







この発明は、コンテンツの選択方法、選択プログラムおよび選択装置に関する。 The present invention relates to a content selection method, a selection program, and a selection device.
パーソナルコンピュータにインストールすると、楽曲の再生や管理を実現するソフトウェアがある。さらに、楽曲ごとに再生回数をカウントし、再生回数の多い楽曲、つまり、お気に入りの楽曲を自動的に選び出し、優先的に再生するソフトウェアもある。 When installed on a personal computer, there is software for playing and managing music. In addition, there is software that counts the number of playbacks for each song, automatically selects a song with a large number of playbacks, that is, a favorite song, and plays it preferentially.
また、例えば、「山田○郎」というミュージシャン(アーティスト)のファンの場合、山田○郎の楽曲を聴くだけでなく、山田○郎がテレビ番組に出演するときには、そのテレビ番組を見たいと思ったり、さらには録画したい思うことが多い。そこで、ユーザが山田○郎をキーワードに設定すると、この山田○郎の出演する番組を、EPGを利用して自動的に録画するビデオレコーダがある。 Also, for example, if you are a fan of a musician (artist) called “Yo Yamada”, not only will you listen to the song of Yamada, but you ’ll also want to watch that TV program when you appear on a TV program. And I often want to record. In view of this, there is a video recorder that automatically records a program in which Yamada Koro appears by using EPG when the user sets Yamada Koro as a keyword.
さらに、インターネットにおいては、膨大な数のWebサイトが存在するが、検索の技術が進歩した結果、キーワードを入力すると、目的のWebサイトに容易に到達できるようになっている。 Furthermore, there are an enormous number of Web sites on the Internet, but as a result of advances in search technology, the target Web site can be easily reached by inputting a keyword.
なお、先行技術文献として例えば以下のものがある。
ところが、ソフトウェアによりお気に入りの楽曲を自動選曲できるようにしても、それは、そのソフトウェアをインストールしたパーソナルコンピュータにおいてのみ実現され、部分的に個人の趣味に合わせることができているに過ぎない。 However, even if the favorite music can be automatically selected by software, it is realized only in the personal computer in which the software is installed, and is only partially adapted to the personal taste.
また、テレビ番組を予約録画がする場合、ユーザが、目的とするテレビ番組を特定するキーワード、例えば「山田○郎」をなんらかの方法で設定する必要がある。つまり、ユーザはキーワード「山田○郎」を意識的に抽出し、かつ、この抽出したキーワードを意識的に予約設定する必要がある。しかし、このような操作は面倒であり、潜在的なチャンスを逃してしまうことも多い。さらに、テレビ番組をあまり意識していないときには、テレビ番組そのものを見逃してしまうこともある。 Further, when a television program is scheduled to be recorded, it is necessary for the user to set a keyword for specifying the target television program, for example, “Yo Yamada” by some method. In other words, the user needs to consciously extract the keyword “Yohiro Yamada” and consciously set the extracted keyword. However, such operations are cumbersome and often miss potential opportunities. Furthermore, when the television program is not so conscious, the television program itself may be missed.
また、Webサイトで山田○郎の情報を検索する場合には、改めてキーワードとして「山田○郎」を設定する必要がある。さらに、興味が変化した場合には、複数の機器に対してキーワードの設定をしなおすなど操作が必要となるが、そのようなメインテナンスは手間がかかるだけでなく、設定を間違えたり、忘れたりしてしまうこともある。 In addition, when searching for information about Yamada Koro on the website, it is necessary to set "Yamada Koro" as a keyword again. In addition, when interest changes, operations such as resetting keywords for multiple devices are required, but such maintenance is not only troublesome, but also misconfigured or forgotten. Sometimes.
また、情報の爆発が叫ばれ、情報の膨大化がより進む状況にあるので、インターネットなどにおいて情報を検索する場合、これまでの検索方法で十分な効果が得られるとは考えにくい。 In addition, since the explosion of information is screamed and the volume of information is increasing, it is difficult to think that the conventional search method can provide a sufficient effect when searching for information on the Internet or the like.
さらに、キーボードなどの入力機器を必ず必要とすることもホームユースで親和性があるとは言いがたい。また、近年、パーソナルコンピュータの進歩やストレージの容量の増加、あるいはネットワークの進歩などにより、個人の趣味に合わせて電子機器がカスタマイズされていくことが望まれている。 Furthermore, it is hard to say that the necessity of an input device such as a keyboard is compatible with home use. In recent years, it has been desired that electronic devices be customized according to personal tastes due to advances in personal computers, an increase in storage capacity, and advances in networks.
このように、ユーザが意識しなくても行動の中に潜在的なニーズが隠されているが、現在のシステムでは、この潜在的なニーズを捉えたり、さらには情報の整理に生かしたりすることができない。 In this way, the potential needs are hidden in the behavior even if the user is not conscious, but in the current system, this potential needs are captured and further utilized for organizing information. I can't.
この発明は、以上のような問題点を解決しようとするものである。 The present invention is intended to solve the above problems.
この発明においては、
複数の電子機器からそれらの使用状況に関する情報を収集し、
この収集した情報からキーワードを抽出し、
この抽出したキーワードをランク付けし、
このランク付けしたキーワードにより、上記複数の電子機器で使用するコンテンツをランク付けして選択する
ようにしたコンテンツの選択方法
とするものである。In this invention,
Collect information on their usage from multiple electronic devices,
Extract keywords from this collected information,
Rank this extracted keyword,
The content selection method is such that content used in the plurality of electronic devices is ranked and selected based on the ranked keywords.
この発明によれば、ユーザの使用する機器全般の使用状況からユーザの趣味・嗜好を検出してキーワードを作成し、このキーワードにしたがって目的とするコンテンツを得ているので、個人の趣味・嗜好をより正確に反映してコンテンツを得ることができる。 According to the present invention, since the user's hobbies / preferences are detected from the usage status of the devices used by the user and the keyword is created, and the desired content is obtained according to the keywords, the personal hobbies / preferences are obtained. Content can be obtained with more accurate reflection.
〔1〕 この発明の概要
ユーザがそれぞれの機器を様々な方法・用途に利用するとしても、また、機器のそれぞれの機能が異なっていても、ユーザの趣味や嗜好が使用する機器によって異なるということはないと考えられる。[1] Outline of the present invention Even if a user uses each device for various methods and applications, and even if each device has different functions, the user's hobbies and preferences vary depending on the device used. It is not considered.
そこで、この発明においては、ユーザの使用する機器の全般から使用状態についての情報を収集し、その収集した情報からユーザの趣味や嗜好にしたがったキーワードを形成するものである。すなわち、例えば図1に示すように、
(1) 機能や用途などのジャンルの異なる複数の電子機器20のそれぞれから、ユーザの趣味・嗜好、行動の特徴にかかわる情報を取り出す。
(2) 取り出した情報をデータベース11に収集する。このとき、収集した情報は、各電子機器20のジャンルを越えて各電子機器20の間で共有する。
(3) この共有情報からキーワードを抽出するとともに、ランク付けする。
(4) このランク付けされたキーワードにしたがって電子機器20においてコンテンツを使用するときのランク付けをして選択する。
このようにすれば、ユーザの趣味・嗜好により適合した情報を収集することができ、ユーザが本当に必要とする情報をより正確に提供することができる。また、抽出したキーワードにより、同様のキーワードを持つ他のユーザを検出し、サービスやコミニケーションを形成することもできる。Therefore, in the present invention, information about the usage state is collected from all the devices used by the user, and keywords are formed according to the user's hobbies and preferences from the collected information. That is, for example, as shown in FIG.
(1) Information related to the user's hobbies / preferences and behavior characteristics is extracted from each of the plurality of
(2) Collect the extracted information in the
(3) Extract keywords from this shared information and rank them.
(4) According to the ranked keywords, the
In this way, information that is more suitable for the user's hobbies and preferences can be collected, and information that the user really needs can be provided more accurately. In addition, it is possible to detect other users having similar keywords based on the extracted keywords and form services and communications.
〔2〕 実施例
〔2−1〕 第1の実施例
図2は、この発明をパーソナルコンピュータに適用した場合の一例を示し、符号10はそのパーソナルコンピュータである。そして、図2においては、対象とするコンテンツが楽曲の場合であり、ユーザの好みのアーティストの楽曲を優先的に入手あるいは再生する場合である。[2] Embodiment [2-1] First Embodiment FIG. 2 shows an example in which the present invention is applied to a personal computer.
また、この例においては、楽曲を記録再生する電子機器として、ビデオレコーダ20A、カーステレオ20B、ヘッドホンステレオ20C、ミニコンポ20D、音楽プレーヤ15を使用する場合である。 In this example, a
ここで、ビデオレコーダ20Aは、ハードディスクドライブおよびDVDドライブを有し、これらによりビデオ信号およびオーディオ信号の記録・再生ができる記録再生装置であり、カーステレオ20Bは車載用のオーディオ記録再生装置である。 Here, the
また、ヘッドホンステレオ20Cは、記録再生メディアとして、カセット、CD、メモリカード、あるいは小型ハードディスクドライブなどを使用する携帯用のオーディオプレーヤであり、ミニコンポ20Dはデッキタイプのオーディオ再生装置である。さらに、音楽プレーヤ15は、パーソナルコンピュータ10において所定のソフトウェアが実行されることにより実現されるオーディオプレーヤである。 The
そして、これら機器20A〜20D、15は、図示はしないが、通信手段あるいは着脱自在な記憶手段(例えば、メモリカード)を有し、再生された楽曲ごとに、その楽曲についての情報およびその状況に関する情報(例えば、楽曲ごとの再生回数)を、その通信手段あるいは記憶手段を通じてパーソナルコンピュータ10に提供できるように構成されている。 The
したがって、機器20A〜20D、15は、機能や用途、使用条件や環境などが異なり、製品としてのジャンルも異なるものである。また、機器20A〜20D、15により再生(および録画)された楽曲からユーザの趣味・嗜好などを知ることができるので、機器20A〜20D、15は、ユーザが希望する楽曲をユーザに提供する手段であると同時に、再生された楽曲の情報およびユーザの趣味・嗜好などの情報を提供する手段でもある。 Accordingly, the
そして、パーソナルコンピュータ10は、データベース11、データ収集部12、キーワード抽出部13およびキーワードランキング部14を有する。この場合、データベース11は、図示はしないが、このパーソナルコンピュータ10に設けられたストレージ、例えばハードディスクドライブから構成される。 The
また、データ収集部12、キーワード抽出部13およびキーワードランキング部14は、パーソナルコンピュータ10において所定のソフトウェアが実行されることにより実現される。そして、データ収集部12は、機器20A〜20D、15から送られてくる情報を収集するものであり、データベース11は、その収集された情報を蓄積するためのものである。 The
さらに、キーワード抽出部13は、データベース11に蓄積されている情報の中からキーワードに該当する情報を抽出するものである。このキーワードの項目としては、アーティスト名、楽曲名、ジャンル、リリース年月日などがある。そして、キーワードランキング部14は、キーワード抽出部13の抽出したキーワードについて、利用回数、利用日時、利用状況の特徴、利用環境などを勘案して各種の解析あるいは統計処理を行うことにより、楽曲のランク付けを行い、そのランク付け結果を機器20A〜20D、15に通知するものである。 Further, the
さらに、符号30は、楽曲データベース、符号40はインターネットなどのネットワークである。この場合、楽曲データベース30は、レーベル会社や楽曲のオンライン配信会社などにより運営され、楽曲(既発売曲や発売予定曲)について、その識別コード、楽曲名、アーティスト名、レーベル会社名、リリース年月日などのメタデータを提供するものである。
そして、機器20A〜20D、15は、通信機能を有し、自分が再生する楽曲についてのメタデータを、ネットワーク40を通じて楽曲データベース30から入手できるように構成されている。また、機器20A〜20D、15は、その入手したメタデータのうち、所定のデータを、上記のように楽曲の再生時に、その再生情報としてパーソナルコンピュータ10に送り出すものである。 The
なお、機器20A〜20Dおよび楽曲データベース30と、パーソナルコンピュータ10との間で情報をやりとりする場合には、例えばRSSが使用される。また、機器20A〜20Dと、パーソナルコンピュータ10とは、常時接続されていなくてもよく、例えばヘッドホンステレオ20Cは、その内蔵電池の充電時に接続され、情報がアクセスされるようにすることができる。さらに、図2においては、ビデオ信号およびオーディオ信号の信号系については、図示は省略するが、従来と同様である。 In addition, when exchanging information between the
このような構成において、ユーザが、機器20A〜20D、15のいずれかにおいて、楽曲の再生を行うと、その再生された楽曲を示す情報が、その再生に使用した装置から出力され、その再生情報がデータ収集部12を通じてデータベース11に蓄積される。 In such a configuration, when the user reproduces the music in any of the
そして、このデータベース11に蓄積された再生情報が、キーワード抽出部13およびキーワードランキング部14により解析されて楽曲ごとにランク付けが行われる。このランク付けは、すべてのキーワードを総合して行ってもよく、単に楽曲ごとの再生回数だけで行ってもよい。あるいは複数のキーワードにより絞り込みを行うこともでき、再生日時も加味したより高度なランク付けとすることもできる。そして、このランク付けの結果が、機器20A〜20D、15に通知され、機器20A〜20D、15において楽曲の再生を行うとき、その再生順序のランク付けに使用される。 Then, the reproduction information accumulated in the
さらに、機器20A〜20D、15において、楽曲のダウンロードを行うとき、あるいはテレビ番組の予約録画を行うとき、キーワードランキング抽出部14のランク付けの結果によりダウンロードする楽曲あるいは予約録画するテレビ番組がフィルタリングされる。 Further, when downloading music or performing reserved recording of a TV program in the
したがって、楽曲を聴くとき、楽曲の再生にユーザの趣味・嗜好が反映されるとともに、ランク付けに使用される情報は、すべての機器20A〜20D、15から抽出しているので、1台の再生装置から抽出する場合に比べ、より適切な情報となり、その結果、ユーザの趣味・嗜好をより強く反映して楽曲の再生を行うことができる。 Therefore, when listening to music, the user's hobbies and preferences are reflected in the reproduction of the music, and the information used for ranking is extracted from all the
また、ビデオレコーダ20Aにおける予約録画時、各装置の種別を超えて、すなわち、カーステレオ20B、ヘッドホンステレオ20C、ミニコンポ20Dおよび音楽プレーヤ15からの再生情報を使用して予約録画のキーワードが設定されるので、その予約録画を自動化することができる。したがって、ユーザがキーワードを手動で、かつ、意識的に入力する必要がないので、ユーザの負担が軽減される。また、キーワードの設定を忘れることがないので、より確実に情報のコントロールが可能となる。 In addition, at the time of reserved recording in the
〔2−2〕 第2の実施例
図3に示す例においては、ホームサーバ10Aを用意し、これに、データベース11およびキーワード抽出部13を分散配置した場合である。このため、パーソナルコンピュータ10には、データ収集部12およびキーワードランキング部14が配置される。そして、パーソナルコンピュータ10とホームサーバ10Aとの間はLANにより接続され、両者は連動して稼働するものとされる。なお、他の構成は、図2の場合と同様とされる。[2-2] Second Example In the example shown in FIG. 3, the home server 10A is prepared, and the
そして、この例においても、上述のように、楽曲を聴くときのランク付けに使用される情報は、すべての機器20A〜20D、15から抽出しているので、ユーザの趣味・嗜好をより強く反映して楽曲の再生を行うことができる。また、ビデオレコーダ20Aにおける予約録画時、その予約録画を自動化することができ、キーワードを入力する必要がないので、ユーザの負担が軽減される。 In this example as well, as described above, the information used for ranking when listening to music is extracted from all the
〔3〕 キーワードの形成方法
上述においては、キーワードを、機器20A〜20D、15からの再生情報に基づいて得ているが、さらに多くの装置、あるいは異なる分野から得ることもできる。以下に、その例を説明する。なお、以下においては、キーワードを得るための情報の流れを中心に示すものであり、物理的なハードウェアについては説明を省略する。また、希望するコンテンツが楽曲の場合である。[3] Keyword Forming Method In the above description, the keyword is obtained based on the reproduction information from the
図4に示す例においては、ユーザの居住範囲・活動範囲に基づく情報を加味した場合である。そして、符号20E〜20Kはユーザが使用する電子機器を示し、符号20Eは携帯電話機、符号20Fはカーナビゲーション装置、符号20GはGPS、符号20Hはビデオカメラ(デジタルムービーカメラ)、符号20Iはデジタルカメラ(デジタルスチルカメラ)、符号20Jはテレビ受像機、符号20Kは、電車などの乗降や買い物などのときに現金の代わりに使用できる非接触型ICカードである。 In the example shown in FIG. 4, it is a case where the information based on a user's living range and activity range is considered. Reference numerals 20E to 20K denote electronic devices used by the user, reference numeral 20E denotes a mobile phone,
さらに、符号30A〜30Eは楽曲データベース30の具体例を示すものであり、この例においては、各種の情報を提供するWebサイトである。すなわち、Webサイト30Aは、CDやDVDについての情報を提供するレーベル会社のサイト、Webサイト30Bは、楽曲のダウンロードサービスや楽曲についての情報を提供するダウンロードサイト、である。 Further,
また、Webサイト30Cは、コンサートやイベントなどの情報やチケットのサービスを行うチケットサービスサイト、Webサイト30Dは一般のユーザなどによって運営されるWebサイト、Webサイト30EはEPGによりテレビ番組表を提供するEPGサイトである。また、符号16Aは、位置(場所)を入力すると、その位置の地名を提供したり、その位置を中心とする地図などを表示したりする地図ソフト、符号16Bは、距離や位置、地名などの情報を提供する測量ソフト、符号31は、このシステムのユーザにより運営され、他のユーザに情報を提供するためのブログである。 The
さらに、符号50はポータルを示し、これはパーソナルコンピュータ10により実現されるとともに、情報の受信や選択用としてRSSリーダやフィルタの機能を有する。そして、Webサイト30A〜30Eにより得られる情報がポータル50に供給され、後述するように、フィルタリングされて使用される。
また、EPGサイト30Eにより得られるテレビ番組の情報が、ビデオレコーダ20Aに番組予約用に供給されるとともに、このビデオレコーダ20Aの録画再生情報(どの番組を録画再生したかを示す情報など)がポータル50に供給される。さらに、テレビ受像機25の視聴情報(どのチャンネルを視聴したかを示す情報など)もポータル50に供給される。 In addition, TV program information obtained from the
そして、機器20A、20B、20Jなどにおいて再生された楽曲の再生情報が、ユーザの趣味・嗜好の情報を得るための情報としてポータル50に供給され、データベース11に蓄積される。そして、データベース11に蓄積されている情報から楽曲選択用のキーワードが形成されるとともに、ランク付けがされる。このランク付けされたキーワードがWebサイト30A〜30Dに送られてユーザの趣味・嗜好に見合った情報が取り出され、この情報がポータル50に取り込まれる。 Then, the reproduction information of the music reproduced by the
したがって、楽曲をダウンロードしたり、聴いたりするとき、ユーザの趣味・嗜好が反映されるとともに、ランク付けに使用される情報は複数の装置から抽出しているので、1台の再生装置から抽出する場合に比べ、より適切な情報となり、その結果、ユーザの趣味・嗜好をより強く反映して楽曲の再生を行うことができる。 Therefore, when downloading or listening to music, the user's hobbies and preferences are reflected, and information used for ranking is extracted from a plurality of devices, so it is extracted from one playback device. Compared to the case, it becomes more appropriate information, and as a result, it is possible to reproduce the music more strongly reflecting the user's hobbies and preferences.
一方、機器20E〜20G、20Kからユーザの移動情報・位置情報が取り出されてポータル50に供給されるとともに、ポータル50において、ソフトウェア16A、16Bが実行され、移動情報・位置情報はユーザの居住範囲・活動範囲などの地域情報に変換される。例えば、ICカード20Kの示す駅名が地名に変換され、あるいはGPS20Gの示す座標が地名に変換される。 On the other hand, the movement information / position information of the user is taken out from the devices 20E to 20G, 20K and supplied to the portal 50, and the
そして、この変換された地域情報により、チケットサービスサイト30Cからのコンサート・イベント情報がフィルタリングされる。例えば、東京に在住のユーザであれば、北海道のコンサートやイベントにはほとんど行かないと考えられるので、そのような情報は破棄され、あるいは最初からダウンロードされず、ユーザにとって有意なコンサート・イベント情報だけがチケットサービスサイト30Cからダウンロードされる。なお、この情報もデータベース11に蓄積される。 The concert event information from the
こうして、チケットイベントサイト30Cにより得られるチケット・イベント情報が、ユーザの地域情報によりフィルタリングされるとともに、ユーザの趣味・嗜好を示す情報によりランク付けされる。したがって、ユーザの地域や趣味・嗜好に見合ったチケット・イベント情報を得ることができる。 Thus, the ticket / event information obtained by the
また、こうして得られた情報にしたがって、楽曲や興味のあるWebサイトのURLが例えば携帯電話機20Aにダウンロードされるとともに、例えばユーザの運営するブログ31に書き込まれ、同様のシステムを有する他のユーザの参考とされる。 In addition, according to the information obtained in this way, the URL of the music or the website of interest is downloaded to the
図5に示す例においては、ユーザの聴取する楽曲を中心とした場合である。この例においては、ポータル50により楽曲がダウンロードなどの方法により取得されてミニコンポ20Dおよび音楽プレーヤ15に蓄積される。そして、このとき、図4において説明したように、そのダウンロードにはフィルタリングやランク付けがされる。 In the example shown in FIG. 5, it is a case centering on the music listened to by the user. In this example, music is acquired by the portal 50 by a method such as downloading, and stored in the
また、図6に示す例においては、飲食店情報(いわゆるグルメ情報)を得る場合である。すなわち、ICカード20Kの電車の乗降記録に基づいてユーザの利用する駅の情報が取り出され、この情報から飲食店の立地範囲に対するランク付けがされる。また、Webサイト30DやEPGサイト30Eのグルメ情報、グルメ番組、街や店の紹介番組などから飲食店の情報が取り込まれる。 In the example shown in FIG. 6, restaurant information (so-called gourmet information) is obtained. That is, information on the station used by the user is taken out based on the train getting on / off record of the
そして、そのランク付けされた結果から店の情報やサービスについての情報が携帯電話機20Eに送られ、したがって、ユーザはその情報を利用できることになる。 Then, store information and service information are sent to the mobile phone 20E from the ranked results, and thus the user can use the information.
〔4〕 表示方法
図7は、パーソナルコンピュータ10(ポータル50)において、検索結果を表示する場合にランク付けする方法について示す。すなわち、例えば、アーティストについて総合的なランク付けをした結果が、図7Aにより示されるとすれば、ビデオレコーダ20Aにおいては、このランク付けされたアーティストの名前がキーワードとして予約録画が設定される。[4] Display Method FIG. 7 shows a ranking method for displaying search results in the personal computer 10 (portal 50). That is, for example, if the result of overall ranking of artists is shown in FIG. 7A, in the
その結果、例えば図7Bに示すように、そのランク付けされたアーティストの出演したテレビ番組が放送順にビデオレコーダ20Aに録画されるが、その録画されたテレビ番組の名称は、図7Aのランク付けに基づいてソートされ、図7Cに示すように、ランクの高いアーティスト順に表示される。 As a result, for example, as shown in FIG. 7B, the TV programs in which the ranked artists appear are recorded in the
したがって、録画されたテレビ番組の名称が、ユーザにとって興味のあるアーティストの順番に表示されることになるので、ユーザにとって分かりやすい表示となる。つまり、ユーザにとって有意な情報をキーワードを用いて選別もしくはランク付けすることにより、大量の情報から正確にユーザの必要とする情報を得ることができる。 Therefore, the names of the recorded television programs are displayed in the order of the artists interested in the user, so that the display is easy to understand for the user. That is, by selecting or ranking information that is significant for the user using keywords, information required by the user can be accurately obtained from a large amount of information.
図8は、あるアーティストの音楽は聴くが、テレビ出演には関心がない場合である。すなわち、アーティストについて、テレビ番組の視聴のランク付けの結果が図8Aにより示されるとすれば、これは図8Bに示す総合的なランク付けの結果に反映され、この総合のランク付けの結果は、テレビ番組の視聴のランク付けの結果にも反映されている。 FIG. 8 shows a case where an artist listens to music but is not interested in appearing on television. That is, for an artist, if the result of ranking the viewing of a TV program is shown by FIG. 8A, this is reflected in the overall ranking result shown in FIG. 8B, and this overall ranking result is This is also reflected in the ranking of TV program viewing.
しかし、ビデオレコーダ20Aにおける番組録画のランク付けの結果が図8Cにより示されるとすれば、このランク付けにより図8Aのランク付けが補正され、図8Dに示すようなランクとされる。つまり、総合的なランキングとは別に、個々の装置における利用状況にしたがって装置ごとの独立したランク付けを行うことにより、ユーザの様々な趣味・嗜好により適したシステムを構築することができる。 However, if the ranking result of the program recording in the
〔5〕 まとめ
上述のシステムによれば、より正確に個人の趣味・嗜好を表すキーワードを抽出し、その抽出したキーワードをより正確にランク付けすることができる。このため、普段意識しないキーワードも検出することができるので、より個人に適したサービスなどを受けることができる。例えば、楽曲を聴くだけで、テレビ番組の予約録画やコンサート情報の入手などのように複数の分野にまたがる情報を無意識のうちに得ることができる。[5] Summary According to the above-described system, it is possible to more accurately extract keywords representing personal hobbies and preferences, and to rank the extracted keywords more accurately. Therefore, it is possible to detect keywords that are not usually conscious, so that it is possible to receive services that are more suitable for individuals. For example, by simply listening to music, it is possible to unconsciously obtain information across multiple fields, such as reserved recording of TV programs and acquisition of concert information.
また、例えば、CDの発売情報なども同様に簡単に取得することができる。さらに、キーワードは手動でも設定可能であるが、キーワードが増えるたびに設定を行う手間が不要である。また、キーワードが増えても、そのキーワード自体もある程度ランク付けされているので、限られた表示の中でより効果的に情報を得ることができるようになる。さらに、今後より膨大になると考えられる情報に対し、入力する場合には気がつかない情報も蓄積するので、より正確なフィルタリングができる。 Also, for example, sales information on CDs can be obtained easily as well. Furthermore, keywords can be set manually, but there is no need to set each time the keywords increase. Even if the number of keywords increases, the keywords themselves are also ranked to some extent, so that information can be obtained more effectively within a limited display. Furthermore, since information that is considered to be enormous in the future is also accumulated, information that is not noticed when it is input can be filtered more accurately.
さらに、キーワードをキーボードなどを用いて入力する必要がないので、きわめて簡便に利用することができ、この種の機器についての知識に乏しい老人や子供などでも、複数の情報に簡単にたどり着くことができ、よりネットワークを身近に使いこなすことができるようになる。 Furthermore, since it is not necessary to input keywords using a keyboard, etc., it can be used very easily, and even elderly people and children who lack knowledge about this type of device can easily reach multiple information. , You will be able to use the network more closely.
また、ユーザによりカスタマイズされたポータルページについて、その記事を表示するときのフィルタとして用いるなど多くの用途に使用することができる。さらに、趣味・嗜好が反映されるべきコンテンツを、Web上に置かれたコンテンツのメタデータと比較することで、選択的に取り入れることができる。また、アーティストのコンサート情報などをWebページや電子メールなどによりユーザに知らせてサービスを行っている場合には、そのような情報を確実に受けることができる。 Further, the portal page customized by the user can be used for many purposes such as using as a filter when displaying the article. Furthermore, content that should reflect hobbies and preferences can be selectively incorporated by comparing it with metadata of content placed on the Web. In addition, when the service is provided by notifying the user of the concert information of the artist to the user through a Web page or an e-mail, such information can be reliably received.
〔6〕 その他
上述において、データベース11およびパーソナルコンピュータ10において実行されるソフトウェアは、ネットワーク40上に置かれていてもよく、家庭内や会社などのローカルに置かれていてもよい。また、キーワード抽出部13は、利用したコンテンツの内容から画像抽出や楽曲の特徴抽出などの方法でコンテンツを解析してキーワードを生成し、出力してももよい。[6] Others In the above description, the software executed in the
さらに、上述においては、ICカード20KやGPS20Gから出力される移動情報・位置情報をそのまま使用しないで、ソフトウェア16A、16Bにより地域情報に変換しているが、その変換を行うためのソフトウェアやデータベースをネットワーク40を通じて外部から得ることもできる。 Further, in the above description, the movement information / position information output from the
また、複数のキーワードを組み合わせて使用することにより、複数のフィルタを構成して情報の取得時における情報のランク付けをより正確に行うこともできる。さらに、外部のネットワークから得られる情報、例えば無差別の情報をランク付けおよび選択に使用することもできる。また、情報の収集は、リアルタイムでもリアルタイムでなくともよい。 In addition, by using a plurality of keywords in combination, a plurality of filters can be configured to rank information more accurately when information is acquired. In addition, information obtained from external networks, such as indiscriminate information, can also be used for ranking and selection. Further, information may be collected in real time or not in real time.
さらに、すべてのデータは日時を記録し、時間や季節、天候などの外部環境によってランク付けを細分化することもできる。また、抽出したキーワードあるいはキーワードの抽出に使用したデータに対して時間軸上で重み付けをし、その結果としてランク付けを行うこともできる。そのようにすれば、現在のニーズをより正確に反映させることができる。さらに、キーワードに、そのキーワードを収集した機器の情報を付加することにより、機器ごとにキーワードの使用頻度を勘案したキーワードのランク付けを行い、ランク付けをそれぞれの機器において変更することもできる。 In addition, all data can be recorded date and time, and ranking can be subdivided according to external environment such as time, season and weather. Also, the extracted keywords or data used for keyword extraction can be weighted on the time axis, and as a result, ranking can be performed. By doing so, the current needs can be reflected more accurately. Furthermore, by adding the information of the device that collected the keyword to the keyword, it is possible to rank the keyword in consideration of the frequency of use of the keyword for each device, and to change the ranking in each device.
また、抽出したキーワードの特徴と同じ特徴、例えば音楽のジャンルなどのようにキーワードの分類されている分類を新たなキーワードとすることもできる。さらに、機器を追加した場合のように、機器についての情報を持たない場合でも、新たな利用状況から機器の種別を判別し、ユーザが手動操作で入力するなどの方法により、既存の機器と同一の機能を有する部分に関しては、その既存の機器の過去のデータを引き継ぐようにシステムを構成することもできる。 Further, the same feature as the extracted keyword feature, for example, a category in which the keyword is classified, such as a music genre, can be used as a new keyword. Furthermore, even when there is no information about the device, such as when a device is added, the type of the device is determined from the new usage status, and the same as the existing device by a method such as manual input by the user. As for the part having the above function, the system can be configured to take over the past data of the existing device.
〔略語の一覧〕
CD :Compact Disc
EPG:Electronic Program Guide
GPS:Global Positioning System
IC :Integrated Circuit
LAN:Local Area Network
RDF:Resource Description Framework
RSS:RDF Site Summary
URL:Uniform Resource Locator
Web:World Wide Web
ブログ:Weblog[List of abbreviations]
CD: Compact Disc
EPG: Electronic Program Guide
GPS: Global Positioning System
IC: Integrated Circuit
LAN: Local Area Network
RDF: Resource Description Framework
RSS: RDF Site Summary
URL: Uniform Resource Locator
Web: World Wide Web
Blog: Weblog
10…パーソナルコンピュータ、11…データベース、20…電子機器、30…情報の提供サイト、40…ネットワーク、50…ポータル DESCRIPTION OF
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2006101453AJP2007279788A (en) | 2006-04-03 | 2006-04-03 | Method for selecting content, selection program and selector |
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