DieErfindung betrifft ein rechnergestütztes Verfahren zur Identifikationvon komplexen Diagnosesituationen beim Kundendienst von Kraftfahrzeugen.Mit einem Computerprogramm werden reale Diagnosesituationen ausdem Kundendienst von Kraftfahrzeugen analysiert und ausgewertet.Die Auswertung beinhaltet die Identifikationen von relevanten Fehlerbildernund die Identifikation von geeigneten Abhilfenaßnahmen, mit denen die Fehlerbildererfolgreich bearbeitet werden können.Fehlerbilder sind hierbei Kombinationen von Fehlercodes, die mitDiagnosemitteln festgestellt wurden. Durch Rückspiegelung der als relevanterkannten Fehlerbilder in die Bedatung der im Kundendienst eingesetztenDiagnosesysteme, könnendiese entscheidend verbessert werden.TheThe invention relates to a computer-aided method for identificationof complex diagnostic situations in the customer service of motor vehicles.With a computer program, real diagnostic situations become realityanalyzed and evaluated the customer service of motor vehicles.The evaluation contains the identifications of relevant defect imagesand the identification of appropriate remedial actions by which the fault imagescan be successfully processed.Error pictures here are combinations of error codes, which withDiagnostic means were detected. By back reflection of as relevantdetected fault patterns in the rating of the customer serviceDiagnostic systems, canthese are decisively improved.
Auder
Somithandelt es sich bei dem Rechner basiertem System der
Ausder US 2003/0208309 A1 ist ein Rechner gestütztes Verfahren zur Begutachtungvon Kraftfahrzeugen bekannt. Aus dem Feldgeschehen werden die Betriebsparameterdes Kraftfahrzeugs erfasst und an eine Master Database übermittelt,in der sie als historische Daten abgespeichert und festgehaltenwerden. Mit statistischen Auswertemethoden mit Mittelwert und Standardabweichungwerden diese historischen Daten Betriebsparameter spezifisch ausgewertet.Die statistische Analyse erlaubt das Festlegen von Wertebereichsgrenzen,innerhalb derer die Betriebsparameter eines Kraftfahrzeuges als normalgelten. Dies ermöglichteinen Vergleich von neu aufgefundenen und erfassten Betriebsparameter mitden Analysewerten aus den historischen Daten. Weichen die neu undaktuell erfassten Betriebsparameter von den als normal geltendenWertebereichen ab, so kann auf ein abnormales Verhalten der betreffendenBetriebsparameter des Kraftfahrzeugs geschlossen werden.OutUS 2003/0208309 A1 is a computer-assisted method for evaluationknown from motor vehicles. Field events become the operating parametersof the motor vehicle and transmitted to a master database,in which they are stored as historical data and recordedbecome. With statistical evaluation methods with mean and standard deviationThese historical data operating parameters are evaluated specifically.The statistical analysis allows the definition of value range limits,within which the operating parameters of a motor vehicle as normalbe valid. this makes possiblea comparison of newly discovered and recorded operating parameters withthe analysis values from the historical data. Dodge the new andcurrently recorded operating parameters of those considered normalRanges of values, it may indicate an abnormal behavior of the relevantOperating parameters of the motor vehicle are closed.
Ausder US 2003/0208309 A1 ist somit bekannt, mit nachträglichenAnalysen von gesammelten Daten zu verbesserten Entscheidungskriterienfür Rechnerbasierte Systeme zu finden. Allerdings werden lediglich Betriebsparametereiner Analyse unterzogen, so dass lediglich einfache Bewertungenrechnergestütztdurchgeführtwerden können.Komplexe Diagnosesituationen könnenmit dem Verfahren nach US 2003/0208309 A1 nicht verarbeitet werden.Es könnenlediglich einzelne Fehlersetzbedingungen verbessert werden, aberkeine komplexen Diagnosesituationen verbessert identifiziert werden.Outthe US 2003/0208309 A1 is thus known, with subsequentAnalysis of collected data for improved decision criteriafor computersto find based systems. However, only operating parameterssubjected to an analysis, leaving only simple reviewscomputer-aidedcarried outcan be.Complex diagnostic situations canwith the method according to US 2003/0208309 A1 are not processed.It canonly single fault setting conditions are improved, butNo complex diagnostic situations can be identified.
DieKommunikationsvernetzung von Datenbanksystemen aus verschieden Unternehmenseinheitenwie z.B. Garantiewesen, Produktion, Service und Kundendienst rückt immermehr in den Brennpunkt von Bemühungen,aus den angesammelten Informationen Nutzen und Mehrwert zu erzielen.Aber auch die Kommunikationsvernetzung von Steuergeräten im Kraftfahrzeugnimmt immer mehr zu. Einhergehend mit der zunehmenden Vernetzungvon Steuergerätenist auch eine zunehmende, gegenseitige Beeinflussung von Eigendiagnoseroutinender Steuergeräteselbst. Die gegenseitige Kommunikationsabhängigkeit der Steuergeräte sorgtdafür,dass eine lokale Störungdie im Steuergeräteverbundvon einer Eigendiagnoseroutine eines Steuergerätes festgestellt wurde, oftauch von anderen Eigendiagnoseroutinen weiterer Steuergeräte festgestelltwird. Dann allerdings unter einem anderen funktionalen Aspekt unddamit unter einem anderen funktionalen oder Steuergeräte spezifischenFehlercode. Dadurch ergeben sich im Kundendienst nach Auslesen der Fehlercodesaus den verschiedenen Steuergeräten miteinem Diagnosetester sehr oft sehr komplexe Diagnosesituationenmit einer Vielzahl von unterschiedlichen Fehlercodes. Die Vielzahlder unterschiedlichen Fehlercodes steht hierbei einer schnellenund erfolgreichen Diagnose im Wege.TheCommunication networking of database systems from different business unitssuch as. Guarantee, production, service and customer service always movesmore in the focus of efforts,to gain value and added value from the accumulated information.But also the communication networking of control units in the motor vehicleincreases more and more. Along with the increasing networkingof control unitsis also an increasing mutual influence of self-diagnostic routinesthe control unitsitself. The mutual communication dependence of the control units ensuresfor this,that a local disorderin the control unit networkoften detected by a self-diagnostic routine of a controlleralso detected by other self-diagnostic routines of other control devicesbecomes. Then, however, under a different functional aspect andthus, under a different functional or control specificError code. This results in customer service after reading the error codesfrom the various control units witha diagnostic tester very often very complex diagnostic situationswith a variety of different error codes. The varietythe different error codes is a fast oneand successful diagnosis in the way.
DieErfahrung aus dem Feld hat gezeigt, dass z.B. bei 8000 durchgeführten Kundendienstvorgängen mitanschließendenReparaturen höchstens zweimaldie gleichen Kombinationen an Fehlercodes auftreten. Damit helfenauch Rückgriffeauf Falldatenbanken und Case Based Reasoning Methoden nicht wirklichweiter, um mittels Rechnerunterstützung mehr Licht in die komplexenDiagnosesituationen zu bringen. Es wird daher nach effizienterenMethoden gesucht, um rechnergestützteDiagnosesysteme zu verbessern.Experience from the field has shown that, for example, in 8000 customer service operations carried out with subsequent repairs, the same combinations of fault codes occur at most twice. Thus, recourse to case databases and Case Based Reasoning methods does not really help to use computer support to bring more light into the complex diagnostic situations. Therefore, more efficient methods are being sought to improve computerized diagnostic systems.
Erfindungsgemäße Aufgabeist es daher, ein Verfahren anzugeben, mit dem aus einer Vielzahlvon komplexen Diagnosesituationen mit jeweils einer Vielzahl vonFehlercodes die Identifikation von relevanten Fehlerbilder möglich wird.Task according to the inventionIt is therefore to provide a method with which of a varietyof complex diagnostic situations, each with a variety ofError codes the identification of relevant faulty images is possible.
DieLösunggelingt mit einem Verfahren nach Anspruch 1. Weitere Ausgestaltungender Erfindung sind in den Unteransprüchen und in der Beschreibungoffenbart.Thesolutionsucceeds with a method according to claim 1. Further embodimentsThe invention are defined in the subclaims and in the descriptiondisclosed.
DieLösunggelingt hauptsächlichmit einer vergleichenden Auswertung einer Datenbank, in der dieim Feld vorgekommenen Diagnosesituationen abgelegt sind, mit einerweiteren Datenbank, in der die im Feld durchgeführten Reparaturmaßnahmen abgelegtsind. Sowohl die Datensätzeder einzelnen Diagnosesituationen als auch die Datensätze der durchgeführten Kundendienstmaßnahmensind über dieFahrzeugidentifikationsnummer FIN und das Datum der Kundendienstmaßnahme gekennzeichnet undlassen sich überdiese Kennzeichnung miteinander in Beziehung bringen. Die Datensätze derDiagnosesituationen werden mit einer Computersoftware nach häufig vorkommendenUnterkombinationen von Fehlercodes durchsucht. In einem weiterenSchritt wird zu den identifizierten Unterkombinationen an Fehlercodesdie durchgeführteKundendienstmaßnahmeermittelt und überprüft, ob eineKundendienstmaßnahmesignifikant häufigerdurchgeführt wurde.Ist dies der Fall, so kann die identifizierte Unterkombination anFehlercodes zu einem relevanten Fehlerbild definiert werden undals solches in die Bedatung der im Service eingesetzten Diagnosesystemezusammen mit der identifizierten, mit ihr korrelierenden Kundendienstmaßnahme übernommenwerden.Thesolutionsucceeds mainlywith a comparative evaluation of a database in which thein the field occurred diagnostic situations are stored, with aanother database in which the repair measures carried out in the field are storedare. Both the recordsthe individual diagnostic situations as well as the records of the customer service measures carried outare over theVehicle identification number FIN and the date of the customer service measure are marked andcan be overrelate this label to each other. The records ofDiagnostic situations are common with computer softwareSearch subcombinations of error codes. In anotherStep goes to the identified subcombinations to error codesthe performedSupport measuredetermines and checks if aSupport measuresignificantly more oftenwas carried out.If this is the case, then the identified subcombination canError codes are defined to a relevant error image andas such in the definition of the diagnostic systems used in the servicetaken together with the identified customer service measure correlating with itbecome.
DerHauptvorteil der auf diese Weise etablierten Fehlerbilder liegtin einer besseren und zuverlässigerenBedatung von Diagnosesystemen im Kundendienst von Kraftfahrzeugen.Die mit diesen Diagnosesystemen getroffenen Diagnoseentscheidungen werdenverlässlicherund sind wesentlich zielgerichteter auf die durchzuführendenKundendienstmaßnahmen.Of theMain advantage of the established in this way error pictures isin a better and more reliableDefinition of diagnostic systems in the customer service of motor vehicles.The diagnostic decisions made with these diagnostic systems becomereliableand are much more focused on what to doCustomer service measures.
Ineiner Weiterbildung des Verfahrens kann ein weiterer Abgleich mitProduktionsdaten erfolgen. Aus den Produktionsdaten werden die Ausstattungsvarianteneines Fahrzeugs ausgelesen und mit Hilfe der als relevant identifiziertenFehlerbilder wird überprüft ob sichbestimmte Fehlerbilder bei einer Ausstattungsvariante häufen. Istdies der Fall kann diese Information in die Entwicklung der Nachfolgemodelle einesKraftfahrzeugs oder in die Modellpflege einfließen. Häufungen von Fehlerbildern beieiner bestimmten Ausstattungsvariante können nämlich auf systemische Mängel hinweisen,die aus dem Zusammenspiel von unverträglichen, teilweise inkompatiblenKomponenten resultieren und die man dann beseitigen kann. Solltenkeine systemischen Mängelim vorgenannten Sinn vorhanden sein, so kann die Häufung derFehlerbilder auch mit einer Häufungder Garantie und Kulanzkosten fürein bestimmtes Bauteil korrelieren, was dann ein Hinweis dafür ist, dieses Bauteildurch ein besseres Bauteil, zu ersetzen.Ina further development of the method may be a further comparison withProduction data done. From the production data are the equipment variantsof a vehicle and using the identified as relevantError pictures will be checked ifaccumulate certain defects in a trim level. isIn the case this information may be used in the development of successor modelsMotor vehicle or incorporated into the model care. Clusters of error images atof a certain type of equipment can point to systemic deficiencies,from the interplay of incompatible, partially incompatibleComponents result and can then be eliminated. Shouldno systemic defectsbe present in the above sense, so may the accumulation ofError pictures also with an accumulationthe warranty and goodwill forcorrelate a particular component, which is then an indication of this componentthrough a better component, to replace.
ImFolgenden wird die Erfindung anhand von graphischen Darstellungennäher erläutert.in theThe invention will be described below with reference to graphical representationsexplained in more detail.
Dabeizeigen:theredemonstrate:
EineDiagnosesituation im Sinne der hier vorliegenden Erfindung ist definiertdurch die Summe aller Fehlercodes FC1, FC2, ...FCXY, die vom Diagnosetesterzum Beginn der Diagnosesitzung aus den Fehlerspeichern der verbautenSteuergeräteausgelesen wird. Diese Diagnosesituation wird für die Weiterverarbeitung mitder Fahrzeugidentifikation FIN und dem kalendarischen Datum derDiagnosesitzung gekennzeichnet. Definition und Kennzeichnung der Diagnosesituationfinden im Diagnosetester statt. Die derart aufbereitete Diagnosesituationwird dann vom Diagnosetester in einer zentralen Datenbank abgelegt.Die zentrale Datenbank speichert somit alle Diagnosesituationen,die ihr aus dem Feld der Servicewerkstätten von den Diagnosetesterngemeldet werden. Diese Diagnosesituations-Datenbank wird vom Herstellerder Kraftfahrzeuge in der sogenannten Backward Kette betrieben undgepflegt. Ebenfalls in der Backward Kette im Service von Kraftfahrzeugflottenwerden schon heute GuK (Garantie und Kulanz) Datenbanken betriebenund gepflegt. In der GuK Datenbank werden die bei einem KundendienstdurchgeführtenReparaturmaßnahmeninnerhalb der Garantie und Kulanz erfasst und abgelegt. Diese durchgeführten Kundendienstmaßnahmensind mit einem Schadensschlüsselgekennzeichnet, der die Identifikation des gewarteten Kraftfahrzeugs,das Datum des durchgeführtenKundendienstes und die durchgeführteMaßnahme,mit der die Reparatur des Kraftfahrzeugs erfolgreich war, erlaubt.A diagnostic situation in the sense of the present invention is defined by the sum of all error codes FC1, FC2,... FCXY, which are output from the diagnostic tester at the beginning of the diagnostic session Error memory of the built-in control units is read out. This diagnostic situation is marked for further processing with the vehicle identification FIN and the calendar date of the diagnosis session. Definition and identification of the diagnostic situation take place in the diagnostic tester. The thus prepared diagnostic situation is then stored by the diagnostic tester in a central database. The central database thus stores all diagnostic situations that are reported to it from the field of service workshops by the diagnostic testers. This diagnostic situation database is operated and maintained by the manufacturer of the motor vehicles in the so-called backward chain. Also in the backward chain in the service of motor vehicle fleets, GuK (guarantee and goodwill) databases are already operated and maintained today. The GuK database records the repair activities carried out by a customer service within the guarantee and goodwill. These customer service measures are marked with a damage code which allows the identification of the serviced motor vehicle, the date of the customer service carried out and the action taken to make the repair of the motor vehicle successful.
Mitden derart strukturierten beiden Datenbanken kann nun das erfindungsgemäße Verfahren zurIdentifikation von komplexen Diagnosesituationen im Kundendienstdurchgeführtwerden. Hierzu wird mit einem weiteren Rechnersystem und mit hierfür implementierterSoftware eine statistische Auswertung der abgespeicherten Diagnosesituationen durchgeführt undmittels einer vergleichenden Auswertung der durchgeführten Kundendienstmaßnahmenaus der GuK Datenbank werden relevante Fehlerbilder definiert, diewiederum in die Bedatung der Diagnosesoftware in den eingesetztenDiagnosetestern Eingang finden und dadurch die Diagnosetester verbessern.Withthe thus structured two databases can now be the inventive method forIdentification of complex diagnostic situations in customer servicecarried outbecome. This is done with another computer system and implemented for this purposeSoftware performed a statistical evaluation of the stored diagnostic situations andby means of a comparative evaluation of the customer service measures carried outThe GuK database defines relevant defect images that areturn into the definition of the diagnostic software in the usedFind diagnostic tester input and thereby improve the diagnostic tester.
Zurbesseren Veranschaulichung der Auswertung dient die zeichnerischeDarstellung der
DieAuswertung der Diagnosesitzungen und der abgelegten Diagnosesituationenliefert also gemäß der Erfindungrelevante Fehlerbilder, die jeweils durch eine Kombination von Fehlercodesdefiniert sind. Diese Fehlerbilder umfassen hierbei vorzugsweiseZweier-, Dreier-, oder Viererkombinationen von Fehlercodes. D.H.Kombinationen aus zwei verschiedenen Fehlercodes, drei verschiedenenFehlercodes oder vier verschiedenen Fehlercodes. Natürlich können auchumfangreichere Kombinationen ein Fehlerbild definieren, falls hierzueine Kundendienstmaßnahmemit hinreichender Wahrscheinlichkeit korreliert. Die Kombinationenvon Fehlercodes könnenhierbei auch durch nicht aufgetretene Fehlercodes zu einem relevantenFehlerbild führen.Beispielsweise kann ein relevantes Fehlerbild aus dem positiv aufgetretenFehlercode FC1 und dem nicht beobachteten Fehlercode FC10 gebildetsein. Dies ist besonders dann aussagekräftig, wenn beispielsweise derFehlercode FC1 für „Bordnetzspannungzu niedrig" codiertund der Fehlercode FC10 für „Generatordefekt" codiert.In diesem Fall würdeein Fehlerbild aus der Kombination (FC1, nicht FC10) auf einen hohenLeckstrom im Bordnetz hinweisen.TheEvaluation of the diagnostic sessions and the stored diagnostic situationsthus provides according to the inventionrelevant fault patterns, each through a combination of error codesare defined. These error images preferably include thisTwo, three, or four combinations of error codes. D. H.Combinations of two different error codes, three differentError codes or four different error codes. Of course you can toomore extensive combinations define an error image if this is the casea customer service measurecorrelated with sufficient probability. The combinationsof error codes canthis also by not occurred error codes to a relevantCause faulty picture.For example, a relevant error image may have emerged from the positiveError code FC1 and the unobserved error code FC10 formedbe. This is particularly meaningful if, for example, theError code FC1 for "vehicle electrical system voltagecoded too lowand the error code FC10 for "generatordefective "coded.In that case, wouldan error image from the combination (FC1, not FC10) to a high oneIndicate leakage current in vehicle electrical system.
Mitdem vorgesagten soll nun auf das Ablaufdiagramm der Auswertung anhandder
Nachden vorbereitenden Schritten wie das Abspeichern der Diagnosesituationenin einer Diagnosesituations-Datenbank und dem Abspeichern der durchgeführten Kundendienstmaßnahmenin einer GuK-Datenbank, jeweils mit den bereits diskutierten Kennungenund Datensätzen,wird mit der Auswertung der abgespeicherten Informationen begonnen.After the preparatory steps such as saving the diagnostic situations in a diagnosis situation database and saving the customer service measures carried out in a CIP database, in each case with those already discussed Identifiers and data sets, the evaluation of the stored information is started.
Zunächst werdendie einzelnen Datensätze derDiagnosesituations-Datenbank auf das Auftreten einzelner Fehlercodesuntersucht und die Häufigkeitsverteilungderen Auftreten bestimmt. Im nächstenSchritt werden mit einem Computer Programm alle möglichenZweierkombinationen von Fehlercodes bestimmt und untersucht welcheZweierkombinationen wie oft in den Datensätzen der Diagnosesituationenvorkommen. Im folgen Schritt werden die möglichen Dreierkombinationender Fehlercodes bestimmt und die Häufigkeit von deren Auftretenin den Datensätzender Diagnosesituationen bestimmt. In analoger Weise kann mit derBestimmung von möglichenKombinationen einer beliebigen Anzahl n von Fehlercodes ebenso dieHäufigkeitdes Auftretens eines derart definierten Datentupels aus n-Elementen inden Datensätzender Diagnosesituationen bestimmt werden. Ergeben sich für einzelneFehlercodekombinationen signifikante Häufungen so werden diese gehäuft auftretendenFehlercodekombinationen von dem Computerprogramm weiter ausgewertet.Diese weitere Auswertung beinhalten einen Abgleich mit der GuK Datenbank.Zu einer häufigen Fehlercodekombinationwerden überdie Fahrzeugidentifikation und das Diagnosedatum für die beobachteteHäufungzunächstdie Menge der durchgeführtenKundendienstmaßnahmenaus der GuK Datenbank ermittelt und anschließend über den Schadensschlüssel eineHäufigkeitsverteilungder durchgeführtenKundendienstmaßnahmenunter der betrachteten Fehlercodekombination bestimmt. Ergibt sicheine eindeutig bevorzugte Kundendienstmaßnahme, die immer bei der betrachtetenFehlercodekombination durchgeführtwurde und die die beobachtete Diagnosesituation erfolgreich gelöst hatte,so ist ein relevantes Fehlerbild gefunden.First, bethe individual records of theDiagnosis situation database on the occurrence of individual error codesexamined and the frequency distributiontheir occurrence determined. In the nextBecome a computer program all possibleTwo combinations of error codes determines and examines whichTwo combinations as often in the records of diagnostic situationsoccurrence. In the following step, the possible three-way combinationsthe error codes and the frequency of their occurrencein the recordsdetermined the diagnostic situations. In an analogous way can with theDetermination of possibleCombinations of any number n of error codes as wellfrequencythe occurrence of such a defined data tuple of n-elements inthe recordsthe diagnostic situations are determined. Arise for individualFault code combinations significantly accumulate so these are commonly encounteredError code combinations further evaluated by the computer program.This further evaluation includes a comparison with the GuK database.To a common error code combinationbe overthe vehicle identification and the diagnostic date for the observedaccumulationfirstthe amount of performedSupport measuresfrom the CIS database and then via the damage codefrequency distributionthe carried outSupport measuresdetermined under the considered error code combination. Surrendereda clearly favored customer service measure, always with the consideredError code combination performedwho successfully solved the observed diagnosticso a relevant error picture is found.
ImnächstenSchritt wird dem aufgefundenen Fehlerbild der signifikant häufig auftretendeSchadensschlüsselzugeordnet. Somit korreliert nun ein relevantes Fehlerbild aus einersignifikant häufigauftretenden Fehlercodekombination in der Diagnosesituationsdatenbankmit einem signifikant häufigauftretenden Schadensschlüsselin der GuK-Datenbank. Diese Korrelation ermöglicht die Maschinen verarbeitbareDefinition von relevanten Fehlerbildern und die Zuordnung der höchstwahrscheinlicherfolgreichen Abhilfemaßnahme,die durch den Schadensschlüsselidentifizierbar ist.in thenextStep is the significantly frequent occurrence of the found defectdamage codeassigned. Thus correlates now a relevant error image from asignificantly more oftenoccurring error code combination in the diagnostic situation databasewith a significant frequencyoccurring damage keyin the CIS database. This correlation allows the machines processableDefinition of relevant error pictures and assignment of the most likelysuccessful remedy,the by the damage keyis identifiable.
Diederart ermittelten und definierten Fehlerbilder werden zusammenmit den identifizierten Abhilfemaßnahmen beim nächsten SoftwareUpdate der eingesetzten Diagnosesysteme, insbesondere der eingesetztenDiagnosetester in den Servicewerkstätten, durch Bedatung in dasDiagnosesystem mit aufgenommen. Es ergibt sich somit ein vereinfachtes undschnell zielführendesDiagnosesystem, dass auf der Basis von definierten Fehlerbildern,schnell zu einer Diagnoseentscheidung gelangen kann. Hierfür wird dieaktuelle Diagnosesituation, also die aktuelle Menge der bei deraktuellen Diagnosesitzung ausgelesenen Fehlercodes, nach den relevanten,definierten Fehlerbildern durchsucht. Werden von der Diagnoseroutinedes Diagnosesystems vordefinierte Fehlerbilder gefunden, kann rechnergestützt sofortdie dem Fehlerbild zugeordnete Abhilfemaßnahme ermittelt und vorgeschlagenwerden.Thesuch detected and defined defects are combinedwith the identified remedies for the next softwareUpdate of the diagnostic systems used, especially those usedDiagnostic tester in the service workshops, by means of theDiagnosis system included. This results in a simplified andfast targetingDiagnostic system that based on defined fault patterns,can quickly reach a diagnosis decision. For this purpose, theCurrent diagnosis situation, thus the current quantity of at thecurrent diagnostic session, after the relevant,searched defined error images. Are from the diagnostic routineThe diagnostic system predefined faulty images found, can be computer-aided immediatelythe remedial action associated with the fault image is determined and proposedbecome.
Ineiner weiteren Ausbaustufe des Verfahrens kann noch eine Datenbankmit Datensätzenaus der Produktion des Fahrzeugs für die Auswertung hinzugezogenwerden. Überdie Fahrzeugidentifikations-Nummer kann die Ausstattungsvarianteoder Modellvariante des Kraftfahrzeugs zusätzlich ermittelt und abgefragtwerden. Damit kann eine weitere Abfrage programmiert werden, die überprüft ob eines derermittelten Fehlerbilder besonders häufig bei einer identifizierbarenModellvariante auftaucht. Insbesondere dann, wenn Steuergeräte und FunktionsgruppenModell übergreifendverbaut werden, kann damit überprüft werden,ob nicht nur Funktionsgruppen spezifische Mängel vorliegen, sondern obauch systemische Mängelvorliegen, die Modellbedingt auftauchen. Dies ist z.B. dann derFall, wenn ein Fehlerbild immer nur bei einer Modellvariante gehäuft auftaucht,obgleich der zugeordnete Schadensschlüssel auch bei anderen Modellenrelevant sein müsste,da diese anderen Modelle die gleichen Bauteile oder Ersatzteileenthalten. Ein Modellspezifisch gehäuft auftauchender Schadensschlüssel istsomit ein Hinweis fürsystemische Fehlerursachen.Ina further expansion stage of the procedure can still a databasewith recordsfrom the production of the vehicle for the evaluation involvedbecome. aboutthe vehicle identification number can be the equipment variantor model variant of the motor vehicle additionally determined and queriedbecome. This can be used to program another query that checks whether one of thedetected error patterns especially common in an identifiableModel variant emerges. Especially if controllers and functional groupsModel overlappingcan be checked with it, can be checkedwhether there are not only functional groups specific deficiencies, but whetheralso systemic defectspresent, the model emerge. This is e.g. then theCase, when a defect image only ever occurs frequently in a model variant,although the associated damage code is also available on other modelswould have to be relevantbecause these other models have the same parts or partscontain. A model specific heaped up damage key isthus an indication forsystemic error causes.
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