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0048. 旋转图像

题目地址(48. 旋转图像)

https://leetcode-cn.com/problems/rotate-image/

题目描述

给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。将图像顺时针旋转 90 度。说明:你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。示例 1:给定 matrix =[  [1,2,3],  [4,5,6],  [7,8,9]],原地旋转输入矩阵,使其变为:[  [7,4,1],  [8,5,2],  [9,6,3]]示例 2:给定 matrix =[  [ 5, 1, 9,11],  [ 2, 4, 8,10],  [13, 3, 6, 7],  [15,14,12,16]],原地旋转输入矩阵,使其变为:[  [15,13, 2, 5],  [14, 3, 4, 1],  [12, 6, 8, 9],  [16, 7,10,11]]

前置知识

  • 原地算法

  • 矩阵

公司

  • 阿里

  • 腾讯

  • 百度

  • 字节

思路

这道题目让我们 in-place,也就说空间复杂度要求 O(1),如果没有这个限制的话,很简单。

通过观察发现,我们只需要将第 i 行变成第 n - i - 1 列, 因此我们只需要保存一个原有矩阵,然后按照这个规律一个个更新即可。

48.rotate-image-1

代码:

var rotate = function (matrix) {  // 时间复杂度O(n^2) 空间复杂度O(n)  const oMatrix = JSON.parse(JSON.stringify(matrix)); // clone  const n = oMatrix.length;  for (let i = 0; i < n; i++) {    for (let j = 0; j < n; j++) {      matrix[j][n - i - 1] = oMatrix[i][j];    }  }};

如果要求空间复杂度是 O(1)的话,我们可以用一个 temp 记录即可,这个时候就不能逐个遍历了。 比如遍历到 1 的时候,我们把 1 存到 temp,然后更新 1 的值为 7。 1 被换到了 3 的位置,我们再将 3 存到 temp,依次类推。 但是这种解法写起来比较麻烦,这里我就不写了。

事实上有一个更加巧妙的做法,我们可以巧妙地利用对称轴旋转达到我们的目的,如图,我们先进行一次以对角线为轴的翻转,然后 再进行一次以水平轴心线为轴的翻转即可。

48.rotate-image-2

这种做法的时间复杂度是 O(n^2) ,空间复杂度是 O(1)

关键点解析

  • 矩阵旋转操作

代码

  • 语言支持: Javascript,Python3, CPP

/* * @lc app=leetcode id=48 lang=javascript * * [48] Rotate Image *//** * @param {number[][]} matrix * @return {void} Do not return anything, modify matrix in-place instead. */var rotate = function (matrix) {  // 时间复杂度O(n^2) 空间复杂度O(1)  // 做法: 先沿着对角线翻转,然后沿着水平线翻转  const n = matrix.length;  function swap(arr, [i, j], [m, n]) {    const temp = arr[i][j];    arr[i][j] = arr[m][n];    arr[m][n] = temp;  }  for (let i = 0; i < n - 1; i++) {    for (let j = 0; j < n - i; j++) {      swap(matrix, [i, j], [n - j - 1, n - i - 1]);    }  }  for (let i = 0; i < n / 2; i++) {    for (let j = 0; j < n; j++) {      swap(matrix, [i, j], [n - i - 1, j]);    }  }};

Python3 Code:

class Solution:    def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:        """        Do not return anything, modify matrix in-place instead.        先做矩阵转置(即沿着对角线翻转),然后每个列表翻转;        """        n = len(matrix)        for i in range(n):            for j in range(i, n):                matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]        for m in matrix:            m.reverse()    def rotate2(self, matrix: List[List[int]]) -> None:        """        Do not return anything, modify matrix in-place instead.        通过内置函数zip,可以简单实现矩阵转置,下面的代码等于先整体翻转,后转置;        不过这种写法的空间复杂度其实是O(n);        """        matrix[:] = map(list, zip(*matrix[::-1]))

CPP Code:

class Solution {public:    void rotate(vector<vector<int>>& matrix) {        int N = matrix.size();        for (int i = 0; i < N / 2; ++i) {            for (int j = i; j < N - i - 1; ++j) {                int tmp = matrix[i][j];                matrix[i][j] = matrix[N - j - 1][i];                matrix[N - j - 1][i] = matrix[N - i - 1][N - j - 1];                matrix[N - i - 1][N - j - 1] = matrix[j][N - i - 1];                matrix[j][N - i - 1] = tmp;            }        }    }};

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(M * N)$

  • 空间复杂度:$O(1)$

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