KR102519533B1 - Device for analyzing health-related data - Google Patents

Abstract

Translated fromKorean

본 발명은 측정장치로부터 건강에 관련된 복수의 시계열의 건강관련 데이터를 수신하는 데이터 수신부; 상기 데이터 수신부로부터 수신된 건강관련 데이터를 종류별로 분류하여 날짜별로 저장하는 데이터 분류부; 상기 데이터 분류부에 의해 분류된 각 종류별 건강관련 데이터를 일별 대표 데이터, 주별 대표 데이터, 및 월별 대표 데이터를 생성하는 대표 데이터 생성부; 상기 대표 데이터 생성부에 의해 생성된 상기 각 종류별 일별 대표 데이터, 상기 각 종류별 주별 대표 데이터, 및 상기 각 종류별 월별 대표 데이터의 상관관계를 분석하되, 상기 각 종류별 일별 대표 데이터, 상기 각 종류별 주별 대표 데이터, 및 상기 각 종류별 월별 대표 데이터 각각에 대하여 종류가 다른 2개씩을 분석쌍으로 하고 상기 분석쌍 각각에 대하여 상관관계를 분석하여 상관관계 여부를 파악하며, 상기 상관관계가 파악된 분석쌍을 상관관계쌍으로 검출하며, 상기 검출된 상관관계쌍에 대한 분석결과를 제공하는 상관관계 분석부; 상기 상관관계 분석부로부터 수신되는 상기 상관관계쌍에 대한 분석결과에 대응하는 인사이트 멘트를 생성하여 제공하는 인사이트 생성부; 상기 인사이트 생성부에 생성하여 제공된 상기 인사이트 멘트를 화면상에 표시하는 표시부; 및 상기 데이터 분류부에 의해 분류된 데이터를 저장하고, 상기 대표 데이터 생성부에서 생성한 일별 대표 데이터, 주별 대표 데이터, 및 월별 대표 데이터를 저장하며, 상기 상관관계 분석부에 의해 분석된 분석결과를 저장하며, 상기 인사이트 생성부를 위한 인사이트 멘트(announcement)를 저장하는 저장부;를 포함하며, 상기 인사이트 생성부는 상기 상관관계쌍에 대한 분석결과에 대응하는 상기 인사이트 멘트를 상기 저장부로부터 읽어들여 상기 인사이트 멘트를 완성하며, 상기 완성된 인사이트 멘트가 상기 표시부를 통해 제공되는 건강 관련 데이터 분석 장치에 관한 것이다.The present invention includes a data receiver for receiving health-related data of a plurality of time series related to health from a measuring device; a data classifying unit that classifies the health-related data received from the data receiving unit by type and stores the data by date; a representative data generation unit configured to generate daily representative data, weekly representative data, and monthly representative data of each type of health-related data classified by the data classifying unit; Analyzing the correlation between the daily representative data for each category, the weekly representative data for each category, and the monthly representative data for each category generated by the representative data generation unit, the daily representative data for each category and the weekly representative data for each category , And for each of the monthly representative data for each type, two different types are used as an analysis pair, and the correlation is analyzed for each analysis pair to determine whether or not there is a correlation, and the analysis pair in which the correlation is identified is correlated. a correlation analyzer that detects a pair and provides an analysis result for the detected correlation pair; an insight generating unit generating and providing an insight corresponding to the analysis result of the correlation pair received from the correlation analyzing unit; a display unit for displaying the insight message generated and provided by the insight generating unit on a screen; and storing the data classified by the data classification unit, storing the daily representative data, weekly representative data, and monthly representative data generated by the representative data generation unit, and analyzing the analysis result by the correlation analysis unit. and a storage unit for storing an announcement for the insight generation unit, wherein the insight generation unit reads the insight announcement corresponding to the analysis result of the correlation pair from the storage unit and stores the announcement. The present invention relates to a health-related data analysis device that completes a message and provides the completed insight through the display unit.

Description

Translated fromKorean

건강 관련 데이터 분석 장치{DEVICE FOR ANALYZING HEALTH-RELATED DATA}Health-related data analysis device {DEVICE FOR ANALYZING HEALTH-RELATED DATA}

본 발명은 건강 관련 데이터 분석 장치에 관한 것으로, 복수개의 건강 관련 데이터들에 대하여 상관관계를 분석하여 인사이트 정보를 제공하는 건강 관련 데이터 분석 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a health-related data analysis device, which provides insight information by analyzing a correlation of a plurality of health-related data.

현재 헬스케어는 병원에서의 진단·치료 뿐만 아니라 일상생활에서의 예방과 관리를 더욱 중시하는 포괄적이고 선제적인 서비스로 발전하고 있는 추세이다. 이러한 경향에 따라 최근에는 홈 헬스케어 제품들 및 휴대용 헬스케어 제품과 함께 스마트밴드를 비롯한 다양한 웨어러블 디바이스들에 건강 및 웰니스 관련 기능들이 탑재되어 있다.Currently, healthcare is developing into a comprehensive and preemptive service that emphasizes not only diagnosis and treatment in hospitals but also prevention and management in daily life. In accordance with this trend, various wearable devices including smart bands, along with home healthcare products and portable healthcare products, have recently been equipped with health and wellness related functions.

특히 스마트 워치와 밴드, 스마트 링 등 웨어러블 디바이스들은 사용자의 신체에 부착되어 일상생활 중의 움직임, 운동 종류(걷기, 뛰기, 노젓기 운동 등), 수면 상태(수면 효율, 수면 단계, 수면 시간 등), 심박 수, 스트레스 등 다양한 정보와 데이터를 제공하고 있다.In particular, wearable devices such as smart watches, bands, and smart rings are attached to the user's body and monitor movement during daily life, type of exercise (walking, running, rowing exercise, etc.), sleep state (sleep efficiency, sleep stage, sleep time, etc.), heart rate It provides various information and data such as number and stress.

사용자의 신체활동 및 건강과 관련된 정보들은 현재 각 업체별 또는 각 제품별로 다양한 스마트폰 앱(App)으로 제공되고 있으며, 하나의 기기에서 되도록 다양한 기능을 제공하기 위해 탑재된 센서의 종류와 알고리즘이 점차 증가되고 복잡화되는 경향이 지속되고 있다.Information related to users' physical activity and health is currently provided as various smartphone apps for each company or product, and the types of sensors and algorithms installed to provide as many functions as possible in one device are gradually increasing. The tendency to become more complex continues.

웨어러블 디바이스에서 측정되는 데이터를 이용한 기존의 건강 관련 앱(App)의 구성을 보면, 도 1에 도시된 바와 같이 즉정 결과 화면과 일별/주별/월별 (Daily/Weekly/Monthly) 경향을 볼 수 있는 그래프로 구성되어 있는 것이 보편적이다.Looking at the configuration of existing health-related apps using data measured by wearable devices, as shown in FIG. 1, a graph showing immediate result screens and daily/weekly/monthly trends It is common to consist of

즉, 종래에는 일주일, 1개월, 1년 등의 변화를 사용자가 한 눈에 볼 수 있게, 또는 증가/감소 경향을 쉽게 파악하도록 보여주기 위한 시각적 표현 방법에 집중하고 있다. 이러한 방법은 시간에 따른 변화 경향을 볼 수 있고 특이한 상황의 발생 여부 등을 확인할 수 있는 장점이 있으나, 어떤 측정 항목의 변화 원인 파악을 통한 습관 개선을 하기에는 부족한 점이 존재한다.That is, in the prior art, the focus has been on a visual expression method for displaying a change of a week, a month, a year, etc. so that the user can see at a glance, or an increase/decrease trend can be easily grasped. This method has the advantage of being able to see the trend of change over time and check whether a peculiar situation has occurred, but it is lacking in improving habits through identifying the cause of change in a certain measurement item.

예를 들어, 몇 개월 간 수면 시간이 점차로 줄어드는 경향을 확인하였다 하더라도 그 원인이 특정한 생활습관이나 신체 상의 변화로 인한 것인지의 여부는 확인할 수 없다.For example, even if it is confirmed that the sleeping time gradually decreases over several months, it is not possible to confirm whether the cause is due to a specific lifestyle or changes in the body.

1. 공개특허공보 제10-2020-0123335호 "순환신경망을 이용한 구간혈압 추정 방법 및 그 방법을 구현하기 위한 구간 혈압 추정 장치" (공개일자 : 2020. 10. 29.)1. Patent Publication No. 10-2020-0123335 "Method for estimating interval blood pressure using circulatory neural network and apparatus for estimating interval blood pressure for implementing the method" (Publication date: 2020. 10. 29.)

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 일상생활에서의 활동, 운동, 식사, 수면, 건강 상태 등과 관련된 데이터를 측정, 모니터링하여 분석하고 복수의 데이터 중 서로 다른 2개의 데이터간의 상관관계를 파악하여 상관관계를 가지는 데이터들에 대한 의미(인사이트)를 제공하는 건강 관련 데이터 분석 장치를 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention is to measure, monitor, analyze data related to activities in daily life, exercise, meal, sleep, health condition, etc., and find out the correlation between two different data among a plurality of data to determine the correlation. It is to provide a health-related data analysis device that provides meaning (insight) to data.

상기 과제 이외에도 구체적으로 언급되지 않은 다른 과제를 달성하는 데 본 발명에 따른 실시 예가 사용될 수 있다.In addition to the above tasks, embodiments according to the present invention may be used to achieve other tasks not specifically mentioned.

상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치는 측정장치로부터 건강에 관련된 복수의 시계열의 건강관련 데이터를 수신하는 데이터 수신부; 상기 데이터 수신부로부터 수신된 건강관련 데이터를 종류별로 분류하여 날짜별로 저장하는 데이터 분류부; 상기 데이터 분류부에 의해 분류된 각 종류별 건강관련 데이터를 일별 대표 데이터, 주별 대표 데이터, 및 월별 대표 데이터를 생성하는 대표 데이터 생성부; 상기 대표 데이터 생성부에 의해 생성된 상기 각 종류별 일별 대표 데이터, 상기 각 종류별 주별 대표 데이터, 및 상기 각 종류별 월별 대표 데이터의 상관관계를 분석하되, 상기 각 종류별 일별 대표 데이터, 상기 각 종류별 주별 대표 데이터, 및 상기 각 종류별 월별 대표 데이터 각각에 대하여 종류가 다른 2개씩을 분석쌍으로 하고 상기 분석쌍 각각에 대하여 상관관계를 분석하여 상관관계 여부를 파악하며, 상기 상관관계가 파악된 분석쌍을 상관관계쌍으로 검출하며, 상기 검출된 상관관계쌍에 대한 분석결과를 제공하는 상관관계 분석부; 상기 상관관계 분석부로부터 수신되는 상기 상관관계쌍에 대한 분석결과에 대응하는 인사이트 멘트를 생성하여 제공하는 인사이트 생성부; 상기 인사이트 생성부에 생성하여 제공된 상기 인사이트 멘트를 화면상에 표시하는 표시부; 및 상기 데이터 분류부에 의해 분류된 데이터를 저장하고, 상기 대표 데이터 생성부에서 생성한 일별 대표 데이터, 주별 대표 데이터, 및 월별 대표 데이터를 저장하며, 상기 상관관계 분석부에 의해 분석된 분석결과를 저장하며, 상기 인사이트 생성부를 위한 인사이트 멘트(announcement)를 저장하는 저장부;를 포함하며, 상기 인사이트 생성부는 상기 상관관계쌍에 대한 분석결과에 대응하는 상기 인사이트 멘트를 상기 저장부로부터 읽어들여 상기 인사이트 멘트를 완성하며, 상기 완성된 인사이트 멘트가 상기 표시부를 통해 제공된다.An apparatus for analyzing health-related data according to an embodiment of the present invention for solving the above problems includes a data receiver configured to receive a plurality of time-series health-related data related to health from a measuring device; a data classifying unit that classifies the health-related data received from the data receiving unit by type and stores the data by date; a representative data generation unit configured to generate daily representative data, weekly representative data, and monthly representative data of each type of health-related data classified by the data classifying unit; Analyzing the correlation between the daily representative data for each category, the weekly representative data for each category, and the monthly representative data for each category generated by the representative data generation unit, the daily representative data for each category and the weekly representative data for each category , And for each of the monthly representative data for each type, two different types are used as an analysis pair, and the correlation is analyzed for each analysis pair to determine whether or not there is a correlation, and the analysis pair in which the correlation is identified is correlated. a correlation analyzer that detects a pair and provides an analysis result for the detected correlation pair; an insight generating unit generating and providing an insight corresponding to the analysis result of the correlation pair received from the correlation analyzing unit; a display unit for displaying the insight message generated and provided by the insight generating unit on a screen; and storing the data classified by the data classification unit, storing the daily representative data, weekly representative data, and monthly representative data generated by the representative data generation unit, and analyzing the analysis result by the correlation analysis unit. and a storage unit for storing an announcement for the insight generation unit, wherein the insight generation unit reads the insight announcement corresponding to the analysis result of the correlation pair from the storage unit and stores the announcement. ment is completed, and the completed insight ment is provided through the display unit.

상기 상관관계 분석부는 상기 분석쌍의 상관관계를 분석하여 상관관걔 여부를 파악하되, 상기 파악된 상관관계가 음(-)의 상관관계 인지 또는 양(+)의 상관관계인 지는각각의 설정값을 기준으로 파악한다.The correlation analysis unit analyzes the correlation of the analyzed pair to determine whether there is a correlation, but determines whether the identified correlation is a negative (-) correlation or a positive (+) correlation.Identify each setting value as a standard.

상기 상관관계는 상기 분석쌍의 각 대표 데이터 간의 상관도를 기준으로 판단하거나, 유의확률(p-value)을 기준으로 판단하는 건강 관련 데이터 분석 장치The correlation is determined based on the degree of correlation between each representative data of the analysis pair or a health-related data analysis device that determines the significance probability (p-value).

상기 일별 대표 데이터는 하루 중 측정시간별 데이터들을 평균한 값이거나 측정시간별 데이터 중 최대값 또는 최소값이며, 상기 주별 대표 데이터는 일주일에 해당하는 각 요일별 대표 데이터의 평균값이거나 요일별 데이터 중 최대값 또는 최소값이고, 상기 월별 대표데이터는 한달에 해당하는 각 주별 대표 데이터의 평균값이거나 주별 데이터 중 최대값 또는 최소값인 건강 관련 데이터 분석 장치.The daily representative data is an average value of data for each measurement time of the day or a maximum value or minimum value among data for each measurement time, and the weekly representative data is an average value of representative data for each day corresponding to a week or a maximum value or minimum value among data for each day, Representation by month aboveData is the average value of representative data for each week corresponding to a month, or the maximum or minimum value among weekly data. Health-related data analysis device.

본 발명의 실시 예에 따르면, 건강 관련 데이터들 간의 상관관계와 그 의미를 제공하여 사용자가 건강 관리에 대한 동기 부여 효과를 더욱 강화시키게 한다.According to an embodiment of the present invention, a correlation between health-related data and its meaning are provided so that the user can further strengthen the effect of motivating health management.

상기 과제 이외에도 구체적으로 언급되지 않은 다른 과제를 달성하는 데 본 발명에 따른 실시 예가 사용될 수 있다.In addition to the above tasks, embodiments according to the present invention may be used to achieve other tasks not specifically mentioned.

도 1은 종래의 건강 관련 앱에서 보여주는 건강 관련 데이터에 대한 측정결과 표시화면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치의 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치의 동작 순서도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치에서 수행하는 상관관계 분석 기능을 보인 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치에서 건강 관련 데이터에 대한 최종 표시화면이다.1 is a display screen of measurement results for health-related data shown in a conventional health-related app.
2 is a block diagram of an apparatus for analyzing health-related data according to an embodiment of the present invention.
3 is an operation flowchart of an apparatus for analyzing health-related data according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram showing a correlation analysis function performed by a health-related data analysis device according to an embodiment of the present invention.
5 is a final display screen for health-related data in the health-related data analysis device according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대해 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며 명세서 전체에서 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일한 도면부호가 사용되었다. 또한, 널리 알려져 있는 공지기술의 경우 그 구체적인 설명은 생략한다. Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, embodiments of the present invention will be described in detail so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. The present invention may be embodied in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. In order to clearly describe the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and the same reference numerals are used for the same or similar components throughout the specification. In addition, in the case of widely known known technologies, detailed description thereof will be omitted.

본 명세서에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.In this specification, when a certain component is said to "include", it means that it may further include other components, not excluding other components unless otherwise stated.

이하에서는 첨부한 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치를 설명한다.Hereinafter, an apparatus for analyzing health-related data according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

설명에 앞서, 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치는 스마트폰이나 테블릿에 탑재되어 장치이거나, 개별 장치일 수 있다. 스마트폰이나 테블릿에 탑재되는 장치인 경우에는 본 발명을 위한 모바일 앱을 제공하고 모바일 앱을 동작시키는 장치일 수 있다.Prior to description, a device for analyzing health-related data according to an embodiment of the present invention may be a device mounted on a smart phone or a tablet, or may be a separate device. In the case of a device mounted on a smartphone or tablet, it may be a device that provides a mobile app for the present invention and operates the mobile app.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치의 블록 구성도이다. 도 2를 참고하면, 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치(100)는 데이터 수신부(110), 데이터 분류부(120), 대표데이터 생성부(130), 저장부(140), 상관관계 분석부(150), 인사이트 생성부(160) 및 표시부(170)를 포함한다.2 is a block diagram of an apparatus for analyzing health-related data according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 2 , the health-relateddata analysis device 100 according to an embodiment of the present invention includes adata receiver 110, adata classifier 120, arepresentative data generator 130, astorage unit 140, a correlation It includes arelationship analysis unit 150, aninsight generation unit 160 and adisplay unit 170.

데이터 수신부(110)는 건강에 관련된 신체정보나 활동정보를 측정하는 측정장치(10)로부터 건강관련 데이터를 수신한다. 건강관련 데이터는 시계열 데이터(Time Series Data)로서, 그 종류로는 활동시간, 칼로리, 수면시간, 수면점수(Sleep Score), 기저심박수(Basal Heart Rate), 심박변이도(Heart Rate Variability, HRV), 산소포화도, 혈당, 혈압, 체성분, 체지방량 등이 있다. 물론 언급한 데이터 종류 이외의 건강관련 데이터가 이용될 수 있다.Thedata receiving unit 110 receives health-related data from themeasuring device 10 that measures health-related body information or activity information. Health-related data is time series data, and its types include activity time, calories, sleep time, sleep score, basal heart rate, heart rate variability (HRV), These include oxygen saturation, blood sugar, blood pressure, body composition, and body fat mass. Of course, health-related data other than the types of data mentioned may be used.

데이터 수신부(110)에 정보를 제공하는 측정장치(10)는 사용자의 신체에 착용되는 웨어러블 측정장치(11), 사용자가 휴대하기 용이한 휴대용 측정장치(12) 및 휴대가 용이하지 않은 일반측정장치(13) 중 적어도 하나이다. 데이터 수신부(110)는 유선 또는 무선 데이터 통신으로 측정장치(10)로부터 데이터를 수신한다.Themeasuring devices 10 that provide information to thedata receiving unit 110 include awearable measuring device 11 worn on the user's body, aportable measuring device 12 that is easy for the user to carry, and a general measuring device that is not easy to carry. At least one of (13). Thedata receiving unit 110 receives data from themeasuring device 10 through wired or wireless data communication.

데이터 분류부(120)는 데이터 수신부(110)로부터 수신된 데이터를 발생 시간을 기준으로 종류별로 분류하여 날짜별로 저장한다.Thedata classifier 120 classifies the data received from thedata receiver 110 by type based on the generation time and stores the data by date.

대표데이터 생성부(130)는 데이터 분류부(120)에 의해 분류된 각 종류별 건강관련 데이터를 일별 대표 데이터, 주별 대표 데이터 및 월별 대표 데이터를 생성한다. 일별 대표 데이터는 하루 중 측정시간별 데이터들을 평균하여 얻거나, 측정시간별 데이터 중 최대값으로 하거나, 측정시간별 데이터 중 최소값으로 하여 얻는다. 주별 데이터는 일주일에 해당하는 각 요일별 대표 데이터를 평균하여 얻거나, 요일별 데이터 중 최대값으로 하거나, 요일별 데이터 중 최소값으로 하여 얻는다. 그리고 월별 대표 데이터는 한달을 기준으로 각 주별 대표 데이터를 평균하여 얻거나, 주별 데이터 중 최대값으로 하거나, 주별 데이터 중 최소값으로 하여 얻는다.The representativedata generating unit 130 generates daily representative data, weekly representative data, and monthly representative data for each type of health-related data classified by thedata classification unit 120 . Daily representative data is obtained by averaging the data for each measurement time of the day, using the maximum value among the data for each measurement time, or obtaining the minimum value among the data for each measurement time. Weekly data is obtained by averaging representative data for each day corresponding to a week, using the maximum value among data for each day, or the minimum value among data for each day of the week. Further, the monthly representative data is obtained by averaging representative data for each week on a monthly basis, obtaining the maximum value among the weekly data, or obtaining the minimum value among the weekly data.

저장부(140)는 데이터 분류부(120)에 의해 분류된 데이터를 저장하고, 대표데이터 생성부(130)에서 생성한 일별 대표 데이터, 주별 대표 데이터 및 월별 대표 데이터를 저장한다. 또한 저장부(140)는 상관관계 분석부(150)에 의해 분석된 결과를 저장하고, 인사이트 생성부(160)를 위한 인사이트 멘트(announcement) 정보를 저장한다.Thestorage unit 140 stores the data classified by thedata classifying unit 120 and stores daily representative data, weekly representative data, and monthly representative data generated by the representativedata generating unit 130 . Also, thestorage unit 140 stores the results analyzed by thecorrelation analyzer 150 and stores insight information for theinsight generator 160 .

상관관계 분석부(150)는 각 종류별 일별 대표 데이터, 각 종류별 주별 대표 데이터 및 각 종류별 월별 대표 데이터 각각에 대하여 종류가 다른 2개씩을 데이터 쌍(이하 '분석쌍'이라 함)으로 하고 각 분석쌍에 대하여 상관도를 산출하여 상관관계 여부를 분석한다. 예컨대, 데이터의 종류가 7가지이면, 상관관계 분석부(150)는₇C₂와 같이 총 21개의 분석쌍에 대한 상관관계 분석을 수행한다.Thecorrelation analyzer 150 sets two different types of data as data pairs (hereinafter referred to as 'analysis pairs') for each type of daily representative data, each type of weekly representative data, and each type of monthly representative data, and each analysis pair Calculate the degree of correlation for and analyze whether there is a correlation. For example, if there are 7 types of data, thecorrelation analysis unit 150 performs correlation analysis on a total of 21 analysis pairs, such as₇ C₂ .

상관관계는 음(-)의 상관관계와 양(+)의 상관관계 모두 가능하다. 예컨대, 양의 상관관계는 칼로리 소모가 증가할수록 수면점수가 증가하는 형태이고, 음의 상관관계는 수면시간이 증가할수록 스트레스가 감소하는 형태이다.Both negative (-) correlation and positive (+) correlation are possible. For example, a positive correlation is a form in which the sleep score increases as calorie consumption increases, and a negative correlation is a form in which stress decreases as the sleep time increases.

상관관계 분석부(150)는 2개의 데이터에 대한 상관도가 설정값(예; 60%, 70% 등) 이상이면 상관관계가 있다고 판단한다. 여기서, 상관관계 분석부(150)는 상관도 대신에 유의확률(p-value)을 이용할 수 있으며 설정값 이하일 때 유의미하다고 판단한다. 이 경우에 설정값은 0.05, 0.005, 0.006 등 중 하나로 설정된다.Thecorrelation analysis unit 150 determines that there is a correlation when the correlation between the two data is greater than or equal to a set value (eg, 60%, 70%, etc.). Here, thecorrelation analysis unit 150 may use a significance probability (p-value) instead of correlation, and determines that it is significant when it is less than or equal to a set value. In this case, the setting value is set to one of 0.05, 0.005, 0.006, etc.

상관관계 분석부(150)는 일별, 주별, 월별 대표 데이터 각각에 대해서 상관관계가 있는 분석쌍(이하 '상관관계쌍"이라 함) 발견되면 상관관계상에 대한 분석결과를 인사이트 생성부(160)에 알린다.When thecorrelation analysis unit 150 finds a correlated analysis pair (hereinafter referred to as 'correlation pair') for each of the daily, weekly, and monthly representative data, the analysis result for the correlation is sent to theinsight generation unit 160. inform

인사이트 생성부(160)는 상관관계 분석부(150)로부터 수신되는 상관관계쌍의 상관관계 분석결과를 수신하고, 상관관계쌍의 분석결과에 대응하는 인사이트 멘트를 저장부(140)로부터 읽어들여 인사이트 멘트를 완성하며 완성된 인사이트 멘트를 표시부(170)를 통해 제공한다.Theinsight generation unit 160 receives the correlation analysis result of the correlation pair received from thecorrelation analysis unit 150, and reads the insight corresponding to the analysis result of the correlation pair from thestorage unit 140 to obtain the insight. The message is completed and the completed insight message is provided through thedisplay unit 170.

표시부(170)는 대표데이터 생성부(130), 저장부(140), 상관관계 분석부(150), 인사이트 생성부(160)에서 제공하는 정보를 화면상에 표시한다.Thedisplay unit 170 displays information provided by therepresentative data generator 130, thestorage unit 140, thecorrelation analyzer 150, and theinsight generator 160 on the screen.

이하에서는 도 3 내지 도 5를 참조로 하여 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치의 동작을 설명한다.Hereinafter, the operation of the health-related data analysis device according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 3 to 5 .

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치의 동작 순서도이고, 도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치에서 수행하는 상관관계 분석 기능을 보인 도면이며, 도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치에서 건강 관련 데이터에 대한 최종 표시화면이다.3 is an operation flowchart of a health-related data analysis device according to an embodiment of the present invention, FIG. 4 is a diagram showing a correlation analysis function performed by the health-related data analysis device according to an embodiment of the present invention, and FIG. This is the final display screen for health-related data in the health-related data analysis device according to an embodiment of the present invention.

사용자의 신체에 착용된 웨어러블 측정장치(11)에서 설정시간마다 측정된 시계열의 건강관련 데이터가 전송되거나, 휴대용 측정장치(12) 또는/및 일반측정장치(13)에서 측정된 시계열의 건강관련 데이터가 전송되면, 건강관련 데이터 분석 장치(100)는 사용자에 대한 시계열의 건강관련 데이터를 수신한다(S301).Time-series health-related data measured at each set time by thewearable measuring device 11 worn on the user's body is transmitted, or time-series health-related data measured by theportable measuring device 12 or/andgeneral measuring device 13 When is transmitted, the health-relateddata analysis device 100 receives time-series health-related data for the user (S301).

이해를 돕기 위해, 건강관련 데이터는 활동시간, 칼로리, 수면시간, 수면점수, 기저심박수, 심박변이도 및 산소포화도 총 7개 종류라고 한다.For better understanding, health-related data includes a total of seven types: activity time, calories, sleep time, sleep score, basal heart rate, heart rate variability, and oxygen saturation.

건강관련 데이터가 수신되면, 건강관련 데이터 분석 장치(100)는 수신된 데이터를 종류별로 분류하여 저장한다(S302).When health-related data is received, the health-relateddata analysis device 100 classifies and stores the received data by type (S302).

이러한 상태에서 사용자가 건강관련 데이터 분석 장치(100)를 조작하여 데이터 분석을 지시하면, 건강관련 데이터 분석 장치(100)는 분류된 각 종류별 건강관련 데이터에 대해 일별 대표 데이터, 주별 대표 데이터, 및 월별 대표 데이터를 산출하고(S303), 산출된 일별 대표 데이터, 주별 대표 데이터, 및 월별 대표 데이터의 상관관계 분석을 시작한다(S304). S303 과정은 사용자가 미리 분석 시작 시간을 설정해 두면 자동으로 수행될 수 있다.In this state, when the user manipulates the health-relateddata analysis device 100 to instruct data analysis, the health-relateddata analysis device 100 provides daily representative data, weekly representative data, and monthly representative data for each type of classified health-related data. Representative data is calculated (S303), and correlation analysis of the calculated daily representative data, weekly representative data, and monthly representative data is started (S304). Process S303 may be automatically performed if the user sets an analysis start time in advance.

건강관련 데이터 분석 장치(100)는 저장된 7 종류의 일별 대표 데이터를 호출하고(S305), 서로 다른 2개씩 쌍 즉, 분석쌍에 대하여 상관관계를 분석한다(S306).The health-relateddata analysis device 100 calls the stored seven types of daily representative data (S305), and analyzes the correlation between two different pairs, that is, analysis pairs (S306).

건강관련 데이터 분석 장치(100)에서 수행하는 상관관계 분석의 일 예를 도 4를 참조로 설명한다. 도 4는 7개의 건강관련 데이터 중 칼로리와 수면점수를 분석쌍으로 하고 각 데이터의 일별 대표 데이터를 이용하는 경우에 대한 것이다.An example of correlation analysis performed by the health-relateddata analysis device 100 will be described with reference to FIG. 4 . 4 shows a case in which calories and sleep scores among seven health-related data are analyzed as pairs and daily representative data of each data is used.

도 4의 (a)를 보면, 14일 즉 2주일에 해당하는 14개의 칼로리 소모량에 대한 일별 대표 데이터와 14개의 수면점수(수면효율)가 일자에 매칭되어 테이블값으로 표시되어 있다. 그리고 도 4의 (b)에는 도 4의 (a)에 표시된 테이블값을 2차원 좌표평면상에 표시되어 있다.Referring to (a) of FIG. 4 , daily representative data for 14 calorie consumption corresponding to 14 days, that is, 2 weeks, and 14 sleep scores (sleep efficiency) are matched with dates and displayed as table values. Also, in (b) of FIG. 4, the table values shown in (a) of FIG. 4 are displayed on a two-dimensional coordinate plane.

도 4의 (b)에서, x축은 수면점수이고 y축은 칼로리이다. 따라서, 좌표평면상에는 14일 각각에 대한 수면점수와 칼로리의 좌표값이 표시되며, 14개의 좌표값에 대응하는 상관 그래프(a)가 산출된다. 이에 따라 수면점수와 칼로리의 상관관계는 0.783과 같이 계산되고, 이때 유의확률 p-값은 0.001로 계산되므로 두 항목 간의 관계는 유의미하다고 판단될 수 있다.In (b) of FIG. 4, the x-axis is the sleep score and the y-axis is calories. Accordingly, the coordinate values of sleep scores and calories for each of the 14 days are displayed on the coordinate plane, and a correlation graph (a) corresponding to the 14 coordinate values is calculated. Accordingly, the correlation between the sleep score and calories is calculated as 0.783, and at this time, the significance probability p-value is calculated as 0.001, so the relationship between the two items can be determined to be significant.

결국, 본 발명의 실시 예에 따른 건강관련 데이터 분석 장치(100)는 도 4를 통한 상관관계 분석을 통해서 분석쌍이 상관관계가 있거나 없음을 판단할 수 있다.As a result, the health-relateddata analysis device 100 according to an embodiment of the present invention can determine whether analysis pairs have a correlation or not through correlation analysis through FIG. 4 .

그리고 건강관련 데이터 분석 장치(100)는 상관관계가 있는 지를 판단하며(S307), 상관관계가 있다고 판단하면, 분석한 2개의 데이터 종류 및 상관관계가 음인지 또는 양인지에 대응하는 인사이트 멘트를 저장부(140)로부터 획득한 후 획득한 인사이트 멘트에 분석한 상관관계쌍의 상관관계값(즉, 상관도 등)을 적용하여 최종적인 인사이트 멘트를 생성한다(S308).Then, the health-relateddata analysis device 100 determines whether there is a correlation (S307), and if it is determined that there is a correlation, the analyzed two types of data and the insight corresponding to whether the correlation is negative or positive are stored After obtaining from theunit 140, a final insight is generated by applying the correlation value (ie, correlation, etc.) of the analyzed correlation pair to the obtained insight (S308).

이때의 해당 상관관계쌍에 대한 인사이트는 "운동을 통해 칼로리를 소모한 날에 더 숙면을 취하고 있다"라는 것이며, 이에 따른 인사이트 멘트는 도 5에 도시된 바와 같이 "칼로리 소모량과 수면점수가 70% 수준으로 일치합니다. 충분한 숙면을 취하기 위해서 활동적인 생활을 지속하세요"라고 제공될 수 있다.At this time, the insight for the correlation pair is "I sleep more on the day I burned calories through exercise", and the insight according to this is "calorie consumption and sleep score are 70%" as shown in FIG. Level matches. Stay active to get enough sleep."

한편, 도 4를 참조로 설명한 상관관계 분석 이외에도 본 발명은 공지된 다양한 상관관계 분석을 이용할 수 있다.Meanwhile, in addition to the correlation analysis described with reference to FIG. 4 , the present invention may use various well-known correlation analyses.

건강관련 데이터 분석 장치(100)는 7개의 건강관리 데이터 중 서로 다른 종류의 2개 데이터를 분석쌍으로 하여 총 21개의 분석쌍에 대해 상관관계 분석을 하며, 마지막 21번째 분석쌍에 대한 분석이 종료되면(S309), 상관관계 분석을 통해 파악된 A개의 상관관계쌍에 대한 인사이트 멘트를 생성하고(S310), 사용자가 해당 상관관계쌍의 일별 인사이트 멘트를 요청할시에 화면상에 표시한다(S323).The health-relateddata analysis device 100 performs correlation analysis on a total of 21 analysis pairs by taking two data of different types among seven health management data as analysis pairs, and the analysis of the last 21st analysis pair is completed (S309), an insight for the A correlation pairs identified through correlation analysis is generated (S310), and displayed on the screen when the user requests daily insights for the corresponding correlation pair (S323). .

그리고, 건강관련 데이터 분석 장치(100)는 7개 종류 각각의 주별 대표 데이터를 저장부(140)로부터 호출하여(S311), S306 내지 S310과 동일한 과정을 수행하여 B개의 상관관계쌍에 대한 인사이트 멘트를 생성한다(S312 내지 S316).Then, the health-relateddata analysis device 100 calls each of the seven types of weekly representative data from the storage unit 140 (S311), and performs the same process as S306 to S310 to obtain insights on B correlation pairs. is generated (S312 to S316).

마찬가지로, 건강관련 데이터 분석 장치(100)는 7개 종류 각각의 월별 대표 데이터를 저장부(140)로부터 호출하여(S317), S306 내지 S310과 동일한 과정을 수행하여 C개의 상관관계쌍에 대한 인사이트 멘트를 생성한다(S318 내지 S322).Similarly, the health-relateddata analysis device 100 calls each of the seven types of monthly representative data from the storage unit 140 (S317), and performs the same process as S306 to S310 to obtain insights on C correlation pairs. is generated (S318 to S322).

이상에서 본 발명의 실시에에 대하여 상세하게 설명하였으나, 본 발명의 권리범위가 이에 한정되는 것은 아니며 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 여러 가지로 변형 및 개량한 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속한다.Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements made by those skilled in the art in the field to which the present invention belongs are also the rights of the present invention. belong to the range

100: 건강관련 데이터 분석 장치110: 데이터 수신부
120: 데이터 분류부130: 대표데이터 생성부
140: 저장부150: 상관관계 분석부
160: 인사이트 생성부 170: 표시부
10: 측정장치11: 웨어러블 측정장치
12: 휴대용 측정장치13: 일반측정장치100: health-related data analysis device 110: data receiver
120: data classification unit 130: representative data generation unit
140: storage unit 150: correlation analysis unit
160: insight generation unit 170: display unit
10: measuring device 11: wearable measuring device
12: portable measuring device 13: general measuring device

Claims (4)

Translated fromKorean

측정장치로부터 건강에 관련된 복수의 시계열의 건강관련 데이터를 수신하는 데이터 수신부;
상기 데이터 수신부로부터 수신된 건강관련 데이터를 종류별로 분류하여 날짜별로 저장하는 데이터 분류부;
상기 데이터 분류부에 의해 분류된 각 종류별 건강관련 데이터를 일별 대표 데이터, 주별 대표 데이터, 및 월별 대표 데이터를 생성하는 대표 데이터 생성부;
상기 대표 데이터 생성부에 의해 생성된 상기 각 종류별 일별 대표 데이터, 상기 각 종류별 주별 대표 데이터, 및 상기 각 종류별 월별 대표 데이터의 상관관계를 분석하되, 상기 각 종류별 일별 대표 데이터, 상기 각 종류별 주별 대표 데이터, 및 상기 각 종류별 월별 대표 데이터 각각에 대하여 종류가 다른 2개씩을 분석쌍으로 하고 상기 분석쌍 각각에 대하여 상관관계를 분석하여 상관관계 여부를 파악하며, 상기 상관관계가 파악된 분석쌍을 상관관계쌍으로 검출하며, 상기 검출된 상관관계쌍에 대한 분석결과를 제공하는 상관관계 분석부;
상기 상관관계 분석부로부터 수신되는 상기 상관관계쌍에 대한 분석결과에 대응하는 인사이트 멘트를 생성하여 제공하는 인사이트 생성부;
상기 인사이트 생성부에 생성하여 제공된 상기 인사이트 멘트를 화면상에 표시하는 표시부; 및
상기 데이터 분류부에 의해 분류된 데이터를 저장하고, 상기 대표 데이터 생성부에서 생성한 일별 대표 데이터, 주별 대표 데이터, 및 월별 대표 데이터를 저장하며, 상기 상관관계 분석부에 의해 분석된 분석결과를 저장하며, 상기 인사이트 생성부를 위한 인사이트 멘트(announcement)를 저장하는 저장부;를 포함하며,
상기 인사이트 생성부는 상기 상관관계쌍에 대한 분석결과에 대응하는 상기 인사이트 멘트를 상기 저장부로부터 읽어들여 상기 인사이트 멘트를 완성하며, 상기 완성된 인사이트 멘트가 상기 표시부를 통해 제공되는 건강 관련 데이터 분석 장치.a data receiver configured to receive health-related data of a plurality of time series related to health from the measuring device;
a data classifying unit that classifies the health-related data received from the data receiving unit by type and stores the data by date;
a representative data generation unit configured to generate daily representative data, weekly representative data, and monthly representative data of each type of health-related data classified by the data classifying unit;
Analyzing the correlation between the daily representative data for each category, the weekly representative data for each category, and the monthly representative data for each category generated by the representative data generation unit, the daily representative data for each category and the weekly representative data for each category , And for each of the monthly representative data for each type, two different types are used as an analysis pair, and the correlation is analyzed for each analysis pair to determine whether or not there is a correlation, and the analysis pair in which the correlation is identified is correlated. a correlation analyzer that detects a pair and provides an analysis result for the detected correlation pair;
an insight generating unit generating and providing an insight corresponding to the analysis result of the correlation pair received from the correlation analyzing unit;
a display unit for displaying the insight message generated and provided by the insight generating unit on a screen; and
Stores data classified by the data classification unit, stores daily representative data, weekly representative data, and monthly representative data generated by the representative data generation unit, and stores analysis results analyzed by the correlation analysis unit. And a storage unit for storing an insight announcement for the insight generating unit; includes,
The insight generation unit reads the insight corresponding to the analysis result of the correlation pair from the storage unit to complete the insight, and the completed insight is provided through the display unit Health-related data analysis device.제1항에 있어서,
상기 상관관계 분석부는 상기 분석쌍의 상관관계를 분석하여 상관관걔 여부를 파악하되, 상기 파악된 상관관계가 음(-)의 상관관계 인지 또는 양(+)의 상관관계인 지는 각각의 설정값을 기준으로 파악하는 건강 관련 데이터 분석 장치.According to claim 1,
The correlation analyzer analyzes the correlation of the analysis pair to determine whether there is a correlation, and whether the identified correlation is a negative (-) correlation or a positive (+) correlation, based on each set value A health-related data analysis device that identifies as제2항에 있어서,
상기 상관관계는 상기 분석쌍의 각 대표 데이터 간의 상관도를 기준으로 판단하거나, 유의확률(p-value)을 기준으로 판단하는 건강 관련 데이터 분석 장치.According to claim 2,
The health-related data analysis device for determining the correlation based on the degree of correlation between each representative data of the analysis pair or based on a significance probability (p-value).제1항에 있어서,
상기 일별 대표 데이터는 하루 중 측정시간별 데이터들을 평균한 값이거나 측정시간별 데이터 중 최대값 또는 최소값이며, 상기 주별 대표 데이터는 일주일에 해당하는 각 요일별 대표 데이터의 평균값이거나 요일별 데이터 중 최대값 또는 최소값이고, 상기 월별 대표 데이터는 한달에 해당하는 각 주별 대표 데이터의 평균값이거나 주별 데이터 중 최대값 또는 최소값인 건강 관련 데이터 분석 장치.According to claim 1,
The daily representative data is an average value of data for each measurement time of the day or a maximum value or minimum value among data for each measurement time, and the weekly representative data is an average value of representative data for each day corresponding to a week or a maximum value or minimum value among data for each day, The monthly representative data is an average value of representative data for each week corresponding to a month or a maximum value or minimum value among weekly data. Health-related data analysis device.

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