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Herramientas para procesamiento de la base usuaria de la EPH

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ropensci/eph

R build statusCoverage statusCRAN statusDOI

Caja de Herramientas para el procesamiento de la Encuesta Permanente de Hogares

Descripción

Si querés procesar datos de laEncuesta Permanente de Hogares (EPH)elaborada por el Instituto Nacional de Estadística y Censos de laRepública Argentina(INDEC) mediante ellenguaje de programaciónR, la libreríaeph tiene por objeto facilitar tu trabajo.

El paquete cumple un rol fundamental en la democratización de laposibilidad de procesar los datos publicados por INDEC y así obtenerconclusiones independientes de aquellas publicadas en los informeselaborados por el organismo. Dado que la información de la EPHconstituye una de las principales fuentes para el análisis de lasproblemáticas sociales presentes en Argentina, el paquete no sóloposibilita investigaciones académicas y periodísticas, sino que tambiéncontribuye a la formulación de políticas públicas fundamentadas enevidencia.

Algunas de sus funciones son:

  • get_microdata(): Descarga las bases de microdatos,

  • organize_panels(): Permite armar un pool de datos en panel de laEPH continua,

  • organize_cno(): Clasifica las ocupaciones según el ClasificadorNacional de Ocupaciones (CNO) 2001

  • organize_caes(): Clasifica las actividades económicas según elClasificador de Actividades Economicas para encuestasSociodemograficas (CAES) Mercosur 1.0 y el CAES Mercosur

  • organize_labels(): Etiqueta las bases siguiendo el últimodiseño deregistro

  • map_agglomerates(): Mapa de indicadores por aglomerado

El paquete también cuenta con dataframes útiles para el trabajo con laEPH. Algunos de estos son:

Instalación

Para descargar la versión estable desde CRAN:

install.packages("eph")

Para descargar desde R-universe:

install.packages("eph",repos="https://ropensci.r-universe.dev")

Para la versión en desarrollo:

# install.packages('devtools')# si no tiene instalado devtoolsdevtools::install_github("holatam/eph")

Modo de uso

Ejemplo de descarga de microdatos

# Cargo la librerialibrary(eph)base_individual<- get_microdata(year=2018:2019,# especifco el añotrimester=1,# el trimestretype="individual",# y el tipo de basevars= c("PONDERA","ESTADO","CAT_OCUP"))# opcionalmente, puedo especificar las variables que deseo utilizar.base_individual#> # A tibble: 117,320 × 3#>    PONDERA ESTADO CAT_OCUP#>      <int>  <int>    <int>#>  1     684      4        0#>  2    1008      3        0#>  3    1008      1        1#>  4    1008      2        0#>  5     886      1        2#>  6     594      3        0#>  7     594      3        0#>  8     546      3        0#>  9     509      1        3#> 10     509      1        3#> # ℹ 117,310 more rows

Cómo citar este paquete

Podés citar este paquete como “se obtuvieron y/o normalizaron los datosde la Encuesta Permanente de Hogares (EPH-INDEC) utilizando el paquetede R ‘eph’ (Kozlowski et al, 2020)”.

La referencia completa para incluir en la bibliografía es:

Carolina Pradier, Guido Weksler, Pablo Tiscornia, Natsumi Shokida, Germán Rosati, & Diego Kozlowski. (2023). ropensci/eph V1.0.0 (1.0.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8352221

Si necesitás la entrada bib:

@software{carolina_pradier_2023_8352221,author       ={Carolina Pradier and                  Guido Weksler and                  Pablo Tiscornia and                  Natsumi Shokida and                  Germán Rosati and                  Diego Kozlowski},title        ={ropensci/eph V1.0.0},month        = sep,year         =2023,publisher    ={Zenodo},version      ={1.0.0},doi          ={10.5281/zenodo.8352221},url          ={https://doi.org/10.5281/zenodo.8352221}}

Aportes de la comunidad

Este paquete se propone incorporar cualquier función de propósitosgenerales que utilice como base los datos de la Encuesta Permanente deHogares. Todos los aportes en este sentido son bienvenidos.

Si trabajas con la EPH y querés agregar tu función, te recomendamos queleas los siguientesconsejossobre cómo como colaborar

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