研究者や大学教員、そして日常的に論文を扱う人にとって、「文献管理」「PDFの保管」「内容理解や整理」は永遠のテーマです。私自身これまで試行錯誤を重ねてきましたが、ここ最近になってようやく“理想のワークフロー”にたどり着きました。

それがPaperpile → Google Drive → NotebookLM という三段構えの流れです。

文献整理は Paperpile が最適だった

何年も Paperpile を使って文献を管理していますが、最大の魅力はGoogle Drive と完全連携してくれる点です。
PDFは自動的に Google Drive にアップロードされ、情報も自動的に追加されるので、面倒な管理をする必要がほぼありません。

気づけば2,500本以上の論文PDF を Paperpile 経由で Drive に蓄積していました。
ここまではこれまでの既存フローです。

ポイントは Google Drive → NotebookLM の接続

NotebookLM は「手持ち資料を読み込んで要約や分析をしてくれるAIアシスタント」ですが、これまでは Drive からのソース追加がやや面倒でした。

ところが最近、Google Drive のファイルを直接 NotebookLM に検索して取り込むことができるようになりました。

これが本当に革命的で、

• Drive 内の論文 PDF をキーワードで検索

• 論文を何本でも NotebookLM にまとめて「ソース」として追加

• そのまとまりに対して NotebookLM に要約させる

• 論点を抽出したり、資料作成の素案にしたり

• 文献レビューの下書きまで自動生成してくれる

という、「研究者のために作ったのか？」と思うほどの最適化が起きています。

研究の“情報整理フェーズ”が一気に変わる

これまでは、
1本ずつ論文を読む → 自分でメモ → さらに整理 → 原稿化
という流れでしたが、このフローだと NotebookLM が複数文献を横断的に読む という、従来人間が時間をかけて行っていた作業を肩代わりしてくれます。

たとえば、

• 特定テーマの論文50本をソース化

• 「共通する主張は何？」

• 「研究間の相違は？」

• 「近年の傾向をまとめて」

• 「レビュー論文としてのアウトラインを作って」

こうした依頼を NotebookLM に投げると、信じられない速さで形にしてくれます。

まとめ：研究者にとって“現時点で最強”の組み合わせ

Paperpile → Google Drive → NotebookLM
この三段連携が揃うことで、文献管理から読み込み、理解、整理、執筆の下準備までが一気通貫で繋がりました。

• Paperpile：文献の収集・整理

• Google Drive：PDFの安全な保管と検索

• NotebookLM：複数文献の横断解析と知識生成

このワークフローが成立したことで、研究作業が大きく前に進みます。
文献レビューや研究アイデアの整理に悩むすべての人に、ぜひ試してほしい組み合わせです。

さて……

はい，というわけで，この記事自体も，私が適当に書いたメモから，AIが自動的に生成したものでした。ただし，この記事を書いたのはGeminiではなくChatGPTですけどね。

この記事に合わせた見出し画像を作ったのはGeminiです。

いやはや。すごい時代になったものですが，さらにどんどん発展していきますね。

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