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TOP500

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Potenza di calcolo totale dei sistemi elencati dalla TOP500 dal 1993 al 2014. La scala che indica la potenza (Y) inGigaFLOPS è in base logaritmica

Il progettoTOP500 mira a creare una lista aggiornata dei 500 più potentisupercomputer nondistribuiti del pianeta. Il progetto venne avviato nel 1993 e aggiorna la lista dei sistemi due volte all'anno. Il primo aggiornamento coincide con l'International Supercomputing Conference di giugno, il secondo si ha a novembre durante laACM/IEEE Supercomputing Conference. Il progetto mira a fornire una base di riferimento comune per analizzare l'evoluzione del supercalcolo. Le prestazioni dei sistemi vengono valutate tramite ilbenchmarkHPL., una implementazione portabile del benchmarkLINPACK scritta inFortran per sistemi non distribuiti.

La lista TOP500 è compilata daJack Dongarra (Università del Tennessee),Erich Strohmaier eHorst Simon (NERSC/Lawrence Berkeley National Laboratory); dal 1993 fino alla sua morte nel 2014, era compilata anche daHans Meuer (Università di Mannheim).

Storia del progetto

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All'inizio degli anni novanta la diffusione di diversi supercomputer, basati su architetture e filosofie diverse rendeva difficile definire quale fosse il sistema più potente del pianeta. All'inizio del 1992 presso l'Università di Mannheim venne avviata la creazione di una lista dei più potenti sistemi del pianeta. All'inizio del 1993Jack Dongarra persuase i responsabili del progetto a utilizzare il testLINPACK per misurare le prestazioni dei sistemi. Il primo elenco venne pubblicato nel maggio del 1993 utilizzando dati presenti su internet, incluse le seguenti liste:[1][2]

Le informazioni furono utilizzate per compilare le prime due liste. Dal giugno 1993 la TOP500 viene aggiornata ogni due anni tramite le informazioni provenienti dai produttori e dai proprietari dei sistemi.

Fin dal 1993 la potenza di calcolo del sistema in prima posizione segue lalegge di Moore e ogni 14 mesi si raddoppia. Il più rapido sistema a giugno del 2018 (ilSummit con un Rpeak di 187,6593 PFLOPS) è 1.432.513 volte più veloce di quello esistente nel novembre del 1993, il Connection Machine CM-5/1024 (con 1024 core ed un Rpeak di 131 GFLOPS).

Lista (prime 10 posizioni)

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Prime 10 posizioni della 60ª TOP500 (novembre 2022)[3]
Posizione (variazione)Rmax
Rpeak
(PetaFLOPS)
NomeModelloN. core CPUN. core acceleratore (es. GPU)InterconnessioneProduttoreLocalità
e nazione
AnnoSistema
operativo
1Stabile1.102,00
1.685,65
FrontierHPE Cray EX235a591.872
(9.248 × 64-coreOptimized 3rd Generation EPYC 64C @2,0 GHz)
36.992 × 220 AMDInstinct MI250XSlingshot-11HPEOak Ridge National Laboratory
Stati Uniti (bandiera) Stati Uniti
2022Linux (HPE Cray OS)
2Stabile442,010
537,212
FugakuSupercomputer Fugaku7.630.848
(158.976 × 48-coreFujitsu A64FX @2,2 GHz)
0Tofu interconnect DFujitsuRIKEN Center for Computational Science
Giappone (bandiera) Giappone
2020Linux (RHEL)
3Stabile309,10
428,70
LUMIHPE Cray EX235a150.528
(2.352 × 64-coreOptimized 3rd Generation EPYC 64C @2,0 GHz)
9.408 × 220 AMDInstinct MI250XSlingshot-11HPEEuroHPC JU
Finlandia
(Kajaani,Finlandia (bandiera) Finlandia)
2022Linux (HPE Cray OS)
4174,70
255,75
LeonardoBullSequana XH2000110.592
(3.456 × 32-coreXeon Platinum 8358 @2,6 GHz)
13.824 × 108Nvidia Ampere A100Nvidia HDR100InfinibandAtosEuroHPC JU
Italia


(Bologna,Italia (bandiera) Italia)

2022Linux
5Diminuzione (4)148.600
200.795
SummitIBM Power System
AC922
202.752
(9.216 × 22-core IBMPOWER9 @3,07 GHz)
27.648 × 80 NvidiaTesla V100InfiniBand EDRIBMOak Ridge National Laboratory
Stati Uniti (bandiera) Stati Uniti
2018Linux (RHEL 7.4)
6Diminuzione (5)94,640
125,712
SierraIBM Power System
S922LC
190.080
(8.640 × 22-core IBMPOWER9 @3,1 GHz)
17.280 × 80 NvidiaTesla V100InfiniBand EDRIBMLawrence Livermore National Laboratory
Stati Uniti (bandiera) Stati Uniti
2018Linux (RHEL)
7Diminuzione (6)93,015
125,436
Sunway
TaihuLight
Sunway MPP10.649.600
(40.960 × 260-coreSunway SW26010 @1,45 GHz)
0Sunway[4]NRCPCNational Supercomputing Center in Wuxi
Cina (bandiera) Cina[4]
2016Linux (RaiseOS 2.0.5)
8Diminuzione (7)70,87
93,75
PerlmutterHPE Cray EX235n? × ?-core AMDEpyc 7763 64-core @2,45 GHz? × 108Nvidia Ampere A100Slingshot-10HPENERSC
Stati Uniti (bandiera) Stati Uniti
2021Linux (HPE Cray OS)
9Diminuzione (8)63,460
79,215
SeleneNvidia71.680
(1.120 × 64-core AMDEpyc 7742 @2,25 GHz)
4.480 × 108Nvidia Ampere A100Mellanox HDR InfinibandNvidiaNvidia
Stati Uniti (bandiera) Stati Uniti
2020Linux (Ubuntu 20.04.1)
10Diminuzione (9)61,445
100,679
Tianhe-2ATH-IVB-FEP427.008
(35.584 × 12-core IntelXeon E5–2692 v2 @2,2 GHz)
35.584 × Matrix-2000[5] 128-coreTH Express-2NUDTNational Supercomputer Center in Guangzhou
Cina (bandiera) Cina
2018[6]Linux (Kylin)

Legenda:

  • Posizione (variazione) - Posizione nella TOP500 e variazione rispetto alla classifica precedente. Nella classifica la posizione viene definita in base alla Rmax. Nel caso due sistemi abbiano lo stesso valore di Rmax, si utilizza il valore Rpeak. Per i siti con lo stesso sistema l'ordine dipende dalla memoria installato e per ultimo si utilizza l'ordine alfabetico.
  • Rmax - Il massimo valore ottenuto con il benchmarkLINPACK. Questo rappresenta il numero dioperazioni in virgola mobile eseguite dal sistema durante lo svolgimento dei test.
  • Nome - Molti supercomputer sono unici e quindi il proprietario tende ad assegnare un nome specifico al sistema.
  • Modello - La piattaforma sulla quale è costruito il sistema.
  • N. core CPU - Il numero di core che compongono l'architettura dellaCPU.
  • N. core acceleratore - Il numero di core che compongono l'architettura dell'acceleratore (ad esempio una schedaGPU).
  • Interconnessione - Il protocollo utilizzato per l'interconnessione dei nodi.
  • Produttore - Il produttore del sistema.
  • Località e nazione - Luogo e nazione (o entità sovranazionale) del sito dove è installato il sistema.
  • Anno - Anno di installazione/aggiornamento del sistema.
  • Sistema operativo - Sistema operativo utilizzato dal supercomputer.

Confronto primi 10 paesi

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Dati aggiornati a novembre 2022[7]

NazioneNumero di
supercomputer
nella TOP500
Rmax
Rpeak
(GFLOPS)
Core
1Cina (bandiera) Cina162514.491.614
1.132.071.398
28.865.036
2Stati Uniti (bandiera) Stati Uniti1272.122.791.370
3.216.124.169
27.858.532
3Germania (bandiera) Germania34219.253.860
331.231.244
4.030.068
4Giappone (bandiera) Giappone31624.251.300
815.667.288
11.948.484
5Francia (bandiera) Francia24174.854.530
251.166.773
4.052.696
6Regno Unito (bandiera) Regno Unito1564.078.644
92.563.552
1.971.888
7Canada (bandiera) Canada1041.208.360
71.911.529
845.984
8Corea del Sud (bandiera) Corea del Sud888.682.560
128.264.430
1.551.012
9Paesi Bassi (bandiera) Paesi Bassi833.959.120
56.740.440
547.728
10Brasile (bandiera) Brasile846.729.150
88.175.939
775.232

Sistema in prima posizione dal 1993

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Note

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  1. ^AN INTERVIEW WITH JACK DONGARRA by Alan Beck, editor in chief HPCwire(archiviato dall'url originale il 28 settembre 2007).
  2. ^Statistics on Manufacturers and Continents.
  3. ^(EN)November 2022 | TOP500, sutop500.org, novembre 2022.URL consultato il 26 novembre 2022.
  4. ^ab(EN)China Tops Supercomputer Rankings with New 93-Petaflop Machine – TOP500 Supercomputer Sites, sutop500.org.
  5. ^(EN)Matrix-2000 - NUDT - WikiChip, suen.wikichip.org.URL consultato il 26 novembre 2022.
  6. ^(EN)Tianhe-2A - TH-IVB-FEP Cluster, Intel Xeon E5-2692v2 12C 2.2GHz, TH Express-2, Matrix-2000 | TOP500 Supercomputer Sites, sutop500.org.URL consultato il 26 novembre 2022.
  7. ^(EN)TOP500 List Statistics, sutop500.org, TOP500.URL consultato il 26 novembre 2022.

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