Pangajhâran mesin panèka pangajharan program sè bisa maèlang kamampowan alako è tugas tertentu secara otomatis. panèka ampon dâddhi bagiyân dâri AI molaè awal.
Bâdâ pan-bârâmpan macem pangajhâran messin. Pangajhâran sè ta' èawasi nganalisa aliran data bân nemmo pola bân aghâbây prediksi ta' ngangghuy bimbingan laèn. Pangajhâran sè èawasi parlo ècap data pelatihan kalabân jawaban sè èkarep, bân dâtâng dâlem duwâ' macem otama: klasifikasi (è dimma program kodhu ajhâr kaangghuy memprediksi kategori apa sè tamaso' input) bân regresi (è dimma program kodhu nyimpulaghi fungsi numerik èbâdâ'aghi input numerik).
Pengolahan bhâsa alami (NLP) mampu program kaangghuy maos, nolès bân akompolaghi dâlem bhâsa manossa akadhi bhâsa Inggris. Masalah khusus è antarana pengenalan oca', sintesis oca', terjemahan mesin, ekstraksi informasi, ècapo' informasi bân jawaban pertanyaan.
Karya awwal, èbâdâ'aghi dâri tata bhasa bân jaringan semantik generatif Noam Chomsky, andi' masalah kalabân disambiguasi arte-kata kajhâba èbâtesi dâ' domain-domain kènè' sè èsebbhut "micro-worlds" (marghâ masalah pengetahuan akal sehat[29]). Margaret Masterman parcajâ jhâ' artena bânnè tata bahasa sè aropaaghi konci kaangghuy ngartè bhâsa, bân jhâ' tesauri bânnè kamus kodhu dhâddhi dasar struktur bhâsa komputasi.
Teknik deep learning modern ghâbây NLP è antarana word embedding (èwakili kata, biasana mènangka vektor sè èkode artena), transformers (arsitektur deep learning ngangghuy mekanisme perhatian), bân laènna. È taon 2019, model bhâsa transformer pra-terlatih generatif (otabâ "GPT") molaè aghâbây teks sè koheren[2], bân è taon 2023, model-model panèka bisa ollè skor tingkat manossa è ujian bar, tes SAT, tes GRE, bân bânnya' aplikasi è dhunnya nyata laènna.
↑ISBN 978-1-4299-6935-2 Psychological evidence of the prevalence of sub-symbolic reasoning and knowledge:Kahneman (2011),Dreyfus & Dreyfus (1986), Wason & Shapiro (1966)
