performance information at the date and time of the attached information and the average value and standard deviation, the resource information specified by the resource name of the attached information and the detailed information name thereof, An impact determination means for determining the related impact level of
Thumbnail presenting means for presenting a thumbnail indicating the outline for each piece of performance information having the same related influence degree determined by the influence degree determining means;
A troubleshooting support apparatus comprising:

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