KR102458978B1 - Mental health analysis systems and methods - Google Patents
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Abstract
Translated fromKoreanDescription
Translated fromKorean본 발명은 정신 건강 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a mental health analysis system and method.
급격한 사회 변화 및 경제 급성장 등으로 인해 우울증, 스트레스, 치매 등 정신 건강 문제를 호소하는 인구가 증가하고 있다. 이와 함께, 정신 건강 상태를 정확하게 진단하고 판정할 수 있는 방안에 대하여 많은 연구가 진행되고 있다.Due to rapid social change and rapid economic growth, the number of people complaining of mental health problems such as depression, stress, and dementia is increasing. At the same time, many studies are being conducted on methods for accurately diagnosing and determining mental health conditions.
이에 관한, 종래 기술의 일 예로서, 정신 질환 환자가 미리 정해진 행동을 수행하는 중에 발생되는 사건 유발 전위를 이용한 뇌파 분석을 통해 복수의 생체 지표들을 획득하고, 그 획득된 생체 지표들을 이용하여 해당 환자의 증상 심각도 예측 모델을 수립하고, 환자의 증상 심각도 예측 모델을 이용하여 해당 환자의 증상 심각도를 예측하는 기술이 소개된 바 있다.In this regard, as an example of the prior art, a plurality of biomarkers are obtained through EEG analysis using an event-evoked potential generated while a mentally ill patient performs a predetermined action, and the patient using the obtained biomarkers A technique for establishing a symptom severity prediction model of the patient and predicting the patient's symptom severity using the patient's symptom severity prediction model has been introduced.
이와 같은 종래의 정신 건강을 진단하는 시스템은 특정 병원 등의 시설 내에 구비되어, 이를 이용하기 위해서는 해당 병원을 방문하여, 병원 내에 구비된 설비를 통하여 뇌파를 검사하고, 병원 내의 내실 공간에서 설문 검사를 진행하여야 하므로, 누구나 편하게 이용하는데 한계가 있어, 접근성이 제한되는 문제점이 있었다.Such a conventional mental health diagnosis system is provided in a facility such as a specific hospital. There was a problem in that accessibility was limited because there was a limit for anyone to use it conveniently.
본 발명은 접근성이 용이하고, 편리하게 사용 가능한 건강 분석 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.An object of the present invention is to provide a health analysis system and method that are easily accessible and can be used conveniently.
본 발명의 일례에 따른 정신 건강 분석 시스템은 사용자의 뇌파를 포함하는 신체 정보 및 상기 사용자의 심리에 대한 심리 설문 결과를 수신하는 서버 통신 모듈; 상기 신체 정보를 분석하여 상기 사용자의 정신 건강에 대한 제1 위험도를 추출하고, 상기 심리 설문 결과를 분석하여 상기 사용자의 정신 건강에 대한 제2 위험도를 추출하는 위험도 추출 모듈; 인공 지능을 이용하여 상기 제1 위험도의 지수와 상기 제2 위험도의 지수를 서로 비교하여, 위험도의 일치 여부를 분석하는 미스매칭 분석 모듈; 상기 제1, 2 위험도가 서로 상이한 경우, 누적된 평가 기준 모델을 기준으로 상기 제1 위험도 또는 상기 제2 위험도에 대한 가중치를 다르게 판단하여 상기 사용자의 정신 건강에 대한 종합적인 위험도를 판단하는 위험군 판단 모듈; 상기 사용자의 정신 건강에 대한 종합적인 위험도가 위험군으로 판단된 경우, 추가 상담 안내 정보를 전송하는 상기 추가 상담 안내 모듈; 및 상기 추가 상담 안내 정보에 대한 상기 사용자의 응답을 수신하고, 상기 평가 기준 모델을 업데이트하는 결과 수신 및 업데이트 모듈;을 포함한다.A mental health analysis system according to an example of the present invention includes: a server communication module for receiving body information including a user's brain waves and a psychological questionnaire result on the user's psychology; a risk extraction module for extracting a first risk level for the user's mental health by analyzing the body information, and extracting a second risk level for the user's mental health by analyzing the psychological questionnaire result; a mismatch analysis module that compares the index of the first level of risk and the index of the second level of risk using artificial intelligence and analyzes whether the level of risk matches or not; When the first and second risk levels are different from each other, a risk group determination for determining the overall risk to the user's mental health by judging the weights for the first risk level or the second risk level differently based on the accumulated evaluation reference model module; the additional counseling guidance module for transmitting additional counseling guidance information when it is determined that the overall risk to the user's mental health is a risk group; and a result receiving and updating module for receiving the user's response to the additional counseling guide information and updating the evaluation criterion model.
상기 위험군 판단 모듈에서, 상기 제1, 2 위험도가 서로 상이한 경우, 상기 평가 기준 모델을 기준으로 상기 사용자에게 심리에 대한 심층 설문을 수행하거나 상기 사용자의 인지 능력에 대한 보조 데이터를 분석할 수 있다.In the risk group determination module, when the first and second risk levels are different from each other, an in-depth questionnaire on psychology to the user based on the evaluation criterion model or auxiliary data on the user's cognitive ability may be analyzed.
상기 보조 데이터는 상기 사용자의 로그인 시간, 성별, 나이, 학습 정도, 인증번호 입력시간, 및 상기 심리 설문에 대한 답변 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The auxiliary data may include at least one of the user's login time, gender, age, learning degree, authentication number input time, and answer time to the psychological questionnaire.
상기 위험군 판단 모듈은, 상기 제1 위험도의 지수가 상기 보조 데이터 분석 결과에 따른 지수와 상이한 경우, 상기 제1 위험도의 지수에 대한 가중치를 변경할 수 있다.The risk group determination module may change a weight for the index of the first risk when the index of the first risk is different from the index according to the auxiliary data analysis result.
아울러, 상기 결과 수신 및 업데이트 모듈은 상기 제1 위험도의 지수에 대한 가중치가 변경된 경우, 상기 평가 기준 모델에 사용되는 데이터 베이스에 상기 보조 데이터 및 상기 보조 데이터 분석 결과에 따른 지수를 업데이트할 수 있다.In addition, when the weight for the index of the first risk is changed, the result receiving and updating module may update the auxiliary data and the index according to the auxiliary data analysis result in the database used for the evaluation reference model.
상기 위험군 판단 모듈은 상기 제2 위험도의 지수가 상기 심층 설문 수행 결과와 상이한 경우, 상기 제2 위험도의 지수에 대한 가중치를 변경할 수 있다.The risk group determination module may change a weight for the second risk index when the second risk index is different from a result of performing the in-depth survey.
아울러, 상기 결과 수신 및 업데이트 모듈은 상기 제2 위험도의 지수에 대한 가중치가 변경된 경우, 상기 평가 기준 모델에 사용되는 데이터 베이스에 상기 심층 설문 수행 결과와 상기 제2 위험도의 지수를 업데이트할 수 있다.In addition, when the weight for the second risk index is changed, the result receiving and updating module may update the in-depth survey result and the second risk index in the database used for the evaluation criterion model.
또한, 상기 사용자의 뇌파를 포함한 신체 정보를 측정하는 측정기; 및 상기 측정기와 무선으로 연결되어, 상기 신체 정보를 입력받고, 상기 사용자의 심리에 대한 설문 검사를 수행하여, 상기 서버 통신 모듈로 전송하는 단말기;를 더 포함할 수 있다.In addition, a measuring device for measuring body information including the user's brain waves; and a terminal that is wirelessly connected to the measuring device, receives the body information, performs a questionnaire test on the user's psychology, and transmits it to the server communication module.
상기 측정기는 상기 사용자의 서로 다른 두 부분에서 뇌파를 수집하는 2 개의 센서를 구비할 수 있다.The measuring device may have two sensors that collect brain waves from two different parts of the user.
상기 2 개의 센서는 256Hz의 주파수 범위 내에서 동작될 수 있다.The two sensors can be operated within a frequency range of 256 Hz.
또한, 본 발명의 일례에 따른 정신 건강 분석 방법은 사용자의 뇌파를 포함하는 신체 정보 및 상기 사용자의 심리에 대한 심리 설문 결과를 수신하는 정보 수신 단계; 상기 신체 정보를 분석하여 상기 사용자의 정신 건강에 대한 제1 위험도를 추출하고, 상기 심리 설문 결과를 분석하여 상기 사용자의 정신 건강에 대한 제2 위험도를 추출하는 위험도 추출 단계; 인공 지능을 이용하여 상기 제1 위험도의 지수와 상기 제2 위험도의 지수를 서로 비교하여, 위험도의 일치 여부를 분석하는 미스매칭 분석 단계; 상기 제1, 2 위험도가 서로 상이한 경우, 누적된 평가 기준 모델을 기준으로 상기 제1 위험도 또는 상기 제2 위험도에 대한 가중치를 다르게 판단하여 상기 사용자의 정신 건강에 대한 종합적인 위험도를 판단하는 위험군 판단 단계; 상기 사용자의 정신 건강에 대한 종합적인 위험도가 위험군으로 판단된 경우, 상기 사용자가 사용하는 사용 단말기로 추가 상담 안내 정보를 전송하는 상기 추가 상담 안내 단계; 및 상기 추가 상담 안내 정보에 대한 상기 사용자의 응답을 수신하고, 상기 평가 기준 모델을 업데이트하는 결과 수신 및 업데이트 단계;를 포함한다.In addition, the mental health analysis method according to an example of the present invention comprises: an information receiving step of receiving body information including the user's brain waves and a psychological questionnaire result on the user's psychology; a risk extraction step of extracting a first risk level for the user's mental health by analyzing the body information, and extracting a second risk level for the user's mental health by analyzing the psychological questionnaire result; a mismatching analysis step of comparing the index of the first risk with the index of the second risk using artificial intelligence to analyze whether the degree of risk coincides with each other; When the first and second risk levels are different from each other, a risk group determination for determining the overall risk to the user's mental health by judging the weights for the first risk level or the second risk level differently based on the accumulated evaluation reference model step; the additional counseling guidance step of transmitting additional counseling guidance information to the terminal used by the user when it is determined that the overall risk for the user's mental health is a risk group; and receiving and updating a result of receiving the user's response to the additional counseling guide information and updating the evaluation criterion model.
상기 위험군 판단 단계에서, 상기 평가 기준 모델은 상기 제1, 2 위험도가 서로 상이한 경우, 상기 사용자에게 심리에 대한 심층 설문을 수행하거나 상기 사용자의 인지 능력에 대한 보조 데이터를 분석할 수 있다.In the risk group determination step, when the first and second risk levels are different from each other, the evaluation criterion model may perform an in-depth questionnaire on the user's psychology or analyze auxiliary data on the user's cognitive ability.
상기 보조 데이터는 상기 사용자의 로그인 시간, 성별, 나이, 학습 정도, 인증번호 입력시간, 및 상기 심리 설문에 대한 답변 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The auxiliary data may include at least one of the user's login time, gender, age, learning degree, authentication number input time, and answer time to the psychological questionnaire.
상기 위험군 판단 단계에서, 상기 평가 기준 모델은 상기 제1 위험도의 지수가 상기 보조 데이터 분석 결과에 따른 지수와 상이한 경우, 상기 제1 위험도의 지수에 대한 가중치가 변경될 수 있다.In the risk group determination step, in the evaluation reference model, when the index of the first risk is different from the index according to the auxiliary data analysis result, the weight for the index of the first risk may be changed.
상기 위험군 판단 단계에서, 상기 제2 위험도의 지수가 상기 심층 설문 수행 결과와 상이한 경우, 상기 제2 위험도의 지수에 대한 가중치가 변경될 수 있다.In the risk group determination step, when the index of the second risk is different from the result of performing the in-depth questionnaire, a weight for the index of the second risk may be changed.
본 발명의 일례에 따른 건강 분석 시스템 및 방법은 사용자의 신체 정보에 대한 분석 정보로부터 추출된 제1 위험도와 심리 설문 결과에 대한 분석 정보로부터 추출된 제2 위험도가 서로 일치하지 않는 경우, 내부에 구비된 평가 기준 모델을 이용하여 제1, 2 위험도를 재평가하고 가중치를 변경하여, 보다 정확하게 종합적인 위험도를 판단함으로써, 사용자에게 보다 정확한 정신 건강에 대한 검사 결과를 제공할 수 있다.The health analysis system and method according to an example of the present invention is provided inside when the first risk level extracted from the analysis information for the user's body information and the second risk level extracted from the analysis information for the psychological questionnaire result do not match each other By re-evaluating the first and second risk levels using the evaluated standard model and changing the weights to more accurately determine the overall risk level, it is possible to provide a more accurate test result for mental health to the user.
아울러, 본 발명의 일례에 따른 건강 분석 시스템 및 방법은 정신 건강을 확인하고자 하는 사용자에게 접근성이 용이한 단말기를 이용하여 사용자로부터 신체 정보와 심리 설문 결과를 제공받을 수 있는 시스템과 방법을 제공함으로써, 사용자의 접근성을 크게 향상시킬 수 있다.In addition, the health analysis system and method according to an example of the present invention provides a system and method for receiving physical information and psychological questionnaire results from a user using a terminal that is easy to access to a user who wants to check mental health, It can greatly improve user accessibility.
도 1은 본 발명의 일례에 따른 정신 건강 분석 시스템의 개념을 설명하기 위한 도이다.
도 2는 도 1에 도시된 뇌파 측정기의 일례를 설명하기 위한 도이다.
도 3은 도 1에 도시된 고정 단말기의 일례를 설명하기 위한 도이다.
도 4는 도 1에 도시된 서버의 일례를 설명하기 위한 도이다.
도 5는 도 1에 도시된 정신 건강 분석 시스템이 동작되는 방법의 제1 실시예를 설명하기 위한 도이다.
도 6은 고정 단말기의 디스플레이부를 통하여 뇌파 측정기의 착용에 대한 가이드 정보를 안내하는 방법의 일례를 설명하기 위한 도이다.
도 7은 본 발명의 정신 건강 분석 시스템에 의해 수행되는 심리 설문 검사의 일례를 설명하기 위한 도이다.
도 8은 본 발명의 정신 건강 분석 시스템에 의해 제공되는 분석 정보의 일례를 설명하기 위한 도이다.
도 9는 도 1에 도시된 정신 건강 분석 시스템이 동작되는 방법의 제2 실시예를 설명하기 위한 도이다.
도 10은 도 4에 도시된 관리 서버에 구비된 분석 모듈을 보다 구체적으로 설명하기 위한 도이다.
도 11은 도 10에 도시된 분석 모듈이 정신 건강을 분석하는 방법의 일례를 설명하기 위한 도이다.
도 12는 도 11에서 미스매칭 분석 단계 및 위험군 판단 단계를 보다 구체적으로 설명하기 위한 도이다.
도 13은 도 11 및 도 12에서 위험군 판단 단계의 구체적 일례를 설명하기 위한 도이다.1 is a diagram for explaining the concept of a mental health analysis system according to an example of the present invention.
FIG. 2 is a diagram for explaining an example of the brain wave measuring device shown in FIG. 1 .
3 is a view for explaining an example of the fixed terminal shown in FIG.
FIG. 4 is a diagram for explaining an example of the server shown in FIG. 1 .
FIG. 5 is a diagram for explaining a first embodiment of a method in which the mental health analysis system shown in FIG. 1 operates.
6 is a diagram for explaining an example of a method of guiding guide information for wearing the EEG measuring device through the display unit of the fixed terminal.
7 is a diagram for explaining an example of a psychological questionnaire test performed by the mental health analysis system of the present invention.
8 is a diagram for explaining an example of analysis information provided by the mental health analysis system of the present invention.
9 is a diagram for explaining a second embodiment of a method in which the mental health analysis system shown in FIG. 1 is operated.
FIG. 10 is a diagram for explaining in more detail an analysis module included in the management server shown in FIG. 4 .
11 is a diagram for explaining an example of a method for analyzing mental health by the analysis module shown in FIG. 10 .
12 is a diagram for explaining in more detail the mismatch analysis step and the risk group determination step in FIG. 11 .
13 is a diagram for explaining a specific example of the risk group determination step in FIGS. 11 and 12 .
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명을 설명하는데 있어서, 해당 분야에 이미 공지된 기술 또는 구성에 대한 구체적인 설명을 부가하는 것이 본 발명의 요지를 불분명하게 할 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명에서 이를 일부 생략하도록 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 용어들은 본 발명의 실시예들을 적절히 표현하기 위해 사용된 용어들로서, 이는 해당 분야의 관련된 사람 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서, 본 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In describing the present invention, if it is determined that adding a detailed description of a technique or configuration already known in the relevant field may obscure the gist of the present invention, it will be partially omitted from the detailed description. In addition, the terms used in this specification are terms used to properly express the embodiments of the present invention, which may vary according to a person or custom in the relevant field. Accordingly, definitions of these terms should be made based on the content throughout this specification.
여기서 사용되는 전문용어는 단지 특정 실시예를 언급하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하는 것을 의도하지 않는다. 여기서 사용되는 단수 형태들은 문구들이 이와 명백히 반대의 의미를 나타내지 않는 한 복수 형태들도 포함한다. 명세서에서 사용되는 ‘포함하는’의 의미는 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분을 구체화하며, 다른 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소, 성분 및/또는 군의 존재나 부가를 제외시키는 것은 아니다.The terminology used herein is for the purpose of referring to specific embodiments only, and is not intended to limit the invention. As used herein, the singular forms also include the plural forms unless the phrases clearly indicate the opposite. As used herein, the meaning of 'comprising' specifies a particular characteristic, region, integer, step, operation, element and/or component, and other specific characteristic, region, integer, step, operation, element, component, and/or group. It does not exclude the existence or addition of
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 대해 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일례에 따른 정신 건강 분석 시스템의 개념을 설명하기 위한 도이고, 도 2는 도 1에 도시된 뇌파 측정기(110)의 일례를 설명하기 위한 도이고, 도 3은 도 1에 도시된 고정 단말기(200)의 일례를 설명하기 위한 도이고, 도 4는 도 1에 도시된 서버의 일례를 설명하기 위한 도이다.1 is a diagram for explaining the concept of a mental health analysis system according to an example of the present invention, FIG. 2 is a diagram for explaining an example of the
본 발명의 일례에 따른 정신 건강 분석 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이, 측정 기기(100), 고정 단말기(200), 관리 서버(300) 및 이동 단말기(400)를 포함할 수 있다. 여기서, 이동 단말기(400)는 경우에 따라 생략되는 것도 가능하다.As shown in FIG. 1 , the mental health analysis system according to an example of the present invention may include a
여기서, 측정 기기(100)는 사용자의 신체 정보를 측정하기 위해 고정 단말기(200)에 무선으로 연결된 의료 사물 인터넷 기기(Internet Of Medical Things, IoMT)일 수 있으며, 고정 단말기(200)는 다중 이용자가 사용하는 시설 공간에 배치된 키오스크(KIOSK)와 같은 단말기일 수 있으며, 인터넷 네트워크를 통해 관리 서버(300)와 연동될 수 있다.Here, the
이와 같은 정신 건강 분석 시스템은 사용자가 측정 기기(100)를 통하여 사용자의 신체 정보(일례로, 뇌파 신호, 체지방, 혈압 및 혈당 정보)를 측정하고, 이에 더하여, 고정 단말기(200) 또는 이동 단말기(400)를 통하여 사용자의 심리 건강에 대한 심리 설문 검사를 수행하고, 사용자의 신체 정보와 심리 설문 검사의 답변 정보를 관리 서버(300)로 전송하면, 관리 서버(300)가 사용자의 신체 정보와 심리 설문 검사의 답변 정보를 분석하고, 관리 서버(300)에 의해 분석된 분석 정보를 사용자의 이동 단말기(400) 또는 고정 단말기(200)로 전송함으로써, 사용자에게 사용자의 정신 건강에 대한 분석 정보를 제공할 수 있다.In such a mental health analysis system, the user measures the user's body information (eg, brain wave signals, body fat, blood pressure and blood sugar information) through the
이와 같은 정신 건강 분석 시스템은 다중 이용자가 사용하는 시설 공간에 측정 기기(100)와 고정 단말기(200)가 배치됨으로써, 사용자의 접근성을 크게 향상시킬 수 있다.In such a mental health analysis system, the user's accessibility can be greatly improved by disposing the
측정 기기(100)는 현지에서 인증 및 판매중인 측정 기기(100) 제품에 별도의 프로그램이 설치되어 사용될 수 있거나, 현지의 인증이 없는 디바이스에 별도의 프로그램이 설치되어 사용될 수 있으며, 고정 단말기(200)와 무선 통신이 가능한 의료 사물 인터넷 기기(IoMT)의 형태로 구비될 수 있으며, 고정 단말기(200)에 거치되어, 고정 단말기(200)와 동일한 공간에 함께 배치될 수 있다.The
측정 기기(100)는 하나인 뇌파 측정기(110)를 포함할 수 있으며, 이외에도 체지방계(120), 혈압계(130) 및 혈당계(140)를 더 포함할 수 있다. 이하에서는 측정 기기(100)가 뇌파 측정기(110), 체지방계(120), 혈압계(130) 및 혈당계(140)를 포함하는 경우를 일례로 설명한다. 이외에도 측정 기기(100)에는 산소 포화도 측정기, 체온계, 심전도계 등이 얼마든지 포함될 수 있다.The
뇌파 측정기(110)는 일례로, 도 2의 (a)에 도시된 바와 같이, 몸체부가 사용자의 신체 일부(예를 들어, 사용자의 머리)에 착용되도록 곡면을 포함하는 외형을 가지는 해드셋 형태로 구비될 수 있다. 그러나 뇌파 측정기(110)의 외형이 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 다른 형성을 가지는 것도 가능하다.As an example, the
뇌파 측정기(110)는 도 2의 (b)와 같이, 몸체부의 내부에 통신부(111), 센서부(112), 신호처리부(113), 마이크부(114) 및 스피커부(115)를 포함할 수 있으며, 도시되지는 않았지만, 전원을 제공하는 배터리 또는 충전기를 구비할 수 있다.The
통신부(111)는 고정 단말기(200)와 유선 또는 무선으로 연동되어, 고정 단말기(200)와 통신을 수행하여, 고정 단말기(200)로 뇌파 신호 정보를 전송할 수 있다.The
센서부(112)는 몸체부와 연결되되, 사용자의 신체 일부와 접촉하기 위해, 도 2의 (a)에 도시된 바와 같이, 몸체부 외부로 노출되어 구비될 수 있다. 이와 같은 센서부(112)는 서로 이격된 2개의 센서를 구비하며, 서로 이격된 2개의 센서는 사용자의 서로 다른 두 부분에 위치한 피부에 접촉하여 사용자의 뇌파를 측정할 수 있으며, 2 채널로 운영될 수 있고, 256Hz의 주파수 범위 내에서 동작될 수 있다. 신호 처리부는 몸체부 내에 구비되어 센서부(112)로부터 측정된 뇌파 신호 정보를 디지털 신호 처리할 수 있다. 아울러, 신호 처리부는 통신부(111)를 통해, 고정 단말기(200)로부터 심리 설문 검사에 대한 질문 정보를 입력받아, 고정 단말기(200)가 심리 설문 검사를 수행할 때, 심리 설문 검사에 대한 질문 정보가 스피커부(115)로 출력시키고, 사용자가 마이크부(114)를 통해 답변할 때, 사용자의 음성 답변 정보가 고정 단말기(200)로 출력되도록 제어할 수 있다.The
스피커부(115)는 고정 단말기(200)가 심리 설문 검사를 수행할 때, 사용자 이해의 편의를 위해 심리 설문 검사에 대한 질문 정보를 음성으로 출력할 수 있다. 마이크부(114)는 질문 정보에 대한 사용자의 음성 답변 정보를 입력받을 수 있다.When the fixed
이와 같은 뇌파 측정기(110)의 스피커부(115)와 마이크부(114)는, 고정 단말기(200)가 심리 설문 검사를 수행할 때, 보조적으로 이용될 수도 있다.The
뇌파 측정기(110) 이외의 체지방계(120), 혈압계(130) 및 혈당계(140) 역시, 뇌파 측정기(110)와 유사한 구조를 가질 수 있다. 이에 따라, 체지방계(120), 혈압계(130) 및 혈당계(140) 역시, 통신부(111), 센서부(112), 신호처리부(113) 등을 구비할 수 있고, 고정 단말기(200)와 무선 통신을 수행할 수 있다.The
고정 단말기(200)는 다중 이용자가 사용하는 시설 공간(예를 들어, 지하철 역사, 백화점, 공공 기관 등)에 배치되고, 키오스크(KIOSK)와 같은 기기가 사용될 수 있다.The fixed
이와 같은 고정 단말기(200)는 뇌파 측정기(110)를 포함하는 측정 기기(100)로부터 사용자의 뇌파 신호 정보를 포함하는 신체 정보를 전송받아 관리 서버(300)로 전송하며, 사용자의 심리 건강에 대한 심리 설문 검사를 수행하고, 심리 설문 검사의 답변 정보를 관리 서버(300)로 전송할 수 있다.Such a fixed
이를 위해, 고정 단말기(200)는 제어부(210), 저장부(220), 출력부(230) 및 입력부(240)를 구비할 수 있다.To this end, the fixed
제어부(210)는 측정 기기(100)와 통신을 수행하여, 사용자의 뇌파 신호 정보를 포함하는 신체 정보(예를 들어, 체지방 정보, 혈당 정보 및 혈압 정보)를 수신받고, 심리 설문 검사를 수행하여, 심리 설문 검사에 대한 답변 정보를 입력받아, 사용자의 뇌파 신호 정보를 포함하는 신체 정보와 답변 정보를 관리 서버(300)로 전송할 수 있다.The
이를 위해, 제어부(210)는 사용자의 선택에 따라 검사 종류별로 심리 설문 검사를 수행하는 심리 설문 검사 수행 모듈(211)과 심리 설문 검사의 답변 정보와 뇌파 신호 정보를 외부로 전송하는 단말기 통신 모듈(212)을 포함할 수 있다.To this end, the
저장부(220)는 심리 설문 검사를 위한 검사 종류별 질문 정보, 사용자별로 심리 설문 검사의 답변 정보 및 사용자별로 뇌파 신호 정보, 체지방 정보, 혈당 정보 및 혈압 정보를 포함하는 신체 정보를 저장할 수 있다.The
출력부(230)는 심리 설문 검사를 수행하기 위해 질문 정보를 시각적으로 표시하거나 음성으로 출력할 수 있다. 이와 같은 출력부(230)는 질문 정보를 시각적으로 표시하는 디스플레이부(231)와 질문 정보를 음성으로 출력하는 스피커부(232)를 포함할 수 있다.The
여기서, 디스플레이부(231)의 전면에는 반투명 필름이 구비되어 스마트 미러로 표시될 수 있다. 이에 따라 고정 단말기(200)의 표시 화면이 미사용시에는 거울로 이용되고, 사용시에는 질문 정보가 디스플레이부(231) 화면상에 시각적으로 표시될 수 있다.Here, a translucent film is provided on the front surface of the
입력부(240)는 심리 설문 검사의 답변 정보를 입력받을 수 있다. 이를 위해 입력부(240)는 접촉에 의해 신호를 입력받는 터치 패널(241)과 음성으로 신호를 입력받는 마이크(242)를 구비할 수 있다.The
도 1에서 관리 서버(300)는 고정 단말기(200)로부터 뇌파 신호 정보와 심리 설문 검사의 답변 정보를 입력받아, 뇌파 신호 정보와 심리 설문 검사의 답변 정보를 분석하여, 분석 정보를 생성할 수 있다.In FIG. 1 , the
이와 같은 관리 서버(300)는 제어부(310)와 데이터 베이스부(320)를 포함할 수 있다.Such a
제어부(310)는 입력된 뇌파 신호 정보를 포함하는 신체 정보와 심리 설문 검사의 답변 정보를 분석하여 분석 정보를 생성할 수 있다.The
이를 위해, 제어부(310)는 서버 통신 모듈(311)과 분석 모듈(312)을 포함할 수 있다. 서버 통신 모듈(311)은 고정 단말기(200)와 인터넷 네트워크 통신을 수행하여, 뇌파 신호 정보를 포함하는 신체 정보와 심리 설문 검사의 답변 정보를 입력받고, 분석 모듈(312)은 신체 정보와 답변 정보를 이용하여, 사용자의 정신 건강에 대해 분석하여 분석 정보를 생성할 수 있다. 제어부(310)는 이와 같이 생성된 분석 정보를 고정 단말기(200)로 전송하거나 사용자가 사용하는 이동 단말기(400)로 전송할 수 있다.To this end, the
데이터 베이스부(320)는 사용자 별로 입력된 뇌파 신호 정보를 포함하는 신체 정보와 심리 설문 검사의 답변 정보를 저장하고, 제어부(310)에서 생성된 분석 정보를 사용자 별로 저장할 수 있다.The
이에 따라, 데이터 베이스부(320)에는 사용자 별로 심리 설문 검사의 답변 정보, 뇌파 신호 정보, 체지방 정보, 혈당 정보, 혈압 정보 및 분석 정보가 저장될 수 있고, 사용자의 요청에 따라 고정 단말기(200) 또는 사용자의 이동 단말기(400)로 전송될 수 있다.Accordingly, the
이동 단말기(400)는 사용자 소유한 단말기일 수 있으며, 일례로 휴대 가능한 핸드폰 또는 스마트폰과 무선 통신 단말기 형태로 구비될 수 있다.The
그러나, 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 이동 단말기(400)는 통신 가능한 장치라면 유선 또는 무선 통신 장치 모두 포함될 수 있고, 일례로, 태블릿 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 포터블 미디어 플레이어, 개인용 디지털 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 무선통신이 가능한 스마트 시계 또는 스마트 안경 등을 포함하는 웨어러블 장치 등을 포함할 수 있다.However, the present invention is not necessarily limited thereto, and the
이하에서는 정신 건강 분석 시스템이 동작되는 방법에 대해 설명한다.Hereinafter, how the mental health analysis system operates will be described.
도 5는 도 1에 도시된 정신 건강 분석 시스템이 동작되는 방법의 제1 실시예를 설명하기 위한 도이고, 도 6은 고정 단말기의 디스플레이부를 통하여 뇌파 측정기의 착용에 대한 가이드 정보를 안내하는 방법의 일례를 설명하기 위한 도이고, 도 7은 본 발명의 정신 건강 분석 시스템에 의해 수행되는 심리 설문 검사의 일례를 설명하기 위한 도이고, 도 8은 본 발명의 정신 건강 분석 시스템에 의해 제공되는 분석 정보의 일례를 설명하기 위한 도이다.FIG. 5 is a diagram for explaining a first embodiment of a method in which the mental health analysis system shown in FIG. 1 operates, and FIG. 6 is a method of guiding guide information on wearing of an EEG sensor through a display unit of a fixed terminal. It is a diagram for explaining an example, FIG. 7 is a diagram for explaining an example of a psychological questionnaire test performed by the mental health analysis system of the present invention, and FIG. 8 is analysis information provided by the mental health analysis system of the present invention It is a figure for demonstrating an example of.
도 5에 도시된 본 발명의 정신 건강 분석 시스템이 동작되는 방법의 제1 실시예에서는 측정 기기(100)가 먼저 사용자의 신체 정보를 측정한 이후, 고정 단말기(200)가 심리 설문 검사를 수행하는 경우를 일례로 도시하였으나, 이는 일례로, 본 발명이 반드시 이와 같은 순서에 한정되는 것은 아니고, 측정 기기(100)의 측정과 심리 설문 검사가 동시에 이루어지는 것도 가능하고, 심리 설문 검사 이후 측정 기기(100)의 측정이 이루어지는 것도 가능하다.In the first embodiment of the method of operating the mental health analysis system of the present invention shown in FIG. 5 , the
이하에서는 설명의 편의상 도면과 같이, 측정 기기(100)의 측정과 심리 설문 검사가 순차적으로 이루어지는 것을 일례로 설명한다.Hereinafter, as shown in the drawings for convenience of explanation, the measurement of the measuring
먼저, 사용자는 건강 진단 시스템을 이용하기 위하여, 사전에 관리 서버(300)에 사용자 식별 정보를 입력하여, 회원 가입을 한 이후, 로그인하여 사용할 수 있다.First, in order to use the health diagnosis system, a user may input user identification information into the
사용자 식별 정보는 일례로, 사용자의 아이디(ID), 사용자의 성명, 생년월일, 전화번호, 이메일 등이 포함될 수 있다.The user identification information may include, for example, a user's ID, a user's name, a date of birth, a phone number, an email, and the like.
사용자는 고정 단말기(200)를 통하여, 로그인을 수행할 수 있으며, 고정 단말기(200)는 사용자의 로그인 이후, 사용자가 신체 정보 측정을 선택하는 경우, 출력부(230)를 통해, 측정 기기(100)의 사용법과 측정 가이드 안내 이미지를 영상과 음성으로 제공할 수 있다. 일례로, 뇌파 측정기(110)의 경우, 고정 단말기(200)의 디스플레이부(231)를 통해 뇌파 측정기(110)에 대한 착용 이미지와 이용 안내 음성을 제공할 수 있다.The user may log in through the fixed
일례로, 사용자가 뇌파 측정기(110)를 이용하여, 뇌파를 측정하려고 하는 경우, 사용자는 뇌파 측정기(110)를 머리에 착용할 수 있다. 뇌파 측정기(110)가 사용자의 머리 부분에 착용된 이후, 센서부(110)에 구비된 2 개의 센서 중 어느 하나가 테스트 신호를 출력하고, 나머지 하나의 센서가 테스트 신호를 수신하여, 뇌파 측정기(110)의 착용이 올바르게 착용되었는지 확인할 수 있다.For example, when a user intends to measure an EEG by using the
만약, 뇌파 측정기(110)의 착용이 올바르지 못한 경우, 고정 단말기(200)는 스마트 미러로 동작되는 디스플레이부(231)를 통하여, 뇌파 측정기(110)의 센서부(110)에 포함되는 센서 전극이 사용자의 두피에 맞닿도록 착용된 착용 가이드 이미지를 표시하고, 가이드 이미지 아래에 안내 메세지를 표시할 수 있다. 아울러, 고정 단말기(200)의 스피커부(232)를 통하여 안내 음성을 출력할 수 있다.If the wearing of the
사용자가 측정 기기(100)를 신체에 착용한 이후, 고정 단말기(200)는 측정 기기(100)를 통하여 사용자의 신체 정보를 측정하여, 도 5에 도시된 바와 같이, (S1) 측정 기기(100)를 통해 사용자의 신체 정보를 측정하여 고정 단말기(200)로 전송할 수 있다.After the user wears the measuring
구체적으로, 측정 기기(100)는 뇌파 측정기(110)를 통하여 사용자의 뇌파 신호 정보를 측정하고, 체지방계(120)를 이용하여 사용자의 체지방을, 혈압계(130)를 이용하여 사용자의 혈압을, 혈당계(140)를 이용하여 사용자의 혈당을 측정하여, 사용자의 신체 정보를 고정 단말기(200)로 전송할 수 있다.Specifically, the measuring
고정 단말기(200)는 다중 이용자가 사용하는 시설 공간에 배치되어, (S2) 사용자의 심리 건강에 대한 심리 설문 검사를 수행하고, 심리 설문 검사의 답변 정보를 입력받을 수 있다.The fixed
여기서, 심리 설문 검사는 아동 정서 행동 발달 선별 검사, 스트레스 검사, 산후 우울 검사 또는 우울증 검사 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 7에 도시된 바와 같이, 심리 설문 검사의 종류가 아동 정서 행동 발달 선별 검사, 스트레스 검사, 산후 우울 검사 및 우울증 검사를 모두 포함하는 경우, 사용자는 어느 하나를 선택하여 심리 설문 검사를 수행할 수 있다.Here, the psychological questionnaire test may include at least one of a child emotional behavioral development screening test, a stress test, a postpartum depression test, and a depression test. For example, as shown in FIG. 7 , when the type of psychological questionnaire includes all of the child emotional and behavioral development screening test, the stress test, the postpartum depression test, and the depression test, the user selects any one to test the psychological questionnaire can be performed.
측정 기기(100)의 측정이 완료되고, 사용자의 심리 설문 검사가 완료된 이후, 고정 단말기(200)는 측정 정보와 답변 정보를 관리 서버(300)로 전송할 수 있다.After the measurement of the
관리 서버(300)는 (S3) 측정 정보와 답변 정보를 분석하여, 분석 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 분석 정보는 도 7에 도시된 바와 같이, (a) 각 지수별 결과, (b) 종류별 검사 결과 및 (c) 종합 평가를 포함할 수 있다.The
일례로, 지수 결과는 심리 설문 검사의 종류에 따라 집중력의 정도를 나타내는 집중도, 두뇌의 스트레스 정도를 나타내는 두뇌 스트레스, 두뇌의 활동 정도를 나타내는 두뇌 활동 정도, 두뇌의 스트레스에 따라 신체에 쌓이는 피로도의 정도를 나타내는 두뇌 피로도 및 스트레스로 인한 신체의 반응 정도를 나타내는 스트레스 지수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.For example, according to the type of psychological questionnaire test, the index result shows the degree of concentration indicating the degree of concentration, the degree of brain stress representing the degree of brain stress, the degree of brain activity representing the degree of brain activity, and the degree of fatigue accumulated in the body according to the degree of brain stress. may include at least one of a stress index indicating a degree of brain fatigue and a degree of response of the body due to stress.
도 8의 (a)에서는 각 지수별 결과로 집중도 지수를 일례로 도시하였으나, 이외에 두뇌 스트레스 지수, 두뇌 활동 지수, 두뇌 피로도 지수, 스프레스 지수 등이 함께 제공될 수 있다.In (a) of FIG. 8 , the concentration index is shown as an example of a result for each index, but in addition, a brain stress index, a brain activity index, a brain fatigue index, a stress index, etc. may be provided together.
아울러, 도 8의 (b)에서는 종류별 검사 결과로 스트레스 자가 검사를 일례로 도시하였으나, 종류별 검사 결과는 사용자의 선택에 따라 아동 정서 행동 발달 선별 검사, 스트레스 검사, 산후 우울 검사 또는 우울증 검사 중 적어도 하나가 제공될 수 있다.In addition, although the stress self-test is shown as an example of the test result for each type in FIG. 8 (b), the test result for each type is at least one of a child emotional and behavioral development screening test, a stress test, a postpartum depression test, or a depression test according to the user's selection. may be provided.
도 8의 (c)의 종합 평가는 적어도 하나의 지수 결과 및 적어도 하나의 종류에 대한 검사 결과를 종합하여 평가된 사항이 기재될 수 있다.In the comprehensive evaluation of FIG. 8 ( c ), items evaluated by synthesizing at least one index result and at least one type of inspection result may be described.
이후, (S4) 관리 서버(300)는 생성된 분석 정보를 사용자의 요청에 따라 고정 단말기(200) 또는 이동 단말기(400)로 전송할 수 있다.Thereafter, (S4) the
이와 같이, 본 발명에 따른 정신 건강 분석 시스템은 사용자의 뇌파 신호 정보를 포함한 사용자의 신체 정보 및 사용자의 심리 건강에 대한 심리 설문 검사를 다중 이용 시설에서 쉽고 편하게 진단하여, 사용자의 요청에 따라 고정 단말기(200) 또는 이동 단말기(400)로 제공받아 사용자가 쉽고 편리하게 정신 건강을 체크하도록 할 수 있다.As described above, the mental health analysis system according to the present invention easily and conveniently diagnoses the user's physical information including the user's brain wave signal information and the psychological questionnaire test for the user's psychological health in a multi-use facility, and according to the user's request, a fixed
도 5에서는 심리 설문 검사가 고정 단말기(200)에서 수행되는 것을 일례로 설명하였지만, 고정 단말기(200)가 다중 이용 시설에 배치된 만큼, 사용자가 시간이 부족한 경우가 있어, 고정 단말기(200)로 심리 설문 검사를 수행하기 어려운 환경이 조성될 수도 있다.Although it has been described in FIG. 5 that the psychological questionnaire test is performed in the fixed
이를 고려하여, 본 발명은 심리 설문 검사가 반드시 고정 단말기(200)에서만 수행되는 것에 한정시키지 않고, 이를 확장하여 심리 설문 검사가 사용자의 이동 단말기(400)에서도 수행이 가능하도록 할 수 있다. 이에 대해 보다 구체적으로 설명하면 다음과 같다.In consideration of this, the present invention does not necessarily limit the psychological questionnaire test to being performed only in the fixed
도 9은 도 1에 도시된 정신 건강 분석 시스템이 동작되는 방법의 제2 실시예를 설명하기 위한 도이다.9 is a diagram for explaining a second embodiment of a method in which the mental health analysis system shown in FIG. 1 is operated.
도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 정신 건강 분석 시스템이 동작되는 방법의 제2 실시예에서는 이동 단말기(400)가 심리 설문 검사를 수행할 수 있다.As shown in FIG. 9 , in the second embodiment of the method of operating the mental health analysis system according to the present invention, the
보다 구체적으로, 도 9에 도시된 바와 같이, 사용자가 측정 기기(100)를 통하여 사용자의 신체 정보를 측정하면, (S1) 측정 기기(100)는 사용자의 신체 정보를 고정 단말기(200)로 전송하고, 고정 단말기(200)는 측정된 사용자의 신체 정보를 관리 서버(300)로 전송할 수 있다.More specifically, as shown in FIG. 9 , when the user measures the user's body information through the measuring
이후, 사용자가 시간이 부족하여, 고정 단말기(200)를 통하여 심리 설문 검사를 수행하기 어려운 경우, 사용자는 이동 단말기(400)를 통하여 로그인하여, 정신 건강 분석 시스템에 접속하여, 관리 서버(300)와 연결될 수 있다.Thereafter, when the user does not have enough time and it is difficult to perform the psychological questionnaire test through the fixed
이후, 사용자는 (S2) 이동 단말기(400)를 통하여 심리 설문 검사를 수행하고, 이동 단말기(400)는 사용자에 의해 입력된 심리 설문 검사의 답변 정보를 관리 서버(300)로 전송할 수 있다.Thereafter, the user (S2) performs a psychological questionnaire test through the
이후, 관리 서버(300)는 (S3) 측정 정보와 답변 정보를 분석하여, 도 8과 같은 분석 정보를 생성할 수 있다. 이후, (S4) 관리 서버(300)는 생성된 분석 정보를 사용자의 요청에 따라 이동 단말기(400)로 전송할 수 있다.Thereafter, the
이와 같이, 본 발명에 따른 정신 건강 분석 시스템은 사용자의 뇌파 신호 정보를 포함한 사용자의 신체 정보 및 사용자의 심리 건강에 대한 심리 설문 검사를 다중 이용 시설에서 쉽고 편하게 진단하되, 필요한 경우, 심리 설문 검사가 이동 단말기(400)를 통하여 수행되도록 함으로써, 사용자가 더욱 쉽고 편리하게 정신 건강을 체크하도록 할 수 있다.As described above, the mental health analysis system according to the present invention easily and conveniently diagnoses the user's physical information including the user's brain wave signal information and the psychological questionnaire test for the user's psychological health in a multi-use facility, but, if necessary, the psychological questionnaire test By performing this through the
지금까지의 도 1 내지 도 9에서는 본 발명의 일례에 따른 정신 건강 분석 시스템이 동작되는 전체 플로우에 대해 설명하였다. 이하에서는 본 발명의 일례에 따른 정신 건강 분석 시스템에서 서버에 구비된 분석 모듈과 분석 모듈이 동작하는 구체적인 방법에 대해 설명한다.In FIGS. 1 to 9 so far, the overall flow of the mental health analysis system according to an example of the present invention has been described. Hereinafter, in the mental health analysis system according to an example of the present invention, an analysis module provided in the server and a specific method of operating the analysis module will be described.
도 10은 도 4에 도시된 관리 서버(300)에 구비된 분석 모듈(312)을 보다 구체적으로 설명하기 위한 도이다.FIG. 10 is a diagram for explaining in more detail the
본 발명의 일례에 따른 정신 건강 분석 시스템에서 관리 서버(300)는 도 4에 도시된 바와 같이, 제어부(310)에 서버 통신 모듈(311)과 분석 모듈(312)을 포함하고, 분석 모듈(312)은 도 10에 도시된 바와 같이, 위험도 추출 모듈(312a), 미스매칭 분석 모듈(312b), 위험군 판단 모듈(312c), 추가 상담 안내 모듈(312d) 및 결과수신 및 업데이트 모듈(312e)을 포함할 수 있다.In the mental health analysis system according to an example of the present invention, the
위험도 추출 모듈(312a)은 신체 정보를 분석하여 사용자의 정신 건강에 대한 제1 위험도를 추출하고, 심리 설문 결과를 분석하여 사용자의 정신 건강에 대한 제2 위험도를 추출할 수 있다.The
즉, 위험도 추출 모듈(312a)은 사용자의 신체 정보를 분석하여 분석 정보를 생성하고, 신체 정보에 대한 분석 정보로부터 제1 위험도를 추출하고, 사용자의 심리 설문 결과를 분석하여 분석 정보를 생성하고, 심리 설문 결과에 대한 분석 정보로부터 제2 위험도를 추출할 수 있다.That is, the
예를 들어, 위험도 추출 모듈(312a)에서 추출되는 제1, 2 위험도의 지수 각각은 예를 들어, 정상(0%~20%), 관심(20%~40%), 주의(40%~60%), 경고(60%~80%) 및 위험(80%~100%)의 범위로 분류될 수 있으며, 이 중에서 정상(0%~20%), 관심(20%~40%) 및 주의(40%~60%)는 정상군의 범위로 구분되고, 경고(60%~80%) 및 위험(80%~100%)은 위험군의 범위로 분류될 수 있고, 위험도 추출 모듈(312a)은 이와 같은 분류값 중에서 어느 하나의 값으로 제1, 2 위험도 지수를 추출할 수 있다.For example, each of the first and second risk indices extracted from the
미스매칭 분석 모듈(312b)은 인공 지능을 이용하여 제1 위험도의 지수와 제2 위험도의 지수를 서로 비교하여, 위험도의 일치 여부를 분석할 수 있다.The
일례로, 미스매칭 분석 모듈(312b)은 머신 트레이닝된 인공 지능을 이용하여 위험도의 일치 여부에 대해 제1 위험도의 지수가 위험군, 제2 위험도의 지수가 정상군으로 분석된 경우, 위험도가 불일치하다고 판단할 수 있으며, 제1 위험도의 지수가 위험군 중에서 경고, 제2 위험도의 지수가 위험군 중에서 위험으로 분석된 경우, 제1, 2 위험도 지수는 동일한 위험군에 속하므로 일치한다고 판단할 수 있다.As an example, the
위험군 판단 모듈(312c)은 제1, 2 위험도가 서로 상이한 경우, 누적된 평가 기준 모델을 기준으로 제1 위험도 또는 제2 위험도에 대한 가중치를 다르게 판단하여 사용자의 정신 건강에 대한 종합 위험도를 판단할 수 있다.If the first and second risk levels are different from each other, the risk
즉, 위험군 판단 모듈(312c)은 미스매칭 분석 모듈(312b)의 판단 결과, (1) 제1, 2 위험도가 서로 일치한 경우, 가중치 변동 없이, 사용자의 정신 건강에 대한 종합적인 위험도를 판단하고, (2) 미스매칭 분석 모듈(312b)의 판단 결과, 제1, 2 위험도가 서로 불일치하다고 판단된 경우, 위험군 판단 모듈(312c)은 제1, 2 위험도에 대한 가중치를 변경하여, 종합 위험도를 평가할 수 있다.That is, the risk
이때, 위험군 판단 모듈(312c)은 제1, 2 위험도의 가중치를 변경하기 위하여 누적된 평가 기준 모델을 기준으로 제1, 2 위험도를 재평가할 수 있다. 여기서 누적된 평가 기준 모델은 제1, 2 위험도를 판단하기 위한 누적 데이터일 수 있다.In this case, the risk
여기서, 누적된 평가 기준 모델에는 사용자별로 보조 데이터의 로그인 시간, 성별, 나이, 학습 정도, 인증번호 입력시간, 및 심리 설문에 대한 답변 시간 등에 따른 지수(일례로, 정상, 관심, 주의, 경고 및 위험)를 포함하고, 사용자별로 심층 설문의 결과에 대해 지수를 포함할 수 있다. 이와 같은 누적된 평가 기준 모델은 관리 서버(300)의 데이터 베이스부(320)에 사전에 저장될 수 있다.Here, the accumulated evaluation standard model includes an index (for example, normal, interest, attention, warning and risk), and may include an index for the results of in-depth surveys for each user. Such an accumulated evaluation criterion model may be stored in advance in the
추가 상담 안내 모듈(312d)은 사용자의 정신 건강에 대한 종합적인 위험도가 위험군으로 판단된 경우, 사용자가 사용하는 사용 단말기로 추가 상담 안내 정보를 전송할 수 있다. 여기서, 사용자가 사용하는 사용 단말기는 사용자가 고정 단말기에 계속 로그인 상태를 유지하고 있는 경우, 고정 단말기일 수 있으며, 사용자가 이동 단말기로 시스템에 로그인한 경우, 사용자의 이동 단말기일 수 있다.When it is determined that the overall risk for the user's mental health is a risk group, the additional
즉, 추가 상담 안내 모듈(312d)은 정신 건강에 대한 종합 위험도가 정상군의 범위로 평가되는 경우, 사용자에게 분석 정보를 제공할 수 있으며, 종합 위험도가 위험군의 범위로 평가되는 경우, 사용자에게 분석 정보와 함께 전문가 또는 병원에서 심리 상담에 대한 추가 상담 안내 정보를 제공할 수 있다.That is, the additional
결과수신 및 업데이트 모듈(312e)은 추가 상담 안내 정보에 대한 사용자의 응답을 수신하고, 된 평가 기준 모델을 업데이트할 수 있다.The result receiving and updating
이하에서는 본 발명의 일례에 따른 정신 건강 분석 시스템이 정신 건강을 분석하는 방법의 일례에 대해 설명한다.Hereinafter, an example of how the mental health analysis system according to an example of the present invention analyzes mental health will be described.
도 11은 도 10에 도시된 분석 모듈(312)이 정신 건강을 분석하는 방법의 일례를 설명하기 위한 도이고, 도 12는 도 11에서 미스매칭 분석 단계(S30) 및 위험군 판단 단계(S40)를 보다 구체적으로 설명하기 위한 도이고, 도 13은 도 11 및 도 12에서 위험군 판단 단계(S40)의 구체적 일례를 설명하기 위한 도이다.11 is a diagram for explaining an example of a method in which the
본 발명의 일례에 따른 정신 건강 분석 방법은 도 11에 도시된 바와 같이, 정보 수신 단계(S10), 위험도 추출 단계(S20), 미스매칭 분석 단계(S30), 위험군 판단 단계(S40), 추가 상담 안내 단계(S50) 및 결과 수신 및 업데이트 단계(S60)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 11 , the mental health analysis method according to an example of the present invention includes an information receiving step (S10), a risk extraction step (S20), a mismatching analysis step (S30), a risk group determination step (S40), additional counseling It may include a guidance step (S50) and a result receiving and updating step (S60).
정보 수신 단계(S10)에서는 관리 서버(300)의 제어부(310)에 구비된 서버 통신 모듈(311)이 고정 단말기(200) 또는 사용자의 이동 단말기(400)로부터 신체 정보 및/또는 심리 설문 결과를 수신받을 수 있다.In the information receiving step (S10), the
위험도 추출 단계(S20)는 위험도 추출 모듈(312a)이 신체 정보를 분석하여 사용자의 정신 건강에 대한 제1 위험도를 추출하고, 심리 설문 결과를 분석하여 사용자의 정신 건강에 대한 제2 위험도를 추출할 수 있다.In the risk extraction step (S20), the
여기서, 추출되는 제1, 2 위험도의 지수 각각은 예를 들어, 정상(0%~20%), 관심(20%~40%), 주의(40%~60%), 경고(60%~80%) 및 위험(80%~100%)의 범위로 분류된 지수 중 어느 하나의 지수로 추출될 수 있다.Here, each of the extracted first and second risk indices is, for example, normal (0% to 20%), interest (20% to 40%), caution (40% to 60%), and warning (60% to 80%). %) and risk (80% to 100%).
예를 들어, 만약 사용자가 심리 설문으로 스트레스 자가 검사를 수행한 경우, 위험도 추출 모듈(312a)은 뇌파 또는 심전도게 등에 대한 신체 정보를 분석하여, 스트레스에 대한 제1 위험도의 지수를 정상, 관심, 주의, 경고 및 위험 중 어느 하나의 지수로 추출할 수 있고, 심리 설문 결과를 분석하여, 스트레스에 대한 제2 위험도의 지수를 정상, 관심, 주의, 경고 및 위험 중 어느 하나의 지수로 추출할 수 있다.For example, if the user performs a stress self-examination with a psychological questionnaire, the
미스매칭 분석 단계(S30)에서는 미스매칭 분석 모듈(312b)이 인공 지능을 이용하여 제1 위험도의 지수와 제2 위험도의 지수를 서로 비교하여, 위험도의 일치 여부를 분석할 수 있다.In the mismatch analysis step ( S30 ), the
즉, 미스매칭 분석 단계(S30)에서는 미스매칭 분석 모듈(312b)이 제1, 2 위험도의 지수 각각이 정상군인지 위험군인지 판단하고, 제1 위험도의 지수와 제2 위험도의 지수가 동일한 정상군 또는 위험군에 속하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 위험도의 지수가 위험군에 속하고 제2 위험도의 지수가 정상군에 속하는 경우, 미스매칭 분석 모듈(312b)은 제1 위험도의 지수와 제2 위험도의 지수가 서로 불일치하는 것으로 판단할 수 있다.That is, in the mismatching analysis step ( S30 ), the
위험군 판단 단계(S40)에서는 제1, 2 위험도가 서로 상이한 경우, 누적된 평가 기준 모델을 기준으로 제1 위험도 또는 제2 위험도에 대한 가중치를 다르게 판단하여 사용자의 정신 건강에 대한 종합적인 위험도를 판단할 수 있고, 제1, 2 위험도가 서로 일치하는 경우, 추가 상담 안내 단계(S50)가 수행될 수 있다.In the risk group determination step (S40), if the first and second risk levels are different from each other, the weight for the first risk level or the second risk level is determined differently based on the accumulated evaluation reference model to determine the overall risk level for the user's mental health and if the first and second risk levels coincide with each other, an additional counseling guidance step (S50) may be performed.
이를 위해 위험군 판단 단계(S40)에서는 도 12의 S41 단계와 같이, 누적된 평가 기준 모델을 이용하여 위험군 판단을 수행할 수 있다. 이를 위해, 위험군 판단 모듈(312c)에 포함된 평가 기준 모델을 기준으로 사용자에게 심리에 대한 심층 설문을 수행하거나 사용자의 인지 능력에 대한 보조 데이터를 분석하여, 제1 위험도 지수의 가중치 또는 제2 위험도 지수의 가중치를 변경할 수 있다.To this end, in the risk group determination step ( S40 ), as in the step S41 of FIG. 12 , the risk group determination may be performed using the accumulated evaluation criterion model. To this end, based on the evaluation criterion model included in the risk
위험군 판단 단계(S40)에서 누적된 평가 기준 모델을 기준으로 분석되는 보조 데이터는 사용자가 단말기를 이용하여 본 발명의 시스템에 접속하기 위해 경과되는 사용자의 로그인 시간, 성별, 나이, 학습 정도, 인증번호 입력시간, 및 심리 설문에 대한 답변 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The auxiliary data analyzed based on the evaluation criterion model accumulated in the risk group determination step (S40) is the user's login time, gender, age, learning degree, and authentication number that elapses for the user to access the system of the present invention using a terminal. It may include at least one of an input time and a response time to a psychological questionnaire.
이와 같은 보조 데이터의 로그인 시간, 성별, 나이, 학습 정도, 인증번호 입력시간, 및 심리 설문에 대한 답변 시간 등을 이용하여, 사용자의 타고난 인지 능력이 어느 정도인지 파악할 수 있다. 이와 같이 보조 데이터를 이용하는 경우, 사용자의 타고난 인지 능력이 원래부터 낮은 수준인지 높은 수준인지 간접적으로 확인할 수 있다.By using the log-in time, gender, age, learning level, authentication number input time, and response time to a psychological questionnaire of the auxiliary data, it is possible to determine the level of the user's innate cognitive ability. When the auxiliary data is used in this way, it is possible to indirectly check whether the user's innate cognitive ability is originally at a low level or a high level.
아울러, 위험군 판단 단계(S40)에서 누적된 평가 기준 모델을 기준으로 수행되는 심층 설문은 정보 수신 단계(S10)에서 수행된 심리 설문보다 고도로 심화된 심리에 대한 심층 설문일 수 있다. 이와 같은 심층 설문은 관리 서버(300)로부터 사용자가 사용중인 단말기로 심층 설문 정보를 전송하고, 사용자가 이에 대해 답변한 심층 응답 정보를 수신하여, 분석될 수 있다.In addition, the in-depth questionnaire performed on the basis of the evaluation criterion model accumulated in the risk group determination step ( S40 ) may be an in-depth questionnaire on psychology that is highly intensified than the psychological survey performed in the information receiving step ( S10 ). Such an in-depth questionnaire may be analyzed by transmitting the in-depth questionnaire information from the
이와 같은 심층 설문을 통하여, 정보 수신 단계(S10)에서 학습된 인지 능력이 고도화된 사용자의 경우, 심리 설문 과정에서 질문의 목적을 파악하고 의식적 또는 무의식적으로 회피하는 답변을 선택함으로써, 심리 설문 결과의 정확도가 저하될 수 있는데, 심층 설문에서는 질문의 목적이 쉽게 파악되지 않는 심층 설문이 제공되어, 사용자가 보다 정확한 답변을 선택할 수 있도록 유도할 수 있다. 이를 통하여, 사용자의 심리 설문의 정확도를 보다 향상시켜, 제1 위험도의 정확도를 보다 향상시킬 수 있다.Through such an in-depth questionnaire, in the case of a user with advanced cognitive ability learned in the information receiving step (S10), by identifying the purpose of the question in the psychological questionnaire process and consciously or unconsciously selecting an answer to avoid, the result of the psychological questionnaire Accuracy may be degraded, and in-depth questionnaires may provide an in-depth questionnaire in which the purpose of a question is not easily understood, and may induce a user to select a more accurate answer. Through this, the accuracy of the user's psychological questionnaire can be further improved, and thus the accuracy of the first risk level can be further improved.
보다 구체적으로, 정보 수신 단계(S10)에서 제공되는 질문은 목적이 쉽게 파악될 수 있는 경우가 상대적으로 다수 존재할 수 있는데, 사용자의 학습 정도나 문장 독해력 또는 이해력이 뛰어난 경우, 문제의 의도를 쉽게 파악하여, 의도적 또는 무의식적으로 본래의 건강 상태 또는 심리 상태와 다른 답변을 할 수 있어, 심리 설문 결과의 정확성이 떨어질 수 있다. 그러나, 심층 설문에서는 질문의 목적이 쉽게 파악되지 않는 고도의 설문이 제공되어 심리 설문의 정확도를 향상시킬 수 있다.More specifically, there may be a relatively large number of cases in which the purpose of the question provided in the information receiving step (S10) can be easily grasped. Therefore, it is possible to intentionally or unconsciously give an answer different from the original health or psychological state, and thus the accuracy of the psychological questionnaire result may be deteriorated. However, the in-depth questionnaire provides a high-level questionnaire in which the purpose of the question is not easily grasped, so that the accuracy of the psychological questionnaire can be improved.
이와 같이, 누적된 평가 기준 모델을 기준으로 분석된 보조 데이터 결과에 따른 지수가 제1 위험도의 지수가와 상이한 경우, 위험군 판단 모듈(312c)은 제1 위험도의 지수에 대한 가중치를 변경할 수 있으며, 누적된 평가 기준 모델을 기준으로 분석된 심층 설문 수행 결과가 제2 위험도의 지수와 상이한 경우, 위험군 판단 모듈(312c)은 제2 위험도의 지수에 대한 가중치를 변경할 수 있다.In this way, when the index according to the result of the auxiliary data analyzed based on the accumulated evaluation criterion model is different from the index value of the first risk, the risk
아울러, 도 12의 S43 단계와 같이, 위험군 판단 모듈(312c)은 가중치가 변경된 제1 위험도와 가중치가 변경된 제2 위험도를 종합하여 종합 위험도를 판단할 수 있다.In addition, as in step S43 of FIG. 12 , the risk
구체적 일례로, 도 13의 (a) 및 (b)에 도시된 바와 같이, 미스매칭 분석 단계(S30)에서 제1 위험도 지수는 정상군 범위로 산출되고, 제2 위험도 지수는 위험군 범위로 산출되어 불일치로 판단된 경우, 위험군 판단 단계(S40)에서 먼저, 위험군 판단 모듈(312c)은 제1 위험도 지수와 관련하여 보조 데이터를 분석하여, 누적된 평가 기준 모델을 기준으로 보조 데이터 분석 결과에 따른 지수를 산출하고, 제2 위험도 지수와 관련하여 심층 설문을 수행하여, 누적된 평가 기준 모델을 기준으로 심층 설문 결과에 따른 지수를 산출할 수 있다(S41a).As a specific example, as shown in (a) and (b) of FIG. 13 , in the mismatching analysis step ( S30 ), the first risk index is calculated as the normal group range, and the second risk index is calculated as the risk group range, If it is determined that there is a discrepancy, in the risk group determination step (S40), first, the risk
이후, 위험군 판단 단계(S40)에서, 제1 위험도 지수와 보조 데이터 분석 결과에 따른 지수가 서로 상이한 경우, 도 13의 (a)와 같이 위험군 판단 모듈(312c)은 제1 위험도 지수의 가중치를 변경하여 감소시키고, 제2 위험도 지수와 심층 설문 결과에 따른 지수가 서로 동일한 경우, 제2 위험도 지수의 가중치를 유지할 수 있다(S41b).Then, in the risk group determination step (S40), when the first risk index and the index according to the auxiliary data analysis result are different from each other, the risk
이에 따라, 위험군 판단 모듈(312c)은 제1, 2 위험도 지수를 기초로 종합 위험도를 산출하여, 종합 위험도를 위험군 범위로 판정할 수 있다(S43).Accordingly, the risk
또한, 이와 반대로, 제2 위험도 지수와 심층 설문 결과에 따른 지수가 서로 상이한 경우, 도 13의 (b)와 같이, 위험군 판단 모듈(312c)은 제2 위험도 지수의 가중치를 변경하여 감소시키고, 제1 위험도 지수와 보조 데이터 분석 결과에 따른 지수가 서로 동일한 경우, 제1 위험도 지수의 가중치를 유지할 수 있다(S41b).In addition, on the contrary, when the second risk index and the index according to the in-depth survey result are different from each other, as shown in FIG. 13 ( b ), the risk
이에 따라, 위험군 판단 모듈(312c)은 제1, 2 위험도 지수를 기초로 종합 위험도를 산출하여, 종합 위험도를 정상군 범위로 판정할 수 있다(S43).Accordingly, the risk
다음, 도 11에 도시된 추가 상담 안내 단계(S50)에서는 추가 상담 안내 모듈(312d)이 사용자의 정신 건강에 대한 종합적인 위험도가 위험군으로 판단된 경우, 사용자가 사용하는 사용 단말기로 추가 상담 안내 정보를 전송할 수 있다.Next, in the additional counseling guidance step (S50) shown in FIG. 11, when the additional
이를 위해, 도 12에 도시된 바와 같이, 추가 상담 안내 단계(S50)에서, 추가 상담 안내 모듈(312d)이 먼저 종합 위험도가 위험군에 포함되는지 여부를 판단할 수 있다(S51).To this end, as shown in FIG. 12 , in the additional counseling guidance step S50 , the additional
만약, 종합 위험도가 위험군에 포함되지 않는 경우, 추가 상담 안내 모듈(312d)은 사용자에게 분석 정보를 전송(S53b)할 수 있으며, 종합 위험도가 위험군에 포함되는 경우, 추가 상담 안내 모듈(312d)은 사용자에게 분석 정보와 함께 추가 상담 안내 정보를 전송(S53a)할 수 있다. 여기서 추가 상담 안내 정보는 전문가 또는 병원에서 건강에 대해 상담받을 수 있도록 연락처 정보를 제공하거나 상담 안내 예약을 위한 절차를 진행할 수 있다.If the overall risk is not included in the risk group, the additional
이후, 도 11의 결과 수신 및 업데이트 단계(S60)에서는 결과 수신 및 업데이트 모듈이 추가 상담 안내 정보에 대한 사용자의 응답을 수신하고, 평가 기준 모델을 업데이트할 수 있다.Thereafter, in the result receiving and updating step S60 of FIG. 11 , the result receiving and updating module may receive the user's response to the additional consultation guide information and update the evaluation criterion model.
여기서, 제1 위험도의 지수에 대한 가중치가 변경된 경우, 결과 수신 및 업데이트 모듈은 평가 기준 모델에 사용되는 데이터 베이스부(320)에 보조 데이터 및 보조 데이터 분석 결과에 따른 지수를 업데이트할 수 있다.Here, when the weight for the index of the first risk is changed, the result receiving and updating module may update the index according to the auxiliary data and auxiliary data analysis results in the
아울러, 제2 위험도의 지수에 대한 가중치가 변경된 경우, 결과 수신 및 업데이트 모듈은 평가 기준 모델에 사용되는 데이터 베이스부(320)에 심층 설문 수행 결과와 제2 위험도의 지수를 업데이트할 수 있다.In addition, when the weight for the second risk index is changed, the result receiving and updating module may update the in-depth survey performance result and the second risk index in the
이와 같이, 본 발명의 일례에 따른 건강 분석 시스템 및 방법은 사용자의 신체 정보에 대한 분석 정보로부터 추출된 제1 위험도와 심리 설문 결과에 대한 분석 정보로부터 추출된 제2 위험도가 서로 일치하지 않는 경우, 내부에 구비된 평가 기준 모델을 이용하여 제1, 2 위험도를 재평가하고 가중치를 변경하여, 보다 정확하게 종합적인 위험도를 판단함으로써, 사용자에게 보다 정확한 정신 건강에 대한 검사 결과를 제공할 수 있다.As such, in the health analysis system and method according to an example of the present invention, when the first risk level extracted from the analysis information on the user's body information and the second risk level extracted from the analysis information on the psychological questionnaire result do not match with each other, By re-evaluating the first and second risks using the evaluation reference model provided therein, and changing the weights to more accurately determine the overall risk, it is possible to provide a more accurate mental health test result to the user.
본 발명의 각 실시예에 개시된 기술적 특징들은 해당 실시예에만 한정되는 것은 아니고, 서로 양립 불가능하지 않은 이상, 각 실시예에 개시된 기술적 특징들은 서로 다른 실시예에 병합되어 적용될 수 있다.The technical features disclosed in each embodiment of the present invention are not limited to the embodiment, and unless they are mutually incompatible, the technical features disclosed in each embodiment may be combined and applied to different embodiments.
따라서, 각 실시예에서는 각각의 기술적 특징을 위주로 설명하지만, 각 기술적 특징이 서로 양립 불가능하지 않은 이상, 서로 병합되어 적용될 수 있다.Accordingly, in each embodiment, each technical feature will be mainly described, but unless the technical features are incompatible with each other, they may be merged and applied.
본 발명은 상술한 실시예 및 첨부한 도면에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자의 관점에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명의 범위는 본 명세서의 청구범위뿐만 아니라 이 청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.The present invention is not limited to the above-described embodiments and the accompanying drawings, and various modifications and variations will be possible from the point of view of those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains. Accordingly, the scope of the present invention should be defined not only by the claims of the present specification, but also by those claims and their equivalents.
100: 측정 기기200: 고정 단말기
300: 관리 서버310: 제어부
311: 서버 통신 모듈312: 분석 모듈
312a: 위험도 추출 모듈312b: 미스매칭 분석 모듈
312c: 위험군 판단 모듈312d: 추가 상담 안내 모듈
312e:결과 수신 및 업데이트 모듈320: 데이터 베이스부
400: 이동 단말기100: measuring device 200: fixed terminal
300: management server 310: control unit
311: server communication module 312: analysis module
312a:
312c: risk
312e: result receiving and updating module 320: database unit
400: mobile terminal
Claims (15)
Translated fromKorean상기 신체 정보를 분석하여 상기 사용자의 정신 건강에 대한 제1 위험도 지수를 추출하고, 상기 심리 설문의 결과를 분석하여, 상기 사용자의 정신 건강에 대한 제2 위험도 지수를 추출하되,
상기 제1 위험도 지수를, 위험성 정도에 따라 분류되는 적어도 두 개 이상의 군 중 어느 하나의 군으로, 미리 정해진 기준에 따라 추출하고,
상기 제2 위험도 지수를, 상기 적어도 두 개 이상의 군 중 어느 하나의 군으로, 상기 미리 정해진 기준에 따라 추출하는 위험도 추출 모듈;
상기 제1 위험도 지수와 상기 제2 위험도 지수가 동종의 군에 속하는지 여부를 분석하는 미스매칭 분석 모듈;
상기 제1, 2 위험도 지수가 서로 상이한 군에 속하는 경우, 상기 제1, 2 위험도 지수를 판단하기 위한 누적 데이터를 이용하여 상기 제1 위험도 지수 또는 상기 제2 위험도 지수의 가중치를 변경하여 상기 사용자의 정신 건강에 대한 종합적인 위험도 지수를 제공하는 위험군 판단 모듈;
상기 사용자의 정신 건강에 대한 종합적인 위험도 지수가 위험군으로 판단된 경우, 추가 상담 안내 정보를 전송하는 추가 상담 안내 모듈; 및
상기 추가 상담 안내 정보에 대한 상기 사용자의 응답을 수신하고, 상기 누적 데이터를 업데이트하는 결과 수신 및 업데이트 모듈;을 포함하며,
상기 위험군 판단 모듈은,
상기 가중치를 변경하기 위해, 상기 사용자의 심리에 대한 심층 설문을 수행하고, 상기 사용자의 인지 능력에 대한 보조 데이터를 분석하도록 구성되며,
상기 종합적인 위험도 지수는,
가중치가 변경된 제1 위험도 지수와 가중치가 변경된 제2 위험도 지수를 종합하여 평가되고,
상기 보조 데이터는 상기 사용자의 로그인 시간, 성별, 나이, 학습 정도, 인증번호 입력시간, 및 상기 심리 설문에 대한 답변 시간 중 적어도 하나를 포함하며,
상기 심층 설문은 상기 보조 데이터를 이용하여 확인되는 상기 사용자의 인지 능력에 관한 정보에 따라 생성되는 정신 건강 분석 시스템.a server communication module for receiving body information including the user's brain waves and a result of a psychological questionnaire on the user's psychology;
A first risk index for the user's mental health is extracted by analyzing the body information, and a second risk index for the user's mental health is extracted by analyzing the result of the psychological questionnaire,
The first risk index is extracted according to a predetermined criterion as any one of at least two or more groups classified according to the degree of risk,
a risk extraction module for extracting the second risk index to any one of the at least two or more groups according to the predetermined criterion;
a mismatch analysis module for analyzing whether the first risk index and the second risk index belong to the same group;
When the first and second risk indices belong to different groups, by changing the weight of the first risk index or the second risk index by using the accumulated data for determining the first and second risk indices, the user's a risk group determination module that provides a comprehensive risk index for mental health;
an additional counseling guidance module for transmitting additional counseling guidance information when the overall risk index for the user's mental health is determined to be a risk group; and
and a result receiving and updating module for receiving the user's response to the additional counseling guide information and updating the accumulated data;
The risk group determination module,
to change the weight, perform an in-depth survey on the psychology of the user, and analyze auxiliary data on the cognitive ability of the user;
The overall risk index is,
It is evaluated by combining the weighted first risk index and the weighted second risk index,
The auxiliary data includes at least one of the user's login time, gender, age, learning degree, authentication number input time, and response time to the psychological questionnaire,
wherein the in-depth questionnaire is generated according to information regarding the cognitive ability of the user identified using the auxiliary data.
상기 추가 상담 안내 정보는,
건강에 대해 상담 받을 수 있는 전문가 또는 병원의 연락처 정보 및 상담 안내 예약을 위한 절차에 관한 정보를 포함하는 정신 건강 분석 시스템.The method of claim 1,
The additional consultation guide information above is,
A mental health analysis system that includes contact information for specialists or hospitals to whom health advice can be sought, and information about procedures for scheduling consultations.
상기 결과 수신 및 업데이트 모듈은
상기 제1 위험도 지수에 대한 가중치가 변경된 경우, 상기 누적 데이터의 데이터 베이스에 상기 보조 데이터 및 상기 보조 데이터의 분석 결과에 따른 지수를 업데이트하는 정신 건강 분석 시스템.5. The method of claim 4,
The result receiving and updating module is
When the weight for the first risk index is changed, the mental health analysis system for updating the auxiliary data and the index according to the analysis result of the auxiliary data in the database of the accumulated data.
상기 결과 수신 및 업데이트 모듈은
상기 제2 위험도 지수에 대한 가중치가 변경된 경우, 상기 누적 데이터의 데이터 베이스에 상기 심층 설문의 수행 결과와 상기 제2 위험도 지수를 업데이트하는 정신 건강 분석 시스템.6. The method of claim 5,
The result receiving and updating module is
When the weight for the second risk index is changed, the mental health analysis system for updating the performance result of the in-depth questionnaire and the second risk index in the database of the accumulated data.
상기 사용자의 뇌파를 포함한 신체 정보를 측정하는 측정기; 및
상기 측정기와 무선으로 연결되어, 상기 신체 정보를 입력받고, 상기 사용자의 심리에 대한 설문 검사를 수행하여, 상기 서버 통신 모듈로 전송하는 단말기;를 더 포함하며,
상기 단말기는,
상기 사용자에 대한 사용자 식별 정보를 수신하고,
상기 사용자 식별 정보를 수신한 이후, 상기 측정기로부터 상기 사용자의 뇌파 신호 정보를 수신하고,
상기 사용자의 심리 건강에 대한 심리 설문 검사를 수행하고, 상기 심리 설문 검사의 답변 정보를 수신하고,
상기 뇌파 신호 정보 및 상기 답변 정보를 상기 사용자의 이동 단말기로 송신하도록 관리 서버에 제공하고,
상기 측정기는,
상기 답변 정보에 대한 상기 사용자의 음성을 수집하는 마이크부; 및
상기 심리 설문 검사에 대한 음성 신호를 출력하는 스피커부를 포함하는 정신 건강 분석 시스템.The method of claim 1,
a measuring device for measuring body information including the user's brain waves; and
A terminal wirelessly connected to the measuring device, receiving the body information, performing a questionnaire test on the user's psychology, and transmitting it to the server communication module;
The terminal is
receiving user identification information for the user;
After receiving the user identification information, receiving the EEG signal information of the user from the measuring instrument,
performing a psychological questionnaire test on the psychological health of the user, and receiving answer information of the psychological questionnaire test;
providing the management server to transmit the EEG signal information and the answer information to the user's mobile terminal,
The meter is
a microphone unit for collecting the user's voice for the answer information; and
A mental health analysis system comprising a speaker unit for outputting a voice signal for the psychological questionnaire test.
상기 측정기는
상기 사용자의 서로 다른 두 부분에서 뇌파를 수집하는 2 개의 센서를 구비하는 정신 건강 분석 시스템.9. The method of claim 8,
the meter
A mental health analysis system comprising two sensors that collect brain waves from two different parts of the user.
상기 2 개의 센서는 256Hz의 주파수 범위 내에서 동작되는 정신 건강 분석 시스템.10. The method of claim 9,
The two sensors are a mental health analysis system that operates within a frequency range of 256 Hz.
사용자의 뇌파를 포함하는 신체 정보 및 상기 사용자의 심리에 대한 심리 설문의 결과를 수신하는 정보 수신 단계;
상기 신체 정보를 분석하여 상기 사용자의 정신 건강에 대한 제1 위험도 지수를 추출하고, 상기 심리 설문의 결과를 분석하여 상기 사용자의 정신 건강에 대한 제2 위험도 지수를 추출하되,
상기 제1 위험도 지수를, 위험성 정도에 따라 분류되는 적어도 두 개 이상의 군 중 어느 하나의 군으로, 미리 정해진 기준에 따라 추출하고,
상기 제2 위험도 지수를, 상기 적어도 두 개 이상의 군 중 어느 하나의 군으로, 상기 미리 정해진 기준에 따라 추출하는 위험도 추출 단계;
상기 제1 위험도 지수 및 상기 제2 위험도 지수가 동종의 군에 속하는지 여부를 분석하는 미스매칭 분석 단계;
상기 제1, 2 위험도 지수가 서로 상이한 군에 속하는 경우, 상기 제1, 2 위험도 지수를 판단하기 위한 누적 데이터를 이용하여 상기 제1 위험도 지수 또는 상기 제2 위험도 지수의 가중치를 변경하여 상기 사용자의 정신 건강에 대한 종합적인 위험도 지수를 제공하는 위험군 판단 단계;
상기 사용자의 정신 건강에 대한 종합적인 위험도가 위험군으로 판단된 경우, 상기 사용자가 사용하는 사용 단말기로 추가 상담 안내 정보를 전송하는 추가 상담 안내 단계; 및
상기 추가 상담 안내 정보에 대한 상기 사용자의 응답을 수신하고, 상기 누적 데이터를 업데이트하는 결과 수신 및 업데이트 단계;를 포함하며,
상기 위험군 판단 단계는,
상기 가중치를 변경하기 위해, 상기 사용자의 심리에 대한 심층 설문을 수행하고, 상기 사용자의 인지 능력에 대한 보조 데이터를 분석하는 단계를 포함하며,
상기 종합적인 위험도 지수는,
가중치가 변경된 제1 위험도 지수와 가중치가 변경된 제2 위험도 지수를 종합하여 평가되고,
상기 보조 데이터는 상기 사용자의 로그인 시간, 성별, 나이, 학습 정도, 인증번호 입력시간, 및 상기 심리 설문에 대한 답변 시간 중 적어도 하나를 포함하며,
상기 심층 설문은, 상기 보조 데이터를 이용하여 확인되는 상기 사용자의 인지 능력에 관한 정보에 따라 생성되는 정신 건강 분석 시스템의 동작 방법.
A method of operation performed by a mental health analysis system, comprising:
an information receiving step of receiving body information including the user's brain waves and a result of a psychological questionnaire on the user's psychology;
Extracting a first risk index for the user's mental health by analyzing the body information, and extracting a second risk index for the user's mental health by analyzing the result of the psychological questionnaire,
The first risk index is extracted according to a predetermined criterion as any one of at least two or more groups classified according to the degree of risk,
a risk extraction step of extracting the second risk index to any one of the at least two or more groups according to the predetermined criterion;
a mismatch analysis step of analyzing whether the first risk index and the second risk index belong to the same kind of group;
When the first and second risk indices belong to different groups, by changing the weight of the first risk index or the second risk index by using the accumulated data for determining the first and second risk indices, the user's a risk group determination step that provides a comprehensive risk index for mental health;
an additional counseling guidance step of transmitting additional counseling guidance information to a terminal used by the user when it is determined that the overall risk to the user's mental health is a risk group; and
receiving and updating the result of receiving the user's response to the additional consultation guide information, and updating the accumulated data;
The risk group determination step is,
To change the weight, performing an in-depth survey on the user's psychology, and analyzing auxiliary data on the user's cognitive ability,
The overall risk index is,
It is evaluated by combining the weighted first risk index and the weighted second risk index,
The auxiliary data includes at least one of the user's login time, gender, age, learning degree, authentication number input time, and response time to the psychological questionnaire,
The in-depth questionnaire is an operating method of a mental health analysis system that is generated according to information about the user's cognitive ability that is confirmed using the auxiliary data.
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