Datavitenskap er ettverrfaglig felt som brukerstatistikk,vitenskapelige metoder,prosesser,algoritmer og systemer for å genererekunnskap ogetterretning fra støyete,strukturerte ogustrukturerte data.[1][2] Datavitenskap er relatert tildatautvinning,maskinlæring ogstordata.
Datavitenskap er et har blitt beskrevet som et konsept for å forenestatistikk, dataanalyse,informatikk og deres relaterte metoder for å forstå oganalysere faktiskefenomen meddata.[3] Det tas i bruk teknikker ogteori fra felt sommatematikk, statistikk,datateknikk, informatikk,informasjonsvitenskap ogdomenekunnskap.[4] Datavitenskap er imidlertid forskjellig fra datateknikk (computer science) og informasjonsvitenskap.Turing-prisvinneren Jim Gray så for seg datavitenskap som et et fjerdeparadigme av vitenskap (empirisk,teoretisk,beregnet, og nå datadrevet), og hevdet at alt om vitenskap endrer seg på grunn av innvirkningen frainformasjonsteknologi oginformasjonseksplosjonen.[5][6]
Endataviter er en person som lager programmeringskode og kombinerer den med statistisk kunnskap for å skape innsikt fra data.[7]
Det er fortsatt ingenkonsensus om definisjonen av datavitenskap, og det anses av noen å være enmoteord.[8]Stordata er et relatert markedsføringsbegrep.[9] Datavitere er ansvarlige for å bryte ned stordata til brukbar informasjon og lageprogramvare og algoritmer som hjelper selskaper og organisasjoner med å styre driften optimalt.[10]
