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정보의 단위

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컴퓨팅통신에서정보의 단위 수용량의 기준은데이터 스토리지 시스템 또는 서로 다른 용량 사이의통신 채널이었다.정보이론, 단위의 정보 또한 측정하는정보 또는엔트로피를 이용한 임의 변수이다.

가장 일반적인 단위는비트, 컴퓨터 시스템에 존재하는0,1의 두 가지 상태이며,바이트 (또는옥텟)의 8분의 1이다. 정보량이 더 많아지면 붙이는 접두어로는SI 접두사 (1000의거듭제곱 이용) 또는 새로운 IEC이진 접두사 (1024의거듭제곱 이용)를 사용한다.

기본 단위

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정보의 단위인비트,트리트,내트,을 비교한 그림이다. 정보량을 막대의 높이로 표현했다. 어두운 녹색 선은 "내트"단위이다.

1928년에랄프 허틀리가 가장 기본적인 법칙을 발견하였으며[1], 1945년에클로드 섀넌이 공식화하였다.정보저장 시스템에 비례하는로그 logbN진수N을 변환하는 시스템이다. 기준을 변경하는 방법은 로그에서b를 다른 숫자c 효과를 갖는 곱한 값을 로그에 의해 고정 상수, 즉 logcN =(logcb)×(logbN)으로 만드는 것이다.따라서, 선택의 기준이b인 단위 정보를 측정할 수 있다. 하지만,b양의 정수, 유닛은 양의 정보를 저장할 수 있는 진수N 인 상태이다.

이때

  • b = 2일 때,섀넌이란 기호를 쓰고, 만약 정보의 수가 8이라면 이는 log28 = 3비트이다.
  • b = 3일 때, 단위는트리트이고, log23(≈1.585)비트이다.[2]
  • b = 10일 때 단위는으로 부른다. 이는 log210(≈3.322)비트이다.[1][3][4][5]
  • b = e (자연 로그의 밑)일 때,존 네이피어의 이름에서 따온 네피트 혹은내트 등이라고 부른다. 또 이 값은 약 log2e(≈1.443)비트이다.[1]

트리트,,내트는 드물게 사용을 측정하는 저장소 용량을 가리키며, 특히내트는 정보 이론에 기초해서 다른 단위보다 편리하다. 자연 로그를 사용하기 때문이다.

같이 보기

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각주

[편집]
  1. Norman Abramson (1963),Information theory and coding.
  2. Donald E. Knuth,The Art of Computer Programming, vol.2:Seminumerical algorithms.
  3. Shanmugam (2006),Digital and Analog Computer Systems.
  4. Gregg Jaeger (2007),[1]Quantum information: an overview
  5. I. Ravi Kumar (2001),Comprehensive Statistical Theory of Communication.

외부 링크

[편집]
기본 단위
기기 종속 단위
기기 독립 단위
전통적인 단위
IEC 표준 단위
비트-기반 단위
비트-기반2진 단위
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