Realize the reinforcement learning training for gpt2 llama bloom,cpm-ant and so on.

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    06-13 fix llama resize_token_embeddings    06-01 支持lora deepspeed 训练，0.1.9 和 0.1.10合并    05-27 add qlora transformers>=4.30

install

python >= 3.10

weigtht select one is suitable for you

data sample

{"prompt":"\n\nHuman:你能描述如何清除笔记本计算机屏幕上的指纹和污垢的步骤吗?\n\nAssistant:是的,也许。为了清洁你的屏幕,你首先需要使用微纤维布或软溼布,轻轻地擦拭屏幕表面。接下来,你会想抓住一个软,无毛巾,微纤维清洁布,轻轻地擦回屏幕上去除指纹和污垢。\n\nHuman:我可以将伊索普罗素酒精喷射到布上,并以这种方式清洗它吗?\n\nAssistant:","response":" 是的,你可以这样做,以帮助布从屏幕上收集更多的污垢。 请确保始终使用干净的软布,而不是一块粗糙的、粗糙的或结构化的材料,并确保它是无毛布的。","chosen":" 是的,你可以这样做,以帮助布从屏幕上收集更多的污垢。 请确保始终使用干净的软布,而不是一块粗糙的、粗糙的或结构化的材料,并确保它是无毛布的。","rejected":" 是的,你可以直接将它喷射到布上。"}

infer

# infer_finetuning.py 推理微调模型# infer_lora_finetuning.py 推理微调模型# infer_ptuning.py 推理p-tuning-v2微调模型 python infer_finetuning.py

training

    #制作数据    python data_utils.py    注: num_process_worker 为多进程制作数据 ， 如果数据量较大 ， 适当调大至cpu数量    dataHelper.make_dataset_with_args(data_args.train_file,mixed_data=False, shuffle=True,mode='train',num_process_worker=0)        #训练    python train.py

训练参数

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