本発明は、診断サーバー、診断システム、診断方法、診断プログラム、記録媒体、及び携帯型電子機器に関する。 The present invention relates to a diagnostic server, a diagnostic system, a diagnostic method, a diagnostic program, a recording medium, and a portable electronic device.
特許文献1には、リスタブル機器を用いてユーザーの生体情報(脈拍数)を検出する技術が開示されており、特許文献2には、リスタブル機器を用いて取得したユーザーの活動データに基づいて、次の活動量(目標)を算出し、ユーザーに提案する技術が開示されている。 Patent Document 1 discloses a technique for detecting a user's biological information (pulse rate) using a re-stable device, and Patent Document 2 discloses, based on user activity data acquired using a re-stable device, A technique for calculating the next activity amount (target) and proposing to the user is disclosed.
しかしながら、上記特許文献1、2の技術では、ユーザーに提示される情報が脈拍数の値や目標(活動量)という絶対的な値であるため、ユーザーは、自分の身体的能力の優劣を客観的に認識することができないという問題があった。 However, in the techniques of Patent Documents 1 and 2, since the information presented to the user is an absolute value such as a pulse rate value or a target (activity amount), the user objectively determines the superiority or inferiority of his / her physical ability. There was a problem that could not be recognized.
本発明は、以上のような問題点に鑑みてなされたものであり、運動をするユーザーが自己の身体能力の優劣を簡単かつ適確に把握することができる診断サーバー、診断システム、診断方法、診断プログラム、記録媒体、及び携帯型電子機器を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and a diagnostic server, a diagnostic system, a diagnostic method, and a user who exercises can easily and accurately grasp the superiority or inferiority of their physical abilities. An object is to provide a diagnostic program, a recording medium, and a portable electronic device.
本発明は前述の課題の少なくとも一部を解決するためになされたものであり、以下の態様又は適用例として実現することが可能である。 SUMMARY An advantage of some aspects of the invention is to solve at least a part of the problems described above, and the invention can be implemented as the following aspects or application examples.
[適用例1]
本適用例の診断サーバーは、慣性センサーを用いて取得された診断対象ユーザーの運動情報を取得する取得部と、取得した前記診断対象ユーザーの運動情報と、年齢毎又は年齢層毎の運動情報に係る診断基準と、に基づいて、前記診断対象ユーザーの体力年齢を算出する算出部と、算出した前記体力年齢に係る診断結果を出力する出力部と、を含む。[Application Example 1]
The diagnostic server of this application example includes an acquisition unit that acquires exercise information of a diagnosis target user acquired using an inertial sensor, the acquired exercise information of the diagnosis target user, and exercise information for each age or age group. A calculation unit that calculates the physical fitness age of the diagnosis target user based on the diagnostic criteria, and an output unit that outputs a diagnostic result related to the calculated physical fitness age.
ここで、ユーザーの体力年齢は、年齢毎又は年齢毎の運動情報に係る診断基準に基づくので、あいまいさを含まず客観的であり、ユーザーの身体能力の優劣を直感的に表すことができる。また、ユーザーの体力年齢の算出に、予め用意された診断基準を用いれば、複雑な計算を要しないため、演算負荷も低減できる。従って、診断対象ユーザーは、体力年齢に係る診断結果を、自己の身体能力の優劣として、簡単かつ適確に把握することができる。例えば、ユーザーは、診断結果としての体力年齢が自己の実年齢よりも若ければ自己の身体能力が標準よりも優れ、逆に、体力年齢が自己の実年齢よりも高ければ自己の身体能力は標準以下であるという判断をすることができる。 Here, since the physical strength age of the user is based on the diagnostic criteria related to the exercise information for each age or each age, it is objective without including ambiguity and can intuitively represent the superiority or inferiority of the physical ability of the user. In addition, if a diagnostic criterion prepared in advance is used for calculating the physical strength age of the user, the calculation load can be reduced because no complicated calculation is required. Therefore, the diagnosis target user can easily and accurately grasp the diagnosis result related to physical strength age as superiority or inferiority of his / her physical ability. For example, if a physical fitness age as a result of diagnosis is younger than his / her actual age, the user's physical ability is superior to the standard. Conversely, if the physical fitness age is higher than his / her actual age, his / her physical ability is standard. It can be determined that:
[適用例2]
本適用例の診断サーバーにおいて、前記診断基準は、慣性センサーを用いて取得された複数のユーザーの運動情報と、当該複数のユーザーの年齢又は年齢層に係る情報と、に基づいて生成されてもよい。[Application Example 2]
In the diagnostic server of this application example, the diagnostic criterion may be generated based on the exercise information of a plurality of users acquired using an inertial sensor and information on the age or age group of the plurality of users. Good.
従って、診断サーバーの運営者は、専門家の知見などを用いずとも簡単に診断基準を用意することができる。例えば、診断サーバーは、年齢毎又は年齢毎の運動情報に係る診断基準として、複数ユーザーの年齢毎又は年齢層毎の運動情報の統計データ(平均値)などを用いることもできる。 Therefore, the operator of the diagnostic server can easily prepare the diagnostic criteria without using expert knowledge. For example, the diagnosis server can also use statistical data (average value) of exercise information for each age or age group of a plurality of users as a diagnosis criterion related to exercise information for each age or for each age.
[適用例3]
本適用例の診断サーバーにおいて、前記取得部は、前記診断対象ユーザーの年齢又は年齢層に係る情報を取得し、前記体力年齢の算出後、前記診断基準は、前記診断対象ユーザーの前記運動情報と、前記診断対象ユーザーの前記年齢又は年齢層に係る情報と、に基づいて、更新されてもよい。[Application Example 3]
In the diagnosis server of this application example, the acquisition unit acquires information related to the age or age group of the diagnosis target user, and after the calculation of the physical fitness age, the diagnosis criterion is the exercise information of the diagnosis target user. The information may be updated based on the age or age group of the diagnosis target user.
この場合、診断対象ユーザーが体力年齢の診断を受ける度に診断基準が更新され、体力年齢の診断精度が高まる。従って、診断サーバーの運営者は、専門家の知見などを用いずとも、ユーザー数を増大させるだけで簡単に診断精度の向上を図ることができる。しかも、ユーザー数の増大は、個々のユーザーの診断結果の向上という利点をもたらすので、ユーザー数が増大するほど新規ユーザー獲得の機会が更に増大するという相乗効果が期待できる。 In this case, each time the diagnosis target user receives a diagnosis of physical fitness age, the diagnostic criteria are updated, and the diagnostic accuracy of physical fitness age is increased. Therefore, the operator of the diagnostic server can easily improve the diagnostic accuracy simply by increasing the number of users without using expert knowledge. Moreover, since the increase in the number of users brings the advantage of improving the diagnosis results of individual users, a synergistic effect that the opportunity for acquiring new users further increases as the number of users increases can be expected.
[適用例4]
本適用例の診断サーバーにおいて、前記複数のユーザーの運動情報は、データベースに登録されてもよい。[Application Example 4]
In the diagnostic server of this application example, the exercise information of the plurality of users may be registered in a database.
この場合、複数のユーザーの運動情報の有効かつ効率的な利用を図ることができる。 In this case, the exercise information of a plurality of users can be used effectively and efficiently.
[適用例5]
本適用例の診断サーバーにおいて、前記診断結果は、運動種目毎の体力年齢を含んでもよい。[Application Example 5]
In the diagnosis server of this application example, the diagnosis result may include a physical age for each exercise item.
従って、診断対象ユーザーは、自己の体力年齢を運動種目毎に把握することができる。 Therefore, the diagnosis target user can grasp his / her physical strength age for each exercise item.
[適用例6]
本適用例の診断サーバーにおいて、前記診断結果は、同一運動種目の指標毎の体力年齢を含んでもよい。[Application Example 6]
In the diagnosis server of this application example, the diagnosis result may include a physical age for each index of the same exercise type.
従って、診断対象ユーザーは、自己の体力年齢を運動種目毎により詳細に把握することができる。 Therefore, the diagnosis target user can grasp his / her physical strength age in more detail for each exercise item.
[適用例7]
本適用例の診断サーバーにおいて、前記指標毎の体力年齢は、レーダーチャートとして表現されてもよい。[Application Example 7]
In the diagnosis server of this application example, the physical strength age for each index may be expressed as a radar chart.
従って、診断対象ユーザーは、運動種目毎の体力年齢のバランスを直感的に把握することができる。 Therefore, the diagnosis target user can intuitively grasp the balance of physical strength age for each exercise item.
[適用例8]
本適用例の診断サーバーにおいて、前記診断基準は、前記複数のユーザーの属性毎に生
成され、前記取得部は、前記診断対象ユーザーの端末から前記診断対象ユーザーの属性を取得し、前記算出部は、前記診断対象ユーザーの属性に係る前記診断基準に基づいて前記診断対象ユーザーの体力年齢を算出してもよい。[Application Example 8]
In the diagnostic server of this application example, the diagnostic criterion is generated for each attribute of the plurality of users, the acquisition unit acquires the attribute of the diagnostic target user from the terminal of the diagnostic target user, and the calculation unit includes: The physical fitness age of the diagnosis target user may be calculated based on the diagnosis criteria relating to the attribute of the diagnosis target user.
ここで「ユーザーの属性」には、例えば、ユーザーの性別、ユーザーがアスリートであるか否か、ユーザーの運動する地域などが含まれる。従って、診断対象ユーザーは、自己の属性内での体力年齢を把握することができる。 Here, the “user attribute” includes, for example, the gender of the user, whether or not the user is an athlete, and the region where the user exercises. Therefore, the diagnosis target user can grasp the physical strength age within his / her attributes.
[適用例9]
本適用例の診断サーバーにおいて、前記運動情報は、生体情報を含んでもよい。[Application Example 9]
In the diagnosis server of this application example, the exercise information may include biological information.
従って、診断サーバーは、運動情報に生体情報が含まれない場合より診断精度を高めることができる。なお、生体情報には、例えば、血中酸素飽和度(SpO2)、最大酸素摂取量(VO2max)、脈拍数(心拍数)などが含まれる。Therefore, the diagnostic server can improve the diagnostic accuracy compared to the case where the biological information is not included in the exercise information. The biological information includes, for example, blood oxygen saturation (SpO2 ), maximum oxygen uptake (VO2 max), pulse rate (heart rate), and the like.
[適用例10]
本適用例の診断サーバーにおいて、前記診断結果は、前記体力年齢と、前記診断対象ユーザーの実年齢と、の比較に基づいてなされるアドバイスを含んでもよい。[Application Example 10]
In the diagnosis server of this application example, the diagnosis result may include advice made based on a comparison between the physical strength age and the actual age of the diagnosis target user.
従って、診断サーバーは、診断対象ユーザーの実年齢より体力年齢が高い場合と、低い場合とで異なるアドバイスを診断結果に含めることができる。例えば、診断サーバーは、診断対象ユーザーの実年齢より体力年齢が高い場合には、体力向上に係るアドバイスを診断結果に含めてもよいし、診断対象ユーザーの実年齢より体力年齢が低い場合には、体力維持に係るアドバイスを診断結果に含めてもよい。 Therefore, the diagnosis server can include different advices in the diagnosis result depending on whether the physical strength age is higher or lower than the actual age of the diagnosis target user. For example, the diagnosis server may include advice on improving physical fitness when the physical age is higher than the actual age of the user to be diagnosed, or when the physical age is lower than the actual age of the user to be diagnosed. Further, advice on maintaining physical strength may be included in the diagnosis result.
[適用例11]
本適用例の診断サーバーにおいて、前記慣性センサーは、手首装着型であってもよい。[Application Example 11]
In the diagnostic server of this application example, the inertial sensor may be a wrist-worn type.
従って、慣性センサーは、診断対象ユーザーの運動情報を手首という部位から正確に取得することができる。なぜなら、手首は身体の末端に近いため、手首の運動には診断対象ユーザーの身体の運動が強く表れるからである。 Therefore, the inertial sensor can accurately acquire the exercise information of the user to be diagnosed from the part called the wrist. This is because, since the wrist is close to the end of the body, the movement of the wrist strongly shows the body movement of the user to be diagnosed.
[適用例12]
本適用例の診断システムは、本適用例の何れかの診断サーバーと、前記慣性センサーと、を含む。[Application Example 12]
The diagnostic system of this application example includes any of the diagnostic servers of this application example and the inertial sensor.
[適用例13]
本適用例の診断方法は、慣性センサーを用いて取得された診断対象ユーザーの運動情報を取得するステップと、取得した前記診断対象ユーザーの運動情報と、年齢毎又は年齢層毎の運動情報に係る診断基準と、に基づいて、前記診断対象ユーザーの体力年齢を算出するステップと、算出した前記体力年齢に係る診断結果を出力するステップと、を含む。[Application Example 13]
The diagnostic method of this application example relates to the step of acquiring exercise information of the diagnosis target user acquired using an inertial sensor, the acquired exercise information of the diagnosis target user, and the exercise information for each age or age group A step of calculating a physical fitness age of the user to be diagnosed based on a diagnostic criterion; and a step of outputting a diagnosis result relating to the calculated physical fitness age.
ここで、ユーザーの体力年齢は、年齢毎又は年齢毎の運動情報に係る診断基準に基づくので、あいまいさを含まず客観的であり、ユーザーの身体能力の優劣を直感的に表すことができる。また、ユーザーの体力年齢の算出に、予め用意された診断基準を用いれば、複雑な計算を要しないため、演算負荷も低減できる。従って、診断対象ユーザーは、自己の身体能力の優劣を、体力年齢に係る診断結果として、簡単かつ適確に把握することができる。例えば、ユーザーは、診断結果としての体力年齢が自己の実年齢よりも若ければ自己の身体能力が標準よりも優れており、逆に、体力年齢が自己の実年齢よりも高ければ自己の身体能力は標準以下であるという判断をすることができる。 Here, since the physical strength age of the user is based on the diagnostic criteria related to the exercise information for each age or each age, it is objective without including ambiguity and can intuitively represent the superiority or inferiority of the physical ability of the user. In addition, if a diagnostic criterion prepared in advance is used for calculating the physical strength age of the user, the calculation load can be reduced because no complicated calculation is required. Therefore, the diagnosis target user can easily and accurately grasp the superiority or inferiority of his / her physical ability as a diagnosis result related to physical strength age. For example, if the physical fitness age as a result of diagnosis is younger than his / her actual age, the user's physical ability is superior to the standard, and conversely, if the physical fitness age is higher than his / her actual age, his / her physical ability Can be determined to be substandard.
[適用例14]
本適用例の診断方法おいて、前記診断基準は、慣性センサーを用いて取得された複数のユーザーの運動情報と、当該複数のユーザーの年齢又は年齢層に係る情報と、に基づいて生成されてもよい。[Application Example 14]
In the diagnostic method of the application example, the diagnostic criterion is generated based on exercise information of a plurality of users acquired using an inertial sensor and information on the age or age group of the plurality of users. Also good.
従って、診断方法では、専門家の知見などを用いずとも簡単に診断基準を用意することができる。例えば、診断方法では、年齢毎又は年齢毎の運動情報に係る診断基準として、複数ユーザーの年齢毎又は年齢層毎の運動情報の統計データ(平均値)などを用いることもできる。 Therefore, in the diagnostic method, it is possible to easily prepare a diagnostic criterion without using expert knowledge. For example, in the diagnosis method, statistical data (average value) of exercise information for each age or age group of a plurality of users can also be used as a diagnostic criterion related to exercise information for each age or age.
[適用例15]
本適用例の診断方法において、前記取得するステップは、当該診断対象ユーザーの年齢又は年齢層に係る情報を取得し、前記算出するステップの後、前記診断基準を、前記診断対象ユーザーの前記運動情報と、前記診断対象ユーザーの前記年齢又は年齢層に係る情報と、に基づいて、更新するステップを含んでもよい。[Application Example 15]
In the diagnosis method according to this application example, the obtaining step obtains information related to the age or age group of the diagnosis target user, and after the calculation step, the diagnosis criterion is used as the exercise information of the diagnosis target user. And updating based on the age or age group of the user to be diagnosed.
この場合、診断対象ユーザーが体力年齢の診断を受ける度に診断基準が更新され、体力年齢の診断精度が高まる。従って、診断方法では、専門家の知見などを用いずとも、ユーザー数を増大させるだけで簡単に診断精度の向上を図ることができる。しかも、ユーザー数の増大は、個々のユーザーの診断結果の向上という利点をもたらすので、ユーザー数が増大するほど新規ユーザー獲得の機会が更に増大するという相乗効果が期待できる。 In this case, each time the diagnosis target user receives a diagnosis of physical fitness age, the diagnostic criteria are updated, and the diagnostic accuracy of physical fitness age is increased. Therefore, in the diagnostic method, the diagnostic accuracy can be easily improved by simply increasing the number of users without using expert knowledge. Moreover, since the increase in the number of users brings the advantage of improving the diagnosis results of individual users, a synergistic effect that the opportunity for acquiring new users further increases as the number of users increases can be expected.
[適用例16]
本適用例の診断方法において、前記複数のユーザーの運動情報は、データベースに登録されてもよい。[Application Example 16]
In the diagnosis method of this application example, the exercise information of the plurality of users may be registered in a database.
この場合、複数のユーザーの運動情報の有効かつ効率的な利用を図ることができる。 In this case, the exercise information of a plurality of users can be used effectively and efficiently.
[適用例17]
本適用例の診断方法において、前記診断結果は、運動種目毎の体力年齢を含んでもよい。[Application Example 17]
In the diagnosis method of this application example, the diagnosis result may include a physical age for each exercise item.
従って、診断対象ユーザーは、自己の体力年齢を運動種目毎に把握することができる。 Therefore, the diagnosis target user can grasp his / her physical strength age for each exercise item.
[適用例18]
本適用例の診断方法において、前記診断結果は、同一運動種目の指標毎の体力年齢を含んでもよい。[Application Example 18]
In the diagnosis method of this application example, the diagnosis result may include a physical age for each index of the same exercise type.
従って、診断対象ユーザーは、自己の体力年齢を運動種目毎により詳細に把握することができる。 Therefore, the diagnosis target user can grasp his / her physical strength age in more detail for each exercise item.
[適用例19]
本適用例の診断方法において、前記指標毎の体力年齢は、レーダーチャートとして表現されてもよい。[Application Example 19]
In the diagnosis method of this application example, the age of physical fitness for each index may be expressed as a radar chart.
従って、診断対象ユーザーは、運動種目毎の体力年齢のバランスを直感的に把握することができる。 Therefore, the diagnosis target user can intuitively grasp the balance of physical strength age for each exercise item.
[適用例20]
本適用例の診断方法において、前記診断基準は、前記複数のユーザーの属性毎に生成され、前記取得するステップは、前記診断対象ユーザーの端末から前記診断対象ユーザーの属性を取得し、前記算出するステップは、前記診断対象ユーザーの属性に係る前記診断基準に基づいて前記診断対象ユーザーの体力年齢を算出してもよい。[Application Example 20]
In the diagnosis method according to this application example, the diagnosis criterion is generated for each attribute of the plurality of users, and the acquiring step acquires the attribute of the diagnosis target user from the terminal of the diagnosis target user, and calculates the attribute. The step may calculate a physical fitness age of the diagnosis target user based on the diagnosis criterion related to the attribute of the diagnosis target user.
ここで「ユーザーの属性」には、例えば、ユーザーの性別、ユーザーがアスリートであるか否か、ユーザーの運動する地域、などが含まれてもよい。従って、診断対象ユーザーは、自己の属性内での体力年齢を把握することができる。 Here, the “user attributes” may include, for example, the gender of the user, whether or not the user is an athlete, the region where the user exercises, and the like. Therefore, the diagnosis target user can grasp the physical strength age within his / her attributes.
[適用例21]
本適用例の診断方法において、前記運動情報は、生体情報を含んでもよい。[Application Example 21]
In the diagnosis method of this application example, the exercise information may include biological information.
従って、診断方法は、運動情報に生体情報が含まれない場合より診断精度を高めることができる。なお、生体情報には、例えば、血中酸素飽和度(SpO2)、最大酸素摂取量(VO2max)、脈拍数(心拍数)などが含まれる。Therefore, the diagnostic method can improve the diagnostic accuracy compared to the case where the biological information is not included in the exercise information. The biological information includes, for example, blood oxygen saturation (SpO2 ), maximum oxygen uptake (VO2 max), pulse rate (heart rate), and the like.
[適用例22]
本適用例の診断方法において、前記診断結果は、前記体力年齢と、前記診断対象ユーザーの実年齢と、の比較に基づいてなされるアドバイスを含でもよい。[Application Example 22]
In the diagnosis method of this application example, the diagnosis result may include advice made based on a comparison between the physical strength age and the actual age of the diagnosis target user.
従って、診断方法では、診断対象ユーザーの実年齢より体力年齢が高い場合と、低い場合とで異なるアドバイスを診断結果に含めることができる。例えば、診断方法では、診断対象ユーザーの実年齢より体力年齢が高い場合には、体力向上に係るアドバイスを診断結果に含めてもよいし、診断対象ユーザーの実年齢より体力年齢が低い場合には、体力維持に係るアドバイスを診断結果に含めてもよい。 Therefore, in the diagnosis method, different advice can be included in the diagnosis result depending on whether the physical strength age is higher than the actual age of the diagnosis target user. For example, in the diagnosis method, when the physical age is higher than the actual age of the user to be diagnosed, advice on improving physical fitness may be included in the diagnosis result, and when the physical age is lower than the actual age of the user to be diagnosed Further, advice on maintaining physical strength may be included in the diagnosis result.
[適用例23]
本適用例の診断方法において、前記慣性センサーは、手首装着型であってもよい。[Application Example 23]
In the diagnosis method of this application example, the inertial sensor may be a wrist-worn type.
従って、慣性センサーは、診断対象ユーザーの運動情報を手首という部位から正確に取得することができる。なぜなら、手首は身体の末端に近いため、手首の運動には診断対象ユーザーの身体の運動が強く表れるからである。 Therefore, the inertial sensor can accurately acquire the exercise information of the user to be diagnosed from the part called the wrist. This is because, since the wrist is close to the end of the body, the movement of the wrist strongly shows the body movement of the user to be diagnosed.
[適用例24]
本適用例の診断プログラムは、慣性センサーを用いて取得された診断対象ユーザーの運動情報を取得するステップと、取得した前記診断対象ユーザーの運動情報と、年齢毎又は年齢層毎の運動情報に係る診断基準と、に基づいて、前記診断対象ユーザーの体力年齢を算出するステップと、算出した前記体力年齢に係る診断結果を出力するステップと、をコンピューターに実行させる。[Application Example 24]
The diagnostic program of this application example relates to the step of acquiring exercise information of a diagnosis target user acquired using an inertial sensor, the acquired exercise information of the diagnosis target user, and the exercise information for each age or age group Based on the diagnostic criteria, the computer is caused to execute a step of calculating a physical age of the diagnosis target user and a step of outputting a diagnosis result relating to the calculated physical strength age.
ここで、ユーザーの体力年齢は、年齢毎又は年齢毎の運動情報に係る診断基準に基づくので、あいまいさを含まず客観的であり、ユーザーの身体能力の優劣を直感的に表すことができる。また、ユーザーの体力年齢の算出に、予め用意された診断基準を用いれば、複雑な計算を要しないため、演算負荷も低減できる。従って、診断対象ユーザーは、自己の身体能力の優劣を、体力年齢に係る診断結果として、簡単かつ適確に把握することができる。例えば、ユーザーは、診断結果としての体力年齢が自己の実年齢よりも若ければ自己の身体能力が標準よりも優れており、逆に、体力年齢が自己の実年齢よりも高ければ自己の身体能力は標準以下であるという判断をすることができる。 Here, since the physical strength age of the user is based on the diagnostic criteria related to the exercise information for each age or each age, it is objective without including ambiguity and can intuitively represent the superiority or inferiority of the physical ability of the user. In addition, if a diagnostic criterion prepared in advance is used for calculating the physical strength age of the user, the calculation load can be reduced because no complicated calculation is required. Therefore, the diagnosis target user can easily and accurately grasp the superiority or inferiority of his / her physical ability as a diagnosis result related to physical strength age. For example, if the physical fitness age as a result of diagnosis is younger than his / her actual age, the user's physical ability is superior to the standard, and conversely, if the physical fitness age is higher than his / her actual age, his / her physical ability Can be determined to be substandard.
[適用例25]
本適用例のコンピューター読み取り可能な記録媒体は、慣性センサーを用いて取得された診断対象ユーザーの運動情報を取得するステップと、取得した前記診断対象ユーザーの運動情報と、年齢毎又は年齢層毎の運動情報に係る診断基準と、に基づいて、前記診断対象ユーザーの体力年齢を算出するステップと、算出した前記体力年齢に係る診断結果を出力するステップと、をコンピューターに実行させる診断プログラムを記憶する。[Application Example 25]
The computer-readable recording medium of this application example includes a step of acquiring exercise information of a diagnosis target user acquired using an inertial sensor, the acquired exercise information of the diagnosis target user, and each age or age group. A diagnostic program for causing a computer to execute a step of calculating a physical fitness age of the user to be diagnosed based on a diagnostic criterion related to exercise information and a step of outputting a diagnostic result related to the calculated physical fitness age is stored. .
ここで、ユーザーの体力年齢は、年齢毎又は年齢毎の運動情報に係る診断基準に基づくので、あいまいさを含まず客観的であり、ユーザーの身体能力の優劣を直感的に表すことができる。また、ユーザーの体力年齢の算出に、予め用意された診断基準を用いれば、複雑な計算を要しないため、演算負荷も低減できる。従って、診断対象ユーザーは、自己の身体能力の優劣を、体力年齢に係る診断結果として、簡単かつ適確に把握することができる。例えば、ユーザーは、診断結果としての体力年齢が自己の実年齢よりも若ければ自己の身体能力が標準よりも優れており、逆に、体力年齢が自己の実年齢よりも高ければ自己の身体能力は標準以下であるという判断をすることができる。 Here, since the physical strength age of the user is based on the diagnostic criteria related to the exercise information for each age or each age, it is objective without including ambiguity and can intuitively represent the superiority or inferiority of the physical ability of the user. In addition, if a diagnostic criterion prepared in advance is used for calculating the physical strength age of the user, the calculation load can be reduced because no complicated calculation is required. Therefore, the diagnosis target user can easily and accurately grasp the superiority or inferiority of his / her physical ability as a diagnosis result related to physical strength age. For example, if the physical fitness age as a result of diagnosis is younger than his / her actual age, the user's physical ability is superior to the standard, and conversely, if the physical fitness age is higher than his / her actual age, his / her physical ability Can be determined to be substandard.
[適用例26]
本適用例の診断サーバーは、慣性センサーを用いて取得された診断対象ユーザーの運動情報を取得し、取得した前記診断対象ユーザーの運動情報と、年齢毎又は年齢層毎の運動情報に係る診断基準と、に基づいて、前記診断対象ユーザーの体力年齢を算出し、算出した前記体力年齢に係る診断結果を出力する。[Application Example 26]
The diagnostic server of this application example acquires the exercise information of the diagnosis target user acquired using an inertial sensor, and the diagnosis criteria related to the acquired exercise information of the diagnosis target user and the exercise information for each age or age group Based on the above, the physical fitness age of the diagnosis target user is calculated, and a diagnosis result relating to the calculated physical fitness age is output.
ここで、ユーザーの体力年齢は、年齢毎又は年齢毎の運動情報に係る診断基準に基づくので、あいまいさを含まず客観的であり、ユーザーの身体能力の優劣を直感的に表すことができる。また、ユーザーの体力年齢の算出に、予め用意された診断基準を用れば、複雑な計算を要しないため、演算負荷も低減できる。従って、診断対象ユーザーは、自己の身体能力の優劣を、体力年齢に係る診断結果として、簡単かつ適確に把握することができる。例えば、ユーザーは、診断結果としての体力年齢が自己の実年齢よりも若ければ自己の身体能力が標準よりも優れており、逆に、体力年齢が自己の実年齢よりも高ければ自己の身体能力は標準以下であるという判断をすることができる。 Here, since the physical strength age of the user is based on the diagnostic criteria related to the exercise information for each age or each age, it is objective without including ambiguity and can intuitively represent the superiority or inferiority of the physical ability of the user. Moreover, if a diagnostic criterion prepared in advance is used for calculating the physical strength age of the user, a complicated calculation is not required, so that the calculation load can be reduced. Therefore, the diagnosis target user can easily and accurately grasp the superiority or inferiority of his / her physical ability as a diagnosis result related to physical strength age. For example, if the physical fitness age as a result of diagnosis is younger than his / her actual age, the user's physical ability is superior to the standard, and conversely, if the physical fitness age is higher than his / her actual age, his / her physical ability Can be determined to be substandard.
[適用例27]
本適用例の携帯型電子機器は、診断対象ユーザーに装着可能であり、慣性センサーを用いて前記診断対象ユーザーの運動情報を取得し、取得した前記診断対象ユーザーの運動情報と、年齢毎又は年齢層毎の運動情報に係る診断基準と、に基づいて、前記診断対象ユーザーの体力年齢を算出し、算出した前記体力年齢に係る診断結果を表示する。[Application Example 27]
The portable electronic device of this application example is attachable to a diagnosis target user, acquires exercise information of the diagnosis target user using an inertial sensor, and acquires the acquired exercise information of the diagnosis target user and for each age or age Based on the diagnostic criteria related to the exercise information for each layer, the physical fitness age of the diagnosis target user is calculated, and the diagnostic result related to the calculated physical fitness age is displayed.
ここで、ユーザーの体力年齢は、年齢毎又は年齢毎の運動情報に係る診断基準に基づくので、あいまいさを含まず客観的であり、ユーザーの身体能力の優劣を直感的に表すことができる。また、ユーザーの体力年齢の算出に、予め用意された診断基準を用いれば、複雑な計算を要しないため、演算負荷も低減できる。従って、診断対象ユーザーは、自己の身体能力の優劣を、体力年齢に係る診断結果として、簡単かつ適確に把握することができる。例えば、ユーザーは、診断結果としての体力年齢が自己の実年齢よりも若ければ自己の身体能力が標準よりも優れており、逆に、体力年齢が自己の実年齢よりも高ければ自己の身体能力は標準以下であるという判断をすることができる。 Here, since the physical strength age of the user is based on the diagnostic criteria related to the exercise information for each age or each age, it is objective without including ambiguity and can intuitively represent the superiority or inferiority of the physical ability of the user. In addition, if a diagnostic criterion prepared in advance is used for calculating the physical strength age of the user, the calculation load can be reduced because no complicated calculation is required. Therefore, the diagnosis target user can easily and accurately grasp the superiority or inferiority of his / her physical ability as a diagnosis result related to physical strength age. For example, if the physical fitness age as a result of diagnosis is younger than his / her actual age, the user's physical ability is superior to the standard, and conversely, if the physical fitness age is higher than his / her actual age, his / her physical ability Can be determined to be substandard.
[適用例28]
本適用例の携帯型電子機器において、前記診断結果は、運動種目毎の体力年齢を含んでもよい。[Application Example 28]
In the portable electronic device of this application example, the diagnosis result may include a physical age for each exercise item.
従って、診断対象ユーザーは、自己の体力年齢を運動種目毎に把握することができる。 Therefore, the diagnosis target user can grasp his / her physical strength age for each exercise item.
[適用例29]
本適用例の携帯型電子機器において、前記診断結果は、同一運動種目の指標毎の体力年齢を含んでもよい。[Application Example 29]
In the portable electronic device of this application example, the diagnosis result may include a physical age for each index of the same exercise type.
従って、診断対象ユーザーは、自己の体力年齢を運動種目毎により詳細に把握することができる。 Therefore, the diagnosis target user can grasp his / her physical strength age in more detail for each exercise item.
[適用例30]
本適用例の携帯型電子機器において、前記指標毎の体力年齢は、レーダーチャートとして表現されてもよい。[Application Example 30]
In the portable electronic device of this application example, the age of physical strength for each index may be expressed as a radar chart.
従って、診断対象ユーザーは、運動種目毎の体力年齢のバランスを直感的に把握することができる。 Therefore, the diagnosis target user can intuitively grasp the balance of physical strength age for each exercise item.
[適用例31]
本適用例の携帯型電子機器において、前記運動情報は、生体情報を含んでもよい。[Application Example 31]
In the portable electronic device of this application example, the exercise information may include biological information.
従って、診断サーバーは、運動情報に生体情報が含まれない場合より診断精度を高めることができる。なお、生体情報には、例えば、血中酸素飽和度(SpO2)、最大酸素摂取量(VO2max)、脈拍数(心拍数)などが含まれる。Therefore, the diagnostic server can improve the diagnostic accuracy compared to the case where the biological information is not included in the exercise information. The biological information includes, for example, blood oxygen saturation (SpO2 ), maximum oxygen uptake (VO2 max), pulse rate (heart rate), and the like.
[適用例32]
本適用例の携帯型電子機器において、前記診断結果は、前記体力年齢と、前記診断対象ユーザーの実年齢と、の比較に基づいてなされるアドバイスを含んでもよい。[Application Example 32]
In the portable electronic device of this application example, the diagnosis result may include advice made based on a comparison between the physical strength age and the actual age of the diagnosis target user.
従って、診断サーバーは、診断対象ユーザーの実年齢より体力年齢が高い場合と、低い場合とで異なるアドバイスを診断結果に含めることができる。例えば、診断サーバーは、診断対象ユーザーの実年齢より体力年齢が高い場合には、体力向上に係るアドバイスを診断結果に含めてもよいし、診断対象ユーザーの実年齢より体力年齢が低い場合には、体力維持に係るアドバイスを診断結果に含めてもよい。 Therefore, the diagnosis server can include different advices in the diagnosis result depending on whether the physical strength age is higher or lower than the actual age of the diagnosis target user. For example, the diagnosis server may include advice on improving physical fitness when the physical age is higher than the actual age of the user to be diagnosed, or when the physical age is lower than the actual age of the user to be diagnosed. Further, advice on maintaining physical strength may be included in the diagnosis result.
以下、本発明の好適な実施形態について図面を用いて詳細に説明する。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また以下で説明される構成の全てが本発明の必須構成要件であるとは限らない。 DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The embodiments described below do not unduly limit the contents of the present invention described in the claims. Also, not all of the configurations described below are essential constituent requirements of the present invention.
1.サーバーシステム
1−1.サーバーシステムの構成
図1は、実施形態におけるシステムの構成を説明するための図の一例である。図1に示すとおり、システム(診断システムの一例)は、電子機器1と、情報端末2と、サーバー4とを備える。情報端末2、サーバー4の各々は、インターネットなどのネットワーク3に接続可能であって、情報端末2、サーバー4は、ネットワーク3を介して互いに通信可能である。また、電子機器1は、近距離無線通信などを介して情報端末2と互いに通信可能である。また、電子機器1は、ネットワーク3を介してサーバー4と直接的に通信可能であってもよい。1. Server system 1-1. Configuration of Server System FIG. 1 is an example of a diagram for explaining a configuration of a system in the embodiment. As shown in FIG. 1, the system (an example of a diagnostic system) includes an electronic device 1, an information terminal 2, and a server 4. Each of the information terminal 2 and the server 4 can be connected to a network 3 such as the Internet, and the information terminal 2 and the server 4 can communicate with each other via the network 3. In addition, the electronic device 1 can communicate with the information terminal 2 via short-range wireless communication or the like. Further, the electronic device 1 may be able to communicate directly with the server 4 via the network 3.
電子機器1は、例えば、ランニング(ジョギング)、スイミング、自転車(バイク)、スキー、サッカー、ウォーク、各種トレーニングなどのスポーツ(運動)のシーンにおいてユーザーの身体の一部へ装着可能な携帯情報機器(携帯型電子機器の一例)である。なお、「運動」には、ユーザーの移動を伴う運動、移動を伴わない運動の何れもが含まれるものとする。また、「移動」には、頂上を目指して整備されたルートを移動すること、頂上を目指して整備されていないルートを移動すること、岩登り、雪山登山、トレッキング、平坦なルートの移動(ハイキング)、起伏のある又は平坦なルートの移動、起伏のある又は平坦なルートのジョギング、ウォーク、自転車による移動、トレーニングなどが含まれる。ユーザーの身体に関する計測データを電子機器1が接触又は非接触で取得したり、必要なときに電子機器1をユーザーが目視したりできるよう、電子機器1の装着先は、例えば、ユーザーの肘から手に至る部位(前腕)である。図1に示す例では、電子機器1はリスト型(腕時計型)の電子機器として構成されており、電子機器1の装着先は手首である。 The electronic device 1 is, for example, a portable information device that can be worn on a part of a user's body in sports (exercise) scenes such as running (jogging), swimming, bicycle (bike), skiing, soccer, walk, and various trainings. An example of a portable electronic device). It should be noted that “exercise” includes both exercises involving movement of the user and exercises not involving movement. “Moving” includes moving a route that has been prepared for the top, moving a route that has not been prepared for the top, rock climbing, climbing snowy mountains, trekking, moving flat routes (hiking) ), Moving a undulating or flat route, jogging a undulating or flat route, walking, moving by bicycle, training, etc. The mounting destination of the electronic device 1 is, for example, from the elbow of the user so that the electronic device 1 can acquire measurement data related to the user's body in contact or non-contact, or the user can visually observe the electronic device 1 when necessary. It is the part (forearm) that reaches the hand. In the example illustrated in FIG. 1, the electronic device 1 is configured as a wrist-type (watch-type) electronic device, and the attachment destination of the electronic device 1 is a wrist.
情報端末2は、電子機器1のユーザーが使用する情報端末であって、例えば、通話機能付きの携帯型PC(スマートフォン)、デスクトップ型のPC(パーソナルコンピューター)、又はタブレットPCなどで構成される。 The information terminal 2 is an information terminal used by the user of the electronic device 1, and is configured by, for example, a portable PC (smart phone) with a call function, a desktop PC (personal computer), or a tablet PC.
サーバー4は、電子機器1のユーザーに向けて、電子機器1の利用に関連する情報を提供したり、電子機器1が取得した計測データをユーザーごとに管理したりするサーバーである。 The server 4 is a server that provides information related to the use of the electronic device 1 to the user of the electronic device 1 and manages measurement data acquired by the electronic device 1 for each user.
1−2.電子機器の構成
図2は、電子機器1の機能ブロック図の一例である。1-2. Configuration of Electronic Device FIG. 2 is an example of a functional block diagram of the electronic device 1.
図2に示すとおり、電子機器1には、GPSセンサー110、地磁気センサー111、気圧センサー112、加速度センサー113、角速度センサー114、脈センサー115
、温度センサー116、処理部120、記憶部130、操作部150、計時部160、表示部170、音出力部180、通信部190などを含んで構成される。但し、電子機器1の構成は、これらの構成要素の一部を削除又は変更し、或いは他の構成要素(例えば、湿度センサー、紫外線センサーなど)を追加したものであってもよい。As shown in FIG. 2, the electronic device 1 includes a GPS sensor 110, a geomagnetic sensor 111, an atmospheric pressure sensor 112, an acceleration sensor 113, an angular velocity sensor 114, and a pulse sensor 115.
, A temperature sensor 116, a processing unit 120, a storage unit 130, an operation unit 150, a timing unit 160, a display unit 170, a sound output unit 180, a communication unit 190, and the like. However, the configuration of the electronic device 1 may be one in which some of these components are deleted or changed, or other components (for example, a humidity sensor, an ultraviolet sensor, etc.) are added.
GPSセンサー110は、電子機器1の位置などを示す測位データ(緯度、経度、高度、速度ベクトルなどのデータ)を生成して処理部120へ出力するセンサーであって、例えばGPS受信機(GPS:Global Positioning System)等を含んで構成される。GPSセンサー110は、外部から到来する所定周波数帯域の衛星信号を含む電磁波を不図示のGPSアンテナで受信し、GPS衛星からのGPS信号を抽出すると共に、当該GPS信号に基づき電子機器1の位置などを示す測位データを生成する。 The GPS sensor 110 is a sensor that generates positioning data (data such as latitude, longitude, altitude, and velocity vector) indicating the position of the electronic device 1 and outputs it to the processing unit 120. For example, a GPS receiver (GPS: Global Positioning System). The GPS sensor 110 receives an electromagnetic wave including a satellite signal of a predetermined frequency band coming from the outside with a GPS antenna (not shown), extracts a GPS signal from the GPS satellite, and based on the GPS signal, the position of the electronic device 1 and the like. Positioning data indicating is generated.
地磁気センサー111は、電子機器1から見た地球の磁場の方向を示す地磁気ベクトルを検出するセンサーであって、例えば、互いに直交する3つの軸方向の磁束密度を示す地磁気データを生成する。地磁気センサー111には、例えば、MR(Magnet resistive)素子、MI(Magnet impedance)素子、ホール素子などが用いられる。 The geomagnetic sensor 111 is a sensor that detects a geomagnetic vector indicating the direction of the earth's magnetic field viewed from the electronic device 1. For example, the geomagnetic sensor 111 generates geomagnetic data indicating magnetic flux densities in three axial directions orthogonal to each other. For the geomagnetic sensor 111, for example, an MR (Magnet resistive) element, an MI (Magnet impedance) element, a Hall element or the like is used.
気圧センサー112は、周辺の気圧(大気圧)を検出するセンサーであって、例えば、振動片の共振周波数の変化を利用する方式(振動方式)の感圧素子を有している。この感圧素子は、例えば、水晶、ニオブ酸リチウム、タンタル酸リチウム等の圧電材料で形成された圧電振動子であり、例えば、音叉型振動子、双音叉型振動子、AT振動子(厚みすべり振動子)、SAW共振子などが適用される。或いは、気圧センサー112は、例えば、半導体製造技術を用いて製造されたMEMS型気圧センサーであってもよい。具体的には、気圧センサー112は、受圧により撓み変形するダイヤフラム部と、ダイヤフラム部の撓みを検出する歪検出素子と、を備えている。ダイヤフラム部は、例えば、シリコンで構成されている。歪検出素子は、例えば、ピエゾ抵抗素子である。なお、気圧センサー112の出力は、測位データを補正するために使用されてもよい。 The atmospheric pressure sensor 112 is a sensor that detects ambient atmospheric pressure (atmospheric pressure), and includes, for example, a pressure-sensitive element of a method (vibration method) that uses a change in the resonance frequency of the resonator element. This pressure-sensitive element is a piezoelectric vibrator formed of a piezoelectric material such as quartz, lithium niobate, or lithium tantalate. For example, a tuning fork vibrator, a double tuning fork vibrator, an AT vibrator (thickness sliding) A resonator), a SAW resonator, or the like is applied. Alternatively, the atmospheric pressure sensor 112 may be, for example, a MEMS type atmospheric pressure sensor manufactured using a semiconductor manufacturing technology. Specifically, the atmospheric pressure sensor 112 includes a diaphragm portion that bends and deforms by receiving pressure, and a strain detection element that detects the bending of the diaphragm portion. The diaphragm portion is made of, for example, silicon. The strain detection element is, for example, a piezoresistive element. The output of the atmospheric pressure sensor 112 may be used to correct the positioning data.
加速度センサー113は、互いに交差する(理想的には直交する)3軸方向の各々の加速度を検出し、検出した3軸加速度の大きさ及び向きに応じたデジタル信号(加速度データ)を出力する慣性センサーである。なお、加速度センサー113の出力は、GPSセンサー110の測位データに含まれる位置の情報を補正するために使用されてもよい。 The acceleration sensor 113 detects the respective accelerations in the three-axis directions intersecting each other (ideally orthogonally), and outputs a digital signal (acceleration data) corresponding to the detected magnitude and direction of the three-axis acceleration. It is a sensor. Note that the output of the acceleration sensor 113 may be used to correct position information included in the positioning data of the GPS sensor 110.
角速度センサー114は、互いに交差する(理想的には直交する)3軸方向の各々の角速度を検出し、計測した3軸角速度の大きさ及び向きに応じたデジタル信号(角速度データ)を出力する慣性センサーである。なお、角速度センサー114の出力は、GPSセンサー110の測位データに含まれる位置の情報を補正するために使用されてもよい。 The angular velocity sensor 114 detects the respective angular velocities in the three axial directions that intersect (ideally orthogonal) with each other, and outputs a digital signal (angular velocity data) corresponding to the magnitude and direction of the measured three axial angular velocities. It is a sensor. The output of the angular velocity sensor 114 may be used to correct the position information included in the positioning data of the GPS sensor 110.
脈センサー115は、ユーザーの脈拍(心拍数)を示す信号を生成して処理部120へ出力するセンサーであって、例えば、適当な波長を有した計測光を皮下の血管に向けて照射するLED光源などの光源と、当該計測光に応じて血管で発生した光の強度変化を検出する受光素子とを有している。なお、脈センサー115には、単位時間当たりの心拍数(単に「心拍数」とも言う。)を算出する機能が搭載されていてもよい。また、単位時間当たりの心拍数を算出する機能は、処理部120に搭載されもよい。なお、脈拍は、心拍を心臓以外の部位(手首など)から間接的に計測したものであるが、脈拍は心拍と相関が高いため、本明細書では、「脈拍」を「心拍」と同様の意味で使用する。また、脈センサー115には、心筋の微弱電位を体表から検出する心電センサー(心電計)を用いることも可能である。 The pulse sensor 115 is a sensor that generates a signal indicating a user's pulse (heart rate) and outputs the signal to the processing unit 120. For example, an LED that irradiates measurement light having an appropriate wavelength toward a subcutaneous blood vessel. A light source such as a light source and a light receiving element that detects a change in the intensity of light generated in the blood vessel in accordance with the measurement light. Note that the pulse sensor 115 may be equipped with a function of calculating a heart rate per unit time (also simply referred to as “heart rate”). Further, the function of calculating the heart rate per unit time may be installed in the processing unit 120. Note that the pulse is obtained by indirectly measuring the heart rate from a part other than the heart (such as the wrist). However, since the pulse has a high correlation with the heart rate, in this specification, “pulse” is the same as “heart rate”. Use in meaning. The pulse sensor 115 may be an electrocardiographic sensor (electrocardiograph) that detects the weak potential of the myocardium from the body surface.
温度センサー116は、周辺の温度に応じた信号(例えば、温度に応じた電圧)を出力
する感温素子である。なお、温度センサー116は、温度に応じたデジタル信号を出力するものであってもよい。温度センサー116は、例えば、周辺の温度に応じた振動片の共振周波数の変化を利用する方式(振動方式)の感圧素子を有している。この感圧素子は、例えば、水晶、ニオブ酸リチウム、タンタル酸リチウム等の圧電材料で形成された圧電振動子であり、例えば、音叉型振動子、双音叉型振動子、AT振動子(厚みすべり振動子)、SAW共振子などが適用される。或いは、温度センサー116は、熱電対やサーミスターにより温度を検出する感温素子により構成されていてもよい。The temperature sensor 116 is a temperature sensitive element that outputs a signal corresponding to the ambient temperature (for example, a voltage corresponding to the temperature). The temperature sensor 116 may output a digital signal corresponding to the temperature. The temperature sensor 116 includes, for example, a pressure sensitive element of a method (vibration method) that uses a change in the resonance frequency of the resonator element according to the ambient temperature. This pressure-sensitive element is a piezoelectric vibrator formed of a piezoelectric material such as quartz, lithium niobate, or lithium tantalate. For example, a tuning fork vibrator, a double tuning fork vibrator, an AT vibrator (thickness sliding) A resonator), a SAW resonator, or the like is applied. Alternatively, the temperature sensor 116 may be composed of a temperature sensitive element that detects the temperature with a thermocouple or a thermistor.
記憶部130は、例えば1又は複数のICメモリーなどにより構成され、プログラムなどのデータが記憶されるROMと、処理部120の作業領域となるRAMとを有する。なお、RAMには不揮発性のRAMも含まれる。 The storage unit 130 includes, for example, one or a plurality of IC memories, and includes a ROM that stores data such as programs and a RAM that serves as a work area for the processing unit 120. The RAM includes a nonvolatile RAM.
操作部150は、例えばボタン、キー、マイク、タッチパネル、音声認識機能(不図示のマイクロフォンを利用)、アクション検出機能(加速度センサー113などを利用)などで構成され、ユーザーからの指示を適当な信号に変換して処理部120へ送る処理を行う。 The operation unit 150 includes, for example, a button, a key, a microphone, a touch panel, a voice recognition function (using a microphone (not shown)), an action detection function (using the acceleration sensor 113, etc.), and an appropriate signal for receiving an instruction from the user. To be sent to the processing unit 120.
計時部160は、例えば、リアルタイムクロック(RTC:Real Time Clock)ICなどにより構成され、年、月、日、時、分、秒等の時刻データを生成して処理部120に送る。 The time measuring unit 160 is configured by, for example, a real time clock (RTC) IC, and generates time data such as year, month, day, hour, minute, second, and sends the time data to the processing unit 120.
表示部170は、例えばLCD(Liquid Crystal Display)、有機EL(Electroluminescence)ディスプレイ、EPD(Electrophoretic Display)、タッチパネル型ディスプレイ等で構成され、処理部120からの指示に従って各種の画像を表示する。 The display unit 170 includes, for example, an LCD (Liquid Crystal Display), an organic EL (Electroluminescence) display, an EPD (Electrophoretic Display), a touch panel display, and the like, and displays various images according to instructions from the processing unit 120.
音出力部180は、例えばスピーカー、ブザー、バイブレーターなどで構成され、処理部120からの指示に従って各種の音(又は振動)を発生させる。 The sound output unit 180 includes, for example, a speaker, a buzzer, and a vibrator, and generates various sounds (or vibrations) in accordance with instructions from the processing unit 120.
通信部190は、電子機器1と情報端末2(スマートフォンなど)との間のデータ通信を成立させるための各種制御を行う。通信部190は、例えば、Bluetooth(登録商標)(BTLE:Bluetooth Low Energyを含む)、Wi−Fi(登録商標)(Wi-Fi:Wireless Fidelity)、Zigbee(登録商標)、NFC(Near field communication)、ANT+(登録商標)等の近距離無線通信規格に対応した送受信機を含んで構成される。 The communication unit 190 performs various controls for establishing data communication between the electronic device 1 and the information terminal 2 (smart phone or the like). The communication unit 190 includes, for example, Bluetooth (registered trademark) (including BTLE: Bluetooth Low Energy), Wi-Fi (registered trademark) (Wi-Fi: Wireless Fidelity), Zigbee (registered trademark), NFC (Near field communication). , Including a transceiver compatible with a short-range wireless communication standard such as ANT + (registered trademark).
処理部120は、例えば、MPU(Micro Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)等により構成される。処理部120は、記憶部130に格納されたプログラムと、操作部150を介してユーザーが入力した各種のコマンドとに従い各種の処理を行う。処理部120による処理には、GPSセンサー110、地磁気センサー111、気圧センサー112、加速度センサー113、角速度センサー114、脈センサー115、温度センサー116、計時部160などが生成するデータへのデータ処理、表示部170へ画像を表示させる表示処理、音出力部180に音を出力させる音出力処理などが含まれる。処理部120は、各種プログラムに従い、通信部190を介して情報端末2から制御コマンドを受信する処理や、通信部190を介して情報端末2から受信したデータに対する各種の計算処理を行う。また、処理部120は、各種プログラムに従い、記憶部130からデータを読み出して、通信部190を介して情報端末2に所定のフォーマットで送信する処理を行う。また、処理部120は、各種プログラムに従い、通信部190を介して、情報端末2に各種の情報を送信し、情報端末2から受信した情報に基づいて各種の画面を表示する処理等を行う。また、処理部120は、その他の各種の制御処理を行う。例えば、処理部120は、通信部190が受信した情報、記憶部130に格納された情報の少なくとも一部に基づき、表示部
170へ画像(画像、動画像、文字、記号等)を表示させる処理を実行する。なお、電子機器1に振動機構を設けておいて、当該振動機構により各種の情報を振動情報に変換してユーザーに通知してもよい。The processing unit 120 includes, for example, an MPU (Micro Processing Unit), a DSP (Digital Signal Processor), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), and the like. The processing unit 120 performs various processes according to the program stored in the storage unit 130 and various commands input by the user via the operation unit 150. The processing by the processing unit 120 includes data processing and display on data generated by the GPS sensor 110, the geomagnetic sensor 111, the atmospheric pressure sensor 112, the acceleration sensor 113, the angular velocity sensor 114, the pulse sensor 115, the temperature sensor 116, the time measuring unit 160, and the like. Display processing for displaying an image on the unit 170, sound output processing for causing the sound output unit 180 to output sound, and the like. The processing unit 120 performs processing for receiving a control command from the information terminal 2 via the communication unit 190 and various calculation processing for data received from the information terminal 2 via the communication unit 190 according to various programs. In addition, the processing unit 120 performs processing of reading data from the storage unit 130 and transmitting the data to the information terminal 2 in a predetermined format via the communication unit 190 according to various programs. In addition, the processing unit 120 performs various processes such as transmitting various types of information to the information terminal 2 via the communication unit 190 and displaying various screens based on the information received from the information terminal 2 according to various programs. The processing unit 120 performs other various control processes. For example, the processing unit 120 displays an image (image, moving image, character, symbol, etc.) on the display unit 170 based on at least part of the information received by the communication unit 190 and the information stored in the storage unit 130. Execute. The electronic device 1 may be provided with a vibration mechanism, and various information may be converted into vibration information by the vibration mechanism and notified to the user.
1−3.情報端末の構成
図3の紙面に向って左側に示す図は、情報端末2の機能ブロック図の一例である。図3に示すとおり、情報端末2は、処理部21、通信部22、操作部23、記憶部24、表示部25、音出力部26、通信部27、及び撮像部28を含んで構成されている。ただし、情報端末2は、適宜、これらの構成要素の一部が削除又は変更され、あるいは、他の構成要素が付加された構成であってもよい。1-3. Configuration of Information Terminal The diagram shown on the left side in FIG. 3 is an example of a functional block diagram of the information terminal 2. As illustrated in FIG. 3, the information terminal 2 includes a processing unit 21, a communication unit 22, an operation unit 23, a storage unit 24, a display unit 25, a sound output unit 26, a communication unit 27, and an imaging unit 28. Yes. However, the information terminal 2 may have a configuration in which some of these components are appropriately deleted or changed, or other components are added as appropriate.
通信部22は、電子機器1から所定のフォーマットで送信されたデータ(計測データ)等を受信し、処理部21に送る処理や、処理部21からの制御コマンドを電子機器1に送信する処理等を行う。 The communication unit 22 receives data (measurement data) transmitted from the electronic device 1 in a predetermined format and sends the data to the processing unit 21, processing to transmit a control command from the processing unit 21 to the electronic device 1, etc. I do.
操作部23は、ユーザーの操作に応じたデータを取得し、処理部21に送る処理を行う。操作部23は、例えば、タッチパネル型ディスプレイ、ボタン、キー、マイクなどであってもよい。 The operation unit 23 performs processing for acquiring data corresponding to a user operation and sending the data to the processing unit 21. The operation unit 23 may be, for example, a touch panel display, buttons, keys, a microphone, or the like.
記憶部24は、例えば、ROM(Read Only Memory)やフラッシュROM、RAM(Random Access Memory)等の各種ICメモリー(IC: Integrated Circuit)やハードディスクやメモリーカードなどの記録媒体等により構成される。記憶部24は、処理部21が各種の計算処理や制御処理を行うためのプログラムや、アプリケーション機能を実現するための各種プログラムやデータ等を記憶している。また、記憶部24は、処理部21の作業領域として用いられ、操作部23が取得したデータ、処理部21が各種プログラムに従って実行した演算結果等を一時的に記憶する。更に、記憶部24は、処理部21の処理により生成されたデータのうち、長期的な保存が必要なデータを記憶してもよい。 The storage unit 24 includes, for example, various IC memories (IC: Integrated Circuit) such as ROM (Read Only Memory), flash ROM, and RAM (Random Access Memory), recording media such as a hard disk and a memory card, and the like. The storage unit 24 stores programs for the processing unit 21 to perform various calculation processes and control processes, various programs and data for realizing application functions, and the like. The storage unit 24 is used as a work area of the processing unit 21, and temporarily stores data acquired by the operation unit 23, calculation results executed by the processing unit 21 according to various programs, and the like. Furthermore, the memory | storage part 24 may memorize | store the data which require long-term preservation | save among the data produced | generated by the process of the process part 21. FIG.
表示部25は、処理部21の処理結果を文字、グラフ、表、アニメーション、その他の画像として表示するものである。表示部25は、例えば、CRT(CRT: Cathode Ray Tube)、LCD(LCD: liquid crystal display)、EPD(Electrophoretic Display)、タッチパネル型ディスプレイ、ヘッドマウントディスプレイ(HMD:Head Mounted Display)などであってもよい。なお、1つのタッチパネル型ディスプレイで操作部23と表示部25の機能を実現するようにしてもよい。 The display unit 25 displays the processing results of the processing unit 21 as characters, graphs, tables, animations, and other images. The display unit 25 may be, for example, a CRT (CRT: Cathode Ray Tube), an LCD (LCD: liquid crystal display), an EPD (Electrophoretic Display), a touch panel type display, a head mounted display (HMD), or the like. Good. In addition, you may make it implement | achieve the function of the operation part 23 and the display part 25 with one touchscreen type display.
音出力部26は、処理部21の処理結果を音声やブザー音等の音として出力するものである。音出力部26は、例えば、スピーカーやブザーなどであってもよい。 The sound output unit 26 outputs the processing result of the processing unit 21 as sound such as sound or buzzer sound. The sound output unit 26 may be, for example, a speaker or a buzzer.
通信部27は、ネットワーク3を介してサーバー4の通信部42との間でデータ通信を行うものである。例えば、通信部27は、処理部21からデータを受け取って、サーバー4の通信部42に所定のフォーマットで送信する処理を行う。また、例えば、通信部27は、画面の表示に必要な情報をサーバー4の通信部から受信して処理部21に送る処理や、各種の情報を処理部21から受け取ってサーバー4の通信部に送信する処理を行う。 The communication unit 27 performs data communication with the communication unit 42 of the server 4 via the network 3. For example, the communication unit 27 performs processing for receiving data from the processing unit 21 and transmitting the data to the communication unit 42 of the server 4 in a predetermined format. Further, for example, the communication unit 27 receives information necessary for screen display from the communication unit of the server 4 and sends it to the processing unit 21, or receives various information from the processing unit 21 and sends it to the communication unit of the server 4. Process to send.
撮像部28は、レンズ、カラー撮像素子、焦点調節機構などを備えたカメラであって、レンズが形成する被写界の像を撮像素子により画像化する。撮像素子が取得した画像のデータ(画像データ)は、処理部21へ送られ、記憶部24へ保存されたり表示部25へ表示されたりする。 The imaging unit 28 is a camera including a lens, a color imaging device, a focus adjustment mechanism, and the like, and images an object scene formed by the lens by the imaging device. Image data (image data) acquired by the image sensor is sent to the processing unit 21 and stored in the storage unit 24 or displayed on the display unit 25.
処理部21は、CPU(Central Processing Unit)、DSP(Digital Signal Proces
sor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)等により構成される。処理部21は、記憶部24に格納されたプログラムと、操作部23を介してユーザーが入力した各種のコマンドとに従い各種の処理を行う。処理部21による処理には、情報端末2で生成されるデータに対するデータ処理、表示部25へ画像を表示させる表示処理、音出力部26に音を出力させる音出力処理、撮像部28が取得した画像への画像処理などが含まれる。なお、処理部21は、単一のプロセッサー(Processor)で構成されてもよいし、複数のプロセッサー(Processor)により構成されてもよい。処理部21は、各種プログラムに従い、通信部22を介して電子機器1に制御コマンドを送信する処理や、通信部22を介して電子機器1から受信したデータに対する各種の計算処理を行う。また、処理部21は、各種プログラムに従い、記憶部24からデータを読み出して、通信部27を介してサーバー4に所定のフォーマットで送信する処理を行う。また、処理部21は、各種プログラムに従い、通信部27を介して、サーバー4に各種の情報を送信し、サーバー4から受信した情報に基づいて各種の画面を表示する処理等を行う。また、処理部21は、その他の各種の制御処理を行う。例えば、処理部21は、通信部27が受信した情報、通信部22が受信した情報、記憶部24に格納された情報の少なくとも一部に基づき、表示部25へ画像(画像、動画像、文字、記号等)を表示させる処理を実行する。なお、情報端末2あるいは電子機器1に振動機構を設けておいて、当該振動機構により各種の情報を振動情報に変換してユーザーに通知してもよい。The processing unit 21 includes a CPU (Central Processing Unit) and a DSP (Digital Signal Process).
sor), ASIC (Application Specific Integrated Circuit), and the like. The processing unit 21 performs various processes according to the program stored in the storage unit 24 and various commands input by the user via the operation unit 23. The processing by the processing unit 21 includes data processing for data generated by the information terminal 2, display processing for displaying an image on the display unit 25, sound output processing for outputting sound to the sound output unit 26, and the image capturing unit 28. Includes image processing for images. Note that the processing unit 21 may be configured by a single processor (Processor) or a plurality of processors (Processor). The processing unit 21 performs processing for transmitting a control command to the electronic device 1 via the communication unit 22 and various types of calculation processing for data received from the electronic device 1 via the communication unit 22 according to various programs. Further, the processing unit 21 performs processing of reading data from the storage unit 24 according to various programs and transmitting the data to the server 4 in a predetermined format via the communication unit 27. Further, the processing unit 21 performs various processes such as transmitting various information to the server 4 via the communication unit 27 and displaying various screens based on the information received from the server 4 according to various programs. The processing unit 21 performs other various control processes. For example, the processing unit 21 sends images (images, moving images, characters) to the display unit 25 based on at least part of the information received by the communication unit 27, the information received by the communication unit 22, and the information stored in the storage unit 24. , Symbols, etc.) are displayed. Note that a vibration mechanism may be provided in the information terminal 2 or the electronic device 1, and various information may be converted into vibration information by the vibration mechanism and notified to the user.
1−4.サーバーの構成
図3の紙面に向って右下に示す図は、サーバー4の機能ブロック図の一例である。図3の紙面に向かって右下示すとおり、サーバー4は、処理部41、通信部42、記憶部44を含んで構成されている。ただし、サーバー4は、適宜、これらの構成要素の一部が削除又は変更され、あるいは、他の構成要素が付加された構成であってもよい。1-4. Configuration of Server FIG. 3 shows an example of a functional block diagram of the server 4. As shown in the lower right of the page of FIG. 3, the server 4 includes a processing unit 41, a communication unit 42, and a storage unit 44. However, the server 4 may have a configuration in which some of these components are deleted or changed as appropriate, or other components are added.
記憶部44は、例えば、ROMやフラッシュROM、RAM等の各種ICメモリーやハードディスクやメモリーカードなどの記録媒体等により構成される。記憶部44は、処理部41が各種の計算処理や制御処理を行うためのプログラム(診断プログラムの一例)や、アプリケーション機能(診断方法の一例)を実現するための各種プログラムやデータ等を記憶している。記憶部44は、処理部41の作業領域として用いられ、処理部41が各種プログラムに従って実行した演算結果等を一時的に記憶する。更に、記憶部44は、処理部41の処理により生成されたデータのうち、長期的な保存が必要なデータを記憶してもよい。なお、記憶部44に格納された各種の情報については後述する。 The storage unit 44 includes, for example, various IC memories such as a ROM, a flash ROM, and a RAM, a recording medium such as a hard disk and a memory card, and the like. The storage unit 44 stores a program (an example of a diagnostic program) for the processing unit 41 to perform various calculation processes and control processes, and various programs and data for realizing an application function (an example of a diagnostic method). ing. The storage unit 44 is used as a work area of the processing unit 41 and temporarily stores calculation results and the like executed by the processing unit 41 according to various programs. Further, the storage unit 44 may store data that needs to be stored for a long time among the data generated by the processing of the processing unit 41. Various types of information stored in the storage unit 44 will be described later.
通信部42は、ネットワーク3を介して情報端末2の通信部27との間でデータ通信を行うものである。例えば、通信部42は、情報端末2の通信部27からデータを受け取って、処理部41に送る処理を行う。また、例えば、通信部42は、画面の表示に必要な情報を所定のフォーマットで情報端末2の通信部27に送信する処理や、情報を情報端末2の通信部27から受信して処理部41に送る処理を行う。 The communication unit 42 performs data communication with the communication unit 27 of the information terminal 2 via the network 3. For example, the communication unit 42 performs processing of receiving data from the communication unit 27 of the information terminal 2 and sending the data to the processing unit 41. Further, for example, the communication unit 42 transmits information necessary for screen display to the communication unit 27 of the information terminal 2 in a predetermined format, or receives information from the communication unit 27 of the information terminal 2 and receives the information from the communication unit 27. Process to send to.
処理部41は、各種プログラムに従い、通信部42を介して情報端末2からデータを受信して、記憶部44に記憶させる処理を行う。また、処理部41は、各種プログラムに従い、通信部42を介して、情報端末2から各種の情報を受信し、各種の画面の表示に必要な情報を情報端末2に送信する処理等を行う。また、処理部41は、その他の各種の制御処理を行う。 The processing unit 41 performs processing of receiving data from the information terminal 2 via the communication unit 42 and storing the data in the storage unit 44 according to various programs. Further, the processing unit 41 performs various processes such as receiving various types of information from the information terminal 2 via the communication unit 42 and transmitting information necessary for displaying various screens to the information terminal 2 according to various programs. The processing unit 41 performs other various control processes.
1−5.システムの補足
ここで、図示省略したが、本実施形態のシステムには、複数のユーザーが個別に使用する複数の電子機器1が備えられる。また、本実施形態のシステムには、当該複数のユーザーが個別に使用する複数の情報端末2が備えられる。但し、1つの情報端末2が2以上の
ユーザーに共用されてもよい。1-5. Supplementation of System Although not shown here, the system according to the present embodiment includes a plurality of electronic devices 1 that are individually used by a plurality of users. Further, the system according to the present embodiment includes a plurality of information terminals 2 that are used individually by the plurality of users. However, one information terminal 2 may be shared by two or more users.
また、電子機器1のユーザーは、電子機器1の代わりに又は電子機器1と共に、センサーデバイスを用いてもよい。センサーデバイスの装着先は、トレーニングの目的などに応じてユーザーが適宜に選択することが可能であって、例えば、ユーザーの頭部、上腕部、前腕部、腰部、前腕部、胸部、腰部、大腿部、下腿部、足首の何れかである。センサーデバイスが身体の部位へ装着される際には、当該部位の形状やトレーニングウエアなどの形状に適した装着具(ベルト、クリップなど)が用いられてもよい。センサーデバイスには、GPSセンサー、地磁気センサー、気圧センサー、加速度センサー、角速度センサー、脈センサー、温度センサー、処理部、記憶部、操作部、計時部、表示部、音出力部、通信部などを含んで構成される。 Further, the user of the electronic device 1 may use the sensor device instead of the electronic device 1 or together with the electronic device 1. The attachment destination of the sensor device can be appropriately selected by the user according to the purpose of the training, for example, the user's head, upper arm, forearm, waist, forearm, chest, waist, large One of the thigh, lower thigh, or ankle. When the sensor device is attached to a body part, a wearing tool (such as a belt or a clip) suitable for the shape of the part or the shape of training wear may be used. Sensor devices include GPS sensors, geomagnetic sensors, barometric sensors, acceleration sensors, angular velocity sensors, pulse sensors, temperature sensors, processing units, storage units, operation units, timing units, display units, sound output units, communication units, etc. Consists of.
センサーデバイスに搭載されたGPSセンサー、地磁気センサー、気圧センサー、加速度センサー、角速度センサー、脈センサー、温度センサー、処理部、記憶部、操作部、計時部、表示部、音出力部、通信部は、電子機器1に搭載されたGPSセンサー、地磁気センサー、気圧センサー、加速度センサー、角速度センサー、脈センサー、温度センサー、処理、記憶部、操作部、計時部、表示部、音出力部、通信部の各々と同様の機能を有する。 GPS sensor mounted on sensor device, geomagnetic sensor, barometric sensor, acceleration sensor, angular velocity sensor, pulse sensor, temperature sensor, processing unit, storage unit, operation unit, timing unit, display unit, sound output unit, communication unit, Each of the GPS sensor, geomagnetic sensor, barometric sensor, acceleration sensor, angular velocity sensor, pulse sensor, temperature sensor, processing, storage unit, operation unit, timing unit, display unit, sound output unit, and communication unit mounted on the electronic device 1 Has the same function.
センサーデバイスは、センサーデバイスの通信部及び電子機器1の通信部を介して電子機器1と通信することが可能であり、センサーデバイスのGPSセンサー、地磁気センサー、気圧センサー、加速度センサー、角速度センサー、脈センサー、温度センサーが取得した計測データは、適当なタイミングで電子機器1へ読み込まれる。電子機器1へ読み込まれた計測データは、適当なタイミングでサーバー4へアップロードされる。 The sensor device can communicate with the electronic device 1 via the communication unit of the sensor device and the communication unit of the electronic device 1, and includes a GPS sensor, a geomagnetic sensor, an atmospheric pressure sensor, an acceleration sensor, an angular velocity sensor, a pulse of the sensor device. Measurement data acquired by the sensor and the temperature sensor is read into the electronic device 1 at an appropriate timing. The measurement data read into the electronic device 1 is uploaded to the server 4 at an appropriate timing.
なお、センサーデバイスを電子機器1の代わりに使用する場合には、センサーデバイスは、センサーデバイスの通信部及び情報端末2の通信部を介して情報端末2と通信できるように構成されることが望ましい。 In addition, when using a sensor device instead of the electronic device 1, it is desirable that the sensor device is configured to be able to communicate with the information terminal 2 via the communication unit of the sensor device and the communication unit of the information terminal 2. .
また、電子機器1の表示部又は情報端末2の表示部としては、頭部装着型の表示部170’を用いることもできる。この表示部170’は、ユーザーの眼前に情報を表示するいわゆるヘッドマウントディスプレイ(HMD:Head Mounted Display)である。 In addition, as the display unit of the electronic device 1 or the display unit of the information terminal 2, a head-mounted display unit 170 'can be used. The display unit 170 ′ is a so-called head mounted display (HMD) that displays information in front of the user's eyes.
1−6.サーバー動作の概要
本実施形態のサーバー4(診断サーバーの一例)は、加速度センサー113、角速度センサー114などのセンサーを用いて取得された診断対象ユーザーのユーザーデータ(運動情報の一例。後述する図5)を、例えば、当該診断対象ユーザーの情報端末2(端末の一例)から取得する通信部42(取得部の一例)と、取得した診断対象ユーザーのユーザーデータ(運動情報の一例。後述する図5)と、年齢毎又は年齢層毎のユーザーデータに係るテーブル(診断基準の一例。後述する図6等)と、に基づいて、診断対象ユーザーの体力年齢を算出する処理部41(算出部の一例)と、算出した体力年齢に係る診断結果(後述する図12等)を情報端末2へ出力する通信部42(出力部の一例)とを含む。処理部41が算出するユーザーの体力年齢は、年齢毎又は年齢毎のユーザーデータに係る診断テーブル(後述する図6等)に基づくので、あいまいさを含まず客観的であり、ユーザーの身体能力の優劣を直感的に表すことができる。また、ユーザーの体力年齢の算出に、予め用意された診断テーブル(後述する図6等)を用いれば、複雑な計算を要しないため、演算負荷も低減できる。従って、診断対象ユーザーは、自己の身体能力の優劣を、体力年齢に係る診断結果として、簡単かつ適確に把握することができる。例えば、ユーザーは、診断結果としての体力年齢が自己の実年齢よりも若ければ自己の身体能力が標準よりも優れており、逆に、体力年齢が自己の実年齢よりも高ければ自己の身体能力は標準以下であ
るという判断をすることができる。1-6. Overview of Server Operation The server 4 (an example of a diagnostic server) of the present embodiment is a user data (an example of exercise information, which is an example of exercise information, which will be described later) acquired using sensors such as the acceleration sensor 113 and the angular velocity sensor 114. ), For example, from the information terminal 2 (an example of the terminal) of the diagnosis target user and the acquired user data (an example of exercise information) of the acquired diagnosis target user. FIG. ) And a table relating to user data for each age or age group (an example of a diagnostic criterion, such as FIG. 6 described later), a processing unit 41 (an example of a calculation unit) that calculates the physical age of a diagnosis target user ) And a communication unit 42 (an example of an output unit) that outputs a diagnosis result (FIG. 12 or the like described later) related to the calculated physical strength age to the information terminal 2. Since the physical strength age of the user calculated by the processing unit 41 is based on a diagnosis table (FIG. 6 or the like described later) relating to user data for each age or each age, it is objective and does not include ambiguity, Superiority and inferiority can be expressed intuitively. If a diagnosis table prepared in advance (such as FIG. 6 to be described later) is used for calculating the physical strength age of the user, the calculation load can be reduced because no complicated calculation is required. Therefore, the diagnosis target user can easily and accurately grasp the superiority or inferiority of his / her physical ability as a diagnosis result related to physical strength age. For example, if the physical fitness age as a result of diagnosis is younger than his / her actual age, the user's physical ability is superior to the standard, and conversely, if the physical fitness age is higher than his / her actual age, his / her physical ability Can be determined to be substandard.
1−7.診断テーブルの概要
本実施形態のサーバー4において、診断テーブル(後述する図6等)は、加速度センサー113、角速度センサー114などのセンサーを用いて取得された複数のユーザーのユーザーデータ(後述する図5)と、当該複数のユーザーの年齢又は年齢層に係る情報と、に基づいて生成される。従って、サーバー4の運営者は、専門家の知見などを用いずとも簡単に診断テーブル(後述する図6等)を用意することができる。例えば、サーバー4は、年齢毎又は年齢層毎のユーザーデータに係る診断テーブルとして、複数ユーザーの年齢毎又は年齢層毎のユーザーデータの統計データ(平均値)などを用いることができる(詳細は後述)。1-7. Overview of Diagnosis Table In the server 4 of the present embodiment, the diagnosis table (FIG. 6 and the like described later) is a user table of a plurality of users acquired using sensors such as the acceleration sensor 113 and the angular velocity sensor 114 (FIG. 5 described later). ) And information related to the ages or age groups of the plurality of users. Therefore, the operator of the server 4 can easily prepare a diagnosis table (FIG. 6 and the like described later) without using expert knowledge. For example, the server 4 can use statistical data (average value) of user data for each age or age group of a plurality of users as a diagnosis table related to user data for each age or age group (details will be described later) ).
1−8.記憶部に格納されるデータ
図4は、サーバー4の記憶部44に格納されるデータの一例である。記憶部44には、診断テーブルなどの各データが格納される。以下、記憶部44に格納される各データを順に説明する。1-8. Data Stored in Storage Unit FIG. 4 is an example of data stored in the storage unit 44 of the server 4. Each data such as a diagnosis table is stored in the storage unit 44. Hereinafter, each data stored in the storage unit 44 will be described in order.
(1)データベース44−1:
データベース44−1には、サーバー4に対してユーザー登録した複数のユーザーのユーザーデータが格納される。各ユーザーのユーザーデータは、当該ユーザーのユーザーIDによって管理される。ユーザーIDは、サーバー4が個々のユーザーに割り当てたIDである。また、ユーザーIDには、当該ユーザーの属性に係る情報、当該ユーザーの実年齢などが紐付けられている。ユーザーの属性に係る情報、実年齢の情報は、ユーザーがユーザー登録の際にサーバー4へ申告したものである。このうち、ユーザーの属性には、ユーザーの性別(男女の別)、ユーザーがアスリートであるか否か(アスリートと一般人の別)、ユーザーの運動する地域などが含まれる(以下、特に、性別、アスリートか否かを用いる場合を説明する。)。つまり、本実施形態のサーバー4において、複数のユーザーのユーザーデータは、データベース44−1に登録され、個々のユーザーのユーザーデータには、複数の指標が種目毎、日時毎に格納される(図5参照)。このように、複数のユーザーのユーザーデータをデータベース44−1へ登録して管理することで、複数のユーザーのユーザーデータの有効かつ効率的な利用を図ることができる。(1) Database 44-1:
The database 44-1 stores user data of a plurality of users who have registered with the server 4. User data of each user is managed by the user ID of the user. The user ID is an ID assigned to each user by the server 4. The user ID is associated with information related to the user's attribute, the actual age of the user, and the like. The information relating to the user attributes and the information on the actual age are those reported to the server 4 by the user at the time of user registration. User attributes include the user ’s gender (gender), whether or not the user is an athlete (athlete and general), and the region in which the user is active (especially gender, The case where it is used whether it is an athlete is demonstrated.). That is, in the server 4 of the present embodiment, user data of a plurality of users is registered in the database 44-1, and a plurality of indexes are stored for each item and each date and time in the user data of each user (see FIG. 5). In this way, by registering and managing user data of a plurality of users in the database 44-1, effective and efficient utilization of user data of a plurality of users can be achieved.
(2)一般男性用ランニングテーブル44−11:
一般男性用ランニングテーブル44−11は、一般男性に属するユーザーのランニングに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。一般男性用ランニングテーブル44−11の詳細は、後述する。(2) General male running table 44-11:
The general male running table 44-11 is a diagnostic table used for diagnosing physical fitness age related to running of a user belonging to a general male. Details of the general male running table 44-11 will be described later.
(3)一般男性用スイムテーブル44−12:
一般男性用スイムテーブル44−12は、一般男性に属するユーザーのスイムに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。一般男性用スイムテーブル44−12の詳細は、後述する。(3) General male swim table 44-12:
The general male swim table 44-12 is a diagnostic table used for diagnosing the age of physical fitness related to the swim of a user belonging to a general male. Details of the general male swim table 44-12 will be described later.
(4)一般男性用バイクテーブル44−13:
一般男性用バイクテーブル44−13は、一般男性に属するユーザーのバイクに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。一般男性用バイクテーブル44−13の詳細は、後述する。(4) Bike table 44-13 for general men:
The general male bike table 44-13 is a diagnostic table used for diagnosing the age of physical fitness related to a motorcycle of a user belonging to a general male. Details of the general male bike table 44-13 will be described later.
(5)一般男性用スキーテーブル44−14:
一般男性用スキーテーブル44−14は、一般男性に属するユーザーのスキーに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。一般男性用スキーテーブル44
−14の詳細は、後述する。(5) General male ski table 44-14:
The general male ski table 44-14 is a diagnostic table used for diagnosing physical age related to skiing of a user belonging to a general male. General male ski table 44
Details of -14 will be described later.
(6)一般男性用サッカーテーブル44−15:
一般男性用サッカーテーブル44−15は、一般男性に属するユーザーのサッカーに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。一般男性用サッカーテーブル44−15の詳細は、後述する。(6) General male soccer table 44-15:
The general male soccer table 44-15 is a diagnostic table used for diagnosing the physical fitness age related to soccer of a user belonging to a general male. Details of the general male soccer table 44-15 will be described later.
(7)一般男性用ウォークテーブル44−16:
一般男性用ウォークテーブル44−16は、一般男性に属するユーザーのウォークに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。一般男性用ウォークテーブル44−16の詳細は、後述する。(7) General male walk table 44-16:
The general male walk table 44-16 is a diagnosis table used for diagnosing physical fitness age related to a walk of a user belonging to a general male. Details of the general male walk table 44-16 will be described later.
(8)一般女性用ランニングテーブル44−21:
一般女性用ランニングテーブル44−21は、一般女性に属するユーザーのランニングに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。一般女性用ランニングテーブル44−21の詳細は、後述する。(8) General female running table 44-21:
The general female running table 44-21 is a diagnostic table used for diagnosing the age of physical fitness related to the running of a user belonging to a general female. Details of the general female running table 44-21 will be described later.
(9)一般女性用スイムテーブル44−22:
一般女性用スイムテーブル44−22は、一般女性に属するユーザーのスイムに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。一般女性用スイムテーブル44−22の詳細は、後述する。(9) General female swim table 44-22:
The general female swim table 44-22 is a diagnostic table used for diagnosing the age of physical fitness related to the swim of a user belonging to a general female. Details of the general female swim table 44-22 will be described later.
(10)一般女性用バイクテーブル44−23:
一般女性用バイクテーブル44−23は、一般女性に属するユーザーのバイクに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。一般女性用バイクテーブル44−23の詳細は、後述する。(10) General female bike table 44-23:
The general female bike table 44-23 is a diagnostic table used for diagnosing the age of physical fitness related to a motorcycle of a user belonging to a general female. Details of the general female bike table 44-23 will be described later.
(11)一般女性用スキーテーブル44−24:
一般女性用スキーテーブル44−24は、一般女性に属するユーザーのスキーに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。一般女性用スキーテーブル44−24の詳細は、後述する。(11) General female ski table 44-24:
The general female ski table 44-24 is a diagnostic table used for diagnosing physical age related to skiing of a user belonging to a general female. Details of the general female ski table 44-24 will be described later.
(12)一般女性用サッカーテーブル44−25:
一般女性用サッカーテーブル44−25は、一般女性に属するユーザーのサッカーに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。一般女性用サッカーテーブル44−25の詳細は、後述する。(12) Soccer table 44-25 for general women:
The general female soccer table 44-25 is a diagnostic table used for diagnosing physical fitness age related to soccer of a user belonging to a general female. Details of the general female soccer table 44-25 will be described later.
(13)一般女性用ウォークテーブル44−26:
一般女性用ウォークテーブル44−26は、一般女性に属するユーザーのウォークに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。一般女性用ウォークテーブル44−26の詳細は、後述する。(13) General female walk table 44-26:
The general female walk table 44-26 is a diagnostic table used for diagnosing physical fitness age related to a walk of a user belonging to a general female. Details of the general female walk table 44-26 will be described later.
(14)男性アスリート用ランニングテーブル44−31:
男性アスリート用ランニングテーブル44−31は、男性アスリートに属するユーザーのランニングに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。男性アスリート用ランニングテーブル44−31の詳細は、後述する。(14) Running table 44-31 for male athletes
The male athlete running table 44-31 is a diagnostic table used for diagnosing the age of physical fitness related to the running of a user belonging to a male athlete. Details of the male athlete running table 44-31 will be described later.
(15)男性アスリート用スイムテーブル44−32:
男性アスリート用スイムテーブル44−32は、男性アスリートに属するユーザーのスイムに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。男性アスリート用
スイムテーブル44−32の詳細は、後述する。(15) Swim table 44-32 for male athletes:
The male athlete swim table 44-32 is a diagnostic table used for diagnosing the age of physical fitness related to the swim of a user belonging to a male athlete. The details of the male athlete swim table 44-32 will be described later.
(16)男性アスリート用バイクテーブル44−33:
男性アスリート用バイクテーブル44−33は、男性アスリートに属するユーザーのバイクに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。男性アスリート用バイクテーブル44−33の詳細は、後述する。(16) Bike table 44-33 for male athletes:
The male athlete bike table 44-33 is a diagnostic table used for diagnosing the physical fitness age of a user's bike belonging to a male athlete. Details of the male athlete bike table 44-33 will be described later.
(17)男性アスリート用スキーテーブル44−34:
男性アスリート用スキーテーブル44−34は、男性アスリートに属するユーザーのスキーに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。男性アスリート用スキーテーブル44−34の詳細は、後述する。(17) Male athlete ski table 44-34:
The male athlete ski table 44-34 is a diagnostic table used for diagnosing the age of physical fitness related to skiing of a user belonging to a male athlete. Details of the male athlete ski table 44-34 will be described later.
(18)男性アスリート用サッカーテーブル44−35:
男性アスリート用サッカーテーブル44−35は、男性アスリートに属するユーザーのサッカーに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。男性アスリート用サッカーテーブル44−35の詳細は、後述する。(18) Male athlete soccer table 44-35:
The male athlete soccer table 44-35 is a diagnostic table used for diagnosing a physical age related to soccer of a user belonging to a male athlete. Details of the male athlete soccer table 44-35 will be described later.
(19)男性アスリート用ウォークテーブル44−36:
男性アスリート用ウォークテーブル44−36は、男性アスリートに属するユーザーのウォークに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。男性アスリート用ウォークテーブル44−36の詳細は、後述する。(19) Male athlete walk table 44-36:
The male athlete walk table 44-36 is a diagnostic table used for diagnosing the physical fitness age related to the walk of the user belonging to the male athlete. Details of the male athlete walk table 44-36 will be described later.
(20)女性アスリート用ランニングテーブル44−41:
女性アスリート用ランニングテーブル44−41は、女性アスリートに属するユーザーのランニングに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。女性アスリート用ランニングテーブル44−41の詳細は、後述する。(20) Running table 44-41 for female athletes
The female athlete running table 44-41 is a diagnostic table used for diagnosing the age of physical fitness related to the running of the user belonging to the female athlete. Details of the female athlete running table 44-41 will be described later.
(21)女性アスリート用スイムテーブル44−42:
女性アスリート用スイムテーブル44−42は、女性アスリートに属するユーザーのスイムに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。女性アスリート用スイムテーブル44−42の詳細は、後述する。(21) Female athlete swim table 44-42:
The female athlete swim table 44-42 is a diagnostic table used for diagnosing the age of physical fitness related to the swim of a user belonging to a female athlete. Details of the female athlete swim table 44-42 will be described later.
(22)女性アスリート用バイクテーブル44−43:
女性アスリート用バイクテーブル44−43は、女性アスリートに属するユーザーのバイクに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。女性アスリート用バイクテーブル44−43の詳細は、後述する。(22) Bike table 44-43 for female athletes:
The female athlete bike table 44-43 is a diagnostic table used for diagnosing the physical fitness age of the user's bike belonging to the female athlete. Details of the female athlete bike table 44-43 will be described later.
(23)女性アスリート用スキーテーブル44−44:
女性アスリート用スキーテーブル44−44は、女性アスリートに属するユーザーのスキーに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。女性アスリート用スキーテーブル44−44の詳細は、後述する。(23) Ski table 44-44 for female athletes:
The female athlete ski table 44-44 is a diagnostic table used for diagnosing physical fitness age related to skiing of a user belonging to a female athlete. Details of the female athlete ski table 44-44 will be described later.
(24)女性アスリート用サッカーテーブル44−45:
女性アスリート用サッカーテーブル44−45は、女性アスリートに属するユーザーのサッカーに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。女性アスリート用サッカーテーブル44−45の詳細は、後述する。(24) Female athlete soccer table 44-45:
The female athlete soccer table 44-45 is a diagnostic table used for diagnosing physical fitness age related to soccer of a user belonging to a female athlete. Details of the female athlete soccer table 44-45 will be described later.
(25)女性アスリート用ウォークテーブル44−46:
女性アスリート用ウォークテーブル44−46は、女性アスリートに属するユーザーのウォークに係る体力年齢を診断するために用いられる診断テーブルである。女性アスリー
ト用ウォークテーブル44−46の詳細は、後述する。(25) Walk table 44-46 for female athletes:
The female athlete walk table 44-46 is a diagnostic table used for diagnosing physical fitness age related to the walk of the user belonging to the female athlete. Details of the female athlete walk table 44-46 will be described later.
1−9.テータベースに登録されるユーザーデータ
図5は、或るユーザーに係るユーザーデータを説明する図の一例である。個々のユーザーのユーザーデータは、当該ユーザーの計測データ(各種センサーの出力)に基づき算出された各種の指標によって構成される。1-9. User Data Registered in Data Base FIG. 5 is an example of a diagram illustrating user data relating to a certain user. The user data of each user is composed of various indexes calculated based on the measurement data (outputs of various sensors) of the user.
図5に示すとおり、ユーザーデータにおいて、各種の指標は、運動の種目毎、かつ、運動日時毎に管理される。各種の指標には、例えば、ペース、スピード、ピッチ、ストローク数、ケイデンス、ストライド、ストローク距離、パワー、心拍数、最大酸素摂取量(VO2max)、消費カロリーなどが含まれる。但し、種目によってはこれらの指標のうち、不必要な指標もある。例えば、ケイデンスは、バイクに係る指標であって、ランニング、スイムなどの種目の指標ではない。これら各種の指標の算出は、電子機器1の側で行われてもよいし、サーバー4の側で行われてもよい。或いは、情報端末2の側で行われてもよい。これらの指標の算出には、公知の方法を採用することができる。As shown in FIG. 5, in the user data, various indexes are managed for each type of exercise and for each exercise date. The various indexes include, for example, pace, speed, pitch, number of strokes, cadence, stride, stroke distance, power, heart rate, maximum oxygen intake (VO2 max), calorie consumption, and the like. However, some of these indicators are unnecessary depending on the event. For example, cadence is an index related to a motorcycle, and is not an index of events such as running and swimming. The calculation of these various indexes may be performed on the electronic device 1 side or may be performed on the server 4 side. Alternatively, it may be performed on the information terminal 2 side. A known method can be employed for calculating these indices.
1−10.一般男性用ランニングテーブル
図6は、一般男性用ランニングテーブルを説明するための図の一例である。図6に示すとおり、一般男性用ランニングテーブル44−11は、ランニングに係る指標(例えば、ペース、ピッチ、ストライド、心拍数、最大酸素摂取量(VO2max)、消費カロリー)の各々の平均値を年齢毎に格納したものである。ここでいう年齢層は、例えば、29歳以下の層、30歳から39歳までの層、40歳から49歳までの層、50歳から59歳までの層、60歳から69歳の層、70歳以上の層の6つの層である。1-10. General Male Running Table FIG. 6 is an example of a diagram for explaining a general male running table. As shown in FIG. 6, the general male running table 44-11 has average values of running indices (for example, pace, pitch, stride, heart rate, maximum oxygen intake (VO2 max), calorie consumption). Is stored for each age. The age group here is, for example, a group of 29 years old or less, a group of 30 to 39 years, a group of 40 to 49 years, a group of 50 to 59 years, a group of 60 to 69 years, There are six layers of those over the age of 70.
ここで、一般男性用ランニングテーブル44−11は、データベース44−1に登録された、一般男性に属するユーザーのランニングに係る指標に基づき算出される。つまり、一般男性用ランニングテーブル44−11における指標の平均化対象(母集団)は、一般男性に属するユーザーのランニングに係る指標のみに制限される。また、一般男性用ランニングテーブル44−11は、一般男性に属するユーザーのランニングに係る指標がテータベース44−1へ登録されたタイミングなどの適当なタイミングで更新される。 Here, the general male running table 44-11 is calculated based on an index related to the running of the user belonging to the general male registered in the database 44-1. In other words, the average target (population) of the index in the general male running table 44-11 is limited to the index related to the running of the user belonging to the general male. Further, the general male running table 44-11 is updated at an appropriate timing such as a timing at which an index related to the running of a user belonging to a general male is registered in the data base 44-1.
1−11.一般男性用スイムテーブル
図7は、一般男性用スイムテーブルを説明するための図の一例である。図7に示すとおり、一般男性用スイムテーブル44−12は、スイムに係る指標(例えば、ペース、ストローク数、ストローク距離、心拍数、最大酸素摂取量(VO2max)、消費カロリー)の各々の平均値を年齢毎に格納したものである。ここでいう年齢層は、例えば、29歳以下の層、30歳から39歳までの層、40歳から49歳までの層、50歳から59歳までの層、60歳から69歳の層、70歳以上の層の6つの層である。1-11. General Male Swim Table FIG. 7 is an example of a diagram for explaining the general male swim table. As shown in FIG. 7, the general male swim table 44-12 includes each of the swim-related indexes (for example, pace, number of strokes, stroke distance, heart rate, maximum oxygen intake (VO2 max), calorie consumption). The average value is stored for each age. The age group here is, for example, a group of 29 years old or less, a group of 30 to 39 years, a group of 40 to 49 years, a group of 50 to 59 years, a group of 60 to 69 years, There are six layers of those over the age of 70.
ここで、一般男性用スイムテーブル44−12は、データベース44−1に登録された、一般男性に属するユーザーのスイムに係る指標に基づき算出される。つまり、一般男性用スイムテーブル44−12における指標の平均化対象(母集団)は、一般男性に属するユーザーのスイムに係る指標のみに制限される。また、一般男性用スイムテーブル44−12は、一般男性に属するユーザーのスイムに係る指標がテータベース44−1へ登録されたタイミングなどの適当なタイミングで更新される。 Here, the general male swim table 44-12 is calculated based on an index related to the swim of the user belonging to the general male registered in the database 44-1. In other words, the index averaging target (population) in the general male swim table 44-12 is limited to only the index related to the swim of the user belonging to the general male. Further, the general male swim table 44-12 is updated at an appropriate timing such as a timing at which an index related to a swim of a user belonging to the general male is registered in the data base 44-1.
1−12.一般男性用バイクテーブル
図8は、一般男性用バイクテーブルを説明するための図の一例である。図8に示すとおり、一般男性用バイクテーブル44−13は、バイクに係る指標(例えば、スピード、ケイデンス、パワー、心拍数、最大酸素摂取量(VO2max)、消費カロリー)の各々の
平均値を年齢毎に格納したものである。ここでいう年齢層は、例えば、29歳以下の層、30歳から39歳までの層、40歳から49歳までの層、50歳から59歳までの層、60歳から69歳の層、70歳以上の層の6つの層である。1-12. General Male Bike Table FIG. 8 is an example of a diagram for explaining a general male motorcycle table. As shown in FIG. 8, the general male bike table 44-13 is an average value of each index (for example, speed, cadence, power, heart rate, maximum oxygen intake (VO2 max), calories burned) related to the bike. Is stored for each age. The age group here is, for example, a group of 29 years old or less, a group of 30 to 39 years, a group of 40 to 49 years, a group of 50 to 59 years, a group of 60 to 69 years, There are six layers of those over the age of 70.
ここで、一般男性用バイクテーブル44−13は、データベース44−1に登録された、一般男性に属するユーザーのバイクに係る指標に基づき算出される。つまり、一般男性用バイクテーブル44−13における指標の平均化対象(母集団)は、一般男性に属するユーザーのバイクに係る指標のみに制限される。また、一般男性用バイクテーブル44−13は、一般男性に属するユーザーのバイクに係る指標がテータベース44−1へ登録されたタイミングなどの適当なタイミングで更新される。 Here, the general male motorcycle table 44-13 is calculated based on the index related to the motorcycle of the user belonging to the general male registered in the database 44-1. That is, the index averaging target (population) in the general male bike table 44-13 is limited to only the index related to the motorcycle of the user belonging to the general male. Further, the general male motorcycle table 44-13 is updated at an appropriate timing such as a timing at which an index relating to a user's motorcycle belonging to the general male is registered in the data base 44-1.
1−13.一般男性用スキーテーブル
図9は、一般男性用スキーテーブルを説明するための図の一例である。図9に示すとおり、一般男性用スキーテーブル44−14は、スキーに係る指標(例えば、スピード、心拍数、最大酸素摂取量(VO2max)、消費カロリー)の各々の平均値を年齢毎に格納したものである。ここでいう年齢層は、例えば、29歳以下の層、30歳から39歳までの層、40歳から49歳までの層、50歳から59歳までの層、60歳から69歳の層、70歳以上の層の6つの層である。1-13. General Male Ski Table FIG. 9 is an example of a diagram for explaining a general male ski table. As shown in FIG. 9, the general male ski table 44-14 calculates the average value of each index related to skiing (for example, speed, heart rate, maximum oxygen intake (VO2 max), calorie consumption) for each age. It is stored. The age group here is, for example, a group of 29 years old or less, a group of 30 to 39 years, a group of 40 to 49 years, a group of 50 to 59 years, a group of 60 to 69 years, There are six layers of those over the age of 70.
ここで、一般男性用スキーテーブル44−14は、データベース44−1に登録された、一般男性に属するユーザーのスキーに係る指標に基づき算出される。つまり、一般男性用スキーテーブル44−14における指標の平均化対象(母集団)は、一般男性に属するユーザーのスキーに係る指標のみに制限される。また、一般男性用スキーテーブル44−14は、一般男性に属するユーザーのスキーに係る指標がテータベース44−1へ登録されたタイミングなどの適当なタイミングで更新される。 Here, the general male ski table 44-14 is calculated based on an index related to skiing of a user belonging to the general male registered in the database 44-1. That is, the index averaging target (population) in the general male ski table 44-14 is limited to only the index related to skiing of users belonging to the general male. Further, the general male ski table 44-14 is updated at an appropriate timing such as a timing at which an index related to skiing of a user belonging to the general male is registered in the data base 44-1.
1−14.一般男性用サッカーテーブル
図10は、一般男性用サッカーテーブルを説明するための図の一例である。図10に示すとおり、一般男性用サッカーテーブル44−15は、サッカーに係る指標(例えば、スピード、ピッチ、ストライド、パワー、心拍数、最大酸素摂取量(VO2max)、消費カロリー)の各々の平均値を年齢毎に格納したものである。ここでいう年齢層は、例えば、29歳以下の層、30歳から39歳までの層、40歳から49歳までの層、50歳から59歳までの層、60歳から69歳の層、70歳以上の層の6つの層である。1-14. General Male Soccer Table FIG. 10 is an example of a diagram for explaining a general male soccer table. As shown in FIG. 10, the general male soccer table 44-15 includes each of soccer-related indices (for example, speed, pitch, stride, power, heart rate, maximum oxygen intake (VO2 max), calorie consumption). The average value is stored for each age. The age group here is, for example, a group of 29 years old or less, a group of 30 to 39 years, a group of 40 to 49 years, a group of 50 to 59 years, a group of 60 to 69 years, There are six layers of those over the age of 70.
ここで、一般男性用サッカーテーブル44−15は、データベース44−1に登録された、一般男性に属するサッカーに係る指標に基づき算出される。つまり、一般男性用サッカーテーブル44−15における指標の平均化対象(母集団)は、一般男性に属するユーザーのサッカーに係る指標のみに制限される。また、一般男性用サッカーテーブル44−15は、一般男性に属するユーザーのサッカーに係る指標がテータベース44−1へ登録されたタイミングなどの適当なタイミングで更新される。 Here, the general male soccer table 44-15 is calculated based on an index relating to soccer belonging to the general male registered in the database 44-1. In other words, the average target (population) of the index in the general male soccer table 44-15 is limited to only the index related to the soccer of the user belonging to the general male. Further, the general male soccer table 44-15 is updated at an appropriate timing such as a timing at which an index related to soccer of a user belonging to the general male is registered in the data base 44-1.
1−15.一般男性用ウォークテーブル
図11は、一般男性用ウォークテーブルを説明するための図の一例である。図11に示すとおり、一般男性用ウォークテーブル44−16は、ウォークに係る指標(例えば、ペース、ピッチ、ストライド、心拍数、最大酸素摂取量(VO2max)、消費カロリー)の各々の平均値を年齢毎に格納したものである。ここでいう年齢層は、例えば、29歳以下の層、30歳から39歳までの層、40歳から49歳までの層、50歳から59歳までの層、60歳から69歳の層、70歳以上の層の6つの層である。1-15. General Male Walk Table FIG. 11 is an example of a diagram for explaining a general male walk table. As shown in FIG. 11, the general male walk table 44-16 is an average value of each index related to the walk (for example, pace, pitch, stride, heart rate, maximum oxygen intake (VO2 max), calorie consumption). Is stored for each age. The age group here is, for example, a group of 29 years old or less, a group of 30 to 39 years, a group of 40 to 49 years, a group of 50 to 59 years, a group of 60 to 69 years, There are six layers of those over the age of 70.
ここで、一般男性用ウォークテーブル44−16は、データベース44−1に登録され
た、一般男性に属するウォークに係る指標に基づき算出される。つまり、一般男性用ウォークテーブル44−16における指標の平均化対象(母集団)は、一般男性に属するユーザーのウォークに係る指標のみに制限される。また、一般男性用ウォークテーブル44−16は、一般男性に属するユーザーのウォークに係る指標がテータベース44−1へ登録されたタイミングなどの適当なタイミングで更新される。Here, the general male walk table 44-16 is calculated based on the index related to the walk belonging to the general male registered in the database 44-1. In other words, the index averaging target (population) in the general male walk table 44-16 is limited to only the index related to the walk of the user belonging to the general male. Further, the general male walk table 44-16 is updated at an appropriate timing such as a timing at which an index related to a user's walk belonging to a general male is registered in the data base 44-1.
1−16.その他のテーブル
なお、図示省略したが、一般女性用ランニングテーブル44−21〜一般女性用ウォークテーブル44−26は、一般男性用ランニングテーブル44−11〜一般男性用ウォークテーブル44−16において、平均化の母集団を一般男性ではなく一般女性としたものである。1-16. Other tables Although not shown, the general female running table 44-21 to the general female walk table 44-26 are averaged in the general male running table 44-11 to the general male walk table 44-16. The general population was not general men but general women.
また、男性アスリート用ランニングテーブル44−31〜男性アスリート用ウォークテーブル44−36は、一般男性用ランニングテーブル44−11〜一般男性用ウォークテーブル44−16において、平均化の母集団を一般男性ではなく男性アスリートとしたものである。 In addition, the male athlete running table 44-31 to the male athlete walk table 44-36 are the same as the general male running table 44-11 to the general male walk table 44-16, but the average population is not a general male. It is a male athlete.
また、女性アスリート用ランニングテーブル44−41〜女性アスリート用ウォークテーブル44−46は、一般男性用ランニングテーブル44−11〜一般男性用ウォークテーブル44−16において、平均化の母集団を一般男性ではなく女性アスリートとしたものである。 Further, the female athlete running table 44-41 to the female athlete walk table 44-46 are the same as the general male running table 44-11 to the general male walk table 44-16, but the average population is not a general male. A female athlete.
1−17.診断処理について
本実施形態のサーバー4の通信部42は、診断対象ユーザーの情報端末2からユーザーデータを受信する。このユーザーデータは、診断対象ユーザーの電子機器1で取得されたユーザーデータであって、電子機器1から情報端末2へ読み込まれたものである。1-17. About Diagnosis Processing The communication unit 42 of the server 4 of the present embodiment receives user data from the information terminal 2 of the diagnosis target user. This user data is user data acquired by the electronic device 1 of the diagnosis target user, and is read from the electronic device 1 to the information terminal 2.
このユーザーデータには、原則として、診断対象ユーザーのユーザーIDと、ユーザーが行った運動の種目を示す情報と、当該運動中に電子機器1が生成した計測データに基づく指標と、ユーザーIDとが含まれる。計測データは、電子機器1に搭載された各種センサーが運動中に取得した時系列データである。 In principle, the user data includes a user ID of a diagnosis target user, information indicating the type of exercise performed by the user, an index based on measurement data generated by the electronic device 1 during the exercise, and a user ID. included. The measurement data is time-series data acquired during exercise by various sensors mounted on the electronic device 1.
但し、受信したユーザーデータの中に、指標が含まれておらず、指標の元となる計測データ自体(生データ;raw data)が含まれている可能性もある。その場合、サーバー4の処理部41は、当該計測データ(生データ)に基づき、当該種目に関係する幾つかの指標を算出し、当該ユーザーデータに付加する。例えば、当該種目が「ランニング」であった場合、処理部41は、ランニングにおけるペース、ピッチ、ストライド、心拍数、最大酸素摂取量(VO2max)、消費カロリーなどを当該計測データに基づき算出する。However, the received user data may not include the index, and may include measurement data itself (raw data) that is the basis of the index. In that case, the processing unit 41 of the server 4 calculates several indexes related to the item based on the measurement data (raw data) and adds the calculated index to the user data. For example, when the event is “running”, the processing unit 41 calculates a pace, pitch, stride, heart rate, maximum oxygen intake (VO2 max), calorie consumption, and the like based on the measurement data. .
そして、処理部41は、ユーザーIDに基づき診断対象ユーザーの属性を特定すると、図4に示す各種の診断テーブルのうち、診断対象ユーザーの属性と診断対象ユーザーが行った運動の種目とに対応した診断テーブルを読み出す。例えば、診断対象ユーザーの属性が「一般男性」であり、診断対象ユーザーの行った運動の種目が「ランニング」である場合、処理部41は、一般男性用ランニングテーブル44−11を読み出し、読み出した診断テーブル(ここでは男性用ランニングテーブル44−11)における指標毎の平均値を参照する。ここで参照する平均値は、年齢層毎のペース平均値、年齢層毎のピッチ平均値、年齢層毎のストライド平均値、年齢層毎の心拍数平均値、年齢層毎の最大酸素摂取量(VO2max)平均値、年齢層毎の消費カロリー平均値である。When the processing unit 41 identifies the attribute of the diagnosis target user based on the user ID, the processing unit 41 corresponds to the attribute of the diagnosis target user and the type of exercise performed by the diagnosis target user in the various diagnosis tables illustrated in FIG. Read the diagnostic table. For example, when the attribute of the diagnosis target user is “general male” and the type of exercise performed by the diagnosis target user is “running”, the processing unit 41 reads and reads the general male running table 44-11. The average value for each index in the diagnosis table (here, the male running table 44-11) is referred to. The average value referred to here is the pace average value for each age group, the pitch average value for each age group, the stride average value for each age group, the heart rate average value for each age group, the maximum oxygen intake for each age group ( VO2 max) average value, calorie consumption average value for each age group.
そして、処理部41は、診断対象ユーザーのペースと年齢層毎のペース平均値とに基づ
き診断対象ユーザーのペースに係る体力年齢を算出する。例えば、処理部41は、ユーザーのペースに最も近い平均値を特定し、診断対象ユーザーのペースからペース平均値までのずれに応じた値を、ペース平均値に加算することで、診断対象ユーザーのペースに係る体力年齢を算出する。Then, the processing unit 41 calculates the physical age related to the pace of the diagnosis target user based on the pace of the diagnosis target user and the pace average value for each age group. For example, the processing unit 41 identifies an average value closest to the user's pace, and adds a value corresponding to a deviation from the pace of the diagnosis target user to the pace average value to the pace average value. The physical fitness age related to the pace is calculated.
また、処理部41は、診断対象ユーザーのピッチと年齢層毎のピッチ平均値とに基づき診断対象ユーザーのピッチに係る体力年齢を算出する。例えば、処理部41は、ユーザーのピッチに最も近い平均値を特定し、診断対象ユーザーのピッチからピッチ平均値までのずれに応じた値を、ピッチ平均値に加算することで、診断対象ユーザーのピッチに係る体力年齢を算出する。 Further, the processing unit 41 calculates the physical fitness age related to the pitch of the diagnosis target user based on the pitch of the diagnosis target user and the pitch average value for each age group. For example, the processing unit 41 identifies the average value closest to the user's pitch, and adds a value corresponding to the deviation from the diagnosis target user's pitch to the pitch average value to the pitch average value. The physical fitness age related to the pitch is calculated.
また、処理部41は、診断対象ユーザーのストライドと年齢層毎のストライド平均値とに基づき診断対象ユーザーのストライドに係る体力年齢を算出する。例えば、処理部41は、ユーザーのストライドに最も近い平均値を特定し、診断対象ユーザーのストライドからストライド平均値までのずれに応じた値を、当該平均値に加算することで、診断対象ユーザーのストライドに係る体力年齢を算出する。 In addition, the processing unit 41 calculates the physical age related to the stride of the diagnosis target user based on the stride of the diagnosis target user and the stride average value for each age group. For example, the processing unit 41 identifies an average value closest to the user's stride, and adds a value corresponding to a deviation from the stride average value of the diagnosis target user to the average value of the diagnosis target user. The age of physical strength related to stride is calculated.
また、処理部41は、診断対象ユーザーの心拍数と年齢層毎の心拍数平均値とに基づき診断対象ユーザーの心拍数に係る体力年齢を算出する。例えば、処理部41は、ユーザーの心拍数に最も近い平均値を特定し、診断対象ユーザーの心拍数から心拍数平均値までのずれに応じた値を、心拍数平均値に加算することで、診断対象ユーザーの心拍数に係る体力年齢を算出する。 Further, the processing unit 41 calculates the physical fitness age related to the heart rate of the diagnosis target user based on the heart rate of the diagnosis target user and the heart rate average value for each age group. For example, the processing unit 41 identifies an average value closest to the heart rate of the user, and adds a value corresponding to a deviation from the heart rate of the diagnosis target user to the average heart rate value to the average heart rate value. The physical fitness age related to the heart rate of the user to be diagnosed is calculated.
また、処理部41は、診断対象ユーザーの最大酸素摂取量(VO2max)と年齢層毎の最大酸素摂取量(VO2max)平均値とに基づき診断対象ユーザーの最大酸素摂取量(VO2max)に係る体力年齢を算出する。例えば、処理部41は、ユーザーのVO2maxに最も近い平均値を特定し、診断対象ユーザーの最大酸素摂取量(VO2max)から最大酸素摂取量(VO2max)平均値までのずれに応じた値を、最大酸素摂取量(VO2max)平均値に加算することで、診断対象ユーザーの最大酸素摂取量(VO2MAX)に係る体力年齢を算出する。The processing unit 41, the diagnostic maximum oxygen uptake of the target user(VO 2 max) and the maximum oxygen uptake per age group(VO 2 max) the maximum oxygen uptake of the diagnosis target users based on the average value (VO2 max) is calculated. For example, the processing unit 41 identifies the closest mean value to the user of theVO 2 max, the deviation of the maximum oxygen uptake of the diagnostic audiences from(VO 2 max) to the maximum oxygen uptake(VO 2 max) average By adding the corresponding value to the average value of maximum oxygen intake (VO2 max), the age of physical fitness related to the maximum oxygen intake (VO2MAX ) of the user to be diagnosed is calculated.
また、処理部41は、診断対象ユーザーの消費カロリーと年齢層毎の消費カロリー平均値とに基づき診断対象ユーザーの消費カロリーに係る体力年齢を算出する。例えば、処理部41は、ユーザーの消費カロリーに最も近い平均値を特定し、診断対象ユーザーの消費カロリーから消費カロリー平均値までのずれに応じた値を、当該平均値に加算することで、診断対象ユーザーの消費カロリーに係る体力年齢を算出する。 Moreover, the process part 41 calculates the physical strength age which concerns on the calorie consumption of a diagnosis object user based on the calorie consumption of a diagnosis object user and the calorie consumption average value for every age group. For example, the processing unit 41 identifies the average value closest to the calorie consumption of the user, and adds a value corresponding to the deviation from the calorie consumption of the diagnosis target user to the calorie consumption average value to the average value, thereby diagnosing The physical fitness age related to the calorie consumption of the target user is calculated.
1−18.テーブル更新について
本実施形態のサーバー4において、通信部42は、前述したとおり診断対象ユーザーの実年齢(年齢又は年齢層に係る情報の一例)を予め取得している。つまり、サーバー4は、ユーザーIDに実年齢の情報を紐付けて管理している。そこで、サーバー4の処理部41は、診断処理後(体力年齢の算出後)、診断テーブル(ここでは男性用ランニングテーブル44−11)を、診断対象ユーザーのユーザーデータと、診断対象ユーザーの実年齢と、に基づいて、更新する。1-18. About Table Update In the server 4 of the present embodiment, the communication unit 42 acquires in advance the actual age of the diagnosis target user (an example of information related to age or age group) as described above. That is, the server 4 manages the user ID by associating the real age information. Therefore, the processing unit 41 of the server 4 performs the diagnosis processing (after calculating the physical fitness age), and the diagnosis table (here, the male running table 44-11), the user data of the diagnosis target user, and the actual age of the diagnosis target user. And update based on.
例えば、処理部41は、診断対象ユーザーに係る診断処理の後、当該診断対象ユーザーのユーザーデータ(このユーザーデータには診断処理で取得した診断結果が含まれていてもよい。)をデータベース44−1へ登録すると、登録済みのデータベース44−1に基づき、診断対象ユーザーの属性及び種目に該当する診断テーブル(ここでは男性用ランニングテーブル44−11)を更新する。具体的には、処理部41は、診断対象ユーザーか
ら受信したユーザーデータに関係する指標の平均値を改めて算出し、当該診断テーブル(ここでは男性用ランニングテーブル44−11)の該当箇所へ書き込む。なお、「ユーザーデータに関係する指標の平均値」とは、「診断対象ユーザーが行った種目と、診断対象ユーザーの実年齢の属する年齢層とに関係する指標の平均値」のことである。For example, after the diagnostic process related to the diagnostic target user, the processing unit 41 stores the user data of the diagnostic target user (this user data may include the diagnostic result acquired by the diagnostic process) in the database 44-. When registered to 1, the diagnosis table (here, the male running table 44-11) corresponding to the attribute and item of the diagnosis target user is updated based on the registered database 44-1. Specifically, the processing unit 41 recalculates the average value of the index related to the user data received from the diagnosis target user, and writes it in the corresponding part of the diagnosis table (here, the male running table 44-11). The “average value of the index related to the user data” is “the average value of the index related to the item performed by the diagnosis target user and the age group to which the actual age of the diagnosis target user belongs”.
この場合、診断対象ユーザーが体力年齢の診断を受ける度に該当する診断テーブルの該当箇所が更新され、体力年齢の診断精度が高まる。従って、サーバー4の運営者は、専門家の知見などを用いずとも、ユーザー数を増大させるだけで簡単に診断精度の向上を図ることができる。しかも、ユーザー数の増大は、個々のユーザーの診断結果の向上という利点をもたらすので、ユーザー数が増大するほど新規ユーザー獲得の機会が更に増大するという相乗効果が期待できる。 In this case, each time the diagnosis target user receives a diagnosis of physical fitness age, the corresponding part of the diagnostic table is updated, and the diagnostic accuracy of physical fitness age is increased. Therefore, the operator of the server 4 can easily improve the diagnostic accuracy simply by increasing the number of users without using expert knowledge. Moreover, since the increase in the number of users brings the advantage of improving the diagnosis results of individual users, a synergistic effect that the opportunity for acquiring new users further increases as the number of users increases can be expected.
1−19.種目別診断
本実施形態のサーバー4が出力する診断結果は、運動種目毎の体力年齢を含む(図12〜図15)。従って、診断対象ユーザーは、自己の体力年齢を運動種目毎に把握することができる。以下、診断対象ユーザーが「実年齢が40歳である一般男性」である場合の診断結果画面について幾つか説明する。1-19. Diagnosis by item The diagnosis result output by the server 4 of this embodiment includes the age of physical strength for each exercise item (FIGS. 12 to 15). Therefore, the diagnosis target user can grasp his / her physical strength age for each exercise item. Hereinafter, some diagnosis result screens when the diagnosis target user is “general male whose real age is 40” will be described.
1−20.PC等におけるランニングの診断結果画面
図12は、一般男性のランニングに係る体力年齢診断結果の表示例である。図12の例では、診断結果の信頼性グラフと共に診断結果が表示されている。この診断結果は、診断対象ユーザーのランニングに係る指標毎の体力年齢を平均化(指標間平均)したものである。図12の横軸は年齢であり、図12の縦軸はユーザーの母集団の数であり、図12において点線で示すグラフは、年齢毎の母集団の数を表している。このグラフが診断結果の年齢毎の信頼性を表す。図12の例では、60歳台の母集団数が大きく80歳台の母集団数が小さいため、体力年齢が60歳台であった場合に診断結果の信頼性が高く、体力年齢が80歳台だった場合に診断結果の信頼性が低いと判断することが可能である。また、図12では、診断対象ユーザーの体力年齢がグラフの横軸上の位置として矢印マークで表示されており、診断対象ユーザーの体力年齢がテキストイメージ「37歳」としても表示されている。また、図12に示す診断結果画面には、診断対象となった運動の種目が「ランニング」である旨がテキストイメージ及びアイコンとして表示されている。なお、図12の表示画面の表示先は、例えば、診断対象ユーザーが使用する情報端末2の表示部25である。1-20. Diagnosis result screen of running in PC etc. FIG. 12 is a display example of a result of physical strength age diagnosis related to running of a general male. In the example of FIG. 12, the diagnosis result is displayed together with the reliability graph of the diagnosis result. This diagnosis result is obtained by averaging the physical strength age for each index related to the running of the diagnosis target user (average between indices). The horizontal axis in FIG. 12 is age, the vertical axis in FIG. 12 is the number of user populations, and the graph shown by the dotted line in FIG. 12 represents the number of populations for each age. This graph represents the reliability of diagnosis results for each age. In the example of FIG. 12, since the number of populations in the 60s is large and the number of populations in the 80s is small, the reliability of the diagnosis result is high when the physical fitness age is in the 60s, and the physical fitness age is 80 years. If it is a table, it can be determined that the reliability of the diagnosis result is low. In FIG. 12, the physical age of the diagnosis target user is displayed as an arrow mark as a position on the horizontal axis of the graph, and the physical age of the diagnosis target user is also displayed as a text image “37 years old”. In addition, the diagnosis result screen shown in FIG. 12 displays a text image and an icon indicating that the type of exercise that is the diagnosis target is “running”. Note that the display destination of the display screen in FIG. 12 is, for example, the display unit 25 of the information terminal 2 used by the diagnosis target user.
1−21.PC等におけるスイムの診断結果画面
図13は、一般男性のスイムに係る体力年齢診断結果の表示例である。図13の例では、診断結果の信頼性グラフと共に診断結果が表示されている。この診断結果は、診断対象ユーザーのスイムに係る指標毎の体力年齢を平均化(指標間平均)したものである。図13の横軸は年齢であり、図13の縦軸はユーザーの母集団の数であり、図13において点線で示すグラフは、年齢毎の母集団の数を表している。このグラフが診断結果の年齢毎の信頼性を表す。図13の例では、50歳台の母集団数が大きく80歳台の母集団数が小さいため、体力年齢が50歳台であった場合に診断結果の信頼性が高く、体力年齢が80歳台だった場合に診断結果の信頼性が低いと判断することが可能である。また、図13では、診断対象ユーザーの体力年齢がグラフの横軸上の位置として矢印マークで表示されており、診断対象ユーザーの体力年齢がテキストイメージ「45歳」としても表示されている。また、図13に示す診断結果画面には、診断対象となった運動の種目が「スイム」である旨がテキストイメージ及びアイコンとして表示されている。なお、図13の表示画面の表示先は、例えば、診断対象ユーザーが使用する情報端末2の表示部25である。1-21. Diagnosis result screen of swim in PC etc. FIG. 13 is a display example of a result of physical fitness age diagnosis related to swim of a general male. In the example of FIG. 13, the diagnosis result is displayed together with the reliability graph of the diagnosis result. This diagnosis result is obtained by averaging the physical strength age for each index related to the swim of the diagnosis target user (average between indices). The horizontal axis of FIG. 13 is age, the vertical axis of FIG. 13 is the number of user populations, and the graph shown by the dotted line in FIG. 13 represents the number of populations for each age. This graph represents the reliability of diagnosis results for each age. In the example of FIG. 13, since the number of populations in the 50s is large and the number of populations in the 80s is small, the reliability of the diagnosis result is high when the physical fitness age is in the 50s, and the physical fitness age is 80 years. If it is a table, it can be determined that the reliability of the diagnosis result is low. In FIG. 13, the physical age of the diagnosis target user is displayed as an arrow mark as a position on the horizontal axis of the graph, and the physical age of the diagnosis target user is also displayed as a text image “45 years old”. Further, the diagnosis result screen shown in FIG. 13 displays a text image and an icon indicating that the type of exercise targeted for diagnosis is “Swim”. The display destination of the display screen in FIG. 13 is, for example, the display unit 25 of the information terminal 2 used by the diagnosis target user.
1−22.PC等におけるバイクの診断結果画面
図14は、一般男性のバイクに係る体力年齢診断結果の表示例である。図14の例では、診断結果の信頼性グラフと共に診断結果が表示されている。この診断結果は、診断対象ユーザーのバイクに係る指標毎の体力年齢を平均化(指標間平均)したものである。図14の横軸は年齢であり、図14の縦軸はユーザーの母集団の数であり、図14において点線で示すグラフは、年齢毎の母集団の数を表している。このグラフが診断結果の年齢毎の信頼性を表す。図14の例では、約55歳の母集団数が大きく60歳以上の母集団数が小さいため、体力年齢が約55歳であった場合に診断結果の信頼性が高く、体力年齢が60歳以上だった場合に診断結果の信頼性が低いと判断することが可能である。また、図14では、診断対象ユーザーの体力年齢がグラフの横軸上の位置として矢印マークで表示されており、診断対象ユーザーの体力年齢がテキストイメージ「36歳」としても表示されている。また、図14に示す診断結果画面には、診断対象となった運動の種目が「バイク」である旨がテキストイメージ及びアイコンとして表示されている。なお、図14の表示画面の表示先は、例えば、診断対象ユーザーが使用する情報端末2の表示部25である。1-22. Diagnosis result screen of a motorcycle in a PC or the like FIG. 14 is a display example of a result of physical strength age diagnosis related to a general male motorcycle. In the example of FIG. 14, the diagnosis result is displayed together with the reliability graph of the diagnosis result. This diagnosis result is obtained by averaging the physical strength age for each index related to the motorcycle of the diagnosis target user (average between indices). The horizontal axis in FIG. 14 is age, the vertical axis in FIG. 14 is the number of user populations, and the graph indicated by the dotted line in FIG. 14 represents the number of populations for each age. This graph represents the reliability of diagnosis results for each age. In the example of FIG. 14, since the population number of about 55 years is large and the number of populations of 60 years or older is small, when the physical fitness age is about 55 years, the reliability of the diagnosis result is high, and the physical fitness age is 60 years old. When it is above, it is possible to determine that the reliability of the diagnosis result is low. In FIG. 14, the physical strength age of the diagnosis target user is displayed as an arrow mark as a position on the horizontal axis of the graph, and the physical strength age of the diagnosis target user is also displayed as a text image “36 years old”. In addition, on the diagnosis result screen shown in FIG. 14, a text image and an icon indicating that the type of exercise that is the diagnosis target is “bike” are displayed. Note that the display destination of the display screen in FIG. 14 is, for example, the display unit 25 of the information terminal 2 used by the diagnosis target user.
1−23.PC等におけるウォークの診断結果画面
図15は、一般男性のウォークに係る体力年齢診断結果の表示例である。図15の例では、診断結果の信頼性グラフと共に診断結果が表示されている。この診断結果は、診断対象ユーザーのウォークに係る指標毎の体力年齢を平均化(指標間平均)したものである。図15の横軸は年齢であり、図15の縦軸はユーザーの母集団の数であり、図15において点線で示すグラフは、年齢毎の母集団の数を表している。このグラフが診断結果の年齢毎の信頼性を表す。図15の例では、約60歳の母集団数が大きく75歳以上の母集団数が小さいため、体力年齢が約60歳であった場合に診断結果の信頼性が高く、体力年齢が75歳以上だった場合に診断結果の信頼性が低いと判断することが可能である。また、図15では、診断対象ユーザーの体力年齢がグラフの横軸上の位置として矢印マークで表示されており、診断対象ユーザーの体力年齢がテキストイメージ「46歳」としても表示されている。また、図15に示す診断結果画面には、診断対象となった運動の種目が「ウォーク」である旨がテキストイメージ及びアイコンとして表示されている。なお、図15の表示画面の表示先は、例えば、診断対象ユーザーが使用する情報端末2の表示部25である。1-23. Diagnosis result screen of walk in PC etc. FIG. 15 is a display example of a physical fitness age diagnosis result related to a general male walk. In the example of FIG. 15, the diagnosis result is displayed together with the reliability graph of the diagnosis result. This diagnosis result is obtained by averaging the age of physical strength for each index related to the walk of the diagnosis target user (average between indices). The horizontal axis in FIG. 15 is age, the vertical axis in FIG. 15 is the number of user populations, and the graph indicated by the dotted line in FIG. 15 represents the number of populations for each age. This graph represents the reliability of diagnosis results for each age. In the example of FIG. 15, since the population number of about 60 years is large and the number of populations of 75 years old or more is small, the reliability of the diagnosis result is high when the physical fitness age is about 60 years old, and the physical fitness age is 75 years old. When it is above, it is possible to determine that the reliability of the diagnosis result is low. In FIG. 15, the physical age of the diagnosis target user is displayed as an arrow mark as a position on the horizontal axis of the graph, and the physical age of the diagnosis target user is also displayed as a text image “46 years old”. In addition, the diagnosis result screen illustrated in FIG. 15 displays that the exercise type that is the diagnosis target is “walk” as a text image and an icon. Note that the display destination of the display screen in FIG. 15 is, for example, the display unit 25 of the information terminal 2 used by the diagnosis target user.
1−24.PC等におけるその他の診断結果画面
なお、図12〜図15では、種目毎の診断結果を互いに異なる画面に表示させる例を示したが、2以上の種目の診断結果を同一の画面に表示させることも可能である。1-24. Other diagnosis result screens in PC etc. In addition, in FIGS. 12-15, although the example which displays the diagnostic result for every item on a mutually different screen was shown, displaying the diagnostic result of two or more items on the same screen Is also possible.
1−25.スマートフォン等における診断結果画面
図16は、情報端末2(スマートフォンなど)における体力年齢診断結果の表示例である。図16の例では、複数の種目に係る総合診断結果が表示されている。総合診断結果は、診断対象ユーザーの種目毎の体力年齢を平均化(種目間平均)したものである。図16の上段には、診断対象ユーザーの顔写真などが表示され、図16の中段には、診断対象ユーザーの総合診断結果がテキストイメージ「43歳」として表示されている。図16の下段には、診断対象ユーザーの種目毎の診断結果を示すテキストイメージ「ランニング:37歳」、「スイム:45歳」、「バイク:36歳」、「ウォーク:46歳」と、総合診断結果を示すテキストイメージ「総合:43歳」とが表示されている。1-25. Diagnosis result screen in a smartphone or the like FIG. 16 is a display example of a physical fitness age diagnosis result in the information terminal 2 (such as a smartphone). In the example of FIG. 16, comprehensive diagnosis results relating to a plurality of events are displayed. The comprehensive diagnosis result is obtained by averaging the physical strength age for each item of the diagnosis target user (average between items). In the upper part of FIG. 16, a face photograph of the diagnosis target user is displayed, and in the middle part of FIG. 16, the comprehensive diagnosis result of the diagnosis target user is displayed as a text image “43 years old”. In the lower part of FIG. 16, a text image “running: 37 years old”, “swimming: 45 years old”, “bike: 36 years old”, “walk: 46 years old” showing the diagnostic results for each item of the diagnosis target user, A text image “Overall: 43 years old” indicating the diagnosis result is displayed.
1−26.リスト機器等における診断結果画面
図17は、電子機器1における体力年齢診断結果の表示例である。図17の例では、電子機器1の表示部170の表示画面が円形である場合を想定している。図17の例では、診断対象ユーザーの種目毎の診断結果を示すテキストイメージ「ランニング:37歳」、「バイク:36歳」、「スイム:45歳」、「ウォーク:46歳」が表示されている。また、図17の例では、ランニングに対応するアイコンと、バイクに対応するアイコンと、
スイムに対応するアイコンと、ウォークに対応するアイコンとが表示されている。なお、アイコンを表示する場合は、テキストイメージを省略することも可能である。1-26. Diagnosis result screen in wrist device etc. FIG. 17 is a display example of the physical fitness age diagnosis result in the electronic device 1. In the example of FIG. 17, it is assumed that the display screen of the display unit 170 of the electronic device 1 is circular. In the example of FIG. 17, text images “running: 37 years old”, “bike: 36 years old”, “swimming: 45 years old”, and “walk: 46 years old” are displayed. Yes. In the example of FIG. 17, an icon corresponding to running, an icon corresponding to a motorcycle,
An icon corresponding to a swim and an icon corresponding to a walk are displayed. In addition, when displaying an icon, it is also possible to abbreviate | omit a text image.
1−27.リスト機器等における診断結果画面
図18は、電子機器1における体力年齢診断結果の別の表示例である。図18の例では、電子機器1の表示部170の表示画面が円形である場合を想定している。図18の例では、種目を示すテキストイメージの代わりに、種目を示すアイコンが表示されている。このようにアイコンを用いれば、表示画面をシンプルにすることができる。1-27. Diagnosis result screen in wrist device etc. FIG. 18 is another display example of the physical strength age diagnosis result in the electronic device 1. In the example of FIG. 18, it is assumed that the display screen of the display unit 170 of the electronic device 1 is circular. In the example of FIG. 18, an icon indicating an item is displayed instead of the text image indicating the item. If icons are used in this way, the display screen can be simplified.
1−28.PC等における指標別の診断結果画面
本実施形態のサーバー4が出力する診断結果は、同一運動種目の指標毎の体力年齢を含んでもよい。この場合、診断対象ユーザーは、自己の体力年齢を運動種目毎に把握することができる。更に、本実施形態のサーバー4が出力する指標毎の体力年齢は、レーダーチャートとして表現されてもよい。この場合、診断対象ユーザーは、運動種目毎の体力年齢のバランスを直感的に把握することができる。1-28. Diagnosis result screen for each index in a PC or the like The diagnosis result output by the server 4 of the present embodiment may include physical fitness age for each index of the same exercise type. In this case, the diagnosis target user can grasp his / her physical strength age for each exercise item. Furthermore, the physical strength age for each index output by the server 4 of the present embodiment may be expressed as a radar chart. In this case, the diagnosis target user can intuitively grasp the balance of physical strength age for each exercise item.
図19は、或る男性の情報端末2(タブレットPCなど)に表示されるランニングに係る体力年齢診断結果の例である。図19の例では、ランニングに係る体力年齢が指標毎に表示されている。図19の例において表示された複数の体力年齢は、ペース、ピッチ、心拍数、最大酸素摂取量(VO2max)、消費カロリー、ストライドの各指標に係る体力年齢である。図19の向かって左下に示すとおり、指標毎の体力年齢は、レーダーチャートとして表示されている。このレーダーチャートは、指標毎の体力年齢を放射状に配置された複数の軸によりグラフ表示したものである。レーダーチャートに表示された多角形は、指標毎の体力年齢のバランスを表している。診断対象ユーザーは、多角形の形状が均一であるほど指標毎の体力年齢のバランスが良いと判断することができ、多角形のサイズが大きいほどランニングの体力年齢が若いと判断することができる。FIG. 19 is an example of a physical fitness age diagnosis result related to running displayed on a certain male information terminal 2 (tablet PC or the like). In the example of FIG. 19, the physical fitness age related to running is displayed for each index. The plurality of physical strength ages displayed in the example of FIG. 19 are physical strength ages related to the indexes of pace, pitch, heart rate, maximum oxygen intake (VO2 max), calories burned, and stride. As shown in the lower left of FIG. 19, the physical strength age for each index is displayed as a radar chart. In this radar chart, the age of physical fitness for each index is graphically displayed by a plurality of axes arranged radially. The polygon displayed on the radar chart represents the balance of physical fitness age for each index. The diagnosis target user can determine that the balance of the physical strength age for each index is better as the polygonal shape is more uniform, and that the running physical fitness age is younger as the polygon size is larger.
図20は、或る男性の情報端末2(タブレットPCなど)に表示されるバイクに係る体力年齢診断結果の例である。図20の例では、バイクに係る体力年齢が指標毎に表示されている。図20の例において表示された複数の体力年齢は、スピード、ケイデンス、心拍数、消費カロリー、パワーの各指標に係る体力年齢である。また、図20の向かって左下に示すとおり、指標毎の体力年齢は、レーダーチャートとして表示されている。このレーダーチャートは、指標毎の体力年齢を放射状に配置された複数の軸によりグラフ表示したものである。レーダーチャートに表示された多角形は、指標毎の体力年齢のバランスを表している。診断対象ユーザーは、多角形の形状が均一であるほど指標毎の体力年齢のバランスが良いと判断することができ、多角形のサイズが大きいほどバイクの体力年齢が若いと判断することができる。 FIG. 20 is an example of a physical fitness age diagnosis result relating to a motorcycle displayed on a male information terminal 2 (tablet PC or the like). In the example of FIG. 20, the physical fitness age related to the motorcycle is displayed for each index. The plurality of physical fitness ages displayed in the example of FIG. 20 are physical fitness ages related to the indexes of speed, cadence, heart rate, calorie consumption, and power. Further, as shown in the lower left of FIG. 20, the physical strength age for each index is displayed as a radar chart. In this radar chart, the age of physical fitness for each index is graphically displayed by a plurality of axes arranged radially. The polygon displayed on the radar chart represents the balance of physical fitness age for each index. The diagnosis target user can determine that the balance of the physical strength age for each index is better as the polygonal shape is uniform, and that the physical age of the motorcycle is younger as the polygon size is larger.
1−29.PC等における年齢比較及びアドバイス
本実施形態のサーバー4において、診断結果は、診断対象ユーザーの体力年齢と、診断対象ユーザーの実年齢と、の比較に基づいてなされるアドバイスを含んでもよい。この場合、サーバー4は、診断対象ユーザーの実年齢より診断対象ユーザーの体力年齢が高い場合と、低い場合とで異なるアドバイスを診断結果に含めることができる。例えば、サーバー4は、診断対象ユーザーの実年齢より体力年齢が高い場合には、体力向上に係るアドバイスを診断結果に含めてもよいし、診断対象ユーザーの実年齢より体力年齢が低い場合には、体力維持に係るアドバイスを診断結果に含めてもよい。1-29. Age comparison and advice in PC, etc. In the server 4 of this embodiment, the diagnosis result may include advice made based on a comparison between the physical strength age of the diagnosis target user and the actual age of the diagnosis target user. In this case, the server 4 can include different advice in the diagnosis result depending on whether the physical strength age of the diagnosis target user is higher or lower than the actual age of the diagnosis target user. For example, if the physical age is higher than the actual age of the user to be diagnosed, the server 4 may include advice on improving physical fitness in the diagnosis result, or if the physical age is lower than the actual age of the user to be diagnosed Further, advice on maintaining physical strength may be included in the diagnosis result.
図19の例では、向かって左上部に、総合診断結果としての体力年齢を示すテキストイメージ「37歳」と、実年齢を示すテキストイメージ「40歳」とが並べて表示されている。従って、診断対象ユーザーは、並べて表示された体力年齢が実年齢より下回っている
場合に同世代の平均よりも自己の体力が優れており、並べて表示された体力年齢が実年齢より上回っている場合に、同世代の平均よりも自己の体力が劣っている、という判断をすることができる。なお、図示省略したが、図19の向かって左下に示すレーダーチャートには、診断対象ユーザーの実年齢に相当する正多角形が目安として表示されてもよい。この場合、診断対象ユーザーは、自己の指標毎の体力年齢を自己の実年齢と簡単に比較することができる。In the example of FIG. 19, a text image “37 years old” indicating the age of physical fitness as a comprehensive diagnosis result and a text image “40 years old” indicating the actual age are displayed side by side on the upper left side. Therefore, the user who is diagnosed has his / her physical strength superior to the average of the same generation when the physical fitness age displayed side by side is lower than the actual age, and the physical fitness age displayed side by side is higher than the actual age In addition, it can be judged that their physical strength is inferior to the average of the same generation. Although not shown, a regular polygon corresponding to the actual age of the user to be diagnosed may be displayed as a guideline on the radar chart shown at the lower left of FIG. In this case, the diagnosis target user can easily compare the physical strength age for each of his / her indices with his / her actual age.
更に、図19の向かって右上部には、診断対象ユーザーの体力年齢と実年齢との差に応じて生成されたアドバイス「あなたの体力年齢は、実年齢よりも3歳若いです。アクティビティー量はおおむね足りています。」が表示されている。例えば、サーバー4の記憶部44には、予め体力年齢と実年齢との差が第1の範囲に属する場合の第1アドバイスと、当該差が第2の範囲に属する場合の第2アドバイスと、当該差が第3の範囲に属する場合の第3アドバイスとが格納されており、処理部41は、診断対象ユーザーの体力年齢を算出した際に、当該体力年齢と実年齢との差に応じて記憶部44を参照し、該当するアドバイスを読み出して総合診断結果へ表示させる。 Furthermore, in the upper right part of FIG. 19, advice generated according to the difference between the physical age of the diagnosis target user and the actual age is “Your physical age is 3 years younger than the actual age. Is almost enough. ”Is displayed. For example, in the storage unit 44 of the server 4, first advice when the difference between the physical strength age and the actual age belongs to the first range in advance, and second advice when the difference belongs to the second range, The third advice when the difference belongs to the third range is stored, and the processing unit 41 calculates the physical age of the diagnosis target user according to the difference between the physical age and the actual age. With reference to the storage unit 44, the corresponding advice is read out and displayed on the comprehensive diagnosis result.
また、図19の向かって右下部には、診断対象ユーザーに対する指標毎のアドバイス「ペースの体力年齢は、実年齢とほぼ同じです。」、「ピッチの体力年齢は、実年齢よりも若いです。」、「心拍の体力年齢は、実年齢よりも若いです。」、「VO2maxの体力年齢は、ほぼ実年齢どおりです。」、「消費カロリーの体力年齢は、実年齢を上回っています。代謝を見直しましょう。」、「ストライドの体力年齢は、実年齢を上回っています。見直しましょう。」が表示されている。例えば、サーバー4の記憶部44には、複数通りのアドバイス(第1のアドバイス、第2のアドバイス、第3のアドバイス)が指標毎に格納されており、処理部41は、診断対象ユーザーに係る或る指標の体力年齢を算出した際に、当該体力年齢と実年齢との差に応じて記憶部44を参照し、該当するアドバイスを読み出して総合診断結果へ表示させる。そして、以上の表示する処理は、指標毎に実行される。なお、記憶部44には、第1のアドバイス、第2のアドバイス、第3のアドバイスが種目毎に格納され、処理部41は、該当する種目(ここではランニング)のアドバイスを適宜に読み出すものとする。In the lower right part of FIG. 19, advice for each index to the diagnosis target user “Pace physical strength age is almost the same as actual age.” “Pitch physical strength age is younger than actual age. “The physical fitness age of the heart rate is younger than the actual age.” “The physical fitness age of VO2 max is almost the same as the actual age.” “The physical fitness age of calories burned is higher than the actual age. "Let's review the metabolism.", "The stride physical strength age is higher than the actual age. Let's review." For example, the storage unit 44 of the server 4 stores a plurality of types of advice (first advice, second advice, and third advice) for each index, and the processing unit 41 relates to the diagnosis target user. When the physical fitness age of a certain index is calculated, the storage unit 44 is referred to according to the difference between the physical fitness age and the actual age, and the corresponding advice is read out and displayed on the comprehensive diagnosis result. The above display process is executed for each index. The storage unit 44 stores the first advice, the second advice, and the third advice for each event, and the processing unit 41 reads the advice of the corresponding event (here, running) as appropriate. To do.
図20の例では、向かって左上部に、総合診断結果としての体力年齢を示すテキストイメージ「36歳」と、実年齢を示すテキストイメージ「40歳」とが並べて表示されている。従って、診断対象ユーザーは、並べて表示された体力年齢が実年齢より下回っている場合に同世代の平均よりも自己の体力が優れており、並べて表示された体力年齢が実年齢より上回っている場合に、同世代の平均よりも自己の体力が劣っている、という判断をすることができる。なお、図示省略したが、図20の向かって左下に示すレーダーチャートには、診断対象ユーザーの実年齢に相当する正多角形が目安として表示されてもよい。この場合、診断対象ユーザーは、自己の指標毎の体力年齢を自己の実年齢と簡単に比較することができる。 In the example of FIG. 20, a text image “36 years old” indicating physical fitness age as a comprehensive diagnosis result and a text image “40 years old” indicating actual age are displayed side by side on the upper left side. Therefore, the user who is diagnosed has his / her physical strength superior to the average of the same generation when the physical fitness age displayed side by side is lower than the actual age, and the physical fitness age displayed side by side is higher than the actual age In addition, it can be judged that their physical strength is inferior to the average of the same generation. Although not shown, a regular polygon corresponding to the actual age of the user to be diagnosed may be displayed as a guideline on the radar chart shown at the lower left of FIG. In this case, the diagnosis target user can easily compare the physical strength age for each of his / her indices with his / her actual age.
更に、図20の向かって右上部には、診断対象ユーザーの体力年齢と実年齢との差に応じて生成されたアドバイス「あなたの体力年齢は、実年齢よりも4歳若いです。アクティビティー量はおおむね足りています。」が表示されている。例えば、サーバー4の記憶部44には、予め体力年齢と実年齢との差が第1の範囲に属する場合の第1アドバイスと、当該差が第2の範囲に属する場合の第2アドバイスと、当該差が第3の範囲に属する場合の第3アドバイスとが格納されており、処理部41は、診断対象ユーザーの体力年齢を算出した際に、当該体力年齢と実年齢との差に応じて記憶部44を参照し、該当するアドバイスを読み出して総合診断結果へ表示させる。 Further, in the upper right part of FIG. 20, the advice generated according to the difference between the physical age of the diagnosis target user and the actual age is “Your physical age is 4 years younger than the actual age. Is almost enough. ”Is displayed. For example, in the storage unit 44 of the server 4, first advice when the difference between the physical strength age and the actual age belongs to the first range in advance, and second advice when the difference belongs to the second range, The third advice when the difference belongs to the third range is stored, and the processing unit 41 calculates the physical age of the diagnosis target user according to the difference between the physical age and the actual age. With reference to the storage unit 44, the corresponding advice is read out and displayed on the comprehensive diagnosis result.
また、図20の向かって右下部には、診断対象ユーザーに対する指標毎のアドバイス「
スピードの体力年齢は、実年齢より若いです。」、「ケイデンスの体力年齢は、実年齢よりも若いです。」、「心拍の体力年齢は、実年齢とほぼ同じです。」、「消費カロリーの体力年齢は、実年齢よりも若いです。」、「パワーの体力年齢は、実年齢を若干上回っています。見直しましょう。」が表示されている。例えば、サーバー4の記憶部44には、複数通りのアドバイス(第1のアドバイス、第2のアドバイス、第3のアドバイス)が指標毎に格納されており、処理部41は、診断対象ユーザーに係る或る指標の体力年齢を算出した際に、当該体力年齢と実年齢との差に応じて記憶部44を参照し、該当するアドバイスを読み出して総合診断結果へ表示させる。そして、以上の表示する処理は、指標毎に実行される。なお、記憶部44には、第1のアドバイス、第2のアドバイス、第3のアドバイスが種目毎に格納され、処理部41は、該当する種目(ここではバイク)のアドバイスを適宜に読み出すものとする。In addition, in the lower right part of FIG.
Speed physical strength age is younger than real age. ", Cadence's physical age is younger than his real age.""Health age of heartbeat is almost the same as his actual age.""The physical age of calories burned is younger than his actual age." , “The physical strength age of power is slightly higher than the actual age. Let's review it.” Is displayed. For example, the storage unit 44 of the server 4 stores a plurality of types of advice (first advice, second advice, and third advice) for each index, and the processing unit 41 relates to the diagnosis target user. When the physical fitness age of a certain index is calculated, the storage unit 44 is referred to according to the difference between the physical fitness age and the actual age, and the corresponding advice is read out and displayed on the comprehensive diagnosis result. The above display process is executed for each index. The storage unit 44 stores the first advice, the second advice, and the third advice for each item, and the processing unit 41 reads the advice of the corresponding item (here, a motorcycle) as appropriate. To do.
1−30.属性別診断による利点
以上説明したとおり、本実施形態のサーバー4において、記憶部44に格納された診断テーブル(図4の符号44−11,…44−46)は、複数のユーザーの属性毎に生成される。また、通信部42は、診断対象ユーザーの情報端末2から診断対象ユーザーの属性を取得する。また、処理部41は、複数の診断テーブル(図4の符号44−11,…44−46)のうち、診断対象ユーザーの属性に係る診断テーブル(図4参照)に基づいて診断対象ユーザーの体力年齢を算出する。従って、診断対象ユーザーは、自己の属性内での体力年齢を把握することができる。1-30. Advantages of attribute-specific diagnosis As described above, in the server 4 of this embodiment, the diagnosis table (reference numerals 44-11,... 44-46 in FIG. 4) stored in the storage unit 44 is set for each attribute of a plurality of users. Generated. Further, the communication unit 42 acquires the attribute of the diagnosis target user from the information terminal 2 of the diagnosis target user. The processing unit 41 also determines the physical strength of the diagnosis target user based on the diagnosis table (see FIG. 4) related to the attribute of the diagnosis target user among the plurality of diagnosis tables (reference numerals 44-11,... 44-46 in FIG. 4). Calculate age. Therefore, the diagnosis target user can grasp the physical strength age within his / her attributes.
1−31.生体情報利用による利点
また、以上説明したとおり、本実施形態のサーバー4において、データベース44−1に登録されたユーザーデータは、計測データのうち生体に係る指標(血中酸素飽和度(SpO2)、最大酸素摂取量(VO2max)、脈拍数(心拍数)などである。生体情報の一例。)を含んでいる。従って、サーバー4は、当該指標が含まれない場合より診断精度を高めることができる。1-31. Advantages of Using Biological Information As described above, in the server 4 of the present embodiment, user data registered in the database 44-1 is an index related to a living body (blood oxygen saturation (SpO2 )) among measurement data. , Maximum oxygen intake (VO2 max), pulse rate (heart rate), etc. An example of biometric information). Accordingly, the server 4 can improve the diagnostic accuracy compared to the case where the index is not included.
1−32.リスト型の利点
また、以上説明したとおり、本実施形態のシステムにおいて、加速度センサー113、角速度センサー114などのセンサーは、リスト型の電子機器1に搭載されている(つまりこれらのセンサーは、手首装着型である。)。従って、加速度センサー113、角速度センサー114などのセンサーは、診断対象ユーザーのユーザーデータを、手首という部位から正確に取得することができる。なぜなら、手首は身体の末端に近いため、手首の運動には診断対象ユーザーの身体の運動が強く表れるからである。1-32. Advantages of the List Type As described above, in the system of this embodiment, sensors such as the acceleration sensor 113 and the angular velocity sensor 114 are mounted on the wrist type electronic device 1 (that is, these sensors are worn on the wrist). Type.) Therefore, sensors such as the acceleration sensor 113 and the angular velocity sensor 114 can accurately acquire user data of the diagnosis target user from a part called a wrist. This is because, since the wrist is close to the end of the body, the movement of the wrist strongly shows the body movement of the user to be diagnosed.
しかも、本実施形態のシステムにおいて、電子機器1がサーバー4と直接的又は間接的に通信できる場合には、例えば図17、図18に示すとおりに診断結果を手首装着型の電子機器1の表示部170へ表示させることもできる。よって、診断対象ユーザーは、運動中又は運動の合間などに気軽に診断結果を確認することができる。 Moreover, in the system of the present embodiment, when the electronic device 1 can communicate directly or indirectly with the server 4, for example, as shown in FIGS. 17 and 18, the diagnosis result is displayed on the wrist-mounted electronic device 1. It can also be displayed on the unit 170. Therefore, the diagnosis target user can easily check the diagnosis result during exercise or between exercises.
1−33.診断処理のフロー
図21は、サーバー4の処理部41が実行する診断処理のフローチャートの一例である。ここでは、診断対象ユーザーが運動中に電子機器1で取得した計測データを情報端末2へ読み込ませ、情報端末2が当該計測データに基づき指標の算出処理を実行し、指標を含むユーザーデータをサーバー4へアップロードする場合を説明する。また、サーバー4は、アップロードのタイミングで診断処理を実行し、その診断結果を情報端末2へ通知するものとする。1-33. Diagnosis Processing Flow FIG. 21 is an example of a flowchart of diagnosis processing executed by the processing unit 41 of the server 4. Here, the measurement target acquired by the electronic device 1 during exercise by the diagnosis target user is read into the information terminal 2, and the information terminal 2 executes an index calculation process based on the measurement data, and the user data including the index is stored in the server. The case of uploading to 4 will be described. Further, the server 4 executes a diagnosis process at the upload timing and notifies the information terminal 2 of the diagnosis result.
サーバー4の処理部41は、通信部42が情報端末2を介して間接的に又は直接的に情
報端末2からユーザーデータを受信したか否かを判定し(S21)、受信しない場合(S21N)には待機し、受信した場合(S21Y)に次の処理(S22)へ移行する。The processing unit 41 of the server 4 determines whether or not the communication unit 42 has received user data from the information terminal 2 indirectly or directly via the information terminal 2 (S21), and does not receive it (S21N). In the case of reception (S21Y), the process proceeds to the next process (S22).
次に、サーバー4の処理部41は、診断対象ユーザーが行った運動の種目及びユーザーの属性を特定する(S22)。種目及び属性を特定する方法については前述したとおりである。 Next, the processing unit 41 of the server 4 identifies the type of exercise performed by the diagnosis target user and the attributes of the user (S22). The method for specifying the event and the attribute is as described above.
次に、サーバー4の処理部41は、診断対象ユーザーが行った運動の種目に係る指標を必要に応じて算出する(S23)。前述したとおり、ユーザーデータに必要な指標が含まれていた場合には、算出の処理は省略される。 Next, the processing unit 41 of the server 4 calculates an index related to the type of exercise performed by the diagnosis target user as necessary (S23). As described above, when the necessary index is included in the user data, the calculation process is omitted.
次に、サーバー4の処理部41は、診断対象ユーザーの属性及び種目に対応する診断用テーブルを記憶部44から読み出す(S24)。 Next, the processing unit 41 of the server 4 reads a diagnosis table corresponding to the attribute and item of the diagnosis target user from the storage unit 44 (S24).
次に、処理部41は、読み出した診断用テーブルに基づき診断対象ユーザーの指標毎の体力年齢を算出する(S25)。体力年齢の算出方法は前述したとおりである。 Next, the processing unit 41 calculates the physical strength age for each index of the diagnosis target user based on the read diagnostic table (S25). The method for calculating the physical fitness age is as described above.
次に、サーバー4の処理部41は、診断対象ユーザーの体力年齢を含む診断結果を、診断対象ユーザーの情報端末2へ送信する(S26)。 Next, the processing unit 41 of the server 4 transmits a diagnosis result including the physical age of the diagnosis target user to the information terminal 2 of the diagnosis target user (S26).
次に、サーバー4の処理部41は、受信したユーザーデータをデータベース44−1へ登録する。なお、処理部41は、診断結果の情報をユーザーデータに付加してもよい。これによって、データベース44−1が更新される(S27)。 Next, the processing unit 41 of the server 4 registers the received user data in the database 44-1. The processing unit 41 may add diagnosis result information to the user data. As a result, the database 44-1 is updated (S27).
次に、サーバー4の処理部41は、更新後のデータベース44−1に基づき診断用テーブルを更新し(S28)、フローを終了する。これによって、診断対象ユーザーが行った運動の種目及び属性に係る診断テーブルが更新される。 Next, the processing unit 41 of the server 4 updates the diagnostic table based on the updated database 44-1 (S28), and ends the flow. As a result, the diagnosis table related to the event and attribute of the exercise performed by the diagnosis target user is updated.
なお、以上のフローでは、可能な範囲内でステップの入れ替えが可能である。 In the above flow, steps can be interchanged within a possible range.
2.実施形態の作用効果
以上説明したとおり、本実施形態のサーバー4は、センサーを用いて取得された診断対象ユーザーのユーザーデータを、当該診断対象ユーザーの情報端末2から取得する通信部42を備える。また、サーバー4は、取得した診断対象ユーザーのユーザーデータと、年齢毎又は年齢層毎のユーザーデータに係る診断テーブルと、に基づいて、診断対象ユーザーの体力年齢を算出する処理部21を備える。また、サーバー4は、算出した体力年齢に係る診断結果を出力する通信部42と、を含む。ここで、診断対象ユーザーの体力年齢は、年齢毎又は年齢毎の運動情報に係る診断テーブルに基づくので、あいまいさを含まず客観的であり、ユーザーの身体能力の優劣を直感的に表すことができる。また、ユーザーの体力年齢の算出に、予め用意された診断テーブルを用いれば、複雑な計算を要しないため、演算負荷も低減できる。従って、診断対象ユーザーは、自己の身体能力の優劣を、体力年齢に係る診断結果として、簡単かつ適確に把握することができる。例えば、ユーザーは、診断結果としての体力年齢が自己の実年齢よりも若ければ自己の身体能力が標準よりも優れており、逆に、体力年齢が自己の実年齢よりも高ければ自己の身体能力は標準以下であるという判断をすることができる。つまり、ユーザーは、自己の体力年齢を簡単かつ手軽に知ることが可能となり、一喜一憂しながらも、運動モチベーションを向上させることができる。2. As described above, the server 4 of the present embodiment includes the communication unit 42 that acquires the user data of the diagnosis target user acquired using the sensor from the information terminal 2 of the diagnosis target user. The server 4 also includes a processing unit 21 that calculates the physical age of the diagnosis target user based on the acquired user data of the diagnosis target user and the diagnosis table related to the user data for each age or age group. The server 4 also includes a communication unit 42 that outputs a diagnosis result related to the calculated physical fitness age. Here, the physical strength age of the user to be diagnosed is based on a diagnostic table related to exercise information for each age or each age, so it is objective without including ambiguity, and intuitively represents the superiority or inferiority of the physical ability of the user. it can. Moreover, if a diagnosis table prepared in advance is used for calculating the physical strength age of the user, a complicated calculation is not required, so that the calculation load can be reduced. Therefore, the diagnosis target user can easily and accurately grasp the superiority or inferiority of his / her physical ability as a diagnosis result related to physical strength age. For example, if the physical fitness age as a result of diagnosis is younger than his / her actual age, the user's physical ability is superior to the standard, and conversely, if the physical fitness age is higher than his / her actual age, his / her physical ability Can be determined to be substandard. In other words, the user can easily and easily know his / her physical strength age, and can improve his exercise motivation while hesitating.
高齢化社会に突入している現在、人々の関心事は、いかに健康で人生を過ごすことができるか、体力を維持向上できないか、という点が挙げられる。将来的にも健康・スポーツ
ビジネス業界が一層、活性化してくると予想できる。健康・スポーツ機器等を使った計測データの活用により、ユーザーが自己分析する以外に、サーバー4によるサービス(クラウドサービス)から専属的な情報を得て、健康状態、体力を維持向上できるようなアドバイス、コーチングを受けることができれば、ユーザーにとっても非常に有用な情報となり、顧客満足度が上がると言える。そのような情報を得ることで、運動能力を向上させることができ、それを実現する健康・スポーツ機器を購入したい、というユーザーも多くなると推測できる。本実施形態は、腕に装着したリスト機器に内蔵されている、GPSセンサー、加速度センサー、脈センサー、気圧センサーなどのセンサー情報を用いて、独自のデータベースを構築・活用しながら、ユーザーの体力年齢を自動判定できる健康・スポーツ機器を提供できる。サーバー4の運営者は、顧客層全体の母集団の計測データも所有しているため、これを応用的に活用できる。クラウドサービスや電話オペレーション、メール対応等から、ユーザーはアドバイスやコーチング情報を得ながら、電子機器1を使って健康状態、体力を維持向上できるアドバイスビジネの提供を受け、電子機器1の利用が促進されるという相乗効果が得られる。なお、サーバー4が直接的にアドバイスをユーザーへ提供したが、サーバー4の運営者が管轄する電話オペレーターから肉声でユーザーへアドバイスを提供する場合にも本実施形態は有効である。Now that we have entered an aging society, people's concerns are how healthy they can spend their lives and how they can maintain and improve their physical strength. The health and sports business industry can be expected to become more active in the future. In addition to the user's self-analysis by using measurement data using health / sports equipment, etc., advice that can obtain exclusive information from the service by the server 4 (cloud service) and maintain and improve health and physical fitness If you can receive coaching, it will be very useful information for users and customer satisfaction will increase. By obtaining such information, it can be estimated that there are many users who can improve athletic ability and want to purchase health / sports equipment that realizes it. This embodiment uses the sensor information such as GPS sensor, acceleration sensor, pulse sensor, barometric pressure sensor, etc. built in the wrist device worn on the arm to build and utilize its own database, Health and sports equipment that can automatically determine Since the operator of the server 4 also has the measurement data of the population of the entire customer segment, this can be used in an applied manner. Using cloud services, telephone operations, email support, etc., users can receive advice and coaching information, and use the electronic device 1 to provide an advice business that can maintain and improve their health and physical fitness. A synergistic effect is obtained. Although the server 4 directly provides the advice to the user, the present embodiment is also effective when the advice is provided to the user by the voice operator from the telephone operator who is in charge of the server 4 operator.
3.変形例
本発明は上記の実施形態に限定されず、本発明の要旨の範囲内で種々の変形実施が可能である。3. Modifications The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be made within the scope of the gist of the present invention.
3−1.診断テーブルについて
なお、上記実施形態のサーバー4は、複数のユーザーのユーザーデータを格納したデータベース44−1に基づき診断テーブルを生成したが、例えば、サーバー4の登録ユーザー数が少ない場合(母数が少ない場合)などには、予め作成しておいた診断テーブルを用いてもよい。この診断テーブルは、例えば、各年齢層、各属性の一般的なユーザーから取得した指標に基づき生成される。或いは、専門家の知見に基づき作成されてもよい。3-1. Diagnosis table Although the server 4 of the above embodiment generates a diagnosis table based on the database 44-1 storing user data of a plurality of users, for example, when the number of registered users of the server 4 is small (the number of parameters is For example, a diagnosis table prepared in advance may be used. This diagnosis table is generated based on an index acquired from a general user of each age group and each attribute, for example. Alternatively, it may be created based on expert knowledge.
また、上記実施形態のサーバー4は、ユーザーの属性毎の診断テーブルを記憶部44に格納していたが、全てのユーザーに共通の診断テーブルを記憶部44に格納してもよい。 Further, although the server 4 of the above embodiment stores the diagnosis table for each user attribute in the storage unit 44, the diagnosis table common to all users may be stored in the storage unit 44.
また、上記実施形態のサーバー4は、ユーザーの属性に対応した診断テーブルを自動的に選択して使用したが、記憶部44に格納された複数の診断テーブルのうち診断処理に用いるべき診断テーブルをユーザーに選択させてもよい。 In addition, the server 4 of the above embodiment automatically selects and uses the diagnostic table corresponding to the user's attribute. However, among the plurality of diagnostic tables stored in the storage unit 44, the diagnostic table to be used for the diagnostic processing is selected. You may let the user choose.
3−2.トレーナーによるアドバイス
上記実施形態のサーバー4は、比較的シンプルなアドバイスを生成してユーザーへ提供したが、サーバー4は、ユーザーへ提供されるアドバイスとして、例えば、トレーニングの専門家(トレーナー)が準備した複数のアドバイスを予め記憶部44に格納しておいてもよい。3-2. Advice by Trainer The server 4 of the above embodiment generates relatively simple advice and provides it to the user. The server 4 prepares, for example, a training expert (trainer) as advice to be provided to the user. A plurality of advices may be stored in the storage unit 44 in advance.
3−3.インターネットコーチング
上記実施形態のサーバー4は、例えば、診断対象ユーザーが許可した場合に、予め提携している専属のトレーナー(又はトレーニング施設)の情報端末2へ診断結果を送信してもよい。当該トレーナー(又はトレーニング施設)は、診断結果に基づき診断対象ユーザーのトレーニング能力が不足している指標を明確に把握し、その指標を強化するためのトレーニング方法を中心に、アドバイス(トレーニングノウハウなど)を生成すると、当該アドバイスを、当該情報端末2を介してサーバー4へ送信する。サーバー4は、当該トレーナー(又はトレーニング施設)から受信した当該アドバイスを、診断対象ユーザーの情報端末2へ送信する。従って、診断対象ユーザーは、遠隔地に居るトレーナー(又はトレ
ーニング施設)は、トレーナーのコーチングを受けることができる。3-3. Internet Coaching The server 4 of the above-described embodiment may transmit the diagnosis result to the information terminal 2 of a dedicated trainer (or training facility) that is affiliated in advance, for example, when the diagnosis target user permits it. The trainer (or training facility) clearly understands the indicators for which the users who are diagnosed have insufficient training ability based on the diagnosis results, and provides advice (training know-how, etc.) mainly on training methods to strengthen those indicators. Is generated, the advice is transmitted to the server 4 via the information terminal 2. The server 4 transmits the advice received from the trainer (or training facility) to the information terminal 2 of the diagnosis target user. Therefore, the user who is diagnosed can receive coaching of a trainer (or training facility) in a remote place.
3−4.スポーツ大会への応用
上記実施形態のサーバー4が生成する診断結果は、スポーツ大会で利用することも可能である。例えば、サーバー4は、サーバー4の運営者が提携しているスポーツ大会の参加者であって、かつ電子機器1を所持しているユーザーに向けて、診断結果の送信サービスを提供してもよい。その場合、例えば、サーバー4は、当該スポーツ大会の参加者のみに母集団を制限した診断テーブルを生成し、当該診断テーブルに基づき個々のユーザーの診断結果を生成して提供してもよい。この場合、電子機器1を所有した参加者のみがサービスの提供を受けられることになるので、電子機器1の所有者による当該スポーツ大会への参加促進と、当該スポーツ大会の参加者による電子機器1の購入促進との双方を図ることができる。なお、スポーツ大会の参加者に対する特典付与(ギフト券の付与、施設利用割引券の付与、グッズの提供など)に係る管理機能をサーバー4に搭載してもよい。3-4. Application to Sports Games The diagnostic results generated by the server 4 of the above embodiment can also be used in sports games. For example, the server 4 may provide a diagnostic result transmission service to a user who is a participant in a sports tournament with which the operator of the server 4 is affiliated and has the electronic device 1. . In this case, for example, the server 4 may generate a diagnostic table in which the population is limited only to the participants in the sporting event, and generate and provide diagnostic results for individual users based on the diagnostic table. In this case, since only the participant who owns the electronic device 1 can be provided with the service, the owner of the electronic device 1 promotes participation in the sporting event and the electronic device 1 by the participant of the sporting event. Both can be promoted. Note that the server 4 may be equipped with a management function relating to granting of benefits (participation of gift vouchers, granting of facility use discount coupons, provision of goods, etc.) to the participants of the sports tournament.
3−5.健康診断への応用
上記実施形態のサーバー4が生成する診断結果は、健康診断に併用することも可能である。例えば、サーバー4は、サーバー4の運営者が提携している検診センターの利用者であって、かつ電子機器1を所持しているユーザーに向けて、診断結果の送信サービスを提供してもよい。この場合、電子機器1を所有した利用者のみがサービスの提供を受けられることになるので、電子機器1の所有者による当該検診センターの利用促進と、当該検診センターの利用者による電子機器1の購入促進との双方を図ることができる。なお、検診センターの利用者に対する特典付与(ギフト券の付与、施設利用割引券の付与、グッズの提供など)に係る管理機能をサーバー4に搭載してもよい。3-5. Application to Health Checkup The diagnosis result generated by the server 4 of the above embodiment can be used in combination with a health checkup. For example, the server 4 may provide a diagnostic result transmission service to a user who is a user of a medical examination center with which the operator of the server 4 is affiliated and who has the electronic device 1. . In this case, since only the user who owns the electronic device 1 can receive the service, the use of the examination center by the owner of the electronic device 1 is promoted, and the electronic device 1 by the user of the examination center is used. Both promotion and purchase can be promoted. Note that a management function related to granting of benefits (giving a gift certificate, granting a facility use discount ticket, providing goods, etc.) to the user of the examination center may be installed in the server 4.
3−6.ビジネスへの応用
また、サーバー4のデータベースには、サーバー4の運営者が予め契約済みのプロアスリート複数名のデータが格納されてもよい。ユーザーが所望するプロアスリートのデータを必要に応じて読み出し、ユーザーとプロアスリートのデータ比較(指標比較)を可能としてもよい。プロアスリートのデータとの比較結果から、ユーザーは自分でどう克服するべきか、練習方法はどうするべきかを、コーチングしてもらうことができ、運動能力、技術を向上させることができるようにしても良い。また、サーバー4の運営者は、コーチング料金や、プロアスリートのデータ使用料金の支払いを条件として、ユーザーへ診断結果やコーチングなどのサービスを提供してもよい。或いは、サーバー4は、電子機器1を購入したユーザーへの特典として上記のサービスを提供してもよい。3-6. Application to Business The database of the server 4 may store data of a plurality of professional athletes who have previously contracted with the operator of the server 4. Data of pro athletes desired by the user may be read as necessary, and data comparison (index comparison) between the user and the pro athlete may be possible. From the results of comparison with professional athletes' data, users can be coached on how to overcome themselves, how to practice, and improve athletic ability and skills. good. Further, the operator of the server 4 may provide services such as diagnosis results and coaching to the user on condition that the coaching fee or the data usage fee of the professional athlete is paid. Or the server 4 may provide said service as a privilege to the user who purchased the electronic device 1. FIG.
3−7.ユーザーの紐付け
上記実施形態のシステムでは、1人のユーザーが専用の電子機器1及び専用の情報端末2を使用する場合を例に挙げたが、1人のユーザーが複数の電子機器1を使用してもよいし、1人のユーザーが複数の情報端末2を使用してもよい。また、複数人のユーザーが1つの電子機器1を供用してもよいし、複数人のユーザーが1つの情報端末2を供用してもよい。いずれの場合であっても、個々のユーザーがサーバー4にユーザーデータをアップロードする際に、自己のユーザーIDをサーバー4に通知しさえすればよい。3-7. Linking users In the system of the above embodiment, a case where one user uses the dedicated electronic device 1 and the dedicated information terminal 2 is taken as an example, but one user uses a plurality of electronic devices 1 Alternatively, one user may use a plurality of information terminals 2. Further, a plurality of users may use one electronic device 1, or a plurality of users may use one information terminal 2. In any case, when each user uploads user data to the server 4, it is only necessary to notify the server 4 of his / her user ID.
3−8.機能分担
上記の実施形態では、サーバー4の機能の一部又は全部が情報端末2又は電子機器1に搭載されてもよいし、情報端末2及び電子機器1の機能の一部がサーバー4に搭載されてもよいし、電子機器1の機能の一部又は全部が情報端末2に搭載されてもよいし、情報端末2の機能の一部又は全部が電子機器1に搭載されてもよい。3-8. Function Sharing In the above embodiment, part or all of the functions of the server 4 may be mounted on the information terminal 2 or the electronic device 1, or some of the functions of the information terminal 2 and the electronic device 1 are mounted on the server 4. Alternatively, some or all of the functions of the electronic device 1 may be mounted on the information terminal 2, or some or all of the functions of the information terminal 2 may be mounted on the electronic device 1.
3−9.付加機能
また、電子機器1又は情報端末2には、公知のスマートフォンの機能、例えば、カメラ機能、通話機能、通信機能などが搭載されてもよい。3-9. Additional Function The electronic device 1 or the information terminal 2 may be equipped with a known smartphone function, such as a camera function, a call function, or a communication function.
また、電子機器1又は情報端末2には、スポーツ活動(生体活動を含む)の少なくとも一部をセンシングする他のセンシング機能(湿度センサーなど)が搭載されてもよい。 Further, the electronic device 1 or the information terminal 2 may be equipped with another sensing function (such as a humidity sensor) that senses at least a part of sports activities (including biological activities).
3−10.電子機器の態様
また、電子機器1又は情報端末2は、リスト型電子機器、イヤホン型電子機器、指輪型電子機器、ペンダント型電子機器、スポーツ器具に装着して使用する電子機器、スマートフォン、ヘッドマウントディスプレイ(HMD:Head Mount Display)など、様々なタイプの携帯情報機器として構成することができる。3-10. Aspects of the electronic device In addition, the electronic device 1 or the information terminal 2 includes a wrist-type electronic device, an earphone-type electronic device, a ring-type electronic device, a pendant-type electronic device, an electronic device that is used by being attached to a sports equipment, a smartphone, and a head mount. It can be configured as various types of portable information devices such as a display (HMD: Head Mount Display).
3−11.通知態様
また、電子機器1又は情報端末2は、ユーザーに対する情報の通知を、画像表示により行ってもよいし、音出力、振動などにより行ってもよいし、画像表示、音出力、振動のうち少なくとも2つの組み合わせにより行ってもよい。3-11. Notification Mode In addition, the electronic device 1 or the information terminal 2 may perform notification of information to the user through image display, sound output, vibration, or the like, and among image display, sound output, and vibration. You may carry out by the combination of at least two.
3−12.測位システム
また、上記の実施形態では、衛星測位システムとしてGPS(Global Positioning System)を利用したが、他の全地球航法衛星システム(GNSS:Global Navigation Satellite System)を利用してもよい。例えば、他の衛星測位システムのうち1又は2以上を利用してもよい。他の衛星測位システムは、例えば、EGNOS(European Geostationary-Satellite Navigation Overlay Service)、QZSS(Quasi Zenith Satellite System)、GLONASS(Global Navigation Satellite System)、GALILEO、BeiDou(BeiDou Navigation Satellite System)などである。また、衛星測位システムの少なくとも1つにWAAS(Wide Area Augmentation System)等の静止衛星型衛星航法補強システム(SBAS:Satellite-based Augmentation System)を利用してもよい。3-12. In the above-described embodiment, the GPS (Global Positioning System) is used as the satellite positioning system, but other Global Navigation Satellite System (GNSS) may be used. For example, one or more of other satellite positioning systems may be used. Other satellite positioning systems include, for example, EGNOS (European Geostationary-Satellite Navigation Overlay Service), QZSS (Quasi Zenith Satellite System), GLONASS (Global Navigation Satellite System), GALILEO, and BeiDou (BeiDou Navigation Satellite System). Further, a satellite-based augmentation system (SBAS) such as WAAS (Wide Area Augmentation System) may be used as at least one of the satellite positioning systems.
3−13.その他
また、上述した各実施形態及び各変形例は一例であって、これらに限定されるわけではない。例えば、各実施形態及び各変形例を適宜組み合わせることも可能である。3-13. In addition, each embodiment and each modification mentioned above are examples, and are not necessarily limited to these. For example, it is possible to appropriately combine each embodiment and each modification.
また、本発明は、実施形態で説明した構成と実質的に同一の構成(例えば、機能、方法及び結果が同一の構成、あるいは目的及び効果が同一の構成)を含む。また、本発明は、実施形態で説明した構成の本質的でない部分を置き換えた構成を含む。また、本発明は、実施形態で説明した構成と同一の作用効果を奏する構成又は同一の目的を達成することができる構成を含む。また、本発明は、実施形態で説明した構成に公知技術を付加した構成を含む。 In addition, the invention includes substantially the same configuration (for example, a configuration having the same function, method, and result, or a configuration having the same purpose and effect) as the configuration described in the embodiment. In addition, the invention includes a configuration in which a non-essential part of the configuration described in the embodiment is replaced. In addition, the present invention includes a configuration that exhibits the same operational effects as the configuration described in the embodiment or a configuration that can achieve the same object. In addition, the invention includes a configuration in which a known technique is added to the configuration described in the embodiment.
1…電子機器、110…GPSセンサー、120…処理部、130…記憶部、111…地磁気センサー、112…気圧センサー、113…加速度センサー、114…角速度センサー、115…脈センサー、116…温度センサー、150…操作部、160…計時部、170…表示部、180…音出力部、190…通信部、2…情報端末、3…ネットワーク、4…メインサーバー、5…気象サーバー、21…処理部、22…通信部、23…操作部、24…記憶部、25…表示部、26…音出力部、27…通信部、28…撮像部、41…処理部、42…通信部、44…記憶部、51…処理部、52…通信部、54…記憶部DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Electronic device, 110 ... GPS sensor, 120 ... Processing part, 130 ... Memory | storage part, 111 ... Geomagnetic sensor, 112 ... Pressure sensor, 113 ... Acceleration sensor, 114 ... Angular velocity sensor, 115 ... Pulse sensor, 116 ... Temperature sensor, DESCRIPTION OF SYMBOLS 150 ... Operation part, 160 ... Time measuring part, 170 ... Display part, 180 ... Sound output part, 190 ... Communication part, 2 ... Information terminal, 3 ... Network, 4 ... Main server, 5 ... Weather server, 21 ... Processing part, DESCRIPTION OF SYMBOLS 22 ... Communication part, 23 ... Operation part, 24 ... Memory | storage part, 25 ... Display part, 26 ... Sound output part, 27 ... Communication part, 28 ... Imaging part, 41 ... Processing part, 42 ... Communication part, 44 ... Memory | storage part , 51 ... processing unit, 52 ... communication unit, 54 ... storage unit
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2017019786AJP2018126211A (en) | 2017-02-06 | 2017-02-06 | Diagnostic server, diagnostic system, diagnostic method, diagnostic program, recording medium, and portable electronic device |
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2017019786AJP2018126211A (en) | 2017-02-06 | 2017-02-06 | Diagnostic server, diagnostic system, diagnostic method, diagnostic program, recording medium, and portable electronic device |
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2018126211Atrue JP2018126211A (en) | 2018-08-16 |
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2017019786APendingJP2018126211A (en) | 2017-02-06 | 2017-02-06 | Diagnostic server, diagnostic system, diagnostic method, diagnostic program, recording medium, and portable electronic device |
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2018126211A (en) |
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2020058663A (en)* | 2018-10-11 | 2020-04-16 | ファミリーイナダ株式会社 | Terminal device, control system, and computer program |
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2020058663A (en)* | 2018-10-11 | 2020-04-16 | ファミリーイナダ株式会社 | Terminal device, control system, and computer program |
| JP2023155379A (en)* | 2018-10-11 | 2023-10-20 | ファミリーイナダ株式会社 | Terminal device, control system, and computer program |
| JP7529313B2 (en) | 2018-10-11 | 2024-08-06 | ファミリーイナダ株式会社 | Terminal device, control system, and computer program |
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20180043212A1 (en) | System, method, and non-transitory computer readable medium for recommending a route based on a user's physical condition | |
| US20240042280A1 (en) | Increasing accuracy in workout autodetection systems and methods | |
| JP5505812B2 (en) | Required time calculation system, required time calculation program, and required time calculation method | |
| US20180132768A1 (en) | Living body monitoring system, portable electronic apparatus, living body monitoring program, computer readable recording medium, living body monitoring method, display device and display method | |
| US20140135592A1 (en) | Health band | |
| KR20160040698A (en) | Activity recognition with activity reminders | |
| US20170202485A1 (en) | Portable electronic apparatus and display method for portable electronic apparatus | |
| US20180047194A1 (en) | Information output system, information output method, and information output program | |
| Guppy et al. | Technology innovation and Guardrails in elite sport: the future is now | |
| JP2017006335A (en) | Electronic device, exercise support method, and exercise support program | |
| JP2018025517A (en) | Information output system, information output method, and information output program | |
| US10806968B2 (en) | Electronic apparatus, program, method, system, and recording medium that output a difference between a left and right stroke of a swimmer | |
| JP2018094092A (en) | Physical ability evaluation system, electronic device, physical ability evaluation server, physical ability evaluation method, physical ability evaluation program, and recording medium | |
| JP2017176207A (en) | Performance information notification device, performance information notification method, and performance information notification program | |
| JP2017169732A (en) | Information processing device, and information processing method and program | |
| CN105311812A (en) | Exercise ability evaluation method, exercise ability evaluation apparatus, exercise ability calculation method, and exercise ability calculation apparatus | |
| JP2018189477A (en) | Wearable device and display method | |
| JP2018093979A (en) | Exercise diagnostic device, exercise diagnosis system, program, recording medium and exercise diagnosis method | |
| US20180160921A1 (en) | Physical ability evaluation system, electronic apparatus, physical ability evaluation server, physical ability evaluation method, physical ability evaluation program, and recording medium | |
| JP2018126211A (en) | Diagnostic server, diagnostic system, diagnostic method, diagnostic program, recording medium, and portable electronic device | |
| JP2019125163A (en) | Setting information determination method | |
| JP2016220879A (en) | Motion measurement device, motion measurement system, motion measurement method, and motion measurement program | |
| US20180164110A1 (en) | Ranking system, server, ranking method, ranking program, recording medium, and electronic apparatus | |
| JP2018143413A (en) | Monitoring device, monitoring system, monitoring method, monitoring program, storage medium, monitoring server, and electronic apparatus | |
| JP5757982B2 (en) | Activity support device, portable terminal, and activity support system |