【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、文書編集装置、文
書編集方法、記憶媒体に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a document editing device, a document editing method and a storage medium.
【０００２】[0002]
【従来の技術】DTP(Desk Top Publishing)やワードプロ
セッサ等の文書作成装置の普及により、一般のオフィ−
スにおいても手軽に文書作成が可能となった。特に最近
は高機能なものが増えており、一般の使用者にとっても
簡単に文書が作成できるようになってきた。2. Description of the Related Art Due to the spread of document creation devices such as DTP (Desk Top Publishing) and word processors, general office
It has become possible to easily create documents even in a document. In particular, recently, the number of highly functional documents has increased, and it has become possible for ordinary users to easily create documents.
【０００３】このように作成した電子文書の管理は、使
用者に委ねられており、使用者は、実務に応じフォルダ
（又はディレクトリー）を作成し、また用途毎に分かり
易い文書名を付加し、文書を管理している。このため使
用者は所望する文書がどこにあるか判らない場合、予め
付与した文書名やキーワードによる検索を行う必要があ
る。The management of the electronic document created in this way is entrusted to the user. The user creates a folder (or a directory) according to his / her practice, and adds an easy-to-understand document name for each purpose. Manages documents. For this reason, if the user does not know where the desired document is, it is necessary to perform a search using a document name or a keyword given in advance.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】つまり、文書レイアウ
トイメージ（例えば落ち着きのある文書であるとかシッ
クな文書）により、文書を検索することは出来ない。本
発明は、以上のような事情を考慮するためなされたもの
であり、その目的とするところは、使用者が作成した文
書を感性や意図に応じ、検索することができる文書処理
方法、装置、及びその方法をコンピュータのソフトウェ
アの形式で記憶した記憶媒体を提供することにある。That is, it is not possible to search for a document based on the document layout image (for example, a calm document or a chic document). The present invention has been made in consideration of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide a document processing method, a device, and a document processing method capable of retrieving a document created by a user according to sensitivity or intention. And to provide a storage medium storing the method in the form of computer software.
【０００５】また、使用者の感性や意図に応じ、文書を
分類することができる文書処理方法、装置、及びその方
法をコンピュータのソフトウェアの形式で記憶した記憶
媒体を提供することにある。Another object of the present invention is to provide a document processing method and apparatus capable of classifying documents according to the sensitivity and intention of the user, and a storage medium storing the method in the form of computer software.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】本発明は、文書レイアウ
トが人に与える印象を得点化して評価し、この評価を用
いて、文書検索又は文書分類を行うことを、要旨とす
る。この印象の得点化には、感性データベースを用い
る。請求項１に記載の発明は、文書構成要素が印象に与
えるスコアを導出し、この導出されたスコアから文書の
印象を評価し、この評価結果に基づき文書を分類するこ
とをその要旨とする。SUMMARY OF THE INVENTION The gist of the present invention is to score and evaluate the impression that a document layout gives to a person, and perform document retrieval or document classification using this evaluation. A sensitivity database is used to score this impression. The gist of the invention described in claim 1 is to derive a score given to an impression by a document constituent element, evaluate the impression of the document from the derived score, and classify the document based on the evaluation result.
【０００７】請求項２に記載の発明は、文書の論理構造
を解析する論理構造解析部(102)と、文書構成要素と印
象との関係を規定した感性データベース(104)と、感性
データベースを検索し文書構成要素に対応する印象を評
価する文書レイアウト評価部(103)と、文書レイアウト
評価部が評価した印象に基づき文書を分類する文書分類
部(105)とを備えたことをその要旨とする。According to a second aspect of the present invention, a logical structure analysis unit (102) for analyzing a logical structure of a document, a sensitivity database (104) defining a relationship between a document constituent element and an impression, and a sensitivity database are searched. The gist of the invention is to include a document layout evaluation unit (103) for evaluating an impression corresponding to a document component and a document classification unit (105) for classifying documents based on the impression evaluated by the document layout evaluation unit. .
【０００８】請求項３に記載の発明は、請求項１に記載
の文書処理装置において、入力された印象と評価された
結果を比較し、一致するものを検出することをその要旨
とする。請求項４に記載の発明は、請求項１に記載の文
書処理装置において、文章で入力された検索文から印象
を抽出し、その印象と文書の評価結果を比較し、一致す
るものを検出することをその要旨とする。The gist of the invention described in claim 3 is that, in the document processing apparatus according to claim 1, the input impression is compared with the evaluated result, and a match is detected. According to a fourth aspect of the present invention, in the document processing apparatus according to the first aspect, an impression is extracted from a search sentence input as a sentence, the impression and the evaluation result of the document are compared, and a match is detected. This is the gist.
【０００９】請求項５に記載の発明は、文書構成要素が
印象に与えるスコアを導出し、この導出されたスコアか
ら文書の印象を評価し、この評価結果に基づき文書を分
類することをその要旨とする。請求項６に記載の発明
は、文書の論理構造を解析する処理と、文書構成要素と
印象との関係を規定する処理と、文書構成要素に対応す
る印象を評価する処理と、評価した印象に基づき文書を
分類する処理とを備えたことをその要旨とする。The invention according to claim 5 derives a score given to an impression by a document constituent element, evaluates the impression of the document from the derived score, and classifies the document based on the evaluation result. And According to a sixth aspect of the present invention, a process of analyzing a logical structure of a document, a process of defining a relationship between a document component and an impression, a process of evaluating an impression corresponding to the document component, and an evaluation impression are performed. The main point is to have a process of classifying the document based on the document.
【００１０】請求項７に記載の発明は、請求項５に記載
の文書処理方法において、入力された印象と評価された
結果を比較し、一致するものを検出することをその要旨
とする。請求項８に記載の発明は、文章形式で入力され
た検索文から印象を抽出し、その印象と文書の評価結果
を比較し、一致するものを検出することをその要旨とす
る。The gist of the invention described in claim 7 is that, in the document processing method according to claim 5, the input impression is compared with the evaluated result, and a match is detected. The gist of the invention described in claim 8 is to extract an impression from a search sentence input in a sentence format, compare the impression with the evaluation result of the document, and detect a match.
【００１１】請求項９に記載の発明は、請求項５〜８の
いずれか１項に記載の文書処理方法をコンピュータのソ
フトウェアの形式で記憶したことをその要旨とする。A ninth aspect of the present invention is characterized in that the document processing method according to any one of the fifth to eighth aspects is stored in the form of computer software.
【００１２】[0012]
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施例を図面にそ
って説明する。図１に、本実施例の文書処理装置１のブ
ロック構成を示す。文書編集部１０１は、キーボードや
マウスなどの入力装置（図示略）からの入力を受け、か
な漢字変換処理による文字入力処理や図形入力処理など
を行う。また入力された文書の変更なども行う。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 shows a block configuration of the document processing apparatus 1 of this embodiment. The document editing unit 101 receives an input from an input device (not shown) such as a keyboard and a mouse, and performs character input processing by Kana-Kanji conversion processing and graphic input processing. It also changes the input document.
【００１３】論理構造解析部１０２は、文書の論理構造
を解析すると共に、文書の説明語及びそのカテゴリ情報
を抽出する。ここで、文書の論理構造とは、文書の作成
日、作成部署、宛先、タイトル見出し、本文などの構成
単位（論理属性）や個々の論理属性の関連（上位概念、
下位概念）などによって組み立てられる文書の構造であ
る。The logical structure analysis unit 102 analyzes the logical structure of the document and extracts the explanatory word of the document and its category information. Here, the logical structure of a document refers to the composition unit (logical attribute) such as the creation date of the document, the creation department, the destination, the title heading, and the text, and the relationship between the individual logical attributes (upper concept,
Subordinate concept) is the structure of the document assembled by.
【００１４】説明語とは、各構成単位ごとに設定する書
式情報あるいは構成単位間の関係を示す情報である。例
えば、説明語とは、文字や行、段落などの間隔やフォン
ト種やフォントサイズ、または上下余白、余白率などペ
ージ、段落、文字書式に関する情報である。また、カテ
ゴリ情報とは、説明語の取りうる値を言う（例えば、本
文の行ピッチは、２ｍｍであるなど）。The descriptive word is format information set for each structural unit or information indicating a relationship between structural units. For example, the descriptive word is information about the page, paragraph, and character format such as the spacing between characters, lines, and paragraphs, font type and font size, top and bottom margins, and margin ratio. Further, the category information is a value that the explanatory word can take (for example, the line pitch of the text is 2 mm).
【００１５】文書レイアウト評価部１０３は、論理構造
解析部１０２で得られた文書構成要素や位置情報に基づ
き感性データベース１０４を検索し、印象語情報を得
る。文書分類部１０５は、文書評価部１０３で得られた
結果に基づき文書を分類する。文書検索部１０６は、与
えられた印象語情報からそれ該当する文書を検索する。The document layout evaluation section 103 searches the sensitivity database 104 based on the document constituent elements and position information obtained by the logical structure analysis section 102 to obtain impression word information. The document classification unit 105 classifies the documents based on the result obtained by the document evaluation unit 103. The document search unit 106 searches for a corresponding document from the given impression word information.
【００１６】表示部１０７は、作成した文書を表示した
り、文書分類部１０５で分類された結果を表示したり、
文書検索部１０６で検索された結果などを表示する。記
憶部１０８は、作成済みの文書を記憶したり、文書分類
部１０５で分類した結果や文書検索部１０６で検索した
内容を記憶装置１１０に記憶する。印象語指定部１０９
は、作成済みの文書を検索するときの印象語の度合いを
指示装置を用いて指示する。The display unit 107 displays the created document, the result classified by the document classification unit 105,
The results retrieved by the document retrieval unit 106 are displayed. The storage unit 108 stores the created document, and stores the result of classification by the document classification unit 105 and the content retrieved by the document retrieval unit 106 in the storage device 110. Impression word designation section 109
Uses an instruction device to instruct the degree of impression words when searching for a created document.
【００１７】次に文書を印象により分類するときの文書
処理装置１の動作を、図２に示すフローチャートに従っ
て説明する。 （作成済み文書を分類する場合）まずＳ１１において、
文書の編集を行う。使用者は、キーボードやマウスなど
のキーボードやマウスなどの入力装置（図示略）から文
字入力を行い、かな漢字変換等の処理により所望の入力
文字列を得たり、各文書構成要素となる文字列のレイア
ウト処理を行う。このレイアウト処理とは、タイトル文
字列の配置位置の設定、タイトル文字列のフォント種設
定、タイトル文字列の文字サイズの設定、タイトル文字
列の文字ピッチの設定、各段落の文字列の行ビッチの設
定、各段落の文字列の文字ビッチの設定、各段落の文字
列のフォント種設定、各段落の文字サイズの設定・・・
・・・様々な設定を行う。Next, the operation of the document processing apparatus 1 when the documents are classified according to the impression will be described with reference to the flowchart shown in FIG. (When classifying created documents) First, in S11,
Edit the document. The user inputs characters from an input device (not shown) such as a keyboard or a mouse such as a keyboard or a mouse, obtains a desired input character string by processing such as kana-kanji conversion, or a character string that becomes each document constituent element. Perform layout processing. This layout processing includes setting the position of the title character string, setting the font type of the title character string, setting the character size of the title character string, setting the character pitch of the title character string, and setting the line bit of the character string of each paragraph. Settings, character bitch of each paragraph, font type of each paragraph, character size of each paragraph ...
... Make various settings.
【００１８】なお、ここでは使用者が、文書を最初から
レイアウト作成した例で述べたが、記憶部１０８に記憶
された使用者あるいは使用者以外の作成済み（レイアウ
ト済み）文書を呼び出し以下の処理を行うことも可能で
ある。次にＳ１２において、Ｓ１１で作成された文書の
論理構造が解析され、説明語が抽出される。Although the user has described the example in which the layout is created from the beginning, the user calls the user or the created (layout) document other than the user stored in the storage unit 108, and the following process is performed. It is also possible to do Next, in S12, the logical structure of the document created in S11 is analyzed and the explanatory words are extracted.
【００１９】次にＳ１３において、Ｓ１２で抽出された
論理構造と説明語から感性データベース１０４に規定さ
れた説明語と印象の度合いとの関係式から入力された文
書の印象を得る。ここで感性データベース１０４の動作
について説明する。感性データベース１０４には文書の
印象の度合いと説明語との関係式が規定されており、そ
の関係式の一例を以下に示す。Next, in step S13, the impression of the input document is obtained from the relational expression between the explanatory word and the degree of impression defined in the sensitivity database 104 from the logical structure and the explanatory word extracted in step S12. Here, the operation of the sensitivity database 104 will be described. A relational expression between the degree of impression of a document and an explanatory word is defined in the sensitivity database 104, and an example of the relational expression is shown below.
【００２０】ここで、求める印象の度合いを、５つ（力
強さ、斬新さ、多彩さ、軽快さ、暖かさ）とする。そし
て、「力強さ」の度合いをＬ1と表記し、「斬新さ」の
度合いをＬ2と表記し、「多彩さ」の度合いをＬ3と表記
し、「軽快さ」の度合いをＬ4と表記し、「暖かさ」の
度合いをＬ5と表記しする。Here, it is assumed that the degree of impression desired is five (powerfulness, novelty, versatility, lightness, and warmth). Then, the representation of the degree of "strength" and L1, the degree of "novelty" is denoted by L2, expressed a degree of "colorfulness" and L3, the degree of "lightness" LIt is expressed as4, and the degree of "warmth" is expressed as L5 .
【００２１】各印象の度合いは、「１」〜「３」の３段
階に設定されているものとする。印象「明るさ」に対
し、説明語Ａがあるカテゴリ情報ａを取るときのスコア
からその評価値を得る関数をψ1A(a)とし、カテゴリの
値をＡaとすると、印象と説明語との関係式は、 Ｌ1＝Ａaψ1A(a)＋Ｂbψ1B(b)＋Ｃcψ1C(c)＋... （１）式 Ｌ2＝Ａaψ2A(a)＋Ｂbψ2B(b)＋Ｃcψ2C(c)＋... （２）式 Ｌ3＝Ａaψ3A(a)＋Ｂbψ3B(b)＋Ｃcψ3C(c)＋... （３）式 Ｌ4＝Ａaψ4A(a)＋Ｂbψ4B(b)＋Ｃcψ4C(c)＋... （４）式 Ｌ5＝Ａaψ5A(a)＋Ｂbψ5B(b)＋Ｃcψ5C(c)＋... （５）式 のように表される。ある印象と、説明語があるカテゴリ
情報を取る時のスコアとの関係は、図３に示す。It is assumed that the degree of each impression is set in three levels of "1" to "3". With respect to the impression "brightness", if the function of obtaining the evaluation value from the score when the explanatory word A has certain category information a is ψ1A (a) and the value of the category is Aa , the impression and the explanatory word are The relational expression of L1 = Aa ψ1A (a) + Bb ψ1B (b) + Cc ψ1C (c) + ... (1) Formula L2 = Aa ψ2A (a) + Bb ψ2B (b) + Cc ψ2C (c) + ... (2) Formula L3 = Aa ψ3A (a) + Bb ψ3B (b) + Cc ψ3C (c) + ... (3) Formula L4 = Aa ψ4A (a) + Bb ψ4B (b) + Cc ψ4C (c) + ... (4) Formula L5 = Aa ψ5A (a) + Bb ψ5B (b) + Cc ψ5C (c) + ... (5) It is expressed as follows. The relationship between a certain impression and the score when the category information having the explanatory word is taken is shown in FIG.
【００２２】図３においては、印象語「明るさ」に対
し、説明語「タイトルフォント種」がカテゴリ「明朝
体」を取るときのスコアは、3.5であり、評価値は以下
のように表される。 ψ1A(a)＝3.5＊ｗa （６）式 ここで、ｗaは、印象語「明るさ」に対し、説明語「タ
イトルフォント種」がカテゴリ「明朝体」を取るときの
重み係数であり、すべてのカテゴリスコアに対し、重み
係数が乗算され、評価値が求められる。In FIG. 3, the score when the explanatory word "title font type" takes the category "Mincho" for the impression word "brightness" is 3.5, and the evaluation value is expressed as follows. To be done. ψ1A (a) = 3.5 * wa (6) Here, wa is a weighting factor when the explanatory word “title font type” is in the category “Mincho” for the impression word “brightness”. Then, all category scores are multiplied by weighting factors to obtain evaluation values.
【００２３】次に、Ｓ１４において、Ｓ１３で得られた
印象の度合い毎に分類する。本実施例では、印象語の度
合いが「１」〜「３」の３段階に設定されているため、
「力強さ」の度合いＬ1＝１、「斬新さ」の度合いＬ2＝
１、「多彩さ」の度合いＬ3＝１、「軽快さ」の度合い
Ｌ4＝１、「暖かさ」の度合いＬ5＝１から、「力強さ」
の度合いＬ1＝３、「斬新さ」の度合いＬ2＝３、「多彩
さ」の度合いＬ3＝３、「軽快さ」の度合いＬ4＝３、
「暖かさ」の度合いＬ5＝３の３5＝２４３通りに分類さ
れる。Next, in S14, the degree of impression obtained in S13 is classified. In the present embodiment, since the degree of the impression word is set to three levels of "1" to "3",
"Strength" degree L1 = 1, "Innovation degree" L2 =
1, the degree of "variety of" L3 = 1, the degree L4 = 1 of the "lightness", from the degree L5 = 1 of the "warmth", "strength"
Degree L1 = 3, “innovativeness” degree L2 = 3, “diversity” degree L3 = 3, “lightness” degree L4 = 3,
The degree of "warmth" is classified into 35 = 243 ways of L5 = 3.
【００２４】このようにして印象語の度合いによる分類
結果は、図４に示すように印象語文書格納テーブルとし
て記憶装置１１０に格納される。次にＳ１５において、
Ｓ１４で分類された印象とその印象を持つ文書の一覧表
示を行う。図５は、得られた印象が、「力強さ」の度合
いＬ1＝３、「斬新さ」の度合いＬ2＝２、「多彩さ」の
度合いＬ3＝２、「軽快さ」の度合いＬ4＝２、「暖か
さ」の度合いＬ5＝２であることを表し、右下の領域Ｃ
にその印象語を持つこれまでに分類された文書の１つを
アイコンで表し、一覧表示した例である。In this way, the classification result according to the degree of the impression word is stored in the storage device 110 as an impression word document storage table as shown in FIG. Next, in S15,
The impressions classified in S14 and a list of documents having the impressions are displayed. FIG. 5 shows that the obtained impressions are “strength” degree L1 = 3, “innovation degree” L2 = 2, “variability” degree L3 = 2, “lightness” degree. L4 = 2, the degree of “warmth” L5 = 2, and the lower right area C
In the example, one of the documents classified so far having the impression word is represented by an icon and displayed in a list.
【００２５】また領域Ｂのプレビュ−とは、現在領域Ｃ
で反転中のアイコンの文書のイメージを縮小表示したも
のである。次に文書を印象により文書を検索するときの
文書処理装置１の動作を、図６に示すフローチャートに
したがって説明する。 （作成済み文書を検索する場合）まずＳ２１において、
使用者がキーボードやマウスなどの指示装置（図示略）
を用い、検索する印象の各度合いを図７に示すようなダ
イアログにより指定する。The area B preview is the current area C.
It is a reduced display of the image of the document of the icon being inverted by. Next, the operation of the document processing apparatus 1 when searching for a document by impression will be described with reference to the flowchart shown in FIG. (When searching for a created document) First, in S21,
User's pointing device such as keyboard or mouse (not shown)
Is used to specify each degree of impression to be searched for by a dialog as shown in FIG.
【００２６】図７では、「力強さ」の度合いＬ1＝３、
「斬新さ」の度合いＬ2＝３、「多彩さ」の度合いＬ3＝
２、「軽快さ」の度合いＬ4＝２、「暖かさ」の度合い
Ｌ5＝２であることを指定した例である。次にＳ２２に
おいて、指定された印象を図４の印象語文書格納テーブ
ルの印象から印象が全て一致する印象を検索する。In FIG. 7, the degree of "strength" L1 = 3,
“Innovative” degree L2 = 3, “Variety” degree L3 =
In this example, the degree of "lightness" L4 = 2 and the degree of "warmth" L5 = 2 are designated. Next, in S22, the specified impression is searched for in the impression word document storage table of FIG.
【００２７】次にＳ２３において、検索した印象に一致
した文書群を図８に示すように、右下の領域Ｃに検索さ
れた文書の１つをアイコンで表し、一覧表示する。図８
では、「力強さ」の度合いＬ1＝３、「斬新さ」の度合
いＬ2＝３、「多彩さ」の度合いＬ3＝２、「軽快さ」の
度合いＬ4＝２、「暖かさ」の度合いＬ5＝２の印象を持
つ文書を検索し、見つかった文書群を一覧表示した例で
ある。また領域Ｂのプレビュ−には、現在領域Ｃで反転
中のアイコンの文書のイメージを縮小表示したものを表
示している。Next, in S23, as shown in FIG. 8, a group of documents that match the retrieved impression is displayed in the lower right area C by displaying one of the retrieved documents as an icon. FIG.
Then, "strength" degree L1 = 3, "innovativeness" degree L2 = 3, "variousness" degree L3 = 2, "lightness" degree L4 = 2, "warmth" This is an example in which documents having an impression of “L5 = 2” are searched and the found document group is displayed in a list. Further, in the preview of the area B, a reduced image of the image of the document of the icon which is currently being inverted in the area C is displayed.
【００２８】尚、本願は、上記実施例を以下のように変
更してもよく、その場合でも同様の作用および効果を得
ることができる。 （Ａ）印象語の度合いは、「１」〜「３」の３段階の例
を示したが、連続的に変化する値、つまり印象語の度合
いは実数値を取ることも可能である。 （Ｂ）本実施例では、５つの印象語を用いて分類した
が、図９に示すような、印象語説明文変換テーブルを持
つことにより、使用者による説明文を入力された場合で
も、説明文から印象語を抽出することにより、以下本実
施例と同様の処理が行え、同様の結果が得られる。In the present application, the above embodiment may be modified as follows, and in that case, the same operation and effect can be obtained. (A) The degree of the impression word has been shown as an example of three levels of "1" to "3", but a continuously changing value, that is, the degree of the impression word can take a real value. (B) In the present embodiment, the classification is performed using five impression words, but by having an impression word explanation conversion table as shown in FIG. 9, even if the explanation is input by the user, the explanation will be given. By extracting the impression word from the sentence, the same processing as in the present embodiment can be performed and the same result can be obtained.
【００２９】（Ｃ）評価関数（６）式において、重み係
数を乗算する場合ついて記載したが、一般的な４則演算
することも可能である。 （Ｄ）（１）式〜（５）式における評価関数において、
（６）式における重み係数を１にした場合、評価関数か
ら得られる値は、各カテゴリスコアに一致するので評価
関数を用いる代わりにカテゴリスコアを用いることも可
能である。(C) In the evaluation function (6), the case where the weighting coefficient is multiplied has been described, but it is also possible to perform a general four-rule operation. (D) In the evaluation functions in the expressions (1) to (5),
When the weighting factor in the equation (6) is set to 1, the value obtained from the evaluation function matches each category score, and thus the category score can be used instead of using the evaluation function.
【００３０】（Ｅ）印象語の検索において、一致するも
ののみを検索する例を示したが、例えば、指定された印
象と分類された印象との差の２乗和を取り、その値が規
定値以下のものを検索することにより、類似した文書を
検索、表示することが可能である。例えば、「力強さ」
の度合いＬ1＝３、「斬新さ」の度合いＬ2＝３、「多彩
さ」の度合いＬ3＝２、「軽快さ」の度合いＬ4＝２、
「暖かさ」の度合いＬ5＝２の文書を検索する場合、
「力強さ」の度合いＬ1＝３、「斬新さ」の度合いＬ2＝
２、「多彩さ」の度合いＬ3＝２、「軽快さ」の度合い
Ｌ4＝２、「暖かさ」の度合いＬ5＝２の印象との２乗和
は、（３−３）2＋（３−２）2＋（２−２）2＋（２−
２）2＋（２−２）2＝１となるので規定値を１とした場
合、この文書も検索される。(E) In the search for impression words, an example was shown in which only matching ones were searched. For example, the sum of squares of the differences between the specified impression and the classified impressions is calculated, and the value is defined. It is possible to search for and display similar documents by searching for those below the value. For example, “power”
Degree L1 = 3, “innovativeness” degree L2 = 3, “variousness” degree L3 = 2, “lightness” degree L4 = 2,
When searching for documents with a degree of “warmth” L5 = 2,
“Strength” degree L1 = 3, “Innovation degree” L2 =
2. The sum of squares with the impression of “variability” degree L3 = 2, “lightness” degree L4 = 2, and “warmth” degree L5 = 2 is (3-3)2 + (3-2)2 + (2-2)2 + (2-
2)2 + (2-2)2 = 1, so if the specified value is 1, this document is also searched.
【００３１】（Ｆ）また、本願を図１０に示す如く、上
述の処理をコンピュータプログラムとして記録媒体に記
録し、これを、コンピュータにインストールして、同様
の処理を行ってもよい。また、本願では、全ての処理を
このプログラムで行ったが、他の文書作成アプリケーシ
ョンソフトウエア及び論理構造解析用アプリケーション
ソフトウエアに、文書作成・レイアウト・論理構造解析
を委ねても良い。(F) Further, as shown in FIG. 10 of the present application, the above-described processing may be recorded in a recording medium as a computer program, which may be installed in a computer to perform the same processing. Further, in the present application, all the processing is performed by this program, but the document creation / layout / logical structure analysis may be entrusted to other document creation application software and logical structure analysis application software.
【００３２】[0032]
【発明の効果】請求項１〜４のいずれか１項に記載の発
明によれば、使用者が作成した文書を使用者の感性に合
わせ、分類、検索することができる文書処理装置を提供
することができる。請求項５〜８のいずれか１項に記載
の発明によれば、使用者が作成した文書を使用者の感性
に合わせ、分類、検索することができる文書処理方法を
提供することができる。According to the invention described in any one of claims 1 to 4, there is provided a document processing device capable of classifying and searching a document created by a user in accordance with the sensitivity of the user. be able to. According to the invention described in any one of claims 5 to 8, it is possible to provide a document processing method capable of classifying and searching a document created by a user according to the sensitivity of the user.
【００３３】請求項９に記載の発明によれば、使用者が
作成した文書を使用者の感性に合わせ、分類、検索する
ことができる文書処理方法をコンピュータのソフトウェ
アの形式で記憶した記憶媒体を提供することができる。According to the ninth aspect of the present invention, there is provided a storage medium in which a document processing method capable of classifying and retrieving a document created by a user according to the user's sensitivity is stored in the form of computer software. Can be provided.
【図１】本発明の実施例のブロック構成図である。FIG. 1 is a block diagram of an embodiment of the present invention.
【図２】この実施例のフローチャートを示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a flowchart of this embodiment.
【図３】この実施例の作用を説明するための図である。FIG. 3 is a diagram for explaining the operation of this embodiment.
【図４】この実施例の作用を説明するための図である。FIG. 4 is a diagram for explaining the operation of this embodiment.
【図５】この実施例の作用を説明するための図である。FIG. 5 is a diagram for explaining the operation of this embodiment.
【図６】この実施例のフローチャートを示す図である。FIG. 6 is a diagram showing a flowchart of this embodiment.
【図７】この実施例の作用を説明するための図である。FIG. 7 is a diagram for explaining the operation of this embodiment.
【図８】この実施例の作用を説明するための図である。FIG. 8 is a diagram for explaining the operation of this embodiment.
【図９】この実施例の作用を説明するための図である。FIG. 9 is a diagram for explaining the operation of this embodiment.
【図１０】他の例を説明する図である。FIG. 10 is a diagram illustrating another example.
１０１・・・文書編集部、 １０２・・・論理構造解析部、 １０３・・・文書レイアウト評価部、 １０４・・・感性データベース、 １０５・・・文書分類部、 １０６・・・文書検索部、 １０７・・・表示部、 １０８・・・記憶部、 １０９・・・印象語レベル指定部， １１０・・記憶装置. 101 ... Document editing unit, 102 ... Logical structure analysis unit, 103 ... Document layout evaluation unit, 104 ... Kansei database, 105 ... Document classification unit, 106 ... Document search unit, 107 Display unit 108 Storage unit 109 Impression word level designation unit 110 Storage device
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 武村 浩司 大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号 三 洋電機株式会社内 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continued Front Page (72) Inventor Koji Takemura 2-5-5 Keihan Hondori, Moriguchi City, Osaka Sanyo Electric Co., Ltd.
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8117955AJPH09305602A (en) | 1996-05-13 | 1996-05-13 | Document processor, document processing method and storage medium |
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8117955AJPH09305602A (en) | 1996-05-13 | 1996-05-13 | Document processor, document processing method and storage medium |
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09305602Atrue JPH09305602A (en) | 1997-11-28 |
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8117955APendingJPH09305602A (en) | 1996-05-13 | 1996-05-13 | Document processor, document processing method and storage medium |
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH09305602A (en) |
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2000075768A1 (en)* | 1999-06-07 | 2000-12-14 | Hewlett-Packard Company | An agent and method for dynamically scheduling publication in an automated document delivery system |
| US6826534B1 (en) | 1999-06-07 | 2004-11-30 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Agent and method for dynamically scheduling publication in an automated document delivery system |
| JP2007279851A (en)* | 2006-04-03 | 2007-10-25 | Fuji Xerox Co Ltd | Support method and support program for design production |
| JP2007279925A (en)* | 2006-04-04 | 2007-10-25 | Fuji Xerox Co Ltd | Design preparation support device and design preparation support program |
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01169660A (en)* | 1987-12-25 | 1989-07-04 | Toshiba Corp | Pattern generation method |
| JPH0414170A (en)* | 1990-05-08 | 1992-01-20 | Fuji Xerox Co Ltd | Word processing back-up system |
| JPH0887520A (en)* | 1994-09-19 | 1996-04-02 | Sharp Corp | Optimal document file extraction mechanism for sensitivity input |
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01169660A (en)* | 1987-12-25 | 1989-07-04 | Toshiba Corp | Pattern generation method |
| JPH0414170A (en)* | 1990-05-08 | 1992-01-20 | Fuji Xerox Co Ltd | Word processing back-up system |
| JPH0887520A (en)* | 1994-09-19 | 1996-04-02 | Sharp Corp | Optimal document file extraction mechanism for sensitivity input |
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2000075768A1 (en)* | 1999-06-07 | 2000-12-14 | Hewlett-Packard Company | An agent and method for dynamically scheduling publication in an automated document delivery system |
| AU761685B2 (en)* | 1999-06-07 | 2003-06-05 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | An agent and method for dynamically scheduling publication in an automated document delivery system |
| US6826534B1 (en) | 1999-06-07 | 2004-11-30 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Agent and method for dynamically scheduling publication in an automated document delivery system |
| JP2007279851A (en)* | 2006-04-03 | 2007-10-25 | Fuji Xerox Co Ltd | Support method and support program for design production |
| JP2007279925A (en)* | 2006-04-04 | 2007-10-25 | Fuji Xerox Co Ltd | Design preparation support device and design preparation support program |
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8482808B2 (en) | Image processing apparatus and method for displaying a preview of scanned document data | |
| CN100550016C (en) | Document Segmentation Based on Visual Gap | |
| JPH11288425A (en) | Method and device for facilitating skip reading and graphical user interface | |
| JP2004206658A (en) | Display control method, information display processing system, client terminal, management server, and program | |
| JP2005122295A (en) | Relationship diagram creation program, relationship diagram creation method, and relationship diagram creation device | |
| CN109933702B (en) | Retrieval display method, device, equipment and storage medium | |
| JP2016535899A (en) | Presenting fixed-format documents in reflowed form | |
| CA1319762C (en) | Method for displaying online information | |
| JP3427674B2 (en) | Related word presentation device and medium recording related word presentation program | |
| JP2011170418A (en) | Method for generating tag data for retrieving image | |
| JP2006065477A (en) | Character recognition device | |
| JP2004151898A (en) | Display control method, information display processing system, and program | |
| JP2004151882A (en) | Method of controlling information output, information output processing system, and program | |
| JPH09305602A (en) | Document processor, document processing method and storage medium | |
| JP4423385B2 (en) | Document classification support apparatus and computer program | |
| JPH11238072A (en) | Document storage device | |
| JP4426893B2 (en) | Document search method, document search program, and document search apparatus for executing the same | |
| JP2004157965A (en) | Search support apparatus, search support method, program, and recording medium | |
| JP3071703B2 (en) | Table creation apparatus and method | |
| JP2000322439A (en) | Information search device and storage medium storing information search program | |
| JPH09305598A (en) | Device and method for editing document layout, and storage medium | |
| JP5703244B2 (en) | Trace support device, trace support system, trace support method, and trace support program | |
| JP2008176620A (en) | Information display device and information display program | |
| JPH06348756A (en) | Index preparing device and index utilizing device | |
| US20030237042A1 (en) | Document processing device and document processing method |