




本発明は、住宅や事業所等の警備対象の警備を行うための警備システムに関する。 The present invention relates to a security system for guarding an object to be guarded such as a residence or a place of business.
  従来、住宅や事業所等の警備対象の警備を行うための警備システムとして、複数の警備モード(例えば、外出警戒モード、在宅警戒モード、部分セットモード、在宅モード等)によって監視エリアを警備するシステムが知られている(例えば特許文献1参照)。  Conventionally, as a security system for guarding a security target such as a house or office, a system that guards a monitored area with multiple security modes (e.g., outing guard mode, home guard mode, partial set mode, home mode, etc.) is known (see
しかしながら、従来のシステムにおいては、複数の警備モードのうちユーザに対して最適な警備モードを提案することについては、考慮されていない。特に、情報端末にユーザが音声指示を入力したときのユーザの状況に応じて最適な警備モードを提案することについては、考慮されていない。 However, in conventional systems, no consideration is given to proposing the optimum security mode to the user among a plurality of security modes. In particular, no consideration is given to proposing an optimum security mode according to the user's situation when the user inputs voice instructions to the information terminal.
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたもので、ユーザの状況に応じて最適な警備モードを提案することのできる警備システムを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a security system capable of proposing an optimum security mode according to the user's situation.
本発明の警備システムは、警備モードの切り替えを行うためのユーザ操作が入力されるユーザ端末と、ユーザからの音声指示が入力される情報端末と接続される警備システムであって、前記情報端末に入力された音声指示に関する情報と、当該音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係を、機械学習により分析する機械学習部と、前記情報端末にユーザからの音声指示が入力された場合に、当該音声指示に関する情報を前記情報端末から取得する情報取得部と、前記機械学習部で分析した関係に基づいて、前記情報取得部で取得した音声指示に関する情報を入力として、前記警備システムで設定されるべき警備モードを推定する推定部と、前記警備システムで設定されている警備モードが前記推定部で推定された前記警備システムで設定されるべき警備モードでない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えをユーザに提案する提案部と、を備えている。 A security system of the present invention is a security system connected to a user terminal for inputting a user operation for switching a security mode and an information terminal for inputting a voice instruction from the user, wherein the information terminal A machine learning unit that analyzes, by machine learning, the relationship between information on the input voice instruction and information on the security mode when the voice instruction is input, and a voice instruction from the user is input to the information terminal. an information acquisition unit that acquires information related to the voice instruction from the information terminal, and based on the relationship analyzed by the machine learning unit, the information related to the voice instruction acquired by the information acquisition unit is input, and the security system and an estimating unit for estimating a security mode to be set by the estimating unit, and if the security mode set by the security system is not the security mode to be set by the security system estimated by the estimating unit, the security system a proposing unit for proposing to the user switching of the security mode to the security mode to be set.
この構成によれば、情報端末にユーザからの音声指示が入力されると、機械学習で分析した関係(情報端末に入力された音声指示に関する情報と、その音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。これにより、セキュリティの操作忘れを低減し、特に在宅中のセキュリティ利用率を高めることができる。 According to this configuration, when a voice instruction from the user is input to the information terminal, the relationship analyzed by machine learning (information about the voice instruction input to the information terminal and the security mode when the voice instruction is input) information and relationship) is used to propose the optimum security mode according to the user's situation. As a result, it is possible to reduce forgetting to operate the security, and to increase the security utilization rate especially at home.
また、本発明の警備システムでは、前記警備モードに関する情報には、前記音声指示の入力時に前記警備システムで設定されている現在の警備モードの情報が含まれてもよい。 Further, in the security system of the present invention, the information on the security mode may include information on the current security mode set in the security system when the voice instruction is input.
この構成によれば、機械学習で分析した関係(情報端末に入力された音声指示に関する情報と、音声指示の入力時に警備システムで設定されている警備モードの情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, the user The optimal security mode according to the situation is proposed.
また、本発明の警備システムでは、前記警備モードに関する情報には、前記音声指示が入力された時点を基準とする所定期間内において設定された警備モードの情報が含まれてもよい。 Further, in the security system of the present invention, the security mode information may include security mode information set within a predetermined period based on the time when the voice instruction is input.
  この構成によれば、機械学習で分析した関係(情報端末に入力された音声指示に関する情報と、その音声指示が入力された時点を基準とする所定期間内における警備モードに関する情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。
According to this configuration, the relationship analyzed by machine learning (the relationship between the information about the voice instruction input to the information terminal and the information about the security mode within a predetermined period based on the time when the voice instruction was input) is used to propose the optimum security mode according to the user's situation.
また、本発明の警備システムでは、前記警備モードに関する情報には、前記警備モードの切り替えのための前記ユーザ操作が行われた時刻の情報が含まれてもよい。 Further, in the security system of the present invention, the information on the security mode may include information on the time when the user operation for switching the security mode was performed.
この構成によれば、機械学習で分析した関係(情報端末に入力された音声指示に関する情報と、警備モードの切り替えのユーザ操作が行われた時刻の情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, using the relationship analyzed by machine learning (the relationship between the information on the voice instruction input to the information terminal and the information on the time when the user operation to switch the security mode was performed), the user's situation The optimum security mode is proposed according to the situation.
また、本発明の警備システムでは、前記警備モードに関する情報には、前記警備モードの切り替えのための前記ユーザ操作を行ったユーザを特定する情報が含まれてもよい。 Further, in the security system of the present invention, the information regarding the security mode may include information specifying a user who performed the user operation for switching the security mode.
この構成によれば、機械学習で分析した関係(情報端末に入力された音声指示に関する情報と、警備モードの切り替えを行ったユーザを特定する情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, using the relationship analyzed by machine learning (relationship between information related to the voice instruction input to the information terminal and information specifying the user who switched the security mode), depending on the user's situation The optimal security mode is proposed.
また、本発明の警備システムでは、前記提案部は、前記音声指示に関する情報を前記情報取得部で取得した時点から所定時間が経過するまでに前記ユーザ操作が行われない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案してもよい。 Further, in the security system of the present invention, if the user operation is not performed within a predetermined period of time from the time when the information on the voice instruction is acquired by the information acquisition unit, the security system It may propose to switch the security mode to the security mode to be set.
この構成によれば、情報端末にユーザからの音声指示が入力された後、所定時間が経過するまでに警備モードの切り替えのユーザ操作が行われない場合に、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, when the user does not switch the security mode within a predetermined time after the user's voice instruction is input to the information terminal, the optimum security system according to the user's situation is obtained. modes are suggested.
また、本発明の警備システムでは、前記提案部は、前記音声指示に関する情報を前記情報取得部で取得した時点より以前の所定期間内に前記ユーザ操作が行われていない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案してもよい。 Further, in the security system of the present invention, the proposing unit, if the user operation has not been performed within a predetermined period before the time when the information regarding the voice instruction is acquired by the information acquisition unit, causes the security system to It may propose to switch the security mode to the security mode to be set.
この構成によれば、情報端末にユーザからの音声指示が入力される以前の所定期間内に警備モードの切り替えのユーザ操作が行われない場合に、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, if the user does not switch the security mode within a predetermined period of time before the voice instruction is input from the user to the information terminal, the optimum security mode according to the user's situation is proposed. be done.
また、本発明の警備システムでは、前記警備モードには、警備対象の警備を行う警戒モードと、警備対象の警備を行わない警戒解除モードが含まれ、前記提案部は、前記警備システムで設定されている警備モードが前記警戒解除モードである場合にのみ、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案してもよい。 Further, in the security system of the present invention, the security mode includes an alert mode for guarding the security target and an alert release mode for not guarding the security target. A switch to the security mode to be set in the security system may only be offered if the security mode in use is the disarmed mode.
この構成によれば、警備モードが警戒解除モードに設定されている場合にのみ、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, the optimum security mode according to the user's situation is proposed only when the security mode is set to the alert cancellation mode.
また、本発明の警備システムでは、前記機械学習部は、前記提案部で提案した警備モードへの切り替えが行われたか否かの情報を教師データとして用いて、前記関係の強化学習を行ってもよい。 Further, in the security system of the present invention, the machine learning unit may perform reinforcement learning of the relationship using information as to whether or not the switching to the security mode proposed by the proposal unit has been performed as teacher data. good.
この構成によれば、提案した警備モードへの切り替えが行われたか否かの情報を利用して、提案の良否を再学習(強化学習)することができる。これにより、ユーザの状況に応じた最適な警備モードの提案の精度が向上する。強化学習は、例えば、ニューラルネットワークのニューロン間の重み付け係数を最適化することに行われる。 According to this configuration, it is possible to re-learn (reinforcement learning) whether the proposal is good or bad by using the information as to whether or not the switching to the proposed security mode has been performed. This improves the accuracy of proposing the optimum security mode according to the user's situation. Reinforcement learning is performed, for example, by optimizing weighting coefficients between neurons of a neural network.
本発明の警備モードの提案方法は、警備モードの切り替えを行うためのユーザ操作が入力されるユーザ端末と、ユーザからの音声指示が入力される情報端末と接続される警備システムで実行される警備モードの提案方法であって、前記情報端末に入力された音声指示に関する情報と、当該音声指示が入力された時点を基準とする所定期間内における警備モードに関する情報との関係を、機械学習により分析するステップと、前記情報端末にユーザからの音声指示が入力された場合に、当該音声指示に関する情報を前記情報端末から取得するステップと、前記機械学習により分析した関係に基づいて、前記取得した音声指示に関する情報を入力として、前記警備システムで設定されるべき警備モードを推定するステップと、前記警備システムで設定されている警備モードが前記推定部で推定された前記警備システムで設定されるべき警備モードでない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えをユーザに提案するステップと、を含んでいる。 A method for proposing a security mode according to the present invention is implemented by a security system connected to a user terminal to which a user operation for switching the security mode is input and an information terminal to which a voice instruction from the user is input. A method for proposing a mode, in which machine learning is used to analyze the relationship between information about a voice instruction input to the information terminal and information about a security mode within a predetermined period based on the time when the voice instruction is input. when a user's voice instruction is input to the information terminal, acquiring information about the voice instruction from the information terminal; and based on the relationship analyzed by the machine learning, the acquired voice a step of estimating a security mode to be set in the security system by inputting information about instructions; and a security to be set in the security system in which the security mode set in the security system is estimated by the estimation unit if not, suggesting to the user to switch the security mode to the security mode to be set in the security system.
この方法によっても、上記のシステムと同様に、情報端末にユーザからの音声指示が入力されると、機械学習で分析した関係(情報端末に入力された音声指示に関する情報と、その音声指示が入力された時点を基準とする所定期間内における警備モードに関する情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。これにより、セキュリティの操作忘れを低減し、特に在宅中のセキュリティ利用率を高めることができる。 In this method, as in the above system, when a voice instruction is input from the user to the information terminal, the relationship analyzed by machine learning (information about the voice instruction input to the information terminal and the input information on the security mode within a predetermined period based on the time point at which the information was received) is used to propose the optimum security mode according to the user's situation. As a result, it is possible to reduce forgetting to operate the security, and to increase the security utilization rate especially at home.
本発明によれば、ユーザの状況に応じて最適な警備モードを提案することができる。 According to the present invention, it is possible to propose an optimum security mode according to the user's situation.
以下、本発明の実施の形態の警備システムについて、図面を用いて説明する。本実施の形態では、住宅や事業所等の警備対象の警備に用いられる警備システムの場合を例示する。 A security system according to an embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. This embodiment will exemplify the case of a security system that is used to guard a security target such as a house or a place of business.
  本発明の実施の形態の警備システムの構成を、図面を参照して説明する。図1は、本実施の形態の警備システムの説明図である。図1に示すように、警備システム1は、警備装置2と情報端末3とユーザ端末4とサーバ装置5を備えている。警備装置2と情報端末3とユーザ端末4とサーバ装置5とはネットワークNを介して有線または無線で接続されている。  A configuration of a security system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is an explanatory diagram of the security system of this embodiment. As shown in FIG. 1,
[警備装置]
  図2は、警備装置2の構成を示すブロック図である。図2に示すように、警備装置2は、主装置6と、各種のセンサ(侵入監視センサ7、火災センサ8等)によって構成される。[Security device]
 FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the
  侵入監視センサ7は、扉や窓等の開閉を検知するセンサ、熱源としての人体が発する熱を検知するセンサ、人体により赤外線が遮られたことを検知するセンサ等の、侵入者を検出するためのセンサである。この侵入監視センサ7は、監視エリアである建物の外周エリアに設置されたものと、その他のエリアに設置されたものとに大別される。さらに、建物の外周エリアに設置された侵入監視センサ7は、出入り口エリアに設置されたものと、それ以外のものとに区別される。火災センサ8は、火災発生に伴う熱や煙を検知するセンサである。  The
  主装置6は、制御部60と通報部61と報知部62と表示部63と操作部64を備えている。  The
  通報部61は、異常が発生した場合に、警備センタへ通信回線を介して通報する。報知部62は、各種報知音を発生させる。表示部63は、LED(Light Emitting Diode)、液晶表示器等で構成され、それぞれ、主装置6上、主装置6外での各種表示を行う。  The
  操作部64は、例えば操作ボタンやタッチパネル等で構成され、警備モードの切替操作等のユーザ操作を受け付ける。操作部64がタッチパネルである場合、操作部64は、表示部63と一体となり得る。  The
  また、操作部64は、ユーザが侵入者に襲われたときや身体の異常を感じたときに操作する非常通報ボタンや、ユーザが間違えて異常を発生させてしまった場合にその異常をキャンセルするためのキャンセル操作ボタン等、警備モードの切替操作以外に用いるボタンも有する。  The
  制御部60は、プロセッサ、メモリ等により構成され、警備装置2の稼動を制御する部分であり、機能ブロックとして、侵入検知時処理部600と警備モード設定部601と監視制御情報記憶部602と警備モード記憶部603を備えている。  The
  警備モード記憶部603は、各警備モードを、それらの識別情報と共に記憶し、それらのうち現在設定されている警備モードに関する情報を例えばフラグ等により記憶する。監視制御情報記憶部602は、各種センサの設置エリア、アドレスコード等を記憶し、警備モードと監視状態とする各種センサとの対応を記憶する。  The security
  侵入検知時処理部600は、ある侵入監視センサ7が検知したときに、警備モード記憶部603に記憶された現在の警備モードと監視制御情報記憶部602に記憶された内容とに基づいて、異常判定を行って異常信号を出力する処理や報知音を決定して出力する処理等を実行する。  The intrusion detection
  警備モード設定部601は、操作部64及びユーザ端末4によるユーザからのモード切替操作に基づいて、警備モードの設定(切替)処理を実行する。警備モード設定部601は、警備モードを変更したとき、切替先の警備モードを現在の警備モードとして警備モード記憶部603に記憶させる。  The security
  また図示しないが、主装置6は、警備装置2とペアリングされグループ設定された複数のユーザ端末4(及び認証カード)、情報端末3、並びに、それらの各ユーザの識別情報(ユーザ名、ユーザID等)に関するグループ設定情報も記憶している。  Although not shown, the
[情報端末]
  情報端末3は、ユーザからの音声指示によって操作可能な装置であり、例えばスマートスピーカーである。情報端末3には、ユーザからの音声指示(例えば「音楽かけて」や「テレビつけて」など)が入力される。情報端末3は、ユーザからの音声指示によって、音楽の再生や各種情報(天気予報など)の提供を行うことができる。情報端末3からユーザへの各種情報の提供は、例えば、自動音声出力によって行われる。また、情報端末3は、ユーザからの音声指示によって、ペアリングされた機器(照明機器、テレビなど)を操作する機能を備えてもよい。また、情報端末3は、ユーザからの音声指示により警備装置2の警備モードを切り替える機能を備えてもよい。この場合、警備装置2とは、ネットワークNを介した通信のほか、BLE(Bluetooth(登録商標) Low Energy)やWi-Fi等の近距離無線通信によって通信可能としてもよい。なお、本実施の形態では、情報端末3に対話機能は必須ではない。[Information terminal]
 The
[ユーザ端末]
  ユーザ端末4は、監視エリアの住宅の居住者(ユーザ)が所持する端末であり、例えばスマートフォン、携帯電話、タブレットPC(Personal Computer)等の携帯型のコンピュータであり、例えばLTE(Long Term Evolution)、3G、Wi-Fi等のモバイルネットワークと接続可能である。警備対象の建物に複数人のユーザが居住または入居している場合、ユーザ端末4は警備対象毎に複数存在し得る。[User terminal]
 The
  ユーザ端末4には、警備モードの切り替えを行うためのユーザ操作が入力される。ユーザ端末4は、警備装置2との通信により、警備モードを切替操作可能である。ユーザ端末4は、図1に示すように、監視エリア内である家屋内に存在する場合もあれば、例えばユーザが勤務しているオフィス内等の監視エリア外に存在する場合もある。  A user operation for switching the security mode is input to the
  ユーザ端末4は、監視エリア内に存在する場合には、モバイルネットワークの他、BLE(Bluetooth(登録商標) Low Energy)やWi-Fi等の近距離無線通信によっても警備装置2と通信可能である。警備モードの切替操作は、ユーザ端末4にインストールされた、警備モード情報その他の警備情報を提供するアプリケーション(以下、「警備アプリケーション」と称する)上で入力される。  The
  また、警備装置2は、監視エリアであるの家屋内の壁面等に設置された操作部64(操作パネル等)を有し、ユーザは、家屋内に存在する場合には、操作部64によっても警備モードを切替操作可能である。操作部64による操作対象によっては、例えばユーザ毎に付与された認証カードを操作部64へ挿入する認証処理が必要になる場合もある。この操作部64は、遠隔操作が可能なユーザ端末4に対して、「本体操作部」と呼ぶこともできる。  The
[サーバ装置]
  サーバ装置5は、警備会社が運営する警備センタに設置されるサーバであり、インターネットを介して警備装置2、情報端末3、ユーザ端末4と通信可能である。警備センタには、管制員が常駐しており、警備装置2から異常通報を受信すると、警備装置2の警備対象への警備員の派遣等の必要な措置が取られる。[Server device]
 The
  また、サーバ装置5は、監視エリアである建物の所在地等の情報や、建物に居住または入居している警備契約先のユーザに関する情報等を記憶している。例えば、サーバ装置5は、監視エリアである建物に居住または入居する各ユーザのユーザ端末4と情報端末3と警備装置2とをペアリングし、それらを監視エリア毎にグループ化した情報を、認証用に記憶している。また、サーバ装置5は、認証カードについても、ユーザ端末4と同様にペアリングしグループ化した情報を記憶している。  The
  図3に示すように、本実施の形態では、サーバ装置5は、機械学習部50と情報取得部51と推定部52と提案部53を備えている。  As shown in FIG. 3 , the
  機械学習部50は、情報端末3に入力された音声指示に関する情報と、当該音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係を、機械学習により分析する。この機械学習には、ニューラルネットワークによるディープラーニング等の任意の手法が用いられる。所定の判定期間は、例えば、ユーザ操作が行われた時点の前後10分間、または、ユーザ操作が行われた前後いずれかの10分間とする。  The
  例えば、ニューラルネットワークであれば、情報端末3に入力された音声指示に関する情報を入力層に入力し、その音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係を出力層から出力するように構成する。そして、入力層に入力するデータと出力層から出力されるデータとが紐付けられた分析用データを用いた教師あり学習によって、ニューラルネットワークのニューロン間の重み付け係数が最適化される。なお、機械学習部50は、情報端末3に入力される全ての音声指示に関して学習を行うのではなく、所定の音声指示に関してのみ学習を行ってもよい。  For example, in the case of a neural network, information on the voice instruction input to the
  機械学習部50は、提案部53で提案した警備モードへの切り替えが行われたか否かの情報を教師データとして用いて、関係の強化学習を行う(例えば、ニューラルネットワークのニューロン間の重み付け係数を最適化する)。このようにして、提案の良否の再学習が行われる。  The
  情報取得部51は、情報端末3にユーザからの音声指示が入力された場合に、その音声指示に関する情報を情報端末3から取得する。推定部52は、機械学習部50で分析した関係に基づいて、情報取得部51で取得した音声指示に関する情報を入力として、警備システム1で設定されるべき警備モードを推定する。  When a user's voice instruction is input to the
  例えば、上記のニューラルネットワークであれば、情報端末3に入力された音声指示に関する情報を入力層に入力し、その音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係を出力層から出力することにより、警備システム1で設定されるべき警備モードの推定が行われる。  For example, in the neural network described above, the input layer receives information on the voice instruction input to the
  提案部53は、警備システム1で設定されている警備モードが推定部52で推定された警備システム1で設定されるべき警備モードでない場合に、警備システム1で設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えをユーザに提案する。提案部53は、推定した設定されるべき警備モードを含むモード提案情報を警備装置2に送信し、表示部63を介してユーザに提案する。また、提案部53は、モード提案情報をユーザ端末4に送信してユーザに提案してもよい。また、ユーザへの提案は、情報端末3から自動音声出力によって行われてもよい。  If the security mode set in the
  本実施の形態では、警備モードに関する情報には、警備システム1で設定されている現在の警備モードの情報が少なくとも含まれる。すなわち、機械学習の対象とする警備モードに関する情報として、音声指示が入力された時点に設定されている警備モードの種類が用いられる。または、音声指示が入力された時点を基準とする所定期間(例えば、10分後までの期間または前後10分間)内において最初に設定された警備モードの種類、或いは、当該所定期間内において設定されている時間が最も長い警備モードの種類としてもよい。警備モードに関する情報には、さらに、警備モードの切り替えのためのユーザ操作が行われた時刻の情報、警備モードの切り替えのためのユーザ操作を行ったユーザを特定する情報などを用いてもよい。これにより、時間帯や誰が在宅中であるか等を考慮して精度よく警備システム1で設定されるべき警備モードの推定が行える。  In the present embodiment, the information on the security mode includes at least information on the current security mode set in the
  提案部53は、音声指示に関する情報を情報取得部51で取得した時点から所定時間(例えば10分)が経過するまでにユーザ操作が行われない場合に、警備システム1で設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案する。あるいは、提案部53は、音声指示に関する情報を情報取得部51で取得した時点より以前の所定期間(例えば10分)内にユーザ操作が行われていない場合に、警備システム1で設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案する。また、提案部53は、警備システム1で設定されている警備モードが警戒解除モードである場合にのみ、警備システム1で設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案してもよい。  The proposing
[警備モードの切替え]
  ユーザ端末4を用いた警備モードの切替えは、以下の(1)~(8)のような流れで実行される。すなわち、(1)ユーザ端末4が、モバイルネットワークを介してサーバ装置5へ警備モード切替を要求すると、(2)サーバ装置5が、ユーザ端末4(が属するグループ)を認証し、認証に通った場合、警備モード切替要求を警備装置2へ転送することで、(3)警備装置2へ警備モード切替を要求する。すると、(4)警備装置2は、警備モード切替要求を受けて警備モードを切替え、(5)警備モードの切替完了をサーバ装置5へ通知する。[Switch security mode]
 Switching of the security mode using the
  そして、(6)サーバ装置5が、通知を受けて、インターネット上のプッシュ通知用のAPI(例えば、Apple Push Notification Service(APNS)やFirebase Cloud Messaging (FCM))へ、モード切替完了をプッシュ通知するように要求する。(7)要求を受け、APIがユーザ端末4へモード切替完了をプッシュ通知し、(8)ユーザ端末4がプッシュ通知を受信してモード切替完了を表示部63に表示する。このように、本実施の形態では、ユーザ端末4が、警備アプリケーションによって、警備モードの遠隔による切替操作を受付可能である。  Then, (6) the
[警備モードの種別]
  ここで、警備装置2が有する警備モードの種別について説明する。図4に示すように、本実施の形態では、警備装置2は、警備モードとして、外出警戒モード(無人監視モード)、在宅警戒モード(有人監視モード)、部分セットモード、警戒解除(在宅)モードを有する。[Security mode type]
 Here, the types of security modes that the
  火災センサ8による監視及び非常通報は、警備モードによらず行われる。これらによる異常発生は、別の警報音にて報知される。一方、上記侵入監視センサ7による監視は、警備モードに応じて異なる。  Monitoring and emergency reporting by the
  外出警戒モードは、警備対象の建物のユーザ全員が警備対象から離れる(外出する)場合に設定されるモードである。このモードでは、侵入監視センサ7による監視は、警備対象に設置された全ての侵入監視センサ7によって行われる。  The outing alert mode is a mode that is set when all the users of the building to be guarded leave (go out) from the building to be guarded. In this mode, the monitoring by the
  在宅警戒モードは、警備対象内にユーザがいる場合において、外部からの侵入を監視したい場合に利用されるモードであり、特に、就寝時に利用される。このモードでは、侵入監視センサ7による監視は、全ての侵入監視センサ7のうち、窓、玄関扉、庭などの建物の外周エリアに設置された侵入監視センサ7のみによって行われる。  The at-home alert mode is a mode that is used when the user is inside the guarded area and wants to monitor an intrusion from the outside, and is particularly used at bedtime. In this mode, monitoring by the
  部分セットモードは、例えば監視エリアである建物の1階にしかユーザがおらず、2階を監視したい場合など、警備対象を部分的に警戒する場合に利用されるモードである。このモードでは、侵入監視センサ7による監視は、ユーザが指定した警備対象の部分に存在する侵入監視センサ7のみによって行われる。なお、部分セットモードは、在宅警戒モードの一形態として存在し得る。在宅警戒モードと部分セットモードは、在宅時の監視モードを呼ぶこともできる。  The partial set mode is a mode used when a security target is partially guarded, for example, when the user is only on the first floor of the building, which is the surveillance area, and the user wants to monitor the second floor. In this mode, the monitoring by the
  警戒解除モードは、ユーザが在宅時に窓などを開放して過ごす場合に利用されるモードである。このモードでは、侵入監視センサ7による監視は行われない。  The alert release mode is a mode used when the user spends time at home with the windows open. In this mode, monitoring by the
  以上のように構成された警備システム1について、図5のフロー図を参照してその動作を説明する。  The operation of the
  図5に示すように、本実施の形態の警備システム1では、まず、情報端末3にユーザからの音声指示が入力された場合に、情報取得部51が、その音声指示に関する情報を情報端末3から取得する(S1)。そして、推定部52が、機械学習により分析した関係に基づいて、取得した音声指示に関する情報を入力として、警備システム1で設定されるべき警備モードを推定する(S2)。  As shown in FIG. 5, in the
  警備システム1で設定されている警備モードが推定部52で推定された警備システム1で設定されるべき警備モードでない場合に(S3)、警備システム1で設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えがユーザに提案される(S4)。そして、提案した警備モードへの切り替えが行われたか否かの情報を利用して、提案の良否を再学習(強化学習)する(S5)。  If the security mode set in the
  このような本実施の形態の警備システム1によれば、情報端末3にユーザからの音声指示が入力されると、機械学習で分析した関係(情報端末3に入力された音声指示に関する情報と、その音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。これにより、セキュリティの操作忘れを低減し、特に在宅中のセキュリティ利用率を高めることができる。  According to the
  本実施の形態では、機械学習で分析した関係(情報端末3に入力された音声指示に関する情報と、音声指示の入力時に警備システム1で設定されている警備モードの情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。  In the present embodiment, the relationship analyzed by machine learning (relationship between the information about the voice instruction input to the
  本実施の形態では、機械学習で分析した関係(情報端末3に入力された音声指示に関する情報と、その音声指示が入力された時点を基準とする所定期間(例えば前後10分間)内において設定された警備モードの情報)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。  In the present embodiment, the relationship analyzed by machine learning (information related to the voice instruction input to the
  また、本実施の形態では、機械学習で分析した関係(情報端末3に入力された音声指示に関する情報と、警備モードの切り替えのユーザ操作が行われた時刻の情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。  In addition, in the present embodiment, using the relationship analyzed by machine learning (the relationship between the information on the voice instruction input to the
  また、本実施の形態では、機械学習で分析した関係(情報端末3に入力された音声指示に関する情報と、警備モードの切り替えを行ったユーザを特定する情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。  In addition, in the present embodiment, using the relationship analyzed by machine learning (relationship between information related to the voice instruction input to the
  また、本実施の形態では、情報端末3にユーザからの音声指示が入力された後、所定時間(例えば10分)が経過するまでに警備モードの切り替えのユーザ操作が行われない場合に、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。  Further, in the present embodiment, if the user does not switch the security mode within a predetermined time (for example, 10 minutes) after the voice instruction is input from the user to the
  また、本実施の形態では、情報端末3にユーザからの音声指示が入力される以前の所定期間(例えば10分)内に警備モードの切り替えのユーザ操作が行われない場合に、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。  Further, in the present embodiment, if the user does not switch the security mode within a predetermined period of time (for example, 10 minutes) before the user's voice instruction is input to the
また、本実施の形態では、警備モードが警戒解除モードに設定されている場合にのみ、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 Further, in the present embodiment, the optimum security mode according to the user's situation is proposed only when the security mode is set to the alert release mode.
また、本実施の形態では、提案した警備モードへの切り替えが行われたか否かの情報を利用して、提案の良否を再学習(強化学習)することができる。これにより、ユーザの状況に応じた最適な警備モードの提案の精度が向上する。強化学習は、例えば、ニューラルネットワークのニューロン間の重み付け係数を最適化することに行われる。 Further, in the present embodiment, it is possible to re-learn (reinforcement learning) whether the proposal is good or bad by using the information as to whether or not the switching to the proposed security mode has been performed. This improves the accuracy of proposing the optimum security mode according to the user's situation. Reinforcement learning is performed, for example, by optimizing weighting coefficients between neurons of a neural network.
  以上、本発明の実施の形態を例示により説明したが、本発明の範囲はこれらに限定されるものではなく、請求項に記載された範囲内において目的に応じて変更・変形することが可能である。警備装置2が、サーバ装置5の各部における機能(機械学習、情報取得、推定、提案)を備える構成としてもよく、情報端末3の音声指示に対する情報提供機能を備える構成としてもよい。また、ユーザ端末4は省略されてもよい。  Although the embodiments of the present invention have been described above by way of examples, the scope of the present invention is not limited to these, and can be changed and modified according to the purpose within the scope described in the claims. be. The
以上のように、本発明にかかる警備システムは、ユーザの状況に応じて最適な警備モードを提案することができるという効果を有し、住宅や事業所等の警備対象の警備を行うための警備システム等として有用である。 INDUSTRIAL APPLICABILITY As described above, the security system according to the present invention has the effect of being able to propose the optimum security mode according to the user's situation, and is capable of providing security for security targets such as residences and offices. It is useful as a system or the like.
  1  警備システム
  2  警備装置
  3  情報端末
  4  ユーザ端末
  5  サーバ装置
  6  主装置
  7  侵入監視センサ
  8  火災センサ
  50  機械学習部
  51  情報取得部
  52  推定部
  53  提案部
  60  制御部
  61  通報部
  62  報知部
  63  表示部
  64  操作部
  600  侵入検知時処理部
  601  警備モード設定部
  602  監視制御情報記憶部
  603  警備モード記憶部
  N  ネットワーク1
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