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0219. 存在重复元素 II

题目地址(219. 存在重复元素 II)

https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate-ii/

题目描述

给定一个整数数组和一个整数 k,判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j,使得 nums [i] = nums [j],并且 i 和 j 的差的 绝对值 至多为 k。 示例 1:输入: nums = [1,2,3,1], k = 3输出: true示例 2:输入: nums = [1,0,1,1], k = 1输出: true示例 3:输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2输出: false

前置知识

  • hashmap

公司

  • 阿里

  • 腾讯

  • 百度

  • 字节

思路

用一个 hashmap 存储已经访问过的数字,每次访问都查看 hashmap 中是否有这个元素,有的话拿出索引进行比对,是否满足条件(相隔不大于 k),如果满足返回 true 即可。

可以看出,这道题就是两数和的进阶版。大家可以将这两道题结合起来理解哦~

公司

  • airbnb

  • palantir

关键点解析

  • 空间换时间

代码

  • 语言支持:JS,Python,C++, Java

Javascript Code:

/** * @param {number[]} nums * @param {number} k * @return {boolean} */var containsNearbyDuplicate = function (nums, k) {  const visited = {};  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {    const num = nums[i];    if (visited[num] !== undefined && i - visited[num] <= k) {      return true;    }    visited[num] = i;  }  return false;};

Python Code:

class Solution:    def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool:        d = {}        for index, num in enumerate(nums):            if num in d and index - d[num] <= k:                return True            d[num] = index        return False

C++ Code:

class Solution {public:    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {        auto m = unordered_map<int, int>();        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {            auto iter = m.find(nums[i]);            if (iter != m.end()) {                if (i - m[nums[i]] <= k) {                    return true;                }            }            m[nums[i]] = i;        }        return false;    }};

Java Code:

class Solution {    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();        for(int i=0;i<nums.length;i++)        {            if(map.get(nums[i]) != null && (i-map.get(nums[i])) <= k)            {                return true;            }            map.put(nums[i], i);        }        return false;    }}

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(N)$

  • 空间复杂度:$O(N)$

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