JP6403842B1 - Information processing apparatus, content providing system, information processing method, and program - Google Patents

Abstract

Translated fromJapanese

【課題】コンテンツを作成する際の利便性を高めることができる情報処理装置、コンテンツ提供装置、コンテンツ提供システム、情報処理方法、およびプログラムを提供する。【解決手段】コンテンツ提供システム１において、情報処理装置２００は、利用者によって投稿されるコンテンツを取得する取得部２１０と、複数の地点情報が格納されたデータベース２６０を参照し、複数の地点情報のうち、取得部２１０により取得されたコンテンツが指し示す一以上の地点情報を、コンテンツに付加する一以上の地点情報として選択する選択部２３０と、を備える。【選択図】図１Provided are an information processing apparatus, a content providing apparatus, a content providing system, an information processing method, and a program that can improve convenience when creating content. In a content providing system 1, an information processing apparatus 200 refers to an acquisition unit 210 that acquires content posted by a user and a database 260 that stores a plurality of pieces of point information, and stores a plurality of pieces of point information. Among these, a selection unit 230 is provided that selects one or more pieces of point information indicated by the content acquired by the acquisition unit 210 as one or more pieces of point information to be added to the content. [Selection] Figure 1

Description

Translated fromJapanese

本発明は、情報処理装置、コンテンツ提供装置、コンテンツ提供システム、情報処理方法、およびプログラムに関する。  The present invention relates to an information processing device, a content providing device, a content providing system, an information processing method, and a program.

従来、位置測定装置により測定された位置情報及び位置情報に対応付けられた時刻情報からなるログデータを取得するログデータ取得部と、ログデータに基づいて位置測定装置が所定時間以上停止していたときの位置情報に対応した停止位置を検出する検出部と、所定の記憶部に記憶された多数の地点候補の中から、停止位置の周辺に存在する地点候補を周辺地点候補として抽出する抽出部と、周辺地点候補の施設情報を取得する施設情報取得部と、施設情報取得部により取得された施設情報を用いたページ構成を有するコンテンツを作成するコンテンツ作成部と、を備えるコンテンツ作成支援装置が知られている（特許文献１参照）。  Conventionally, a log data acquisition unit that acquires log data including position information measured by the position measurement device and time information associated with the position information, and the position measurement device has been stopped for a predetermined time or more based on the log data. A detection unit that detects a stop position corresponding to the position information of the time, and an extraction unit that extracts a point candidate existing around the stop position as a peripheral point candidate from among a large number of point candidates stored in a predetermined storage unit A content creation support apparatus comprising: a facility information acquisition unit that acquires facility information of peripheral point candidates; and a content creation unit that creates content having a page configuration using the facility information acquired by the facility information acquisition unit. It is known (see Patent Document 1).

特開２０１０−１４６１７３号公報JP 2010-146173 A

しかしながら、上記従来の技術では、利用者が訪れた地点の位置情報でなければ、コンテンツに含めることができない。このため、コンテンツを作成する際の利便性が十分でなかった。  However, in the above-described conventional technology, the location information of the point visited by the user cannot be included in the content. For this reason, the convenience at the time of creating content was not sufficient.

本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、コンテンツを作成する際の利便性を高めることができる情報処理装置、コンテンツ提供装置、コンテンツ提供システム、情報処理方法、およびプログラムを提供することを目的の一つとする。  The present invention has been made in view of such circumstances, and an information processing device, a content providing device, a content providing system, an information processing method, and a program capable of enhancing convenience when creating content are provided. One of the purposes is to provide.

本発明の一態様は、利用者によって投稿されたコンテンツを取得する取得部と、複数の地点情報が格納されたデータベースを参照し、前記複数の地点情報のうち、前記取得部により取得されたコンテンツが指し示す一以上の地点情報を、前記コンテンツに付加する一以上の地点情報として選択する選択部と、を備える情報処理装置である。  One aspect of the present invention refers to an acquisition unit that acquires content posted by a user and a database that stores a plurality of pieces of point information, and the content acquired by the acquisition unit among the plurality of pieces of point information And a selection unit that selects one or more pieces of point information indicated by as one or more pieces of point information to be added to the content.

本発明の一態様によれば、コンテンツを作成する際の利便性を高めることができる情報処理装置、コンテンツ提供装置、コンテンツ提供システム、情報処理方法、およびプログラムを提供することができる。  According to one embodiment of the present invention, it is possible to provide an information processing device, a content providing device, a content providing system, an information processing method, and a program that can improve convenience when creating content.

コンテンツ提供装置１００と情報処理装置２００とを含むコンテンツ提供システム１の構成および使用環境を示す図である。It is a figure which shows the structure and usage environment of thecontent provision system 1 containing thecontent provision apparatus 100 and theinformation processing apparatus 200. FIG.地点情報データベース２６０の内容の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the content of the point information database.選択部２３０により計算されるスコアの内容を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the content of the score calculated by the selection part.情報処理装置２００において実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。5 is a flowchart illustrating an example of a flow of processing executed in theinformation processing apparatus 200.コンテンツ提供装置１００、情報処理装置２００、および端末装置３００により実行される処理の流れを示すシーケンス図である。FIG. 11 is a sequence diagram showing a flow of processing executed by thecontent providing apparatus 100, theinformation processing apparatus 200, and theterminal apparatus 300.ブログの記事投稿画面ＩＭ１の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the blog article contribution screen IM1.確認画面ＩＭ２の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of confirmation screen IM2.施設選択確定画面ＩＭ３の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the facility selection confirmation screen IM3.図６〜図８の手順によって作成されたブログの記事を表示するブログ記事表示画面ＩＭ４の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the blog article display screen IM4 which displays the article of the blog created by the procedure of FIGS.

以下、図面を参照し、本発明の情報処理装置、コンテンツ提供装置、コンテンツ提供システム、情報処理方法、およびプログラムの実施形態について説明する。  DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of an information processing device, a content providing device, a content providing system, an information processing method, and a program according to the present invention will be described with reference to the drawings.

［概要］
情報処理装置は、一以上のプロセッサにより実現される。情報処理装置は、利用者により投稿されるコンテンツの作成を支援する装置である。コンテンツとは、例えば、ブログ、ミニブログ、交流サイトなどのソーシャル・ネットワーキング・サービス（ＳＮＳ）における一つの投稿コンテンツである。また、コンテンツとは、メッセージサービスにおける一つのメッセージであってもよいし、画像や映像などであってもよい。以下の説明では、コンテンツが、ブログにおいて投稿される一つの記事であるものとして説明する。この場合、コンテンツ提供装置は、ブログサービスを利用者に提供する装置である。また、コンテンツは、ブラウザによって再生されるものであってもよいし、アプリケーションプログラムによって再生されるものであってもよい。[Overview]
The information processing apparatus is realized by one or more processors. The information processing apparatus is an apparatus that supports creation of content posted by a user. The content is one posted content in a social networking service (SNS) such as a blog, a miniblog, or an exchange site. The content may be a single message in the message service, or an image or video. In the following description, it is assumed that the content is one article posted on the blog. In this case, the content providing apparatus is an apparatus that provides a blog service to a user. Further, the content may be reproduced by a browser or may be reproduced by an application program.

情報処理装置は、例えば、利用者が投稿しようとする記事の内容を取得し、特に記事の本文が指し示すと推定される一以上の地点を特定し、特定した地点の地点情報をコンテンツ提供装置に提供する。コンテンツ提供装置は、情報処理装置から取得した地点情報を利用者の端末装置に送信する。地点情報とは、例えば、地図上の特定の地点に関する情報であり、ＰＯＩ（Point Of Interest）と称されることがある。ＰＯＩは、ナビゲーションシステムなどにおける「目標物」を意味する場合がある。より具体的に、地点情報は、地図における店舗や施設などを指すものであってよい。利用者が地点情報を記事に付加する（埋め込む）ことに合意した場合、地点情報が埋め込まれた記事が作成され、ブログの一部として提供される。このようにして、利用者が地点情報へのリンクをわざわざ自分で探して貼り付けるといった操作をしなくても、地点情報へのリンクが貼られたブログが作成されるという便利な機能が提供される。「地点」とは、あらゆる種類の地点を指すものであってもよいし、飲食店や宿泊施設などの「店舗」に限定されてもよい。  The information processing apparatus acquires, for example, the content of an article that the user intends to post, particularly identifies one or more points estimated to be pointed to by the body of the article, and provides the location information of the identified point to the content providing apparatus. provide. The content providing apparatus transmits the spot information acquired from the information processing apparatus to the user terminal device. The point information is, for example, information related to a specific point on the map, and may be referred to as POI (Point Of Interest). POI may mean a “target” in a navigation system or the like. More specifically, the point information may indicate a store or a facility on the map. When the user agrees to add (embed) the location information to the article, an article with the location information embedded is created and provided as part of the blog. In this way, a convenient function is provided in which a blog with a link to point information is created without the user having to bother searching for and pasting the link to point information. The The “point” may refer to any kind of point, or may be limited to “stores” such as restaurants and accommodation facilities.

［全体構成］
図１は、コンテンツ提供装置１００と情報処理装置２００とを含むコンテンツ提供システム１の構成および使用環境を示す図である。コンテンツ提供装置１００は、利用者によって使用される一以上の端末装置３００にブログサービスを提供する。コンテンツ提供装置１００、情報処理装置２００、および端末装置３００は、ネットワークＮＷに接続するためのインターフェースを備える。ネットワークＮＷは、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）、セルラー網、Ｗｉ−Ｆｉ網、無線基地局、プロバイダ端末などを含む。インターフェースは、ＮＩＣ（Network Interface Card）や無線通信モジュールなどである。[overall structure]
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration and usage environment of acontent providing system 1 including acontent providing device 100 and aninformation processing device 200. Thecontent providing device 100 provides a blog service to one or moreterminal devices 300 used by a user. Thecontent providing device 100, theinformation processing device 200, and theterminal device 300 include an interface for connecting to the network NW. The network NW includes the Internet, a WAN (Wide Area Network), a LAN (Local Area Network), a cellular network, a Wi-Fi network, a wireless base station, a provider terminal, and the like. The interface is a network interface card (NIC) or a wireless communication module.

端末装置３００は、スマートフォンなどの携帯電話、タブレット端末、パーソナルコンピュータなどである。端末装置３００では、ブラウザやアプリケーションプログラムなどのＵＡ（User Agent）３１０が起動し、利用者によるブログへの投稿およびブログの閲覧を可能とする。  Theterminal device 300 is a mobile phone such as a smartphone, a tablet terminal, a personal computer, or the like. In theterminal device 300, a UA (User Agent) 310 such as a browser or an application program is activated to enable a user to post to a blog and view a blog.

［コンテンツ提供装置］
コンテンツ提供装置１００は、例えば、受付部１１０と、コンテンツ確定処理部（提示部）１２０と、コンテンツ提供部１３０とを備える。これらの構成要素は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのハードウェアプロセッサがプログラム（ソフトウェア）を実行することにより実現される。また、これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などのハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。[Content providing device]
Thecontent providing apparatus 100 includes, for example, areceiving unit 110, a content confirmation processing unit (presentation unit) 120, and acontent providing unit 130. These components are realized, for example, when a hardware processor such as a CPU (Central Processing Unit) executes a program (software). In addition, some or all of these components include hardware (circuits) such as LSI (Large Scale Integration), ASIC (Application Specific Integrated Circuit), FPGA (Field-Programmable Gate Array), and GPU (Graphics Processing Unit). Part (including circuit)), or may be realized by cooperation of software and hardware.

コンテンツ提供装置１００は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリ、ＲＡＭ（Random Access Memory）などの記憶装置に、コンテンツ１５０を格納している。なお、この記憶装置は、コンテンツ提供装置１００がネットワークＮＷを介してアクセス可能なＮＡＳ（Network Attached Storage）などの外部記憶装置であってもよい。  Thecontent providing apparatus 100stores content 150 in a storage device such as an HDD (Hard Disk Drive), a flash memory, or a RAM (Random Access Memory). The storage device may be an external storage device such as NAS (Network Attached Storage) that can be accessed by thecontent providing apparatus 100 via the network NW.

受付部１１０は、端末装置３００からのＨＴＴＰリクエストなどの各種リクエスト、端末装置３００の利用者によって投稿される記事の内容（コンテンツの元情報）などを受け付ける。この記事の内容のうち、本文は、テキストによって記述されており、原則的にハイパーリンクや位置情報などの電子情報が埋め込まれていない情報である。なお、電子情報が埋め込まれた記事が混入していても構わない。コンテンツ提供装置１００は、端末装置３００の利用者によって投稿されようとしている記事の本文を情報処理装置２００に送信する。  The acceptingunit 110 accepts various requests such as an HTTP request from theterminal device 300, the content of an article posted by the user of the terminal device 300 (content original information), and the like. Among the contents of this article, the body is described in text, and in principle is information in which electronic information such as hyperlinks and position information is not embedded. An article in which electronic information is embedded may be mixed. Thecontent providing apparatus 100 transmits the text of an article that is about to be posted by the user of theterminal apparatus 300 to theinformation processing apparatus 200.

コンテンツ確定処理部１２０は、端末装置３００の利用者によって投稿されようとしている記事の本文に、情報処理装置２００から取得した地点情報を追加して、端末装置３００に提供するブログの記事の内容を確定する。  The contentconfirmation processing unit 120 adds the point information acquired from theinformation processing device 200 to the body of the article that is about to be posted by the user of theterminal device 300, and the content of the blog article provided to theterminal device 300 is added. Determine.

コンテンツ提供部１３０は、受付部１１０によって受け付けられた端末装置３００からのリクエストに応じて、端末装置３００にブログ（より正確にはブログを再生するためのウェブページ）を提供する。  Thecontent providing unit 130 provides theterminal device 300 with a blog (more precisely, a web page for reproducing the blog) in response to the request from theterminal device 300 received by thereceiving unit 110.

［情報処理装置］
情報処理装置２００は、例えば、取得部２１０と、タグ抽出部２２０と、電話番号抽出部２２２と、住所抽出部２２４と、地域情報抽出部２２６と、選択部２３０とを備える。これらの構成要素は、例えば、ＣＰＵなどのハードウェアプロセッサがプログラム（ソフトウェア）を実行することにより実現される。また、これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩやＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、ＧＰＵなどのハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。[Information processing device]
Theinformation processing apparatus 200 includes, for example, anacquisition unit 210, atag extraction unit 220, a telephonenumber extraction unit 222, an address extraction unit 224, a regioninformation extraction unit 226, and aselection unit 230. These components are realized, for example, when a hardware processor such as a CPU executes a program (software). Some or all of these components may be realized by hardware (circuit unit; including circuitry) such as LSI, ASIC, FPGA, GPU, etc., or by cooperation of software and hardware. May be.

情報処理装置２００は、ＨＤＤやフラッシュメモリ、ＲＡＭなどの記憶装置に、投稿情報２５０、地点情報データベース２６０などの情報を格納している。なお、この記憶装置は、情報処理装置２００がネットワークＮＷを介してアクセス可能なＮＡＳなどの外部記憶装置であってもよい。また、地点情報データベース２６０は、地点情報を提供する他のサーバ装置によって保持されてもよい。この場合、他のサーバ装置は、情報処理装置２００からの検索要求に応じて地点情報データベース２６０を検索した結果を情報処理装置２００に返す。  Theinformation processing apparatus 200 stores information such as the postedinformation 250 and thepoint information database 260 in a storage device such as an HDD, a flash memory, or a RAM. The storage device may be an external storage device such as a NAS that can be accessed by theinformation processing apparatus 200 via the network NW. Thepoint information database 260 may be held by another server device that provides point information. In this case, the other server device returns the result of searching thepoint information database 260 in response to the search request from theinformation processing device 200 to theinformation processing device 200.

取得部２１０は、利用者によって投稿されようとしている記事の本文をコンテンツ提供装置１００から取得し、投稿情報２５０として記憶装置に記憶させる。  Theacquisition unit 210 acquires the text of an article that is about to be posted by the user from thecontent providing apparatus 100 and stores it in the storage device as postinginformation 250.

タグ抽出部２２０、電話番号抽出部２２２、住所抽出部２２４、および地域情報抽出部２２６は、それぞれの基準に基づいて、投稿情報２５０に含まれる一つの記事の本文（以下、対象テキストと称する）から複数種類の検索用ワードをそれぞれ抽出する。  Thetag extraction unit 220, the telephonenumber extraction unit 222, the address extraction unit 224, and the regionalinformation extraction unit 226 are based on the respective standards, and the body of one article included in the posted information 250 (hereinafter referred to as target text). A plurality of types of search words are respectively extracted from.

タグ抽出部２２０は、対象テキストに対してテキスト解析を行うことによって、対象テキストから検索用ワードの一つである「タグ」を抽出する。タグとは、対象テキストを形態素解析した結果として得られるワード（単語）のそれぞれに対し、特有の意味を有するものに対して高いスコアを付与してランク付けし、上位ランクに絞り込むことで、一まとまりの意味情報とみなされるワードを抽出したものである。例えば、飲食店名、宿泊施設名、ランドマーク名、鉄道路線名、史跡名所名、飲食店や宿泊施設のメニューの料理名などの一部または全部、或いは組み合わせなどがタグに該当する。タグを抽出する際にワードに与えられるスコアは、コーパスにおけるｔｆ−ｉｄｆなどに基づいて計算される。このスコアは、抽出されたタグに対するスコアとしても使用されてよい。コーパスについて特段の制限は存在しないが、情報処理装置２００がブログに対する処理を行う場合、ブログの記事を集めたテキストをコーパスとして使用すると好適である。  Thetag extraction unit 220 performs text analysis on the target text to extract a “tag” that is one of the search words from the target text. Tags are assigned to each word (word) obtained as a result of morphological analysis of the target text by assigning a high score to those having a specific meaning and narrowing down to a higher rank. This is a word extracted as semantic information of a group. For example, a tag includes a restaurant name, an accommodation facility name, a landmark name, a railway line name, a historic site name, a part or all of a menu name of a restaurant or an accommodation facility, or a combination thereof. The score given to the word when extracting the tag is calculated based on tf-idf in the corpus. This score may also be used as a score for the extracted tag. Although there is no particular restriction on the corpus, when theinformation processing apparatus 200 performs processing on a blog, it is preferable to use text that is a collection of blog articles as a corpus.

電話番号抽出部２２２は、対象テキストから検索用ワードの一つである「電話番号」を抽出する。電話番号抽出部２２２は、ハイフンを含み、或いは含まない所定の桁数の数字列を抽出することで、対象テキストから電話番号を抽出する。  The telephonenumber extraction unit 222 extracts “telephone number” which is one of the search words from the target text. The telephonenumber extraction unit 222 extracts a telephone number from the target text by extracting a numeric string having a predetermined number of digits including or not including a hyphen.

住所抽出部２２４は、対象テキストから検索用ワードの一つである「住所」を抽出する。住所抽出部２２４は、例えば、対象テキストに対してテキスト解析を行うことによって、対象テキストから住所を抽出する。より具体的に、住所抽出部２２４は、対象テキストを形態素解析した結果として得られるワードのそれぞれから、住所とみなされるワード以外を除外することで、コメントから住所を抽出する。  The address extraction unit 224 extracts “address” which is one of the search words from the target text. The address extraction unit 224 extracts an address from the target text, for example, by performing text analysis on the target text. More specifically, the address extraction unit 224 extracts an address from a comment by excluding words other than words regarded as addresses from each of words obtained as a result of morphological analysis of the target text.

地域情報抽出部２２６は、対象テキストに含まれるランドマーク情報や地域を表す文字列を抽出し、ＧＩＳ（Geographic Information System）情報などを利用して、対象テキストが示唆する地域を推定する。そして、地域を住所に変換することで、対象テキストから検索用ワードの一つである「住所」の少なくとも一部を抽出する。例えば、地域情報抽出部２２６は、「スカイツリーに行く。」という対象テキストから、東京スカイツリーの所在地である「東京都墨田区押上」を推定し、「東京都墨田区押上」を住所の一部として抽出する。  The regioninformation extraction unit 226 extracts landmark information and a character string representing a region included in the target text, and estimates a region suggested by the target text using GIS (Geographic Information System) information or the like. Then, by converting the region into an address, at least a part of “address” which is one of the search words is extracted from the target text. For example, the areainformation extraction unit 226 estimates “Oshiage, Sumida-ku, Tokyo”, which is the location of the Tokyo Skytree, from the target text “Go to Skytree.” Extract as a part.

選択部２３０は、タグ抽出部２２０、電話番号抽出部２２２、および住所抽出部２２４により抽出されたタグ、電話番号、および住所を用いて地点情報データベース２６０を検索し、地点情報データベース２６０に格納された複数の地点情報のうち、対象テキストが指し示す一以上の地点情報を、ブログの記事に付加する一以上の地点情報として選択する。一例として、選択部２３０は、所定数Ｎ１の地点情報を選択し、選択した地点情報をコンテンツ提供装置１００に送信する。所定数Ｎ１は１であってもよいし、２以上であってもよい。以下の説明ではＮ１＝１であるものとする。  Theselection unit 230 searches thepoint information database 260 using the tag, the telephone number, and the address extracted by thetag extraction unit 220, the telephonenumber extraction unit 222, and the address extraction unit 224, and is stored in thepoint information database 260. Among the plurality of pieces of point information, one or more pieces of point information indicated by the target text are selected as one or more pieces of point information to be added to the blog article. As an example, theselection unit 230 selects a predetermined number N1 of spot information, and transmits the selected spot information to thecontent providing apparatus 100. The predetermined number N1 may be 1 or 2 or more. In the following description, it is assumed that N1 = 1.

図２は、地点情報データベース２６０の内容の一例を示す図である。地点情報データベース２６０は、例えば、地点の識別情報である地点ＩＤに対し、店名、緯度経度（位置）、カテゴリ、読み、住所、別表記、エリアコード、電話番号などが対応付けられた情報である。エリアコードとは、住所の属するエリアを段階的に示すコードである。また、地点情報データベース２６０は、対象とする地点が飲食店や宿泊施設である場合、メニューに掲載された料理名を含んでもよい。これによって、料理名から地点をサジェストすることが可能となる。以下、一つの地点ＩＤに対応する情報を、地点情報エントリと称する。地点情報エントリは、地点情報の一例である。  FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the contents of thepoint information database 260. Thepoint information database 260 is, for example, information in which a store name, latitude / longitude (position), category, reading, address, separate notation, area code, telephone number, and the like are associated with a point ID that is point identification information. . The area code is a code that indicates the area to which the address belongs stepwise. Moreover, thepoint information database 260 may include the names of dishes listed on the menu when the target point is a restaurant or an accommodation facility. This makes it possible to suggest a point from the name of the dish. Hereinafter, information corresponding to one point ID is referred to as a point information entry. The point information entry is an example of point information.

選択部２３０は、例えば、以下の４つのカテゴリに分けて地点（地点情報エントリ）を抽出する。なお、（１）〜（４）は、地点を特定する精度が高い順、且つ地点のカバレッジが低い順である。
（１）電話番号が合致する地点
（２）住所（緯度経度まで認識できるもの）＋タグに合致する地点
（３）住所（上記（２）よりも広範囲にしか認識できないの）＋タグに合致する地点
（４）タグにのみ合致する地点For example, theselection unit 230 extracts points (point information entries) by dividing into the following four categories. In addition, (1) to (4) are in order of increasing accuracy of specifying a point and in order of decreasing coverage of the point.
(1) The point where the phone number matches (2) The address (which can be recognized up to latitude and longitude) + the point which matches the tag (3) The address (which can be recognized only in a wider range than the above (2)) + It matches the tag Point (4) A point that only matches the tag

（１）に関して、選択部２３０は、電話番号抽出部２２２により抽出された電話番号と完全一致または部分一致する地点情報エントリを地点情報データベース２６０から抽出する。部分一致とは、例えば、電話番号抽出部２２２により抽出された電話番号に市外局番が含まれておらず、市外局番以外の部分が完全一致することなどをいう。  With respect to (1), theselection unit 230 extracts from thepoint information database 260 point information entries that completely or partially match the telephone number extracted by the telephonenumber extraction unit 222. The partial match means, for example, that the area code is not included in the telephone number extracted by the telephonenumber extracting unit 222 and the area other than the area code is completely matched.

（２）に関して、選択部２３０は、住所抽出部２２４により抽出された住所から認識可能な緯度経度を導出し、導出した緯度経度を中心として所定距離以内（絶対距離に限らず、道なり距離でもよい）にある地点情報エントリを地点情報データベース２６０から抽出し、距離が近い順に所定数Ｎ２の地点情報エントリを抽出する。選択部２３０は、例えば、住所を入力すると緯度経度を出力するＡＰＩを利用して緯度経度を導出する（取得する）。このＡＰＩは、情報処理装置２００の一機能であってもよいし、他の装置により提供される機能であってもよい。選択部２３０は、所定数Ｎ２を超える地点情報エントリが抽出された場合、タグに合致する地点情報エントリに絞り込んでよい。タグに合致するとは、例えば、地点名、読み、別表記など、地点の名称または名称と同視できるものと、タグの文言とが所定文字数以上一致することをいう。タグに合致するとは、カテゴリの一項目がタグの全部を含むことをいう。住所が駅である場合、駅ナカには多くの店舗が存在する場合がある。このような場合にも、タグを用いて絞り込みを行うことで、精度の高い地点情報を提供することができる。  With respect to (2), theselection unit 230 derives a recognizable latitude / longitude from the address extracted by the address extraction unit 224, and is within a predetermined distance centered on the derived latitude / longitude (not only an absolute distance but also a road distance). The point information entries in (good) are extracted from thepoint information database 260, and a predetermined number N2 of point information entries are extracted in order of increasing distance. For example, when the address is input, theselection unit 230 derives (acquires) the latitude and longitude using an API that outputs the latitude and longitude. This API may be one function of theinformation processing apparatus 200 or may be a function provided by another apparatus. When the point information entries exceeding the predetermined number N2 are extracted, theselection unit 230 may narrow down to the point information entries that match the tag. Matching a tag means that, for example, a point name, a reading, another notation, etc., that can be equated with the name of the point or the name, and the wording of the tag match a predetermined number of characters or more. Matching a tag means that one item of the category includes the entire tag. If the address is a station, there may be many stores in the station Naka. Even in such a case, it is possible to provide highly accurate spot information by narrowing down using a tag.

（３）に関して、選択部２３０は、住所抽出部２２４または地域情報抽出部２２６により抽出された住所から認識可能なエリアを導出し、そのエリアのエリアコードと一致するエリアコードを有する地点情報エントリを地点情報データベース２６０から抽出し、タグに合致する地点情報エントリに絞り込む。選択部２３０は、例えば、住所を入力するとエリアコードを出力するＡＰＩを利用してエリアコードを導出する（取得する）。このＡＰＩは、情報処理装置２００の一機能であってもよいし、他の装置により提供される機能であってもよい。「合致する」の意味に関しては（２）と同様である。  With respect to (3), theselection unit 230 derives a recognizable area from the address extracted by the address extraction unit 224 or the areainformation extraction unit 226, and selects a point information entry having an area code that matches the area code of the area. Extracted from thepoint information database 260 and narrowed down to point information entries that match the tag. For example, theselection unit 230 derives (acquires) an area code using an API that outputs an area code when an address is input. This API may be one function of theinformation processing apparatus 200 or may be a function provided by another apparatus. The meaning of “match” is the same as (2).

（４）に関して、選択部２３０は、タグに合致する地点情報エントリを地点情報データベース２６０から抽出する。「合致する」の意味に関しては（２）と同様である。  Regarding (4), theselection unit 230 extracts the point information entry that matches the tag from thepoint information database 260. The meaning of “match” is the same as (2).

選択部２３０は、例えば、所定数Ｎ３の地点情報エントリを、（１）から順に選択する。なお、所定数Ｎ１≦Ｎ３である。例えば、Ｎ３＝５である場合、（１）により１つの地点情報エントリが、（２）により２つの地点情報エントリが、（３）により２つの地点情報エントリが抽出された場合、その合計５つの地点情報エントリを次の段階の処理に用い、（４）の抽出結果は採用しない。このようにして、選択部２３０は、検索用ワードの種類に応じた優先度に基づいて、優先度の高い種類の検索用ワードに合致する地点情報エントリを優先して、対象テキストに付加する一以上の地点情報エントリとして選択する。  For example, theselection unit 230 selects a predetermined number N3 of point information entries in order from (1). The predetermined number N1 ≦ N3. For example, when N3 = 5, when one point information entry is extracted according to (1), two point information entries are extracted according to (2), and two point information entries are extracted according to (3), a total of five point information entries are extracted. The point information entry is used for the processing of the next stage, and the extraction result of (4) is not adopted. In this way, theselection unit 230 preferentially adds the point information entry that matches the search word of a higher priority type to the target text based on the priority according to the type of the search word. Select the above point information entry.

更に、選択部２３０は、所定数Ｎ１の地点情報エントリを対応するタグごとにカウントし、出現数と合致度合に基づいて地点情報エントリごとのスコアを計算し、スコアに基づいて地点情報エントリをランク付けする。そして、選択部２３０は、ランキング上位のものから順に所定数Ｎ１の地点情報エントリを選択し、コンテンツ提供装置１００に送信する。なお、電話番号は地点を特定するための有力な情報であるため、選択部２３０は、電話番号が合致する地点が存在する場合、その地点の地点情報エントリのみコンテンツ提供装置１００に送信してもよい。  Further, theselection unit 230 counts a predetermined number N1 of spot information entries for each corresponding tag, calculates a score for each spot information entry based on the number of appearances and the degree of match, and ranks the spot information entries based on the score. Attach. Then, theselection unit 230 selects a predetermined number N1 of the point information entries in order from the highest ranking and transmits them to thecontent providing apparatus 100. In addition, since the telephone number is powerful information for identifying a point, theselection unit 230 may transmit only the point information entry of the point to thecontent providing apparatus 100 when there is a point where the telephone number matches. Good.

図３は、選択部２３０により計算されるスコアの内容を説明するための図である。選択部２３０は、例えば、対象テキストから抽出されたタグと住所の組み合わせに対し（住所が認識できていない場合はタグに対し）、地点情報データベース２６０を検索して抽出できた結果を対応付ける。そして、選択部２３０は、各地点情報エントリについて、（Ａ）出現数に基づくポイントＰＡと、（Ｂ）文言一致程度に基づくポイントＰＢとを計算し、ポイントＰＡとＰＢとを加算して（或いは乗算、加重加算、その他の演算を行って）、地点情報エントリのスコアを計算する。  FIG. 3 is a diagram for explaining the content of the score calculated by theselection unit 230. For example, theselection unit 230 associates the result of searching and extracting thepoint information database 260 with the combination of the tag and the address extracted from the target text (to the tag when the address cannot be recognized). Then, for each point information entry, theselection unit 230 calculates (A) a point PA based on the number of appearances and (B) a point PB based on the word match degree, and adds the points PA and PB (or The score of the point information entry is calculated by performing multiplication, weighted addition, and other operations.

（Ａ）出現数に基づくポイントＰＢは、当該地点情報エントリが、対象テキストからの検索結果の中に出現した回数である。図３の例では、地点情報エントリ「ＡＡＡＡＡＡ六本木店」が２回出現しており、地点情報エントリ「ＢＢＢ六本木店」および「ＣＣＣＣＣ六本木店」が１回ずつ出現しているため、地点情報エントリ「ＡＡＡＡＡＡ六本木店」にはポイントＰＡが２ポイント、地点情報エントリ「ＢＢＢ六本木店」および「ＣＣＣＣＣ六本木店」にはポイントＰＡが１ポイント付与される。  (A) The point PB based on the number of appearances is the number of times that the point information entry has appeared in the search result from the target text. In the example of FIG. 3, the point information entry “AAAAAAA Roppongi store” appears twice, and the point information entries “BBB Roppongi store” and “CCCCC Roppongi store” appear once each. The AAAAAA Roppongi store is given 2 points PA, and the point information entries “BBB Roppongi store” and “CCCCC Roppongi store” are given 1 point PA.

（Ｂ）文言一致程度に基づくポイントＰＢは、タグと地点情報エントリの地点名（読みや別表記でもよい）とが文言上、何割一致しているかに基づいて計算される。例えば、文言一致程度に基づくポイントＰＢは、以下のように計算される。
・完全一致：５ポイント
・７割以上、１０割未満一致：４ポイント
・５割以上、７割未満一致：２ポイント
・それ以下の部分一致：１ポイント(B) The point PB based on the word match degree is calculated based on how much the tag and the point name (reading or different notation) of the point information entry match in terms of the wording. For example, the point PB based on the word match degree is calculated as follows.
・ Full match: 5 points ・ 70% or more, less than 100% match: 4 points ・ 50% or more, less than 70% match: 2 points ・ Partial match below 1 point

図３の例では、地点情報エントリ「ＡＡＡＡＡＡ六本木店」は、地点名がタグ「ＡＡＡＡＡＡ」と６割一致しているため、ポイントＰＢが２ポイント付与され、地点情報エントリ「ＢＢＢ六本木店」および「ＣＣＣＣＣ六本木店」は、地点名がどのタグとも部分一致していないため、ポイントＰＢは付与されない。  In the example of FIG. 3, the point information entry “AAAAAAA Roppongi store” has 60% coincidence with the tag “AAAAAAA”, so two points PB are given, and the point information entries “BBB Roppongi store” and “ The point name “CCCCC Roppongi store” does not partially match any tag, and therefore no point PB is given.

この結果、図３の例において各地点情報エントリのスコアは以下のようになる。
・「ＡＡＡＡＡＡ六本木店」：ＰＡ＋ＰＢ＝２＋２＝４
・「ＢＢＢ六本木店」 ：ＰＡ＋ＰＢ＝１＋０＝１
・「ＣＣＣＣＣ六本木店」 ：ＰＡ＋ＰＢ＝１＋０＝１
所定数Ｎ１＝１であれば、選択部２３０は、地点情報エントリ「ＡＡＡＡＡＡ六本木店」のみを選択し、コンテンツ提供装置１００に送信する。As a result, the score of each point information entry in the example of FIG. 3 is as follows.
・ "AAAAAA Roppongi store": PA + PB = 2 + 2 = 4
・ "BBB Roppongi store": PA + PB = 1 + 0 = 1
・ "CCCCC Roppongi store": PA + PB = 1 + 0 = 1
If the predetermined number N1 = 1, theselection unit 230 selects only the point information entry “AAAAAAA Roppongi store” and transmits it to thecontent providing apparatus 100.

［処理フロー、シーケンス］
図４は、情報処理装置２００において実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。まず、取得部２１０が、対象テキストとなる記事の本文を取得する（Ｓ１００）。[Process flow, sequence]
FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of the flow of processing executed in theinformation processing apparatus 200. First, theacquisition unit 210 acquires the body of the article that is the target text (S100).

次に、タグ抽出部２２０、電話番号抽出部２２２、および住所抽出部２２４が、それぞれタグ、電話番号、および住所を対象テキストから抽出する（Ｓ１０２）。  Next, thetag extraction unit 220, the phonenumber extraction unit 222, and the address extraction unit 224 extract the tag, the phone number, and the address from the target text, respectively (S102).

次に、選択部２３０が、地点情報データベース２６０に格納されている地点情報エントリのうち、Ｓ１０２で抽出されたタグ、電話番号、または住所に合致する所定数Ｎ２の地点情報エントリを選択する（Ｓ１０４）。  Next, theselection unit 230 selects a predetermined number N2 of spot information entries that match the tag, telephone number, or address extracted in S102 from the spot information entries stored in the spot information database 260 (S104). ).

次に、選択部２３０が、Ｓ１０４で選択した各地点情報エントリに対してスコアを計算し（Ｓ１０６）、スコアが上位のものから所定数Ｎ１の地点情報エントリを選択してコンテンツ提供装置１００に送信する（Ｓ１０８）。  Next, theselection unit 230 calculates a score for each spot information entry selected in S104 (S106), selects a predetermined number N1 of spot information entries from the highest score, and transmits it to thecontent providing apparatus 100. (S108).

地点情報エントリを取得したコンテンツ提供装置１００では、ブログの記事の本文中に、地点情報エントリに基づく情報を埋め込んで、ブログを提供する。地点情報エントリに基づく情報とは、地点に関する各種情報であってもよいし、地点のホームページにアクセスするためのリンクであってもよい。  Thecontent providing apparatus 100 that has acquired the location information entry provides the blog by embedding information based on the location information entry in the body of the blog article. The information based on the point information entry may be various types of information about the point, or may be a link for accessing the home page of the point.

図５は、コンテンツ提供装置１００、情報処理装置２００、および端末装置３００により実行される処理の流れを示すシーケンス図である。まず、端末装置３００が、これからブログに投稿しようとしている記事の内容をコンテンツ提供装置１００に送信する（Ｓ２００）。コンテンツ提供装置１００のコンテンツ確定処理部１２０は、受信した記事の内容を情報処理装置２００に転送する（Ｓ２０２）。情報処理装置２００は、受信した記事の内容を対象テキストとして扱い、図４のフローチャートに示す処理を行い（Ｓ２０４）、処理の結果、選択された地点情報エントリをコンテンツ提供装置１００に返信する（Ｓ２０６）。  FIG. 5 is a sequence diagram illustrating a flow of processing executed by thecontent providing apparatus 100, theinformation processing apparatus 200, and theterminal apparatus 300. First, theterminal device 300 transmits the content of an article to be posted on the blog to the content providing device 100 (S200). The contentconfirmation processing unit 120 of thecontent providing apparatus 100 transfers the content of the received article to the information processing apparatus 200 (S202). Theinformation processing apparatus 200 treats the content of the received article as the target text, performs the process shown in the flowchart of FIG. 4 (S204), and returns the selected location information entry to thecontent providing apparatus 100 as a result of the process (S206). ).

コンテンツ提供装置１００のコンテンツ確定処理部１２０は、地点情報エントリに基づく情報を付加した（埋め込んだ）記事の本文を、端末装置３００に送信する（Ｓ２０８）。端末装置３００から情報の埋め込みについて同意する旨の情報が得られると（Ｓ２１０）、コンテンツ提供装置１００のコンテンツ提供部１３０は、地点情報エントリに基づく情報を付加した（埋め込んだ）記事の配信を開始する（Ｓ２１２）。  The contentconfirmation processing unit 120 of thecontent providing apparatus 100 transmits the text of the article to which information based on the point information entry is added (embedded) to the terminal device 300 (S208). When the information that agrees to the information embedding is obtained from the terminal device 300 (S210), thecontent providing unit 130 of thecontent providing apparatus 100 starts distributing the article with the information based on the point information entry (embedded). (S212).

［画面例］
以下、上記説明した処理によって実現される端末装置３００の表示画面について例示する。図６〜図９は、上記説明した処理によって端末装置３００により表示される画面を例示したものである。なお、ここでは、所定数Ｎ１＝３であるものとする。[Screen example]
Hereinafter, the display screen of theterminal device 300 realized by the above-described processing will be exemplified. 6 to 9 exemplify screens displayed by theterminal device 300 by the processing described above. Here, it is assumed that the predetermined number N1 = 3.

図６は、ブログの記事投稿画面ＩＭ１の一例を示す図である。記事投稿画面ＩＭ１には、タイトル入力領域Ａ１−１、カテゴリ選択欄Ａ１−２、本文入力領域Ａ１−３、各種設定領域Ａ１−４などが設定される。また、記事投稿画面ＩＭ１には、確認ボタンＢ１−１、および決定ボタンＢ１−２が設定される。本文入力領域Ａ１−３に図示するような情報が入力され、確認ボタンＢ１−１が操作されると、確認画面ＩＭ２が表示される。  FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a blog article posting screen IM1. In the article posting screen IM1, a title input area A1-1, a category selection field A1-2, a text input area A1-3, various setting areas A1-4, and the like are set. In addition, a confirmation button B1-1 and a determination button B1-2 are set on the article posting screen IM1. When information shown in the figure is input in the text input area A1-3 and the confirmation button B1-1 is operated, a confirmation screen IM2 is displayed.

確認ボタンＢ１−１が操作されると、バックグラウンドでは、本文入力領域Ａ１−３に入力されたテキストがコンテンツ提供装置１００に送信され、情報処理装置２００に転送され、情報処理装置２００において地点情報エントリが選択されてコンテンツ提供装置１００に返信される。そして、コンテンツ提供装置１００は、情報処理装置２００から取得した情報に基づいて確認画面ＩＭ２を生成する。なお、コンテンツ提供装置１００は、この処理を行うために、不図示の地図情報などを保持しており、或いは地図情報を提供する装置にアクセスして部分的な地図を取得する。  When the confirmation button B1-1 is operated, in the background, the text input in the text input area A1-3 is transmitted to thecontent providing apparatus 100, transferred to theinformation processing apparatus 200, and theinformation processing apparatus 200 receives point information. The entry is selected and returned to thecontent providing apparatus 100. Then, thecontent providing apparatus 100 generates the confirmation screen IM2 based on the information acquired from theinformation processing apparatus 200. In order to perform this processing, thecontent providing apparatus 100 holds map information (not shown) or the like, or accesses a device that provides map information to acquire a partial map.

図７は、確認画面ＩＭ２の一例を示す図である。確認画面ＩＭ２には、例えば、記事本文表示領域Ａ２−１の中に、地点位置表示領域Ａ２−２が設けられている。地点位置表示領域Ａ２−２において、情報処理装置２００によって選択された地点情報エントリの示す地点の位置には、アイコンＩｃ−１〜Ｉｃ−３が設定されている。利用者がいずれかのアイコンを選択すると、地点選択確定画面ＩＭ３が表示される。なお、このアイコンは、地点情報エントリのカテゴリの内容を示すシンボルで表されてもよい。  FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the confirmation screen IM2. On the confirmation screen IM2, for example, a spot position display area A2-2 is provided in the article text display area A2-1. In the spot position display area A2-2, icons Ic-1 to Ic-3 are set at the positions of the spots indicated by the spot information entry selected by theinformation processing apparatus 200. When the user selects any icon, a point selection confirmation screen IM3 is displayed. This icon may be represented by a symbol indicating the content of the category of the point information entry.

図８は、地点選択確定画面ＩＭ３の一例を示す図である。地点選択確定画面ＩＭ３では、利用者により選択されたアイコンに対応する地点情報を、アイコンの位置に対応付けて示す地点情報表示領域Ａ３−１が設けられている。また、地点選択確定画面ＩＭ３では、地点選択確定ボタンＢ３−１が設定されている。利用者によって地点選択確定ボタンＢ３−１が操作され、その後、記事投稿画面ＩＭ１において決定ボタンＢ１−２が操作されると、選択されたアイコンに対応する地点情報の埋め込みについて同意する旨の情報がコンテンツ提供装置１００に送信される。これによってコンテンツ提供装置１００は、地点情報を埋め込んだブログの記事の配信を開始する。  FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the point selection confirmation screen IM3. On the point selection confirmation screen IM3, a point information display area A3-1 is provided that shows the point information corresponding to the icon selected by the user in association with the position of the icon. In the spot selection confirmation screen IM3, a spot selection confirmation button B3-1 is set. When the user operates the spot selection confirmation button B3-1 and then operates the decision button B1-2 on the article posting screen IM1, information indicating that the user agrees to embed spot information corresponding to the selected icon. It is transmitted to thecontent providing apparatus 100. As a result, thecontent providing apparatus 100 starts distributing the blog article in which the location information is embedded.

図９は、図６〜図８の手順によって作成されたブログの記事を表示するブログ記事表示画面ＩＭ４の一例を示す図である。ブログ記事表示画面ＩＭ４の本文表示領域Ａ４−１における地点に対応する文言（情報処理装置２００において「タグ」として抽出されたもの）には、当該地点のホームページ等にアクセスするためのリンクＬＫが貼られている。利用者がリンクＬＫを操作すると、当該地点のホームページにジャンプする。また、本文表示領域Ａ４−１には、地点の位置と説明文が地図上に表示された地図表示領域Ａ４−２が設けられている。この地図表示領域Ａ４−２が操作された場合も、当該地点のホームページにジャンプしてよい。  FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the blog article display screen IM4 that displays the blog articles created by the procedures of FIGS. A link LK for accessing the homepage or the like of the point is attached to the wording (extracted as “tag” in the information processing apparatus 200) corresponding to the point in the text display area A4-1 of the blog article display screen IM4. It has been. When the user operates the link LK, the user jumps to the home page of the point. Further, the text display area A4-1 is provided with a map display area A4-2 in which the location of the spot and the explanatory text are displayed on the map. Also when this map display area A4-2 is operated, you may jump to the homepage of the point.

このような手順によって、利用者（ブロガー）は、本文を入力するという従来と同じ操作を行い、コンテンツ提供装置１００により提示された地点の候補の中から地点を選択して確定するという簡易な操作を行うだけで、本文中で示唆した地点情報をブログの記事に含めることができる。情報処理装置２００は、このような利便性の高いサービスの提供を支援することができる。  By such a procedure, the user (blogger) performs the same operation as the conventional one of inputting the text, and a simple operation of selecting and confirming the point from the point candidates presented by thecontent providing apparatus 100. By just doing, you can include the point information suggested in the text in the blog article. Theinformation processing apparatus 200 can support the provision of such a highly convenient service.

なお、上記説明した手順および画面の遷移順序は、あくまで一例であり、本発明の態様がこれに限定されるものではない。例えば、確認画面ＩＭ２または地点選択確定画面ＩＭ３において、複数の地点を選択できるようにしてもよい。また、記事投稿画面ＩＭ１における決定ボタンＢ１−２が操作された場合に、確認画面ＩＭ２が表示され、その後、地点選択確定画面ＩＭ３において地点選択確定ボタンＢ３−１が操作されると、選択されたアイコンに対応する地点情報の埋め込みについて同意する旨の情報がコンテンツ提供装置１００に送信されるようにしてもよい。  The procedure and the screen transition order described above are merely examples, and the aspects of the present invention are not limited thereto. For example, a plurality of points may be selected on the confirmation screen IM2 or the point selection confirmation screen IM3. Further, when the determination button B1-2 on the article posting screen IM1 is operated, the confirmation screen IM2 is displayed, and then, when the point selection confirmation button B3-1 is operated on the point selection confirmation screen IM3, the selection is made. Information indicating that the point information corresponding to the icon is embedded may be transmitted to thecontent providing apparatus 100.

また、利用者による地点情報の確認操作を省略し、コンテンツ提供装置１００は、自動的に地点情報が埋め込まれたブログの記事を作成してもよい。この場合、地点情報の埋め込みについて「おまかせ」設定されることにより、自動的に地点情報が埋め込まれたブログの記事が作成されるようにしてもよい。これらが「所定条件」の一例である。  Moreover, the confirmation operation of the spot information by the user may be omitted, and thecontent providing apparatus 100 may automatically create a blog article in which the spot information is embedded. In this case, an article of a blog in which point information is embedded may be automatically created by setting “Random” for embedding the point information. These are examples of “predetermined conditions”.

［まとめ］
以上説明した情報処理装置２００によれば、利用者によって投稿されるコンテンツ（記事の本文）を取得する取得部２１０と、複数の地点情報エントリが格納された地点情報データベース２６０を参照し、複数の地点情報エントリのうち、取得部２１０により取得されたコンテンツが指し示す一以上の地点情報エントリを、その一部または全部をコンテンツに付加する一以上の地点情報エントリとして選択する選択部２３０と、を備えることにより、コンテンツを作成する際の利便性を高めることができる。[Summary]
According to theinformation processing apparatus 200 described above, theacquisition unit 210 that acquires the content (the text of the article) posted by the user and thepoint information database 260 in which a plurality of point information entries are stored are referred to. Aselection unit 230 that selects one or more point information entries indicated by the content acquired by theacquisition unit 210 among the point information entries as one or more point information entries that are partly or entirely added to the content. As a result, it is possible to improve convenience when creating content.

また、以上説明したコンテンツ提供装置１００によれば、利用者によるコンテンツの投稿を受け付ける受付部１１０と、コンテンツに付加する地点情報を利用者の端末装置３００に提示するコンテンツ確定処理部（提示部）１２０と、所定条件に基づき、コンテンツ確定処理部１２０により提示された地点情報が付加されたコンテンツを提供するコンテンツ提供部１３０と、を備えることにより、情報処理装置２００と協働してコンテンツを作成する際の利便性を高めることができる。  In addition, according to thecontent providing apparatus 100 described above, the receivingunit 110 that accepts posting of content by the user, and the content confirmation processing unit (presenting unit) that presents the spot information to be added to the content to theuser terminal device 300. 120 and acontent providing unit 130 that provides content to which point information presented by the contentconfirmation processing unit 120 is added based on a predetermined condition, thereby creating content in cooperation with theinformation processing apparatus 200 Convenience can be improved.

上記実施形態は、以下のように表現できる。
プログラムを実行するハードウェアプロセッサと、
前記ハードウェアプロセッサにより実行されるプログラムを格納する記憶装置と、
を備え、
前記プログラムは、前記ハードウェアプロセッサに、
利用者によって投稿されたコンテンツを取得させ、
複数の地点情報が格納されたデータベースを参照し、前記複数の地点情報のうち、前記取得させたコンテンツが指し示す一以上の地点情報を、前記コンテンツに付加する一以上の地点情報として選択させる。The above embodiment can be expressed as follows.
A hardware processor that executes the program;
A storage device for storing a program executed by the hardware processor;
With
The program is stored in the hardware processor.
Get content posted by users,
By referring to a database in which a plurality of pieces of point information are stored, one or more pieces of point information indicated by the acquired content among the plurality of pieces of point information are selected as one or more pieces of point information to be added to the content.

以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。  As mentioned above, although the form for implementing this invention was demonstrated using embodiment, this invention is not limited to such embodiment at all, In the range which does not deviate from the summary of this invention, various deformation | transformation and substitution Can be added.

１ コンテンツ提供システム
１００ コンテンツ提供装置
１１０ 受付部
１２０ コンテンツ確定処理部
１３０ コンテンツ提供部
１５０ コンテンツ
２００ 情報処理装置
２１０ 取得部
２２０ タグ抽出部
２２２ 電話番号抽出部
２２４ 住所抽出部
２３０ 選択部
２５０ 投稿情報
２６０ 地点情報データベース
３００ 端末装置
３１０ ＵＡ
ＮＷ ネットワークDESCRIPTION OFSYMBOLS 1Content provision system 100Content provision apparatus 110Reception part 120 Contentconfirmation process part 130Content provision part 150Content 200Information processing apparatus 210Acquisition part 220Tag extraction part 222 Telephone number extraction part 224Address extraction part 230Selection part 250Posting information 260Point Information database 300Terminal device 310 UA
NW network

Claims (12)

Translated fromJapanese

利用者によって投稿されるコンテンツを取得する取得部と、
複数の地点情報が格納されたデータベースを参照し、前記複数の地点情報のうち、前記取得部により取得されたコンテンツが指し示す一以上の地点情報を、前記コンテンツに付加する一以上の地点情報として選択する選択部と、を備え、
前記コンテンツは、テキストを含むコンテンツであり、
前記テキストから、前記データベースを検索するための検索用ワードであって、少なくとも一まとまりの意味情報とみなされるワードであるタグを含む検索用ワードを抽出する抽出部を更に備え、
前記選択部は、前記タグと前記複数の地点情報との文言上の一致度合いに基づくポイントと、前記検索用ワードを用いて前記データベースを検索した際の検索結果における前記タグの出現数に基づくポイントとを加算することで前記地点情報を評価し、評価結果に基づいて前記地点情報を選択する、
を備える情報処理装置。An acquisition unit for acquiring content posted by the user;
Refers to a database storing a plurality of pieces of point information, and selects one or more pieces of point information indicated by the content acquired by the acquisition unit among the plurality of pieces of point information as one or more pieces of point information to be added to the content And a selection unit to
The content is content including text,
An extraction unit that extracts a search word including a tag that is a search word for searching the database from the text and is a word that is regarded as at least a group of semantic information;
The selection unit includes a pointbased on a word matching degree between the tag and the plurality of point information, and a pointbased on the number of appearances of the tag in a search result when the database is searched using the search word. The point information is evaluated byadding and and the point information is selected based on the evaluation result.
An information processing apparatus comprising: 前記選択部は、更に、前記検索用ワードを用いて前記データベースを検索した際の検索結果における前記タグの出現数に基づいて、前記地点情報を選択する、
請求項１記載の情報処理装置。The selection unit further selects the point information based on the number of appearances of the tag in the search result when the database is searched using the search word.
The information processing apparatus according to claim 1. 前記利用者によって投稿されるコンテンツは、位置情報が付与されていないコンテンツであってよく、
前記選択部は、前記位置情報が付与されていないコンテンツの内容と合致する一以上の地点情報を、前記コンテンツに付加する一以上の地点情報として選択する、
請求項１または２記載の情報処理装置。The content posted by the user may be content to which position information is not given,
The selection unit selects one or more pieces of point information that matches the content of the content not provided with the position information as one or more pieces of point information to be added to the content;
The information processing apparatus according to claim 1 or 2. 前記選択部は、前記抽出部により抽出された検索用ワードと合致する一以上の地点情報を、前記コンテンツに付加する一以上の地点情報として選択する、
請求項１から３のうちいずれか１項記載の情報処理装置。The selection unit selects one or more pieces of point information that matches the search word extracted by the extraction unit as one or more pieces of point information to be added to the content.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3. 前記抽出部は、前記テキストから、複数の基準に基づいて複数種類の検索用ワードを抽出し、
前記選択部は、前記複数種類の検索用ワードと前記複数の地点情報との合致度合に基づいて、前記コンテンツに付加する一以上の地点情報を選択する、
請求項４記載の情報処理装置。The extraction unit extracts a plurality of types of search words from the text based on a plurality of criteria,
The selection unit selects one or more pieces of point information to be added to the content based on the degree of match between the plurality of types of search words and the plurality of pieces of point information.
The information processing apparatus according to claim 4. 前記抽出部は、前記テキストから、住所と、一まとまりの意味情報とみなされるワードであるタグとを前記検索用ワードとして抽出し、
前記選択部は、前記データベースにおける前記住所と合致する地点情報が所定数以上である場合、前記タグを用いて前記地点情報を絞り込む、
請求項１から５のうちいずれか１項記載の情報処理装置。The extraction unit extracts, as the search word, an address and a tag that is a word regarded as a group of semantic information from the text,
The selection unit narrows down the point information using the tag when the point information matching the address in the database is a predetermined number or more.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5. 前記抽出部は、前記テキストから、住所と、一まとまりの意味情報とみなされるワードであるタグとを前記検索用ワードとして抽出し、
前記選択部は、前記抽出部により抽出された住所とタグの組み合わせを用いて前記データベースを検索し、検索結果における出現数と前記タグとの一致度合とに基づいて、前記検索によって得られた地点情報を評価し、評価結果に基づいて前記コンテンツに付加する一以上の地点情報を選択する、
請求項１から６のうちいずれか１項記載の情報処理装置。The extraction unit extracts, as the search word, an address and a tag that is a word regarded as a group of semantic information from the text,
The selection unit searches the database using a combination of an address and a tag extracted by the extraction unit, and a point obtained by the search based on the number of appearances in the search result and the matching degree of the tag. Evaluate the information and select one or more point information to be added to the content based on the evaluation result;
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 6. 前記選択部は、前記検索用ワードの種類に応じた優先度に基づいて、優先度の高い種類の検索用ワードに合致する地点情報を優先して、前記コンテンツに一部または全部を付加する一以上の地点情報として選択する、
請求項１から７のうちいずれか１項記載の情報処理装置。The selection unit preferentially adds part or all of the content to the content on the basis of the priority according to the type of the search word, giving priority to the point information that matches the search word of a higher priority type. Select as point information above,
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 7. 請求項１から８のうちいずれか１項記載の情報処理装置と、
利用者によるコンテンツの投稿を受け付ける受付部と、
前記コンテンツに付加する地点情報を前記利用者の端末装置に提示する提示部と、
所定条件に基づき、前記提示部により提示された地点情報が付加されたコンテンツを提供するコンテンツ提供部と、
を備えるコンテンツ提供装置と、
を備えるコンテンツ提供システム。An information processing apparatus according to any one of claims 1 to 8,
A reception unit that accepts content postings by users;
A presentation unit for presenting point information to be added to the content on the terminal device of the user;
A content providing unit that provides content to which the point information presented by the presenting unit is added based on a predetermined condition;
A content providing device comprising:
A content providing system comprising: 前記コンテンツ提供部は、前記提示部により提示された地点情報に対して前記利用者により確認操作が行われた場合に、前記地点情報を付加したコンテンツの提供を開始する、
請求項９記載のコンテンツ提供システム。The content providing unit starts providing the content with the location information added when the user performs a confirmation operation on the location information presented by the presentation unit.
The content providing system according to claim 9. コンピュータが、
利用者によって投稿されるテキストを含むコンテンツを取得し、
複数の地点情報が格納されたデータベースを参照し、前記複数の地点情報のうち、前記取得したコンテンツが指し示す一以上の地点情報を、前記コンテンツに付加する一以上の地点情報として選択し、
前記テキストから、前記データベースを検索するための検索用ワードであって、少なくとも一まとまりの意味情報とみなされるワードであるタグを含む検索用ワードを抽出し、
前記選択する際に、前記タグと前記複数の地点情報との文言上の一致度合いに基づくポイントと、前記検索用ワードを用いて前記データベースを検索した際の検索結果における前記タグの出現数に基づくポイントとを加算することで前記地点情報を評価し、
評価結果に基づいて前記地点情報を選択する、
情報処理方法。Computer
Get content that includes text posted by users,
Referring to a database in which a plurality of pieces of point information are stored, and selecting one or more pieces of point information indicated by the acquired content among the plurality of pieces of point information as one or more pieces of point information to be added to the content;
From the text, a search word for searching the database, and extracting a search word including a tag that is a word regarded as at least a group of semantic information,
When making the selection, based on the point based on the degree of word matching between the tag and the plurality of point information, andbased on the number of appearances of the tag in the search result when searching the database using the search word The point information is evaluated byadding points ,
Select the point information based on the evaluation result,
Information processing method. コンピュータに、
利用者によって投稿されるテキストを含むコンテンツを取得させ、
複数の地点情報が格納されたデータベースを参照し、前記複数の地点情報のうち、前記取得したコンテンツが指し示す一以上の地点情報を、前記コンテンツに付加する一以上の地点情報として選択させ、
前記テキストから、前記データベースを検索するための検索用ワードであって、少なくとも一まとまりの意味情報とみなされるワードであるタグを含む検索用ワードを抽出させ、
前記選択する際に、前記タグと前記複数の地点情報との文言上の一致度合いに基づくポイントと、前記検索用ワードを用いて前記データベースを検索した際の検索結果における前記タグの出現数に基づくポイントとを加算することで前記地点情報を評価させ、
評価結果に基づいて前記地点情報を選択させる、
プログラム。On the computer,
Get content that includes text posted by users,
With reference to a database in which a plurality of pieces of point information are stored, out of the plurality of pieces of point information, one or more pieces of point information indicated by the acquired content are selected as one or more pieces of point information to be added to the content,
From the text, a search word for searching the database, the search word including a tag that is at least a word regarded as a piece of semantic information is extracted,
When making the selection, based on the point based on the degree of word matching between the tag and the plurality of point information, andbased on the number of appearances of the tag in the search result when searching the database using the search word The point information is evaluated byadding points ,
Based on the evaluation result, the point information is selected.
program.

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