【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、例えばＰＨＳ(Per
sonal Handy-phone System) 等の、無線回線を用いて音
声通話を行う携帯電話等を利用して、データ通信を行う
無線通信装置に適用されるものであり、より詳しくは、
データ通信の品質を予測して使用者に報知する機能を有
する無線通信装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION The present invention relates to, for example, PHS (Per
(Sonal Handy-phone System), etc., is applied to a wireless communication device that performs data communication using a mobile phone that makes a voice call using a wireless line, and more specifically,
The present invention relates to a wireless communication device having a function of predicting the quality of data communication and notifying a user.
【０００２】[0002]
【従来の技術】近年、例えばＰＨＳ(Personal Handy-ph
one System) 等の、無線回線を用いて音声通話を行うこ
とができる携帯電話が実用化され、広く普及している。
また、上記の従来の携帯電話では、音声通話を行うだけ
でなく、無線回線を介したデータ通信を行うことも可能
である。このようなデータ通信の最も一般的な方法とし
ては、携帯電話にデータ通信用モデムを介してパーソナ
ルコンピュータ等を接続し、携帯電話からのダイヤリン
グ動作によって相手先との間に無線回線を接続し、上記
パーソナルコンピュータと相手先との間で上記のデータ
通信用モデムを介してデータ通信を行う方法等が用いら
れている。2. Description of the Related Art In recent years, for example, PHS (Personal Handy-ph)
Cellular phones that can make voice calls using wireless lines, such as one system), have been put into practical use and have become widespread.
In addition, the above-mentioned conventional mobile phone can perform not only voice communication but also data communication via a wireless line. The most common method of such data communication is to connect a personal computer or the like to a mobile phone via a data communication modem and connect a wireless line to the other party by dialing from the mobile phone. A method of performing data communication between the personal computer and the other party via the data communication modem is used.
【０００３】また、従来の携帯電話は、通常、現在位置
における電界強度を測定して表示する機能を備えてい
る。これにより、使用者は、現在位置の電界強度が通話
が可能な程度に強いか否かを判断することができ、電界
強度が不十分であれば適当な場所に移動して、発呼ある
いは着信待ち受けを行う。Further, the conventional mobile phone usually has a function of measuring and displaying the electric field strength at the current position. This allows the user to determine whether the electric field strength at the current location is strong enough to make a call, and if the electric field strength is insufficient, move to an appropriate place to make or receive a call. Stand by.
【０００４】実際に携帯電話を用いてデータ通信を行う
場合、音声通話に充分な電界強度が存在することが表示
されており、実際に音声通話は可能であるにも関わら
ず、データ通信は不可能であるという場合が往々にして
存在する。すなわち、無線回線における通信品質の劣化
の要因は、電界強度の低下のみではなく、フェージン
グ、干渉、あるいは雑音等も重要な要素である。このた
め、無線回線の品質について、電界強度のみに基づい
て、データ通信が可能か否かの判断を正確に行うことは
不可能である。When data communication is actually performed using a mobile phone, it is indicated that there is sufficient electric field strength for voice communication, and although voice communication is actually possible, data communication is not possible. There are often cases where it is possible. That is, the factor of deterioration of the communication quality in the wireless line is not only the decrease of the electric field strength but also fading, interference, noise, etc. are important factors. Therefore, it is impossible to accurately determine whether or not data communication is possible, based on only the electric field strength regarding the quality of the wireless line.
【０００５】音声通話においては、無線回線の品質が劣
化することによりノイズの増加や音声レベルの低下が発
生したとしても、ある程度までは人間が理解できる。ま
た、特に音声をディジタル化した信号においては、一部
のデータの欠落あるいは受信エラーが発生しても、人間
の音声の周波数特性を利用した予想値による補完を行う
ことが可能である。また、その補完は、人間が理解でき
るレベルに到達できれば完璧でなくても構わない。In a voice call, even if noise is increased or the voice level is lowered due to deterioration of the quality of the wireless line, it can be understood to some extent by humans. Further, particularly in the case of a signal obtained by digitizing voice, even if a part of data is lost or a reception error occurs, it is possible to perform complementation with an expected value using the frequency characteristic of human voice. Also, the complement does not have to be perfect as long as it reaches a level that can be understood by humans.
【０００６】一方、例えばファイル転送等のデータ通信
の場合は、ビット単位が重要な意味を持つので、無線回
線の品質の劣化によってノイズの増加やレベルの低下が
発生した場合、致命的なエラーを招来する虞がある。ま
た、上記したような人間の音声の周波数特性を利用した
予想値による補完は適さず、厳密なエラー訂正が必要と
なる。On the other hand, in data communication such as file transfer, the bit unit has an important meaning. Therefore, when noise increases or the level decreases due to deterioration of the quality of the wireless line, a fatal error is generated. There is a risk of being invited. Further, the above-mentioned complementation by the predicted value using the frequency characteristic of human voice is not suitable, and strict error correction is required.
【０００７】これに対して、電界強度以外の要素からデ
ータ通信の成否の可能性を予測することを目的として、
特開平５−２０７５４４号公報には、受信信号の電界強
度情報や雑音情報から、通信路の通信品質を判定する方
法が開示されている。また、特開平５−６１７８９号公
報には、通信相手から受信したデータの誤りの状況を検
出し、通信を行うに当り最適な状況であるか否かを表示
する方法が開示されている。On the other hand, for the purpose of predicting the possibility of success or failure of data communication from factors other than the electric field strength,
Japanese Unexamined Patent Publication No. 5-207544 discloses a method of determining the communication quality of a communication path from electric field strength information and noise information of a received signal. Further, Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-61789 discloses a method of detecting an error condition of data received from a communication partner and displaying whether or not the optimum condition for communication is displayed.
【０００８】[0008]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、無線回
線を介したデータ通信が可能か否かの判断をより確実な
ものとするためには、さらに下記のような課題を解決す
る必要がある。However, in order to make the determination as to whether or not the data communication via the wireless line possible, it is necessary to further solve the following problems.
【０００９】例えば、従来の一般的なデータ通信用モデ
ムには、フレームの再送機能が付加されているものがあ
り、このようなモデムを用いている場合は、ある瞬間の
データ通信の品質からだけでは、データ通信の成否の可
能性を正確に判断することはできない。このような構成
では、使用者は、その表示をしばらく観察して状態が安
定していることを確かめてから通信を行う必要があっ
た。しかし、これはあくまでも個人の直感に頼るもので
あり、無線回線の品質は前述したように、様々な要因に
よって、有線回線に比較して変動し易いものであるた
め、確実な予測は不可能である。For example, some conventional general data communication modems are provided with a frame retransmitting function. When such a modem is used, the quality of data communication at a certain moment can be considered. Then, it is not possible to accurately judge the possibility of success or failure of data communication. With such a configuration, the user needs to observe the display for a while to make sure that the state is stable before performing communication. However, this depends only on the intuition of the individual, and as described above, the quality of the wireless line is more likely to fluctuate than the wired line due to various factors. is there.
【００１０】また、近年は通信機器のマルチメディア化
が進んでおり、１台の通信装置が様々な通信アプリケー
ションを搭載し、使用者の選択に応じて、例えば、音声
通話機能のみならず、ＦＡＸ機能、電子メール機能、あ
るいはファイル転送機能等の種々の機能を実現すること
が可能となっている。これらの通信アプリケーション
は、互いに異なるプロトコルを有しているものもあり、
扱うデータの形態やそのデータ量も様々である。このた
め、従来のように、単純にある瞬間の無線回線の品質の
みに基づいた予測方法では、種々のデータ通信の成否の
可能性を使用者に確実に提示することは不可能である。Further, in recent years, the multimedia of communication equipment has been advanced, and one communication device is equipped with various communication applications, and according to the user's selection, for example, not only the voice call function but also the FAX function is provided. Various functions such as a function, an electronic mail function, or a file transfer function can be realized. Some of these communication applications have different protocols,
There are various forms of data to be handled and the amount of data. For this reason, it is impossible to reliably present the possibility of success or failure of various data communications to the user by the prediction method based on only the quality of the wireless line at a certain moment as in the past.
【００１１】本発明は、無線回線の品質の変動状況をよ
り的確に把握し、使用者に対して、データ通信の成否の
可能性をより確実に、且つよりきめ細かく提示すること
により、使用者がより適切な状況でデータ通信を行うこ
とが可能な無線通信装置を提供することを目的としてい
る。According to the present invention, the user can more accurately grasp the change situation of the quality of the wireless line and more reliably and finely show the possibility of success or failure of the data communication to the user. An object of the present invention is to provide a wireless communication device capable of performing data communication in a more appropriate situation.
【００１２】[0012]
【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
めに、本発明の請求項１記載の無線通信装置は、無線回
線を用いてデータ通信を行う無線通信装置において、無
線回線品質を測定する測定手段と、上記測定手段によっ
て得られた無線回線品質の測定値を時系列的に蓄積する
回線品質記憶手段と、過去のある時点からの一定期間に
上記回線品質記憶手段に蓄積された無線回線品質の測定
値に基づいてデータ通信の品質を予測する通信品質予測
手段と、上記通信品質予測手段によって予測された結果
を使用者に報知する報知手段とを備えたことを特徴とし
ている。In order to solve the above problems, a wireless communication device according to claim 1 of the present invention measures the wireless line quality in a wireless communication device for performing data communication using a wireless line. Measuring means, a line quality storing means for accumulating the measured values of the wireless line quality obtained by the measuring means in time series, and a radio stored in the line quality storing means for a certain period from a certain point in the past. It is characterized in that it is provided with a communication quality predicting means for predicting the quality of data communication based on the measured value of the line quality, and an informing means for informing the user of the result predicted by the communication quality predicting means.
【００１３】請求項１記載の構成によれば、測定手段が
無線回線品質を測定し、その測定値が記憶手段に時系列
的に記憶される。なお、測定する無線回線品質として
は、その無線回線の特性やデータ通信方式に応じて適切
なものを選択することが好ましい。さらに、通信品質予
測手段が、過去のある時点からの一定期間に上記記憶手
段に蓄積された無線回線品質の測定値に基づいてデータ
通信の品質を予測し、その予測結果を、報知手段によっ
て使用者に報知する。これにより、使用者は、データ通
信の実行に先立って、データ通信の成功の可能性を報知
手段にて確認することができ、成功の可能性が低い場合
には、より良好な状況で通信が可能な位置へ移動する
か、あるいは状況が改善されるまでデータ通信の実行を
延期する等の処置をとることが可能となる。また、上記
の予測は、所定の期間における測定値の蓄積結果から得
られるものであるため、ある瞬間のみの測定値に基づい
た予測に比較して高い信頼性を有している。この結果、
回線品質が変動し易い無線回線の状況を的確に把握し、
データ通信の品質の予測を効果的に行うことが可能な無
線通信装置を提供することが可能となる。According to the structure of the first aspect, the measuring means measures the wireless line quality, and the measured values are stored in the storage means in time series. Note that it is preferable to select an appropriate wireless line quality to be measured according to the characteristics of the wireless line and the data communication method. Further, the communication quality predicting means predicts the quality of data communication based on the measured value of the wireless line quality accumulated in the storage means in a certain period from a certain point in the past, and the prediction result is used by the notifying means. Inform the person. This allows the user to confirm the possibility of success of data communication with the notification means before executing the data communication, and when the possibility of success is low, the communication can be performed in a better situation. It is possible to take measures such as moving to a possible position or delaying execution of data communication until the situation is improved. Moreover, since the above-mentioned prediction is obtained from the accumulation result of the measured values in a predetermined period, it has higher reliability than the prediction based on the measured value only at a certain moment. As a result,
Accurately grasp the situation of the wireless line where the line quality easily fluctuates,
It is possible to provide a wireless communication device that can effectively predict the quality of data communication.
【００１４】請求項２記載の無線通信装置は、請求項１
記載の無線通信装置において、無線回線から受信した搬
送波を、互いに直交する同相成分および直交成分を有す
る復調信号に復調する復調手段と、上記同相成分および
直交成分の各々の振幅方向を軸とする２次元空間におい
て、上記復調信号の正規なポイントを原点に変換し、雑
音によって復調信号に生じる誤差を上記原点からの距離
として測定する誤差測定手段とをさらに備えたことを特
徴としている。A radio communication apparatus according to a second aspect is the first aspect.
In the wireless communication device described above, demodulation means for demodulating a carrier wave received from a wireless line into a demodulation signal having an in-phase component and a quadrature component orthogonal to each other, and 2 with the amplitude directions of the in-phase component and the quadrature component as axes. In the dimensional space, a normal point of the demodulated signal is converted to an origin, and an error measuring unit for measuring an error generated in the demodulated signal due to noise as a distance from the origin is further provided.
【００１５】請求項２記載の構成によれば、復調手段
が、無線回線から受信した搬送波を、互いに直交する同
相成分および直交成分を有する復調信号に復調し、誤差
測定手段が、上記の復調信号の正規なポイントを２次元
空間上の原点に変換することにより、雑音によって復調
信号に生じる誤差を、上記原点からの距離として測定す
る。これにより、雑音による誤差のみを、雑音の性質を
損なわずに観測することが可能となり、雑音の性質を容
易に測定することが可能となる。例えば、不規則に発生
するインパルス性の雑音についても、雑音が位相と振幅
とのどちらにより強く影響を及ぼしているかということ
を判定することもできる。また、誤差測定手段は、正規
なポイントを原点として雑音成分のみを抽出するため、
例えば誤差測定手段の出力を、例えばオシロスコープ等
に入力することにより、雑音の特性を目視によって容易
に確認することも可能となる。この結果、回線品質が変
動し易い無線回線の状況をより的確に把握することがで
き、データ通信の品質の予測を効果的に行うことが可能
な無線通信装置を提供することが可能となる。According to a second aspect of the present invention, the demodulation means demodulates the carrier wave received from the wireless line into a demodulation signal having an in-phase component and a quadrature component which are orthogonal to each other, and the error measuring means causes the demodulation signal to be obtained. By converting the normal point of the above into the origin in the two-dimensional space, the error caused in the demodulated signal due to noise is measured as the distance from the origin. This makes it possible to observe only the error due to noise without impairing the property of noise, and it is possible to easily measure the property of noise. For example, for impulsive noise that occurs irregularly, it can be determined whether the noise has a stronger influence on the phase or the amplitude. Further, the error measuring means extracts only the noise component with the normal point as the origin,
For example, by inputting the output of the error measuring means to, for example, an oscilloscope, it is possible to easily visually confirm the noise characteristics. As a result, it is possible to provide a wireless communication device capable of more accurately grasping the situation of the wireless line in which the line quality is likely to change and effectively predicting the quality of data communication.
【００１６】請求項３記載の無線通信装置は、請求項１
記載の無線通信装置において、データ通信の品質を予測
するための基準とする学習値を記憶する学習値記憶手段
と、データ通信に関する所定の事象が発生した時点にお
いて、その時点以前の一定期間に回線品質記憶手段に蓄
積されている回線品質値の特徴を求めると共に、過去に
おける上記の所定の事象に基づいて求められ上記学習値
記憶手段に既に記憶されている学習値を、上記の特徴を
反映させた新たな学習値に更新する学習値決定手段とを
備え、上記通信品質予測手段が、データ通信の品質を予
測する時点において、その時点以前の一定期間に蓄積さ
れている回線品質値の特徴を求め、該特徴と上記学習値
記憶手段に記憶されている学習値とを比較することによ
って、データ通信の品質を予測することを特徴としてい
る。The wireless communication device according to claim 3 is the same as that according to claim 1.
In the wireless communication device described above, a learning value storage means for storing a learning value as a reference for predicting the quality of data communication, and a line during a predetermined period before the time when a predetermined event related to the data communication occurs. The characteristics of the line quality value accumulated in the quality storage means are obtained, and the learning values already obtained and stored in the learning value storage means based on the above-mentioned predetermined event in the past are reflected in the characteristics. And a learning value determining means for updating to a new learning value, wherein the communication quality predicting means at the time of predicting the quality of data communication determines the characteristics of the line quality value accumulated in a certain period before that time. It is characterized in that the quality of data communication is predicted by obtaining and comparing the characteristic with the learning value stored in the learning value storage means.
【００１７】請求項３記載の構成によれば、データ通信
の品質を予測するための基準とする学習値が学習値記憶
手段に記憶されており、通信品質予測手段は、データ通
信の品質の予測を行う時点以前の一定期間において回線
品質記憶手段に蓄積されている回線品質値の特徴を求
め、求めた特徴と、上記学習値記憶手段に記憶されてい
る学習値とを比較することによって、データ通信の品質
の予測を行う。また、上記の学習値は、例えば、相手先
との無線回線接続処理の失敗あるいはデータ転送の失敗
等のようなデータ通信に関する所定の事象が発生した時
点において、その時点以前の一定期間に回線品質記憶手
段に蓄積されている回線品質値の特徴が反映されること
により、常に更新されている。すなわち、データ通信の
品質の予測を行う際の基準が、状況に応じた学習によっ
て常に更新されることにより、データ通信の予測の信頼
性がさらに高められる。この結果、回線品質が変動し易
い無線回線の状況をより的確に把握し、データ通信の品
質の予測を確実に行うことができる無線通信装置を提供
することが可能となる。According to the third aspect of the present invention, the learning value serving as a reference for predicting the quality of data communication is stored in the learning value storage means, and the communication quality prediction means predicts the quality of data communication. By obtaining the characteristics of the line quality value accumulated in the line quality storage means in a certain period before performing the above, and comparing the obtained characteristics with the learning value stored in the learning value storage means, Predict communication quality. In addition, the above learning value is, for example, at the time when a predetermined event related to data communication such as a failure in wireless line connection processing with the other party or a failure in data transfer occurs, during a certain period before that time. It is constantly updated by reflecting the characteristics of the line quality value accumulated in the storage means. That is, the reliability of the prediction of the data communication is further improved by constantly updating the standard for predicting the quality of the data communication by learning according to the situation. As a result, it is possible to provide a wireless communication device capable of more accurately grasping the condition of a wireless line in which the line quality is likely to change and reliably predicting the quality of data communication.
【００１８】請求項４記載の無線通信装置は、請求項３
記載の無線通信装置において、上記の所定の事象として
データ通信の相手との接続処理の終了を含み、上記学習
値記憶手段が、接続処理が正常終了した場合および異常
終了した場合の各々に対応する学習値の少なくとも一方
を記憶し、接続処理が終了する度に、上記学習値決定手
段が、接続処理が終了した時点以前の一定期間に回線品
質記憶手段に蓄積されている回線品質値の特徴を求め、
該特徴を反映させることによって、記憶されている学習
値の更新を行うと共に、上記通信品質予測手段が、デー
タ通信の品質を予測する時点において、その時点以前の
一定期間に蓄積されている回線品質値の特徴を求め、該
特徴と、上記学習値とを比較することによって、データ
通信の相手との接続処理の状況を予測することを特徴と
している。A wireless communication device according to claim 4 is the wireless communication device according to claim 3.
In the wireless communication device described above, the predetermined event includes termination of connection processing with a partner of data communication, and the learning value storage means corresponds to each of a case where the connection processing ends normally and a case where the connection ends abnormally. At least one of the learned values is stored, and each time the connection processing is completed, the learned value determination means determines the characteristics of the line quality value accumulated in the line quality storage means during a certain period before the connection processing is completed. Seeking,
By reflecting the characteristic, the stored learning value is updated, and at the time when the communication quality predicting means predicts the quality of data communication, the line quality accumulated in a certain period before that time. The feature of the value is obtained, and the state of the connection process with the other party of the data communication is predicted by comparing the feature with the learned value.
【００１９】請求項４記載の構成では、データ通信の相
手との接続処理が終了する毎に、その終了時点以前の一
定期間に回線品質記憶手段に蓄積されている回線品質値
の特徴を求め、その特徴を反映させて学習値が更新され
る。また、この学習値は、接続処理が正常終了した場合
または異常終了した場合の少なくとも一方の場合に更新
されるものであり、上記の両方の場合に更新される場合
には、各場合に応じて別個の学習値が設けられている。
つまり、上記の構成では、接続処理の終了時の回線品質
値の特徴が、終了時の状況に応じた学習値に反映され
る。In the configuration according to claim 4, each time the connection processing with the partner of the data communication is completed, the characteristic of the line quality value accumulated in the line quality storage means in a certain period before the end time is obtained, The learning value is updated to reflect the feature. Further, this learning value is updated in at least one of the case where the connection process ends normally or abnormally, and when it is updated in both of the above cases, depending on each case. Separate learning values are provided.
That is, in the above configuration, the characteristics of the line quality value at the end of the connection process are reflected in the learning value according to the situation at the end.
【００２０】データ通信は、一般的に、データの転送に
先立って相手先との間で回線の接続を行ってデータの転
送が可能な状態を確立する第１段階、実際にデータの転
送を行う第２段階、および相手先との接続を解除する第
３段階に大別することができ、請求項４における接続処
理は、例えば、上記の第１段階に相当する。上記の構成
では、接続処理が正常終了した場合と異常終了した場合
との少なくとも一方に応じた学習値が記憶されているの
で、データ通信の品質を予測する時点で蓄積されている
回線品質値から抽出される特徴と、上記の学習値とを比
較することにより、データ通信の品質の予測として、こ
れから実行される接続処理が成功する可能性を、より確
実に予測することができる。この結果、回線品質が変動
し易い無線回線の状況をより的確に把握し、データ通信
の品質の予測の確実性が向上された無線通信装置を提供
することが可能となる。Data communication is generally the first step of establishing a line transferable state by establishing a line connection with the other party prior to the data transfer, and actually performing the data transfer. It can be roughly divided into a second step and a third step of releasing the connection with the other party, and the connection processing in claim 4 corresponds to, for example, the above-mentioned first step. In the above configuration, since the learning value corresponding to at least one of the case where the connection process ends normally and the case where it abnormally ends is stored, the line quality value accumulated at the time of predicting the quality of data communication is stored. By comparing the extracted feature with the above-mentioned learned value, it is possible to more reliably predict the possibility that the connection process to be executed from now on will succeed as the prediction of the quality of data communication. As a result, it is possible to more accurately grasp the situation of the wireless line in which the line quality is likely to change, and to provide the wireless communication device in which the certainty of the prediction of the data communication quality is improved.
【００２１】請求項５記載の無線通信装置は、請求項３
記載の無線通信装置において、複数種類の転送速度から
いずれかを選択してデータ通信を行う転送手段をさらに
備え、上記学習値記憶手段が、上記転送手段で設定可能
な転送速度の各々に応じた学習値をそれぞれ記憶する記
憶領域を備え、上記学習値決定手段が、データ通信に関
する所定の事象が発生した時点において、その時点以前
の一定期間に回線品質記憶手段に蓄積されている回線品
質値の特徴を求め、上記時点で転送手段が選択している
転送速度に応じた記憶領域の学習値を、上記の特徴を反
映させた新たな学習値に更新すると共に、上記通信品質
予測手段が、データ通信の品質を予測する時点におい
て、その時点以前の一定期間に蓄積されている回線品質
値の特徴を求め、該特徴と上記学習値記憶手段に記憶さ
れている学習値とを比較することにより、上記転送手段
が選択可能な転送速度を予測することを特徴としてい
る。A radio communication device according to claim 5 is the same as claim 3.
The wireless communication device described above further comprises a transfer means for selecting one of a plurality of transfer rates for data communication, and the learning value storage means responds to each of the transfer rates settable by the transfer means. The learning value determining means is provided with a storage area for storing each of the learning values, and when the predetermined value relating to data communication occurs, the learning value determining means stores the line quality values stored in the line quality storing means in a certain period before the time. The characteristics are obtained, and the learning value of the storage area according to the transfer speed selected by the transfer unit at the above time is updated to a new learning value reflecting the above characteristics, and the communication quality prediction unit is At the time of predicting the communication quality, the characteristic of the line quality value accumulated in a certain period before that time is obtained, and the characteristic and the learning value stored in the learning value storage means are calculated. By compare, and wherein said transfer means for predicting a selectable rate.
【００２２】請求項５記載の構成によれば、データ通信
に関する所定の事象が発生した時点において求められる
特徴値は、その時点で転送手段で選択されている転送速
度に応じた記憶領域に記憶されている学習値に反映され
る。すなわち、上記の構成で用いられる学習値は、転送
手段で選択可能な転送速度の各々に応じた学習値となっ
ている。さらに、通信品質予測手段は、データ通信の品
質を予測する時点において、その時点に蓄積されている
回線品質値から抽出される特徴と、上記学習値記憶手段
に記憶されている学習値とを比較することによって、上
記転送手段が選択可能な転送速度を予測し、予測した結
果を使用者に報知する。According to the structure of claim 5, the characteristic value obtained at the time when the predetermined event relating to the data communication occurs is stored in the storage area corresponding to the transfer speed selected by the transfer means at that time. It is reflected in the learning value. That is, the learning value used in the above configuration is a learning value corresponding to each transfer rate selectable by the transfer means. Furthermore, at the time of predicting the quality of data communication, the communication quality prediction means compares the feature extracted from the line quality value accumulated at that time with the learning value stored in the learning value storage means. By doing so, the transfer rate selectable by the transfer means is predicted, and the predicted result is notified to the user.
【００２３】これにより、状況に応じた適切な転送速度
でデータ通信を行うことが可能となると共に、上記転送
速度を選択する基準となる学習値が、ある瞬間の回線品
質値に基づいたものではなく、一定期間蓄積された回線
品質値から抽出される特徴が反映されることによって、
常に更新されている値であるので、転送速度の選択がよ
り適切に行われることになる。この結果、回線品質が変
動し易い無線回線を用いても、データ通信の品質をより
確実に予測することができる無線通信装置を提供するこ
とが可能となる。As a result, it becomes possible to perform data communication at an appropriate transfer rate according to the situation, and the learning value as a reference for selecting the transfer rate is not based on the line quality value at a certain moment. Instead, by reflecting the characteristics extracted from the line quality values accumulated for a certain period,
Since the value is constantly updated, the transfer rate can be selected more appropriately. As a result, it is possible to provide a wireless communication device that can more reliably predict the quality of data communication even when using a wireless line whose line quality is likely to change.
【００２４】請求項６記載の無線通信装置は、請求項１
記載の無線通信装置において、接続処理を開始してから
終了するまでの所要時間を計測する計時手段と、過去に
おける接続処理の所要時間と、該接続処理以前の一定期
間に蓄積されている回線品質値の特徴とを学習値として
記憶する学習値記憶手段と、接続処理が終了する度に、
その時点以前の一定期間に回線品質記憶手段に蓄積され
ている回線品質値の特徴を求めると共に、既に学習値記
憶手段に記憶されている学習値を、上記の特徴および計
時手段で計測された所要時間を反映させた新たな学習値
に更新する学習値決定手段とを備え、上記通信品質予測
手段が、データ通信の品質を予測する時点において、そ
の時点以前の一定期間に蓄積されている回線品質値の特
徴を求め、該特徴と上記学習値記憶手段に記憶されてい
る学習値とに基づいて、データ通信の品質として、接続
処理の所要時間を予測することを特徴としている。A wireless communication device according to claim 6 is the wireless communication device according to claim 1.
In the wireless communication device as described above, a time measuring means for measuring a time required from the start to the end of the connection process, a time required for the connection process in the past, and a line quality accumulated in a certain period before the connection process. Learning value storage means for storing the characteristic of the value as a learning value, and each time the connection processing is completed,
The characteristic of the line quality value stored in the line quality storage means for a certain period before that time is obtained, and the learning value already stored in the learning value storage means is calculated by the above-mentioned characteristic and time measuring means. A learning value determining means for updating to a new learning value reflecting time, and at the time when the communication quality predicting means predicts the quality of data communication, the line quality accumulated in a certain period before that time. It is characterized in that the characteristic of the value is obtained, and the time required for the connection processing is predicted as the quality of the data communication based on the characteristic and the learned value stored in the learned value storage means.
【００２５】請求項６記載の構成では、データ通信を行
う度に、計時手段によって、接続処理を開始してから終
了するまでの所要時間が計測され、計測された所要時間
は、その接続処理以前の一定期間に蓄積されている回線
品質値から抽出された特徴と共に、学習値として記憶さ
れる。また、通信品質予測手段は、データ通信の品質を
予測する時点において、その時点以前の一定期間に蓄積
されている回線品質値から特徴を抽出し、抽出した特徴
と上記学習値記憶手段に記憶されている学習値とに基づ
いて、今回のデータ通信の接続処理の所要時間の予測を
行う。In the structure according to the sixth aspect, the time required from the start to the end of the connection process is measured by the time measuring means each time the data communication is performed, and the measured time is before the connection process. It is stored as a learning value together with the features extracted from the line quality values accumulated for a certain period. Further, the communication quality predicting means, at the time of predicting the quality of the data communication, extracts a characteristic from the line quality value accumulated in a certain period before that time, and stores the extracted characteristic and the learning value storage means. Based on the learned value, the time required for the connection process of the current data communication is predicted.
【００２６】また、上記の学習値は、データ通信が行わ
れる度に、接続処理の所要時間およびその時に蓄積され
ている回線品質値の特徴に応じて、常に更新される。す
なわち、データ通信の品質としての接続処理の所要時間
を予測する基準となる学習値が、状況に応じて常に更新
されているので、予測される所要時間の信頼性をさらに
向上させることができる。この結果、回線品質が変動し
易い無線回線の状況をより的確に把握し、データ通信の
品質の予測を効果的に行うことができる無線通信装置を
提供することが可能となる。The learned value is constantly updated every time data communication is performed, according to the time required for the connection process and the characteristics of the line quality value accumulated at that time. That is, the learning value, which is a reference for predicting the time required for the connection process as the quality of data communication, is constantly updated according to the situation, so that the reliability of the predicted time required can be further improved. As a result, it is possible to provide a wireless communication device capable of more accurately grasping the situation of a wireless line whose line quality is likely to change and effectively predicting the quality of data communication.
【００２７】請求項７記載の無線通信装置は、請求項１
記載の無線通信装置において、データ通信を開始してか
ら終了するまでの所要時間を計測する計時手段と、過去
におけるデータ通信の所要時間と、該データ通信以前の
一定期間に蓄積されている回線品質値の特徴とを記憶す
る学習値記憶手段と、データ通信が終了する度に、その
時点以前の一定期間に回線品質記憶手段に蓄積されてい
る回線品質値の特徴を求めると共に、既に学習値記憶手
段に記憶されている学習値を、上記の特徴および計時手
段で計測された所要時間を反映させた新たな学習値に更
新する学習値決定手段とを備え、上記通信品質予測手段
が、データ通信の品質を予測する時点において、その時
点以前の一定期間に蓄積されている回線品質値の特徴を
求め、該特徴と上記学習値記憶手段に記憶されている学
習値とに基づいて、データ通信の品質として、データの
連続通信が可能な時間を予測することを特徴としてい
る。The wireless communication device according to claim 7 is the wireless communication device according to claim 1.
In the wireless communication device described above, a time measuring means for measuring a time required from the start to the end of the data communication, a time required for the data communication in the past, and a line quality accumulated in a certain period before the data communication. Learning value storage means for storing the characteristic of the value, and every time the data communication is completed, the characteristic of the line quality value accumulated in the channel quality storage means for a certain period before that time is obtained, and the learning value is already stored. And a learning value determining means for updating the learning value stored in the means to a new learning value reflecting the above-mentioned characteristics and the required time measured by the time measuring means. At the time of predicting the quality of, the characteristic of the line quality value accumulated in a certain period before that time is obtained, and based on the characteristic and the learning value stored in the learning value storage means. As the quality of the data communication, it is characterized by predicting the time capable of continuous communication of data.
【００２８】請求項７記載の構成によれば、データ通信
を行う度に、データ通信を開始してから正常終了あるい
は異常終了するまでの所要時間が、計時手段によって計
測される。計測されたデータ通信の所要時間は、該デー
タ通信以前の一定期間に蓄積されている回線品質値から
抽出される特徴と共に、学習値記憶手段に学習値として
記憶される。通信品質予測手段は、データ通信の品質を
予測する時点において、その時点以前の一定期間に蓄積
されている回線品質から抽出される特徴と上記学習値と
に基づいて、データの連続通信が可能な時間を予測す
る。According to the structure of claim 7, the time required from the start of the data communication to the normal end or the abnormal end is measured by the time counting means each time the data communication is performed. The measured time required for the data communication is stored as a learning value in the learning value storage means together with the characteristic extracted from the line quality value accumulated in a certain period before the data communication. The communication quality prediction means is capable of continuous data communication at the time of predicting the quality of data communication, based on the learning value and the feature extracted from the line quality accumulated in a certain period before that time. Predict time.
【００２９】また、上記の学習値は、データ通信が行わ
れる度に、データ通信が正常終了あるいは異常終了する
までの時間およびその時に蓄積されている回線品質値の
特徴を反映して常に更新される。すなわち、データ通信
の品質としての、連続通信が可能な時間を予測するため
の基準となる学習値が、状況に応じて常に更新されてい
るので、予測値の信頼性をさらに向上させることができ
る。この結果、回線品質が変動し易い無線回線の状況を
より的確に把握し、データ通信の品質の予測を効果的に
行うことができる無線通信装置を提供することが可能と
なる。The learned value is constantly updated every time data communication is performed, reflecting the time until the data communication ends normally or abnormally and the characteristics of the line quality value accumulated at that time. It That is, since the learning value, which is the reference for predicting the time during which continuous communication is possible, as the quality of data communication, is constantly updated according to the situation, the reliability of the predicted value can be further improved. . As a result, it is possible to provide a wireless communication device capable of more accurately grasping the situation of a wireless line whose line quality is likely to change and effectively predicting the quality of data communication.
【００３０】請求項８記載の無線通信装置は、請求項
３、６または７記載の無線通信装置において、複数種類
のデータ通信アプリケーションからいずれかを選択して
実行する通信実行手段を備え、上記学習値記憶手段が、
上記通信実行手段で選択可能なデータ通信アプリケーシ
ョンの各々に応じた学習値を記憶する記憶領域を備え、
上記学習値決定手段が、データ通信に関する所定の事象
が発生した時点で、通信実行手段が選択しているデータ
通信アプリケーションに応じた記憶領域に記憶されてい
る学習値を更新すると共に、上記通信品質予測手段が、
データ通信の品質を予測する時点で、通信実行手段が選
択しているデータ通信アプリケーションに応じた記憶領
域に記憶されている学習値を用いて予測を行うことを特
徴としている。A wireless communication apparatus according to claim 8 is the wireless communication apparatus according to claim 3, 6 or 7, further comprising communication executing means for selecting and executing any one of a plurality of types of data communication applications, and the learning is performed. The value storage means
A storage area for storing a learning value corresponding to each of the data communication applications selectable by the communication executing means,
The learning value determining means updates the learning value stored in the storage area corresponding to the data communication application selected by the communication executing means at the time when a predetermined event related to data communication occurs, and the communication quality The predictor is
It is characterized in that, at the time of predicting the quality of data communication, the learning value stored in the storage area corresponding to the data communication application selected by the communication executing means is used for the prediction.
【００３１】請求項８記載の構成によれば、通信実行手
段で実行可能なデータ通信アプリケーションの各々に応
じた学習値が学習値記憶手段の各領域に記憶されてお
り、通信品質予測手段は、データ通信の品質を予測する
時点で、通信実行手段が選択しているデータ通信アプリ
ケーションに応じた学習値に基づいて、データ通信の品
質の予測を行う。また、上記の学習値は、データ通信に
関する所定の事象が発生した時に、その時点で選択され
ているデータ通信アプリケーションに応じたものが更新
される。例えば、回線品質が同じ条件であったとして
も、データ通信アプリケーションが異なれば、データ通
信の状況も異なる場合があり得るので、上記の構成のよ
うに、データ通信アプリケーションに応じた学習値を記
憶しておき、選択されているデータ通信アプリケーショ
ンに応じた学習値を用いて予測を行うことにより、デー
タ通信の状況をより的確に予測することが可能となる。
また、各データ通信アプリケーションに応じた学習値
は、該アプリケーションが実行されている場合において
常に更新されるため、予測の信頼性をさらに向上させる
ことができる。この結果、回線品質が変動し易い無線回
線の状況をより的確に把握し、データ通信の品質の予測
を効果的に行うことができる無線通信装置を提供するこ
とが可能となる。According to the structure of claim 8, the learning value corresponding to each data communication application executable by the communication executing means is stored in each area of the learning value storing means, and the communication quality predicting means, At the time of predicting the quality of data communication, the quality of data communication is predicted based on the learning value according to the data communication application selected by the communication executing means. Further, the learning value is updated when a predetermined event related to data communication occurs, according to the data communication application selected at that time. For example, even if the line quality is the same, if the data communication application is different, the situation of the data communication may be different. Therefore, as in the above configuration, the learning value according to the data communication application is stored. It is possible to more accurately predict the situation of data communication by performing the prediction using the learning value according to the selected data communication application.
Further, the learning value according to each data communication application is constantly updated when the application is being executed, so that the reliability of prediction can be further improved. As a result, it is possible to provide a wireless communication device capable of more accurately grasping the situation of a wireless line whose line quality is likely to change and effectively predicting the quality of data communication.
【００３２】請求項９記載の無線通信装置は、請求項
３、６または７記載の無線通信装置において、上記学習
値記憶手段が、通信データの大きさに応じた学習値を記
憶する複数種類の記憶領域を備え、上記学習値決定手段
が、データ通信に関する所定の事象が発生した時点の通
信データの大きさに対応する記憶領域の学習値を更新す
ると共に、上記通信品質予測手段が、データ通信の品質
を予測する時点で、通信データの大きさに応じた記憶領
域の学習値を用いて予測を行うことを特徴としている。According to a ninth aspect of the present invention, there is provided a wireless communication device according to the third, sixth or seventh aspect, wherein the learning value storage means stores a plurality of types of learning values according to a size of communication data. A storage area is provided, the learning value determining means updates the learning value of the storage area corresponding to the size of communication data at the time when a predetermined event related to data communication occurs, and the communication quality predicting means causes the communication quality prediction means to perform data communication. It is characterized in that at the time of predicting the quality of, the learning value of the storage area according to the size of the communication data is used for the prediction.
【００３３】請求項９記載の構成によれば、例えば通信
データの大きさに応じて通信データが複数種類に分類さ
れ、通信データの大きさに応じた学習値が学習値記憶手
段の各領域に記憶されている。通信品質予測手段は、デ
ータ通信の品質を予測する時点で、通信データの大きさ
に応じた学習値に基づいて、データ通信の品質の予測を
行う。また、データ通信に関する所定の事象が発生した
時には、その時点で通信の対象となっている通信データ
の大きさに応じた学習値が更新される。例えば、回線品
質が同じ条件であったとしても、通信するデータの大き
さが異なれば、データ通信の状況も異なる場合があり得
るので、上記の構成のように、データの大きさに応じた
学習値を記憶しておき、通信データの大きさに応じた学
習値を用いて予測を行うことにより、データ通信の状況
をより的確に予測することが可能となる。この結果、回
線品質が変動し易い無線回線の状況をより的確に把握
し、データ通信の品質の予測を効果的に行うことができ
る無線通信装置を提供することが可能となる。According to the structure described in claim 9, for example, the communication data is classified into a plurality of types according to the size of the communication data, and the learning value corresponding to the size of the communication data is stored in each area of the learning value storage means. Remembered The communication quality predicting unit predicts the quality of data communication based on a learning value corresponding to the size of communication data at the time of predicting the quality of data communication. When a predetermined event related to data communication occurs, the learning value according to the size of the communication data that is the object of communication at that time is updated. For example, even if the line quality is the same, if the size of data to be communicated is different, the situation of data communication may be different. Therefore, as in the above configuration, learning according to the size of data is performed. By storing the value and making a prediction by using the learning value according to the size of the communication data, it is possible to more accurately predict the situation of the data communication. As a result, it is possible to provide a wireless communication device capable of more accurately grasping the situation of a wireless line whose line quality is likely to change and effectively predicting the quality of data communication.
【００３４】請求項１０記載の無線通信装置は、請求項
３、６または７記載の無線通信装置において、上記学習
値記憶手段が、データ通信の相手の識別子別に学習値を
記憶する複数種類の記憶領域を備え、上記学習値決定手
段が、データ通信に関する所定の事象が発生した時点の
通信相手の識別子に対応する記憶領域の学習値を更新す
ると共に、上記通信品質予測手段が、データ通信の品質
を予測する時点の通信相手の識別子に応じた記憶領域の
学習値を用いて予測を行うことを特徴としている。According to a tenth aspect of the present invention, in the wireless communication apparatus according to the third, sixth or seventh aspect, the learning value storage means stores a plurality of types of storage for storing a learning value for each identifier of a data communication partner. An area, the learning value determining means updates the learning value of the storage area corresponding to the identifier of the communication partner at the time when the predetermined event related to the data communication occurs, and the communication quality predicting means determines the quality of the data communication. It is characterized in that the prediction is performed using the learning value of the storage area corresponding to the identifier of the communication partner at the time of predicting.
【００３５】請求項１０記載の構成では、データ通信の
相手の識別子ごとの学習値が学習値記憶手段の各領域に
記憶されている。なお、上記の識別子としては、例えば
電話番号等が相当する。また、通信品質予測手段は、デ
ータ通信の品質を予測する時点で、データ通信を行おう
とする相手先の識別子に応じた学習値を学習値記憶手段
から取り出し、これに基づいてデータ通信の品質の予測
を行う。さらに、データ通信に関する所定の事象が発生
した時には、その時点の通信相手に関する学習値が更新
される。例えば、回線品質が同じ条件であったとして
も、通信相手が異なれば、例えばモデム等の性能が通信
相手によって異なる場合があるというような理由によっ
て、データ通信の状況が異なる場合があり得る。このた
め、上記の構成のように、通信相手ごとに学習値を記憶
しておき、通信相手に応じた学習値を用いて予測を行う
ことにより、データ通信の状況をより的確に予測するこ
とが可能となる。この結果、回線品質が変動し易い無線
回線の状況をより的確に把握し、データ通信の品質の予
測を効果的に行うことができる無線通信装置を提供する
ことが可能となる。In the structure according to the tenth aspect, the learning value for each identifier of the data communication partner is stored in each area of the learning value storage means. A telephone number or the like corresponds to the above identifier. Further, the communication quality prediction means, at the time of predicting the quality of the data communication, retrieves a learning value corresponding to the identifier of the other party who intends to perform the data communication from the learning value storage means, and based on this, the quality of the data communication Make a prediction. Furthermore, when a predetermined event regarding data communication occurs, the learning value regarding the communication partner at that time is updated. For example, even if the line quality is the same, the situation of data communication may differ due to the fact that the performance of a modem or the like may differ if the communication partner is different, for example. Therefore, as in the above-described configuration, the learning value is stored for each communication partner, and the learning value according to the communication partner is used for the prediction, whereby the situation of the data communication can be more accurately predicted. It will be possible. As a result, it is possible to provide a wireless communication device capable of more accurately grasping the situation of a wireless line whose line quality is likely to change and effectively predicting the quality of data communication.
【００３６】[0036]
〔実施の形態１〕本発明の実施に係る一形態について図
１ないし図２５に基づいて説明すれば、以下のとおりで
ある。[First Embodiment] The following will describe one embodiment of the present invention with reference to FIGS. 1 to 25.
【００３７】この実施の形態では、ＰＨＳを利用して相
手先との間に無線回線を接続し、モデムによって音声化
されたデータ（見なし音声）の通信を行う無線通信装置
について説明する。ＰＨＳは、従来のいわゆるコードレ
ス電話をディジタル化したシステムであり、屋内に配置
される親機と、屋外に設置される公衆サービス基地局
と、これらの双方に無線で接続される子機とによって構
成されている。In this embodiment, a wireless communication apparatus will be described in which a wireless line is connected to the other party using PHS and data (deemed voice) converted into voice by a modem is communicated. The PHS is a system in which a conventional so-called cordless telephone is digitized, and is composed of a base unit installed indoors, a public service base station installed outdoors, and a handset wirelessly connected to both of them. Has been done.
【００３８】この実施の形態に係る無線通信装置は、無
線電話としての無線回線の品質を所定の時間間隔で常時
測定すると共に、測定した回線品質を時系列的に記憶
し、これらの回線品質に基づいて使用者が実行しようと
するデータ通信について、成功の可能性や所要時間等の
データ通信の品質を予測し、使用者に報知する機能を有
している。The radio communication apparatus according to this embodiment constantly measures the quality of a radio line as a radio telephone at predetermined time intervals, stores the measured line quality in time series, and stores the measured line quality in these line qualities. Based on the data communication that the user intends to execute based on this, it has a function of predicting the quality of the data communication such as the possibility of success and required time, and notifying the user.
【００３９】なお、上記の「無線回線の品質」とは、音
声通話を行う際の無線回線の品質を指すものであるのに
対し、「データ通信の品質」とは、データ通信を行うと
いう観点から見た場合の無線回線の性能を示し、互いに
異なるものである。すなわち、上記無線通信装置は、従
来のように例えばある瞬間の電界強度のみを無線回線の
品質として捉えてこれを即データ通信の品質とするので
はなく、過去のある時点から蓄積された無線回線の品質
を用い、さらに状況に応じた学習値を予測の基準として
用いることによって、データ通信の品質の予測をより確
実に行うことを可能としたものである。The above "wireless line quality" refers to the quality of the wireless line during voice communication, whereas "data communication quality" refers to the point of view of performing data communication. The performance of the wireless line when viewed from above is different from each other. That is, the wireless communication device does not consider only the electric field strength at a certain moment as the quality of the wireless line and regards this as the quality of the data communication immediately as in the conventional case, but the wireless line accumulated from a certain point in the past. It is possible to more reliably predict the quality of data communication by using the quality of the above and the learning value according to the situation as a reference of the prediction.
【００４０】図１は、上記の無線通信装置としての無線
通信装置１００の概略構成を示すブロック図である。無
線通信装置１００は、無線処理部１０１およびこれに内
蔵される電界強度測定部１０２と、ディジタル信号変復
調処理部１０３と、チャネル処理部１０４と、音声コー
デック部１０５と、回線品質測定部１０６と、回線品質
記憶部１０７と、データ通信品質予測部１０８と、デー
タ通信品質学習部１０９と、表示部１１０と、データ通
信モデム部１１１と、データ通信アプリケーション実行
部１１２とから構成されている。FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a wireless communication device 100 as the above wireless communication device. The wireless communication device 100 includes a wireless processing unit 101, an electric field strength measuring unit 102 incorporated therein, a digital signal modulation / demodulation processing unit 103, a channel processing unit 104, a voice codec unit 105, a line quality measuring unit 106, The line quality storage unit 107, the data communication quality prediction unit 108, the data communication quality learning unit 109, the display unit 110, the data communication modem unit 111, and the data communication application execution unit 112 are included.
【００４１】上記の無線処理部１０１、電界強度測定部
１０２、ディジタル信号変復調処理部１０３、チャネル
処理部１０４、および音声コーデック部１０５は、ＰＨ
Ｓの子機（ＰＨＳ電話機）に内蔵される部分であり、通
常は、一体のハードウェアとして成形される。また、こ
れらの各部は、通常は音声通話用の端末として利用され
る。The radio processing unit 101, the electric field strength measuring unit 102, the digital signal modulation / demodulation processing unit 103, the channel processing unit 104, and the voice codec unit 105 are PH
It is a part that is built into the S handset (PHS phone) and is usually molded as an integral piece of hardware. Each of these units is usually used as a terminal for voice communication.
【００４２】回線品質測定部１０６、回線品質記憶部１
０７、データ通信品質予測部１０８、データ通信品質学
習部１０９、表示部１１０、およびデータ通信モデム部
１１１は、データ通信に関する部分である。これらは、
ＰＨＳの子機に内蔵する形態としても良く、あるいは、
ＰＨＳの子機とは別体のハードウェアとして構成し、例
えば図示しない接続端子をさらに備えて、ＰＨＳの子機
に接続して用いる構成とすることも可能である。Channel quality measuring section 106, channel quality storage section 1
07, the data communication quality prediction unit 108, the data communication quality learning unit 109, the display unit 110, and the data communication modem unit 111 are units related to data communication. They are,
It may be built in the PHS slave unit, or
It is also possible to configure it as hardware separate from the PHS slave unit, and further include a connection terminal (not shown), for example, so as to connect to the PHS slave unit for use.
【００４３】データ通信アプリケーション（以下、ＡＰ
と略記する）実行部１１２は、データ通信アプリケーシ
ョンを実行する部分である。データ通信アプリケーショ
ンとは、例えば、ファイル転送、ターミナル機能、ＦＡ
Ｘ通信、あるいは電子メール等の種々の通信機能を実行
するためのプログラム等からなる。上記データ通信ＡＰ
実行部１１２は、上述の、ＰＨＳ子機と一体あるいは別
体のハードウェアに内蔵した形態としても良いし、ＩＣ
カード等のように上記ハードウェアに対して着脱可能な
形態とすることも可能である。上記データ通信ＡＰ部１
１２の機能を持ったパーソナルコンピュータ等を、無線
通信装置１００に外部接続する形態としても良い。Data communication application (hereinafter, AP
The execution unit 112 is a unit that executes a data communication application. Data communication applications include, for example, file transfer, terminal function, FA
It is composed of programs for executing various communication functions such as X communication or electronic mail. Data communication AP
The execution unit 112 may be incorporated in the above-described hardware that is integral with or separate from the PHS slave device, or may be an IC.
It is also possible to adopt a form such as a card that can be attached to and detached from the above hardware. The data communication AP unit 1
A personal computer or the like having 12 functions may be externally connected to the wireless communication device 100.
【００４４】また、この他に、データ通信モデム部１１
１およびデータ通信ＡＰ実行部１１２を、例えばパーソ
ナルコンピュータ等の別体のハードウェアで構成してこ
れを無線通信装置１００に外部接続し、その他のブロッ
クをＰＨＳの子機に内蔵する形態とすることも可能であ
る。In addition to this, the data communication modem unit 11
1 and the data communication AP execution unit 112 are configured by separate hardware such as a personal computer, are externally connected to the wireless communication device 100, and other blocks are incorporated in a PHS slave device. Is also possible.
【００４５】ここで、上記した各ブロックの機能につい
て説明する。The function of each block described above will now be described.
【００４６】無線処理部１０１は、携帯電話で使用され
る無線信号の発信、受信および変調に関する処理部であ
り、電界強度測定部１０２により電界強度の測定を行
う。電界強度測定部１０２で測定された電界強度は、音
声通話の場合に通話が可能か否かの判断基準として用い
られるだけでなく、その変動状況をデータ通信品質の測
定に用いるために、測定される毎に回線品質記憶部１０
７へ転送されて記憶される。The wireless processing unit 101 is a processing unit for transmitting, receiving and modulating a wireless signal used in a mobile phone, and the electric field strength measuring unit 102 measures the electric field strength. The electric field strength measured by the electric field strength measuring unit 102 is used not only as a criterion for determining whether or not a call is possible in the case of a voice call, but also for measuring the fluctuation state thereof for measuring the data communication quality. Line quality storage unit 10
7 is stored and stored.
【００４７】ディジタル信号変復調処理部１０３は、無
線処理部１０１より入力されたIF（中間周波数）信号を
ディジタル復調し、ベースバンド信号をチャネル処理部
１０４へ出力する一方、チャネル処理部１０４から入力
されたベースバンド信号をディジタル変調して無線処理
部１０１へ出力する機能を有する。Digital signal modulation / demodulation processing section 103 digitally demodulates the IF (intermediate frequency) signal input from radio processing section 101 and outputs a baseband signal to channel processing section 104, while input from channel processing section 104. It also has a function of digitally modulating the baseband signal and outputting it to the wireless processing unit 101.
【００４８】ＰＨＳの場合、上記ディジタル信号変復調
処理部１０３におけるディジタル変復調の方式として４
相位相変調（π/4シフトQPSK）方式が用いられている。
なお、無線通信装置１００では、復調時に得られる互い
に直交する２つの復調信号を、回線品質の測定のために
用いる。よって、ディジタル信号変復調処理部１０３か
ら、該復調信号等の回線品質の測定に必要な信号が、回
線品質測定部１０６へ出力される。In the case of PHS, as the digital modulation / demodulation system in the digital signal modulation / demodulation processing unit 103, 4 is used.
Phase-phase modulation (π / 4 shift QPSK) method is used.
Note that the wireless communication device 100 uses two demodulated signals obtained at the time of demodulation and orthogonal to each other for measuring the line quality. Therefore, the digital signal modulation / demodulation processing unit 103 outputs signals such as the demodulated signal necessary for measuring the line quality to the line quality measuring unit 106.
【００４９】チャネル処理部１０４は、ＰＨＳにおける
チャネルコーデック処理、ＰＨＳのデータフレームから
のデータの抽出、並びにＰＨＳのチャネル制御等の、Ｐ
ＨＳ通信のためのプロトコルを処理する機能を有する。
チャネル処理部１０４は、ＰＨＳにおけるサービスの可
否を予測した結果を表示部１１０に表示する他に、受信
したベースバンド信号からＰＨＳのフレーム信号を取り
出す際に、そのフレームが正しいか否かのチェックを同
時に行っているので、受信したフレームが正しいかある
いはエラーかという情報およびフレームそのもののビッ
ト情報を、回線品質の測定に利用するために、回線品質
測定部１０６へ出力する。The channel processing unit 104 performs P code processing such as PHS channel codec processing, data extraction from PHS data frames, and PHS channel control.
It has a function of processing a protocol for HS communication.
The channel processing unit 104 displays, on the display unit 110, the result of predicting the availability of the PHS service, and also checks whether the frame is correct when extracting the PHS frame signal from the received baseband signal. Since they are performed at the same time, the information as to whether the received frame is correct or error and the bit information of the frame itself are output to the line quality measuring unit 106 for use in measuring the line quality.
【００５０】音声コーデック部１０５は、ＰＨＳにおい
ては、チャネル処理部１０４から送られたディジタルデ
ータ信号を、音声符号化方式の一つであるADPCM(Adapti
ve Differential Pulse Code Modulation)方式を用いて
音声に変換する一方、その逆に音声をディジタルデータ
信号に変換する。In the PHS, the voice codec unit 105 processes the digital data signal sent from the channel processing unit 104 in ADPCM (Adapti) which is one of the voice coding systems.
ve Differential Pulse Code Modulation) is used to convert to voice, and vice versa.
【００５１】データ通信モデム部１１１は、音声を伝送
する回線を用いて見なし音声によってデータ通信を行う
ために、データ信号と音声との間で変復調を行う。ま
た、このデータ通信モデム部１１１は、回線接続処理の
開始信号、回線接続処理の成功／失敗に関する情報、デ
ータ転送速度、並びにデータ通信途中の異常等を検知し
た場合それらの情報等の種々の情報を、データ通信品質
予測部１０８およびデータ通信品質学習部１０９へ出力
する。The data communication modem section 111 performs modulation / demodulation between a data signal and voice in order to perform data communication by recognizing voice using a line for transmitting voice. Further, the data communication modem unit 111 detects various signals such as a start signal of the line connection process, information about success / failure of the line connection process, data transfer speed, and information when the error during data communication is detected. Is output to the data communication quality prediction unit 108 and the data communication quality learning unit 109.
【００５２】データ通信ＡＰ実行部１１２は、データ通
信を行う場合のアプリケーションを実行すると共に、デ
ータ通信品質予測部１０８およびデータ通信品質学習部
１０９に、アプリケーションの種類、転送するデータの
サイズ、通信相手先の電話番号を出力する。The data communication AP execution unit 112 executes the application for data communication, and the data communication quality prediction unit 108 and the data communication quality learning unit 109 are provided with the type of application, the size of data to be transferred, and the communication partner. Output the telephone number of the destination.
【００５３】回線品質測定部１０６（測定手段）は、デ
ィジタル信号変復調処理部１０３またはチャネル処理部
１０４から、前記したような無線回線の回線品質に関す
る情報を受け取り、ある一定間隔ごとに、予め定められ
た方法によって、回線品質に関する測定値（以降、回線
品質値と称する）を計算する。この回線品質値として
は、例えば、復調信号の情報、ビット誤り率、フレーム
エラー率等を挙げることができる。この回線品質値の各
々の計算方法については後に詳述する。The line quality measuring unit 106 (measuring means) receives the above-mentioned information about the line quality of the wireless line from the digital signal modulation / demodulation processing unit 103 or the channel processing unit 104, and is preset at a certain fixed interval. By the above method, a measurement value (hereinafter referred to as a line quality value) related to the line quality is calculated. Examples of the line quality value include demodulated signal information, bit error rate, frame error rate, and the like. The method of calculating each line quality value will be described in detail later.
【００５４】回線品質記憶部１０７（回線品質記憶手
段）は、上記の回線品質測定部１０６にて一定の時間間
隔で求められる回線品質値をそのつど入力し、これらを
順次記憶する。つまり、回線品質記憶部１０７には、過
去のある時点から一定の期間内に求められた回線品質値
が時系列的に順次記憶されている。The line quality storage unit 107 (line quality storage means) inputs the line quality values obtained by the line quality measuring unit 106 at regular time intervals, and stores them sequentially. That is, the line quality storage unit 107 sequentially stores the line quality values obtained within a certain period from a certain point in the past in time series.
【００５５】データ通信品質予測部１０８（通信品質予
測手段）は、上記回線品質記憶部１０７に記憶されてい
る回線品質値等を利用して、使用者がこれから実行しよ
うとするデータ通信に関する種々の予測値を算出する。
これらの予測値としては、例えば、データ通信の相手先
との接続処理の成功の可能性、データ通信の相手先との
接続処理の所要時間、利用可能な通信速度（データ転送
速度）の最大値、連続して通信が可能な時間、データ通
信の成功率、必要な通信時間、見積り通信時間等を挙げ
ることができる。The data communication quality predicting unit 108 (communication quality predicting means) uses the line quality value and the like stored in the line quality storage unit 107 to perform various data communication related to the data communication that the user is going to execute. Calculate the predicted value.
These predicted values include, for example, the possibility of successful connection processing with the other party of data communication, the time required for the connection processing with the other party of data communication, and the maximum available communication speed (data transfer speed). , A continuous communication time, a data communication success rate, a required communication time, an estimated communication time, and the like.
【００５６】また、上記の予測値の算出に際しては、後
に詳述するが、回線品質記憶部１０７に記憶されている
回線品質値と、データ通信品質学習部１０９に記憶され
ている過去の回線品質に関する学習値との他に、データ
通信ＡＰ実行部１１２から入力される通信アプリケーシ
ョンの種類、データ通信を行おうとするデータのサイ
ズ、相手先に関する情報等が考慮される。When calculating the above-mentioned predicted value, the line quality value stored in the line quality storage unit 107 and the past line quality stored in the data communication quality learning unit 109 will be described in detail later. In addition to the learning value of the data communication AP execution unit 112, the type of communication application input from the data communication AP execution unit 112, the size of data for which data communication is to be performed, information regarding the other party, and the like are considered.
【００５７】また、データ通信品質学習部１０９（学習
値決定手段）は、データ通信の品質を予測する際の基準
として用いるために、過去の回線品質に関する学習値を
記憶すると共に、データ通信に関する所定の事象が発生
する度に、その時点以前で回線品質記憶部１０７に記憶
されている回線品質値から特徴値を抽出し、この特徴値
を反映させることによってこの学習値を更新する。な
お、上記の所定の事象とは、例えば、相手先との接続処
理の失敗あるいは成功や、データの転送の失敗等に相当
する。Further, the data communication quality learning unit 109 (learning value determining means) stores a learning value related to past line quality and uses it as a predetermined value related to data communication in order to use it as a reference when predicting the quality of data communication. Each time the above event occurs, a feature value is extracted from the line quality value stored in the line quality storage unit 107 before that point, and this learned value is updated by reflecting this feature value. The above-mentioned predetermined event corresponds to, for example, failure or success of connection processing with the other party, failure of data transfer, or the like.
【００５８】表示部１１０（報知手段）は、例えば液晶
ディスプレイ等によって構成され、データ通信品質予測
部１０８によって予測されたデータ通信品質を使用者に
提示する。The display unit 110 (notifying means) is composed of, for example, a liquid crystal display or the like, and presents the data communication quality predicted by the data communication quality prediction unit 108 to the user.
【００５９】データ通信モデム部１１１は、見なし音声
を用いたデータ通信を行う為にデータの変復調を行う部
分で、データ信号を音声を用いて送る場合に一般に使用
されているプロトコルに対応している。一般的に、使用
する通信アプリケーションによって異なるプロトコルが
採用されている場合が多いため、データ通信モデム部１
１１には、使用者が使用する全てのアプリケーションの
それぞれに対応するプロトコルが準備されている必要が
ある。The data communication modem section 111 is a section for modulating / demodulating data for performing data communication using deemed voice, and corresponds to a protocol generally used when transmitting a data signal using voice. . In general, different protocols are often adopted depending on the communication application used, so the data communication modem unit 1
In 11, it is necessary to prepare a protocol corresponding to each of all applications used by the user.
【００６０】使用者がある通信アプリケーションを使用
する時に、データ通信ＡＰ実行部１１２は、データ通信
モデム部１１１に信号を送ることによって、そのアプリ
ケーションに対応したプロトコルを選択する。また、同
じ通信アプリケーションを用いる場合でも、モデムの種
類によって異なるプロトコルが用いられている場合があ
る為、データ通信モデム部１１１内には、通信相手が使
用するプロトコルが準備されている必要がある。データ
通信モデム部１１１は、相手との通信を行う時に、デー
タの転送を行う前に、まず、相手との接続処理中に、使
用するプロトコルを決定する。When the user uses a certain communication application, the data communication AP execution section 112 selects a protocol corresponding to the application by sending a signal to the data communication modem section 111. Further, even when the same communication application is used, different protocols may be used depending on the type of modem, so that it is necessary to prepare the protocol used by the communication partner in the data communication modem unit 111. The data communication modem unit 111 first determines the protocol to be used during the connection process with the other party before transferring the data when communicating with the other party.
【００６１】データ通信モデム部１１１は、データ通信
中のデータ転送速度、または、初期接続処理の成功／失
敗、データ通信途中の失敗等を検知し、データ通信品質
学習部１０９へ入力する。この入力を契機として、デー
タ通信品質学習部１０９において学習が開始される。The data communication modem section 111 detects a data transfer rate during data communication, success / failure of initial connection processing, failure during data communication, etc., and inputs it to the data communication quality learning section 109. With this input, the data communication quality learning unit 109 starts learning.
【００６２】また、データ通信モデム部１１１は、デー
タ通信の最中には、データ通信品質予測部１０８へ、デ
ータ転送速度を入力する。Further, the data communication modem section 111 inputs the data transfer rate to the data communication quality prediction section 108 during the data communication.
【００６３】データ通信ＡＰ実行部１１２は、使用者が
用途に応じたデータ通信を行うために複数の通信アプリ
ケーションを備え、図２に示すように、中央処理部７０
１および通信用データ記憶部７０２からなる。データ通
信ＡＰ実行部１１２は、データ通信回線品質予測部１０
８にて、通信アプリケーションごとの通信可能性、通信
時間等を予測するために、使用アプリケーションの種
類、転送するデータのサイズ、通信相手の電話番号等を
知らせる機能を持つ。The data communication AP execution unit 112 includes a plurality of communication applications for the user to perform data communication according to the purpose, and as shown in FIG. 2, the central processing unit 70.
1 and a communication data storage unit 702. The data communication AP execution unit 112 uses the data communication line quality prediction unit 10
At 8, a function of notifying the type of application used, the size of data to be transferred, the telephone number of the communication partner, etc. is predicted in order to predict the communication possibility and communication time for each communication application.
【００６４】データ通信ＡＰ実行部１１２は、前述した
ように、独立したハードウェアとして別体化し、無線通
信装置１００に対して外部接続する構成も考えられる。
例えば、それ自体が表示部を備えたコンピュータである
場合もあり、その場合、データ通信品質予測部１０８に
て予測されたデータ通信品質値は、アプリケーション実
行部１１２へ送られ、該表示部にて表示されることが可
能となる。As described above, the data communication AP executing section 112 may be configured as a separate piece of independent hardware and externally connected to the wireless communication apparatus 100.
For example, the computer itself may be provided with a display unit. In that case, the data communication quality value predicted by the data communication quality prediction unit 108 is sent to the application execution unit 112, and the display unit displays the data communication quality value. It will be possible to be displayed.
【００６５】以下に、個々の通信アプリケーションにお
ける実行例の説明を行う。Hereinafter, an execution example in each communication application will be described.
【００６６】まず、ＦＡＸ送受信について説明する。無
線通信を用いたＦＡＸ送受信機能は、既に製品化がなさ
れており、一般化しつつある。一般的には、送信用紙を
スキャンさせて相手にその内容を送信し、受信した内容
が用紙に印刷出力されるものが主流であるが、パーソナ
ルコンピュータで作成した図面や文書を用紙に印刷する
ことなくそのまま無線回線へＦＡＸデータとして送信す
るものや、相手からのＦＡＸデータを直接コンピュータ
のハードディスク等へ取り込んで、ディスプレイにも表
示するような構成も広く普及しつつある。First, FAX transmission / reception will be described. The FAX transmission / reception function using wireless communication has already been commercialized and is becoming popular. Generally, the mainstream is to scan the transmission paper, send its contents to the other party, and print out the received contents on paper. However, printing drawings and documents created by a personal computer on paper Instead, it is becoming widespread that the data is directly transmitted to the wireless line as FAX data, or the FAX data from the other party is directly taken into the hard disk of the computer and displayed on the display.
【００６７】無線通信装置１００は、データ通信品質の
予測によって、無線を用いてＦＡＸ送受信が可能かどう
か、また、送信したい内容がどれぐらいの時間で送信で
きるか、あるいはどの部分まで送信が可能かの予測を行
うことができる。The wireless communication device 100 predicts the data communication quality to determine whether or not FAX transmission / reception can be performed wirelessly, how long the desired content can be transmitted, or to what part. Can be predicted.
【００６８】図３（ａ）に、本無線通信装置１００のハ
ードウェア構成の一例として、ＦＡＸ送受信が可能な構
成とＰＨＳとを組み合わせた例を示す。ここで、図３
（ａ）に示す例では、データ通信ＡＰ実行部１１２、デ
ータ通信モデム部１１１および表示部１１０が、ＦＡＸ
送受信装置１２０に内蔵されている。FIG. 3A shows, as an example of the hardware configuration of the present wireless communication apparatus 100, an example in which a configuration capable of FAX transmission and reception and a PHS are combined. Here, FIG.
In the example shown in (a), the data communication AP execution unit 112, the data communication modem unit 111, and the display unit 110 are the FAX.
It is built in the transceiver 120.
【００６９】また、図４（ａ）は、本無線通信装置１０
０のハードウェア構成の他の例であり、ＦＡＸ送受信用
のアプリケーションを搭載したパーソナルコンピュータ
１２１と、ＰＨＳとを組み合わせたものである。Further, FIG. 4A shows the present wireless communication device 10.
It is another example of the hardware configuration of 0, which is a combination of a personal computer 121 equipped with an application for FAX transmission and reception and a PHS.
【００７０】さらに、図５（ａ）は、無線通信装置１０
０にＦＡＸ送受信用のアプリケーションが内蔵され、一
体のハードウェアとして構成された例を示す。Further, FIG. 5A shows a radio communication device 10
0 shows an example in which an application for FAX transmission and reception is built in and configured as an integrated hardware.
【００７１】いずれの構成においても、データ通信品質
予測部１０８により、適用可能な最大の通信速度、相手
先との接続処理の成功の可能性、接続処理の所要時間、
転送するデータの大きさに応じた転送所要時間、データ
の連続通信が可能な時間、あるいは送信可能なデータ量
等が予測され、予測された結果が表示部１１０に入力さ
れる。図３（ｂ）、図４（ｂ）、図５（ｂ）の各々に、
表示部１１０の表示結果の一例を示した。In any of the configurations, the data communication quality prediction unit 108 determines the maximum applicable communication speed, the possibility of successful connection processing with the other party, the time required for the connection processing,
The required transfer time according to the size of the data to be transferred, the time during which continuous data communication is possible, the amount of data that can be transmitted, and the like are predicted, and the predicted result is input to the display unit 110. 3 (b), 4 (b), and 5 (b),
An example of the display result of the display unit 110 is shown.
【００７２】なお、図４（ａ）に示すようにＦＡＸ送受
信装置がコンピュータの場合、送信データの大きさをデ
ータ通信ＡＰ実行部１１２にて把握可能なため、特に使
用者が入力する必要がないが、送信用紙によるＦＡＸ送
信の場合は、データ通信ＡＰ実行部１１２にて、送信枚
数、および１枚あたりの情報量（用紙サイズ、文字数、
細かさ等）を使用者が入力できる仕組みを備えているこ
とが好ましい。When the FAX transmission / reception device is a computer as shown in FIG. 4A, the data communication AP execution unit 112 can grasp the size of the transmission data, so that the user does not need to input it. However, in the case of FAX transmission using transmission sheets, the data communication AP execution unit 112 causes the number of sheets to be transmitted and the amount of information per sheet (sheet size, number of characters,
It is preferable to have a mechanism that allows the user to input (fineness etc.).
【００７３】ＦＡＸデータ送信中については、データ通
信ＡＰ実行部１１２は、データ通信残量を常にチェック
しておき、データ通信品質予測部１０８に入力すること
により、予測される値を更新することができる。While the FAX data is being transmitted, the data communication AP executing section 112 can always check the remaining amount of data communication and input it to the data communication quality predicting section 108 to update the predicted value. it can.
【００７４】次に、通信アプリケーションの他の種類と
して、ファイル転送について説明する。パーソナルコン
ピュータで作成した文書やデータ、図面を、無線通信を
用いて相手に送信したり、相手のものを取り込んだりす
るファイル転送機能は基本的なデータ通信機能の一つで
ある。File transfer will be described as another type of communication application. A file transfer function of transmitting a document, data, or drawing created by a personal computer to a partner using wireless communication or importing the partner's one is one of the basic data communication functions.
【００７５】本無線通信装置１００では、データ通信品
質の予測を行うことにより、無線を用いてファイル転送
が可能かどうかの判断、送信の所要時間、あるいはファ
イルのどの部分まで転送できるかの予測を行うことがで
きる。In this wireless communication device 100, by predicting the data communication quality, it is possible to judge whether the file can be transferred wirelessly, the time required for the transmission, or which part of the file can be transferred. It can be carried out.
【００７６】図４（ａ）は、ファイル転送用の通信アプ
リケーション内蔵のパーソナルコンピュータとＰＨＳと
を組み合わせた構成の例を示す。また、図５（ａ）に示
すように、無線通信装置１００に専用アプリケーション
を内蔵された構成としても良い。FIG. 4A shows an example of a configuration in which a personal computer with a built-in communication application for file transfer and a PHS are combined. Alternatively, as shown in FIG. 5A, the wireless communication device 100 may have a dedicated application built therein.
【００７７】これらの構成においても、データ通信アプ
リケーション実行部１１２から、使用するアプリケーシ
ョンの種類（データ転送）、転送するデータの大きさ、
また、必要であれば転送する相手先電話番号が、データ
通信品質予測部１０８に入力される。Also in these configurations, the type of application used (data transfer), the size of data to be transferred,
If necessary, the destination telephone number to be transferred is input to the data communication quality prediction unit 108.
【００７８】その結果、データ通信品質予測部１０８に
より、通信可能速度、データ通信の接続処理の可能性、
接続処理に必要な見積り時間、転送するデータの大きさ
による転送に必要な通信時間、データを通信する場合の
データの連続通信が可能な見積り時間（ファイル転送の
場合、連続転送可能な見積りデータ量に変換される場合
もある）が予測され、表示部１１０に入力され、図４
（ｂ）または図５（ｂ）に示すように、表示される。As a result, the data communication quality prediction unit 108 determines the communicable speed, the possibility of connection processing for data communication,
Estimated time required for connection processing, communication time required for transfer depending on the size of data to be transferred, estimated time for continuous data communication when communicating data (for file transfer, estimated amount of data that can be continuously transferred) 4) is predicted, and is input to the display unit 110.
It is displayed as shown in FIG. 5B or FIG.
【００７９】ファイル転送に関しては、送信時は、前も
ってデータの大きさを把握することができ、受信時にお
いても、相手からの情報によって、通信開始時に相手の
データのサイズを知ることができる。データ通信ＡＰ実
行部１１２は、データ通信中にデータ通信残量を常にチ
ェックしておき、データ通信品質予測部１０８に入力す
ることにより、予測される値（残りの転送時間）を更新
することができる。Regarding file transfer, the size of data can be grasped in advance at the time of transmission, and at the time of reception, the size of the data of the other party can be known at the start of communication from the information from the other party. The data communication AP execution unit 112 can always check the remaining amount of data communication during data communication and input the data communication quality prediction unit 108 to update the predicted value (remaining transfer time). it can.
【００８０】次に、通信アプリケーションのさらに他の
種類として、ターミナル機能について説明する。例え
ば、外出先から、無線通信を利用して例えば自分の会社
のホストコンピュータやデータベースにアクセスし、操
作を行って、必要な情報を検索させたり、プログラムを
実行させたりすることが可能なターミナル機能を備えた
パーソナルコンピュータが知られている。現在行われて
いるパソコン通信サービスも基本的にはこの機能を用い
ている。また、ある種類の電子メールの送受信なども、
この機能を用いている場合がある。Next, a terminal function will be described as still another type of communication application. For example, a terminal function that allows you to access the host computer or database of your own company by wireless communication from outside and perform operations to search for necessary information or execute programs. A personal computer equipped with is known. Currently, personal computer communication services also use this function. You can also send and receive certain types of email,
This function may be used in some cases.
【００８１】この機能は、相手のホストコンピュータを
操作するので、大量のデータの送受信を行うよりも、短
い操作用コマンドの送信を時々行いながら、長時間通信
を行うケースが多い。無線通信装置１００を用いれば、
無線を介したターミナル機能によって相手へのアクセス
が可能かどうか、また、どれぐらいの時間アクセスでき
るか等の判断を行うことができ、使用者にとっての利便
性を向上させることができる。Since this function operates the host computer of the other party, it is often the case that long-time communication is performed while occasionally transmitting a short operation command rather than transmitting and receiving a large amount of data. With the wireless communication device 100,
It is possible to determine whether or not the other party can be accessed and how long the access can be made by the terminal function via wireless, and the convenience for the user can be improved.
【００８２】図４（ａ）に、ターミナル機能を備えた装
置（パーソナルコンピュータ）とＰＨＳとを組み合わせ
た例を示す。この例では、データ通信ＡＰ実行部１１
２、データ通信モデム部１１１、および表示部１１０が
パーソナルコンピュータ１２１に内蔵されている。な
お、図５（ａ）に示すように、無線通信装置１００が一
体のハードウェアとして構成されている場合でも、ター
ミナル機能用のアプリケーションを内蔵することにより
実現は可能である。FIG. 4A shows an example in which a device (personal computer) having a terminal function and a PHS are combined. In this example, the data communication AP execution unit 11
2. The data communication modem unit 111 and the display unit 110 are built in the personal computer 121. Note that, as shown in FIG. 5A, even when the wireless communication device 100 is configured as an integrated hardware, it can be realized by incorporating an application for a terminal function.
【００８３】データ通信ＡＰ実行部１１２から、使用す
るアプリケーション（ターミナル機能）、また、必要で
あれば転送する相手先電話番号を、無線通信装置１００
内のデータ通信品質予測部１０８へ入力する。その結
果、データ通信品質予測部１０８により、使用可能な転
送速度の最大値、データ通信の接続処理成功の可能性、
接続処理の所要時間、および、連続してデータ通信が可
能な時間が予測され、表示部１１０に入力され、表示さ
れる。From the data communication AP execution unit 112, the application (terminal function) to be used and, if necessary, the telephone number of the other party to be transferred are specified in the wireless communication apparatus 100.
The data is input to the data communication quality prediction unit 108. As a result, the data communication quality prediction unit 108 determines the maximum usable transfer rate, the possibility of successful data communication connection processing,
The time required for the connection process and the time during which data communication can be continuously performed are predicted, input to the display unit 110, and displayed.
【００８４】データ通信ＡＰ実行部１１２は、データ通
信中でも、通信前と同様に、予測される値（データ通信
可能な見積り時間）を更新することができる。During data communication, the data communication AP executing section 112 can update the predicted value (estimated time during which data communication is possible) in the same manner as before communication.
【００８５】以上のように、データ通信ＡＰ実行部１１
２は、各種の通信アプリケーションを備え、様々な形態
のハードウェア構成で実現することができる。As described above, the data communication AP execution unit 11
2 includes various communication applications and can be realized by various forms of hardware configurations.
【００８６】次に、表示部１１０について説明する。表
示部１１０は、データ通信品質予測部１０８にて予測さ
れたデータ通信品質の予測値を使用者に分かりやすい状
態で表示する。なお、データ通信品質の予測値として
は、例えば、データ転送速度の最大値、接続処理成功の
可能性、接続処理の所要時間、連続したデータ送信が可
能な時間、転送するデータの大きさに応じた転送所要時
間、データ通信の成功率等が挙げられる。これらについ
ては、後に詳述する。また、これらのデータ通信品質
は、使用している通信アプリケーションに応じて必要な
ものが選択されて予測される。Next, the display section 110 will be described. The display unit 110 displays the predicted value of the data communication quality predicted by the data communication quality prediction unit 108 in a user-friendly state. The predicted value of the data communication quality may be, for example, the maximum value of the data transfer rate, the possibility of successful connection processing, the time required for the connection processing, the time during which continuous data transmission is possible, or the size of the data to be transferred. The required transfer time, the success rate of data communication, and the like. These will be described later in detail. Further, these data communication qualities are selected and predicted according to the communication application in use.
【００８７】次に、データ通信品質の予測に関して、上
記の各ブロックが行う処理について詳細に説明する。Next, with respect to the prediction of the data communication quality, the processing performed by each of the above blocks will be described in detail.
【００８８】まず、回線品質測定部１０６が行う処理に
ついて説明する。回線品質測定部１０６では、以下に示
すような方法によって回線品質値を測定する。回線品質
測定部１０６は、データ通信の実行前あるいはデータ通
信中にかかわらず、常に所定の時間間隔で回線品質値を
測定し、測定した回線品質値を回線品質記憶部１０７に
出力している。なお、回線品質値の測定は、無線通信装
置１００の主電源がＯＮ状態にセットされた時点から開
始される。測定された回線品質値は、回線品質記憶部１
０７に記憶され、後に、データ通信の品質の予測や、学
習値の更新に用いられる。First, the processing performed by the channel quality measuring unit 106 will be described. The line quality measuring unit 106 measures the line quality value by the following method. The line quality measuring unit 106 always measures the line quality value at a predetermined time interval regardless of whether the data communication is executed or during the data communication, and outputs the measured line quality value to the line quality storage unit 107. The measurement of the line quality value starts from the time when the main power supply of the wireless communication device 100 is set to the ON state. The measured line quality value is stored in the line quality storage unit 1
It is stored in 07 and is later used for prediction of data communication quality and update of learning value.
【００８９】回線品質値の測定方法としては有効な方法
がいくつかあるが、ここではその中の代表的な例とし
て、以下の４種類の方法を説明する。 （ａ）復調信号のアイパターンをモニターし、復調信号
の誤差を求める方法。 （ｂ）制御チャネルのフレームエラー率を測定する方
法。 （ｃ）制御チャネルのビットエラー率を測定する方法。 （ｄ）電界強度を測定する方法。Although there are several effective methods for measuring the line quality value, the following four kinds of methods will be described here as typical examples. (A) A method of obtaining an error of the demodulated signal by monitoring the eye pattern of the demodulated signal. (B) A method of measuring the frame error rate of the control channel. (C) A method of measuring the bit error rate of the control channel. (D) A method of measuring the electric field strength.
【００９０】まず、上記の（ａ）復調信号のアイパター
ンのモニターにより、復調信号の誤差を測定する方法に
ついて説明する。近年の情報通信技術の発展に伴って高
速なデータ伝送が必要となり、このための技術として位
相変調方式や直交振幅変調方式が採用されている。この
ような変調方式を用いたデータ伝送を行うためにモデム
が用いられており、モデムの性能や、伝送系における雑
音や歪み等を評価するために、アイパターンモニタを用
いることが従来から知られている。First, a method of measuring the error of the demodulated signal by (a) monitoring the eye pattern of the demodulated signal will be described. High-speed data transmission is required with the development of information communication technology in recent years, and a phase modulation method or a quadrature amplitude modulation method is adopted as a technology for this purpose. Modems are used to perform data transmission using such a modulation method, and it has been conventionally known to use an eye pattern monitor in order to evaluate the performance of the modem and noise and distortion in the transmission system. ing.
【００９１】ここで、比較のために、従来のアイパター
ンモニタの一例を図２５（ａ）および（ｂ）に示す。同
図（ａ）に示すように、従来のアイパターンモニタで
は、復調した同相成分と直交成分の信号を入力し、等化
器２００において伝送系における雑音や歪みなどを除去
し、その出力をＤＡ変換器２０２・２０３でアナログ信
号に変換し、波形観測器２０４で観測（モニタ）してい
る。すなわち、等化器２００で除去しきれなかった雑音
や歪みが、正規なポイントからの誤差として、アイパタ
ーンモニタで観測できるようになっている。For comparison, an example of a conventional eye pattern monitor is shown in FIGS. 25 (a) and 25 (b). As shown in FIG. 3A, in the conventional eye pattern monitor, the demodulated in-phase component and quadrature component signals are input, noise and distortion in the transmission system are removed in the equalizer 200, and the output is DA It is converted into an analog signal by the converters 202 and 203, and is observed (monitored) by the waveform observing device 204. That is, noise and distortion that cannot be completely removed by the equalizer 200 can be observed by the eye pattern monitor as an error from a normal point.
【００９２】また、実際の伝送系では、様々な歪みや雑
音が重なりあっておこるため、雑音の要素を分離する手
法が、特開平４−３１５３３９号に開示されている。こ
の手法では、正規のポイントからの位置関係を利用し
て、観測する復調信号を制限している。このときの、回
路構成を同図（ｂ）に示す。同図（ｂ）において、制限
器２２０が復調信号と正規なポイントとを比較して、所
定の範囲内に復調信号があるときのみ、ラッチ回路２２
１・２２２で復調信号をラッチしてアイパターンモニタ
に出力する。Further, in an actual transmission system, various distortions and noises are caused to overlap with each other. Therefore, a method for separating noise elements is disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 4-315339. In this method, the demodulated signal to be observed is limited by using the positional relationship from the regular points. The circuit configuration at this time is shown in FIG. In the same figure (b), the limiter 220 compares the demodulated signal with the normal point, and only when the demodulated signal is within the predetermined range, the latch circuit 22
The demodulated signal is latched at 1.222 and output to the eye pattern monitor.
【００９３】しかし、同図（ａ）および（ｂ）に示した
構成のいずれにおいても、復調信号における雑音の要素
を完全に分離するためには、さらに解決すべき問題が存
在している。すなわち、復調信号には、様々な歪みや雑
音が重なり合って不規則に発生するため、復調信号をそ
のまま出力していたのでは、雑音の種類を特定すること
は困難であり、また、観測する範囲を制限してしまう
と、不規則に発生する雑音を確実に観察することが難し
いという問題もある。However, in any of the configurations shown in FIGS. 9A and 9B, there is a problem to be solved in order to completely separate the noise element in the demodulated signal. That is, since various distortions and noises are irregularly generated in the demodulated signal, it is difficult to specify the type of noise if the demodulated signal is output as it is. There is also a problem in that it is difficult to reliably observe noise that occurs irregularly if the parameter is limited.
【００９４】これらの問題を解決するために、本無線通
信装置１００が採用したアイパターンモニタについて、
次に説明する。In order to solve these problems, the eye pattern monitor adopted by the present wireless communication device 100 is
Next, a description will be given.
【００９５】ＰＨＳは、変復調方式として、π/4シフト
QPSK方式を採用している。回線品質測定部１０６へは、
π/4シフトQPSK方式により変復調を行っているディジタ
ル信号変復調処理部１０３から、復調された信号の同相
成分および直交成分が入力される。回線品質測定部１０
６は、後述する波形観測部を備え、この波形観測部にお
いて、上記の同相成分および直交成分に基づいて、アイ
パターンダイヤグラムに基づいた２次元空間上の復調信
号の座標を求める。PHS is a π / 4 shift as a modulation / demodulation system.
Uses the QPSK method. To the line quality measuring unit 106,
The in-phase component and the quadrature component of the demodulated signal are input from the digital signal modulation / demodulation processing unit 103 that performs modulation / demodulation by the π / 4 shift QPSK method. Line quality measurement unit 10
6 includes a waveform observing section described later, and in this waveform observing section, the coordinates of the demodulated signal in the two-dimensional space based on the eye pattern diagram are obtained based on the in-phase component and the quadrature component.
【００９６】図６は、時刻ｔに観測されるアイパターン
の例を示す。この時の正規のポイントＡ(t) は、下記の
（１）式で表すことができる。なお、式中のｊは虚数単
位であり、直交成分の方向を表す。 Ａ(t) ＝ａr(t)＋ｊ* ａi(t) ・・・（１） アイパターンモニタで観測する時刻ｔのポイントである
等化器を通った復調信号は、正規のポイントに雑音によ
る誤差が加わり（２）式として表すことができる。 Ｚ(t) ＝Ｚr(t)＋ｊ* Ｚi(t) ＝（ａr(t)＋ｅr(t)）＋j*( ａi(t)＋ｅi(t)） ・・・（２） 但し、 Ｚr(t)：時刻ｔにおける復調信号の同相成分 Ｚi(t)：時刻ｔにおける復調信号の直交成分 ａr(t)：時刻ｔにおける正規なポイントの同相成分 ａi(t)：時刻ｔにおける正規なポイントの直交成分 ｅr(t)：時刻ｔにおける雑音の同相成分 ｅi(t)：時刻ｔにおける雑音の直交成分 である。FIG. 6 shows an example of an eye pattern observed at time t. The regular point A (t) at this time can be expressed by the following equation (1). Note that j in the formula is an imaginary unit and represents the direction of the orthogonal component. A (t) = ar (t) + j * ai (t) (1) The demodulated signal passing through the equalizer, which is the point of time t observed by the eye pattern monitor, has an error due to noise at the regular point. Can be added and can be expressed as the equation (2). Z (t) = Zr (t) + j * Zi (t) = (ar (t) + er (t)) + j * (ai (t) + ei (t)) (2) where Zr (t) : In-phase component of demodulated signal at time t Zi (t): Quadrature component of demodulated signal at time t ar (t): In-phase component of normal point at time t ai (t): Quadrature component of normal point at time t er (t): In-phase component of noise at time t ei (t): Quadrature component of noise at time t
【００９７】このとき、振幅方向の雑音成分は図６に示
すように、原点から正規なポイントへの延長線上にあ
る。すなわち、振幅方向の雑音は、 θ(t) ＝ tan-1（ａr(t)／ａi(t)） の角度にある。この雑音成分を原点からの誤差として表
し、振幅方向の雑音と位相方向の雑音として表すために
は、正規のポイントを原点に変換して振幅方向を同一方
向に揃える必要がある。そのためには、（２）式より正
規のポイントの大きさだけ平行移動（引き算）し、正規
のポイントがもつ角度と逆方向にθ(t) だけ回転すれば
良い。すなわち、（Ｚ(t) −Ａ(t) ）を−θ(t) だけ回
転することとなる。At this time, the noise component in the amplitude direction is on the extension line from the origin to the normal point, as shown in FIG. That is, the noise in the amplitude direction is at an angle of θ (t) = tan−1 (ar (t) / ai (t)). In order to represent this noise component as an error from the origin and represent it as noise in the amplitude direction and noise in the phase direction, it is necessary to convert the normal points to the origin and align the amplitude directions in the same direction. For that purpose, it suffices to perform parallel movement (subtraction) by the size of the regular point and rotate by θ (t) in the direction opposite to the angle of the regular point from the equation (2). That is, (Z (t) -A (t)) is rotated by -θ (t).
【００９８】正規のポイントＡ(t) の直交成分の符号を
逆にしたものを原点から正規のポイントまでの距離で割
った（３）式を、（２）式にかけることにより、正規の
ポイントと同じ方向の成分（角度θの成分）を角度０に
変換することができる。By multiplying the expression (2) by the expression (3), which is obtained by dividing the sign of the orthogonal component of the normal point A (t) by the distance from the origin to the normal point, the normal point is obtained. The component in the same direction (component of angle θ) can be converted to angle 0.
【００９９】 Ｙ(t) ＝（ａr(t)−j*ａi(t)）／（ａr(t)2＋ａi(t)2 ） ・・・（３） この（３）式は正規のポイントと逆の角度を持ち、大き
さが１であるポイントを表す。すなわち、（３）式をか
けることにより、大きさが変わらず正規のポイントの角
度だけ反対側に回転する。 （Ｚ(t) ）−Ａ(t) ）* Ｙ(t) ＝(er(t)*ar(t)＋ei(t)* ai(t)＋j*（ri(t)* ar(t)−er(t)*ai(t)) ／(ar(t)2＋ai(t)2） ・・・（４） 以上の様に（４）式で表されるポイントを表示すれば良
い。Y (t) = (ar (t) −j * ai (t)) / (ar (t)2 + ai (t)2 ) (3) This equation (3) is a normal point. Represents a point with opposite angle and size 1. That is, by applying the equation (3), the size does not change and the angle of the regular point rotates to the opposite side. (Z (t)) -A (t)) * Y (t) = (er (t) * ar (t) + ei (t) * ai (t) + j * (ri (t) * ar (t)- er (t) * ai (t)) / (ar (t)2 + ai (t)2 ) ... (4) As described above, the points represented by the equation (4) may be displayed.
【０１００】ここで、上記の（４）式の計算を行うため
の波形観測部の構成例を、図７のブロック図に基づいて
説明する。同図において、等価器２００、判定器２０
１、ＤＡ変換器２０２・２０３、波形観測器２０４とし
ては、例えばオシロスコープ等の周知の構成を用いるこ
とができる。Here, a configuration example of the waveform observing section for performing the calculation of the above equation (4) will be described based on the block diagram of FIG. In the figure, an equalizer 200 and a determiner 20
As the DA converters 202 and 203 and the waveform observing device 204, a well-known configuration such as an oscilloscope can be used.
【０１０１】次に、上記の（４）式を実現している部分
を同図に従って説明する。復調信号から雑音成分ｅr
(t)、ｅi(t)を取り出すために、復調信号Ｚr(t)、Ｚi
(t)から、加算器２０８・２０９により正規のポイント
ａr(t)、ａi(t)をそれぞれ引くことにより、復調信号を
二次元空間の原点に平行移動している。Next, the part that realizes the above equation (4) will be described with reference to FIG. Noise component er from demodulated signal
In order to extract (t) and ei (t), demodulated signals Zr (t) and Zi
By subtracting the regular points ar (t) and ai (t) from (t) by the adders 208 and 209, the demodulated signal is moved in parallel to the origin of the two-dimensional space.
【０１０２】更に、雑音成分を回転するために、乗算器
２１０ないし２１３と加算器２１４・２１５で演算して
いる。この演算結果である加算器２１４・２１５の出力
を、ＤＡ変換器２０２・２０３でアナログ信号に変換
し、波形観測器２０４で目視によって観測することがで
きる。なお、この波形観測器２０４は、接続端子を介し
て着脱可能な構成としても良い。またＤＡ変換器２０２
・２０３の入力は、スイッチ２１６・２１７によって等
価器２００の出力側に切り替えることができるように構
成されており、復調信号Ｚr(t)、Ｚi(t)を波形観測器２
０４で直接観測することも可能である。Further, in order to rotate the noise component, the multipliers 210 to 213 and the adders 214 and 215 perform arithmetic operations. The outputs of the adders 214 and 215, which are the calculation results, can be converted into analog signals by the DA converters 202 and 203, and can be visually observed by the waveform observing device 204. The waveform observing device 204 may be detachable via a connection terminal. Also, the DA converter 202
The input of 203 is configured to be switched to the output side of the equalizer 200 by the switches 216 and 217, and the demodulated signals Zr (t) and Zi (t) are sent to the waveform observer 2.
It is also possible to observe directly at 04.
【０１０３】なお、（４）式中の割り算を実現するため
に、基準値発生器２０７が設けられ、正規のポイントａ
r(t)、ａi(t)と同じ角度で大きさが１のａr'(t) 、ａi'
(t)を発生している。この基準値発生器２０７で発生す
るａr'(t) 、ａi'(t) は正規なポイントと１対１に対応
するため、判定器２０１内に設けて、正規なポイントを
発生するときに同時に発生することもできるが、ここで
は、判定器２０１の外部に設ける場合の上記基準値発生
器２０７の具体的な回路構成の一例を図８に示す。A reference value generator 207 is provided to realize the division in the equation (4), and the normal point a
ar '(t), ai' with the same angle as r (t), ai (t) and size 1
(t) is generated. Since the ar '(t) and ai' (t) generated by the reference value generator 207 correspond to the normal points on a one-to-one basis, they are provided in the judging device 201 and simultaneously generate the normal points. Although it can be generated, FIG. 8 shows an example of a specific circuit configuration of the reference value generator 207 when it is provided outside the determiner 201.
【０１０４】図８は、π/4シフトQPSK方式で規定されて
いる直交振幅変調に対応する回路である。π/4シフトQP
SK方式で規定されているアイパターンの正規のポイント
は、図９に示すように、０°、45°、… 270°、 315°
の各位置にある。これを利用して、基準値発生器２０７
は図８に示すように設計されており、同相成分と直交成
分の絶対値の大きさが等しい場合、すなわち45°、 135
°、 225°、 315°のときは、リミッタ２３８で大きさ
を±1/√２に制限し、同相成分と直交成分のどちらか一
方が０である 0°、90°、 180°、 270°のときは、リ
ミッタ２３７で大きさを±１に制限する。この回路は、
図９と同様に45°毎に正規のポイントがあるアイパター
ンに対して適応することができる。FIG. 8 shows a circuit corresponding to the quadrature amplitude modulation defined by the π / 4 shift QPSK system. π / 4 shift QP
The normal points of the eye pattern defined by the SK method are 0 °, 45 °, ... 270 °, 315 °, as shown in FIG.
In each position. Using this, the reference value generator 207
Is designed as shown in Fig. 8, and when the magnitudes of the absolute values of the in-phase component and the quadrature component are equal, that is, 45 °, 135
In the case of °, 225 °, and 315 °, the limiter 238 limits the size to ± 1 / √2, and either the in-phase component or the quadrature component is 0. 0 °, 90 °, 180 °, 270 ° In the case of, the limiter 237 limits the size to ± 1. This circuit is
Similar to FIG. 9, it can be applied to an eye pattern having regular points every 45 °.
【０１０５】また、上記の回路では、同相成分と直交成
分の絶対値の大きさが等しいときは、整流器２３１・２
３２において、ａr(t)、ａi(t)の絶対値をとり、その絶
対値を排他的論理和２３３で比較し、さらに反転回路２
３４によって反転させる。同相成分と直交成分の絶対値
の大きさが等しい場合、排他的論理和２３３の出力は０
となるので、反転回路２３４の出力は１になる。In the above circuit, when the magnitudes of the absolute values of the in-phase component and the quadrature component are the same, the rectifiers 231.2
At 32, the absolute values of a r (t) and a i (t) are taken, and the absolute values are compared by an exclusive OR 233, and further the inverting circuit 2
Invert by 34. When the magnitudes of the absolute values of the in-phase component and the quadrature component are equal, the output of the exclusive OR 233 is 0.
Therefore, the output of the inverting circuit 234 becomes 1.
【０１０６】また、同相成分と直交成分とのどちらか一
方が０であることを検出するために、乗算器２３５で積
をとる。同相成分と直交成分のどちらか一方が０である
ときは、上記乗算器２３５の出力は０となり、反転回路
２３６で反転されて１が得られる。リミッタ２３７・２
３８の出力は、論理積２３９・２４０・２４１・２４２
で選択される。論理積２３９ないし２４２で選択された
リミッタ回路の出力は論理和２４３・２４４を通り、基
準値発生器の出力ａr'(t) 、ａi'(t) として出力され
る。Further, in order to detect that either one of the in-phase component and the quadrature component is 0, the product is obtained by the multiplier 235. When one of the in-phase component and the quadrature component is 0, the output of the multiplier 235 becomes 0, which is inverted by the inversion circuit 236 to obtain 1. Limiter 237.2
The output of 38 is the logical product 239, 240, 241, 242.
Is selected. The output of the limiter circuit selected by the logical products 239 to 242 passes through the logical sums 243 and 244 and is output as the outputs ar '(t) and ai' (t) of the reference value generator.
【０１０７】以上の構成によって得られるアイパターン
の例を、図１０（ａ）ないし（ｃ）にそれぞれ示す。同
図（ａ）は、伝送系に白色雑音のみがある場合で、アイ
パターンは正規のポイントから円形に散乱する。同図
（ｂ）は、白色雑音に位相ジッタ（位相が揺らぐ雑音）
が加わった場合で、アイパターンは位相方向（直交成分
方向）に広がりのある散乱となる。同図（ｃ）は、白色
雑音にアンプリチュードジッタ（振幅が揺らぐ雑音）が
入った場合で、アイパターンは振幅方向（同相成分方
向）に広がった散乱になる。Examples of eye patterns obtained by the above configuration are shown in FIGS. 10 (a) to 10 (c), respectively. FIG. 7A shows a case where the transmission system has only white noise, and the eye pattern is scattered in a circle from a regular point. FIG. 2B shows white noise and phase jitter (phase fluctuation noise).
Is added, the eye pattern becomes scattered with spread in the phase direction (orthogonal component direction). FIG. 6C shows a case where amplitude jitter (noise in which the amplitude fluctuates) is included in the white noise, and the eye pattern is scattered in the amplitude direction (in-phase component direction).
【０１０８】このように、上述の構成によれば、二次元
空間の原点を正規のポイントとして、復調信号が正規の
ポイントからどの程度ずれているかを観測することが可
能となる。つまり、二次元空間の原点のみに着目して観
測すれば良く、不規則に発生するインパルス性の雑音に
ついても、インパルスが位相と振幅のどちらに影響して
いるかを簡単に判定することができる。また、上記のア
イパターンを例えばオシロスコープ等に表示させること
により、雑音がどのような特性を持っているかを目視に
よって容易に確認することも可能となる。As described above, according to the above configuration, it is possible to observe how much the demodulated signal deviates from the normal point, with the origin of the two-dimensional space as the normal point. In other words, it is sufficient to observe only the origin of the two-dimensional space, and it is possible to easily determine whether the impulse affects the phase or the amplitude of the impulsive noise that occurs irregularly. Further, by displaying the above eye pattern on, for example, an oscilloscope, it is possible to easily visually confirm what characteristics the noise has.
【０１０９】図７に示す差分計算器２０５は、復調信号
が正規のポイントからどの程度ずれているかを検出する
ために設けられており、一番近い正規のポイントと復調
信号の座標との誤差を求める。ここでは、差分計算器２
０５が、図１１に示すように、回線品質に及ぼす影響が
大きい位相方向の雑音を測定するものとする。すなわ
ち、差分計算器２０５は、正規のポイントの対する復調
信号の位相方向の誤差を測定し、回線品質値として回線
品質記憶部１０７へ出力して記憶させる。The difference calculator 205 shown in FIG. 7 is provided to detect how much the demodulated signal deviates from the regular point, and calculates the error between the closest regular point and the coordinates of the demodulated signal. Ask. Here, the difference calculator 2
As shown in FIG. 11, it is assumed that 05 measures the noise in the phase direction, which has a great influence on the line quality. That is, the difference calculator 205 measures an error in the phase direction of the demodulated signal with respect to the regular point, and outputs it to the line quality storage unit 107 to store it as a line quality value.
【０１１０】回線品質測定部１０６は、以上のように、
波形観測部において、２次元空間にマップされた複数の
復調信号の正規のポイントからの誤差を求めて回線品質
記憶部１０７に記憶させる処理を所定の時間間隔で行
う。そして、予め定められたある一定期間が経過した後
に、回線品質測定部１０６は、回線品質記憶部１０７に
記憶させたこれらの誤差の平均を求める。ここで求めら
れた平均が、過去のある時点からその時点までの回線品
質値である。回線品質が良い場合には、復調信号の正規
の点からのばらつきが少ないため、誤差の平均値は小さ
い値になるが、回線品質が悪い場合には、復調信号の正
規の点からのばらつきが大きくなるため、誤差の平均値
は大きくなる。The line quality measuring unit 106, as described above,
In the waveform observing section, processing is performed at predetermined time intervals to obtain errors from the normal points of a plurality of demodulated signals mapped in the two-dimensional space and store them in the channel quality storage section 107. Then, after a predetermined period of time has elapsed, the line quality measuring unit 106 obtains the average of these errors stored in the line quality storage unit 107. The average obtained here is the line quality value from a certain point in the past to that point. If the line quality is good, the deviation of the demodulated signal from the normal point is small, so the average value of the error is small, but if the line quality is poor, the deviation of the demodulated signal from the normal point is small. Since it becomes larger, the average value of the errors becomes larger.
【０１１１】次に、（ｂ）制御チャネルのフレームエラ
ー率を測定する方法について説明する。この場合、回線
品質測定部１０６には、図１２に示すように、受信フレ
ームのエラー率を求めるフレームエラー率測定部３０１
が設けられる。フレームエラー率測定部３０１は、チャ
ネル処理部１０４から、受信フレーム内にエラーがあっ
たか否かの情報を入力し、この情報に基づいて算出した
フレームエラー率を回線品質値として回線品質記憶装置
１０７へ出力する。Next, (b) a method of measuring the frame error rate of the control channel will be described. In this case, the line quality measuring unit 106 includes a frame error rate measuring unit 301 for obtaining the error rate of the received frame, as shown in FIG.
Is provided. The frame error rate measuring unit 301 inputs from the channel processing unit 104 information on whether or not there is an error in the received frame, and the frame error rate calculated based on this information is sent to the line quality storage device 107 as a line quality value. Output.
【０１１２】チャネル処理部１０４は、ＣＲＣ復号化に
よって受信フレーム内にエラーがあるか否かを検出す
る。フレームエラー率測定部３０１では、予め定められ
たある一定時間内に正しく受信されたフレームの数に対
するフレームエラーの割合（フレームエラー率）を算出
し、これを回線品質値とする。なお、ここで、対象とす
る受信フレームとしては、使用者がデータ通信処理を行
う前にデータ通信品質を予測する必要があるので、ＰＨ
Ｓの下り制御チャネルにおける制御用のフレーム（下り
制御スロット）を用いる。この下り制御スロットの一例
は、図１３（ａ）に示すとおりである。The channel processing unit 104 detects whether or not there is an error in the received frame by CRC decoding. The frame error rate measurement unit 301 calculates the ratio of frame error (frame error rate) to the number of frames correctly received within a certain predetermined time, and uses this as the line quality value. It should be noted that here, as the target reception frame, since the user needs to predict the data communication quality before performing the data communication process, PH
A control frame (downlink control slot) in the S downlink control channel is used. An example of this downlink control slot is as shown in FIG.
【０１１３】また、上記したようなフレームエラー率の
代わりに、フレームがエラーかどうかの情報そのものを
回線品質値として出力するようにしても良い。すなわ
ち、例えば、受信フレーム内にエラーがなければ“１”
を出力し、エラーがあれば“０”を出力するように、フ
レームエラー率測定部３０１を構成する。これは、フレ
ームエラー率を求める際に用いられる前記の一定時間
を、１フレームだけを受信できる時間とすることと同等
である。Further, instead of the frame error rate as described above, information itself as to whether or not the frame is in error may be output as the line quality value. That is, for example, if there is no error in the received frame, "1"
Is output, and if there is an error, “0” is output, and the frame error rate measurement unit 301 is configured. This is equivalent to setting the above-mentioned fixed time used for obtaining the frame error rate to the time when only one frame can be received.
【０１１４】一定時間内ごとに求められた値は、回線品
質記憶部１０７へ出力される。また、使用者がデータ通
信を行っている間は、下り通信スロットまたは下り制御
スロットを用いてフレームエラー率の算出を行うことが
できる。ＰＨＳにおける下り通信スロットの一例は、図
１３（ｅ）に示すとおりである。The value obtained every fixed time is output to the line quality storage unit 107. Further, while the user is performing data communication, the frame error rate can be calculated using the downlink communication slot or the downlink control slot. An example of the downlink communication slot in the PHS is as shown in FIG.
【０１１５】続いて、（ｃ）制御チャネルのビットエラ
ー率を測定する方法について説明する。この方法は、Ｐ
ＨＳにおける回線品質の測定のために、ＰＨＳにおける
制御チャネルのフレーム内のビットエラーを測定する方
法である。この場合、回線品質測定部１０６は、図１４
に示すように、ビットパターン照合部３０２および参照
ビットパターン記憶部３０３からなるビットエラー率測
定部３０４を備えている。Next, the method (c) for measuring the bit error rate of the control channel will be described. This method uses P
This is a method of measuring bit error in a frame of a control channel in PHS in order to measure the line quality in HS. In this case, the line quality measuring unit 106
As shown in FIG. 3, a bit error rate measuring unit 304 including a bit pattern matching unit 302 and a reference bit pattern storage unit 303 is provided.
【０１１６】上記のビットパターン照合部３０２は、チ
ャネル処理部１０４からＣＲＣ復号化される前のフレー
ム信号を入力する。なお、ここで入力するフレームは、
使用者がデータ通信処理を行う以前にデータ通信品質を
予測する必要があるため、ＰＨＳにおける特定の下り制
御チャネルを用いる。例えば、図１３（ｂ）ないし
（ｄ）にそれぞれ示すような、ＳＣＣＨ、ＢＣＣＨ、あ
るいはＰＣＨ等を用いることができる。The bit pattern matching unit 302 receives the frame signal before being CRC decoded from the channel processing unit 104. The frame input here is
Since the user needs to predict the data communication quality before performing the data communication process, a specific downlink control channel in PHS is used. For example, SCCH, BCCH, PCH, or the like as shown in FIGS. 13B to 13D can be used.
【０１１７】ＰＨＳにおいては、通常は同期に用いるた
めに、図１３（ｂ）ないし（ｄ）に示すように、下り制
御チャネルの各スロットのプリアンブルや同期ワード上
に、一定のビットパターンが存在する。参照ビットパタ
ーン記憶部３０３には、このような一定のビットパター
ンが予め記憶されており、ビットパターン照合部３０２
は、参照ビットパターン記憶部３０３に記憶されている
一定のビットパターンと、チャネル処理部１０４から入
力したフレームのビットパターンとを比較することによ
って、フレーム中のビットエラーを検出する。In the PHS, which is usually used for synchronization, as shown in FIGS. 13B to 13D, a constant bit pattern exists on the preamble of each slot of the downlink control channel and the synchronization word. . The reference bit pattern storage unit 303 stores such a constant bit pattern in advance, and the bit pattern matching unit 302
Detects a bit error in a frame by comparing a constant bit pattern stored in the reference bit pattern storage unit 303 with a frame bit pattern input from the channel processing unit 104.
【０１１８】また、下り制御チャネルのＳＣＣＨ、ＢＣ
ＣＨ、あるいはＰＣＨ等は、例えば図１３（ｂ）ないし
（ｄ）に示す発識別信号のように、定期的にそれぞれ同
じ情報を含んでいるものがある。従って、上記したプリ
アンブルや同期ワードの他に、このような情報をビット
エラー計測の為に利用することもできる。その他に、Ｂ
ＣＣＨ内には、チャネル構造情報、システム情報などが
あり、その内容をシステムが頻繁に変更しない場合に
は、この情報に基づいてビットエラー測定を行うことも
可能である。Further, downlink control channels SCCH and BC
Some CHs, PCHs, and the like regularly include the same information, such as the calling identification signals shown in FIGS. 13 (b) to 13 (d). Therefore, in addition to the above-mentioned preamble and sync word, such information can be used for bit error measurement. In addition, B
In the CCH, there are channel structure information, system information, etc., and if the system does not change their contents frequently, it is also possible to perform bit error measurement based on this information.
【０１１９】この場合、上記の発識別信号部分等のビッ
トパターンが、参照用のビットパターンとして参照ビッ
トパターン記憶部３０３に記憶される。なお、上記ビッ
トパターンは必ずしも一定ではないので、変化がある毎
に参照ビットパターン記憶部３０３内の参照用のビット
パターンを更新することが必要となる。しかし、受信エ
ラーによってビットパターンが変化する場合を考慮し、
ある一定回数以上同じビットパターンを受信した場合
に、参照用のビットパターンの更新を行うことが好まし
い。In this case, the bit pattern of the above-mentioned originating identification signal portion or the like is stored in the reference bit pattern storage unit 303 as a reference bit pattern. Since the bit pattern is not always constant, it is necessary to update the reference bit pattern in the reference bit pattern storage unit 303 every time there is a change. However, considering the case where the bit pattern changes due to a reception error,
When the same bit pattern is received a certain number of times or more, it is preferable to update the reference bit pattern.
【０１２０】ビットパターン照合部３０２は、予め定め
られたある一定時間内の正しいビットに対するビットエ
ラーの割合（ビットエラー率）を計算し、計算したビッ
トエラー率を回線品質値として回線品質記憶部１０７へ
出力し、記憶させる。なお、使用者がデータ通信を行っ
ている間も、下り制御スロットを用いてビットエラー率
の測定を行うことが可能である。The bit pattern matching unit 302 calculates a bit error rate (bit error rate) with respect to correct bits within a certain predetermined time, and uses the calculated bit error rate as a line quality value in the line quality storage unit 107. Output to and store. Note that the bit error rate can be measured using the downlink control slot even while the user is performing data communication.
【０１２１】また、上記のビットエラー率の代わりに、
ビットパターンが正しいか否かの情報そのものを回線品
質値として出力するようにしても良い。すなわち、例え
ば、ビットが正しい場合に“１”を出力し、ビットがエ
ラーであれば“０”を出力する。これは、ビットエラー
率を求める際に用いられる前記の一定時間を、１ビット
だけ受信できる時間とすることと同等である。Also, instead of the above bit error rate,
The information itself as to whether or not the bit pattern is correct may be output as the line quality value. That is, for example, "1" is output when the bit is correct, and "0" is output when the bit is in error. This is equivalent to setting the above-mentioned fixed time used for obtaining the bit error rate to the time when only one bit can be received.
【０１２２】次に、（ｄ）電界強度を測定する方法につ
いて説明する。ある時点のみの電界強度は、前記したよ
うに、データ通信の品質と必ずしも相関関係を持たない
が、電界強度の変動の状況がデータ通信の品質に影響を
及ぼす場合がある。このため、電界強度を一定時間ごと
に電界強度測定部１０２にて測定し、回線品質値として
回線品質記憶部１０７へ出力する。なお、この電界強度
そのものが回線品質値として用いられるのではなく、後
述するが、電界強度の変動の状況等が特徴として抽出さ
れてデータ通信の品質の予測に用いられる。Next, (d) a method for measuring the electric field strength will be described. As described above, the electric field strength at a certain time point does not necessarily have a correlation with the quality of data communication, but the situation of fluctuations in the electric field strength may affect the quality of data communication. Therefore, the electric field strength is measured by the electric field strength measuring unit 102 at regular intervals and is output to the line quality storage unit 107 as a line quality value. It should be noted that the electric field strength itself is not used as the line quality value, but as will be described later, it is extracted as a feature such as the situation of fluctuation of the electric field strength and used for predicting the quality of data communication.
【０１２３】以上のように、復調信号の正規のポイント
からの誤差、フレームエラー率、ビットエラー率、ある
いは電界強度等が回線品質測定部１０６において測定さ
れ、回線品質記憶部１０７へ記憶される。As described above, the error from the normal point of the demodulated signal, the frame error rate, the bit error rate, the electric field strength, etc. are measured by the line quality measuring unit 106 and stored in the line quality storage unit 107.
【０１２４】次に、回線品質値を記憶するために設けら
れた回線品質記憶部１０７について説明する。回線品質
記憶部１０７はメモリ等により構成されており、図１５
に示すように、回線品質測定部１０６にて一定時間間隔
で測定された回線品質値を時系列的に記憶する。なお、
記憶される回線品質値の個数は予めＮ個に決められてい
る。ただし、Ｎは１以上の整数である。つまり、回線品
質記憶部１０７は、Ｎ個のデータを順次に記憶するため
に、Ｎ個の記憶領域を備えている。Next, the line quality storage unit 107 provided for storing the line quality value will be described. The line quality storage unit 107 is composed of a memory and the like, as shown in FIG.
As shown in, the line quality measurement unit 106 stores the line quality values measured at regular time intervals in time series. In addition,
The number of line quality values to be stored is previously set to N. However, N is an integer of 1 or more. That is, the line quality storage unit 107 has N storage areas for sequentially storing N pieces of data.
【０１２５】回線品質記憶部１０７にＮ個のデータが既
に記憶されている場合、次の回線品質値が入力されてく
ると、最も古いデータが記憶されている箇所に新たなデ
ータが上書きされる。回線品質記憶部１０７に記憶され
ている回線品質値は、データ通信品質予測部１０８がデ
ータ通信品質の予測を行う際に、記憶されているＮ個の
データが古い順に取り出されて使用される。また、デー
タ通信開始時の接続処理成功時または失敗時や、データ
通信の失敗時等には、データ通信品質学習部１０９によ
る学習のために、記憶されているＮ個のデータが古い順
から取り出されてデータ通信品質学習部１０９へ送られ
る。When N pieces of data are already stored in the line quality storage unit 107, when the next line quality value is input, new data is overwritten in the place where the oldest data is stored. . The line quality value stored in the line quality storage unit 107 is used when the data communication quality prediction unit 108 predicts the data communication quality by extracting the stored N pieces of data in the oldest order. Further, when the connection processing is successful or unsuccessful at the time of starting the data communication, or when the data communication fails, the stored N pieces of data are retrieved from the oldest one for learning by the data communication quality learning unit 109. And is sent to the data communication quality learning unit 109.
【０１２６】次に、使用者が実行しようとするデータ通
信の品質を予測する処理について、詳細に説明する。無
線通信装置１００は、学習値を利用してデータ通信の品
質の予測を行うことを特徴としており、この学習値は、
データ通信に関する所定の事象が発生するごとに更新さ
れるようになっている。ここでは、まず、主にデータ通
信品質学習部１０９が行う、学習値の更新処理について
説明する。Next, the process of predicting the quality of data communication to be executed by the user will be described in detail. The wireless communication device 100 is characterized in that the learning value is used to predict the quality of data communication.
It is updated whenever a predetermined event related to data communication occurs. Here, first, the learning value update process, which is mainly performed by the data communication quality learning unit 109, will be described.
【０１２７】データ通信品質学習部１０９は、学習値に
関して、データ通信に関する所定の事象が発生する度
に、その事象が発生した時点の状況を学習値に反映させ
るために、その時点に回線品質記憶部１０７に蓄積され
ている回線品質値から特徴値を抽出し、この特徴値を用
いて学習値を更新する処理を行う。For the learning value, the data communication quality learning unit 109 stores the line quality at that time in order to reflect the situation at the time when the predetermined event related to the data communication occurs in the learning value. A feature value is extracted from the line quality value accumulated in the unit 107, and the learning value is updated using this feature value.
【０１２８】なお、ここで抽出される回線品質値の特徴
値とは、データ通信が成功あるいは失敗した瞬間の回線
品質値ではなく、過去のある時点からデータ通信が成功
あるいは失敗した時点までに、回線品質記憶部１０７に
時系列的に蓄積されている複数の回線品質値から求めら
れる。つまり、データ通信品質学習部１０９は、所定の
事象が発生した時点で、回線品質記憶部１０７に記憶さ
れているＮ個の回線品質値から特徴値を求める。そし
て、求めた特徴値を用いて新たな学習値を算出する。The characteristic value of the line quality value extracted here is not the line quality value at the moment when the data communication succeeds or fails, but from a certain point in the past to the time when the data communication succeeds or fails. It is obtained from a plurality of line quality values stored in the line quality storage unit 107 in time series. That is, the data communication quality learning unit 109 obtains the characteristic value from the N line quality values stored in the line quality storage unit 107 when a predetermined event occurs. Then, a new learning value is calculated using the obtained feature value.
【０１２９】なお、データ通信の条件に応じて複数の学
習値を持つことにより、予測の確実性を向上させること
ができる。すなわち、データ通信のアプリケーション、
各アプリケーションが適用する転送速度、通信の相手
先、通信データのサイズ等の種々の条件の組合せの各々
に対応して学習値を設定することが好ましい。つまり、
これらの条件の組合せによって、回線品質に対するデー
タ通信の品質が異なることが考えられるからである。Note that the certainty of prediction can be improved by having a plurality of learning values according to the conditions of data communication. That is, data communication applications,
It is preferable to set the learning value corresponding to each combination of various conditions such as the transfer rate applied by each application, the communication partner, the size of communication data, and the like. That is,
This is because the quality of data communication with respect to the line quality may be different depending on the combination of these conditions.
【０１３０】また、データ通信は、大別すると、相手先
との接続処理、実際のデータ転送処理、およびデータ転
送終了後の終了処理の３段階の処理から構成されてい
る。これらの各段階において、データ通信モデム部１１
１等が行う処理の内容はそれぞれ異なるため、使用者が
実行しようとするデータ通信の成功の可能性をより確実
に予測するためには、各段階の処理の成功の可能性を別
々に予測することが好ましい。Further, the data communication is roughly divided into a three-step process including a connection process with a partner, an actual data transfer process, and an ending process after the data transfer is completed. At each of these stages, the data communication modem unit 11
Since the contents of the processing performed by 1 etc. are different, in order to more reliably predict the possibility of successful data communication that the user intends to execute, the possibility of successful processing of each stage is predicted separately. It is preferable.
【０１３１】このため、無線通信装置１００は、データ
通信のアプリケーション、各アプリケーションが適用す
る転送速度、通信の相手先、通信データのサイズ等の種
々の条件の組合せのそれぞれに対応して複数の学習値を
記憶すると共に、学習値の更新を行う契機となる所定の
事象として、(1) データ通信の初期に相手先との接続処
理が成功した場合、(2) データ通信の初期に相手先との
接続処理が失敗した場合、(3) 実際のデータ転送が失敗
した場合、の３種類の事象に対して学習値の更新が行わ
れる。なお、学習値は、上記３種類の事象ごとに設けら
れており、各事象が発生した場合にはその事象に対応す
る学習値が更新される学習値の更新に際しては、回線品
質記憶部１０７の複数個の回線品質値から種々の特徴値
が抽出されると共に、その他の必要な情報がデータ通信
モデム部１１１等から取得されて用いられる。上記の
(1) 、(2) 、および(3) のそれぞれの場合に更新される
学習値の例について説明する。For this reason, the wireless communication device 100 performs a plurality of learnings corresponding to each combination of various conditions such as the data communication application, the transfer rate applied by each application, the communication partner, the size of the communication data, and the like. As a predetermined event that memorizes the value and updates the learned value, (1) If the connection process with the partner is successful at the beginning of the data communication, (2) If the connection with the partner is made at the beginning of the data communication. If the connection process of (3) fails, (3) if the actual data transfer fails, the learning value is updated for the three types of events. The learning value is provided for each of the above three types of events. When each event occurs, the learning value corresponding to the event is updated. When updating the learning value, the learning value of the line quality storage unit 107 is updated. Various characteristic values are extracted from a plurality of line quality values, and other necessary information is acquired from the data communication modem unit 111 or the like and used. above
An example of the learning value updated in each of the cases (1), (2), and (3) will be described.
【０１３２】まず、(1) 接続処理が成功した場合は、次
の(ア) ないし (キ)の学習値が更新される。また、これら
の学習値は、データ転送速度および通信アプリケーショ
ンの条件の組合せの各々に応じて記憶されている。すな
わち、使用可能なデータ転送速度が５種類、通信アプリ
ケーションが４種類ある場合には、これらの組合せであ
る２０種類の条件に対応する学習値が存在することとな
る。なお、下記の回線品質値とは、いずれも回線品質記
憶部１０７に記憶されているＮ個の回線品質値を指す。 (ア) 回線品質値の平均 (イ) 回線品質値の変動値の平均 (ウ) 回線品質値の最小値 (エ) 回線品質値の最大値 (オ) 回線品質値が境界値以上から境界値以下へ変動した
回数 (カ) 回線品質値が境界値を下回った回数 (キ) 接続処理の開始から接続完了までの時間 上記の(ア) ないし(カ) は、上記した回線品質記憶部１０
７から抽出される特徴値を用いて更新される。First, (1) if the connection process is successful, the learning values of the following (A) to (K) are updated. Further, these learned values are stored according to each combination of the data transfer rate and the condition of the communication application. That is, when there are 5 types of usable data transfer rates and 4 types of communication applications, there are learning values corresponding to 20 types of conditions that are combinations thereof. Note that the line quality values described below refer to N line quality values stored in the line quality storage unit 107. (A) Average of line quality value (b) Average of fluctuation value of line quality value (c) Minimum value of line quality value (d) Maximum value of line quality value (e) From line quality value to boundary value or more Number of fluctuations to the following (F) Number of times the line quality value fell below the boundary value (G) Time from the start of connection processing to the completion of connection The above (A) to (F) are the above-mentioned line quality storage unit 10
It is updated using the feature value extracted from 7.
【０１３３】また、(2) 接続処理が失敗した場合は、次
の(ク) ないし (ソ)に示す学習値が更新される。これらの
学習値は、データ転送速度、通信の相手先、および通信
アプリケーションの条件の組合せの各々に応じて記憶さ
れている。 (ク) 回線品質値の平均 (ケ) 回線品質値の変動値の平均 (コ) 回線品質値の最小値 (サ) 回線品質値の最大値 (シ) 接続処理が失敗した瞬間の回線品質値 (ス) 回線品質値が境界値以上から境界値以下へ変動した
回数 (セ) 回線品質値が境界値を下回った回数 (ソ) 接続処理を開始してから失敗するまでの時間 上記の(ク) ないし(セ) は、上記した回線品質記憶部１０
７から抽出される特徴値を用いて更新される。(2) If the connection process fails, the learning values shown in the following (h) to (h) are updated. These learning values are stored according to each combination of the data transfer rate, the communication partner, and the condition of the communication application. (H) Average line quality value (K) Average fluctuation value of line quality value (K) Minimum value of line quality value (SA) Maximum value of line quality value (S) Line quality value at the moment when connection processing fails (S) Number of times the line quality value changed from above the boundary value to below the boundary value (s) Number of times the line quality value fell below the boundary value (so) Time from the start of connection processing until the failure ) To (C) are the line quality storage unit 10 described above.
It is updated using the feature value extracted from 7.
【０１３４】さらに、(3) データ転送が失敗した場合
は、次の(タ) ないし (ヌ)が特徴値として学習される。こ
れらの学習値は、データ転送速度、通信の相手先、およ
び通信アプリケーションの条件の組合せの各々に応じて
記憶されている。 (タ) 回線品質値の平均 (チ) 回線品質値の変動値の平均 (ツ) 回線品質値の最小値 (テ) 回線品質値の最大値 (ト) データ通信が失敗した瞬間の回線品質値 (ナ) 回線品質値が境界値以上から境界値以下へ変動した
回数 (ニ) 回線品質値が境界値を下回った回数 (ヌ) データ転送を開始してから失敗するまでの時間（連
続転送時間） 上記の(タ) ないし(ニ) は、上記した回線品質記憶部１０
７から抽出される特徴値を用いて更新される。Further, (3) when the data transfer fails, the following (t) to (n) are learned as feature values. These learning values are stored according to each combination of the data transfer rate, the communication partner, and the condition of the communication application. (T) Average of line quality value (H) Average of fluctuation value of line quality value (T) Minimum value of line quality value (TE) Maximum value of line quality value (G) Line quality value at the moment when data communication fails (A) Number of times the line quality value changed from above the boundary value to below the boundary value (d) Number of times the line quality value fell below the boundary value (nu) Time from the start of data transfer to the failure (continuous transfer time ) The above items (a) to (d) are the line quality storage unit 10 described above.
It is updated using the feature value extracted from 7.
【０１３５】なお、上記の境界値とは、過去に接続処理
の失敗またはデータ転送の失敗が起こった時点の回線品
質値の学習値とする。なお、この境界値は、データ転送
速度ごとに計算されるが、使用者が任意に値の設定を行
うようにしても良い。また、(ヌ) については、(タ) の値
と、接続処理成功時点の回線品質値の差がある一定基準
以下の場合にのみ算出される。The boundary value is the learned value of the line quality value at the time when the connection process or the data transfer fails in the past. The boundary value is calculated for each data transfer rate, but the user may arbitrarily set the value. In addition, (nu) is calculated only when the difference between the value of (ta) and the line quality value at the time of successful connection processing is below a certain standard.
【０１３６】上記した各学習値に対応する特徴値を、図
１６に示す。上記の(ア)(ク)(タ) に反映される特徴値は、
回線品質記憶部１０７に記憶されているＮ個の回線品質
値の平均である。また、(イ)(ケ)(チ) に反映される特徴値
は、上記Ｎ個の回線品質値においてそれぞれ時系列的に
隣り合うデータ同士の差の絶対値を求め、さらにそれら
を平均したものである。(ウ)(コ)(ツ) および(エ)(サ)(テ) に
反映される特徴値は、Ｎ個の回線品質値の内の最小値お
よび最大値である。(オ)(ス)(ナ) は、回線品質値が境界値
より上の状態から境界値より下の状態に変動した回数で
ある。(カ)(セ)(ニ) は、Ｎ個の回線品質値の内で、境界値
よりも下の状態である回線品質値の個数である。FIG. 16 shows characteristic values corresponding to the above learning values. The feature values reflected in (a), (h), and (t) above are
It is an average of N line quality values stored in the line quality storage unit 107. The characteristic values reflected in (b), (b), and (h) are obtained by calculating the absolute value of the difference between adjacent data in time series in the above N line quality values, and then averaging them. Is. The characteristic values reflected in (C), (C), (T), and (D) (S) (T) are the minimum and maximum values of the N line quality values. (E) (s) (na) is the number of times the line quality value changed from a state above the boundary value to a state below the boundary value. (F) (c) (d) is the number of line quality values that are below the boundary value among the N line quality values.
【０１３７】なお、接続処理成功に関する境界値として
は、接続処理失敗に関する境界値と同じ値を用いること
ができる。また、データ通信モデム部１１１において伝
送速度が高速から低速へ切り替わった場合も、接続処理
の失敗に相当するものと考え、上記の(ク) ないし(ソ) の
それぞれが求められる。As the boundary value regarding the success of the connection processing, the same value as the boundary value regarding the failure of the connection processing can be used. Further, even when the transmission speed is switched from high speed to low speed in the data communication modem unit 111, it is considered that this corresponds to the failure of the connection processing, and each of the above (k) to (s) is required.
【０１３８】以上のように、接続処理の成功／失敗また
はデータ通信の失敗が発生する毎に、回線品質記憶部１
０７に記憶されているＮ個の回線品質値から特徴値が抽
出される。これと同時に、データ通信品質学習部１０９
が、このように求められた特徴値に基づいて、各特徴値
の学習値を更新する。すなわち、下記の数１により、過
去にデータ通信品質学習部１０９にて求められて記憶さ
れている学習値がそれぞれ更新される。[0138] As described above, the line quality storage unit 1 is provided each time a connection process succeeds / fails or data communication fails.
A feature value is extracted from the N line quality values stored in 07. At the same time, the data communication quality learning unit 109
However, the learning value of each feature value is updated based on the feature value thus obtained. That is, the learning values previously obtained and stored by the data communication quality learning unit 109 are updated by the following formula 1.
【０１３９】[0139]
【数１】[Equation 1]
【０１４０】これら記憶された学習値は、データ通信品
質予測部１０８にて、データ通信品質の予測を行うとき
に、予測の基準として取り出される。また、データ通信
を行う時に、その相手の電話番号に応じた学習値が既に
存在する場合、使用者の選択により、その学習値も合わ
せて取り出される。These stored learning values are retrieved as a reference for prediction when the data communication quality predicting section 108 predicts the data communication quality. Further, when the data communication is performed, if the learning value corresponding to the telephone number of the other party already exists, the learning value is also extracted together with the selection of the user.
【０１４１】ここで、データ通信品質学習部１０９の構
成について、図１７を参照しながら説明する。データ通
信品質学習部１０９は、特徴値抽出部６４１、学習値算
出部６４２、条件記憶部６４３、計時部６４４、および
学習値記憶部６４５（学習値記憶手段）を備えている。Here, the configuration of the data communication quality learning unit 109 will be described with reference to FIG. The data communication quality learning unit 109 includes a feature value extraction unit 641, a learning value calculation unit 642, a condition storage unit 643, a time counting unit 644, and a learning value storage unit 645 (learning value storage unit).
【０１４２】特徴値抽出部６４１は、回線品質記憶部１
０７に記憶されているＮ個の回線品質値を入力し、これ
らの回線品質値から、データ通信品質における特徴値を
抽出する。The feature value extraction unit 641 is connected to the line quality storage unit 1
The N channel quality values stored in 07 are input, and the characteristic value in the data communication quality is extracted from these channel quality values.
【０１４３】条件記憶部６４３は、データ通信ＡＰ実行
部１１２から、使用されるアプリケーションの種類およ
び通信相手の電話番号等を取得して記憶することに加え
て、データ通信モデム部１１１から、接続処理開始信
号、並びに接続処理の成功／失敗、データ通信の失敗等
の通知信号、データ転送速度等を取得する。The condition storage unit 643 obtains and stores the type of application used, the telephone number of the communication partner, etc. from the data communication AP execution unit 112 and stores the connection processing from the data communication modem unit 111. A start signal, a notification signal indicating success / failure of connection processing, a failure of data communication, a data transfer rate, and the like are acquired.
【０１４４】また、学習値算出部６４２は、データ通信
品質予測部１０８がデータ通信品質の予測を行うために
条件記憶部６４３に使用する通信ＡＰの種類や通信相手
の電話番号を入力すると、その条件に見合った学習値を
学習値記憶部６４５より取り出し、データ通信品質予測
部１０８へ送る。さらに、学習値算出部６４２は、接続
処理の成功／失敗、またはデータ通信の失敗が生じる度
に、条件記憶部６４３に記憶された条件に合致する学習
値を学習値記憶部６４５より取り出し、特徴値抽出部６
４１により抽出された特徴値を反映させて学習値を更新
し、その結果を学習値記憶部６４５に再び記憶させる。When the data communication quality prediction unit 108 inputs the type of the communication AP or the telephone number of the communication partner used by the condition storage unit 643 to predict the data communication quality, the learning value calculation unit 642 receives the data. The learning value matching the condition is fetched from the learning value storage unit 645 and sent to the data communication quality prediction unit 108. Further, the learning value calculation unit 642 retrieves a learning value that matches the condition stored in the condition storage unit 643 from the learning value storage unit 645 every time the success / failure of the connection process or the failure of the data communication occurs. Value extraction unit 6
The learning value is updated by reflecting the feature value extracted by 41, and the result is stored again in the learning value storage unit 645.
【０１４５】学習値記憶部６４５には、過去に行った学
習の結果としての学習値が、データ通信の条件ごとにそ
れぞれ記憶されている。ここでは、通信相手、通信アプ
リケーション、およびデータ転送速度の各種条件の組合
せに応じて学習値が記憶されている。記憶されている学
習値は、新たに学習値を算出するときに取り出される
他、データ通信品質予測部１０８にてデータ通信品質の
予測を行うときに、データ通信品質予測部１０８より指
定された条件に適する学習値が、学習値算出部６４２に
よって取り出され、データ通信品質予測部１０８に出力
される。The learning value storage unit 645 stores the learning value as a result of the learning performed in the past for each condition of data communication. Here, the learning value is stored according to the combination of various conditions of the communication partner, the communication application, and the data transfer rate. The stored learning value is retrieved not only when a new learning value is calculated, but also when a condition specified by the data communication quality prediction unit 108 is used when the data communication quality prediction unit 108 predicts the data communication quality. A learning value suitable for is extracted by the learning value calculation unit 642 and output to the data communication quality prediction unit 108.
【０１４６】ここで、データ通信品質学習部１０９が接
続処理時に行う学習の手順を、図１８のフローチャート
に基づいて説明すると、以下のとおりである。The learning procedure performed by the data communication quality learning unit 109 during the connection process will be described below with reference to the flowchart of FIG.
【０１４７】通信アプリケーションが処理を開始すると
き、データ通信品質学習部１０９は、その通信アプリケ
ーションの種類および通信相手先の電話番号を、データ
通信アプリケーション実行部１１２から取得し、条件記
憶部６４３に記憶する（ステップ１、以下ではＳ１のよ
うに表記する）。When the communication application starts processing, the data communication quality learning unit 109 acquires the type of the communication application and the telephone number of the communication partner from the data communication application execution unit 112 and stores it in the condition storage unit 643. (Step 1, hereinafter referred to as S1).
【０１４８】次に、モデムによって通信相手先との接続
処理が開始されると、接続処理開始信号及びデータ転送
速度の情報をデータ通信モデム部１１１から入力し（Ｓ
２）、計時部６４４は、上記の接続処理開始信号に合わ
せてタイマーをリセットし、接続処理の所要時間の計測
を開始する（Ｓ３）。Next, when the connection processing with the communication partner is started by the modem, the connection processing start signal and the data transfer rate information are input from the data communication modem section 111 (S
2), the timer unit 644 resets the timer in accordance with the above connection processing start signal and starts measuring the time required for the connection processing (S3).
【０１４９】その後、データ通信モデム部１１１より相
手先との接続処理成功の信号を受け取った場合（Ｓ４に
おいてＹＥＳ）は、接続処理成功に関する学習値の更新
処理を行う（Ｓ５）。このＳ５の処理の詳細については
後述する。一方、データ通信モデム部１１１より接続処
理失敗の信号あるいは転送速度を高速から低速へ切り替
えたことを通知する信号を受け取った場合（Ｓ４におい
てＮＯ）には、接続処理失敗に関する学習値の更新処理
を行う（Ｓ６）。このＳ６の処理の詳細についても後述
する。After that, when the signal of the connection processing success with the partner is received from the data communication modem unit 111 (YES in S4), the learning value update processing for the connection processing success is performed (S5). Details of the process of S5 will be described later. On the other hand, when a signal indicating a connection processing failure or a signal notifying that the transfer speed has been switched from high speed to low speed is received from the data communication modem unit 111 (NO in S4), the learning value update processing related to the connection processing failure is executed. Perform (S6). The details of the processing of S6 will also be described later.
【０１５０】接続処理が成功した場合には、データ通信
処理が続行されるので、Ｓ５の終了後、データ通信モデ
ム部１１１からデータ通信処理の開始信号およびデータ
転送速度を取得する（Ｓ７）。さらに、計時部６４４
は、上記の開始信号に合わせてタイマーをリセットし、
通信処理の所要時間の計測を開始する（Ｓ８）。If the connection process is successful, the data communication process is continued, so after the end of S5, the data communication process start signal and the data transfer rate are acquired from the data communication modem unit 111 (S7). Furthermore, the timer 644
Resets the timer according to the above start signal,
The measurement of the time required for the communication processing is started (S8).
【０１５１】その後、データ通信モデム部１１１からデ
ータ通信の失敗を知らせる信号または転送速度が高速か
ら低速へ切り替わったことを通知する信号を受け取った
場合（Ｓ９においてＮＯ）は、データ通信失敗に関する
学習値を更新する処理を行う（Ｓ１０）。このＳ１０の
処理の詳細についても後述する。After that, when the signal notifying the failure of the data communication or the signal notifying that the transfer speed is switched from the high speed to the low speed is received from the data communication modem unit 111 (NO in S9), the learning value related to the data communication failure. Is updated (S10). The details of the process of S10 will also be described later.
【０１５２】ここで、上記のＳ５の処理の詳細につい
て、図１９に示すフローチャートを参照しながら説明す
ると以下のとおりである。Here, the details of the above-described processing of S5 will be described with reference to the flowchart shown in FIG.
【０１５３】まず、転送速度および通信ＡＰの種類に応
じて、学習の対象を決定する（Ｓ１０１）。次に、計時
部６４４のタイマーを停止し、接続処理の所要時間の計
測を停止し、この計測結果に基づいて接続処理所要時間
の学習値を更新する（Ｓ１０２）。すなわち、学習値算
出部６４２が、学習値記憶部６４５に学習値として記憶
されている接続処理の所要時間を取得し、これに今回の
計測結果を反映させた新たな学習値を求め、学習値記憶
部６４５に格納する。First, the target of learning is determined according to the transfer rate and the type of communication AP (S101). Next, the timer of the clock unit 644 is stopped, the measurement of the time required for the connection process is stopped, and the learning value of the time required for the connection process is updated based on this measurement result (S102). That is, the learning value calculation unit 642 obtains the time required for the connection processing stored as the learning value in the learning value storage unit 645, obtains a new learning value that reflects the measurement result of this time, and obtains the learning value. It is stored in the storage unit 645.
【０１５４】次に、特徴値抽出部６４１が、回線品質記
憶部１０７から、現時点までの所定の時間内に順次格納
されたＮ個の回線品質値を取り出す（Ｓ１０３）。学習
値算出部６４２は、これらＮ個の回線品質値の平均を計
算し、学習値記憶部６４５に学習値として記憶されてい
る過去の回線品質値の平均を取得し、これに今回の平均
を反映させて新たな学習値を求め、学習値記憶部６４５
に格納する。Next, the characteristic value extraction unit 641 extracts from the line quality storage unit 107 the N line quality values sequentially stored within the predetermined time up to the present time (S103). The learning value calculation unit 642 calculates the average of these N channel quality values, acquires the average of the past channel quality values stored as learning values in the learning value storage unit 645, and uses this as the current average. A new learning value is obtained by reflecting it, and the learning value storage unit 645
To be stored.
【０１５５】以下、同様に、Ｓ１０４ないしＳ１０８に
おいて、回線品質記憶部１０７から取得した回線品質値
Ｎ個から、その変動値の平均、最大値および最小値、回
線品質値が境界値以下へ変動した回数、回線品質値が境
界値を下回った回数をそれぞれ求めると共に、学習値記
憶部６４５から取得した学習値にこれらの値を反映させ
て更新する。Similarly, in S104 to S108, the average, maximum and minimum values of the fluctuation values, and the line quality values are changed from the line quality value N acquired from the line quality storage unit 107 to the boundary value or less. The number of times and the number of times the line quality value has fallen below the boundary value are obtained, and the learning value acquired from the learning value storage unit 645 is updated by reflecting these values.
【０１５６】また、図１８のＳ６およびＳ１０の処理の
詳細は、図２０および図２１にそれぞれ示すフローチャ
ートのとおりである。The details of the processing of S6 and S10 of FIG. 18 are as shown in the flowcharts of FIGS. 20 and 21, respectively.
【０１５７】次に、上記のとおりに学習された学習値を
用いて、主にデータ通信品質予測部１０８が実行するデ
ータ品質の予測処理について説明する。Next, the data quality prediction process mainly executed by the data communication quality prediction unit 108 will be described using the learning values learned as described above.
【０１５８】データ通信品質予測部１０８は、回線品質
記憶部１０７に記憶されている現在の回線品質値に関す
る一定期間のデータから必要な特徴値を取り出す。ま
た、データ通信品質学習部１０９から、データ通信品質
を予測する基準となる学習値を取り出す。この場合、通
信の相手先の電話番号に対する接続処理成功時、接続処
理失敗時、データ通信失敗時に関する学習値が過去に学
習されている場合は、該学習値を取り出す。The data communication quality predicting unit 108 extracts a required feature value from the data for a certain period of time regarding the current line quality value stored in the line quality storage unit 107. Further, the learning value serving as a reference for predicting the data communication quality is extracted from the data communication quality learning unit 109. In this case, when the learning values for the connection process success, the connection process failure, and the data communication failure for the telephone number of the communication partner have been learned in the past, the learned value is extracted.
【０１５９】データ通信モデム部１１１からは、データ
通信開始の信号、データ通信中であれば、設定されてい
る転送速度が入力される。データ通信ＡＰ実行部１１２
からは、使用する通信アプリケーションの種類、転送す
るデータのサイズ、相手先の電話番号が入力される。デ
ータ通信品質予測部１０８は、このように入力された条
件に基づいて、データ通信品質を予測する。From the data communication modem unit 111, a signal for starting data communication, and if data communication is in progress, the set transfer rate is input. Data communication AP execution unit 112
Inputs the type of communication application to be used, the size of data to be transferred, and the telephone number of the other party. The data communication quality prediction unit 108 predicts the data communication quality based on the conditions thus input.
【０１６０】データ通信品質として予測する値は、例え
ば、相手先との接続処理の成功可能性、相手先との接続
処理の所要時間、適用可能な最大のデータ転送速度、デ
ータの連続通信が可能な時間、使用するデータ通信アプ
リケーションの種類に応じた通信の成功率、データ転送
の所要時間、回線が相手先と接続されている時間等であ
る。The value predicted as the data communication quality is, for example, the possibility of successful connection processing with the other party, the time required for the connection processing with the other party, the maximum applicable data transfer rate, and continuous data communication. Time, the success rate of communication according to the type of data communication application used, the time required for data transfer, the time the line is connected to the other party, and the like.
【０１６１】また、これらの予測は、過去に、相手先の
電話番号に対する学習が行われて既に学習値が存在する
場合には、使用者の選択により、その学習値に応じた予
測を行うことも可能である。In addition, in the case of these predictions, if learning has already been performed on the telephone number of the other party in the past and a learning value already exists, the prediction according to the learning value is selected by the user. Is also possible.
【０１６２】また、上記した予測値は、データ通信の開
始前に予想されるものであり、データ通信が実行されて
いる最中は、データ通信モデム部１１１から取得される
データ通信速度が、データ通信速度の予測値に変わって
用いられ、その他の予測値を更新するために使用され
る。予測された値は、表示部１１０によって使用者に随
時通知される。The above-mentioned predicted value is predicted before the start of the data communication, and during the data communication, the data communication speed acquired from the data communication modem unit 111 is It is used instead of the predicted value of the communication speed and is used to update other predicted values. The predicted value is notified to the user by the display unit 110 at any time.
【０１６３】ここで、データ通信品質予測部１０８の構
成およびその動作について、さらに詳しく説明する。デ
ータ品質予測部１０８は、図２２に示すように、特徴値
抽出部８２１、データ通信品質予測値算出部８２２、学
習値記憶部８２３、条件記憶部８２４からなる。Here, the configuration and operation of the data communication quality prediction unit 108 will be described in more detail. As shown in FIG. 22, the data quality prediction unit 108 includes a feature value extraction unit 821, a data communication quality prediction value calculation unit 822, a learning value storage unit 823, and a condition storage unit 824.
【０１６４】特徴値抽出部８２１では、データ通信品質
学習部１０９の特徴値抽出部６４１と同様の方法で、回
線品質記憶部１０７から取り出されたＮ個の回線品質値
のデータから特徴値が抽出される。The characteristic value extraction unit 821 extracts the characteristic value from the N pieces of the line quality value data extracted from the line quality storage unit 107 by the same method as the characteristic value extraction unit 641 of the data communication quality learning unit 109. To be done.
【０１６５】条件記憶部８２４は、データ通信ＡＰ実行
部１１２から、通信アプリケーションの種類、通信相手
の電話番号を入力して記憶し、これに基づいて、データ
通信品質学習部１０９より条件に適した学習値を取り出
す。学習値記憶部８２３は、データ通信品質学習部１０
９より取り出した学習値を一時記憶し、データ通信品質
の予測の計算に用いる。The condition storage unit 824 inputs and stores the type of communication application and the telephone number of the communication partner from the data communication AP execution unit 112, and based on this, the data communication quality learning unit 109 is more suitable for the condition. Retrieve the learning value. The learning value storage unit 823 is used by the data communication quality learning unit 10
The learning value extracted from 9 is temporarily stored and used for calculation of prediction of data communication quality.
【０１６６】データ通信品質予測値算出部８２２は、特
徴値抽出部８２１から取り出された特徴値と、学習値記
憶部８２３に記憶されている学習値をもとに、データ通
信品質の予測値の算出を行い、表示部１１０に出力す
る。また、場合によっては、算出した予測値を、データ
通信ＡＰ実行部１１２へも出力する。The data communication quality predicted value calculation unit 822 calculates the predicted value of the data communication quality based on the feature value extracted from the feature value extraction unit 821 and the learning value stored in the learning value storage unit 823. The calculation is performed and output to the display unit 110. In some cases, the calculated predicted value is also output to the data communication AP execution unit 112.
【０１６７】図２３に基づいて、データ通信品質の予測
の手順を説明する。The procedure of predicting the data communication quality will be described with reference to FIG.
【０１６８】データ通信ＡＰ実行部１１２より、使用す
る通信アプリケーションの種類、通信相手の電話番号、
通信するデータのサイズが前もって送られる（Ｓ２
１）。その後、使用者がデータ通信品質の予測を行う時
点で、特徴値抽出部８２１が、回線品質記憶部１０７か
らＮ個の回線品質値のデータを取り出し、そのデータに
おける特徴値を抽出する（Ｓ２２）。ここで、抽出する
特徴値は、前述したように、Ｎ個の回線品質値の平均、
変動値の平均、最大値、最小値、境界値以下に変動した
回数、境界値以下となった回数等である。From the data communication AP execution unit 112, the type of communication application to be used, the telephone number of the communication partner,
The size of the data to be communicated is sent in advance (S2
1). After that, when the user predicts the data communication quality, the feature value extraction unit 821 extracts N line quality value data from the line quality storage unit 107 and extracts the feature value in the data (S22). . Here, the feature value to be extracted is, as described above, the average of N line quality values,
The average value, the maximum value, the minimum value of the fluctuation values, the number of fluctuations below the boundary value, the number of times below the boundary value, and the like.
【０１６９】さらに、データ通信条件に応じた学習値
を、データ通信品質学習部１０９から取り出す（Ｓ２
３）。前記の特徴値と上記の学習値とを用いて、以下の
データ通信の品質に関して予測値を求める。なお、通信
相手の電話番号に応じた予測を行うかどうかは、使用者
が予め選択する。Further, the learning value according to the data communication condition is taken out from the data communication quality learning unit 109 (S2).
3). Using the characteristic value and the learning value described above, a predicted value is obtained for the following quality of data communication. The user selects in advance whether or not to make a prediction according to the telephone number of the communication partner.
【０１７０】次に、適用可能な最大のデータ通信速度の
予測を行う。まず、通信アプリケーションの種類によっ
ては、使用する通信速度が制限されるものがあるので、
それらのアプリケーションについては、通信速度の選択
範囲を、使用可能な通信速度の候補だけに絞る（Ｓ２
４）。Next, the maximum applicable data communication speed is predicted. First, depending on the type of communication application, the communication speed to use may be limited, so
For those applications, the communication speed selection range is narrowed down to available communication speed candidates (S2).
4).
【０１７１】その後、Ｓ２２で抽出された特徴値の中
の、回線品質値が境界値以下となった回数と、通信速度
の候補のそれぞれに対応する学習値の中の、接続処理失
敗時の境界値以下となった回数とを比較し、前者が後者
以下であるという条件を満たす通信速度を選択する（Ｓ
２５）。ここで、全ての候補が条件を満していない場
合、接続処理は不可能であると予測する（Ｓ２６）。After that, the number of times that the line quality value becomes equal to or less than the boundary value among the feature values extracted in S22 and the boundary when the connection processing fails in the learning value corresponding to each of the communication speed candidates. The number of times of being less than or equal to the value is compared, and the communication speed satisfying the condition that the former is less than the latter is selected (S
25). Here, if all the candidates do not satisfy the conditions, it is predicted that the connection processing is impossible (S26).
【０１７２】Ｓ２５で選ばれた転送速度については、次
の方法で、さらに接続処理の可能性が判断される。Ｓ２
２で抽出されている特徴値の中の、回線品質値が境界値
以上から境界値以下へ変動した回数と、Ｓ２５で選択さ
れた通信速度の候補に対する学習値の中の、接続処理失
敗時の回線品質値が境界値以上から境界値以下に変動し
た回数とを比較し、前者が後者以下であるという条件を
満たす通信速度を選択する（Ｓ２７）。ここで、全ての
候補が条件を満していない場合（Ｓ２８にてＮＯ）、接
続処理は不可能であると予測する（Ｓ３７）。Regarding the transfer rate selected in S25, the possibility of connection processing is further determined by the following method. S2
Among the characteristic values extracted in 2, the number of times the line quality value has changed from the boundary value to the boundary value or less and the learning value for the communication speed candidate selected in S25 The number of times the line quality value has changed from the boundary value or more to the boundary value or less is compared, and a communication speed satisfying the condition that the former is the latter or less is selected (S27). Here, when all the candidates do not satisfy the condition (NO in S28), it is predicted that the connection process is impossible (S37).
【０１７３】さらに、Ｓ２２で抽出されている特徴値の
中の、回線品質値が境界値以上から境界値以下へ変動し
た回数と、Ｓ２７で選択された通信速度の候補に対する
学習値の中の、接続処理成功時の境界値以上から境界値
以下へ変動した回数とを比較し、前者が後者以下である
条件を満たす通信速度を選択する（Ｓ２９）。Further, among the characteristic values extracted in S22, the number of times the line quality value has changed from the boundary value or more to the boundary value or less and the learning value for the communication speed candidate selected in S27, The number of times of change from the boundary value or more to the boundary value or less when the connection processing is successful is compared, and the communication speed satisfying the condition that the former is the latter or less is selected (S29).
【０１７４】Ｓ２９を終了した時点で、通信速度が一つ
に絞られた場合、その通信速度を予測通信速度とする。
あるいは、選択候補がなければ（Ｓ３０にてＮＯ）、Ｓ
３７へ移行し、データ通信は不可能であると予測する。
あるいは、通信速度の候補が一つに絞りきれない場合に
は、抽出された特徴値の中の回線品質値の平均が、接続
処理成功時の回線品質値の平均の学習値に最も近い通信
速度が、予測通信速度として決定される（Ｓ３１）。な
お、場合によっては、ここで予測通信速度を一つに絞ら
ずに、候補として残った複数の通信速度について以下の
予測を継続してもよい。When the communication speed is narrowed down to one at the time of ending S29, the communication speed is set as the predicted communication speed.
Alternatively, if there is no selection candidate (NO in S30), S
It shifts to 37 and predicts that data communication is impossible.
Alternatively, when the number of communication speed candidates is not limited to one, the average of the line quality values in the extracted feature values is the closest to the learned value of the average of the line quality values when the connection processing is successful. Is determined as the predicted communication speed (S31). In some cases, the following prediction may be continued for the plurality of communication speeds remaining as candidates without limiting the predicted communication speed to one here.
【０１７５】なお、Ｓ２９、Ｓ３０の処理において、常
に選択候補が無くなってしまう場合は、この処理を行わ
ず、Ｓ２８からＳ３１にスキップするような手順として
も良い。In the processing of S29 and S30, if there are always no selection candidates, this processing may not be performed and the procedure may be skipped from S28 to S31.
【０１７６】次に、上記Ｓ３１までの処理で選ばれた通
信速度に対して、接続処理成功の可能性を次の数２に基
づいて予測する（Ｓ３２）。すなわち、学習値として記
憶されている、接続処理成功時の回線品質値の変動値の
平均を、今回特徴値として求めた回線品質値の変動値の
平均で割ることにより、接続処理成功の可能性が算出さ
れる。ただし、この可能性は１００％を超えないものと
する。Next, for the communication speed selected in the processing up to S31, the possibility of successful connection processing is predicted based on the following equation 2 (S32). In other words, the possibility of successful connection processing is calculated by dividing the average of the fluctuation values of the line quality value when the connection processing is successful, which is stored as the learning value, by the average of the fluctuation values of the line quality value obtained as the feature value this time. Is calculated. However, this possibility shall not exceed 100%.
【０１７７】[0177]
【数２】[Equation 2]
【０１７８】次に、接続処理の所要時間を次の数３に基
づいて予測する（Ｓ３３）。Next, the time required for the connection process is predicted based on the following equation 3 (S33).
【０１７９】[0179]
【数３】(Equation 3)
【０１８０】さらに、データの連続転送が可能な時間を
次の数４に基づいて予測する（Ｓ３４）。Further, the time during which continuous data transfer is possible is predicted based on the following equation 4 (S34).
【０１８１】[0181]
【数４】(Equation 4)
【０１８２】また、データ転送の所要時間を次の数５に
基づいて予測する（Ｓ３５）。Further, the time required for data transfer is predicted based on the following equation 5 (S35).
【０１８３】[0183]
【数５】(Equation 5)
【０１８４】また、データ通信の成功率を次の数６に基
づいて予測する（Ｓ３６）。Further, the success rate of data communication is predicted based on the following equation 6 (S36).
【０１８５】[0185]
【数６】(Equation 6)
【０１８６】以上の手順により、データ通信の品質に関
する種々の予測値を求めることができる。求められた予
測値は、表示部１１０に送られ、使用者に対して分かり
やすい状態で表示される。By the above procedure, various predicted values regarding the quality of data communication can be obtained. The obtained predicted value is sent to the display unit 110 and displayed in a state that the user can easily understand.
【０１８７】求められた予測値の表示例について、図２
３（ａ）ないし（ｃ）に基づいて説明する。ここでは、
無線通信装置１００が、同図（ｂ）ないし（ｃ）に示す
ように、ＰＨＳの子機と一体のハードウェアとして構成
されており、表示部１１０を、上記の子機に内蔵された
液晶ディスプレイ９０１によって構成した例について説
明する。FIG. 2 shows a display example of the obtained predicted value.
Description will be made based on 3 (a) to (c). here,
As shown in FIGS. 1B to 1C, the wireless communication device 100 is configured as hardware integrated with a PHS slave unit, and the display unit 110 is a liquid crystal display built in the slave unit. An example configured by 901 will be described.
【０１８８】同図（ａ）および（ｂ）に示すように、上
記の子機は、通常の電話機と同様にダイヤルキー９０２
と、使用者が各種の操作指示を行うための操作キー９０
３とを備えている。使用者は操作キー９０３を操作する
ことにより、データ通信に関する操作の指示を無線通信
装置１００に対して行うことができる。As shown in (a) and (b) of the figure, the slave unit described above has a dial key 902 similar to a normal telephone.
And an operation key 90 for the user to give various operation instructions.
3 is provided. By operating the operation key 903, the user can give an operation instruction regarding the data communication to the wireless communication device 100.
【０１８９】同図（ｃ）は上記の液晶ディスプレイ９０
１の表示例を拡大して示すものである。ここでは、液晶
ディスプレイ９０１上に、電界強度、接続処理成功の可
能性、データ通信の成功率が棒状のグラフでそれぞれ表
示され、選択可能な最大通信速度、接続処理の所要時
間、データ転送の所要時間については、上記の棒状のグ
ラフの下に数字で各々表示されている。FIG. 17C shows the above liquid crystal display 90.
1 is an enlarged view of a display example of No. 1. Here, on the liquid crystal display 901, the electric field strength, the possibility of successful connection processing, and the success rate of data communication are respectively displayed in a bar graph, and the maximum selectable communication speed, the time required for the connection processing, and the data transfer required. Times are displayed as numbers below the bar graph.
【０１９０】また、同図（ｂ）に示す子機では、表示が
ＬＥＤ９０４および液晶ディスプレイ９０１で行われた
例であり、電界強度、接続処理成功の可能性、データ通
信の成功率のそれぞれの予測値がある一定の値以上の場
合に、対応するＬＥＤ９０４が点灯されるように構成さ
れている。選択可能な最大通信速度、接続処理の所要時
間、データ転送の所要時間については、使用者が操作キ
ー９０３を操作することにより、液晶ディスプレイ９０
１上に、同図（ｃ）に示すように数字で表示される。ま
た、使用者は、操作キー９０３の操作によって、通信相
手ごとの予測を行うかどうかの選択を行うことができ
る。Further, in the slave unit shown in FIG. 16B, the display is performed by the LED 904 and the liquid crystal display 901, and the respective predictions of the electric field strength, the possibility of successful connection processing, and the success rate of data communication are made. When the value is equal to or larger than a certain value, the corresponding LED 904 is configured to be turned on. Regarding the maximum selectable communication speed, the time required for the connection processing, and the time required for the data transfer, the user operates the operation keys 903 to display the liquid crystal display 90.
1 is displayed by numbers as shown in FIG. Further, the user can select whether or not to perform prediction for each communication partner by operating the operation key 903.
【０１９１】以上のように、本実施の形態１における無
線通信装置１００は、所定の時間間隔で無線回線の品質
の測定を行い、測定した回線品質値を回線品質記憶部１
０７に時系列的に蓄積する。そして、データ通信の品質
の予測を行う際には、過去のある時点からその予測を行
う時点までに蓄積されているＮ個の回線品質値を回線品
質記憶部１０７から取り出して、これらの回線品質値の
特徴を抽出し、抽出した特徴に基づいて、データ通信の
品質の予測を行う構成である。As described above, radio communication apparatus 100 according to the first embodiment measures the quality of a radio line at predetermined time intervals, and the measured line quality value is stored in line quality storage unit 1.
The data are accumulated in time series 07. Then, when predicting the quality of data communication, N line quality values accumulated from a certain point in the past to the point of making the prediction are retrieved from the line quality storage unit 107, and these line qualities are extracted. The configuration is such that the characteristic of the value is extracted and the quality of the data communication is predicted based on the extracted characteristic.
【０１９２】すなわち、従来のように、ある瞬間の回線
品質のみに基づいて予測を行うのではなく、過去のある
時点から継続して測定されて蓄積されている回線品質の
状況に基づいた予測を行うことにより、予測結果の信頼
性を従来よりも向上させることができる。That is, unlike the prior art, the prediction is not performed only based on the line quality at a certain moment, but is made based on the condition of the line quality continuously measured and accumulated from a certain point in the past. By doing so, the reliability of the prediction result can be improved more than ever before.
【０１９３】また、上記無線通信装置１００は、データ
通信の品質の予測を行うための基準とする学習値を持っ
ており、相手先との接続処理の成功／失敗、あるいはデ
ータ転送処理の失敗というような、予め定められた所定
の事象が発生した時に、上記と同様に、蓄積されている
回線品質値の特徴を抽出し、抽出した特徴値を反映させ
て上記の学習値を更新する。また、この学習値は、デー
タ通信の条件に応じて複数種類用意されており、その事
象が発生した時のデータ通信条件に応じた学習値を更新
するように構成されているので、過去のデータ通信の実
行状況が、学習値に適切に反映されるようになってい
る。これにより、状況に応じた適切な予測を行うことが
可能となり、使用者がデータ通信の状況をより的確に把
握することが可能な無線通信装置を提供することができ
るという効果を奏する。Further, the wireless communication device 100 has a learning value as a reference for predicting the quality of data communication, and is referred to as success / failure of connection processing with the other party or failure of data transfer processing. When such a predetermined event occurs, the feature of the stored line quality value is extracted, and the learned value is updated by reflecting the extracted feature value in the same manner as above. Also, this learning value is prepared in multiple types according to the conditions of data communication, and since it is configured to update the learning value according to the data communication conditions when the event occurs, past data The execution status of communication is properly reflected in the learning value. As a result, it is possible to perform an appropriate prediction according to the situation, and it is possible to provide a wireless communication device that allows the user to more accurately grasp the situation of data communication.
【０１９４】〔実施の形態２〕本発明の実施の係る他の
形態について説明すれば、下記のとおりである。[Second Embodiment] The following will describe another embodiment of the present invention.
【０１９５】この実施の形態では、ＰＨＳを利用してベ
アラデータ通信を行うための構成について説明する。In this embodiment, a configuration for performing bearer data communication using PHS will be described.
【０１９６】ＰＨＳを利用したベアラデータ通信の場
合、上記した実施の形態１で説明したようなモデムによ
る見なし音声を用いる場合と異なり、例えば受信データ
を一度音声に戻し、さらにモデムにてデータに変換する
といった操作が必要なくなるので、実施の形態１におい
て図１に示した音声コーデック部１０５は不要となり、
データ通信モデム部１１１の構成も前記の構成とは異な
るものとなる。In the case of bearer data communication using PHS, unlike the case of using the considered voice by the modem as described in the above-mentioned first embodiment, for example, the received data is once converted into voice and further converted into data by the modem. Since the operation of doing so becomes unnecessary, the voice codec unit 105 shown in FIG. 1 in the first embodiment becomes unnecessary,
The configuration of the data communication modem unit 111 also differs from the above configuration.
【０１９７】公衆ＰＨＳを通して公衆回線上の既存のみ
なし音声用モデムにデータを送信する場合について以下
に説明する。ＰＨＳ電話機から送られるベアラデータ
は、ＰＨＳの基地局、交換局、ＩＳＤＮを経由して、ベ
アラデータを見なし音声モデム用のデータに変換するモ
デムプールと呼ばれる設備につながり、ここで音声モデ
ム用のデータに変換される。その後、公衆回線上の相手
のモデムへ送られる形となる。A case of transmitting data to an existing modem for voice communication on a public line through the public PHS will be described below. The bearer data sent from the PHS telephone is connected to equipment called a modem pool that converts the bearer data into data for the voice modem without looking through the PHS base station, switching center, and ISDN. Is converted to. After that, it is sent to the other modem on the public line.
【０１９８】公衆ＰＨＳまたは構内ＰＨＳを通して公衆
（構内）ネットワークへベアラデータを送信する場合、
ＰＨＳ電話機から送られるベアラデータは、ＰＨＳの基
地局および交換局を通して、接続しているネットワーク
の種類（例えばX.25、ＩＳＤＮ等）に適したデータ形式
に変換され、送信される。その後、ネットワーク上の相
手のホストコンピュータ等に接続される。When transmitting bearer data to a public (premise) network through a public PHS or a premise PHS,
The bearer data sent from the PHS telephone is converted into a data format suitable for the type of network (eg, X.25, ISDN, etc.) connected through the PHS base station and switching center, and then transmitted. After that, it is connected to a host computer or the like of the other party on the network.
【０１９９】上記したような、ベアラデータが送受信さ
れる無線回線においても、回線品質値として、実施の形
態１で説明したのと同様に、（ａ）復調信号のアイパタ
ーンをモニターし、復調信号の誤差を求める方法、
（ｂ）制御チャネルのフレームエラー率を測定する方
法、（ｃ）制御チャネルのビットエラー率を測定する方
法、（ｄ）電界強度を測定する方法、の４つの方法を用
いることが可能であり、前記の実施の形態１と同様に、
データ通信品質の予測を行うことができる。Also in the above-mentioned radio line for transmitting / receiving bearer data, as the line quality value, (a) the eye pattern of the demodulated signal is monitored and the demodulated signal is monitored as in the first embodiment. How to find the error of
It is possible to use four methods: (b) a method of measuring the frame error rate of the control channel, (c) a method of measuring the bit error rate of the control channel, and (d) a method of measuring the electric field strength, Similar to the first embodiment,
The data communication quality can be predicted.
【０２００】〔実施の形態３〕本発明の実施の形態に係
るさらに他の構成について説明すれば、以下のとおりで
ある。[Third Embodiment] The following will describe still another configuration according to the embodiment of the present invention.
【０２０１】ここでは、ディジタルセルラー方式の携帯
電話を用いたベアラデータ通信を行う場合について説明
する。ディジタルセルラー方式の携帯電話を用いたベア
ラデータ通信サービスは、通信相手として、同じディジ
タル携帯電話、公衆電話回線上の既存のみなし音声用モ
デムにデータを送信することを想定しており、携帯電話
機から送られるベアラデータは、基地局および交換局を
通して、通信相手が公衆回線上の場合は、ベアラデータ
を見なし音声モデム用のデータに変換するモデムプール
と呼ばれる設備に送られ、音声モデム用の形式に変換さ
れた後、通信相手のモデムへと送られる形となる。Here, a case will be described in which bearer data communication is carried out using a digital cellular mobile phone. A bearer data communication service using a digital cellular mobile phone is assumed to send data to the same digital mobile phone as a communication partner or an existing voice modem on a public telephone line. The bearer data that is sent is sent to a facility called a modem pool, which converts the bearer data into data for voice modems, if the communication partner is on a public line, through the base station and switching center, and converts it into a format for voice modems. After conversion, it will be sent to the modem of the other party.
【０２０２】ディジタル方式の携帯電話を利用したベア
ラデータ通信の場合、無線におけるデータ変復調方式が
問題となる。実施の形態１で例示したＰＨＳと同様に、
直交変復調方式を採用している場合は、無線回線の品質
を測定する方法として、実施の形態１の構成と同様に、
（ａ）復調信号のアイパターンをモニターし、復調信号
の誤差を求める方法、（ｂ）制御チャネルのフレームエ
ラー率を測定する方法、（ｃ）制御チャネルのビットエ
ラー率を測定する方法、（ｄ）電界強度を測定する方
法、の４種類の方法が全て適用できる。また、データ変
復調方式が直交変復調方式以外の場合には、上記の
（ｂ）ないし（ｄ）の方法を適用することができる。In the case of bearer data communication using a digital mobile phone, a wireless data modulation / demodulation system poses a problem. Similar to the PHS illustrated in the first embodiment,
When the quadrature modulation / demodulation method is adopted, as a method for measuring the quality of the wireless line, as in the configuration of the first embodiment,
(A) A method of monitoring an eye pattern of a demodulated signal and obtaining an error of the demodulated signal, (b) a method of measuring a frame error rate of a control channel, (c) a method of measuring a bit error rate of a control channel, (d) All four types of methods, that is, a method of measuring the electric field strength, can be applied. When the data modulation / demodulation method is other than the orthogonal modulation / demodulation method, the above methods (b) to (d) can be applied.
【０２０３】また、（ｂ）および（ｃ）の方法において
は、ディジタルセルラー電話における制御チャネルのフ
ォーマットを利用することができる。In the methods (b) and (c), the control channel format in the digital cellular telephone can be used.
【０２０４】すなわち、ディジタルセルラー方式の携帯
電話を利用したベアラデータ通信が行われている無線回
線を用いる無線通信装置では、無線回線の品質の測定方
法が前記実施の形態１の構成と若干異なる可能性はある
ものの、測定した回線品質値を用いて学習値を求めるこ
とにより、前記実施の形態１と同様に、データ通信の品
質の予測を行うことが可能である。That is, in a wireless communication device using a wireless line in which bearer data communication using a digital cellular type mobile phone is performed, the method of measuring the quality of the wireless line may be slightly different from that of the first embodiment. However, it is possible to predict the quality of data communication by obtaining the learning value using the measured channel quality value, as in the first embodiment.
【０２０５】〔実施の形態４〕本発明の実施の形態に係
るさらに他の構成について説明すれば、以下のとおりで
ある。[Fourth Embodiment] The following description will explain still another configuration according to the fourth embodiment of the present invention.
【０２０６】ここでは、アナログ方式の携帯電話を用
い、モデムによってデータを見なし音声に変換して通信
する場合について説明する。アナログ方式の携帯電話を
利用した場合、使用形態は、前記した実施の形態１のＰ
ＨＳを利用した構成と同様であり、公衆回線を通じて相
手のモデムと見なし音声によるデータ通信を行う。Here, a case will be described in which an analog mobile phone is used and data is converted into unvoiced voice by a modem for communication. When an analog mobile phone is used, the usage pattern is P of the first embodiment described above.
The configuration is the same as that using HS, and data communication by voice is performed through the public line as if it were the counterpart modem.
【０２０７】ただし、アナログ方式の携帯電話を利用す
る場合、変復調方式がＰＨＳとは異なるため、前記実施
の形態１で説明した無線回線の品質を測定する４種類の
方法、すなわち、（ａ）復調信号のアイパターンをモニ
ターし、復調信号の誤差を求める方法、（ｂ）制御チャ
ネルのフレームエラー率を測定する方法、（ｃ）制御チ
ャネルのビットエラー率を測定する方法、（ｄ）電界強
度を測定する方法、の内、（ａ）の方法は使用できな
い。ただし、（ｂ）ないし（ｄ）の方法を用いて無線回
線の品質を測定することが可能である。However, when an analog mobile phone is used, since the modulation / demodulation system is different from PHS, there are four types of methods for measuring the quality of the wireless line described in the first embodiment, that is, (a) demodulation. The method of monitoring the eye pattern of the signal and obtaining the error of the demodulated signal, (b) the method of measuring the frame error rate of the control channel, (c) the method of measuring the bit error rate of the control channel, (d) the electric field strength Among the measuring methods, the method (a) cannot be used. However, it is possible to measure the quality of the wireless line by using the methods (b) to (d).
【０２０８】（ｂ）および（ｃ）の方法については、ア
ナログ方式の携帯電話における制御チャネルのフォーマ
ットを利用することができる。With respect to the methods (b) and (c), it is possible to use the control channel format in the analog type mobile phone.
【０２０９】[0209]
【発明の効果】以上のように、本発明の請求項１記載の
無線通信装置は、無線回線品質を測定する測定手段と、
上記測定手段によって得られた無線回線品質の測定値を
時系列的に蓄積する回線品質記憶手段と、過去のある時
点からの一定期間に上記回線品質記憶手段に蓄積された
無線回線品質の測定値に基づいてデータ通信の品質を予
測する通信品質予測手段と、上記通信品質予測手段によ
って予測された結果を使用者に報知する報知手段とを備
えた構成である。As described above, the wireless communication apparatus according to claim 1 of the present invention comprises a measuring means for measuring the wireless line quality,
A line quality storage unit that stores the measured values of the wireless line quality obtained by the measuring unit in time series, and a measured value of the wireless line quality stored in the line quality storage unit in a certain period from a certain point in the past. The communication quality prediction means for predicting the quality of data communication based on the above, and the notification means for notifying the user of the result predicted by the communication quality prediction means.
【０２１０】これにより、使用者は、データ通信の実行
前や実行中に、データ通信の成功の可能性を報知手段に
て確認することができ、成功の可能性が低い場合には、
より良好な状況で通信が可能な位置へ移動するか、ある
いは状況が改善されるまでデータ通信の実行を延期する
等の処置をとることが可能となる。また、上記の予測
は、所定の期間における測定値の蓄積結果から得られる
ものであるため、ある瞬間のみの測定値に基づいた予測
に比較して高い信頼性を有している。この結果、回線品
質が変動し易い無線回線の状況を的確に把握することが
でき、データ通信の品質の予測を効果的に行うことが可
能な無線通信装置を提供することができるという効果を
奏する。Thus, the user can confirm the possibility of success of the data communication by the notifying means before or during the execution of the data communication, and if the possibility of success is low,
It is possible to take measures such as moving to a position where communication is possible in a better situation, or postponing execution of data communication until the situation is improved. Moreover, since the above-mentioned prediction is obtained from the accumulation result of the measured values in a predetermined period, it has higher reliability than the prediction based on the measured value only at a certain moment. As a result, it is possible to provide a wireless communication device capable of accurately grasping the situation of a wireless line in which the line quality is likely to change and effectively predicting the quality of data communication. .
【０２１１】請求項２記載の無線通信装置は、無線回線
から受信した搬送波を、互いに直交する同相成分および
直交成分を有する復調信号に復調する復調手段と、上記
同相成分および直交成分の各々の振幅方向を軸とする２
次元空間において、上記復調信号の正規なポイントを原
点に変換し、雑音によって復調信号に生じる誤差を上記
原点からの距離として測定する誤差測定手段とをさらに
備えた構成である。[0211] According to a second aspect of the present invention, there is provided a radio communication device, wherein a demodulation means for demodulating a carrier wave received from a radio line into a demodulation signal having an in-phase component and a quadrature component orthogonal to each other, and amplitudes of the in-phase component and the quadrature component respectively. 2 about the direction
In the dimensional space, a normal point of the demodulated signal is converted to an origin, and an error measuring means for measuring an error generated in the demodulated signal due to noise as a distance from the origin is further provided.
【０２１２】これにより、雑音による誤差のみを、雑音
の性質を損なわずに観測することが可能となり、雑音の
性質を容易に測定することができる。この結果、回線品
質が変動し易い無線回線の状況をより的確に把握するこ
とができ、データ通信の品質の予測を効果的に行うこと
が可能な無線通信装置を提供することができるという効
果を奏する。As a result, only the error due to noise can be observed without impairing the noise property, and the noise property can be easily measured. As a result, it is possible to provide a wireless communication device capable of more accurately grasping the situation of a wireless line whose line quality is likely to change and effectively predicting the quality of data communication. Play.
【０２１３】請求項３記載の無線通信装置は、データ通
信の品質を予測するための基準とする学習値を記憶する
学習値記憶手段と、データ通信に関する所定の事象が発
生した時点において、その時点以前の一定期間に回線品
質記憶手段に蓄積されている回線品質値の特徴を求める
と共に、過去における上記の所定の事象に基づいて求め
られ上記学習値記憶手段に既に記憶されている学習値
を、上記の特徴を反映させた新たな学習値に更新する学
習値決定手段とを備え、上記通信品質予測手段が、デー
タ通信の品質を予測する時点において、その時点以前の
一定期間に蓄積されている回線品質値の特徴を求め、該
特徴と上記学習値記憶手段に記憶されている学習値とを
比較することによって、データ通信の品質を予測する構
成である。According to a third aspect of the present invention, there is provided a wireless communication device, wherein a learning value storage means for storing a learning value as a reference for predicting the quality of data communication, and a time point at which a predetermined event related to data communication occurs. The characteristic of the line quality value accumulated in the line quality storage means in the previous certain period is obtained, and the learning value obtained based on the predetermined event in the past and already stored in the learning value storage means is calculated. A learning value determining means for updating to a new learning value reflecting the above characteristics, and the communication quality predicting means accumulates data for a certain period before the time when the quality of data communication is predicted. In this configuration, the quality of data communication is predicted by obtaining the characteristic of the line quality value and comparing the characteristic with the learning value stored in the learning value storage means.
【０２１４】これにより、データ通信の品質を予測する
ための基準とする学習値が、無線回線の状況に応じた学
習によって常に更新されることにより、データ通信の予
測の信頼性がさらに高められる。この結果、回線品質が
変動し易い無線回線の状況をより的確に把握し、データ
通信の品質の予測を確実に行うことができる無線通信装
置を提供することができるという効果を奏する。As a result, the learning value, which is the reference for predicting the quality of data communication, is constantly updated by the learning according to the status of the wireless line, so that the reliability of the prediction of data communication is further enhanced. As a result, there is an effect that it is possible to provide a wireless communication device capable of more accurately grasping the situation of a wireless line in which the line quality is likely to change, and reliably predicting the quality of data communication.
【０２１５】請求項４記載の無線通信装置は、上記の所
定の事象としてデータ通信の相手との接続処理の終了を
含み、上記学習値記憶手段が、接続処理が正常終了した
場合および異常終了した場合の各々に対応する学習値の
少なくとも一方を記憶し、接続処理が終了する度に、上
記学習値決定手段が、接続処理が終了した時点以前の一
定期間に回線品質記憶手段に蓄積されている回線品質値
の特徴を求め、該特徴を反映させることによって、記憶
されている学習値の更新を行うと共に、上記通信品質予
測手段が、データ通信の品質を予測する時点において、
その時点以前の一定期間に蓄積されている回線品質値の
特徴を求め、該特徴と、上記学習値とを比較することに
よって、データ通信の相手との接続処理の状況を予測す
る構成である。The radio communication device according to claim 4 includes, as the predetermined event, termination of connection processing with a data communication partner, and the learned value storage means terminates the connection processing normally and abnormally. At least one of the learning values corresponding to each case is stored, and each time the connection processing is completed, the learning value determination means is accumulated in the line quality storage means for a certain period before the time when the connection processing is completed. At the time when the communication quality predicting means predicts the quality of data communication, the stored learning value is updated by obtaining the characteristic of the line quality value and reflecting the characteristic.
The feature of the line quality value accumulated in a certain period before that time point is obtained, and the feature is compared with the learning value to predict the state of the connection process with the partner of the data communication.
【０２１６】これにより、データ通信の相手との接続処
理が正常終了あるいは異常終了する度に、蓄積されてい
る回線品質値の特徴を反映させて学習値が更新される。
つまり、接続処理が正常終了した場合と異常終了した場
合との少なくとも一方において、学習値の更新を行うこ
とにより、これから実行される接続処理が成功する可能
性をより確実に予測することができる。また、接続処理
が正常終了した場合、あるいは異常終了した場合のそれ
ぞれの場合に応じて別個の学習値を設け、それぞれ更新
することにより、接続処理の成功あるいは失敗が起こっ
た際の回線品質を、その後の予測値の判断材料としてさ
らに有効に利用することができる。この結果、回線品質
が変動し易い無線回線の状況をより的確に把握し、デー
タ通信の品質の予測の確実性が向上された無線通信装置
を提供することが可能となるという効果を奏する。As a result, every time the connection processing with the data communication partner ends normally or abnormally, the learned value is updated to reflect the characteristics of the stored line quality value.
That is, by updating the learning value in at least one of the case where the connection process ends normally and the case where the connection process ends abnormally, it is possible to more reliably predict the possibility that the connection process to be executed subsequently will succeed. In addition, a separate learning value is set according to each case where the connection process ends normally or abnormally, and the respective learning values are updated to determine the line quality when the connection process succeeds or fails. It can be used more effectively as a material for determining the subsequent predicted value. As a result, it is possible to more accurately grasp the situation of the wireless line in which the line quality is apt to change, and to provide the wireless communication device in which the certainty of the prediction of the data communication quality is improved.
【０２１７】請求項５記載の無線通信装置は、複数種類
の転送速度からいずれかを選択してデータ通信を行う転
送手段をさらに備え、上記学習値記憶手段が、上記転送
手段で設定可能な転送速度の各々に応じた学習値をそれ
ぞれ記憶する記憶領域を備え、上記学習値決定手段が、
データ通信に関する所定の事象が発生した時点におい
て、その時点以前の一定期間に回線品質記憶手段に蓄積
されている回線品質値の特徴を求め、上記時点で転送手
段が選択している転送速度に応じた記憶領域の学習値
を、上記の特徴を反映させた新たな学習値に更新すると
共に、上記通信品質予測手段が、データ通信の品質を予
測する時点において、その時点以前の一定期間に蓄積さ
れている回線品質値の特徴を求め、該特徴と上記学習値
記憶手段に記憶されている学習値とを比較することによ
り、上記転送手段が選択可能な転送速度を予測する構成
である。The wireless communication apparatus according to claim 5 further comprises transfer means for selecting one of a plurality of types of transfer speeds for data communication, and the learned value storage means is settable by the transfer means. The learning value determining means includes storage areas for storing learning values corresponding to the respective speeds,
At the time when a predetermined event related to data communication occurs, the characteristics of the line quality value stored in the line quality storage means for a certain period before that time are obtained, and the characteristics are determined according to the transfer speed selected by the transfer means at the above time. The learning value of the storage area is updated to a new learning value reflecting the above characteristics, and the communication quality predicting means accumulates data at a certain time before the time when predicting the quality of data communication. The transfer rate selectable by the transfer means is predicted by obtaining the characteristic of the line quality value and comparing the characteristic with the learned value stored in the learned value storage means.
【０２１８】すなわち、転送速度を選択する基準となる
学習値が、ある瞬間の回線品質値に基づいたものではな
く、一定期間蓄積された回線品質値から抽出される特徴
が反映されることによって、常に更新されているので、
転送速度の選択がより適切に行われることになる。この
結果、回線品質が変動し易い無線回線を用いても、デー
タ通信の品質を適切に予測することが可能な無線通信装
置を提供することが可能となるという効果を奏する。That is, the learning value serving as the reference for selecting the transfer rate is not based on the line quality value at a certain moment, but the feature extracted from the line quality value accumulated for a certain period is reflected. It's always updated, so
The transfer rate will be selected more appropriately. As a result, there is an effect that it is possible to provide a wireless communication device capable of appropriately predicting the quality of data communication even if a wireless line whose line quality is likely to change is used.
【０２１９】請求項６記載の無線通信装置は、接続処理
を開始してから終了するまでの所要時間を計測する計時
手段と、過去における接続処理の所要時間と、該接続処
理以前の一定期間に蓄積されている回線品質値の特徴と
を学習値として記憶する学習値記憶手段と、接続処理が
終了する度に、その時点以前の一定期間に回線品質記憶
手段に蓄積されている回線品質値の特徴を求めると共
に、既に学習値記憶手段に記憶されている学習値を、上
記の特徴および計時手段で計測された所要時間を反映さ
せた新たな学習値に更新する学習値決定手段とを備え、
上記通信品質予測手段が、データ通信の品質を予測する
時点において、その時点以前の一定期間に蓄積されてい
る回線品質値の特徴を求め、該特徴と上記学習値記憶手
段に記憶されている学習値とに基づいて、データ通信の
品質として、接続処理の所要時間を予測する構成であ
る。According to another aspect of the present invention, there is provided a radio communication device, which measures a time required for starting and ending the connection process, a time required for the past connection process, and a fixed period before the connection process. Learning value storage means for storing the characteristics of the stored line quality value as a learning value, and each time the connection process is completed, the line quality value stored in the line quality storage means for a certain period before that point A learning value determining means for determining the characteristic and updating the learning value already stored in the learning value storage means to a new learning value reflecting the required time measured by the characteristic and time measuring means,
At the time when the communication quality predicting means predicts the quality of data communication, the characteristic of the line quality value accumulated in a certain period before that time is obtained, and the characteristic and the learning stored in the learning value storage means. Based on the value and the value, the time required for connection processing is predicted as the quality of data communication.
【０２２０】これにより、データ通信が行われる度に、
接続処理の所要時間およびその時に蓄積されている回線
品質値の特徴に応じて、学習値が常に更新される。すな
わち、データ通信の品質としての接続処理の所要時間を
予測する基準となる学習値が、状況に応じて常に更新さ
れているので、予測される所要時間の信頼性をさらに向
上させることができる。この結果、回線品質が変動し易
い無線回線の状況をより的確に把握し、データ通信の品
質の予測を効果的に行うことができる無線通信装置を提
供することができるという効果を奏する。As a result, every time data communication is performed,
The learning value is constantly updated according to the time required for the connection process and the characteristics of the line quality value accumulated at that time. That is, the learning value, which is a reference for predicting the time required for the connection process as the quality of data communication, is constantly updated according to the situation, so that the reliability of the predicted time required can be further improved. As a result, there is an effect that it is possible to provide a wireless communication device that can more accurately grasp the situation of a wireless line in which the line quality is likely to change and can effectively predict the quality of data communication.
【０２２１】請求項７記載の無線通信装置は、データ通
信を開始してから終了するまでの所要時間を計測する計
時手段と、過去におけるデータ通信の所要時間と、該デ
ータ通信以前の一定期間に蓄積されている回線品質値の
特徴とを記憶する学習値記憶手段と、データ通信が終了
する度に、その時点以前の一定期間に回線品質記憶手段
に蓄積されている回線品質値の特徴を求めると共に、既
に学習値記憶手段に記憶されている学習値を、上記の特
徴および計時手段で計測された所要時間を反映させた新
たな学習値に更新する学習値決定手段とを備え、上記通
信品質予測手段が、データ通信の品質を予測する時点に
おいて、その時点以前の一定期間に蓄積されている回線
品質値の特徴を求め、該特徴と上記学習値記憶手段に記
憶されている学習値とに基づいて、データ通信の品質と
して、データの連続通信が可能な時間を予測する構成で
ある。According to a seventh aspect of the present invention, there is provided a wireless communication device, wherein a time measuring means for measuring a required time from the start to the end of the data communication, a required time for the data communication in the past, and a fixed period before the data communication. Learning value storage means for storing the characteristic of the stored line quality value, and every time data communication is completed, the characteristic of the line quality value stored in the channel quality storage means for a certain period before that point is obtained. Along with the learning value determining means for updating the learning value already stored in the learning value storage means to a new learning value reflecting the required time measured by the characteristics and the time counting means, the communication quality When the predicting means predicts the quality of the data communication, the characteristic of the line quality value accumulated in a certain period before that time is obtained, and the characteristic and the learning stored in the learning value storage means. Based on the bets, as the quality of the data communication, is configured to estimate the time capable of continuous communication of data.
【０２２２】これにより、データ通信を行う度に、デー
タ通信を開始してから正常終了あるいは異常終了するま
での所要時間が、計時手段によって計測され、計測され
たデータ通信の所要時間は、該データ通信以前の一定期
間に蓄積されている回線品質値から抽出される特徴と共
に、学習値として記憶される。さらに、この特徴と学習
値とに基づいて、データの連続通信が可能な時間が予測
される。また、上記の学習値は、データ通信が行われる
度に、状況に応じて常に更新されているので、予測値の
信頼性をさらに向上させることができる。この結果、回
線品質が変動し易い無線回線の状況をより的確に把握
し、データ通信の品質の予測を効果的に行うことが可能
な無線通信装置を提供できるという効果を奏する。With this, each time data communication is performed, the time required from the start of data communication to the normal end or abnormal end is measured by the time measuring means, and the measured time required for data communication is It is stored as a learning value together with the feature extracted from the line quality value accumulated in a certain period before communication. Further, the time during which continuous data communication is possible is predicted based on this feature and the learned value. Further, the learning value is constantly updated according to the situation every time data communication is performed, so that the reliability of the predicted value can be further improved. As a result, there is an effect that it is possible to provide a wireless communication device capable of more accurately grasping the situation of a wireless line whose line quality is likely to change and effectively predicting the quality of data communication.
【０２２３】請求項８記載の無線通信装置は、複数種類
のデータ通信アプリケーションからいずれかを選択して
実行する通信実行手段を備え、上記学習値記憶手段が、
上記通信実行手段で選択可能なデータ通信アプリケーシ
ョンの各々に応じた学習値を記憶する記憶領域を備え、
上記学習値決定手段が、データ通信に関する所定の事象
が発生した時点で、通信実行手段が選択しているデータ
通信アプリケーションに応じた記憶領域に記憶されてい
る学習値を更新すると共に、上記通信品質予測手段が、
データ通信の品質を予測する時点で、通信実行手段が選
択しているデータ通信アプリケーションに応じた記憶領
域に記憶されている学習値を用いて予測を行う構成であ
る。A wireless communication apparatus according to claim 8 is provided with a communication execution means for selecting and executing any one of a plurality of types of data communication applications, and the learning value storage means is
A storage area for storing a learning value corresponding to each of the data communication applications selectable by the communication executing means,
The learning value determining means updates the learning value stored in the storage area corresponding to the data communication application selected by the communication executing means at the time when a predetermined event related to data communication occurs, and the communication quality The predictor is
At the time of predicting the quality of the data communication, the learning value stored in the storage area corresponding to the data communication application selected by the communication executing means is used for the prediction.
【０２２４】これにより、実行可能なデータ通信アプリ
ケーションの各々に応じた学習値が学習値記憶手段の各
領域に記憶され、データ通信の品質を予測する時点で、
通信実行手段が選択しているデータ通信アプリケーショ
ンに応じた学習値に基づいて、データ通信の品質の予測
が行われる。また、上記の学習値は、データ通信に関す
る所定の事象が発生した時に、その時点で選択されてい
るデータ通信アプリケーションに応じたものが更新され
るので、データ通信の状況を、データ通信アプリケーシ
ョンの種類に応じてより的確に予測することが可能とな
る。また、各データ通信アプリケーションに応じた学習
値は、該アプリケーションが実行されている場合におい
て常に更新されるため、予測の信頼性をさらに向上させ
ることができる。この結果、回線品質が変動し易い無線
回線の状況をより的確に把握し、データ通信の品質の予
測を効果的に行うことができる無線通信装置を提供する
ことが可能となるという効果を奏する。As a result, the learning value corresponding to each executable data communication application is stored in each area of the learning value storage means, and at the time of predicting the quality of data communication,
The quality of data communication is predicted based on the learned value according to the data communication application selected by the communication executing means. In addition, the learning value is updated according to the data communication application selected at the time when a predetermined event related to the data communication occurs. It is possible to make a more accurate prediction in accordance with. Further, the learning value according to each data communication application is constantly updated when the application is being executed, so that the reliability of prediction can be further improved. As a result, it is possible to provide a wireless communication device capable of more accurately grasping the situation of a wireless line whose line quality is likely to change and effectively predicting the quality of data communication.
【０２２５】請求項９記載の無線通信装置は、上記学習
値記憶手段が、通信データの大きさに応じた学習値を記
憶する複数種類の記憶領域を備え、上記学習値決定手段
が、データ通信に関する所定の事象が発生した時点の通
信データの大きさに対応する記憶領域の学習値を更新す
ると共に、上記通信品質予測手段が、データ通信の品質
を予測する時点で、通信データの大きさに応じた記憶領
域の学習値を用いて予測を行う構成である。According to a ninth aspect of the present invention, the learning value storage means has a plurality of types of storage areas for storing learning values according to the size of communication data, and the learning value determination means has data communication. The learning value of the storage area corresponding to the size of the communication data at the time when the predetermined event regarding the communication data occurs, and the communication quality predicting means determines the size of the communication data at the time of predicting the quality of the data communication. The configuration is such that prediction is performed using the learning value of the corresponding storage area.
【０２２６】これにより、通信データの大きさに応じた
学習値に基づいて、データ通信の品質の予測が行われ、
データ通信に関する所定の事象が発生した時には、その
時点で通信の対象となっている通信データの大きさに応
じた学習値が更新される。この結果、データ通信の状況
を、データの大きさに応じてより的確に予測することが
可能となり、回線品質が変動し易い無線回線の状況をよ
り的確に把握し、データ通信の品質の予測をさらに効果
的に行うことが可能な無線通信装置を提供することがで
きるという効果を奏する。As a result, the quality of data communication is predicted based on the learning value according to the size of communication data.
When a predetermined event related to data communication occurs, the learning value according to the size of the communication data that is the object of communication at that time is updated. As a result, it is possible to more accurately predict the status of data communication according to the size of data, more accurately understand the status of a wireless line whose line quality tends to fluctuate, and predict the quality of data communication. Further, it is possible to provide a wireless communication device that can perform more effectively.
【０２２７】請求項１０記載の無線通信装置は、上記学
習値記憶手段が、データ通信の相手の識別子別に学習値
を記憶する複数種類の記憶領域を備え、上記学習値決定
手段が、データ通信に関する所定の事象が発生した時点
の通信相手の識別子に対応する記憶領域の学習値を更新
すると共に、上記通信品質予測手段が、データ通信の品
質を予測する時点の通信相手の識別子に応じた記憶領域
の学習値を用いて予測を行う構成である。In the wireless communication apparatus according to the tenth aspect, the learning value storage means comprises a plurality of types of storage areas for storing the learning value for each identifier of the partner of the data communication, and the learning value determining means relates to the data communication. The learning value of the storage area corresponding to the identifier of the communication partner at the time when the predetermined event occurs is updated, and the communication quality prediction means stores the storage area according to the identifier of the communication partner at the time of predicting the quality of data communication. This is a configuration in which the learning value of is used to perform prediction.
【０２２８】これにより、データ通信の相手の識別子ご
との学習値が学習値記憶手段の各領域に記憶され、デー
タ通信の品質を予測する時点で、データ通信を行おうと
する相手先の識別子に応じた学習値に基づいてデータ通
信の品質が予測される。さらに、データ通信に関する所
定の事象が発生した時には、その時点の通信相手に関す
る学習値が更新される。この結果、データ通信の状況
を、通信相手に応じてより的確に予測することが可能と
なる。この結果、回線品質が変動し易い無線回線の状況
をより的確に把握し、データ通信の品質の予測を効果的
に行うことができる無線通信装置を提供することが可能
となるという効果を奏する。As a result, the learning value for each identifier of the partner of the data communication is stored in each area of the learning value storage means, and at the time of predicting the quality of the data communication, the learning value is determined according to the identifier of the partner of the data communication. The quality of data communication is predicted based on the learned value. Furthermore, when a predetermined event regarding data communication occurs, the learning value regarding the communication partner at that time is updated. As a result, the situation of data communication can be predicted more accurately according to the communication partner. As a result, it is possible to provide a wireless communication device capable of more accurately grasping the situation of a wireless line whose line quality is likely to change and effectively predicting the quality of data communication.
【図１】本発明の実施に係る一形態としての無線通信装
置の概略構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a wireless communication device according to an embodiment of the present invention.
【図２】上記無線通信装置が備えるデータ通信アプリケ
ーション実行部と、それに関連するブロックとの関係を
示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a relationship between a data communication application execution unit included in the wireless communication device and blocks associated therewith.
【図３】同図（ａ）は、上記無線通信装置のハードウェ
ア構成の一例を示す説明図であり、同図（ｂ）は、使用
者に予測結果を提示する表示画面の一例を示す説明図で
ある。3A is an explanatory diagram showing an example of a hardware configuration of the wireless communication device, and FIG. 3B is an explanatory diagram showing an example of a display screen for presenting a prediction result to a user. It is a figure.
【図４】同図（ａ）は、上記無線通信装置のハードウェ
ア構成の他の例を示す説明図であり、同図（ｂ）は、使
用者に予測結果を提示する表示画面の他の例を示す説明
図である。FIG. 4A is an explanatory diagram showing another example of the hardware configuration of the wireless communication device, and FIG. 4B shows another example of the display screen for presenting the prediction result to the user. It is explanatory drawing which shows an example.
【図５】同図（ａ）は、上記無線通信装置のハードウェ
ア構成のさらに他の例を示す説明図であり、同図（ｂ）
は、使用者に予測結果を提示する表示画面のさらに他の
例を示す説明図である。5 (a) is an explanatory diagram showing still another example of the hardware configuration of the wireless communication device, and FIG. 5 (b).
FIG. 11 is an explanatory diagram showing still another example of the display screen for presenting the prediction result to the user.
【図６】ある時刻における復調信号のアイパターンの正
規な位置と、上記復調信号に含まれる誤差とを示す説明
図である。FIG. 6 is an explanatory diagram showing a normal position of an eye pattern of a demodulated signal at a certain time and an error included in the demodulated signal.
【図７】アイパターンの観測を行うための回路の構成を
示すブロック図である。FIG. 7 is a block diagram showing a configuration of a circuit for observing an eye pattern.
【図８】基準値発生器の構成を示す回路図である。FIG. 8 is a circuit diagram showing a configuration of a reference value generator.
【図９】ＰＨＳで採用されているπ/4シフトQPSK方式に
おけるアイパターンを示す説明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram showing an eye pattern in a π / 4 shift QPSK system adopted in PHS.
【図１０】同図（ａ）は、復調信号に白色雑音が含まれ
る場合に観測されるアイパターン、同図（ｂ）は、復調
信号に白色雑音と位相ジッタとが含まれる場合に観測さ
れるアイパターン、同図（ｃ）は、復調信号に白色雑音
とアンプリチュードジッタとが含まれる場合に観測され
るアイパターンをそれぞれ示す説明図である。FIG. 10A is an eye pattern observed when the demodulated signal contains white noise, and FIG. 10B is observed when the demodulated signal contains white noise and phase jitter. FIG. 3C is an explanatory diagram showing an eye pattern observed when the demodulated signal includes white noise and amplitude jitter.
【図１１】復調信号に含まれる誤差の測定方法を示す説
明図である。FIG. 11 is an explanatory diagram showing a method of measuring an error included in a demodulated signal.
【図１２】回線品質値としてフレームエラー率を測定す
る場合の、回線品質測定部の構成およびその他のブロッ
クとの関係を示すブロック図である。FIG. 12 is a block diagram showing a configuration of a line quality measuring unit and a relationship with other blocks when a frame error rate is measured as a line quality value.
【図１３】同図（ａ）および（ｅ）は、回線品質値を測
定する対象となる下り制御スロットの一例をそれぞれ示
す説明図であり、同図（ｂ）ないし（ｄ）は、回線品質
値を測定する対象となる制御チャネルの一例をそれぞれ
示す説明図である。13 (a) and 13 (e) are explanatory diagrams each showing an example of a downlink control slot for which a channel quality value is measured, and FIGS. 13 (b) to 13 (d) show channel quality. It is explanatory drawing which each shows an example of the control channel used as the object which measures a value.
【図１４】回線品質値としてビットエラー率を測定する
場合の、回線品質測定部の構成およびその他のブロック
との関係を示すブロック図である。FIG. 14 is a block diagram showing a configuration of a channel quality measuring unit and a relationship with other blocks when a bit error rate is measured as a channel quality value.
【図１５】回線品質記憶部の構成と、他のブロックとの
関係とを示す説明図である。FIG. 15 is an explanatory diagram showing a configuration of a line quality storage unit and a relationship with other blocks.
【図１６】回線品質記憶部に記憶されているＮ個の回線
品質値から抽出される種々の特徴値の例を示す説明図で
ある。FIG. 16 is an explanatory diagram showing examples of various feature values extracted from N line quality values stored in a line quality storage unit.
【図１７】上記無線通信装置において、学習値の更新処
理を行う主なブロックと、これらのブロックの間でやり
とりされる主要なデータとを示す説明図である。FIG. 17 is an explanatory diagram showing main blocks that perform learning value update processing and main data exchanged between these blocks in the wireless communication device.
【図１８】学習値の更新処理の手順を示すフローチャー
トである。FIG. 18 is a flowchart illustrating a procedure of learning value update processing.
【図１９】図１８に示すフローチャート中のＳ５の処理
の詳細を示すフローチャートである。19 is a flowchart showing details of the process of S5 in the flowchart shown in FIG.
【図２０】図１８に示すフローチャート中のＳ６の処理
の詳細を示すフローチャートである。20 is a flowchart showing details of the process of S6 in the flowchart shown in FIG.
【図２１】図１８に示すフローチャート中のＳ１０の処
理の詳細を示すフローチャートである。FIG. 21 is a flowchart showing details of the process of S10 in the flowchart shown in FIG.
【図２２】上記無線通信装置において、データ通信品質
の予測の処理を行う主なブロックと、これらのブロック
同士の間でやりとりされる主要なデータとを示す説明図
である。FIG. 22 is an explanatory diagram showing main blocks that perform a process of predicting data communication quality and main data exchanged between these blocks in the wireless communication device.
【図２３】データ通信品質の予測処理の手順を示すフロ
ーチャートである。FIG. 23 is a flowchart showing a procedure of data communication quality prediction processing.
【図２４】同図（ａ）および（ｂ）は、図１に示した各
ブロックをＰＨＳの子機に集約した場合のハードウェア
構成の外観を概略的に示す説明図であり、同図（ｃ）
は、上記ハードウェア構成が備えているディスプレイの
表示画面の一例を示す説明図である。24 (a) and 24 (b) are explanatory views schematically showing the external appearance of the hardware configuration when the blocks shown in FIG. 1 are integrated in a PHS slave unit. c)
FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of a display screen of a display provided in the above hardware configuration.
【図２５】同図（ａ）および（ｂ）は、従来のアイパタ
ーンモニタの構成例をそれぞれ示すブロック図である。25 (a) and 25 (b) are block diagrams showing configuration examples of a conventional eye pattern monitor, respectively.
１０６ 回線品質測定部（測定手段） １０７ 回線品質記憶部（回線品質記憶手段） １０８ データ通信品質予測部（通信品質予測手段） １１０ 表示部（報知手段） １０９ データ通信品質学習部（学習値決定手段） ６４５ 学習値記憶部（学習値記憶手段） 106 line quality measuring unit (measuring unit) 107 line quality storing unit (line quality storing unit) 108 data communication quality predicting unit (communication quality predicting unit) 110 display unit (informing unit) 109 data communication quality learning unit (learning value determining unit) 645 Learning value storage unit (learning value storage means)
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｌ 27/18 Ｈ０４Ｂ 7/26 Ｋ １０９Ｍ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (51) Int.Cl.6 Identification number Office reference number FI Technical display location H04L 27/18 H04B 7/26 K 109M
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