JP2022067161A - Noninvasive type blood sugar measuring cloud system - Google Patents
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Abstract
Description
Translated fromJapanese本発明は、非侵襲式血糖測定クラウドシステムに関し、特に、手持ち式電子装置によって非侵襲式血糖感知装置とクラウドサーバーとにつながり、非侵襲式血糖感知装置で使用者に由来する感知信号を取得し、さらに手持ち式電子装置によってクラウドサーバーに伝送して血糖値を計算し、血糖値を含む情報を手持ち式電子装置におけるデイスプレイに表示して使用者に参考させ、これにより、常に血糖の変化をモニタリングできるだけでなく、皮膚に突き刺して採血する必要もないから、細菌の感染が避けられ、血糖測定の安全性を大きく向上させる非侵襲式血糖測定クラウドシステムに関する。 The present invention relates to a non-invasive blood glucose measuring cloud system, and in particular, a hand-held electronic device connects a non-invasive blood glucose sensing device and a cloud server, and the non-invasive blood glucose sensing device acquires a sensing signal derived from a user. Furthermore, the blood glucose level is calculated by transmitting it to the cloud server by the handheld electronic device, and the information including the blood glucose level is displayed on the display in the handheld electronic device for reference by the user, thereby constantly monitoring the change in blood glucose. Not only that, it is not necessary to pierce the skin and collect blood, so that bacterial infection is avoided and the safety of blood glucose measurement is greatly improved. The non-invasive blood glucose measurement cloud system is related.
血糖は、血液におけるグルコースであることが知られている。一般的には、食べ物が消化された後、グルコースが小腸から血液に進入し、細胞の主なエネルギー源として生体における各細胞に搬送される。したがって、血液におけるグルコースの含有量は、人体に対する重要な生理指標となり、細胞の吸収及び代謝の活性に関連する。人体中の血糖の濃度は、通常、非常に狭い範囲内、例えば８００～１２００ｍｇ／Ｌに制御されている。 Blood glucose is known to be glucose in the blood. Generally, after food is digested, glucose enters the blood from the small intestine and is transported to each cell in the body as the main energy source for the cells. Therefore, the glucose content in the blood is an important physiological indicator for the human body and is associated with the activity of cell absorption and metabolism. The concentration of blood glucose in the human body is usually controlled within a very narrow range, for example 800-1200 mg / L.
血糖値の調節障害は、いろいろな疾患を引き起こすものであり、例えば、血糖値が高すぎる状態が持続することによる高血糖症、血糖値が低すぎる状態が持続することによる低血糖症である。一般的には、高血糖の状態が続くと、血糖の濃度に著しく関する病気である糖尿病を引き起こし、また、低血糖の場合は眩暈、集中力低下、ひいてはショックなどの症状を引き起こす。The dysregulation of blood glucose level causes various diseases, for example, hyperglycemia due to the continuation of a state in which the blood glucose level is too high, and hypoglycemia due to the continuation of a state in which the blood glucose level is too low. In general, if the hyperglycemic state continues, it causes diabetes, which is a disease significantly related to the blood glucose concentration, and in the case of hypoglycemia, it causes symptoms such as dizziness, decreased concentration, and eventually shock.
糖尿病の患者にとっては、血糖値が高すぎることで体の重要な器官に悪影響を与えることを避けるように、常に血糖値を注意すると共に、血糖の濃度を低下させるためのインスリン注射をする必要もある。For diabetics, it is also necessary to keep an eye on blood sugar levels and to inject insulin to reduce blood sugar levels so that too high blood sugar levels do not adversely affect important organs of the body. be.
伝統的には、血糖値の測定において、採血用針で指先穿刺をして採血を行い、さらに適宜な薬剤又は測定装置によって血液中の血糖値を測定する。しかし、穿刺による傷口は、細菌感染のリスクがあり、また、常に指先穿刺をすると、体の免疫力にも影響を与え、さらに傷口の治癒が遅くなることが明らかである。Traditionally, in measuring the blood glucose level, blood is collected by puncturing the fingertip with a blood sampling needle, and then the blood glucose level in the blood is measured by an appropriate drug or measuring device. However, it is clear that puncture wounds carry a risk of bacterial infection, and constant fingertip puncture also affects the body's immunity and slows wound healing.
したがって、上記の技術問題を完全に解決するために、クラウド操作による血糖測定を行うことにより、非侵襲的な接触方式で使用者の血糖値の初期測定を行い、得られた測定値を表示できる、新規の非侵襲式血糖測定クラウドシステムが非常に期待されている。Therefore, in order to completely solve the above technical problem, by performing blood glucose measurement by cloud operation, it is possible to perform initial measurement of the user's blood glucose level by a non-invasive contact method and display the obtained measured value. , A new non-invasive blood glucose measurement cloud system is highly expected.
本発明の主な目的は、周波数が１００～５００Ｈｚにある矩形波信号であって使用者に伝送される励起信号を発生し、無線通信機能を有する非侵襲式血糖感知装置と、デイスプレイを有し、アプリを実行することによって非接触式で非侵襲式血糖感知装置につながって無線通信を行い、さらにデイスプレイに操作インタフェースとして操作画面を表示する手持ち式電子装置と、手持ち式電子装置から一定の距離で離れ、無線ネットワークで手持ち式電子装置につながるクラウドサーバーとを含み、クラウド操作による血糖測定を実行するための、非侵襲式血糖測定クラウドシステムを提供する。 A main object of the present invention is to have a non-invasive blood glucose sensing device having a wireless communication function and a display, which is a rectangular wave signal having a frequency of 100 to 500 Hz and generates an excitation signal transmitted to a user. , A handheld electronic device that connects to a non-contact, non-invasive blood glucose detector by running the app to perform wireless communication and displays an operation screen as an operation interface on the display, and a certain distance from the handheld electronic device. It provides a non-invasive blood glucose measurement cloud system for performing cloud-operated blood glucose measurement, including a cloud server that connects to a handheld electronic device via a wireless network.
具体的には、上記のクラウド操作による血糖測定は、以下の順番で行われるステップを含む。Specifically, the above-mentioned cloud operation blood glucose measurement includes steps performed in the following order.
まず、使用者が予め設定された接触時間で非侵襲式血糖感知装置に接触し、そして非侵襲式血糖感知装置が励起信号による感知信号を取得し、そして励起信号に対応する感知信号を手持ち式電子装置に伝送する。First, the user contacts the non-invasive blood glucose sensing device at a preset contact time, and then the non-invasive blood glucose sensing device acquires the sensing signal by the excitation signal, and the sensing signal corresponding to the excitation signal is handheld. Transmit to an electronic device.
そして、手持ち式電子装置は感知信号を受け取って転換することによって血糖感知信号を発生し、血糖感知信号をクラウドサーバーに伝送し、そして、クラウドサーバーが血糖感知信号を受け取って血糖の計算処理を行い、これにより、使用者の血糖値を含む血糖情報を作成する。Then, the handheld electronic device receives the sensing signal and converts it to generate a blood glucose sensing signal, transmits the blood glucose sensing signal to the cloud server, and the cloud server receives the blood glucose sensing signal and performs blood glucose calculation processing. , Thereby creating blood glucose information including the user's blood glucose level.
最後には、手持ち式電子装置は血糖情報を受け取って、アプリを介して血糖値をデイスプレイにおける操作画面に表示する。Finally, the handheld electronic device receives the blood glucose information and displays the blood glucose level on the operation screen in the display via the application.
なお、本発明の他の目的は、周波数が１００～５００Ｈｚにある矩形波信号であって使用者に伝送される励起信号を発生し、無線通信機能を有する非侵襲式血糖感知装置と、デイスプレイを有し、アプリを実行することによって非接触式で非侵襲式血糖感知装置につながって無線通信を行い、さらにデイスプレイに操作インタフェースとして操作画面を表示する手持ち式電子装置とを含み、クラウド操作による血糖測定を実行するための、非侵襲式血糖測定クラウドシステムを提供する。Another object of the present invention is a non-invasive blood glucose sensing device having a wireless communication function, which is a square wave signal having a frequency of 100 to 500 Hz and is transmitted to a user, and a display. It has, by running the app, it connects to a non-contact, non-invasive blood glucose sensing device to perform wireless communication, and also includes a handheld electronic device that displays an operation screen as an operation interface on the display, and blood glucose by cloud operation. Provides a non-invasive blood glucose measurement cloud system for performing measurements.
具体的には、上記のクラウド操作による血糖測定は、以下の順番で行われるステップを含む。Specifically, the above-mentioned cloud operation blood glucose measurement includes steps performed in the following order.
まず、使用者が予め設定された接触時間で非侵襲式血糖感知装置に接触し、そして非侵襲式血糖感知装置が励起信号による感知信号を取得し、励起信号に対応する感知信号を手持ち式電子装置に伝送する。First, the user contacts the non-invasive blood glucose sensing device at a preset contact time, and then the non-invasive blood glucose sensing device acquires the sensing signal by the excitation signal, and the sensing signal corresponding to the excitation signal is handheld electronic. Transmit to the device.
そして、手持ち式電子装置はアプリによって感知信号を転換して血糖感知信号を発生する。さらに、アプリは血糖感知信号を使用して血糖の計算処理を行って使用者の血糖値を含む血糖情報を作成する。最後には、手持ち式電子装置は、アプリを介して血糖値をデイスプレイにおける操作画面に表示する。Then, the handheld electronic device converts the sensing signal by the application to generate the blood glucose sensing signal. In addition, the app uses blood glucose sensing signals to calculate blood glucose to create blood glucose information, including the user's blood glucose level. Finally, the handheld electronic device displays the blood glucose level on the operation screen in the display via the application.
したがって、本発明に係る非侵襲式血糖測定クラウドシステムは、非侵襲式血糖感知装置が手持ち式電子装置につながり、且つ非侵襲式血糖感知装置で使用者の感知信号を取得し、さらに手持ち式電子装置又は手持ち式電子装置につながるクラウドサーバーで使用者の血糖値を計算する。 Therefore, in the non-invasive blood glucose measurement cloud system according to the present invention, the non-invasive blood glucose sensing device is connected to the handheld electronic device, the non-invasive blood glucose sensing device acquires the user's sensing signal, and the handheld electronic device is further used. The user's blood glucose level is calculated by a cloud server connected to the device or a handheld electronic device.
全般的に言えば、本発明に係る非侵襲式血糖測定クラウドシステムは、全体構造が非常に簡単であり、他の装置又は導線が要らず、非侵襲的な接触方式で使用者の血糖値の初期測定を行い、得られた測定値を表示できるので、使用の便利性が非常に高い、かつ非常に実用であり、使用者の血糖測定を常に快速に行えると共に、頻繁に指先穿刺をして採血することを避けられ、さらに潜在的な細菌感染のリスクを防止し、血糖値を長期にモニタリングすることができる。Generally speaking, the non-invasive blood glucose measurement cloud system according to the present invention has a very simple overall structure, does not require other devices or wires, and uses a non-invasive contact method to measure the blood glucose level of the user. Since the initial measurement can be performed and the obtained measured value can be displayed, it is very convenient and practical to use, the user's blood glucose can always be measured quickly, and the fingertip is frequently punctured. Blood sampling can be avoided, the risk of potential bacterial infections can be prevented, and blood glucose levels can be monitored for a long period of time.
当業者が本明細書によって本発明を実施できるようになるために、以下は図示及び符号を参照しながら、本発明の実施形態を更に詳しく説明する。 In order for those skilled in the art to be able to carry out the present invention by the present specification, embodiments of the present invention will be described in more detail below with reference to illustrations and reference numerals.
図１を参照する。図１は本発明の実施例１に係る非侵襲式血糖測定クラウドシステムを示す模式図である。図１に示されるように、本発明の実施例１は、周波数が１００～５００Ｈｚにある矩形波信号であって使用者に伝送される励起信号ＳＴを発生し、無線通信機能を有する非侵襲式血糖感知装置１と、デイスプレイＤを有し、アプリ（アプリケーションプログラム）を実行することによって非接触式で非侵襲式血糖感知装置につながって無線通信を行い、さらに前記デイスプレイＤに操作インタフェースとして操作画面を表示する手持ち式電子装置Ｍと、手持ち式電子装置Ｍから一定の距離で離れ、無線ネットワークＮで手持ち式電子装置ＭにつながるクラウドサーバーＳとを含み、クラウド操作による血糖測定を実行するための、非侵襲式血糖測定クラウドシステムである。See FIG. FIG. 1 is a schematic diagram showing a non-invasive blood glucose measurement cloud system according to the first embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the first embodiment of the present invention is a non-invasive type that generates an excitation signal ST which is a rectangular wave signal having a frequency of 100 to 500 Hz and is transmitted to a user and has a wireless communication function. It has a blood
例えば、上記の手持ち式電子装置Ｍはスマートフォンとタブレットコンピュータとの少なくとも一つを含んでもよく、非接触式はブルーツース（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ）、ワイファイ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ、Ｗｉ－Ｆｉ）、近距離無線通信（Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ、ＮＦＣ）、及びジグビー（Ｚｉｇｂｅｅ）の少なくとも一つを含んでもよく、無線ネットワークは無線ローカルエリアネットワーク、第３世代移動通信システム（３Ｇ）、第４世代移動通信システム（４Ｇ）、及び第５世代移動通信システム（５Ｇ）の少なくとも一つを含んでもよい。For example, the above-mentioned handheld electronic device M may include at least one of a smartphone and a tablet computer, and the non-contact type is Bluetooth, Wireless Friend, Wi-Fi, Near Field. Communication, NFC), and at least one of Zigbee may be included, and the wireless network may include a wireless local area network, a third generation mobile communication system (3G), a fourth generation mobile communication system (4G), and a fifth generation mobile communication system (4G). It may include at least one of generation mobile communication systems (5G).
具体的には、上記のクラウド操作による血糖測定は、以下の順番で行われるステップを含む。Specifically, the above-mentioned cloud operation blood glucose measurement includes steps performed in the following order.
まず、使用者が予め設定された接触時間、例えば０．６～１．２秒で非侵襲式血糖感知装置１に接触し、そして非侵襲式血糖感知装置１が励起信号ＳＴによる感知信号ＳＳを取得し、励起信号ＳＴに対応する感知信号ＳＳを手持ち式電子装置Ｍに伝送する。その原理は、使用者の体の表面には表面の電気信号を有するので、使用者が非侵襲式血糖感知装置１の表面に接触したとき、励起信号ＳＴの励起で、励起信号ＳＴに対応する感知信号ＳＳを発生する。さらに説明すると、感知信号ＳＳは体における異なる組織の電気特性を示し、特に流れている血液における異なる生体成分又は物質、例えば血糖に関する電気特性を示すことができる。したがって、本発明は、周波数が１００～５００Ｈｚの間にある励起信号ＳＴを特別に選定し、これにより、感知信号ＳＳの血糖に対する応答を顕著にする。First, the user contacts the non-invasive blood
そして、手持ち式電子装置Ｍは感知信号ＳＳを受け取って転換することによって血糖感知信号を発生し、血糖感知信号をクラウドサーバーＳに伝送する。この後、クラウドサーバーＳは血糖感知信号を受け取って血糖の計算処理を行い、使用者の血糖値を含む血糖値の情報を作成して手持ち式電子装置Ｍに伝送する。最後には、手持ち式電子装置Ｍは血糖情報を受け取って、アプリを介して使用者に参考させるための血糖値をデイスプレイＤにおける操作画面に表示する。Then, the handheld electronic device M generates a blood glucose sensing signal by receiving and converting the sensing signal SS, and transmits the blood glucose sensing signal to the cloud server S. After that, the cloud server S receives the blood glucose sensing signal, performs the blood glucose calculation process, creates the blood glucose level information including the user's blood glucose level, and transmits it to the handheld electronic device M. Finally, the handheld electronic device M receives the blood glucose information and displays the blood glucose level for reference by the user via the application on the operation screen in the display D.
簡単に言うと、実際に使用する際に、使用者が非接触・非侵襲式血糖感知装置１により、手持ち式電子装置Ｍにおけるアプリを介してデイスプレイＤに表示される血糖値を実時間で見えるので、非常に便利である。Simply put, when actually using it, the user can see the blood glucose level displayed on the display D in real time through the application in the handheld electronic device M by the non-contact / non-invasive blood
より具体的に言うと、非接触・非侵襲式血糖感知装置１は、電気絶縁縁性と防水機能とを持ち、収容空間を有するハウジング１０と、入力電極ユニット２０と、制御ユニット３０と、出力電極ユニット４０と、無線伝送ユニット５０と、電池ユニット６０とを含む。制御ユニット３０、無線伝送ユニット５０及び電池ユニット６０は、収容空間に収容され、また、入力電極ユニット２０と出力電極ユニット４０とは、使用者を接触させるようにハウジング１０の外表面、例えば正面の外表面に配置されており、かつ、入力電極ユニット２０と出力電極ユニット４０とは互いに接続又は接触しない。また、制御ユニット３０及び無線伝送ユニット５０は、電池ユニット６０からの電力を受けて作動する。なお、電池ユニット６０は、少なくとも一つの電池ＢＴを含んでもよい。More specifically, the non-contact / non-invasive blood
さらに、入力電極ユニット２０と出力電極ユニット４０とは、導電材料で構成されるシート状のものであり、かつ、制御ユニット３０に電気的に接続される。なお、入力電極ユニット２０は、使用者が予め設定された接触時間で接触した後に、感知入力信号ＳＡを発生して制御ユニット３０に伝送し、そして制御ユニット３０でフィルタリング、増幅、転換を行った後に、感知信号ＳＳを発生して出力する。さらに、無線伝送ユニット５０は、制御ユニット３０に電気的に接続され、感知信号ＳＳを受け取って手持ち式電子装置Ｍに伝送する。Further, the
なお、制御ユニット３０は、自動式又は受動式で励起信号ＳＴを発生して伝送する。自動式とは、制御ユニット３０が他の制御を受けない状態で自ら励起信号ＳＴを持続的に発生することを指す。受動式とは、制御ユニット３０が外部の励起信号Ｓ１を受け取った後に行うことを指す。外部の励起信号Ｓ１は、手持ち式電子装置Ｍから発生され、無線伝送ユニット５０を介して制御ユニット３０に伝送され、或いは、クラウドサーバーＳから発生され、手持ち式電子装置Ｍを介して無線伝送ユニット５０に伝送され、さらに制御ユニット３０に伝送される。制御ユニット３０は、励起信号ＳＴを出力電極ユニット４０に伝送し、さらに使用者に伝送し、そして入力電極ユニット２０によって上記の感知入力信号ＳＡを取得する。The
例えば、入力電極ユニット２０と出力電極ユニット４０とは、図２に示されるように、予め設定された感知領域内に位置するように配置される。特に、感知領域の面積は、五指の中の一本における指紋がある面の面積より小さい。特に、入力電極ユニット２０と出力電極ユニット４０とは、少なくとも一つの太極の柄、少なくとも一つの三角形の柄、又は少なくとも一つの四角形の柄を有するが、図２で示される例においては、本発明の特徴を便宜上に説明するために、入力電極ユニット２０と出力電極ユニット４０とは単一の太極の柄、単一の三角形の柄、又は単一の四角形の柄を有する。もちろん、入力電極ユニット２０と出力電極ユニット４０とは、少なくとも一つの半円形の柄を有する。For example, the
さらに、図２における入力電極ユニット２０と出力電極ユニット４０による血糖の計算処理は、以下の順番で行われるステップを含む。Further, the blood glucose calculation process by the
まず、感知信号ＳＳをサンプリングし、感知信号を８個から２０個ずつ算術平均して信号の平均値を取得し、そして信号の平均値を３００～５００にある実数であるノイズの閾値と比較し、信号の平均値がノイズの閾値を下回るまで、この信号の平均値を有効の感知信号とする。First, the sensed signal SS is sampled, the sensed signals are arithmetically averaged by 8 to 20 pieces to obtain the mean value of the signal, and the mean value of the signal is compared with the threshold value of noise which is a real number in 300 to 500. , The mean value of this signal is regarded as a valid sensing signal until the mean value of the signal falls below the noise threshold.
次に、有効の感知信号を指の信号とする。Next, a valid sensing signal is used as a finger signal.
さらに、指の信号を使用して下記のＡ１＿ｒａｔｉｏで示される指のフィードバック信号を計算する。
Ａ１＿ｒａｔｉｏ＝Ｐａｒａ＿１×Ａ１＿ｍ＿Ａｖｅ＋Ｐａｒａ＿２
式中、Ｐａｒａ＿１は０．０５５～０．０６５の実数である第１のパラメータであり、Ｐａｒａ＿２は２５．３１～２５．５１の実数である第２のパラメータであり、なお、Ａ１＿ｍ＿ａｖｅはＡ１＿ｍの平均値であり、且つＡ１＿ｍはすべてのＡ１＿ａｖｅにおいて６００以下のＡ１＿ａｖｅであって極端値の範囲以外の安定なフィードバック信号とし、また、Ａ１＿ａｖｅは、指の信号を１０個ずつ連続的に計算して得られる算術平均値であり、かつ、算術平均値は１００回計算される。In addition, the finger signal is used to calculate the finger feedback signal indicated by A1_ratio below.
A1_ratio = Para_1 × A1_m_Ave + Para_2
In the equation, Para_1 is the first parameter which is a real number of 0.055 to 0.065, Para_1 is the second parameter which is a real number of 25.31 to 25.51, and A1_m_ave is the average of A1_m. It is a value, and A1_m is an A1_ave of 600 or less in all A1_ave and is a stable feedback signal outside the range of extreme values, and A1_ave is obtained by continuously calculating 10 finger signals at a time. It is an arithmetic mean value, and the arithmetic mean value is calculated 100 times.
最後には、指のフィードバック信号を使用して血糖値を計算し、血糖値を含む血糖情報を作成する。手持ち式電子装置Ｍにおけるアプリは、デイスプレイＤに表示される操作画面により、空腹モード、食事後モード、通常モード、糖尿病初期モード及び糖尿病モードを含む選択用の操作モードを提供する。血糖値は、下記のＧＬＵで示される。
ＧＬＵ＝Ｐａｒａ＿３×（（（Ｐａｒａ＿４－Ａ１＿ｒａｔｉｏ）／１０．２３８）－Ｐａｒａ＿５）
式中、Ｐａｒａ＿３は第３のパラメータであり、Ｐａｒａ＿４は第４のパラメータであり、Ｐａｒａ＿５は第５のパラメータである。好ましくは、第３のパラメータは、通常モードにおいて２．８～３．９の実数であり、危険群モードにおいて２．８６～５．５８の実数であり、且つ糖尿病モードにおいて４．６８～１９．５の実数である。第４のパラメータは、空腹モードにおいて６０～７０の実数であり、且つ食事後モードにおいて７１～８０の実数である。なお、第５のパラメータは、０．０３～０．０６の実数である。Finally, the feedback signal of the finger is used to calculate the blood glucose level and create blood glucose information including the blood glucose level. The application in the handheld electronic device M provides an operation mode for selection including a hunger mode, a postprandial mode, a normal mode, an initial diabetes mode, and a diabetes mode by an operation screen displayed on the display D. Blood glucose levels are indicated by GLU below.
GLU = Para_3 × (((Para_4-A1_ratio) /10.238) -Para_5)
In the equation, Para_3 is the third parameter, Para_4 is the fourth parameter, and Para_5 is the fifth parameter. Preferably, the third parameter is a real number of 2.8 to 3.9 in normal mode, a real number of 2.86 to 5.58 in dangerous group mode, and 4.68 to 19. It is a real number of 5. The fourth parameter is a real number of 60 to 70 in the hungry mode and a real number of 71 to 80 in the postprandial mode. The fifth parameter is a real number of 0.03 to 0.06.
また、図３で示されるもう一つの模式図のように、入力電極ユニット２０は、第１の入力電極２１と、第２の入力電極２２と、第３の入力電極２３と、第４の入力電極２４とを含む。且つ、出力電極ユニット４０は、第１の出力電極４１と、第２の出力電極４２とを含む。さらに、第１の出力電極４１は、リング状であり、第２の出力電極４２は、太極の柄、三角形の柄又は四角形の柄を有し、かつ第１の出力電極４１のリング状の範囲内に位置する。なお、第１の入力電極２１はリング状であり、第２の入力電極２２、第３の入力電極２３及び第４の入力電極２４は、太極の柄、三角形の柄又は四角形の柄を有する。第２の入力電極２２と第３の入力電極２３とは、第１の入力電極２１のリング状の範囲内に位置し、第１の入力電極２１と、第２の入力電極２２と、第３の入力電極２３とは互いに接触しない。特に、第４の入力電極２４は第１の出力電極４１のリング状の範囲内に位置し、第４の入力電極２４と、第１の出力電極４１と、第２の出力電極４２とは互いに接触しない。Further, as shown in another schematic diagram shown in FIG. 3, the
もちろん、第２の入力電極２２、第３の入力電極２３、第４の入力電極２４、及び第２の出力電極４２も半円形の柄を有してもよい。Of course, the
さらに、第１の出力電極４１のリング状の大きさ及び第１の入力電極２１のリング状の大きさは、使用者の指一本が入力電極ユニット２０又は出力電極ユニット４０に接触する面積に等しく、又はそれより大きい。Further, the ring-shaped size of the
さらに、図３で示される構造による血糖の計算処理は、以下の順番で行われるステップを含む。Further, the blood glucose calculation process according to the structure shown in FIG. 3 includes steps performed in the following order.
まず、感知信号ＳＳをサンプリングし、感知信号ＳＳを８個から２０個ずつ算術平均して信号の平均値を取得し、そして信号の平均値を３００～５００にある実数であってもよいノイズの閾値と比較し、信号の平均値がノイズの閾値を下回るまで、この信号の平均値を有効の感知信号とする。First, the sensed signal SS is sampled, the sensed signal SS is arithmetically averaged by 8 to 20 pieces to obtain the average value of the signal, and the average value of the signal is a real number in the range of 300 to 500. It is compared with the threshold value, and the average value of this signal is regarded as a valid sensing signal until the average value of the signal falls below the threshold value of noise.
そして、有効の感知信号を、使用者の右手又は左手の一つにおける親指或いは人差し指である第１の指が第１の入力電極２１、第２の入力電極２２及び第３の入力電極２３に接触することに由来する第１の指の信号と、使用者の左手のその他の一つにおける親指或いは人差し指である第２の指が第１の出力電極４１、第２の出力電極４２及び第４の入力電極２４に接触することに由来する第２の指の信号とに分ける。Then, the effective sensing signal is transmitted by the first finger, which is the thumb or index finger of one of the user's right or left hands, in contact with the
そして、第１の指の信号を使用して第１の指のフィードバック信号を計算する。第１の指のフィードバック信号は、下記のＡ１＿ｒａｔｉｏである。
Ａ１＿ｒａｔｉｏ＝Ｐ１×Ａ１＿ｍ＿ａｖｅ＋Ｐ２
式中、Ｐ１は０．０５～０．０８の実数である第１のパラメータであり、Ｐ２は２１．０５～３５．３４の実数である第２のパラメータであり、Ａ１＿ｍ＿ａｖｅはＡ１＿ｍの平均値であり、Ａ１＿ｍはすべてのＡ１＿ａｖｅにおいて６００以下のＡ１＿ａｖｅであって極端値の範囲以外の安定なフィードバック信号とし、また、Ａ１＿ａｖｅは、第１の指の信号を１０個ずつ連続的に計算して得られる算術平均値であり、かつ、算術平均値は１００回計算される。Then, the signal of the first finger is used to calculate the feedback signal of the first finger. The feedback signal of the first finger is the following A1_ratio.
A1_ratio = P1 × A1_m_ave + P2
In the equation, P1 is the first parameter which is a real number of 0.05 to 0.08, P2 is the second parameter which is a real number of 21.05 to 35.34, and A1_m_ave is the average value of A1_m. Yes, A1_m is an A1_ave of 600 or less in all A1_aves and is a stable feedback signal outside the range of extreme values, and A1_ave is obtained by continuously calculating 10 first finger signals at a time. It is an arithmetic mean value, and the arithmetic mean value is calculated 100 times.
そして、第２の指の信号を使用して第２の指のフィードバック信号を計算する。第２の指のフィードバック信号は、Ａ２＿ｍ＿ａｖｅで示される。Ａ２＿ｍ＿ａｖｅはＡ２＿ｍの平均値であり、Ａ２＿ｍはすべてのＡ２＿ａｖｅにおいて９００以下のＡ２＿ａｖｅであって極端値の範囲以外の安定なフィードバック信号とし、また、Ａ２＿ａｖｅは、第２の指の信号を１０個ずつ連続的に計算して得られる算術平均値であり、かつ、算術平均値は１００回計算される。Then, the signal of the second finger is used to calculate the feedback signal of the second finger. The feedback signal of the second finger is indicated by A2_m_ave. A2_m_ave is the average value of A2_m, A2_m is A2_ave of 900 or less in all A2_ave and is a stable feedback signal outside the range of extreme values, and A2_ave is a continuous signal of 10 second fingers. It is an arithmetic mean value obtained by calculation, and the arithmetic mean value is calculated 100 times.
最後には、第１の指のフィードバック信号及び第２の指のフィードバック信号を使用して血糖値を計算し、血糖値を血糖情報に取り込む。特に、非接触・非侵襲式血糖感知装置１は、例えばデイスプレイＤにおける操作画面で、空腹モードと、食事後モードと、通常モードと、糖尿病初期モードと、糖尿病モードとを含む選択用の操作モードを提供する。さらに、血糖値は下記のＧＬＵで示される。
ＧＬＵ＝Ｐ３×（Ａ２＿ｍ＿ａｖｅ／Ｐ４）－Ｐ５）×（（（Ｐ６－Ａ１＿ｒａｔｉｏ）／１０．２３８）－Ｐ５）×Ｐ７
式中、Ｐ３は第３のパラメータであり、Ｐ４は第４のパラメータであり、Ｐ５は第５のパラメータであり、Ｐ６は第６のパラメータであり、Ｐ７は第７のパラメータである。第３のパラメータは、通常モードにおいて０．８～１の実数であり、危険群モードにおいて１．１～１．５の実数であり、且つ糖尿病モードにおいて１．８～５．０の実数である。第４のパラメータは、空腹モードにおいて２１０～２２０の実数であり、且つ食事後モードにおいて２００～２１０の実数である。第５のパラメータは、０．０３～０．０６の実数である。第６のパラメータは、空腹モードにおいて６０～７０の実数であり、且つ食事後モードにおいて７１～８０の実数である。第７のパラメータは、パーセントとして３％～１５％である。Finally, the blood glucose level is calculated using the feedback signal of the first finger and the feedback signal of the second finger, and the blood glucose level is incorporated into the blood glucose information. In particular, the non-contact / non-invasive blood
GLU = P3 x (A2_m_ave / P4) -P5) x (((P6-A1_ratio) /10.238) -P5) x P7
In the equation, P3 is the third parameter, P4 is the fourth parameter, P5 is the fifth parameter, P6 is the sixth parameter, and P7 is the seventh parameter. The third parameter is a real number of 0.8 to 1 in the normal mode, a real number of 1.1 to 1.5 in the dangerous group mode, and a real number of 1.8 to 5.0 in the diabetic mode. .. The fourth parameter is a real number of 210 to 220 in the hungry mode and a real number of 200 to 210 in the postprandial mode. The fifth parameter is a real number from 0.03 to 0.06. The sixth parameter is a real number of 60 to 70 in the hungry mode and a real number of 71 to 80 in the postprandial mode. The seventh parameter is 3% to 15% as a percentage.
さらに図４を参照する。図４は、本発明の実施例２に係る非侵襲式血糖測定クラウドシステムを示す模式図である。図４に示されるように、本発明の実施例２に係る非侵襲式血糖測定クラウドシステムは、非侵襲式血糖感知装置１と、手持ち式電子装置Ｍとを含み、クラウド操作による血糖測定を実行するために用いられる。Further refer to FIG. FIG. 4 is a schematic diagram showing a non-invasive blood glucose measurement cloud system according to the second embodiment of the present invention. As shown in FIG. 4, the non-invasive blood glucose measurement cloud system according to the second embodiment of the present invention includes the non-invasive blood
ここで注意すべき点は、実施例２の非侵襲式血糖測定クラウドシステムと、上記の実施例１の非侵襲式血糖測定クラウドシステムとは本質的に類似しているが、両者の主な違いは、実施例２の非侵襲式血糖測定クラウドシステムは実施例１の非侵襲式血糖測定クラウドシステムにおけるクラウドサーバーＳを含有していないことである。しかし、実施例１と実施例２の非侵襲式血糖感知装置１は同じものである。さらに、実施例２の手持ち式電子装置Ｍは、実施例１と異なり、クラウドサーバーＳで実行される操作ステップを更に含む。よって、実施例２のクラウド操作による血糖測定は、実施例１のクラウド操作による血糖測定と異なる。以下は、非侵襲式血糖感知装置１を再び説明しなく、手持ち式電子装置Ｍの操作のみについて説明する。It should be noted here that the non-invasive blood glucose measurement cloud system of Example 2 and the non-invasive blood glucose measurement cloud system of Example 1 above are essentially similar, but the main differences between the two. Is that the non-invasive blood glucose measurement cloud system of Example 2 does not contain the cloud server S in the non-invasive blood glucose measurement cloud system of Example 1. However, the non-invasive blood
具体的には、手持ち式電子装置Ｍは、アプリの作動によって非接触式で非侵襲式血糖感知装置１につながって無線通信を行い、かつデイスプレイＤに操作画面を操作インタフェースとして表示するが、手持ち式電子装置Ｍにおけるアプリは、クラウドサーバーＳが実行する操作もでき、例えば、手持ち式電子装置Ｍは、外部の励起信号Ｓ１を直接に発生して非侵襲式血糖感知装置１に伝送でき、また、アプリによって血糖情報を作成することもできる。Specifically, the handheld electronic device M is connected to the non-contact non-invasive blood
さらに、実施例２のクラウド操作による血糖測定は、下記の順番で行われるステップを含む。Further, the blood glucose measurement by the cloud operation of Example 2 includes steps performed in the following order.
まず、使用者が予め設定された接触時間で非侵襲式血糖感知装置１に接触し、非侵襲式血糖感知装置１が励起信号ＳＴによる感知信号ＳＳを取得し、そして感知信号ＳＳを手持ち式電子装置Ｍに伝送し、これにより、感知信号ＳＳは励起信号ＳＴに対応している。First, the user contacts the non-invasive blood
そして、手持ち式電子装置Ｍは、アプリによって感知信号ＳＳを転換して血糖感知信号を発生した後、アプリが血糖感知信号に基づいて血糖の計算処理を行い、使用者の血糖値を含む血糖情報を作成する。最後、手持ち式電子装置Ｍは、アプリを介して使用者を参考させるための血糖値をデイスプレイＤにおける操作画面に表示する。Then, the handheld electronic device M converts the sensing signal SS by the application to generate the blood glucose sensing signal, and then the application performs the blood glucose calculation process based on the blood glucose sensing signal, and the blood glucose information including the blood glucose level of the user. To create. Finally, the handheld electronic device M displays the blood glucose level for reference to the user via the application on the operation screen in the display D.
実施例１と比べると、実施例２の手持ち式電子装置Ｍは、アプリによって外部の励起信号Ｓ１を発生すると共に、血糖の計算処理を行い、使用者の血糖値を含む血糖情報を作成して表示する。よって、全般的に言えば、実施例２の非侵襲式血糖測定クラウドシステムは、より簡単であって産業上の利用可能性を有し、特に、手持ち式電子装置Ｍと非侵襲式血糖感知装置１との通信のみにより、必要な機能、例えば短距離通信を達成することができる。これにより、例えば田舎の地域や閉鎖的な室内環境などの場所においては、基地局の信号不良による影響が避けられる。Compared with Example 1, the handheld electronic device M of Example 2 generates an external excitation signal S1 by an application, performs a blood glucose calculation process, and creates blood glucose information including a user's blood glucose level. indicate. Thus, generally speaking, the non-invasive blood glucose measurement cloud system of Example 2 is simpler and has industrial applicability, in particular, the handheld electronic device M and the non-invasive blood glucose sensing device. Only by communicating with 1, the required function, for example short-range communication, can be achieved. This avoids the effects of poor signal at the base station, for example in rural areas or in closed indoor environments.
上記の通り、本発明の主な特徴は、手持ち式電子装置で非侵襲式血糖感知装置とクラウドサーバーとにつながり、非侵襲式血糖感知装置で使用者に関する感知信号を取得し、さらに手持ち式電子装置を介してクラウドサーバーに伝送して血糖値を計算し、最後には、使用者を参考させるための血糖値を含む情報を手持ち式電子装置におけるデイスプレイに表示することである。これにより、使用の便利性は非常に高い。特に、使用者は、皮膚に突き刺して採血せず、接触することだけで実時間で血糖の変化をモニタリングすることができ、血糖値の情報を直ちに得られる。これにより、細菌の感染が避けられ、血糖測定の安全性が大幅に向上する。As described above, the main feature of the present invention is that the non-invasive blood glucose sensing device is connected to the cloud server by the handheld electronic device, the sensing signal regarding the user is acquired by the non-invasive blood glucose sensing device, and the handheld electronic device is further used. It is transmitted to a cloud server via the device to calculate the blood glucose level, and finally, information including the blood glucose level for reference by the user is displayed on the display in the handheld electronic device. This makes it very convenient to use. In particular, the user can monitor changes in blood glucose in real time simply by contacting the skin without piercing the skin and collecting blood, and information on the blood glucose level can be obtained immediately. This avoids bacterial infections and greatly improves the safety of blood glucose measurements.
なお、本発明のもう一つの特徴は、非侵襲式血糖感知装置は、クラウドサーバーにつながる必要がなく、手持ち式電子装置と合わせて使用すると、クラウド操作による血糖測定を達成し、血糖値の情報を得られる。よって、使用者は、非侵襲式血糖感知装置と手持ち式電子装置とを携帯すればよい。特に、外部の励起信号の発生と血糖値の計算は、いずれもアプリによって完成されるので、将来のメンテナンスには非常に便利且つ経済的である。また、アプリの更新も手軽にできるので、血糖値の測定の確率を向上させることができる。Another feature of the present invention is that the non-invasive blood glucose sensing device does not need to be connected to a cloud server, and when used in combination with a handheld electronic device, it achieves blood glucose measurement by cloud operation and information on blood glucose level. Can be obtained. Therefore, the user may carry a non-invasive blood glucose sensing device and a handheld electronic device. In particular, the generation of external excitation signals and the calculation of blood glucose levels are both completed by the app, which is very convenient and economical for future maintenance. In addition, since the application can be easily updated, the probability of measuring the blood glucose level can be improved.
上記の内容は、本発明の好ましい実施例を説明するものに過ぎず、任意の形で本発明を制限するわけではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、本発明に関する任意の修飾又は変更は、いずれも本発明に含まれる。The above content merely describes a preferred embodiment of the invention, does not limit the invention in any way, and is any modification or modification of the invention to the extent that it does not deviate from the gist of the invention. All modifications are included in the present invention.
１：非侵襲式血糖感知装置
１０：ハウジング
２０：入力電極ユニット
２１：第１の入力電極
２２：第２の入力電極
２３：第３の入力電極
２４：第４の入力電極
３０：制御ユニット
４０：出力電極ユニット
４１：第１の出力電極
４２：第２の出力電極
５０：無線伝送ユニット
６０：電池ユニット
ＢＴ：電池
Ｄ：デイスプレイ
Ｍ：手持ち式電子装置
Ｎ：無線ネットワーク
Ｓ：クラウドサーバー
Ｓ１：外部の励起信号
ＳＴ：励起信号
ＳＳ：感知信号
ＳＡ：感知入力信号
1: Non-invasive blood glucose sensing device 10: Housing 20: Input electrode unit 21: First input electrode 22: Second input electrode 23: Third input electrode 24: Fourth input electrode 30: Control unit 40: Output electrode unit 41: First output electrode 42: Second output electrode 50: Wireless transmission unit 60: Battery unit BT: Battery D: Display M: Handheld electronic device
N: Wireless network S: Cloud server S1: External excitation signal ST: Excitation signal SS: Sensing signal SA: Sensing input signal
糖尿病の患者にとっては、血糖値が高すぎることで体の重要な器官に悪影響を与えることを避けるように、常に血糖値を注意すると共に、血糖の濃度を低下させるためのインスリン注射をする必要もある。
先行技術文献
特許文献
特許文献１ 特表２０１７－５１５５２０号公報
特許文献２ 特表２０１２－５２９３４９号公報For diabetics, it is also necessary to keep an eye on blood sugar levels and to inject insulin to reduce blood sugar levels so that too high blood sugar levels do not adversely affect important organs of the body. be.
Prior art literature
Patent documents
Patent Document 2 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2012-528349
本発明の主な目的は、矩形波信号であって使用者に伝送される励起信号を発生し、無線通信機能を有する非侵襲式血糖感知装置と、デイスプレイを有し、アプリを実行することによって非接触式で非侵襲式血糖感知装置につながって無線通信を行い、さらにデイスプレイに操作インタフェースとして操作画面を表示する手持ち式電子装置と、手持ち式電子装置から一定の距離で離れ、無線ネットワークで手持ち式電子装置につながるクラウドサーバーとを含み、クラウド操作による血糖測定を実行するための、非侵襲式血糖測定クラウドシステムを提供する。A main object of the present invention is to have a non-invasive blood glucose sensing device having a wireless communication function, a display, and executing an application, whichis a rectangular wave signal and generates an excitation signal transmitted to a user. A handheld electronic device that connects to a non-contact and non-invasive blood glucose detector to perform wireless communication and displays an operation screen as an operation interface on the display, and a handheld electronic device that is separated from the handheld electronic device at a certain distance via a wireless network. It provides a non-invasive blood glucose measurement cloud system for performing blood glucose measurement by cloud operation, including a cloud server connected to a handheld electronic device.
なお、本発明の他の目的は、矩形波信号であって使用者に伝送される励起信号を発生し、無線通信機能を有する非侵襲式血糖感知装置と、デイスプレイを有し、アプリを実行することによって非接触式で非侵襲式血糖感知装置につながって無線通信を行い、さらにデイスプレイに操作インタフェースとして操作画面を表示する手持ち式電子装置とを含み、血糖測定を実行するための、非侵襲式血糖測定システムを提供する。Another object of the present invention is to have a non-invasive blood glucose sensing device having a wireless communication function and a display, which isa square wave signal and generate an excitation signal to be transmitted to the user, and execute the application. By connecting to a non-contact, non-invasive blood glucose detector, wireless communication is performed, and a handheld electronic device that displays an operation screen as an operation interface on the display is included to perform non-contactblood glucose measurement. Provide an invasive blood glucosemeasurement system .
具体的には、上記の血糖測定は、以下の順番で行われるステップを含む。Specifically,the blood glucose measurement described above includes steps performed in the following order.
図１を参照する。図１は本発明の実施例１に係る非侵襲式血糖測定クラウドシステムを示す模式図である。図１に示されるように、本発明の実施例１は、矩形波信号であって使用者に伝送される励起信号ＳＴを発生し、無線通信機能を有する非侵襲式血糖感知装置１と、デイスプレイＤを有し、アプリ（アプリケーションプログラム）を実行することによって非接触式で非侵襲式血糖感知装置につながって無線通信を行い、さらに前記デイスプレイＤに操作インタフェースとして操作画面を表示する手持ち式電子装置Ｍと、手持ち式電子装置Ｍから一定の距離で離れ、無線ネットワークＮで手持ち式電子装置ＭにつながるクラウドサーバーＳとを含み、クラウド操作による血糖測定を実行するための、非侵襲式血糖測定クラウドシステムである。See FIG. FIG. 1 is a schematic diagram showing a non-invasive blood glucose measurement cloud system according to the first embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the first embodiment of the present invention includes a non-invasive blood
まず、使用者が予め設定された接触時間、例えば０．６～１．２秒で非侵襲式血糖感知装置１に接触し、そして非侵襲式血糖感知装置１が励起信号ＳＴによる感知信号ＳＳを取得し、励起信号ＳＴに対応する感知信号ＳＳを手持ち式電子装置Ｍに伝送する。その原理は、使用者の体の表面には表面の電気信号を有するので、使用者が非侵襲式血糖感知装置１の表面に接触したとき、励起信号ＳＴの励起で、励起信号ＳＴに対応する感知信号ＳＳを発生する。さらに説明すると、感知信号ＳＳは体における異なる組織の電気特性を示し、特に流れている血液における異なる生体成分又は物質、例えば血糖に関する電気特性を示すことができる。First, the user contacts the non-invasive blood
そして、手持ち式電子装置Ｍは感知信号ＳＳを受け取って転換することによって血糖感知信号（即ち、指のフィードバック信号）を発生し、血糖感知信号をクラウドサーバーＳに伝送する。この後、クラウドサーバーＳは血糖感知信号を受け取って血糖の計算処理を行い、使用者の血糖値を含む血糖値の情報を作成して手持ち式電子装置Ｍに伝送する。最後には、手持ち式電子装置Ｍは血糖情報を受け取って、アプリを介して使用者に参考させるための血糖値をデイスプレイＤにおける操作画面に表示する。Then, the handheld electronic device M generates a blood glucose sensing signal(that is, a finger feedback signal) by receiving and converting the sensing signal SS, and transmits the blood glucose sensing signal to the cloud server S. After that, the cloud server S receives the blood glucose sensing signal, performs the blood glucose calculation process, creates the blood glucose level information including the user's blood glucose level, and transmits it to the handheld electronic device M. Finally, the handheld electronic device M receives the blood glucose information and displays the blood glucose level for reference by the user via the application on the operation screen in the display D.
簡単に言うと、実際に使用する際に、使用者が非侵襲式血糖感知装置１により、手持ち式電子装置Ｍにおけるアプリを介してデイスプレイＤに表示される血糖値を実時間で見えるので、非常に便利である。Simply put, when actually using it, the user can see the blood glucose level displayed on the display D via the application in the handheld electronic device M by thenon- invasive blood
より具体的に言うと、非侵襲式血糖感知装置１は、電気絶縁縁性と防水機能とを持ち、収容空間を有するハウジング１０と、入力電極ユニット２０と、制御ユニット３０と、出力電極ユニット４０と、無線伝送ユニット５０と、電池ユニット６０とを含む。制御ユニット３０、無線伝送ユニット５０及び電池ユニット６０は、収容空間に収容され、また、入力電極ユニット２０と出力電極ユニット４０とは、使用者を接触させるようにハウジング１０の外表面、例えば正面の外表面に配置されており、かつ、入力電極ユニット２０と出力電極ユニット４０とは互いに接続又は接触しない。また、制御ユニット３０及び無線伝送ユニット５０は、電池ユニット６０からの電力を受けて作動する。なお、電池ユニット６０は、少なくとも一つの電池ＢＴを含んでもよい。More specifically, the non- invasive blood
さらに、指の信号を使用して指のフィードバック信号を計算する。In addition, the finger signal is used to calculate thefinger feedback signal.
最後には、指のフィードバック信号を使用して血糖値を計算し、血糖値を含む血糖情報を作成する。手持ち式電子装置Ｍにおけるアプリは、デイスプレイＤに表示される操作画面により、空腹モード、食事後モード、通常モード、糖尿病初期モード及び糖尿病モードを含む選択用の操作モードを提供する。Finally, the feedback signal of the finger is used to calculate the blood glucose level and create blood glucose information including the blood glucose level. The application in the handheld electronic device M providesan operation mode for selection including a hunger mode, a postprandial mode, a normal mode, an initial diabetes mode, and a diabetes mode by an operation screen displayed on the display D.
そして、第１の指の信号を使用して第１の指のフィードバック信号を計算する。Then, the signal of the first finger is used to calculate the feedback signal of the first finger.
そして、第２の指の信号を使用して第２の指のフィードバック信号を計算する。Then, the signal of the second finger is used to calculate the feedback signal of the second finger.
最後には、第１の指のフィードバック信号及び第２の指のフィードバック信号を使用して血糖値を計算し、血糖値を血糖情報に取り込む。特に、非侵襲式血糖感知装置１は、例えばデイスプレイＤにおける操作画面で、空腹モードと、食事後モードと、通常モードと、糖尿病初期モードと、糖尿病モードとを含む選択用の操作モードを提供する。Finally, the blood glucose level is calculated using the feedback signal of the first finger and the feedback signal of the second finger, and the blood glucose level is incorporated into the blood glucose information. In particular, the non- invasive blood
さらに図４を参照する。図４は、本発明の実施例２に係る非侵襲式血糖測定システムを示す模式図である。図４に示されるように、本発明の実施例２に係る非侵襲式血糖測定システムは、非侵襲式血糖感知装置１と、手持ち式電子装置Ｍとを含み、血糖測定を実行するために用いられる。Further refer to FIG. FIG. 4 is a schematic diagram showing a non-invasive blood glucosemeasuring system according to Example 2 of the present invention. As shown in FIG. 4, the non-invasive blood glucosemeasuring system according to the second embodiment of the present invention includes a non-invasive blood
ここで注意すべき点は、実施例２の非侵襲式血糖測定システムと、上記の実施例１の非侵襲式血糖測定クラウドシステムとは本質的に類似しているが、両者の主な違いは、実施例２の非侵襲式血糖測定システムは実施例１の非侵襲式血糖測定クラウドシステムにおけるクラウドサーバーＳを含有していないことである。しかし、実施例１と実施例２の非侵襲式血糖感知装置１は同じものである。さらに、実施例２の手持ち式電子装置Ｍは、実施例１と異なり、クラウドサーバーＳで実行される操作ステップを更に含む。よって、実施例２の血糖測定は、実施例１のクラウド操作による血糖測定と異なる。以下は、非侵襲式血糖感知装置１を再び説明しなく、手持ち式電子装置Ｍの操作のみについて説明する。It should be noted here that the non-invasive blood glucosemeasurement system of Example 2 and the non-invasive blood glucose measurement cloud system of Example 1 above are essentially similar, but the main points of both are the same. The difference is that the non-invasive blood glucosemeasurement system of Example 2 does not contain the cloud server S in the non-invasive blood glucose measurement cloud system of Example 1. However, the non-invasive blood
さらに、実施例２の血糖測定は、下記の順番で行われるステップを含む。Further,the blood glucose measurement of Example 2 includes steps performed in the following order.
そして、手持ち式電子装置Ｍは、アプリによって感知信号ＳＳを転換して血糖感知信号（即ち、指のフィードバック信号）を発生した後、アプリが血糖感知信号に基づいて血糖の計算処理を行い、使用者の血糖値を含む血糖情報を作成する。最後、手持ち式電子装置Ｍは、アプリを介して使用者を参考させるための血糖値をデイスプレイＤにおける操作画面に表示する。Then, the handheld electronic device M converts the sensing signal SS by the applicationto generate a blood glucose sensing signal (that is, a finger feedback signal), and then the application performs a blood glucose calculation process based on the blood glucose sensing signal. Create blood glucose information including the user's blood glucose level. Finally, the handheld electronic device M displays the blood glucose level for reference to the user via the application on the operation screen in the display D.
実施例１と比べると、実施例２の手持ち式電子装置Ｍは、アプリによって外部の励起信号Ｓ１を発生すると共に、血糖の計算処理を行い、使用者の血糖値を含む血糖情報を作成して表示する。よって、全般的に言えば、実施例２の非侵襲式血糖測定システムは、より簡単であって産業上の利用可能性を有し、特に、手持ち式電子装置Ｍと非侵襲式血糖感知装置１との通信のみにより、必要な機能、例えば短距離通信を達成することができる。これにより、例えば田舎の地域や閉鎖的な室内環境などの場所においては、基地局の信号不良による影響が避けられる。Compared with Example 1, the handheld electronic device M of Example 2 generates an external excitation signal S1 by an application, performs a blood glucose calculation process, and creates blood glucose information including a user's blood glucose level. indicate. Thus, generally speaking, the non-invasive blood glucosemeasuring system of Example 2 is simpler and has industrial applicability, in particular, the handheld electronic device M and the non-invasive blood glucose sensing system. Only by communicating with the
なお、本発明のもう一つの特徴は、非侵襲式血糖感知装置は、クラウドサーバーにつながる必要がなく、手持ち式電子装置と合わせて使用すると、血糖測定を達成し、血糖値の情報を得られる。よって、使用者は、非侵襲式血糖感知装置と手持ち式電子装置とを携帯すればよい。特に、外部の励起信号の発生と血糖値の計算は、いずれもアプリによって完成されるので、将来のメンテナンスには非常に便利且つ経済的である。また、アプリの更新も手軽にできるので、血糖値の測定の確率を向上させることができる。Another feature of the present invention is that the non-invasive blood glucose sensing device does not need to be connected to a cloud server, and when used in combination with a handheld electronic device, blood glucose measurement is achieved and blood glucose level information is obtained. Be done. Therefore, the user may carry a non-invasive blood glucose sensing device and a handheld electronic device. In particular, the generation of external excitation signals and the calculation of blood glucose levels are both completed by the app, which is very convenient and economical for future maintenance. In addition, since the application can be easily updated, the probability of measuring the blood glucose level can be improved.
Claims (10)
Translated fromJapaneseデイスプレイを有し、アプリ（アプリケーションプログラム）を実行することによって非接触式で前記非侵襲式血糖感知装置につながって無線通信を行い、さらに前記デイスプレイに操作インタフェースとして操作画面を表示する手持ち式電子装置と、
前記手持ち式電子装置から一定の距離で離れ、無線ネットワークで前記手持ち式電子装置につながるクラウドサーバーと、を含み、
前記使用者が予め設定された接触時間で前記非侵襲式血糖感知装置に接触し、前記非侵襲式血糖感知装置が前記励起信号による感知信号を取得し、そして前記励起信号に対応する前記感知信号を前記手持ち式電子装置に伝送するステップと、
前記手持ち式電子装置が前記感知信号を受け取って転換することによって血糖感知信号を発生して前記クラウドサーバーに伝送するステップと、
前記クラウドサーバーが、受け取った前記血糖感知信号を使用して血糖の計算処理を行い、さらに前記使用者の血糖値を有する血糖情報を作成して前記手持ち式電子装置に伝送するステップと、
前記手持ち式電子装置が前記血糖情報を受け取って前記アプリを介して前記デイスプレイの操作画面に前記血糖値を表示するステップと、を含むクラウド操作による血糖測定を実行するための、非侵襲式血糖測定クラウドシステム。A non-invasive blood glucose sensing device that is a square wave signal with a frequency of 100 to 500 Hz and generates an excitation signal to be transmitted to the user and has a wireless communication function.
A handheld electronic device that has a display, connects to the non-invasive blood glucose sensing device in a non-contact manner by executing an application (application program), performs wireless communication, and displays an operation screen as an operation interface on the display. When,
Including a cloud server, which is separated from the handheld electronic device at a certain distance and connected to the handheld electronic device by a wireless network.
The user contacts the non-invasive blood glucose sensing device at a preset contact time, the non-invasive blood glucose sensing device acquires a sensing signal by the excitation signal, and the sensing signal corresponding to the excitation signal. With the step of transmitting to the handheld electronic device,
A step in which the handheld electronic device receives and converts the sensing signal to generate a blood glucose sensing signal and transmits it to the cloud server.
A step in which the cloud server performs a blood glucose calculation process using the received blood glucose sensing signal, further creates blood glucose information having the user's blood glucose level, and transmits the blood glucose information to the handheld electronic device.
Non-invasive blood glucose measurement for performing cloud operation including a step of the handheld electronic device receiving the blood glucose information and displaying the blood glucose level on the operation screen of the display via the application. Cloud system.
電気絶縁性と防水機能とを持ち、収容空間を有するハウジングと、
前記使用者の接触先として、前記ハウジングの外表面に位置し、前記使用者が前記接触時間で接触した後に感知入力信号を発生して伝送する、導電材料からなるシート状の入力電極ユニットと、
前記収容空間に収容され、前記入力電極ユニットに電気的に接続され、前記感知入力信号を受けてフィルタリング、増幅、転換を行った後に、前記感知信号を発生して出力し、さらに自動式又は受動式で前記励起信号を発生して伝送する制御ユニットと、
前記制御ユニットに電気的に接続され、前記ハウジングの外表面に位置すると共に、前記入力電極ユニットと互いに接続又は接触することなく、使用者に伝送するための前記励起信号を受け取る、導電材料からなるシート状の出力電極ユニットと、
前記収容空間に収容され、前記制御ユニットに電気的に接続され、前記感知信号を受け取って前記手持ち式電子装置に伝送する無線伝送ユニットと、
前記収容空間に収容され、少なくとも一つの電池を有し、前記制御ユニット及び前記無線伝送ユニットを作動させる電力を供給する電池ユニットと、を含み、
前記受動式は、前記制御ユニットが外部の励起信号を受け取ることによって行われることを示し、
前記外部の励起信号は、前記手持ち式電子装置から発生され、前記無線伝送ユニットを介して前記制御ユニットに伝送され、或いは、前記クラウドサーバーから発生され、前記手持ち式電子装置を介して前記無線伝送ユニットに伝送され、さらに前記制御ユニットに伝送される、請求項１に記載の非侵襲式血糖測定クラウドシステム。The non-invasive blood glucose sensing device is
A housing that has electrical insulation and waterproof function and has a storage space,
A sheet-shaped input electrode unit made of a conductive material, which is located on the outer surface of the housing as a contact destination for the user and generates and transmits a sensing input signal after the user makes contact during the contact time.
It is housed in the accommodation space, electrically connected to the input electrode unit, receives the sensing input signal, filters, amplifies, and converts it, and then generates and outputs the sensing signal, and further automatically or passively. A control unit that generates and transmits the excitation signal in the equation,
It consists of a conductive material that is electrically connected to the control unit, is located on the outer surface of the housing, and receives the excitation signal for transmission to the user without being connected to or in contact with the input electrode unit. Sheet-shaped output electrode unit and
A wireless transmission unit housed in the accommodation space, electrically connected to the control unit, receiving the sensing signal and transmitting it to the handheld electronic device, and the like.
A battery unit housed in the accommodation space, having at least one battery and supplying power to operate the control unit and the wireless transmission unit, and the like.
The passive equation indicates that the control unit is performed by receiving an external excitation signal.
The external excitation signal is generated from the handheld electronic device and transmitted to the control unit via the wireless transmission unit, or is generated from the cloud server and wirelessly transmitted via the handheld electronic device. The non-invasive blood glucose measurement cloud system according to claim 1, which is transmitted to a unit and further transmitted to the control unit.
前記血糖の計算処理は、
前記感知信号をサンプリングするステップと、
前記感知信号を８個から２０個ずつ算術平均して信号の平均値を取得し、そして前記信号の平均値を３００～５００にある実数であるノイズの閾値と比較し、前記信号の平均値が前記ノイズの閾値を下回るまで、この信号の平均値を有効の感知信号とするステップと、
前記有効の感知信号を指の信号とするステップと、
前記指の信号を使用して指のフィードバック信号を計算するステップと、
前記指のフィードバック信号によって前記血糖値を計算し、前記血糖値を前記血糖情報に取り込み、かつ、前記アプリが、前記デイスプレイに表示される前記操作画面により、空腹モードと、食事後モードと、通常モードと、糖尿病初期モードと、糖尿病モードとを含む選択用の操作モードを提供するステップと、を含み、
前記指のフィードバック信号は、下記のＡ１＿ｒａｔｉｏであり、
Ａ１＿ｒａｔｉｏ＝Ｐａｒａ＿１×Ａ１＿ｍ＿ａｖｅ＋Ｐａｒａ＿２
式中、Ｐａｒａ＿１は０．０５５～０．０６５の実数である第１のパラメータであり、Ｐａｒａ＿２は２５．３１～２５．５１の実数である第２のパラメータであり、Ａ１＿ｍ＿ａｖｅはＡ１＿ｍの平均値であり、かつ、Ａ１＿ｍはすべてのＡ１＿ａｖｅにおいて６００以下のＡ１＿ａｖｅであって極端値の範囲以外の安定なフィードバック信号とし、また、Ａ１＿ａｖｅは、前記指の信号を１０個ずつ連続的に計算して得られる算術平均値であり、かつ前記算術平均値は１００回計算され、
前記血糖値は下記のＧＬＵで示され、
ＧＬＵ＝Ｐａｒａ＿３×（（（Ｐａｒａ＿４－Ａ１＿ｒａｔｉｏ）／１０．２３８）－Ｐａｒａ＿５）
式中、Ｐａｒａ＿３は第３のパラメータであり、Ｐａｒａ＿４は第４のパラメータであり、Ｐａｒａ＿５は第５のパラメータであり、前記第３のパラメータは、前記通常モードにおいて２．８～３．９の実数であり、前記危険群モードにおいて２．８６～５．５８の実数であり、且つ前記糖尿病モードにおいて４．６８～１９．５の実数であり、前記第４のパラメータは、前記空腹モードにおいて６０～７０の実数であり、且つ前記食事後モードにおいて７１～８０の実数であり、前記第５のパラメータは、０．０３～０．０６の実数である、請求項３に記載の非侵襲式血糖測定クラウドシステム。The output electrode unit and the input electrode unit are installed in a sensing area whose area is smaller than the area of the surface on which the fingerprint is located in one of the five fingers, and the output electrode unit and the input electrode unit are at least one. It has a thick pole handle, at least one triangular handle, or at least one square handle,
The blood glucose calculation process
The step of sampling the sensed signal and
The average value of the signal is obtained by arithmetically averaging 8 to 20 of the sensed signals, and the average value of the signal is compared with the threshold value of noise which is a real number in 300 to 500, and the average value of the signal is calculated. The step of using the average value of this signal as a valid sensing signal until it falls below the noise threshold.
The step of using the valid sensing signal as a finger signal, and
The step of calculating the finger feedback signal using the finger signal,
The blood glucose level is calculated by the feedback signal of the finger, the blood glucose level is incorporated into the blood glucose information, and the application can use the operation screen displayed on the display to perform a hunger mode, a postprandial mode, and the like. Includes a mode, an initial diabetic mode, and a step that provides an operational mode for selection, including the diabetic mode.
The feedback signal of the finger is the following A1_ratio.
A1_ratio = Para_1 × A1_m_ave + Para_2
In the equation, Para_1 is the first parameter which is a real number of 0.055 to 0.065, Para_1 is the second parameter which is a real number of 25.31 to 25.51, and A1_m_ave is the average value of A1_m. A1_m is an A1_ave of 600 or less in all A1_aves and is a stable feedback signal outside the range of extreme values, and A1_ave is obtained by continuously calculating 10 of the finger signals. It is an arithmetic mean value, and the arithmetic mean value is calculated 100 times.
The blood glucose level is indicated by the following GLU and
GLU = Para_3 × (((Para_4-A1_ratio) /10.238) -Para_5)
In the equation, Para_3 is a third parameter, Para_4 is a fourth parameter, Para_5 is a fifth parameter, and the third parameter is a real number of 2.8 to 3.9 in the normal mode. It is a real number of 2.86 to 5.58 in the danger group mode and 4.68 to 19.5 in the diabetic mode, and the fourth parameter is 60 to 60 in the hunger mode. The non-invasive blood glucose measurement according to claim 3, wherein the real number is 70, and the real number is 71 to 80 in the postprandial mode, and the fifth parameter is a real number of 0.03 to 0.06. Cloud system.
前記入力電極ユニットは、第１の入力電極と、第２の入力電極と、第３の入力電極と、第４の入力電極と、を含み、
前記第１の入力電極は、リング状であり、
前記第２の入力電極、前記第３の入力電極及び前記第４の入力電極のそれぞれは、太極の柄、三角形の柄又は四角形の柄を有し、
前記第２の入力電極と前記第３の入力電極とは、前記第１の入力電極のリング状の範囲内に位置し、且つ前記第１の入力電極と前記第２の入力電極と前記第３の入力電極は、互いに接触することなく、
前記第４の入力電極は、前記第１の出力電極のリング状の範囲内に位置し、
前記第４の入力電極と、前記第１の出力電極と、前記第２の出力電極とは、互いに接触することなく、
前記第１の出力電極のリング状の大きさ及び前記第１の入力電極のリング状の大きさは、前記使用者の指一本が前記入力電極ユニット又は前記出力電極ユニットに接触する面積に等しく、又はそれより大きく、
前記血糖の計算処理は、
前記感知信号をサンプリングするステップと、
前記感知信号を８個から２０個ずつ算術平均して信号の平均値を取得し、そして前記信号の平均値を３００～５００にある実数であるノイズの閾値と比較し、前記信号の平均値が前記ノイズの閾値を下回るまで、この信号の平均値を有効の感知信号とするステップと、
前記有効の感知信号を、前記使用者の右手又は左手の一つにおける親指或いは人差し指である第１の指が前記第１の入力電極、前記第２の入力電極及び前記第３の入力電極に接触することに由来する第１の指の信号と、前記使用者の前記左手のその他の一つにおける親指或いは人差し指である第２の指が前記第１の出力電極、前記第２の出力電極及び前記第４の入力電極に接触することに由来する第２の指の信号と、に分けるステップと、
前記第１の指の信号を使用して第１の指のフィードバック信号を計算するステップと、
前記第２の指の信号を使用して第２の指のフィードバック信号を計算するステップと、
前記第１の指のフィードバック信号及び前記第２の指のフィードバック信号を使用して前記血糖値を計算し、前記血糖値を前記血糖情報に取り込み、かつ、前記非接触・非侵襲式血糖感知装置が空腹モードと、食事後モードと、通常モードと、糖尿病初期モードと、糖尿病モードとを含む選択用の操作モードを提供するステップと、を含み、
前記第１の指のフィードバック信号は、下記のＡ１＿ｒａｔｉｏであり、
Ａ１＿ｒａｔｉｏ＝Ｐ１×Ａ１＿ｍ＿ａｖｅ＋Ｐ２
式中、Ｐ１は０．０５～０．０８の実数である第１のパラメータであり、Ｐ２は２１．０５～３５．３４の実数である第２のパラメータであり、Ａ１＿ｍ＿ａｖｅはＡ１＿ｍの平均値であり、Ａ１＿ｍはすべてのＡ１＿ａｖｅにおいて６００以下のＡ１＿ａｖｅであって極端値の範囲以外の安定なフィードバック信号とし、また、Ａ１＿ａｖｅは、前記第１の指の信号を１０個ずつ連続的に計算して得られる算術平均値であり、かつ、前記算術平均値は１００回計算され、
前記第２の指のフィードバック信号はＡ２＿ｍ＿ａｖｅであり、Ａ２＿ｍ＿ａｖｅはＡ２＿ｍの平均値であり、Ａ２＿ｍはすべてのＡ２＿ａｖｅにおいて９００以下のＡ２＿ａｖｅであって極端値の範囲以外の安定なフィードバック信号とし、また、Ａ２＿ａｖｅは、前記第２の指の信号を１０個ずつ連続的に計算して得られる算術平均値であり、かつ、前記算術平均値は１００回計算され、
前記血糖値は、下記のＧＬＵで示され、
ＧＬＵ＝Ｐ３×（Ａ２＿ｍ＿ａｖｅ／Ｐ４）－Ｐ５）×（（（Ｐ６－Ａ１＿ｒａｔｉｏ）／１０．２３８）－Ｐ５）×Ｐ７
式中、Ｐ３は第３のパラメータであり、Ｐ４は第４のパラメータであり、Ｐ５は第５のパラメータであり、Ｐ６は第６のパラメータであり、Ｐ７は第７のパラメータであり、
前記第３のパラメータは、前記通常モードにおいて０．８～１の実数であり、前記危険群モードにおいて１．１～１．５の実数であり、且つ前記糖尿病モードにおいて１．８～５．０の実数であり、
前記第４のパラメータは、前記空腹モードにおいて２１０～２２０の実数であり、且つ在前記食事後モードにおいて２００～２１０の実数であり、
前記第５のパラメータは、０．０３～０．０６の実数であり、
前記第６のパラメータは、前記空腹モードにおいて６０～７０の実数であって、且つ前記食事後モードにおいて７１～８０の実数であり、
前記第７のパラメータは、パーセントとして３％～１５％である、請求項３に記載の非侵襲式血糖測定クラウドシステム。The output electrode unit has a ring-shaped first output electrode and a thick pole handle, a triangular handle, or a quadrangular handle, and is located within the ring-shaped range of the first output electrode. Including the output electrode,
The input electrode unit includes a first input electrode, a second input electrode, a third input electrode, and a fourth input electrode.
The first input electrode has a ring shape and has a ring shape.
Each of the second input electrode, the third input electrode, and the fourth input electrode has a Taiji handle, a triangular handle, or a quadrangular handle.
The second input electrode and the third input electrode are located within the ring-shaped range of the first input electrode, and the first input electrode, the second input electrode, and the third input electrode are located. Input electrodes do not come into contact with each other
The fourth input electrode is located within the ring-shaped range of the first output electrode.
The fourth input electrode, the first output electrode, and the second output electrode do not come into contact with each other.
The ring-shaped size of the first output electrode and the ring-shaped size of the first input electrode are equal to the area where one finger of the user contacts the input electrode unit or the output electrode unit. Or larger than that,
The blood glucose calculation process
The step of sampling the sensed signal and
The average value of the signal is obtained by arithmetically averaging 8 to 20 of the sensed signals, and the average value of the signal is compared with the threshold value of noise which is a real number in 300 to 500, and the average value of the signal is calculated. The step of using the average value of this signal as a valid sensing signal until it falls below the noise threshold.
The effective sensing signal is brought into contact by the first finger, which is the thumb or index finger of one of the user's right or left hands, with the first input electrode, the second input electrode, and the third input electrode. The signal of the first finger derived from the above and the second finger, which is the thumb or index finger of the other one of the left hand of the user, are the first output electrode, the second output electrode, and the said. A step of dividing into a second finger signal resulting from contact with the fourth input electrode, and
The step of calculating the feedback signal of the first finger using the signal of the first finger, and
The step of calculating the feedback signal of the second finger using the signal of the second finger, and
The blood glucose level is calculated using the feedback signal of the first finger and the feedback signal of the second finger, the blood glucose level is incorporated into the blood glucose information, and the non-contact / non-invasive blood glucose sensing device is used. Includes steps to provide an operating mode for selection, including hungry mode, postprandial mode, normal mode, early diabetic mode, and diabetic mode.
The feedback signal of the first finger is the following A1_ratio.
A1_ratio = P1 × A1_m_ave + P2
In the equation, P1 is the first parameter which is a real number of 0.05 to 0.08, P2 is the second parameter which is a real number of 21.05 to 35.34, and A1_m_ave is the average value of A1_m. Yes, A1_m is an A1_ave of 600 or less in all A1_ave and is a stable feedback signal outside the range of extreme values, and A1_ave is obtained by continuously calculating 10 signals of the first finger. It is an arithmetic mean value to be calculated, and the arithmetic mean value is calculated 100 times.
The feedback signal of the second finger is A2_m_ave, A2_m_ave is the average value of A2_m, A2_m is A2_ave of 900 or less in all A2_ave and is a stable feedback signal outside the range of extreme values, and A2_ave. Is an arithmetic mean value obtained by continuously calculating 10 signals of the second finger, and the arithmetic mean value is calculated 100 times.
The blood glucose level is indicated by the GLU below.
GLU = P3 x (A2_m_ave / P4) -P5) x (((P6-A1_ratio) /10.238) -P5) x P7
In the equation, P3 is the third parameter, P4 is the fourth parameter, P5 is the fifth parameter, P6 is the sixth parameter, P7 is the seventh parameter, and so on.
The third parameter is a real number of 0.8 to 1 in the normal mode, a real number of 1.1 to 1.5 in the danger group mode, and 1.8 to 5.0 in the diabetes mode. Is a real number of
The fourth parameter is a real number of 210 to 220 in the hunger mode and a real number of 200 to 210 in the postprandial mode.
The fifth parameter is a real number from 0.03 to 0.06.
The sixth parameter is a real number of 60 to 70 in the hunger mode and 71 to 80 in the postprandial mode.
The non-invasive blood glucose measurement cloud system according to claim 3, wherein the seventh parameter is 3% to 15% as a percentage.
デイスプレイを有し、アプリ（アプリケーションプログラム）を実行することによって非接触式で前記非侵襲式血糖感知装置につながって無線通信を行い、さらに前記デイスプレイに操作インタフェースとして操作画面を表示する手持ち式電子装置と、を含み、
前記使用者が予め設定された接触時間で前記非侵襲式血糖感知装置に接触し、前記非侵襲式血糖感知装置が前記励起信号による感知信号を取得し、そして前記励起信号に対応する前記感知信号を前記手持ち式電子装置に伝送するステップと、
前記手持ち式電子装置が前記アプリによって前記感知信号を転換して血糖感知信号を発生するステップと、
前記アプリが前記血糖感知信号を使用して血糖の計算処理を行って前記使用者の血糖値を含む血糖情報を作成するステップと、
前記手持ち式電子装置が前記アプリを介して前記血糖値を前記デイスプレイの操作画面に表示するステップと、を含むクラウド操作による血糖測定を実行するための、非侵襲式血糖測定クラウドシステム。A non-invasive blood glucose sensing device that is a square wave signal with a frequency of 100 to 500 Hz and generates an excitation signal to be transmitted to the user and has a wireless communication function.
A handheld electronic device that has a display, connects to the non-invasive blood glucose sensing device in a non-contact manner by executing an application (application program), performs wireless communication, and displays an operation screen as an operation interface on the display. And, including
The user contacts the non-invasive blood glucose sensing device at a preset contact time, the non-invasive blood glucose sensing device acquires a sensing signal by the excitation signal, and the sensing signal corresponding to the excitation signal. With the step of transmitting to the handheld electronic device,
A step in which the handheld electronic device converts the sensing signal by the application to generate a blood glucose sensing signal.
A step in which the application performs a blood glucose calculation process using the blood glucose sensing signal to create blood glucose information including the blood glucose level of the user, and
A non-invasive blood glucose measurement cloud system for performing cloud-operated blood glucose measurement, including a step in which the handheld electronic device displays the blood glucose level on an operation screen of the display via the app.
電気絶縁性と防水機能とを持ち、収容空間を有するハウジングと、
前記使用者の接触先として、前記ハウジングの外表面に位置し、前記使用者が前記接触時間で接触した後に感知入力信号を発生して伝送する、導電材料からなるシート状の入力電極ユニットと、
前記入力電極ユニットに電気的に接続され、前記感知入力信号を受けてフィルタリング、増幅、転換を行った後に、前記感知信号を発生して出力し、さらに自動式又は受動式で前記励起信号を発生して伝送する制御ユニットと、
前記制御ユニットに電気的に接続され、前記ハウジングの外表面に位置すると共に、前記入力電極ユニットと互いに接続又は接触することなく、使用者に伝送するための前記励起信号を受け取る、導電材料からなるシート状の出力電極ユニットと、
前記収容空間に収容され、前記制御ユニットに電気的に接続され、前記感知信号を受け取って前記手持ち式電子装置に伝送する無線伝送ユニットと、
前記収容空間に収容され、少なくとも一つの電池を有し、前記制御ユニット及び前記無線伝送ユニットを作動させる電力を供給する電池ユニットと、を含み、
前記受動式は、前記制御ユニットが外部の励起信号を受け取ることによって行われることを示し、
前記外部の励起信号は、前記手持ち式電子装置から発生され、前記無線伝送ユニットを介して前記制御ユニットに伝送される、請求項６に記載の非侵襲式血糖測定クラウドシステム。The non-invasive blood glucose sensing device is
A housing that has electrical insulation and waterproof function and has a storage space,
A sheet-shaped input electrode unit made of a conductive material, which is located on the outer surface of the housing as a contact destination for the user and generates and transmits a sensing input signal after the user makes contact during the contact time.
It is electrically connected to the input electrode unit, receives the sensing input signal, filters, amplifies, and converts it, then generates and outputs the sensing signal, and further generates the excitation signal automatically or passively. And the control unit to transmit
It consists of a conductive material that is electrically connected to the control unit, is located on the outer surface of the housing, and receives the excitation signal for transmission to the user without being connected to or in contact with the input electrode unit. Sheet-shaped output electrode unit and
A wireless transmission unit housed in the accommodation space, electrically connected to the control unit, receiving the sensing signal and transmitting it to the handheld electronic device, and the like.
A battery unit housed in the accommodation space, having at least one battery and supplying power to operate the control unit and the wireless transmission unit, and the like.
The passive equation indicates that the control unit is performed by receiving an external excitation signal.
The non-invasive blood glucose measurement cloud system according to claim 6, wherein the external excitation signal is generated from the handheld electronic device and transmitted to the control unit via the wireless transmission unit.
前記血糖の計算処理は、
前記感知信号をサンプリングするステップと、
前記感知信号を８個から２０個ずつ算術平均して信号の平均値を取得し、そして前記信号の平均値を３００～５００にある実数であるノイズの閾値と比較し、前記信号の平均値が前記ノイズの閾値を下回るまで、この信号の平均値を有効の感知信号とするステップと、
前記有効の感知信号を指の信号とするステップと、
前記指の信号を使用して指のフィードバック信号を計算するステップと、
前記指のフィードバック信号を使用して前記血糖値を計算し、前記血糖値を前記血糖情報に取り込み、かつ、前記アプリが、前記デイスプレイに表示される前記操作画面により、空腹モードと、食事後モードと、通常モードと、糖尿病初期モードと、糖尿病モードとを含む選択用の操作モードを提供するステップと、を含み、
前記指のフィードバック信号は、下記のＡ１＿ｒａｔｉｏであり、
Ａ１＿ｒａｔｉｏ＝Ｐａｒａ＿１×Ａ１＿ｍ＿ａｖｅ＋Ｐａｒａ＿２
式中、Ｐａｒａ＿１は０．０５５～０．０６５の実数である第１のパラメータであり、Ｐａｒａ＿２は２５．３１～２５．５１の実数である第２のパラメータであり、Ａ１＿ｍ＿ａｖｅはＡ１＿ｍの平均値であり、Ａ１＿ｍはすべてのＡ１＿ａｖｅにおいて６００以下のＡ１＿ａｖｅであって極端値の範囲以外の安定なフィードバック信号とし、また、Ａ１＿ａｖｅは、前記指の信号を１０個ずつ連続的に計算して得られる算術平均値であり、かつ、前記算術平均値は１００回計算され、
前記血糖値は、下記のＧＬＵで示され、
ＧＬＵ＝Ｐａｒａ＿３×（（（Ｐａｒａ＿４－Ａ１＿ｒａｔｉｏ）／１０．２３８）－Ｐａｒａ＿５）
式中、Ｐａｒａ＿３は第３のパラメータであり、Ｐａｒａ＿４は第４のパラメータであり、Ｐａｒａ＿５は第５のパラメータであり、
前記第３のパラメータは、前記通常モードにおいて２．８～３．９の実数であり、前記危険群モードにおいて２．８６～５．５８の実数であり、且つ前記糖尿病モードにおいて４．６８～１９．５の実数であり、
前記第４のパラメータは、前記空腹モードにおいて６０～７０の実数であり、且つ前記食事後モードにおいて７１～８０の実数であり、
前記第５のパラメータは、０．０３～０．０６の実数である、請求項８に記載の非侵襲式血糖測定クラウドシステム。The output electrode unit and the input electrode unit are installed in a sensing area whose area is smaller than the area of the surface on which the fingerprint is located in one of the five fingers, and the output electrode unit and the input electrode unit are at least one. It has a thick pole handle, at least one triangular handle, or at least one square handle,
The blood glucose calculation process
The step of sampling the sensed signal and
The average value of the signal is obtained by arithmetically averaging 8 to 20 of the sensed signals, and the average value of the signal is compared with the threshold value of noise which is a real number in 300 to 500, and the average value of the signal is calculated. The step of using the average value of this signal as a valid sensing signal until it falls below the noise threshold.
The step of using the valid sensing signal as a finger signal, and
The step of calculating the finger feedback signal using the finger signal,
The blood glucose level is calculated using the feedback signal of the finger, the blood glucose level is incorporated into the blood glucose information, and the application can use the operation screen displayed on the display to display the hunger mode and the post-meal mode. And a step providing an operational mode for selection, including a normal mode, an initial diabetic mode, and a diabetic mode.
The feedback signal of the finger is the following A1_ratio.
A1_ratio = Para_1 × A1_m_ave + Para_2
In the equation, Para_1 is the first parameter which is a real number of 0.055 to 0.065, Para_1 is the second parameter which is a real number of 25.31 to 25.51, and A1_m_ave is the average value of A1_m. Yes, A1_m is an A1_ave of 600 or less in all A1_ave and is a stable feedback signal outside the range of extreme values, and A1_ave is an arithmetic mean obtained by continuously calculating 10 of the finger signals. It is a value, and the arithmetic mean value is calculated 100 times.
The blood glucose level is indicated by the GLU below.
GLU = Para_3 × (((Para_4-A1_ratio) /10.238) -Para_5)
In the equation, Para_3 is the third parameter, Para_4 is the fourth parameter, Para_5 is the fifth parameter, and so on.
The third parameter is a real number of 2.8 to 3.9 in the normal mode, a real number of 2.86 to 5.58 in the dangerous group mode, and 4.68 to 19 in the diabetic mode. It is a real number of .5
The fourth parameter is a real number of 60 to 70 in the hunger mode and a real number of 71 to 80 in the postprandial mode.
The non-invasive blood glucose measurement cloud system according to claim 8, wherein the fifth parameter is a real number of 0.03 to 0.06.
前記入力電極ユニットは、第１の入力電極と、第２の入力電極と、第３の入力電極と、第４の入力電極と、を含み、
前記第１の入力電極は、リング状であり、
前記第２の入力電極、前記第３の入力電極及び前記第４の入力電極のそれぞれは、太極の柄、三角形の柄又は四角形の柄を有し、
前記第２の入力電極と前記第３の入力電極とは、前記第１の入力電極のリング状の範囲内に位置し、且つ前記第１の入力電極と前記第２の入力電極と前記第３の入力電極は、互いに接触することなく、
前記第４の入力電極は、前記第１の出力電極のリング状の範囲内に位置し、
前記第４の入力電極と、前記第１の出力電極と、前記第２の出力電極とは、互いに接触することなく、
前記第１の出力電極のリング状の大きさ及び前記第１の入力電極のリング状の大きさは、前記使用者の指一本が前記入力電極ユニット又は前記出力電極ユニットに接触する面積に等しく、又はそれより大きく、
前記血糖の計算処理は、
前記感知信号をサンプリングするステップと、
前記感知信号を８個から２０個ずつ算術平均して信号の平均値を取得し、そして前記信号の平均値を３００～５００にある実数であるノイズの閾値と比較し、前記信号の平均値が前記ノイズの閾値を下回るまで、この信号の平均値を有効の感知信号とするステップと、
前記有効の感知信号を、前記使用者の右手又は左手の一つにおける親指或いは人差し指である第１の指が前記第１の入力電極、前記第２の入力電極及び前記第３の入力電極に接触することに由来する第１の指の信号と、前記使用者の前記左手のその他の一つにおける親指或いは人差し指である第２の指が前記第１の出力電極、前記第２の出力電極及び前記第４の入力電極に接触することに由来する第２の指の信号と、に分けるステップと、
前記第１の指の信号を使用して第１の指のフィードバック信号を計算するステップと、
前記第２の指の信号を使用して第２の指のフィードバック信号を計算するステップと、
前記第１の指のフィードバック信号及び前記第２の指のフィードバック信号を使用して前記血糖値を計算し、前記血糖値を前記血糖情報に取り込み、かつ、前記非接触・非侵襲式血糖感知装置が、空腹モードと、食事後モードと、通常モードと、糖尿病初期モードと、糖尿病モードとを含む選択用の操作モードを提供するステップと、を含み、
前記第１の指のフィードバック信号は、下記のＡ１＿ｒａｔｉｏであり、
Ａ１＿ｒａｔｉｏ＝Ｐ１×Ａ１＿ｍ＿ａｖｅ＋Ｐ２
式中、Ｐ１は０．０５～０．０８の実数である第１のパラメータであり、Ｐ２は２１．０５～３５．３４の実数である第２のパラメータであり、Ａ１＿ｍ＿ａｖｅはＡ１＿ｍの平均値であり、Ａ１＿ｍはすべてのＡ１＿ａｖｅにおいて６００以下のＡ１＿ａｖｅであって極端値の範囲以外の安定なフィードバック信号とし、また、Ａ１＿ａｖｅは、前記第１の指の信号を１０個ずつ連続的に計算して得られる算術平均値であり、かつ、前記算術平均値は１００回計算され、
前記第２の指のフィードバック信号はＡ２＿ｍ＿ａｖｅであり、Ａ２＿ｍ＿ａｖｅはＡ２＿ｍの平均値であり、Ａ２＿ｍはすべてのＡ２＿ａｖｅにおいて９００以下のＡ２＿ａｖｅであって極端値の範囲以外の安定なフィードバック信号とし、また、Ａ２＿ａｖｅは、前記第２の指の信号を１０個ずつ連続的に計算して得られる算術平均値であり、かつ、前記算術平均値は１００回計算され、
前記血糖値は、下記のＧＬＵで示され、
ＧＬＵ＝Ｐ３×（Ａ２＿ｍ＿ａｖｅ／Ｐ４）－Ｐ５）×（（（Ｐ６－Ａ１＿ｒａｔｉｏ）／１０．２３８）－Ｐ５）×Ｐ７
式中、Ｐ３は第３のパラメータであり、Ｐ４は第４のパラメータであり、Ｐ５は第５のパラメータであり、Ｐ６は第６のパラメータであり、Ｐ７は第７のパラメータであり、
前記第３のパラメータは、前記通常モードにおいて０．８～１の実数であり、前記危険群モードにおいて１．１～１．５の実数であり、且つ前記糖尿病モードにおいて１．８～５．０の実数であり、
前記第４のパラメータは、前記空腹モードにおいて２１０～２２０の実数であり、且つ在前記食事後モードにおいて２００～２１０の実数であり、
前記第５のパラメータは、０．０３～０．０６の実数であり、
前記第６のパラメータは、前記空腹モードにおいて６０～７０の実数であって、且つ前記食事後モードにおいて７１～８０の実数であり、
前記第７のパラメータは、パーセントとして３％～１５％である、請求項８に記載の非侵襲式血糖測定クラウドシステム。
The output electrode unit has a ring-shaped first output electrode and a thick pole handle, a triangular handle, or a quadrangular handle, and is located within the ring-shaped range of the first output electrode. Including the output electrode,
The input electrode unit includes a first input electrode, a second input electrode, a third input electrode, and a fourth input electrode.
The first input electrode has a ring shape and has a ring shape.
Each of the second input electrode, the third input electrode, and the fourth input electrode has a Taiji handle, a triangular handle, or a quadrangular handle.
The second input electrode and the third input electrode are located within the ring-shaped range of the first input electrode, and the first input electrode, the second input electrode, and the third input electrode are located. Input electrodes do not come into contact with each other
The fourth input electrode is located within the ring-shaped range of the first output electrode.
The fourth input electrode, the first output electrode, and the second output electrode do not come into contact with each other.
The ring-shaped size of the first output electrode and the ring-shaped size of the first input electrode are equal to the area where one finger of the user contacts the input electrode unit or the output electrode unit. Or larger than that,
The blood glucose calculation process
The step of sampling the sensed signal and
The average value of the signal is obtained by arithmetically averaging 8 to 20 of the sensed signals, and the average value of the signal is compared with the threshold value of noise which is a real number in 300 to 500, and the average value of the signal is calculated. The step of using the average value of this signal as a valid sensing signal until it falls below the noise threshold.
The effective sensing signal is brought into contact by the first finger, which is the thumb or index finger of one of the user's right or left hands, with the first input electrode, the second input electrode, and the third input electrode. The signal of the first finger derived from the above and the second finger, which is the thumb or index finger of the other one of the left hand of the user, are the first output electrode, the second output electrode, and the said. A step of dividing into a second finger signal resulting from contact with the fourth input electrode, and
The step of calculating the feedback signal of the first finger using the signal of the first finger, and
The step of calculating the feedback signal of the second finger using the signal of the second finger, and
The blood glucose level is calculated using the feedback signal of the first finger and the feedback signal of the second finger, the blood glucose level is incorporated into the blood glucose information, and the non-contact / non-invasive blood glucose sensing device is used. Includes a step of providing an operating mode for selection, including a hungry mode, a postprandial mode, a normal mode, an early diabetic mode, and a diabetic mode.
The feedback signal of the first finger is the following A1_ratio.
A1_ratio = P1 × A1_m_ave + P2
In the equation, P1 is the first parameter which is a real number of 0.05 to 0.08, P2 is the second parameter which is a real number of 21.05 to 35.34, and A1_m_ave is the average value of A1_m. Yes, A1_m is an A1_ave of 600 or less in all A1_ave and is a stable feedback signal outside the range of extreme values, and A1_ave is obtained by continuously calculating 10 signals of the first finger. It is an arithmetic mean value to be calculated, and the arithmetic mean value is calculated 100 times.
The feedback signal of the second finger is A2_m_ave, A2_m_ave is the average value of A2_m, A2_m is A2_ave of 900 or less in all A2_ave and is a stable feedback signal outside the range of extreme values, and A2_ave. Is an arithmetic mean value obtained by continuously calculating 10 signals of the second finger, and the arithmetic mean value is calculated 100 times.
The blood glucose level is indicated by the GLU below.
GLU = P3 x (A2_m_ave / P4) -P5) x (((P6-A1_ratio) /10.238) -P5) x P7
In the equation, P3 is the third parameter, P4 is the fourth parameter, P5 is the fifth parameter, P6 is the sixth parameter, P7 is the seventh parameter, and so on.
The third parameter is a real number of 0.8 to 1 in the normal mode, a real number of 1.1 to 1.5 in the danger group mode, and 1.8 to 5.0 in the diabetes mode. Is a real number of
The fourth parameter is a real number of 210 to 220 in the hunger mode and a real number of 200 to 210 in the postprandial mode.
The fifth parameter is a real number from 0.03 to 0.06.
The sixth parameter is a real number of 60 to 70 in the hunger mode and 71 to 80 in the postprandial mode.
The non-invasive blood glucose measurement cloud system according to claim 8, wherein the seventh parameter is 3% to 15% as a percentage.
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- 2020-10-20JPJP2020175722Apatent/JP2022067161A/enactivePending
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