KR20220124568A - Method and system for management to pre-operative and post-operative - Google Patents
Method and system for management to pre-operative and post-operativeDownload PDFInfo
- Publication number
- KR20220124568A KR20220124568AKR1020210028403AKR20210028403AKR20220124568AKR 20220124568 AKR20220124568 AKR 20220124568AKR 1020210028403 AKR1020210028403 AKR 1020210028403AKR 20210028403 AKR20210028403 AKR 20210028403AKR 20220124568 AKR20220124568 AKR 20220124568A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- patient
- surgery
- post
- operative
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000002980postoperative effectEffects0.000titleclaimsabstractdescription159
- 238000000034methodMethods0.000titleclaimsabstractdescription32
- 238000001356surgical procedureMethods0.000claimsabstractdescription224
- 239000003814drugSubstances0.000claimsabstractdescription195
- 229940079593drugDrugs0.000claimsabstractdescription183
- 238000013135deep learningMethods0.000claimsdescription41
- 238000013528artificial neural networkMethods0.000claimsdescription32
- 230000015654memoryEffects0.000claimsdescription17
- 230000036541healthEffects0.000claimsdescription12
- 238000003745diagnosisMethods0.000claimsdescription10
- 206010071229Procedural haemorrhageDiseases0.000claimsdescription3
- 238000007726management methodMethods0.000abstractdescription216
- 238000004891communicationMethods0.000description11
- 230000000694effectsEffects0.000description9
- 230000008569processEffects0.000description8
- 230000006870functionEffects0.000description7
- 238000012545processingMethods0.000description7
- 238000012544monitoring processMethods0.000description5
- 239000003146anticoagulant agentSubstances0.000description4
- 229960004676antithrombotic agentDrugs0.000description4
- 238000010586diagramMethods0.000description4
- 201000010099diseaseDiseases0.000description4
- 208000037265diseases, disorders, signs and symptomsDiseases0.000description4
- 238000012549trainingMethods0.000description4
- 208000032843HemorrhageDiseases0.000description3
- 208000034158bleedingDiseases0.000description3
- 230000000740bleeding effectEffects0.000description3
- 238000007796conventional methodMethods0.000description3
- BSYNRYMUTXBXSQ-UHFFFAOYSA-NAspirinChemical compoundCC(=O)OC1=CC=CC=C1C(O)=OBSYNRYMUTXBXSQ-UHFFFAOYSA-N0.000description2
- 239000005552B01AC04 - ClopidogrelSubstances0.000description2
- 229960001138acetylsalicylic acidDrugs0.000description2
- 230000036772blood pressureEffects0.000description2
- GKTWGGQPFAXNFI-HNNXBMFYSA-NclopidogrelChemical compoundC1([C@H](N2CC=3C=CSC=3CC2)C(=O)OC)=CC=CC=C1ClGKTWGGQPFAXNFI-HNNXBMFYSA-N0.000description2
- 229960003009clopidogrelDrugs0.000description2
- 238000002347injectionMethods0.000description2
- 239000007924injectionSubstances0.000description2
- NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-NinsulinChemical compoundN1C(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(NC(=O)CN)C(C)CC)CSSCC(C(NC(CO)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CCC(N)=O)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CSSCC(NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2C=CC(O)=CC=2)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(C)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2NC=NC=2)NC(=O)C(CO)NC(=O)CNC2=O)C(=O)NCC(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CCCNC(N)=N)C(=O)NCC(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC(O)=CC=3)C(=O)NC(C(C)O)C(=O)N3C(CCC3)C(=O)NC(CCCCN)C(=O)NC(C)C(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(O)=O)=O)NC(=O)C(C(C)CC)NC(=O)C(CO)NC(=O)C(C(C)O)NC(=O)C1CSSCC2NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CC(N)=O)NC(=O)C(NC(=O)C(N)CC=1C=CC=CC=1)C(C)C)CC1=CN=CN1NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N0.000description2
- 238000013150knee replacementMethods0.000description2
- 238000002483medicationMethods0.000description2
- 206010002383Angina PectorisDiseases0.000description1
- 208000017667Chronic DiseaseDiseases0.000description1
- 102000004877InsulinHuman genes0.000description1
- 108090001061InsulinProteins0.000description1
- 208000002193PainDiseases0.000description1
- 208000018262Peripheral vascular diseaseDiseases0.000description1
- 208000006011StrokeDiseases0.000description1
- 238000007486appendectomyMethods0.000description1
- 238000003491arrayMethods0.000description1
- 208000006673asthmaDiseases0.000description1
- 239000008280bloodSubstances0.000description1
- 210000004369bloodAnatomy0.000description1
- 230000036760body temperatureEffects0.000description1
- 238000002192cholecystectomyMethods0.000description1
- 230000001149cognitive effectEffects0.000description1
- 206010012601diabetes mellitusDiseases0.000description1
- 238000005516engineering processMethods0.000description1
- 230000003862health statusEffects0.000description1
- 208000019622heart diseaseDiseases0.000description1
- 238000009802hysterectomyMethods0.000description1
- 208000014674injuryDiseases0.000description1
- 229940125396insulinDrugs0.000description1
- 230000007774longtermEffects0.000description1
- 238000012986modificationMethods0.000description1
- 230000004048modificationEffects0.000description1
- 210000004400mucous membraneAnatomy0.000description1
- 230000003287optical effectEffects0.000description1
- 230000001151other effectEffects0.000description1
- 230000004044responseEffects0.000description1
- 238000012552reviewMethods0.000description1
- 230000009466transformationEffects0.000description1
- 238000000844transformationMethods0.000description1
- 230000008733traumaEffects0.000description1
Images
Classifications
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
- G16H70/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to practices or guidelines
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/40—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mechanical, radiation or invasive therapies, e.g. surgery, laser therapy, dialysis or acupuncture
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Pathology (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Surgery (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)
- Superconductors And Manufacturing Methods Therefor (AREA)
Abstract
Translated fromKoreanDescription
Translated fromKorean본 발명은 수술 전후 관리방법 및 그 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 수술 전후 환자의 약제 처방을 포함하는 진료 상태를 관리하고 모니터링할 수 있는 수술 전후 관리방법 및 그 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method for managing before and after surgery and a system therefor. More specifically, it relates to a pre- and post-operative management method and system capable of managing and monitoring a medical condition including a drug prescription of a patient before and after surgery, and a system therefor.
의료 행위를 수행함에 있어서, 소정의 질병이나 외상에 의한 환자를 치료할 목적으로 상기 환자의 피부나 점막을 절개하여 시술을 수행하는 외과적 치료행위 즉, 수술이 빈번하게 시행되고 있다.BACKGROUND ART In performing a medical practice, a surgical treatment in which an operation is performed by cutting the skin or mucous membrane of a patient for the purpose of treating a patient due to a predetermined disease or trauma, that is, surgery is frequently performed.
이때, 이러한 수술이 요구되는 환자가 당뇨병이나 심장질환 등과 같은 지병으로 인하여 지속적인 투약 또는 복약 활동을 수행하고 있으면, 수술 전후에 걸쳐서 해당하는 약제에 대한 별도의 처방 관리가 필요하다.At this time, if a patient requiring such surgery is continuously taking medication or taking medication due to a chronic disease such as diabetes or heart disease, separate prescription management for the corresponding medication is required before and after surgery.
예를 들어, 환자가 클로피도그렐이나 아스피린을 포함하는 항혈전제를 지속적으로 복용하는 경우, 이러한 항혈전제는 대량의 출혈이 동반되는 수술을 수행하기에 앞서 복용을 중단할 필요성이 있다.For example, if a patient continues to take an antithrombotic agent, including clopidogrel or aspirin, it is necessary to stop taking the antithrombotic agent prior to performing an operation involving massive bleeding.
그리하여 환자의 수술을 담당하는 외과 측에서는, 상기 환자에 대한 수술을 수행하기 이전에 해당 환자가 복용 중인 약제가 무엇인지 파악하고, 이에 대한 복용 중단 여부, 복용 중단 시점이나 해당하는 약제에 대한 재복용 시점을 결정하게 된다.Thus, the surgeon in charge of the patient's surgery, before performing the operation on the patient, finds out what drug the patient is taking, whether to stop taking it, when to stop taking it, or when to retake the drug will decide
그리고 종래에는, 위와 같이 결정된 수술 전후 환자에 대한 복약 가이던스(guidance)를 전자의무기록(EMR) 등에 기초한 임상 의사결정 지원 시스템(Clinical decision supporting system, CDSS)을 이용하여 상기 외과 측과 상기 환자에게 약제를 처방하는 내과 측이 공유하고 있다.And in the prior art, using the clinical decision supporting system (CDSS) based on the electronic medical record (EMR), etc. based on the medication guidance for the patient before and after surgery determined as above, the surgical side and the drug to the patient It is shared by the internal medicine that prescribes it.
그러나 이러한 종래의 방식에서는, 병원별로 폐쇄적으로 동작하는 전자의무기록(EMR)에 기반하는 등의 이유로 상기 환자의 수술을 담당하는 외과 측과 상기 환자의 약제 처방을 담당하는 내과 측 간의 의사소통에 상당한 절차적 리스크가 존재한다는 불편함이 있다.However, in this conventional method, communication between the surgical side in charge of the patient's surgery and the internal medicine side in charge of prescribing the patient's medication is significant for reasons such as based on the electronic medical record (EMR) that operates closed for each hospital. There is an inconvenience that procedural risks exist.
자세히, 종래에는 상술된 바와 같은 CDSS 시스템을 이용하여 외과 측에서 상기 CDSS 시스템에 기반한 커뮤니케이션을 중계하는 소정의 서버로 상기 환자에 대한 복약 가이던스를 포함하는 일련의 정보들을 송신하고, 이를 수신한 서버가 상기 수신된 일련의 정보들을 해당하는 내과 측으로 전달하여 주는 구조를 취하고 있다.In detail, in the prior art, using the CDSS system as described above, the surgical side transmits a series of information including medication guidance for the patient to a predetermined server that relays the communication based on the CDSS system, and the receiving server It has a structure that delivers the received series of information to the corresponding internal medicine department.
또한, 상기 일련의 정보들을 수신한 내과 측에서 또한 마찬가지로, 상술된 서버를 거쳐 상기 외과 측으로 해당하는 환자에 대한 일련의 정보들을 송신하고 있어, 환자의 수술 전후 복약 가이던스 등을 포함하는 정보들을 외과 측과 내과 측에서 상호 교환하는데 필요한 프로세스가 효율적이지 못하다는 문제가 있다.In addition, the internal medicine side that has received the series of information also transmits a series of information about the patient to the surgical side via the above-described server, so that information including the patient's pre- and post-operative medication guidance, etc. is transmitted to the surgical side There is a problem that the process required for mutual exchange between the medical department and the internal medicine department is not efficient.
또한, 종래의 방식에서는, 위와 같이 상당한 절차가 요구되는 과정으로 인하여 신속하거나 정확하지 못한 커뮤니케이션의 한계로 인해 해당하는 환자에 대한 약제 처방관리에 대한 오류가 발생할 수 있고, 이로 인한 환자안전사고가 유발될 수 있다는 문제가 있다.In addition, in the conventional method, due to the process that requires a considerable procedure as described above, an error may occur in the medication prescription management for the corresponding patient due to the limitation of rapid or inaccurate communication, resulting in a patient safety accident. The problem is that it could be.
또한, 종래의 방식에서는, 상기 환자에 대한 복약 가이던스와 같이 해당 수술의 대상이 되는 환자가 수술 전후에 유의해야 하는 요소들에 대하여 직접적으로 정보를 확인하고 스스로 자신의 상태를 관리하게 할 수 있는 기술이 미비한 실정이다.In addition, in the conventional method, a technology capable of directly checking information on factors that a subject of the surgery should pay attention to before and after surgery, such as medication guidance for the patient, and allowing the patient to manage their own condition This situation is ambiguous.
그러므로, 환자의 수술 및 약제 처방에 관련된 관계자들이 해당 환자의 수술 전후 복약 가이던스와 같은 일련의 정보들을 효과적으로 공유함과 동시에, 수술 전후에 환자가 유의하고 있어야 하는 요소들(예컨대, 복용 중인 약제의 종류, 복용 목적, 복용 기간, 복용 일시, 마지막 복용일, 복용중단 일시 및/또는 복용 재시작 일시 등)을 해당하는 환자 스스로도 용이하게 확인하고 관리하게 할 수 있는 기술 개발이 요구된다.Therefore, while those involved in the patient's surgery and drug prescription effectively share a series of information such as the patient's pre- and post-operative medication guidance, factors that the patient should be aware of before and after surgery (eg, the type of medication being taken) , the purpose of taking, the period of taking, the date and time of taking, the date of the last dose, the date of discontinuation and/or the date of restart of taking, etc.)
본 발명은, 상술된 바와 같은 문제점들을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 수술 전후 환자의 약제 처방을 포함하는 진료 상태를 관리하고 모니터링할 수 있는 수술 전후 관리방법 및 그 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has been devised to solve the problems as described above, and an object of the present invention is to provide a pre- and post-operative management method and system capable of managing and monitoring a medical condition including a prescription for a patient before and after surgery.
다만, 본 발명 및 본 발명의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.However, the technical problems to be achieved by the present invention and embodiments of the present invention are not limited to the technical problems as described above, and other technical problems may exist.
본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 관리방법은, 수술 전후 정보관리 서버의 적어도 하나 이상의 프로세서가 환자에 대한 약제 처방을 포함하는 진료 상태를 수술 전후 관리하는 방법으로서, 상기 환자의 의료정보를 획득하는 단계; 상기 획득된 의료정보를 기초로 상기 환자에 대한 제 1 수술 전후 관리정보를 생성하는 단계; 상기 생성된 제 1 수술 전후 관리정보를 제공하는 단계; 상기 환자에 대하여 시행된 수술에 대한 수술기록 정보를 획득하는 단계; 상기 획득된 수술기록 정보와 상기 의료정보에 기초하여 상기 환자에 대한 제 2 수술 후 관리정보를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 제 2 수술 후 관리정보를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 제 1 수술 전후 관리정보는, 상기 환자에게 예정된 수술이 시행되기 이전 시점에서 상기 환자가 상기 수술 전후에 준수해야하는 복약 가이던스(guidance)를 포함하는 정보이고, 상기 제 2 수술 후 관리정보는, 상기 환자에게 예정된 수술이 완료된 이후 시점에서 상기 환자가 준수해야하는 복약 가이던스(guidance)를 포함하는 정보이다.The pre- and post-operative management method according to an embodiment of the present invention is a method in which at least one processor of a pre-operative information management server manages a medical condition including a prescription for a patient before and after surgery, wherein the patient's medical information is obtained step; generating first pre- and post-operative management information for the patient based on the obtained medical information; providing the generated first post-operative management information; obtaining surgical record information on the surgery performed on the patient; generating second post-operative management information for the patient based on the acquired surgical record information and the medical information; and providing the generated second post-operative management information, wherein the first pre-operative management information is a medication guidance that the patient must comply with before and after the surgery at a time point before the scheduled surgery is performed on the patient ( guidance), and the second post-surgery management information is information including medication guidance that the patient must comply with at a time point after the surgery scheduled for the patient is completed.
이때, 상기 의료정보는, 상기 환자가 복용 중인 약제에 대한 복약정보, 상기 환자에게 예정된 수술에 대한 수술정보 및 상기 수술에 영향 가능성이 있는 상기 환자의 건강 관련 정보인 환자 진단정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함한다.In this case, the medical information may include at least one of information about the medication the patient is taking, surgery information about the surgery scheduled for the patient, and patient diagnosis information that is health-related information of the patient that may affect the surgery. includes
또한, 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 생성하는 단계는, 상기 환자가 복용 중인 적어도 하나 이상의 약제 중에서 상기 수술 전 소정의 기간동안 복용을 중지해야 하는 복용중단 약제에 대한 복용중단 약제정보를 생성하는 단계와, 상기 복용중단 약제를 중단하는 시점에 대한 복용중단 시점정보를 생성하는 단계와, 상기 수술 후 상기 복용중단 약제를 재복용하는 임시 시점에 대한 재복용 개시정보를 생성하는 단계를 포함한다.In addition, the step of generating the first before and after surgery management information includes the steps of generating information on discontinued drugs for the discontinued drug, which should be stopped for a predetermined period before the surgery, among at least one or more drugs that the patient is taking and generating information on the time of discontinuation of the drug for the time of stopping the drug, and generating information on the start of re-taking for the temporary time point of re-taking the drug for discontinuation after the operation.
또한, 상기 수술기록 정보를 획득하는 단계는, 상기 환자에 대하여 시행된 수술에 대한 수술정보, 수술 소요시간 정보, 수술 특이사항 정보, 수술 중 출혈 상황정보 및 집도의 추천 재복용 시점 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 획득하는 단계를 포함한다.In addition, the acquiring of the surgical record information includes at least one of surgical information about the operation performed on the patient, operation time information, operation specific information, intraoperative bleeding situation information, and recommended re-taking time information of the surgeon and acquiring the above information.
또한, 상기 제 2 수술 후 관리정보를 생성하는 단계는, 딥러닝 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 수술 후 상기 복용중단 약제를 재복용하는 확정 시점에 대한 확정 재복용 개시정보를 생성하는 단계를 포함한다.In addition, the generating of the second post-surgery management information includes using a deep learning neural network to generate definite re-taking start information for a confirmed time of re-taking the discontinued drug after the operation.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 관리방법은, 상기 제 2 수술 후 관리정보에 따른 재처방 정보를 획득하여 제공하는 단계를 더 포함한다.In addition, the pre-operative management method according to an embodiment of the present invention further includes the step of obtaining and providing re-prescription information according to the second post-operative management information.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 관리방법은, 상기 제 2 수술 후 관리정보와 상기 재처방 정보를 기초로 상기 딥러닝 뉴럴 네트워크를 학습시키는 단계를 더 포함한다.In addition, the post-operative management method according to an embodiment of the present invention further includes the step of learning the deep learning neural network based on the second post-operative management information and the re-prescription information.
또한, 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 제공하는 단계는, 상기 환자의 단말, 상기 환자에 대한 수술 관계자의 단말 및 상기 환자에 대한 약제 처방 관계자의 단말 중 적어도 하나 이상의 단말로 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 제 2 수술 후 관리정보를 제공하는 단계는, 상기 환자의 단말, 상기 환자에 대한 수술 관계자의 단말 및 상기 환자에 대한 약제 처방 관계자의 단말 중 적어도 하나 이상의 단말로 상기 제 2 수술 후 관리정보를 제공하는 단계를 포함한다.In addition, the step of providing the first pre-operative management information includes at least one terminal among the terminal of the patient, the terminal of the person concerned with the operation for the patient, and the terminal of the person concerned with the drug prescription for the patient, the management before and after the first operation and providing information, wherein the providing of the second post-surgery management information comprises at least one terminal among a terminal of the patient, a terminal of a person concerned with surgery for the patient, and a terminal of a person concerned with prescribing a drug for the patient. and providing the second post-operative management information.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 관리방법은, 상기 환자를 특정하는 환자 식별코드에 매칭하여 생성되는 대화방으로서, 상기 단말 중 적어도 둘 이상의 단말이 접속하여 상호 메시지를 교환하는 환경을 제공하는 가상의 공간인 수술과-처방과 대화방을 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 제공하는 단계는, 상기 수술과-처방과 대화방을 기초로 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 제 2 수술 후 관리정보를 제공하는 단계는, 상기 수술과-처방과 대화방을 기초로 상기 제 2 수술 후 관리정보를 제공하는 단계를 더 포함한다.In addition, the pre-operative management method according to an embodiment of the present invention is a chat room generated by matching a patient identification code for specifying the patient, and provides an environment in which at least two or more terminals of the terminals access and exchange messages. Further comprising the step of providing a virtual space, surgery department-prescription and chat room, wherein the step of providing the first post-operative management information, based on the surgery department-prescription and chat room, the first before and after surgery management information The method further includes providing, wherein the step of providing the second post-operative management information further includes providing the second post-operative management information based on the surgery department-prescription and chat room.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 관리 시스템은, 환자에 대한 제 1 수술 전후 관리정보 및 제 2 수술 후 관리정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 출력하는 적어도 하나 이상의 디스플레이; 적어도 하나 이상의 프로세서; 및 적어도 하나 이상의 메모리; 를 포함하고, 상기 메모리에 저장되고 상기 프로세서에 의해 실행되어 상기 환자에 대한 약제 처방을 포함하는 진료 상태를 수술 전후 관리하는 적어도 하나의 애플리케이션으로서 상기 적어도 하나의 애플리케이션은, 상기 환자의 의료정보를 획득하고, 상기 획득된 의료정보를 기초로 상기 환자에 대한 제 1 수술 전후 관리정보를 생성하고, 상기 생성된 제 1 수술 전후 관리정보를 제공하고, 상기 환자에 대하여 시행된 수술에 대한 수술기록 정보를 획득하고, 상기 획득된 수술기록 정보와 상기 의료정보에 기초하여 상기 환자에 대한 제 2 수술 후 관리정보를 딥러닝을 이용하여 생성하고, 상기 생성된 제 2 수술 후 관리정보를 제공한다.On the other hand, the pre-operative management system according to an embodiment of the present invention, at least one display for outputting at least one or more information of the first post-operative management information and the second post-operative management information for the patient; at least one processor; and at least one memory; Including, stored in the memory and executed by the processor, the at least one application as at least one application for pre- and post-operative management of a medical condition including a drug prescription for the patient, wherein the at least one application obtains the patient's medical information And, on the basis of the obtained medical information to generate the first pre-operative management information for the patient, provide the generated first post-operative management information, and surgical record information for the operation performed on the patient and, based on the acquired surgical record information and the medical information, generates second post-operative management information for the patient using deep learning, and provides the generated second post-operative management information.
본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 관리방법 및 그 시스템은, 수술 전후 환자의 약제 처방을 포함하는 진료 상태를 관리하고 모니터링함으로써, 환자에 대한 약제 처방관리의 오류를 최소화할 수 있고, 이를 통해 해당하는 환자가 수술 전후 시점에서 소정의 약제를 오복용하거나 미복용하는 등의 이유로 발생할 수 있는 의료사고를 예방할 수 있는 효과가 있다.The pre- and post-operative management method and system according to an embodiment of the present invention, by managing and monitoring the medical condition including the drug prescription of the patient before and after surgery, it is possible to minimize the error in drug prescription management for the patient, and through this There is an effect that can prevent medical accidents that may occur due to the patient misusing or not taking a prescribed drug before and after surgery.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 관리방법 및 그 시스템은, 환자의 수술 및 약제 처방에 관련된 관계자들(실시예에서, 환자의 수술을 담당하는 외과 측과 상기 환자의 약제 처방을 담당하는 내과 측 등)이 수술 전후 환자의 약제 처방 등에 관련된 진료 상태를 명확하고 편리하게 공유하도록 함으로써, 서로 다른 관계자(실시예에서, 외과 관계자와 내과 관계자 등) 간의 의사소통 오류로 인한 환자 의료사고를 방지할 수 있는 효과가 있다.In addition, the post-operative management method and the system according to an embodiment of the present invention are related to the patient's surgery and drug prescription (in the embodiment, the surgical side in charge of the patient's surgery and the patient's drug prescription By allowing the internal medicine side, etc.) to clearly and conveniently share the medical condition related to the patient's drug prescription before and after surgery, patient medical accidents caused by communication errors between different parties (in the embodiment, the surgical person and the internal medicine person, etc.) are prevented There is an effect that can be done.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 관리방법 및 그 시스템은, 수술 전후 환자의 약제 처방을 포함하는 진료 상태를 환자 측에서도 확인 가능하게 함으로써, 해당하는 환자 스스로가 수술 전후에 유의해야 하는 요소들에 대하여 직접적으로 정보를 확인하고 자신의 상태를 관리하게 할 수 있는 효과가 있다.In addition, the pre- and post-operative management method and system according to an embodiment of the present invention enable the patient to check the medical condition including the prescription of the patient before and after surgery, so that the patient himself/herself should take note of before and after surgery. It has the effect of allowing you to directly check information and manage your own status.
다만, 본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있다.However, the effects obtainable in the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned can be clearly understood from the description below.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 관리 시스템의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 관리방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 제 1 수술 전후 관리정보를 설명하기 위한 도면의 일례이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 제 1 수술 전후 관리정보를 수술과-처방과 대화방에 기초하여 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면의 일례이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 임상 의사결정 지원 시스템(Clinical decision supporting system, CDSS) 서비스에 기초한 협진 메시지를 설명하기 위한 도면의 일례이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 제 2 수술 후 관리정보를 설명하기 위한 도면의 일레이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 제 2 수술 후 관리정보를 수술과-처방과 대화방에 기초하여 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면의 일례이다.1 is a conceptual diagram of a pre-operative management system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart for explaining a method for managing before and after surgery according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is an example of a view for explaining the first before and after surgery management information according to an embodiment of the present invention.
4 is an example of a view for explaining a method of providing the first before and after surgery management information according to an embodiment of the present invention based on the surgery department - prescription and chat room.
5 is an example of a diagram for explaining a collaboration message based on a clinical decision supporting system (Clinical decision supporting system, CDSS) service according to an embodiment of the present invention.
6 is an exemplary view for explaining the second post-operative management information according to an embodiment of the present invention.
7 is an example of a view for explaining a method of providing second post-operative management information based on a surgery department-prescription and chat room according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다. 이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다. 또한, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다. 또한, 도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.Since the present invention can apply various transformations and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. Effects and features of the present invention, and a method for achieving them, will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various forms. In the following embodiments, terms such as first, second, etc. are used for the purpose of distinguishing one component from another, not in a limiting sense. Also, the singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In addition, terms such as include or have means that the features or components described in the specification are present, and do not preclude the possibility that one or more other features or components will be added. In addition, in the drawings, the size of the components may be exaggerated or reduced for convenience of description. For example, since the size and thickness of each component shown in the drawings are arbitrarily indicated for convenience of description, the present invention is not necessarily limited to the illustrated bar.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, and when described with reference to the drawings, the same or corresponding components are given the same reference numerals, and the overlapping description thereof will be omitted. .
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 관리 시스템의 개념도이다.1 is a conceptual diagram of a pre-operative management system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 관리 시스템은, 수술 전후 환자의 약제 처방을 포함하는 진료 상태를 관리하고 모니터링할 수 있는 수술 전후 관리 서비스를 제공할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the pre-operative management system according to an embodiment of the present invention may provide a pre-operative management service capable of managing and monitoring a medical condition including a medication prescription of a patient before and after surgery.
또한, 실시예에서 위와 같은 수술 전후 관리 서비스를 제공하는 수술 전후 관리 시스템은, 단말(100), 수술 전후 정보관리 서버(200) 및 병원 서버(300)를 포함할 수 있다.In addition, in an embodiment, the pre-operative management system that provides the post-operative management service as described above may include the
여기서, 상기 단말(100), 수술 전후 정보관리 서버(200) 및 병원 서버(300)는, 네트워크(Network)를 통해 연결될 수 있다.Here, the
이때, 상기 네트워크는, 상기 단말(100), 수술 전후 정보관리 서버(200) 및/또는 병원 서버(300) 등과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.At this time, the network refers to a connection structure in which information can be exchanged between each node, such as the
이하, 첨부된 도면을 참조하여 수술 전후 관리 시스템을 구현하는 단말(100), 수술 전후 정보관리 서버(200) 및 병원 서버(300)에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, the
-단말(100: Terminal)-Terminal (100: Terminal)
본 발명의 실시예에 따른 단말(100)은, 상기 수술 전후 관리 서비스를 제공하는 수술 전후 관리 애플리케이션(이하, 수술관리 애플리케이션)이 설치된 소정의 컴퓨팅 장치일 수 있다.The
여기서, 실시예에 따른 상기 수술관리 애플리케이션은, 수술과용 애플리케이션, 처방과용 애플리케이션 및 환자용 애플리케이션으로 구분될 수 있다.Here, the surgery management application according to the embodiment may be divided into a surgical application, a prescription application, and a patient application.
이때, 상기 수술과용 애플리케이션, 처방과용 애플리케이션 및 환자용 애플리케이션은, 단일 애플리케이션이나 사용 주체를 구분하여 서로 다른 기능동작을 수행하기 위한 것일 수 있다. In this case, the surgical application, the prescription application, and the patient application may be for performing different functional operations by classifying a single application or a subject of use.
즉, 상기 수술과용 애플리케이션, 처방과용 애플리케이션 및 환자용 애플리케이션은, 단일 애플리케이션이나 사용자(실시예로, 외과의사, 내과의사 또는 환자 등)의 계정에 따라서 서로 다른 권한을 부여하고 기능 동작하는 점을 구별하기 위한 것일 수 있다.That is, the surgical application, the prescription application, and the patient application grant different privileges according to a single application or account of a user (eg, a surgeon, a physician or a patient, etc.) it may be for
자세히, 실시예에서 상기 수술과용 애플리케이션은, 수술 전후 관리 서비스를 제공함과 동시에, 환자의 의료기록에 대한 전반적인 관리 기능, 환자의 수술 등과 관련된 진료 보조 콘텐츠 제공 기능 및/또는 임상 의사결정 지원 시스템(Clinical decision supporting system, CDSS) 서비스 등을 제공할 수 있다.In detail, in an embodiment, the application for surgery is, while providing pre- and post-surgery management services, an overall management function for a patient's medical record, a function to provide medical assistance content related to a patient's surgery, and/or a clinical decision support system (Clinical decision supporting system, CDSS) service, etc. can be provided.
또한, 실시예에서 상기 처방과용 애플리케이션은, 수술 전후 관리 서비스를 제공함에 더하여, 환자의 의료기록에 대한 전반적인 관리 기능, 환자에 대한 약제 처방 등과 관련된 진료 보조 콘텐츠 제공 기능 및/또는 임상 의사결정 지원 시스템(Clinical decision supporting system, CDSS) 서비스 등을 제공할 수 있다.In addition, in the embodiment, the prescription overuse application, in addition to providing a pre- and post-operative management service, an overall management function for a patient's medical record, a function for providing medical assistance contents related to a drug prescription for a patient, and/or a clinical decision support system (Clinical decision supporting system, CDSS) service, etc. can be provided.
특히, 실시예에서 상기 처방과용 애플리케이션은, 환자 식별코드(예컨대, 환자 계정 및/또는 환자 식별번호 등)에 기반하여 해당하는 환자에 대한 의료정보를 외부의 컴퓨팅 장치(실시예로, 타 단말(100), 수술 전후 정보관리 서버(200) 및/또는 병원서버 등)로 송신하여 제공할 수 있다.In particular, in the embodiment, the prescription overuse application is based on a patient identification code (eg, a patient account and/or patient identification number, etc.), the medical information about the corresponding patient to an external computing device (eg, another terminal (in an embodiment) 100), before and after surgery
또한, 실시예에서 상기 환자용 애플리케이션은, 수술 전후 관리 서비스와 함께, 해당하는 환자의 병원진료 관련 정보를 포함하는 건강관련 정보를 관리하는 서비스를 제공할 수 있다.In addition, in an embodiment, the application for the patient may provide a service for managing health-related information including information related to hospital treatment of a corresponding patient, together with a pre- and post-operative management service.
다시 돌아와서, 실시예에서 위와 같은 수술관리 애플리케이션이 설치된 단말(100)은, 환자의 수술을 담당하는 의료인(실시예에서, 외과의사)이 사용하는 수술과 단말(100-1)과, 상기 환자에 대한 약제 처방을 담당하는 의료인(실시예에서, 내과의사)이 사용하는 처방과 단말(100-2)과, 상기 환자가 사용하는 환자 단말(100-3)을 포함할 수 있다.Back again, in the embodiment, the terminal 100 in which the operation management application as above is installed, the surgery terminal 100-1 used by a medical person (in the embodiment, a surgeon) in charge of the patient's surgery, and the patient It may include a prescription terminal 100-2 used by a medical person (in the embodiment, a physician) in charge of prescribing a drug for a patient, and a patient terminal 100-3 used by the patient.
여기서, 실시예에 따른 상기 수술과 단말(100-1), 처방과 단말(100-2) 및 환자 단말(100-3)은, 사용 주체를 구분하기 위한 것으로 그 구성요소나 기능 동작은 동일할 수 있다.Here, the surgery and terminal 100-1, the prescription and the terminal 100-2, and the patient terminal 100-3 according to the embodiment are for distinguishing the subject of use, and the components and functions may be the same. can
또한, 실시예에서 상기 수술과 단말(100-1)에는 상기 수술과용 애플리케이션이 설치되어 있을 수 있고, 상기 처방과 단말(100-2)에는 상기 처방과용 애플리케이션이 설치되어 있을 수 있으며, 상기 환자 단말(100-3)에는 상기 환자용 애플리케이션이 설치되어 있을 수 있다.In addition, in an embodiment, the surgical application may be installed in the surgery department terminal 100-1, and the prescription department application may be installed in the prescription department terminal 100-2, and the patient terminal The patient application may be installed in 100-3.
또한, 실시예에 따라서 상기 수술과 단말(100-1) 및 처방과 단말(100-2)은, 동일 의료기관의 단말(100)일 수도 있고, 서로 다른 의료기관의 단말(100)일 수도 있다.In addition, according to an embodiment, the surgery and terminal 100-1 and the prescription and terminal 100-2 may be the terminal 100 of the same medical institution or the
자세히, 실시예로 상기 수술과 단말(100-1) 및 처방과 단말(100-2) 중 적어도 하나는 제 1 의료기관의 단말(100)일 수 있고, 그 외 나머지는 상기 제 1 의료기관 이외의 타 의료기관인 제 2 의료기관의 단말(100)일 수 있다.In detail, in an embodiment, at least one of the surgery and terminal 100-1 and the prescription and terminal 100-2 may be the terminal 100 of a first medical institution, and the rest are other than the first medical institution. It may be the terminal 100 of a second medical institution that is a medical institution.
이때, 실시예에서 상기 수술과 단말(100-1)과 상기 처방과 단말(100-2)이 서로 다른 의료기관(예컨대, 1차병원-1차병원 또는 1차병원-3차병원 등)의 단말(100)인 경우에도, 상술된 수술 전후 관리 서비스를 통하여 상호 연동할 수 있다.At this time, in the embodiment, the surgery and the terminal 100-1 and the prescription and the terminal 100-2 are the
즉, 실시예에서 상기 수술과 단말(100-1)과 상기 처방과 단말(100-2)은, 동일 의료기관이나 서로 다른 의료기관 모두에서 상호 연동 가능함으로써, 동일 의료기관 내 수술과와 처방과 간의 협진을 도모함과 동시에, 서로 다른 의료기관 간의 환자 협진 프로세스를 구현할 수 있다.That is, in the embodiment, the surgery and the terminal 100-1 and the prescription and the terminal 100-2 can interoperate with each other in the same medical institution or at different medical institutions, so that cooperation between the surgery department and the prescription in the same medical institution is facilitated. At the same time, it is possible to implement a patient collaboration process between different medical institutions.
이하의 실시예에서는, 상기 수술과 단말(100-1)과 상기 처방과 단말(100-2)이 동일 의료기관의 단말(100)인 것에 기준하여 설명하나 이에 한정되는 것은 아니며, 서로 다른 의료기관의 단말(100)일 수도 있는 등 다양한 실시예가 가능할 수 있다.In the following embodiments, the operation and terminal 100-1 and the prescription and terminal 100-2 will be described based on the
한편, 하드웨어적 관점에서 단말(100)은, 수술관리 애플리케이션이 설치된 모바일 타입 컴퓨팅 장치(101) 및/또는 데스크탑 타입 컴퓨팅 장치(102) 등을 포함할 수 있다.On the other hand, from a hardware point of view, the terminal 100 may include a mobile
여기서, 모바일 타입 컴퓨팅 장치(101)는, 수술관리 애플리케이션이 설치된 스마트 폰이나 테블릿 PC와 같은 모바일 장치일 수 있다.Here, the mobile
예를 들어, 모바일 타입 컴퓨팅 장치(101)는, 스마트 폰(smart phone), 휴대폰, 디지털방송용 단말(100)이기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 태블릿 PC(tablet PC) 등이 포함될 수 있다.For example, the mobile
또한, 데스크탑 타입 컴퓨팅 장치(102)는, 수술관리 애플리케이션이 설치된 고정형 데스크탑 PC, 노트북 컴퓨터(laptop computer), 울트라북(ultrabook)과 같은 퍼스널 컴퓨터 등과 같이 유/무선 통신을 기반으로 수술 전후 관리 서비스를 실행하기 위한 프로그램이 설치된 장치 등을 포함할 수 있다.In addition, the desktop
한편, 기능적 관점에서 단말(100)은, 외부의 장치(예컨대, 타 단말(100), 수술 전후 정보관리 서버(200) 및/또는 병원 서버(300) 등)와의 데이터 교환을 위한 적어도 하나 이상의 통신모듈과, 수술 전후 관리 서비스 제공을 위한 각종 응용 프로그램, 데이터 및/또는 명령어들을 저장하는 적어도 하나 이상의 메모리(Memory)들과, 데이터 처리를 위한 적어도 하나 이상의 프로세서(Processor)들을 포함할 수 있다.On the other hand, from a functional point of view, the terminal 100, at least one or more communication for data exchange with an external device (eg,
-수술 전후 정보관리 서버(200: Pre-operative and Post-operative information management server)-Pre-operative information management server (200: Pre-operative and Post-operative information management server)
한편, 본 발명의 실시예에서 수술 전후 정보관리 서버(200)는, 수술 전후 관리 서비스를 제공하기 위한 일련의 프로세스를 수행할 수 있다.Meanwhile, in an embodiment of the present invention, the pre- and post-operative
자세히, 실시예에서 수술 전후 정보관리 서버(200)는, 단말(100)과 같은 외부의 장치에서 수술 전후 관리 프로세스가 구동되게 하기 위해 필요한 데이터를, 상기 외부의 장치와 교환함으로써 상기 수술 전후 관리 서비스를 제공할 수 있다.In detail, in the embodiment, the pre- and post-operative
보다 상세히, 실시예에서 수술 전후 정보관리 서버(200)는, 외부의 장치(실시예에서, 모바일 타입 컴퓨팅 장치(101) 및/또는 데스크탑 타입 컴퓨팅 장치(102) 등)에서 수술 전후 관리 서비스가 동작할 수 있는 환경을 제공할 수 있다.In more detail, in the embodiment, the post-operative
이를 위해, 수술 전후 정보관리 서버(200)는, 수술 전후 관리 서비스를 구현하기 위한 응용 프로그램, 데이터 및/또는 명령어 등을 포함할 수 있다.To this end, the post-operative
또한, 실시예에서 수술 전후 정보관리 서버(200)는, 딥러닝 뉴럴 네트워크(Deep-learning Neural Network)와 연동하여 수술 전후 관리 서비스를 위한 각종 딥러닝(Deep Learning)을 수행할 수 있다.In addition, in an embodiment, the pre- and post-operative
이때, 실시예에 따라서 상기 딥러닝 뉴럴 네트워크는, 수술 전후 정보관리 서버(200)에 직접 설치되거나, 수술 전후 정보관리 서버(200)와는 별개의 장치로서 동작하여 상기 수술 전후 관리 서비스를 위한 딥러닝을 수행할 수 있다.At this time, according to an embodiment, the deep learning neural network is installed directly in the pre- and post-operative
이하의 실시예에서는, 딥러닝 뉴럴 네트워크가 수술 전후 정보관리 서버(200)에 직접 설치되어 딥러닝을 수행하는 실시예를 기준으로 설명한다.In the following embodiments, the deep learning neural network is directly installed in the pre- and post-operative
또한, 실시예에서 수술 전후 정보관리 서버(200)는, 상기 딥러닝을 수행하기 위해 구축되어 있는 소정의 딥러닝 뉴럴 네트워크 구동 프로그램을 메모리로부터 독출하여, 상기 독출된 소정의 딥러닝 뉴럴 네트워크 시스템에 따라 하기 기술하는 딥러닝을 수행할 수 있다.In addition, in an embodiment, the
또한, 실시예에서 수술 전후 정보관리 서버(200)는, 외부의 컴퓨팅 장치(실시예에서, 단말(100) 및/또는 병원 서버(300) 등)로부터 환자의 의료정보를 획득할 수 있다.In addition, in an embodiment, the post-operative
또한, 실시예에서 수술 전후 정보관리 서버(200)는, 상기 획득된 환자의 의료정보를 기초로, 해당하는 환자가 수술 전후 시점에서 준수해야하는 복약 가이던스(guidance)를 포함하는 수술 전후 관리정보를 생성할 수 있다.In addition, in an embodiment, the pre- and post-operative
또한, 실시예에서 수술 전후 정보관리 서버(200)는, 위와 같이 생성된 수술 전후 관리정보를 외부의 컴퓨팅 장치(실시예에서, 단말(100) 및/또는 병원 서버(300) 등)로 제공할 수 있다.In addition, in an embodiment, the post-operative
또한, 실시예에서 수술 전후 정보관리 서버(200)는, 환자에 대한 수술이 시행된 이후에, 상기 시행된 수술과 관련하여 획득되는 수술기록 정보를 획득할 수 있다.In addition, in an embodiment, the post-operative
또한, 실시예에서 수술 전후 정보관리 서버(200)는, 상기 획득된 수술기록 정보와 환자에 대한 의료정보에 기초하여 해당하는 환자가 수술을 받은 이후에 준수해야하는 복약 가이던스를 포함하는 수술 후 관리정보를 생성할 수 있다.In addition, in the embodiment before and after surgery
또한, 실시예에서 수술 전후 정보관리 서버(200)는, 상기 생성된 수술 후 관리정보를 외부의 컴퓨팅 장치(실시예에서, 단말(100) 및/또는 병원 서버(300) 등)로 제공할 수 있다.In addition, in an embodiment, the post-operative
또한, 실시예에서 수술 전후 정보관리 서버(200)는, 위와 같이 생성된 수술 후 관리정보에 기초하여 상술된 딥러닝 뉴럴 네트워크를 학습(Training)시킬 수 있다.In addition, in an embodiment, the post-operative
또한, 실시예에서 수술 전후 정보관리 서버(200)는, 수술 전후 관리 서비스를 구현하기 위한 각종 응용 프로그램, 애플리케이션, 명령어 및/또는 데이터 등을 저장하고 관리할 수 있다.In addition, in an embodiment, the post-operative
실시예로, 수술 전후 정보관리 서버(200)는, 환자의 의료정보(실시예에서, 복약정보, 수술정보 및/또는 환자 진단정보 등), 제 1 수술 전후 관리정보(실시예에서, 복용중단 약제정보, 복용중단 시점정보 및/또는 재복용 개시정보 등), 환자 식별코드, 환자별 수술과-처방과 대화방 정보, 협진 메시지, 수술기록 정보, 제 2 수술 후 관리정보(실시예에서, 확정 재복용 개시정보 등) 및/또는 재처방 정보 등을 저장 및 관리할 수 있다.In an embodiment, the before and after surgery
본 발명의 실시예에서는, 수술 전후 정보관리 서버(200)가 외부의 장치에서 수술 전후 관리 서비스가 동작할 수 있는 환경을 제공하고, 딥러닝 뉴럴 네트워크(Deep-learning Neural Network)와 연동하여 수술 전후 관리 서비스를 위한 각종 딥러닝(Deep Learning)을 수행하며, 환자의 의료정보를 획득하고, 획득된 환자의 의료정보를 기초로 수술 전후 관리정보를 생성하며, 생성된 수술 전후 관리정보를 외부의 컴퓨팅 장치로 제공하고, 환자에 대하여 시행된 수술과 관련한 수술기록 정보를 획득하며, 상기 획득된 수술기록 정보와 환자에 대한 의료정보에 기초하여 수술 후 관리정보를 생성하고, 생성된 수술 후 관리정보를 외부의 컴퓨팅 장치로 제공하며, 위와 같이 생성된 수술 후 관리정보에 기초하여 상술된 딥러닝 뉴럴 네트워크를 학습(Training)시키고, 상기 수술 전후 관리 서비스와 관련된 각종 데이터를 저장 및 관리할 수 있다고 설명하였으나, 실시예에 따라서 수술 전후 정보관리 서버(200)가 수행하는 기능 동작의 적어도 일부를 외부의 장치(예컨대, 단말(100) 등)에서 수행할 수도 있고, 상기 외부의 장치에서 수행하는 기능 동작의 적어도 일부를 상기 수술 전후 정보관리 서버(200)에서 더 수행할 수도 있는 등 다양한 실시예가 가능할 수 있다.In an embodiment of the present invention, the pre- and post-operative
또한, 실시예에서 위와 같은 수술 전후 정보관리 서버(200)는, 외부의 장치와의 데이터 교환을 위한 적어도 하나 이상의 통신모듈과, 수술 전후 관리 서비스의 제공을 위한 각종 응용 프로그램, 데이터 및/또는 명령어들을 저장하는 적어도 하나 이상의 메모리(Memory)와, 데이터 처리를 위한 적어도 하나 이상의 프로세서(Processor)를 포함하는 소정의 컴퓨팅 장치로 구현될 수 있다.In addition, in the embodiment, the pre- and post-operative
여기서, 상기메모리((Memory)는, 수술 전후 관리 서비스를 제공하기 위한 운영체제(OS), 각종 응용 프로그램, 데이터 및 명령어 중 어느 하나 이상을 저장할 수 있다.Here, thememory (Memory) may store any one or more of an operating system (OS), various application programs, data, and commands for providing post-operative management services.
또한, 상기 메모리는, 프로그램 영역과 데이터 영역을 포함할 수 있다.Also, the memory may include a program area and a data area.
여기서, 실시예에 따른 프로그램 영역은, 단말(100)을 부팅하는 운영체제(OS: Operating System) 및 기능요소들 사이에 연계될 수 있으며, 데이터 영역은, 단말(100)의 사용에 따라 발생하는 데이터가 저장될 수 있다.Here, the program area according to the embodiment may be linked between an operating system (OS) for booting the terminal 100 and functional elements, and the data area includes data generated according to the use of the terminal 100 . can be stored.
실시예에서, 이러한 메모리는, ROM, RAM, EPROM, 플래시 드라이브, 하드 드라이브 등과 같은 다양한 저장기기일 수 있고, 인터넷(internet)상에서 상기 메모리의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)일 수도 있다.In an embodiment, the memory may be various storage devices such as ROM, RAM, EPROM, flash drive, hard drive, etc., and may be web storage that performs a storage function of the memory on the Internet. .
또한, 메모리는, 단말(100) 상에 탈착 가능한 형태의 기록매체일 수 있다.Also, the memory may be a recording medium in a form detachable from the terminal 100 .
한편, 상기프로세서(Processor)는, 수술 전후 관리 서비스를 구현하기 위하여 전술한 각 유닛(unit)의 전반적인 동작을 컨트롤할 수 있다.On the other hand, theprocessor may control the overall operation of each unit described above in order to implement the post-operative management service.
이러한 프로세서는, 중앙처리장치(CPU) 및/또는 그래픽처리장치(GPU) 등이 포함된 단말(100)에 적합한 시스템 온 칩(SOC)일 수 있으며, 메모리에 저장된 운영체제(OS) 및/또는 애플리케이션 프로그램 등을 실행할 수 있고, 단말(100)에 탑재된 각 구성요소들을 제어할 수 있다.Such a processor may be a system-on-a-chip (SOC) suitable for the terminal 100 including a central processing unit (CPU) and/or a graphics processing unit (GPU), and an operating system (OS) and/or application stored in a memory. It is possible to execute a program and the like, and to control each component mounted on the
또한, 프로세서는, 각 구성요소와 내부적으로 시스템 버스(System Bus)에 의해 통신을 수행할 수 있고, 로컬 버스(Local Bus)를 비롯한 소정의 버스 구조들을 하나 이상 포함할 수 있다.In addition, the processor may communicate with each component internally by a system bus, and may include one or more predetermined bus structures including a local bus.
또한, 프로세서는, ASICs (application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세스(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.In addition, the processor, ASICs (application specific integrated circuits), DSPs (digital signal processors), DSPDs (digital signal processing devices), PLDs (programmable logic devices), FPGAs (field programmable gate arrays), controllers (controllers), microcontroller (micro-controllers), microprocessors, and may be implemented using at least one of electrical units for performing other functions.
-병원 서버(300: Hospital server)-Hospital server (300: Hospital server)
또한, 본 발명의 실시예에 따른 병원 서버(300)는, 해당하는 병원별 환자의 진료 이력 데이터 등을 포함하는 의료 관련 정보들에 기반한 환자진료정보를 저장하고 관리할 수 있다.In addition, the
자세히, 실시예에서 병원 서버(300)는, 병원별 전자의무기록(EMR) 및/또는 전자건강기록(EHR) 시스템에 기반한 환자진료정보를 획득하여 저장 및 관리할 수 있다.In detail, in an embodiment, the
여기서, 실시예에 따른 상기 전자의무기록(EMR: Electronic Medical Record)이란, 기존의 종이에 기재하는 환자차트를 전산화한 것으로서, 환자의 인적사항, 과거 병력, 진단 기록, 치료 내용, 복약 지도 기록, 복용 약물 기록, 수술 기록, 입퇴원 기록 및 외래 진료 사항 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 데이터 정보일 수 있다.Here, the electronic medical record (EMR) according to the embodiment is a computerized patient chart written on an existing paper, and includes the patient's personal information, past medical history, diagnosis record, treatment details, medication guidance record, It may be data information including at least one of a medication record, an operation record, an admission/discharge record, and outpatient care information.
이러한 전자의무기록(EMR)은, 개인 프라이버시 보호를 위해 정보에 대한 보안이 중요하므로, 각 병원별 병원 서버(300)에 저장되어 있을 수 있다.The electronic medical record (EMR) may be stored in the
또한, 실시예에서 상기 전자건강기록(EHR: Electronic Health Record)이란, 환자의 진료 관련 데이터를 획득하는 디바이스(Divice)에 의해 측정된 디지털 형식의 의료 관련 데이터로서, 환자가 디바이스를 착용하고 디바이스에서 획득된 생체정보를 포함할 수 있다.In addition, in the embodiment, the electronic health record (EHR) is medical-related data in a digital format measured by a device that acquires the patient's treatment-related data, and the patient wears the device and The obtained biometric information may be included.
예컨대, 상기 생체정보는, 혈당, 혈압, 체온, 심전도 등의 환자의 신체를 측정한 정보이거나, 인슐린 투입정보, 천식 흡입제 투입정보, 통증 정보 등 환자가 약물을 투입하거나 상기 환자로부터 발생되는 통증을 입력한 정보 등을 포함할 수 있다.For example, the biometric information may be information obtained by measuring the patient's body such as blood sugar, blood pressure, body temperature, electrocardiogram, etc., insulin injection information, asthma inhalant injection information, pain information, etc. It may include input information and the like.
또한, 실시예에서 병원 서버(300)는, 상기 전자의무기록(EMR) 및/또는 전자건강기록(EHR)에 기반한 임상 의사결정 지원 시스템(Clinical decision supporting system, CDSS) 서비스를 제공할 수 있다.In addition, in an embodiment, the
여기서, 실시예에 따른 상기 CDSS 서비스란, 환자로부터 얻어진 임상정보를 바탕으로 의료인이 질병을 진단하고 치료할 때 의사결정을 도와주는 서비스를 의미할 수 있다.Here, the CDSS service according to the embodiment may refer to a service that assists a medical practitioner in making a decision when diagnosing and treating a disease based on clinical information obtained from a patient.
즉, 상기 CDSS 서비스는, 일반적으로 환자의 진단, 치료 및 처방의 범위에서 의료인(실시예에서, 의사)의 의사 결정을 보조하는 정보를 제공하는 서비스일 수 있다.That is, the CDSS service may be a service that provides information to assist a medical practitioner (in an embodiment, a doctor) in decision-making in the scope of diagnosis, treatment, and prescription of a patient in general.
또한, 실시예에서 위와 같은 병원 서버(300)는, 외부의 장치와의 데이터 교환을 위한 적어도 하나 이상의 통신모듈과, 수술 전후 관리 서비스의 제공을 위한 각종 응용 프로그램, 데이터 및/또는 명령어들을 저장하는 적어도 하나 이상의 메모리(Memory)와, 데이터 처리를 위한 적어도 하나 이상의 프로세서(Processor)를 포함하는 소정의 컴퓨팅 장치로 구현될 수 있다.In addition, in an embodiment, the
-수술 전후 환자의 약제 처방을 포함하는 진료 상태를 관리하는 방법-Methods of managing medical conditions, including prescribing medications for patients before and after surgery
이하, 본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 정보관리 서버(200)의 적어도 하나 이상의 프로세서가 수술 전후 환자의 약제 처방을 포함하는 진료 상태를 관리하고 모니터링하는 방법에 대하여 첨부된 도 2 내지 도 7을 참조해 상세히 설명한다.Hereinafter, at least one processor of the pre- and post-operative
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 관리방법을 설명하기 위한 흐름도이다.2 is a flowchart for explaining a method for managing before and after surgery according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 실시예에서 상기 수술 전후 정보관리 서버(200)의 적어도 하나 이상의 프로세서는, 환자의 의료정보를 획득할 수 있다. (S101)Referring to FIG. 2 , in an embodiment, at least one processor of the before and after surgery
여기서, 실시예에 따른 상기 의료정보란, 환자에 대한 의료 관련 기초정보로서, 실시예에서 환자가 복용 중인 약제에 대한 복약정보, 상기 환자에 대하여 시행될 예정인 시술에 대한 수술정보 및/또는 환자 진단정보 등을 포함할 수 있다.Here, the medical information according to the embodiment is medical-related basic information about the patient, and in the embodiment, medication information about a drug the patient is taking, surgical information about a procedure to be performed on the patient, and/or patient diagnosis information may be included.
이때, 실시예에 따른 상기 복약정보란, 환자가 복용 중인 약제에 대한 약제명, 복약기간, 복약일시, 복약시점 및/또는 처방 정보(예컨대, 처방과(즉, 처방 임상과) 정보, 처방 내과 의료인 정보 및/또는 처방 원인질환 정보(예컨대, 뇌졸중, 협심증 또는 말초혈관질환 등을 포함하는 약제 사용의 원인이 되는 질환) 등)을 포함할 수 있다.At this time, the medication information according to the embodiment is a medication name, medication period, medication date and time, medication time and/or prescription information (eg, prescribing department (ie, prescription clinical department) information, prescription internal medicine) for the drug the patient is taking. Medical personnel information and/or prescription cause disease information (eg, a disease causing drug use, including stroke, angina pectoris or peripheral vascular disease), etc.) may be included.
예를 들면, 상기 복약정보는, 상기 환자가 클로피도그렐 및 아스피린을 포함하는 항혈전제를 복용하고 있는 경우, 상기 항혈전제 내 각 요소에 대한 약제명, 복약개시시점, 복약일시, 복약시점 처방과 정보 및/또는 처방 내과의 정보 등을 포함할 수 있다.For example, the medication information includes, when the patient is taking an antithrombotic agent including clopidogrel and aspirin, the name of the drug for each element in the antithrombotic agent, the start time of taking the medication, the date and time of the medication, and the prescription at the time of taking the medication. information and/or information from the prescribing physician, and the like.
또한, 실시예에 따른 상기 수술정보란, 환자에 대하여 시행될 예정인 수술에 대한 수술명(예컨대, Laparoscopic cholecystectomy(복강경 담낭 절제술), Total laparoscopic hysterectomy(전 복강경 자궁 절제술), Laparoscopic appendectomy(복강경 충수 절제술) 또는 Total knee replacement(슬관절 전 치환술) 등), 수술일정(예컨대, 입원예정일 등), 수술과 정보 및/또는 수술 외과의 정보 등을 포함할 수 있다.In addition, the operation information according to the embodiment is the name of the operation to be performed on the patient (eg, Laparoscopic cholecystectomy, Total laparoscopic hysterectomy, Laparoscopic appendectomy) Alternatively, total knee replacement (total knee replacement surgery, etc.), surgery schedule (eg, scheduled hospitalization date, etc.), surgery and information and/or surgical surgeon information may be included.
또한, 실시예에 따른 상기 환자 진단정보란, 환자에 대하여 예정된 수술에 영향을 미칠 수 있는 해당 환자의 건강 관련 정보(예컨대, 출혈위험도(예컨대, 수술 중 또는 수술 후 고/중/저 출혈위험도 등), PCI, AF 및/또는 DM 등)를 포함할 수 있다.In addition, the patient diagnosis information according to the embodiment refers to the patient's health-related information (eg, bleeding risk (eg, high/medium/low bleeding risk during or after surgery, etc.) that may affect a scheduled operation for the patient. ), PCI, AF and/or DM, etc.).
자세히, 실시예에서 프로세서는, 해당하는 환자 단말(100-3)로부터 상기 환자에 대한 의료정보를 획득할 수 있다.In detail, in an embodiment, the processor may obtain medical information about the patient from the corresponding patient terminal 100 - 3 .
보다 상세히, 실시예에서 상기 환자 단말(100-3)은, 상기 환자 단말(100-3)에 설치된 환자용 애플리케이션에 기반하여 의료정보 입력 인터페이스를 제공할 수 있다.In more detail, in an embodiment, the patient terminal 100 - 3 may provide a medical information input interface based on a patient application installed in the patient terminal 100 - 3 .
또한, 실시예에서 상기 환자 단말(100-3)은, 위와 같이 제공된 의료정보 입력 인터페이스에 기초한 사용자(여기서, 환자)의 입력을 토대로 상기 환자에 대한 의료정보를 획득할 수 있다.Also, in an embodiment, the patient terminal 100 - 3 may acquire medical information about the patient based on a user's (here, patient) input based on the medical information input interface provided as described above.
구체적으로, 실시예에서 상기 환자 단말(100-3)은, 상기 의료정보 입력 인터페이스에 기초하여 상기 환자의 처방전 정보 및/또는 수술계획 정보를 획득할 수 있다.Specifically, in an embodiment, the patient terminal 100 - 3 may acquire the patient's prescription information and/or surgery plan information based on the medical information input interface.
실시예로, 상기 환자 단말(100-3)은, 상기 환자에게 처방된 약제 등에 대한 처방의 내용을 표시하는 처방전 문서를 촬영한 처방전 이미지를 상기 의료정보 입력 인터페이스를 통해 획득할 수 있다.In an embodiment, the patient terminal 100 - 3 may acquire a prescription image obtained by photographing a prescription document displaying the contents of a prescription for a drug prescribed to the patient through the medical information input interface.
또한, 상기 환자 단말(100-3)은, 위와 같이 획득된 처방전 이미지에 내 정보를 추출하여 상기 환자에 대한 처방전 정보를 획득할 수 있다.Also, the patient terminal 100 - 3 may obtain prescription information for the patient by extracting my information from the prescription image obtained as described above.
또한, 상기 환자 단말(100-3)은, 상기 의료정보 입력 인터페이스에 기초하여 상기 환자에게 시행될 예정인 수술과 관련된 각종 정보를 표시하는 수술문서를 촬영한 수술문서 이미지를 획득할 수 있다.In addition, the patient terminal 100-3 may acquire a surgical document image obtained by photographing a surgical document displaying various information related to a surgery to be performed on the patient based on the medical information input interface.
그리고 상기 환자 단말(100-3)은, 상기 획득된 수술문서 이미지에 내 정보를 추출하여 상기 환자에 대한 수술계획 정보를 획득할 수 있다.In addition, the patient terminal 100-3 may extract my information from the obtained surgical document image to obtain surgery plan information for the patient.
또한, 실시예에서 상기 환자 단말(100-3)은, 위와 같이 획득된 처방전 정보 및/또는 수술계획 정보를 기초로, 상기 환자에 대한 복약정보, 수술정보 및/또는 환자 진단정보 등을 포함하는 의료정보를 생성할 수 있다.In addition, in an embodiment, the patient terminal 100-3 includes, based on the prescription information and/or surgery plan information obtained as above, medication information for the patient, surgery information and/or patient diagnosis information, etc. You can create medical information.
또한, 실시예에서 상기 환자 단말(100-3)은, 상기 생성된 의료정보를 수술 전후 정보관리 서버(200)의 프로세서로 송신할 수 있다.Also, in an embodiment, the patient terminal 100 - 3 may transmit the generated medical information to the processor of the pre- and post-operative
그리하여 실시예에서 프로세서는, 상기 환자 단말(100-3)로부터 상기 환자에 대한 의료정보 수신해 획득할 수 있다.Thus, in an embodiment, the processor may receive and obtain medical information about the patient from the patient terminal 100 - 3 .
또는, 실시예에서 프로세서는, 처방과 단말(100-2)로부터 상기 환자에 대한 의료정보를 획득할 수 있다.Alternatively, in an embodiment, the processor may obtain a prescription and medical information about the patient from the terminal 100 - 2 .
자세히, 실시예에서 상기 처방과 단말(100-2)은, 상기 처방과 단말(100-2)에 설치된 처방과용 애플리케이션을 기반으로, 상기 환자에 대한 환자 식별코드 입력을 획득할 수 있다.In detail, in an embodiment, the prescription and the terminal 100 - 2 may acquire the patient identification code input for the patient based on the prescription and the prescription application installed in the terminal 100 - 2 .
또한, 실시예에서 상기 처방과 단말(100-2)은, 상기 획득된 환자 식별코드에 따른 환자의 의료정보를 해당하는 처방과 단말(100-2)의 메모리 및/또는 해당하는 병원의 병원 서버(300)로부터 검출할 수 있다.In addition, in the embodiment, the prescription and the terminal 100-2, the memory of the prescription and the terminal 100-2 corresponding to the patient's medical information according to the obtained patient identification code, and/or the hospital server of the corresponding hospital (300) can be detected.
또한, 실시예에서 상기 처방과 단말(100-2)은, 위와 같이 검출된 환자의 의료정보를 수술 전후 정보관리 서버(200)의 프로세서로 송신할 수 있다.In addition, in an embodiment, the prescription and the terminal 100 - 2 may transmit the medical information of the patient detected as described above to the processor of the pre- and post-operative
그리하여 실시예예서 프로세서는, 상기 처방과 단말(100-2)로부터 상기 환자에 대한 의료정보 수신 및 획득할 수 있다.Thus, in the embodiment, the processor may receive and obtain the prescription and medical information about the patient from the terminal 100-2.
또는, 실시예에서 프로세서는, 병원 서버(300)로부터 상기 환자에 대한 의료정보를 획득할 수 있다.Alternatively, in an embodiment, the processor may obtain medical information about the patient from the
자세히, 실시예에서 프로세서는, 상기 환자에게 소정의 약제를 처방한 병원의 병원 서버(300)로 상기 환자에 대한 의료정보를 요청할 수 있다.In detail, in an embodiment, the processor may request medical information about the patient from the
그리고 프로세서는, 상기 요청을 수신한 병원 서버(300)로부터 상기 환자에 대한 의료정보를 수신하여 획득할 수 있다.The processor may receive and obtain medical information about the patient from the
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 제 1 수술 전후 관리정보를 설명하기 위한 도면의 일례이다.Figure 3 is an example of a view for explaining the first before and after surgery management information according to an embodiment of the present invention.
또한, 도 3을 참조하면, 실시예에서 프로세서는, 위와 같이 획득된 의료정보에 기초하여 상기 환자에 대한 제 1 수술 전후 관리정보를 생성할 수 있다. (S103)Also, referring to FIG. 3 , in the embodiment, the processor may generate first pre- and post-operative management information for the patient based on the obtained medical information as described above. (S103)
여기서, 실시예에 따른 상기 제 1 수술 전후 관리정보란, 환자에게 예정된 수술이 시행되기 이전 시점에서 상기 환자가 상기 수술 전후에 준수해야하는 복약 가이던스(guidance) 등을 포함하는 정보일 수 있다.Here, the first post-operative management information according to the embodiment may be information including, for example, medication guidance that the patient must comply with before and after the surgery at a time point before a scheduled surgery is performed on the patient.
자세히, 실시예에서 프로세서는, 1) 환자에 대한 복용중단 약제정보(10)를 결정할 수 있다.In detail, in an embodiment, the processor may 1) determine the
보다 상세히, 실시예에서 프로세서는, 상기 환자에 대한 의료정보(실시예에서, 복약정보, 수술정보 및/또는 환자 진단정보 등)에 기초하여, 현재 환자가 복용 중인 적어도 하나 이상의 약제 중에서 상기 수술 전 소정의 기간동안 복용을 중지해야 하는 약제인 복용중단 약제를 검출할 수 있다.In more detail, in an embodiment, the processor, based on medical information about the patient (in the embodiment, medication information, surgery information, and/or patient diagnosis information, etc.) It is possible to detect a discontinued drug, which is a drug that should be stopped for a predetermined period of time.
또한, 실시예에서 프로세서는, 상기 검출된 복용중단 약제에 대한 복약을 중단하도록 요구되는 소정의 시점을 제공하는 복용중단 시점정보(20)를 결정할 수 있다.In addition, in an embodiment, the processor may determine the
또한, 실시예에서 프로세서는, 상기 결정된 복용중단 시점정보(20)와 상기 복용중단 약제에 대한 기본정보(예컨대, 약제명 및/또는 처방과 정보 등)를 토대로 상기 환자에 대한 복용중단 약제정보(10)를 결정할 수 있다.In addition, in the embodiment, the processor, based on the determined
이때, 실시예에서 프로세서는, 일반화된 표준 프로토콜(예컨대, 다수의 환자에 대한 의료정보를 기초로 도출된 수술별 표준 복용중단 약제정보(10) 등)에 따라서 상기 의료정보 내 데이터에 기반한 상기 복용중단 약제정보(10)를 결정할 수 있다.At this time, in the embodiment, the processor, in accordance with a generalized standard protocol (eg, standard
예를 들면, 프로세서는, 상기 환자의 의료정보를 기초로 해당하는 환자가 현재 복용중인 제 1 약제 및 제 2 약제를 검출할 수 있다.For example, the processor may detect a first medication and a second medication that the corresponding patient is currently taking based on the patient's medical information.
그리고 본 예시에서 프로세서는, 상기 검출된 제 1 약제 및 제 2 약제 중 적어도 하나 이상을 상기 일반적인 표준 프로토콜에 따라서 복용중단 약제로 설정할 수 있다.And in this example, the processor may set at least one of the detected first drug and the second drug as a discontinuing drug according to the general standard protocol.
예컨대, 프로세서는, 상기 환자가 복용중인 제 1 약제 및 제 2 약제 중 상기 제 1 약제를 제 1 복용중단 약제로 설정할 수 있다.For example, the processor may set the first drug among the first drug and the second drug that the patient is taking as the first discontinuing drug.
이때, 본 예시에서 프로세서는, 상기 복용중단 약제에서 제외된 상기 제 2 약제를 복용지속 약제로 설정할 수 있다.In this case, in this example, the processor may set the second drug excluded from the discontinuing drug as the continuous taking drug.
또한, 본 예시에서 프로세서는, 위와 같이 설정된 제 1 복용중단 약제에 대한 제 1 복용중단 시점을 상기 일반적인 표준 프로토콜에 따라서 설정할 수 있다.In addition, in this example, the processor may set the first discontinuation time point for the first discontinuation drug set as above according to the general standard protocol.
예컨대, 프로세서는. 상기 제 1 복용중단 약제에 대한 제 1 복용중단 시점을 수술 X일 이전의 제 1 시점으로 설정할 수 있다.For example, the processor. The first discontinuation time for the first discontinuation drug may be set as a first time point X days prior to surgery.
또한, 본 예시에서 프로세서는, 상기 설정된 제 1 복용중단 약제에 대한 기본정보와 상기 제 1 복용중단 시점에 대한 정보에 기반하여 해당하는 환자에 대한 복용중단 약제정보(10)를 결정할 수 있다.In addition, in this example, the processor may determine the discontinued
이와 같이, 프로세서는, 환자의 현재 복약 상태 등을 포함하는 의료정보를 기초로 상기 환자가 수술 이전에 복용을 중단해야하는 약제와 그 시점을 결정해 제공함으로써, 수술에 악영향을 미칠 수 있는 약제를 복용하는 환자의 경우 해당 약제의 복용을 소정의 기간동안 중단하게 하여 수술시점에 최적화된 환자 컨디션을 형성하게 할 수 있다.In this way, the processor determines and provides a drug that the patient should stop taking before surgery based on medical information including the patient's current medication status, etc. In the case of the patient, the patient's condition can be optimized at the time of surgery by stopping the taking of the corresponding drug for a predetermined period of time.
또한, 실시예에 따라서 프로세서는, 상기 의료정보를 입력 데이터로 하고 상기 복용중단 약제정보(10)를 출력 데이터로 하는 복용중단 약제 출력 딥러닝 뉴럴 네트워크와 연동하여 상기 환자에 대한 복용중단 약제정보(10)를 획득할 수 있다.In addition, according to an embodiment, the processor interlocks with the medical information as input data and the discontinued medication output deep learning neural network using the discontinued medication information (10) as output data to provide information on discontinuing medication for the patient ( 10) can be obtained.
자세히, 실시예에서 프로세서는, 상기 환자에 대한 의료정보를 상기 복용중단 약제 출력 딥러닝 뉴럴 네트워크에 입력할 수 있다.In detail, in an embodiment, the processor may input medical information about the patient into the deep learning neural network to output the discontinued drug.
이때, 상기 의료정보를 입력받은 복용중단 약제 출력 딥러닝 뉴럴 네트워크는, 상기 입력된 의료정보에 따른 복용중단 약제정보(10)를 출력 데이터로 제공할 수 있다.In this case, the deep learning neural network for outputting the discontinued drug receiving the medical information may provide the discontinuing
또한, 실시예에서 프로세서는, 상기 복용중단 약제 딥러닝 뉴럴 네트워크로부터 출력되는 상기 복용중단 약제정보(10)를 수신하여 획득할 수 있다.In addition, in an embodiment, the processor may receive and obtain the discontinued
예를 들면, 프로세서는, 상기 환자의 의료정보를 상기 복용중단 약제 출력 딥러닝 뉴럴 네트워크에 입력할 수 있고, 상기 의료정보를 입력받은 복용중단 약제 출력 딥러닝 뉴럴 네트워크로부터 상기 환자가 복용중인 제 1 약제 및 제 2 약제 중 상기 제 1 약제를 복용중단 약제로 설정하고, 소정의 제 1 시점(예컨대, 수술 X일 이전 등)을 상기 제 1 약제에 대한 제 1 복용중단 시점으로 설정한 복용중단 약제정보(10)를 획득할 수 있다.For example, the processor may input the patient's medical information into the discontinued drug output deep learning neural network, and receive the first medical information from the discontinued drug output deep learning neural network that the patient is taking from the received medical information. Among the drugs and the second drugs, the first drug is set as a discontinuation drug, and a predetermined first time point (eg, X days before surgery, etc.) is set as the first drug discontinuation time for the first drug.
이와 같이, 프로세서는, 딥러닝을 이용하여 해당 환자의 의료정보에 따른 복용중단 약제정보(10)를 제공함으로써, 일반화된 통계적 데이터(즉, 일반적인 표준 프로토콜) 뿐만 아니라 해당하는 환자의 구체적인 건강 상태를 보다 정밀하게 고려하여 해당 환자에 대한 복용중단 약제정보(10)를 결정할 수 있고, 이를 통해 환자 개개인에게 보다 최적화된 복용중단 약제 및 중단 시점 정보를 획득하여 제공할 수 있다.In this way, the processor provides generalized statistical data (ie, general standard protocol) as well as specific health status of the corresponding patient by providing the
또한, 실시예에서 프로세서는, 2) 환자에 대한 재복용 개시정보를 결정할 수 있다.Also, in an embodiment, the processor may determine 2) re-taking start information for the patient.
자세히, 실시예에서 프로세서는, 상기 환자에 대한 수술이 시행된 이후 상기 결정된 적어도 하나 이상의 복용중단 약제에 대한 임시 재복용 시점(31)을 나타내는 재복용 개시정보를 결정할 수 있다.In detail, in an embodiment, the processor may determine re-dose start information indicating a
보다 상세히, 실시예에서 프로세서는, 상기 환자에 대한 의료정보(실시예에서, 복약정보, 수술정보 및/또는 환자 진단정보 등)에 기초하여, 상기 일반화된 표준 프로토콜에 따른 상기 복용중단 약제에 대한 임시 재복용 시점(31)을 설정할 수 있다.In more detail, in the embodiment, the processor, based on the medical information about the patient (in the embodiment, medication information, surgery information and/or patient diagnosis information, etc.), for the discontinued drug according to the generalized standard protocol A
보편적으로, 수술이 시행된 이후 최대한 빠른 시일 내에 재복용을 개시하는 것이 좋으므로, 실시예에서 프로세서는, 상기 수술이 시행된 직후의 제 2 시점을 상기 임시 재복용 시점(31)으로 설정할 수 있다.In general, since it is preferable to start re-taking as soon as possible after the operation is performed, in an embodiment, the processor may set the second time point immediately after the operation is performed as the
또한, 실시예에서 프로세서는, 위와 같이 설정된 임시 재복용 시점(31)과 상기 복용중단 약제에 대한 기본정보를 기초로 상기 환자에 대한 재복용 개시정보를 결정할 수 있다.In addition, in an embodiment, the processor may determine the re-taking start information for the patient based on the
이와 같이, 프로세서는, 상기 환자에 대하여 결정된 복용중단 약제를 다시 복용 개시하도록 요구하는 시점을 상기 환자의 의료정보에 기초하여 제공함으로써, 수술을 위하여 복용이 중단된 약제가 수술이 완료된 이후에 해당 환자의 건강 상태를 해치지 않도록 하는 최선에 시점에서 다시 재복용되도록 안내할 수 있다.In this way, the processor provides a time point for requesting the patient to start taking the determined discontinued drug again based on the patient's medical information, so that after the surgery is completed, the drug stopped taking the drug for surgery is completed. It can guide you to take it again at the best point so as not to harm your health.
또한, 실시예에서 프로세서는, 상기 결정된 복용중단 약제정보(10) 및/또는 재복용 개시정보를 포함하여 상기 환자에 대한 제 1 수술 전후 관리정보를 생성할 수 있다.In addition, in an embodiment, the processor may generate the first pre-operative management information for the patient, including the determined
또한, 도 3을 더 참조하면, 실시예에서 프로세서는, 위와 같이 생성된 제 1 수술 전후 관리정보를 제공할 수 있다. (S105)In addition, with further reference to FIG. 3 , in an embodiment, the processor may provide the first before and after surgery management information generated as described above. (S105)
자세히, 실시예에서 프로세서는, 상기 생성된 제 1 수술 전후 관리정보를 외부의 컴퓨팅 장치로 송신하여 제공할 수 있다.In detail, in an embodiment, the processor may transmit and provide the generated first pre-operative management information to an external computing device.
구체적으로, 실시예에서 프로세서는, 1) 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 환자 단말(100-3)로 전송할 수 있다.Specifically, in an embodiment, the processor may 1) transmit the first pre-operative management information to the patient terminal 100-3.
이때, 실시예에서 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 수신한 환자 단말(100-3)은, 상기 환자 단말(100-3)에 설치된 환자용 애플리케이션에 기초하여 상기 수신된 제 1 수술 전후 관리정보를 출력할 수 있다.At this time, the patient terminal 100-3 that has received the first pre-operative management information in the embodiment outputs the received first pre-operative management information based on the patient application installed in the patient terminal 100-3. can do.
실시예로, 상기 환자 단말(100-3)은, 상기 제 1 수술 전후 관리정보 내 복용중단 약제정보(10)(실시예에서, 복용중단 약제에 대한 기본정보와 복용중단 시점정보(20) 등)와 재복용 개시정보를 타임 그래프에 기반하여 그래픽 이미지로 표시할 수 있다.In an embodiment, the patient terminal 100-3 includes, in the first post-operative management information, discontinued drug information 10 (in the embodiment, basic information about the discontinued drug and information on when to stop taking 20), etc. ) and re-taking start information can be displayed as a graphic image based on the time graph.
이와 같이, 프로세서는, 상기 환자 단말(100-3)로 해당하는 환자에 대한 제 1 수술 전후 관리정보를 제공하여 출력하게 함으로써, 상기 환자가 수술 전후에 유의하고 있어야 하는 요소들(예컨대, 복용 중인 약제의 종류, 복용 목적, 복용 기간, 복용 일시, 마지막 복용일, 복용중단 일시 및/또는 복용 재시작 일시 등)을 해당하는 환자 스스로도 간편하고 용이하게 확인 및 관리하게 할 수 있다.In this way, the processor provides and outputs the first pre- and post-operative management information for the corresponding patient to the patient terminal 100 - 3 , so elements that the patient should pay attention to before and after surgery (eg, taking care of the patient) The type of drug, purpose of administration, period of administration, date of administration, date of last administration, date of discontinuation and/or date of restart of administration, etc.) can be easily and easily checked and managed by the patient himself/herself.
또한, 실시예에서 프로세서는, 2) 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 수술과 단말(100-1)로 전송할 수 있다.Also, in an embodiment, the processor may 2) transmit the first pre- and post-operative management information to the surgery department 100-1.
이때, 실시예에서 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 수신한 수술과 단말(100-1)은, 상기 수술과 단말(100-1)에 설치된 수술과용 애플리케이션에 기초하여 상기 수신된 제 1 수술 전후 관리정보를 출력할 수 있다.At this time, in the embodiment, the surgery terminal 100-1 that has received the first pre-operative management information is based on the surgical application installed in the surgery and the terminal 100-1, the received first pre-operative management before and after surgery information can be printed.
실시예로, 상기 수술과 단말(100-1)은, 상기 제 1 수술 전후 관리정보 내 복용중단 약제정보(10)(실시예에서, 복용중단 약제에 대한 기본정보와 복용중단 시점정보(20) 등)와 재복용 개시정보를 타임 그래프에 기반하여 그래픽 이미지로 표시할 수 있다.In an embodiment, the surgery and the terminal 100-1 includes information about discontinuing
이를 통해 프로세서는, 상기 수술 대상이 되는 환자에 대한 복약 상태나 건강 관련 현황을 해당 환자에 대한 수술을 담당하는 수술과 측에서 보다 쉽고 면밀하게 파악하도록 할 수 있다.Through this, the processor may enable the surgery department in charge of the operation on the patient to more easily and closely grasp the medication status or health-related status for the patient to be operated on.
또한, 실시예에서 프로세서는, 3) 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 처방과 단말(100-2)로 전송할 수 있다.In addition, in an embodiment, the processor 3) may transmit the first pre-operative management information to the prescription and the terminal 100-2.
자세히, 실시예에서 프로세서는, 상기 처방과 단말(100-2)로 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 송신할 수 있고, 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 수신한 상기 처방과 단말(100-2)은, 상기 처방과 단말(100-2)에 설치된 처방과용 애플리케이션을 기초로 상기 수신된 제 1 수술 전후 관리정보를 출력할 수 있다.In detail, in an embodiment, the processor may transmit the first pre-operative management information to the prescription and the terminal 100-2, and the prescription and the terminal 100-2 that have received the first pre-operative management information may output the received first pre-operative management information based on the prescription and the prescription over-use application installed in the terminal 100-2.
이때, 실시예에 따라서 프로세서는, 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 수신한 상기 수술과 단말(100-1)의 복용중단 허가 여부에 따라서, 상기 처방과 단말(100-2)로 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 전송할 수 있다.At this time, according to an embodiment, the processor, according to whether the operation and the terminal 100-1 that has received the management information before and after the first operation, are permitted to stop taking the first operation, the prescription and the terminal 100-2 Before and after management information can be transmitted.
자세히, 실시예에서 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 수신한 상기 수술과 단말(100-1)은, 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 출력한 이후, 상기 수술과 단말(100-1)에 설치된 수술과용 애플리케이션에 기초하여 상기 복용중단 약제에 대한 복용중단 허가 입력을 수행할 수 있는 복용중단 허가 인터페이스를 제공할 수 있다.In detail, in the embodiment, the surgery and terminal 100-1 that has received the first pre-operative management information, after outputting the first pre- and post-operative management information, the surgery installed in the surgery and terminal 100-1 Based on the overdose application, it is possible to provide a discontinuation permission interface capable of performing the input of permission to stop taking the drug to be discontinued.
또한, 실시예에서 상기 수술과 단말(100-1)은, 상기 제공된 복용중단 허가 인터페이스에 대한 사용자(여기서, 외과의사)의 입력을 기초로 상기 복용중단 약제에 대한 복용허가 여부를 설정할 수 있다.In addition, in the embodiment, the surgery and terminal 100-1 may set whether to permit the taking of the discontinued drug based on a user's (here, a surgeon) input to the provided discontinuing permission interface.
이때, 실시예에서 프로세서는, 상기 수술과 단말(100-1)에서 상기 복용중단 허가 인터페이스를 기초로 상기 복용중단 약제에 대한 복용중단이 허가되면, 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 상기 처방과 단말(100-2)로 송신할 수 있다.At this time, in an embodiment, the processor, when the discontinuation of the discontinuation of the drug is permitted on the basis of the interruption permission interface in the operation and the terminal 100-1, the first pre- and post-operative management information is provided to the prescription and the terminal. (100-2) can be transmitted.
이와 같이, 프로세서는, 환자의 수술을 담당하는 수술과 측의 확실한 검토를 거친 이후 처방과 측으로 환자에 대한 약제 복용 가이던스를 제공하여, 환자의 수술을 담당하는 수술과 측과 환자의 약제 처방을 담당하는 처방과 측 간의 보다 명확하고 안전한 의사소통이 이루어지게 할 수 있다.In this way, the processor provides guidance on taking medicine for the patient to the prescribing department after the surgery department in charge of the patient's surgery has undergone a definite review, and is in charge of the surgery in charge of the patient's surgery and the patient's drug prescription It can lead to clearer and safer communication between the prescription and the side.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 제 1 수술 전후 관리정보를 수술과-처방과 대화방에 기초하여 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면의 일례이다.4 is an example of a view for explaining a method of providing the first before and after surgery management information according to an embodiment of the present invention based on the surgery department - prescription and chat room.
이때, 도 4를 참조하면, 실시예에 따라서 프로세서는, 4) 상기 제 1 수술 전후 관리정보(1)를 수술과-처방과 대화방에 기초하여 수술과 단말(100-1) 및/또는 처방과 단말(100-2)로 제공할 수 있다.At this time, referring to FIG. 4 , according to the embodiment, the processor 4) the first before and after
여기서, 실시예에 따른 상기 수술과-처방과 대화방이란, 환자를 특정하는 환자 식별코드에 매칭하여 생성되는 대화방으로서, 실시예에서 수술과 단말(100-1)과 처방과 단말(100-2)이 접속하여 상호 메시지를 주고받을 수 있는 환경을 제공하는 가상의 공간을 의미할 수 있다.Here, the surgery department-prescription and chat room according to the embodiment is a chat room generated by matching a patient identification code specifying a patient, and in the embodiment, the surgery department 100-1 and the prescription department 100-2 This connection may mean a virtual space that provides an environment in which messages can be exchanged.
실시예에 따라서, 상기 수술과-처방과 대화방에는, 해당하는 환자의 환자 단말(100-3) 또한 접속 가능할 수 있다.According to an embodiment, in the surgery department-prescribing and chat room, the patient terminal 100-3 of the corresponding patient may also be accessible.
자세히, 실시예에서 프로세서는, 환자별로 매칭되어 있는 복수의 수술과-처방과 대화방 중, 상기 환자에 대한 환자 식별코드(예컨대, 환자 계정 및/또는 환자 식별번호 등)에 매칭되는 제 1 수술과-처방과 대화방을 검출할 수 있다.In detail, in an embodiment, the processor is configured to perform a first operation matching a patient identification code (eg, a patient account and/or a patient identification number, etc.) for the patient among a plurality of surgery department-prescription and chat rooms matched for each patient. - You can detect prescriptions and chat rooms.
또한, 실시예에서 프로세서는, 상기 검출된 제 1 수술과-처방과 대화방에 기반한 인터페이스를 기초로 상기 환자의 상기 제 1 수술 전후 관리정보(1)를 표시할 수 있다.In addition, in an embodiment, the processor may display the first pre- and
그리하여 실시예에서 프로세서는, 상기 제 1 수술과-처방과 대화방에 접속되어 있는 상기 수술과 단말(100-1) 및 처방과 단말(100-2)로 상기 제 1 수술 전후 관리정보(1)를 제공할 수 있다.Thus, in the embodiment, the processor transmits the first pre-operative management information (1) to the surgery department terminal 100-1 and the prescription department terminal 100-2 connected to the first surgery department-prescription and chat room. can provide
이와 같이, 프로세서는, 환자별로 매칭되어 있는 수술과-처방과 대화방을 이용하여 해당하는 환자에 대한 제 1 수술 전후 관리정보(1)를 제공함으로써, 병원별로 폐쇄적으로 구현되어 있어 상호 정보를 교환하기에 불편함이 존재하는 건강의무기록 시스템 등에 기반한 CDSS 서비스를 이용하지 않더라도 쉽고 효과적으로 환자에 대한 수술 관련 커뮤니케이션을 수행하게 할 수 있다.In this way, the processor is implemented in a closed manner for each hospital by providing the first pre- and
이때, 실시예에서 프로세서는, 상기 제 1 수술과-처방과 대화방에 접속한 수술과 단말(100-1)의 복용중단 허가 여부에 따라서, 상기 복용중단 허가 여부를 나타내는 허가여부 메시지를 상기 제 1 수술과-처방과 대화방을 기초로 제공할 수도 있다.At this time, in the embodiment, the processor transmits a permission message indicating whether or not to permit the discontinuation of the first operation according to whether the operation and terminal 100-1 connected to the first surgery department-prescription and chat room are permitted to stop taking the first operation. It can also be provided on a basis of surgery and prescription and chat rooms.
자세히, 실시예에서 프로세서는, 상기 수술과 단말(100-1)에서 소정의 약제에 대한 복용중단을 허가한 경우, 상기 소정의 약제에 대한 허가가 승인되었음을 나타내는 허가여부 메시지를 상기 제 1 수술과-처방과 대화방을 통해 메시지 형식으로 출력하여 제공할 수 있다.In detail, in the embodiment, when the operation and the terminal 100-1 permit the discontinuation of the prescribed drug, the processor transmits a permission message indicating that the permission for the prescribed drug is approved with the first surgery. - It can be provided in the form of a message through prescriptions and chat rooms.
또한, 실시예에 따라서 프로세서는, 상기 환자에게 시행하려는 수술일정을 기초로, 상기 수술이 시행되는 시점에 상기 제 1 수술 전후 관리정보(1)를 상기 제 1 수술과-처방과 대화방으로 재송신하여 출력되게 할 수 있다.In addition, according to an embodiment, the processor, based on the surgery schedule to be performed on the patient, retransmits the first pre- and
즉, 실시예에서 프로세서는, 환자의 수술이 시행되는 시점에 해당 환자에 대한 제 1 수술 전후 관리정보(1)를 수술과 및 처방과 측에 다시 한 번 알림으로써, 수술과 및 처방과 측 모두에서 해당 환자에 대한 수술 전후 복약지도 등의 정보를 보다 확실히 인지하게 할 수 있다.That is, in the embodiment, the processor notifies the surgery department and the prescribing department of the first pre- and
한편, 실시예에 따라서 프로세서는, 상기 수술과-처방과 대화방에 기초하여 교환된 적어도 하나 이상의 메시지를 해당하는 병원의 전자의무기록(EMR)으로서 해당 병원 서버(300) 상에 저장 및 관리하게 할 수 있다.Meanwhile, according to an embodiment, the processor stores and manages at least one or more messages exchanged based on the surgery department-prescription and chat room as an electronic medical record (EMR) of the corresponding hospital on the
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 임상 의사결정 지원 시스템(Clinical decision supporting system, CDSS) 서비스에 기초한 협진 메시지를 설명하기 위한 도면의 일례이다.5 is an example of a diagram for explaining a collaboration message based on a clinical decision supporting system (Clinical decision supporting system, CDSS) service according to an embodiment of the present invention.
또한, 도 5를 참조하면, 실시예에 따라서 프로세서는, 5) 병원 서버(300)와 연동하여 상기 제 1 수술 전후 관리정보(1)를 수술과 단말(100-1) 및/또는 처방과 단말(100-2)로 제공할 수 있다.In addition, referring to FIG. 5 , according to an embodiment, the processor 5) interworks with the
자세히, 실시예에서 프로세서는, 상기 병원 서버(300)로 해당하는 환자에 대한 상기 제 1 수술 전후 관리정보(1)를 송신할 수 있다.In detail, in an embodiment, the processor may transmit the first pre- and
이때, 상기 제 1 수술 전후 관리정보(1)를 수신한 병원 서버(300)는, 전자의무기록(EMR)에 기반한 CDSS 서비스에 기초하여 상기 수신된 제 1 수술 전후 관리정보(1)를 포함하는 협진 메시지를 단말(100) 간에 주고받을 수 있는 메시지 전달 프로세스 환경을 제공할 수 있다.At this time, the
여기서, 실시예에 따른 상기 협진 메시지란, 환자의 수술 전후 복약 및/또는 건강 관리 등과 관련된 정보를 교환하기 위하여 수술과 단말(100-1)과 처방과 단말(100-2) 간에 송수신되는 CDSS 서비스 기반의 메시지를 의미할 수 있다.Here, the cooperation message according to the embodiment refers to a CDSS service transmitted and received between surgery and the terminal 100-1 and the prescription and the terminal 100-2 in order to exchange information related to the patient's medication and/or health care before and after surgery. It can mean a message based on
자세히, 실시예에서 상기 병원 서버(300)는, 상기 전자의무기록(EMR)에 기반한 CDSS 서비스에 기초하여 상기 수신된 제 1 수술 전후 관리정보(1)를 상기 수술과 단말(100-1)로 제공할 수 있다.In detail, in the embodiment, the
이때, 상기 제 1 수술 전후 관리정보(1)를 수신한 수술과 단말(100-1)은, 상기 수신된 제 1 수술 전후 관리정보(1)에 기초한 제 1 협진 메시지를 상기 CDSS 서비스를 기초로 생성할 수 있다.At this time, the surgery terminal 100-1 that has received the first pre-operative management information (1) transmits a first cooperation message based on the received first pre-operative management information (1) based on the CDSS service. can create
또한, 실시예에서, 상기 수술과 단말(100-1)은, 위와 같이 생성된 제 1 협진 메시지를 상기 환자에게 약제를 처방하는 처방과 단말(100-2)로 상기 CDSS 서비스에 기초하여 송신해 제공할 수 있다.In addition, in an embodiment, the surgery and the terminal 100-1 transmits the first collaboration message generated as above to the prescription for prescribing a drug to the patient and the terminal 100-2 based on the CDSS service. can provide
이때, 상기 제 1 협진 메시지를 수신한 처방과 단말(100-2)은, 상기 수신된 제 1 협진 메시지에 대한 답변 메시지(이하, 제 2 협진 메시지)를 상기 CDSS 서비스에 기초하여 생성할 수 있고, 생성된 제 2 협진 메시지를 상기 CDSS 서비스에 기초하여 상기 수술과 단말(100-1)로 송신하여 제공할 수 있다.At this time, the prescription and the terminal 100 - 2 that have received the first collaboration message may generate a response message (hereinafter, referred to as the second collaboration message) to the received first collaboration message based on the CDSS service. , the generated second cooperation message may be transmitted and provided to the operation unit 100-1 based on the CDSS service.
즉, 실시예에서 상기 수술과 단말(100-1)과 처방과 단말(100-2)은, 상기 병원 서버(300)에서 제공하는 CDSS 서비스를 통하여 상기 협진 메시지를 상호 교환할 수 있고, 이를 통해 상기 환자의 수술 전후 복약 및/또는 건강 관리 등에 대한 협진을 수행할 수 있다.That is, in the embodiment, the surgery and terminal 100-1 and the prescription and terminal 100-2 can exchange the cooperation message through the CDSS service provided by the
또한, 실시예에서 프로세서는, 상기 환자에 대한 수술이 시행된 이후, 해당하는 환자의 수술기록 정보를 획득할 수 있다. (S107)In addition, in an embodiment, the processor may acquire the surgical record information of the patient after the operation is performed on the patient. (S107)
여기서, 실시예에 따른 상기 수술기록 정보란, 환자에게 수술이 시행됨으로써 획득되는 수술 관련 정보로서, 실시예에서 수술정보, 수술 소요시간 정보, 수술 특이사항 정보(예컨대, 수술 중 환자의 급격한 혈압 증가 등과 같은 이벤트 정보 등), 수술 중 출혈 상황정보 및/또는 집도의 추천 재복용 시점 정보 등을 포함할 수 있다.Here, the operation record information according to the embodiment is surgery-related information obtained by performing surgery on a patient, and in the embodiment, operation information, operation time information, and operation specific information (eg, a sudden increase in the patient's blood pressure during operation) event information such as, etc.), intraoperative bleeding situation information, and/or recommended re-taking time information of an operation.
자세히, 실시예에서 프로세서는, 상기 환자의 수술을 담당하는 수술과 단말(100-1)로 상기 수술기록 정보를 입력할 수 있는 서베이 입력 인터페이스를 제공할 수 있다.In detail, in an embodiment, the processor may provide a survey input interface capable of inputting the surgical record information to the terminal 100-1 and the surgery in charge of the patient's surgery.
또한, 실시예에서 프로세서는, 상기 제공된 서베이 입력 인터페이스를 이용한 사용자(실시예에서, 수술을 집도한 외과의사 등)의 입력에 기초하여, 상기 환자에 대한 수술기록 정보를 획득할 수 있다.In addition, in an embodiment, the processor may acquire surgical record information for the patient based on an input of a user (in an embodiment, a surgeon who performed surgery, etc.) using the provided survey input interface.
이와 같이, 프로세서는, 환자의 수술을 수행한 수술과 측(실시예에서, 해당하는 환자의 수술을 집도한 외과의사 등)의 입력에 따른 수술기록 정보를 획득하고 활용함으로써, 환자에게 시행된 수술의 전반적인 상황과 현재 환자의 상태를 가장 용이하게 파악하고 있는 의료인의 인지적인 판단까지 고려하여 추후 해당 환자의 약제 재복용 시점 등을 포함하는 제 2 수술 후 관리정보를 생성할 수 있고, 이에 대한 정확성과 품질을 향상시킬 수 있다.In this way, the processor obtains and utilizes the operation record information according to the input of the operation that performed the patient's operation and the side (in the embodiment, the surgeon who performed the operation of the patient) and utilizes the operation performed on the patient In consideration of the overall situation of the patient and the cognitive judgment of the medical personnel who most easily understand the patient's condition, the second post-operative management information including the time of retaking the drug for the patient in the future can be generated, and the accuracy thereof and quality can be improved.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 제 2 수술 후 관리정보를 설명하기 위한 도면의 일레이다.6 is an exemplary view for explaining the second post-operative management information according to an embodiment of the present invention.
또한, 도 6을 참조하면, 실시예에서 프로세서는, 환자에 대하여 획득된 수술기록 정보 및 의료정보에 기초하여 상기 환자에 대한 제 2 수술 후 관리정보를 생성할 수 있다. (S109)Also, referring to FIG. 6 , in an embodiment, the processor may generate second post-operative management information for the patient based on the acquired surgical record information and medical information for the patient. (S109)
여기서, 실시예에 따른 제 2 수술 후 관리정보란, 환자에게 예정된 수술이 완료된 이후 시점에서 결정된 해당 환자가 준수해야하는 복약 가이던스(guidance) 등을 포함하는 정보일 수 있다.Here, the second post-operative management information according to the embodiment may be information including, for example, a medication guidance that the patient must comply with, determined at a time point after the surgery scheduled for the patient is completed.
자세히, 실시예에서 프로세서는, 상기 수술을 완료한 환자에 대한 확정 재복용 개시정보를 결정할 수 있다.In detail, in an embodiment, the processor may determine definitive retake start information for a patient who has completed the operation.
여기서, 실시예에 따른 상기 확정 재복용 개시정보란, 상기 환자에 대한 수술이 완료된 이후, 상기 환자에 대하여 결정된 적어도 하나 이상의 복용중단 약제에 대하여 확정된 재복용 시점(32: 이하, 확정 재복용 시점)과, 상기 복용중단 약제에 대한 기본정보(예컨대, 약제명 및/또는 처방과 정보 등)를 포함하는 정보일 수 있다.Here, the confirmed re-taking start information according to the embodiment is a re-taking time (32: hereinafter, definite re-taking time) determined for at least one discontinued drug determined for the patient after the operation on the patient is completed. ) and basic information about the discontinued drug (eg, drug name and/or prescription and information, etc.).
보다 상세히, 실시예에서 프로세서는, 딥러닝 뉴럴 네트워크와 연동하여 상기 환자의 의료정보 및 수술기록 정보에 기초한 제 2 수술 후 관리정보를 획득할 수 있다.In more detail, in an embodiment, the processor may acquire second post-operative management information based on the patient's medical information and surgical record information in conjunction with a deep learning neural network.
구체적으로, 실시예에서 프로세서는, 상기 환자에 대한 의료정보와 수술기록 정보를 입력 데이터로 하고, 상기 확정 재복용 개시정보를 출력 데이터로 하는 확정 재복용 시점 출력 딥러닝 뉴럴 네트워크와 연동하여, 상기 환자에 대한 확정 재복용 개시정보를 획득할 수 있다.Specifically, in the embodiment, the processor uses the medical information and the surgical record information for the patient as input data, and works with a deep learning neural network to output the definitive retake time point using the confirmed retake start information as output data, It is possible to obtain definitive re-taking start information for the patient.
자세히, 실시예에서 프로세서는, 상기 의료정보와 수술기록 정보를 상기 확정 재복용 시점 출력 딥러닝 뉴럴 네트워크에 입력할 수 있다.In detail, in an embodiment, the processor may input the medical information and the surgical record information to the deep learning neural network outputting the confirmed re-taking time.
이때, 상기 의료정보와 수술기록 정보를 입력받은 상기 확정 재복용 시점 출력 딥러닝 뉴럴 네트워크는, 상기 입력된 의료정보 및 수술기록 정보에 따른 확정 재복용 개시정보를 출력 데이터로 제공할 수 있다.In this case, the deep-learning neural network outputting the confirmed re-dose when receiving the medical information and the surgical record information may provide the confirmed re-dose start information according to the inputted medical information and the surgical record information as output data.
그리하여 실시예에서 프로세서는, 상기 확정 재복용 시점 출력 딥러닝 뉴럴 네트워크로부터 출력되는 상기 확정 재복용 개시정보를 수신하여 획득할 수 있다.Thus, in an embodiment, the processor may receive and obtain the definite re-taking start information output from the deep learning neural network output at the time of the definite re-taking.
예를 들면, 프로세서는, 상기 환자의 의료정보와 수술기록 정보를 상기 확정 재복용 시점 출력 딥러닝 뉴럴 네트워크에 입력할 수 있고, 상기 의료정보와 수술기록 정보를 입력받은 확정 재복용 시점 출력 딥러닝 뉴럴 네트워크로부터 상기 환자가 복용중단 중인 제 1 약제에 대한 확정 재복용 시점(32)이 상기 수술 이후의 소정의 제 3 시점(예컨대, 수술 Y일 이후 등)으로 설정된 확정 재복용 개시정보를 획득할 수 있다.For example, the processor may input the patient's medical information and surgical record information to the deep learning neural network outputting the confirmed re-dose time point, and output the confirmed re-dose time point output deep learning that received the medical information and the surgical record information. From the neural network, it is possible to obtain definite retake start information, in which the
또한, 실시예에서 프로세서는, 위와 같이 획득된 확정 재복용 개시정보를 포함하여 상기 환자에 대한 제 2 수술 후 관리정보를 생성할 수 있다.In addition, in an embodiment, the processor may generate the second post-operative management information for the patient, including the confirmed re-taking start information obtained as above.
이와 같이, 프로세서는, 환자의 의료정보와 더불어 해당 환자에게 시행된 수술에 대한 수술기록 정보까지 고려해 해당 환자가 수술 후 준수해야하는 복약 가이던스 등을 포함하는 제 2 수술 후 관리정보를 생성함으로써, 수술이 완료된 이후 해당 수술의 경과 등에 따른 환자의 구체적인 상태에 기초하여 해당 환자에게 최적화된 시기의 약제 재복용 시점을 확정할 수 있다.In this way, the processor considers the patient's medical information as well as the surgical record information for the surgery performed on the patient and generates the second post-operative management information including the medication guidance that the patient must follow after the surgery, so that the operation is complete. After completion, based on the specific condition of the patient according to the progress of the operation, etc., it is possible to determine the time of re-taking the drug at an optimal time for the patient.
또한, 도 6을 더 참조하면, 실시예에서 프로세서는, 상기 생성된 제 2 수술 후 관리정보를 제공할 수 있다. (S111)In addition, referring further to FIG. 6 , in an embodiment, the processor may provide the generated second post-operative management information. (S111)
자세히, 실시예에서 프로세서는, 위와 같이 생성된 제 2 수술 후 관리정보를 외부의 컴퓨팅 장치로 송신하여 제공할 수 있다.In detail, in an embodiment, the processor may transmit and provide the second post-operative management information generated as above to an external computing device.
구체적으로, 실시예에서 프로세서는, 1) 상기 제 2 수술 후 관리정보를 환자 단말(100-3)로 전송할 수 있다.Specifically, in an embodiment, the processor may 1) transmit the second post-operative management information to the patient terminal 100-3.
이때, 실시예에서 상기 제 2 수술 후 관리정보를 수신한 환자 단말(100-3)은, 상기 환자 단말(100-3)에 설치된 환자용 애플리케이션을 기초로, 상술된 제 1 수술 전후 관리정보(1)에 더하여 상기 수신된 제 2 수술 후 관리정보를 추가하여 표시할 수 있다.At this time, the patient terminal 100-3 that has received the second post-operative management information in the embodiment, based on the patient application installed in the patient terminal 100-3, the first before and after surgery management information (1) ) in addition to the received second post-operative management information may be added and displayed.
또한, 실시예에 따라서 상기 환자 단말(100-3)은, 상기 제 2 수술 후 관리정보를 수신하면 소정의 알람(예컨대, 팝업 알람 등)을 제공하여, 해당하는 환자가 신속하게 수술 완료 이후의 복약 가이던스(guidance) 등을 인지하게 할 수 있다.In addition, according to an embodiment, the patient terminal 100-3 provides a predetermined alarm (eg, a pop-up alarm, etc.) upon receiving the second post-operative management information, so that the corresponding patient can promptly receive the post-operative care information. It is possible to recognize the medication guidance (guidance) and the like.
또한, 실시예에서 프로세서는, 2) 상기 제 2 수술 후 관리정보를 처방과 단말(100-2)로 전송할 수 있다.In addition, in an embodiment, the processor may 2) transmit the second post-operative management information to the prescription and the terminal 100-2.
이때, 실시예에서 상기 제 2 수술 후 관리정보를 수신한 상기 처방과 단말(100-2)은, 상기 처방과 단말(100-2)에 설치된 처방과용 애플리케이션을 기초로, 상술된 제 1 수술 전후 관리정보(1)에 더하여 상기 수신된 제 2 수술 후 관리정보를 추가하여 표시할 수 있다.At this time, in the embodiment, the prescription and the terminal 100-2 that received the management information after the second surgery, based on the prescription and the prescription overuse application installed in the terminal 100-2, before and after the first operation described above In addition to the management information (1), the received second post-operative management information may be added and displayed.
또한, 실시예에서 상기 처방과 단말(100-2)은, 상기 수신된 제 2 수술 후 관리정보의 확정 재복용 개시정보에 따른 재처방 정보를 생성하여 공유할 수 있다.In addition, in an embodiment, the prescription and the terminal 100 - 2 may generate and share re-prescription information according to the confirmed re-taking start information of the received second post-operative management information.
여기서, 실시예에 다른 상기 재처방 정보란, 환자의 확정 재복용 개시정보를 기초로 해당하는 환자가 복용중단 하고 있던 소정의 약제(즉, 복용중단 약제)를 상기 환자에게 재처방한 정보를 의미할 수 있다.Here, the re-prescribing information according to the embodiment refers to information about re-prescribing a prescribed drug (that is, discontinued drug) to the patient based on the patient's confirmed re-taking start information. can do.
즉, 실시예에서 상기 재처방 정보는, 상기 환자가 수술 이전에 복용중단 중이던 약제를 수술이 완료된 이후에 상기 확정 재복용 개시정보를 기초로 재처방받아 복용을 다시 시작함에 따라서 생성되는 복약정보를 의미할 수 있다.That is, in the embodiment, the re-prescription information is the medication information that is generated as the patient receives a re-prescription based on the confirmed re-dose start information after the operation is completed and starts taking the medication that the patient was stopping before the operation. can mean
또한, 실시예에서 상기 처방과 단말(100-2)은, 위와 같이 생성된 재처방 정보를 외부의 컴퓨팅 장치(실시예에서, 수술과 단말(100-1), 환자 단말(100-3), 수술 전후 정보관리 서버(200) 및/또는 병원 서버(300) 등)에 송신하여 제공할 수 있다.In addition, in the embodiment, the prescription and the terminal 100-2, the re-prescription information generated as above is transmitted to an external computing device (in the embodiment, the surgery terminal 100-1, the patient terminal 100-3, Before and after surgery,
실시예로, 상기 처방과 단말(100-2)은, 상기 생성된 재처방 정보를 수술 전후 정보관리 서버(200)의 프로세서로 송신할 수 있고, 상기 재처방 정보를 수신한 프로세서는, 수신된 재처방 정보를 외부의 컴퓨팅 장치(실시예에서, 수술과 단말(100-1), 환자 단말(100-3) 및/또는 병원 서버(300) 등)로 송신하여 제공할 수 있다.In an embodiment, the prescription and the terminal 100-2 may transmit the generated re-prescription information to the processor of the pre- and post-operative
즉, 실시예에서 프로세서는, 상기 처방과 단말(100-2)로부터 생성된 재처방 정보를 환자나 환자의 수술 등에 관련된 관계자들에게 제공함으로써, 상기 환자가 복용중단 약제를 수술이 끝난 이후 정상적으로 재복용하고 있음을 관련 관계자들이 명확하게 인지하도록 할 수 있다.That is, in the embodiment, the processor provides the prescription and re-prescription information generated from the terminal 100 - 2 to the patient or related parties related to the patient's surgery, so that the patient normally re-regulates the discontinued drug after the operation is completed. You can make it clear to those concerned that you are taking it.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 제 2 수술 후 관리정보를 수술과-처방과 대화방에 기초하여 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면의 일례이다.7 is an example of a view for explaining a method of providing second post-operative management information based on a surgery department-prescription and chat room according to an embodiment of the present invention.
또한, 도 7을 참조하면, 실시예에 따라서 프로세서는, 3) 상기 제 2 수술 후 관리정보(2)를 수술과-처방과 대화방에 기초하여 수술과 단말(100-1) 및/또는 처방과 단말(100-2)로 제공할 수 있다.In addition, referring to FIG. 7 , according to an embodiment, the processor 3) provides the second
자세히, 실시예에서 프로세서는, 환자별로 매칭되어 있는 복수의 수술과-처방과 대화방 중, 상기 환자에 대한 환자 식별코드(예컨대, 환자 계정 및/또는 환자 식별번호 등)에 매칭되는 제 1 수술과-처방과 대화방을 검출할 수 있다.In detail, in an embodiment, the processor is configured to perform a first operation matching a patient identification code (eg, a patient account and/or a patient identification number, etc.) for the patient among a plurality of surgery department-prescription and chat rooms matched for each patient. - You can detect prescriptions and chat rooms.
또한, 실시예에서 프로세서는, 상기 검출된 제 1 수술과-처방과 대화방에 기반한 인터페이스를 기초로 상기 환자의 상기 제 2 수술 후 관리정보(2)를 소정의 알람(예컨대, 팝업창 및/또는 오디오 알람 등)과 함께 표시할 수 있다.In addition, in an embodiment, the processor transmits the second
그리하여 실시예에서 프로세서는, 상기 제 1 수술과-처방과 대화방에 접속되어 있는 상기 수술과 단말(100-1) 및 처방과 단말(100-2)로 상기 제 2 수술 후 관리정보(2)를 제공할 수 있다.Thus, in the embodiment, the processor transmits the second post-operative management information (2) to the surgery department terminal 100-1 and the prescription department terminal 100-2 connected to the first surgery department-prescription and chat room. can provide
여기서, 실시예에서 상기 제 1 수술과-처방과 대화방에 접속한 처방과 단말(100-2)은, 상술된 바와 같은 재처방 정보를 상기 제 1 수술과-처방과 대화방을 기반으로 표시 및 공유할 수 있다.Here, in the embodiment, the prescription and terminal 100-2 connected to the first surgery department-prescription and chat room displays and shares the re-prescription information as described above based on the first surgery department-prescription and chat room. can do.
이때, 실시예에서 프로세서는, 상기 제 1 수술과-처방과 대화방을 통하여 상기 재처방 정보가 표시되고, 상기 제 1 수술과-처방과 대화방에 접속한 관련 단말(100)들에서 상기 재처방 정보를 모두 확인한 경우, 상기 제 1 수술과-처방과 대화방에 기반한 메시지 교환 프로세스 종료할 수 있다.At this time, in the embodiment, the processor displays the re-prescription information through the first surgery department-prescription and chat room, and the re-prescription information in the
이와 같이, 프로세서는, 수술이 완료된 이후에 해당하는 환자에게 적용되어야 하는 복약 가이던스를 해당 환자와 그 관계자들에게 제공함으로써, 상기 환자가 수술을 위하여 복용을 중단 중이던 약제를 수술이 완료된 이후에 최선의 시점에서 놓치지 않고 재복용할 수 있도록 유도할 수 있다.In this way, the processor provides the patient and his/her related persons with medication guidance that should be applied to the patient after the operation is completed, so that the patient is given the best medicine after the operation is completed. It can induce you to take it again without missing a point.
또한, 실시예에 따라서 프로세서는, 4) 병원 서버(300)와 연동하여 상기 제 2 수술 후 관리정보(2)를 수술과 단말(100-1) 및/또는 처방과 단말(100-2)로 제공할 수 있다.In addition, according to an embodiment, the processor 4) interworks with the
자세히, 실시예에서 프로세서는, 상기 병원 서버(300)로 해당하는 환자에 대한 상기 제 2 수술 후 관리정보(2)를 송신할 수 있다.In detail, in an embodiment, the processor may transmit the second
이때, 상기 제 2 수술 후 관리정보(2)를 수신한 병원 서버(300)는, 전자의무기록(EMR)에 기반한 CDSS 서비스에 기초하여 상기 수신된 제 2 수술 후 관리정보(2)를 포함하는 협진 메시지를 단말(100) 간에 주고받을 수 있는 메시지 전달 프로세스 환경을 제공할 수 있다.At this time, the
자세히, 실시예에서 상기 병원 서버(300)는, 상기 전자의무기록(EMR)에 기반한 CDSS 서비스에 기초하여 상기 수신된 제 2 수술 후 관리정보(2)를 상기 처방과 단말(100-2)로 제공할 수 있다.In detail, in the embodiment, the
이때, 상기 제 2 수술 후 관리정보(2)를 수신한 처방과 단말(100-2)은, 상기 CDSS 서비스를 기반으로 상기 제 2 수술 후 관리정보(2) 출력하여 제공할 수 있다.In this case, the prescription and the terminal 100-2 that have received the second
또한, 실시예에서 상기 제 2 수술 후 관리정보(2)를 수신한 처방과 단말(100-2)은, 상기 수신된 제 2 수술 후 관리정보(2)에 기초한 제 2 협진 메시지를 상기 CDSS 서비스를 기초로 생성할 수 있다.In addition, in the embodiment, the prescription and the terminal 100 - 2 that have received the second post-operative management information (2) send a second collaboration message based on the received second post-operative management information (2) to the CDSS service. can be created based on
이때, 상기 처방과 단말(100-2)은, 상술된 재처방 정보를 포함하여 상기 제 2 협진 메시지를 생성할 수 있다.In this case, the prescription and the terminal 100 - 2 may generate the second cooperation message including the above-described re-prescription information.
또한, 실시예에서 상기 처방과 단말(100-2)은, 위와 같이 생성된 제 2 협진 메시지를 상기 환자의 수술을 시행한 수술과 단말(100-1)로 상기 CDSS 서비스에 기초하여 송신해 제공할 수 있다.In addition, in an embodiment, the prescription and the terminal 100-2 transmit and provide the second cooperation message generated as above to the surgery and terminal 100-1 that performed the patient's surgery based on the CDSS service. can do.
즉, 실시예에서 상기 수술과 단말(100-1)과 처방과 단말(100-2)은, 상기 병원 서버(300)에서 제공하는 CDSS 서비스를 통하여 상기 재처방 정보를 포함하는 협진 메시지를 상호 교환할 수 있고, 이를 통해 상기 환자가 수술을 위하여 복용중단 중이던 소정의 약제를 해당 수술이 완료된 이후에 정상적으로 재복용 개시하였음을 공유할 수 있다.That is, in the embodiment, the surgery and terminal 100-1 and the prescription and terminal 100-2 exchange a collaboration message including the re-prescription information through the CDSS service provided by the
또한, 실시예에서 프로세서는, 위와 같이 생성된 제 2 수술 후 관리정보(2)에 기초한 딥러닝 뉴럴 네트워크 학습을 수행할 수 있다. (S113)In addition, in an embodiment, the processor may perform deep learning neural network learning based on the second
자세히, 실시예에서 프로세서는, 상기 생성된 제 2 수술 후 관리정보(2) 및/또는 재처방 정보에 기초하여, 상술된 복용중단 약제 출력 딥러닝 뉴럴 네트워크 및/또는 상술된 확정 재복용 시점 출력 딥러닝 뉴럴 네트워크를 학습시킬 수 있다.In detail, in an embodiment, the processor outputs the above-described discontinuation drug output deep learning neural network and/or the above-described confirmed re-dose timing output based on the generated second post-operative management information (2) and/or re-prescription information Deep learning neural networks can be trained.
보다 상세히, 실시예에서 프로세서는, 상기 제 2 수술 후 관리정보(2)와 상기 제 2 수술 후 관리정보(2)에 대응되는 재처방 정보를 매칭하여 트레이닝 데이터 셋(Training data set)을 생성할 수 있다.In more detail, in the embodiment, the processor matches the second post-operative management information (2) and the re-prescription information corresponding to the second post-operative management information (2) to generate a training data set. can
또한, 실시예에서 프로세서는, 상기 트레이닝 데이터 셋이 소정의 수 이상 생성되면, 상기 생성된 트레이닝 데이터 셋을 이용하여 상술된 복용중단 약제 출력 딥러닝 뉴럴 네트워크 및/또는 상술된 확정 재복용 시점 출력 딥러닝 뉴럴 네트워크를 학습시킬 수 있다.In addition, in an embodiment, the processor, when the training data set is generated by a predetermined number or more, using the generated training data set, the above-mentioned discontinuation drug output deep learning neural network and/or the above-mentioned definite retake time output deep Learning neural networks can be trained.
이와 같이, 프로세서는, 수술 이후 해당하는 환자들에 대하여 확정된 복약 가이던스 정보 등을 기초로, 추후 수술이 필요한 환자의 복용중단 약제와 그 중단 시점 및 재복용 시점 등을 출력하는 딥러닝 뉴럴 네트워크를 학습시킴으로써, 상기 딥러닝 뉴럴 네트워크로부터 출력되는 결과 데이터에 대한 정확성과 신뢰성을 증진시킬 수 있고, 이를 통해 수술 전후 환자의 복약 관리 등을 포함하는 진료의 안전성과 품질을 향상시킬 수 있다.In this way, the processor is a deep learning neural network that outputs, based on the determined medication guidance information for the patients after surgery, the discontinued medication for the patient who needs surgery later, and the stop time and the time to take it again. By learning, it is possible to improve the accuracy and reliability of the result data output from the deep learning neural network, and through this, it is possible to improve the safety and quality of treatment, including medication management of patients before and after surgery.
이상, 본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 관리방법 및 그 시스템은, 수술 전후 환자의 약제 처방을 포함하는 진료 상태를 관리하고 모니터링함으로써, 환자에 대한 약제 처방관리의 오류를 최소화할 수 있고, 이를 통해 해당하는 환자가 수술 전후 시점에서 소정의 약제를 오복용하거나 미복용하는 등의 이유로 발생할 수 있는 의료사고를 예방할 수 있는 효과가 있다.As described above, the pre- and post-operative management method and the system according to an embodiment of the present invention, by managing and monitoring the medical condition including the patient's drug prescription before and after surgery, it is possible to minimize the error in the drug prescription management for the patient, This has the effect of preventing medical accidents that may occur due to the patient misusing or not taking a prescribed drug before and after surgery.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 관리방법 및 그 시스템은, 환자의 수술 및 약제 처방에 관련된 관계자들(실시예에서, 환자의 수술을 담당하는 외과 측과 상기 환자의 약제 처방을 담당하는 내과 측 등)이 수술 전후 환자의 약제 처방 등에 관련된 진료 상태를 명확하고 편리하게 공유하도록 함으로써, 서로 다른 관계자(실시예에서, 외과 관계자와 내과 관계자 등) 간의 의사소통 오류로 인한 환자 의료사고를 방지할 수 있는 효과가 있다.In addition, the post-operative management method and the system according to an embodiment of the present invention are related to the patient's surgery and drug prescription (in the embodiment, the surgical side in charge of the patient's surgery and the patient's drug prescription By allowing the internal medicine side, etc.) to clearly and conveniently share the medical condition related to the patient's drug prescription before and after surgery, patient medical accidents caused by communication errors between different parties (in the embodiment, the surgical person and the internal medicine person, etc.) are prevented There is an effect that can be done.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 수술 전후 관리방법 및 그 시스템은, 수술 전후 환자의 약제 처방을 포함하는 진료 상태를 환자 측에서도 확인 가능하게 함으로써, 해당하는 환자 스스로가 수술 전후에 유의해야 하는 요소들에 대하여 직접적으로 정보를 확인하고 자신의 상태를 관리하게 할 수 있는 효과가 있다.In addition, the pre- and post-operative management method and system according to an embodiment of the present invention enable the patient to check the medical condition including the prescription of the patient before and after surgery, so that the patient himself/herself should take note of before and after surgery. It has the effect of allowing you to directly check information and manage your own status.
또한, 이상에서 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.In addition, the embodiments according to the present invention described above may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer components and recorded in a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the computer-readable recording medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and used by those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include hard disks, magnetic media such as floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, and magneto-optical media such as floppy disks. medium), and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. A hardware device may be converted into one or more software modules to perform processing in accordance with the present invention, and vice versa.
본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시 예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, “필수적인”, “중요하게” 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.The specific implementations described in the present invention are only examples, and do not limit the scope of the present invention in any way. For brevity of the specification, descriptions of conventional electronic components, control systems, software, and other functional aspects of the systems may be omitted. In addition, the connections or connecting members of the lines between the components shown in the drawings exemplify functional connections and/or physical or circuit connections, and in an actual device, various functional connections, physical connections that are replaceable or additional may be referred to as connections, or circuit connections. In addition, unless there is a specific reference such as “essential” or “importantly”, it may not be a necessary component for the application of the present invention.
또한 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시 예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술할 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허청구범위에 의해 정하여져야만 할 것이다.In addition, although the detailed description of the present invention has been described with reference to a preferred embodiment of the present invention, those skilled in the art or those having ordinary knowledge in the art will appreciate the spirit of the present invention described in the claims to be described later. And it will be understood that various modifications and variations of the present invention can be made without departing from the technical scope. Accordingly, the technical scope of the present invention should not be limited to the contents described in the detailed description of the specification, but should be defined by the claims.
Claims (10)
Translated fromKorean상기 환자의 의료정보를 획득하는 단계;
상기 획득된 의료정보를 기초로 상기 환자에 대한 제 1 수술 전후 관리정보를 생성하는 단계;
상기 생성된 제 1 수술 전후 관리정보를 제공하는 단계;
상기 환자에 대하여 시행된 수술에 대한 수술기록 정보를 획득하는 단계;
상기 획득된 수술기록 정보와 상기 의료정보에 기초하여 상기 환자에 대한 제 2 수술 후 관리정보를 생성하는 단계; 및
상기 생성된 제 2 수술 후 관리정보를 제공하는 단계를 포함하고,
상기 제 1 수술 전후 관리정보는,
상기 환자에게 예정된 수술이 시행되기 이전 시점에서 상기 환자가 상기 수술 전후에 준수해야하는 복약 가이던스(guidance)를 포함하는 정보이고,
상기 제 2 수술 후 관리정보는,
상기 환자에게 예정된 수술이 완료된 이후 시점에서 상기 환자가 준수해야하는 복약 가이던스(guidance)를 포함하는 정보인
수술 전후 관리방법.At least one processor of the pre-operative information management server is a method for pre- and post-operative management of a medical condition including a prescription for a patient,
obtaining medical information of the patient;
generating first pre- and post-operative management information for the patient based on the obtained medical information;
providing the generated first post-operative management information;
obtaining surgical record information on the surgery performed on the patient;
generating second post-operative management information for the patient based on the acquired surgical record information and the medical information; and
Comprising the step of providing the generated second post-operative management information,
The first post-operative management information is,
Information including medication guidance that the patient must comply with before and after the surgery at a time point before the scheduled surgery is performed on the patient,
The second post-operative management information is,
Information including medication guidance that the patient must comply with at a time point after the surgery scheduled for the patient is completed
How to manage before and after surgery.
상기 의료정보는,
상기 환자가 복용 중인 약제에 대한 복약정보, 상기 환자에게 예정된 수술에 대한 수술정보 및 상기 수술에 영향 가능성이 있는 상기 환자의 건강 관련 정보인 환자 진단정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는
수술 전후 관리방법.The method of claim 1,
The medical information is
At least one of information about the patient's diagnosis information, which is information about the medication being taken by the patient, information about surgery scheduled for the patient, and health-related information about the patient that may affect the operation
How to manage before and after surgery.
상기 제 1 수술 전후 관리정보를 생성하는 단계는,
상기 환자가 복용 중인 적어도 하나 이상의 약제 중에서 상기 수술 전 소정의 기간동안 복용을 중지해야 하는 복용중단 약제에 대한 복용중단 약제정보를 생성하는 단계와,
상기 복용중단 약제를 중단하는 시점에 대한 복용중단 시점정보를 생성하는 단계와,
상기 수술 후 상기 복용중단 약제를 재복용하는 임시 시점에 대한 재복용 개시정보를 생성하는 단계를 포함하는
수술 전후 관리방법.The method of claim 1,
The step of generating the first before and after surgery management information,
Generating discontinued drug information for the discontinued drug, which should be stopped for a predetermined period before the operation, from among at least one or more drugs that the patient is taking;
generating information on the time of discontinuation of the drug for the time of discontinuation of the drug;
Comprising the step of generating re-taking start information for a temporary time point of re-taking the discontinued drug after the operation
How to manage before and after surgery.
상기 수술기록 정보를 획득하는 단계는,
상기 환자에 대하여 시행된 수술에 대한 수술정보, 수술 소요시간 정보, 수술 특이사항 정보, 수술 중 출혈 상황정보 및 집도의 추천 재복용 시점 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 획득하는 단계를 포함하는
수술 전후 관리방법.The method of claim 1,
The step of obtaining the surgical record information,
Comprising the step of acquiring at least one or more information of surgery information about the operation performed on the patient, operation time information, operation specific information, intraoperative bleeding situation information, and recommended re-taking time information
How to manage before and after surgery.
상기 제 2 수술 후 관리정보를 생성하는 단계는,
딥러닝 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 수술 후 상기 복용중단 약제를 재복용하는 확정 시점에 대한 확정 재복용 개시정보를 생성하는 단계를 포함하는
수술 전후 관리방법.4. The method of claim 3,
The step of generating the second post-operative management information,
Using a deep learning neural network to generate confirmed re-taking start information for a confirmed time point of re-taking the discontinued drug after the operation
How to manage before and after surgery.
상기 제 2 수술 후 관리정보에 따른 재처방 정보를 획득하여 제공하는 단계를 더 포함하는
수술 전후 관리방법.6. The method of claim 5,
Further comprising the step of obtaining and providing re-prescription information according to the second post-operative management information
How to manage before and after surgery.
상기 제 2 수술 후 관리정보와 상기 재처방 정보를 기초로 상기 딥러닝 뉴럴 네트워크를 학습시키는 단계를 더 포함하는
수술 전후 관리방법.7. The method of claim 6,
Further comprising the step of learning the deep learning neural network based on the second post-operative management information and the re-prescription information
How to manage before and after surgery.
상기 제 1 수술 전후 관리정보를 제공하는 단계는,
상기 환자의 단말, 상기 환자에 대한 수술 관계자의 단말 및 상기 환자에 대한 약제 처방 관계자의 단말 중 적어도 하나 이상의 단말로 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 제공하는 단계를 포함하고,
상기 제 2 수술 후 관리정보를 제공하는 단계는,
상기 환자의 단말, 상기 환자에 대한 수술 관계자의 단말 및 상기 환자에 대한 약제 처방 관계자의 단말 중 적어도 하나 이상의 단말로 상기 제 2 수술 후 관리정보를 제공하는 단계를 포함하는
수술 전후 관리방법.The method of claim 1,
The step of providing management information before and after the first surgery,
providing the first pre- and post-operative management information to at least one terminal among the terminal of the patient, the terminal of the person concerned with surgery for the patient, and the terminal of the person concerned with prescribing the drug for the patient,
The step of providing management information after the second surgery,
Providing the second post-operative management information to at least one terminal among the terminal of the patient, the terminal of the person concerned with the operation of the patient, and the terminal of the person concerned with prescribing the drug for the patient
How to manage before and after surgery.
상기 환자를 특정하는 환자 식별코드에 매칭하여 생성되는 대화방으로서, 상기 단말 중 적어도 둘 이상의 단말이 접속하여 상호 메시지를 교환하는 환경을 제공하는 가상의 공간인 수술과-처방과 대화방을 제공하는 단계를 더 포함하고,
상기 제 1 수술 전후 관리정보를 제공하는 단계는,
상기 수술과-처방과 대화방을 기초로 상기 제 1 수술 전후 관리정보를 제공하는 단계를 더 포함하고,
상기 제 2 수술 후 관리정보를 제공하는 단계는,
상기 수술과-처방과 대화방을 기초로 상기 제 2 수술 후 관리정보를 제공하는 단계를 더 포함하는
수술 전후 관리방법.9. The method of claim 8,
Providing a chat room with surgery and prescription and a chat room that is a virtual space that provides an environment in which at least two or more of the terminals connect and exchange messages with each other as a chat room created by matching a patient identification code specifying the patient including more,
The step of providing management information before and after the first surgery,
Further comprising the step of providing management information before and after the first operation based on the surgery department-prescription and chat room,
The step of providing management information after the second surgery,
Further comprising the step of providing the second post-surgery management information based on the surgery department-prescription and chat room
How to manage before and after surgery.
적어도 하나 이상의 프로세서; 및
적어도 하나 이상의 메모리; 를 포함하고,
상기 메모리에 저장되고 상기 프로세서에 의해 실행되어 상기 환자에 대한 약제 처방을 포함하는 진료 상태를 수술 전후 관리하는 적어도 하나의 애플리케이션으로서 상기 적어도 하나의 애플리케이션은,
상기 환자의 의료정보를 획득하고,
상기 획득된 의료정보를 기초로 상기 환자에 대한 제 1 수술 전후 관리정보를 생성하고,
상기 생성된 제 1 수술 전후 관리정보를 제공하고,
상기 환자에 대하여 시행된 수술에 대한 수술기록 정보를 획득하고,
상기 획득된 수술기록 정보와 상기 의료정보에 기초하여 상기 환자에 대한 제 2 수술 후 관리정보를 딥러닝을 이용하여 생성하고,
상기 생성된 제 2 수술 후 관리정보를 제공하는
수술 전후 관리 시스템.at least one display for outputting at least one of the first post-operative management information and the second post-operative management information for the patient;
at least one processor; and
at least one memory; including,
At least one application stored in the memory and executed by the processor for pre- and post-operative management of a medical condition including a drug prescription for the patient, the at least one application,
Obtaining the patient's medical information,
Based on the obtained medical information to generate the first before and after surgery management information for the patient,
Provides the generated first before and after surgery management information,
Obtaining surgical record information about the surgery performed on the patient,
Second post-operative management information for the patient is generated using deep learning based on the acquired surgical record information and the medical information,
To provide the generated second post-operative management information
Pre-operative management system.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210028403AKR102509959B1 (en) | 2021-03-03 | 2021-03-03 | Method and system for management to pre-operative and post-operative |
| PCT/KR2021/017099WO2022186447A1 (en) | 2021-03-03 | 2021-11-19 | Pre- and post-operative management method and system therefor |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210028403AKR102509959B1 (en) | 2021-03-03 | 2021-03-03 | Method and system for management to pre-operative and post-operative |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20220124568Atrue KR20220124568A (en) | 2022-09-14 |
| KR102509959B1 KR102509959B1 (en) | 2023-03-14 |
Family
ID=83155436
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020210028403AActiveKR102509959B1 (en) | 2021-03-03 | 2021-03-03 | Method and system for management to pre-operative and post-operative |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102509959B1 (en) |
| WO (1) | WO2022186447A1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2024071843A1 (en)* | 2022-09-26 | 2024-04-04 | 가톨릭대학교 산학협력단 | Integrated management method and system for joint surgery |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20060077523A (en) | 2004-12-30 | 2006-07-05 | 충북대학교 산학협력단 | Dosing Aid Systems and Methods |
| KR20130139579A (en)* | 2012-06-13 | 2013-12-23 | 주식회사 지피앤피 | Method of providing medical information with mobile device |
| KR20200025756A (en)* | 2018-08-31 | 2020-03-10 | 주식회사 모노라마 | Apparatus and method for providing customized medication information to patednts based on big data |
| US20210057088A1 (en)* | 2018-05-21 | 2021-02-25 | Lauren Brownfield | Touchless and automatic method to initiate, track and control with verifications, biometrics and gps pre-operative surgical procedures and activities, day of surgery procedures and activities, and post-operative surgical procedures and activities |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7171371B2 (en)* | 1999-09-03 | 2007-01-30 | Smg Trust | Method and system for providing pre and post operative support and care |
| US20160154945A1 (en)* | 2014-12-01 | 2016-06-02 | Lg Cns Co., Ltd. | Method and system for changing medicine-taking schedule |
| KR101788031B1 (en)* | 2016-01-19 | 2017-10-19 | 서울대학교산학협력단 | System and method for injecting drug, and drug injection device for executing the same |
| KR102290504B1 (en)* | 2019-07-24 | 2021-08-19 | 주식회사 에버닌 | Health Care System Using Tracker |
- 2021
- 2021-03-03KRKR1020210028403Apatent/KR102509959B1/enactiveActive
- 2021-11-19WOPCT/KR2021/017099patent/WO2022186447A1/enactiveApplication Filing
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20060077523A (en) | 2004-12-30 | 2006-07-05 | 충북대학교 산학협력단 | Dosing Aid Systems and Methods |
| KR20130139579A (en)* | 2012-06-13 | 2013-12-23 | 주식회사 지피앤피 | Method of providing medical information with mobile device |
| US20210057088A1 (en)* | 2018-05-21 | 2021-02-25 | Lauren Brownfield | Touchless and automatic method to initiate, track and control with verifications, biometrics and gps pre-operative surgical procedures and activities, day of surgery procedures and activities, and post-operative surgical procedures and activities |
| KR20200025756A (en)* | 2018-08-31 | 2020-03-10 | 주식회사 모노라마 | Apparatus and method for providing customized medication information to patednts based on big data |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2024071843A1 (en)* | 2022-09-26 | 2024-04-04 | 가톨릭대학교 산학협력단 | Integrated management method and system for joint surgery |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR102509959B1 (en) | 2023-03-14 |
| WO2022186447A1 (en) | 2022-09-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11923083B2 (en) | Method and apparatus for verification of medication administration adherence | |
| US20190378601A1 (en) | Apparatus and method for collection of protocol adherence data | |
| Tillman et al. | Effectiveness and economic impact associated with a program for outpatient management of acute deep vein thrombosis in a group model health maintenance organization | |
| CN104603829A (en) | Method and apparatus for personal medical treatment using mobile terminal | |
| US20140278492A1 (en) | System and methods for proving medical care algorithms to a user | |
| KR102509959B1 (en) | Method and system for management to pre-operative and post-operative | |
| TWI749621B (en) | Medication reminding and reporting system and method | |
| JP2021532503A (en) | Drug interaction check tool | |
| JP2012133564A (en) | Medicine prescription support system | |
| Chang et al. | Nurse practitioner-based diabetes care management: Impact of telehealth or telephone intervention on glycemic control | |
| RU2719942C2 (en) | System and method for administering patient's medical records by automatic collection of clinical data | |
| Paulson et al. | Small Bowel Obstruction Conservatively Managed in Hospital‐At‐Home | |
| CN112700837A (en) | Stable coronary heart disease traditional Chinese medicine service system based on mobile internet platform | |
| TWM602263U (en) | Medication reminder and reporting system | |
| Teranaka et al. | How to Manage an Individual Living with Parkinson’s Disease Who Acutely Cannot Swallow | |
| JP2019028833A (en) | Medicine management device and medicine management method | |
| Mitchell et al. | Meeting the challenge of managing vaso-occlusive crisis | |
| Rani et al. | E-CARE a Telemedicine Application for Pandemics | |
| Neeetha et al. | Medicus: Health care Enhancing Accessibility using IoT | |
| O'Malley et al. | Electronic prescribing | |
| KR20250092467A (en) | Medication guidance system for patient before and after surgery and procedure | |
| CN113113121A (en) | Medical information management system and method and mobile terminal | |
| JP2012133563A (en) | Medicine determination system | |
| Brown | HIGH-TECH HEALTH. | |
| Sarmiento et al. | 27 Pharmacy Systems and Global Health |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PA0109 | Patent application | Patent event code:PA01091R01D Comment text:Patent Application Patent event date:20210303 | |
| PA0201 | Request for examination | ||
| PG1501 | Laying open of application | ||
| PE0902 | Notice of grounds for rejection | Comment text:Notification of reason for refusal Patent event date:20220919 Patent event code:PE09021S01D | |
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| PE0701 | Decision of registration | Patent event code:PE07011S01D Comment text:Decision to Grant Registration Patent event date:20230302 | |
| GRNT | Written decision to grant | ||
| PR0701 | Registration of establishment | Comment text:Registration of Establishment Patent event date:20230309 Patent event code:PR07011E01D | |
| PR1002 | Payment of registration fee | Payment date:20230309 End annual number:3 Start annual number:1 | |
| PG1601 | Publication of registration |