Ez a lap egy ellenőrzött változata
AzSMA* vagySimplified Memory Bounded A* egy, azA* algoritmus alapján működő legrövidebb út algoritmus. Az SMA* fő előnye, hogy korlátozott memóriát használ, míg az A* algoritmushoz szükség lehet exponenciális memóriára. Az SMA* összes többi jellemzőjét az A*-tól örökli.
Mint az A*, a heurisztika szerint kibővíti a legígéretesebb ágakat. Amitől különbözik, hogy az SMA* olyan csomópontokat vág le, amelyek bővítése a vártnál kevésbé ígéretesnek bizonyul. Ez a megközelítés lehetővé teszi az algoritmus számára az ágak felfedezését és abacktracking használatát más ágak felfedezésére.
A csomópontok kibővítését és metszését a két érték megtartása vezérli minden csomóponjátra. Az csomópont értéke becsüli meg a cél elérésének költségeit azáltal, hogy egy utat választ az adott csomóponton keresztül. Minél alacsonyabb az érték, annál nagyobb a prioritás. Mint az A*-ban, ez az érték, de ezt követően frissíti, hogy tükrözze ezen becslés változásait, amikor gyermekei kibővülnek. A teljesen kibővített csomópont értéke legalább olyan nagy, mint utódai. Ezenkívül a csomópont tárolja a legjobb elfeledett utódjának értékét. Ez az érték helyreáll, ha az elfelejtett utód a legígéretesebb utód.
Az első csomóponttól kezdve fenntartja az OPEN-t, lexikográfiailag értéke és mélység szerint rendezve. Amikor kiválaszt egy csomópontot a kibővítéshez, e sorrend szerint választja meg a legjobbat. Amikor kiválaszt egy csomópontot a metszésre, akkor a legrosszabbat választja.
Az SMA* a következő tulajdonságokkal rendelkezik:
Az SMA* megvalósítása nagyon hasonlít az A* alkalmazásához, az egyetlen különbség az, hogy ha nincs szabad hely, akkor a legnagyobb f-költségű csomópontokat kiteszik a sorból. Mivel ezeket a csomópontokat törli, az SMA*-nak meg kell jegyeznie a szülőcsomóponttal a legjobban elfeledett gyermek f-költségét. Amikor úgy tűnik, hogy az összes felfedezett útvonal rosszabb, mint egy ilyen elfeledett útvonal, az útvonal újragenerálódik.[1]
Pszeudokód:
functionSMA-star(problem):pathqueue:setofnodes,orderedbyf-cost;beginqueue.insert(problem.root-node);whileTruedobeginifqueue.empty()thenreturnfailure;//there is no solution that fits in the given memorynode:=queue.begin();// min-f-cost-nodeifproblem.is-goal(node)thenreturnsuccess;s:=next-successor(node)if!problem.is-goal(s)&&depth(s)==max_depththenf(s):=inf;// there is no memory left to go past s, so the entire path is uselesselsef(s):=max(f(node),g(s)+h(s));// f-value of the successor is the maximum of// f-value of the parent and// heuristic of the successor + path length to the successorendififnomoresuccessorsthenupdatef-costofnodeandthoseofitsancestorsifneededifnode.successors⊆queuethenqueue.remove(node);// all children have already been added to the queue via a shorter wayifmemoryisfullthenbeginbadNode:=shallowestnodewithhighestf-cost;forparentinbadNode.parentsdobeginparent.successors.remove(badNode);ifneededthenqueue.insert(parent);endforendifqueue.insert(s);endwhileend
Ez a szócikk részben vagy egészben aSMA* című angol Wikipédia-szócikkezen változatának fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.