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코로나19, 메르스 등 신·변종 감염병의 유입이 확산되면서 국민의 신체적/정신적 건강 위해와 더불어 국가 경제와 사회활동에 심각한 위협으로 작용하고 있다. 이처럼 인구/질병의 구조, 동물 및 환경 변화 등 건강위협요인의 다양화로 감염병 대응에 대한 범정부적 공동대응의 필요성이 증가하고 있다. 미국은 지난 2013년부터 생물감시체계를 구축해 운영하고 있다. 생물감시(Biosurveillance)란 인간과 동·식물의 건강에 위협이 되는 모든 위해요소와 질병의 활동에 관한 필수적인 정보를 수집, 통합, 해석하고 이를 소통해 모든 대응 단계에서 보다 나은 의사 결정을 돕고 전반적인 상황에 대한 인식을 증대하는데 기여하는 과정이라고 정의하고 있다. 이에 한국에서도 공중보건 위기에 빠르게 대응할 수 있는 생물감시에 대한 관심이 증가하고 있다. 최근 코로나19 확산으로 인하여 신속하고 정확한 정보를 기반으로 행정지원체계가 필요한 상황이나, 산재되어 있는 공공 및 민간데이터를 수집, 융합하여 분석할 수 있는 데이터 활용체계가 미흡하여, 이에 대한 개선방안을 제시하여 감염병 대응을 위한 과학적 행정지원 체계를 마련하고, 데이터 기반의 신속한 정책지원 기능이 필요하다. 또한 주요 문제를 해결할 수 있도록 과학적 행정업무 프로세스로 전환하여 현장의 요구사항을 신속하게 대응하고, 정책적 대안을 제시하여 정보 기반의 문제대결 방안에 대한 모색이 필요하다.As the influx of new and variant infectious diseases such as COVID-19 and MERS spreads, they pose a serious threat to the national economy and social activities along with harm to the physical and mental health of the people. As such, the need for pan-governmental joint responses to infectious diseases is increasing due to the diversification of health risk factors such as population/disease structure, changes in animals and environment. The United States has been operating a biosurveillance system since 2013. Biosurveillance is the collection, integration, interpretation and communication of essential information on the activity of all hazards and diseases that pose a threat to human, animal and plant health, helping to make better decisions at all stages of response and improving the overall situation. It is defined as a process that contributes to increasing awareness of Accordingly, interest in biosurveillance, which can quickly respond to public health crises, is increasing in Korea. Due to the recent spread of COVID-19, an administrative support system based on prompt and accurate information is required, but a data utilization system that can collect, converge, and analyze scattered public and private data is insufficient. Therefore, it is necessary to establish a scientific administrative support system for responding to infectious diseases, and to provide rapid policy support based on data. In addition, it is necessary to quickly respond to the requirements of the field by converting to a scientific administrative work process to solve major problems, and to seek information-based problem solving methods by presenting policy alternatives.
세계보건기구(WHO)는 글로벌 감시 시스템을 운영하고 있다. ‘경고·대응 국제역량부서(GCR)’ 부서를 중심으로, ‘해외 감염병 발생 경고·대응 네트워크(GOARN)’을 운영하고 있다. 미국은 2000년대부터 감염병을 단순한 공중보건의 위협 차원을 넘어, ‘국가안보를 위협하는 요소’로 바라보고, 국가 차원에서 감염병을 비롯한 생물 위협에 대비·대응하기 위한 정책 전략을 쏟아내고 있으며, 미 질병통제관리센터(CDC)는 국제보건센터를 신설하여, 해외 감염병 감시에 주력하고 있다. 유럽연합은 유럽 대륙 내 감염병 감시·대응 역할을 위해 2005년 EU 에이전시 ‘유럽연합 질병통제관리센터(ECDC)’를 설립했다. 유럽연합 회원국 간 감시정보를 공유하고, 신속하게 대응할 수 있도록 감염병 통합감시시스템 ‘TESSy’을 개발·운영하고 있으며, 신속한 데이터 교환을 위해 감시 시스템의 기술 업그레이드에 주력하고 있다. 미국과 유럽연합은 감염병의 컨트롤 타워 기관으로서, 질병통제관리센터를 두고 있으며, 여러 감염병 관리 기능 중에서도, 별도의 감시전략을 수립하여, 감시를 통한 감염병 조기탐지 및 대응에 노력을 기울이고 있다. 또한, 신속히 감염병 데이터를 수집하고, 처리하기 위해 각각 별도의 감시시스템을 운영하고 있는데, 특히 최근에는 기술적으로 감시시스템을 정비하고, 업그레이드하기 위한 작업에 착수하였다. 미국은 국가 법정 감염병 감시시스템 NNDSS 개선을 위한 NNDSS Modernization Initiative 발표하였고, 유럽연합도 2015년 Surveillance system reengineering project(SSR)에 착수하여, 신속한 데이터 처리와 유럽연합 회원국들이 신속히 인근 국가의 감염병 관련 데이터에 접근할 수 있도록 감시시스템을 정비하고 있다.The World Health Organization (WHO) operates a global surveillance system. The ‘Global Infectious Disease Outbreak Warning and Response Network (GOARN)’ is being operated by the ‘Global Warning and Response Global Competence Division (GCR)’ department. Since the 2000s, the United States has viewed infectious diseases as 'threats to national security' beyond simple threats to public health, and has been pouring out policy strategies to prepare for and respond to biological threats, including infectious diseases, at the national level. The Centers for Disease Control and Prevention (CDC) has established the Center for International Health, focusing on monitoring overseas infectious diseases. The European Union established the European Center for Disease Control and Prevention (ECDC) in 2005 to monitor and respond to infectious diseases within the European continent. In order to share surveillance information among EU member states and respond quickly, we are developing and operating the integrated surveillance system for infectious diseases, ‘TESSy’, and focusing on technological upgrades of surveillance systems for rapid data exchange. The United States and the European Union, as control tower institutions for infectious diseases, have Centers for Disease Control and Prevention. In addition, each separate surveillance system is operated to quickly collect and process infectious disease data. The United States announced the NNDSS Modernization Initiative to improve the national statutory infectious disease surveillance system NNDSS, and the European Union also launched the Surveillance system reengineering project (SSR) in 2015, enabling rapid data processing and rapid access to infectious disease-related data by European Union member states. We have a monitoring system in place to do this.
본 발명의 일 실시예는 질병의 역학조사를 보다 용이하게 하고, 역학조사 결과를 시각화 하여 제공함으로써 질병 및 공중 보건위기 대응을 위한 생물감시 플랫폼의 기반을 마련할 수 있는 생물감시 통합 관리 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.One embodiment of the present invention facilitates the epidemiological investigation of the disease and visualizes the results of the epidemiological investigation, thereby providing a biosurveillance integrated management system that can lay the foundation for a biosurveillance platform for responding to diseases and public health crises. aims to do
한편, 본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.On the other hand, the effects obtainable in the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below. You will be able to.
본 발명의 일 실시예에 따른 생물감시 통합 관리 시스템은 역학조사 양식을 관리하고, 사용자 디바이스 또는 외부 데이터베이스로부터 역학조사 관련 데이터를 입력 받아 상기 역학조사 양식에 입력하여 역학조사 결과보고서를 생성하고, 상기 역학조사 결과보고서를 시각화 하여 출력하도록 구성되는 조사 모듈을 포함한다.The biosurveillance integrated management system according to an embodiment of the present invention manages epidemiological investigation forms, receives epidemiological investigation-related data from a user device or an external database, inputs them into the epidemiological investigation form, generates an epidemiological investigation result report, and Includes an investigation module configured to visualize and output an epidemiological investigation report.
상기 조사 모듈은: 상기 사용자 디바이스로부터 입력 받은 제어 명령을 기반으로 질병 카테고리, 역학조사 양식 및 상세 옵션을 추가, 수정 또는 삭제하도록 구성되는 양식관리부; 상기 사용자 디바이스로부터 입력 받거나 외부 데이터베이스로부터 수신한 역학조사 관련 데이터를 상기 각각의 역학조사 양식의 입력란에 입력하여 역학조사 결과보고서를 생성하도록 구성되는 자료입력부; 및 상기 역학조사 결과보고서를 시각화 하여 상기 사용자 디바이스에 출력하도록 구성되는 통계정보부를 포함할 수 있다.The investigation module may include: a form management unit configured to add, modify, or delete a disease category, an epidemiological investigation form, and detailed options based on a control command input from the user device; a data input unit configured to generate an epidemiological investigation result report by inputting epidemiological investigation-related data received from the user device or received from an external database into an input column of each of the epidemiological investigation forms; and a statistical information unit configured to visualize the epidemiological investigation result report and output it to the user device.
상기 양식관리부는: 질병 카테고리를 추가, 수정 또는 삭제하고; 각각의 상기 질병 카테고리 내에 복수의 질문란과 입력란을 포함하는 역학조사 양식을 추가, 수정 또는 삭제하고; 각각의 상기 역학조사 양식 내의 입력란 별 선택 가능한 옵션을 추가, 수정 또는 삭제하도록 구성될 수 있다.The form management unit: Adds, modifies or deletes disease categories; add, modify or delete an epidemiological survey form comprising a plurality of question and input fields within each of the disease categories; It may be configured to add, modify, or delete selectable options for each input field in each of the epidemiological investigation forms.
상기 질문란은: 조사기관, 인적정보, 증상 및 환자상태, 추정 감염경로 중 적어도 어느 하나를 포함하는 질문 상위 변수와; 상기 각 질문 상위 변수 내에 포함된 질문 하위 변수를 포함할 수 있다.The question column includes: an upper rank variable of a question including at least one of an investigation institution, personal information, symptoms and patient conditions, and a presumed infection route; A question sub-variable included in each of the upper-question variables may be included.
상기 조사기관이 상기 질문 상위 변수일 경우, 상기 질문 하위 변수는: 관할시도, 조사보건소, 조사자성명, 조사자 연락처 사무실 번호, 조사자 연락처 핸드폰 번호, 조사일 및 신고 의료기관명 중 적어도 어느 하나를 포함하고, 상기 인적정보가 상기 질문 상위 변수일 경우, 상기 질문 하위 변수는: 제1 사례 분류, 확진 번호, 제2 사례 분류, 격리치료현황, 격리치료기관명, 격리치료시작일, 성명, 성별, 생년월일, 고유번호, 외국인 등록번호, 국적, 외국인 국적, 거주지 주소, 환자 연락처, 보호자 연락처, 직업, 직장명, 직장주소, 의료기관 종사자 여부, 제1 의료기관 종사자 분류 및 제2 의료기관 종사자 분류 중 적어도 어느 하나를 포함하고, 상기 증상 및 환자상태가 상기 질문 상위 변수일 경우, 상기 질문 하위 변수는: 증상유무, 최초증상, 발열유무, 체온, 호흡기 증상, 호흡기 증상 중류, 페렴 유무, 폐렴 진단법, 소화기 증상종류, 신경학적 증상, 전신 증상, 그 외 증상, 기저질환 여부, 기저질환 종류, 생존 여부, 치료 상태, 치료 방법, 확진검사 방법, 검사기관명, 검사일 및 검사경위 중 적어도 어느 하나를 포함하고, 상기 추정 감염경로가 상기 질문 상위 변수일 경우, 상기 질문 하위 변수는: 해외방문력, 해외방문 체류국가, 입국일, 확진자 접촉 유무, 접촉 확진자 정보, 집단발병 관련 유무, 집단발병 종류, 연관 집단발병 기관 이름, 가족 동거인 접촉 유무, 가족 동거인 접촉자 수, 집단시설 접촉 유무, 집단시설 접촉자 수, 의료기관 접촉 유무 및 의료기관 접촉자 수 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.When the investigation institution is an upper variable of the question, the lower question variable includes: at least one of the following: jurisdiction city, investigation public health center, investigator's name, investigator's contact office number, investigator's contact mobile phone number, investigation date, and reported medical institution name; If the personal information is the upper variable of the question, the lower variable of the question is: first case classification, confirmation number, second case classification, isolation treatment status, isolation treatment institution name, isolation treatment start date, name, gender, date of birth, unique number , Alien registration number, nationality, foreign nationality, residence address, patient contact information, guardian contact information, occupation, workplace name, work address, whether a medical institution worker, at least one of the first medical institution worker classification and the second medical institution worker classification, and the above If the symptom and patient condition are the upper variables of the question, the lower variables of the question are: presence or absence of symptoms, first symptom, presence or absence of fever, body temperature, respiratory symptoms, midstream respiratory symptoms, presence or absence of pneumonia, pneumonia diagnosis method, types of digestive symptoms, neurological symptoms, At least one of systemic symptoms, other symptoms, underlying disease status, underlying disease type, survival status, treatment status, treatment method, confirmatory test method, test institution name, test date, and test history, and the estimated route of infection is the question If it is an upper variable, the lower variables of the above question are: history of overseas visits, country of stay, date of entry, whether or not there has been contact with confirmed cases, contact confirmed person information, whether or not there is an outbreak, type of outbreak, name of related outbreak institution, family member living together It may include at least one of the presence or absence of contact, the number of contacts of family members, the presence or absence of contact at group facilities, the number of contacts at group facilities, the presence or absence of contact at medical institutions, and the number of contacts at medical institutions.
상기 자료입력부는: 상기 사용자 디바이스로부터 입력 받은 제1 역학조사 관련 데이터; 및 상기 외부 데이터베이스로부터 수신한 제2 역학조사 관련 데이터를 포함하는 역학조사 관련 데이터를 상기 역학조사 양식의 입력란에 입력하도록 구성될 수 있다.The data input unit includes: first epidemiological investigation-related data input from the user device; And it may be configured to input epidemiological investigation-related data including the second epidemiological investigation-related data received from the external database into an input field of the epidemiological investigation form.
상기 제2 역학조사 관련 데이터는: 제1 외부 데이터베이스로부터 사용자 식별번호를 기반으로 사용자가 속해 있는 조사기간과 관련하여 수신한 데이터인 조사기관 데이터를 포함할 수 있다.The second epidemiological investigation-related data may include investigation agency data, which is data received in relation to the investigation period to which the user belongs based on the user's identification number from the first external database.
상기 제2 역학조사 관련 데이터는: 제2 외부 데이터베이스로부터 역학조사 대상자 식별번호를 기반으로 역학조사 대상자의 인적정보와 관련하여 수신한 데이터인 역학조사 대상자 인적 데이터를 더 포함할 수 있다.The second epidemiological investigation-related data may further include epidemiological investigation subject personal data, which is data received in relation to the epidemiological investigation subject's personal information based on the epidemiological investigation subject's identification number from a second external database.
상기 제2 역학조사 관련 데이터는: 제3 외부 데이터베이스로부터 역학조사 대상자 식별번호를 기반으로 역학조사 대상자의 기저질환과 관련하여 수신한 데이터인 역학조사 대상자 기저질환 데이터를 더 포함할 수 있다.The second epidemiological investigation-related data may further include epidemiological investigation subject underlying disease data, which is data received in relation to the epidemiological investigation subject's underlying disease based on the epidemiological investigation subject's identification number from a third external database.
상기 제2 역학조사 관련 데이터는: 제4 외부 데이터베이스로부터 역학조사 대상자 식별번호를 기반으로 역학조사 대상자의 거주, 생활 및 이동과 관련하여 수신한 데이터인 추정 감염경로 데이터를 더 포함할 수 있다.The second epidemiological investigation-related data may further include estimated infection route data, which is data received in relation to the residence, life, and movement of epidemiological investigation subjects based on the epidemiological investigation subject's identification number from a fourth external database.
상기 추정 감염경로 데이터는 이동경로 데이터를 포함하고, 상기 이동경로 데이터는: 상기 제1 역학조사 관련 데이터에 포함된 역학조사 대상자의 이동경로를 기반으로 생성된 제1 이동경로 데이터; 역학조사 대상자 디바이스의 GPS 정보를 기반으로 생성된 제2 이동경로 데이터; 역학조사 대상자의 대중교통 결제 내역을 기반으로 생성된 제3 이동경로 데이터; 및 역학조사 대상자의 신용카드 결제 내역으로 기반으로 생성된 제4 이동경로 데이터를 포함할 수 있다.The estimated infection route data includes movement route data, and the movement route data includes: first movement route data generated based on the movement route of the epidemiological investigation subject included in the first epidemiological investigation-related data; Second movement route data generated based on the GPS information of the epidemiological investigation subject device; Third movement route data generated based on public transportation payment details of epidemiological survey subjects; and fourth movement path data generated based on the credit card payment details of the subject of epidemiological investigation.
상기 자료입력부는 상기 제1 역학조사 관련 데이터를 상기 역학조사 양식의 입력란에 입력할 때: 상기 조사기관이 상기 질문 상위 변수이고 상기 조사 보건소가 질문 하위 변수일 경우에는 관할시도 선택 옵션을; 상기 조사기관이 상기 질문 상위 변수이고 상기 조사보건소가 질문 하위 변수일 경우에는 보건소 선택 옵션을; 상기 인적정보가 상기 질문 상위 변수이고 상기 국적이 질문 하위 변수일 경우에는 국적 선택 옵션을; 상기 추정 감염경로가 상기 질문 상위 변수이고 상기 해외방문 체류국가가 질문 하위 변수일 경우에는 해외방문 체류국가 선택 옵션을; 상기 사용자 디바이스에 팝업 형식으로 띄우도록 구성될 수 있다.When the data input unit inputs the data related to the first epidemiological investigation into the input field of the epidemiological investigation form: if the investigation agency is the upper question variable and the investigation public health center is the lower question variable, an option to select a jurisdiction; a public health center selection option when the investigation agency is the upper question variable and the investigation public health center is the lower question variable; a nationality selection option when the personal information is the upper question variable and the nationality is the lower question variable; an option to select a country visited abroad when the estimated infection path is the upper question variable and the country visited abroad is the lower question variable; It may be configured to open in the form of a pop-up on the user device.
상기 자료입력부는: 상기 팝업 형식으로 상기 관할시도 선택 옵션 또는 상기 보건소 선택 옵션을 띄움으로써 상기 사용자 디바이스로부터 선택 명령을 입력 받은 결과가 상기 제1 외부 데이터베이스로부터 수신한 상기 조사기관 데이터에 포함된 관할시도 또는 조사보건소에 대한 데이터와 다를 경우 상기 사용자 디바이스에 확인 요청 팝업을 띄우고; 상기 팝업 형식으로 상기 국적 선택 옵션을 띄움으로써 상기 사용자 디바이스로부터 선택 명령을 입력 받은 결과가 상기 제2 외부 데이터베이스로부터 수신한 상기 역학조사 대상자 인적 데이터에 포함된 국적 데이터와 다를 경우 상기 사용자 디바이스에 확인 요청 팝업을 띄우고; 상기 팝업 형식으로 상기 해외방문 체류국가 선택 옵션을 띄움으로써 상기 사용자 디바이스로부터 선택 명령을 입력 받은 결과가 상기 제4 외부 데이터베이스로부터 수신한 상기 추정 감염경로 데이터에 포함된 해외방문 체류국가 데이터와 다를 경우 상기 사용자 디바이스에 확인 요청 팝업을 띄우도록 구성될 수 있다.The data input unit: A result of receiving a selection command input from the user device by displaying the jurisdiction city selection option or the public health center selection option in the pop-up form is the jurisdiction city included in the investigation institution data received from the first external database. or displaying a confirmation request pop-up on the user device if it is different from the data for the investigation health center; When the result of receiving the selection command from the user device by displaying the nationality selection option in the pop-up form is different from the nationality data included in the personal data of epidemiological investigation subjects received from the second external database, a confirmation request is requested to the user device open a popup; If the result of receiving the selection command from the user device by displaying the overseas visit country selection option in the pop-up form is different from the overseas visit country data included in the estimated infection route data received from the fourth external database, the It may be configured to pop up a confirmation request popup on the user device.
본 발명의 일 실시예에 따른 생물감시 통합 관리 시스템은 질병의 역학조사를 보다 용이하게 하고, 역학조사 결과를 시각화 하여 제공함으로써 질병 및 공중 보건위기 대응을 위한 생물감시 플랫폼의 기반을 마련할 수 있다.The integrated biosurveillance management system according to an embodiment of the present invention facilitates the epidemiological investigation of diseases and provides visualized epidemiological investigation results, thereby laying the foundation for a biomonitoring platform for responding to diseases and public health crises. .
한편, 본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.On the other hand, the effects obtainable in the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below. You will be able to.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 생물감시 통합 관리 시스템(10)을 포함하는 생물감시 플랫폼(1)을 나타낸 도면이다.
도 2는 신고 현황부(110)에 의한 출력 결과를 나타낸 도면이다.
도 3은 실험실 감시부(120)에 의한 출력 결과 중 통계 정보를 나타낸 도면이다.
도 4 내지 도 8은 실험실 감시부(120)를 통해 실험실에서 수행된 감염병 관련 실험 데이터를 입력하는 모습을 나타낸 도면이다.
도 9는 실험실 감시부(120)를 통해 입력된 실험 데이터를 조회하는 모습을 나타낸 도면이다.
도 10 내지 도 15는 양식관리부(210)를 통해 질병 카테고리, 역학조사 양식 및 상세 옵션을 추가, 수정 또는 삭제하는 모습을 나타낸 도면이다.
도 16 내지 도 18은 양식관리부(210)를 통해 생성된 역학조사 양식의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 19 내지 도 24는 자료입력부(220)를 통해 역학조사 관련 데이터를 역학조사 양식에 입력하는 모습을 나타낸 도면이다.
도 25는 통계정보부(230)를 통해 역학조사 결과보고서 내의 데이터들을 활용한 통계정보를 출력하는 모습을 나타낸 도면이다.
도 26 내지 도 32는 대응 모듈(300)을 통해 질병에 대응하기 위한 대응 전략을 출력하는 모습을 나타낸 도면이다.1 is a diagram showing a
2 is a diagram showing output results by the report status unit 110 .
3 is a diagram showing statistical information among output results by the laboratory monitoring unit 120 .
4 to 8 are diagrams illustrating input of experimental data related to infectious diseases performed in a laboratory through the laboratory monitoring unit 120 .
FIG. 9 is a view showing how experimental data input through the laboratory monitoring unit 120 is inquired.
10 to 15 are views showing adding, modifying, or deleting disease categories, epidemiological investigation forms, and detailed options through the form management unit 210.
16 to 18 are diagrams showing an example of an epidemiological investigation form generated through the form management unit 210.
19 to 24 are diagrams showing how epidemiological investigation-related data is input into an epidemiological investigation form through the data input unit 220.
25 is a view showing how statistical information using data in an epidemiological investigation result report is output through the statistical information unit 230.
26 to 32 are diagrams illustrating how a response strategy for responding to a disease is output through the response module 300.
본 발명의 다른 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되는 실시 예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Other advantages and features of the present invention, and methods for achieving them, will become clear with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various different forms, but only the present embodiments make the disclosure of the present invention complete, and the common knowledge in the art to which the present invention belongs It is provided to fully inform the holder of the scope of the invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims.
만일 정의되지 않더라도, 여기서 사용되는 모든 용어들(기술 혹은 과학 용어들을 포함)은 이 발명이 속한 종래 기술에서 보편적 기술에 의해 일반적으로 수용되는 것과 동일한 의미를 가진다.Even if not defined, all terms (including technical or scientific terms) used herein have the same meaning as generally accepted by common technology in the prior art to which this invention belongs.
일반적인 사전들에 의해 정의된 용어들은 관련된 기술 그리고/혹은 본 출원의 본문에 의미하는 것과 동일한 의미를 갖는 것으로 해석될 수 있고, 그리고 여기서 명확하게 정의된 표현이 아니더라도 개념화되거나 혹은 과도하게 형식적으로 해석되지 않을 것이다.Terms defined by general dictionaries may be interpreted to have the same meaning as they have in the related art and/or the text of the present application, and are not conceptualized or overly formalized, even if not expressly defined herein. won't
본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.Terms used in this specification are for describing embodiments and are not intended to limit the present invention. In this specification, singular forms also include plural forms unless specifically stated otherwise in a phrase.
명세서에서 사용되는 '포함한다' 및/또는 이 동사의 다양한 활용형들 예를 들어, '포함', '포함하는', '포함하고', '포함하며' 등은 언급된 조성, 성분, 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 조성, 성분, 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 본 명세서에서 '및/또는' 이라는 용어는 나열된 구성들 각각 또는 이들의 다양한 조합을 가리킨다.As used in the specification, 'comprise' and/or various conjugations of this verb, such as 'comprise', 'comprising', 'comprising', 'comprising', etc., refer to a mentioned composition, ingredient, component, Steps, acts and/or elements do not preclude the presence or addition of one or more other compositions, ingredients, components, steps, acts and/or elements. In this specification, the term 'and/or' refers to each of the listed elements or various combinations thereof.
한편, 본 명세서 전체에서 사용되는 '~부', '~기', '~블록', '~모듈' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미할 수 있다. 예를 들어 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미할 수 있다.Meanwhile, terms such as '~unit', '~group', '~block', and '~module' used throughout this specification may mean a unit that processes at least one function or operation. For example, it can mean software, hardware components such as FPGAs or ASICs.
그렇지만 '~부', '~기', '~블록', '~모듈' 등이 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부', '~기', '~블록', '~모듈'은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다.However, '~ unit', '~ group', '~ block', '~ module', etc. are not meant to be limited to software or hardware. '~unit', '~group', '~block', '~module' may be configured to be in an addressable storage medium or configured to reproduce one or more processors.
따라서, 일 예로서 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다.Therefore, as an example, '~unit', '~group', '~block', and '~module' are components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components. fields, processes, functions, attributes, procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuits, data, databases, data structures, tables, arrays and Include variables.
구성요소들과 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부', '~기', '~블록', '~모듈'들로 더 분리될 수 있다.Components and functions provided within '~units', '~groups', '~blocks', and '~modules' can be found in smaller numbers of components and '~units', '~groups', '~blocks'. ', '~ modules', or may be further separated into additional components and '~ parts', '~ groups', '~ blocks', and '~ modules'.
이하, 본 명세서의 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings of this specification.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 생물감시 통합 관리 시스템(10)을 포함하는 생물감시 플랫폼(1)을 나타낸 도면이다.1 is a diagram showing a
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 생물감시 통합 관리 시스템(10)은 질병의 역학조사를 보다 용이하게 하고, 역학조사 결과를 시각화 하여 제공함으로써 질병 및 공중 보건위기 대응을 위한 생물감시 플랫폼(1)의 기반을 마련할 수 있다.Referring to FIG. 1, the integrated
예를 들어, 질병은 독감, 감기 등의 일상적인 감염병 뿐 아니라, 코로나19, 메르스, 사스 등의 감염병을 포함한, 이후 발생할 수 있는 모든 종류의 감염병을 포함할 수 있다.For example, the disease may include not only everyday infectious diseases such as flu and cold, but also all types of infectious diseases that may occur thereafter, including infectious diseases such as COVID-19, MERS, and SARS.
구체적으로, 생물감시 플랫폼(1)은 생물감시 통합 관리 시스템(10), 외부 데이터베이스(20), 인터넷(30) 및 사용자 디바이스(40)를 포함할 수 있다.Specifically, the
생물감시 통합 관리 시스템(10)은 복수 개의 관리부처가 운영하는 외부 데이터베이스(20)와 인터넷(30)으로부터 수집된 생물감시 정보를 분석하여 질병 및 공중 보건 위기 대응할 수 있으며, 사용자 디바이스(40)로부터 역학조사 관련 데이터를 입력 받아 역학조사 결과보고서를 작성함으로써 질병 및 공중 보건 위기에 대응하도록 할 수 있다.The biomonitoring integrated
외부 데이터베이스(20)는 질병 및 보건과 관련된 모든 정보 및 서비스를 제공하는 부처와 기상, 위치 등 질병 및 보건 이외의 정보 및 서비스를 제공하는 부처를 포함하는 복수 개의 관리부처들이 운영하고 있는 데이터베이스일 수 있다.The
구체적으로, 복수 개의 관리부처는 질병관리청, 건강보험공단, 국립중앙의료원, 국립환경과학원, 농림축산검역본부, 식품의약품안전처, 식품의약품안전처, 행정안정부, 농림축산식품부, 보건복지부, 기상청 및 지자체 등으로 구성될 수 있으며, 질병 및 보건과 관련된 정보 및 서비스를 직접적 및 간접적으로 제공할 수 있는 관리부처 및 그 산하기관이면 이에 제한되지 않는다.Specifically, multiple management departments include the Korea Centers for Disease Control and Prevention, Health Insurance Corporation, National Medical Center, National Institute of Environmental Research, Agriculture, Forestry and Livestock Quarantine Headquarters, Ministry of Food and Drug Safety, Ministry of Food and Drug Safety, Ministry of Public Administration and Security, Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs, Ministry of Health and Welfare, and Korea Meteorological Administration. and local governments, etc., and is not limited thereto as long as it is a management department and its affiliated organizations that can directly and indirectly provide information and services related to disease and health.
인터넷(30)은 온라인 상에 공개된 공공 오픈 정보를 말하며, WHO, CDD, PorMED, Google Flu, News 및 SNS를 포함할 수 있다.The
사용자 디바이스(40)는 질병의 역학조사에 관한 사무를 처리하는 역학조사관이나 이와 관련된 사람들이 역학조사 과정에서 사용하는 디바이스일 수 있으며, 생물감시 통합 관리 시스템(10)과 데이터를 주고받음으로써 역학조사 과정에서 획득한 데이터를 생물감시 통합 관리 시스템(10)에 실시간으로 또는 차후에 입력이 가능한 디바이스일 수 있다.The user device 40 may be a device used by epidemiologists or people related to the epidemiological investigation process in the process of epidemiological investigation, and by exchanging data with the biomonitoring integrated
생물감시 통합 관리 시스템(10)은 감시 모듈(100), 조사 모듈(200) 및 대응 모듈(300)을 포함할 수 있다.The biomonitoring integrated
감시 모듈(100)은 신고 현황부(110) 및 실험실 감시부(120)를 포함할 수 있다.The
도 2는 신고 현황부(110)에 의한 출력 결과를 나타낸 도면이다.2 is a diagram showing output results by the report status unit 110 .
도 2를 참조하면, 신고 현황부(110)는 법정 감염병 발생 자료를 기반으로 작성된 기본 통계 정보를 제공 시각화 하여 제공할 수 있다. 이때, 법정 감염병 발생 자료는 외부 데이터베이스(20) 또는 인터넷(30)을 통해 수집된 법정 감염병 발생 자료를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the report status unit 110 may visualize and provide basic statistical information prepared based on statutory infectious disease occurrence data. In this case, the forensic infectious disease occurrence data may include the forensic infectious disease outbreak data collected through the
도 3은 실험실 감시부(120)에 의한 출력 결과 중 통계 정보를 나타낸 도면이다.3 is a diagram showing statistical information among output results by the laboratory monitoring unit 120 .
도 4 내지 도 8은 실험실 감시부(120)를 통해 실험실에서 수행된 감염병 관련 실험 데이터를 입력하는 모습을 나타낸 도면이다.4 to 8 are diagrams illustrating input of experimental data related to infectious diseases performed in a laboratory through the laboratory monitoring unit 120 .
도 9는 실험실 감시부(120)를 통해 입력된 실험 데이터를 조회하는 모습을 나타낸 도면이다.FIG. 9 is a view showing how experimental data input through the laboratory monitoring unit 120 is inquired.
도 3 내지 도 9를 참조하면, 실험실 감시부(120)는 실험실에서 진행된 감염병과 관련된 데이터를 입력하고, 그 결과를 조회할 수 있으며, 실험 결과를 통계적으로 나타낸 결과를 출력할 수 있다.Referring to FIGS. 3 to 9 , the laboratory monitoring unit 120 may input data related to infectious diseases progressed in the laboratory, inquire the results, and output results statistically representing the experimental results.
조사 모듈(200)은 역학조사 양식을 관리하고, 사용자 디바이스(40), 외부 데이터베이스(20) 및 인터넷(30) 중 적어도 어느 하나로부터 역학조사 관련 데이터를 입력 받아 역학조사 양식에 입력하여 역학조사 결과보고서를 생성하고, 역학조사 결과보고서를 시각화 하여 출력하도록 구성될 수 있으며, 이를 위해 역학 조사부(210) 및 검사 정보부(220)를 포함할 수 있다.The
역학 조사부(210)는 양식관리부(210), 자료입력부(220) 및 통계정보부(230)를 포함할 수 있다.The epidemiological investigation unit 210 may include a form management unit 210, a data input unit 220 and a statistical information unit 230.
도 10 내지 도 15는 양식관리부(210)를 통해 질병 카테고리, 역학조사 양식 및 상세 옵션을 추가, 수정 또는 삭제하는 모습을 나타낸 도면이다.10 to 15 are views showing adding, modifying, or deleting disease categories, epidemiological investigation forms, and detailed options through the form management unit 210.
도 16 내지 도 18은 양식관리부(210)를 통해 생성된 역학조사 양식의 일 예를 나타낸 도면이다.16 to 18 are diagrams showing an example of an epidemiological investigation form generated through the form management unit 210.
도 10 내지 18을 참조하면, 양식관리부(210)는 사용자 디바이스(40)로부터 입력 받은 제어 명령을 기반으로 질병 카테고리, 역학조사 양식 및 상세 옵션을 추가, 수정 또는 삭제하도록 구성될 수 있다.Referring to FIGS. 10 to 18 , the form management unit 210 may be configured to add, modify, or delete disease categories, epidemiological survey forms, and detailed options based on control commands received from the user device 40 .
보다 상세히 말하면, 양식관리부(210)는 질병 카테고리를 추가, 수정 또는 삭제하고, 각각의 상기 질병 카테고리 내에 복수의 질문란과 입력란을 포함하는 역학조사 양식을 추가, 수정 또는 삭제하고, 각각의 상기 역학조사 양식 내의 입력란 별 선택 가능한 옵션을 추가, 수정 또는 삭제하도록 구성될 수 있다.More specifically, the form management unit 210 adds, modifies, or deletes a disease category, adds, modifies, or deletes an epidemiological investigation form including a plurality of question fields and input fields within each disease category, and each of the epidemiological investigations Can be configured to add, modify or delete selectable options per field within the form.
이때, 질문란은 조사기관, 인적정보, 증상 및 환자상태, 추정 감염경로 중 적어도 어느 하나를 포함하는 질문 상위 변수와 상기 각 질문 상위 변수 내에 포함된 질문 하위 변수를 포함할 수 있다.In this case, the question column may include an upper question variable including at least one of an investigation institution, personal information, symptoms and patient conditions, and an estimated infection route, and lower question variables included in each upper question variable.
예를 들어, 조사기관이 질문 상위 변수일 경우, 질문 하위 변수는 관할시도, 조사보건소, 조사자성명, 조사자 연락처 사무실 번호, 조사자 연락처 핸드폰 번호, 조사일 및 신고 의료기관명 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.For example, if the investigation institution is the upper question variable, the lower question variable may include at least one of the jurisdiction city, investigation public health center, investigator name, investigator contact office number, investigator contact mobile phone number, investigation date, and reported medical institution name. there is.
또한, 인적정보가 질문 상위 변수일 경우, 질문 하위 변수는 제1 사례 분류, 확진 번호, 제2 사례 분류, 격리치료현황, 격리치료기관명, 격리치료시작일, 성명, 성별, 생년월일, 고유번호, 외국인 등록번호, 국적, 외국인 국적, 거주지 주소, 환자 연락처, 보호자 연락처, 직업, 직장명, 직장주소, 의료기관 종사자 여부, 제1 의료기관 종사자 분류 및 제2 의료기관 종사자 분류 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 할 수 있다.In addition, if personal information is the upper variable of the question, the lower variable of the question is the first case classification, confirmed number, second case classification, quarantine treatment status, quarantine treatment institution name, quarantine treatment start date, name, gender, date of birth, identification number, foreigner It may include at least one of registration number, nationality, foreign nationality, residence address, patient contact information, guardian contact information, occupation, workplace name, work address, medical institution employee status, first medical institution employee classification, and second medical institution employee classification. .
또한, 증상 및 환자상태가 질문 상위 변수일 경우, 질문 하위 변수는 증상유무, 최초증상, 발열유무, 체온, 호흡기 증상, 호흡기 증상 중류, 페렴 유무, 폐렴 진단법, 소화기 증상종류, 신경학적 증상, 전신 증상, 그 외 증상, 기저질환 여부, 기저질환 종류, 생존 여부, 치료 상태, 치료 방법, 확진검사 방법, 검사기관명, 검사일 및 검사경위 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.In addition, if symptoms and patient condition are the upper-level variables of the question, the lower-level variables of the question are presence/absence of symptoms, initial symptoms, presence/absence of fever, body temperature, respiratory symptoms, midstream respiratory symptoms, presence/absence of pneumonia, pneumonia diagnosis method, type of digestive symptoms, neurological symptoms, whole body It may include at least one of symptoms, other symptoms, underlying disease status, underlying disease type, survival status, treatment status, treatment method, confirmatory test method, test agency name, test date, and test history.
또한, 추정 감염경로가 질문 상위 변수일 경우, 질문 하위 변수는 해외방문력, 해외방문 체류국가, 입국일, 확진자 접촉 유무, 접촉 확진자 정보, 집단발병 관련 유무, 집단발병 종류, 연관 집단발병 기관 이름, 가족 동거인 접촉 유무, 가족 동거인 접촉자 수, 집단시설 접촉 유무, 집단시설 접촉자 수, 의료기관 접촉 유무 및 의료기관 접촉자 수 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.In addition, if the estimated route of infection is the upper-order variable of the question, the lower-order variables of the question are history of overseas visits, country of residence, date of entry, date of entry, whether or not there has been contact with a confirmed person, contact confirmed person information, whether or not there is a cluster outbreak, type of outbreak, and related cluster outbreak It may include at least one of the name of the institution, whether there is contact with family members, the number of contacts with family members living together, whether there is contact at group facilities, the number of contacts at group facilities, whether there is contact with medical institutions, and the number of contacts at medical institutions.
도 19 내지 도 24는 자료입력부(220)를 통해 역학조사 관련 데이터를 역학조사 양식에 입력하는 모습을 나타낸 도면이다.19 to 24 are diagrams showing how epidemiological investigation-related data is input into an epidemiological investigation form through the data input unit 220.
도 19 내지 도 24를 참조하면, 자료입력부(220)는 사용자 디바이스(40)부터 입력 받은 제1 역학조사 관련 데이터 및 외부 데이터베이스(20)로부터 수신한 제2 역학조사 관련 데이터를 포함하는 역학조사 관련 데이터를 역학조사 양식의 입력란에 입력하여 역학조사 결과보고서를 생성하도록 구성될 수 있다.19 to 24, the data input unit 220 is related to epidemiological investigations including first epidemiological investigation-related data received from the user device 40 and second epidemiological investigation-related data received from the
역학조사를 수행하는 역학조사관은 사용자 디바이스(40)를 통해 역학조사 결과를 생물감시 통합 관리 시스템(10)에 실시간 또는 차후에 입력할 수 있다.The epidemiological investigator performing the epidemiological investigation may input the result of the epidemiological investigation into the biomonitoring integrated
자료입력부(220)는 이 과정에서 입력 받은 데이터를 제1 역학조사 관련 데이터로서 역학조사 양식의 입력란에 입력하거나, 외부 데이터베이스(20)로부터 수신한 데이터를 제2 역학조사 관련 데이터로서 역학조사 양식의 입력란에 입력할 수 있다.The data input unit 220 inputs the data input in this process as the first epidemiological investigation-related data into the input field of the epidemiological investigation form, or the data received from the
보다 상세히 말하면, 제2 역학조사 관련 데이터는 제1 외부 데이터베이스(21)로부터 수신한 조사기관 데이터, 제2 외부 데이터베이스(22)로부터 수신한 역학조사 대상자 인적 데이터, 제3 외부 데어터베이스(23)를 통해 수신한 역학조사 대상자 기저질환 데이터 및 제4 외부 데이터베이스(24)를 통해 수신한 추정 감염경로 데이터를 포함할 수 있다.More specifically, the second epidemiological investigation-related data includes investigation agency data received from the first
조사기관 데이터는 역학조사관이 사용자 디바이스(40)를 통해 자신의 식별번호인 사용자 식별번호를 입력하면, 자료입력부(220)가 이를 기반으로 제1 외부 데이터베이스(21)로부터 해당 사용자가 속해 있는 조사기관과 관련하여 수신하여 역학조사 양식에 입력할 수 있는 데이터를 말한다.Investigation agency data is obtained from the first
예를 들어, 역학조사관이 질병관리본부에 속해 있는 경우 사용자 디바이스(40)를 통해 질병관리본부로부터 부여받은 식별번호 또는 역학조사관 본인의 주민등록번호를 입력하면, 자료입력부(220)는 이를 기반으로 질변관리본부가 운영하는 데이터베이스인 제1 외부 데이터베이스(21)로부터 질변관리본부와 관련된 데이터(관할시도, 조사보건소, 조사자성명, 조사자 연락처 사무실 번호, 조사자 연락처 핸드폰 번호, 조사일 및 신고 의료기관명 등)을 수신한 후 역학조사 양식의 질문 상위 변수 중 조사기관에 해당하는 변수의 입력란에 수신한 데이터들을 입력할 수 있다.For example, if an epidemiological investigator belongs to the Korea Centers for Disease Control and Prevention, if an identification number assigned by the Centers for Disease Control or Prevention or a resident registration number of the epidemiologist himself/herself is entered through the user device 40, the data input unit 220 manages quality change based on this. Receives data related to the Centers for Disease Control and Prevention (jurisdiction city, city, public health center, investigator's name, investigator's contact office number, investigator's contact phone number, investigation date and reported medical institution name, etc.) from the first
역학조사 대상자 인적 데이터는 역학조사관이 역학조사 대상자에게 역학조사 대상자 식별번호(역학조사 대상자의 주민등록번호 등)를 물어본 후 이를 사용자 디바이스(40)를 통해 입력하면, 자료입력부(220)가 이를 기반으로 제2 외부 데이터베이스(22)로부터 해당 역학조사 대상자의 인적정보와 관련된 데이터를 수신하여 역학조사 양식에 입력할 수 있는 데이터를 말한다.For epidemiological investigation subject human data, when the epidemiological investigation officer asks the epidemiological investigation subject for the epidemiological investigation subject identification number (resident registration number of the epidemiological investigation subject, etc.) and inputs it through the user device 40, the data input unit 220 based on this It refers to data that can receive data related to the personal information of the epidemiological investigation subject from the second
예를 들어, 역학조사관이 사용자 디바이스(40)를 통해 역학조사 대상자의 주민등록번호를 입력하면, 자료입력부(220)는 이를 기반으로 주민센터가 관리하는 데이터베이스인 제2 외부 데이터베이스(22)로부터 역학조사 대상자의 인적정보와 관련된 데이터(제1 사례 분류, 확진 번호, 제2 사례 분류, 격리치료현황, 격리치료기관명, 격리치료시작일, 성명, 성별, 생년월일, 고유번호, 외국인 등록번호, 국적, 외국인 국적, 거주지 주소, 환자 연락처, 보호자 연락처, 직업, 직장명, 직장주소, 의료기관 종사자 여부, 제1 의료기관 종사자 분류 및 제2 의료기관 종사자 분류 등)를 수신한 후 역학조사 양식의 질문 상위 변수 중 인적정보에 해당하는 변수의 입력란에 수신한 데이터를 입력할 수 있다.For example, when an epidemiological investigation officer inputs the resident registration number of an epidemiological investigation subject through the user device 40, the data input unit 220 receives the epidemiological investigation subject from the second
역학조사 대상자 기저질환 데이터는 역학조사관이 역학조사 대상자에게 역학조사 대상자 식별번호(역학조사 대상자의 주민등록번호 등)를 물어본 후 이를 사용자 디바이스(40)를 통해 입력하면, 자료입력부(220)가 이를 기반으로 제3 외부 데어터베이스(23)로부터 해당 역학조사 대상자의 기저질환과 관련된 데이터를 수신하여 역학조사 양식에 입력할 수 있는 데이터를 말한다.For epidemiological investigation subject underlying disease data, when an epidemiological investigation officer asks the epidemiological investigation subject for the epidemiological investigation subject identification number (resident registration number of the epidemiological investigation subject, etc.) and inputs it through the user device 40, the data input unit 220 based on this It refers to data that can be entered into an epidemiological investigation form by receiving data related to the underlying disease of the epidemiological investigation subject from the third
예를 들어, 역학조사관이 사용자 디바이스(40)를 통해 역학조사 대상자의 주민등록번호를 입력하면, 자료입력부(220)는 이를 기반으로 국민의료보험공단이 관리하는 데이터베이스인 제3 외부 데어터베이스(23)로부터 역학조사 대상자의 기저질환과 관련된 데이터(폐렴 유무, 신경학적 질병 유무 및 그 외 기저질환 유무 등)를 수신한 후 역학조사 양식의 질문 상위 변수 중 증상 및 환자상태에 해당하는 변수의 입력란에 수신한 데이터를 입력할 수 있다.For example, when an epidemiological investigator inputs the resident registration number of an epidemiological investigation subject through the user device 40, the data input unit 220 receives data from the third
추정 감염경로 데이터는 역학조사관이 역학조사 대상자에게 역학조사 대상자 식별번호(역학조사 대상자의 주민등록번호 등)를 물어본 후 이를 사용자 디바이스(40)를 통해 입력하면, 자료입력부(220)가 이를 기반으로 제4 외부 데이터베이스(24)로부터 해당 역학조사 대상자의 거주, 생활 및 이동과 관련하여 수신한 데이터를 수신하여 역학조사 양식에 입력할 수 있는 데이터를 말한다.The estimated route of infection data is determined by the epidemiological investigation officer asking the epidemiological investigation subject for the epidemiological investigation subject identification number (resident registration number of the epidemiological investigation subject, etc.) and inputting it through the user device 40. 4 Refers to data that can be entered into an epidemiological investigation form by receiving data received from the external database (24) related to the residence, life, and movement of the subject of epidemiological investigation.
이때, 추정 감염경로 데이터는 이동경로 데이터를 포함할 수 있다.In this case, the estimated infection route data may include movement route data.
예를 들어, 역학조사관이 사용자 디바이스(40)를 통해 역학조사 대상자의 주민등록번호를 입력하면, 자료입력부(220)는 이를 기반으로 통신사의 GPS 데이터베이스, 대중교통 회사의 결제 데이터베이스, 신용카드 회사의 결제 데이터베이스 등을 포함하는 제4 외부 데이터베이스(24)로부터 역학조사 대상자의 이동경로 데이터를 수신한 후 역학조사 양식의 질문 상위 변수 중 추정 감염경로에 해당하는 변수의 입력란에 수신한 데이터를 입력할 수 있다.For example, when an epidemiological investigator inputs the resident registration number of an epidemiological investigation subject through the user device 40, the data input unit 220 uses the GPS database of a telecommunications company, a payment database of a public transportation company, and a payment database of a credit card company based on this. After receiving the movement route data of the epidemiological investigation subject from the fourth
이때 이동경로 데이터는 제1 역학조사 관련 데이터에 포함된 역학조사 대상자의 이동경로를 기반으로 생성된 제1 이동경로 데이터, 통신사의 GPS 데이터베이스로부터 수신할 수 있는 역학조사 대상자 디바이스의 GPS 정보를 기반으로 생성된 제2 이동경로 데이터, 대중교통 회사의 결제 데이터베이스로부터 수신할 수 있는 역학조사 대상자의 대중교통 결제 내역을 기반으로 생성된 제3 이동경로 데이터 및 신용카드 회사의 결제 데이터베이스로부터 수신할 수 있는 역학조사 대상자의 신용카드 결제 내역으로 기반으로 생성된 제4 이동경로 데이터를 포함할 수 있다.At this time, the movement route data is based on the first movement route data generated based on the movement route of the epidemiological investigation subject included in the first epidemiological investigation related data and the GPS information of the epidemiological investigation subject device that can be received from the GPS database of the carrier Generated 2nd movement route data, 3rd movement route data generated based on the public transportation payment details of the subject of epidemiological investigation, which can be received from the payment database of public transportation companies, and dynamics that can be received from the payment database of credit card companies Fourth movement path data generated based on the credit card payment details of the survey subject may be included.
자료입력부(220)는 접촉 확진자를 선정한 후 이를 추정 감염경로(질문 상위 변수) 내의 접촉 확진자 정보(질문 하위 변수) 입력란에 입력할 수 있다.After selecting a contact confirmed person, the data input unit 220 may input the confirmed contact person information (question lower variable) input field in the estimated infection route (a higher question variable).
보다 상세히 말하면, 자료입력부(220)는 제1 역학조사 대상자에 대한 상기 제1 내지 제4 이동경로 데이터 중 적어도 어느 하나와 제1 확진자의 이동경로 데이터인 제1 확진자 이동경로 데이터를 비교할 수 있으며, 비교 결과 각 경로 간의 중첩 시간이 기 설정된 시간 이상일 경우, 제1 역학조사 대상자의 접촉 확진자를 상기 제1 확진자로 선정하여 이를 접촉 확진자 정보(질문 하위 변수) 입력란에 입력할 수 있다.More specifically, the data input unit 220 may compare at least one of the first to fourth movement route data of the first epidemiological investigation subject with the first confirmed patient movement route data, which is the movement route data of the first confirmed patient, , As a result of comparison, if the overlapping time between each route is more than a preset time, the contact confirmed person of the first epidemiological investigation subject can be selected as the first confirmed person and entered into the contact confirmed person information (question sub-variable) input field.
또한, 자료입력부(220)은 제1 역학조사 대상자와 밀접 접촉 그룹을 형성하는 제2 역학조사 대상자에 대한 상기 제1 내지 제4 이동경로 데이터 중 적어도 어느 하나와 제2 확진자의 이동경로 데이터인 제2 확진자 이동경로 데이터를 비교할 수 있으며, 비교 결과 각 경로 간의 중첩 시간이 기 설정된 시간 이상인 경우, 제1 역학조사 대상자와 제2 역학조사 대상자의 접촉 확진자를 제2 확진자로 선정하여 이를 접촉 확진자 정보(질문 하위 변수) 입력란에 입력할 수 있다In addition, the data input unit 220 includes at least one of the first to fourth movement route data for the second epidemiological investigation target and the second epidemiological investigation target who form a close contact group and the second confirmed patient's movement route data. 2 Confirmed patient movement route data can be compared, and as a result of the comparison, if the overlapping time between each route is longer than the preset time, the contact confirmed person between the first epidemiological investigation target and the second epidemiological investigation target is selected as the second confirmed contact. Information (question subvariable) can be entered in the input field
이때, 밀접 접촉 그룹은 각각의 역학조사 대상자 간에 이동경로를 자주 공유하거나 사적 모임을 자주 갖는 등 접촉 빈도 또는 접촉 확률이 높은 그룹을 말한다.At this time, the close contact group refers to a group with a high contact frequency or contact probability, such as frequent sharing of moving routes between each epidemiological investigation subject or frequent private gatherings.
이러한 밀접 접촉 그룹을 형성하기 위하여 자료입력부(220)은 제1 역학조사 대상자에 대한 이동경로 데이터와 제2 역학조사 대상자에 대한 이동경로 데이터를 활용한다.In order to form such a close contact group, the data input unit 220 utilizes the movement route data for the first epidemiological investigation subject and the movement route data for the second epidemiological investigation subject.
보다 상세히 말하면, 자료입력부(220)는 상기 제1 역학조사 대상자에 대한 이동경로 데이터와 상기 제2 역학조사 대상자에 대한 이동경로 데이터를 비교할 수 있으며, 비교 결과 각 이동경로 데이터 간의 중첩 빈도가 기 설정된 빈도 이상일 경우에 이들 제1 역학조사 대상자와 제2 역학조사 대상자를 밀접 접촉 그룹으로 형성할 수 있다.In more detail, the data input unit 220 may compare the movement route data for the first epidemiological investigation subject and the movement route data for the second epidemiological investigation subject, and as a result of the comparison, the frequency of overlap between each movement route data is set in advance. If the frequency is greater than or equal to, these first epidemiological investigation subjects and the second epidemiological investigation subjects may be formed as a close contact group.
밀접 접촉 그룹을 형성하기 위하여 자료입력부(220)는 영업장에 대한 입장 체크인 내역을 더 활용할 수 있다.In order to form a close contact group, the data input unit 220 may further utilize the entry check-in details for the business place.
보다 상세히 말하면, 상기 이동경로 데이터는 각 영업장에 대한 입장 체크인 내역을 기반으로 생성된 제5 이동경로 데이터를 포함할 수 있으며, 이때 자료입력부(220)는 제1 역학조사 대상자의 제1 영업장에 대한 입장 체크인 내역과 제2 역학조사 대상자의 제1 영업장에 대한 입장 체크인 내역을 비교하여 각 입장 체크인 내역 간의 시간 차이가 기 설정된 간격 이내일 경우 동일 영업장 입장 내역 데이터를 생성하고, 동일 영업장 입장 내역 데이터의 생성 빈도가 기 설정된 빈도 이상일 경우에 이들 제1 역학조사 대상자와 제2 역학조사 대상자를 밀접 접촉 그룹으로 형성할 수 있다.In more detail, the movement route data may include fifth movement route data generated based on the entry check-in details for each business place, and at this time, the data input unit 220 is configured to provide By comparing the entry check-in details and the entry check-in details for the first business site of the second epidemiological investigation subject, if the time difference between each entry check-in details is within a predetermined interval, the same business site entry history data is generated, and the same business site entry history data When the generation frequency is greater than or equal to a predetermined frequency, the first epidemiological investigation subjects and the second epidemiological investigation subjects may form a close contact group.
일 예에 따르면, 자료입력부(220)는 제1 역학조사 관련 데이터를 역학조사 양식의 입력란에 입력할 때 선택 옵션을 팝업 형식으로 사용자 디바이스(40)에 띄움으로써 데이터를 입력받을 수 있다.According to one example, the data input unit 220 may receive data input by displaying a selection option in the form of a pop-up on the user device 40 when first epidemiological investigation-related data is input into an input field of the epidemiological investigation form.
보다 상세히 말하면, 자료입력부(220)는 조사기관이 질문 상위 변수이고 조사 보건소가 질문 하위 변수일 경우에는 관할시도 선택 옵션을, 조사기관이 질문 상위 변수이고 조사보건소가 질문 하위 변수일 경우에는 보건소 선택 옵션을, 인적정보가 질문 상위 변수이고 국적이 질문 하위 변수일 경우에는 국적 선택 옵션을, 추정 감염경로가 질문 상위 변수이고 해외방문 체류국가가 질문 하위 변수일 경우에는 해외방문 체류국가 선택 옵션을 사용자 디바이스(40)에 팝업 형식으로 띄우도록 구성될 수 있다.In more detail, the data input unit 220 selects a city/province selection option if the investigation agency is the upper question variable and the investigation public health center is the lower question variable, and selects the public health center when the investigation agency is the upper question variable and the investigation public health center is the lower question variable. If personal information is the upper question variable and nationality is the lower question variable, the nationality selection option is selected. It may be configured to appear on the device 40 in the form of a pop-up.
이 경우, 자료입력부(220)는 팝업 형식을 통해 사용자 디바이스(40)로부터 입력 받은 데이터와 제1 내지 제4 데이터베이스로부터 수신한 데이터가 서로 상이할 경우, 사용자 디브이스(40)에 확인 요청 팝업을 띄우도록 구성될 수 있다.In this case, the data input unit 220 sends a confirmation request popup to the user device 40 when the data received from the user device 40 through the pop-up format and the data received from the first to fourth databases are different from each other. It can be configured to float.
보다 상세히 말하면, 자료입력부(220)는 팝업 형식으로 관할시도 선택 옵션 또는 보건소 선택 옵션을 띄움으로써 사용자 디바이스(40)로부터 선택 명령을 입력 받은 결과가 제1 외부 데이터베이스(21)로부터 수신한 조사기관 데이터에 포함된 관할시도 또는 조사보건소에 대한 데이터와 다를 경우 사용자 디바이스(40)에 확인 요청 팝업을 띄우고, 팝업 형식으로 국적 선택 옵션을 띄움으로써 사용자 디바이스(40)로부터 선택 명령을 입력 받은 결과가 제2 외부 데이터베이스(22)로부터 수신한 역학조사 대상자 인적 데이터에 포함된 국적 데이터와 다를 경우 사용자 디바이스(40)에 확인 요청 팝업을 띄우고, 팝업 형식으로 해외방문 체류국가 선택 옵션을 띄움으로써 사용자 디바이스(40)로부터 선택 명령을 입력 받은 결과가 제4 외부 데이터베이스(24)로부터 수신한 추정 감염경로 데이터에 포함된 해외방문 체류국가 데이터와 다를 경우 사용자 디바이스(40)에 확인 요청 팝업을 띄우도록 구성될 수 있다.More specifically, the data input unit 220 displays a selection command from the user device 40 by displaying a jurisdiction city selection option or a public health center selection option in a pop-up form, and the investigation institution data received from the first
도 25는 통계정보부(230)를 통해 역학조사 결과보고서 내의 데이터들을 활용한 통계정보를 출력하는 모습을 나타낸 도면이다.25 is a view showing how statistical information using data in an epidemiological investigation result report is output through the statistical information unit 230.
도 25를 참조하면, 통계정보부(230)는 자료입력부(220)를 통해 생성된 역학조사 결과보고서를 분석하고 이를 바탕으로 통계정보를 출력할 수 있다.Referring to FIG. 25 , the statistical information unit 230 may analyze the epidemiological investigation result report generated through the data input unit 220 and output statistical information based on this analysis.
도 26 내지 도 32는 대응 모듈(300)을 통해 질병에 대응하기 위한 대응 전략을 출력하는 모습을 나타낸 도면이다.26 to 32 are diagrams illustrating how a response strategy for responding to a disease is output through the response module 300.
도 26 내지 도 32를 참조하면, 대응 모듈(300)은 감시 모듈(100)과 조사 모듈(200)을 통해 파악된 질병(감염병) 관련 자료, 역학조사 결과, 환자 발생 추이, 환자 발생 분후를 파악한 후, 병원수, 의사수, 무균실수,. 병상수 등을 포함하는 의료 자원을 고려하여 대응 전략을 수립하여 이를 출력할 수 있다.26 to 32, the response module 300 identifies disease (infectious disease) related data identified through the
예를 들어, 특정 지역에 환자 발생수가 증가하고 있으나 해당 지역의 병상 수가 부족할 경우 새로이 발생하는 환자는 다른 지역의 병원으로 수행하는 등의 대응 전략을 수립하고 이를 출력할 수 있다.For example, if the number of patients in a specific region is increasing, but the number of hospital beds in that region is insufficient, a response strategy can be established and output, such as sending the new patient to a hospital in another region.
이상에서 실시예를 통해 본 발명을 설명하였으나, 위 실시예는 단지 본 발명의 사상을 설명하기 위한 것으로 이에 한정되지 않는다. 통상의 기술자는 전술한 실시예에 다양한 변형이 가해질 수 있음을 이해할 것이다. 본 발명의 범위는 첨부된 특허청구범위의 해석을 통해서만 정해진다.Although the present invention has been described through examples above, the above examples are only for explaining the idea of the present invention and are not limited thereto. Those skilled in the art will understand that various modifications can be made to the above-described embodiments. The scope of the present invention is defined only through the interpretation of the appended claims.
1 생물감시 플랫폼
10 생물감시 통합 관리 시스템
20 외부 데이터베이스
21 제1 외부 데이터베이스
22 제2 외부 데이터베이스
23 제3 외부 데어터베이스
24 제4 외부 데이터베이스
30 인터넷
40 사용자 디바이스
100 감시 모듈
110 신고 현황부
120 실험실 감시부
200 조사 모듈
210 역학 조사부
210 양식관리부
220 자료입력부
230 통계정보부
300 대응 모듈1 biosurveillance platform
10 Integrated biosurveillance management system
20 external databases
21 1st external database
22 2nd external database
23 third external database
24 4th external database
30 Internet
40 user devices
100 supervisory module
110 report status department
120 Laboratory Supervision
200 investigation module
210 epidemiological investigation department
210 Form Management Department
220 data input section
230 Department of Statistical Information
300 response module
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210135078AKR102645083B1 (en) | 2021-10-12 | 2021-10-12 | Biosurveillance integration management system capable of conducting epidemiological investigations |
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210135078AKR102645083B1 (en) | 2021-10-12 | 2021-10-12 | Biosurveillance integration management system capable of conducting epidemiological investigations |
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20230052009Atrue KR20230052009A (en) | 2023-04-19 |
| KR102645083B1 KR102645083B1 (en) | 2024-03-07 |
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020210135078AActiveKR102645083B1 (en) | 2021-10-12 | 2021-10-12 | Biosurveillance integration management system capable of conducting epidemiological investigations |
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| KR20210054192A (en) | 2019-11-05 | 2021-05-13 | 이권영 | Infectious disease tracking method and infectious disease tracking system |
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