본 발명은 차량 정보를 이용하여 차량 관련 서비스를 제안하는 것에 관한 것으로, 특히 차량에 대한 서비스 중 획득 가능한 차량 정보를 이용하여 다른 차량 관련 서비스를 제안하기 위한 방법에 관한 것이다.The present invention relates to proposing vehicle-related services using vehicle information, and in particular, to a method for proposing other vehicle-related services using vehicle information that can be obtained from vehicle services.
현대 사회에서 차량은 현대인의 필수품으로 자리매김하고 있다. 차주들이 차량을 운행함에 있어서, 가장 많이 사용하는 차량 관련 행위는 주차, 주유, 세차 등이다. 그 외, 차주들을 대상으로 하는 서비스들은 점검, 수리와 같이 차량의 본래 기능을 유지하는 서비스, 튜닝과 같이 개인적 취향을 반영하기 위한 서비스 등이 있다. 상술한 다양한 행위 및 서비스들은 각각 개별적인 사업자에 의해 제공되는 것이 일반적이다. 따라서, 차주는 필요에 따라 해당 업체를 방문하여, 해당 서비스를 제공받게 된다.In modern society, vehicles have become a necessity for modern people. When car owners drive their vehicles, the most frequently used vehicle-related activities are parking, refueling, and car washing. In addition, services targeting car owners include services that maintain the original functions of the vehicle, such as inspection and repair, and services that reflect personal tastes, such as tuning. The various activities and services described above are generally provided by individual businesses. Accordingly, the borrower visits the relevant company as needed and receives the relevant service.
최근 차주들의 편의를 위해 발전된 서비스들이 제공되는 것을 관찰할 수 있다. 예를 들어, 세차 서비스를 제공하면서, 업체 측 직원이 차량을 직접 운전하여 세차를 완료하고, 차주에게 되돌려주는 방식의 서비스가 제공되고 있다. 이렇듯 이종 서비스들의 융합에 기반한 새로운 서비스가 개발되고 있으며, 앞으로도 더욱 다양한 서비스가 등장할 것으로 예상된다.Recently, we can observe that advanced services are being provided for the convenience of car owners. For example, while providing a car wash service, a service is provided in which an employee of the company directly drives the vehicle, completes the car wash, and returns it to the car owner. As such, new services are being developed based on the convergence of heterogeneous services, and it is expected that more diverse services will emerge in the future.
본 발명은 새로운 차량 관련 서비스를 제공하기 위한 방법을 제공한다.The present invention provides a method for providing new vehicle-related services.
또한, 본 발명은 차량에 대한 서비스 중 획득 가능한 차량 정보를 이용하여 다른 차량 관련 서비스를 제안하기 위한 방법을 제공한다.Additionally, the present invention provides a method for proposing other vehicle-related services using vehicle information that can be obtained during vehicle services.
차량 정보를 획득하기 위한 서비스는 썬팅, 광택, 필름, 도장, 전장 등의 다양한 활동이 될 수 있으나, 여기에서는 차량 서비스 중 가장 접근성이 높은 세차 서비스를 토대로 정보 획득 과정을 설명하기로 한다.Services for obtaining vehicle information can include various activities such as tinting, polishing, film, painting, and electrical equipment, but here, we will explain the information acquisition process based on car washing service, which is the most accessible among vehicle services.
또한, 본 발명은 차량의 서비스 후 중 획득된 차량 정보를 이용하여 다른 서비스를 제공하는 업체를 선택하기 위한 방법을 제공한다.Additionally, the present invention provides a method for selecting a company providing another service using vehicle information obtained after vehicle service.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 차량 정보를 이용하여 차량 관련 서비스를 제안하기 위한 방법은, 차량에 대한 기본 서비스 중 획득된 차량 관련 정보를 수신하는 과정, 상기 차량 관련 정보를 분석하여 필요한 제휴 서비스를 결정하는 과정, 상기 제휴 서비스를 제공하는 업체에게 상기 차량 관련 정보를 송신하는 과정, 상기 업체로 부터 상기 제휴 서비스에 대한 정보를 수신하는 과정, 및 상기 기본 서비스의 고객에게 상기 제휴 서비스에 대한 정보를 송신하는 과정을 포함한다.According to an embodiment of the present invention, a method for proposing a vehicle-related service using vehicle information includes a process of receiving vehicle-related information obtained from basic services for the vehicle, analyzing the vehicle-related information, and providing necessary affiliate services. A process of determining, a process of transmitting the vehicle-related information to a company providing the affiliate service, a process of receiving information about the affiliate service from the company, and providing information about the affiliate service to customers of the basic service. It includes the process of transmitting.
본 발명에 따른 차량 관련 서비스를 제공하는 방법에 따르면, 차량 정보를 이용하여 필요한 서비스를 결정하고, 관련 정보를 해당 업체에 제공함으로써, 차주의 수요에 부합하는 적절한 서비스를 제안하고, 차주의 만족도를 향상시킬 수 있다.According to the method of providing vehicle-related services according to the present invention, necessary services are determined using vehicle information and relevant information is provided to the relevant company, thereby suggesting appropriate services that meet the needs of the borrower and increasing the borrower's satisfaction. It can be improved.
또한, 본 발명은 차주가 자신이 원하는 서비스를 요청하기 전에 일상적인 세차 서비스 단계에서 선제적으로 고객이 필요로 하는 서비스를 제안할 수 있으며, 그 서비스를 고객이 개별적 채널을 통하지 않고 단일 채널을 통해 요청함으로써 편리성을 극대화할 수 있다. 특히, 본 발명은 세차 단계에서 교체/수리 대상 부위, 누적 주행거리, 차량 제원 등 고객의 차량 정보를 수집할 수 있다는 점과 이를 통해 차량 애프터마켓 전반으로 정보를 유통시킬 수 있다는 장점을 가진다.In addition, the present invention can preemptively suggest the service the customer needs during the routine car wash service stage before the car owner requests the service he or she wants, and the customer can receive the service through a single channel rather than through an individual channel. You can maximize convenience by requesting it. In particular, the present invention has the advantage of being able to collect customer vehicle information such as parts to be replaced/repaired, accumulated mileage, and vehicle specifications at the car wash stage, and through this, information can be distributed throughout the vehicle aftermarket.
도 1은 본 발명에 따른 차량 관련 서비스를 위한 시스템 구조를 도시한다.
도 2는 본 발명에 따른 차량 관련 서비스에서 제안 가능한 다른 서비스들의 종류의 예들을 도시한다.
도 3은 본 발명에 따른 차량 관련 서비스에서 활용 가능한 차량 정보의 예들 및 관련 서비스의 예들을 도시한다.
도 4는 본 발명의 따른 차량 관련 서비스를 제공하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 5는 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 차량 정보를 분류하는 분석 엔진을 생성하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 6은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 차량 정보를 이용하여 필요한 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 7은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 중고차 거래 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 8은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 외장 수리 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 9는 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 신차 구매 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 10은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 타이어 교체 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.Figure 1 shows a system structure for vehicle-related services according to the present invention.
Figure 2 shows examples of different types of services that can be proposed in vehicle-related services according to the present invention.
Figure 3 shows examples of vehicle information and examples of related services that can be utilized in vehicle-related services according to the present invention.
Figure 4 shows a flow chart for providing vehicle-related services according to the present invention.
Figure 5 shows a flowchart for creating an analysis engine that classifies vehicle information in a vehicle-related service according to the present invention.
Figure 6 shows a flowchart for proposing necessary services using vehicle information in vehicle-related services according to the present invention.
Figure 7 shows a flow chart for proposing a used car trading service in a vehicle-related service according to the present invention.
Figure 8 shows a flow chart for proposing an exterior repair service in a vehicle-related service according to the present invention.
Figure 9 shows a flowchart for proposing a new car purchase service in a vehicle-related service according to the present invention.
Figure 10 shows a flow chart for proposing a tire replacement service in a vehicle-related service according to the present invention.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면의 참조와 함께 상세히 설명한다. 그리고, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우, 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings. Also, when describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known function or configuration may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted.
이하 본 발명은 차량 정보를 이용하여 차량 관련 서비스를 제안하는 기술에 대해 설명한다. 특히, 본 발명은 차량에 대한 서비스 중 획득 가능한 차량 정보를 이용하여 다른 차량 관련 서비스를 제안하기 위한 방법에 대해 설명한다.Hereinafter, the present invention describes a technology for proposing vehicle-related services using vehicle information. In particular, the present invention describes a method for proposing other vehicle-related services using vehicle information that can be obtained during vehicle services.
도 1은 본 발명에 따른 차량 관련 서비스를 위한 시스템 구조를 도시한다. 도 1을 참고하면, 본 발명에 따른 차량 관련 서비스를 위한 시스템은 분석 서버(110), 고객 장치(120), 원격 장치(130), 제휴 사업자 장치(140)를 포함한다.Figure 1 shows a system structure for vehicle-related services according to the present invention. Referring to FIG. 1, the system for vehicle-related services according to the present invention includes an analysis server 110, a customer device 120, a remote device 130, and an affiliated business device 140.
분석 서버(110)는 기본 서비스에 대한 예약/주문에 관한 작업들을 처리한다. 기본 서비스는 분석 서버(110)의 운영 주체에 의해 제공되는 서비스이다. 예를 들어, 기본 서비스는 세차 서비스일 수 있다. 구체적으로, 기본서비스는 분석 서버(110)이 운영 주체에 의한 차량의 딜리버리(delivery)와 함께 진행되는 세차 서비스, 출장 The analysis server 110 processes tasks related to reservations/orders for basic services. The basic service is a service provided by the operator of the analysis server 110. For example, the basic service may be a car wash service. Specifically, the basic service is car wash service, business trip, etc., which the analysis server 110 provides along with the delivery of the vehicle by the operating entity.
세차 직원이 고객의 차량을 찾아가 진행되는 세차 서비스, 또는 고객이 직접 차량을 운행하여 세차장에 방문한 후 실시되는 세차 서비스일 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따라, 분석 서버(110)는 차량 관련 정보를 이용하여 필요한 서비스를 결정하고, 관련 작업들을 처리한다. 이를 위해, 분석 서버(110)는 프로세서, 통신 회로, 메모리 등을 포함하여 구성될 수 있다. 예를 들어, 분석 서버(110)는 노트북, 타블랫 PC(personal computer), 스마트 폰, 데스크탑 PC, 워크스테이션 등일 수 있다.It may be a car wash service provided by a car wash employee who visits the customer's vehicle, or a car wash service provided after the customer drives the vehicle and visits the car wash. According to an embodiment of the present invention, the analysis server 110 uses vehicle-related information to determine necessary services and processes related tasks. To this end, the analysis server 110 may be configured to include a processor, communication circuit, memory, etc. For example, the analysis server 110 may be a laptop, tablet personal computer (PC), smart phone, desktop PC, workstation, etc.
고객 장치(120)는 고객에 의해 사용되는 장치로서, 사용자의 입력에 따라 기본 서비스를 주문하기 위한 작업을 처리한다. 또한, 고객 장치(120)는 분석 서버(110)에 의해 결정된 다른 서비스에 대한 정보를 표시하고, 이에 대한 고객의 입력을 처리할 수 있다. 이를 위해, 고객 장치(120)는 프로세서, 디스플레이, 터치 패드, 키 버튼, 통신 회로, 메모리 등을 포함하여 구성될 수 있다. 예를 들어, 고객 장치(120)는 노트북, 타블랫 PC, 스마트폰, 데스크탑 PC 등일 수 있다.The customer device 120 is a device used by a customer and processes tasks for ordering basic services according to user input. Additionally, the customer device 120 may display information about other services determined by the analysis server 110 and process the customer's input regarding this. To this end, the customer device 120 may be configured to include a processor, display, touch pad, key buttons, communication circuit, memory, etc. For example, customer device 120 may be a laptop, tablet PC, smartphone, desktop PC, etc.
원격 장치(130)는 분석 서버(110)의 운영 주체에 소속된 주체에 의해 사용되는 장치로서, 기본 서비스를 수행하는 동안 차량에 대한 정보를 수집하기 위한 작업을 처리한다. 예를 들어, 차량에 대한 정보는 차량을 촬영한 사진, 차량에서 발생하는 소리를 녹음한 오디오 파일, 차량의 상태에 대한 데이터, 차량 정차 중 또는 운행 중 촬영된 동영상 파일 등을 포함할 수 있다. 이를 위해, 원격 장치(130)는 프로세서, 디스플레이, 터치 패드, 키 버튼, 통신 회로, 메모리 등을 포함하여 구성될 수 있다. 예를 들어, 원격 장치(130)는 노트북, 타블랫PC(personal computer), 스마트 폰, 데스크탑 PC 등일 수 있다. 원격 장치(130)는 휴대 가능한 장치인 것이 바The remote device 130 is a device used by a subject belonging to the operating entity of the analysis server 110, and processes tasks to collect information about the vehicle while performing basic services. For example, information about the vehicle may include photos taken of the vehicle, audio files recording sounds made in the vehicle, data on the state of the vehicle, video files taken while the vehicle is stopped or running, etc. To this end, the remote device 130 may be configured to include a processor, display, touch pad, key button, communication circuit, memory, etc. For example, the remote device 130 may be a laptop, personal computer (tablet PC), smart phone, desktop PC, etc. Remote device 130 is preferably a portable device.
람직하다.It's great.
제휴 사업자 장치(140)는 분석 서버(110)의 운영 주체와 다른 서비스를 제공하는 주체에 의해 사용되는 장치로서, 차량에 대한 정보를 이용하여 다른 서비스에 대한 견적을 결정하고, 관련 작업을 처리한다. 예를 들어, 다른 서비스는 차량에 관련된 서비스로서, 구체적으로, 차량 정비, 액세서리 판매, 썬팅, 랩핑(lapping), 주차,The affiliated business device 140 is a device used by the entity that operates the analysis server 110 and the entity that provides other services, and uses information about the vehicle to determine quotations for other services and process related tasks. . For example, other services are vehicle-related services, specifically vehicle maintenance, accessory sales, tinting, wrapping, parking,
주유, 중고거래, 타이어 교환 등일 수 있다. 이를 위해, 제휴 사업자 장치(140)는 프로세서, 디스플레이, 터치패드, 키 버튼, 통신 회로, 메모리 등을 포함하여 구성될 수 있다. 예를 들어, 제휴 사업자 장치(140)는 노트북, 타블랫 PC(personal computer), 스마트 폰, 데스크탑 PC 등일 수 있다. 도 1의 경우, 설명의 편의를 위This could be refueling, buying used goods, changing tires, etc. To this end, the affiliated business device 140 may be configured to include a processor, display, touchpad, key buttons, communication circuit, memory, etc. For example, the affiliated business device 140 may be a laptop, tablet personal computer (PC), smart phone, desktop PC, etc. In the case of Figure 1, for convenience of explanation
해 하나의 제휴 사업자 장치(140)가 도시되었으나, 서로 다른 종류 또는 동종의 서비스를 제공할 수 있는 다수의 사업자들이 제휴된 경우, 다수의 제휴 사업자 장치들이 존재할 수 있다.Although one affiliated operator device 140 is shown, when multiple operators that can provide different types or services of the same type are affiliated, multiple affiliated operator devices may exist.
도 1에 도시된 시스템을 기반으로 수행 가능한, 차량 정보를 이용한 차량 관련 서비스를 제안하는 절차를 개략적으로 살펴보면 다음과 같다.The procedure for proposing a vehicle-related service using vehicle information that can be performed based on the system shown in FIG. 1 is outlined as follows.
먼저, 고객 장치(120)는 고객의 입력에 따라 기본 서비스에 대한 예약/주문 정보를 생성하고, 분석 서버(110)로 송신한다. 예를 들어, 고객 장치(120)는 분석 서버(110)의 운영 주체에 의해 배포된 어플리케이션을 실행하고, 실행된 어플리케이션을 통해 기본 서비스에 대한 예약/주문 정보를 생성 및 송신할 수 있다. 예약/주문 정보는 고객의 차량에 대한 정보(예: 차량 번호, 차종, 연식, 차량 제조사 등), 기본 서비스에 대한 세부 정보(예: 서비스 종류, 서비스 등급, 추가 서비스 주문 여부 등), 기본 서비스 수행을 위해 필요한 정보(예: 차량 위치, 서비스 요구 일자/시간 등)를 포함할 수 있다.First, the customer device 120 generates reservation/order information for the basic service according to the customer's input and transmits it to the analysis server 110. For example, the customer device 120 may execute an application distributed by the operator of the analysis server 110 and generate and transmit reservation/order information for the basic service through the executed application. Reservation/order information includes information about the customer's vehicle (e.g. vehicle number, vehicle model, model year, vehicle manufacturer, etc.), details about basic services (e.g. service type, service level, whether additional services are ordered, etc.), basic service May include information required for performance (e.g. vehicle location, date/time of service request, etc.).
고객 장치(120)로부터 기본 서비스에 대한 예약/주문 정보를 수신한 분석 서버(110)는 수신된 정보를 원격 장치 (130)로 송신한다. 이에 따라, 원격 장치(130)는 기본 서비스에 대한 예약/주문 정보를 원격 장치(130)의 사용자가 인식할 수 있도록 출력(예: 표시)한다. 이에 따라, 원격 장치(130)의 사용자(예: 분석 서버(110)의 운영 주체에 의해 제공되는 기본 서비스의 수행자, 이하 '카 매니저')는 기본 서비스를 수행한다.The analysis server 110, which receives reservation/order information for the basic service from the customer device 120, transmits the received information to the remote device 130. Accordingly, the remote device 130 outputs (eg, displays) reservation/order information for the basic service so that the user of the remote device 130 can recognize it. Accordingly, the user of the remote device 130 (e.g., performer of the basic service provided by the operating entity of the analysis server 110, hereinafter referred to as 'car manager') performs the basic service.
기본 서비스를 수행하는 과정에서, 카 매니저는 원격 장치(130)를 이용하여 차량 관련 정보를 수집한다. 그리고, 원격 장치(130)는 차량 관련 정보를 분석 서버(110)로 송신한다. 이를 위해, 원격 장치(130)는 차량 관련 정보를 수집하기 위해 설계된 어플리케이션을 실행할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션은 사진찍기 기능에서 필요한 라벨(label) 별로 셔터를 만들어 촬영 즉시 라벨링(labeling)되는 기능, 셔터로 구분되지 않는 사진은 촬영 후 사용자가 직접 라벨링할 수 있는 인터페이스, 이미지 내에 손가락 등의 제스쳐나 스티커 등 인식하여 라벨링하는 기능 등을 가질 수 있다.In the process of performing basic services, the car manager collects vehicle-related information using the remote device 130. Then, the remote device 130 transmits vehicle-related information to the analysis server 110. To this end, the remote device 130 may run an application designed to collect vehicle-related information. For example, the application creates a shutter for each label required in the photo taking function and labels it immediately after taking the photo, an interface that allows the user to directly label photos that are not classified by a shutter after taking them, and an interface that allows the user to directly label photos in the image, such as a finger, etc. in the image. It can have functions such as recognizing and labeling gestures or stickers.
다른 실시 예에 따라, 원격 장치(130)를 대신하여 또는 원격 장치(130)에 병행하여, 원격 장치(130)가 아닌 별도의 다른 장치가 차량 관련 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 별도의 다른 장치는 기본 서비스가 제공되는 장소에 설치된 장치일 수 있다. 구체적인 예로, 다른 장치는 해당 장소에서 차량이 지나가는 장소 또는 차량이 정차하는 장소에 설치된 카메라일 수 있다. 여기서, 차량이 지나가는 장소는 해당 장소의 입구일 수 있다. 차량이 정차하는 장소는 세차 또는 주유가 이루어지는 장소로서, 정차 가이드가 표시된 위치일 수 있다. 다른 장치에 의해 수집된 차량 관련 정보는 다른 장치에서 분석 서버(110)로 송신되거나, 또는 원격 장치(130)로 송신된 후 분석 서버(110)로 전달될 수 있다.According to another embodiment, a device separate from the remote device 130 may collect vehicle-related information instead of the remote device 130 or in parallel with the remote device 130. For example, another separate device may be a device installed in a location where basic services are provided. As a specific example, the other device may be a camera installed at a location where a vehicle passes or a vehicle stops at the location. Here, the place where the vehicle passes may be the entrance to the place. The place where the vehicle stops is a place where car washing or refueling takes place, and may be a location where a stopping guide is displayed. Vehicle-related information collected by another device may be transmitted from the other device to the analysis server 110, or may be transmitted to the remote device 130 and then transmitted to the analysis server 110.
이때, 다른 장치는 이미지 인식을 통해 차량을 인식한 후 차량 관련 정보를 수집할 수 있다. 또는, 다른 장치는 원격 장치(130)로부터의 신호에 응하여 차량 관련 정보의 수집 동작을 시작할 수 있다. 이를 위해, 원격 장치 (130)는 미리 약속된 신호를 주기적으로 송신할 수 있다. 다른 예로, 다른 장치가 미리 약속된 신호를 주기적으로 송신하고, 원격 장치(130)가 미리 약속된 신호를 검출함에 따라 다른 장치를 동작시키기 위한 명령 신호를 송신할 수 있다. 여기서, 신호는 블루투스 또는 무선 랜과 같은 기술에 따라 생성된 신호일 수 있다.At this time, another device can recognize the vehicle through image recognition and then collect vehicle-related information. Alternatively, another device may initiate a collection operation of vehicle-related information in response to a signal from remote device 130. To this end, the remote device 130 may periodically transmit a prearranged signal. As another example, another device may periodically transmit a prearranged signal, and when the remote device 130 detects the prearranged signal, it may transmit a command signal to operate the other device. Here, the signal may be a signal generated according to technology such as Bluetooth or wireless LAN.
원격 장치(130) 또는 다른 장치로부터 차량 관련 정보를 수신한 분석 서버(110)는 차량 관련 정보를 분석하고, 분석 결과에 따라 필요한 서비스를 판단한다. 예를 들어, 차량 관련 정보가 사진인 경우, 분석 서버(110)는 심층 학습(deep learning) 기반의 이미지 분석/분류 알고리즘을 이용하여 사진을 분류할 수 있다. 분석/분류 알고리즘을 위한 데이터 베이스는 원격 장치(130)의 메모리에 저장되거나, 또는 외부 서버(예: 클라우드 서버)에 저장될 수 있다.The analysis server 110, which receives vehicle-related information from the remote device 130 or another device, analyzes the vehicle-related information and determines necessary services according to the analysis results. For example, if the vehicle-related information is a photo, the analysis server 110 may classify the photo using a deep learning-based image analysis/classification algorithm. The database for the analysis/classification algorithm may be stored in the memory of the remote device 130, or may be stored on an external server (eg, cloud server).
이어, 분석 서버(110)는 차량 관련 정보의 분석 결과에 기반하여 적절한 제휴 사업자를 선택한다. 이를 위해, 분석 서버(110)는 제휴 사업자들의 목록 및 제휴 사업자들의 서비스 특성(예: 가능한 서비스의 종류, 개략적인 가격 정보, 서비스 품질 등)에 대한 데이터 베이스를 이용할 수 있다. 여기서, 데이터 베이스는 분석 서버(110)의 메모리에 저장되어 있을 수 있다. 또는, 분석 서버(110) 및 제휴 사업자 장치(140)가 접근 가능한 공용 시스템에 저장되어 있을 수 있다. 이 경우, 빠른 판단을 위해, 분석 서버(110)는 주기적으로 공용 시스템에 접근하여 제휴 사업자들에 대한 최신의 정보를 미리 저장해둘 수 있다.Next, the analysis server 110 selects an appropriate affiliate business operator based on the analysis result of vehicle-related information. To this end, the analysis server 110 may use a database on the list of affiliated operators and the service characteristics of the affiliated operators (eg, types of available services, approximate price information, service quality, etc.). Here, the database may be stored in the memory of the analysis server 110. Alternatively, the analysis server 110 and the affiliated business device 140 may be stored in an accessible public system. In this case, for quick judgment, the analysis server 110 may periodically access the public system and store the latest information about affiliated businesses in advance.
분석 서버(110)는 분류된 정보를 제휴 사업자 장치(140)로 송신한다. 제휴 사업자 장치(140)는 분류된 차량 관련 정보를 이용하여 제공 가능한 서비스에 대한 견적을 산출한다. 그리고, 제휴 사업자 장치(140)는 견적에 대한 정보를 분석 서버(110)로 피드백한다. 예를 들어, 견적에 대한 정보는 서비스의 내용, 서비스 제공에 소요되The analysis server 110 transmits the classified information to the affiliated business device 140. The affiliated business device 140 calculates an estimate for services that can be provided using classified vehicle-related information. Then, the affiliated business device 140 feeds back information about the quotation to the analysis server 110. For example, information about the quotation includes the content of the service and the information required to provide the service.
는 시간, 서비스 제공이 가능한 일자 및 시각, 소요 비용, 할인 정보, 쿠폰 등을 포함할 수 있다.may include time, date and time at which service can be provided, cost required, discount information, coupons, etc.
이어, 분석 서버(110)는 견적에 대한 정보를 고객 장치(120)로 송신한다. 견적에 대한 정보를 수신한 고객 장치(120)는 고객이 인지할 수 있도록 견적에 대한 정보를 출력(예: 표시)한다. 이후, 고객의 입력에 따라 제휴 서비스의 예약/주문 의사가 확인되면, 고객 장치(120)는 제휴 서비스에 대한 예약/주문 정보를 분석 서버(110)로 송신한다. 이에 따라, 분석 서버(110)는 제휴 서비스에 대한 예약/주문 정보를 제휴 사업자 장치(140)로 송신한다. 예를 들어, 제휴 서비스에 대한 예약/주문 정보는 서비스 옵션, 희망 일자 및 시각 등을 포함할 수 있다.Next, the analysis server 110 transmits information about the quotation to the customer device 120. The customer device 120, which has received information about the quotation, outputs (eg, displays) the information about the quotation so that the customer can recognize it. Thereafter, when the customer's intention to make a reservation/order for the affiliate service is confirmed based on the customer's input, the customer device 120 transmits reservation/order information for the affiliate service to the analysis server 110. Accordingly, the analysis server 110 transmits reservation/order information for the affiliate service to the affiliate business device 140. For example, reservation/order information for an affiliate service may include service options, desired date and time, etc.
본 발명의 다른 실시 예에 에 따라, 고객 장치(120)는 제휴 서비스에 대한 예약/주문 정보를 제휴 사업자 장치(140)로 직접 송신할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the customer device 120 may directly transmit reservation/order information for the affiliated service to the affiliated service provider device 140.
상술한 절차에서, 분석 서버(110), 고객 장치(120), 원격 장치(130), 제휴 사업자 장치(140) 간 정보의 교환은외부 망(예: 인터넷 망, 이동 통신 망)을 통해 수행될 수 있다.In the above-described procedure, exchange of information between the analysis server 110, the customer device 120, the remote device 130, and the affiliated business device 140 is performed through an external network (e.g., Internet network, mobile communication network). You can.
상술한 바와 같은 절차에서, 기본 서비스는 세차 서비스일 수 있다. 즉, 본 발명은 일반적으로 빈도수가 높은 세차 서비스를 통해 획득된 차량 정보를 이용한다. 또한, 세차의 특성 상, 서비스를 받은 직후가 차량이 가장 깨끗한 상태이므로, 세차 후 촬영된 사진이 차량의 상태를 보다 정확히 보여줄 가능성이 높고, 세차 후 촬영하는 행위가 자연스럽기 때문에, 분석 서버(110)는 이때 얻어지는 사진에 기반하여 다른 서비스 업체에 정확한 정보를 전달할 수 있다.In the procedure described above, the basic service may be a car wash service. That is, the present invention generally uses vehicle information obtained through a highly frequent car wash service. In addition, due to the nature of car washing, the vehicle is in the cleanest state immediately after receiving the service, so photos taken after car washing are likely to show the condition of the vehicle more accurately, and because the act of taking pictures after car washing is natural, the analysis server (110 ) can deliver accurate information to other service providers based on the photos obtained at this time.
도 2는 본 발명에 따른 차량 관련 서비스에서 제안 가능한 다른 서비스들의 종류의 예들을 도시한다. 도 2는 도1과 같은 시스템에 의해 제안 가능한 제휴 서비스들을 예시한다. 도 2를 참고하면, 기본 서비스(201)의 제공에 더불어, 제휴 서비스로서, 타이어 교체(211), 중고차 거래(212), 신차 구매(213), 주유(214), 주차(215),Figure 2 shows examples of different types of services that can be proposed in vehicle-related services according to the present invention. Figure 2 illustrates affiliate services that can be proposed by the same system as Figure 1. Referring to FIG. 2, in addition to providing basic services (201), affiliate services include tire replacement (211), used car trading (212), new car purchase (213), fueling (214), parking (215),
PPF(paint protection film)/랩핑(216), 썬팅(217), 액세서리 구매(218), 외장 수리(219), 정비/수리(220), 네비게이션/블랙박스/후방카메라 설치(221) 등의 다양한 서비스들이 제안될 수 있다.Various items such as PPF (paint protection film)/wrapping (216), tinting (217), purchase of accessories (218), exterior repair (219), maintenance/repair (220), navigation/black box/rear camera installation (221), etc. Services may be offered.
기본 서비스의 일 예로서, 세차 서비스가 진행될 수 있으며, 이 과정에서, 고객이 외장수리, 엔진오일 교환, 주유, 타이어 교환 등을 주문할 수 있다. 특히, 세차는 차량 애프터마켓 서비스 중 주유와 주차 다음으로 사용 빈도가 높은 서비스이며, 주유/주차와 달리 고객의 차량를 일시적으로 확보할 수 있는 특징을 가진다. 따라서, 본 발명의 실시 예에 따른 기본 서비스로서, 세차 어플리케이션이 확산되는 경우, 이는 차량에 대한 전반적인 서비스로의 확산 플랫폼을 구축하기 위해 사용될 수 있다. 이를 기반으로, 도 1과 같은 시스템을 통해, 도 2에 예시된 다양한 제휴 서비스들이 제공 가능하다.As an example of a basic service, a car wash service may be provided, and during this process, a customer may order exterior repair, engine oil change, refueling, tire change, etc. In particular, car washing is the second most frequently used service among vehicle aftermarket services after refueling and parking, and unlike refueling/parking, it has the characteristic of temporarily securing the customer's vehicle. Therefore, when the car wash application spreads as a basic service according to an embodiment of the present invention, it can be used to build a platform for spreading overall services for vehicles. Based on this, various affiliate services illustrated in FIG. 2 can be provided through the system shown in FIG. 1.
도 3은 본 발명에 따른 차량 관련 서비스에서 활용 가능한 차량 정보의 예들 및 관련 서비스의 예들을 도시한다. 도 3은 차량 정보로서 사진이 활용되는 경우, 가능한 제휴 서비스들을 예시한다. 도 3을 참고하면, 파손 부위 사진(310), 타이어 규격 사진(320), 계기판 사진(330)이 수집될 수 있다. 파손 부위 사진(310)으로부Figure 3 shows examples of vehicle information and examples of related services that can be utilized in vehicle-related services according to the present invention. Figure 3 illustrates possible affiliate services when a photo is used as vehicle information. Referring to FIG. 3, a photo of the damaged area (310), a photo of the tire size (320), and a photo of the instrument panel (330) can be collected. From the photo of the damaged area (310)
터, 판금/도색 서비스가 제안될 수 있고, 타이어 규격 사진(320)으로부터 노후 타이어 교체 또는 윈터 타이어로의 교체가 제안될 수 있고, 계기판 사진(330)으로부터 중고차 매입이 제안될 수 있다.Therefore, sheet metal/painting services may be suggested, replacement of old tires or replacement with winter tires may be suggested from the tire standard photo 320, and purchase of a used car may be suggested from the dashboard photo 330.
도 4는 본 발명의 따른 차량 관련 서비스를 제공하기 위한 흐름도를 도시한다.Figure 4 shows a flow chart for providing vehicle-related services according to the present invention.
도 4를 참고하면, S401에서, 분석 서버(110)는 차량 정보 분석 시스템을 구축한다. 사전에 수행된 기본 서비스의 제공 과정을 통해 차량의 파손 부위 사진, 타이어 규격 및 트레드 마모 상태 사진, 누적 운행거리, 차량 실내/외 사진 등의 사진을 다수 수집하고 있는 경우, 분석 서버(110)는 수집된 정보 및 이들에 대한 분류 결과를 이용하여 학습(leaning)을 수행함으로써, 다시 말해, 차량의 실사 이미지를 학습함으로써 차량 애프터마켓 사업군 전반에서 활용할 수 있는 분석 엔진(예: 이미지 인식 솔루션)을 구축할 수 있다. 이러한 분석 엔진을 구축하기 위해, 영상 학습 및 분석에 강점을 보이는 심층 학습(deep learning) 기술이 적용될 수 있으며, 이를 통해 차량 이미지에 최적화된 학습 모델이 구축되고, 범용적인 차량 이미지 분석 엔진이 구현될 수 있다.Referring to FIG. 4, in S401, the analysis server 110 builds a vehicle information analysis system. If a large number of photos, such as photos of damaged parts of the vehicle, photos of tire specifications and tread wear, cumulative mileage, and photos of the interior/exterior of the vehicle, are being collected through the process of providing basic services performed in advance, the analysis server 110 By performing learning using the collected information and the classification results, in other words, by learning the actual images of the vehicle, an analysis engine (e.g. image recognition solution) that can be used throughout the vehicle aftermarket business group is built. can do. To build such an analysis engine, deep learning technology that has strengths in image learning and analysis can be applied, through which a learning model optimized for vehicle images will be built and a general-purpose vehicle image analysis engine will be implemented. You can.
S402에서, 분석 서버(110)는 기본 서비스 중 획득된 차량 관련 정보를 수신한다. 예를 들어, 차량 관련 정보는 차량을 촬영한 사진, 차량에서 발생하는 소리를 녹음한 오디오 파일, 차량의 상태에 대한 데이터, 차량 정차 중 또는 운행 중 촬영된 동영상 파일, OBD2(On-board diagnostics-2) 등의 진단기를 통해 획득된 데이터 등을 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따라, 사진, 오디오, 동영상 파일은 원격 장치(130)에 의해 촬영 또는 녹음된 후, 제공될 수 있다. 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 사진은 기본 서비스가 제공되는 장소(예: 세차장)의 특정 위치에 설치된 카메라들에 의해 촬영된 후, 직접 또는 원격 장치(130)를 통해 제공될 수 있다. 이 경우, 사진 별 촬영에 사용된 카메라에 대한 라벨링 정보가 함께 수신될 수 있다. 차량의 상태에 대한 데이터는 차량에 구비된 통신 수단을 통해 송신된 것으로서, 원격 장치(130)에 의해 수집된 후, 제공될 수 있다. 구체적으로, 데이터는 차량의 소모품(예: 엔진 오일, 워셔액, 배터리 등)의 상태(예: 잔량, 마지막 교체 시기 등), 주유 상태, 타이어 공기압, 차량의 부품의 마모 상태, 차량의 운행 정보 등 사진을 통해 확인되지 아니하는 다양한 정보를 포함할 수 있다.In S402, the analysis server 110 receives vehicle-related information obtained during basic service. For example, vehicle-related information may include photos taken of the vehicle, audio files recording sounds made in the vehicle, data on the vehicle's condition, video files taken while the vehicle is stopped or running, and OBD2 (On-board diagnostics- 2) may include data obtained through diagnostic devices such as According to an embodiment of the present invention, photo, audio, and video files may be provided after being photographed or recorded by the remote device 130. According to another embodiment of the present invention, photos may be taken by cameras installed at a specific location in a place where basic services are provided (e.g., a car wash) and then provided directly or through the remote device 130. In this case, labeling information about the camera used to take each photo may be received together. Data on the status of the vehicle is transmitted through communication means provided in the vehicle, and may be collected by the remote device 130 and then provided. Specifically, data includes the status of the vehicle's consumables (e.g., engine oil, washer fluid, battery, etc.) (e.g., remaining amount, last replacement time, etc.), refueling status, tire pressure, wear condition of vehicle parts, vehicle operation information, etc. It may contain various information that cannot be confirmed through photos.
S403에서, 분석 서버(110)는 차량 관련 정보를 분석하여 필요한 서비스를 결정한다. 즉, 분석 서버는 심층 학습을 통해 구축된 알고리즘을 이용하여 차량 관련 정보를 분류 및 분석함으로써, 해당 차량에 대하여 필요한 서비스를 판단한다. 차량에 필요한 서비스는 사진의 촬영 부분과, 촬영된 사진으로부터 판단되는 해당 부분의 상태에 기반하여 결정될 수 있다. 이를 위해, 분석 서버(110)는 사진이 차량의 어느 부분에 대한 것인지를판단하고, 해당 부분에서 제공 가능한 제휴 서비스에 관련된 정보를 추출한다. 그리고, 추출된 정보에 기반하여, 분석 서버(110)는 제휴 서비스의 필요 여부를 판단한다.In S403, the analysis server 110 analyzes vehicle-related information and determines necessary services. In other words, the analysis server determines the services needed for the vehicle by classifying and analyzing vehicle-related information using an algorithm built through deep learning. The service required for the vehicle may be determined based on the captured portion of the photo and the state of the portion determined from the captured photo. To this end, the analysis server 110 determines which part of the vehicle the photo is about and extracts information related to affiliate services that can be provided in that part. And, based on the extracted information, the analysis server 110 determines whether an affiliate service is necessary.
S404에서, 분석 서버(110)는 서비스 제공 업체 또는 고객에게 결정된 서비스에 관련된 정보를 송신한다. 서비스에 관련된 정보는 분석 서버(110)가 차량 관련 정보로부터 판단된 정보를 포함하며, 나아가, 차량 관련 정보 자체를 더 포함할 수 있다. 그리고, 분석 서버(110)는 고객에게도 서비스 관련 정보를 송신할 수 있다. 예를 들어, 분석 서버(110)는 제휴 사업자로부터 제공된 마케팅 정보(예: 할인 쿠폰 등)를 고객에게 제공할 수 있다. 추가적으로, 분석 서버(110)는 제휴 사업자로부터 수신된 견적 정보를 고객에게 전달할 수 있다.At S404, the analysis server 110 transmits information related to the determined service to the service provider or customer. Service-related information includes information determined by the analysis server 110 from vehicle-related information, and may further include vehicle-related information itself. Additionally, the analysis server 110 may transmit service-related information to customers. For example, the analysis server 110 may provide marketing information (eg, discount coupons, etc.) provided from affiliated businesses to customers. Additionally, the analysis server 110 may deliver quotation information received from an affiliated business to the customer.
도 5는 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 차량 정보를 분류하는 분석 엔진을 생성하기 위한 흐름도를 도시 한다.Figure 5 shows a flowchart for creating an analysis engine that classifies vehicle information in a vehicle-related service according to the present invention.
도 5를 참고하면, S501에서, 분석 서버(110)는 사전 수집된 차량 관련 정보를 확인한다. 사전 수집된 차량 관련 정보는 다양한 형태를 가질 수 있다. 이때, 차량 관련 정보에 더하여, 차량 관련 정보의 분석 결과가 함께 입력 될 수 있다. 여기서, 분석 결과는 사전에 수작업에 의해 생성된 정보로서, 이후 인공 신경망(artificial neural network)의 최적화 과정에서 사용될 수 있다. 즉, 분석 서버(110)는 사전에 수집된 차량 관련 정보 및 상기 사전에 수집된 차량 관련 정보의 분석 결과를 포함하는 학습 데이터를 획득한다.Referring to FIG. 5, in S501, the analysis server 110 confirms pre-collected vehicle-related information. Pre-collected vehicle-related information may take various forms. At this time, in addition to vehicle-related information, analysis results of vehicle-related information may be input together. Here, the analysis results are information created manually in advance and can be used later in the optimization process of an artificial neural network. That is, the analysis server 110 acquires learning data including previously collected vehicle-related information and analysis results of the previously collected vehicle-related information.
S502에서, 분석 서버(110)는 차량 관련 정보를 정규화 처리한다. 즉, 분석 서버( 110)는 차량 관련 정보를 분석이 용이한 형태로 정규화할 수 있다. 예를 들어, 사진의 경우, 분석 서버(110)는 미리 정의된 크기의 이미지로 변환할 수 있다. 다른 예로, 오디오의 경우, 분석 서버(110)는 일정 주파수 범위의 스펙트럼을 가지도록 필터링 할 수 있다.In S502, the analysis server 110 normalizes vehicle-related information. That is, the analysis server 110 can normalize vehicle-related information into a form that is easy to analyze. For example, in the case of a photo, the analysis server 110 may convert it into an image of a predefined size. As another example, in the case of audio, the analysis server 110 may filter the audio to have a spectrum of a certain frequency range.
S503에서, 분석 서버(110)는 차량 관련 정보 분석을 위한 인공 신경망을 생성한다. 구체적으로, 분석 서버(110)는 차량 관련 정보의 종류에 따라 설명 변수 및 목표 변수를 정의한다. 예를 들어, 설명 변수로서 이미지의 픽셀 값, 차량 관련 정보의 라벨 등이 사용될 수 있다. 그리고, 분석 서버(110)는 설명 변수에 따라 입력 노드At S503, the analysis server 110 creates an artificial neural network for analyzing vehicle-related information. Specifically, the analysis server 110 defines explanatory variables and target variables according to the type of vehicle-related information. For example, pixel values of images, labels of vehicle-related information, etc. may be used as explanatory variables. And, the analysis server 110 is an input node according to the explanatory variable
들을, 목표 변수에 따라 출력 노드들을 정의하고, 입력 노드들 및 출력 노드들 사이의 층(layer)의 개수 및 히든(hidden) 노드들을 정의한다. 이후, 분석 서버(110)는 각 노드의 가중치를 초기화한다. 이때, 차량 관련 정보의 종류에 따라, 다수의 인공 신경망들이 생성될 수 있다.Define output nodes according to target variables, define the number of layers between input nodes and output nodes, and define hidden nodes. Afterwards, the analysis server 110 initializes the weight of each node. At this time, depending on the type of vehicle-related information, multiple artificial neural networks may be created.
S504에서, 분석 서버(110)는 인공 신경망 최적화를 수행한다. 이를 위해, 분석 서버(110)는 사전에 수행된 분류 결과를 최종 출력의 해로서 사용할 수 있다. 이를 통해, 분석 서버(110)는 각 노드의 가중치를 조절할 수 있다.At S504, the analysis server 110 performs artificial neural network optimization. To this end, the analysis server 110 may use a previously performed classification result as the final output solution. Through this, the analysis server 110 can adjust the weight of each node.
최적화 과정에서, 역전파(back propagation) 과정이 수행될 수 있다.In the optimization process, a back propagation process may be performed.
도 5에 도시되지 아니하였으나, 분석 서버(110)는 분석 엔진의 운용 중에도 분석 엔진을 갱신(update)할 수 있다. 예를 들어, 분석 엔진을 통해 이후 수집되는 차량 관련 정보를 분석하는 과정에서, 분석 결과를 이용하여 최적화 절차가 다시 수행될 수 있다. 다른 예로, 분석 엔진을 통한 분석 결과가 분석 서버(110)의 운영 주체 또는 다른 주체에 의해 수정되는 경우, 이는 인공 신경망의 최적화가 더 필요함을 의미하므로, 수정된 내용에 기반하여 노드의 개수, 노드의 연결 관계, 노드의 가중치 등이 수정될 수 있다.Although not shown in FIG. 5, the analysis server 110 can update the analysis engine even while the analysis engine is in operation. For example, in the process of analyzing vehicle-related information subsequently collected through an analysis engine, the optimization procedure may be performed again using the analysis results. As another example, if the analysis result through the analysis engine is modified by the operator of the analysis server 110 or another entity, this means that further optimization of the artificial neural network is necessary, and therefore, the number of nodes, nodes, etc. based on the modified contents The connection relationships, weights of nodes, etc. can be modified.
상술한 바와 같이, 분석 엔진은 학습 기반의 AI(artifical intelligent) 기술을 기반으로 구현될 수 있다. 이에 더하여, 분석 엔진은 이미지 내의 문자, 숫자 등을 인식하기 위한 문자 인식 모듈을 더 포함할 수 있다. 위와 같이 생성된 분석 엔진은 분석 서버(110) 내의 메모리에 저장되거나, 또는 외부 서버에 저장될 수 있다.As described above, the analysis engine may be implemented based on learning-based artificial intelligence (AI) technology. In addition, the analysis engine may further include a character recognition module for recognizing letters, numbers, etc. in the image. The analysis engine created as above may be stored in the memory within the analysis server 110, or may be stored on an external server.
도 6은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 차량 정보를 이용하여 필요한 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.Figure 6 shows a flowchart for proposing necessary services using vehicle information in vehicle-related services according to the present invention.
도 6을 참고하면, S601에서, 분석 서버(110)는 차량 관련 정보를 분석한다. 예를 들어, 분석 서버(110)는 차량관련 정보를 유형에 따라 분류하고, 유형에 대응하는 방식으로 차량 관련 정보를 정규화한다. 이후, 분석 서버(110)는 유형에 대응하는 인공 신경망을 이용하여 차량 관련 정보를 분석하거나 또는 함께 제공된 라벨을 이용하여 차량의 어느 부분에 대한 정보인지 판단한 후, 해당 부분에 대응하는 인공 신경망을 이용하여 해당 부분의 상태를 판단한다.Referring to FIG. 6, in S601, the analysis server 110 analyzes vehicle-related information. For example, the analysis server 110 classifies vehicle-related information according to type and normalizes vehicle-related information in a manner that corresponds to the type. Afterwards, the analysis server 110 analyzes vehicle-related information using an artificial neural network corresponding to the type, or determines which part of the vehicle the information is about using the label provided, and then uses an artificial neural network corresponding to that part. to determine the condition of the relevant part.
S602에서, 분석 서버(110)는 분석 결과에 따라 필요한 서비스를 판단한다. 예를 들어, 분석 결과에 따라 임계 수준 이상의 타이어 마모 상태가 확인되는 경우, 분석 서버(110)는 타이어 교체 서비스를 판단할 수 있다. 다른 예로, 분석 결과에 따라 임계 거리 이상의 주행 거리가 확인되는 경우, 분석 서버(110)는 중고차 매입을 판단할 수 있다. 또 다른 예로, 분석 결과에 따라 외관의 손상이 확인되는 경우, 분석 서버(110)는 판금 또는 도색 서비스를 판단할 수 있다.In S602, the analysis server 110 determines a necessary service according to the analysis result. For example, if a tire wear condition greater than a critical level is confirmed according to the analysis results, the analysis server 110 may determine a tire replacement service. As another example, if a driving distance greater than the threshold distance is confirmed according to the analysis results, the analysis server 110 may determine the purchase of a used car. As another example, when damage to the exterior is confirmed according to the analysis results, the analysis server 110 may determine sheet metal or painting services.
S603에서, 분석 서버(110)는 해당 서비스를 제공하는 제휴 사업자를 확인한다. 분석 서버(110)는 제휴 사업자들에 대한 데이터베이스를 보유하고 있거나, 또는 외부의 데이터베이스에 접근할 수 있다. 따라서, 분석 서버(110)는 판단된 서비스를 이용하여 데이터베이스를 검색함으로써, 해당 서비스를 제공하는 하나 또는 다수의 제휴 사업자들을 확인할 수 있다. 이때, 분석 서버(110)는 일정 조건으로 필터링을 수행할 수 있다. 예를 들어, 분석 서버(110)는 고객의 정보를 이용하여 고객의 주거지로부터 일정 거리 내의 제휴 사업자들을 대상으로 검색 할 수 있다.In S603, the analysis server 110 confirms the affiliated business operator providing the service. The analysis server 110 may have a database of affiliated businesses or may access an external database. Accordingly, the analysis server 110 can identify one or more affiliated businesses providing the service by searching the database using the determined service. At this time, the analysis server 110 may perform filtering under certain conditions. For example, the analysis server 110 can use the customer's information to search for affiliated businesses within a certain distance from the customer's residence.
S604에서, 분석 서버(110)는 제휴 사업자에게 서비스 관련 정보를 송신하고, 견적 정보를 수신한다. 이때, 견적의 최적화를 위해, 분석 서버(110)는 동종의 서비스를 제공하는 다수의 제휴 사업자들로 서비스에 관련된 정보를 송신할 수 있다. 이 경우, 다수의 제휴 사업자들로부터 다수의 견적들이 제공될 수 있다.In S604, the analysis server 110 transmits service-related information to the affiliated business operator and receives quotation information. At this time, in order to optimize the quotation, the analysis server 110 may transmit information related to the service to a plurality of affiliated businesses that provide the same type of service. In this case, multiple quotations may be provided from multiple affiliated businesses.
S605에서, 분석 서버(110)는 견적 정보를 선택하고, 고객에게 전달한다. 즉, 다수의 제휴 사업자들로부터 다수의 견적들이 제공된 경우, 분석 서버(110)는 최적의 견적을 선택하고, 선택된 견적을 고객 장치(120)로 송신할 수 있다. 이때, 최적의 견적을 선택하는 기준은 고객의 성향에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 최적의 견적은 가격, 부가 서비스, 할인 정도 중 어느 하나에 따라 선택될 수 있으며, 그 기준은 사전에 수집된 고객의 선호도에 따라 결정될 수 있다. 만일, 수집된 선호도가 존재하지 아니하는 경우, 분석 서버(110)는 다수의 견적들을 모두 제공하고, 고객의 선택 결과에 따라 선호도 정보를 생성 및 저장할 수 있다.At S605, the analysis server 110 selects quote information and delivers it to the customer. That is, when multiple quotations are provided from multiple affiliated businesses, the analysis server 110 may select the optimal quotation and transmit the selected quotation to the customer device 120. At this time, the criteria for selecting the optimal quotation may vary depending on the customer's preference. For example, the optimal quotation may be selected based on any one of price, additional services, and degree of discount, and the criteria may be determined according to customer preferences collected in advance. If there is no collected preference, the analysis server 110 may provide all of the multiple quotations and generate and store preference information according to the customer's selection results.
추가적으로, 분석 서버(110)는 본 발명에서 제안하는 절차를 통해 제공된 제휴 서비스에 대한 통계 정보를 더 제공할 수 있다. 예를 들어, 통계 정보는 특정 기간 동안의 제휴 서비스의 이용 횟수, 다른 고객들이 선택한 제휴 서비스의 옵션 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 분석 서버(110)는 제휴 서비스에 대한 다른 고객들의 이용 후기 정보 또는 이용 후기 정보에 접근하기 위한 정보(예: URL(uniform resource locator))를 더 제공할 수 있다. 이러한 부가 정보는 고객의 선택을 돕는 이점을 제공한다.Additionally, the analysis server 110 can further provide statistical information about affiliate services provided through the procedure proposed in the present invention. For example, statistical information may include the number of times an affiliate service is used during a specific period, information on options for affiliate services selected by other customers, etc. Additionally, the analysis server 110 may further provide information about other customers' reviews of the affiliated service or information for accessing the review information (eg, uniform resource locator (URL)). This additional information provides the advantage of helping customers make choices.
이하, 제휴 서비스의 구체적인 예와 함께, 제휴 서비스를 제안하는 절차가 설명된다.Below, a procedure for proposing an affiliate service is described, along with specific examples of the affiliate service.
도 7은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 중고차 거래 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.Figure 7 shows a flow chart for proposing a used car trading service in a vehicle-related service according to the present invention.
도 7을 참고하면, S701에서, 고객이 차량 중고가 견적을 요청한다. 차량 중고가 견적의 요청은 분석 서버(110)의 선 제안에 따라 발생하거나, 또는 기본 서비스를 위해 설계된 어플리케이션을 통해 고객에 의해 유발될 수 있다. S702에서, 분석 서버(110)는 복수의 딜러들에게 차량 정보를 전달한다. 예를 들어, 분석 서버(110)는 차량의 번호, 모델명, 연식, 제조사, 주행거리 등의 정보는 물론, 외장 손상 부위, 타이어(예: 규격, 트레드, 휠 상태), 차량 후방 사진, 대쉬 보드 사진 매매가에 영향을 줄 수 있는 차량의 상태에 대한 정보, 카 매니저에 의해 입력되는 차량 관리 수준에 대한 정보, 운행 중 차량 이상 여부에 대한 정보를 더 제공할 수 있다.Referring to FIG. 7, in S701, the customer requests a used vehicle price estimate. A request for a used vehicle price estimate may occur based on a prior suggestion from the analysis server 110, or may be triggered by the customer through an application designed for basic services. In S702, the analysis server 110 delivers vehicle information to a plurality of dealers. For example, the analysis server 110 provides information such as the vehicle number, model name, year, manufacturer, and mileage, as well as exterior damage areas, tires (e.g., specifications, tread, wheel condition), rear photos of the vehicle, and the dashboard. Additional information can be provided, such as information about the condition of the vehicle that can affect the photo sale price, information about the level of vehicle management input by the car manager, and information about whether there are any problems with the vehicle while driving.
S703에서, 딜러들은 견적을 제시한다. 이에 따라, 분석 서버(110)는 고객의 차량에 대한 다수의 견적들을 획득 한다. S704에서, 분석 서버(110)는 최고가의 견적을 고객에 전달한다. 그리고, S705에서, 분석 서버(110)는 고객의 매각 의사를 확인 후, 딜러와 고객을 연결한다. 즉, 분석 서버(110)는 고객의 매각 의사를 딜러에게 전달At S703, dealers provide quotes. Accordingly, the analysis server 110 obtains multiple estimates for the customer's vehicle. At S704, the analysis server 110 delivers the highest price quote to the customer. Then, in S705, the analysis server 110 connects the dealer and the customer after confirming the customer's intention to sell. In other words, the analysis server 110 transmits the customer's intention to sell to the dealer.
한다. 또한, 분석 서버(110)는 중고 차량 매매를 진행할 수 있는 웹 페이지의 주소를 고객에게 제공할 수 있다.do. Additionally, the analysis server 110 may provide the customer with the address of a web page where used vehicle sales can be conducted.
상술한 실시 예에 따르면, 중고차 딜러에게 차량의 손상, 마모 상태 정보가 제공될 수 있어, 보다 정확한 견적 산출이 가능해진다. 또한, 누적 주행 거리 히스토리를 활용하면, 적산계 조작 위험이 낮아진다. 나아가, 일반적인 중고차 거래 시 고객은 중고차 매각 시점에 옵션 사양을 잊는 경향이 있으나, 대쉬 보드 사진을 통해 정확한 차량 옵션이 확인될 것이다. 나아가, 고객은 평소 사용하던 어플리케이션을 통해 원터치로 견적을 주문하므로, 편의성이 증대된다. 결과적으로, 고객은 딜러 방문 시 온라인 견적 번복 확률 낮추는 이점을, 딜러는 고객에게 안전한 범위에서 최고가를 제시하고, 방문 후 거래 불발의 가능성을 낮추는 이점을 누리게 될 것이다.According to the above-described embodiment, information on damage and wear conditions of the vehicle can be provided to a used car dealer, making it possible to calculate a more accurate estimate. Additionally, by using the accumulated mileage history, the risk of odometer manipulation is lowered. Furthermore, when dealing with a typical used car, customers tend to forget the option specifications at the time of selling the used car, but the exact vehicle options will be confirmed through the dashboard photo. Furthermore, convenience is increased because customers can order quotes with one touch through the application they normally use. As a result, customers will benefit from lowering the probability of online quotations being reversed when visiting dealers, and dealers will benefit from offering customers the highest price within a safe range and lowering the possibility of transaction failure after visiting.
도 8은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 외장 수리 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.Figure 8 shows a flowchart for proposing an exterior repair service in a vehicle-related service according to the present invention.
도 8을 참고하면, S801에서, 분석 서버(110)는 세차 서비스 완료 후 차량 손상 부위 사진을 수리점에 전달한다.Referring to FIG. 8, in S801, the analysis server 110 transmits a photo of the vehicle damage area to the repair shop after the car wash service is completed.
즉, 분석 서버(110)는 세차 서비스가 종료된 후 원격 장치(130) 또는 세차장에 설치된 카메라를 통해 촬영된 사진들 중 차량 손상 분위의 사진을 선별한 후, 선별된 사진들을 수리점에 송신한다. 이때, 차종, 제조사 등 차량 관련 정보가 함께 제공될 수 있다. S802에서, 수리점은 손상 부위 사진 별 수리 견적을 산출한다. S803에서, 분석 서버(110)는 세차 서비스 종료 1일 후 세차 만족도, 손상 부위 견적을 푸쉬 메시지로 전달한다. 다른 실시 예에 따라, 분석 서버(110)는 세차 서비스 종료 직후 세차 만족도, 손상 부위 견적을 고객에게 전달할 수 있다.That is, the analysis server 110 selects photos of vehicle damage among photos taken through the remote device 130 or a camera installed at the car wash after the car wash service is terminated, and then transmits the selected photos to the repair shop. At this time, vehicle-related information such as vehicle model and manufacturer may be provided. In S802, the repair shop calculates a repair estimate based on photos of the damaged area. In S803, the analysis server 110 delivers the car wash satisfaction level and damage area estimate through a push message one day after the end of the car wash service. According to another embodiment, the analysis server 110 may deliver car wash satisfaction and damage estimate to the customer immediately after the car wash service ends.
S804에서, 고객은 견적을 확인하고, 수리를 요청한다. 즉, 고객은 분석 서버(110)로 수리 의사에 대한 정보를 송신한다. 수리 의사에 대한 정보는 세차 서비스를 위해 설계된 어플리케이션을 통해 전달될 수 있다. S805에서, 분석 서버(110)는 고객의 수리 의사를 수리점에 전달한다.At S804, the customer confirms the quote and requests repair. That is, the customer transmits information about the repair intention to the analysis server 110. Information about repair doctors can be delivered through an application designed for car wash services. At S805, the analysis server 110 transmits the customer's repair intention to the repair shop.
상술한 실시 예에 따르면, 고객이 직접 사진 찍지 않고 단지 세차 서비스를 의뢰함으로써 자동적으로 견적이 산출된다. 또한, 반복적인 견적 프로세스에 의해, 단가 인하, 구매율 상승 효과가 기대된다. 또한, 고객은 업체 물색, 가격 비교 등 외장 수리의 번거로움을 해소하는 이점을 누리고, 수리점은 사진 정보를 기반으로 정확한 견적을 제시할 수 있다. 보다 정확한 견적 산출을 위해, 사진 촬영 시 촬영 가이드를 준수하는 것이 바람직하다.According to the above-described embodiment, an estimate is automatically calculated by simply requesting a car wash service without the customer directly taking a photo. In addition, the repetitive quotation process is expected to reduce unit prices and increase purchase rates. In addition, customers enjoy the benefit of eliminating the hassle of exterior repairs, such as searching for a company and comparing prices, and repair shops can provide accurate estimates based on photo information. To calculate a more accurate estimate, it is advisable to follow the shooting guide when taking photos.
도 9는 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 신차 구매 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.Figure 9 shows a flowchart for proposing a new car purchase service in a vehicle-related service according to the present invention.
도 9를 참고하면, S901에서, 분석 서버(110)는 고객의 차량에 따라 이후 구매 확률이 높은 차량을 선정하고, 시승 스케줄을 제시한다. 여기서, 구매 확률은 외부에서 검색된 통계 정보를 이용하거나, 또는 분석 서버(110)의 제시에 의해 구매로 이어진 내부 자료를 이용하여 결정될 수 있다. 시승 스케줄을 결정하기 위해, 고객의 차량의 차종, 제조사, 누적 거리, 주문 지역 등이 고려될 수 있다. S902에서, 고객은 시승을 요청한다. 시승의 요청은 기본 서비스를 위해 설계된 어플리케이션을 통해 고객에 의해 분석 서버(110)로 전달될 수 있다. S903에서, 분석 서버(110)는 딜러에게 고객 정보를 전달한다. 예를 들어, 고객 정보는 고객의 차량의 차종, 제조사, 누적거리, 거주 지역, 연락처 등을 포함할 수 있다. S904에서, 고객 및 딜러는 시승 및 영업을 진행한다. S905에서, 분석 서버(110)는 고객의 구매 의사를 확인한 후, 딜러를 연결한다. Referring to FIG. 9, in S901, the analysis server 110 selects a vehicle with a high probability of future purchase according to the customer's vehicle and presents a test drive schedule. Here, the purchase probability may be determined using externally retrieved statistical information or internal data that led to a purchase presented by the analysis server 110. To determine the test drive schedule, the customer's vehicle model, manufacturer, accumulated distance, ordering region, etc. may be taken into consideration. In S902, the customer requests a test drive. A request for a test drive may be transmitted to the analysis server 110 by the customer through an application designed for basic service. At S903, the analysis server 110 delivers customer information to the dealer. For example, customer information may include the customer's vehicle model, manufacturer, accumulated distance, residential area, contact information, etc. At S904, customers and dealers conduct test drives and sales. In S905, the analysis server 110 confirms the customer's purchase intention and then connects to the dealer.
상술한 실시 예에 따라, 기본 서비스 중, 신차 시승 스케줄링을 수행하여, 딜러 연결로 이어지는 차별화된 서비스가 제공될 수 있다. 고객의 보유 차량에 따라 시승 가능 차량이 필터링될 수 있으므로, 고객에게 적절한 차량이 제시될 수 있다. 이를 통해, 고객은 신차 구매의 편의성 극대화(예: 차와 함께 찾아 오는 딜러)의 이점을, 딜러는 고가 차량의 운전자임을 와이퍼에서 인증해줌으로써 시승 체리 피커(cherry picker)를 회피하는 이점을 누릴 수 있다.According to the above-described embodiment, among the basic services, a differentiated service that leads to dealer connection may be provided by scheduling a new car test drive. Vehicles available for a test drive may be filtered according to the vehicle owned by the customer, so an appropriate vehicle may be presented to the customer. Through this, customers can enjoy the advantage of maximizing the convenience of purchasing a new car (e.g., a dealer who comes with the car), and dealers can enjoy the advantage of avoiding test drive cherry pickers by authenticating through the wiper that they are the driver of an expensive vehicle. there is.
도 10은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 타이어 교체 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.Figure 10 shows a flow chart for proposing a tire replacement service in a vehicle-related service according to the present invention.
도 10을 참고하면, S1001에서, 분석 서버(110)는 기본 서비스 중 수집된 사진을 통해 타이어에 대한 정보를 획득한다. 분석 서버(110)는 타이어를 촬영한 사진에서 문자/숫자를 인식하고, 인식된 문자/숫자에 기반하여 타이어의 제조사, 제조주차, 패턴명, 최대 하중, 최대 공기압, 원산지, 브랜드명, 모델, 규격 등을 확인한다. 이를 위해, 분석 서버(110)는 타이어의 사진에서 타이어의 외관을 인식하고, 인식된 외관에서 각 정보가 위치할 가능성이 높은 영역들의 이미지를 추출 및 분석한다. S1002에서, 분석 서버(110)는 타이어 정보를 판매점에 제공한Referring to FIG. 10, in S1001, the analysis server 110 obtains information about tires through photos collected during basic service. The analysis server 110 recognizes letters/numbers in photos of tires, and based on the recognized letters/numbers, the tire manufacturer, manufacturing week, pattern name, maximum load, maximum air pressure, country of origin, brand name, model, etc. Check specifications, etc. To this end, the analysis server 110 recognizes the appearance of the tire in a photo of the tire, and extracts and analyzes images of areas where each information is likely to be located from the recognized appearance. In S1002, the analysis server 110 provides tire information to the dealer.
다. 타이어 정보는 확인된 타이어의 제조자, 모델, 규격에 대한 정보 및 마모 상태에 대한 정보를 포함한다.all. Tire information includes information on the manufacturer, model, and specifications of the identified tire, as well as information on the wear condition.
S1003에서, 판매점은 견적을 산출한다. S1004에서, 분석 서버(110)는 판매점으로부터 제공받은 견적을 고객에게 제공한다. S1005에서, 분석 서버(110)는 고객의 교체 의사를 판매점에 전달한다.At S1003, the dealership calculates a quote. In S1004, the analysis server 110 provides the customer with the quotation provided from the store. In S1005, the analysis server 110 transmits the customer's intention to replace to the store.
상술한 실시 예에서, 분석 서버(110)는 판매점에 견적을 요청하였다. 그러나, 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 제휴된 타이어 판매점들이 가격을 입력할 수 있는 재고 관리 시스템이 존재하는 경우, 분석 서버(110)는 제고 관리 시스템을 통해 견적을 직접 산출할 수 있다. 이 경우, 타이어 이미지가 인식되면, 분석 서버(110)는 해당 타이어의 가격을 재고 관리 시스템에서 실시간으로 참조하고, 제안할 수 있다. 이 경우, 더욱 빠른 타이어 견적이 확보 가능하다.In the above-described embodiment, the analysis server 110 requested a quotation from the store. However, according to another embodiment of the present invention, if there is an inventory management system through which affiliated tire stores can input prices, the analysis server 110 can directly calculate the quotation through the inventory management system. In this case, when the tire image is recognized, the analysis server 110 can refer to the price of the corresponding tire in real time in the inventory management system and suggest it. In this case, a faster tire quote can be obtained.
상술한 실시 예에 따르면, 고객이 직접 사진 찍지 않고 단지 기본 서비스를 의뢰함으로써 자동적으로 타이어에 대한 상태 검사 및 견적이 얻어진다. 이에 따라, 고객은 업체 물색, 가격 비교 등 타이어 구매의 번거로움을 해소하는 이점을 누리고, 판매점 정확한 견적을 제시할 수 있다. 보다 정확한 견적 산출을 위해, 사진 촬영 시 촬영 가이드를 준수하는 것이 바람직하다.According to the above-described embodiment, a condition inspection and quotation for tires are automatically obtained by the customer simply requesting basic service without directly taking photos. Accordingly, customers can enjoy the benefit of eliminating the hassle of purchasing tires, such as searching for a company and comparing prices, and can provide accurate quotes from dealers. To calculate a more accurate estimate, it is advisable to follow the shooting guide when taking photos.
한편 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Meanwhile, in the detailed description of the present invention, specific embodiments have been described, but of course, various modifications are possible without departing from the scope of the present invention. Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined not only by the scope of the patent claims described later, but also by the scope of this patent claim and equivalents.
도 1은 본 발명에 따른 차량 관련 서비스를 위한 시스템 구조를 도시한다.
도 2는 본 발명에 따른 차량 관련 서비스에서 제안 가능한 다른 서비스들의 종류의 예들을 도시한다.
도 3은 본 발명에 따른 차량 관련 서비스에서 활용 가능한 차량 정보의 예들 및 관련 서비스의 예들을
도시한다.
도 4는 본 발명의 따른 차량 관련 서비스를 제공하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 5는 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 차량 정보를 분류하는 분석 엔진을 생성하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 6은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 차량 정보를 이용하여 필요한 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 7은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 중고차 거래 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 8은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 외장 수리 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 9는 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 신차 구매 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 10은 본 발명의 따른 차량 관련 서비스에서 타이어 교체 서비스를 제안하기 위한 흐름도를 도시한다.Figure 1 shows a system structure for vehicle-related services according to the present invention.
Figure 2 shows examples of different types of services that can be proposed in vehicle-related services according to the present invention.
Figure 3 shows examples of vehicle information and related services that can be used in vehicle-related services according to the present invention.
It shows.
Figure 4 shows a flow chart for providing vehicle-related services according to the present invention.
Figure 5 shows a flowchart for creating an analysis engine that classifies vehicle information in a vehicle-related service according to the present invention.
Figure 6 shows a flowchart for proposing necessary services using vehicle information in vehicle-related services according to the present invention.
Figure 7 shows a flow chart for proposing a used car trading service in a vehicle-related service according to the present invention.
Figure 8 shows a flowchart for proposing an exterior repair service in a vehicle-related service according to the present invention.
Figure 9 shows a flowchart for proposing a new car purchase service in a vehicle-related service according to the present invention.
Figure 10 shows a flow chart for proposing a tire replacement service in a vehicle-related service according to the present invention.
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| KR1020220169665AKR20240085310A (en) | 2022-12-07 | 2022-12-07 | Method for proposing vehicle-related services based on acquired vehicle information |
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