2023-ban aggodalmát fejezte ki amesterséges intelligencia gyors fejlődése miatt.[19] Korábban úgy vélte, hogy azáltalános mesterséges intelligencia(wd) (AGI) még „30-50 év, vagy akár később” jelenhet meg.[20] Azonban egy 2023 márciusában a CBS-nek adott interjúban kijelentette, hogy az AGI kevesebb mint 20 év múlva már elérhető lesz, és olyan változásokat hozhat, amely hatásában azipari forradalomhoz vagy az elektromossághoz hasonlítható.[19]
2025-ben kijelentette, hogy az AGI elérése 5-20 éven belül megtörténhet és esélyt lát arra, hogy az végül kiirtja az emberiséget.[21][22]
Dana H. Ballard, Geoffrey E. Hinton, Terrence J. Sejnowski:Parallel visual computation. In: Nature. 306. kötet, 5938. szám, 1983 novembere,ISSN0028-0836, 21–26. oldal,DOI:10.1038/306021a0
G. E. Hinton, T. J. Sejnowski, D. H. Ackley:Boltzmann machines: Constraint satisfaction networks that learn. Carnegie-Mellon University, Department of Computer Science, Pittsburgh, PA 1984.
David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton, Ronald J. Williams:Learning representations by back-propagating errors. In: Nature.323. kötet, 6088. szám, 1986. október,ISSN0028-0836, 533–536. oldal,DOI:10.1038/323533a0
Geoffrey E. Hinton: How Neural NetworksLearn from Experience. In: Scientific American Special Issue: Mind And Brain. 267. kötet, 3. szám, 1992. szeptember, 144–151. oldal,JSTOR24939221
Geoffrey E. Hinton, David C. Plaut, Tim Shallice:Simulating Brain Damage. In: Scientific American. 269. kötet, 4. szám, 1993 októbere, 76–82. oldal,JSTOR24941651
G. E. Hinton, R. R. Salakhutdinov: Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks. In: Science. 313. kötet, 5786. szám, 2006. július 28.,ISSN0036-8075, 504–507. oldal,DOI::10.1126/science.1127647
G. Hinton:Learning multiple layers of representation. In:Trends in Cognitive Science. 11. kötet, 10. szám, 2007, 428–434. o.
Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton:ImageNet classification with deep convolutional neural networks. In: Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing Systems - Volume 1 (= NIPS'12). Curran Associates Inc., Red Hook, NY, USA 2012. december 3., 1097–1105. oldal,DOI:10.5555/2999134.2999257
.jpg)
