




본 발명은 산업 평가 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 정형 또는 비정형 데이터의 시각화가 가능한 산업 평가 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an industry evaluation analysis system and method, and more particularly, to an industry evaluation analysis system and method capable of visualizing structured or unstructured data.
기존 산업평가 정보를 제공하는 상용 서비스들이 다수 존재하고 있다. 하지만, 이러한 서비스들은 분석 대상 산업군에 포함되는 각 기업의 회계 정보(연매출, 부채비율, 순이익 등) 및 신용정보의 정형화된 정보를 기반으로 산업별 통계 정보를 기반으로 대상 산업에 대한 평가 정보 제공을 기본으로 하고 있다. 또한, 뉴스 기사, 블로그, SNS 등의 비정형 데이터 분석을 통해 도출된 산업별 관심도, 호감도와 같은 비정형 데이터를 기반으로 한 산업 평가지표를 도표와 같은 형태로 제공하고 있다.There are a number of commercial services that provide existing industry evaluation information. However, these services are based on providing accounting information for the target industry based on industry-specific statistical information based on the standardized information of accounting information (annual sales, debt ratio, net profit, etc.) and credit information of each company included in the analyzed industry group. Is doing. In addition, it provides industry evaluation indexes based on unstructured data such as interests and likes of each industry derived through analysis of unstructured data such as news articles, blogs, and social media in the form of charts.
그런데, 종래의 이러한 제공 형태는 산업 평가 분석 결과를 사용하는 사용자에게 산업 평가 데이터가 내포하고 있는 유용한 정보를 효과적으로 제공하지 못하고, 또한 직관적인 의사결정에 도움이 되기 어렵다.However, such a conventional form of provision does not effectively provide useful information contained in the industry evaluation data to a user who uses the results of the industry evaluation analysis, and is difficult to assist in intuitive decision making.
이러한 문제점을 보완하기 위해 일부 산업평가 정보를 제공하는 서비스는 사용자에게 제공하는 정보 중에서 서비스 제공자가 중요하다고 생각되는 일부 지표에 대해서 그래프 형태로 제공하는 경우도 있으나, 매우 제한적으로 모든 산업에 대해 공통되는 획일적 몇 지표에 대해서만 그래프 형태로 제공하고 있다. 예컨대, 대부분의 산업 평가 정보나 기업 평가 정보를 제공하는 서비스는 KPI(Key Performance Index : 주요 평가지표를 의미하며, 기업/산업별 연별 매출액, 순수익금액, 수익률 등을 포함)를 그래프로 제공하고 있다.In order to compensate for this problem, some industry evaluation information providing services provide graphs for some indicators that service providers consider to be important among information provided to users, but are very limited and are common to all industries. Only a few indicators are provided in graph form. For example, most industry evaluation information or service providing company evaluation information provides KPI (Key Performance Index: key evaluation index, including annual sales by company/industry, net revenue, return).
즉, 기존 산업평가 서비스는 산업별 특성을 고려하지 않은 평가지표만을 시각화하여 제공하나, 산업 특성에 따라 중요하게 취급되는 평가지표가 다른 경우가 다수 발생하게 되어 전술한 문제점을 그대로 지니고 있다.In other words, the existing industrial evaluation service visually provides only the evaluation indicators that do not take into account the characteristics of each industry, but many of the important evaluation indicators are generated according to the characteristics of the industry, and thus have the above-described problems.
그리고, 종래의 산업 평가 서비스에서 제공하는 정형화된 시각화 방법으로는특정 목적에 따라 평가지표간의 상관관계를 시각화하여 직관적으로 판단해야 되는 경우에 적지 않은 한계가 있다.In addition, the standardized visualization method provided by the conventional industrial evaluation service has a limited limitation when it is necessary to intuitively judge the correlation between evaluation indicators according to a specific purpose.
본 발명에서는 이러한 문제를 해결하기 위해, 기존 산업평가 분석에 사용되는 정형데이터와 수집한 비정형 데이터를 분석하여 도출된 비정형 데이터 기반 산업 평가지표를 활용하여 쉽게 시각화하여 직관적인 정보를 제공할 수 있도록 각 지표의 특성을 기술할 수 있는 방법과 시스템을 제공한다.In the present invention, in order to solve such a problem, it is possible to easily visualize and provide intuitive information by utilizing the unstructured data-based industry evaluation index derived by analyzing the structured data and the unstructured data used in the existing industry evaluation analysis. It provides a method and system for describing the characteristics of the indicator.
또한, 기술된 지표 특성을 반영하여 산업별 특성을 고려한 다양한 평가지표를 시각화 프로토타입핑 할 수 있는 방법과 시스템을 제공하려는 목적을 가진다.In addition, it aims to provide a method and system for visually prototyping various evaluation indicators in consideration of industry-specific characteristics by reflecting the described indicator characteristics.
전술한 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 산업 평가 데이터 동적 시각화 프로토타이핑 시스템은, 기 정의된 메타데이터 구조에 맞추어 산업별 특성을 반영한 주요평가지표를 기술한 정보를 입력받는 메타데이터 입력부와, 상기 기술된 정보를 담고 있는 산업별 메타데이터를 저장하는 메타데이터 DB와, 대상 산업에 대한 정형 및 비정형 평가 데이터를 입력받은 평가데이터 입력부와, 입력된 상기 평가데이터를 저장하는 평가데이터 DB와, 상기 산업별 메타데이터와 평가데이터를 참조하여 해당 정보를 시각화하는 시각화부를 포함한다.The industrial evaluation data dynamic visualization prototyping system according to the present invention for achieving the above-described problems is a metadata input unit that receives information describing key evaluation indicators reflecting industry-specific characteristics according to a predefined metadata structure, and the technology described above. A metadata DB for storing industry-specific metadata containing the information, an evaluation data input unit receiving structured and unstructured evaluation data for the target industry, an evaluation data DB for storing the inputted evaluation data, and the industry-specific metadata And a visualization unit visualizing the information with reference to the evaluation data.
평가데이터 입력부는, 분석 대상 산업군에 포함되는 각 기업의 회계 정보 및 신용정보를 포함하는 정형화된 정보와 뉴스 기사, 블로그, SNS 등의 비정형 데이터 분석을 통해 도출된 산업별 관심도, 호감도를 포함하는 비정형 데이터 기반 산업 평가지표를 입력받는다.The evaluation data input unit includes structured information including accounting information and credit information of each company included in the analysis target industry group, and unstructured data including interest and favorability of each industry derived through analysis of unstructured data such as news articles, blogs, and SNS. It receives the input of the industry evaluation index.
시각화부는, 지원차트 유형에 따라 차트의 특성을 고려하여 평가지표의 조합을 통해 시각화 모듈을 구성할 수 있다.The visualization unit may configure the visualization module through a combination of evaluation indicators considering the characteristics of the chart according to the type of the support chart.
본 발명의 다른 면에 따른 산업별 주요평가지표를 기술하기 위한 메타데이터 구조를 저장한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는, 산업코드, 산업명, 산업설명, 연관산업, 주요평가지표를 포함하는 산업정보를 포함하고, 상기 주요평가지표는 지표명, 지표설명, 연관지표, 지표특성을 포함하는, 산업별 주요평가지표를 기술하기 위한 메타데이터 구조를 저장한다.The computer-readable recording medium storing a metadata structure for describing key evaluation indicators for each industry according to another aspect of the present invention includes industry information including industry codes, industry names, industry descriptions, related industries, and key evaluation indicators. And, the main evaluation index stores a metadata structure for describing the main evaluation index for each industry, including the index name, the description of the index, the related index, and the characteristics of the index.
연관산업은 해당 산업과 관련이 있는 산업에 대한 정보를 기술하되, 해당 산업의 상위/하위 분류체계와 상관없이 해당 산업에 대한 분석 시에 고려 대상이 되는 타 산업에 대한 정보를 기술하는 항목이다.The related industry is an item that describes information about the industry related to the industry, but describes information on other industries that are considered when analyzing the industry, regardless of the upper/lower classification system of the industry.
지표특성은, 값타입, 통계타입, 최소통계주기, 시계열여부, 병렬가능여부, 지원차트 유형항목을 포함하는 것인 산업별 주요평가지표를 기술하기 위한 메타데이터 구조를 저장하여, 이를 토대로 시각화 프로토타이핑을 수행할 수 있도록 이용된다.The index characteristics store the metadata structure for describing the key evaluation indicators by industry, including value types, statistical types, minimum statistical cycles, time series, parallelism, and support chart type items, and based on this, visualization prototyping It is used to do.
본 발명의 또 다른 면에 따를 산업 평가 데이터 동적 시각화 프로토타이핑 방법은, 기 정의된 메타데이터 구조에 따라 산업코드, 산업명, 산업설명에 대한 기술(description)을 입력받고, 시각화 프로토타이핑 구성을 위한 산업별 평가지표의 특성에 대한 기술을 입력받는 단계와, 정형화된 산업별 통계 정보를 기반으로 대상 산업에 대한 평가 데이터를 입력받고, 뉴스 기사, 블로그, SNS 등의 비정형 데이터 분석을 통해 도출된 산업별 관심도, 호감도를 포함하는 비정형 데이터 기반 산업 평가지표를 입력받는 단계와, 상기 평가지표에 대한 기술을 바탕으로 상기 평가 데이터에 대한 시각화 프로토타이핑을 하는 단계를 포함한다.Industrial evaluation data dynamic visualization prototyping method according to another aspect of the present invention, for receiving a description (description) of the industry code, industry name, industry description according to a predefined metadata structure, for visualization prototyping configuration The stage of receiving technology for the characteristics of the industry-specific evaluation index, the industry-specific interest level derived through the analysis of unstructured data such as news articles, blogs, and SNS. And inputting an industry evaluation index based on unstructured data including a favorable feeling, and visualizing prototyping on the evaluation data based on the description of the evaluation index.
시각화 프로토타이핑을 하는 단계는, 같은 통계 주기의 시계열 지표들을 상호 연관하여 시각화 표현하는 단계를 포함하여 직관적인 의사 결정을 위한 정보 제공이 용이하도록 한다.The step of prototyping the visualization includes the step of visualizing and expressing time series indices of the same statistical period with each other to facilitate providing information for intuitive decision making.
본 발명에 따르면, 산업별 특성을 고려하여 평가 및 의사결정에 활용 가능한 산업별 주요 평가지표에 대상 정보를 기술할 수 있는 포맷을 제공할 수 있다.According to the present invention, it is possible to provide a format for describing target information in major evaluation indicators for each industry that can be used for evaluation and decision-making in consideration of characteristics of each industry.
또한, 본 발명에서 제안하는 산업별 특성을 반영한 산업별 주요 평가지표 정보와 평가지표별 시각화 정보를 이용하여 평가지표를 쉽게 시각화할 수 있다.In addition, it is possible to easily visualize the evaluation index by using the main evaluation index information for each industry and the visualization information for each evaluation index reflecting the characteristics of each industry proposed in the present invention.
나아가, 본 발명은 정형 데이터 뿐 아니라 비정형 데이터 기반의 산업별 평가 정보를 산업별 특성을 고려한 평가지표를 시각화하여 제공할 수 있다.Furthermore, the present invention can provide evaluation information for each industry based on unstructured data as well as structured data by visualizing evaluation indicators considering industry characteristics.
종국적으로, 산업별 특성을 반영한 평가지표 제공 및 평가지표별 특성을 반영한 시각화 정보 제공을 통해 산업별 평가지표간의 관계를 직관적으로 분석이 가능하며, 이를 이용하여 사용자에게 효율적인 의사결정 정보 제공이 가능하다.Eventually, it is possible to intuitively analyze the relationship between evaluation indicators by industry through providing evaluation indicators reflecting industry-specific characteristics and visualization information reflecting characteristics of evaluation indicators, and using this, it is possible to provide effective decision-making information to users.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 산업 평가 데이터 동적 시각화 프로토타이핑 시스템의 구성도.
도 2 및 3은 본 발명에 따른 산업별 평가지표 속성에 관한 메타데이터 구조도.
도 4는 본 발명에 따른 산업 평가 데이터의 시각화 프로토타이핑 예시도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 산업 평가 데이터 동적 시각화 프로토타이핑 방법의 순서도.1 is a block diagram of an industrial evaluation data dynamic visualization prototyping system according to an embodiment of the present invention.
2 and 3 are metadata structure diagrams of the evaluation index attributes for each industry according to the present invention.
4 is an exemplary diagram for visualization prototyping of industry evaluation data according to the present invention.
5 is a flow chart of a method for dynamic visualization of industrial evaluation data in accordance with an embodiment of the present invention.
본 발명의 목적 및 효과는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 본 발명의 목적 및 효과, 그리고 그것들을 달성하기 위한 기술적 구성들은 첨부 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다.The objects and effects of the present invention are not limited to those mentioned above, and the objects and effects of the present invention and technical configurations for achieving them will be clarified by referring to embodiments described below in detail with reference to the accompanying drawings.
본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 이하의 각 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며 본 발명의 범위를 제한하고자 하는 것이 아니다.In the description of the present invention, when it is determined that a detailed description of known functions or configurations may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description will be omitted. In addition, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various different forms. Each of the following embodiments is provided to make the disclosure of the present invention complete, and to provide a complete knowledge of the scope of the invention to those skilled in the art to which the invention pertains, and to limit the scope of the present invention. no.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함" 또는 "구비"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...프로세스", "..유닛", "...장치", "...디바이스", "...부" 또는 "...모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Throughout the specification, when a part is said to "include" or "equipment" a component, this means that other components may be further included instead of excluding other components unless specifically stated otherwise. . In addition, terms such as "...process", "..unit", "...device", "...device", "...unit" or "...module" described in the specification are at least. Refers to a unit that processes a function or operation, and may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software.
한편, 본 발명의 각 실시예에 있어서, 각 구성요소들, 기능 블록들 또는 수단들은 하나 또는 그 이상의 하부 구성요소로 구성될 수 있으며, 각 구성요소들이 수행하는 전기, 전자, 기계적 기능들은 전자회로, 집적회로, ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 등 공지된 다양한 소자들 또는 기계적 요소들로 구현될 수 있으며, 각각 별개로 구현되거나 2 이상이 하나로 통합되어 구현될 수도 있다.On the other hand, in each embodiment of the present invention, each component, functional blocks or means may be composed of one or more sub-components, the electrical, electronic, and mechanical functions performed by each component are electronic circuits , It may be implemented with various known devices such as an integrated circuit, an application specific integrated circuit (ASIC) or mechanical elements, and may be implemented separately, or two or more may be integrated into one.
이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 일 실시예를 통하여 본 발명의 구성에 대하여 상세히 설명하겠으나. 본 발명의 기술적 사상이 이하의 실시예에만 국한되는 것은 아니며, 동일 또는 유사한 범주 내의 다른 변형 또는 변경된 실시 유형에 그대로 적용될 수 있음은 물론이다.Hereinafter, the configuration of the present invention will be described in detail through a preferred embodiment of the present invention with reference to the accompanying drawings. It goes without saying that the technical spirit of the present invention is not limited to the following embodiments, and can be applied to other modified or changed embodiment types within the same or similar categories.
본 발명에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 기존 산업평가 분석에 사용되는 정형데이터와 수집한 비정형 데이터를 분석하여 도출된 비정형 데이터 기반 산업 평가지표를 활용하여 쉽게 시각화하여 직관적인 정보를 제공할 수 있도록 각 지표의 특성을 기술하고, 기술된 지표 특성을 반영하여 시각화 프로토타입핑 할 수 있는 방법과 시스템을 제공한다.In order to solve this problem, the present invention utilizes industry evaluation indicators based on unstructured data derived from analyzing structured data and unstructured data used in existing industry evaluation analysis to visualize each indicator so that it can provide intuitive information. Describes the characteristics of and provides a method and system for prototyping visualization by reflecting the described indicator characteristics.
산업별 특성을 반영한 시각화를 위해서는 해당 산업에서 평가에 주요하게 사용되는 평가지표 리스트에 대한 정보 기술(Descrition)이 필요하며, 본 발명에서는 산업별 특성을 반영한 주요 평가지표를 리스트 형태로 기술한다.In order to visualize reflecting industry-specific characteristics, it is necessary to describe information on a list of evaluation indicators that are mainly used for evaluation in the industry. In the present invention, main evaluation indicators reflecting industry-specific characteristics are described in a list form.
이를 위하여, 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 산업 평가 데이터 동적 시각화 프로토타이핑 시스템은 메타데이터 입력부(110), 메타데이터 DB(120), 평가데이터 입력부(130), 평가데이터 DB(140), 시각화부(150), 제어부(160)를 포함한다.To this end, as shown in FIG. 1, the industrial evaluation data dynamic visualization prototyping system of the present invention includes a
메타데이터 입력부(110)는 기 정의된 메타데이터 구조에 맞추어 산업별 특성을 반영한 주요평가지표를 기술한 정보를 입력받는다.The
메타데이터 DB(120)는 기술된 정보를 담고 있는 산업별 메타데이터를 저장한다.The
평가데이터 입력부(130)는 분석 대상 산업군에 포함되는 각 기업의 회계 정보(연매출, 부채비율, 순이익 등) 및 신용정보의 정형화된 정보를 기반으로 산업별 통계 정보를 기반으로 대상 산업에 대한 평가 데이터를 입력받는다. 또한, 뉴스 기사, 블로그, SNS 등의 비정형 데이터 분석을 통해 도출된 산업별 관심도, 호감도와 같은 비정형 데이터 기반 산업 평가지표를 입력받는다.The evaluation
이러한 평가데이터는 외부기관이나 인터넷 등을 통하여 자동으로 입력되거나 또는 외부기관이나 인터넷 정보를 취득한 사용자에 의하여 입력될 수 있다.The evaluation data may be automatically input through an external institution or the Internet, or may be input by a user who has acquired external institution or Internet information.
평가데이터 DB(140)는 입력된 평가데이터를 저장한다.The
시각화부(150)는 산업별 메타데이터와 평가데이터를 참조하여 해당 정보를 시각화한다.The
제어부(160)는 본 발명에 따른 시각화 프로토타이핑 시스템의 전반적인 동작을 제어한다.The
이하, 도 2 및 3을 참조하여 보다 구체적으로 메타데이터 구조 및 각 평가지표의 기술방식에 대하여 상세히 설명한다.Hereinafter, a metadata structure and a description method of each evaluation index will be described in detail with reference to FIGS. 2 and 3.
도 2는 산업별 특성을 반영한 주요평가지표를 기술하기 위한 메타데이터 구조를 보여주는데, 이에 따라 각 산업별로 주요평가지표를 기술하기 위한 포맷으로 산업코드, 산업명, 해당 산업에 대한 설명을 기술하는 산업설명을 기술할 수 있다.FIG. 2 shows a metadata structure for describing the key evaluation indicators reflecting the characteristics of each industry. Accordingly, the industry code, industry name, and industry description for describing the industry are described as a format for describing the key evaluation indicators for each industry. Can be described.
연관산업리스트는 해당 산업과 관련이 있는 산업에 대한 정보를 기술할 수 있으며, 연관산업정보는 도 2에서 정의한 산업정보 포맷을 이용하여 정의할 수 있다. 해당 산업과 관련이 있는 산업은 별도의 분석을 통해 도출된 산업 정보를 기술할 수 있으며, 특정 목적에 따라서는 전문가의 분류 및 정의에 따라 기술될 수도 있다.The related industry list may describe information on an industry related to the corresponding industry, and the related industry information may be defined using an industry information format defined in FIG. 2. Industries related to the industry can describe industry information derived through separate analysis, and may be described according to the classification and definition of experts depending on specific purposes.
종래의 산업 평가 정보 제공 서비스에서는 고유의 산업 분류 체계를 구성하고 있으며, 산업 코드를 이용하여 상위산업과 하위산업을 파악할 수 있는 구조를 가지고 있다.The conventional industry evaluation information providing service constitutes a unique industry classification system, and has a structure capable of identifying upper and lower industries using industry codes.
본 발명에서는 연관산업은 해당 산업의 상위/하위 분류체계와 상관없이 해당 산업에 대한 분석시에 고려 대상이 되는 타 산업에 대한 정보를 기술할 수 있도록 한다. 주요 평가지표리스트는 해당 산업 특성을 반영한 주요 평가지표에 대해 기술할 수 있도록 구성한다. 평가지표는 도 3과 같은 구조로 구성된다.In the present invention, the related industry is capable of describing information on other industries to be considered when analyzing the corresponding industry regardless of the upper/lower classification system of the corresponding industry. The main evaluation index list is structured to describe the main evaluation index that reflects the characteristics of the industry. The evaluation index has a structure as shown in FIG. 3.
도 3은 지표의 특성을 고려하여 도표 및 그래프를 이용한 시각화 프로토타입핑 구성을 위해 산업 평가지표의 특성을 기술하기 위한 구성을 보여주는데, 평가지표 기술 포맷은 지표명, 지표설명, 연관지표 리스트, 지표특성으로 구성된다.Figure 3 shows the configuration for describing the characteristics of the industry evaluation index for the visualization prototyping configuration using charts and graphs in consideration of the characteristics of the index. It consists of characteristics.
연관지표는 해당 지표와 연관되는 지표를 기술할 수 있도록 구성한다. 예를 들면, 산업별 평가지표 중 하나인 매출총액은 대부분의 경우에 수익률 지표와 함께 사용된다. 이와 같이 해당 평가지표의 특성을 기술할 때, 해당 지표와 연관이 있는 타 평가지표를 기술할 수 있도록 구성하였다.The associated indicators are structured to describe the indicators associated with the indicator. For example, gross sales, one of the industry-specific valuation indicators, is used in most cases with yield indicators. In this way, when describing the characteristics of the evaluation index, it was configured to describe other evaluation indexes related to the evaluation index.
지표특성은 해당 평가지표에 대한 특성을 기술한다.Indicator characteristics describe the characteristics of the evaluation index.
값타입은 해당 지표의 값의 형태(예> 정수형, 실수형, 텍스트, 등)를 기술한다.The value type describes the form of the value of the indicator (eg, integer, real, text, etc.).
통계타입은 지표를 도출한 형태(예> 범주형, 이산형, 구간형, 백분위, 등)에 대한 내용을 기술한다. 통계타입을 별도로 정의할 수 있으며, 각 통계타입별로 값의 구간을 기술할 수도 있다.Statistical type describes the content of the index (eg, categorical, discrete, interval, percentile, etc.). Statistical types can be defined separately, and intervals of values can be described for each statistical type.
대부분의 산업 평가지표는 여러 정형화된 값들의 통계 정보로 구성되며, 이러한 통계는 시간에 따른 주기를 가지고 있다.Most industry evaluation indicators consist of statistical information of several standardized values, and these statistics have a period over time.
지표특성 중 최소통계주기는 해당 평가지표의 값들의 통계 단위(시간)를 변경 할 때, 가능한 통계 주기를 기술한다. 예를 들어, 특정 산업의 신규 기업수를 주단위로 산출한다면, 해당 평가지표는 월간, 계간, 년간 등으로 변환하여 활용이 가능하다. 이와 같은 평가지표의 추가적인 통계 및 타 평가지표와의 연계를 통해 시각화 구성 시에 활용할 수 있도록 최소통계주기(예> 일간, 주간, 월간, 년간, 등)를 지표특성으로 기술한다.The minimum statistical period among the characteristics of the indicator describes the statistical period possible when changing the statistical unit (time) of the values of the corresponding assessment indicator. For example, if the number of new companies in a certain industry is calculated on a weekly basis, the evaluation index can be converted into monthly, quarterly, and yearly. The minimum statistical cycle (eg, daily, weekly, monthly, yearly, etc.) is described as an indicator characteristic so that it can be used in constructing the visualization through the connection of additional statistics and other evaluation indicators.
대부분의 산업 평가지표는 시계열 형태로 집계되며, 산업에 대한 평가시에 시계열적인 분석은 중요한 요소 중 하나이다. 같은 주기의 시계열 지표들은 쉽게 연관하여 시각화 표현이 가능하다. 또한, 산업 평가지표 중 하나의 도표나 그래프에 연관하여 표현하는 경우에 사용자에게 직관적인 정보를 제공할 수 있는 경우가 종종 있다. 이를 위해, 평가지표별 특성에 해당 지표의 시계열여부와 타지표와 병렬표현 가능여부를 기술할 수 있도록 구성할 수 있다.Most industry evaluation indicators are aggregated in time series, and time-series analysis is one of the important factors when evaluating industries. Time-series indicators of the same cycle can be easily related and visualized. In addition, it is often possible to provide intuitive information to a user when expressing it in connection with a chart or graph of one of the industry evaluation indicators. To this end, it is possible to configure the characteristics of each evaluation index to describe whether the index is time series and whether it can be expressed in parallel with other indicators.
지원차트유형에는 해당 평가지표를 시각화시에 표현 가능한 차트유형을 기술한다. 차트 유형은 막대, 병렬막대, 누적막대, 선, 구간, 파이, 원, 영역, 히스토그램, 등 다양한 종류가 기술될 수 있으며, 별도로 차트 특성을 고려하여 평가지표의 조합을 통해 시각화 모듈을 구성할 수 있다.In the support chart type, describe the chart type that can express the evaluation index when visualizing. Various types of chart types, such as bar, parallel bar, stacked bar, line, section, pie, circle, area, and histogram, can be described, and the visualization module can be configured through a combination of evaluation indicators considering chart characteristics separately. have.
본 발명에서 제안하는 산업별 주요평가지표와 지표특성 기술자(Descriptor)를 이용하여 산업별 조합, 지표별 조합을 통해 다양한 형태의 시각화 모듈 구성이 가능하며, 이를 통해 사용자에게 직관적인 평가정보를 제공할 수 있으며, 효율적인 의사결정 정보를 제공할 수 있다.Various types of visualization modules can be configured through industry-specific combinations and combinations by indexes using industry-specific key evaluation indicators and index characteristic descriptors proposed by the present invention, thereby providing intuitive evaluation information to users. It can provide efficient decision-making information.
도 4는 본 발명에서 제안하는 산업별 주요평가지표와 지표특성 기술자(Descriptor)를 이용하여 특정 산업의 지표간 연관관계를 직관적으로 제공하는 동적 시각화 프로토타입핑 모듈 예시를 보여준다. 해당 산업의 주요 평가지표를 리포팅항목으로 제시해주고, 병렬표현이 가능한 평가지표의 선택을 통해 하나의 차트를 구성하여 사용자에게 해당 산업에 대한 직관적인 정보 제공이 가능하다.4 shows an example of a dynamic visualization prototyping module that intuitively provides a correlation between indicators of a specific industry using a key evaluation index for each industry and an indicator characteristic descriptor proposed by the present invention. The main evaluation index of the industry is presented as a reporting item, and a single chart can be composed through the selection of evaluation index that can be displayed in parallel to provide users with intuitive information about the industry.
이하, 도 5를 참조하여 본 발명에 따른 산업 평가 데이터 동적 시각화 프로토타이핑 방법을 설명한다.Hereinafter, a method for dynamically visualizing industrial evaluation data according to the present invention will be described with reference to FIG. 5.
기 정의된 메타데이터 구조에 따라 산업코드, 산업명, 산업설명에 대한 기술(description)을 입력받는다. 또한 연관산업리스트와 주요평가지표리스트 상의 평가지표에 대한 기술을 입력받는다. 각 항목에 대한 구체 설명은 도 2를 참조하여 전술한 바와 같다.The industry code, industry name, and description of the industry description are input according to the predefined metadata structure. In addition, the description of the evaluation index on the related industry list and the main evaluation index list is received. The detailed description of each item is as described above with reference to FIG. 2.
또한, 시각화 프로토타이핑 구성을 위한 산업 평가지표의 특성에 대한 기술을 입력받는다. 평가지표 기술 포맷은 지표명, 지표설명, 연관지표 리스트, 지표특성을 포함하며, 지표특성은 다시 값타입, 통계타입, 최소통계주기, 시계열여부, 병렬가능여부, 지원차트유형에 대한 기술을 입력받는다(S510). 각 항목에 대한 구체 설명은 도 3을 참조하여 전술한 바와 같다.In addition, a description of the characteristics of industry evaluation indicators for constructing visualization prototyping is received. The format of the evaluation index description includes the indicator name, the description of the index, the list of related indicators, and the characteristics of the indicators, and the indicator characteristics are entered again in terms of value type, statistical type, minimum statistical period, time series, parallelism, and support chart type. Receive (S510). Detailed description of each item is as described above with reference to FIG. 3.
그 다음 평가 데이터를 입력받는다. 분석 대상 산업군에 포함되는 각 기업의 회계 정보(연매출, 부채비율, 순이익 등) 및 신용정보의 정형화된 정보를 기반으로 산업별 통계 정보를 기반으로 대상 산업에 대한 평가 데이터를 입력받는다. 또한, 뉴스 기사, 블로그, SNS 등의 비정형 데이터 분석을 통해 도출된 산업별 관심도, 호감도와 같은 비정형 데이터 기반 산업 평가지표를 입력받는다(S520). 이러한 평가데이터는 외부기관이나 인터넷 등을 통하여 자동으로 입력되거나 또는 외부기관이나 인터넷 정보를 취득한 사용자에 의하여 입력될 수 있다.Then, the evaluation data is input. Evaluation data for the target industry is received based on industry-specific statistical information based on the standardized information of accounting information (annual sales, debt ratio, net profit, etc.) and credit information of each company included in the analysis industry group. In addition, industry evaluation indexes based on unstructured data such as interests and likes of each industry derived through analysis of unstructured data such as news articles, blogs, and SNS are received (S520). The evaluation data may be automatically input through an external institution or the Internet, or may be input by a user who has acquired external institution or Internet information.
위 작업이 완료되면, 평가지표에 대한 기술을 바탕으로 평가 데이터에 대한 시각화 프로토타이핑을 한다(S530). 시각화된 결과는 사용자에게 제공되어 직관적인 이해에 도움을 준다.When the above work is completed, visualization prototyping of the evaluation data is performed based on the technology of the evaluation index (S530). Visualized results are provided to the user for intuitive understanding.
이상 몇 실시예를 들며 본 발명에 대하여 설명하였으나, 이는 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다. 따라서, 본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The present invention has been described with reference to several examples, but this is for illustration only, and a person having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention pertains can easily modify to other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. You will understand that this is possible. Therefore, it should be understood that the above-described embodiments are illustrative in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as distributed may be implemented in a combined form. Therefore, the scope of the present invention is indicated by the claims, which will be described later, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and equivalent concepts should be interpreted to be included in the scope of the present invention.
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| Publication | Publication Date | Title |
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