在仓库的 code examples 部分查看多种 SDK 的示例实现。这些 code examples 按多个目录组织，展示不同的模式与能力。

目录

• agent_patterns: 本目录中的示例展示常见的智能体设计模式，例如：

  • 确定性工作流
  • 作为工具的智能体
  • 智能体的并行执行
  • 条件性工具使用
  • 输入/输出安全防护措施
  • 用 LLM 作为评审
  • 路由
  • 流式传输安全防护措施

• basic: 这些示例展示 SDK 的基础能力，例如：

  • Hello world code examples（默认模型、GPT-5、open-weight 模型）
  • 智能体生命周期管理
  • 动态系统提示词
  • 流式传输输出（文本、items、function call args）
  • 提示词模板
  • 文件处理（本地与远程、图片与 PDF）
  • 用量追踪
  • 非严格输出类型
  • 先前响应 ID 的使用

• customer_service: 航空公司的客服系统示例。

• financial_research_agent: 金融研究智能体，演示结合智能体与工具进行金融数据分析的结构化研究工作流。

• handoffs: 查看带消息过滤的智能体任务转移的实用示例。

• hosted_mcp: 展示如何使用托管的 MCP (Model Context Protocol) 连接器与审批流程的示例。

• mcp: 学习如何使用 MCP (Model Context Protocol) 构建智能体，包括：

  • 文件系统示例
  • Git 示例
  • MCP 提示词服务示例
  • SSE（Server-Sent Events）示例
  • 可流式传输的 HTTP 示例

• memory: 智能体不同记忆实现的示例，包括：

  • SQLite 会话存储
  • 高级 SQLite 会话存储
  • Redis 会话存储
  • SQLAlchemy 会话存储
  • 加密会话存储
  • OpenAI 会话存储

• model_providers: 探索如何在 SDK 中使用非 OpenAI 模型，包括自定义提供方与 LiteLLM 集成。

• realtime: 展示如何使用 SDK 构建实时体验的示例，包括：

  • Web 应用
  • 命令行界面
  • Twilio 集成

• reasoning_content: 演示如何处理推理内容与 structured outputs 的示例。

• research_bot: 简单的深度研究克隆，展示复杂的多智能体研究工作流。

• tools: 学习如何实现 由OpenAI托管的工具，例如：

  • 网络检索 与 带过滤条件的网络检索
  • 文件检索
  • Code interpreter
  • 计算机操作
  • 图像生成

• voice: 查看语音智能体示例，使用我们的 TTS 与 STT 模型，包括流式语音示例。