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확률 분포

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통계학 시리즈의 일부
확률론
주사위 두 개를 던졌을 때 두 눈의 합S{\displaystyle S}에 대한 확률분포
정규 분포

확률 분포(確率 分布,probability distribution)는확률 변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는함수를 의미한다. 예를 들어,주사위를 던졌을 때 나오는 눈에 대한 확률변수가 있을 때, 그 변수의 확률분포는이산균등분포가 된다.

확률 분포는 확률 변수가 어떤 종류의 값을 가지는가에 따라서 크게이산 확률 분포연속 확률 분포 중 하나에 속하며, 둘 중 어디에도 속하지 않는 경우도 존재한다.

이산 확률 분포

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이산 확률 분포(discrete probability distribution)는이산 확률 변수가 가지는 확률 분포를 의미한다. 여기에서 확률변수가 이산 확률변수라는 말은 확률 변수가 가질 수 있는값의 개수가 가산 개 있다는 의미이다.

이산 확률 분포는확률 질량 함수를 통하여 표현가능하며,누적 분포 함수로 표현할 경우 그 함수는비약적 불연속으로만 증가한다.

자주 사용되는 이산 확률분포에는 다음과 같은 예가 있다.

이산 확률 분포

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이산 확률 분포

연속 확률 분포

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연속 확률 분포(continuous probability distribution)는확률 밀도 함수를 이용해 분포를 표현할 수 있는 경우를 의미한다. 연속 확률 분포를 가지는 확률변수는연속 확률 변수라고 부른다.

자주 사용되는 연속 확률분포에는 다음과 같은 예가 있다.

연속 확률 분포

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연속 확률 분포

같이 보기

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연속
이산
연속 데이터
중심
산포도
모양
카운트 데이터
요약표
상관
그래픽스
실험 계획
설문
통제된 실험
적응적 설계
관찰 연구
통계 이론
빈도주의적 추론
점 추정
구간 추정
가설 시험
모수치 검증
특화 검증
적합도
순위
베이즈 추론
상관
회귀 분석
선형 회귀
비표준 예측 변수
일반화선형모형
제곱합
범주형
다변량
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