【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、医用画像における
異常を検出又は分類する手段を持ち、その結果を提示し
て読影の支援を行う診断支援システムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a diagnosis support system having means for detecting or classifying an abnormality in a medical image, presenting the result, and supporting interpretation.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来、Ｘ線装置などの医用画像診断装置
で得られた医用画像を、ネットワークあるいは、光磁気
ディスク等の電子記憶媒体により他の医療施設に送り、
その医療施設の医師にその医用画像の読影を依頼するこ
と（以下、依頼読影と称する。）が行われている。2. Description of the Related Art Conventionally, a medical image obtained by a medical image diagnostic apparatus such as an X-ray apparatus is sent to another medical facility via a network or an electronic storage medium such as a magneto-optical disk.
Requesting a doctor at the medical facility to read the medical image (hereinafter, referred to as requested reading).
【０００３】一方、単純Ｘ線画像やコンピュータ断層撮
影画像（ＣＴ画像）などの医用画像をコンピュータで解
析して異常陰影を検出したり、異常の分類を行う試みが
成果を上げている。この技術はコンピュータ支援診断
（Computer-Aided-Diagnosis：以下、ＣＡＤと称す
る。）と呼ばれ、画像診断の精度を向上させ、医師の負
担を軽減させるものとして期待されている。On the other hand, attempts have been made to detect abnormal shadows or to classify abnormalities by analyzing medical images such as simple X-ray images and computed tomography images (CT images) with a computer. This technology is called Computer-Aided-Diagnosis (hereinafter, referred to as CAD), and is expected to improve the accuracy of image diagnosis and reduce the burden on doctors.
【０００４】単純Ｘ線画像及び胸部ＣＴに基づき肺癌検
出を行うアルゴリズムは、例えば、「肺癌検診用Ｘ線Ｃ
Ｔ（ＬＳＣＴ）の基本構想と診断支援用画像処理方式の
検討」：山本、田中、他：電子情報通信学会論文誌、VO
L,j76-D-11,No.2,pp.250-260,1993.に記載されている。An algorithm for detecting lung cancer based on a simple X-ray image and chest CT is described in, for example, “X-ray C
Study on Basic Concept of T (LSCT) and Image Processing Method for Diagnosis Support ": Yamamoto, Tanaka, et al .: IEICE Transactions, VO
L, j76-D-11, No. 2, pp. 250-260, 1993.
【０００５】肺癌検診用Ｘ線ＣＴは心筋梗塞の原因とな
る冠動脈石灰化の検診にも用いることができる。この冠
動脈石灰化の候補を計算機により自動抽出するアルゴリ
ズムを、肺癌の検診支援システムと同時に用いることに
よる胸部病変の総合検診支援システムの構築を行うこと
ができる。[0005] X-ray CT for lung cancer screening can also be used for screening for coronary artery calcification that causes myocardial infarction. An algorithm for automatically extracting the candidates for coronary artery calcification by a computer can be used together with a lung cancer screening support system to construct a comprehensive screening support system for thoracic lesions.
【０００６】前記アルゴリズムは、主に４つのプロセス
から構成されている。まず、第１に肺野の形状や横隔膜
の認識等により、診断の対称となる心臓の存在するスラ
イス区間の取得を行う。[0006] The algorithm is mainly composed of four processes. First, a slice section where a heart, which is symmetric for diagnosis, is obtained based on the shape of the lung field, recognition of the diaphragm, and the like.
【０００７】第２に特定されたスライス区間内で、肺野
や背景等の認識により各スライスで心臓領域を抽出す
る。第３に特定された心臓領域で平滑化や域値処理等を
用いて冠動脈石灰化の候補を抽出する。最後に抽出され
た候補に対し、診断規則を用いてアーチファクト成分を
除去する。Second, in the specified slice section, a heart region is extracted from each slice by recognizing a lung field, a background, and the like. Third, a candidate for coronary artery calcification is extracted using smoothing, threshold processing, or the like in the specified heart region. Finally, artifact components are removed from the extracted candidates using a diagnostic rule.
【０００８】また、マンモグラフィ（乳房Ｘ線像）にお
ける腫瘤の分類を行うアルゴリズムが、「Analysis of
spiculation in the computerized classification of
mammographic masses 」：Zhimin Huo,Maryellen L.Gig
er, 他：Medical Physics,VOL.22,No.10,pp1569-1579,O
ctober1995. に記載されている。An algorithm for classifying a tumor in mammography (breast X-ray image) is described in “Analysis of Mammography”.
spiculation in the computerized classification of
mammographic masses ": Zhimin Huo, Maryellen L. Gig
er, etc .: Medical Physics, VOL.22, No.10, pp1569-1579, O
ctober1995.
【０００９】これに記載されたものを要約すると、次の
ようである。癌放射は乳房Ｘ線像によって検出された集
団に対して悪性の最初の前兆である。そこで、パターン
を解析し、癌放射の存在の程度を定める技術を開発し
た。現在の研究法は、進行性領域を用いている自動的な
病巣の抽出と放射エッジ傾斜解析を用いている特徴抽出
をもらたす。２つの癌放射のサイズは放射エッジ傾斜解
析から得られる。The following is a summary of what is described therein. Cancer radiation is the first precursor of malignancy to the population detected by mammograms. Therefore, a technique was developed to analyze the pattern and determine the degree of cancer radiation. Current approaches provide automatic lesion extraction using progressive regions and feature extraction using radial edge slope analysis. The size of the two cancer radiations is obtained from the radiation edge slope analysis.
【００１０】これらのサイズは抽出された乳房Ｘ線像の
集団について４つの異なる付近において求められる。癌
放射の２つのサイズの各々の性能は、集団の悪性の気配
を決定するためにそれらの個々の能力を評価するＲＯＣ
解析を用いて９５乳房Ｘ線像の集団のデータベースにつ
いて試験される。[0010] These sizes are determined at four different neighborhoods for the population of extracted mammograms. The performance of each of the two sizes of cancer radiation is an ROC that evaluates their individual abilities to determine the malignant signature of the population
The analysis will be used to test a database of 95 mammogram populations.
【００１１】付近の選択についてこれらのサイズの性能
の依存性が解析される。縁における薄い針状物を調節す
る付近の選択は、放射エッジ傾斜解析技術でもって縁癌
放射の賦課に対して許可するため、解析の目的のために
集団病巣の概算の輪郭を正確に抽出することのみが必要
である。抽出された領域の周囲面が特徴抽出に用いられ
るとき、最も高いレベルで実行される２つのサイズは、
悪性の決定に対して、Ａｚが０．８３，０．８５の値で
ある。The performance dependence of these sizes on neighborhood selection is analyzed. Precise extraction of the approximate contours of the population foci for analysis purposes to allow for the selection of nearby accommodating thin needles at the rim to allow for the imposition of limb cancer radiation with radiative edge slope analysis techniques All that is needed. When the surrounding surface of the extracted region is used for feature extraction, the two sizes performed at the highest level are:
Az has a value of 0.83, 0.85 for the determination of malignancy.
【００１２】これらは放射線技師の癌放射（Ａｚ＝０．
８５）の計数率測定が用いられるときに遂行されるもの
に類似している。４つの付近からの２つの癌放射の１つ
の最大値は、乳房Ｘ線像の集団病巣の分類において０．
８８のＡｚをもたらした。These are cancer radiations of radiologists (Az = 0.
85) is similar to what is performed when a count rate measurement is used. One maximum of the two cancer radiations from the four neighborhoods is equal to 0,0 in the classification of the mammogram radiological foci.
Yielded an Az of 88.
【００１３】一方、読影医は、前述した医用画像の異常
を検出又は分類するＣＡＤ処理部により得られたＣＡＤ
結果を参照しながら医用画像の読影を行う。また、依頼
読影の際、依頼元でＣＡＤ処理を行い、そのＣＡＤ結果
と一緒に医用画像を依頼先の医療施設に送る場合もあ
る。On the other hand, the radiologist interprets the CAD obtained by the CAD processing unit for detecting or classifying the abnormality of the medical image.
The medical image is interpreted while referring to the result. In the case of request interpretation, the request source may perform CAD processing and send a medical image to the request destination medical facility together with the CAD result.
【００１４】また、依頼元ではＣＡＤ処理を行わず、医
用画像のみを依頼先に送り、依頼先でＣＡＤ処理を行う
場合もある。後者の場合、ネットワークで医用画像が依
頼先に到着した時点で、その医用画像に対してＣＡＤ処
理を自動的に開始するようにすることが可能である。Further, there is a case where the request source does not perform the CAD process, but sends only the medical image to the request destination, and performs the CAD process at the request destination. In the latter case, when the medical image arrives at the request destination on the network, it is possible to automatically start the CAD processing on the medical image.
【００１５】[0015]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、ＣＡＤ
処理にはある程度の時間がかかるため、依頼先で読影を
行う時点で、ＣＡＤ処理がまだ終了しておらず、ＣＡＤ
結果が存在しない場合が生ずる。However, CAD
Since the processing takes a certain amount of time, the CAD processing has not yet been completed at the time of performing the image reading at the request destination, and the CAD processing has not been completed.
There are cases where the result does not exist.
【００１６】そこで、読影時間を利用してＣＡＤ処理を
バックグラウンドで実行することが可能であり、ＣＡＤ
処理が既に終了してＣＡＤ結果の存在する医用画像を読
影している間に、ＣＡＤが未処理の医用画像に対するＣ
ＡＤ処理を行える。Therefore, it is possible to execute the CAD processing in the background by utilizing the image interpretation time.
While the processing has already been completed and the medical image having the CAD result is being interpreted, CAD
AD processing can be performed.
【００１７】したがって、読影者は、ＣＡＤ結果のある
医用画像を優先して読影しようとする。しかしながら、
ＣＡＤ処理済みの医用画像を検索するために、医用画像
の保管されているハードディスク等の記憶装置のデータ
ファイルリストをいちいち調べなければならなかった。
このため、ＣＡＤ処理済みの医用画像の検索作業は、読
影者にとってかなり負担になっていた。Therefore, the interpreter attempts to interpret a medical image having a CAD result with priority. However,
In order to search for a medical image that has been CAD-processed, a data file list in a storage device such as a hard disk in which the medical image is stored must be checked.
For this reason, the operation of searching for a CAD-processed medical image has become a considerable burden for the reader.
【００１８】そこで、本発明の目的は、読影対象の医用
画像のうちＣＡＤ処理済みの医用画像を容易に選択し
て、読影者の負担を軽減することのできる診断支援シス
テムを提供することにある。It is an object of the present invention to provide a diagnosis support system capable of easily selecting a CAD-processed medical image from medical images to be interpreted and reducing the burden on the interpreter. .
【００１９】[0019]
【課題を解決するための手段】本発明は、前記課題を解
決するために以下の手段を採用した。請求項１の発明
は、医用画像における異常を検出又は分類した検出分類
情報を提示して医用画像の読影の支援を行う診断支援シ
ステムにおいて、入力される医用画像に検出分類情報が
付与される場合と付与されない場合があるときに当該検
出分類情報の付与の有無により医用画像の異常の検出又
は分類がなされているか否かを判定し検出分類判定情報
を出力する判定手段と、入力された医用画像及び検出分
類情報を記憶すると共に、前記判定手段の検出分類判定
情報を前記医用画像に対応させて記憶する情報記憶手段
と、この情報記憶手段に記憶された検出分類判定情報を
参照して医用画像を選択する画像選択手段と、この画像
選択手段により選択された医用画像及び前記検出分類情
報を表示し得る表示手段と、を備えることを要旨とす
る。The present invention employs the following means in order to solve the above-mentioned problems. According to the first aspect of the present invention, in a diagnosis support system that detects and classifies an abnormality in a medical image and presents detection / classification information to support interpretation of the medical image, the detection / classification information is added to the input medical image. A determination unit that determines whether or not an abnormality of a medical image is detected or classified based on the presence or absence of the detection classification information when there is a case where the detection and classification information is not provided, and outputs detection classification determination information; Information storage means for storing the detection classification information of the determination means in association with the medical image, and a medical image by referring to the detection classification determination information stored in the information storage means. And a display unit that can display the medical image selected by the image selection unit and the detection classification information.
【００２０】この発明によれば、入力される医用画像に
検出分類情報が付与される場合と付与されない場合があ
るときに、判定手段は、当該検出分類情報の付与の有無
により医用画像の異常の検出又は分類がなされているか
否かを判定し検出分類判定情報を出力し、情報記憶手段
は、入力された医用画像及び検出分類情報を記憶すると
共に、前記判定手段の検出分類判定情報を前記医用画像
に対応させて記憶し、画像選択手段は、この情報記憶手
段に記憶された検出分類判定情報を参照して医用画像を
選択し、表示手段は、この画像選択手段により選択され
た医用画像及び前記検出分類情報を表示する。According to the present invention, when there is a case where the detection classification information is added to the input medical image and a case where the detection classification information is not added, the determination means determines whether the medical image is abnormal based on the presence or absence of the detection classification information. It determines whether or not detection or classification has been performed and outputs detection classification determination information, and the information storage means stores the input medical image and the detection classification information, and stores the detection classification determination information of the determination means in the medical The image selecting means selects a medical image by referring to the detection / classification determination information stored in the information storage means, and the display means selects the medical image and the medical image selected by the image selecting means. And displaying the detection classification information.
【００２１】すなわち、医用画像に対する異常検出分類
処理が済んでいるかどうかの情報が管理されているの
で、その情報により読影する医用画像を自動的に選択で
きる。従って、特に、読影対象の医用画像のうち異常検
出分類処理済みの医用画像を容易に選択でき、読影者の
負担を軽減できる。That is, since information as to whether or not the medical image has been subjected to the abnormality detection / classification processing is managed, the medical image to be interpreted can be automatically selected based on the information. Therefore, in particular, the medical image subjected to the abnormality detection and classification processing can be easily selected from the medical images to be interpreted, and the burden on the interpreter can be reduced.
【００２２】請求項２の発明は、医用画像における異常
を検出又は分類した検出分類情報を提示して医用画像の
読影の支援を行う診断支援システムにおいて、入力され
る医用画像に検出分類情報が付与される場合と付与され
ない場合があるときに当該検出分類情報の付与の有無に
より医用画像の異常の検出又は分類がなされているか否
かを判定し検出分類判定情報を出力する判定手段と、入
力された医用画像及び検出分類情報を記憶すると共に、
前記判定手段の検出分類判定情報を前記医用画像に対応
させて記憶する情報記憶手段と、この情報記憶手段に記
憶された検出分類判定情報を提示し、且つ、医用画像を
手動で選択する画像手動選択手段と、この画像手動選択
手段により選択された医用画像及び前記検出分類情報を
表示し得る表示手段と、を備えることを要旨とする。According to a second aspect of the present invention, in a diagnosis support system for detecting and classifying an abnormality in a medical image and presenting detection / classification information to assist in interpretation of the medical image, the detection / classification information is added to the input medical image. Determining means for determining whether or not the medical image is abnormally detected or classified based on the presence or absence of the detection classification information when there is a case where the detection classification information is provided, and outputting detection classification determination information, Stored medical image and detection classification information,
An information storage unit that stores the detection classification determination information of the determination unit in association with the medical image, and an image manual that presents the detection classification determination information stored in the information storage unit and manually selects a medical image The gist of the present invention is to include a selection unit and a display unit that can display the medical image selected by the image manual selection unit and the detection classification information.
【００２３】この発明によれば、入力される医用画像に
検出分類情報が付与される場合と付与されない場合があ
るときに、判定手段は、当該検出分類情報の付与の有無
により医用画像の異常の検出又は分類がなされているか
否かを判定し検出分類判定情報を出力し、情報記憶手段
は、入力された医用画像及び検出分類情報を記憶すると
共に、前記判定手段の検出分類判定情報を前記医用画像
に対応させて記憶し、画像手動選択手段は、この情報記
憶手段に記憶された検出分類判定情報を提示し、且つ、
医用画像を手動で選択し、表示手段は、この画像手動選
択手段により選択された医用画像及び前記検出分類情報
を表示する。According to the present invention, when there is a case where the detection classification information is added to the input medical image and a case where the detection classification information is not added, the determination unit determines whether the medical image is abnormal based on the presence or absence of the detection classification information. It determines whether or not detection or classification has been performed and outputs detection classification determination information, and the information storage means stores the input medical image and the detection classification information, and stores the detection classification determination information of the determination means in the medical Stored in association with the image, the image manual selection means presents the detection classification determination information stored in the information storage means, and
The medical image is manually selected, and the display unit displays the medical image selected by the image manual selecting unit and the detection classification information.
【００２４】すなわち、情報記憶手段に記憶された検出
分類判定情報を参照しながら、手動で医用画像が選択で
きるので、読影対象の医用画像の中から異常検出分類処
理済みの医用画像を容易に選択でき、読影者の負担を軽
減できる。That is, a medical image can be manually selected while referring to the detection / classification determination information stored in the information storage means, so that a medical image which has been subjected to abnormality detection / classification processing can be easily selected from medical images to be interpreted. Can reduce the burden on the reader.
【００２５】請求項３の発明は、医用画像における異常
の検出又は分類を行う異常検出分類手段を備え、前記判
定手段は、入力された医用画像に対して異常の検出又は
分類がなされている場合には、前記情報記憶手段に異常
の検出又は分類が処理済みであることを示す処理済み情
報を記憶し、前記異常検出分類手段は、異常の検出又は
分類がなされていない場合には、異常の検出又は分類を
行い、検出分類情報及び前記処理済み情報を前記情報記
憶手段に記憶することを要旨とする。According to a third aspect of the present invention, there is provided an abnormality detecting and classifying means for detecting or classifying an abnormality in a medical image, wherein the judging means is provided for detecting or classifying an abnormality in the input medical image. In the information storage means, processed information indicating that the detection or classification of the abnormality has been processed is stored, and the abnormality detection and classification means, if the abnormality has not been detected or classified, The gist is that detection or classification is performed, and the detected classification information and the processed information are stored in the information storage unit.
【００２６】この発明によれば、判定手段は、入力され
た医用画像に対して異常の検出又は分類がなされている
場合には、前記情報記憶手段に異常の検出又は分類が処
理済みであることを示す処理済み情報を記憶し、異常検
出分類手段は、異常の検出又は分類がなされていない場
合には、異常の検出又は分類を行い、検出分類情報及び
前記処理済み情報を前記情報記憶手段に記憶するので、
入力された医用画像に対して異常の検出又は分類がなさ
れていない場合であっても、異常検出分類処理を行い、
処理済み情報により読影する医用画像を自動的に選択で
きる。According to the present invention, when the abnormality is detected or classified in the input medical image, the detection or classification of the abnormality is already processed in the information storage means. When the abnormality detection or classification is not performed, the abnormality detection / classification unit performs abnormality detection or classification, and stores the detected classification information and the processed information in the information storage unit. Because I remember
Even if no abnormality is detected or classified for the input medical image, the abnormality detection and classification process is performed,
A medical image to be interpreted can be automatically selected based on the processed information.
【００２７】請求項４の発明は、前記情報記憶手段は、
記憶された医用画像が読影済みか否かを示す読影判定情
報を記憶し、前記画像選択手段は、前記情報記憶手段に
記憶された検出分類判定情報及び前記読影判定情報に基
づき医用画像を選択することを要旨とする。According to a fourth aspect of the present invention, the information storage means comprises:
Image reading determination information indicating whether or not the stored medical image has been read is stored, and the image selection unit selects a medical image based on the detection classification determination information and the image reading determination information stored in the information storage unit. That is the gist.
【００２８】この発明によれば、情報記憶手段は、記憶
された医用画像が読影済みか否かを示す読影判定情報を
記憶し、前記画像選択手段は、前記情報記憶手段に記憶
された検出分類判定情報及び前記読影判定情報に基づき
医用画像を選択するので、検出分類処理済みで、かつ読
影済みの医用画像を容易に選択することができる。According to the present invention, the information storage means stores the interpretation judgment information indicating whether or not the stored medical image has been interpreted, and the image selection means has the detection classification information stored in the information storage means. Since the medical image is selected based on the judgment information and the image interpretation judgment information, it is possible to easily select the medical image that has been subjected to the detection and classification processing and has been interpreted.
【００２９】請求項５の発明は、前記情報記憶手段は、
記憶された医用画像が読影済みか否かを示す読影判定情
報を記憶し、前記手動画像選択手段は、前記情報記憶手
段に記憶された検出分類判定情報及び前記読影判定情報
を提示し、手動で医用画像を選択することを要旨とす
る。According to a fifth aspect of the present invention, the information storage means includes:
The manual image selection means stores the image interpretation determination information indicating whether or not the stored medical image has been interpreted, and presents the detection classification determination information and the image interpretation determination information stored in the information storage means. The gist is to select a medical image.
【００３０】この発明によれば、情報記憶手段は、記憶
された医用画像が読影済みか否かを示す読影判定情報を
記憶し、前記手動画像選択手段は、前記情報記憶手段に
記憶された検出分類判定情報及び前記読影判定情報を提
示し、手動で医用画像を選択するので、手動で検出分類
処理済みでかつ読影済みの医用画像を容易に選択するこ
とができる。According to the present invention, the information storage means stores the image reading determination information indicating whether or not the stored medical image has been read, and the manual image selection means stores the detection image stored in the information storage means. Since the classification judgment information and the image interpretation judgment information are presented and the medical image is manually selected, it is possible to easily select the medical image that has been subjected to the manual detection and classification processing and has been interpreted.
【００３１】[0031]
【発明の実施の形態】以下、本発明の診断支援システム
の実施の形態を図面を参照して説明する。図１に本発明
の診断支援システムの実施の形態の構成ブロック図を示
す。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of the diagnosis support system of the present invention.
【００３２】図１において、診断支援システムは、読影
用情報入力部１１、読影用情報記憶部１３、ＣＡＤ処理
部１５、ＣＡＤ処理済み判定部１７、ＣＡＤ処理済み情
報記憶部１９、表示部２５、画像選択部２７、制御部２
９を備える。前記表示部２５は、指示入力部２１、手動
画像選択部２３を備えて構成される。In FIG. 1, the diagnostic support system includes an image reading information input unit 11, an image reading information storage unit 13, a CAD processing unit 15, a CAD processing completion determination unit 17, a CAD processing information storage unit 19, a display unit 25, Image selection unit 27, control unit 2
9 is provided. The display unit 25 includes an instruction input unit 21 and a manual image selection unit 23.
【００３３】なお、図１において、ブロック図間の実線
で示す部分はデータ及び情報の流れを表す。ブロック図
間の点線で示す部分は制御信号の流れを示す。In FIG. 1, the portions indicated by solid lines between the block diagrams represent flows of data and information. The portion shown by the dotted line between the block diagrams shows the flow of the control signal.
【００３４】読影用情報入力部１１は、図示しないネッ
トワークと接続されており、ネットワークを介して依頼
元の医療施設から転送されてくる医用画像、この医用画
像の異常を検出又は分類した検出分類情報としてのＣＡ
Ｄ結果及び検査情報、または、ＣＡＤ処理がなされてい
ない医用画像及び検査情報（以下、読影用情報とい
う。）を入力する。すなわち、入力される医用画像にＣ
ＡＤ結果が付与される場合と付与されない場合がある。The image reading information input unit 11 is connected to a network (not shown), and is a medical image transferred from a requesting medical facility via the network, and detection / classification information for detecting or classifying an abnormality in the medical image. CA as
The D result and the examination information, or the medical image and the examination information that has not been subjected to the CAD processing (hereinafter referred to as image reading information) are input. That is, C is added to the input medical image.
There are cases where the AD result is given and cases where the AD result is not given.
【００３５】読影用情報記憶部１３は、読影用情報入力
部１１により入力された読影用情報及びＣＡＤ処理部１
５により処理されたＣＡＤ結果を記憶する。ＣＡＤ処理
済み判定部１７は、読影用情報記憶部１３に記憶された
読影用情報を入力し、ＣＡＤ結果の付与の有無により、
入力された医用画像に対するＣＡＤ処理がなされている
かを判定し、その検出分類判定情報としての判定結果を
ＣＡＤ処理済み情報記憶部１９に記憶する。The image interpretation information storage unit 13 stores the image interpretation information input by the image interpretation information input unit 11 and the CAD processing unit 1.
5 stores the CAD result processed. The CAD processing completion determination unit 17 inputs the image interpretation information stored in the image interpretation information storage unit 13 and determines whether the CAD result is added or not.
It is determined whether CAD processing has been performed on the input medical image, and the determination result as the detection classification determination information is stored in the CAD processed information storage unit 19.
【００３６】なお、ＣＡＤ処理済み判定部１７は、読影
用情報入力部１１から読影用情報を入力し、ＣＡＤ結果
の付与の有無により、入力された医用画像に対するＣＡ
Ｄ処理がなされているかを判定しても良い。The CAD-processed determining unit 17 inputs the image interpretation information from the image interpretation information input unit 11 and determines whether or not the CAD result is to be added to the CA based on the presence or absence of the CAD result.
It may be determined whether the D process has been performed.
【００３７】ＣＡＤ処理部１５は、ＣＡＤ処理済み判定
部１７において、ＣＡＤ処理がなされていないと判定さ
れた医用画像に対してＣＡＤ処理を行い、ＣＡＤ処理が
済んだ場合には、ＣＡＤ結果を読影用情報記憶部１３に
記憶し、ＣＡＤ処理済み情報記憶部１９に医用画像がＣ
ＡＤ処理済みであることを記憶する。The CAD processing section 15 performs CAD processing on the medical image determined to have not been subjected to the CAD processing by the CAD processing completed determination section 17, and when the CAD processing is completed, interprets the CAD result. Stored in the medical information storage unit 13 and the medical image is stored in the CAD-processed information storage unit 19.
It stores that the AD processing has been completed.
【００３８】指示入力部２１は、操作者の画像表示やＣ
ＡＤ結果表示の指示及び手動画像選択部２３の表示の指
示の入力を行なう。表示部２５は、読影用情報、指示入
力部２１及び手動画像選択部２３を表示する。The instruction input unit 21 displays an image of an operator or C
An instruction to display the AD result and an instruction to display the manual image selection unit 23 are input. The display unit 25 displays the image interpretation information, the instruction input unit 21, and the manual image selection unit 23.
【００３９】画像選択部２７は、ＣＡＤ処理済み情報記
憶部１９に記憶されたＣＡＤ処理済みの情報に基づき、
読影用情報記憶部１３に記憶された医用画像から１枚の
医用画像を選択する。The image selecting section 27 performs the following based on the CAD-processed information stored in the CAD-processed information storage section 19.
One medical image is selected from the medical images stored in the image interpretation information storage unit 13.
【００４０】手動画像選択部２３は、ＣＡＤ処理済み情
報記憶部１９に記憶されたＣＡＤ処理済みの情報を提示
すると共に読影者による画像選択を行なう。The manual image selecting section 23 presents the CAD-processed information stored in the CAD-processed information storage section 19 and performs image selection by a radiogram interpreter.
【００４１】制御部２９は、上述の各部の制御を行うと
ともに、前記指示入力部２１からの画像表示指示又は前
記手動画像選択部２３から画像の選択があった場合に
は、その時点で表示されている画像の読影を終了したと
見なし、ＣＡＤ処理済み情報記憶部１９に医用画像の読
影済みの情報を記憶する。The control unit 29 controls the above-described units, and when an image display instruction is given from the instruction input unit 21 or an image is selected from the manual image selection unit 23, the image is displayed at that time. It is considered that the interpretation of the image has been completed, and the information on the interpretation of the medical image is stored in the CAD-processed information storage unit 19.
【００４２】次に、このように構成された診断支援シス
テムの実施の形態の動作を図２、図３を参照して説明す
る。図２に、読影用情報入力部１１に読影用情報が入力
されたときの動作を示す。図３に、読影者が画像表示指
示を行なったときの動作を示す。Next, the operation of the embodiment of the diagnostic support system configured as described above will be described with reference to FIGS. FIG. 2 shows an operation when image interpretation information is input to the image interpretation information input unit 11. FIG. 3 shows an operation when the image interpreter gives an image display instruction.
【００４３】まず、読影用情報入力部１１に読影用情報
が入力されたときの動作を説明する。読影用情報、すな
わち、医用画像、ＣＡＤ結果、検査情報（患者名、検査
日等を含む）がネットワークを介して転送されて読影用
情報入力部１１に入力される（ステップＳ１）。First, the operation when image interpretation information is input to the image interpretation information input unit 11 will be described. The image interpretation information, that is, the medical image, the CAD result, and the examination information (including the patient name and the examination date) are transferred via the network and input to the image interpretation information input unit 11 (step S1).
【００４４】このとき、医用画像、ＣＡＤ結果、検査情
報は別々のファイルからなり、それぞれのファイル名
は、検査識別番号．ｉｍｇ、検査識別番号．ｃａｄ、検
査識別番号．ｉｎｆとなっている。At this time, the medical image, the CAD result, and the examination information are composed of separate files, and each file name is the examination identification number. img, test identification number. cad, test identification number. inf.
【００４５】次に、入力された読影用情報は前述のファ
イル名で読影用情報記憶部１３に記憶される（ステップ
Ｓ３）。Next, the input image reading information is stored in the image reading information storage unit 13 with the above-mentioned file name (step S3).
【００４６】さらに、ＣＡＤ処理済み判定部１７は、入
力された医用画像についてＣＡＤ処理が済んでいるかど
うかの判定を判定し、その判定結果をＣＡＤ処理済み情
報記憶部１９に記憶する（ステップＳ５）。このＣＡＤ
処理済み判定部１７の処理を以下に詳細に説明する。Further, the CAD-processed determination section 17 determines whether or not the input medical image has been CAD-processed, and stores the determination result in the CAD-processed information storage section 19 (step S5). . This CAD
The processing of the processing completion determination unit 17 will be described in detail below.
【００４７】まず、ＣＡＤ処理済み判定部１７は、読影
用情報記憶部１３においてファイル名を検索し、ファイ
ル名の拡張子が「ｉｍｇ」のファイルを探し出し、その
検査識別番号をＣＡＤ処理済み情報記憶部１９に記憶す
る。First, the CAD-processed determining unit 17 searches the image reading information storage unit 13 for a file name, finds a file having a file name extension of “img”, and stores the inspection identification number in the CAD processed information storage. The information is stored in the unit 19.
【００４８】ＣＡＤ処理済み情報記憶部１９は、図４に
示すＣＡＤ処理済み情報テーブル２０を有し、このＣＡ
Ｄ処理済み情報テーブル２０は、検査識別番号毎に医用
画像に対するＣＡＤ処理が済んでいるかどうかの情報、
読影済みかどうかの情報を管理する。The CAD processed information storage unit 19 has a CAD processed information table 20 shown in FIG.
The D-processed information table 20 includes information on whether CAD processing has been performed on the medical image for each examination identification number,
Manages information on whether or not interpretation has been completed.
【００４９】ＣＡＤ処理済み判定部１７は、前記「ｉｍ
ｇ」の拡張子を持つファイルの検査識別番号に対して、
ファイル名の拡張子が「ｃａｄ」のファイルを検索す
る。「ｃａｄ」のファイルが存在する場合には、同じ検
査識別番号の医用画像に対してＣＡＤ処理が済んでいる
ことになるので、ＣＡＤ処理済み判定部１７は、ＣＡＤ
処理済み情報テーブル２０の対応する検査識別番号のＣ
ＡＤ処理済みの項目に初期状態の値０に変わって値１を
記憶する。The CAD processing completion determining unit 17 determines that the “im
g ”for the inspection identification number of the file
A file whose file name extension is "cad" is searched. If the file “cad” exists, it means that the CAD processing has been completed for the medical images with the same examination identification number.
C of the corresponding examination identification number in the processed information table 20
The value 1 is stored in the AD-processed item instead of the initial value 0.
【００５０】ちなみにこの時点では、ＣＡＤ処理済み情
報テーブル２０の読影済みの項目には初期値０が記憶さ
れている。したがって、ＣＡＤ処理済み情報テーブル２
０には、読影用情報入力部１１に入力した順に、その検
査の画像がＣＡＤ処理済みかどうか、読影済みかどうか
の情報が記憶されていることになり、それらの情報を参
照することができる。At this point, an initial value of 0 is stored in the read item of the CAD processed information table 20. Therefore, the CAD processed information table 2
In 0, information indicating whether or not the image of the examination has been CAD-processed and whether or not the image has been interpreted is stored in the order of input to the information input unit 11 for image interpretation, and such information can be referred to. .
【００５１】次に、ＣＡＤ処理済み判定部１７で判定し
た結果、ＣＡＤ処理が済んでいない医用画像について
は、ＣＡＤ処理部１５がＣＡＤ処理を行う。Next, as a result of the determination by the CAD processing completion determining section 17, the CAD processing section 15 performs the CAD processing on the medical image that has not been subjected to the CAD processing.
【００５２】この場合、ＣＡＤ処理部１５は、ＣＡＤ処
理済み情報記憶部１９に記憶されているＣＡＤ処理済み
情報テーブル２０を参照し、ＣＡＤ処理済みの項目の値
が０（ＣＡＤ未処理）の検査を探し出し、その検査の医
用画像に対してＣＡＤ処理を行う。In this case, the CAD processing unit 15 refers to the CAD-processed information table 20 stored in the CAD-processed information storage unit 19, and checks that the value of the CAD-processed item is 0 (CAD unprocessed). Is searched, and CAD processing is performed on the medical image of the examination.
【００５３】医用画像についてＣＡＤ処理が済んだ場合
には、ＣＡＤ処理済み情報記憶部１９のＣＡＤ処理済み
情報テーブル２０のＣＡＤ処理済み項目の値を１に変更
し、ＣＡＤ結果を読影用情報記憶部１３に記憶する（ス
テップＳ７）。When the CAD processing has been completed for the medical image, the value of the CAD processed item in the CAD processed information table 20 of the CAD processed information storage unit 19 is changed to 1, and the CAD result is stored in the image reading information storage unit. 13 (step S7).
【００５４】次に、図３を参照して読影者が指示入力部
２１から画像表示指示を行ったときの動作を説明する。Next, referring to FIG. 3, the operation when the image interpreter gives an image display instruction from the instruction input unit 21 will be described.
【００５５】まず、読影者が指示入力部２１からＣＡＤ
処理済みの医用画像を表示させるための最初の画像表示
指示を入力する（ステップＳ２１）。指示入力部２１
は、例えば、図５に示すように表示部２５に表示され
る。First, the interpreter reads the CAD from the instruction input unit 21.
A first image display instruction for displaying a processed medical image is input (step S21). Instruction input unit 21
Is displayed on the display unit 25 as shown in FIG. 5, for example.
【００５６】読影者はマウス装置４１を操作してマウス
カーソル４３を画像表示指示ボタン４５までもって行
き、マウス装置４１により画像表示指示ボタン４５をク
リックして前記画像表示指示を入力する。The image reader operates the mouse device 41 to bring the mouse cursor 43 to the image display instruction button 45, and clicks the image display instruction button 45 with the mouse device 41 to input the image display instruction.
【００５７】次に、画像選択部２７が、ＣＡＤ処理済み
情報記憶部１９の情報より、読影用情報の医用画像の中
から１枚の医用画像を選択する（ステップＳ２３）。Next, the image selection unit 27 selects one medical image from the medical images of the interpretation information from the information in the CAD processed information storage unit 19 (step S23).
【００５８】ここでは、指示入力部２１から画像表示指
示がなされると、画像選択部２７は、ＣＡＤ処理済み情
報記憶部１９のＣＡＤ処理済み情報テーブル２０を参照
し、ＣＡＤ処理済みの項目が１で且つ未読影（読影済み
の項目が０）の検査認識番号の医用画像を選択する。Here, when an image display instruction is issued from the instruction input unit 21, the image selection unit 27 refers to the CAD processed information table 20 of the CAD processed information storage unit 19, and determines that the CAD processed item is 1 And a medical image with an examination identification number of unread (the read item is 0).
【００５９】図４に示すＣＡＤ処理済み情報テーブル２
０では、選択されるべき医用画像が検査識別番号４５３
５、７６３８の２つである。ここでは、例えば、斜線部
分で示すように、最初の検査識別番号４５３５の医用画
像が選択される。なお、後の検査識別番号７６３８の医
用画像を選択するようにしてもよい。The CAD processed information table 2 shown in FIG.
0, the medical image to be selected is the examination identification number 453
5, 7638. Here, for example, as indicated by the hatched portion, the medical image of the first examination identification number 4535 is selected. The medical image of the later examination identification number 7638 may be selected.
【００６０】次に、マウス装置４１により画像選択ボタ
ン４７をクリックすると、制御部２９が、画像選択部２
７により選択された医用画像を読影用画像情報記憶部１
３から表示部２５に読み出すと、表示部２５は、選択さ
れた医用画像を表示する（ステップＳ２５）。Next, when the image selection button 47 is clicked by the mouse device 41, the control unit 29
Image information storage unit 1 for reading the medical image selected by
After reading from 3 to the display unit 25, the display unit 25 displays the selected medical image (step S25).
【００６１】例えば、図４に示すように、制御部２９
は、ＣＡＤ処理済み情報テーブル２０のＣＡＤ処理済み
１の検査識別番号４５３５に基づき、読影用画像情報記
憶部１３に記憶された医用画像の中から、検査識別番号
４５３５に対応する医用画像を読み出す。For example, as shown in FIG.
Reads the medical image corresponding to the examination identification number 4535 from the medical images stored in the image reading image information storage unit 13 based on the examination identification number 4535 of the CAD-processed 1 in the CAD processed information table 20.
【００６２】次に、読影者は、必要に応じてＣＡＤ結果
の表示を指示入力部２１のＣＡＤ結果表示指示ボタン４
９により指示すると、指示入力部２１からの信号によ
り、制御部２９は、現在表示されている画像のＣＡＤ結
果を読影用情報記憶部１３から表示部２５に読み出し、
表示部２５は、そのＣＡＤ結果を表示する（ステップＳ
２７）。Next, the interpreter displays the CAD result as required, using the CAD result display instruction button 4 of the instruction input unit 21.
9, the control unit 29 reads the CAD result of the currently displayed image from the image interpretation information storage unit 13 to the display unit 25 by a signal from the instruction input unit 21.
The display unit 25 displays the CAD result (Step S
27).
【００６３】読影者が指示入力部２１の画像表示指示ボ
タン４５から次の画像表示指示を入力すると、その時点
で表示されている画像の読影は終了したと見なし、ＣＡ
Ｄ処理済み情報記憶部１９のＣＡＤ処理済み情報テーブ
ル２０に、表示されている画像が読影済みであるという
情報として、その画像の読影済みの項目に１を記憶する
（ステップＳ２８）。When the interpreter inputs the next image display instruction from the image display instruction button 45 of the instruction input section 21, it is considered that the interpretation of the image displayed at that time has been completed, and the CA
In the CAD-processed information table 20 of the D-processed information storage unit 19, 1 is stored in the image read item of the image as information that the displayed image has been read (step S28).
【００６４】さらに、画像表示が終了したかどうかが判
定され（ステップＳ２９）、画像表示が終了していない
場合には、処理がステップＳ２３の処理に戻り、ステッ
プＳ２３からステップＳ２８の処理を行なう。Further, it is determined whether or not the image display has been completed (step S29). If the image display has not been completed, the process returns to step S23, and the processes from step S23 to step S28 are performed.
【００６５】図４に示す例では、ＣＡＤ処理済み１で未
読影０の検査識別番号７６３８の医用画像が次の画像と
して存在するので、処理がステップＳ２３に戻り、ステ
ップＳ２３からステップＳ２８の処理が行なわれる。In the example shown in FIG. 4, since the medical image of the examination identification number 7638 with the CAD processed 1 and the unread image 0 is present as the next image, the process returns to the step S23, and the processes from the step S23 to the step S28 are performed. Done.
【００６６】そして、検査識別番号７６３８の医用画像
について、ステップＳ２８の処理が終了すると、図４に
示す例では、ＣＡＤ処理済み１で未読影０の医用画像が
存在しなくなるので、画像表示が終了する。When the processing of step S28 is completed for the medical image of the examination identification number 7638, in the example shown in FIG. 4, the medical image of the CAD-processed 1 and the unread image 0 does not exist, so the image display ends. I do.
【００６７】図６に読影者が手動画像選択部２３により
画像を選択するときの動作を示す。図６を参照して、読
影者が手動画像選択部２３により画像を選択するときの
動作を説明する。FIG. 6 shows the operation when the image reader selects an image using the manual image selecting section 23. With reference to FIG. 6, an operation when an image reader selects an image with the manual image selection unit 23 will be described.
【００６８】読影者が指示入力部２１から手動画像選択
部２３の表示を指示する（ステップＳ３１）。読影者
は、例えば、図７に示す指示入力部２１の画像選択ボタ
ン４７をマウス装置４１によりクリックして手動画像選
択部２３の表示を指示する。The interpreter instructs the display of the manual image selecting section 23 from the instruction input section 21 (step S31). The image interpreter instructs the manual image selection unit 23 to display, for example, by clicking the image selection button 47 of the instruction input unit 21 shown in FIG.
【００６９】次に、表示部２５に手動画像選択部２３が
表示される（ステップＳ３３）。手動画像選択部２３
は、例えば、図８に示すように、ＣＡＤ処理済み情報記
憶部１９の情報をリスト表示した形式のもので表示部２
５に表示され、検査識別番号、ＣＡＤ処理済み情報、読
影済み情報が提示される。Next, the manual image selection section 23 is displayed on the display section 25 (step S33). Manual image selector 23
For example, as shown in FIG. 8, information in the CAD-processed information storage unit 19 is displayed in a list format, and the display unit 2
5, the examination identification number, the CAD processed information, and the interpreted information are presented.
【００７０】図８において、”＊”は、ＣＡＤ処理済み
または読影済みであることを表す。”−”は、ＣＡＤ未
処理または未読影であることを表す。In FIG. 8, "*" indicates that CAD processing or image reading has been completed. "-" Indicates that the CAD has not been processed or has not been read.
【００７１】次に、読影者が手動画像選択部２３によっ
て画像を選択する（ステップＳ３５）。読影者は、例え
ば、図８に示す手動画像選択部２３において検査項目と
しての検査識別番号をマウス装置４１で選択することに
より画像の選択を行う。Next, the image reader selects an image using the manual image selecting section 23 (step S35). The image reader selects an image by selecting an inspection identification number as an inspection item with the mouse device 41 in the manual image selection unit 23 shown in FIG. 8, for example.
【００７２】さらに、制御部２９は、選択された画像を
読影用情報記憶部１３より読み出して、表示部２５に表
示する（ステップＳ３７）。Further, the control unit 29 reads out the selected image from the image interpretation information storage unit 13 and displays it on the display unit 25 (step S37).
【００７３】そして、読影者が手動画像選択部２３で画
像を選択すると、画像が選択された時点で表示されてい
た画像の読影は終了と見なし、ＣＡＤ処理済み情報記憶
部１９のＣＡＤ処理済み情報テーブル２０に画像が読影
済みであるという情報として、その画像の読影済みの項
目に１を記憶する（ステップＳ３９）。When the image reader selects an image with the manual image selection unit 23, the image interpretation of the image displayed at the time when the image is selected is regarded as the end, and the CAD processed information storage unit 19 reads the CAD processed information. As information that the image has been read in the table 20, 1 is stored in the read item of the image (step S39).
【００７４】最後に、制御部２９は、手動画像選択部２
３を非表示にする（ステップＳ４１）。Finally, the control unit 29 controls the manual image selection unit 2
3 is not displayed (step S41).
【００７５】以上説明したように、本発明の実施の形態
では、読影者が画像表示を指示すると、ＣＡＤ処理が済
んでいる未読影の医用画像を選択して表示するので、Ｃ
ＡＤ処理済みで且つ未読影の画像を読影者が検索する手
間が省ける。すなわち、読影者の負担を軽減できる。As described above, in the embodiment of the present invention, when an image interpreter instructs image display, an unread medical image that has been CAD-processed is selected and displayed.
The trouble of searching for an image that has been subjected to AD processing and has not been read yet can be saved. That is, the burden on the interpreter can be reduced.
【００７６】また、手動画像選択部２３において画像を
選択する場合には、ＣＡＤ処理済み情報及び読影済み情
報を参照できるので、ＣＡＤ処理済みで且つ未読影の画
像を読影者が容易に選択でき、読影者の負担を軽減でき
る。When an image is selected in the manual image selecting section 23, the CAD-processed information and the image-read information can be referred to, so that the image-reader can easily select the CAD-processed and unread image. The burden on the reader can be reduced.
【００７７】なお、実施の形態では、読影用情報の入力
をネットワークを介して行ったが、光磁気ディスクなど
の記憶媒体を介して入力を行っても良い。また、画像選
択部２７は、読影用情報入力部１１に入力された順にＣ
ＡＤ処理済み且つ未読影の画像を選択したが、検査日の
順に画像を選択するようにしても良い。In the embodiment, the input of the image interpretation information is performed via the network, but may be input via a storage medium such as a magneto-optical disk. In addition, the image selecting unit 27 determines the order in which the C
Although the images that have been subjected to the AD processing and have not been read are selected, the images may be selected in the order of the examination dates.
【００７８】また、手動画像選択部２３は、図９に示す
ように未読影の医用画像の項目のみ表示するようにして
も良い。図８に示す表示内容の中から、未読影”−”の
ものが選択されて、図９に示す検査識別番号２３２４、
３１２３、４５３５、７６３８が表示される。Further, the manual image selecting section 23 may display only the items of the unread medical image as shown in FIG. 8 are selected from the display contents shown in FIG. 8, and the examination identification number 2324 shown in FIG.
3123, 4535 and 7638 are displayed.
【００７９】さらには、図１０に示すようにＣＡＤ処理
済みの医用画像の項目を優先して並べて表示しても良
い。図１０では、ＣＡＤ処理済み”＊”に対応する検査
識別番号２５７８、４５３５、７６３８がＮＯ．１、Ｎ
Ｏ．２、ＮＯ．３の順に表示される。Further, as shown in FIG. 10, the items of the CAD-processed medical image may be displayed side by side with priority. In FIG. 10, the inspection identification numbers 2578, 4535, and 7638 corresponding to the CAD-processed “*” are NO. 1, N
O. 2, NO. 3 are displayed in order.
【００８０】なお、本発明は、上述の実施の形態に限定
されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で
種々の変形を施しても良い。The present invention is not limited to the above embodiment, and various modifications may be made without departing from the spirit of the present invention.
【００８１】[0081]
【発明の効果】本発明によれば、入力される医用画像に
検出分類情報が付与される場合と付与されない場合があ
るとき、判定手段は、検出分類情報の付与の有無により
医用画像の異常の検出又は分類がなされているか否かを
判定し検出分類判定情報を出力し、情報記憶手段は、入
力された医用画像及び検出分類情報を記憶すると共に判
定手段の検出分類判定情報を医用画像に対応させて記憶
し、画像選択手段は、情報記憶手段に記憶された検出分
類判定情報を参照して医用画像を選択し、表示手段は、
画像選択手段により選択された医用画像及び検出分類情
報を表示する。According to the present invention, when there is a case where detection classification information is added to an input medical image or a case where detection classification information is not added, the determination means determines whether or not the medical image is abnormal based on the presence or absence of the detection classification information. The information storage unit stores the input medical image and the detection classification information and determines whether the detection or classification has been performed, and stores the input medical image and the detection classification information in correspondence with the medical image. The image selection means selects a medical image with reference to the detection classification determination information stored in the information storage means, and the display means
The medical image and the detection classification information selected by the image selection means are displayed.
【００８２】すなわち、医用画像に対する異常検出分類
処理が済んでいるかどうかの情報が管理されているの
で、その情報により読影する医用画像を自動的に選択で
きる。従って、特に、読影対象の医用画像のうち異常検
出分類処理済みの医用画像を容易に選択でき、読影者の
負担を軽減できる。That is, since information on whether or not the medical image has been subjected to the abnormality detection / classification processing is managed, a medical image to be interpreted can be automatically selected based on the information. Therefore, in particular, the medical image subjected to the abnormality detection and classification processing can be easily selected from the medical images to be interpreted, and the burden on the interpreter can be reduced.
【００８３】また、入力される医用画像に検出分類情報
が付与される場合と付与されない場合があるとき、判定
手段は、検出分類情報の付与の有無により医用画像の異
常の検出又は分類がなされているか否かを判定し検出分
類判定情報を出力し、情報記憶手段は、入力された医用
画像及び検出分類情報を記憶すると共に判定手段の検出
分類判定情報を前記医用画像に対応させて記憶し、画像
手動選択手段は、情報記憶手段に記憶された検出分類判
定情報を提示し、且つ、医用画像を手動で選択し、表示
手段は、画像手動選択手段により選択された医用画像及
び検出分類情報を表示する。In addition, when there is a case where the detection classification information is added to the input medical image and a case where the detection classification information is not added, the judging means detects or classifies the abnormality of the medical image based on the presence or absence of the detection classification information. It determines whether or not there is output detection classification determination information, the information storage means stores the input medical image and the detection classification information and stores the detection classification determination information of the determination means in association with the medical image, The image manual selection unit presents the detection classification determination information stored in the information storage unit, and manually selects a medical image. The display unit displays the medical image and the detection classification information selected by the image manual selection unit. indicate.
【００８４】すなわち、情報記憶手段に記憶された検出
分類判定情報を参照しながら、手動で医用画像が選択で
きるので、読影対象の医用画像の中から異常検出分類処
理済みの医用画像を容易に選択でき、読影者の負担を軽
減できる。That is, a medical image can be manually selected while referring to the detection / classification determination information stored in the information storage means, so that a medical image which has been subjected to abnormality detection and classification processing can be easily selected from medical images to be interpreted. Can reduce the burden on the reader.
【００８５】さらに、判定手段は、入力された医用画像
に対して異常の検出又は分類がなされている場合には、
情報記憶手段に異常の検出又は分類が処理済みであるこ
とを示す処理済み情報を記憶し、異常検出分類手段は、
異常の検出又は分類がなされていない場合には、異常の
検出又は分類を行い、検出分類情報及び処理済み情報を
情報記憶手段に記憶するので、入力された医用画像に対
して異常の検出又は分類がなされていない場合であって
も、異常検出分類処理を行い、処理済み情報により読影
する医用画像を自動的に選択できる。Further, if the abnormality is detected or classified in the input medical image,
The processed information indicating that the detection or classification of the abnormality has been processed is stored in the information storage unit, and the abnormality detection and classification unit includes:
If the abnormality has not been detected or classified, the abnormality is detected or classified and the detected and classified information and the processed information are stored in the information storage means. Even when the processing is not performed, the abnormality detection and classification processing is performed, and the medical image to be interpreted can be automatically selected based on the processed information.
【００８６】また、情報記憶手段は、記憶された医用画
像が読影済みか否かを示す読影判定情報を記憶し、画像
選択手段は、情報記憶手段に記憶された検出分類判定情
報及び読影判定情報に基づき医用画像を選択するので、
検出分類処理済みで、かつ読影済みの医用画像を容易に
選択できる。The information storage means stores image interpretation judgment information indicating whether or not the stored medical image has been interpreted, and the image selection means has the detection classification judgment information and the image interpretation judgment information stored in the information storage means. Select a medical image based on
It is possible to easily select a medical image that has been subjected to the detection and classification processing and has been interpreted.
【００８７】さらに、情報記憶手段は、記憶された医用
画像が読影済みか否かを示す読影判定情報を記憶し、手
動画像選択手段は、情報記憶手段に記憶された検出分類
判定情報及び読影判定情報を提示し、手動で医用画像を
選択するので、手動で検出分類処理済みでかつ読影済み
の医用画像を容易に選択できる。Further, the information storage means stores interpretation judgment information indicating whether or not the stored medical image has been interpreted, and the manual image selection means has the detection classification judgment information and the interpretation judgment information stored in the information storage means. Since information is presented and a medical image is manually selected, a medical image that has been manually detected and classified and has been interpreted can be easily selected.
【図１】本発明の診断支援システムの実施の形態の構成
を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of a diagnosis support system of the present invention.
【図２】読影用情報入力部に読影用情報が入力されたと
きの動作を示すフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart illustrating an operation when image interpretation information is input to an image interpretation information input unit;
【図３】読影者が画像表示指示を行なったときの動作を
示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart illustrating an operation when an image interpreter gives an image display instruction.
【図４】ＣＡＤ処理済み情報記憶部に有するＣＡＤ処理
済み情報テーブルを示す図である。FIG. 4 is a diagram showing a CAD processed information table provided in a CAD processed information storage unit.
【図５】表示部の画面に表示された表示内容を示す図で
ある。FIG. 5 is a diagram showing display contents displayed on a screen of a display unit.
【図６】読影者が手動画像選択部で医用画像を選択した
ときの動作を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart illustrating an operation when a radiogram interpreter selects a medical image with a manual image selection unit.
【図７】表示部の画面に表示された手動画像選択部を示
す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating a manual image selection unit displayed on a screen of a display unit.
【図８】手動画像選択部による表示例１を示す図であ
る。FIG. 8 is a diagram illustrating a display example 1 by a manual image selection unit.
【図９】手動画像選択部による表示例２を示す図であ
る。FIG. 9 is a diagram illustrating a display example 2 by the manual image selection unit.
【図１０】手動画像選択部による表示例３を示す図であ
る。FIG. 10 is a diagram illustrating a display example 3 by the manual image selection unit.
１１ 読影用情報入力部 １３ 読影用情報記憶部 １５ ＣＡＤ処理部 １７ ＣＡＤ処理済み判定部 １９ ＣＡＤ処理済み情報記憶部 ２０ ＣＡＤ処理済み情報テーブル ２１ 指示入力部 ２３ 手動画像選択部 ２５ 表示部 ２７ 画像選択部 ２９ 制御部 ４１ マウス装置 ４３ マウスカーソル ４５ 画像表示指示ボタン ４７ 画像選択ボタン ４９ ＣＡＤ結果表示指示ボタン ＩＭ 医用画像 REFERENCE SIGNS LIST 11 image reading information input unit 13 image reading information storage unit 15 CAD processing unit 17 CAD processed determination unit 19 CAD processed information storage unit 20 CAD processed information table 21 instruction input unit 23 manual image selection unit 25 display unit 27 image selection Unit 29 control unit 41 mouse device 43 mouse cursor 45 image display instruction button 47 image selection button 49 CAD result display instruction button IM medical image
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 弓座 久育 栃木県大田原市下石上1385番の１ 東芝メ ディカルエンジニアリング株式会社内 ────────────────────────────────────────────────── ─── Continued on the front page (72) Inventor Hisaku Yumiza 1385-1 Shimoishigami, Otawara City, Tochigi Prefecture Toshiba Medical Engineering Corporation
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8161876AJPH105202A (en) | 1996-06-21 | 1996-06-21 | Diagnosis support system |
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8161876AJPH105202A (en) | 1996-06-21 | 1996-06-21 | Diagnosis support system |
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH105202Atrue JPH105202A (en) | 1998-01-13 |
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8161876APendingJPH105202A (en) | 1996-06-21 | 1996-06-21 | Diagnosis support system |
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH105202A (en) |
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001022867A (en)* | 1999-07-07 | 2001-01-26 | Toshiba Iyo System Engineering Kk | Medical image reference device |
| JP2002143141A (en)* | 2000-11-14 | 2002-05-21 | Konica Corp | Diagnostic imaging supporting equipment |
| WO2002053033A1 (en)* | 2000-12-27 | 2002-07-11 | Mitsubishi Space Software Co., Ltd. | Image display control device |
| JP2002200048A (en)* | 2001-01-09 | 2002-07-16 | Hitachi Medical Corp | Diagnosis support system |
| JP2004072767A (en)* | 2002-07-31 | 2004-03-04 | General Electric Co <Ge> | Image compressing and restoring method and system using target portion of interest in image formation sequence |
| JP2004357866A (en)* | 2003-06-03 | 2004-12-24 | Konica Minolta Medical & Graphic Inc | Medical image processing apparatus and display controlling method |
| JP2008537892A (en)* | 2005-01-10 | 2008-10-02 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | Cardiopulmonary screening using feedback from analysis to acquisition |
| JP2009078161A (en)* | 2008-11-21 | 2009-04-16 | Hitachi Medical Corp | Image diagnosis supporting device |
| JP2009086734A (en)* | 2007-09-27 | 2009-04-23 | Hitachi Medical Corp | Medical information status display device and medical examination system using it |
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001022867A (en)* | 1999-07-07 | 2001-01-26 | Toshiba Iyo System Engineering Kk | Medical image reference device |
| JP2002143141A (en)* | 2000-11-14 | 2002-05-21 | Konica Corp | Diagnostic imaging supporting equipment |
| WO2002053033A1 (en)* | 2000-12-27 | 2002-07-11 | Mitsubishi Space Software Co., Ltd. | Image display control device |
| JP2002200066A (en)* | 2000-12-27 | 2002-07-16 | Mitsubishi Space Software Kk | Image display control device |
| JP2002200048A (en)* | 2001-01-09 | 2002-07-16 | Hitachi Medical Corp | Diagnosis support system |
| JP2004072767A (en)* | 2002-07-31 | 2004-03-04 | General Electric Co <Ge> | Image compressing and restoring method and system using target portion of interest in image formation sequence |
| JP2004357866A (en)* | 2003-06-03 | 2004-12-24 | Konica Minolta Medical & Graphic Inc | Medical image processing apparatus and display controlling method |
| JP2008537892A (en)* | 2005-01-10 | 2008-10-02 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | Cardiopulmonary screening using feedback from analysis to acquisition |
| JP2009086734A (en)* | 2007-09-27 | 2009-04-23 | Hitachi Medical Corp | Medical information status display device and medical examination system using it |
| JP2009078161A (en)* | 2008-11-21 | 2009-04-16 | Hitachi Medical Corp | Image diagnosis supporting device |
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7599534B2 (en) | CAD (computer-aided decision) support systems and methods | |
| US6597762B1 (en) | Method and apparatus of lesion detection and validation based on multiple reviews of a CT image | |
| US9289183B2 (en) | Interactive display of computer aided detection results in combination with quantitative prompts | |
| US8184874B2 (en) | Enhanced display of medical images | |
| JP6945474B2 (en) | Learning data creation support device, learning data creation support method, and learning data creation support program | |
| JP2000276587A (en) | Method and system for detecting and processing abnormal shadow | |
| EP2116974B1 (en) | Statistics collection for lesion segmentation | |
| JP2008259622A (en) | Report creation support apparatus and program thereof | |
| KR20080070767A (en) | Computer-aided Quantitative Qualitative Medical Image Analysis Method and System | |
| WO2004049948A1 (en) | Computer-aided diagnostic apparatus | |
| US12374443B2 (en) | Document creation support apparatus, document creation support method, and program | |
| JP2019149005A (en) | Medical document creation support apparatus, method, and program | |
| AU2019334755A1 (en) | Determination of a growth rate of an object in 3D data sets using deep learning | |
| JP2011103095A (en) | Medical image display system and program | |
| US20040024292A1 (en) | System and method for assigning a computer aided detection application to a digital image | |
| JPH105202A (en) | Diagnosis support system | |
| JP2005342028A (en) | Inspection support device and inspection support program | |
| JP2005253685A (en) | Diagnostic imaging support device and program | |
| JP2011101759A (en) | Medical image display system and program | |
| Chang et al. | Computerized identification of suspicious regions for masses in digitized mammograms | |
| JPH06259486A (en) | Medical diagnosis support system | |
| JP4483250B2 (en) | Image diagnosis support apparatus, image diagnosis support method, and program | |
| JPH06292655A (en) | Medical diagnosis support system | |
| JP7596832B2 (en) | Image processing device and program | |
| JP4837595B2 (en) | Mask area determination apparatus, method, and program |
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval | Free format text:JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date:20040806 | |
| A131 | Notification of reasons for refusal | Free format text:JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date:20050107 | |
| A521 | Request for written amendment filed | Free format text:JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date:20050307 | |
| RD02 | Notification of acceptance of power of attorney | Free format text:JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date:20050427 | |
| RD04 | Notification of resignation of power of attorney | Free format text:JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date:20050620 | |
| A131 | Notification of reasons for refusal | Free format text:JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date:20050930 | |
| A02 | Decision of refusal | Free format text:JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date:20060404 |