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0055. 跳跃游戏

题目地址(55. 跳跃游戏)

https://leetcode-cn.com/problems/jump-game/

题目描述

给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个位置。示例 1:输入: [2,3,1,1,4]输出: true解释: 我们可以先跳 1 步,从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。示例 2:输入: [3,2,1,0,4]输出: false解释: 无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 , 所以你永远不可能到达最后一个位置。

前置知识

公司

  • 阿里

  • 腾讯

  • 百度

  • 字节

思路

这道题目是一道典型的贪心类型题目。思路就是用一个变量记录当前能够到达的最大的索引,并逐个遍历数组中的元素去更新这个索引,遍历完成判断这个索引是否大于数组长度 - 1即可。

我在贪心的专题中,讲到了这道题的升级版,大家可以去看一下。

关键点解析

  • 记录和更新当前位置能够到达的最大的索引

代码

  • 语言支持: Javascript,C++,Java,Python3

Javascript Code:

/** * @param {number[]} nums * @return {boolean} */var canJump = function (nums) {  let max = 0; // 能够走到的数组下标  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {    if (max < i) return false; // 当前这一步都走不到,后面更走不到了    max = Math.max(nums[i] + i, max);  }  return max >= nums.length - 1;};

C++ Code:

class Solution {public:    bool canJump(vector<int>& nums) {        int n=nums.size();        int k=0;        for(int i=0;i<n;i++)        {            if(i>k){                return false;            }            // 能跳到最后一个位置            if(k>=n-1){                return true;            }            // 从当前位置能跳的最远的位置            k = max(k, i+nums[i]);        }        return k >= n-1;    }};

Java Code:

class Solution {    public boolean canJump(int[] nums) {        int n=nums.length;        int k=0;        for(int i=0;i<n;i++)        {            if(i>k){                return false;            }            // 能跳到最后一个位置            if(k>=n-1){                return true;            }            // 从当前位置能跳的最远的位置            k = Math.max(k, i+nums[i]);        }        return k >= n-1;    }}

Python3 Code:

class Solution:    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:        """思路同上"""        _max = 0        _len = len(nums)        for i in range(_len-1):            if _max < i:                return False            _max = max(_max, nums[i] + i)            # 下面这个判断可有可无,但提交的时候数据会好看点            if _max >= _len - 1:                return True        return _max >= _len - 1

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(N)$

  • 空间复杂度:$O(1)$

大家对此有何看法,欢迎给我留言,我有时间都会一一查看回答。更多算法套路可以访问我的 LeetCode 题解仓库:https://github.com/azl397985856/leetcode 。 目前已经 37K star 啦。 大家也可以关注我的公众号《力扣加加》带你啃下算法这块硬骨头。

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