Ekonometrik ialah penerapankaedah statistik untuk data ekonomi untuk memberikan kandungan empirikal kepada hubungan ekonomi.[1] Lebih tepat lagi, ia adalah "analisis kuantitatiffenomena ekonomi sebenar berdasarkan perkembangan teori dan pemerhatian bersamaan, yang berkaitan dengan kaedah kesimpulan yang sesuai".[2] Buku teks ekonomi pengantar menggambarkan ekonometrik sebagai membenarkan para ahli "untuk menyaring data gunung untuk mengekstrak hubungan mudah".[3] Penggunaan pertama istilah "ekonometrik" (dalam bentukkognat) adalah oleh ahli ekonomi Poland Paweł Ciompa pada tahun 1910.[4] Jan Tinbergen dianggap oleh ramai untuk menjadi salah seorang bapa pengasas ekonometrik.[5][6][7] Ragnar Frisch dikreditkan dengan memasukkan istilah dalam erti kata yang digunakan hari ini.[8]
Alat asas untuk ekonometrik adalah model regresi linear berganda.[9] Teori ekonometrik menggunakan teori statistik dan statistik matematik untuk menilai dan membangunkan kaedah ekonomi.[10][11] Ahli ekonomi berusaha mencari anggaran yang mempunyai sifat statistik yang dikehendaki termasuk ketidakseimbangan, kecekapan, dan konsistensi.Ekonometrik yang menggunakanekoketrik teori dan data dunia untuk menilai teori ekonomi, membangunkan model ekonomi, menganalisis sejarah ekonomi, dan ramalan.
^P. A. Samuelson,T. C. Koopmans, andJ. R. N. Stone (1954). "Report of the Evaluative Committee forEconometrica,"Econometrica 22(2), p. 142. [pp. 141-146], as described and cited in Pesaran (1987) above.
^"Archived copy". Diarkibkan daripadayang asal pada 2 May 2014. Dicapai pada2014-05-01.Unknown parameter|dead-url= ignored (bantuan)CS1 maint: archived copy as title (link)
^Magnus, Jan & Mary S. Morgan (1987)The ET Interview: Professor J. Tinbergen in: 'Econometric Theory 3, 1987, 117–142.
^Willlekens, Frans (2008)International Migration in Europe: Data, Models and Estimates. New Jersey. John Wiley & Sons: 117.
^• H. P. Pesaran (1990), "Econometrics,"Econometrics: The New Palgrave,p. 2, citing Ragnar Frisch (1936), "A Note on the Term 'Econometrics',"Econometrica, 4(1), p. 95.
^Greene, William (2012). "Chapter 1: Econometrics".Econometric Analysis (ed. 7th). Pearson Education. m/s. 47–48.ISBN9780273753568.Ultimately, all of these will require a common set of tools, including, for example, the multiple regression model, the use of moment conditions for estimation, instrumental variables (IV) and maximum likelihood estimation. With that in mind, the organization of this book is as follows: The first half of the text develops fundamental results that are common to all the applications. The concept of multiple regression and the linear regression model in particular constitutes the underlying platform of most modeling, even if the linear model itself is not ultimately used as the empirical specification.
^Wooldridge, Jeffrey (2012). "Chapter 1: The Nature of Econometrics and Economic Data".Introductory Econometrics: A Modern Approach (ed. 5th). South-Western Cengage Learning. m/s. 2.ISBN9781111531041.
