
Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии и предназначенного для исследования сердечно-сосудистой системы и последующей оценки состояния сердца, основанной на расшифровке электрокардиограммы (ЭКГ). The invention relates to medicine, namely to cardiology and intended for the study of the cardiovascular system and subsequent assessment of the state of the heart, based on the decoding of the electrocardiogram (ECG).
Наиболее близким по технической сущности являются способ и устройство, известные из "Автоматизированной системы для ввода и обработки электрофизиологических данных "Ритм", Техническое описание и инструкция по эксплуатации, " 1990 г. The closest in technical essence are the method and device, known from the "Automated system for input and processing of electrophysiological data" Rhythm ", Technical description and operating instructions," 1990
Известный способ включает в себя цикл измерений параметров кардиосигналов для определения функционального состояния сердца, его обработку на ЭВМ и конечную графическую регистрацию ЭКГ. The known method includes a cycle of measuring parameters of cardiac signals to determine the functional state of the heart, its processing on a computer and the final graphical registration of the ECG.
Известное из указанной системы устройство для получения ЭКГ содержит электроды, соединенные со входом кардиоблока, выполненного в виде усилителя и коммутатора кардиосигналов и соединенного со входом аналого-цифрового преобразователя, который подключен к ЭВМ. A device for producing an ECG known from the indicated system comprises electrodes connected to the input of a cardio block made in the form of an amplifier and a switch of cardiac signals and connected to an input of an analog-to-digital converter that is connected to a computer.
Хотя использование ЭВМ и повышает скорость анализа ЭКГ, однако поступающая на ЭВМ информация содержит большое количество помех, вызванных, например, аппаратными шумами, смещением электродов и т.д. Поэтому распознавание элементов ЭКГ, например, слабых пиков, затруднено, что приводит к низкой точности измерения параметров ЭКГ. Although the use of computers increases the speed of ECG analysis, the information received on the computer contains a large amount of interference caused, for example, by hardware noise, displacement of electrodes, etc. Therefore, the recognition of ECG elements, for example, weak peaks, is difficult, which leads to low accuracy in measuring ECG parameters.
 Предложенный способ получения электрокардиограммы включает два цикла измерений электрокардиосигналов: предварительный и основной. Под основным циклом измерений понимают измерение параметров кардиосигналов, проведенных по общепринятым методикам за установленный в медицинской практике период времени, которые необходимы для определения функционального состояния сердца. Стадия предварительных измерений это вспомогательные измерения кардиосигналов, проведенные в течение нескольких секунд для регистрации хотя бы одного кардиоцикла. Эти изменения необходимы для получения реперных нормативных значений сигналов, в частности, для определения максимального значения энергетической функции. Согласно предложенному способу после проведения стадии предварительных измерений в течение нескольких секунд осуществляют калибровочную обработку полученных электрокардиосигналов путем определения и фиксации значений энергетической функции E(T) кардиосигнала из выражения
 где T текущая координата точки с определенными значением кардиосигнала,
 Δ эмпирически определенный интервал времени, равный 10 15 мсек при интервале оцифровки 2 мсек,
 Y(i) амплитуда в точке интервала (T, T+D), и находят максимальное значение Emax энергетической функции.The proposed method for producing an electrocardiogram includes two cycles of measurements of electrocardiograms: preliminary and main. Under the main measurement cycle is understood the measurement of the parameters of cardiac signals performed according to generally accepted methods for the period of time established in medical practice, which are necessary to determine the functional state of the heart. The preliminary measurement stage is an auxiliary measurement of cardiosignals taken within a few seconds to register at least one cardiocycle. These changes are necessary to obtain reference normative values of signals, in particular, to determine the maximum value of the energy function. According to the proposed method, after carrying out the preliminary measurement stage, calibration of the received electrocardiosignals is carried out for several seconds by determining and fixing the values of the energy function E (T) of the cardiosignal from the expression
 where T is the current coordinate of the point with a certain value of the cardiac signal,
 Δ empirically determined time interval equal to 10 15 ms with a digitization interval of 2 ms,
 Y (i) the amplitude at the point of the interval (T, T + D), and find the maximum value of Emax energy function.
Затем проводят основной цикл измерений, во время которого фиксируют результаты измерений кардиосигналов, определяют по ним энергетическую функцию E(T), сравнивают полученные значения E(T) с максимальным значением Emax и осуществляют фильтрацию кардиосигнала фильтром с полосой пропускания до 100 гц в точках, в которых значение энергетической функции кардиосигнала E(T) превышает пороговое значение, равное K•Emax, где эмпирически определенный коэффициент K равен 0,15, и фильтром с полосой пропускания до 40 гц для точек со значением энергетической функции E(T)≅K•Emax, при этом значение E используется также для идентификации зубцов комплекса QRS. После обработки осуществляют конечную графическую регистрацию ЭКГ.Then, the main measurement cycle is carried out, during which the measurement results of the cardiosignals are recorded, the energy function E (T) is determined from them, the obtained values of E (T) are compared with the maximum value of Emax and the cardiosignal is filtered by a filter with a passband of up to 100 Hz in points, in which the value of the energy function cardiosignal E (T) exceeds a threshold value equal to K • Emax, where empirically defined coefficient K is 0.15, and a filter with a bandwidth of up to 40 Hz for the points with a value of energy Fu ktsiiE (T) ≅K • E max , wherein E value is also used for identifying the QRS complex of the teeth. After processing, the final graphical registration of the ECG is carried out.
Способ реализуется с помощью предложенного устройства для получения ЭКГ. The method is implemented using the proposed device for obtaining an ECG.
 На фиг. 1 исходная ЭКГ(А) и ЭКГ после фильтрации (Б),
 на фиг. 2 электрическая схема устройства структурная.In FIG. 1 initial ECG (A) and ECG after filtration (B),
 in FIG. 2 electrical circuit diagram of the device.
 Устройство содержит электроды 1, соединенные со входом кардиоблока 2, который содержит усилители и коммутатор биопотенциалов. Кардиоблок 2 соединен с первыми входом аналого-цифрового преобразователя 3, соединенного с ЭВМ 4 через блок предварительной обработки 5. The device contains
 Блок предварительной обработки 5 состоит из первого сумматора 6 первого блока памяти 7, инвертора 8, таймера 9 второго блока памяти 10, арифметического блока 11, содержащего умножитель и второй сумматор, третьего блока памяти 12, блока управления 13, блока определения максимума 14, компаратора 15, управляемого фильтра 16. The
 При регистрации ЭКГ в соответствующих точках на теле пациента по общепринятым методикам размещают электроды 1, соединенные со входом кардиоблока 2. When registering an ECG at appropriate points on the patient’s body, according to generally accepted methods,
 После начала регистрации ЭКГ проводят стадию предварительного измерения в течение 2 сек времени, достаточного для измерения по крайней мере одного кардиоцикла. Во время регистрации ЭКГ кардиограмм различных отведений через входящий в состав кардиоблока 2 коммутатора поступают на вход АЦП 3. Временный интервал между двумя последовательными точками оцифровки задается таймером 9. Текущее значение кардиосигнала запоминается в первом блоке памяти 7 и по сигналу от таймера на первый сумматор 6 одновременно поступает текущее значение кардиосигнала от АЦП 3 и через инвертор 8 хранящееся в первом блоке памяти 7 предыдущее значение кардиосигнала с обратным знаком. Разница амплитуд Y(i)-Y(i-1), полученная на выходе первого сумматора 6 запоминается во втором блоке памяти 10. Арифметическое устройство 11 по сигналу от управляющего блока 13 осуществляет выборку из второго блока памяти 10 N-1 предыдущих значений разности кардиосигналов и вычисляет энергетическую функцию E(T), значение которой запоминается в третьем блоке памяти 12. После окончания стадии предварительного измерения длительностью 2 сек. блок управления 13 посылает сигнал блоку определения максимума 14, который осуществляет последовательную выборку из третьего блока памяти 12 значений функции E(T) и определяет максимальное значение этой функции, которое передает в блок сравнения 15 и затем выдает сигнал блоку управления 13, который после этого запускает основную стадию измерения. После окончания основной стадии измерения блок сравнения 15 осуществляет последовательную выборку значений E(T) из третьего блока памяти 12, сравнивают текущее значение E(T) с максимальным значением, определенным на стадии предварительных измерений и при E(T)>0,15•Emax посылает сигнал на блок цифровой фильтрации 16, изменяющий параметры сглаживающего фильтра таким образом, что при E(T)>0,15•Emax полоса пропускания фильтра составляет 100 гц, а при E(T)≅0,15•Emax уменьшается до 40 гц. Кроме того при E(T)>0,8•Emax блок сравнения посылает значение Т в ЭВМ 4, где оно запоминается и используется при дальнейшей обработке для вычисления интервалов PР и идентификации зубцов комплекса QRS. Коэффициенты 0,8 и 0,15 определены эмпирически. Сглаженный кардиосигнал от управляемого фильтра поступает на ЭВМ 4, которая осуществляет обработку кардиосигналов, отображает на экране дисплея сглаженную ЭКГ и определяет ее параметры.After the start of ECG registration, a preliminary measurement step is carried out for 2 seconds of a time sufficient to measure at least one cardiocycle. During registration of the ECG, cardiograms of various leads through the switch included in the
 ЭВМ 4 вычитает из ЭКГ изоэлектрическую линию, определенную методом наименьших квадратов по точкам, расположенным на участках, прилегающих к границам выбранного кардиоцикла и затем на этих же участках определяет S-среднеквадратичное отклонение от среднего разности Y(i)-Y(i-1). Граница зубцов ЭКГ определяются как границы участков, на которых производная, полученная при помощи кубических сплайнов, больше порогового значения, равного 2S. На участках, где производная больше порогового значения определяются положения экстремумов, как точки, в которых производная меняет знак. Экстремумы, расположенные между двумя экстремумами одного знака, идентифицируются как провал между двумя пиками и отбрасываются. На сегменте ST определяется среднее значение кардиосигнала и определяется угол наклона прямой линии, проведенной методом наименьших квадратов по точкам, лежащим на этом участке ЭКГ. 
Техническим результатом предложенного способа и устройства является ускорение и повышение точности распознавания характерных элементов ЭКГ, используемых для целей медицинской диагностики. The technical result of the proposed method and device is to accelerate and increase the accuracy of recognition of characteristic ECG elements used for medical diagnostic purposes.
В предлагаемом способе предварительная обработка полученного кардиосигнала дает значительное улучшение соотношения сигнал/шум без искажения исходной информации, что ускоряет процесс анализа ЭКГ и увеличивает точность измерения ее параметров. In the proposed method, the preliminary processing of the received cardiac signal gives a significant improvement in the signal-to-noise ratio without distorting the initial information, which accelerates the ECG analysis process and increases the accuracy of measuring its parameters.
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title | 
|---|---|---|---|
| SU925054183ARU2063167C1 (en) | 1992-05-18 | 1992-05-18 | Method and device for producing electric cardiogram | 
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title | 
|---|---|---|---|
| SU925054183ARU2063167C1 (en) | 1992-05-18 | 1992-05-18 | Method and device for producing electric cardiogram | 
| Publication Number | Publication Date | 
|---|---|
| RU2063167C1true RU2063167C1 (en) | 1996-07-10 | 
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date | 
|---|---|---|---|
| SU925054183ARU2063167C1 (en) | 1992-05-18 | 1992-05-18 | Method and device for producing electric cardiogram | 
| Country | Link | 
|---|---|
| RU (1) | RU2063167C1 (en) | 
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title | 
|---|---|---|---|---|
| RU2165732C2 (en)* | 1999-01-19 | 2001-04-27 | Кировский государственный медицинский институт | Method for selecting electric cardiosignal r-tooth | 
| RU2258456C1 (en)* | 2004-01-15 | 2005-08-20 | Лисовский Евгений Владиславович | Device for taking cardiogram | 
| RU2481060C1 (en)* | 2011-11-18 | 2013-05-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина) | Method of electric cardiosignal processing | 
| Title | 
|---|
| Автоматизированная система для ввода и обработки электрофизиологических данных "Ритм". Техническое описание и инструкция по эксплуатации, 1990.* | 
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title | 
|---|---|---|---|---|
| RU2165732C2 (en)* | 1999-01-19 | 2001-04-27 | Кировский государственный медицинский институт | Method for selecting electric cardiosignal r-tooth | 
| RU2258456C1 (en)* | 2004-01-15 | 2005-08-20 | Лисовский Евгений Владиславович | Device for taking cardiogram | 
| RU2481060C1 (en)* | 2011-11-18 | 2013-05-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина) | Method of electric cardiosignal processing | 
| Publication | Publication Date | Title | 
|---|---|---|
| US7909772B2 (en) | Non-invasive measurement of second heart sound components | |
| EP0606301B1 (en) | Methods of impedance cardiography and heartbeat determination as well as an apparatus for implementing said methods | |
| JP6381444B2 (en) | Method and system for automatically measuring ST level of electrocardiogram in real-time ECG | |
| CN102065756B (en) | Pain judging device | |
| WO1996001586A1 (en) | Impedance cardiograph apparatus and method | |
| JP2635079B2 (en) | Method of removing pace pulse signal from ECG wave signal and apparatus for removing pace pulse signal from ECG wave signal | |
| US6668189B2 (en) | Method and system for measuring T-wave alternans by alignment of alternating median beats to a cubic spline | |
| JP2002224069A (en) | Body surface multi-lead electrocardiogram device and analysis method using the same | |
| CN110505839B (en) | Method and system for processing EMG signals | |
| JPH07284482A (en) | Heart rate variability waveform analysis method and device | |
| US3822696A (en) | Electrocardiography st analyzer and method | |
| JP5283381B2 (en) | Method for processing a series of cardiac rhythm signals (RR) and its use for analyzing heart rhythm variability, particularly for assessing biological pain or stress | |
| RU2063167C1 (en) | Method and device for producing electric cardiogram | |
| WO1994028494A1 (en) | Analysis of heart wave forms | |
| US7467005B2 (en) | Method and apparatus for non-invasively measuring blood flow and for acquiring and processing an ECG signal | |
| Akula et al. | Automation algorithm to detect and quantify electrocardiogram waves and intervals | |
| JPH10262941A (en) | Electroencephalogram processor | |
| JP2001504722A (en) | Statistical mapping of the physiological state of the mammalian heart | |
| JPH0545257B2 (en) | ||
| RU2145792C1 (en) | Medical diagnostic computerized cardiograph | |
| JPH07284483A (en) | Method and apparatus for analyzing heartbeat fluctuation waveform | |
| JP3129295B2 (en) | Supraventricular extrasystole determination method and apparatus and storage medium storing program for supraventricular extrasystole determination | |
| RU2106794C1 (en) | Method for determining deficient cardiac contractions | |
| JP2023520451A (en) | System and method for determining respiratory effort | |
| JPH0886819A (en) | Frequency spectrum analysis processing device and method |