JP2023038720A - Information processing device, information processing method, and program - Google Patents

Abstract

To provide a method of rapidly checking whether it is aortic dissection when rapid checking is required such as a case in an emergency spot, in non-contrast CT inspection.SOLUTION: According to an aspect of the present invention, an information processing device is provided. The information processing device includes a control unit. The control unit receives scan information on a body of a measured person and obtains a CT value of a specific region specified with reference to an artery, on the basis of the scan information. The CT value and a threshold related to aortic dissection are output.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

Translated fromJapanese

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and a program.

動脈解離の診断としてＣＴ検査と造影ＣＴ検査とを組み合わせたものが知られている（特許文献１参照）。 A combination of CT examination and contrast-enhanced CT examination is known for diagnosing arterial dissection (see Patent Document 1).

特開２０１８－９４０２０号公報JP 2018-94020 A

造影ＣＴ検査を行うことは、造影剤によるアレルギー等、患者の負担になる。また、救急の現場等において、一刻も早く動脈解離ではないことを確かめたいという要望がある。 Performing a contrast-enhanced CT examination imposes a burden on the patient, such as an allergy to the contrast medium. In addition, there is a demand at the scene of an emergency, etc., to confirm as soon as possible that there is no arterial dissection.

本発明の一態様によれば、情報処理装置が提供される。この情報処理装置は、制御部を有する。制御部は、被測定者の体内のスキャン情報を受け取り、スキャン情報に基づいて、動脈を基準に特定される特定領域のＣＴ値を求める。ＣＴ値と、動脈解離に関する閾値と、を出力する。 According to one aspect of the present invention, an information processing device is provided. This information processing device has a control unit. The control unit receives scan information on the inside of the body of the subject, and based on the scan information, obtains a CT value of a specific region specified based on the artery. Output the CT value and the threshold for arterial dissection.

図１は、実施形態１に係る情報処理システム１００のシステム構成の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an example of the system configuration of aninformation processing system 100 according to the first embodiment.図２は、実施形態１に係る情報処理装置１１０のハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of theinformation processing device 110 according to the first embodiment.図３は、実施形態１に係るＣＴ装置１２０のハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of the hardware configuration of theCT apparatus 120 according toEmbodiment 1. As shown in FIG.図４は、実施形態１に係る情報処理の一例を示すアクティビティ図である。FIG. 4 is an activity diagram showing an example of information processing according to the first embodiment.図５は、実施形態１に係る三次元画像生成時における表示部５００の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of thedisplay unit 500 when generating a three-dimensional image according to the first embodiment.図６は、実施形態１に係る大動脈の詳細の表示中における表示部５００の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of thedisplay unit 500 during display of details of the aorta according to the first embodiment.図７は、実施形態１に係る動脈解離の可能性が低い場合の測定結果を表示する表示部５００の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of thedisplay unit 500 displaying measurement results when the possibility of arterial dissection is low according to the first embodiment.図８は、実施形態１に係る動脈解離の可能性が疑われる場合の測定結果を表示する表示部５００の一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an example of thedisplay unit 500 displaying measurement results when the possibility of arterial dissection is suspected according to the first embodiment.図９は、動脈解離を起こしている被測定者及び動脈解離を起こしてない被測定者の大動脈と血管周囲脂肪の境界からの距離とＣＴ値との関係をプロットした測定結果の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing an example of measurement results plotting the relationship between the distance from the boundary between the aorta and perivascular fat and the CT value of a subject with arterial dissection and a subject without arterial dissection. is.図１０は、動脈解離を起こしている複数の被測定者と動脈解離を起こしてない複数の被測定者の境界から１ｍｍ離れた血管周囲脂肪におけるＣＴ値をプロットした測定結果の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of measurement results plotting the CT values ofperivascular fat 1 mm away from the boundary between a plurality of subjects with arterial dissection and a plurality of subjects without arterial dissection. be.図１１は、動脈解離を起こしている被測定者と動脈解離を起こしてない被測定者の血管周囲脂肪のＣＴ値を表示した測定結果の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an example of measurement results displaying CT values of perivascular fat of a subject with arterial dissection and a subject without arterial dissection.

以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. Various features shown in the embodiments shown below can be combined with each other.

ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体（Ｎｏｎ－Ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ｒｅａｄａｂｌｅ Ｍｅｄｉｕｍ）として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。 By the way, the program for realizing the software appearing in this embodiment may be provided as a non-transitory computer-readable medium (Non-Transitory Computer-Readable Medium), or may be downloaded from an external server. It may be provided as possible, or may be provided so that the program is activated on an external computer and the function is realized on the client terminal (so-called cloud computing).

また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０又は１で構成される２進数のビット集合体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。 Further, in the present embodiment, the term “unit” may include, for example, a combination of hardware resources implemented by circuits in a broad sense and software information processing that can be specifically realized by these hardware resources. . In addition, various information is handled in the present embodiment, and these information are, for example, physical values of signal values representing voltage and current, and signal values as binary bit aggregates composed of 0 or 1. It is represented by high and low, or quantum superposition (so-called quantum bit), and communication and operation can be performed on a circuit in a broad sense.

また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。 A circuit in a broad sense is a circuit implemented by appropriately combining at least circuits, circuits, processors, memories, and the like. Application Specific Integrated Circuits (ASICs), programmable logic devices (e.g., Simple Programmable Logic Devices (SPLDs), Complex Programmable Logic Devices (CPLDs), and field It includes a programmable gate array (Field Programmable Gate Array: FPGA).

［実施形態１］
＜１．システム構成＞
図１は、実施形態１に係る情報処理システム１００のシステム構成の一例を示す図である。
図１に示されるように、情報処理システム１００は、情報処理装置１１０と、ＣＴ装置１２０と、を含む。なお、ＣＴ装置のＣＴは、Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈの略であり、後述するＣＴ値、造影ＣＴ等のＣＴについても同様である。情報処理装置１１０は、有線通信又は無線通信を介してＣＴ装置１２０と通信可能に接続されている。情報処理装置１１０は、実施形態に係る処理を実行する。例えば、情報処理装置１１０は、被測定者の体内のスキャン画像を受け取り、スキャン画像に基づいて、動脈を基準に特定される特定領域の所定のパラメータ値を求める。情報処理装置１１０は、パラメータ値と、動脈解離に関する閾値と、を出力する。これにより、一刻も早く動脈解離ではないことを確かめることができる。[Embodiment 1]
<1. System configuration>
FIG. 1 is a diagram showing an example of the system configuration of aninformation processing system 100 according to the first embodiment.
As shown in FIG. 1 , theinformation processing system 100 includes aninformation processing device 110 and aCT device 120 . Note that CT in the CT apparatus is an abbreviation for Computed Tomography, and the same applies to CT such as CT values and contrast-enhanced CT, which will be described later. Theinformation processing apparatus 110 is communicably connected to theCT apparatus 120 via wired communication or wireless communication. Theinformation processing device 110 executes processing according to the embodiment. For example, theinformation processing apparatus 110 receives a scan image of the inside of the body of the subject, and obtains a predetermined parameter value of a specific region specified based on the artery based on the scan image. Theinformation processing device 110 outputs the parameter value and the threshold for arterial dissection. As a result, it can be confirmed as soon as possible that the artery is not dissected.

＜２．ハードウェア構成＞
本節では、本実施形態のハードウェア構成について説明する。<2. Hardware Configuration>
This section describes the hardware configuration of this embodiment.

＜２．１．情報処理装置１１０のハードウェア構成＞
以下、情報処理装置１１０のハードウェア構成について説明する。<2.1. Hardware Configuration ofInformation Processing Device 110>
The hardware configuration of theinformation processing device 110 will be described below.

図２は、実施形態１に係る情報処理装置１１０のハードウェア構成の一例を示す図である。
情報処理装置１１０は、制御部２０１と、記憶部２０２と、通信部２０３と、入力部２０４と、出力部２０５とを有し、これらの構成要素が情報処理装置１１０の内部において通信バスを介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of theinformation processing device 110 according to the first embodiment.
Theinformation processing apparatus 110 includes acontrol unit 201, astorage unit 202, acommunication unit 203, aninput unit 204, and anoutput unit 205. These components are connected inside theinformation processing apparatus 110 via a communication bus. are electrically connected. Each component will be further described.

制御部２０１は、情報処理装置１１０に関連する全体動作の処理及び制御を行う。制御部２０１は、例えば中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部２０１が、記憶部２０２に記憶された所定のプログラムを読み出し、プログラムに基づき処理を実行することによって、情報処理装置１１０に係る種々の機能、例えば、後述する図４に示される処理が実現される。なお、制御部２０１は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部２０１を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。 Thecontrol unit 201 processes and controls overall operations related to theinformation processing apparatus 110 . Thecontrol unit 201 is, for example, a central processing unit (CPU). Thecontrol unit 201 reads a predetermined program stored in thestorage unit 202 and executes processing based on the program, thereby realizing various functions related to theinformation processing apparatus 110, for example, processing shown in FIG. 4, which will be described later. be done. Note that thecontrol unit 201 is not limited to a single unit, and may be implemented to have a plurality ofcontrol units 201 for each function. A combination thereof may also be used.

記憶部２０２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部２０１によって実行される情報処理装置１１０に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、又は、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。記憶部２０２は、制御部２０１によって実行される情報処理装置１１０に係る種々のプログラム、変数及び制御部２０１がプログラムに基づき処理を実行する際に用いるデータ等を記憶している。 Thestorage unit 202 stores various information defined by the above description. This may be, for example, a storage device such as a solid state drive (SSD) that stores various programs related to theinformation processing apparatus 110 executed by thecontrol unit 201, or a temporary storage device related to program operations. It can be implemented as a memory such as a Random Access Memory (RAM) that stores information (arguments, arrays, etc.) required for the . Thestorage unit 202 stores various programs related to theinformation processing apparatus 110 executed by thecontrol unit 201, variables, data used when thecontrol unit 201 executes processing based on the programs, and the like.

通信部２０３は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、３Ｇ／ＬＴＥ／５Ｇ等のモバイル通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。すなわち、情報処理装置１１０は、通信部２０３を介して、ＣＴ装置１２０又は外部から種々の情報を通信してもよい。 Thecommunication unit 203 preferably uses wired communication means such as USB, IEEE1394, Thunderbolt, wired LAN network communication, etc., but wireless LAN network communication, mobile communication such as 3G/LTE/5G, Bluetooth (registered trademark) communication, etc. is required. may be included depending on That is, it is more preferable to implement as a set of these communication means. That is, theinformation processing apparatus 110 may communicate various information from theCT apparatus 120 or the outside via thecommunication unit 203 .

入力部２０４は、情報処理装置１１０の筐体に含まれるものでもよいし、外付けされるものでもよい。例えば、入力部２０４は、出力部２０５と一体となってタッチパネルとして実施されてもよい。タッチパネルであれば、ユーザは、タップ操作、スワイプ操作等を入力することができる。もちろん、タッチパネルに代えて、スイッチボタン、マウス、ＱＷＥＲＴＹキーボード等を採用してもよい。すなわち、入力部２０４がユーザによってなされた操作入力を受け付ける。当該入力が命令信号として、通信バスを介して制御部２０１に転送され、制御部２０１が必要に応じて所定の制御又は演算を実行しうる。 Theinput unit 204 may be included in the housing of theinformation processing device 110 or may be externally attached. For example, theinput unit 204 may be integrated with theoutput unit 205 and implemented as a touch panel. A touch panel allows the user to input a tap operation, a swipe operation, or the like. Of course, a switch button, a mouse, a QWERTY keyboard, or the like may be employed instead of the touch panel. That is, theinput unit 204 receives operation inputs made by the user. The input is transferred as a command signal to thecontrol unit 201 via the communication bus, and thecontrol unit 201 can perform predetermined control or calculation as necessary.

出力部２０５は、例えば、情報処理装置１１０の筐体に含まれるものでもよいし、外付けされるものでもよい。出力部２０５は、ユーザが操作可能なグラフィカルユーザインターフェース（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＧＵＩ）の画面を表示する。これは例えば、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ及びプラズマディスプレイ等の表示デバイスを、情報処理装置１１０の種類に応じて使い分けて実施することが好ましい。出力部２０５の一例として、後述する表示部５００が含まれる。 For example, theoutput unit 205 may be included in the housing of theinformation processing device 110 or may be externally attached. Theoutput unit 205 displays a screen of a graphical user interface (GUI) that can be operated by the user. For example, it is preferable to use a display device such as a CRT display, a liquid crystal display, an organic EL display, and a plasma display according to the type of theinformation processing apparatus 110 . An example of theoutput unit 205 includes adisplay unit 500, which will be described later.

＜２．２．ＣＴ装置１２０のハードウェア構成＞
以下、ＣＴ装置１２０のハードウェア構成について説明する。<2.2. Hardware Configuration ofCT Apparatus 120>
The hardware configuration of theCT apparatus 120 will be described below.

図３は、実施形態１に係るＣＴ装置１２０のハードウェア構成の一例を示す図である。
ＣＴ装置１２０は、制御部３０１と、記憶部３０２と、通信部３０３と、Ｘ線発生部３０４と、Ｘ線検出部３０５と、移動台部３０６とを有し、これらの構成要素がＣＴ装置１２０の内部において通信バスを介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。FIG. 3 is a diagram showing an example of the hardware configuration of theCT apparatus 120 according toEmbodiment 1. As shown in FIG.
TheCT apparatus 120 has acontrol unit 301, astorage unit 302, acommunication unit 303, anX-ray generation unit 304, anX-ray detection unit 305, and a movingtable unit 306, and these components are the CT apparatus. 120 are electrically connected via a communication bus. Each component will be further described.

制御部３０１、記憶部３０２、通信部３０３の具体的な説明については、先述の情報処理装置１１０における制御部２０１、記憶部２０２及び通信部２０３の記載を参照されたい。 For specific descriptions of thecontrol unit 301, thestorage unit 302, and thecommunication unit 303, refer to the description of thecontrol unit 201, thestorage unit 202, and thecommunication unit 203 in theinformation processing apparatus 110 described above.

Ｘ線発生部３０４は、ドーナツ形状のＣＴ装置１２０の円周上に設けられている。Ｘ線発生部３０４は、ドーナツ内を移動可能に構成されている。Ｘ線発生部３０４は、Ｘ線管を有し、Ｘ線管により生成したＸ線をドーナツ状のＣＴ装置１２０の内側に向かって照射する。Ｘ線発生部３０４から照射されたＸ線は、経路上の被測定者に吸収されることで減衰する。 TheX-ray generator 304 is provided on the circumference of the doughnut-shapedCT apparatus 120 . TheX-ray generator 304 is configured to be movable within the donut. TheX-ray generator 304 has an X-ray tube, and emits X-rays generated by the X-ray tube toward the inside of the doughnut-shapedCT apparatus 120 . The X-ray emitted from theX-ray generator 304 is attenuated by being absorbed by the subject on the path.

Ｘ線検出部３０５は、ドーナツ形状のＣＴ装置１２０の円周上、かつ、Ｘ線発生部３０４の向かい側に設けられている。Ｘ線検出部３０５は、Ｘ線発生部３０４により生成したＸ線を検出するようにドーナツ内を移動可能に構成されている。Ｘ線検出部３０５は、減衰したＸ線量を検出することで、被測定者の体内の情報を取得する。 TheX-ray detection unit 305 is provided on the circumference of the doughnut-shapedCT apparatus 120 and opposite to theX-ray generation unit 304 . TheX-ray detection unit 305 is configured to be movable within the donut so as to detect X-rays generated by theX-ray generation unit 304 . TheX-ray detection unit 305 acquires information inside the body of the subject by detecting the attenuated X-ray dose.

移動台部３０６は、ドーナツ形状のＣＴ装置１２０の円の中を垂直方向に移動可能に構成されている。移動台部３０６は、ＣＴ装置１２０による測定の前後に被測定者の出し入れを可能にしたり、ＣＴ装置１２０による測定中に様々な断面での被測定者の測定を可能にしたりするために移動する。 The movingtable unit 306 is configured to be vertically movable within the circle of the donut-shapedCT apparatus 120 . Themovable platform 306 moves to allow the person to be measured to be taken in and out before and after the measurement by theCT apparatus 120, and to allow the person to be measured to be measured in various cross sections during the measurement by theCT apparatus 120. .

＜３．情報処理方法＞
本節では、前述した情報処理装置１１０によって実行される情報処理方法について説明する。<3. Information processing method>
In this section, an information processing method executed by theinformation processing apparatus 110 described above will be described.

＜３．１．情報処理の概要＞
図４は、実施形態１に係る情報処理の一例を示すアクティビティ図である。<3.1. Overview of information processing>
FIG. 4 is an activity diagram showing an example of information processing according to the first embodiment.

＜３．１．１．三次元画像の生成＞
Ａ４０１において、情報処理装置１１０の制御部２０１は、入力部２０４を介して、ユーザからの処理の実行を受け付ける。制御部２０１は、通信部２０３及びＣＴ装置１２０の通信部３０３を介して、体内のスキャン情報を取得するようＣＴ装置１２０に指示する。情報処理装置１１０からの指示を受けて、ＣＴ装置１２０の制御部３０１は、記憶部３０２内のプログラムを基に、Ｘ線発生部３０４、Ｘ線検出部３０５及び移動台部３０６をそれぞれ稼動させ、被測定者の体内のスキャン情報を取得し、記憶部３０２に保存する。<3.1.1. Generation of 3D Image>
At A<b>401 , thecontrol unit 201 of theinformation processing apparatus 110 accepts execution of processing from the user via theinput unit 204 . Thecontrol unit 201 instructs theCT apparatus 120 to acquire internal scan information via thecommunication unit 203 and thecommunication unit 303 of theCT apparatus 120 . Upon receiving an instruction from theinformation processing apparatus 110, thecontrol unit 301 of theCT apparatus 120 causes theX-ray generation unit 304, theX-ray detection unit 305, and the movingtable unit 306 to operate based on the program in thestorage unit 302. , acquires the scan information inside the body of the subject and stores it in thestorage unit 302 .

Ａ４０２において、制御部３０１は、通信部３０３を介して、情報処理装置１１０にスキャン情報を送信する。 In A<b>402 , thecontrol unit 301 transmits scan information to theinformation processing apparatus 110 via thecommunication unit 303 .

Ａ４０３において、制御部２０１は、スキャン画像を基に、被測定者の三次元画像を生成する。三次元画像の生成方法は、二次元のＣＴ画像を積み重ねて三次元画像にする方法、ヘリカルＣＴ等の被測定者を螺旋状にスキャンすることで連続的に得られた三次元のＣＴ情報を基に三次元画像を生成する方法等がある。三次元画像には、心臓等の臓器及び動脈、静脈等の血管等が三次元化された画像情報が含まれる。 At A403, thecontrol unit 201 generates a three-dimensional image of the subject based on the scanned image. Three-dimensional image generation methods include a method of stacking two-dimensional CT images to create a three-dimensional image, and three-dimensional CT information obtained continuously by spirally scanning the subject such as helical CT. There is a method of generating a three-dimensional image based on the image. The three-dimensional image includes three-dimensional image information of organs such as the heart and blood vessels such as arteries and veins.

Ａ４０４において、制御部２０１は、生成した三次元画像を出力部２０５に表示する。Ａ４０１からＡ４０４までについては、図５を用いて詳述する。 At A<b>404 , thecontrol unit 201 displays the generated three-dimensional image on theoutput unit 205 . A401 to A404 will be described in detail with reference to FIG.

＜３．１．２．大動脈と血管周囲脂肪の間の境界の特定＞
Ａ４０５において、制御部２０１は、入力部２０４を介してユーザにより又はプログラムに基づいて大動脈を特定する。<3.1.2. Identification of the boundary between the aorta and perivascular fat >
At A405, thecontrol unit 201 identifies the aorta by the user via theinput unit 204 or based on the program.

Ａ４０６において、制御部２０１は、特定した大動脈を直線状に伸ばして出力部２０５に表示する。 In A<b>406 , thecontrol unit 201 extends the specified aorta in a straight line and displays it on theoutput unit 205 .

Ａ４０７において、制御部２０１は、入力部２０４を介してユーザにより又はプログラムに基づいて大動脈と血管周囲脂肪の間の境界を特定する。Ａ４０５からＡ４０７までについては、図６を用いて詳述する。 At A407, thecontrol unit 201 identifies the boundary between the aorta and the perivascular fat by the user via theinput unit 204 or based on the program. A405 to A407 will be described in detail with reference to FIG.

＜３．１．３．大動脈解離の判定＞
Ａ４０８において、制御部２０１は、特定した境界から所定の距離だけ離れた位置の血管周囲脂肪のＣＴ値を測定する。なお、ＣＴ値とは、水を０、空気を－１０００に設定された条件下で、ＣＴ撮影された物質（組織）の密度を原点の水に対する相対値として表現する値である。また、ＣＴ値の単位は、ＨＵ（Ｈｏｕｎｓｆｉｅｌｄ Ｕｎｉｔｓ）で表される。<3.1.3. Determination of aortic dissection>
In A408, thecontrol unit 201 measures the CT value of perivascular fat at a position a predetermined distance away from the specified boundary. The CT value is a value that expresses the density of a substance (tissue) obtained by CT imaging as a relative value with respect to water at the origin under the condition that water is set to 0 and air is set to -1000. Also, the unit of the CT value is represented by HU (Hounsfield Units).

Ａ４０９において、制御部２０１は、ＣＴ値が所定の範囲内である場合、Ａ４１０の処理に進み、ＣＴ値が所定の範囲外である場合、Ａ４１２に進む。 At A409, if the CT value is within the predetermined range, thecontrol unit 201 proceeds to A410, and if the CT value is outside the predetermined range, proceeds to A412.

ＣＴ値が所定の範囲内である場合、Ａ４１０において、制御部２０１は、測定したＣＴ値と、大動脈解離の閾値と、大動脈解離の可能性は低いという結果と、を出力部２０５に表示する。ＣＴ値が所定の範囲内である場合のＡ４０８からＡ４１０までの流れについては、図７を用いて詳述する。 If the CT value is within the predetermined range, in A410, thecontrol unit 201 displays the measured CT value, the aortic dissection threshold, and the result that the possibility of aortic dissection is low on theoutput unit 205. The flow from A408 to A410 when the CT value is within the predetermined range will be described in detail with reference to FIG.

ＣＴ値が所定の範囲外である場合、Ａ４１１において、制御部２０１は、測定したＣＴ値と、大動脈解離の閾値と、造影ＣＴを推奨するという結果と、を出力部２０５に表示する。ＣＴ値が所定の範囲内である場合のＡ４０８、Ａ４０９及びＡ４１１の流れについては、図８を用いて詳述する。 If the CT value is outside the predetermined range, at A411, thecontrol unit 201 displays the measured CT value, the threshold value for aortic dissection, and the result of recommending contrast-enhanced CT on theoutput unit 205. FIG. The flow of A408, A409 and A411 when the CT value is within a predetermined range will be described in detail with reference to FIG.

＜３．２．情報処理の詳細＞
続いて、前述した情報処理の詳細を説明する。<3.2. Information processing details>
Next, the details of the information processing described above will be described.

＜３．２．１．三次元画像の生成＞
図５は、実施形態１に係る三次元画像生成時における表示部５００の一例を示す図である。
情報処理装置１１０の表示部５００には、三次元化された被測定者の内部の画像が表示されている。被測定者の内部の画像には、大動脈５０１及び動脈５０２、５０３、５０４、静脈等の血管と、心臓５０５等の臓器と、選択箇所５１０と、詳細表示ボタン５２０が含まれる。大動脈５０１には、上行大動脈、弓部大動脈、下行大動脈等が含まれる。また、動脈には、腕頭動脈５０２、左総頸動脈５０３、左鎖骨下動脈５０４等が含まれる。心臓５０５から大動脈５０１を介して各動脈５０２、５０３、５０４へ血液が送られることで、体内に血液を送り出している。<3.2.1. Generation of 3D Image>
FIG. 5 is a diagram showing an example of thedisplay unit 500 when generating a three-dimensional image according to the first embodiment.
Thedisplay unit 500 of theinformation processing device 110 displays a three-dimensional image of the interior of the subject. The image of the inside of the subject includes anaorta 501 ,arteries 502 , 503 , 504 , blood vessels such as veins, organs such as theheart 505 , a selectedportion 510 , and adetailed display button 520 . Theaorta 501 includes the ascending aorta, the aorta arch, the descending aorta, and the like. Arteries include thebrachiocephalic artery 502, the left commoncarotid artery 503, the leftsubclavian artery 504, and the like. Blood is pumped into the body by sending blood from theheart 505 toarteries 502, 503, and 504 via theaorta 501. FIG.

選択箇所５１０は、ユーザにより指定された箇所、又はプログラムにより特定された箇所を表示しているマークである。本実施形態では、大動脈弓の箇所に選択箇所５１０が付されている。詳細表示ボタン５２０は、操作されることにより、選択された箇所を拡大して表示するように表示部５００を遷移させる。 The selectedportion 510 is a mark displaying a portion designated by the user or specified by the program. In this embodiment, aselection point 510 is marked at the aortic arch. When thedetail display button 520 is operated, thedisplay unit 500 transitions so as to enlarge and display the selected portion.

制御部２０１は、ＣＴ装置１２０から取得した複数の断層画像又は三次元のＣＴ値情報等のスキャン情報を基に、大動脈５０１、動脈５０２、５０３、５０４、心臓５０５等を含む三次元画像を生成する。制御部２０１は、生成した三次元画像を表示部５００に表示する。制御部２０１は、選択された選択箇所５１０を表示部５００に表示する。さらに、制御部２０１は、入力部２０４を介してユーザに選択された箇所を選択箇所５１０としたり、所定のプログラムの実行により選択された箇所を選択箇所５１０としたりして表示部５００に表示することができる。この所定のプログラムは、例えば、画像解析により形状に異常が見られた箇所、ＣＴ値に異常が見られた箇所等を選択箇所５１０とするプログラムである。選択箇所５１０が選択された後に、詳細表示ボタン５２０が操作されたとき、制御部２０１は、図６に示すように、選択箇所５１０の大動脈５０１又は動脈５０２、５０３、５０４をより詳細に表示部５００に表示する。これにより、３次元の画像を確認しながら、詳細を確認したい箇所を表示することができる。 Thecontrol unit 201 generates a three-dimensional image including theaorta 501, thearteries 502, 503, 504, theheart 505, etc. based on scan information such as a plurality of tomographic images or three-dimensional CT value information acquired from theCT device 120. do. Thecontrol unit 201 displays the generated three-dimensional image on thedisplay unit 500. FIG. Thecontrol unit 201 displays the selectedselection part 510 on thedisplay unit 500 . Furthermore, thecontrol unit 201 displays on the display unit 500 a portion selected by the user via theinput unit 204 as a selectedportion 510, or a portion selected by executing a predetermined program as a selectedportion 510. be able to. This predetermined program is, for example, a program that selectslocations 510 where an abnormality is found in the shape by image analysis, where an abnormality is found in the CT value, or the like. When thedetail display button 520 is operated after theselection location 510 is selected, thecontrol unit 201 displays theaorta 501 or thearteries 502, 503, 504 of theselection location 510 in more detail as shown in FIG. Display at 500. As a result, it is possible to display the part whose details are desired to be confirmed while confirming the three-dimensional image.

＜３．２．２．大動脈と血管周囲脂肪の間の境界の特定＞
図６は、実施形態１に係る大動脈の詳細の表示中における表示部５００の一例を示す図である。
情報処理装置１１０の表示部５００には、大動脈５０１ａ、ｂと、血管周囲脂肪６０２ａ、ｂと、中心線６１０と、境界線６１１ａ、ｂと、特定領域線６１２ａ、ｂと、断面線６１３ａと、断面情報６２０と、判定開始ボタン６３０と、参考ＦＡＩ値情報６４０と、が含まれる。<3.2.2. Identification of the boundary between the aorta and perivascular fat>
FIG. 6 is a diagram showing an example of thedisplay unit 500 during display of details of the aorta according to the first embodiment.
Thedisplay unit 500 of theinformation processing device 110displays aortas 501a and b,perivascular fat 602a and b, a center line 610,boundary lines 611a and b,specific region lines 612a and b, across-sectional line 613a,Section information 620, adetermination start button 630, and referenceFAI value information 640 are included.

血管周囲脂肪６０２ａ、ｂは、大動脈ａ、ｂの周囲を覆う脂肪であり、ＣＴ値の濃度に応じて色の濃淡で表示されている。境界線６１１ａ、ｂは、大動脈５０１ａ、ｂと、血管周囲脂肪６０２ａ、ｂとの境界を表す線である。特定領域線６１２ａ、ｂは、境界線６１１ａ、ｂから血管周囲脂肪６０２ａ、ｂ側に所定の距離だけ離れている線である。断面線６１３ａは、断面情報６２０を表示する箇所を表示する線である。断面情報６２０は、断面線６１３ａが引かれた箇所の大動脈５０１ａ、ｂ及び血管周囲脂肪６０２ａ、ｂの断面を表示する情報である。判定開始ボタン６３０は、操作されることにより、大動脈解離を起こしていないかの判定を開始し、表示部５００を遷移させる。 Theperivascular fat 602a, b is the fat that surrounds the aortas a, b, and is displayed in shades of color according to the density of the CT value.Boundary lines 611a,b are lines representing boundaries between aortas 501a,b andperivascular fat 602a,b. Thespecific region lines 612a, b are lines separated by a predetermined distance from theboundary lines 611a, b toward theperivascular fat 602a, b. Across-sectional line 613a is a line that indicates a portion where thecross-sectional information 620 is displayed. Thecross-sectional information 620 is information that displays cross-sections of theaortas 501a and 501b andperivascular fat 602a and b where thecross-sectional line 613a is drawn.Determination start button 630 is operated to start determination as to whether or not aortic dissection has occurred, and causesdisplay unit 500 to transition.

参考ＦＡＩ値情報６４０は、色と血管周囲脂肪６０２ａ、ｂのＣＴ値を対応させている情報であり、これを参照することにより所定の箇所の血管周囲脂肪６０２ａ、ｂのＣＴ値を視覚的に認識することができる。なお、血管周囲脂肪のＣＴ値に色分けして表示されたものは、血管周囲脂肪減衰指数（ＦＡＩ（ｐｅｒｉｖａｓｃｕｌａｒ Ｆａｔ Ａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎ Ｉｎｄｅｘ）値）と呼ばれる。ＦＡＩ値は、冠状動脈炎症を評価する指標として知られており、単位は、ＣＴ値と同様にＨＵで表される。本明細書中において、ＣＴ値には、ＦＡＩ値等のＣＴ値から求められた二次的なパラメータが含まれるものとする。The referenceFAI value information 640 is information that associates colors with the CT values of theperivascular fat 602a and 602b. can recognize. The CT values of perivascular fat displayed in different colors are called perivascular fat attenuation index (FAI) values. The FAI value is known as an index for evaluating coronary artery inflammation, and is expressed in units of HU like the CT value. In this specification, CT values include secondary parameters obtained from CT values such as FAI values.

制御部２０１は、大動脈５０１が撮像されたスキャン情報から大動脈部分を抽出する。次に、制御部２０１は、抽出した大動脈部分のうち、選択箇所５１０の周辺（本実施形態では、大動脈弓の周辺）を直線状に伸ばして表示する画像処理を実行する。さらに、制御部２０１は、大動脈５０１ａ、ｂと、大動脈５０１ａ、ｂを囲む血管周囲脂肪６０２ａ、ｂと、の境界線６１１ａ、ｂを特定する。ここで、制御部２０１は、境界からの所定の距離の場所を特定領域線６１２ａ，ｂとする。このとき、境界からの所定の距離は、大動脈５０１ａ、ｂの半径よりも小さい。なお、一般的な胸部大動脈の直径は約３ｃｍ程であり、腹部大動脈の直径は約２ｃｍ程として知られている。また、このとき、制御部２０１は、表示部５００を介した入力操作に基づいて境界線６１１ａ、ｂを特定してもよい。描画により特定する場合、制御部２０１は、入力部２０４を介して、ユーザによる線の描画を受け付け、引かれた線を境界線６１１ａ、ｂとして特定する。また、制御部２０１は、ＣＴ値に基づいて境界線６１１ａ、ｂを特定してもよい。ＣＴ値に基づいて特定する場合、制御部２０１は、記憶部２０２に予め記憶されている動脈及び血管周囲脂肪のＣＴ値の参考値と、ＣＴ値の測定値とを用いて、動脈部分と、血管周囲脂肪部分とをそれぞれ判定し、線状にＣＴ値の変化が見られる部分を境界線６１１ａ、ｂと特定する。さらに、制御部２０１は、大動脈５０１の断面の形状に基づいて境界線６１１ａ、ｂを特定してもよい。動脈の断面の形状に基づいて特定する場合、制御部２０１は、記憶部２０２に予め記憶されている動脈の断面形状と、画像認識により特定した動脈の断面形状とを用いて動脈部分と血管周囲脂肪部分とをそれぞれ判定した上で境界線６１１ａ、ｂを特定する。また、上述した、描画、ＣＴ値、動脈の断面の形状等の境界線６１１ａ、ｂの特定方法は、任意に組み合わせることができる。これにより、動脈部分と血管周囲脂肪部分とを適切に判別することができる。 Thecontrol unit 201 extracts the aorta part from the scan information obtained by imaging theaorta 501 . Next, thecontrol unit 201 performs image processing to linearly extend and display the periphery of the selected portion 510 (in this embodiment, the periphery of the aortic arch) of the extracted aortic portion. Further, thecontrol unit 201 identifiesboundaries 611a, b between theaortas 501a, b andperivascular fat 602a, b surrounding theaortas 501a, b. Here, thecontrol unit 201 designates locations at a predetermined distance from the boundary asspecific area lines 612a and 612b. The predetermined distance from the boundary is then less than the radius of the aorta 501a,b. It is known that the thoracic aorta generally has a diameter of about 3 cm, and the abdominal aorta has a diameter of about 2 cm. At this time, thecontrol unit 201 may specify theboundary lines 611a and 611b based on the input operation through thedisplay unit 500. FIG. When specifying by drawing, thecontrol unit 201 accepts drawing of lines by the user via theinput unit 204 and specifies the drawn lines as theboundary lines 611a and 611b. Also, thecontrol unit 201 may specify theboundary lines 611a and 611b based on the CT value. When specifying based on the CT value, thecontrol unit 201 uses reference values of CT values of arteries and perivascular fat stored in advance in thestorage unit 202 and measured values of the CT values to determine the arterial portion, Perivascular fat portions are determined respectively, and portions where a linear change in CT value is observed are specified asboundary lines 611a and 611b. Furthermore, thecontrol unit 201 may specify theboundary lines 611 a and 611 b based on the cross-sectional shape of theaorta 501 . When specifying based on the cross-sectional shape of the artery, thecontrol unit 201 uses the cross-sectional shape of the artery pre-stored in thestorage unit 202 and the cross-sectional shape of the artery specified by image recognition to determine the artery part and the surrounding area of the blood vessel. Theboundary lines 611a and 611b are specified after determining the fat portion. In addition, the methods for specifying theboundary lines 611a and 611b, such as drawing, CT value, and cross-sectional shape of the artery, can be combined arbitrarily. As a result, the arterial portion and the perivascular fat portion can be properly discriminated.

また、制御部２０１は、機械学習された学習済みモデルを用いて、境界線６１１ａ、ｂ又は特定領域線６１２ａ、ｂの特定を行ってもよい。すなわち、制御部２０１は、過去の境界線６１１ａ、ｂの特定の結果に基づいて、境界線６１１ａ、ｂ又は特定領域線６１２ａ、ｂの特定を行うことができる。具体的には、制御部２０１は、学習モデルを用いる制御部２０１への入力データと出力データとの組み合わせを、学習データとして複数個準備し、それらから機械学習によって知識を獲得し、獲得した知識に基づいて入力データに対する出力データを結果として出力する学習済みモデルを作成する。学習済みモデルは、例えばニューラルネットワークモデルで構成することができる。例えば、制御部２０１において学習済みモデルを用いる場合、例えば、制御部２０１は、描画、ＣＴ値、動脈の断面の形状等により境界線６１１ａ、ｂを特定する度に、その箇所のＣＴ値、断面形状等から学習データを生成し、機械学習を実行することで、学習済みモデルを生成する。また、制御部２０１は、特定領域線６１２ａ、ｂの特定する際の境界からの所定の距離においても、ＣＴ値、動脈の断面の形状等から学習データを生成し、機械学習を実行することで、学習済みモデルを生成する。なお、学習済みモデルは、必要に応じて一定の処理後に更新してもよい。これらの学習済みモデルを用いることで、境界線６１１ａ、ｂ又は特定領域線６１２ａ、ｂを精度良く特定することができる。 In addition, thecontrol unit 201 may specify theboundary lines 611a and 611b or thespecific area lines 612a and 612b using a machine-learned model. That is, thecontrol unit 201 can specify theboundary lines 611a and 611b or thespecific area lines 612a and 612b based on the result of specifying theboundary lines 611a and 611b in the past. Specifically, thecontrol unit 201 prepares a plurality of combinations of input data and output data to thecontrol unit 201 using a learning model as learning data, acquires knowledge from them by machine learning, and obtains the acquired knowledge. Create a trained model that outputs output data for input data based on . A trained model can be composed of, for example, a neural network model. For example, when a learned model is used in thecontrol unit 201, for example, every time thecontrol unit 201 specifies theboundary lines 611a and 611b by drawing, CT value, cross-sectional shape of the artery, etc., the CT value, cross-section A trained model is generated by generating learning data from the shape etc. and executing machine learning. In addition, thecontrol unit 201 generates learning data from the CT value, the cross-sectional shape of the artery, etc. even at a predetermined distance from the boundary when specifying thespecific area lines 612a and 612b, and executes machine learning. , to generate a trained model. Note that the learned model may be updated after certain processing as necessary. By using these trained models, theboundary lines 611a, b or thespecific area lines 612a, b can be specified with high accuracy.

さらに、制御部２０１は、判定した血管周囲脂肪部分について、ＣＴ値に基づいた色分けを行う。制御部２０１は、直線状に伸ばされた大動脈５０１ａと、選択箇所５１０の大動脈５０１ｂの断面と、血管周囲脂肪６０２ａ、ｂと、特定した境界線６１１ａ、ｂと、特定領域線６１２ａ、ｂと、血管周囲脂肪６０２ａ、ｂのＣＴ値の色分け結果と、を表示部５００に表示する。これにより、選択箇所の大動脈の様子を詳細に把握することができる。 Further, thecontrol unit 201 performs color coding on the determined perivascular fat portion based on the CT value. Thecontrol unit 201 controls the linearly extendedaorta 501a, the cross section of theaorta 501b at the selectedportion 510, theperivascular fat 602a, b, the specifiedboundary lines 611a, b, the specifiedarea lines 612a, b, Thedisplay unit 500 displays the results of color coding of the CT values of theperivascular fat 602a and 602b. As a result, the state of the aorta at the selected location can be grasped in detail.

＜３．２．３．大動脈解離の可能性が低い場合の処理＞
図７では、図６において、被測定者が動脈解離の可能性が低い状態で判定開始ボタン６３０が操作された場合に表示される結果を説明する。
図７は、実施形態１に係る動脈解離の可能性が低い場合の測定結果を表示する表示部５００の一例を示す図である。
情報処理装置１１０の表示部５００には、動脈解離に関する閾値７０１と、測定したＣＴ値７０２と、判定結果７０３と、が含まれる。動脈解離に関する閾値７０１は、動脈解離が起こっていないことを判定するための閾値である。測定したＣＴ値７０２は、血管周囲脂肪の特定箇所のＣＴ値である。判定結果７０３は、動脈解離に関する閾値７０１と、測定したＣＴ値７０２と、に基づいて出力される結果である。図７では、測定したＣＴ値７０２が、動脈解離に関する閾値７０１を下回っているので、動脈解離を起こしていないと判定し、その結果が表示されている。<3.2.3. Treatment when the possibility of aortic dissection is low>
FIG. 7 will explain the result displayed when thedetermination start button 630 is operated in a state where the possibility of arterial dissection is low for the person to be measured in FIG.
FIG. 7 is a diagram showing an example of thedisplay unit 500 displaying measurement results when the possibility of arterial dissection is low according to the first embodiment.
Thedisplay unit 500 of theinformation processing apparatus 110 includes athreshold value 701 regarding arterial dissection, a measuredCT value 702, and adetermination result 703. FIG. Athreshold 701 for arterial dissection is a threshold for determining that arterial dissection has not occurred. The measuredCT value 702 is the CT value of a specific portion of perivascular fat. Adetermination result 703 is output based on athreshold value 701 relating to arterial dissection and a measuredCT value 702 . In FIG. 7, the measuredCT value 702 is below thethreshold value 701 for arterial dissection, so it is determined that arterial dissection has not occurred, and the result is displayed.

制御部２０１は、判定開始ボタン６３０が操作された場合に、特定箇所のＣＴ値を測定する。すなわち、制御部２０１は、被測定者の体内のスキャン情報を受け取り、スキャン情報に基づいて動脈を基準に特定される特定領域のＣＴ値を求める。次に、制御部２０１は、動脈解離に関する閾値７０１と、測定したＣＴ値７０２と、を表示部５００に出力する。さらに、制御部２０１は、動脈解離に関する閾値７０１と、測定したＣＴ値７０２と、に基づき、被測定者が動脈解離ではないといえるかを判定し、その判定結果７０３をさらに出力する。これにより、動脈解離ではないといえるかを容易に判定することができる。 Thecontrol unit 201 measures the CT value of the specific portion when thedetermination start button 630 is operated. That is, thecontrol unit 201 receives the scan information of the body of the subject, and obtains the CT value of the specific region specified based on the artery based on the scan information. Next, thecontrol unit 201 outputs thethreshold value 701 regarding arterial dissection and the measuredCT value 702 to thedisplay unit 500 . Furthermore, thecontrol unit 201 determines whether or not the subject has arterial dissection based on thethreshold value 701 relating to arterial dissection and the measuredCT value 702 , and further outputs thedetermination result 703 . As a result, it is possible to easily determine whether or not it can be said that there is no arterial dissection.

＜３．２．４．大動脈解離が疑われる場合の処理＞
図８では、図６において、被測定者が動脈解離の可能性がある状態で判定開始ボタン６３０が操作された場合に表示される結果を説明する。
図８は、実施形態１に係る動脈解離の可能性が疑われる場合の測定結果を表示する表示部５００の一例を示す図である。
情報処理装置１１０の表示部５００には、動脈解離に関する閾値７０１と、測定したＣＴ値８０２と、判定結果８０３と、が含まれる。測定したＣＴ値８０２は、動脈解離が疑われる動脈の血管周囲脂肪のＣＴ値である。判定結果８０３は、動脈解離に関する閾値７０１と、測定したＣＴ値８０２と、に基づいて出力される結果である。
図８では、測定したＣＴ値８０２が、動脈解離に関する閾値７０１を上回っているので、動脈解離を起こしていないと判断できないため、造影ＣＴを推奨するという結果を表示している。<3.2.4. Treatment when aortic dissection is suspected>
FIG. 8 will explain the results displayed when thedetermination start button 630 is operated in a state where the subject in FIG. 6 may have arterial dissection.
FIG. 8 is a diagram showing an example of thedisplay unit 500 displaying measurement results when the possibility of arterial dissection is suspected according to the first embodiment.
Thedisplay unit 500 of theinformation processing apparatus 110 includes athreshold value 701 regarding arterial dissection, a measuredCT value 802, and adetermination result 803. FIG. The measuredCT value 802 is the CT value of perivascular fat in an artery suspected of arterial dissection. Thedetermination result 803 is output based on thethreshold value 701 regarding arterial dissection and the measuredCT value 802 .
In FIG. 8, the measuredCT value 802 exceeds thethreshold value 701 for arterial dissection, so it cannot be determined that arterial dissection has not occurred, so the result that contrast-enhanced CT is recommended is displayed.

制御部２０１は、判定開始ボタン６３０が操作された場合に、動脈解離に関する閾値７０１と、動脈解離が疑われる動脈の血管周囲脂肪のＣＴ値８０２と、に基づき、造影剤を用いたスキャンを追加しなくてもよいか判定し、判定結果８０３を出力する。これにより、動脈解離を起こしている可能性が疑われる場合に造影ＣＴに誘導することができる。 When thedetermination start button 630 is operated, thecontrol unit 201 adds a scan using a contrast agent based on thethreshold value 701 regarding arterial dissection and theCT value 802 of perivascular fat of an artery suspected of arterial dissection. It is determined whether or not it is unnecessary, and adetermination result 803 is output. As a result, when the possibility of arterial dissection is suspected, the patient can be guided to contrast-enhanced CT.

＜３．３．測定結果＞
続いて、図９ないし図１１を用いて、本発明者らが測定により導いた結果を説明する。<3.3. Measurement result>
Next, the results obtained by the inventors' measurements will be described with reference to FIGS. 9 to 11. FIG.

＜３．３．１．境界からの距離とＣＴ値との関係＞
図９は、動脈解離を起こしている被測定者及び動脈解離を起こしてない被測定者の大動脈と血管周囲脂肪の境界からの距離とＣＴ値との関係をプロットした測定結果の一例を示す図である。
動脈解離を起こしている例と動脈解離を起こしてない例のＣＴ値を比較すると、特に１０ｍｍ以内の範囲において優位な差が見られ、特に境界から１ｍｍの距離においてさらに優位な差がみられた。よって、境界により近い部分において、ＣＴ値を測定することにより、動脈解離を起こしているか否かの判定を行うことができる。
大動脈と血管周囲脂肪の境界からの距離は、随時最適化されてもよい。具体的な手法については、先述の機械学習された学習済みモデルに関する記載を参照されたい。これにより、大動脈と血管周囲脂肪の境界からの最適な距離を導くことができる。<3.3.1. Relationship between distance from boundary and CT value>
FIG. 9 is a diagram showing an example of measurement results plotting the relationship between the distance from the boundary between the aorta and perivascular fat and the CT value of a subject with arterial dissection and a subject without arterial dissection. is.
Comparing the CT values of cases with arterial dissection and those without arterial dissection, a significant difference was observed within a range of 10 mm, and a further significant difference was observed at a distance of 1 mm from the boundary. . Therefore, by measuring the CT value in a portion closer to the boundary, it is possible to determine whether or not arterial dissection has occurred.
The distance from the aorta-perivascular fat boundary may be optimized from time to time. For a specific method, see the description of the previously machine-learned trained model. This allows the optimal distance from the aorta-perivascular fat boundary to be derived.

＜３．３．２．動脈解離を起こしている場合のＣＴ値＞
図１０は、動脈解離を起こしている複数の被測定者と動脈解離を起こしてない複数の被測定者の境界から１ｍｍ離れた血管周囲脂肪におけるＣＴ値をプロットした測定結果の一例を示す図である。
図１０によると、動脈解離を起こしていない被測定者のＣＴ値には、ばらつきがあったため、優位な差はわからなかった。一方で、動脈解離を起こしている被測定者のＣＴ値からは、－８２．９２ＨＵより高い傾向があることがわかった。さらに、動脈解離を起こしている被測定者のＣＴ値からは、－８５．９１ＨＵより高い傾向があることがわかった。実施形態１において、動脈解離に関する閾値７０１は、－８２．９２ＨＵのみであったが、さらに、－８５．９１ＨＵにも閾値を設けてもよい。<3.3.2. CT value in case of arterial dissection>
FIG. 10 is a diagram showing an example of measurement results plotting the CT values of perivascular fat 1 mm away from the boundary between a plurality of subjects with arterial dissection and a plurality of subjects without arterial dissection. be.
According to FIG. 10, the CT values of subjects without arterial dissection varied, so no significant difference was found. On the other hand, it was found that the CT values of subjects with arterial dissection tended to be higher than -82.92 HU. Furthermore, it was found that the CT values of subjects with arterial dissection tended to be higher than -85.91 HU. InEmbodiment 1, thethreshold 701 for arterial dissection was only -82.92 HU, but a threshold of -85.91 HU may also be provided.

閾値を複数設ける場合、制御部２０１は、動脈解離の可能性に差をつけて判定結果をつけて表示部５００に表示する。具体的には、制御部２０１は、ＣＴ値が－８２．９２ＨＵ以上の場合は、造影ＣＴを推奨する画面を表示部５００に表示し、ＣＴ値が－８２．９２ＨＵ未満かつ－８５．９１ＨＵ以上の場合は、動脈解離の可能性は低いという画面を表示部５００に表示し、ＣＴ値が－８５．９１ＨＵ未満の場合は、動脈解離の可能性は無いという画面を表示部５００に表示する。
また、動脈解離の判定に用いられるＣＴ値の閾値は、随時最適化されてもよい。具体的な手法については、先述の機械学習された学習済みモデルに関する記載を参照されたい。これにより、動脈解離の判定に用いられる最適なＣＴ値の閾値を導くことができる。When a plurality of threshold values are provided, thecontrol unit 201 assigns a difference to the possibility of arterial dissection and displays the determination result on thedisplay unit 500 . Specifically, when the CT value is −82.92HU or more, thecontrol unit 201 displays a screen recommending contrast-enhanced CT on thedisplay unit 500, and the CT value is less than −82.92HU and −85.91HU or more. In the case of , a screen is displayed on thedisplay unit 500 indicating that the possibility of arterial dissection is low.
In addition, the CT value threshold used to determine arterial dissection may be optimized as needed. For a specific method, see the description of the previously machine-learned trained model. This makes it possible to derive the optimum CT value threshold used for determination of arterial dissection.

＜３．３．３．ＣＴ値の視覚的な比較＞
図１１は、動脈解離を起こしている被測定者と動脈解離を起こしてない被測定者の血管周囲脂肪のＣＴ値を表示した測定結果の一例を示す図である。
図１１では、ＣＴ値の大小をわかりやすく視認するため、ＣＴ値のマーカーであるＦＡＩ値を表示している。
図１１より、動脈解離を起こしていない被測定者では、ＣＴ値が全体的に低めに分布しており、一方で、動脈解離を起こしている被測定者では、ＣＴ値が全体的に高めに分布していることがわかる。
以上、実施形態１によれば、造影剤によるアレルギー等、患者の負担にならずに、また、救急の現場等において、一刻も早く大動脈解離ではないことを確かめることができる。<3.3.3. Visual comparison of CT values>
FIG. 11 is a diagram showing an example of measurement results displaying CT values of perivascular fat of a subject with arterial dissection and a subject without arterial dissection.
In FIG. 11, the FAI value, which is a marker of the CT value, is displayed in order to visually recognize the magnitude of the CT value in an easy-to-understand manner.
As shown in FIG. 11, the CT values of the subjects who did not have arterial dissection tended to be lower overall, while the CT values of the subjects who had arterial dissection tended to be higher overall. It can be seen that they are distributed.
As described above, according toEmbodiment 1, it is possible to confirm as soon as possible that the patient is not suffering from aortic dissection without burdening the patient with allergy due to the contrast agent or the like, and at the site of an emergency or the like.

次に記載の各態様で提供されてもよい。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記ＣＴ値と、前記閾値と、に基づき、前記被測定者が動脈解離ではないといえるかを判定し、判定結果をさらに出力する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記ＣＴ値と、前記閾値と、に基づき、造影剤を用いたスキャンを追加しなくてもよいかを判定し、判定結果をさらに出力する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記動脈と、前記動脈を囲む血管周囲脂肪と、の境界を特定し、前記境界からの所定の距離の場所を前記特定領域とする、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、画面を介した入力操作に基づいて前記境界を特定する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記ＣＴ値に基づいて前記境界を特定する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記動脈の断面の形状に基づいて前記境界を特定する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記所定の距離は、前記動脈の半径よりも小さい、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、過去の前記境界の特定の結果に基づいて、前記境界の特定を行う、情報処理装置。
前記情報処理装置において、表示部を有し、前記制御部は、前記動脈が撮像された前記スキャン情報から動脈部分を抽出し、抽出した前記動脈部分を直線状に伸ばして表示する画像処理を実行し、直線状に伸ばされた前記動脈部分と、前記境界と、を前記表示部に表示する、情報処理装置。
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、被測定者の体内のスキャン情報を受け取り、前記スキャン情報に基づいて、動脈を基準に特定される特定領域のＣＴ値を求め、前記ＣＴ値と、動脈解離に関する閾値と、を出力する、情報処理方法。
プログラムであって、コンピュータを、前記情報処理装置の制御部として機能させるためのプログラム。
もちろん、この限りではない。It may be provided in each aspect described below.
In the information processing apparatus, the control unit determines whether the subject is not suffering from arterial dissection based on the CT value and the threshold value, and further outputs the determination result.
In the information processing device, the control unit determines whether or not a scan using a contrast agent may be added based on the CT value and the threshold value, and further outputs the determination result. Device.
In the information processing device, the control unit identifies a boundary between the artery and perivascular fat surrounding the artery, and defines a location at a predetermined distance from the boundary as the specific region.
In the information processing apparatus, the control unit specifies the boundary based on an input operation through a screen.
In the information processing apparatus, the control unit specifies the boundary based on the CT value.
In the information processing device, the control unit specifies the boundary based on a cross-sectional shape of the artery.
In the information processing device, the predetermined distance is smaller than the radius of the artery.
In the information processing device, the control unit specifies the boundary based on a result of specifying the boundary in the past.
The information processing apparatus has a display unit, and the control unit extracts an artery portion from the scan information in which the artery is imaged, and performs image processing for linearly extending and displaying the extracted artery portion. and displaying the linearly extended artery portion and the boundary on the display unit.
An information processing method executed by an information processing apparatus, comprising: receiving scan information of the body of a person to be measured; obtaining a CT value of a specific region specified based on an artery based on the scan information; , a threshold for arterial dissection, and a method for processing information.
A program for causing a computer to function as a control section of the information processing apparatus.
Of course, this is not the only case.

［他の実施形態］
他の実施形態として、ＣＴ装置１２０は、情報処理装置１１０を組み込んでいてもよい。その場合、ＣＴ装置１２０は、制御部と、記憶部と、入力部と、出力部と、Ｘ線発生部と、Ｘ線出力部と、移動台部のみで構成され、実施形態１において実行されていた種々の通信は省略される。
また、実施形態１の種々の制御において、ＣＴ値が用いられたものは、ＦＡＩ値に置き換えることが可能である。具体的には、動脈解離に関する閾値７０１及び測定したＣＴ値７０２、８０２を用いた動脈解離の判定等は、ＦＡＩ値を用いて同様に行うことができる。
さらに、実施形態１における被測定者には、人間以外の動物も適用可能である。例えば、マウス、犬、猫、馬、牛等にも適用可能である。[Other embodiments]
As another embodiment, theCT device 120 may incorporate theinformation processing device 110 . In that case, theCT apparatus 120 is configured only with a control unit, a storage unit, an input unit, an output unit, an X-ray generation unit, an X-ray output unit, and a moving table unit, and is executed in the first embodiment. Various communications are omitted.
Also, in various controls of the first embodiment, those using CT values can be replaced with FAI values. Specifically, determination of arterial dissection using thethreshold value 701 for arterial dissection and the measured CT values 702 and 802 can be similarly performed using the FAI value.
Furthermore, animals other than humans can also be applied to the person to be measured in the first embodiment. For example, it can be applied to mice, dogs, cats, horses, cows, and the like.

最後に、本発明に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。当該新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。当該実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。 Finally, while various embodiments of the invention have been described, these have been presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. The novel embodiment can be embodied in various other forms, and various omissions, replacements, and modifications can be made without departing from the scope of the invention. The embodiment and its modifications are included in the scope and gist of the invention, and are included in the scope of the invention described in the claims and equivalents thereof.

１００ ：情報処理システム
１１０ ：情報処理装置
１２０ ：ＣＴ装置
２０１ ：制御部
２０２ ：記憶部
２０３ ：通信部
２０４ ：入力部
２０５ ：出力部
３０１ ：制御部
３０２ ：記憶部
３０３ ：通信部
３０４ ：Ｘ線発生部
３０５ ：Ｘ線検出部
３０６ ：移動台部
５００ ：表示部
５０１ ：大動脈
５０２ ：動脈
５０３ ：動脈
５０４ ：動脈
５０５ ：心臓
５１０ ：選択箇所
５２０ ：詳細表示ボタン
６０２ ：血管周囲脂肪
６１０ ：中心線
６１１ ：境界線
６１２ ：特定領域線
６１３ ：断面線
６２０ ：断面情報
６３０ ：判定開始ボタン
６４０ ：参考ＦＡＴ値情報
７０１ ：動脈解離に関する閾値
７０２ ：測定したＣＴ値
７０３ ：判定結果
８０２ ：測定したＣＴ値
８０３ ：判定結果100: Information processing system 110: Information processing device 120: CT device 201: Control unit 202: Storage unit 203: Communication unit 204: Input unit 205: Output unit 301: Control unit 302: Storage unit 303: Communication unit 304: X-ray Generation unit 305 : X-ray detection unit 306 : Mobile table unit 500 : Display unit 501 : Aorta 502 : Artery 503 : Artery 504 : Artery 505 : Heart 510 : Selected part 520 : Detailed display button 602 : Perivascular fat 610 : Center line 611 : Boundary line 612 : Specific area line 613 : Sectional line 620 : Sectional information 630 : Judgment start button 640 : Reference FAT value information 701 : Threshold for arterial dissection 702 : Measured CT value 703 : Judgment result 802 : Measured CT value 803: Judgment result

Claims (12)

Translated fromJapanese

情報処理装置であって、
制御部を有し、
前記制御部は、
被測定者の体内のスキャン情報を受け取り、
前記スキャン情報に基づいて、動脈を基準に特定される特定領域のＣＴ値を求め、
前記ＣＴ値と、動脈解離に関する閾値と、を出力する、
情報処理装置。An information processing device,
having a control unit,
The control unit
Receiving scan information from the subject's body,
Based on the scan information, obtain a CT value of a specific region identified with reference to the artery,
outputting the CT value and a threshold for arterial dissection;
Information processing equipment. 請求項１に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
前記ＣＴ値と、前記閾値と、に基づき、前記被測定者が動脈解離ではないといえるかを判定し、判定結果をさらに出力する、
情報処理装置。In the information processing device according to claim 1,
The control unit
Based on the CT value and the threshold value, it is determined whether or not the subject has arterial dissection, and the determination result is further output.
Information processing equipment. 請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
前記ＣＴ値と、前記閾値と、に基づき、造影剤を用いたスキャンを追加しなくてもよいかを判定し、判定結果をさらに出力する、
情報処理装置。In the information processing apparatus according to claim 1 or claim 2,
The control unit
Based on the CT value and the threshold value, determine whether or not to add a scan using a contrast agent, and further output the determination result;
Information processing equipment. 請求項１から請求項３までの何れか１項に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
前記動脈と、前記動脈を囲む血管周囲脂肪と、の境界を特定し、
前記境界からの所定の距離の場所を前記特定領域とする、
情報処理装置。In the information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3,
The control unit
identifying a boundary between the artery and perivascular fat surrounding the artery;
A location at a predetermined distance from the boundary is defined as the specific region;
Information processing equipment. 請求項４に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
画面を介した入力操作に基づいて前記境界を特定する、
情報処理装置。In the information processing device according to claim 4,
The control unit
identifying the boundary based on an input operation through a screen;
Information processing equipment. 請求項４又は請求項５に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
前記ＣＴ値に基づいて前記境界を特定する、
情報処理装置。In the information processing apparatus according to claim 4 or claim 5,
The control unit
identifying the boundary based on the CT value;
Information processing equipment. 請求項４から請求項６までの何れか１項に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
前記動脈の断面の形状に基づいて前記境界を特定する、
情報処理装置。In the information processing apparatus according to any one of claims 4 to 6,
The control unit
identifying the boundary based on the cross-sectional shape of the artery;
Information processing equipment. 請求項４から請求項７までの何れか１項に記載の情報処理装置において、
前記所定の距離は、前記動脈の半径よりも小さい、
情報処理装置。In the information processing apparatus according to any one of claims 4 to 7,
the predetermined distance is less than the radius of the artery;
Information processing equipment. 請求項４から請求項８までの何れか１項に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
過去の前記境界の特定の結果に基づいて、前記境界の特定を行う、
情報処理装置。In the information processing apparatus according to any one of claims 4 to 8,
The control unit
Identifying the boundary based on results of identifying the boundary in the past;
Information processing equipment. 請求項４から請求項９までの何れか１項に記載の情報処理装置において、
表示部を有し、
前記制御部は、
前記動脈が撮像された前記スキャン情報から動脈部分を抽出し、抽出した前記動脈部分を直線状に伸ばして表示する画像処理を実行し、
直線状に伸ばされた前記動脈部分と、前記境界と、を前記表示部に表示する、
情報処理装置。In the information processing apparatus according to any one of claims 4 to 9,
having a display,
The control unit
performing image processing for extracting an artery portion from the scan information in which the artery is imaged and displaying the extracted artery portion in a straight line;
displaying the linearly extended artery portion and the boundary on the display unit;
Information processing equipment. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
被測定者の体内のスキャン情報を受け取り、
前記スキャン情報に基づいて、動脈を基準に特定される特定領域のＣＴ値を求め、
前記ＣＴ値と、動脈解離に関する閾値と、を出力する、
情報処理方法。An information processing method executed by an information processing device,
Receiving scan information from the subject's body,
Based on the scan information, obtain a CT value of a specific region identified with reference to the artery,
outputting the CT value and a threshold for arterial dissection;
Information processing methods. プログラムであって、
コンピュータを、請求項１から請求項１０までの何れか１項に記載の情報処理装置の制御部として機能させるためのプログラム。a program,
A program for causing a computer to function as a control unit of the information processing apparatus according to any one of claims 1 to 10.

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