JP2017161979A - 検索支援装置、検索支援システム、検索支援方法及び検索支援プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの関心を引き易い相手のデータを、より簡単に選び出す検索支援装置、検索支援システム、検索支援方法及び検索支援プログラムを提供する。
【解決手段】複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と、第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザの検索リクエストを受信する受信部と、プロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を第１のユーザの表示装置に送信するように送信部を制御するとともに、プロフィール情報の表示中における第１のユーザの脳波の測定情報を取得する制御部とを備える。制御部は、脳波の測定情報が所定の反応を示す場合に、特定したユーザ候補のプロフィール情報のうち、第２の項目のデータに含まれる文字列を第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する。
【選択図】図７

Description

本発明は、データ検索を支援する技術に関する。

例えば結婚相手を紹介するサービスでは、各会員が自らのプロフィール情報を登録しておく。そして、相手を求める会員は、プロフィール情報を参照して候補者を絞り込む。このとき、一般的にはプロフィール情報に関するデータベースの検索が行われる。

年収や趣味のように、数値或いは限られた文字列情報が設定される項目であれば、検索条件を定め易い。しかし、このような項目だけでは、相性までは判断つきかねる。

一方、アピールポイントのようにフリーの文字列項目を設けることも考えられる。但し、フリーの文字列項目に関して、自らと相性の良い人を特定するための抽出条件を設定しようとしても、難しい面がある。

特表２０１３−５３９１２８号公報

本発明の目的は、一側面では、ユーザの関心を引き易い相手のデータを、より簡単に選び出すことである。

一態様に係る検索支援装置は、（Ａ）複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と、（Ｂ）プロフィール情報のうちの第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザに対応する検索リクエストを受信する受信部と、（Ｃ）記憶部に記憶したプロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を第１のユーザに対応する表示装置に送信するように送信部を制御するとともに、ユーザ候補に関するプロフィール情報の表示中における第１のユーザに対応する脳波の測定情報を取得する制御部とを備え、（Ｄ）制御部は、取得した脳波の測定情報が所定の反応を示す場合に、特定したユーザ候補についてのプロフィール情報のうち、第２の項目に含まれる項目のデータに含まれる文字列を第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する。

一態様に係る検索支援装置は、（Ａ）複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と、（Ｂ）プロフィール情報のうちの第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザに対応する検索リクエストを受信する受信部と、（Ｅ）記憶部に記憶したプロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を第１のユーザに対応する表示装置に送信するように送信部を制御するとともに、特定したユーザ候補に関するプロフィール情報の表示中における第１のユーザに対応する脳波の測定情報が所定の反応を示した結果を取得する制御部とを備え、（Ｆ）制御部は、上記結果を取得した場合に、特定したユーザ候補についてのプロフィール情報のうち、第２の項目に含まれる項目のデータに含まれる文字列を第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する。

一側面としては、ユーザの関心を引き易い相手のデータを、より簡単に選び出すことができる。

図１は、ネットワーク構成例を示す図である。図２は、プロフィールテーブルの例を示す図である。図３は、検索条件設定画面の例を示す図である。図４は、プロフィール画面の例を示す図である。図５は、好意頻度テーブルの例を示す図である。図６は、抽出条件データの例を示す図である。図７は、Ｗｅｂサーバのモジュール構成例を示す図である。図８は、ユーザ端末のモジュール構成例を示す図である。図９は、実施の形態１におけるシーケンス例を示す図である。図１０は、実施の形態１におけるシーケンス例を示す図である。図１１は、実施の形態１におけるシーケンス例を示す図である。図１２は、実施の形態２におけるシーケンス例を示す図である。図１３は、嫌悪頻度テーブルの例を示す図である。図１４は、実施の形態２における抽出条件データの例を示す図である。図１５は、実施の形態３におけるシーケンス例を示す図である。図１６は、実施の形態４におけるシーケンス例を示す図である。図１７は、実施の形態５におけるシーケンス例を示す図である。図１８は、実施の形態５におけるシーケンス例を示す図である。図１９は、実施の形態６におけるシーケンス例を示す図である。図２０は、実施の形態７におけるシーケンス例を示す図である。図２１は、好意頻度テーブルの例を示す図である。図２２は、実施の形態８におけるシーケンス例を示す図である。図２３は、コンピュータの機能ブロック図である。

［実施の形態１］
本実施の形態では、プロフィールを閲覧する会員（結婚相手を紹介するサービスに登録している会員）の肯定的な反応に基づいて、推奨される他の会員（紹介対象の候補である異性の会員）のプロフィールを抽出する例について説明する。

図１に、ネットワーク構成例を示す。Ｗｅｂサーバ１０１は、結婚相手を紹介するサービスを提供する。ユーザ端末１０３ａ乃至ｆは、当該サービスに登録している会員が使用する。ユーザ端末１０３ａ乃至ｆには、夫々脳波センサ１０５ａ乃至ｆが接続されている。脳波センサ１０５は、Ｗｅｂサーバ１０１から提供される画面を閲覧している状態における会員の脳波を計測するために用いられる。Ｗｅｂサーバ１０１及びユーザ端末１０３ａ乃至ｆは、インターネットに接続している。

各会員は、自らのプロフィールを予めＷｅｂサーバ１０１に登録しておくものとする。図２に、プロフィールテーブルの例を示す。この例におけるプロフィールテーブルは、会員に対応するレコード（以下、会員レコードという。）を有している。会員レコードは、会員ＩＤを設定するためのフィールドと、イニシャルを設定するためのフィールドと、性別を設定するためのフィールドと、年齢を設定するためのフィールドと、年収を設定するためのフィールドと、最終学歴を設定するためのフィールドと、趣味及び嗜好を設定するためのフィールドと、特技を設定するためのフィールドと、性格を設定するためのフィールドと、アピールポイントを設定するためのフィールドと、休日の過ごし方を設定するためのフィールドとを有している。

これらの項目のうち、性別、年齢、年収及び最終学歴は、後述する検索条件設定画面において検索条件が設定される項目である。これらの各項目を、第１の項目という。性格、アピールポイント及び休日の過ごし方は、任意の文字列が設定される項目であり、後述するプロフィール画面に表示される。これらの各項目を、第２の項目という。

図３に、検索条件設定画面の例を示す。当該画面において、検索条件が設定される。この例では、性別、年齢、年収及び最終学歴に関する条件が設定される。実行ボタンがタッチされると、設定された検索条件がＷｅｂサーバ１０１に送られる。取消ボタンがタッチされると、処理が中断する。

検索結果のプロフィールは、プロフィール画面の形式で表示される。図４に、プロフィール画面の例を示す。この例におけるプロフィール画面では、会員ＩＤ、イニシャル、趣味及び嗜好、特技、性格、アピールポイント及び休日の過ごし方の項目データが表示される。次プロフィールボタンがタッチされると、検索済みのプロフィールのうち次のプロフィールの画面に移るように動作する。推奨ボタンがタッチされると、Ｗｅｂサーバ１０１で推奨するプロフィールの画面が表示されるように動作する。

推奨されるプロフィールは、会員の脳波に基づいて好意を示したと推定されるプロフィールを参考にして決定される。以下に示す好意頻度テーブルは、文字列毎に好意に係るプロフィールに出現した頻度をカウントするために用いられる。

図５に、好意頻度テーブルの例を示す。好意頻度テーブルは、会員毎に設けられる。好意頻度テーブルにおけるレコードは、文字列を設定するためのフィールドと、頻度を設定するためのフィールドとを有している。

好意頻度テーブルのレコードに設定される文字列は、当該会員が好意を示したと推定されるプロフィールの第２項目群のデータから抽出される。この例で、文字列は名詞である。但し、文字列は名詞以外の品詞であってもよい。好意頻度テーブルのレコードに設定される頻度は、当該文字列が、当該会員が好意を示したと推定されるプロフィールに含まれていた回数である。

例えば１番目のレコードは、当該会員が好意を示したと推定されるプロフィールのうち、５つのプロフィールの第２項目に文字列「友達」が含まれていたことを示している。同じく４番目のレコードは、当該会員が好意を示したと推定されるプロフィールのうち、４つのプロフィールの第２項目に文字列「ゴルフ」が含まれていたことを示している。

そして、頻度の高い文字列に係る下位条件の論理積によって、抽出条件が定義される。図６に、抽出条件データの例を示す。この例における抽出条件データは、テーブル形式である。但し、抽出条件データは、テーブル形式以外の形式であってもよい。この例における抽出条件データは、文字列に係る下位条件に対応する下位条件レコードを有している。下位条件レコードは、文字列を設定するためのフィールドと、条件種別を設定するためのフィールドとを有している。

本実施の形態における条件種別は、部分一致である。図示した１番目のレコードは、第１の下位条件として「友達」の文字列を含むことを示している。図示した２番目のレコードは、第２の下位条件として「ゴルフ」の文字列を示している。従って、この例における抽出条件は、プロフィール情報に「友達」及び「ゴルフ」の文字列が含まれることを意味する。

図７に、Ｗｅｂサーバ１０１のモジュール構成例を示す。Ｗｅｂサーバ１０１は、第１送信部７０１、第１受信部７０３、第１制御部７０５、プロフィール記憶部７３１、頻度記憶部７３３、検索結果記憶部７３５、抽出条件記憶部７３７及び抽出結果記憶部７３９を有する。

第１送信部７０１は、各種データを送信する。第１受信部７０３は、各種データを受信する。第１制御部７０５は、各種の制御及び処理を行う。

第１制御部７０５は、認証部７０７、検索部７０９、第１検出部７１１、第１抽出部７１３、設定部７１５、第２抽出部７１７及び特定部７１９を有する。認証部７０７は、ユーザ認証を行う。検索部７０９は、検索条件を満たすプロフィール情報を検索する。第１検出部７１１は、脳波の測定情報から好意の反応（又は嫌悪の反応）を検出する。第１抽出部７１３は、第２項目に含まれる文字列を抽出する。設定部７１５は、抽出条件を設定する。第２抽出部７１７は、抽出条件に従ってプロフィール情報を抽出する。特定部７１９は、閲覧中の会員の抽出条件と一致又は近似する他の会員の抽出条件を特定する。尚、特定部７１９については、実施の形態８において説明する。

プロフィール記憶部７３１は、各会員のプロフィール情報を記憶する。頻度記憶部７３３は、好意頻度テーブル（又は嫌悪頻度テーブル）を記憶する。検索結果記憶部７３５は、会員によって指定された検索条件に従って検索されたプロフィール情報を記憶する。抽出条件記憶部７３７は、推奨要求に応じてプロフィール情報を抽出するための抽出条件を記憶する。抽出結果記憶部７３９は、推奨要求に応じて抽出されたプロフィール情報を記憶する。尚、嫌悪の例については、実施の形態２において説明する。

上述した第１送信部７０１、第１受信部７０３、第１制御部７０５、認証部７０７、検索部７０９、第１検出部７１１、第１抽出部７１３、設定部７１５、第２抽出部７１７及び特定部７１９は、ハードウエア資源（例えば、図２３）と、以下で述べる処理をプロセッサに実行させるプログラムとを用いて実現される。

上述したプロフィール記憶部７３１、頻度記憶部７３３、検索結果記憶部７３５、抽出条件記憶部７３７及び抽出結果記憶部７３９は、ハードウエア資源（例えば、図２３）を用いて実現される。

図８に、ユーザ端末１０３のモジュール構成例を示す。ユーザ端末１０３は、第２送信部８０１、第２受信部８０３及び第２制御部８０５を有する。第２送信部８０１は、各種データを送信する。第２受信部８０３は、各種データを受信する。第２制御部８０５は、各種の制御及び処理を行う。

第２制御部８０５は、要求部８０７、受付部８０９、表示処理部８１１、計測部８１３、第２検出部８１５、第３検出部８１７、読み上げ部８１９及び判定部８２１を有する。要求部８０７は、Ｗｅｂサーバ１０１へユーザ認証を要求する。受付部８０９は、第１項目群に関する検索条件を受け付ける。表示処理部８１１は、各種の画面表示を行う。計測部８１３は、ユーザ端末１０３を操作する会員の脳波を計測する。第２検出部８１５は、会員による操作を検出する。第３検出部８１７は、脳波の測定情報から好意の反応（又は嫌悪の反応）を検出する。読み上げ部８１９は、プロフィール画面に含まれる項目データを読み上げる。判定部８２１は、プロフィール画面において、会員に注視されている箇所を判定する。

上述した第２送信部８０１、第２受信部８０３、第２制御部８０５、要求部８０７、受付部８０９、表示処理部８１１、計測部８１３、第２検出部８１５、第３検出部８１７、読み上げ部８１９及び判定部８２１は、ハードウエア資源（例えば、図２３）と、以下で述べる処理をプロセッサに実行させるプログラムとを用いて実現される。

以下、シーケンスに沿って処理について説明する。図９に、実施の形態１におけるシーケンス例を示す。要求部８０７は、Ｗｅｂサーバ１０１に対してユーザ認証を要求する（Ｓ９０１）。このとき、要求部８０７は、アカウントデータをＷｅｂサーバ１０１へ送る（Ｓ９０３）。

認証部７０７は、アカウントデータに基づいてユーザ認証を行う（Ｓ９０５）。ユーザ認証が成功すると、第１制御部７０５は、第１送信部７０１に、検索条件設定画面のデータをユーザ端末１０３へ送信させる（Ｓ９０７）。検索条件設定画面のデータは、インターネットを介して伝送される（Ｓ９０９）。

第２受信部８０３が検索条件設定画面のデータを受信すると（Ｓ９１１）、表示処理部８１１は、検索条件設定画面を表示する。受付部８０９は、検索条件設定画面において第１項目群に関する検索条件を受け付ける（Ｓ９１３）。そして、検索条件設定画面で実行ボタンがタッチされると、第２制御部８０５は、検索条件が指定された検索リクエストを生成する。更に、第２制御部８０５は、第２送信部８０１に、当該検索リクエストをＷｅｂサーバ１０１へ送信させる（Ｓ９１５）。検索リクエストは、インターネットを介して伝送される（Ｓ９１７）。

第１受信部７０３が検索リクエストを受信すると（Ｓ９１９）、検索部７０９は、プロフィール記憶部７３１に記憶されているプロフィール情報のうち、検索リクエストに含まれる検索条件を満たすプロフィール情報を特定する（Ｓ９２１）。特定されたプロフィール情報は、検索結果記憶部７３５に記憶される。第１制御部７０５は、第１送信部７０１に、一人の会員に相当するプロフィール情報をユーザ端末１０３へ送信させる（Ｓ９２３）。プロフィール情報は、インターネットを介して伝送される（Ｓ９２５）。

第２受信部８０３がプロフィール情報を受信すると（Ｓ９２７）、表示処理部８１１は、プロフィール画面を表示する（Ｓ９２９）。計測部８１３は、ユーザ端末１０３を使用する会員の脳波計測を開始する（Ｓ９３１）。第２検出部８１５が次プロフィールボタンのタッチを検出すると（Ｓ９３３）、計測部８１３は、脳波計測を終了する（Ｓ９３５）。第２制御部８０５は、第２送信部８０１に、次プロフィール要求及び脳波の測定情報をＷｅｂサーバ１０１へ送信させる（Ｓ９３７）。次プロフィール要求及び脳波の測定情報は、インターネットを介して伝送される（Ｓ９３９）。尚、第２送信部８０１は、次プロフィール要求と脳波の測定情報とを別々に送るようにしてもよい。

第１受信部７０３は、次プロフィール要求及び脳波の測定情報を受信する（Ｓ９４１）。端子Ａ及び端子Ｂを介して、図１０に示したシーケンスに移る。

第１検出部７１１は、脳波の測定情報に好意の反応が含まれるか否かを判定する。この例では、第１検出部７１１は、脳波の測定情報から好意の反応を検出する（Ｓ１００１）。脳波の測定情報における好意の反応を検出する方法は、従来技術による。例えば、平常時における会員の脳波強度を基準として閾値を設定し、当該閾値を超える脳波強度が含まれる場合に、好意の反応を示したと判定する。好意の反応は、肯定的な反応の例である。第１検出部７１１は、例えば興味の反応や興奮の反応を検出するようにしてもよい。

第１検出部７１１が脳波の測定情報から好意の反応を検出した場合には、第１抽出部７１３は、第２項目群に含まれる文字列を抽出する（Ｓ１００３）。具体的には、第１抽出部７１３は、形態素解析処理によって名詞を抽出する。但し、名詞以外の品詞を抽出するようにしてもよい。

設定部７１５は、抽出した文字列の部分一致を抽出条件に設定する（Ｓ１００５）。具体的には、設定部７１５は、好意頻度テーブルを用いて、同じ文字列が抽出された頻度をカウントする。そして、設定部７１５は、頻度が高い順に所定数の文字列を特定し、それらの文字列の部分一致の条件を論理積で組み合わせて、抽出条件とする。尚、この例では、抽出した文字列のうち、特定の文字列は抽出条件に設定されないようにする。例えば「私」のように個性に関らない名詞は、この段階で設定対象から除かれる。

次プロフィール要求に応じて、検索結果記憶部７３５に記憶されている次のプロフィールが読み出される。第１制御部７０５は、第１送信部７０１に、次のプロフィール情報をユーザ端末１０３へ送信させる（Ｓ１００７）。プロフィール情報は、インターネットを介して伝送される（Ｓ１００９）。

第２受信部８０３がプロフィール情報を受信すると（Ｓ１０１１）、表示処理部８１１は、プロフィール画面を表示する（Ｓ１０１３）。再び、計測部８１３は、ユーザ端末１０３を使用する会員の脳波計測を開始する（Ｓ１０１５）。

会員が当該プロフィール画面における次プロフィールボタンをタッチすると、第２検出部８１５は、次プロフィールボタンのタッチを検出する（Ｓ１０１７）。そして、計測部８１３は、脳波計測を終了する（Ｓ１０１９）。

第２制御部８０５は、第２送信部８０１に、次プロフィール要求及び脳波の測定情報をＷｅｂサーバ１０１へ送信させる（Ｓ１０２１）。次プロフィール要求及び脳波の測定情報は、インターネットを介して伝送される（Ｓ１０２３）。

第１受信部７０３が次プロフィール要求及び脳波の測定情報を受信すると（Ｓ１０２５）、第１検出部７１１は、脳波の測定情報に好意の反応が含まれるか否かを判定する。この例では、第１検出部７１１は、好意の反応を検出しない（Ｓ１０２７）。好意の反応を検出しなかった場合には、第１抽出部７１３による文字列の抽出及び設定部７１５による抽出条件の設定は行われない。

次プロフィール要求に応じて、検索結果記憶部７３５に記憶されている次のプロフィールが読み出される。第１制御部７０５は、第１送信部７０１に、当該プロフィール情報をユーザ端末１０３へ送信させる（Ｓ１０２９）。プロフィール情報は、インターネットを介して伝送される（Ｓ１０３１）。

第２受信部８０３は、プロフィール情報を受信する（Ｓ１０３３）。端子Ｃ及び端子Ｄを介して、図１１に示したシーケンスに移る。

表示処理部８１１は、プロフィール画面を表示する（Ｓ１１０１）。計測部８１３は、会員の脳波計測を開始する（Ｓ１１０３）。第２検出部８１５が推奨ボタンのタッチを検出すると（Ｓ１１０５）、計測部８１３は、脳波計測を終了する（Ｓ１１０７）。

第２制御部８０５は、第２送信部８０１に、推奨要求及び脳波の測定情報をＷｅｂサーバ１０１へ送信させる（Ｓ１１０９）。推奨要求及び脳波の測定情報は、インターネットを介して伝送される（Ｓ１１１１）。尚、第２送信部８０１は、推奨要求と脳波の測定情報とを別々に送るようにしてもよい。

第１受信部７０３が推奨要求及び脳波の測定情報を受信すると（Ｓ１１１３）、第１検出部７１１は、脳波の測定情報に好意の反応が含まれるか否かを判定する。この例では、第１検出部７１１は、好意の反応を検出しない（Ｓ１１１５）。

そして、推奨要求に応じて、第２抽出部７１７は、プロフィール情報を抽出する（Ｓ１１１７）。具体的には、第２抽出部７１７は、プロフィール記憶部７３１に記憶されているプロフィール情報のうち、抽出条件記憶部７３７に記憶されている抽出条件を満たすプロフィール情報を特定する。但し、異性のプロフィール情報に限る。抽出されたプロフィール情報は、抽出結果記憶部７３９に記憶される。第１制御部７０５は、第１送信部７０１に、抽出結果記憶部７３９に記憶されたプロフィール情報をユーザ端末１０３へ送信させる（Ｓ１１１９）。プロフィール情報は、インターネットを介して伝送される（Ｓ１１２１）。

第２受信部８０３がプロフィール情報を受信すると（Ｓ１１２３）、表示処理部８１１は、プロフィール画面を表示する（Ｓ１１２５）。

尚、会員によって設定された検索条件と抽出条件とを論理積によって組み合わせて、推奨プロフィール情報を抽出するようにしてもよい。

本実施の形態によれば、プロフィールを閲覧する会員の肯定的な反応に基づいて、ユーザの関心を引き易い相手のデータを、より簡単に選び出すことができる。

［実施の形態２］
本実施の形態では、プロフィールを閲覧する会員の否定的な反応に基づいて、推奨に適さない会員のプロフィールを排除する例について説明する。

図１２に、実施の形態２におけるシーケンス例を示す。図９に示したＳ９４１の続きを想定する。第１検出部７１１は、脳波の測定情報に嫌悪の反応が含まれるか否かを判定する。この例では、第１検出部７１１は、脳波の測定情報から嫌悪の反応を検出する（Ｓ１２０１）。脳波の測定情報における嫌悪の反応を検出する方法は、従来技術による。例えば、平常時における会員の脳波強度を基準として閾値を設定し、当該閾値を下回る脳波強度が含まれる場合に、嫌悪の反応を示したと判定する。嫌悪の反応は、否定的な反応の例である。第１検出部７１１は、例えば無関心の反応や冷静な反応を検出するようにしてもよい。

第１検出部７１１が脳波の測定情報から嫌悪の反応を検出した場合には、第１抽出部７１３は、第２項目群に含まれる文字列を抽出する（Ｓ１２０３）。具体的には、第１抽出部７１３は、形態素解析処理によって名詞を抽出する。但し、名詞以外の品詞を抽出するようにしてもよい。

設定部７１５は、当該文字列の部分一致の否定を抽出条件に設定する（Ｓ１２０５）。具体的には、設定部７１５は、嫌悪頻度テーブルを用いて、同じ文字列が抽出された頻度をカウントする。そして、設定部７１５は、頻度が高い順に所定数の文字列を特定し、それらの文字列の部分一致の否定の条件を論理積で組み合わせて、抽出条件とする。上述したように、「私」のように個性に関らない名詞は、この段階で設定対象から除かれる。

図１３に、嫌悪頻度テーブルの例を示す。嫌悪頻度テーブルは、会員毎に設けられる。この例における嫌悪頻度テーブルは、文字列に対応するレコードを有している。嫌悪頻度テーブルにおけるレコードは、文字列を設定するためのフィールドと、頻度を設定するためのフィールドとを有している。

嫌悪頻度テーブルのレコードに設定される文字列は、当該会員が嫌悪を示したと推定されるプロフィールの第２項目群のデータから抽出された文字列である。この例で、文字列は名詞である。但し、文字列は名詞以外の品詞であってもよい。嫌悪頻度テーブルのレコードに設定される頻度は、当該文字列が、当該会員が嫌悪を示したと推定されるプロフィールに含まれていた回数である。

例えば３番目のレコードは、当該会員が嫌悪を示したと推定されるプロフィールのうち、５つのプロフィールに文字列「筋肉質」が含まれていたことを示している。同じく５番目のレコードは、当該会員が嫌悪を示したと推定されるプロフィールのうち、４つのプロフィールに文字列「練習」が含まれていたことを示している。

図１４に、実施の形態２における抽出条件データの例を示す。本実施の形態における条件種別は、部分一致の否定である。図示した１番目のレコードは、第１の下位条件は「筋肉質」の文字列を含まないことを示している。図示した２番目のレコードは、第２の下位条件は「練習」の文字列を含まないことを示している。この例における抽出条件は、プロフィール情報に「筋肉質」及び「練習」のいずれの文字列も含まないことを意味する。

図１２の説明に戻る。第１制御部７０５は、第１送信部７０１に、抽出されたプロフィール情報をユーザ端末１０３へ送信させる（Ｓ１００７）。プロフィール情報は、インターネットを介して伝送される（Ｓ１００９）。

尚、好意頻度に基づく抽出条件と嫌悪頻度に基づく抽出条件とを論理積によって組み合わせてもよい。更に嫌悪頻度に基づく抽出条件と検索条件とを論理積によって組み合わせるようにしてもよい。

本実施の形態によれば、プロフィールを閲覧する会員の否定的な反応に基づいて、ユーザの関心を引き難い相手のデータを排除することができる。

［実施の形態３］
上述した実施の形態では、Ｗｅｂサーバ１０１で会員の脳波に関する判定を行う例について説明したが、本実施の形態では、ユーザ端末１０３で同判定を行う例について説明する。以下では、ユーザ端末１０３で好意の判定を行う例について説明するが、ユーザ端末１０３で嫌悪の判定を行うようにしてもよい。

図１５に、実施の形態３におけるシーケンス例を示す。図９に示したＳ９２１の続きを想定する。Ｓ９２３乃至Ｓ９３５の処理は、図９の場合と同様である。

第３検出部８１７は、脳波の測定情報に好意の反応が含まれるか否かを判定する。この例では、第３検出部８１７は、脳波の測定情報から好意の反応を検出する（Ｓ１５０１）。第３検出部８１７が脳波の測定情報から好意の反応を検出した場合には、好意の反応結果がＷｅｂサーバ１０１へ送られる。

具体的には、第２制御部８０５は、第２送信部８０１に、次プロフィール要求及び検出結果をＷｅｂサーバ１０１へ送信させる（Ｓ１５０３）。次プロフィール要求及び検出結果は、インターネットを介して伝送される（Ｓ１５０５）。尚、第２送信部８０１は、次プロフィール要求と検出結果とを別々に送るようにしてもよい。尚、第３検出部８１７が脳波の測定情報から好意の反応を検出しなかった場合には、好意の反応結果はＷｅｂサーバ１０１へ送られない。

第１受信部７０３は、次プロフィール要求及び検出結果を受信する（Ｓ１５０７）。第１抽出部７１３は、好意の反応結果を受信したか否かを判定する。好意の反応結果を受信した場合には、図１０に示したＳ１００３の場合と同様に、第１抽出部７１３は、第２項目群に含まれる文字列を抽出する（Ｓ１５０９）。更に、同じくＳ１００５の場合と同様に、設定部７１５は、抽出した文字列の部分一致を抽出条件に設定する（Ｓ１５１１）。尚、好意の反応結果を受信しなかった場合には、Ｓ１５０９及びＳ１５１１の処理は行われない。

本実施の形態によれば、ユーザの脳波データを伝送せずに済む。従って、通信負荷が少なく、個人情報の流出も防げる面がある。

［実施の形態４］
上述した実施の形態では、ユーザ操作によってプロフィール画面を切り替える例について説明したが、自動的にプロフィール画面を切り替えるようにしてもよい。

図１６に、実施の形態４におけるシーケンス例を示す。図９に示したＳ９２１の続きを想定する。Ｓ９２３乃至Ｓ９３１の処理は、図９の場合と同様である。

表示処理部８１１は、Ｓ９２９のステップから所定時間が経過したか否かを判定する。所定時間が経過した場合には（Ｓ１６０１）、プロフィール画面を切り替えるためにＳ９３５以降の処理に移る。

Ｓ９３７乃至Ｓ９４１の処理は、図９の場合と同様である。Ｓ１００１乃至Ｓ１００５の処理は、図１０の場合と同様である。

本実施の形態によれば、プロフィール情報に対する反応実績を収集し易くなる。その結果として、抽出条件の適性が高まることが期待できる。

［実施の形態５］
本実施の形態では、プロフィール画面において各第２の項目について順次強調表示を行い、強調表示されている第２の項目に含まれる文字列を抽出する例について説明する。

図１７に、実施の形態５におけるシーケンス例を示す。図９に示したＳ９２１の続きを想定する。Ｓ９２３乃至Ｓ９２９の処理は、図９の場合と同様である。

表示処理部８１１は、項目「性格」の欄を強調表示する（Ｓ１７０１）。例えば当該欄における背景色の輝度を高める。但し、その他の態様で表示を強調するようにしてもよい。そして、計測部８１３は、ユーザ端末１０３を使用している会員の脳波計測を開始する（Ｓ９３１）。

表示処理部８１１は、Ｓ１７０１のステップから所定時間が経過したか否かを判定する。所定時間が経過した場合には（Ｓ１７０３）、項目「性格」の欄に対する強調表示を終える。そして、第２制御部８０５は、第２送信部８０１に、項目「性格」に対応する脳波の測定情報をＷｅｂサーバ１０１へ送信させる（Ｓ１７０５）。項目「性格」に対応する脳波の測定情報は、当該項目の欄が強調表示されていた期間に測定された脳波情報である。具体的にはＳ９３１のステップからＳ１７０３のステップまでの間に測定された脳波情報である。項目「性格」に対応する脳波の測定情報は、インターネットを介して伝送される（Ｓ１７０７）。

第１受信部７０３は、項目「性格」に対応する脳波の測定情報を受信する（Ｓ１７０９）。そして、第１検出部７１１は、項目「性格」に対応する脳波の測定情報に好意の反応が含まれるか否かを判定する。

この例で、第１検出部７１１は、項目「性格」に対応する脳波の測定情報から好意の反応を検出する（Ｓ１７１１）。第１検出部７１１が特定項目に対応する脳波の測定情報から好意の反応を検出した場合には、第１抽出部７１３は、当該項目のデータに含まれる文字列を抽出する。ここでは、第１抽出部７１３は、項目「性格」に含まれる文字列を抽出する（Ｓ１７１３）。そして、設定部７１５は、抽出した文字列の部分一致を抽出条件に設定する（Ｓ１７１５）。

一方、ユーザ端末１０３側の表示処理部８１１は、Ｓ１７０５の処理に続き、項目「アピールポイント」の欄を強調表示する（Ｓ１７１７）。表示処理部８１１は、Ｓ１７１７のステップから所定時間が経過したか否かを判定する。所定時間が経過した場合には（Ｓ１７１９）、項目「アピールポイント」の欄に対する強調表示を終える。そして、第２制御部８０５は、第２送信部８０１に、項目「アピールポイント」に対応する脳波の測定情報をＷｅｂサーバ１０１へ送信させる（Ｓ１７２１）。項目「アピールポイント」に対応する脳波の測定情報は、具体的には、Ｓ１７１７のステップからＳ１７１９のステップまでの間に測定された脳波情報である。項目「アピールポイント」に対応する脳波の測定情報は、インターネットを介して伝送される（Ｓ１７２３）。

第１受信部７０３は、項目「アピールポイント」に対応する脳波の測定情報を受信する（Ｓ１７２５）。端子Ｅ及び端子Ｆを介して、図１８に示したシーケンスに移る。

第１検出部７１１は、項目「アピールポイント」に対応する脳波の測定情報に好意の反応が含まれるか否かを判定する。

この例で、第１検出部７１１は、好意の反応を検出しない（Ｓ１８０１）。好意の反応を検出しなかった場合には、第１抽出部７１３による文字列の抽出及び設定部７１５による抽出条件の設定は行われない。

同様に、ユーザ端末１０３側の表示処理部８１１は、「休日の過ごし方」の欄を強調表示する（Ｓ１８０３）。表示処理部８１１は、Ｓ１８０３のステップから所定時間が経過したか否かを判定する。所定時間が経過した場合には（Ｓ１８０５）、項目「休日の過ごし方」の欄に対する強調表示を終える。そして、第２制御部８０５は、第２送信部８０１に、項目「休日の過ごし方」に対応する脳波の測定情報をＷｅｂサーバ１０１へ送信させる（Ｓ１８０７）。項目「休日の過ごし方」に対応する脳波の測定情報は、具体的には、Ｓ１８０３のステップからＳ１８０５のステップまでの間に測定された脳波情報である。項目「休日の過ごし方」に対応する脳波の測定情報は、インターネットを介して伝送される（Ｓ１８０９）。

第１受信部７０３は、項目「休日の過ごし方」に対応する脳波の測定情報を受信する（Ｓ１８１１）。第１検出部７１１は、項目「休日の過ごし方」に対応する脳波の測定情報に好意の反応が含まれるか否かを判定する。

この例で、第１検出部７１１は、好意の反応を検出しない（Ｓ１８１３）。従って、第１抽出部７１３による文字列の抽出及び設定部７１５による抽出条件の設定は行われない。

計測部８１３は、脳波計測を終了する（Ｓ１８１７）。第２制御部８０５は、第２送信部８０１に、次プロフィール要求をＷｅｂサーバ１０１へ送信させる（Ｓ１８１９）。次プロフィール要求は、インターネットを介して伝送される（Ｓ１８２１）。

第１受信部７０３は、次プロフィール要求を受信する（Ｓ１８２３）。以降の処理は、省略する。

本実施の形態によれば、ユーザが視覚的に反応を示した文字列を特定し易くなる。

［実施の形態６］
本実施の形態では、プロフィール画面における項目毎にデータの読み上げを行い、読み上げられている項目に含まれる文字列を抽出する例について説明する。

図１９に、実施の形態６におけるシーケンス例を示す。図９に示したＳ９２１の続きを想定する。Ｓ９２３乃至Ｓ９２９の処理は、図９の場合と同様である。

読み上げ部８１９は、項目「性格」のデータを読み上げる（Ｓ１９０１）。そして、計測部８１３は、ユーザ端末１０３を使用する会員の脳波計測を開始する（Ｓ９３１）。

読み上げ部８１９が項目「性格」のデータ読み上げを終えると（Ｓ１９０３）、第２制御部８０５は、第２送信部８０１に、項目「性格」に対応する脳波の測定情報をＷｅｂサーバ１０１へ送信させる（Ｓ１９０５）。項目「性格」に対応する脳波の測定情報は、項目「性格」のデータの読み上げ期間に測定された脳波情報である。項目「性格」に対応する脳波の測定情報は、インターネットを介して伝送される（Ｓ１９０７）。

第１受信部７０３は、項目「性格」に対応する脳波の測定情報を受信する（Ｓ１９０９）。第１検出部７１１は、項目「性格」に対応する脳波の測定情報に好意の反応が含まれるか否かを判定する。

この例で、第１検出部７１１は、項目「性格」に対応する脳波の測定情報から好意の反応を検出する（Ｓ１９１１）。第１検出部７１１が特定項目に対応する脳波の測定情報から好意の反応を検出した場合には、第１抽出部７１３は、当該項目のデータに含まれる文字列を抽出する。ここでは、第１抽出部７１３は、項目「性格」に含まれる文字列を抽出する（Ｓ１９１３）。そして、設定部７１５は、抽出した文字列の部分一致を抽出条件に設定する（Ｓ１９１５）。項目「アピールポイント」及び項目「休日の過ごし方」に対しても、同様に処理する。以降の処理は、省略する。

本実施の形態によれば、ユーザが聴覚的に反応を示した文字列を特定し易くなる。

［実施の形態７］
本実施の形態では、プロフィール画面を閲覧する会員が注視している第２の項目に含まれる文字列を抽出する例について説明する。

例えば、本実施の形態で、判定部８２１は、ユーザ端末１０３が備えるカメラでユーザを撮影して、ユーザが注視している欄を特定する。或いは、めがね型の装置によって視線を検出して、ユーザが注視している欄を特定するようにしてもよい。

図２０に、実施の形態７におけるシーケンス例を示す。図９に示したＳ９２１の続きを想定する。Ｓ９２３乃至Ｓ９３１の処理は、図９の場合と同様である。

この例では、まず項目「性格」が注視されるものと想定する。判定部８２１は、項目「性格」の欄を注視し始めたと判定する（Ｓ２００１）。その後、判定部８２１は、項目「性格」の欄を注視し終えたと判定する（Ｓ２００３）。第２制御部８０５は、第２送信部８０１に、項目「性格」に対応する脳波の測定情報をＷｅｂサーバ１０１へ送信させる（Ｓ２００５）。本実施の形態で、項目「性格」に対応する脳波の測定情報は、項目「性格」の欄に対する注視期間、つまりＳ２００１のステップからＳ２００３のステップの間に測定された脳波情報である。項目「性格」に対応する脳波の測定情報は、インターネットを介して伝送される（Ｓ２００７）。

第１受信部７０３は、項目「性格」に対応する脳波の測定情報を受信する（Ｓ２００９）。第１検出部７１１は、項目「性格」に対応する脳波の測定情報に好意の反応が含まれるか否かを判定する。

この例で、第１検出部７１１は、項目「性格」に対応する脳波の測定情報から好意の反応を検出する（Ｓ２０１１）。第１検出部７１１が特定項目に対応する脳波の測定情報から好意の反応を検出した場合には、第１抽出部７１３は、当該項目に含まれる文字列を抽出する。ここでは、第１抽出部７１３は、項目「性格」に含まれる文字列を抽出する（Ｓ２０１３）。そして、設定部７１５は、抽出した文字列の部分一致を抽出条件に設定する（Ｓ２０１５）。項目「アピールポイント」及び項目「休日の過ごし方」に対しても、同様に処理する。以下の処理は、省略する。

本実施の形態によれば、ユーザが視覚的に反応を示した文字列を特定し易くなる。

［実施の形態８］
上述した実施の形態では、抽出条件が共通又は近似する会員を推奨する例について説明する。抽出条件が共通又は近似する会員同士は、関心事が似通っており、相性が良いと期待される。

図２１に、異性の会員に係る好意頻度テーブルの例を示す。例えば１番目のレコードは、当該異性の会員が好意を示したと推定されるプロフィールのうち、５つのプロフィールに文字列「ゴルフ」が含まれていたことを示している。同じく５番目のレコードは、当該異性の会員が好意を示したと推定されるプロフィールのうち、４つのプロフィールに文字列「友達」が含まれていたことを示している。つまり、頻度の上位２つの文字列が図５に示した例と一致する。従って、両者の抽出条件は実質的に同じになる。

図２２に、実施の形態８におけるシーケンス例を示す。実施の形態１における図１１に示したＳ１１０７の続きを想定する。Ｓ１１０９乃至Ｓ１１１５の処理は、図１１の場合と同様である。

特定部７１９は、抽出条件記憶部７３７に記憶されている異性の各会員における抽出条件のうち、ユーザ端末１０３を操作する会員の抽出条件と一致又は近似する抽出条件を特定する（Ｓ２２０１）。特定部７１９は、例えば抽出条件に含まれる文字列がすべて一致する場合に、抽出条件が一致すると判定する。また、特定部７１９は、例えば抽出条件に含まれる文字列のうち、所定数以上が一致する場合に、抽出条件が近似すると判定する。

第２抽出部７１７は、特定した抽出条件に対応するプロフィール情報を特定する（Ｓ２２０３）。つまり、特定した抽出条件に係る異性の会員のプロフィール情報が特定される。Ｓ１１１９乃至Ｓ１１２３の処理は、実施の形態１の場合と同様である。以下の処理は、省略する。

本実施の形態によれば、関心事項が共通する相手のデータを、より簡単に選び出すことができる。

尚、好意頻度テーブル、嫌悪頻度テーブル又は抽出条件をユーザ端末１０３に表示して、会員自身による編集を受け付けるようにしてもよい。

また、各実施の形態を組み合わせてもよい。組み合わせた態様においても、会員が潜在的に意識している条件にあったプロフィールを効率的に提示することができる。

以上本発明の実施の形態を説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、上述の機能ブロック構成はプログラムモジュール構成に一致しない場合もある。

また、上で説明した各記憶領域の構成は一例であって、上記のような構成でなければならないわけではない。さらに、処理フローにおいても、処理結果が変わらなければ、処理の順番を入れ替えることや複数の処理を並列に実行させるようにしても良い。

なお、上で述べたＷｅｂサーバ１０１及びユーザ端末１０３は、コンピュータ装置であって、図２３に示すように、メモリ２５０１とＣＰＵ（Central Processing Unit）２５０３とハードディスク・ドライブ（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）２５０５と表示装置２５０９に接続される表示制御部２５０７とリムーバブル・ディスク２５１１用のドライブ装置２５１３と入力装置２５１５とネットワークに接続するための通信制御部２５１７とがバス２５１９で接続されている。オペレーティング・システム（ＯＳ：Operating System）及び本実施例における処理を実施するためのアプリケーション・プログラムは、ＨＤＤ２５０５に格納されており、ＣＰＵ２５０３により実行される際にはＨＤＤ２５０５からメモリ２５０１に読み出される。ＣＰＵ２５０３は、アプリケーション・プログラムの処理内容に応じて表示制御部２５０７、通信制御部２５１７、ドライブ装置２５１３を制御して、所定の動作を行わせる。また、処理途中のデータについては、主としてメモリ２５０１に格納されるが、ＨＤＤ２５０５に格納されるようにしてもよい。本発明の実施例では、上で述べた処理を実施するためのアプリケーション・プログラムはコンピュータ読み取り可能なリムーバブル・ディスク２５１１に格納されて頒布され、ドライブ装置２５１３からＨＤＤ２５０５にインストールされる。インターネットなどのネットワーク及び通信制御部２５１７を経由して、ＨＤＤ２５０５にインストールされる場合もある。このようなコンピュータ装置は、上で述べたＣＰＵ２５０３、メモリ２５０１などのハードウエアとＯＳ及びアプリケーション・プログラムなどのプログラムとが有機的に協働することにより、上で述べたような各種機能を実現する。

以上述べた本発明の実施の形態をまとめると、以下のようになる。

本実施の形態に係る検索支援装置は、（Ａ）複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と、（Ｂ）プロフィール情報のうちの第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザに対応する検索リクエストを受信する受信部と、（Ｃ）記憶部に記憶したプロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を第１のユーザに対応する表示装置に送信するように送信部を制御するとともに、ユーザ候補に関するプロフィール情報の表示中における第１のユーザに対応する脳波の測定情報を取得する制御部とを備え、（Ｄ）制御部は、取得した脳波の測定情報が所定の反応を示す場合に、特定したユーザ候補についてのプロフィール情報のうち、第２の項目に含まれる項目のデータに含まれる文字列を第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する。

このようにすれば、ユーザの関心を引き易い相手のデータを、より簡単に選び出すことができる。

本実施の形態に係る検索支援装置は、（Ａ）複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と、（Ｂ）プロフィール情報のうちの第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザに対応する検索リクエストを受信する受信部と、（Ｅ）記憶部に記憶したプロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を第１のユーザに対応する表示装置に送信するように送信部を制御するとともに、特定したユーザ候補に関するプロフィール情報の表示中における第１のユーザに対応する脳波の測定情報が所定の反応を示した結果を取得する制御部とを備え、（Ｆ）制御部は、上記結果を取得した場合に、特定したユーザ候補についてのプロフィール情報のうち、第２の項目に含まれる項目のデータに含まれる文字列を第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する。

このようにすれば、ユーザの脳波データを伝送せずに済む。

更に、所定の反応は、第１のユーザによる否定的な反応であってもよい。制御部は、プロフィール情報に文字列を含まないことを抽出条件に設定するようにしてもよい。

このようにすれば、ユーザの関心を引き難い相手のデータを排除することができる。

更に、特定したユーザ候補に関するプロフィール情報の表示を自動的に切り替える表示処理部と、該プロフィール情報の表示中における第１のユーザの脳波を計測する計測部とを有する表示装置を含む検索支援システムであってもよい。

このようにすれば、プロフィール情報に対する反応実績を収集し易くなる。

更に、特定したユーザ候補に関するプロフィール情報における第２の項目のデータを強調する表示を行う表示処理部と、該第２の項目のデータに関する強調表示中における第１のユーザの脳波を計測する計測部とを有する表示装置を含む検索支援システムであってもよい。また、所定の反応は、強調表示中における第１のユーザの脳波に基づき検出されるようにしてもよい。加えて、制御部は、強調表示した第２の項目のデータから文字列を抽出するようにしてもよい。

このようにすれば、ユーザが視覚的に反応を示した文字列を特定し易くなる。

更に、特定したユーザ候補に関するプロフィール情報における第２の項目のデータを読み上げる読み上げ部と、該第２の項目のデータに関する読み上げ中における第１のユーザの脳波を計測する計測部とを有する表示装置とを含む検索支援システムであってもよい。また、所定の反応は、読み上げ中における第１のユーザの脳波に基づき検出されるようにしてもよい。加えて、制御部は、読み上げられた第２の項目のデータから文字列を抽出するようにしてもよい。

このようにすれば、ユーザが聴覚的に反応を示した文字列を特定し易くなる。

更に、特定したユーザ候補に関するプロフィール情報における第２の項目の表示に対する、第１のユーザによる注視の期間を判定する判定部と、上記期間中における第１のユーザの脳波を計測する計測部とを有する表示装置を含む検索支援システムであってもよい。また、所定の反応は、上記期間中における第１のユーザの脳波に基づき検出されるようにしてもよい。加えて、制御部は、注視された第２の項目のデータから文字列を抽出するようにしてもよい。

このようにすれば、ユーザが視覚的に反応を示した文字列を特定し易くなる。

更に、制御部は、第１のユーザ以外の複数ユーザの各々に関して、第１のユーザの場合と同様に自動的に設定された抽出条件のうち、第１のユーザにおける抽出条件と一致又は近似する抽出条件を特定し、特定した該抽出条件に対応するプロフィール情報を特定するようにしてもよい。

このようにすれば、関心事項が共通する相手のデータを、より簡単に選び出すことができる。

なお、上で述べた検索支援装置の処理をコンピュータに行わせるためのプログラム及び表示装置の処理をコンピュータに行わせるためのプログラムを作成することができ、当該プログラムは、例えばフレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、光磁気ディスク、半導体メモリ、ハードディスク等のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体又は記憶装置に格納されるようにしてもよい。尚、中間的な処理結果は、一般的にメインメモリ等の記憶装置に一時保管される。

以上の実施例を含む実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）
複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と、
プロフィール情報のうちの第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザに対応する検索リクエストを受信する受信部と、
前記記憶部に記憶したプロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について前記第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を前記第１のユーザに対応する表示装置に送信するように送信部を制御するとともに、前記ユーザ候補に関するプロフィール情報の表示中における前記第１のユーザに対応する脳波の測定情報を取得する制御部と、
を備え、
前記制御部は、取得した前記脳波の測定情報が所定の反応を示す場合に、前記特定したユーザ候補についてのプロフィール情報のうち、前記第２の項目に含まれる項目のデータに含まれる文字列を前記第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する、
ことを特徴とする検索支援装置。

（付記２）
複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と、
プロフィール情報のうちの第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザに対応する検索リクエストを受信する受信部と、
前記記憶部に記憶したプロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について前記第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を前記第１のユーザに対応する表示装置に送信するように送信部を制御するとともに、前記特定したユーザ候補に関するプロフィール情報の表示中における前記第１のユーザに対応する脳波の測定情報が所定の反応を示した結果を取得する制御部と、
を備え、
前記制御部は、前記結果を取得した場合に、前記特定したユーザ候補についてのプロフィール情報のうち、前記第２の項目に含まれる項目のデータに含まれる文字列を前記第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する、
ことを特徴とする検索支援装置。

（付記３）
前記所定の反応は、前記第１のユーザによる否定的な反応であり、
前記制御部は、プロフィール情報に前記文字列を含まないことを前記抽出条件に設定する
付記１又は２記載の検索支援装置。

（付記４）
前記特定したユーザ候補に関する前記プロフィール情報の表示を自動的に切り替える表示処理部と
該プロフィール情報の表示中における前記第１のユーザの前記脳波を計測する計測部と
を有する前記表示装置と、
付記１乃至３のいずれか１つ記載の検索支援装置と
を含む検索支援システム。

（付記５）
前記特定したユーザ候補に関する前記プロフィール情報における前記第２の項目のデータを強調する表示を行う表示処理部と、
該第２の項目のデータに関する強調表示中における前記第１のユーザの前記脳波を計測する計測部と
を有する前記表示装置と、
付記１乃至３のいずれか１つ記載の検索支援装置と
を含む検索支援システムであって、
前記所定の反応は、強調表示中における前記第１のユーザの前記脳波に基づき検出され、
前記制御部は、強調表示した前記第２の項目のデータから前記文字列を抽出する
検索支援システム。

（付記６）
前記特定したユーザ候補に関する前記プロフィール情報における前記第２の項目のデータを読み上げる読み上げ部と、
該第２の項目のデータに関する読み上げ中における前記第１のユーザの前記脳波を計測する計測部と
を有する前記表示装置と、
付記１乃至３のいずれか１つ記載の検索支援装置と
を含む検索支援システムであって、
前記所定の反応は、読み上げ中における前記第１のユーザの前記脳波に基づき検出され、
前記制御部は、読み上げられた前記第２の項目のデータから前記文字列を抽出する
検索支援システム。

（付記７）
前記特定したユーザ候補に関する前記プロフィール情報における前記第２の項目の表示に対する、前記第１のユーザによる注視の期間を判定する判定部と、
前記期間中における前記第１のユーザの前記脳波を計測する計測部と
を有する前記表示装置と、
付記１乃至３のいずれか１つ記載の検索支援装置と
を含む検索支援システムであって、
前記所定の反応は、前記期間中における前記第１のユーザの前記脳波に基づき検出され、
前記制御部は、注視された前記第２の項目のデータから前記文字列を抽出する
検索支援システム。

（付記８）
前記制御部は、前記第１のユーザ以外の複数ユーザの各々に関して、前記第１のユーザの場合と同様に自動的に設定された抽出条件のうち、前記第１のユーザにおける抽出条件と一致又は近似する抽出条件を特定し、特定した該抽出条件に対応するプロフィール情報を特定する
付記１乃至３のいずれか１つ記載の検索支援装置。

（付記９）
複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と送信部とを有するコンピュータにより実行され、
プロフィール情報のうちの第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザに対応する検索リクエストを受信し、
前記記憶部に記憶したプロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について前記第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を前記第１のユーザに対応する表示装置に送信するように前記送信部を制御するとともに、前記ユーザ候補に関するプロフィール情報の表示中における前記第１のユーザに対応する脳波の測定情報を取得し、
取得した前記脳波の測定情報が所定の反応を示す場合に、前記特定したユーザ候補についてのプロフィール情報のうち、前記第２の項目に含まれる項目のデータに含まれる文字列を前記第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する
処理を含む検索支援方法。

（付記１０）
複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と送信部とを有するコンピュータにより実行され、
プロフィール情報のうちの第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザに対応する検索リクエストを受信し、
前記記憶部に記憶したプロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について前記第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を前記第１のユーザに対応する表示装置に送信するように前記送信部を制御するとともに、前記ユーザ候補に関するプロフィール情報の表示中における前記第１のユーザに対応する脳波の測定情報が所定の反応を示した結果を取得し、
前記結果を取得した場合に、前記特定したユーザ候補についてのプロフィール情報のうち、前記第２の項目に含まれる項目のデータに含まれる文字列を前記第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する
処理を含む検索支援方法。

（付記１１）
複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と送信部とを有するコンピュータに、
プロフィール情報のうちの第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザに対応する検索リクエストを受信し、
前記記憶部に記憶したプロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について前記第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を前記第１のユーザに対応する表示装置に送信するように前記送信部を制御するとともに、前記ユーザ候補に関するプロフィール情報の表示中における前記第１のユーザに対応する脳波の測定情報を取得し、
取得した前記脳波の測定情報が所定の反応を示す場合に、前記特定したユーザ候補についてのプロフィール情報のうち、前記第２の項目に含まれる項目のデータに含まれる文字列を前記第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する
処理を実行させる検索支援プログラム。

（付記１２）
複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と送信部とを有するコンピュータに、
プロフィール情報のうちの第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザに対応する検索リクエストを受信し、
前記記憶部に記憶したプロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について前記第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を前記第１のユーザに対応する表示装置に送信するように前記送信部を制御するとともに、前記ユーザ候補に関するプロフィール情報の表示中における前記第１のユーザに対応する脳波の測定情報が所定の反応を示した結果を取得し、
前記結果を取得した場合に、前記特定したユーザ候補についてのプロフィール情報のうち、前記第２の項目に含まれる項目のデータに含まれる文字列を前記第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する
処理を実行させる検索支援プログラム。

１０１ Ｗｅｂサーバ １０３ ユーザ端末
１０５ 脳波センサ ７０１ 第１送信部
７０３ 第１受信部 ７０５ 第１制御部
７０７ 認証部 ７０９ 検索部
７１１ 第１検出部 ７１３ 第１抽出部
７１５ 設定部 ７１７ 第２抽出部
７１９ 特定部 ７３１ プロフィール記憶部
７３３ 頻度記憶部 ７３５ 検索結果記憶部
７３７ 抽出条件記憶部 ７３９ 抽出結果記憶部
８０１ 第２送信部 ８０３ 第２受信部
８０５ 第２制御部 ８０７ 要求部
８０９ 受付部 ８１１ 表示処理部
８１３ 計測部 ８１５ 第２検出部
８１７ 第３検出部 ８１９ 読み上げ部
８２１ 判定部

Claims (12)

1. 複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と、
   プロフィール情報のうちの第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザに対応する検索リクエストを受信する受信部と、
   前記記憶部に記憶したプロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について前記第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を前記第１のユーザに対応する表示装置に送信するように送信部を制御するとともに、前記ユーザ候補に関するプロフィール情報の表示中における前記第１のユーザに対応する脳波の測定情報を取得する制御部と、
   を備え、
   前記制御部は、取得した前記脳波の測定情報が所定の反応を示す場合に、前記特定したユーザ候補についてのプロフィール情報のうち、前記第２の項目に含まれる項目のデータに含まれる文字列を前記第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する、
   ことを特徴とする検索支援装置。
2. 複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と、
   プロフィール情報のうちの第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザに対応する検索リクエストを受信する受信部と、
   前記記憶部に記憶したプロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について前記第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を前記第１のユーザに対応する表示装置に送信するように送信部を制御するとともに、前記特定したユーザ候補に関するプロフィール情報の表示中における前記第１のユーザに対応する脳波の測定情報が所定の反応を示した結果を取得する制御部と、
   を備え、
   前記制御部は、前記結果を取得した場合に、前記特定したユーザ候補についてのプロフィール情報のうち、前記第２の項目に含まれる項目のデータに含まれる文字列を前記第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する、
   ことを特徴とする検索支援装置。
3. 前記所定の反応は、前記第１のユーザによる否定的な反応であり、
   前記制御部は、プロフィール情報に前記文字列を含まないことを前記抽出条件に設定する
   請求項１又は２記載の検索支援装置。
4. 前記特定したユーザ候補に関する前記プロフィール情報の表示を自動的に切り替える表示処理部と
   該プロフィール情報の表示中における前記第１のユーザの前記脳波を計測する計測部と
   を有する前記表示装置と、
   請求項１乃至３のいずれか１つ記載の検索支援装置と
   を含む検索支援システム。
5. 前記特定したユーザ候補に関する前記プロフィール情報における前記第２の項目のデータを強調する表示を行う表示処理部と、
   該第２の項目のデータに関する強調表示中における前記第１のユーザの前記脳波を計測する計測部と
   を有する前記表示装置と、
   請求項１乃至３のいずれか１つ記載の検索支援装置と
   を含む検索支援システムであって、
   前記所定の反応は、強調表示中における前記第１のユーザの前記脳波に基づき検出され、
   前記制御部は、強調表示した前記第２の項目のデータから前記文字列を抽出する
   検索支援システム。
6. 前記特定したユーザ候補に関する前記プロフィール情報における前記第２の項目のデータを読み上げる読み上げ部と、
   該第２の項目のデータに関する読み上げ中における前記第１のユーザの前記脳波を計測する計測部と
   を有する前記表示装置と、
   請求項１乃至３のいずれか１つ記載の検索支援装置と
   を含む検索支援システムであって、
   前記所定の反応は、読み上げ中における前記第１のユーザの前記脳波に基づき検出され、
   前記制御部は、読み上げられた前記第２の項目のデータから前記文字列を抽出する
   検索支援システム。
7. 前記特定したユーザ候補に関する前記プロフィール情報における前記第２の項目の表示に対する、前記第１のユーザによる注視の期間を判定する判定部と、
   前記期間中における前記第１のユーザの前記脳波を計測する計測部と
   を有する前記表示装置と、
   請求項１乃至３のいずれか１つ記載の検索支援装置と
   を含む検索支援システムであって、
   前記所定の反応は、前記期間中における前記第１のユーザの前記脳波に基づき検出され、
   前記制御部は、注視された前記第２の項目のデータから前記文字列を抽出する
   検索支援システム。
8. 前記制御部は、前記第１のユーザ以外の複数ユーザの各々に関して、前記第１のユーザの場合と同様に自動的に設定された抽出条件のうち、前記第１のユーザにおける抽出条件と一致又は近似する抽出条件を特定し、特定した該抽出条件に対応するプロフィール情報を特定する
   請求項１乃至３のいずれか１つ記載の検索支援装置。
9. 複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と送信部とを有するコンピュータにより実行され、
   プロフィール情報のうちの第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザに対応する検索リクエストを受信し、
   前記記憶部に記憶したプロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について前記第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を前記第１のユーザに対応する表示装置に送信するように前記送信部を制御するとともに、前記ユーザ候補に関するプロフィール情報の表示中における前記第１のユーザに対応する脳波の測定情報を取得し、
   取得した前記脳波の測定情報が所定の反応を示す場合に、前記特定したユーザ候補についてのプロフィール情報のうち、前記第２の項目に含まれる項目のデータに含まれる文字列を前記第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する
   処理を含む検索支援方法。
10. 複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と送信部とを有するコンピュータにより実行され、
    プロフィール情報のうちの第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザに対応する検索リクエストを受信し、
    前記記憶部に記憶したプロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について前記第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を前記第１のユーザに対応する表示装置に送信するように前記送信部を制御するとともに、前記ユーザ候補に関するプロフィール情報の表示中における前記第１のユーザに対応する脳波の測定情報が所定の反応を示した結果を取得し、
    前記結果を取得した場合に、前記特定したユーザ候補についてのプロフィール情報のうち、前記第２の項目に含まれる項目のデータに含まれる文字列を前記第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する
    処理を含む検索支援方法。
11. 複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と送信部とを有するコンピュータに、
    プロフィール情報のうちの第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザに対応する検索リクエストを受信し、
    前記記憶部に記憶したプロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について前記第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を前記第１のユーザに対応する表示装置に送信するように前記送信部を制御するとともに、前記ユーザ候補に関するプロフィール情報の表示中における前記第１のユーザに対応する脳波の測定情報を取得し、
    取得した前記脳波の測定情報が所定の反応を示す場合に、前記特定したユーザ候補についてのプロフィール情報のうち、前記第２の項目に含まれる項目のデータに含まれる文字列を前記第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する
    処理を実行させる検索支援プログラム。
12. 複数のユーザのプロフィール情報を記憶する記憶部と送信部とを有するコンピュータに、
    プロフィール情報のうちの第１の項目群についての検索条件の指定を含む第１のユーザに対応する検索リクエストを受信し、
    前記記憶部に記憶したプロフィール情報のうち、該検索条件を満たすユーザ候補を特定し、特定したユーザ候補について前記第１の項目以外の第２の項目を含むプロフィール情報を前記第１のユーザに対応する表示装置に送信するように前記送信部を制御するとともに、前記ユーザ候補に関するプロフィール情報の表示中における前記第１のユーザに対応する脳波の測定情報が所定の反応を示した結果を取得し、
    前記結果を取得した場合に、前記特定したユーザ候補についてのプロフィール情報のうち、前記第２の項目に含まれる項目のデータに含まれる文字列を前記第１のユーザに提示するユーザ候補の抽出条件に自動的に設定する
    処理を実行させる検索支援プログラム。

Images