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    Zola

    Émile Édouard Charles Antoine Zola, magħruf aħjar bħalaÉmile Zola (Pariġi, 2 ta' April1840, 29 ta' Settembru 1902), kien kittiebFranċiż, meqjus bħala missier in-naturaliżmu ul-akbar rappreżentant tiegħu. Kiteb artiklu relevanti ħafna għar-reviżjoni tal-proċess ta'Alfred Dreyfus, li qamlu l-eżilju minn pajjiżu.

    Bijografija

    Émile Zola twieled Pariġi, bin François Zola, inġinierVenezjan naturalizata, u l-Franċiża Émilie Aubert. Il-familja marret toqgħodAix-en-Provence u kellha problemi eknomi ġravi bil-mewt kmieni tal-missier. Kellu bħala ħabib tal-iskola lill-pitturPaul Cézanne,[1] li miegħu żamm ħbiberija fit-tul u tal-qalb. Mar Pariġi fl-1858. Fl-1859, Émile Zola ippospona darbtejn l-eżami tal-bakkalawrjat. Billi ma kienx ikun ta' piż għal ommu, abbanduna l-istudji bl-iskop li jfittex ix-xogħol.

    Émile Zola, pittura ta' Manet (1868).

    Fl-1862 daħal jaħdem mal-ħanut tal-kotbaHachette[1] bħala assisstent. Kiteb l-ewwel test u kkolabora fil-kolonni letterarji ta' diversi gazzetti. Mill-1866, rawwem ħbiberija ma' personalitajiet bħalÉdouard Manet,Camille Pissarro u l-aħwa Goncourt.

    Fl-1868 ġietu l-idea għall-proġett ta'Les Rougon-Macquart, li beda fl-1871 u temm fl-1893. L-għan tiegħu kien li joħloq rumanz "fiżjoloġiku" li fih kellu l-ħsieb li japplika xi ftit mit-teoriji ta'Taine dwar l-nfluwenza tar-razza u l-ambjent fuq l-individwu u ta'Claude Bernard dwar l-eredità. "Irrid nispjega kif familja, ġemgħa żgħira ta' bnedmin, iġġib ruħha f'soċjetà, waqt li tiżviluppa bit-twelid ta' għaxra jew għoxrin minn nies li mal-ewwel daqqa t'għajn jidhru profundament differenti, imma li l-analiżi turi li huma intimament marbutin ma' xulxin," qal Zola fid-daħla tal-ewwel rumanz tas-saga, li segwa f'parti minnha l-mudell ta'Honoré de Balzac fil-Kummiedja Umana. Is-sottotitlu tas-sensiela jgħidStoria naturali u soċjali ta' familja baxxa fit-Tieni Imperu.

    Ix-xogħol hu magħmul minn għoxrin rumanz u jibda b'Il- Fortuna tal-Familja Rougon fl-1871: ritratt soċjali li jimxi mal-iskema tan-naturaliżmu fih doża qawwija ta' vjolenża u dramma u kultant kien espliċitu żżejjed għall-gosti tal-epoka. Ir-rumanzi mingħajr dubju huma maħdumin b'immaġinazzjoni kbira.

    Émile Zola (c. 1880).

    Fl-1870 iżżewweġ lil Alexandrine Mélay. Mill-1873, kellu kuntatt ma'Gustave Flaubert yAlphonse Daudet. Kien jaf lilJoris-Karl Huysmans,Paul Alexis,Léon Hennique uGuy de Maupassant li kellhom id-drawwa jiltaqgħu miegħu filgħaxija f'Médan, post qrib Poissy fejn mill-1878 Zola kellu dar żgħira tal-kampanja. Għamel ruħu l-lider tan-naturalisti. Sentejn wra deher volum kollettiv li twieled minn dawn il-Filgħaxijiet.

    Fl-1886, Zola u Cézanne tbegħdu, u dan kien attribwit, però mingħajr bażi, għax-xebh bejn Paul Cézanne, il-ħabib u pittur mal-persunaġġ ta' Claude Lantier, pittur li ma rnexxiex fir-rumanzL'Œuvrer ta' Zola. Infatti xi wħud mill-karatteristiċi tal-personalità biss - pereżempju, id-drawwiet, il-valuri, u l-mod ta' kif jaħdem il-persunaġġ fil-ktieb - kienu ispirati min-noti li Zola ħa mill-ħajja ta’ ħabibu. Ix-xogħol plastiku fittizju ta' Claude Lantier kien ispirat mill-interpretazzjoni ta' Zola stess ta' grupp ta' pitturi li kien jaf sew, fosthom Manet. Il-kawża vera tal-firda bejniethom x'aktarx kienet l-Affari Dreyfus li fiha kienu fuq naħat opposti.[2]

    Criticó habitualmente los criterios utilizados en las exposiciones de arte oficiales del siglo XIX, en las que se rechazaba de forma continuada las nuevas obras impresionistas.

    Min-naħa l-oħra il-pubblikazzjoni ta'La Terre qajmet polemika, dan ir-rumanz kien wieħed mill-aktar grafikament vjolenti u sesswalment espliċiti. Fih, l-isforzi ta' Zola biex jikxef in-naħa moħbija tas-soċjetà kontemporanja laħqu l-aqwa tagħhom, l-ebda wieħed miir-rumanzi tas-sensielaRougon-Macquart l-oħra jiddeskrivu materjal daqshekk sensazzjonali. Wara l-pubblikazzjoni ta' dan ir-rumanz fil-ġurnal Le Figaro fit-18 ta' Awwissu tal-1887 deher il-Manifeste des Cinq, manifest indirizzat lil Émile Zola. Kien forma ta' ittra miftuħa lil Zolaf u ffirmat minn ħames kittieba żagħżagħ qrib tas-salon letterarju informali ta' Edmond de Goncourt imsejjaħ Le Grenier : Paul Bonnetain, J.-H. Rosny, Lucien Descaves, Paul Margueritte u Gustave Guiches. KDawn kienu jagħmlu dik li tissejjaħ it-tielet ġenerazzjoni tan-nauralisti. Edmond de Goncourt iddissoċja ruħu kompletament minn din l-ittra u fil-ġurnal tiegħu sejħilha "għemil ħażin". Il-manifest, waqt li rrikonoxxa t-talent ta' Zola, ċanfru għax waqa' fil-vulgarità, li kien nieqes mis-serjetà u moħħu fil-bejgħ.[3]

    Fl-1890, ġie miċħud milli jidħol fl-Académie Francaise. Fl-1894 is-Santa Sede poġġiet ix-xogħlijiet kollha tiegħu fuq l-Indiċi tal-Kotba Projbiti tal-Knisja Kattolika.[4]

    El caso Dreyfus

    Mudell:APleft|thumb|Portada deL'Aurore de 13 de enero de 1898 con la cartaJ’accuse…! de Zola.Desde 1897, Zola se implicó en elcaso Dreyfus, un militar francés, de origen judío, culpado falsamente por espía.

    El novelista interviene en el debate dada la campaña antisemita, y apoya la causa de los judíos franceses. Escribe varios artículos, donde figura la frase "la verdad está en camino y nadie la detendrá" (12-1897). Finalmente publicó en el diarioL'Aurore su famosoJ’accuse…! (Carta al Presidente de la República), 1898, con trescientos mil ejemplares, lo que hizo que el proceso de revisión tuviera un brusco giro. Pues el verdadero traidor (el que espió) fue el comandanteWalsin Esterházy, que fue denunciado en un Consejo de Guerra el 10 de enero de 1898, pero sin éxito.

    La versión íntegra en español del alegato en favor del capitán Alfred Dreyfus, dirigido por Émile Zola mediante esa carta abierta al presidente francés M.Felix Faure, y publicado por el diarioL'Aurore, el 13 de enero de 1898, en su primera plana, es la siguiente:

    Mudell:Citaminiaturadeimagen|Caricatura de Zola, caracterizado como un cerdo, enMusée des Horreurs una serie de caricaturas antidreyfusistas y antisemitas publicada en Francia entre 1899 y 1900.Era la primera síntesis del proceso, y se leyó en todo el mundo. La reacción del gobierno fue inmediata. Un agitado proceso por difamación (con gran violencia, centenares de testigos, incoherencias y ocultaciones por parte de la acusación) le condenó a un año de cárcel y a una multa de 7500 francos (con los gastos), que pagó su amigo y escritorOctave Mirbeau.

    Agobiado por la agitación que causó su proceso, Zola se exilió enLondres, donde vivió en secreto. A su regreso, publicó enLa Vérité en marche sus artículos sobre el caso. Solo en junio de 1899, con la prosecución del proceso, puede regresar a su país. Pero Alfred Dreyfus es condenado, con atenuantes, y Zola le escribe nada más llegar. Zola adquiere una gran dimensión social y política, pero tiene grandes problemas económicos (la justicia le embarga bienes) y es puesto en la picota por medios muy influyentes.

    Últimos libros

    Escribió finalmente dos ciclos de novelas más, pese a su salud. La primera, fue la gruesa serie deLas tres ciudades, trilogía compuesta porLourdes (1894),Roma (1896),París (1898). La segunda fue la tetralogía que denominóLos cuatro evangelios, formada porFecundidad (1899),Trabajo (1901),Verdad (1903)[3]y la inconclusaJusticia.

    En un artículo largo y famoso, un escritor tan distinto,Henry James, que llegó a conocerle, señaló el carácter mecánico y poco enérgico de esas últimas obras, pero hacía el siguiente balance global: "nuestro autor era verdaderamente grande para tratar asuntos que le eran apropiados. Si los otros, los asuntos de orden personal o íntimo, más o menos inevitablemente lo hacían 'traicionarse', le cabe no obstante el gran honor de que cuanto más promiscuo y colectivo podía ser, aun cuanto más podía ilustrar nuestra gran porción natural de salud, sinceridad y grosería (por repetir mi impugnación), más podía impresionarnos como penetrante y verídico. No fue un honor fácil de alcanzar ni es probable que su nombre lo pierda en poco tiempo".[5]

    Muerte

    Zola no pudo acabar ese ciclo deLes quatre évangiles, pues el 29 de septiembre de 1902 murió en su casa, supuestamenteasfixiado, pero más probablementeasesinado por alguien que tapó la chimenea de una estufa (ya uno de los abogados de Dreyfus, Fernand Labori, había padecido un intento de asesinato).

    Zola y su mujer, después de cenar y charlar sobre la última edición de los tres primeros tomos deLes quatre évangiles, se acostaron. De madrugada, su esposa se encontró enferma, fue al cuarto de baño y al regresar encontró a Zola despierto y también mal. Cuando este se levantó cayó al suelo y su mujer trató de llamar al servicio, pero se desvaneció sobre la cama.

    Su entierro se celebró el domingo 5 de octubre con asistencia de un gentío inmenso. El Nobel de LiteraturaAnatole France proclamó un discurso que terminaba así: «No le compadezcamos por haber padecido; envidiémosle. Erigido sobre el cúmulo de ultrajes que la estupidez, la ignorancia y la maldad hayan jamás provocado. Su gloria alcanza una altura inaccesible. Envidiémosle, su destino y su corazón le concedieron la mayor recompensa: ha sido un momento de la conciencia humana».

    Estuvo seis años enterrado en elcementerio de Montmartre, enParís, pero sus cenizas fueron trasladadas alPanteón el 4 de junio de 1908, máximo honor en Francia.

    Se rehabilitó tardíamente aAlfred Dreyfus en 1906.

    Obras

    [[Archivo:Zola grave on cimetiere de montmartre paris 01.JPG|thumb|Tumba de Zola en elCementerio de Montmartre.]]

    Sepultura de Zola en elPanteón de París.
    AñoObraGénero literario
    1864Contes à Ninon (Cuentos a Ninon)Cuento
    1865La Confession de Claude (La confesión de Claudio)Cuento
    1867Les Mystères de MarseilleNovela
    1868Thérèse Raquin (Teresa Raquin)Novela
    1871La Fortune des Rougon (La fortuna de los Rougon)Novela
    1871La Curée (La jauría)Novela
    1873Le Ventre de Paris (El vientre de París)Novela
    1874La Conquête de Plassans (La conquista de Plassans)Novela
    1875La Faute de l'Abbé Mouret (La caída del abate Mouret)Novela
    1876Son Excellence Eugène Rougon (Su Excelencia Eugène Rougon)Novela
    1877L'Assommoir (La taberna)Novela
    1877L'Attaque du moulinCuento
    1880L'Inondation (La inundación)Novela
    1880NanaNovela
    1883Au Bonheur des Dames (El paraíso de las damas)Novela
    1884La Joie de vivre (La alegría de vivir)Novela
    1885Germinal (Germinal)Novela
    1886L'Œuvre (La obra)Novela
    1887La Terre (La tierra)Novela
    1888Le Rêve (El sueño)Novela
    1890La Bête humaine (La bestia humana)Novela
    1891L'Argent (El dinero)Novela
    1892La Débâcle (El desastre)Novela
    1893Le Docteur Pascal (El doctor Pascal)Novela
    1894LourdesNovela
    1896Rome (Roma)Novela
    1898Paris (París)Novela
    1899Fécondité (Fecundidad)Novela
    1901Travail (Trabajo)Novela
    1903Vérité (Verdad)Póstumo
    -Justice (solo notas preparatorias)-
    1898MessidorPoesía
    1901L'OuraganPoesía
    1861PerretteTeatro
    1874Les Héritiers RabourdinTeatro
    1878Le Bouton de roseTeatro
    1880La novela experimentalEnsayo
    1881La escuela naturalistaEnsayo
    1881El naturalismo en el teatroEnsayo

    Referencias

    Mudell:Listaref

    Bibliografía

    • Bravo Castillo, Juan: "Émile Zola y la novela naturalista", enGrandes hitos de la historia de la novela euroamericana. Vol. II: El siglo XIX: los grandes maestros. Madrid, Cátedra, 2010, pp. 767-818.
    • James, Henry: "Émile Zola", enEl futuro de la novela, Taurus, 1975, pp. 157-186.
    • Leopold, Stephan: "Die messianische Überwindung des mortalistischen Abgrundes: ZolasLe docteur Pascal undLes Quatre Évangiles", en: Stephan Leopold y Dietrich Scholler (eds.),Von der Dekadenz zu den neuen Lebensdiskursen. Französische Literatur und Kultur zwischen Sedan und Vichy, Múnich, Fink 2010, pp. 141-167.
    • Levin, Harry:El realismo francés, Laia, Barcelona, 1974.
    • Mitterrand, Henry:Zola et le naturalisme, Presses Universitaires de France, París, 1986.
    • Zola, Émile:El naturalismo, Península, Barcelona, 1972, selección deLe roman expérimental, traducción, introducción y notas de Laureano Bonet.

    Enlaces externos

    Fil-Wikikwota hemm kollezzjoni ta' kwotazzjonijiet li għandhom x'jaqsmu ma':Émile Zola
    Wikimedia Commons għandha fajls multimedjali li għandhom x'jaqsmu ma':Leli Forte ()
    Il-Wikisors għandu testi oriġinali li għandhom x'jaqsmu ma' dan l-artiklu:Émile Zola

    Mudell:NF

    Sistema Dinamika

    Klassifikazzjoni

    Sistemi kontinwi

    Data unavarietàS{\displaystyle S}, siav:SS{\displaystyle v:S\to S} uncampo vettorialedifferenziabile, cioè che associa ad ogni puntozS{\displaystyle z\in S} un vettore le cui coordinate sono legate alle coordinate diz{\displaystyle z} (definite in un suo intorno rispetto a qualche base) tramite una funzione differenziabile. Un sistema dinamico è definito dall'equazione autonoma (l'equazione del moto per sistemi meccanici):


    Mogħtijin varjetàS{\displaystyle S}, ħav:SS{\displaystyle v:S\to S} tkun kamp vettorjali differenzjabbli, jiġifieri li jassoċja kull puntzS{\displaystyle z\in S} vettur li l-koordinati tiegħu huma marbuta mal-koordinati ta'z{\displaystyle z} (definite in un suo intorno rispetto a qualche base) tramite una funzione differenziabile. Un sistema dinamico è definito dall'equazione autonoma (l'equazione del moto per sistemi meccanici):

    v(z)=dzdt.{\displaystyle v(z)={\frac {dz}{dt}}.}

    Trattandosi di un'equazione differenziale ordinaria, il relativoteorema di esistenza e unicità della soluzione stabilisce che preso un punto inizialez0{\displaystyle z_{0}} esiste un intervalloatb{\displaystyle -a\leq t\leq b}, cona,b>0{\displaystyle a,b>0}, in cui il sistema dinamico ha una soluzione unicaz(t)=ϕt(z0){\displaystyle z(t)=\phi _{t}(z_{0})}.

    Se la soluzione (traiettoria) esiste per tutti i tempi e per qualsiasi scelta del punto inizialez0{\displaystyle z_{0}} si ha che il tempo può scorrere nel verso contrario, ovvero è possibile predire il passato conoscendo uno stato del sistema nel futuro. In particolare, si verifica cheϕt1=ϕt{\displaystyle \phi _{t}^{-1}=\phi _{-t}} e l'insieme delleϕt{\displaystyle \phi _{t}} forma un gruppo continuo ad un parametro didiffeomorfismi suS{\displaystyle S}.

    La struttura matematica che viene assegnata allo spazio delle fasiM{\displaystyle M} dipende comunque dal contesto; solitamente è unospazio topologico, in cui ha senso parlare dicontinuità nell'evoluzione temporale dello stato. Uno spazio topologico in cui è possibile l'utilizzo di strumentimetrici edifferenziali è ad esempio lavarietà differenziabile, una delle strutture più utilizzate in quanto risulta particolarmente adatta per modellare isistemi fisici. Per i sistemi nei quali allo stato viene associata una nozione dimisura, ad esempio unaprobabilità, si utilizza unospazio misurabile. Si richiede inoltre che il flussoΦ{\displaystyle \Phi } sia compatibile con la struttura diM{\displaystyle M}: nel caso in cuiM{\displaystyle M} sia rispettivamente uno spazio topologico, uno spazio misurabile, una varietà differenziabile o una varietà complessa,Φ{\displaystyle \Phi } è unomeomorfismo, unafunzione misurabile, un diffeomorfismo o unafunzione olomorfa.

    Sistemi discreti

    I sistemi dinamici discreti sono definiti da un'iterazione del tipo:

    Xn+1=f(Xn)n0,{\displaystyle X_{n+1}=f(X_{n})\qquad n\geq 0,}

    di una funzionef:SS{\displaystyle f:S\to S}, conSRn{\displaystyle S\subset \mathbb {R} ^{n}}. Può essere vista come un'equazione alle differenze:

    Xn+1Xn=f(Xn)Xnn0,{\displaystyle X_{n+1}-X_{n}=f(X_{n})-X_{n}\qquad n\geq 0,}

    che definendoF(Xn)=f(Xn)Xn{\displaystyle F(X_{n})=f(X_{n})-X_{n}} assume la stessa forma dell'equazione differenziale ordinaria del caso continuo.

    Leorbite di un sistema discreto sono unasuccessione di stati{Xn}n=1{\displaystyle \{X_{n}\}_{n=1}^{\infty }}. Il gruppo di trasformazioni è quindi dato dall'insieme:

    G={Id,f,f2,f3,fn,}.{\displaystyle G=\{Id,f,f^{2},f^{3},\dots f^{n},\dots \}.}

    dove l'espressionefk{\displaystyle f^{k}} indica lacomposizione di funzioniff{\displaystyle f\circ \dots \circ f} dif{\displaystyle f} con sé stessa iteratak{\displaystyle k} volte.

    Classificazione in base a ingressi e uscite

    In ambito ingegneristico i sistemi dinamici vengono classificati in base al numero di variabili d'ingresso e d'uscita, si hanno infatti:

    • sistemi a singolo ingresso e singola uscita (SISO, dall'inglesesingle input-single output);
    • sistemi a ingresso multiplo e uscita multipla (MIMO, dall'inglesemultiple input-multiple output);

    e meno frequentemente:

    • sistemi a singolo ingresso e uscita multipla (SIMO, dall'inglesesingle input-multiple output);
    • sistemi a ingresso multiplo e singola uscita (MISO, dall'inglesemultiple input-single output).

    Sistemi lineari

    Mudell:Vedi anche

    Una tecnica utilizzata per studiare un problema non linearex˙=f(x(t)){\displaystyle {\dot {x}}=f(x(t))} nelle vicinanze di unpunto di equilibrio è quella di approssimarlo ad un sistema linearez˙=Jf(x0)z(t){\displaystyle {\dot {z}}=J_{f}(x_{0})\cdot z(t)} in unintorno del punto di equilibrio tramite lamatrice jacobianaJf{\displaystyle J_{f}} dif{\displaystyle f}. A seconda del comportamento del sistema (a seconda deldeterminante diJf{\displaystyle J_{f}}) l'equilibrio è classificato come stabile, asintoticamente stabile

    Una classe molto importante di sistemi dinamici è quella dei sistemi lineari, in cui il legame tra variabili di ingresso e l'uscita èlineare. Sono utilizzati ad esempio nellateoria dei segnali o nellateoria dei circuiti, e spesso sono analizzatiin frequenza tramite l'utilizzo ditrasformate integrali, come latrasformata di Fourier o latrasformata di Laplace.

    Un sistema lineare din{\displaystyle n} statixRn{\displaystyle \mathbf {x} \in \mathbb {R} ^{n}},m{\displaystyle m} inputuRm{\displaystyle \mathbf {u} \in \mathbb {R} ^{m}} eq{\displaystyle q} usciteyRq{\displaystyle \mathbf {y} \in \mathbb {R} ^{q}} viene descritto da un'equazione del tipo:[6]

    x˙(t)=A(t)x(t)+B(t)u(t),{\displaystyle {\dot {\mathbf {x} }}(t)=A(t)\mathbf {x} (t)+B(t)\mathbf {u} (t),}
    y(t)=C(t)x(t)+D(t)u(t),{\displaystyle \mathbf {y} (t)=C(t)\mathbf {x} (t)+D(t)\mathbf {u} (t),}

    doveARn×n{\displaystyle A\in \mathbb {R} ^{n\times n}},BRn×m{\displaystyle B\in \mathbb {R} ^{n\times m}},CRq×n{\displaystyle C\in \mathbb {R} ^{q\times n}} eDRq×m{\displaystyle D\in \mathbb {R} ^{q\times m}} sono matrici (che nel caso stazionario non dipendono dal tempo).

    Sistemi lineari e stazionari

    Mudell:Vedi ancheUn sistema dinamico lineare e stazionario è anche dettolineare tempo-invariante, abbreviato spesso con la sigla LTI (dall'ingleseLinear Time-Invariant). Nel caso di un sistema continuo, è caratterizzato dal fatto che l'uscitay(t){\displaystyle y(t)} per un segnale in ingressox(t){\displaystyle x(t)} è descritta dallaconvoluzione:

    y(t)=x(t)h(t)=x(tτ)h(τ)dτ=x(τ)h(tτ)dτ{\displaystyle y(t)=x(t)*h(t)=\int _{-\infty }^{\infty }x(t-\tau )\cdot h(\tau )\,\operatorname {d} \tau =\int _{-\infty }^{\infty }x(\tau )\cdot h(t-\tau )\,\operatorname {d} \tau }

    doveh(t){\displaystyle h(t)} è larisposta impulsiva, ovvero la risposta del sistema quando l'ingressox(t){\displaystyle x(t)} è una funzione adelta di Dirac. Se la funzioneh(τ){\displaystyle h(\tau )} è nulla quandoτ<0{\displaystyle \tau <0} alloray(t){\displaystyle y(t)} dipende soltanto dai valori assunti dax{\displaystyle x} precedentemente al tempot{\displaystyle t}, ed il sistema è dettocausale.

    Un sistema a tempo discreto trasforma lasuccessione in ingresso{x}{\displaystyle \{x\}} in un'altra successione{y}{\displaystyle \{y\}}, data dalla convoluzione discreta con la rispostah{\displaystyle h} alladelta di Kronecker:

    y[n]=k=x[k]h[nk]=k=x[nk]h[k].{\displaystyle y[n]=\sum _{k=-\infty }^{\infty }x[k]\cdot h[n-k]=\sum _{k=-\infty }^{\infty }x[n-k]\cdot h[k].}

    Gli elementi di{y}{\displaystyle \{y\}} possono dipendere da ogni elemento di{x}{\displaystyle \{x\}}. Solitamentey[n]{\displaystyle y[n]} dipende maggiormente dagli elementi in prossimità del tempon{\displaystyle n}.

    I sistemi lineari stazionari sono spesso descritti neldominio della frequenza (risposta in frequenza) attraverso lafunzione di trasferimento, definita come latrasformata di Laplace della risposta all'impulso a Delta.

    Sistemi strettamente propri

    Un ulteriore classificazione per i sistemi lineari li divide instrettamente propri (opuramente dinamici) quando l'uscita dipende esclusivamente dagli stati del sistema, e in tal caso nella rappresentazione matriciale ciò corrisponde a una matriceD(t){\displaystyle D(t)} nulla, mentre si parla disistema improprio in tutti gli altri casi. Un caso particolare di sistema proprio si ha quando è la matriceC(t){\displaystyle C(t)} ad azzerarsi, in tal caso il sistema è dettonon dinamico e non è necessario ricorrere a variabili di stato per rappresentarlo, poiché il legame fra ingresso e uscita è istantaneo.[7] È possibile dimostrare che un sistema puramente dinamico ha funzione di trasferimento con grado del numeratore minore a quello del denominatore mentre un sistema non dinamico ha, ovviamente, funzione di trasferimento con grado zero.

    Sistemi non lineari

    Mudell:Vedi anche

    Din is-sezzjoni għadha vojta.Għinna biex niktbuha!

    Sistemi complessi

    Mudell:Vedi ancheIn fisica moderna unsistema complesso è un sistema dinamico a multicomponenti ovvero composto da diversi sottosistemi che tipicamente interagiscono tra loro. Tali sistemi vengono studiati tipicamente attraverso apposite metodologie di indagine di tipo "olistico" ovvero come computazione "in toto" ("il tutto è maggiore della somma delle singole parti") dei comportamenti dei singoli sottosistemi assieme alle loro reciproche interazioni (eventualmente non-lineari), descrivibili analiticamente tramite modelli matematici, anziché in maniera "riduzionistica" (cioè scomponendo e analizzando il sistema nei suoi componenti).

    Analisi

    Mudell:Vedi ancheL'analisi dei sistemi dinamici o è lo studio del comportamento dei sistemi medesimi. Dal momento che la definizione di sistema dinamico è molto generale, sono diverse le discipline che propongono unmodello matematico di sistema dinamico in riferimento a contesti particolari.

    Ad esempio, inmeccanica classica leequazioni del moto diNewton sono state riformulate dallameccanica lagrangiana e dallameccanica hamiltoniana, mentre iningegneria i sistemi dinamici - che possono essere ad esempiocircuiti - hanno una uscita (output) e un ingresso (input). Nel caso gli ingressi siano sottoposti ad un segnale aggiuntivo di controllo, si entra nell'ambito dell'analisi deisistemi di controllo.

    In tutti i casi, l'analisi dei sistemi dinamici viene effettuata impostando un sistema di una o piùequazioni differenziali per le quali si specificano deidati iniziali.

    Rappresentazione nel dominio del tempo e della frequenza

    Mudell:Vedi anche

    Descrizione di un sistema LTI nel dominio del tempo (in blu) e nel dominio delle frequenze (latrasformata di Laplace è mostrata in rosso).

    In matematica, ingegneria, fisica, statistica, e altri ambiti delle scienze, l'analisi nel dominio della frequenza di una funzione del tempo (o segnale) ne indica la descrizione in termini dell'insieme (spettro) delle sue frequenze. Ad esempio, è una pratica diffusa nell'ambito delle tecnologie audiovisive e nelle telecomunicazioni valutare quanto un segnale elettrico o elettromagnetico sia compreso in bande di frequenze di particolare interesse.

    Rappresentazione nello spazio di stato

    Mudell:Vedi ancheDescrizione nello spazio delle fasi del moto caotico di un pendolo sotto l'influenza di una forza esterna.In fisica matematica, in particolare in meccanica razionale e nella teoria dei sistemi dinamici, una 'rappresentazione in spazio di stato, nota anche come rappresentazione in spazio di fase, è una descrizione di un sistema dinamico in cui si fa particolare riferimento alle variabili di stato del sistema, le quali formano uno spazio vettoriale in cui esso viene rappresentato. La dimensione del suddetto spazio vettoriale è pari al doppio del numero di gradi di libertà del sistema; viceversa, uno spazio vettoriale che abbia dimensione pari al numero di gradi di libertà riuscirà a tener conto soltanto dello stato del sistema in un singolo istante.

    Rappresentazione grafica

    Traiettorie di stato

    Supponendo di perturbare un sistema ed osservando la traiettoria di una grandezza di interesse, si verificano casi di particolare interesse quando l'evoluzione tenderà a stabilizzarsi in una posizione diequilibrio, ovvero unpunto fisso dell'evoluzione del sistema.

    Gli equilibri di un sistema cambiano al variare di ingressi e disturbi (supposti costanti), ad esempio modificando la tensione ai capi di un motore varia la velocità raggiunta a regime. Lo studio degli equilibri di un sistema dinamico è di estremo interesse, tipicamente i problemi di controllo possono essere interpretati come una modifica del punto di equilibrio di un dato sistema. Un esempio semplice è dato dall'equilibrio termico di un appartamento, la cui temperatura interna è l'equilibrio imposto dalle condizioni ambientali ed interne. L'utilizzo di un condizionatore d'aria (sistema di controllo) modificando la temperatura interna alla stanza non fa altro che modificare il punto di equilibrio del sistema.

    Modello a scatole

    Mudell:Vedi anche

    Modello black box

    Nell'ingegneria dei sistemi un sistema può essere modellizzato graficamente tramite una scomposizione in un insieme di sottosistemi collegati tra loro in vario modo (serie, parallelo, retroazione ecc...), ciascuno dei quali è identificato da unoscatolotto il cui funzionamento o comportamento è descritto da una funzione di sottoprocesso che esso svolge all'interno del sistema generale. Lo schema risultante si daràschema a blocchi del sistema (si vedaModello black-box,Modello white-box eModello grey-box).

    L'analisi di tali sistemi può essere fatta tramite l'ottenimento della cosiddettafunzione di trasferimento ovvero il rapporto tra latrasformata di laplace dell'ingresso e la trasformata dell'uscita ovvero tramite la cosiddetta risposta impulsiva, antitrasformata della funzione di trasferimento ovvero risposta da un impulso semplice dove l'uscita viene computata nel dominio del tempo dallaconvoluzione di tale risposta impulsiva con l'ingresso desiderato ovvero con il prodotto della funzione di trasferimento per l'ingresso trasformato e poi il tutto antitrasformatato. Altro modo di rappresentazione analogo è il modello autoregressivo ingresso-stato-uscita a media mobile (ARMA).

    Stabilità e punti di equilibrio

    Mudell:Vedi anche

    Stabilità in un sistema dinamico in prossimità delpunto di equilibriox0{\displaystyle x_{0}}: lesoluzioni che partono dentroV{\displaystyle V} rimangono inU{\displaystyle U} per tutta l'evoluzione del sistema.

    Si possono definire diversi tipi di stabilità per un sistema dinamico, ad esempio lastabilità esterna, anche dettastabilità BIBO (daBounded Input, Bounded Output), ovvero la proprietà di avere un'uscita limitata se l'ingresso è limitato, oppure lastabilità interna, che si riferisce alla capacità di tornare in una configurazione diequilibrio dopo una perturbazione dello stato di equilibrio stesso. La stabilità esterna viene generalmente utilizzata per analizzare il comportamento disistemi lineari stazionari (per i quali si valutano ipoli dellafunzione di trasferimento), mentre la stabilità interna sfrutta larappresentazione in spazio di stato del sistema ed è stata studiata in particolare daAleksandr Michajlovič Ljapunov.

    L'analisi della stabilità di unsistema meccanico è collegata con il fatto che il sistema, se lasciato libero di evolvere, tende spontaneamente a portarsi in una configurazione dove la suaenergia potenziale è minima: tale configurazione che corrisponde ad uno stato di equilibrio stabile (si veda ilteorema di Lagrange-Dirichlet).

    Stabilità interna

    Mudell:Vedi ancheIn matematica, lastabilità interna o stabilità di Ljapunov di un sistema dinamico è un modo per caratterizzare la stabilità delle traiettorie compiute dal sistema nello spazio delle fasi in seguito ad una sua perturbazione in prossimità di un punto di equilibrio. Un punto di equilibrio è detto stabile (secondo Ljapunov) se ogni orbita del sistema che parte sufficientemente vicina al punto di equilibrio rimane nelle vicinanze del punto di equilibrio, ed è detto asintoticamente stabile se l'orbita converge al punto al crescere infinito del tempo.

    Stabilità esterna

    Mudell:Vedi ancheUn sistema è stabile esternamente (BIBO stabile) se ad un ingresso limitato corrisponde una uscita limitata. La limitatezza di una funzione scalaref{\displaystyle f} è generalmente definita in tale contesto dal fatto che esiste unM<{\displaystyle M<\infty } tale che:

    supt0|f(t)|<M.{\displaystyle \sup _{t\geq 0}|f(t)|<M.}

    Nel caso disistemi dinamici lineari, un sistema lineare è BIBO stabile se e solo se larisposta impulsivah(t){\displaystyle h(t)} èassolutamente integrabile, cioè esiste unM<{\displaystyle M'<\infty } tale che:[8]

    |h(τ)|dτ<M.{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }|h(\tau )|d\tau <M'.}

    Stabilità strutturale

    Mudell:Vedi ancheIn matematica, lastabilità strutturale è una proprietà fondamentale dei sistemi dinamici descrivibile qualitativamente come l'inalterabilità delle traiettorie a seguito di piccole perturbazioni di classe C 1 {\displaystyle C^{1}} C^1. Esempi di queste proprietà qualitative sono il numero di punti fissi e di orbite periodiche (ma non i loro periodi). A differenza della stabilità secondo Lyapunov, che considera perturbazioni nelle condizioni iniziali di un certo sistema, la stabilità strutturale riguarda le perturbazioni del sistema stesso. Le varianti di questa nozione si applicano ai sistemi di equazioni differenziali ordinarie, ai campi vettoriali su varietà regolari, i flussi da essi generati, e i diffeomorfismi.

    Controllabilità e osservabilità

    Mudell:Vedi anche

    Esempio di controllo ad anello

    I concetti di controllabilità e osservabilità di un sistema dinamico sono stati introdotti daKalman nel 1960 e sono alla base dellateoria del controllo. Informalmente, un sistema è controllabile se è possibile portarlo in qualsiasi configurazione finale agendo opportunamente sull'ingresso in un tempo finito; viceversa, è osservabile se dall'uscita è possibile risalire allo stato del sistema. Nei sistemi lineari controllabilità e osservabilità sono due proprietà duali.

    Sistemi lineari

    Dato unsistema dinamico lineare:

    x˙=Ax+bu{\displaystyle {\dot {x}}=Ax+bu}
    y=cTx{\displaystyle y=c^{T}x}

    dovecT{\displaystyle c^{T}} è un vettore costante, si consideri la matrice:

    T=[cTcTAcTA2cTAn1]T.{\displaystyle T=[c^{T}\quad c^{T}A\quad c^{T}A^{2}\quad \dots \quad c^{T}A^{n-1}]^{T}.}

    Il sistema è completamente osservabile se ilrango diT{\displaystyle T} è massimo.

    Considerando invece la matrice:

    R=[bAbA2bAn1b],{\displaystyle R={\begin{bmatrix}b&Ab&A^{2}b&\ldots &A^{n-1}b\end{bmatrix}},}

    il sistema è completamente controllabile se la matrice ha rango massimo.

    Definendo il sistema duale:[9]

    x˙=ATx+cu{\displaystyle {\dot {x}}=A^{T}x+cu}
    y=bTx{\displaystyle y=b^{T}x}

    si dimostra che il sistema di partenza è completamente osservabile se e solo se il sistema duale è completamente controllabile, ed è completamente controllabile se e solo se il sistema duale è completamente osservabile.

    Sistemi non lineari

    Dato un sistema dinamico definito su una varietàMC{\displaystyle M\in C^{\infty }} di dimensionem{\displaystyle m}:

    x˙=f(x,u)xM{\displaystyle {\dot {x}}=f(x,u)\qquad x\in M}
    y=g(x){\displaystyle y=g(x)}

    conuΩRl{\displaystyle u\in \Omega \subset \mathbb {R} ^{l}} l'ingresso,yRn{\displaystyle y\in \mathbb {R} ^{n}} l'uscita ef,gC{\displaystyle f,g\in C^{\infty }}, i problemi di controllabilità si traducono nel verificare se lo spazio delle fasiM{\displaystyle M} è sufficientemente grande da contenere tutti gli stati possibili (altrimenti il sistema non è osservabile) o se, al contrario, contiene stati che il sistema non può raggiungere (il sistema non è controllabile).

    Una descrizione matematica comunemente utilizzata considera l'algebra di LieF{\displaystyle F} dicampi vettoriali sullo spazio delle fasiM{\displaystyle M} generata dal campo vettorialef(,u){\displaystyle f(\cdot ,u)}, conuΩ{\displaystyle u\in \Omega } un controllo costante: se la dimensione dell'algebra è costante esiste un'unica sotto-varietàMM{\displaystyle M'\subset M} tangente lo stato inizialex0{\displaystyle x_{0}} contenente tutte le orbite raggiungibili dal sistema (andando avanti o all'indietro nel tempo) passanti perx0{\displaystyle x_{0}}. Se la dimensione diF(x0){\displaystyle F(x_{0})} èm{\displaystyle m} alloraM=M{\displaystyle M=M'} e il sistema è in qualche modo controllabile; in caso contrario, se la dimensione è minore dim{\displaystyle m} si considera solo l'insiemeM{\displaystyle M'} in cui il sistema è controllabile.[10]

    Sistemi ergodici

    Mudell:Vedi ancheLateoria ergodica (dal greco ἔργον érgon, lavoro, energia e ὁδός hodós «via, percorso»[1]) si occupa principalmente dello studio matematico del comportamento medio, a lungo termine, di sistemi dinamici.

    Teoria delle biforcazioni

    Mudell:Vedi anche

    Biforcazioni nellamappa logistica

    Lateoria delle biforcazioni si occupa delle variazioni nella struttura delle orbite di un sistema dinamico al variare di un parametro del sistema, nel caso in cui tali variazioni non sianotopologicamente equivalenti.

    Caos e attrattori

    Mudell:Vedi ancheIn matematica lateoria del caos è lo studio, attraverso modelli propri della fisica matematica, dei sistemi dinamici che esibiscono una sensibilità esponenziale rispetto alle condizioni iniziali.[1] I sistemi di questo tipo, pur governati da leggi deterministiche, sono in grado di esibire un'empirica casualità nell'evoluzione delle variabili dinamiche.[2] Questo comportamento casuale è solo apparente, dato che si manifesta nel momento in cui si confronta l'andamento temporale asintotico di due sistemi con configurazioni iniziali arbitrariamente simili tra loro.[1]

    Esempio

    Per introdurre l'analisi di un sistema dinamico possiamo fare riferimento al modello costituito da un serbatoio d'acqua forato.In tale modello fissiamo le variabili e le costanti del sistema che si è creato.Abbiamo:

    • la sezione del serbatoioS{\displaystyle S} che rimane costante nel tempo;
    • una costante generaleK{\displaystyle K} del liquido considerato che comprende diversi fattori costanti rispetto al tempo come la densità del liquido e la dimensione del foro;
    • il livello di acqua nel serbatoiox(t){\displaystyle x(t)} che definiamo come variabile di stato del sistema;
    • la portata d'acqua entrante che definiamoingresso del sistemau(t);{\displaystyle u(t);}
    • la portata uscente dell'acqua che definiamouscita del sistemay(t){\displaystyle y(t)} che è proporzionale alla quantità di liquido sovrastante (ossia livello d'acqua per la sezione del serbatoio) e alla costante del sistema, infattiy(t)=Kx(t).{\displaystyle y(t)=Kx(t).}

    Sappiamo che, essendo un serbatoio un sistema dinamico, il suo stato al tempot{\displaystyle t} è definito sia dalla variabile di ingresso, sia dalla variabile di uscita, sia dallo stato precedente del sistemax(tΔt).{\displaystyle x(t-\Delta t).}Possiamo quindi definire la formula generale dei sistemi dinamici (del primo ordine: ossia quelli definiti da una sola variabile di uscita) per i quali:

    ΔxΔt=Ax(t)+Bu(t).{\displaystyle {\frac {\Delta x}{\Delta t}}=Ax(t)+Bu(t).}

    Se voglio sapere il livello di acqua nel serbatoio all'istantet{\displaystyle t} posso ragionare sulle variabili del sistema:

    1. so cheu(t)Kx(t){\displaystyle u(t)-Kx(t)} corrisponde alla quantità di liquido del serbatoio (quantità entrante meno quantità uscente)
    2. so che tale valore è uguale aSΔxΔt{\displaystyle S{\frac {\Delta x}{\Delta t}}} (in quanto tale valore corrisponde anch'esso alla variazione di livello di liquido all'interno del serbatoio nell'unità di tempo), quindi
    3. u(t)Kx(t)=SΔxΔt,{\displaystyle u(t)-Kx(t)=S{\frac {\Delta x}{\Delta t}},}
    4. ricavo il rapportoΔxΔt{\displaystyle {\frac {\Delta x}{\Delta t}}} e ottengo
    5. ΔxΔt=kx(t)S+u(t)S{\displaystyle {\frac {\Delta x}{\Delta t}}=k{\frac {x(t)}{S}}+{\frac {u(t)}{S}}} che si ritrova perfettamente con la formula generale dei sistemi di primo ordine.

    Se volessimo analizzare graficamente l'andamento dello stato del sistema potremmo, tramite foglio di calcolo, determinare l'avanzare del sistema in funzione di un intervallo di tempoΔt{\displaystyle \Delta t} che viene scelto "empiricamente" tramite la formulaΔt=0,1|A|{\displaystyle \Delta t={\frac {0,1}{|A|}}} ossia0,1{\displaystyle 0,1} diviso il valore assoluto del coefficiente moltiplicante lo stato del sistema nella formula generale dei sistemi.

    Graficamente otterrei un iniziale andamento esponenziale del sistema seguito da un equilibrio dello stato del sistema. Tendenza dei sistemi dinamici è infatti il raggiungimento di uno stato di equilibrio che si conservi nel tempo.

    Note

    1. ^abMudell:Cita libro
    2. ^https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0047244116629891?journalCode=jesa
    3. ^abMudell:Cita libro
    4. ^Mudell:Cita libro
    5. ^James, Henry: "Émile Zola", enEl futuro de la novela, p. 186.
    6. ^Giovanna Finzi - Classificazione dei sistemi dinamiciMudell:Webarchive
    7. ^Classificazione dei sistemi dinamiciMudell:Webarchive su unibs.it
    8. ^(EN)Mauricio de Oliveira - Stability
    9. ^(EN)William J. Terrel - Controllability, Observability, and Duality
    10. ^(EN)Robert Hermann, Arthur J. Krener - Nonlinear Controllability and Observability

    Bibliografia

    Voci correlate

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