【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、配信情報へのアク
セス履歴を用いて利用者配信属性登録情報の自動更新を
行なう、特に、コンピュータネットワークをワイヤレス
で利用可能なドライバ向け情報配信システムに用いて好
適な、利用者属性登録情報自動更新装置ならびにその方
法、および利用者属性登録情報自動更新プログラムに関
する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention performs automatic update of user distribution attribute registration information using access history to distribution information, and in particular, uses the computer network in a wireless information distribution system for drivers. The present invention relates to a suitable user attribute registration information automatic updating device and method, and a user attribute registration information automatic updating program.
【０００２】[0002]
【従来の技術】ノートサイズやパームトップサイズ等の
携帯可能な移動端末としてのパーソナルコンピュータ
に、ＧＰＳ（Global Positioning System:全地球測位シ
ステム）を搭載させ、このパーソナルコンピュータの存
在する現在位置周辺の情報を、モバイルコンピュータネ
ットワークに接続されている、位置依存性情報の情報提
供を行なうサービスセンタから、このパーソナルコンピ
ュータの要求に基づいて配信することが行われている。
上記したパーソナルコンピュータによらず、カーナビゲ
ーションシステムを移動端末として用いるドライバ向け
情報配信システムにおいても同様のサービスが行なわれ
ている。2. Description of the Related Art A personal computer as a portable mobile terminal such as a notebook size or a palmtop size is equipped with a GPS (Global Positioning System), and information about the present position where the personal computer exists is provided. Is distributed from a service center connected to a mobile computer network and providing position-dependent information based on a request from the personal computer.
Similar services are provided not only by the personal computer described above but also by an information distribution system for drivers that uses a car navigation system as a mobile terminal.
【０００３】ここでいうモバイルコンピュータネットワ
ークとは、モバイルコンピュータが接続可能なネットワ
ーク（公衆回線及びインターネットを含む）を示してい
る。すなわち、上記した従来の情報配信システムでは、
サービスセンタが、位置に依存した地域情報及び商店の
情報である位置依存性情報の管理及び検索システムを有
しており、移動端末からアップリンクされる現在位置の
情報に基づき、この現在位置から一定（例えば、半径１
ｋｍ）の範囲内から検索される商店などの位置依存性情
報を、各パーソナルコンピュータ、あるいはカーナビゲ
ーションシステムに配信することが可能となる。The mobile computer network mentioned here indicates a network (including a public line and the Internet) to which a mobile computer can be connected. That is, in the above conventional information distribution system,
The service center has a management and search system for location-dependent information, which is location-dependent area information and store information, and it is fixed from this current location based on the current location information uplinked from the mobile terminal. (Eg radius 1
It is possible to distribute the position dependency information of shops or the like searched within the range of (km) to each personal computer or car navigation system.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】ところで、上記した従
来の情報配信システムにおいて、配信情報選別のための
利用者属性登録情報の更新は利用者自身によって、もし
くは、情報配信システムの管理者等が利用者の要求に基
づき行なう。また、特にドライバ向け情報配信システム
では、ドライバにより有用な情報を効率良く提供する方
法が確立されておらず、配信情報選別のための利用者属
性登録情報の更新は利用者毎に行なわれるため、サービ
スセンタ側で一括処理するためには膨大な労力を必要と
する。更に、登録すべき属性のカテゴリが多い場合は利
用者自身の登録に手間が掛かるばかりでなく、登録した
属性の精度の低下も発生する。By the way, in the above-mentioned conventional information distribution system, the updating of the user attribute registration information for selecting the distribution information is performed by the user himself or by the administrator of the information distribution system or the like. Based on the request of the person. Further, particularly in the information distribution system for drivers, a method for efficiently providing useful information to the driver has not been established, and the user attribute registration information for selecting distribution information is updated for each user. A huge amount of labor is required for batch processing on the service center side. Further, when there are many categories of attributes to be registered, not only is it troublesome for the user to register themselves, but the accuracy of the registered attributes also decreases.
【０００５】本発明は上記事情に鑑みてなされたもので
あり、利用者が配信情報にアクセスした履歴を基に利用
者属性登録情報の自動更新を行なうことにより、利用者
の嗜好に則した情報を選別して効率の良い情報配信を可
能とする、利用者属性情報自動更新装置ならびにその方
法、および利用者属性情報自動更新プログラムを提供す
ることを目的とする。また、ニューラルネトワークを用
い、サービスセンタ側で利用者属性情報をカスタマイズ
することにより、利用者による属性情報設定の手間を省
いて負担軽減をはかり、更に、アクセスされた情報のカ
テゴリの他に関連カテゴリの登録も自動更新することに
よって登録属性の精度向上をはかった、利用者属性情報
自動更新装置ならびにその方法、および利用者属性情報
自動更新プログラムを提供することも目的とする。The present invention has been made in view of the above circumstances, and automatically updates the user attribute registration information based on the history of access to the distribution information by the user, so that the information according to the taste of the user can be obtained. It is an object of the present invention to provide a user attribute information automatic updating device and a method thereof, and a user attribute information automatic updating program capable of efficiently selecting and distributing information. Also, by using the neural network to customize the user attribute information on the service center side, the burden of setting attribute information by the user is saved and the burden is reduced, and in addition to the category of the accessed information, related categories It is also an object of the present invention to provide a user attribute information automatic updating device and method, and a user attribute information automatic updating program, in which the registration attribute accuracy is improved by automatically updating the registration.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】上記した課題を解決する
ために本発明は、利用者属性登録情報を参照することに
よりコンピュータネットワークを介して利用者に対して
情報配信を行なう情報配信システムにおける利用者属性
登録情報自動更新装置であって、前記情報配信に対する
利用者のアクセス履歴を採取して記憶するアクセス履歴
記憶手段と、前記記憶されたアクセス履歴を分析して現
時点における利用者属性登録情報に反映させ自動更新す
る利用者属性登録情報更新手段と、を備えたことを特徴
とする。To solve the above problems, the present invention is used in an information distribution system for distributing information to a user via a computer network by referring to user attribute registration information. A personal attribute registration information automatic updating apparatus, wherein access history storage means for collecting and storing a user's access history for information distribution, and the stored access history are analyzed to obtain user attribute registration information at the present time. And a user attribute registration information updating means for reflecting and automatically updating.
【０００７】また、本発明において、前記利用者属性登
録情報更新手段によって得られる更新された利用者属性
登録情報と、配信情報が属する属性情報とを比較参照す
ることにより配信情報に対する利用者の適合度を算出
し、その結果に従い配信情報の選別ならびに配信順序の
決定を行なう配信情報制御手段と、を備えたことを特徴
とする。Further, in the present invention, by comparing and referring to the updated user attribute registration information obtained by the user attribute registration information updating means and the attribute information to which the distribution information belongs, the user is adapted to the distribution information. And a distribution information control means for calculating distribution and selecting distribution information and deciding distribution order according to the result.
【０００８】また、本発明において、前記利用者属性登
録情報更新手段は、前記配信情報へのアクセス頻度、配
信情報へのアクセス最新時刻までの期間、配信情報関連
カテゴリへのアクセス頻度、配信情報関連カテゴリへの
アクセス最新時刻までの期間、アクセス時刻周期性の少
なくとも一つと、現時点における利用者配信属性登録情
報とを入力パラメータとして得、ニューラルネットワー
クにより前記利用者属性登録情報を学習し、更新するこ
とを特徴とする。In the present invention, the user attribute registration information updating means may access the distribution information, a period up to the latest access time of the distribution information, an access frequency to a distribution information related category, and a distribution information related information. At least one of the period until the latest time of accessing the category, the access time periodicity, and the user distribution attribute registration information at the present time are obtained as input parameters, and the user attribute registration information is learned and updated by a neural network. Is characterized by.
【０００９】また、本発明において、前記利用者属性登
録情報更新手段は、前記利用者の適合度を以下の（１）
式を演算することによって求めることを特徴とする。な
お、“ＲＡ／ΣＲ”は情報Ａに対するアクセス頻度を示
し、他の情報についても同様に算出する。但し、ωAは、情報Ａへの利用者の登録要望度、ωA’は
更新後のωA、ＴAは情報Ａへのアクセス最新時刻までの
時間、ＲAは情報Ａへのアクセス数、ａは情報Ａに関連
する情報カテゴリ、Ｔaはカテゴリａに属する情報への
アクセス最新時刻までの時間、Ｒaはカテゴリａに属す
る情報へのアクセス数、ΣＲは利用者別の全情報へのア
クセス総数、αA、βA、γA、δA、εAは各項の重み係
数である。Further, in the present invention, the user attribute registration information updating means determines the suitability of the user as follows (1).
The feature is that it is obtained by calculating an expression. Note that “RA / ΣR” indicates the access frequency for the information A, and other information is calculated in the same manner. Here, ωA is the degree of registration request of the user to the information A, ωA 'is the updated ωA, TA is the time until the latest access time to the information A, RA is the number of accesses to the information A, and a is the information A. Related information categories, Ta is the time until the latest access time to information belonging to category a, Ra is the number of accesses to information belonging to category a, ΣR is the total number of accesses to all information for each user, αA, βA , ΓA, δA, εA are weighting factors of each term.
【００１０】上記構成において、利用者属性登録情報更
新手段は、配信情報へのアクセス履歴を基に配信センタ
において、情報配信に関する利用者属性登録情報のカス
タマイズを行なう。そして、配信情報制御手段が配信情
報に対する利用者への適合度により、情報の選別や配信
順序の決定を行なう。カスタマイズのためのパラメータ
としては、配信情報へのアクセス頻度、配信情報へのア
クセス最新時刻までの期間、配信情報関連カテゴリへの
アクセス頻度、配信情報関連カテゴリへのアクセス最新
時刻までの期間、アクセス時刻周期性を用い、これらパ
ラメータと、現時点における利用者配信属性登録情報を
入力パラメータとし、ニューラルネットワークにより利
用者属性登録情報を学習し、自動更新する。上記構成に
よれば、配信情報へのアクセス履歴を用いることによっ
て利用者の嗜好にあった配信情報を選択でき、このこと
により、必要なときに必要な情報を配信可能となるため
に情報配信の効率化が期待でき、また、配信センタ側で
カスタマイズを行なうために利用者による負担が軽減さ
れ、アクセスされた情報のカテゴリと関連するカテゴリ
の登録も更新されるため、利用者属性登録情報の精度が
向上する。In the above structure, the user attribute registration information updating means customizes the user attribute registration information relating to information distribution at the distribution center based on the access history of the distribution information. Then, the distribution information control means selects information and determines the distribution order according to the degree of conformity of the distribution information to the user. As parameters for customization, the frequency of access to delivery information, the period until the latest time of access to delivery information, the frequency of access to categories related to delivery information, the period until the latest time of access to categories related to delivery information, the access time Using the periodicity, these parameters and the current user distribution attribute registration information are used as input parameters, and the user attribute registration information is learned by a neural network and automatically updated. According to the above configuration, it is possible to select the distribution information that suits the user's taste by using the access history to the distribution information, and by this, it becomes possible to distribute the necessary information when necessary. Accuracy of user attribute registration information can be expected because efficiency can be expected, the burden on the user is reduced due to customization at the distribution center side, and the registration of the category related to the accessed information is updated. Is improved.
【００１１】なお、ここでいう「ニューラルネットワー
ク」とは、人間の神経回路網の動作をコンピュータで模
倣する人工的な神経回路網のことをいう。具体的には、
ニューラルネットワークにおいては、データの入力部
と、出力部との間に少なくとも１層の中間層を配置し、
これら各層を複数の素子によって構成すると共に、入出
力部と各中間層をデータの入出力系によってネットワー
ク状に接続したものであり、種々のデータを入力するこ
とによって学習させその種々のデータに対して近似した
適正な出力を得ることができる。また、「カテゴリ属
性」とは、利用者が配信を希望する情報のタイプ、例え
ば、ドライバ向け情報配信システムを例示すれば、食
事、給油所、コンビニエンスストア、花屋、病院、観光
情報等をいう。The "neural network" referred to here is an artificial neural network that imitates the operation of a human neural network with a computer. In particular,
In the neural network, at least one intermediate layer is arranged between the data input part and the output part,
Each of these layers is composed of multiple elements, and the input / output section and each intermediate layer are connected in a network by a data input / output system. Learning by inputting various data It is possible to obtain an appropriate output that is approximated by Further, the "category attribute" refers to the type of information that the user desires to deliver, for example, meals, gas stations, convenience stores, florists, hospitals, tourist information, etc. in the case of a driver information delivery system.
【００１２】上記した課題を解決するために本発明は、
利用者配信属性登録情報を参照することによりコンピュ
ータネットワークを介して利用者に対して情報配信を行
なう情報配信システムに用いられる利用者属性登録情報
自動更新方法であって、前記情報配信に対する利用者の
アクセス履歴を採取して記憶し、前記記憶されたアクセ
ス履歴を分析して現時点における利用者配信属性登録情
報に反映させ自動更新することを特徴とする。In order to solve the above problems, the present invention provides
A method for automatically updating user attribute registration information used in an information distribution system for distributing information to a user via a computer network by referring to the user distribution attribute registration information, the method comprising: The access history is collected and stored, and the stored access history is analyzed and reflected in the user distribution attribute registration information at the present time to be automatically updated.
【００１３】上記した課題を解決するために本発明は、
利用者属性登録情報を参照することによりコンピュータ
ネットワークを介して利用者に対して情報配信を行なう
情報配信システムにおける利用者属性登録情報自動更新
装置のための利用者属性登録情報自動更新プログラムで
あって、前記情報配信に対する利用者のアクセス履歴を
採取して記憶するアクセス履歴記憶ステップと、前記記
憶されたアクセス履歴を分析して現時点における利用者
属性登録情報に反映させ自動更新する利用者属性登録情
報更新ステップとをコンピュータに実行させることを特
徴とする。In order to solve the above-mentioned problems, the present invention provides
A user attribute registration information automatic updating program for a user attribute registration information automatic updating device in an information distribution system for distributing information to a user through a computer network by referring to the user attribute registration information. An access history storing step of collecting and storing an access history of a user for the information distribution, and a user attribute registration information for analyzing the stored access history and reflecting the same on the user attribute registration information at the present time and automatically updating. And a computer performing the updating step.
【００１４】また、本発明において、前記利用者属性登
録情報更新ステップを実行することによって得られる前
記更新された利用者属性登録情報と、配信情報が属する
属性情報とを比較参照することにより配信情報に対する
利用者の適合度を算出し、その結果に従い配信情報の選
別ならびに配信順序の決定を行なう配信情報制御ステッ
プを更に備え、前記各ステップをコンピュータに実行さ
せることを特徴とする。Also, in the present invention, the distribution information is obtained by comparing and referring to the updated user attribute registration information obtained by executing the user attribute registration information updating step and the attribute information to which the distribution information belongs. Is further provided with a distribution information control step of calculating the degree of conformity of the user to the distribution information and selecting distribution information and determining the distribution order according to the result, and causing the computer to execute each of the steps.
【００１５】また、本発明において、前記利用者属性登
録情報更新ステップは、前記配信情報へのアクセス頻
度、配信情報へのアクセス最新時刻までの期間、配信情
報関連カテゴリへのアクセス頻度、配信情報関連カテゴ
リへのアクセス最新時刻までの期間、アクセス時刻周期
性の少なくとも一つと、現時点における利用者属性登録
情報とを入力パラメータとして得、ニューラルネットに
より前記利用者属性登録情報を学習して更新するステッ
プとを含み、前記各ステップをコンピュータに実行させ
ることを特徴とする。Further, in the present invention, the user attribute registration information updating step includes an access frequency to the distribution information, a period until the latest access time to the distribution information, an access frequency to a distribution information related category, and a distribution information related A step of obtaining at least one of a period until the latest access time to a category, access time periodicity, and user attribute registration information at the present time as input parameters, and learning and updating the user attribute registration information by a neural network; And causing the computer to execute each of the steps.
【００１６】また、本発明において、前記利用者属性登
録情報更新ステップは、前記利用者の適合度を以下の
（１）式を演算することによって求めるステップを含
み、前記各ステップをコンピュータに実行させることを
特徴とする。なお、“ＲＡ／ΣＲ”は情報Ａに対するア
クセス頻度を示し、他の情報についても同様に算出す
る。但し、ωAは、情報Ａへの利用者の登録要望度、ωA’は
更新後のωA、ＴAは情報Ａへのアクセス最新時刻までの
時間、ＲAは情報Ａへのアクセス数、ａは情報Ａに関連
する情報カテゴリ、Ｔaはカテゴリａに属する情報への
アクセス最新時刻までの時間、Ｒaはカテゴリａに属す
る情報へのアクセス数、ΣＲは利用者別の全情報へのア
クセス総数、αA、βA、γA、δA、εAは各項の重み係
数である。Further, in the present invention, the user attribute registration information updating step includes a step of calculating the fitness of the user by calculating the following expression (1), and causes the computer to execute each of the steps. It is characterized by Note that “RA / ΣR” indicates the access frequency for the information A, and other information is calculated in the same manner. Here, ωA is the degree of registration request of the user to the information A, ωA 'is the updated ωA, TA is the time until the latest access time to the information A, RA is the number of accesses to the information A, and a is the information A. Related information categories, Ta is the time until the latest access time to information belonging to category a, Ra is the number of accesses to information belonging to category a, ΣR is the total number of accesses to all information for each user, αA, βA , ΓA, δA, εA are weighting factors of each term.
【００１７】上記した課題を解決するために本発明は、
利用者属性登録情報を参照することによりコンピュータ
ネットワークを介して利用者に対して情報配信を行なう
情報配信システムにおける利用者属性登録情報自動更新
装置に用いられる利用者属性登録情報自動更新プログラ
ムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体であっ
て、前記情報配信に対する利用者のアクセス履歴を採取
して記憶するステップと、前記記憶されたアクセス履歴
を分析して現時点における利用者属性登録情報に反映さ
せ自動更新するステップとをコンピュータに実行させる
利用者属性登録情報自動更新プログラムを記録したこと
を特徴とする。In order to solve the above problems, the present invention provides
A user attribute registration information automatic updating program used in a user attribute registration information automatic updating device in an information distribution system for distributing information to users via a computer network by referring to the user attribute registration information is recorded. A computer-readable recording medium, the step of collecting and storing a user's access history for the information distribution, and analyzing the stored access history to reflect it in the user attribute registration information at the present time and automatically update. And a user attribute registration information automatic update program for causing a computer to execute the steps.
【００１８】[0018]
【発明の実施の形態】図１は、本発明が採用される情報
配信システムの接続形態の一例を示す図である。ここで
は、ドライバ向け情報配信システムが例示されている。
図１において、符号１は配信センタに設置される情報配
信サーバであり、インターネット３を介して接続される
広告主からのコンテンツ提供を受け、利用者端末装置２
宛てコンテンツの配信を行なう。情報配信サーバ１は、
本発明の利用者属性登録情報自動更新装置としても機能
し、後述するように、配信情報に含まれるＵＲＬや電話
番号への利用者からのアクセス履歴、および配信情報元
への直接の訪問履歴を利用し、利用者の嗜好、行動に則
した配信情報を選別するための利用者属性登録情報を自
動更新することができる。FIG. 1 is a diagram showing an example of a connection form of an information distribution system to which the present invention is adopted. Here, an information distribution system for drivers is illustrated.
In FIG. 1, reference numeral 1 denotes an information distribution server installed in a distribution center, which receives content provision from an advertiser connected via the Internet 3 and receives a user terminal device 2
Deliver contents to the destination. The information distribution server 1
It also functions as the user attribute registration information automatic updating device of the present invention, and as will be described later, it records the access history from the user to the URL or telephone number included in the distribution information and the direct visit history to the distribution information source. It is possible to automatically update the user attribute registration information for selecting the distribution information in accordance with the user's taste and behavior by using it.
【００１９】利用者端末装置２は、例えば、携帯電話や
携帯電話通信カード、カーナビゲーションシステムであ
り、無線基地局５との間において、無線データ通信によ
り種々のデータの送受信を行なう。無線基地局５は、通
信網４を介して配信サービスセンタにある情報配信サー
バ１と利用者端末装置２との回線を接続する。ここで、
通信網４は、有線通信網あるいは無線通信網（専用回線
／公衆回線）で構成されている。The user terminal device 2 is, for example, a mobile phone, a mobile phone communication card, or a car navigation system, and exchanges various data with the wireless base station 5 by wireless data communication. The wireless base station 5 connects the line between the information distribution server 1 in the distribution service center and the user terminal device 2 via the communication network 4. here,
The communication network 4 is composed of a wired communication network or a wireless communication network (dedicated line / public line).
【００２０】図２は、図１に示す情報配信サーバのう
ち、本発明の利用者属性登録情報自動更新装置のみを抽
出してその内部構成を機能展開して示したブロック図で
ある。以下に示す各ブロックは、具体的には、ＣＰＵな
らびにメモリを含む周辺ＬＳＩで構成され、ＣＰＵがメ
モリに記録されたプログラムを読み出し実行することに
よりそのブロックが持つ機能を実現するものとする。本
発明の利用者属性登録情報自動更新装置は、アクセス履
歴記憶部１１、アクセス履歴分析部１２、利用者属性登
録情報更新部１３、配信情報制御部１４、アクセス履歴
情報データベース（ＤＢ）１５、利用者属性登録情報Ｄ
Ｂ１６、配信情報ＤＢ１７で構成される。FIG. 2 is a block diagram showing only the user attribute registration information automatic updating device of the present invention extracted from the information distribution server shown in FIG. 1 and its internal structure functionally expanded. Each block shown below is specifically configured by a peripheral LSI including a CPU and a memory, and the CPU has a function to be realized by reading and executing a program recorded in the memory. The user attribute registration information automatic updating device of the present invention includes an access history storage unit 11, an access history analysis unit 12, a user attribute registration information updating unit 13, a distribution information control unit 14, an access history information database (DB) 15, and a use. Person registration information D
B16 and delivery information DB17.
【００２１】アクセス履歴記憶部１１は、情報配信に対
する利用者のアクセス履歴を採取してアクセス履歴情報
ＤＢ１５に記憶する。また、アクセス履歴分析部１２
は、アクセス履歴情報ＤＢ１５に記憶されたアクセス履
歴を分析し、配信情報へのアクセス頻度、配信情報への
アクセス最新時刻までの期間、配信情報関連カテゴリへ
のアクセス頻度、配信情報関連カテゴリへのアクセス最
新時刻までの期間、アクセス時刻周期性等のパラメータ
を算出して利用者属性登録情報更新部１３へ供給する。The access history storage unit 11 collects a user's access history for information distribution and stores it in the access history information DB 15. In addition, the access history analysis unit 12
Analyzes the access history stored in the access history information DB 15, and determines the access frequency to the distribution information, the period until the latest access time to the distribution information, the access frequency to the distribution information related category, and the access to the distribution information related category. Parameters such as the period until the latest time and access time periodicity are calculated and supplied to the user attribute registration information updating unit 13.
【００２２】図３に、アクセス履歴分析部１２により算
出されるパラメータの例が示されている。すなわち、ウ
ェブＵＲＬ（Uniform Resource Locator）、電話、フ
ァクシミリへのアクセス頻度、配信情報へのアクセス最
新時刻までの期間、配信情報関連カテゴリへのアクセス
頻度、配信情報関連カテゴリへのアクセス最新時刻まで
の期間、アクセス時刻周期性等が利用者属性登録情報更
新部１３に対する入力パラメータとして生成され、供給
される。FIG. 3 shows an example of parameters calculated by the access history analysis unit 12. Web URL (Uniform Resource Locator), frequency of access to telephones and facsimiles, period until latest access to delivery information, frequency of access to delivery information related categories, period up to latest time of access to delivery information related categories , Access time periodicity, etc. are generated and supplied as input parameters to the user attribute registration information updating unit 13.
【００２３】利用者属性登録情報更新部１３は、アクセ
ス履歴分析部１２によって算出される各種パラメータに
基づき、利用者属性登録情報ＤＢ１６に格納されている
現時点における利用者属性登録情報に反映させて利用者
属性登録情報ＤＢ１６を自動更新する。利用者属性登録
情報更新部１３は、アクセス履歴分析部１２により提供
される、配信情報へのアクセス頻度、配信情報へのアク
セス最新時刻までの期間、配信情報関連カテゴリへのア
クセス頻度、配信情報関連カテゴリへのアクセス最新時
刻までの期間、アクセス時刻周期性に関するパラメータ
の少なくとも一つと、利用者属性登録情報ＤＢ１６に格
納されている現時点における利用者属性登録情報とを入
力パラメータとして得、後述するニューラルネットワー
クにより利用者属性登録情報を学習し、更新して配信情
報選別部１４へ供給する。なお、利用者属性登録情報Ｄ
Ｂ１６には、カテゴリ属性の他に、配信エリア、配信時
間帯、広告メッセージ、詳細情報へのＵＲＬが格納され
ている。The user attribute registration information updating unit 13 reflects the various parameters calculated by the access history analyzing unit 12 on the user attribute registration information at the present time stored in the user attribute registration information DB 16 and uses it. The person attribute registration information DB 16 is automatically updated. The user attribute registration information update unit 13 is provided by the access history analysis unit 12 and is provided with the access frequency to the delivery information, the period until the latest access time to the delivery information, the access frequency to the delivery information related category, and the delivery information related. A period until the latest access time to the category, at least one of the parameters relating to the access time periodicity, and the user attribute registration information at the present time stored in the user attribute registration information DB 16 are obtained as input parameters, and a neural network described later is obtained. Then, the user attribute registration information is learned, updated, and supplied to the distribution information selection unit 14. User attribute registration information D
In B16, in addition to the category attribute, a distribution area, a distribution time zone, an advertisement message, and a URL to detailed information are stored.
【００２４】配信情報制御部１４は、利用者属性登録情
報更新部１３によって得られる更新された利用者属性登
録情報（利用者属性登録情報ＤＢ１６）と、配信情報サ
ーバ１によって配信される配信情報が属するカテゴリ属
性情報とを比較参照することにより配信情報に対する利
用者の適合度を算出し、その結果に従い配信情報の選
別、ならびに配信順序の決定を行ない、配信を行なう。The distribution information control unit 14 stores the updated user attribute registration information (user attribute registration information DB 16) obtained by the user attribute registration information updating unit 13 and the distribution information distributed by the distribution information server 1. The user's suitability for the distribution information is calculated by comparing and referring to the category attribute information to which the information belongs, and the distribution information is selected and the distribution order is determined according to the result, and distribution is performed.
【００２５】図４は、本発明実施形態の動作を説明する
ために引用した図であり、具体的には、本発明の利用者
属性登録情報自動更新プログラムの処理手順が示されて
いる。以下、図４に示すフローチャートを参照しながら
図１〜図３に示す本発明実施形態の動作について詳細に
説明する。ここでは、情報配信システムとして、広告主
によって最小限の広告情報が抽出され簡易化された位置
依存性情報をどのエリアにどの時間帯で配信するかを示
す情報を登録し、利用者が配信を希望する情報のカテゴ
リ属性を登録することにより、配信情報サーバ１が配信
情報ＤＢ１７に登録された配信情報の中からそのカテゴ
リ属性に則した配信情報を選別して配信するドライバ向
け情報配信システムを例示して説明する。FIG. 4 is a diagram quoted for explaining the operation of the embodiment of the present invention, and specifically shows the processing procedure of the user attribute registration information automatic updating program of the present invention. Hereinafter, the operation of the embodiment of the present invention shown in FIGS. 1 to 3 will be described in detail with reference to the flowchart shown in FIG. Here, as the information distribution system, the information indicating which area and in which time zone the simplified position dependence information extracted by the advertiser is extracted is registered, and the user distributes the information. An example of an information distribution system for drivers in which the distribution information server 1 selects and distributes distribution information according to the category attribute from the distribution information registered in the distribution information DB 17 by registering the category attribute of desired information And explain.
【００２６】利用者属性登録情報の更新は、利用者が配
信情報にアクセスする毎に行われる。すなわち、本発明
の利用者属性登録情報自動更新装置は、利用者が配信情
報をアクセスする度にアクセス履歴の採取および記憶を
行なう（ステップＳ４０１、Ｓ４０２）。アクセス履歴
の採取および記憶は、アクセス履歴記憶部１１が行い、
ここで採取されたアクセス履歴情報は、アクセス履歴情
報ＤＢ１６に書き込まれる。アクセス履歴として採取さ
れる情報には、配信情報に含まれるＵＲＬ、配信情報元
への訪問履歴、および後述するアクセス履歴分析の際に
パラメータ生成のために必要な各種情報である。The user attribute registration information is updated every time the user accesses the distribution information. That is, the user attribute registration information automatic updating apparatus of the present invention collects and stores an access history each time a user accesses distribution information (steps S401 and S402). The access history storage unit 11 collects and stores the access history,
The access history information collected here is written in the access history information DB 16. The information collected as the access history includes the URL included in the distribution information, the history of visits to the distribution information source, and various kinds of information necessary for parameter generation at the time of analyzing the access history described later.
【００２７】次に、アクセス履歴分析部１２は、アクセ
ス履歴情報ＤＢ１５に書き込まれたアクセス履歴情報を
参照し（ステップＳ４０３）、このアクセス履歴情報を
元に、配信情報に対するカスタマイズのためのパラメー
タ生成を行なう（ステップＳ４０４）。ここで生成され
るパラメータは、図３に示されるように、配信情報に含
まれているウェブＵＲＬ、電話、ファクシミリへのアク
セス頻度、配信情報へのアクセス最新時刻までの期間、
配信情報関連カテゴリへのアクセス頻度、配信情報関連
カテゴリへのアクセス最新時刻までの期間、アクセス時
刻周期性等である。利用者属性登録情報更新部１３は、
これらパラメータと、現時点で利用者属性登録情報ＤＢ
１６に格納されている属性登録情報とを入力パラメータ
とし、アクセス後の属性を出力とするニューラルネット
ワークにより利用者属性登録情報を学習し、更新するこ
とにより情報配信に対するカスタマイズを行なう。Next, the access history analysis unit 12 refers to the access history information written in the access history information DB 15 (step S403), and based on this access history information, creates a parameter for customizing the distribution information. Perform (step S404). The parameters generated here are, as shown in FIG. 3, the web URL included in the distribution information, the access frequency to the telephone and the facsimile, the period until the latest access time to the distribution information,
The frequency of access to the distribution information related category, the period until the latest time of access to the distribution information related category, the access time periodicity, and the like. The user attribute registration information updating unit 13
These parameters and the user attribute registration information DB at the moment
The attribute distribution information stored in 16 is used as an input parameter, and the user attribute registration information is learned and updated by a neural network that outputs the attribute after the access, thereby customizing the information distribution.
【００２８】周知のように、ニューラルネットワーク
は、データの入力部と、出力部との間に少なくとも１層
の中間層を配置し、これら各層を複数の素子によって構
成すると共に、入出力部と各中間層をデータの入出力系
によってネットワーク状に接続したものであり、種々の
データを入力することによって学習させその種々のデー
タに対して近似した適正な出力を得ることができる。As is well known, in a neural network, at least one intermediate layer is arranged between a data input section and a data output section, each of these layers is composed of a plurality of elements, and the input / output section and each The intermediate layer is connected in a network form by a data input / output system, and various data can be input to learn and obtain appropriate outputs approximate to the various data.
【００２９】ここで、利用者属性登録情報更新のために
用いられる演算式は以下のようになる。すなわち、情報
Ａに対する利用者の適合度は、利用者属性登録情報更新
部１３が以下の（１）式を演算することによって求めら
れ、ここで、“ＲＡ／ΣＲ”は情報Ａへのアクセス頻度
を示し、他の情報についても同様に算出する。但し、ωAは、情報（あるいは広告）Ａへの利用者の登
録要望度、ωA’は更新後のωA、ＴAは情報Ａへのアク
セス最新時刻までの時間、ＲAは情報Ａへのアクセス
数、ａは情報Ａに関連する情報カテゴリ、Ｔaはカテゴ
リａに属する情報へのアクセス最新時刻までの時間、Ｒ
aはカテゴリａに属する情報へのアクセス数、ΣＲは利
用者別の全情報へのアクセス総数、αA、βA、γA、δ
A、εAは各項の重み係数である。Here, the arithmetic expression used for updating the user attribute registration information is as follows. That is, the degree of conformity of the user to the information A is obtained by the user attribute registration information updating unit 13 by calculating the following equation (1), where “RA / ΣR” is the access frequency to the information A. , And other information is calculated in the same manner. However, ωA is the degree of registration request of the user to the information (or advertisement) A, ωA 'is the updated ωA, TA is the time until the latest access time to the information A, RA is the number of accesses to the information A, a is the information category related to the information A, Ta is the time until the latest time when the information belonging to the category a is accessed, R
a is the number of accesses to information belonging to category a, ΣR is the total number of accesses to all information for each user, αA, βA, γA, δ
A and εA are weighting factors of each term.
【００３０】ニューラルネットワークの学習時には、パ
ラメータを受け入れる素子毎にその入力データに対する
重み係数をランダムに与えておく。この状態でパラメー
タを入力していき、重み係数に従って計算された出力結
果の正否を判定する。そして、この出力結果の正否をバ
ックプロパゲーション法等の学習法によりフィードバッ
クして、当初設定された重み係数を修正し、再度パラメ
ータの入力が行なわれる。このような入力と、重み係数
の修正を多数回繰り返すことにより、所定のパラメータ
が入力された場合に適正な出力を得られる重み係数が決
定される。この場合、学習後のニューラルネットワーク
における各素子の重み係数およびバイアスは、シグモイ
ド関数等によって表現される。このようなニューラルネ
ットワークの設計については周知であるため説明を省略
する。At the time of learning the neural network, a weighting coefficient for the input data is given randomly for each element that accepts the parameter. Parameters are input in this state, and the correctness of the output result calculated according to the weighting coefficient is determined. Then, the correctness of the output result is fed back by a learning method such as a backpropagation method, the weighting coefficient initially set is corrected, and the parameters are input again. By repeating such an input and the correction of the weighting factor many times, the weighting factor that can obtain an appropriate output when a predetermined parameter is input is determined. In this case, the weighting coefficient and bias of each element in the learned neural network are expressed by a sigmoid function or the like. The design of such a neural network is well known and will not be described.
【００３１】説明を図４に戻し、配信情報へのアクセス
履歴を元に情報配信に対するカスタマイズを行なった後
情報配信が行なわれる（ステップＳ４０６）。情報配信
においては、配信情報に対する利用者への適合度ωによ
り情報の選別や配信順序の決定を行なう（ステップＳ４
０６）。すなわち、情報配信時における情報選別には情
報の属するカテゴリ属性をパラメータとして使用し、利
用者属性登録情報ＤＢ１６に書き込まれた更新後の利用
者属性登録情報と比較参照することにより、適合度ωが
所定の閾値以上となった場合に更新された利用者属性登
録情報に基づく情報配信を許可し、以下の場合は禁止す
る。このことにより、情報の選別や配信順序の決定を行
ない、情報配信を開始する（ステップＳ４０７）。Returning to FIG. 4, the information distribution is performed after the information distribution is customized based on the access history of the distribution information (step S406). In the information distribution, the information is selected and the distribution order is determined according to the matching degree ω of the distribution information to the user (step S4).
06). That is, the category attribute to which the information belongs is used as a parameter for the information selection at the time of information distribution, and by comparing and referring to the updated user attribute registration information written in the user attribute registration information DB 16, the compatibility ω Information distribution based on the updated user attribute registration information is permitted when the threshold value is equal to or higher than a predetermined threshold, and is prohibited in the following cases. As a result, the information is selected and the distribution order is determined, and the information distribution is started (step S407).
【００３２】以上説明のように本発明は、配信情報への
アクセス履歴を基に配信センタにおいて情報配信に関す
る利用者属性登録情報のカスタマイズを行ない、配信情
報に対する利用者への適合度により、情報の選別や配信
順序の決定を行なうものであり、カスタマイズのための
パラメータとしては、配信情報へのアクセス頻度、配信
情報へのアクセス最新時刻までの期間、配信情報関連カ
テゴリへのアクセス頻度、配信情報関連カテゴリへのア
クセス最新時刻までの期間、アクセス時刻周期性を用
い、これらパラメータと、現時点における利用者配信属
性登録情報を入力パラメータとし、ニューラルネットワ
ークにより利用者属性登録情報を学習し、自動更新する
ものである。As described above, according to the present invention, the user attribute registration information relating to information distribution is customized in the distribution center based on the access history to the distribution information, and the information of the information is changed according to the conformity of the distribution information to the user. It is used for selection and determination of distribution order, and parameters for customization include the frequency of access to distribution information, the period up to the latest access time of distribution information, the frequency of access to distribution information related categories, and distribution information related The period until the latest access time to the category, the access time periodicity is used, these parameters and the user distribution attribute registration information at the current time are used as input parameters, and the user attribute registration information is learned and automatically updated by a neural network. Is.
【００３３】なお、上記した本発明実施形態において
は、アクセス履歴記憶部１１、アクセス履歴分析部１
２、利用者属性登録情報更新部１３、配信情報制御部１
４のそれぞれで実行される手順をコンピュータ読取り可
能な記録媒体に記録し、この記録媒体に記録されたプロ
グラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行する
ことにより本発明の利用者属性登録情報自動更新装置が
実現されるものとする。ここでいうコンピュータシステ
ムとは、ＯＳや周辺機器等のハードウアを含むものであ
る。In the above-described embodiment of the present invention, the access history storage unit 11 and the access history analysis unit 1
2, user attribute registration information updating unit 13, delivery information control unit 1
4 is recorded in a computer-readable recording medium, and the program recorded in this recording medium is read into a computer system and executed, whereby the user attribute registration information automatic updating device of the present invention is realized. Shall be realized. The computer system mentioned here includes an OS and hardware such as peripheral devices.
【００３４】更に、「コンピュータシステム」は、ＷＷ
Ｗシステムを利用している場合であれば、ホームページ
提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。ま
た、「コンピュータ読取り可能な記録媒体」とは、フレ
キシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ
ＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵される
ハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コ
ンピュータ読取り可能な記録媒体」とは、インターネッ
ト等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプ
ログラムが送信された場合のシステムやクライアントと
なるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡ
Ｍ）のように、一定時間プログラムを保持しているもの
も含むものとする。Furthermore, "computer system" is a WW
If the W system is used, the homepage providing environment (or display environment) is also included. The "computer-readable recording medium" means a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, a CD-R.
A portable medium such as an OM or a storage device such as a hard disk built in a computer system. Further, the "computer-readable recording medium" means a volatile memory (RA) inside a computer system which is a system or a client when a program is transmitted via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line.
As in M), the one holding the program for a certain period of time is also included.
【００３５】また、上記プログラムは、このプログラム
を記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝
送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により
他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここ
で、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネ
ット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回
線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体
のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能
の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、
前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録され
ているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、い
わゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良
い。Further, the program may be transmitted from a computer system that stores the program in a storage device or the like to another computer system via a transmission medium or by a transmission wave in the transmission medium. Here, the "transmission medium" for transmitting the program refers to a medium having a function of transmitting information, such as a network (communication network) such as the Internet or a communication line (communication line) such as a telephone line. Further, the program may be a program for realizing some of the functions described above. further,
It may be a so-called difference file (difference program) that can realize the above-mentioned functions in combination with a program already recorded in the computer system.
【００３６】以上、この発明の実施形態について図面を
参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態
に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない
範囲の設計等も含まれる。Although the embodiment of the present invention has been described in detail above with reference to the drawings, the specific structure is not limited to this embodiment, and includes a design etc. within the scope not departing from the gist of the present invention. Be done.
【００３７】[0037]
【発明の効果】以上説明のように本発明によれば、配信
情報へのアクセス履歴を用いることによって利用者の嗜
好にあった配信情報を選択でき、このことにより、必要
なときに必要な情報を配信可能となるために情報配信の
効率化が期待でき、また、配信センタ側でカスタマイズ
を行なうために利用者による負担が軽減され、アクセス
された情報のカテゴリと関連するカテゴリの登録も更新
されるため、利用者属性登録情報の精度が向上する。As described above, according to the present invention, it is possible to select the distribution information that suits the user's taste by using the access history to the distribution information. Information distribution can be expected to be more efficient because it can be distributed, and the burden on the user is reduced because customization is performed on the distribution center side, and the registration of the category related to the accessed information is updated. Therefore, the accuracy of the user attribute registration information is improved.
【図１】 本発明が採用される情報配信システムの接続
形態の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an example of a connection form of an information distribution system in which the present invention is adopted.
【図２】 図１に示す情報配信サーバのうち、本発明の
利用者属性登録情報自動更新装置のみを抽出してその内
部構成を機能展開して示したブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing only the user attribute registration information automatic updating device of the present invention extracted from the information distribution server shown in FIG. 1 and its internal configuration functionally expanded.
【図３】 図２に示すアクセス履歴分析部により算出さ
れるパラメータの例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of parameters calculated by an access history analysis unit shown in FIG.
【図４】 本発明実施形態の動作を説明するために引用
したフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart cited to explain the operation of the exemplary embodiment of the present invention.
１ 情報配信サーバ（利用者属性登録情報自動更新装
置）２ 利用者端末装置３ インターネット１１ アクセス履歴記憶部１２ アクセス履歴分析部１３ 利用者属性登録情報更新部１４ 配信情報制御部１５ アクセス履歴情報ＤＢ１６ 利用者属性登録情報ＤＢ１７ 配信情報ＤＢ1 information distribution server (user attribute registration information automatic updating device) 2 user terminal device 3 Internet 11 access history storage unit 12 access history analysis unit 13 user attribute registration information updating unit 14 distribution information control unit 15 access history information DB 16 User attribute registration information DB 17 Delivery information DB
─────────────────────────────────────────────────────フロントページの続き (72)発明者 野田 哲史 東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日 本電信電話株式会社内(72)発明者 辻 ゆかり 東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日 本電信電話株式会社内Ｆターム(参考） 5B075 KK07 NK06 NK24 NK52 PR03 PR08 QT04 ─────────────────────────────────────────────────── ───Continued front page (72) Inventor Satoshi Noda 2-3-1, Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo Inside Telegraph and Telephone Corporation(72) Inventor Yukari Tsuji 2-3-1, Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo Inside Telegraph and Telephone CorporationF term (reference) 5B075 KK07 NK06 NK24 NK52 PR03 PR08 QT04
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001313065AJP2003122785A (en) | 2001-10-10 | 2001-10-10 | User attribute registration information automatic updating device and method, and user attribute registration information automatic updating program |
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001313065AJP2003122785A (en) | 2001-10-10 | 2001-10-10 | User attribute registration information automatic updating device and method, and user attribute registration information automatic updating program |
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003122785Atrue JP2003122785A (en) | 2003-04-25 |
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001313065APendingJP2003122785A (en) | 2001-10-10 | 2001-10-10 | User attribute registration information automatic updating device and method, and user attribute registration information automatic updating program |
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003122785A (en) |
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008177781A (en)* | 2007-01-17 | 2008-07-31 | Hitachi Ltd | Program guide automatic generation system, program guide automatic generation method, and program guide automatic generation program |
| US7818380B2 (en) | 2003-12-15 | 2010-10-19 | Honda Motor Co., Ltd. | Method and system for broadcasting safety messages to a vehicle |
| US7849149B2 (en) | 2004-04-06 | 2010-12-07 | Honda Motor Co., Ltd. | Method and system for controlling the exchange of vehicle related messages |
| US8041779B2 (en) | 2003-12-15 | 2011-10-18 | Honda Motor Co., Ltd. | Method and system for facilitating the exchange of information between a vehicle and a remote location |
| US8046162B2 (en) | 2005-11-04 | 2011-10-25 | Honda Motor Co., Ltd. | Data broadcast method for traffic information |
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7818380B2 (en) | 2003-12-15 | 2010-10-19 | Honda Motor Co., Ltd. | Method and system for broadcasting safety messages to a vehicle |
| US8041779B2 (en) | 2003-12-15 | 2011-10-18 | Honda Motor Co., Ltd. | Method and system for facilitating the exchange of information between a vehicle and a remote location |
| US8495179B2 (en) | 2003-12-15 | 2013-07-23 | Honda Motor Co., Ltd. | Method and system for facilitating the exchange of information between a vehicle and a remote location |
| US7849149B2 (en) | 2004-04-06 | 2010-12-07 | Honda Motor Co., Ltd. | Method and system for controlling the exchange of vehicle related messages |
| US8046162B2 (en) | 2005-11-04 | 2011-10-25 | Honda Motor Co., Ltd. | Data broadcast method for traffic information |
| JP2008177781A (en)* | 2007-01-17 | 2008-07-31 | Hitachi Ltd | Program guide automatic generation system, program guide automatic generation method, and program guide automatic generation program |
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN1679260B (en) | Systems and methods for providing context-sensitive recommendations to digital businesses | |
| US8965871B2 (en) | System and method for providing targeted content to a user based on user characteristics | |
| US8930233B2 (en) | System and method for anonymous location based services | |
| US20030030666A1 (en) | Intelligent adaptive navigation optimization | |
| US7472202B2 (en) | Context-aware systems and methods, location-aware systems and methods, context-aware vehicles and methods of operating the same, and location-aware vehicles and methods of operating the same | |
| US20030040850A1 (en) | Intelligent adaptive optimization of display navigation and data sharing | |
| EP1333650A2 (en) | Method of enabling user access to services | |
| US20110016421A1 (en) | Task oriented user interface platform | |
| JP2004502187A (en) | Internet voice portal advertising system and method | |
| WO2001097011A2 (en) | Computer profile update system | |
| JP2012519926A (en) | Targeting by context information of content using monetization platform | |
| JP2003533909A (en) | System and method for voice access to Internet-based information | |
| JP6054437B2 (en) | Method and apparatus for obtaining or providing search results using user-based bias | |
| US20040030756A1 (en) | Server apparatus for processing information according to information about position of terminal | |
| US8392392B1 (en) | Voice request broker | |
| JP2003122785A (en) | User attribute registration information automatic updating device and method, and user attribute registration information automatic updating program | |
| Takeuchi et al. | A user-adaptive city guide system with an unobtrusive navigation interface | |
| US20020143615A1 (en) | Information page system and method | |
| KR100940249B1 (en) | Schedule sharing system and schedule sharing method using other users' schedule | |
| JP7061091B2 (en) | Content provider, content provider method, and program | |
| JP2021117576A (en) | Information processor and introduction information creation method | |
| CN118779544B (en) | A method for recommending scenic spot tour routes, terminal equipment and storage medium | |
| JP7106482B2 (en) | CONTENT PROVIDING DEVICE, CONTENT PROVIDING METHOD, AND PROGRAM | |
| JP2004504654A (en) | Development systems and methods that do not rely on programming rules used in web-based information conversion | |
| KR100361559B1 (en) | System and method for search an electronic business card by using mask picture control |
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| RD04 | Notification of resignation of power of attorney | Free format text:JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date:20040109 |