본 발명은 항암치료의 부작용 관리를 위한 시스템 및 그에 관한 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for managing the side effects of anticancer treatment.
COVID-19 시대에 접어들면서 모든 생활에 있어서 비대면 방식이 도입되고 있다. 특히, 오늘날에 병원은 면역력이 약한 다수의 환자들이 드나들고 코로나 진료까지 진행하게 됨에 따라 코로나 전염 위험이 매우 높은 공간으로 많은 사람들이 방문을 꺼리고 있는 상황이다.As we enter the COVID-19 era, non-face-to-face methods are being introduced in all aspects of life. In particular, hospitals today are places where the risk of coronavirus infection is very high as many patients with weak immune systems come and go and are even treated for coronavirus, so many people are reluctant to visit.
이처럼, 환자가 직접 병원에 방문하여 진료하기에 부담을 가지게 됨에 따라 다양한 방식의 비대면 진료 방법이 도입되고 있다. 예를 들어, 데스크탑, 랩탑, 스마트폰 등 사용자의 단말을 이용하여 질병을 자가 진단하고 그에 따른 치료 가이드나 원격으로 의료 전문가와 상담을 받을 수 있는 디지털 치료제가 각광받고 있다.As such, as patients become burdened with visiting hospitals in person for treatment, various non-face-to-face treatment methods are being introduced. For example, digital treatments that allow users to self-diagnose diseases using their own terminals such as desktops, laptops, and smartphones and receive treatment guidance or consultations with medical experts remotely are gaining attention.
이러한 디지털 치료제의 치료 대상 중 항암 치료의 경우, 항암제 투여 이후의 관리가 매우 중요한데 현재로서는 이러한 관리가 체계적으로 이루어지지 않아 효율성이 떨어지고 환자들의 불편함을 초래하는 문제가 있다.Among the treatment targets of these digital therapeutics, in the case of anticancer treatment, management after administration of anticancer drugs is very important, but currently, such management is not carried out systematically, which reduces efficiency and causes discomfort to patients.
본 발명은 항암 치료 대상인 환자의 부작용을 체계적으로 분류하고 이에 대한 가이드 라인을 의료진과 환자에게 정밀하게 제공하고, 환자의 항암 투여 스케줄을 효과적으로 관리할 수 있어 환자의 항암 치료에 대한 순응도를 향상시킬 수 있는 항암제의 부작용 치료를 위한 항암치료 부작용 관리 시스템 및 그에 관한 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention systematically classifies the side effects of patients subject to anticancer treatment, provides guidelines for these to medical staff and patients precisely, and effectively manages the patient's anticancer administration schedule, thereby improving the patient's compliance with anticancer treatment. The purpose is to provide a management system and method for managing the side effects of anticancer drugs for treating the side effects of existing anticancer drugs.
본 발명의 일 실시 예에 따른 항암치료 부작용 관리 시스템의 동작방법은 서버가, 항암제에 의해 발생 가능한 증상에 관한 설문 정보를 제1 전자장치에 제공하는 단계; 상기 서버가, 상기 설문 정보에 대한 제1 사용자의 응답에 관한 정보를 상기 제1 전자장치로부터 수신하는 단계; 상기 서버가, 상기 제1 사용자의 응답에 관한 정보에 기초하여 미리 설정된 기준에 따라 상기 제1 사용자의 상태에 대한 진단 정보를 생성하는 단계; 상기 서버가, 상기 제1 사용자에게 투여되는 항암제의 종류에 따라 상기 제1 사용자의 항암제 투여 일정 및 용량 감량 중 적어도 하나에 영향을 미치는 부작용들을 맵핑한 실시간 모니터링 정보를 상기 제2 전자장치에 제공하는 단계; 상기 서버가, 상기 제1 사용자의 진단 정보에 기반하여 상기 제1 사용자의 유형을 판단하는 단계를 포함할 수 있다.A method of operating a system for managing anticancer treatment side effects according to an embodiment of the present invention includes the steps of: a server providing questionnaire information about symptoms that may occur due to an anticancer drug to a first electronic device; Receiving, by the server, information about the first user's response to the survey information from the first electronic device; generating, by the server, diagnostic information about the state of the first user according to a preset standard based on information about the first user's response; The server provides real-time monitoring information mapping side effects that affect at least one of the anticancer drug administration schedule and dose reduction of the first user according to the type of anticancer drug administered to the first user to the second electronic device. step; The method may include determining, by the server, the type of the first user based on diagnostic information about the first user.
일 실시예에서, 상기 설문 정보는 복수의 설문 문항을 포함하고, 상기 서버는, 상기 복수의 설문 문항 각각, 및 상기 복수의 설문 문항 각각에 포함된 선택지 항목 중 적어도 하나에 대해 부여된 가중치에 기초하여 상기 제1 사용자의 진단 정보를 생성할 수 있다.In one embodiment, the survey information includes a plurality of survey questions, and the server bases the weight assigned to each of the plurality of survey questions and at least one of the option items included in each of the plurality of survey questions. Thus, diagnostic information for the first user can be generated.
일 실시예에서, 상기 피드백 정보는 지침 미제공에 관한 정보, 지침 제공에 관한 정보, 경과 관찰에 관한 정보, 경고 알림에 관한 정보, 전담 간호사의 비대면 상담을 제공하기 위한 정보 및 전문 의료진의 비대면 진료를 제공하기 위한 정보 중 적어도 하나에 관한 정보를 포함할 수 있다.In one embodiment, the feedback information includes information about non-provision of instructions, information about provision of instructions, information about progress observation, information about warning notifications, information about providing non-face-to-face consultation by a dedicated nurse, and non-face-to-face consultation by a professional medical staff. It may include information about at least one of the information for providing medical care.
일 실시예에서, 상기 제1 사용자에 대한 피드백 정보를 획득하는 단계는, 상기 제1 사용자가 현재 투여 중인 항암제의 종류에 기초하여 발생 가능한 부작용을 자동적으로 분류하여 상기 피드백 정보를 획득할 수 있다.In one embodiment, the step of obtaining feedback information for the first user may include obtaining the feedback information by automatically classifying possible side effects based on the type of anticancer drug that the first user is currently administering.
일 실시예에서, 상기 제1 사용자에 대한 피드백 정보를 획득하는 단계는, 상기 제1 사용자의 항암 투여 시작일에 대해 기설정된 기준 이상의 중요도를 갖는 부작용, 상기 제1 사용자의 항암 치료 전체 일정 완수에 대해 기설정된 기준 이상의 중요도를 갖는 부작용, 상기 제1 사용자의 신체의 외형 또는 기능의 변화를 저하시키는 부작용, 기존에 보고된 항암제의 부작용, 및 증상 정도 변화가 기설정된 기준 이상 나타나는 부작용 중 적어도 하나에 기초하여 상기 부작용을 자동적으로 분류할 수 있다.In one embodiment, the step of obtaining feedback information about the first user includes side effects having an importance greater than or equal to a preset standard for the start date of anticancer treatment of the first user, and completion of the entire anticancer treatment schedule of the first user. Based on at least one of the following: side effects of importance greater than a preset standard, side effects that reduce changes in the appearance or function of the first user's body, side effects of previously reported anticancer drugs, and side effects in which symptom severity changes exceed the preset standard. Thus, the side effects can be automatically classified.
일 실시예에서, 상기 진단 정보와 상기 피드백 정보 중 적어도 하나는 기설정된 복수의 등급으로 구성될 수 있다.In one embodiment, at least one of the diagnostic information and the feedback information may be comprised of a plurality of preset grades.
일 실시예에서, 상기 서버가, 상기 제1 사용자의 진단 정보에 따른 위험 등급이 기설정된 기준 이상인 경우에 의료 전문가인 제2 사용자의 단말에 알림 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the server may further include providing notification information to the terminal of a second user who is a medical expert when the risk level according to the first user's diagnostic information is higher than a preset standard.
일 실시예에서, 상기 서버가, 상기 제1 사용자에게 투여되는 항암제의 종류에 따라 상기 제1 사용자의 항암제 투여 일정 및 용량 감량 중 적어도 하나에 영향을 미치는 부작용들을 맵핑한 실시간 모니터링 정보를 제2 사용자 단말에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the server provides real-time monitoring information mapping side effects that affect at least one of the first user's anticancer drug administration schedule and dose reduction depending on the type of anticancer drug administered to the first user, to the second user. The step of providing information to the terminal may be further included.
일 실시예에서, 상기 서버가, 상기 제1 사용자의 진단 정보에 기반하여 상기 제1 사용자의 유형을 판단하는 단계 및 상기 서버가, 상기 제1 사용자와 동일한 유형을 갖는 다른 환자들에게 제2 사용자와는 다른 의료진들이 제공한 피드백 정보에 관한 통계 데이터를 상기 제2 사용자의 단말에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the server determines the type of the first user based on diagnostic information of the first user, and the server determines the type of the second user to other patients having the same type as the first user. It may further include providing statistical data regarding feedback information provided by medical staff different from the above to the terminal of the second user.
본 발명의 일 실시예에 따른 항암치료 부작용 관리 시스템은 네트워크를 통하여 서버와 통신하는 제1 전자장치, 상기 네트워크를 통하여 상기 서버와 통신하는 제2 전자장치 및 항암제에 의해 발생 가능한 증상에 관한 설문 정보를 상기 제1 전자장치에 제공하고, 상기 설문 정보에 대한 제1 사용자의 응답에 관한 정보를 상기 제1 전자장치로부터 수신하며, 상기 제1 사용자의 응답에 관한 정보에 기초하여 미리 설정된 기준에 따라 상기 제1 사용자의 상태에 대한 진단 정보를 생성하고, 상기 제1 사용자에게 투여되는 항암제의 종류에 따라 상기 제1 사용자의 항암제 투여 일정 및 용량 감량 중 적어도 하나에 영향을 미치는 부작용들을 맵핑한 실시간 모니터링 정보를 상기 제2 전자장치에 제공하며, 상기 제1 사용자의 진단 정보에 기반하여 상기 제1 사용자의 유형을 판단하는 서버를 포함할 수 있다.The anticancer treatment side effect management system according to an embodiment of the present invention includes a first electronic device that communicates with a server through a network, a second electronic device that communicates with the server through the network, and questionnaire information about symptoms that may occur due to anticancer drugs. is provided to the first electronic device, and information about the first user's response to the survey information is received from the first electronic device, according to a preset standard based on the information about the first user's response. Real-time monitoring that generates diagnostic information about the condition of the first user and maps side effects that affect at least one of the first user's anticancer drug administration schedule and dose reduction depending on the type of anticancer drug administered to the first user. It may include a server that provides information to the second electronic device and determines the type of the first user based on the diagnostic information of the first user.
본 발명의 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 서버 및 그에 관한 방법에 따르면, 항암 치료 대상인 환자의 부작용을 체계적으로 분류하고 이에 대한 가이드 라인을 의료진과 환자에게 정밀하게 제공하고, 환자의 항암 투여 스케줄을 효과적으로 관리할 수 있어 환자의 항암 치료에 대한 순응도를 향상시킬 수 있다.According to the remote treatment server for treating side effects of anticancer drugs of the present invention and the related method, the side effects of patients subject to anticancer treatment are systematically classified, guidelines for the same are provided precisely to medical staff and patients, and the patient's anticancer administration schedule is established. It can be managed effectively, improving patient compliance with anticancer treatment.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 서버가 사용자 단말과 동작하는 네트워크 환경을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 방법에서 설문 정보를 제공하는 것을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 방법을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 방법에서 피드백 정보를 제공하는 것을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 방법에서 제2 사용자 단말에 표시되는 화면을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 서버의 하드웨어 구성을 나타내는 블록도이다.Figure 1 is a diagram illustrating a network environment in which a remote treatment server for treating side effects of anticancer drugs operates with a user terminal according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a block diagram showing the configuration of a remote treatment server for treating side effects of anticancer drugs according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is a flowchart showing a remote treatment method for treating side effects of anticancer drugs according to an embodiment of the present invention.
Figure 4 is a diagram illustrating the provision of survey information in a remote treatment method for treating side effects of anticancer drugs according to an embodiment of the present invention.
Figure 5 is a diagram illustrating a remote treatment method for treating side effects of anticancer drugs according to an embodiment of the present invention.
Figure 6 is a diagram illustrating the provision of feedback information in a remote treatment method for treating side effects of anticancer drugs according to an embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a diagram illustrating a screen displayed on a second user terminal in a remote treatment method for treating side effects of an anticancer drug according to an embodiment of the present invention.
Figure 8 is a block diagram showing the hardware configuration of a remote treatment server for treating side effects of anticancer drugs according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 본 발명은 특정 실시 예에 대해 한정되지 아니며, 본 발명의 실시 예들의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.Hereinafter, various embodiments of the present invention are described with reference to the accompanying drawings. The present invention is not limited to specific embodiments, and should be understood to include various modifications, equivalents, and/or alternatives to the embodiments of the present invention. In connection with the description of the drawings, similar reference numbers may be used for similar components.
본 문서에서, "가진다", "가질 수 있다", "포함한다", 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.In this document, expressions such as “have,” “may have,” “includes,” or “may include” refer to the existence of the corresponding feature (e.g., a numerical value, function, operation, or component such as a part). , and does not rule out the existence of additional features.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 또는/및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.In this document, expressions such as “A or B,” “at least one of A or/and B,” or “one or more of A or/and B” may include all possible combinations of the items listed together. . For example, “A or B”, “at least one of A and B”, or “at least one of A or B” (1) includes at least one A, (2) includes at least one B, or (3) it may refer to all cases including both at least one A and at least one B.
본 문서에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.As used herein, expressions such as "first", "second", "first", or "second" may describe various elements in any order and/or importance, and may refer to one element as another. It is only used to distinguish from components and does not limit the components. For example, a first component may be renamed a second component without departing from the scope of rights described in this document, and similarly, the second component may also be renamed to the first component.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)", 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성(또는 설정)된"은 "특별히 설계된(specifically designed to)"것만을 반드시 의미하지는 않는다.The expression “configured to” used in this document may mean, for example, “suitable for,” “having the capacity to,” or “having the capacity to.” It can be used interchangeably with ", "designed to," "adapted to," "made to," or "capable of." The term “configured (or set) to” does not necessarily mean “specifically designed to.”
본 문서에 있어서 제1 전자 장치(들)와 제2 전자 장치(들) 사이에서 송수신되는, 예컨대, "명령(command)", "명령어(instruction)", "제어 정보", "메시지", "정보", "데이터", "패킷", "데이터 패킷", "인텐트(intent)" 및/또는 "신호"는 그 표현에 구애됨 없이 인간이 인지할 수 있는 사상이나 구체적인 전기적 표현(예: 디지털 부호/아날로그 물리량)을 포함하거나 그 자체를 지칭하는 것일 수 있다. 상기 열거된 예시적인 표현이 사용하게 되는 맥락에 따라 다양하게 해석될 수 있음은 본 문서에서 개시된 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자에게 자명할 것이다. 본 문서에서 "A가 B보다 크다"는 단순히 "A가 B보다 크다"는 의미를 갖고 있을 뿐만 아니라 "A가 B보다 같거나 크다"라는 의미도 포함한다.In this document, for example, “command”, “instruction”, “control information”, “message”, etc. transmitted and received between the first electronic device(s) and the second electronic device(s). “Information”, “data”, “packet”, “data packet”, “intent” and/or “signal”, regardless of the expression, means a human-perceivable idea or specific electrical expression (e.g. It may contain (digital symbol/analog physical quantity) or refer to itself. It will be apparent to those skilled in the art that the exemplary expressions listed above can be interpreted in various ways depending on the context in which they are used. In this document, “A is greater than B” not only means “A is greater than B,” but also includes “A is equal to or greater than B.”
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.Terms used in this document are merely used to describe specific embodiments and may not be intended to limit the scope of other embodiments. Singular expressions may include plural expressions, unless the context clearly indicates otherwise. Terms used herein, including technical or scientific terms, may have the same meaning as commonly understood by a person of ordinary skill in the technical field described in this document. Among the terms used in this document, terms defined in general dictionaries may be interpreted to have the same or similar meaning as the meaning they have in the context of related technology, and unless clearly defined in this document, they may be interpreted in an ideal or excessively formal sense. It is not interpreted. In some cases, even terms defined in this document cannot be interpreted to exclude embodiments of this document.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 서버가 전자장치와 동작하는 네트워크 환경을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram illustrating a network environment in which a remote treatment server for treating side effects of anticancer drugs operates with an electronic device according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 원격 치료 서버(150)는 네트워크를 통해 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)과 통신할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자장치(110)은 환자(예를 들어, 암환자 등)에 의해 사용되는 단말일 수 있다. 또한, 제2 전자장치(130)은 의료 전문가(예를 들어, 의사, 간호사 등)에 의해 사용되는 단말일 수 있다.Referring to FIG. 1, the remote treatment server 150 according to an embodiment of the present invention may communicate with the first electronic device 110 and the second electronic device 130 through a network. For example, the first electronic device 110 may be a terminal used by a patient (eg, a cancer patient, etc.). Additionally, the second electronic device 130 may be a terminal used by medical professionals (eg, doctors, nurses, etc.).
한편, 제1 전자장치(110)과 제2 전자장치(130)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 예를 들어, 제1 전자장치(110)또는 제2 전자장치(130)은 스마트폰, 태블릿 PC, 컴퓨터, 노트북, PDA 등을 포함할 수 있다.Meanwhile, the first electronic device 110 and the second electronic device 130 may be fixed terminals implemented as computer devices or mobile terminals. For example, the first electronic device 110 or the second electronic device 130 may include a smartphone, tablet PC, computer, laptop, PDA, etc.
또한, 본 발명에서 네트워크는 통신 방식이 제한되지 않으며, 네트워크가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다.In addition, in the present invention, the network is not limited to communication methods, and may include not only communication methods utilizing communication networks that the network may include (e.g., mobile communication networks, wired Internet, wireless Internet, and broadcasting networks), but also short-range wireless communication. .
서버(150)는 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 구체적으로, 서버(150)는 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)과 네트워크를 통해 통신을 수행하여 제1 사용자의 항암제에 대한 부작용 관리를 수행할 수 있는 서버일 수 있다.The server 150 may be implemented as a computer device or a plurality of computer devices that provide commands, codes, files, content, services, etc. Specifically, the server 150 may be a server capable of managing side effects from the first user's anticancer drug by communicating with the first electronic device 110 and the second electronic device 130 over a network.
서버(150)는 제1 전자장치(110)와 통신 가능하게 결합될 수 있고, 서버(150)는 제2 전자장치(130)와 통신 가능하게 결합될 수 있다. 또한, 제1 전자장치(110)와 제2 전자장치(130) 상호 간에도 네트워크를 통해 통신이 이루어질 수 있다.The server 150 may be communicatively coupled to the first electronic device 110, and the server 150 may be communicatively coupled to the second electronic device 130. Additionally, communication may also occur between the first electronic device 110 and the second electronic device 130 through a network.
제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 또한, 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)는 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 예를 들어, 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)는 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 내비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communication), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 태블릿 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.The first electronic device 110 and the second electronic device 130 may be implemented as a computer capable of accessing a remote server or terminal through a network. For example, a computer may include a laptop, desktop, laptop, etc. equipped with a web browser. Additionally, the first electronic device 110 and the second electronic device 130 may be implemented as terminals that can connect to a remote server or terminal through a network. For example, the first electronic device 110 and the second electronic device 130 are wireless communication devices that ensure portability and mobility, and are used for navigation, personal communication system (PCS), global system for mobile communication (GSM), and PDC. (Personal Digital Cellular), PHS (Personal Handphone System), PDA (Personal Digital Assistant), IMT (International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA (Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA (W-Code Division Multiple Access) , may include all types of handheld-based wireless communication devices such as Wibro (Wireless Broadband Internet) terminals, smartphones, smartpads, and tablet PCs.
본 발명의 일 실시 예에 따른 서버(150)는 명령, 코드 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 혹은 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 서버(150)는 개인 또는 기업에 의해 제작되어 운영되는 자체 어플리케이션(APP)의 형태로 구현될 수 있다.The server 150 according to an embodiment of the present invention may be implemented as a computer device or a plurality of computer devices that provide commands, code files, content, services, etc. The server 150 may be implemented in the form of an own application (APP) produced and operated by an individual or company.
서버(150)는 제1 전자장치(110)로부터 사용자데이터를 제공받을 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자데이터는 질병, 설문조사답변, 혈당, 식사량, 운동량, 수면시간, 복약시간, 복약주기, 이동거리, 사용자의 전자건강기록(EMR, Electronic Medical Record)등과 같은 사용자의 건강과 관련된 정보를 포함할 수 있다.The server 150 may receive user data from the first electronic device 110. According to an embodiment of the present invention, user data includes diseases, survey answers, blood sugar, meal amount, exercise amount, sleep time, medication time, medication cycle, travel distance, and the user's electronic health record (EMR, Electronic Medical Record). It may contain information related to the user's health.
본 발명의 실시 예에 따르면, 제1 전자장치(110)는 사용자에 의하여 직접 입력되는 사용자데이터를 취득할 수 있다. 예컨대, 사용자는 자신의 성별, 연령, 키, 체중, ID, 주소 등과 같은 개인의 기본적인 정보뿐 아니라 의료 기관에서 진료받은 전자건강기록 데이터, 건강검진 데이터 등에 대한 정보를 제1 전자장치(110)를 활용하여 직접 입력할 수 있다. 또한, 사용자는 제1 전자장치(110)를 활용하여 유전자 정보, 가족력, 질환, 식단, 운동량, 생활 습관 등 다양한 정보를 입력할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the first electronic device 110 can acquire user data directly input by the user. For example, the user may use the first electronic device 110 to provide basic personal information such as his/her gender, age, height, weight, ID, address, etc., as well as information on electronic health record data and health examination data received at a medical institution. You can use it to input directly. Additionally, the user can use the first electronic device 110 to input various information such as genetic information, family history, disease, diet, amount of exercise, and lifestyle habits.
본 발명의 실시 예에 따르면, 제1 전자장치(110)는 다양한 사용자의 생체 정보를 감지하여 사용자데이터를 취득할 수 있다. 예컨대, 제1 전자장치(110)는 건강 정보를 체크하는 앱이나 바이오 정보를 감지하는 센서가 추가된 단말기(예를 들면, 스마트폰 등)일 수 있다. 예컨대, 제1 전자장치(110)는 사용자의 신체에 부착되어 다양한 생체 정보를 감지할 수도 있다. 제1 전자장치(110)는 혈압, 혈당 수치, 체중, 맥박, 심전도 등의 다양한 정보를 감지할 수도 있으며, 사용자의 위치기반서비스에 대한 동의가 있는 경우, 사용자의 움직임을 감지하여 사용자의 운동량, 수면시간, 이동거리 등을 체크할 수도 있다.According to an embodiment of the present invention, the first electronic device 110 can acquire user data by detecting biometric information of various users. For example, the first electronic device 110 may be an app that checks health information or a terminal (eg, a smartphone, etc.) with an added sensor that detects bio information. For example, the first electronic device 110 may be attached to the user's body and detect various biometric information. The first electronic device 110 may detect various information such as blood pressure, blood sugar level, weight, pulse, and electrocardiogram, and if the user consents to location-based services, it detects the user's movement to determine the user's amount of exercise, You can also check sleep time, distance traveled, etc.
서버(150)는 제1 전자장치(110)로부터 제공받은 사용자데이터를 데이터항목별로 서로 상이하고 암호화된 키(이하, 암호화키)로 등록할 수 있다. 예컨대, 서버(150)는 상기 암호화키를 사용자별, 데이터 항목별, 저장시점별로 등록할 수 있다. 서버(150)는 키관리(KEY Vault)를 활용하여 상기 암호화키를 관리할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 서버(150)는 azure key vault, oracle key vault 등을 활용하여 해당 암호화키를 저장하고, 엑세스할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 서버(150)는 HSM(hardware security module)를 활용하여 암호화키를 관리할 수 있다. The server 150 may register user data provided from the first electronic device 110 with different encrypted keys (hereinafter referred to as encryption keys) for each data item. For example, the server 150 may register the encryption key for each user, data item, and storage point. The server 150 can manage the encryption key using key management (KEY Vault). According to an embodiment of the present invention, the server 150 can store and access the corresponding encryption key using azure key vault, oracle key vault, etc. According to various embodiments of the present invention, the server 150 may manage encryption keys using a hardware security module (HSM).
한편, 서버(150)는 데이터항목, 암호화키, 데이터가 저장된 위치, 실 데이터정보 및 메타데이터 등을 활용하여 하나의 블록을 생성할 수 있다. 구체적으로, 서버(150)는 데이터항목, 암호화키, 데이터가 저장된 위치, 사용자정보 등과 해당 트랜잭션의 해시값을 포함하는 트랜잭션을 생성할 수 있다. 서버(150)는 복수의 트랜잭션들과 블록해더(Block Header)를 포함하여 하나의 블록을 생성할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 블록해더는 해당블록해시값, 이전블록(pre-block) 해시값, 머클루트(merkle root) 해시값, 버전(Version)정보, 타임(time)정보, 넌스(nouce)정보, 난이도정보 등을 포함할 수 있다.Meanwhile, the server 150 can create one block using data items, encryption keys, data storage locations, real data information, and metadata. Specifically, the server 150 may create a transaction including a hash value of the transaction, such as a data item, an encryption key, a location where the data is stored, user information, etc. The server 150 can generate one block including a plurality of transactions and a block header. According to an embodiment of the present invention, the block header includes the corresponding block hash value, previous block hash value, merkle root hash value, version information, time information, and nonce. It may include (nouce) information, difficulty information, etc.
본 발명의 일 실시 예에 다른 블록체인 네트워크(blockchain network, 170)는 해당 네트워크에 참여하는 복수의 노드에 의해 해당 네트워크상에 저장될 정보를 공동으로 검증하고, 그 검증된 정보를 해당 네트워크에 기록 및 공유함으로써 공인된 제3자에 의존하지 않고, 위의 기록된 정보의 무결성 및 신뢰성을 확보할 수 있는 방식의 네트워크일 수 있다. 예컨대, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 블록체인 네트워크(170)는 비트코인, 이더리움, 퀀텀, 메디블록 등과 같은 종래의 블록체인 네트워크가 갖는 특성과 적어도 일부가 유사한 네트워크일 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 이러한 블록체인 네트워크(170)는, 프라이빗(private) 블록체인 네트워크, 퍼블릭(public) 블록체인 네트워크 또는 프라이빗 블록체인과 퍼블릭 블록체인의 혼합형 네트워크 등 다양한 블록체인 네트워크를 포함하는 개념일 수 있다.In one embodiment of the present invention, another blockchain network (170) jointly verifies information to be stored on the network by a plurality of nodes participating in the network, and records the verified information in the network. It may be a network that secures the integrity and reliability of the above recorded information without relying on authorized third parties by sharing it. For example, according to an embodiment of the present invention, the blockchain network 170 may be a network that is at least partially similar to the characteristics of conventional blockchain networks such as Bitcoin, Ethereum, Quantum, and MediBloc. In addition, according to an embodiment of the present invention, this blockchain network 170 is a variety of blockchain networks, such as a private blockchain network, a public blockchain network, or a hybrid network of private blockchain and public blockchain. It may be a concept that includes a network.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 서버(150)의 구성을 나타내는 블록도이다.Figure 2 is a block diagram showing the configuration of a remote treatment server 150 for treating side effects of anticancer drugs according to an embodiment of the present invention.
도 2에 도시된 바와 같이, 서버(150)는 버스(210), 디스플레이(220), 통신회로(230), 데이터베이스(240), 메모리(250), I/O 인터페이스(260) 및 프로세서(270)를 포함할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 서버(150)는 상기 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.As shown in FIG. 2, the server 150 includes a bus 210, a display 220, a communication circuit 230, a database 240, a memory 250, an I/O interface 260, and a processor 270. ) may include. In another embodiment, the server 150 may omit at least one of the above components or may additionally include other components.
참고로, 도 2에 도시되는 서버(150)의 구성요소들(210, 220, 230, 240, 250, 260, 270)은 본 발명의 일 실시 예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 방법을 설명하기 위한 예시적인 구성요소들에 불과하다. 즉, 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버(150)가 도시된 구성요소들 이외의 다른 구성요소를 추가로 포함할 수 있음은 명백하다.For reference, the components 210, 220, 230, 240, 250, 260, and 270 of the server 150 shown in FIG. 2 use a remote treatment method for treating side effects of anticancer drugs according to an embodiment of the present invention. These are just example components for explanation. That is, it is clear that the server 150 according to an embodiment of the present invention may additionally include components other than those shown.
버스(210)는 구성요소들(220 내지 270)을 서로 전기적으로 연결할 수 있다. 버스(210)는 구성요소들(220 내지 270) 간의 통신(예를 들면, 제어 메시지 및/또는 데이터)을 위한 회로를 포함할 수 있다.Bus 210 may electrically connect components 220 to 270 to each other. Bus 210 may include circuitry for communication (e.g., control messages and/or data) between components 220-270.
디스플레이(220)는 각종 콘텐츠를 구성하는 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘 혹은 심볼 등을 표시할 수 있다. 디스플레이(220)는 터치스크린을 포함할 수 있으며, 전자펜 혹은 사용자 신체의 일부를 이용한 터치, 제스처, 근접 혹은 호버링(hovering) 입력을 수신할 수 있다.The display 220 can display text, images, videos, icons, or symbols that constitute various contents. The display 220 may include a touch screen and receive touch, gesture, proximity, or hovering input using an electronic pen or a part of the user's body.
예를 들면, 디스플레이(220)는 액정디스플레이(LCD), 발광다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(organic LED) 디스플레이 또는 마이크로 전자기기 시스템(microelectromechanical systems, MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(220)는 서버(150)에 포함되어 구현되거나, 서버(150)와 별도로 구현되되 상기 서버(150)에 기능적(operatively)으로 연결될 수 있다.For example, display 220 may be a liquid crystal display (LCD), a light emitting diode (LED) display, an organic light emitting diode (organic LED) display, a microelectromechanical systems (MEMS) display, or electronic paper. May include a display. The display 220 may be implemented as included in the server 150, or may be implemented separately from the server 150 and may be functionally (operatively) connected to the server 150.
통신회로(230)는 네트워크를 통해 전술한 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)과 유선 또는 무선의 방식으로 통신을 수행할 수 있다. 즉, 통신회로(230)는 제1 전자장치(110) 및 제2 전자장치(130)과 항암제의 부작용 관리에 관련된 각종 데이터를 송수신하도록 할 수 있다.The communication circuit 230 may communicate with the above-described first electronic device 110 and the second electronic device 130 through a network in a wired or wireless manner. That is, the communication circuit 230 can transmit and receive various data related to the management of side effects of anticancer drugs with the first electronic device 110 and the second electronic device 130.
데이터베이스(240)는 항암제의 부작용 관리에 관련된 각종 데이터가 저장될 수 있다. 예를 들면, 데이터베이스(240)는 암환자의 신상 정보, 설문 정보, 투여 항암제 정보 및 그에 대한 부작용 정보, 암환자의 진단 정보 및 피드백 정보 등의 데이터들이 저장될 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(240)는 클라우드 방식으로 동작할 수 있다.The database 240 may store various data related to management of side effects of anticancer drugs. For example, the database 240 may store data such as the cancer patient's personal information, questionnaire information, administered anticancer drug information and side effect information, diagnosis information, and feedback information of the cancer patient. For example, the database 240 may operate in a cloud manner.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(150)는 데이터베이스(240)를 내부에 포함하거나 네트워크를 통해 외부에 마련된 데이터베이스(240)와 연결되어 있을 수 있다.Meanwhile, the server 150 according to an embodiment of the present invention may include a database 240 inside or may be connected to an external database 240 through a network.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 원격 치료 서버(150)는 PROMs(Patient Reported Outcome Measures)의 방식을 통해 항암 치료 부작용을 체계화하여 시스템적으로 관리하도록 할 수 있다.That is, the remote treatment server 150 according to an embodiment of the present invention can systematize and systematically manage anticancer treatment side effects through PROMs (Patient Reported Outcome Measures).
다양한 실시 예에 따르면, 데이터베이스(240)에 저장되는 데이터는 고객의 민감한 정보이므로, 상기 정보들의 이용에 관한 보안성 향상을 위하여 블록체인 네트워크에 분산 저장될 수도 있다. 데이터베이스(240)가 블록체인 네트워크에 분산 저장되면, 데이터베이스(240)에 포함된 정보의 전송, 수정(modification), 삭제, 추가 등의 이력은 당해 블록체인 네트워크에서 더욱 안전하게 관리될 수 있다.According to various embodiments, since the data stored in the database 240 is customer sensitive information, it may be distributed and stored in a blockchain network to improve security regarding the use of the information. If the database 240 is distributed and stored in a blockchain network, the history of transmission, modification, deletion, addition, etc. of information contained in the database 240 can be more safely managed in the blockchain network.
메모리(250)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(250)는 서버(150)에 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 혹은 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(250)는 실행 시에, 프로세서(270)가 본 명세서에서 설명되는 다양한 동작을 수행하도록 하는 명령어(instructions)를 저장할 수 있다. 일 예로, 상기 명령어는 어플리케이션 프로그램의 패키지 파일에 포함될 수 있다.Memory 250 may include volatile and/or non-volatile memory. The memory 250 may store commands or data related to at least one other component in the server 150. For example, the memory 250 may store instructions that, when executed, cause the processor 270 to perform various operations described herein. As an example, the command may be included in a package file of an application program.
I/O 인터페이스(260)는 사용자 혹은 다른 외부기기로부터 입력된 명령 혹은 데이터를 서버(150)의 다른 구성요소에 전달할 수 있는 역할을 수행할 수 있다. I/O 인터페이스(260)는 하드웨어 혹은 소프트웨어로 구현될 수 있으며, 사용자 인터페이스(UI) 및 외부 다른 장치와의 통신을 위한 단자를 포괄하는 개념으로 사용될 수 있다.The I/O interface 260 may serve to transmit commands or data input from a user or other external device to other components of the server 150. The I/O interface 260 can be implemented as hardware or software, and can be used as a concept encompassing a user interface (UI) and a terminal for communication with other external devices.
프로세서(270)는 중앙처리장치(CPU), 어플리케이션 프로세서(AP) 혹은 커뮤니케이션 프로세서(CP) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(270)는 버스(210)를 통하여 메모리(250), 디스플레이(220) 및 통신회로(230)과 전기적으로 연결되며, 동작 중에, 메모리(250)에 저장된 명령어, 프로그램 혹은 소프트웨어에 따라 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다. 따라서, 상기 명령어, 어플리케이션 프로그램 혹은 소프트웨어의 실행은 프로세서(270)의 동작으로 이해될 수 있다.The processor 270 may include at least one of a central processing unit (CPU), an application processor (AP), or a communication processor (CP). The processor 270 is electrically connected to the memory 250, the display 220, and the communication circuit 230 through the bus 210, and has different configurations depending on the instructions, programs, or software stored in the memory 250 during operation. Operations or data processing related to control and/or communication of elements can be performed. Accordingly, execution of the command, application program, or software can be understood as the operation of the processor 270.
프로세서(270)는 항암제에 의해 발생 가능한 증상에 관한 설문 정보를 제1 전자장치(110)에 제공하도록 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(270)는 설문 정보에 대한 제1 사용자의 응답에 관한 정보를 상기 제1 전자장치(110)로부터 수신하도록 제어할 수 있다.The processor 270 can control the first electronic device 110 to provide questionnaire information about symptoms that may be caused by anticancer drugs. Additionally, the processor 270 may control to receive information about the first user's response to survey information from the first electronic device 110.
이 때, 설문 정보는 제1 사용자(예를 들면, 환자)에게 구체적인 증상을 문의하는 적어도 하나의 문항을 포함할 수 있다. 또한, 각각의 문항은 복수의 선택지를 포함할 수 있고, 제1 사용자가 직접 증상을 입력하는 형태로 구성될 수도 있다.At this time, the survey information may include at least one question inquiring about specific symptoms to the first user (eg, patient). Additionally, each question may include a plurality of options, and may be configured so that the first user directly inputs the symptoms.
프로세서(270)는 제1 사용자의 응답에 관한 정보에 기초하여 미리 설정된 기준에 따라 제1 사용자의 상태에 대한 진단 정보를 생성하도록 제어할 수 있다. 예를 들면, 제1 사용자의 상태에 대한 진단 정보는 CTCAE(Common Terminology Criteria for Adverse Events)의 기준에 따라 복수의 등급으로 생성될 수 있다.The processor 270 may be controlled to generate diagnostic information about the first user's condition according to a preset standard based on information about the first user's response. For example, diagnostic information about the first user's condition may be generated in a plurality of grades according to the standards of Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE).
또한, 프로세서(270)를 통해 제공되는 설문 정보가 복수의 설문 문항을 포함하는 경우, 복수의 설문 문항 각각, 및 복수의 설문 문항 각각에 포함된 선택지 항목 중 적어도 하나에 대해 부여된 가중치에 기초하여 제1 사용자의 진단 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 설문 정보가 복수의 설문 문항을 포함하는 경우에 프로세서(270)는 각각의 설문 문항에 대해 가중치를 상이하게 부여할 수 있다. 또는, 설문 문항 각각이 복수의 선택지를 포함하는 경우에 프로세서(270)는 각 선택지 별로 가중치를 상이하게 부여할 수 있다. 이를 통해, 증상의 중요도에 따라 보다 정밀하게 진단 정보를 생성할 수 있다.In addition, when the survey information provided through the processor 270 includes a plurality of survey questions, based on the weight assigned to each of the plurality of survey questions and at least one of the option items included in each of the plurality of survey questions, Diagnostic information for the first user may be generated. For example, when survey information includes a plurality of survey questions, the processor 270 may assign different weights to each survey question. Alternatively, when each survey question includes a plurality of options, the processor 270 may assign different weights to each option. Through this, diagnostic information can be generated more precisely according to the importance of symptoms.
프로세서(270)는 제1 사용자의 진단 정보에 기초하여 제1 사용자에 대한 피드백 정보를 획득하도록 제어할 수 있다. 여기서, 피드백 정보란 의료 전문가인 제2 사용자에 의해 마련된 치료 가이드 정보일 수 있다. 예를 들면, 피드백 정보는 제2 사용자가 사전에 제2 전자장치(130)을 통해 입력한 진단 정보에 따른 항암제 투여량 및 투여 주기, 생활 습관, 진료 스케줄 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 피드백 정보는 제2 사용자가 제2 전자장치(130)을 통해 직접 원격 모니터링이나 상담을 수행하기 위해 제공되는 정보를 포함할 수 있다.The processor 270 may control to obtain feedback information for the first user based on the first user's diagnostic information. Here, the feedback information may be treatment guide information prepared by a second user who is a medical professional. For example, the feedback information may include information about the anticancer drug dosage and administration cycle, lifestyle habits, treatment schedule, etc. according to the diagnosis information previously input by the second user through the second electronic device 130. Additionally, the feedback information may include information provided for the second user to directly perform remote monitoring or consultation through the second electronic device 130.
구체적으로, 본 발명에서의 피드백 정보는 지침 미제공에 관한 정보, 지침 제공에 관한 정보, 경과 관찰에 관한 정보, 경고 알림에 관한 정보, 전담 간호사의 비대면 상담을 제공하기 위한 정보 및 전문 의료진의 비대면 진료를 제공하기 위한 정보 중 적어도 하나에 관한 정보를 포함할 수 있다.Specifically, the feedback information in the present invention includes information on non-provision of guidelines, information on provision of guidelines, information on progress observation, information on warning notifications, information on providing non-face-to-face consultation by a dedicated nurse, and information on the provision of non-face-to-face consultation by a professional medical staff. It may include information about at least one of the information for providing face-to-face treatment.
또한, 프로세서(270)는 제1 사용자가 현재 투여 중인 항암제의 종류에 기초하여 발생 가능한 부작용을 자동적으로 분류하여 피드백 정보를 획득할 수 있다. 이는 기존에 구축된 통계 데이터를 기반하여 분류할 수 있으며, 또는 딥러닝을 통해 학습된 별도의 분류 모델을 통해서 분류하는 것도 가능하다.Additionally, the processor 270 may automatically classify possible side effects based on the type of anticancer drug the first user is currently administering and obtain feedback information. This can be classified based on existing statistical data, or it can also be classified through a separate classification model learned through deep learning.
또한, 프로세서(270)는 제1 사용자의 항암 투여 시작일에 대해 기설정된 기준 이상의 중요도를 갖는 부작용, 제1 사용자의 항암 치료 전체 일정 완수에 대해 기설정된 기준 이상의 중요도를 갖는 부작용, 제1 사용자의 신체의 외형 또는 기능의 변화를 저하시키는 부작용, 기존에 보고된 항암제의 부작용, 및 증상 정도 변화가 기설정된 기준 이상 나타나는 부작용 중 적어도 하나에 기초하여 부작용을 자동적으로 분류할 수 있다.In addition, the processor 270 processes side effects that have an importance greater than a preset standard for the first user's start date of anticancer treatment, side effects that have an importance greater than a preset standard for completion of the first user's entire anticancer treatment schedule, and the first user's body. Side effects can be automatically classified based on at least one of the following: side effects that reduce changes in appearance or function, side effects of previously reported anticancer drugs, and side effects that increase symptom severity beyond a preset standard.
프로세서(270)는 제1 사용자에 대한 피드백 정보를 제1 전자장치(110)에 제공하도록 제어할 수 있다. 이 경우, 피드백 정보는 기설정된 복수의 등급으로 구성될 수 있다. 예를 들면, 피드백 정보는 항암제의 부작용에 따른 위험도 등급에 따라 서로 다른 지침을 포함할 수 있다.The processor 270 may control the first electronic device 110 to provide feedback information about the first user. In this case, the feedback information may consist of a plurality of preset grades. For example, feedback information may include different instructions depending on the risk level of side effects of anticancer drugs.
또한, 프로세서(270)는 제1 사용자의 진단 정보에 따른 위험 등급이 기설정된 기준 이상인 경우에 의료 전문가인 제2 전자장치(130)에 알림 정보를 제공하도록 제어할 수 있다. 이 때, 알림 정보는 제2 전자장치(130)에 푸시 메시지 형태로 제공되거나, 별도의 경고 알람을 발생시킬 수 있다.Additionally, the processor 270 may control providing notification information to the second electronic device 130, which is a medical professional, when the risk level according to the first user's diagnostic information is higher than a preset standard. At this time, notification information may be provided to the second electronic device 130 in the form of a push message or may generate a separate warning alarm.
또한, 프로세서(270)는 제1 사용자에게 투여되는 항암제의 종류에 따라 제1 사용자의 항암제 투여 일정이나 용량 감량 중 적어도 하나에 영향을 미치는 부작용들을 맵핑한 실시간 모니터링 정보를 제2 전자장치(130)에 제공하도록 제어할 수 있다. 이러한 부작용들에 관한 정보는 데이터베이스(240)에 미리 저장되어 있을 수 있다.In addition, the processor 270 sends real-time monitoring information mapping side effects that affect at least one of the first user's anticancer drug administration schedule or dose reduction according to the type of anticancer drug administered to the first user to the second electronic device 130. You can control it to provide . Information about these side effects may be stored in advance in the database 240.
또한, 프로세서(270)는 제1 사용자의 진단 정보에 기반하여 제1 사용자의 유형을 판단할 수 있다. 그리고, 프로세서(270)는 제1 사용자와 동일한 유형을 갖는 다른 환자들에게 제2 사용자와는 다른 의료진들이 제공한 피드백 정보에 관한 통계 데이터를 제2 전자장치(130)에 제공하도록 제어할 수 있다. 따라서, 제2 사용자는 다른 의료진의 조치를 참고하여 본인이 담당하는 환자의 유형에 따른 피드백 정보를 용이하게 생성할 수 있다.Additionally, the processor 270 may determine the type of the first user based on the first user's diagnostic information. Additionally, the processor 270 may control the second electronic device 130 to provide statistical data regarding feedback information provided by medical staff different from the second user to other patients of the same type as the first user. . Accordingly, the second user can easily generate feedback information according to the type of patient in charge by referring to the actions of other medical staff.
이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(150)는 항암 치료 대상인 환자의 부작용을 체계적으로 분류하고 이에 대한 가이드 라인을 의료진과 환자에게 정밀하게 제공하고, 환자의 항암 투여 스케줄을 효과적으로 관리할 수 있어 환자의 항암 치료에 대한 순응도를 향상시킬 수 있다.In this way, the server 150 according to an embodiment of the present invention systematically classifies the side effects of patients subject to anticancer treatment, provides guidelines for these to medical staff and patients precisely, and effectively manages the patient's anticancer administration schedule. This can improve patient compliance with anticancer treatment.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 방법을 나타내는 흐름도이다.Figure 3 is a flowchart showing a remote treatment method for treating side effects of anticancer drugs according to an embodiment of the present invention.
단계 S301에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 방법은 먼저 서버(150)가 항암제에 의해 발생 가능한 증상에 관한 설문 정보를 제1 전자장치(110)에 제공할 수 있다.In step S301, in the remote treatment method for treating side effects of an anticancer drug according to an embodiment of the present invention, the server 150 may first provide the first electronic device 110 with questionnaire information about symptoms that may occur due to the anticancer drug. there is.
단계 S303에서, 서버(150)는 설문 정보에 대한 제1 사용자의 응답에 관한 정보를 제1 전자장치(110)로부터 수신할 수 있다.In step S303, the server 150 may receive information about the first user's response to the survey information from the first electronic device 110.
이 때, 설문 정보는 제1 사용자(예를 들면, 환자)에게 구체적인 증상을 문의하는 적어도 하나의 문항을 포함할 수 있다. 또한, 각각의 문항은 복수의 선택지를 포함할 수 있고, 제1 사용자가 직접 증상을 입력하는 형태로 구성될 수도 있다.At this time, the survey information may include at least one question inquiring about specific symptoms to the first user (eg, patient). Additionally, each question may include a plurality of options, and may be configured so that the first user directly inputs the symptoms.
단계 S305에서, 서버(150)는 제1 사용자의 응답에 관한 정보에 기초하여 미리 설정된 기준에 따라 제1 사용자의 상태에 대한 진단 정보를 생성할 수 있다. 예를 들면, 제1 사용자의 상태에 대한 진단 정보는 CTCAE(Common Terminology Criteria for Adverse Events)의 기준에 따라 복수의 등급으로 생성될 수 있다.In step S305, the server 150 may generate diagnostic information about the first user's condition according to a preset standard based on information about the first user's response. For example, diagnostic information about the first user's condition may be generated in a plurality of grades according to the standards of Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE).
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 서버(150)를 통해 제공되는 설문 정보가 복수의 설문 문항을 포함하는 경우, 복수의 설문 문항 각각, 및 복수의 설문 문항 각각에 포함된 선택지 항목 중 적어도 하나에 대해 부여된 가중치에 기초하여 제1 사용자의 진단 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 설문 정보가 복수의 설문 문항을 포함하는 경우에 서버(150)는 각각의 설문 문항에 대해 가중치를 상이하게 부여할 수 있다. 또는, 설문 문항 각각이 복수의 선택지를 포함하는 경우에 서버(150)는 각 선택지 별로 가중치를 상이하게 부여할 수 있다. 이를 통해, 증상의 중요도에 따라 보다 정밀하게 진단 정보를 생성할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, when the survey information provided through the server 150 includes a plurality of survey questions, at least one of each of the plurality of survey questions and the option items included in each of the plurality of survey questions Diagnostic information for the first user may be generated based on the weight assigned to the first user. For example, when survey information includes a plurality of survey questions, the server 150 may assign different weights to each survey question. Alternatively, when each survey question includes a plurality of options, the server 150 may assign different weights to each option. Through this, diagnostic information can be generated more precisely according to the importance of symptoms.
단계 S307에서, 서버(150)는 제1 사용자의 진단 정보에 기초하여 제1 사용자에 대한 피드백 정보를 획득할 수 있다(S140). 여기서, 피드백 정보란 의료 전문가인 제2 사용자에 의해 마련된 치료 가이드 정보일 수 있다. 예를 들면, 피드백 정보는 제2 사용자가 사전에 제2 전자장치(130)을 통해 입력한 진단 정보에 따른 항암제 투여량 및 투여 주기, 생활 습관, 진료 스케줄 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 피드백 정보는 제2 사용자가 제2 전자장치(130)을 통해 직접 원격 모니터링이나 상담을 수행하기 위해 제공되는 정보를 포함할 수 있다.In step S307, the server 150 may obtain feedback information about the first user based on the first user's diagnostic information (S140). Here, the feedback information may be treatment guide information prepared by a second user who is a medical professional. For example, the feedback information may include information about the anticancer drug dosage and administration cycle, lifestyle habits, treatment schedule, etc. according to the diagnosis information previously input by the second user through the second electronic device 130. Additionally, the feedback information may include information provided for the second user to directly perform remote monitoring or consultation through the second electronic device 130.
구체적으로, 본 발명에서의 피드백 정보는 지침 미제공에 관한 정보, 지침 제공에 관한 정보, 경과 관찰에 관한 정보, 경고 알림에 관한 정보, 전담 간호사의 비대면 상담을 제공하기 위한 정보 및 전문 의료진의 비대면 진료를 제공하기 위한 정보 중 적어도 하나에 관한 정보를 포함할 수 있다.Specifically, the feedback information in the present invention includes information on non-provision of guidelines, information on provision of guidelines, information on progress observation, information on warning notifications, information on providing non-face-to-face consultation by a dedicated nurse, and information on the provision of non-face-to-face consultation by a professional medical staff. It may include information about at least one of the information for providing face-to-face treatment.
또한, 서버(150)는 제1 사용자가 현재 투여 중인 항암제의 종류에 기초하여 발생 가능한 부작용을 자동적으로 분류하여 피드백 정보를 획득할 수 있다. 이는 기존에 구축된 통계 데이터를 기반하여 분류할 수 있으며, 또는 딥러닝을 통해 학습된 별도의 분류 모델을 통해서 분류하는 것도 가능하다.Additionally, the server 150 may automatically classify possible side effects based on the type of anticancer drug the first user is currently administering and obtain feedback information. This can be classified based on existing statistical data, or it can also be classified through a separate classification model learned through deep learning.
또한, 서버(150)는 제1 사용자의 항암 투여 시작일에 대해 기설정된 기준 이상의 중요도를 갖는 부작용, 제1 사용자의 항암 치료 전체 일정 완수에 대해 기설정된 기준 이상의 중요도를 갖는 부작용, 제1 사용자의 신체의 외형 또는 기능의 변화를 저하시키는 부작용, 기존에 보고된 항암제의 부작용, 및 증상 정도 변화가 기설정된 기준 이상 나타나는 부작용 중 적어도 하나에 기초하여 부작용을 자동적으로 분류할 수 있다.In addition, the server 150 may detect side effects that have an importance greater than a preset standard for the first user's start date of anticancer treatment, side effects that have an importance greater than a preset standard for completion of the first user's entire anticancer treatment schedule, and the first user's body. Side effects can be automatically classified based on at least one of the following: side effects that reduce changes in appearance or function, side effects of previously reported anticancer drugs, and side effects that increase symptom severity beyond a preset standard.
단계 S309에서, 서버(150)는 제1 사용자에 대한 피드백 정보를 제1 사용자 단말에 제공할 수 있다. 이 경우, 피드백 정보는 기설정된 복수의 등급으로 구성될 수 있다. 예를 들면, 피드백 정보는 항암제의 부작용에 따른 위험도 등급에 따라 서로 다른 지침을 포함할 수 있다.In step S309, the server 150 may provide feedback information about the first user to the first user terminal. In this case, the feedback information may consist of a plurality of preset grades. For example, feedback information may include different instructions depending on the risk level of side effects of anticancer drugs.
또한, 서버(150)는 제1 사용자의 진단 정보에 따른 위험 등급이 기설정된 기준 이상인 경우에 의료 전문가인 제2 전자장치(130)에 알림 정보를 제공하도록 제어할 수 있다. 이 때, 알림 정보는 제2 사용자 단말에 푸시 메시지 형태로 제공되거나, 별도의 경고 알람을 발생시킬 수 있다.Additionally, the server 150 may control providing notification information to the second electronic device 130, which is a medical professional, when the risk level according to the first user's diagnosis information is higher than a preset standard. At this time, notification information may be provided to the second user terminal in the form of a push message, or may generate a separate warning alarm.
또한, 서버(150)는 제1 사용자에게 투여되는 항암제의 종류에 따라 제1 사용자의 항암제 투여 일정이나 용량 감량 중 적어도 하나에 영향을 미치는 부작용들을 맵핑한 실시간 모니터링 정보를 제2 전자장치(130)에 제공하도록 제어할 수 있다. 이러한 부작용들에 관한 정보는 데이터베이스(240)에 미리 저장되어 있을 수 있다.In addition, the server 150 provides real-time monitoring information mapping side effects that affect at least one of the first user's anticancer drug administration schedule or dose reduction according to the type of anticancer drug administered to the first user to the second electronic device 130. You can control it to provide . Information about these side effects may be stored in advance in the database 240.
또한, 서버(150)는 제1 사용자의 진단 정보에 기반하여 제1 사용자의 유형을 판단할 수 있다. 그리고, 프로세서(270)는 제1 사용자와 동일한 유형을 갖는 다른 환자들에게 제2 사용자와는 다른 의료진들이 제공한 피드백 정보에 관한 통계 데이터를 제2 전자장치(130)에 제공하도록 제어할 수 있다. 따라서, 제2 사용자는 다른 의료진의 조치를 참고하여 본인이 담당하는 환자의 유형에 따른 피드백 정보를 용이하게 생성할 수 있다.Additionally, the server 150 may determine the type of the first user based on the first user's diagnostic information. Additionally, the processor 270 may control the second electronic device 130 to provide statistical data regarding feedback information provided by medical staff different from the second user to other patients of the same type as the first user. . Accordingly, the second user can easily generate feedback information according to the type of patient in charge by referring to the actions of other medical staff.
이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 원격 치료 방법은 항암 치료 대상인 환자의 부작용을 체계적으로 분류하고 이에 대한 가이드 라인을 의료진과 환자에게 정밀하게 제공하고, 환자의 항암 투여 스케줄을 효과적으로 관리할 수 있어 환자의 항암 치료에 대한 순응도를 향상시킬 수 있다.As such, the remote treatment method according to an embodiment of the present invention can systematically classify the side effects of patients subject to anticancer treatment, provide guidelines for these to medical staff and patients precisely, and effectively manage the patient's anticancer administration schedule. This can improve patient compliance with anticancer treatment.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 방법에서 설문 정보를 제공하는 것을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.Figure 4 is a diagram illustrating the provision of survey information in a remote treatment method for treating side effects of anticancer drugs according to an embodiment of the present invention.
도 4에 나타낸 예시는 항암제의 부작용 치료를 위해 환자의 중증도(Triage)에 기반하여 생성된 설문 정보를 포함할 수 있다. 즉, 설문 정보는 항암제에 의해 발생 또는 예측되는 질환, 증상 항목들에 따라 PROMs를 수행할 수 있는 페이지들을 포함할 수 있다. 이 경우, 각 페이지는 학회 가이드라인에 따라 반드시 체크해야 할 환자의 항목들을 차례대로 열거하여 진단 정확도를 향상시킬 수 있다.The example shown in FIG. 4 may include questionnaire information generated based on the patient's severity (Triage) for treatment of side effects of anticancer drugs. That is, the survey information may include pages that can perform PROMs according to diseases and symptom items caused or predicted by anticancer drugs. In this case, each page sequentially lists patient items that must be checked according to academic guidelines, thereby improving diagnostic accuracy.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 방법에서는 이러한 설문 정보에 대한 페이지들의 합산 항목에 따른 진단 정확도에 따라 분류된 알고리즘을 이용하여 환자에게 적합한 진료 과목, 전문 과목을 선정하도록 할 수 있다. 또한, 설문 정보의 페이지에 따라 부가된 위험도 가중치 산출을 통해 비대면 진료에 적합하지 않는 고위험군 환자를 선별하여 의료진에게 경고할 수 있다.In addition, in the remote treatment method for treating side effects of anticancer drugs according to an embodiment of the present invention, treatment subjects and specialized subjects suitable for the patient are selected using an algorithm classified according to the diagnostic accuracy according to the sum of pages of such survey information. You can choose. In addition, by calculating the risk weight added depending on the page of survey information, high-risk patients who are not suitable for non-face-to-face treatment can be selected and warned to the medical staff.
도 4의 (a)를 참조하면, 설문 정보는 제1 사용자가 통증을 느끼는 부위를 직접 선택하도록 구성될 수 있다. 이 경우, 설문 정보는 제1 전자장치(110)에 인체의 이미지를 표시하고 제1 사용자로 하여금 직접 통증 부위를 선택하도록 할 수 있다.Referring to (a) of FIG. 4, the survey information may be configured to allow the first user to directly select the area where pain is felt. In this case, the survey information may display an image of the human body on the first electronic device 110 and allow the first user to directly select the painful area.
도 4의 (b)를 참조하면, 설문 정보는 설문 문항(410) 하에서 복수의 선택지들을 단일 또는 중복으로 선택 가능한 형태로 구성될 수 있다. 이 경우, 설문 문항(410) 별로 가중치를 다르게 부여하거나, 선택지(420a, 420b) 별로 가중치를 다르게 부여할 수 있다. 예를 들면, 도 4의 (b)에서 제1 사용자가 당뇨에 대한 객체(420a)를 선택하는 경우에 가중치를 1.0으로 부여할 수 있고, 뇌혈관계 질환에 대한 객체(420b)를 선택하는 경우에 가중치를 1.2로 부여할 수 있다.Referring to (b) of FIG. 4, the survey information may be configured in a form where a plurality of options can be selected singly or in duplicate under the survey question 410. In this case, different weights may be assigned to each survey question 410 or different weights may be assigned to each selection 420a and 420b. For example, in (b) of FIG. 4, when the first user selects the object 420a for diabetes, a weight of 1.0 may be assigned, and when the first user selects the object 420b for cerebrovascular disease, The weight can be given as 1.2.
또한, 도 4의 (c)를 참조하면, 설문 정보는 미리 구성된 설문 문항 및 선택지 외에 제1 사용자가 직접 증상이나 투여 중인 약에 대한 정보를 입력하도록 할 수 있다. 이 경우, 제1 사용자로 하여금 텍스트 외에 사진도 첨부 가능하도록 함으로써 증상이나 약에 대한 정보의 전달을 용이하게 할 수 있다.Additionally, referring to (c) of FIG. 4, the survey information may allow the first user to directly input information about symptoms or medications being administered in addition to pre-configured survey questions and options. In this case, it is possible to facilitate the delivery of information about symptoms or medicine by allowing the first user to attach photos in addition to text.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 방법을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.Figure 5 is a diagram illustrating a remote treatment method for treating side effects of anticancer drugs according to an embodiment of the present invention.
도 5를 참조하면, 서버(150)는 제1 전자장치(110)에 설문 정보를 제공하고, 제1 사용자가 제1 전자장치(110)에 설치된 애플리케이션(500)을 통해 설문 정보에 대한 응답을 입력하도록 할 수 있다. 또한, 제1 전자장치(110)로부터의 응답 정보에 기초하여 제1 사용자의 상태에 대한 진단 정보(520)를 생성할 수 있다. 이 때, 진단 정보(520)는 code D, code C, code B1-B3, code A, code S의 등급으로 구성될 수 있다.Referring to FIG. 5, the server 150 provides survey information to the first electronic device 110, and the first user responds to the survey information through the application 500 installed on the first electronic device 110. You can input it. Additionally, diagnostic information 520 about the state of the first user may be generated based on response information from the first electronic device 110. At this time, the diagnostic information 520 may be composed of the following levels: code D, code C, code B1-B3, code A, and code S.
서버(150)는 진단 정보(520)에 기초하여 제1 사용자에게 가장 적합한 피드백 정보(510)를 획득하여 제1 전자장치(110)에 제공할 수 있다. 이 때, 피드백 정보(510)는 지침 미제공, 지침 제공, 경과 관찰, 확인 중, 진료 전/진료 중/진료 완료, 앱 피드백, 알람 피드백 등에 관한 정보를 포함할 수 있다.The server 150 may obtain feedback information 510 most suitable for the first user based on the diagnosis information 520 and provide it to the first electronic device 110. At this time, the feedback information 510 may include information about non-provision of instructions, provision of instructions, progress observation, confirmation, before/during treatment/completion of treatment, app feedback, alarm feedback, etc.
도 5에 도시한 것과 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 원격 치료 서버(150)는 설문 정보(예를 들면, 복통에 관한 대질문/중질문 등)에 기반하여 제1 사용자(환자)의 진단 정보를 등급으로 나누어 생성할 수 있다. 또한, 해당 등급에 따라 적합한 피드백 정보를 생성할 수 있다. 따라서, 제1 사용자가 직접 병원을 방문하지 않고도 제1 사용자의 상태에 따라 가장 적합한 피드백 정보를 획득하여 제1 전자장치(110)로 전달할 수 있다.As shown in FIG. 5, the remote treatment server 150 according to an embodiment of the present invention treats the first user (patient) based on survey information (e.g., large question/medium question about abdominal pain, etc.) Diagnostic information can be generated by dividing it into grades. Additionally, appropriate feedback information can be generated depending on the grade. Accordingly, the most appropriate feedback information according to the first user's condition can be obtained and transmitted to the first electronic device 110 without the first user directly visiting the hospital.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 방법에서 피드백 정보를 제공하는 것을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.Figure 6 is a diagram illustrating the provision of feedback information in a remote treatment method for treating side effects of anticancer drugs according to an embodiment of the present invention.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 원격 치료 방법에서 피드백 정보는 프로세스 정보(610), 부작용 정보(620), 증상 정보(630) 및 가이드 정보(640)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 6, in the remote treatment method according to an embodiment of the present invention, feedback information may include process information 610, side effect information 620, symptom information 630, and guide information 640.
프로세스 정보(610)는 현재 항암제의 부작용 레벨에 따라 제1 사용자(환자)에게 필요한 의료 프로세스 절차를 포함할 수 있다. 예를 들면, 프로세스 정보(610)는 비대면 모니터링, 진료 시스템 등에 관한 정보를 포함할 수 있다.The process information 610 may include medical process procedures required for the first user (patient) according to the side effect level of the current anticancer drug. For example, the process information 610 may include information about non-face-to-face monitoring, treatment systems, etc.
부작용 정보(620)는 현재 치료 중인 항암제들에 따라 각기 다른 부작용들을 자동적으로 분류하여 표시할 수 있다. 예를 들면, 도 6에 나타낸 것과 같이, 부작용 정보(620)는 정기적으로 제2 사용자(의료진)에게 보고해야 할 증상을 정리하여 표시할 수 있다. 또한, 각 증상은 중요도 순으로 표시될 수 있다.The side effect information 620 can automatically classify and display different side effects according to the anticancer drugs currently being treated. For example, as shown in FIG. 6 , the side effect information 620 may organize and display symptoms that must be regularly reported to a second user (medical staff). Additionally, each symptom may be displayed in order of importance.
구체적으로, 부작용 정보(620)는 다음 항암 시작일에 영향을 많이 미치는 주요 부작용, 다음 항암 시작일에 영향을 덜 미치나 항암치료 전체 일정 완수에서 중요한 부작용, 다음 항암 시작일에 영향을 덜 미치나 삶의 질(신체의 외형 또는 기능 변화)을 저하시키는 부작용, 기타 보고된 항암제 관련 부작용, 증상 정도 변화의 추이가 중요한 증상(통증, 피로, 어지러움 등) 등에 관한 정보를 포함할 수 있다.Specifically, side effect information (620) includes major side effects that have a significant impact on the next anticancer start date, side effects that have less impact on the next anticancer start date but are important in completing the entire anticancer treatment schedule, and side effects that have less impact on the next anticancer start date but quality of life (physical health). It may include information on side effects that deteriorate the appearance or function of the patient (changes in appearance or function), other reported side effects related to anticancer drugs, and symptoms where the trend of change in symptom severity is important (pain, fatigue, dizziness, etc.).
증상 정보(630)는 현재 항암제의 부작용 레벨에 따른 로직으로 제2 사용자(의료진)의 제2 전자장치(130)의 대쉬보드에 실시간 알림 피드백을 제공하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 이 때, 증상 정보(630)는 각 부작용에 대해 심각, 중간, 경미 등에 따라 상이한 형태(예: 색상 등)로 표시할 수 있다. 따라서, 다음 항암 시작일에 영향을 미칠 수 있는 주요 부작용들을 사전에 필터링하여 선제적으로 해결하도록 하여 환자에 대한 항암 순응도를 증가시킬 수 있다.The symptom information 630 may include information for providing real-time notification feedback to the dashboard of the second electronic device 130 of the second user (medical staff) using logic according to the side effect level of the current anticancer drug. At this time, symptom information 630 may be displayed in different forms (e.g., color, etc.) depending on severity, medium, or mild for each side effect. Therefore, it is possible to increase patient compliance with anticancer drugs by filtering out major side effects that may affect the next anticancer start date and preemptively resolving them.
가이드 정보(640)는 항암제의 부작용 레벨에 따라 각각의 치료 방법 및 과정에 대해 피드백 제공하기 위한 정보가 포함될 수 있다. 예를 들면, 가이드 정보(640)는 도 6에 나타낸 것과 같이, 제1 사용자의 각 증상 별로 적절한 처방에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이 때, 처방에 대한 정보는 제1 사용자의 생활 습관, 항암제 투여 용량, 주기, 식단, 운동 등에 관한 정보를 포함할 수 있다.The guide information 640 may include information to provide feedback on each treatment method and process depending on the level of side effects of the anticancer drug. For example, the guide information 640 may include information about appropriate prescriptions for each symptom of the first user, as shown in FIG. 6 . At this time, information about the prescription may include information about the first user's lifestyle habits, anticancer drug administration dose, cycle, diet, exercise, etc.
이처럼, 본 발명의 일 실시예에 따른 원격 치료 방법은, 예를 들어 CTCAE ver 5.0 기준으로 부작용 레벨을 5단계로 분류하고, 부작용 레벨에 따라 안심(경과관찰), 대증적 치료, 전담 간호사 비대면 상담, 의료진 비대면 진료 등 4단계의 분류의 피드백 정보를 제공할 수 있다. 그러나, 본 발명이 반드시 이에 제한되는 것은 아니며, 진단 정보나 피드백 정보의 형태는 다양하게 구성될 수 있다.In this way, the remote treatment method according to an embodiment of the present invention classifies the level of side effects into 5 levels based on, for example, CTCAE ver 5.0, and depending on the level of side effects, relief (observation), symptomatic treatment, and non-face-to-face treatment by a dedicated nurse are provided. It can provide feedback information in four stages, including consultation and non-face-to-face medical treatment. However, the present invention is not necessarily limited thereto, and the form of diagnostic information or feedback information may be configured in various ways.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 방법에서 제2 전자장치(130)에 표시되는 화면을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.FIG. 7 is a diagram illustrating a screen displayed on the second electronic device 130 in a remote treatment method for treating side effects of an anticancer drug according to an embodiment of the present invention.
원격 치료 방법에서 제2 전자장치(130)에 표시되는 대쉬보드 화면을 나타내고 있다. 이 때, 대쉬보드는 제1 정보 내지 제7 정보(710 내지 770)를 포함할 수 있다.It shows a dashboard screen displayed on the second electronic device 130 in the remote treatment method. At this time, the dashboard may include first to seventh information 710 to 770.
제1 정보(710)는 제1 사용자(환자)의 제1 전자장치(110)에 설치된 애플리케이션(500)과 실시간 연동되어 제1 사용자의 상태를 개별적으로 모니터링하고, 알람 기능을 제공하기 위한 정보일 수 있다. 예를 들면, 제1 정보(710)는 환자의 신상 정보, 암 진행 상태, 항암제 투여 상태 등에 관한 정보를 포함할 수 있다.The first information 710 is information for individually monitoring the status of the first user and providing an alarm function by linking in real time with the application 500 installed on the first electronic device 110 of the first user (patient). You can. For example, the first information 710 may include information about the patient's personal information, cancer progression status, anticancer drug administration status, etc.
제2 정보(720)는 암의 성질 및 항암제 치료에 영향을 미치는 변수 설정을 커스터마이징 가능하도록 제공되는 정보일 수 있다. 예를 들면, 도 7의 경우 제2 정보(720)는 유방암에 대한 정보를 표시하고 있다.The second information 720 may be information provided to enable customization of variable settings that affect the nature of cancer and anticancer drug treatment. For example, in the case of FIG. 7, the second information 720 displays information about breast cancer.
제3 정보(730)는 항암제 합병증 관련 모니터링이 필요한 혈액검사 소견 등을 커스터마이징 가능하도록 제공되는 정보일 수 있다. 이 때, 제3 정보(730)는 클라우드 상 데이터의 인풋 및 아웃풋 이루어져 대학병원과 개인의원 간의 검사결과 공유하는 방식으로 제공될 수 있다.The third information 730 may be information provided to enable customization of blood test findings that require monitoring related to anticancer drug complications. At this time, the third information 730 can be provided by sharing test results between a university hospital and a private clinic, made up of input and output of data on the cloud.
제4 정보(740)는 현재 제1 사용자에게 투여되는 항암제의 종류에 따라 항암제 일정 또는 용량 감량에 영향을 줄 수 있는 중요한 부작용들을 맵핑하여 제공되는 정보일 수 있다. 또한, 제4 정보(740)는 제2 사용자(의료진)가 환자의 부작용 증상을 실시간 모니터링 가능하도록 텍스트와 그래프 등의 형태로 제1 사용자에 대한 진단 정보를 포함할 수 있다.The fourth information 740 may be information provided by mapping important side effects that may affect the anticancer drug schedule or dose reduction depending on the type of anticancer drug currently administered to the first user. Additionally, the fourth information 740 may include diagnostic information about the first user in the form of text and graphs so that the second user (medical staff) can monitor the patient's side effects in real time.
제5 정보(750)는 진단 등급(예를 들면, CTCAE 레벨)에 따라 비대면 모니터링 또는 비대면 진료가 필요한 경우 별도의 모듈이나 다운로드가 필요 없이 즉각 제2 사용자 단말(200)을 통해 실행 가능하도록 인터페이스를 제공하기 위한 정보일 수 있다. 예를 들면, 도 7에서는 비대면 모니터링 상태를 준비/대기/진료/완료의 단계로 표시할 수 있다.The fifth information 750 can be immediately executed through the second user terminal 200 without the need for a separate module or download when non-face-to-face monitoring or non-face-to-face treatment is required depending on the diagnostic grade (e.g., CTCAE level). This may be information to provide an interface. For example, in Figure 7, the non-face-to-face monitoring status can be displayed in the stages of preparation/waiting/treatment/completion.
제6 정보(760)는 현재 제1 사용자와 동일 환자 유형군에 대해 다른 의료진들은 어떤 약제, 검사 등을 처방하였는지 의료 통계 데이터를 제공하기 위한 정보일 수 있다. 이 때, 제6 정보(760)는 도 7에 도시한 것과 같이 각 처방 별로 사용 퍼센티지를 표시하는 형태로 제공될 수 있다.The sixth information 760 may be information for providing medical statistical data on what medications, tests, etc. have been prescribed by other medical staff for the same patient type group as the current first user. At this time, the sixth information 760 may be provided in a form that displays the usage percentage for each prescription, as shown in FIG. 7.
제7 정보(770)는 제1 사용자에게 제공하기 위한 피드백 정보를 정리하여 표시할 수 있다. 이처럼, 제7 정보(770)는 수 많은 개별 항암제의 부작용과 치료방법을 제2 사용자가 모두 기억하는 것은 사실상 불가능하기 때문에, 예를 들어 CTCAE 기준에 따라 각 부작용들의 레벨마다 평가 기준, 관리 및 치료법 등을 제공하기 위한 정보를 포함할 수 있다.The seventh information 770 may organize and display feedback information to be provided to the first user. In this way, since it is virtually impossible for the second user to remember all the side effects and treatment methods of numerous individual anticancer drugs, the seventh information 770 provides evaluation criteria, management, and treatment for each level of side effects according to the CTCAE standards, for example. It may include information to provide, etc.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 항암제의 부작용 치료를 위한 원격 치료 서버의 하드웨어 구성을 나타내는 블록도이다.Figure 8 is a block diagram showing the hardware configuration of a remote treatment server for treating side effects of anticancer drugs according to an embodiment of the present invention.
도 8을 참조하면, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(1000)은 MCU(1010), 메모리(1020), 입출력 I/F(1030) 및 통신 I/F(1040)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 8, the computing system 1000 according to an embodiment disclosed in this document may include an MCU 1010, a memory 1020, an input/output I/F 1030, and a communication I/F 1040. there is.
MCU(1010)는 메모리(1020)에 저장되어 있는 항암제의 부작용 관리를 위한 각종 프로그램(예를 들면, 설문 정보 제공 프로그램, 진단 정보 생성 프로그램, 피드백 정보 생성 프로그램 등)을 실행시키고, 이러한 프로그램들을 통해 설문 정보, 응답 정보, 진단 정보, 피드백 정보 등 여러 데이터를 처리하며, 전술한 도 2에 나타낸 서버(150)의 기능들을 수행하도록 하는 프로세서일 수 있다.The MCU 1010 executes various programs (e.g., questionnaire information provision program, diagnostic information generation program, feedback information generation program, etc.) for managing the side effects of anticancer drugs stored in the memory 1020, and through these programs It may be a processor that processes various data such as survey information, response information, diagnosis information, and feedback information, and performs the functions of the server 150 shown in FIG. 2 described above.
메모리(1020)는 항암제의 부작용 관리 등에 관한 각종 프로그램을 저장할 수 있다. 또한, 메모리(1020)는 클라이언트(예를 들면, 제1 전자장치(110), 제2 전자장치(130) 등)로부터 수신한 설문 정보, 응답 정보, 진단 정보, 피드백 정보 등의 각종 데이터를 저장할 수 있다.The memory 1020 can store various programs related to managing the side effects of anticancer drugs. In addition, the memory 1020 stores various data such as survey information, response information, diagnosis information, and feedback information received from the client (e.g., the first electronic device 110, the second electronic device 130, etc.). You can.
이러한 메모리(1020)는 필요에 따라서 복수 개 마련될 수도 있을 것이다. 메모리(1020)는 휘발성 메모리일 수도 있으며 비휘발성 메모리일 수 있다. 휘발성 메모리로서의 메모리(1020)는 RAM, DRAM, SRAM 등이 사용될 수 있다. 비휘발성 메모리로서의 메모리(1020)는 ROM, PROM, EAROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리 등이 사용될 수 있다. 상기 열거한 메모리(1020)들의 예를 단지 예시일 뿐이며 이들 예로 한정되는 것은 아니다.A plurality of such memories 1020 may be provided as needed. Memory 1020 may be volatile memory or non-volatile memory. The memory 1020 as a volatile memory may use RAM, DRAM, SRAM, etc. The memory 1020 as a non-volatile memory may be ROM, PROM, EAROM, EPROM, EEPROM, flash memory, etc. The examples of memories 1020 listed above are merely examples and are not limited to these examples.
입출력 I/F(1030)는, 키보드, 마우스, 터치 패널 등의 입력 장치(미도시)와 디스플레이(미도시) 등의 출력 장치와 MCU(1010) 사이를 연결하여 데이터를 송수신할 수 있도록 하는 인터페이스를 제공할 수 있다.The input/output I/F (1030) is an interface that connects the MCU (1010) with input devices (not shown) such as a keyboard, mouse, and touch panel, and output devices such as a display (not shown) to transmit and receive data. can be provided.
통신 I/F(1040)는 서버와 각종 데이터를 송수신할 수 있는 구성으로서, 유선 또는 무선 통신을 지원할 수 있는 각종 장치일 수 있다. 예를 들면, 통신 I/F(1040)를 통해 별도로 마련된 외부 서버로부터 항암제의 부작용 관리에 관한 각종 데이터 관리를 위한 프로그램이나 각종 데이터 등을 송수신할 수 있다.The communication I/F 1040 is a component that can transmit and receive various data with a server, and may be various devices that can support wired or wireless communication. For example, programs or various data for managing various data related to side effect management of anticancer drugs can be transmitted and received from a separately prepared external server through the communication I/F 1040.
이와 같이, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램은 메모리(1020)에 기록되고, MCU(1010)에 의해 처리됨으로써, 예를 들면 도 2에서 도시한 각 기능들을 수행하는 모듈로서 구현될 수도 있다.In this way, the computer program according to an embodiment disclosed in this document may be recorded in the memory 1020 and processed by the MCU 1010, so that it may be implemented as a module that performs each function shown in FIG. 2, for example. there is.
이상에서, 본 발명의 실시 예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합하거나 결합하여 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시 예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다.In the above, just because all the components constituting the embodiment of the present invention have been described as being combined or operated in combination, the present invention is not necessarily limited to this embodiment. That is, as long as it is within the scope of the purpose of the present invention, all of the components may be operated by selectively combining one or more of them.
또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재할 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.In addition, terms such as “include,” “comprise,” or “have” described above mean that the corresponding component may be present, unless specifically stated to the contrary, and thus do not exclude other components. Rather, it should be interpreted as being able to include other components. All terms, including technical or scientific terms, unless otherwise defined, have the same meaning as generally understood by a person of ordinary skill in the technical field to which the present invention pertains. Commonly used terms, such as terms defined in a dictionary, should be interpreted as consistent with the contextual meaning of the related technology, and should not be interpreted in an idealized or overly formal sense unless explicitly defined in the present invention.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구 범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely an illustrative explanation of the technical idea of the present invention, and various modifications and variations will be possible to those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention, but rather to explain it, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be interpreted in accordance with the claims below, and all technical ideas within the equivalent scope should be interpreted as being included in the scope of rights of the present invention.
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|---|---|---|---|---|
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| JP2015529894A (en)* | 2012-07-24 | 2015-10-08 | サイエンティフィックメッド・スウェーデン・アクチボラゲットScientificmed Sweden Ab | Improving the clinical efficacy of pharmaceuticals using communication tools integrated with several pharmaceutical compounds |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007143834A (en)* | 2005-11-28 | 2007-06-14 | Tosho Inc | Support system for optimum application of anticancer agent |
| JP2015529894A (en)* | 2012-07-24 | 2015-10-08 | サイエンティフィックメッド・スウェーデン・アクチボラゲットScientificmed Sweden Ab | Improving the clinical efficacy of pharmaceuticals using communication tools integrated with several pharmaceutical compounds |
| KR101833147B1 (en)* | 2016-11-22 | 2018-02-27 | 김수곤 | Apparatus, server and method for providing of self-diagnosis result and medical information |
| KR20190054762A (en)* | 2017-11-14 | 2019-05-22 | 주식회사 유비케어 | Method and system for managing side effects of prescription drugs |
| KR20200057411A (en) | 2018-11-16 | 2020-05-26 | 이재용 | Medical information providing device and method with disease diagnosis |
| KR20210142238A (en)* | 2020-05-18 | 2021-11-25 | 코리 컴퍼니 리미티드 | Clinical support system based on deep learning and decision support method using the system |
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| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20210134415A1 (en) | Systems and methods for utilizing wireless physiological sensors | |
| JP7576601B2 (en) | Systems and methods for remote prescribing of drug administration regimens - Patents.com | |
| US20180322946A1 (en) | Healthcare Actionable Intelligence Data Generation And Distribution | |
| US11056229B2 (en) | Systems, methods, and media for laboratory benefit services | |
| US20210225468A1 (en) | Systems, devices, and methods for standardizing a format for medical information received from a plurality of sources, associating the standardized medical information with patient accounts stored in a patient account database, and providing access to the patient account database via medical portal interfaces | |
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