【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、主にインターネッ
ト等で製品情報を消費者や企業に公開するための製品デ
ータベース・システムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a product database system for publishing product information to consumers and companies mainly through the Internet or the like.
【０００２】[0002]
【従来の技術】最近のインターネットの普及は目覚まし
く、様々な分野でこのネットワークを利用することによ
り、消費者や企業に製品情報を公開してマーケティング
ないしはオンライン販売を行うことが日常的になって来
ている。2. Description of the Related Art In recent years, the spread of the Internet has been remarkable. By using this network in various fields, it has become common practice to release product information to consumers and companies for marketing or online sales. ing.
【０００３】今までのところ、実際にオンライン販売で
製品が販売されている分野では、パソコン、書籍、ＣＤ
等の様に実製品を見なくても製品仕様が予め分かってい
るか、それが理解され易いものが多い。[0003] Until now, in the field where products are actually sold online, personal computers, books, CDs, etc.
In many cases, the product specifications are known in advance or are easily understood without looking at the actual product.
【０００４】一方、アパレル商品、靴、カバン、宝石な
どの衣料・服飾品についても、かなりの製品がオンライ
ンで販売される様になっているが、アパレル商品につい
て実際に売買されている服種は、例えばカジュアルなジ
ャケット、セーター等の比較的安価なファッション服
や、ワイシャツ、下着などの実用衣料が多い。これは、
パソコンのＣＲＴや液晶の電子画像だけでは、アパレル
製品の品質を評価することが難しく、サイズや着心地が
よく分からないので、高額のファッション服を購入する
リスクをためらうことが大きな理由と考えられるが、ア
パレル製品は有名メーカー、有名ブランドに限ったとし
てもその種類が多く、僅かな製品を見るだけでは購買決
定に至らないということも理由の一つと言える。[0004] On the other hand, apparel products, shoes, bags, jewelry, and other clothing and apparel have been sold online, but the actual types of apparel goods sold and sold are: For example, there are many relatively inexpensive fashion clothes such as casual jackets and sweaters, and practical clothing such as shirts and underwear. this is,
It is difficult to evaluate the quality of apparel products using only a CRT or electronic image of a liquid crystal display on a personal computer, and the size and comfort of the apparel products are not well understood. Therefore, the major reason is to hesitate to risk the purchase of expensive fashion clothes. One reason is that there are many types of apparel products, even if they are limited to well-known manufacturers and famous brands.
【０００５】図１は、インターネット・ビジネスにおけ
る一般的なシステムを示すものであり、消費者はパソコ
ン１１のブラウザを用いて、情報提供者の製品データベ
ース１２にある製品情報を読み出して製品知識を得た
り、直接にオンライン発注をすることができる。ブラウ
ザからの問い合わせや発注は、ＩＳＰ（インターネット
・サービス・プロバイダ）１３、インターネット１４、
ルーター１５を介して情報提供者のシステムに入る。Ｗ
ＥＢサーバー１６は消費者からのメッセージに応じてＣ
ＧＩ（コモン・ゲートウェイ・インタフェース）を起動
して、データベースサーバー１７のＤＢＭＳ（データベ
ース・マネジメント・システム）へ指示し、必要な情報
を製品データベース１２から取り出したり、発注情報を
処理して、その結果をＣＧＩに返す。この結果はＷＥＢ
サーバー１６からＨＴＭＬデータとして消費者のパソコ
ン１１に届き、消費者が情報提供者からのメッセージを
読むことができる。FIG. 1 shows a general system in the Internet business. A consumer reads product information in a product database 12 of an information provider using a browser of a personal computer 11 to obtain product knowledge. Or you can place an online order directly. For inquiries and orders from browsers, please contact ISP (Internet Service Provider) 13, Internet 14,
The system enters the information provider system via the router 15. W
The EB server 16 responds to the message from the consumer by C
A GI (Common Gateway Interface) is activated to instruct a DBMS (Database Management System) of the database server 17 to fetch necessary information from the product database 12, process order information, and process the result. Return to CGI. This result is WEB
The data arrives at the consumer's personal computer 11 from the server 16 as HTML data, and the consumer can read a message from the information provider.
【０００６】製品データベース１２には通常リレーショ
ナル型データベースを用いるが、これには製品の仕様、
価格、写真などが記録されており、消費者が自分でパソ
コン１１のブラウザを操作して読むことが出来る。な
お、写真データは製品データベースと別に持つ場合が多
いが図１では省略してある。A relational database is usually used for the product database 12, which includes product specifications,
The price, the photograph, and the like are recorded, and the consumer can operate the browser of the personal computer 11 to read it. Note that photograph data is often provided separately from the product database, but is omitted in FIG.
【０００７】[0007]
【発明が解決しようとする課題】アパレル製品に限ら
ず、一般的にインターネット上の製品データベースは大
きくすればするほど消費者にとって利用価値が高くなる
様に思われるが、十分な検索機能がない場合には、製品
の多さが却って禍して、どの製品を選択すべきか絞り込
めず、購入決断が出来なくなる欠点が発生する。In general, not only apparel products but also a product database on the Internet seems to be more useful to consumers as the database becomes larger, but there is no sufficient search function. However, there is a drawback in that the number of products is rather disastrous, making it impossible to narrow down which products to select, making it impossible to make a purchase decision.
【０００８】この問題を解消する目的で、インターネッ
ト上には消費者が製品を検索できる製品データベースを
持ったアパレル分野のサイトも多くあるが、これらの検
索項目は単にジャケットやパンツなどの服種だけにに限
定されていることが多く、検索機能を高くしたもので
も、色、素材、価格等にとどまっており、デザイン
（型）の類似性から製品を検索し、同様なファッション
服を集めて比較することが難しかった。なお、理屈の上
では、アパレル製品のデザインを把握するために、写真
を手掛かりとして、コンピュータのパターン認識により
デザインの類似性を判断することが理想的であるが、人
の感覚を持ったパターン認識は当面実用化の見通しはな
い。For the purpose of solving this problem, there are many sites in the apparel field having a product database from which consumers can search for products on the Internet, but these search items are limited to clothing such as jackets and pants. In many cases, even if the search function is enhanced, it is limited to color, material, price, etc. Search for products based on similarity of design (type), collect similar fashion clothes and compare It was difficult to do. In theory, to grasp the design of apparel products, it is ideal to use photos as a clue to determine the similarity of designs by computer pattern recognition, but pattern recognition with human senses is ideal. Has no prospect of commercialization for the time being.
【０００９】また、アパレル分野に限らず、インターネ
ットのような多数のメンバーからのアクセスを受け付け
る場合、同時に多数のメンバーが製品データを検索して
くる場合が多く、このとき、サーバーの計算負荷が非常
に重くなって実用的な時間内に検索を終了することがで
きないことが多かった。特にアパレル分野のサイトで
は、多様なメンバーがアクセスすることと、対象とする
製品の数がおびただしいためこの傾向が著しいという点
で問題であった。In addition to the apparel field, when receiving access from many members such as the Internet, many members search for product data at the same time in many cases. In many cases, the search cannot be completed within a practical time. This was especially problematic for apparel sites, where diverse members had access and the number of targeted products was so large that this trend was significant.
【００１０】本発明は、アパレル製品の様にデザインが
大きな製品価値となる製品をインターネットで宣伝、オ
ンライン販売する場合に、消費者等の多数のメンバーが
製品のデザイン特性まで考慮に入れて自由に検索できる
製品データベース・システムを提供することを目的とし
ている。According to the present invention, when advertising and selling online a product whose design has a great product value, such as apparel products, a large number of members such as consumers can freely take into account the design characteristics of the product. It aims to provide a searchable product database system.
【００１１】また、本発明は、インターネット等の多数
のメンバーがアクセス可能なネットワークに接続され、
多数のメンバーからの同時アクセスを受けた場合にも実
用的な速度で検索等をすることが容易な製品データベー
ス・システムを提供することを目的としている。Further, the present invention is connected to a network accessible by many members such as the Internet,
It is an object of the present invention to provide a product database system that can easily perform a search at a practical speed even when multiple members are simultaneously accessed.
【００１２】[0012]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明によれば、ネットワークに接続されたコンピ
ュータ・システムと、該コンピュータ・システムに接続
され少なくとも対象とする複数の製品の製品名および該
製品の複数の部分のデザインに関する属性データを格納
した製品情報記憶装置と、該製品情報記憶装置に記憶さ
れた前記製品の属性のデータに基づいて所望のデザイン
の製品を検索する検索手段とを備えたことを特徴とする
製品データベース・システムが提供される。According to the present invention, there is provided, in accordance with the present invention, a computer system connected to a network, and product names of at least a plurality of products connected to the computer system. A product information storage device storing attribute data relating to designs of a plurality of parts of the product; and a search unit for searching for a product of a desired design based on the attribute data of the product stored in the product information storage device. A product database system is provided.
【００１３】また、本発明の別の形態によれば、ネット
ワークに接続されたコンピュータ・システムと、該コン
ピュータシステムに接続され少なくとも対象とする複数
の製品の製品名および前記複数の製品間の相互の類似性
についてあらかじめ計算された対照表データを格納した
製品情報記憶装置と、該製品情報記憶装置に記憶された
前記製品間の前記対照表データに基づいて特定の製品に
類似する他の製品を検索可能な検索手段とを備えたこと
を特徴とする製品データベース・システムが提供され
る。According to another aspect of the present invention, a computer system connected to a network, product names of a plurality of products to be connected and connected to the computer system, and a mutual name between the plurality of products. A product information storage device storing comparison table data calculated in advance for similarity, and searching for other products similar to a specific product based on the comparison table data between the products stored in the product information storage device A product database system is provided, comprising a possible search means.
【００１４】また、本発明の好ましい形態によれば、前
記製品情報記憶装置は、前記対照表データとして前記各
製品の属性データに基づいて作成されたものを記憶する
ものである製品データベース・システムが提供される。According to a preferred embodiment of the present invention, the product information storage device stores a product created based on the attribute data of each product as the reference table data. Provided.
【００１５】また、本発明の好ましい形態によれば、製
品が衣料・服飾品であることを特徴とする製品データベ
ース・システムが提供される。Further, according to a preferred embodiment of the present invention, there is provided a product database system characterized in that the product is clothing or clothing.
【００１６】本発明では、製品を構成する複数の属性を
データベースに入力する。例えば、アパレル商品では、
デザインを構成するディティールを衿、袖、ポケットな
どの要素に分け、それぞれを何種類かの形態に分類して
コード化し、それを属性項目として持つ製品データベー
ス・システムを構成する。In the present invention, a plurality of attributes constituting a product are input to a database. For example, in apparel products,
The details that make up the design are divided into elements such as collars, sleeves, and pockets, each of which is categorized and coded in several forms, and a product database system is constructed that has these as attribute items.
【００１７】本発明における製品データベースへの情報
入力では、インターネットで製品情報を提供する製品ご
とに、従来のデータベースでも入力していた色、柄、素
材、価格、ブランド、適用シーズン、ブランド、メーカ
ーなどの属性に加え、製品のデザイン(型)のディティー
ルを見ながら、そのデザインの属性もデータとして入力
して行く。In the information input to the product database according to the present invention, the color, pattern, material, price, brand, applicable season, brand, manufacturer, etc., which are also input in the conventional database, for each product for which product information is provided on the Internet. While looking at the details of the product design (type) in addition to the attributes of the product, the attributes of the design are also input as data.
【００１８】消費者あるいは企業であるユーザー側は、
従来のインターネット・サイトと同様に製品の写真、価
格などの情報を見ながら製品を選択するが、従来と異な
るのは、消費者あるいは企業が欲するデザインの製品を
製品データベースの中で検索することができ、またある
特定のデザインの基準にして、それと類似した製品を見
つけることもできる。[0018] A user who is a consumer or a company
Similar to conventional Internet sites, products are selected while viewing information such as product photos and prices, but the difference is that consumers or companies can search the product database for products with designs they want. Yes, and you can find similar products based on certain design criteria.
【００１９】本発明において、製品名とは、製品名と
は、製品を特定する名称、コード、ID等の識別子をい
う。In the present invention, the product name refers to an identifier such as a name, a code, and an ID for specifying the product.
【００２０】本発明において、ネットワークとしては、
一つの企業、団体内の1000人以下といった小人数向けの
LAN(Local Area Network)やWAN(Wide Area Network)で
あってもよいが、たとえば、1万人を超えるような多人
数のメンバーからのアクセスを受け付けるインターネッ
トやパソコン通信等のネットワークを用いるのが好まし
い。In the present invention, the network
For a small number of people, such as 1000 or less in one company or group
LAN (Local Area Network) or WAN (Wide Area Network) may be used, but for example, it is preferable to use a network such as the Internet or personal computer communication that receives access from a large number of members such as more than 10,000 people .
【００２１】本発明において、衣料・服飾品としては、
デザインに関する複数の属性を利用する技術について
は、ドレス、コート、スーツ、ジャケット、ベスト、ブ
ラウス、セーター、スカート、パンツ等のアパレル製品
に使用することに適しているが、アパレル製品に限ら
ず、靴、カバン、宝飾品などの様に、全体のデザインが
複数の構成要素のデザインの集合体と考えられる分野に
ついても、当然適用できるものである。これらは、デザ
インのバリエーションが非常に広く、検索処理が複雑に
なりやすいという特性を持っている。In the present invention, clothing and accessories are
Techniques that utilize multiple attributes related to design are suitable for use in apparel products such as dresses, coats, suits, jackets, vests, blouses, sweaters, skirts, and pants, but are not limited to apparel products and shoes. Naturally, the present invention can be applied to fields in which the entire design is considered to be an aggregate of designs of a plurality of components, such as bags, jewelry, and the like. These have characteristics that the design variation is very wide and the search processing is likely to be complicated.
【００２２】本発明において製品を生産するとは、製品
を部品から組み立てて素材を加工したり、あるいは在庫
した製品をユーザに供与可能な状態におくことをいう。In the present invention, producing a product means assembling the product from parts and processing the material, or placing the product in stock so that it can be supplied to a user.
【００２３】[0023]
【発明の実施の形態】本発明の実施形態例として、アパ
レル製品の一つである女性用ジャケットの場合について
説明する。ジャケットの外観を構成するディティール
は、衿、前合わせ、フロントカット、ベント、ショルダ
ーライン、ボタン、ポケットの７つである。これら各デ
ィティールはそれぞれジャケットの外観の全体的な印象
作りに少しづつ寄与しているが、形態としてかなりの種
類がある。例えば、衿については図２に示す通り、ノッ
チドラベル、クローバーリーフラベル、ベリードラベ
ル、ピークドラベル、ピークドショールカラー、ショー
ルカラー、ペタルカラー、オーバーサイズカラー、ケー
プカラー、スタンドカラーの１０種類に分類することが
できる。なお、製品によっては、ラベルやカラーとして
これ以外の種類を使用しているものもあるが、属性の入
力に際しては一番近いものを選んでおく。前合わせにつ
いては図３に示すシングルとダブルの２種類、フロント
カットについては図４に示すレギュラーカット、カッタ
ウエイ、スクエアカットの３種類に分類することにす
る。同様にベントは図５に示すセンターベント、サイド
ベンツ、ノーベントの３種類に分類し、ショルダーライ
ンは図６のナチュラル、スクエア、ビッグ、ビルドアッ
プの４種類に分類し、ボタンの数は図７に示す様に、
（前合わせがシングルでもダブルでも）縦方向に１つボ
タン、２つボタン、３つボタン、４つボタン以上の４種
類とする。ポケットについては胸ポケットは省略して、
サイドポケットだけを考慮し、図８に示すノーサイドポ
ケット、ツーサイド箱ポケット、ワンサイドパッチポケ
ット、ツーサイドパッチポケットの４種類とする。ここ
で、厳密にはポケットの位置や数もかなり大きくデザイ
ンに影響を与えるが、本発明の目的では、これらの分類
について必ずしも完璧を期す必要はなく、ある程度大ま
かな分類にしても構わない。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS As an embodiment of the present invention, a case of a women's jacket which is one of apparel products will be described. There are seven details that make up the outer appearance of the jacket: collar, front alignment, front cut, vent, shoulder line, buttons, and pockets. Each of these details contributes a bit to the overall impression of the jacket's appearance, but there are quite a few forms. For example, as shown in Fig. 2, the collars should be classified into 10 types: notched labels, clover leaf labels, belief labels, peaked labels, peaked shawl colors, shawl colors, petal colors, oversized colors, cape colors, and stand colors. Can be. Note that some products use other types of labels and colors, but when inputting attributes, select the closest one. The front alignment is classified into two types of single and double shown in FIG. 3, and the front cut is classified into three types of regular cut, cutter way and square cut shown in FIG. Similarly, vents are classified into three types: center vent, side vents, and no vent shown in FIG. 5, shoulder lines are classified into four types: natural, square, big, and build-up in FIG. 6, and the number of buttons is shown in FIG. As shown,
There are four types of buttons (one button, two buttons, three buttons, four buttons or more) in the vertical direction (whether the setting is single or double). For the pocket, omit the breast pocket,
Considering only the side pockets, there are four types of pockets shown in FIG. 8, namely, a no-side pocket, a two-side box pocket, a one-side patch pocket, and a two-side patch pocket. Here, strictly speaking, the position and the number of the pockets considerably affect the design, but for the purpose of the present invention, it is not always necessary to complete these classifications, and they may be roughly classified to some extent.
【００２４】以上の様にディティールを分類すると、単
純計算では１０×２×３×３×４×４×４＝１１５２０
となるので、ジャケットの全てのデザインをこれだけに
分類することになる。When the details are classified as described above, in simple calculation, 10 × 2 × 3 × 3 × 4 × 4 × 4 = 111520
Therefore, all the designs of the jacket will be classified into this only.
【００２５】これらのディティールの属性データは、ア
パレル製品ごとにそれぞれコード化して製品データベー
スに入力される。前述した通りジャケットのディティー
ルに関する属性の種類は７つあり、これらの属性が決ま
ると、上記の１１５２０種類のいずれかのデザインに相
当するかが一義的に決まることになる。表１はこれを示
す変換表であり、ここで一義的に決まるデザインをデザ
インコード（番号）で示すことにする。The attribute data of these details are coded for each apparel product and input to the product database. As described above, there are seven types of attributes related to the details of the jacket, and when these attributes are determined, it is unambiguously determined whether the design corresponds to any of the above 11520 types of designs. Table 1 is a conversion table showing this, and a design uniquely determined here is indicated by a design code (number).
【００２６】[0026]
【表１】[Table 1]
【００２７】ここで、各ディティールを特定するために
必要な情報量について説明すると、表１の括弧内に示す
通り衿情報は４ビット、前合わせ情報は１ビット、フロ
ントカット情報は２ビット、ベント情報は２ビット、シ
ョルダーライン情報は２ビット、ボタン情報は２ビッ
ト、ポケット情報は２ビットとなる。従って、ディティ
ールに関する属性をあらわす全部のビット数は４＋１＋
２＋２＋２＋２＋２＝１５ビットとなる。Here, the amount of information required to specify each detail will be described. As shown in parentheses in Table 1, the collar information is 4 bits, the leading information is 1 bit, the front cut information is 2 bits, and the vent cut information is 4 bits. The information is 2 bits, the shoulder line information is 2 bits, the button information is 2 bits, and the pocket information is 2 bits. Therefore, the total number of bits representing the attribute related to detail is 4 + 1 +
2 + 2 + 2 + 2 + 2 = 15 bits.
【００２８】前述の通り、単純計算では組み合わせの論
理で１１５２０種あることになるが、実際には物理的、
常識的にはあり得ない組み合わせも含まれている。これ
は、製品データベースのコンテンツを作成する場合に、
実製品を１つ１つ見ながらディティールの属性を入力し
て行き、ある程度の情報が蓄積された段階で、どのデザ
インコードが存在しないかが分かる様になる。したがっ
て、デザインコードの種類は１１５２０よりかなり少な
くなる可能性が高く、その場合には実際にないデザイン
コードを抜いて、新たに一連番号を振り直すことが以後
の処理プロセスが短くて効率が上がる。なお、これら作
業は、前述したディティールをあらわす１５ビット全体
を１つの２進数と考え、この小さい値から連番でデザイ
ンコードに対応させる。もし、この作業によって実際に
は存在しない製品が多い結果となったり、ある特定のデ
ザインコードに製品のデザインが集中してしまった場合
には、ディティールの分類方法を変更することが望まし
い。As described above, in the simple calculation, there are 11520 kinds of combinations of logic, but actually,
Some combinations are not possible with common sense. This is useful when creating product database content.
While looking at the actual product one by one, inputting the details attribute, it becomes possible to know which design code does not exist when a certain amount of information is accumulated. Therefore, the type of design code is likely to be considerably less than 11520. In that case, it is more efficient to skip the design code that does not actually exist and re-assign a new serial number, thereby shortening the subsequent processing process and increasing efficiency. In these operations, the entire 15 bits representing the above-described details are regarded as one binary number, and the small number is sequentially associated with the design code. If this operation results in many products that do not actually exist, or if product designs concentrate on a specific design code, it is desirable to change the detail classification method.
【００２９】図９は上記に説明したデザイン情報を、従
来のアパレル製品情報である色、柄、素材、価格などの
コード化された情報と共にリレーショナル型の製品デー
タベースに盛り込む場合の第３正規形を示す。なお、こ
こでリレーショナル型のデータベースとは、色々な属性
を持つ２次元の複数の表によって表現された情報の集ま
りで、これらの複数の表が共通するコードによって関連
付けられている。例えば図９においては、製品情報の表
（ここでは、簡便のため横一列で示されている属性［at
tribute］で表全体を表す。なお、実際の表は商品一つ
づつに各属性のデータが入った組み［tuple］で構成さ
れる。）には、他の表と共通するデザインコード、柄コ
ード、素材コード、サイズコード、ブランドコード、シ
ーズンコードなどがあり、これらのコードが他の表との
関連性を一意的に決めている。FIG. 9 shows a third normal form in which the above-described design information is included in a relational product database together with coded information such as color, pattern, material, and price, which are conventional apparel product information. Show. Here, the relational database is a collection of information expressed by a plurality of two-dimensional tables having various attributes, and these tables are associated by a common code. For example, in FIG. 9, a table of product information (here, for convenience, attributes [at
tribute] represents the entire table. Note that the actual table is composed of a set [tuple] containing data of each attribute for each product. ) Includes a design code, a pattern code, a material code, a size code, a brand code, a season code, and the like that are common to other tables, and these codes uniquely determine the relevance to other tables.
【００３０】図９において、例えば色情報の表には黒、
白、グレー、赤、青、紺などの情報が色コードとして入
力され、柄情報の表には無地、縦縞、横縞、格子縞など
の情報が柄コードとして入力され、素材情報の表には
毛、ポリエステル、混紡などの情報が素材コードとして
入力され、サイズ情報の表はＬ、Ｍ、Ｓ、７号、８号な
どでの情報がサイズコードとして入力され、更にシーズ
ン情報の表では春、夏、秋、冬などの情報がシーズンコ
ードとして入力されている。また、更に製品情報には写
真による画像情報があるが、本実施形態例では実際の画
像情報は別に格納され、そのアドレスが写真格納アドレ
スとしてここに記載されている。In FIG. 9, for example, the table of color information is black,
Information such as white, gray, red, blue and dark blue is input as a color code, information such as plain, vertical stripes, horizontal stripes, and plaids is input as a pattern code in a table of pattern information, and hair, Information such as polyester and blend is input as a material code, a table of size information is input as a size code in L, M, S, No. 7 and No. 8, and a table of season information is spring, summer, Information such as autumn and winter is input as a season code. Further, the product information includes image information by a photograph. In the present embodiment, actual image information is separately stored, and the address is described here as a photograph storage address.
【００３１】以上により、デザインを形成するディティ
ール情報まで含んだアパレル製品データベースが構成さ
れ、このデータベースを用いるユーザーは色々なアパレ
ル情報を利用できる様になる。すなわち、ユーザーが消
費者であれば、自分の好むデザインの服が製品データベ
ースの中にあるか否かが検索により確認できる。また、
製品情報提供者にとっては、製品データベースのアクセ
ス記録や、実際にオンライン販売した実績に基づき、売
れ筋製品やトレンド、ブランド別のデザイン傾向などを
調査分析することにも活用できる。As described above, the apparel product database including the detail information forming the design is configured, and the user using this database can use various apparel information. In other words, if the user is a consumer, it is possible to confirm by a search whether or not clothes of a design that he / she likes are in the product database. Also,
For product information providers, it can also be used to research and analyze top-selling products, trends, design trends by brand, etc. based on product database access records and actual online sales results.
【００３２】本発明は、この製品データベースを活用す
るために、デザインコードで示されるデザインの相互の
類似性の情報を処理する技術も提供する。ただし、本発
明は後述する様に、デザイン以外の属性の類似性も処理
することが可能である。The present invention also provides a technique for processing information on the similarity between designs indicated by design codes in order to utilize this product database. However, the present invention can also handle similarities of attributes other than design, as described later.
【００３３】表２は、図６で示すショルダーラインの異
なる形態の類似性をあらわす対照表である。Table 2 is a control table showing the similarity of the different forms of the shoulder line shown in FIG.
【００３４】[0034]
【表２】[Table 2]
【００３５】ショルダーラインは前述の通り４種類に分
類されているが、デザインが一致している自分自身との
類似性を１．０と正規化し、異なるショルダーラインの
形態の組み合わせにおける類似性は、表２に入力されて
いる数値であらわされていると考える。ただし、この定
量性はコンピュータによる画像処理で相互相関などから
算出するよりは、人間の感性により決めることが本発明
の目的からは現実的と言える。なぜなら衣類・服飾品の
類似性は、見た目が重要であるので、パターン認識や特
定の物理量を尺度にするよりは、直接に人間の感覚を基
にした類似性の対照表を利用することが本来の目的に合
致しているからである。なお、一般的にｎ種類のデザイ
ンの各々の類似性は、nＣ2 の組み合わせを考えればよ
く、表２の様にｎ×ｎの対照表であらわされる（対照表
の対角線は１．０で、数値は対角線に対して対称的にな
っている。）。ショルダーラインと同様に、他のディテ
ィールの６属性についても同様に相互のデザインの類似
性を示す対照表を作ることが可能であり、後述する様に
これらはデザイン全体の類似性を決める場合に必要とな
る。Although the shoulder lines are classified into four types as described above, the similarity with the self having the same design is normalized to 1.0, and the similarity in a combination of different shoulder line forms is as follows. It is assumed that it is represented by the numerical value input in Table 2. However, it can be said that it is more realistic for the purpose of the present invention to determine the quantification based on human sensibility rather than calculating from the cross-correlation or the like by image processing by a computer. Because the similarity of clothing and accessories is important in appearance, it is essential to use a similarity comparison table based directly on human senses rather than pattern recognition or specific physical quantities. This is because it meets the purpose. Generally, the similarity of each of the n types of designs can be considered by considering the combination of nC2, and is represented by an nxn comparison table as shown in Table 2 (the diagonal line of the comparison table is 1.0, and the numerical value is 1.0). Is symmetric about the diagonal.) Similar to the shoulder line, it is possible to create a comparison table showing the similarity of the design of the other details in the same manner for the six attributes of other details, and these are necessary for determining the similarity of the entire design as described later. Becomes
【００３６】アパレル製品デザイン全体の類似性を考え
る場合には、表３に示す対照表を考えることになる（７
つのディティールを組み合わせたデザインコードが１１
５２０種類全て存在すると仮定した場合。）。When considering the similarity of the entire apparel product design, the comparison table shown in Table 3 is considered (7).
11 design codes combining two details
Assuming that all 520 types exist. ).
【００３７】[0037]
【表３】[Table 3]
【００３８】しかし、実際に全体デザインの相互の類似
性を人間の感性で判断して表３の対角線以外の部分を埋
めることは組み合わせが多くて作業量が多くならざるを
えないため、全体デザインの相互類似性＝Ｆ（各ディテ
ィールの相互類似性）の関数関係にあると考え、次の様
に計算することにする。However, it is necessary to actually determine the similarity between the entire designs based on human sensibility and fill in the portions other than the diagonal lines in Table 3 because there are many combinations and the amount of work must be increased. It is assumed that there is a functional relationship of mutual similarity = F (mutual similarity of each detail), and the calculation is performed as follows.
【００３９】デザインコードで示されるデザインの類似
性＝Ｋ１×衿の類似性＋Ｋ２×前合わせの類似性＋Ｋ３
×フロントカットの類似性＋Ｋ４×ベントの類似性＋Ｋ
５×ショルダーラインの類似性＋Ｋ６×ボタンの類似性
＋Ｋ７×ポケットの類似性 （正規化のため、Ｋ１＋Ｋ２＋Ｋ３＋Ｋ４＋Ｋ５＋Ｋ６
＋Ｋ７＝１．０） なお、Ｋ１〜Ｋ７は、目立ち易さ等を考慮して経験的に
決める重み計数である。この計算結果によって表３を埋
めることができ、それによって、あるデザインコードが
示すデザインについて、類似性が高い順番に他のデザイ
ンコードを並べた対照表を作成することができる（具体
的には、表３の横方向を値の大きい順番にソートす
る。）。Similarity of design indicated by design code = K1 × similarity of collar + K2 × similarity of front alignment + K3
X front cut similarity + K4 x vent similarity + K
5 × shoulder line similarity + K6 × button similarity + K7 × pocket similarity (for normalization, K1 + K2 + K3 + K4 + K5 + K6
+ K7 = 1.0) Note that K1 to K7 are weighting factors that are empirically determined in consideration of conspicuousness and the like. Table 3 can be filled with the calculation result, thereby making it possible to create a comparison table in which, for a design indicated by a certain design code, other design codes are arranged in the order of similarity (specifically, The horizontal direction in Table 3 is sorted in descending order of value.)
【００４０】なお、上記表３は、製品データベースのデ
ータの仕込み段階であらかじめ作成されており、製品名
や図９に示すような製品に関する各種属性と共に製品デ
ータベースに格納しておく。こうすることによって、製
品間の類似性を検索のたびに計算する場合にくらべ、は
るかに情報処理が少なく、多人数の同時アクセスを受け
ても実用的な時間内に終了できる。すなわち、この様な
対照表を利用することにより、製品の類似性を検索のた
びに計算し直す必要がなくなり、処理スピードを向上さ
せることができる。特にインターネット等の多人数のネ
ットワークでは、ユーザーからのアクセスが集中する場
合があるので、処理スピードが速いことは必須の要件と
なるので重要である。更に、この様に類似性の絶対値で
なく、類似性の高い順番でデザインコードをならべてお
けば、検索する場合のヒット率が高くなりニーズに合致
すると考えられる。Table 3 is prepared in advance at the stage of preparing the data of the product database, and is stored in the product database together with the product name and various attributes related to the product as shown in FIG. By doing so, compared to the case of calculating the similarity between products each time a search is performed, the information processing is much less, and even if multiple people are simultaneously accessed, the processing can be completed within a practical time. That is, by using such a comparison table, it is not necessary to recalculate the similarity of the product every time a search is performed, and the processing speed can be improved. In particular, in a multi-user network such as the Internet, access from users may be concentrated, so that high processing speed is an essential requirement and is therefore important. Furthermore, if the design codes are arranged in the order of similarity rather than the absolute value of similarity in this way, it is considered that the hit rate at the time of searching increases and the needs are met.
【００４１】表４は、この処理によって類似性の高い順
に、第１類似デザインコード、第２類似デザインコー
ド、…、…、第５類似デザインコードと名付けてあらわ
した対照表であり、図９で示すリレーショナル・データ
ベースと結合させることが望ましい。ただしこの並び
は、全体の類似性は個々の部分の類似性を寄せ集めた結
果に基づく前提で得たものなので、人の感覚と合致する
様に更に修正することが望ましい。Table 4 is a comparison table named as a first similar design code, a second similar design code,..., A fifth similar design code in the descending order of similarity by this processing. It is desirable to combine with the relational database shown. However, since this similarity is obtained on the premise that the overall similarity is based on the result of collecting the similarities of the individual parts, it is desirable to further modify the arrangement so as to match the human sense.
【００４２】[0042]
【表４】[Table 4]
【００４３】なお、表４では横軸を第５類似デザインコ
ードまでにしてあるが、いくつまでにするかは必要に応
じて決めておけばよく、製品データベースに収納される
製品種類が多い場合には、類似のデザインを検索する場
合にヒット確率が高くなるので少しにし、製品種類が少
ない場合にはその確率が低くなるので、多くする必要が
ある。また、必ずしも第５類似デザインコードまで入力
する必要はなく、類似性の絶対値に所謂“足切り点”を
設け、あまり類似しないものはむしろ該当なしの結果が
出る様に未記入にしておいてもよい。In Table 4, the horizontal axis is up to the fifth similar design code, but the number may be determined as needed, and when there are many types of products stored in the product database. Needs to be increased because the probability of hits increases when searching for similar designs, and the probability decreases when the number of product types is small. It is not always necessary to input the fifth similar design code, but a so-called “cut point” is provided for the absolute value of similarity, and those that are not very similar are left blank so that a result that does not correspond is obtained. Is also good.
【００４４】なお、本実施形態例では、デザインを形態
に限定して考え、色、柄、サイズ等は別扱いとしたが、
これらをデザインの属性に組み入れて、類似性の検索処
理に使うことも当然可能である。In this embodiment, the design is limited to the form, and the color, pattern, size, etc. are treated separately.
It is of course possible to incorporate them into the attributes of the design and use them in the similarity search processing.
【００４５】また、本実施形態例を実際に運用する場
合、メンバーによるより簡便な使用方法としては、まず
製品データベースからいくつかの製品の写真などを見
て、概ね好みの製品に近いデザインのものを選び、それ
を元にして類似デザインを持つ製品を検索することが考
えられる。この場合は、最初のアパレル製品のコードを
コンピュータが自動的に読みとって、これに基づいて類
似するデザインを製品データベース全体から探すプログ
ラムを適当な検索用ソフトウェア（ＳＱＬ）で作成でき
るので、消費者はディティールの分類を特に、あるいは
全く意識する必要がない。また更に、例えば、衿だけは
元のデザインと同じとかの細かい条件検索ができる様に
することも可能であり、これらのユーザーインターフェ
ースは、色々な段階に対応できる様に作成しておき、必
要に応じて使い分けができる様にすることが望ましい。When the present embodiment is actually operated, a simpler method of use by members is to first look at some product photos from the product database and to design a product that is close to the desired product. It is conceivable to search for products with similar designs based on that. In this case, the computer can automatically read the code of the first apparel product and, based on the code, create a program for searching for a similar design from the entire product database using appropriate search software (SQL), so that consumers can You do not need to be particularly or conscious of the details. In addition, for example, it is possible to perform a detailed condition search such as the same as the original design only for the collar, and these user interfaces are created so that they can correspond to various stages, and necessary. It is desirable to be able to use them properly.
【００４６】一方、製品データベースを運営する情報提
供者側では、消費者のアクセス履歴などにより、どのデ
ザインの服に人気があるかが容易に分析できる様にな
る。また、オンライン販売を行う場合には、個々のお客
がどんなデザインに好みを持っているかを把握すること
ができ、好みのものが入荷した場合にＥメールで直接連
絡する等のOne-to-Oneマーケティングができる。さら
に、製品データベースを運営して行くにつれて、色々な
デザインコードをクラスタに分類することで、“ビジネ
ス用”、“結婚式用”、“葬儀用”とかの用途・目的
別、あるいは“上品な”、“知的な”とかの感性用語に
対応させることもできる。さらに服種別にこれらのデー
タベースを作ることにより、上下のコーディネートを考
える場合の適合性も加味した検索が可能になり、消費者
に従来になかった利便性を提供する。なお、これらのカ
テゴリー分けはＳＱＬのクエリーをモジュール登録して
おくことにより、容易に実施できる。On the other hand, the information provider who operates the product database can easily analyze which design clothes are popular based on the access history of the consumers. Also, when conducting online sales, it is possible to know what kind of design each customer has in preference, and to directly contact by e-mail when a favorite product arrives, such as one-to-one. Marketing is possible. Furthermore, as the product database operates, various design codes are categorized into clusters, which can be used for purposes such as "business", "wedding", and "funeral", or "elegant". , And "intellectual". Furthermore, by creating these databases for each type of clothing, it becomes possible to perform a search that takes into account the suitability when considering up-and-down coordination, and provides convenience not previously available to consumers. These categories can be easily implemented by registering an SQL query as a module.
【００４７】また、類似性の対照表データを利用する技
術では、デザインの類似性のみでなく、その他の属性に
ついても適用可能であり、例えばメーカーやブランドに
ついても複数メーカー、ブランド相互間の類似性に関す
る対照表を作成して製品イメージを加味した検索システ
ムを作成することが可能である。Further, the technology using the similarity comparison table data can be applied not only to the design similarity but also to other attributes. For example, the similarity between a plurality of manufacturers and brands can be applied to manufacturers and brands. It is possible to create a comparison table and create a search system that takes product images into account.
【００４８】製品の情報提供者は、上記のごとき製品デ
ータベースシステムを用いて、ネットワークのメンバー
からの検索入力を受け付け、さらにメンバーが購入した
い製品を決定したらその入力を受け付ける。そして、自
ら製品を生産しまたは製品の提供者にこの情報を提供す
ることにより、最終的に当該メンバーに製品を提供する
ことができる。The product information provider accepts a search input from a network member using the product database system as described above, and further accepts the input when the member determines a product to be purchased. Then, by producing the product by itself or providing this information to the product provider, the product can be finally provided to the member.
【００４９】[0049]
【発明の効果】本発明にかかる製品データベース・シス
テムを利用することにより、アパレル製品などのデザイ
ンを重視する製品について、デザイン形態によって製品
を分類することができる。したがって、消費者のような
メンバーがインターネット等のブラウザで製品を選択す
る場合に、アパレル製品のディティールを入力すること
により、所望の製品を検索することができる。By using the product database system according to the present invention, it is possible to classify a product, such as an apparel product, whose design is important, according to the design form. Therefore, when a member such as a consumer selects a product using a browser such as the Internet, a desired product can be searched for by inputting details of an apparel product.
【００５０】また、本発明の別の形態によれば、多数の
メンバーからのアクセスを受け付ける製品データベース
・システムにおいても、実用的な速度で特定の製品と類
似性の高い製品を検索することが容易となる。Further, according to another aspect of the present invention, it is easy to search for a product highly similar to a specific product at a practical speed even in a product database system that receives access from many members. Becomes
【図１】製品データベースをインターネットで使用する
場合のシステムFig. 1 System for using the product database on the Internet
【図２】衿の分類[Figure 2] Classification of collar
【図３】前合わせの分類FIG. 3 Classification of advance
【図４】フロントカットの分類Fig. 4 Classification of front cut
【図５】ベントの分類FIG. 5 Classification of vents
【図６】ショルダーラインの分類FIG. 6 Classification of shoulder lines
【図７】ボタン配置の分類FIG. 7 Classification of button arrangement
【図８】ポケットの分類FIG. 8 Classification of pockets
【図９】第３正規形で示すリレーショナル製品データベ
ースFIG. 9 is a relational product database shown in a third normal form.
１１ パソコン １２ 製品データベース １３ ＩＳＰ １４ インターネット １５ ルーター １６ ＷＥＢサーバー １７ データベースサーバー 11 PC 12 Product database 13 ISP 14 Internet 15 Router 16 Web server 17 Database server
フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０６Ｆ 15/21 ３３０ 15/40 ３１０Ｆ 15/401 ３１０Ｃ Ｆターム(参考） 5B046 AA10 CA06 DA03 KA05 5B049 BB07 CC05 CC08 CC21 EE05 EE07 FF03 FF04 GG04 GG07 5B075 KK07 KK13 KK33 KK37 ND03 ND08 ND35 ND36 NK46 PP30 PQ02 PQ20 PR03 PR06 QM08 QT06 UU40 9A001 BB03 CC08 FF02 FF03 JJ02 JJ05 JJ25 JJ72 KK54 KK57Continued on the front page (51) Int.Cl.7 Identification symbol FI Theme coat II (reference) G06F 15/21 330 15/40 310F 15/401 310C F term (reference) 5B046 AA10 CA06 DA03 KA05 5B049 BB07 CC05 CC08 CC21 EE05 EE07 FF03 FF04 GG04 GG07 5B075 KK07 KK13 KK33 KK37 ND03 ND08 ND35 ND36 NK46 PP30 PQ02 PQ20 PR03 PR06 QM08 QT06 UU40 9A001 BB03 CC08 FF02 FF03 JJ02 JJ05 JJ25 JJ72 KK54 KK57
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