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JP7152346B2 - Security system - Google Patents

Security system
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本発明は、住宅や事業所等の警備対象の警備を行うための警備システムに関する。 The present invention relates to a security system for guarding an object to be guarded such as a residence or a place of business.

従来、住宅や事業所等の警備対象の警備を行うための警備システムとして、複数の警備モード(例えば、外出警戒モード、在宅警戒モード、部分セットモード、在宅モード等)によって監視エリアを警備するシステムが知られている(例えば特許文献1参照)。 Conventionally, as a security system for guarding a security target such as a house or office, a system that guards a monitored area with multiple security modes (e.g., outing guard mode, home guard mode, partial set mode, home mode, etc.) is known (seePatent Document 1, for example).

特開2018-169812号公報JP 2018-169812 A

しかしながら、従来のシステムにおいては、複数の警備モードのうちユーザに対して最適な警備モードを提案することについては、考慮されていない。特に、情報端末にユーザが音声指示を入力したときのユーザの状況に応じて最適な警備モードを提案することについては、考慮されていない。 However, in conventional systems, no consideration is given to proposing the optimum security mode to the user among a plurality of security modes. In particular, no consideration is given to proposing an optimum security mode according to the user's situation when the user inputs voice instructions to the information terminal.

本発明は、上記の課題に鑑みてなされたもので、ユーザの状況に応じて最適な警備モードを提案することのできる警備システムを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a security system capable of proposing an optimum security mode according to the user's situation.

本発明の警備システムは、警備モードの切り替えを行うためのユーザ操作が入力されるユーザ端末と、ユーザからの音声指示が入力される情報端末と接続される警備システムであって、前記情報端末に入力された音声指示に関する情報と、当該音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係を、機械学習により分析する機械学習部と、前記情報端末にユーザからの音声指示が入力された場合に、当該音声指示に関する情報を前記情報端末から取得する情報取得部と、前記機械学習部で分析した関係に基づいて、前記情報取得部で取得した音声指示に関する情報を入力として、前記警備システムで設定されるべき警備モードを推定する推定部と、前記警備システムで設定されている警備モードが前記推定部で推定された前記警備システムで設定されるべき警備モードでない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えをユーザに提案する提案部と、を備えている。 A security system of the present invention is a security system connected to a user terminal for inputting a user operation for switching a security mode and an information terminal for inputting a voice instruction from the user, wherein the information terminal A machine learning unit that analyzes, by machine learning, the relationship between information on the input voice instruction and information on the security mode when the voice instruction is input, and a voice instruction from the user is input to the information terminal. an information acquisition unit that acquires information related to the voice instruction from the information terminal, and based on the relationship analyzed by the machine learning unit, the information related to the voice instruction acquired by the information acquisition unit is input, and the security system and an estimating unit for estimating a security mode to be set by the estimating unit, and if the security mode set by the security system is not the security mode to be set by the security system estimated by the estimating unit, the security system a proposing unit for proposing to the user switching of the security mode to the security mode to be set.

この構成によれば、情報端末にユーザからの音声指示が入力されると、機械学習で分析した関係(情報端末に入力された音声指示に関する情報と、その音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。これにより、セキュリティの操作忘れを低減し、特に在宅中のセキュリティ利用率を高めることができる。 According to this configuration, when a voice instruction from the user is input to the information terminal, the relationship analyzed by machine learning (information about the voice instruction input to the information terminal and the security mode when the voice instruction is input) information and relationship) is used to propose the optimum security mode according to the user's situation. As a result, it is possible to reduce forgetting to operate the security, and to increase the security utilization rate especially at home.

また、本発明の警備システムでは、前記警備モードに関する情報には、前記音声指示の入力時に前記警備システムで設定されている現在の警備モードの情報が含まれてもよい。 Further, in the security system of the present invention, the information on the security mode may include information on the current security mode set in the security system when the voice instruction is input.

この構成によれば、機械学習で分析した関係(情報端末に入力された音声指示に関する情報と、音声指示の入力時に警備システムで設定されている警備モードの情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, the user The optimal security mode according to the situation is proposed.

また、本発明の警備システムでは、前記警備モードに関する情報には、前記音声指示が入力された時点を基準とする所定期間内において設定された警備モードの情報が含まれてもよい。 Further, in the security system of the present invention, the security mode information may include security mode information set within a predetermined period based on the time when the voice instruction is input.

この構成によれば、機械学習で分析した関係(情報端末に入力された音声指示に関する情報と、その音声指示が入力された時点を基準とする所定期間内における警備モードに関する情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。
According to this configuration, the relationship analyzed by machine learning (the relationship between the information about the voice instruction input to the information terminal and the information about the security mode within a predetermined period based on the time when the voice instruction was input) is used to propose the optimum security mode according to the user's situation.

また、本発明の警備システムでは、前記警備モードに関する情報には、前記警備モードの切り替えのための前記ユーザ操作が行われた時刻の情報が含まれてもよい。 Further, in the security system of the present invention, the information on the security mode may include information on the time when the user operation for switching the security mode was performed.

この構成によれば、機械学習で分析した関係(情報端末に入力された音声指示に関する情報と、警備モードの切り替えのユーザ操作が行われた時刻の情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, using the relationship analyzed by machine learning (the relationship between the information on the voice instruction input to the information terminal and the information on the time when the user operation to switch the security mode was performed), the user's situation The optimum security mode is proposed according to the situation.

また、本発明の警備システムでは、前記警備モードに関する情報には、前記警備モードの切り替えのための前記ユーザ操作を行ったユーザを特定する情報が含まれてもよい。 Further, in the security system of the present invention, the information regarding the security mode may include information specifying a user who performed the user operation for switching the security mode.

この構成によれば、機械学習で分析した関係(情報端末に入力された音声指示に関する情報と、警備モードの切り替えを行ったユーザを特定する情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, using the relationship analyzed by machine learning (relationship between information related to the voice instruction input to the information terminal and information specifying the user who switched the security mode), depending on the user's situation The optimal security mode is proposed.

また、本発明の警備システムでは、前記提案部は、前記音声指示に関する情報を前記情報取得部で取得した時点から所定時間が経過するまでに前記ユーザ操作が行われない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案してもよい。 Further, in the security system of the present invention, if the user operation is not performed within a predetermined period of time from the time when the information on the voice instruction is acquired by the information acquisition unit, the security system It may propose to switch the security mode to the security mode to be set.

この構成によれば、情報端末にユーザからの音声指示が入力された後、所定時間が経過するまでに警備モードの切り替えのユーザ操作が行われない場合に、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, when the user does not switch the security mode within a predetermined time after the user's voice instruction is input to the information terminal, the optimum security system according to the user's situation is obtained. modes are suggested.

また、本発明の警備システムでは、前記提案部は、前記音声指示に関する情報を前記情報取得部で取得した時点より以前の所定期間内に前記ユーザ操作が行われていない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案してもよい。 Further, in the security system of the present invention, the proposing unit, if the user operation has not been performed within a predetermined period before the time when the information regarding the voice instruction is acquired by the information acquisition unit, causes the security system to It may propose to switch the security mode to the security mode to be set.

この構成によれば、情報端末にユーザからの音声指示が入力される以前の所定期間内に警備モードの切り替えのユーザ操作が行われない場合に、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, if the user does not switch the security mode within a predetermined period of time before the voice instruction is input from the user to the information terminal, the optimum security mode according to the user's situation is proposed. be done.

また、本発明の警備システムでは、前記警備モードには、警備対象の警備を行う警戒モードと、警備対象の警備を行わない警戒解除モードが含まれ、前記提案部は、前記警備システムで設定されている警備モードが前記警戒解除モードである場合にのみ、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案してもよい。 Further, in the security system of the present invention, the security mode includes an alert mode for guarding the security target and an alert release mode for not guarding the security target. A switch to the security mode to be set in the security system may only be offered if the security mode in use is the disarmed mode.

この構成によれば、警備モードが警戒解除モードに設定されている場合にのみ、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 According to this configuration, the optimum security mode according to the user's situation is proposed only when the security mode is set to the alert cancellation mode.

また、本発明の警備システムでは、前記機械学習部は、前記提案部で提案した警備モードへの切り替えが行われたか否かの情報を教師データとして用いて、前記関係の強化学習を行ってもよい。 Further, in the security system of the present invention, the machine learning unit may perform reinforcement learning of the relationship using information as to whether or not the switching to the security mode proposed by the proposal unit has been performed as teacher data. good.

この構成によれば、提案した警備モードへの切り替えが行われたか否かの情報を利用して、提案の良否を再学習(強化学習)することができる。これにより、ユーザの状況に応じた最適な警備モードの提案の精度が向上する。強化学習は、例えば、ニューラルネットワークのニューロン間の重み付け係数を最適化することに行われる。 According to this configuration, it is possible to re-learn (reinforcement learning) whether the proposal is good or bad by using the information as to whether or not the switching to the proposed security mode has been performed. This improves the accuracy of proposing the optimum security mode according to the user's situation. Reinforcement learning is performed, for example, by optimizing weighting coefficients between neurons of a neural network.

本発明の警備モードの提案方法は、警備モードの切り替えを行うためのユーザ操作が入力されるユーザ端末と、ユーザからの音声指示が入力される情報端末と接続される警備システムで実行される警備モードの提案方法であって、前記情報端末に入力された音声指示に関する情報と、当該音声指示が入力された時点を基準とする所定期間内における警備モードに関する情報との関係を、機械学習により分析するステップと、前記情報端末にユーザからの音声指示が入力された場合に、当該音声指示に関する情報を前記情報端末から取得するステップと、前記機械学習により分析した関係に基づいて、前記取得した音声指示に関する情報を入力として、前記警備システムで設定されるべき警備モードを推定するステップと、前記警備システムで設定されている警備モードが前記推定部で推定された前記警備システムで設定されるべき警備モードでない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えをユーザに提案するステップと、を含んでいる。 A method for proposing a security mode according to the present invention is implemented by a security system connected to a user terminal to which a user operation for switching the security mode is input and an information terminal to which a voice instruction from the user is input. A method for proposing a mode, in which machine learning is used to analyze the relationship between information about a voice instruction input to the information terminal and information about a security mode within a predetermined period based on the time when the voice instruction is input. when a user's voice instruction is input to the information terminal, acquiring information about the voice instruction from the information terminal; and based on the relationship analyzed by the machine learning, the acquired voice a step of estimating a security mode to be set in the security system by inputting information about instructions; and a security to be set in the security system in which the security mode set in the security system is estimated by the estimation unit if not, suggesting to the user to switch the security mode to the security mode to be set in the security system.

この方法によっても、上記のシステムと同様に、情報端末にユーザからの音声指示が入力されると、機械学習で分析した関係(情報端末に入力された音声指示に関する情報と、その音声指示が入力された時点を基準とする所定期間内における警備モードに関する情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。これにより、セキュリティの操作忘れを低減し、特に在宅中のセキュリティ利用率を高めることができる。 In this method, as in the above system, when a voice instruction is input from the user to the information terminal, the relationship analyzed by machine learning (information about the voice instruction input to the information terminal and the input information on the security mode within a predetermined period based on the time point at which the information was received) is used to propose the optimum security mode according to the user's situation. As a result, it is possible to reduce forgetting to operate the security, and to increase the security utilization rate especially at home.

本発明によれば、ユーザの状況に応じて最適な警備モードを提案することができる。 According to the present invention, it is possible to propose an optimum security mode according to the user's situation.

本発明の実施の形態における警備システムの説明図である。BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS It is explanatory drawing of the security system in embodiment of this invention.本発明の実施の形態における警備装置のブロック図である。1 is a block diagram of a security device according to an embodiment of the invention; FIG.本発明の実施の形態におけるサーバのブロック図である。It is a block diagram of a server in an embodiment of the invention.本発明の実施の形態における複数の警備モードの説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram of a plurality of security modes according to the embodiment of the invention;本発明の実施の形態における警備システムの動作を説明するフロー図である。It is a flowchart explaining operation|movement of the security system in embodiment of this invention.

以下、本発明の実施の形態の警備システムについて、図面を用いて説明する。本実施の形態では、住宅や事業所等の警備対象の警備に用いられる警備システムの場合を例示する。 A security system according to an embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. This embodiment will exemplify the case of a security system that is used to guard a security target such as a house or a place of business.

本発明の実施の形態の警備システムの構成を、図面を参照して説明する。図1は、本実施の形態の警備システムの説明図である。図1に示すように、警備システム1は、警備装置2と情報端末3とユーザ端末4とサーバ装置5を備えている。警備装置2と情報端末3とユーザ端末4とサーバ装置5とはネットワークNを介して有線または無線で接続されている。 A configuration of a security system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is an explanatory diagram of the security system of this embodiment. As shown in FIG. 1,security system 1 includessecurity device 2 ,information terminal 3 ,user terminal 4 , andserver device 5 . Thesecurity device 2, theinformation terminal 3, theuser terminal 4, and theserver device 5 are connected via a network N by wire or wirelessly.

[警備装置]
図2は、警備装置2の構成を示すブロック図である。図2に示すように、警備装置2は、主装置6と、各種のセンサ(侵入監視センサ7、火災センサ8等)によって構成される。
[Security device]
FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of thesecurity device 2. As shown in FIG. As shown in FIG. 2, thesecurity device 2 is composed of amain device 6 and various sensors (intrusion monitoring sensor 7,fire sensor 8, etc.).

侵入監視センサ7は、扉や窓等の開閉を検知するセンサ、熱源としての人体が発する熱を検知するセンサ、人体により赤外線が遮られたことを検知するセンサ等の、侵入者を検出するためのセンサである。この侵入監視センサ7は、監視エリアである建物の外周エリアに設置されたものと、その他のエリアに設置されたものとに大別される。さらに、建物の外周エリアに設置された侵入監視センサ7は、出入り口エリアに設置されたものと、それ以外のものとに区別される。火災センサ8は、火災発生に伴う熱や煙を検知するセンサである。 Theintrusion monitoring sensor 7 detects an intruder, such as a sensor that detects the opening and closing of a door or window, a sensor that detects heat generated by a human body as a heat source, a sensor that detects that infrared rays are blocked by a human body, and the like. sensor. Theintrusion monitoring sensors 7 are roughly classified into those installed in the outer peripheral area of the building, which is the monitoring area, and those installed in other areas. Further, theintrusion monitoring sensors 7 installed in the outer peripheral area of the building are classified into those installed in the doorway area and those installed in other areas. Thefire sensor 8 is a sensor that detects heat and smoke associated with fire.

主装置6は、制御部60と通報部61と報知部62と表示部63と操作部64を備えている。 Themain device 6 includes acontrol section 60 , anotification section 61 , anotification section 62 , adisplay section 63 and anoperation section 64 .

通報部61は、異常が発生した場合に、警備センタへ通信回線を介して通報する。報知部62は、各種報知音を発生させる。表示部63は、LED(Light Emitting Diode)、液晶表示器等で構成され、それぞれ、主装置6上、主装置6外での各種表示を行う。 Thereporting unit 61 reports to the security center via a communication line when an abnormality occurs. Thenotification unit 62 generates various notification sounds. Thedisplay unit 63 is composed of an LED (Light Emitting Diode), a liquid crystal display, etc., and performs various displays on themain device 6 and outside themain device 6, respectively.

操作部64は、例えば操作ボタンやタッチパネル等で構成され、警備モードの切替操作等のユーザ操作を受け付ける。操作部64がタッチパネルである場合、操作部64は、表示部63と一体となり得る。 Theoperation unit 64 includes, for example, operation buttons, a touch panel, and the like, and receives user operations such as security mode switching operations. If theoperation unit 64 is a touch panel, theoperation unit 64 can be integrated with thedisplay unit 63 .

また、操作部64は、ユーザが侵入者に襲われたときや身体の異常を感じたときに操作する非常通報ボタンや、ユーザが間違えて異常を発生させてしまった場合にその異常をキャンセルするためのキャンセル操作ボタン等、警備モードの切替操作以外に用いるボタンも有する。 Theoperation unit 64 also includes an emergency report button that the user operates when he is attacked by an intruder or when he feels something is wrong with his body, and a button that cancels the problem if the user accidentally causes it. It also has buttons that are used for operations other than the security mode switching operation, such as a cancel operation button for the security mode.

制御部60は、プロセッサ、メモリ等により構成され、警備装置2の稼動を制御する部分であり、機能ブロックとして、侵入検知時処理部600と警備モード設定部601と監視制御情報記憶部602と警備モード記憶部603を備えている。 Thecontrol unit 60 includes a processor, a memory, and the like, and is a portion that controls the operation of thesecurity device 2. As functional blocks, thecontrol unit 60 includes an intrusiondetection processing unit 600, a securitymode setting unit 601, a monitoring controlinformation storage unit 602, and asecurity control unit 602. Amode storage unit 603 is provided.

警備モード記憶部603は、各警備モードを、それらの識別情報と共に記憶し、それらのうち現在設定されている警備モードに関する情報を例えばフラグ等により記憶する。監視制御情報記憶部602は、各種センサの設置エリア、アドレスコード等を記憶し、警備モードと監視状態とする各種センサとの対応を記憶する。 The securitymode storage unit 603 stores each security mode together with their identification information, and stores information about the currently set security mode among them, for example, as a flag. The monitoring controlinformation storage unit 602 stores installation areas of various sensors, address codes, etc., and stores the correspondence between security modes and various sensors to be in a monitoring state.

侵入検知時処理部600は、ある侵入監視センサ7が検知したときに、警備モード記憶部603に記憶された現在の警備モードと監視制御情報記憶部602に記憶された内容とに基づいて、異常判定を行って異常信号を出力する処理や報知音を決定して出力する処理等を実行する。 The intrusion detectiontime processing unit 600 detects an abnormality based on the current security mode stored in the securitymode storage unit 603 and the contents stored in the monitoring controlinformation storage unit 602 when anintrusion monitoring sensor 7 detects an abnormality. A process of making a judgment and outputting an abnormal signal, a process of determining and outputting an alarm sound, and the like are executed.

警備モード設定部601は、操作部64及びユーザ端末4によるユーザからのモード切替操作に基づいて、警備モードの設定(切替)処理を実行する。警備モード設定部601は、警備モードを変更したとき、切替先の警備モードを現在の警備モードとして警備モード記憶部603に記憶させる。 The securitymode setting unit 601 executes security mode setting (switching) processing based on a mode switching operation by the user through theoperation unit 64 and theuser terminal 4 . When the security mode is changed, the securitymode setting unit 601 causes the securitymode storage unit 603 to store the switching destination security mode as the current security mode.

また図示しないが、主装置6は、警備装置2とペアリングされグループ設定された複数のユーザ端末4(及び認証カード)、情報端末3、並びに、それらの各ユーザの識別情報(ユーザ名、ユーザID等)に関するグループ設定情報も記憶している。 Although not shown, themain device 6 includes a plurality of user terminals 4 (and authentication cards) paired with thesecurity device 2 and grouped, theinformation terminal 3, and identification information of each user (user name, user ID, etc.) is also stored.

[情報端末]
情報端末3は、ユーザからの音声指示によって操作可能な装置であり、例えばスマートスピーカーである。情報端末3には、ユーザからの音声指示(例えば「音楽かけて」や「テレビつけて」など)が入力される。情報端末3は、ユーザからの音声指示によって、音楽の再生や各種情報(天気予報など)の提供を行うことができる。情報端末3からユーザへの各種情報の提供は、例えば、自動音声出力によって行われる。また、情報端末3は、ユーザからの音声指示によって、ペアリングされた機器(照明機器、テレビなど)を操作する機能を備えてもよい。また、情報端末3は、ユーザからの音声指示により警備装置2の警備モードを切り替える機能を備えてもよい。この場合、警備装置2とは、ネットワークNを介した通信のほか、BLE(Bluetooth(登録商標) Low Energy)やWi-Fi等の近距離無線通信によって通信可能としてもよい。なお、本実施の形態では、情報端末3に対話機能は必須ではない。
[Information terminal]
Theinformation terminal 3 is a device that can be operated by a user's voice instruction, such as a smart speaker. Theinformation terminal 3 receives voice instructions from the user (for example, "play music" or "turn on the TV"). Theinformation terminal 3 can reproduce music and provide various information (weather forecast, etc.) according to voice instructions from the user. Various types of information are provided from theinformation terminal 3 to the user, for example, by automatic voice output. Theinformation terminal 3 may also have a function of operating a paired device (lighting device, television, etc.) according to a voice instruction from the user. In addition, theinformation terminal 3 may have a function of switching the security mode of thesecurity device 2 according to voice instructions from the user. In this case, communication with thesecurity device 2 may be possible through short-range wireless communication such as BLE (Bluetooth (registered trademark) Low Energy) or Wi-Fi, in addition to communication via the network N. In this embodiment, theinformation terminal 3 does not necessarily have a dialogue function.

[ユーザ端末]
ユーザ端末4は、監視エリアの住宅の居住者(ユーザ)が所持する端末であり、例えばスマートフォン、携帯電話、タブレットPC(Personal Computer)等の携帯型のコンピュータであり、例えばLTE(Long Term Evolution)、3G、Wi-Fi等のモバイルネットワークと接続可能である。警備対象の建物に複数人のユーザが居住または入居している場合、ユーザ端末4は警備対象毎に複数存在し得る。
[User terminal]
Theuser terminal 4 is a terminal possessed by a resident (user) of a house in the monitored area, and is, for example, a portable computer such as a smart phone, a mobile phone, or a tablet PC (Personal Computer), such as LTE (Long Term Evolution). , 3G, and Wi-Fi. When a plurality of users live or move in a security target building, a plurality ofuser terminals 4 may exist for each security target.

ユーザ端末4には、警備モードの切り替えを行うためのユーザ操作が入力される。ユーザ端末4は、警備装置2との通信により、警備モードを切替操作可能である。ユーザ端末4は、図1に示すように、監視エリア内である家屋内に存在する場合もあれば、例えばユーザが勤務しているオフィス内等の監視エリア外に存在する場合もある。 A user operation for switching the security mode is input to theuser terminal 4 . Theuser terminal 4 can switch the security mode by communicating with thesecurity device 2 . As shown in FIG. 1, theuser terminal 4 may exist inside a house within the monitored area, or may exist outside the monitored area such as in an office where the user works.

ユーザ端末4は、監視エリア内に存在する場合には、モバイルネットワークの他、BLE(Bluetooth(登録商標) Low Energy)やWi-Fi等の近距離無線通信によっても警備装置2と通信可能である。警備モードの切替操作は、ユーザ端末4にインストールされた、警備モード情報その他の警備情報を提供するアプリケーション(以下、「警備アプリケーション」と称する)上で入力される。 Theuser terminal 4 can communicate with thesecurity device 2 by short-range wireless communication such as BLE (Bluetooth (registered trademark) Low Energy), Wi-Fi, etc., in addition to the mobile network when it exists within the surveillance area. . The security mode switching operation is input on an application installed in theuser terminal 4 that provides security mode information and other security information (hereinafter referred to as "security application").

また、警備装置2は、監視エリアであるの家屋内の壁面等に設置された操作部64(操作パネル等)を有し、ユーザは、家屋内に存在する場合には、操作部64によっても警備モードを切替操作可能である。操作部64による操作対象によっては、例えばユーザ毎に付与された認証カードを操作部64へ挿入する認証処理が必要になる場合もある。この操作部64は、遠隔操作が可能なユーザ端末4に対して、「本体操作部」と呼ぶこともできる。 Thesecurity device 2 also has an operation unit 64 (such as an operation panel) installed on the wall surface of the house, which is the monitoring area. It is possible to switch the security mode. Depending on the object to be operated by theoperation unit 64, for example, an authentication process of inserting an authentication card given to each user into theoperation unit 64 may be required. Thisoperation unit 64 can also be called a "main body operation unit" with respect to theuser terminal 4 capable of remote control.

[サーバ装置]
サーバ装置5は、警備会社が運営する警備センタに設置されるサーバであり、インターネットを介して警備装置2、情報端末3、ユーザ端末4と通信可能である。警備センタには、管制員が常駐しており、警備装置2から異常通報を受信すると、警備装置2の警備対象への警備員の派遣等の必要な措置が取られる。
[Server device]
Theserver device 5 is a server installed in a security center operated by a security company, and can communicate with thesecurity device 2, theinformation terminal 3, and theuser terminal 4 via the Internet. A controller is stationed at the security center, and when an abnormality report is received from thesecurity device 2, necessary measures such as dispatching a security guard to a security target of thesecurity device 2 are taken.

また、サーバ装置5は、監視エリアである建物の所在地等の情報や、建物に居住または入居している警備契約先のユーザに関する情報等を記憶している。例えば、サーバ装置5は、監視エリアである建物に居住または入居する各ユーザのユーザ端末4と情報端末3と警備装置2とをペアリングし、それらを監視エリア毎にグループ化した情報を、認証用に記憶している。また、サーバ装置5は、認証カードについても、ユーザ端末4と同様にペアリングしグループ化した情報を記憶している。 Theserver device 5 also stores information such as the location of the building, which is the monitored area, and information regarding security contracted users who live or reside in the building. For example, theserver device 5 pairs theuser terminal 4, theinformation terminal 3, and thesecurity device 2 of each user who lives or moves in the building that is the monitoring area, and authenticates information obtained by grouping them for each monitoring area. stored for Theserver device 5 also stores information on the authentication card paired and grouped in the same manner as theuser terminal 4 .

図3に示すように、本実施の形態では、サーバ装置5は、機械学習部50と情報取得部51と推定部52と提案部53を備えている。 As shown in FIG. 3 , theserver device 5 includes amachine learning unit 50 , aninformation acquiring unit 51 , an estimatingunit 52 and a proposingunit 53 in this embodiment.

機械学習部50は、情報端末3に入力された音声指示に関する情報と、当該音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係を、機械学習により分析する。この機械学習には、ニューラルネットワークによるディープラーニング等の任意の手法が用いられる。所定の判定期間は、例えば、ユーザ操作が行われた時点の前後10分間、または、ユーザ操作が行われた前後いずれかの10分間とする。 Themachine learning unit 50 analyzes, by machine learning, the relationship between the information about the voice instruction input to theinformation terminal 3 and the information about the security mode when the voice instruction is input. Arbitrary methods, such as deep learning by a neural network, are used for this machine learning. The predetermined determination period is, for example, 10 minutes before or after the user operation is performed, or 10 minutes before or after the user operation is performed.

例えば、ニューラルネットワークであれば、情報端末3に入力された音声指示に関する情報を入力層に入力し、その音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係を出力層から出力するように構成する。そして、入力層に入力するデータと出力層から出力されるデータとが紐付けられた分析用データを用いた教師あり学習によって、ニューラルネットワークのニューロン間の重み付け係数が最適化される。なお、機械学習部50は、情報端末3に入力される全ての音声指示に関して学習を行うのではなく、所定の音声指示に関してのみ学習を行ってもよい。 For example, in the case of a neural network, information on the voice instruction input to theinformation terminal 3 is input to the input layer, and the relationship with the information on the security mode when the voice instruction is input is output from the output layer. Configure. Then, weighting coefficients between neurons of the neural network are optimized by supervised learning using analysis data in which data input to the input layer and data output from the output layer are linked. Note that themachine learning unit 50 may not learn all voice instructions input to theinformation terminal 3, but may learn only predetermined voice instructions.

機械学習部50は、提案部53で提案した警備モードへの切り替えが行われたか否かの情報を教師データとして用いて、関係の強化学習を行う(例えば、ニューラルネットワークのニューロン間の重み付け係数を最適化する)。このようにして、提案の良否の再学習が行われる。 Themachine learning unit 50 uses the information on whether or not the switching to the security mode proposed by theproposal unit 53 has been performed as teacher data to perform relationship reinforcement learning (for example, weighting coefficients between neurons of the neural network optimize). In this way, re-learning of whether the proposal is good or bad is performed.

情報取得部51は、情報端末3にユーザからの音声指示が入力された場合に、その音声指示に関する情報を情報端末3から取得する。推定部52は、機械学習部50で分析した関係に基づいて、情報取得部51で取得した音声指示に関する情報を入力として、警備システム1で設定されるべき警備モードを推定する。 When a user's voice instruction is input to theinformation terminal 3 , theinformation acquisition unit 51 acquires information related to the voice instruction from theinformation terminal 3 . Based on the relationship analyzed by themachine learning unit 50 , theestimation unit 52 inputs the information about the voice instruction acquired by theinformation acquisition unit 51 and estimates the security mode to be set in thesecurity system 1 .

例えば、上記のニューラルネットワークであれば、情報端末3に入力された音声指示に関する情報を入力層に入力し、その音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係を出力層から出力することにより、警備システム1で設定されるべき警備モードの推定が行われる。 For example, in the neural network described above, the input layer receives information on the voice instruction input to theinformation terminal 3, and the output layer outputs information on the security mode when the voice instruction is input. Thus, the security mode to be set in thesecurity system 1 is estimated.

提案部53は、警備システム1で設定されている警備モードが推定部52で推定された警備システム1で設定されるべき警備モードでない場合に、警備システム1で設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えをユーザに提案する。提案部53は、推定した設定されるべき警備モードを含むモード提案情報を警備装置2に送信し、表示部63を介してユーザに提案する。また、提案部53は、モード提案情報をユーザ端末4に送信してユーザに提案してもよい。また、ユーザへの提案は、情報端末3から自動音声出力によって行われてもよい。 If the security mode set in thesecurity system 1 is not the security mode that should be set in thesecurity system 1 estimated by theestimation unit 52, the proposingunit 53 sets the security mode to the security mode that should be set in thesecurity system 1. Suggest a mode switch to the user. Theproposal unit 53 transmits mode proposal information including the estimated security mode to be set to thesecurity device 2 and makes a proposal to the user via thedisplay unit 63 . Further, theproposal unit 53 may transmit mode proposal information to theuser terminal 4 to propose to the user. Also, the proposal to the user may be made by automatic voice output from theinformation terminal 3 .

本実施の形態では、警備モードに関する情報には、警備システム1で設定されている現在の警備モードの情報が少なくとも含まれる。すなわち、機械学習の対象とする警備モードに関する情報として、音声指示が入力された時点に設定されている警備モードの種類が用いられる。または、音声指示が入力された時点を基準とする所定期間(例えば、10分後までの期間または前後10分間)内において最初に設定された警備モードの種類、或いは、当該所定期間内において設定されている時間が最も長い警備モードの種類としてもよい。警備モードに関する情報には、さらに、警備モードの切り替えのためのユーザ操作が行われた時刻の情報、警備モードの切り替えのためのユーザ操作を行ったユーザを特定する情報などを用いてもよい。これにより、時間帯や誰が在宅中であるか等を考慮して精度よく警備システム1で設定されるべき警備モードの推定が行える。 In the present embodiment, the information on the security mode includes at least information on the current security mode set in thesecurity system 1 . That is, the type of security mode set at the time when the voice instruction is input is used as the information on the security mode to be machine-learned. Alternatively, the type of security mode initially set within a predetermined period (for example, a period up to 10 minutes later or 10 minutes before or after) based on the time when the voice instruction is input, or the type of security mode set within the predetermined period It may be the type of security mode in which the security mode is the longest. The security mode information may further include information on the time when the user's operation for switching the security mode was performed, information specifying the user who performed the user's operation for switching the security mode, and the like. As a result, the security mode to be set in thesecurity system 1 can be accurately estimated in consideration of the time period and who is at home.

提案部53は、音声指示に関する情報を情報取得部51で取得した時点から所定時間(例えば10分)が経過するまでにユーザ操作が行われない場合に、警備システム1で設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案する。あるいは、提案部53は、音声指示に関する情報を情報取得部51で取得した時点より以前の所定期間(例えば10分)内にユーザ操作が行われていない場合に、警備システム1で設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案する。また、提案部53は、警備システム1で設定されている警備モードが警戒解除モードである場合にのみ、警備システム1で設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案してもよい。 The proposingunit 53 selects the security mode to be set in thesecurity system 1 when no user operation is performed within a predetermined time (for example, 10 minutes) from the time when the information on the voice instruction is acquired by theinformation acquisition unit 51. Suggest switching security mode to. Alternatively, the proposingunit 53 can be set in thesecurity system 1 if no user operation has been performed within a predetermined period of time (for example, 10 minutes) before theinformation acquisition unit 51 acquires the information related to the voice instruction. Suggest switching security mode to security mode. Also, the proposingunit 53 may suggest switching the security mode to the security mode that should be set in thesecurity system 1 only when the security mode set in thesecurity system 1 is the alert cancellation mode.

[警備モードの切替え]
ユーザ端末4を用いた警備モードの切替えは、以下の(1)~(8)のような流れで実行される。すなわち、(1)ユーザ端末4が、モバイルネットワークを介してサーバ装置5へ警備モード切替を要求すると、(2)サーバ装置5が、ユーザ端末4(が属するグループ)を認証し、認証に通った場合、警備モード切替要求を警備装置2へ転送することで、(3)警備装置2へ警備モード切替を要求する。すると、(4)警備装置2は、警備モード切替要求を受けて警備モードを切替え、(5)警備モードの切替完了をサーバ装置5へ通知する。
[Switch security mode]
Switching of the security mode using theuser terminal 4 is executed in the following flow (1) to (8). That is, (1) when theuser terminal 4 requests theserver device 5 to switch the security mode via the mobile network, (2) theserver device 5 authenticates the user terminal 4 (the group to which it belongs) and passes the authentication. In this case, by transferring the security mode switching request to thesecurity device 2, (3) thesecurity device 2 is requested to switch the security mode. Then, (4) thesecurity device 2 switches the security mode in response to the security mode switching request, and (5) notifies theserver device 5 of the completion of switching the security mode.

そして、(6)サーバ装置5が、通知を受けて、インターネット上のプッシュ通知用のAPI(例えば、Apple Push Notification Service(APNS)やFirebase Cloud Messaging (FCM))へ、モード切替完了をプッシュ通知するように要求する。(7)要求を受け、APIがユーザ端末4へモード切替完了をプッシュ通知し、(8)ユーザ端末4がプッシュ通知を受信してモード切替完了を表示部63に表示する。このように、本実施の形態では、ユーザ端末4が、警備アプリケーションによって、警備モードの遠隔による切替操作を受付可能である。 Then, (6) theserver device 5 receives the notification and pushes notification of mode switching completion to an API for push notification on the Internet (for example, Apple Push Notification Service (APNS) or Firebase Cloud Messaging (FCM)). request that (7) Upon receipt of the request, the API notifies theuser terminal 4 of the completion of mode switching by push. Thus, in the present embodiment, theuser terminal 4 can accept a remote switching operation of the security mode by the security application.

[警備モードの種別]
ここで、警備装置2が有する警備モードの種別について説明する。図4に示すように、本実施の形態では、警備装置2は、警備モードとして、外出警戒モード(無人監視モード)、在宅警戒モード(有人監視モード)、部分セットモード、警戒解除(在宅)モードを有する。
[Security mode type]
Here, the types of security modes that thesecurity device 2 has will be described. As shown in FIG. 4, in the present embodiment, thesecurity device 2 has security modes such as an outing alert mode (unattended surveillance mode), a home alert mode (manned surveillance mode), a partial set mode, and an alert cancellation (at home) mode. have

火災センサ8による監視及び非常通報は、警備モードによらず行われる。これらによる異常発生は、別の警報音にて報知される。一方、上記侵入監視センサ7による監視は、警備モードに応じて異なる。 Monitoring and emergency reporting by thefire sensor 8 are performed regardless of the security mode. Occurrence of abnormality due to these is reported by another alarm sound. On the other hand, the monitoring by theintrusion monitoring sensor 7 differs depending on the security mode.

外出警戒モードは、警備対象の建物のユーザ全員が警備対象から離れる(外出する)場合に設定されるモードである。このモードでは、侵入監視センサ7による監視は、警備対象に設置された全ての侵入監視センサ7によって行われる。 The outing alert mode is a mode that is set when all the users of the building to be guarded leave (go out) from the building to be guarded. In this mode, the monitoring by theintrusion monitoring sensors 7 is performed by all theintrusion monitoring sensors 7 installed in the security object.

在宅警戒モードは、警備対象内にユーザがいる場合において、外部からの侵入を監視したい場合に利用されるモードであり、特に、就寝時に利用される。このモードでは、侵入監視センサ7による監視は、全ての侵入監視センサ7のうち、窓、玄関扉、庭などの建物の外周エリアに設置された侵入監視センサ7のみによって行われる。 The at-home alert mode is a mode that is used when the user is inside the guarded area and wants to monitor an intrusion from the outside, and is particularly used at bedtime. In this mode, monitoring by theintrusion monitoring sensors 7 is performed only by theintrusion monitoring sensors 7 installed in the outer peripheral areas of the building such as windows, entrance doors, and gardens among all theintrusion monitoring sensors 7 .

部分セットモードは、例えば監視エリアである建物の1階にしかユーザがおらず、2階を監視したい場合など、警備対象を部分的に警戒する場合に利用されるモードである。このモードでは、侵入監視センサ7による監視は、ユーザが指定した警備対象の部分に存在する侵入監視センサ7のみによって行われる。なお、部分セットモードは、在宅警戒モードの一形態として存在し得る。在宅警戒モードと部分セットモードは、在宅時の監視モードを呼ぶこともできる。 The partial set mode is a mode used when a security target is partially guarded, for example, when the user is only on the first floor of the building, which is the surveillance area, and the user wants to monitor the second floor. In this mode, the monitoring by theintrusion monitoring sensor 7 is performed only by theintrusion monitoring sensor 7 existing in the part to be guarded designated by the user. Note that the partial set mode may exist as one form of the home alert mode. The stay-at-home alert mode and partial set mode can also be called a stay-at-home monitor mode.

警戒解除モードは、ユーザが在宅時に窓などを開放して過ごす場合に利用されるモードである。このモードでは、侵入監視センサ7による監視は行われない。 The alert release mode is a mode used when the user spends time at home with the windows open. In this mode, monitoring by theintrusion monitoring sensor 7 is not performed.

以上のように構成された警備システム1について、図5のフロー図を参照してその動作を説明する。 The operation of thesecurity system 1 configured as described above will be described with reference to the flowchart of FIG.

図5に示すように、本実施の形態の警備システム1では、まず、情報端末3にユーザからの音声指示が入力された場合に、情報取得部51が、その音声指示に関する情報を情報端末3から取得する(S1)。そして、推定部52が、機械学習により分析した関係に基づいて、取得した音声指示に関する情報を入力として、警備システム1で設定されるべき警備モードを推定する(S2)。 As shown in FIG. 5, in thesecurity system 1 of the present embodiment, first, when a voice instruction is input from the user to theinformation terminal 3, theinformation acquisition unit 51 acquires information about the voice instruction from theinformation terminal 3. (S1). Based on the relationship analyzed by machine learning, the estimatingunit 52 inputs the acquired information about the voice instruction and estimates the security mode to be set in the security system 1 (S2).

警備システム1で設定されている警備モードが推定部52で推定された警備システム1で設定されるべき警備モードでない場合に(S3)、警備システム1で設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えがユーザに提案される(S4)。そして、提案した警備モードへの切り替えが行われたか否かの情報を利用して、提案の良否を再学習(強化学習)する(S5)。 If the security mode set in thesecurity system 1 is not the security mode that should be set in thesecurity system 1 estimated by the estimation unit 52 (S3), the security mode is changed to the security mode that should be set in thesecurity system 1. A switch is suggested to the user (S4). Then, using the information as to whether or not the switching to the proposed security mode has been performed, re-learning (reinforcement learning) is performed as to whether the proposal is good or bad (S5).

このような本実施の形態の警備システム1によれば、情報端末3にユーザからの音声指示が入力されると、機械学習で分析した関係(情報端末3に入力された音声指示に関する情報と、その音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。これにより、セキュリティの操作忘れを低減し、特に在宅中のセキュリティ利用率を高めることができる。 According to thesecurity system 1 of this embodiment, when a user's voice instruction is input to theinformation terminal 3, the relationship analyzed by machine learning (information about the voice instruction input to theinformation terminal 3, Information on the security mode when the voice instruction is input) is used to propose the optimum security mode according to the user's situation. As a result, it is possible to reduce forgetting to operate the security, and to increase the security utilization rate especially at home.

本実施の形態では、機械学習で分析した関係(情報端末3に入力された音声指示に関する情報と、音声指示の入力時に警備システム1で設定されている警備モードの情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 In the present embodiment, the relationship analyzed by machine learning (relationship between the information about the voice instruction input to theinformation terminal 3 and the security mode information set in thesecurity system 1 when the voice instruction is input) is used. , the optimum security mode is proposed according to the user's situation.

本実施の形態では、機械学習で分析した関係(情報端末3に入力された音声指示に関する情報と、その音声指示が入力された時点を基準とする所定期間(例えば前後10分間)内において設定された警備モードの情報)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 In the present embodiment, the relationship analyzed by machine learning (information related to the voice instruction input to theinformation terminal 3 and the time point at which the voice instruction is input) is set within a predetermined period (for example, 10 minutes before and after). security mode information), the optimum security mode according to the user's situation is proposed.

また、本実施の形態では、機械学習で分析した関係(情報端末3に入力された音声指示に関する情報と、警備モードの切り替えのユーザ操作が行われた時刻の情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 In addition, in the present embodiment, using the relationship analyzed by machine learning (the relationship between the information on the voice instruction input to theinformation terminal 3 and the information on the time when the user operation to switch the security mode was performed), The optimum security mode is proposed according to the user's situation.

また、本実施の形態では、機械学習で分析した関係(情報端末3に入力された音声指示に関する情報と、警備モードの切り替えを行ったユーザを特定する情報との関係)を用いて、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 In addition, in the present embodiment, using the relationship analyzed by machine learning (relationship between information related to the voice instruction input to theinformation terminal 3 and information specifying the user who switched the security mode), the user's The optimal security mode is proposed according to the situation.

また、本実施の形態では、情報端末3にユーザからの音声指示が入力された後、所定時間(例えば10分)が経過するまでに警備モードの切り替えのユーザ操作が行われない場合に、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 Further, in the present embodiment, if the user does not switch the security mode within a predetermined time (for example, 10 minutes) after the voice instruction is input from the user to theinformation terminal 3, the user The optimal security mode according to the situation is proposed.

また、本実施の形態では、情報端末3にユーザからの音声指示が入力される以前の所定期間(例えば10分)内に警備モードの切り替えのユーザ操作が行われない場合に、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 Further, in the present embodiment, if the user does not switch the security mode within a predetermined period of time (for example, 10 minutes) before the user's voice instruction is input to theinformation terminal 3, the user's situation The optimal security mode is proposed accordingly.

また、本実施の形態では、警備モードが警戒解除モードに設定されている場合にのみ、ユーザの状況に応じた最適な警備モードが提案される。 Further, in the present embodiment, the optimum security mode according to the user's situation is proposed only when the security mode is set to the alert release mode.

また、本実施の形態では、提案した警備モードへの切り替えが行われたか否かの情報を利用して、提案の良否を再学習(強化学習)することができる。これにより、ユーザの状況に応じた最適な警備モードの提案の精度が向上する。強化学習は、例えば、ニューラルネットワークのニューロン間の重み付け係数を最適化することに行われる。 Further, in the present embodiment, it is possible to re-learn (reinforcement learning) whether the proposal is good or bad by using the information as to whether or not the switching to the proposed security mode has been performed. This improves the accuracy of proposing the optimum security mode according to the user's situation. Reinforcement learning is performed, for example, by optimizing weighting coefficients between neurons of a neural network.

以上、本発明の実施の形態を例示により説明したが、本発明の範囲はこれらに限定されるものではなく、請求項に記載された範囲内において目的に応じて変更・変形することが可能である。警備装置2が、サーバ装置5の各部における機能(機械学習、情報取得、推定、提案)を備える構成としてもよく、情報端末3の音声指示に対する情報提供機能を備える構成としてもよい。また、ユーザ端末4は省略されてもよい。 Although the embodiments of the present invention have been described above by way of examples, the scope of the present invention is not limited to these, and can be changed and modified according to the purpose within the scope described in the claims. be. Thesecurity device 2 may be configured to have the functions (machine learning, information acquisition, estimation, proposal) of each part of theserver device 5, or may be configured to have an information provision function in response to the voice instruction of theinformation terminal 3. Also, theuser terminal 4 may be omitted.

以上のように、本発明にかかる警備システムは、ユーザの状況に応じて最適な警備モードを提案することができるという効果を有し、住宅や事業所等の警備対象の警備を行うための警備システム等として有用である。 INDUSTRIAL APPLICABILITY As described above, the security system according to the present invention has the effect of being able to propose the optimum security mode according to the user's situation, and is capable of providing security for security targets such as residences and offices. It is useful as a system or the like.

1 警備システム
2 警備装置
3 情報端末
4 ユーザ端末
5 サーバ装置
6 主装置
7 侵入監視センサ
8 火災センサ
50 機械学習部
51 情報取得部
52 推定部
53 提案部
60 制御部
61 通報部
62 報知部
63 表示部
64 操作部
600 侵入検知時処理部
601 警備モード設定部
602 監視制御情報記憶部
603 警備モード記憶部
N ネットワーク
1security system 2security device 3information terminal 4user terminal 5server device 6main device 7intrusion monitoring sensor 8fire sensor 50machine learning unit 51information acquisition unit 52estimation unit 53proposal unit 60control unit 61reporting unit 62reporting unit 63display Unit 64Operation unit 600 Intrusiondetection processing unit 601 Securitymode setting unit 602 Monitoring controlinformation storage unit 603 Security mode storage unit N Network

Claims (10)

Translated fromJapanese
警備モードの切り替えを行うためのユーザ操作が入力されるユーザ端末と、ユーザからの音声指示が入力される情報端末と接続される警備システムであって、
前記情報端末に入力された音声指示に関する情報と、当該音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係を、機械学習により分析する機械学習部と、
前記情報端末にユーザからの音声指示が入力された場合に、当該音声指示に関する情報を前記情報端末から取得する情報取得部と、
前記機械学習部で分析した関係に基づいて、前記情報取得部で取得した音声指示に関する情報を入力として、前記警備システムで設定されるべき警備モードを推定する推定部と、
前記警備システムで設定されている警備モードが前記推定部で推定された前記警備システムで設定されるべき警備モードでない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えをユーザに提案する提案部と、
を備えることを特徴とする警備システム。
A security system connected to a user terminal for inputting a user operation for switching the security mode and an information terminal for inputting a voice instruction from the user,
a machine learning unit that analyzes, by machine learning, the relationship between the information on the voice instruction input to the information terminal and the information on the security mode when the voice instruction is input;
an information acquisition unit that, when a user's voice instruction is input to the information terminal, acquires information about the voice instruction from the information terminal;
an estimating unit for estimating a security mode to be set in the security system based on the relationship analyzed by the machine learning unit, using as input information related to the voice instruction acquired by the information acquisition unit;
If the security mode set in the security system is not the security mode that should be set in the security system estimated by the estimation unit, the user can switch the security mode to the security mode that should be set in the security system. a proposal department that proposes to
A security system comprising:
前記警備モードに関する情報には、前記音声指示の入力時に前記警備システムで設定されている現在の警備モードの情報が含まれる、請求項1に記載の警備システム。 2. The security system according to claim 1, wherein said security mode information includes current security mode information set in said security system at the time said voice instruction is input. 前記警備モードに関する情報には、前記音声指示が入力された時点を基準とする所定期間内において設定された警備モードの情報が含まれる、請求項1に記載の警備システム。 2. The security system according to claim 1, wherein said security mode information includes security mode information set within a predetermined period based on the time when said voice instruction is input. 前記警備モードに関する情報には、前記警備モードの切り替えのための前記ユーザ操作が行われた時刻の情報が含まれる、請求項2または請求項3に記載の警備システム。 4. The security system according to claim 2 or 3, wherein the information on said security mode includes information on the time when said user operation for switching said security mode was performed. 前記警備モードに関する情報には、前記警備モードの切り替えのための前記ユーザ操作を行ったユーザを特定する情報が含まれる、請求項2~請求項4のいずれか一項に記載の警備システム。 The security system according to any one of claims 2 to 4, wherein the information about the security mode includes information specifying a user who performed the user operation for switching the security mode. 前記提案部は、前記音声指示に関する情報を前記情報取得部で取得した時点から所定時間が経過するまでに前記ユーザ操作が行われない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案する、請求項1~請求項5のいずれか一項に記載の警備システム。 The proposing unit sets the security mode to a security mode to be set in the security system when the user operation is not performed within a predetermined time after the information acquisition unit acquires the information on the voice instruction. Security system according to any one of claims 1 to 5, which offers to switch modes. 前記提案部は、前記音声指示に関する情報を前記情報取得部で取得した時点より以前の所定期間内に前記ユーザ操作が行われていない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案する、請求項1~請求項5のいずれか一項に記載の警備システム。 If the user operation is not performed within a predetermined period of time before the information acquisition unit acquires the information on the voice instruction, the suggestion unit switches security to a security mode to be set in the security system. Security system according to any one of claims 1 to 5, which offers to switch modes. 前記警備モードには、警備対象の警備を行う警戒モードと、警備対象の警備を行わない警戒解除モードが含まれ、
前記提案部は、前記警備システムで設定されている警備モードが前記警戒解除モードである場合にのみ、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えを提案する、請求項1~請求項7のいずれか一項に記載の警備システム。
The security mode includes an alert mode in which the security target is guarded and an alert cancellation mode in which the security target is not guarded,
The proposing unit proposes switching the security mode to the security mode to be set in the security system only when the security mode set in the security system is the alert release mode. 8. A security system according to any one of claims 7 to 9.
前記機械学習部は、前記提案部で提案した警備モードへの切り替えが行われたか否かの情報を教師データとして用いて、前記関係の強化学習を行う、請求項1~請求項8のいずれか一項に記載の警備システム。 Any one of claims 1 to 8, wherein the machine learning unit performs reinforcement learning of the relationship using information as to whether or not the switching to the security mode proposed by the proposal unit has been performed as teacher data. Security system according to paragraph 1. 警備モードの切り替えを行うためのユーザ操作が入力されるユーザ端末と、ユーザからの音声指示が入力される情報端末と接続される警備システムで実行される警備モードの提案方法であって、
前記情報端末に入力された音声指示に関する情報と、当該音声指示が入力されたときの警備モードに関する情報との関係を、機械学習により分析するステップと、
前記情報端末にユーザからの音声指示が入力された場合に、当該音声指示に関する情報を前記情報端末から取得するステップと、
前記機械学習により分析した関係に基づいて、前記取得した音声指示に関する情報を入力として、前記警備システムで設定されるべき警備モードを推定するステップと、
前記警備システムで設定されている警備モードが前記推定した前記警備システムで設定されるべき警備モードでない場合に、前記警備システムで設定されるべき警備モードへの警備モードの切り替えをユーザに提案するステップと、
を含むことを特徴とする警備モードの提案方法。
A method for proposing a security mode executed by a security system connected to a user terminal to which a user operation for switching the security mode is input and an information terminal to which a user's voice instruction is input,
a step of analyzing, by machine learning, the relationship between the information about the voice instruction input to the information terminal and the information about the security mode when the voice instruction is input;
a step of, when a user's voice instruction is input to the information terminal, acquiring information about the voice instruction from the information terminal;
a step of estimating a security mode to be set in the security system based on the relationship analyzed by the machine learning, using the acquired information related to the voice instruction as an input;
When the security mode set by the security system is not theestimated security mode to be set by the security system, the user is suggested to switch the security mode to the security mode to be set by the security system. a step;
A method for proposing a security mode, comprising:
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