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Herramientas para procesamiento de la base usuaria de la EPH
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Unknown, MIT licenses found
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ropensci/eph
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| Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
|---|---|---|---|---|
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Si querés procesar datos de laEncuesta Permanente de Hogares (EPH)elaborada por el Instituto Nacional de Estadística y Censos de laRepública Argentina(INDEC) mediante ellenguaje de programaciónR, la libreríaeph tiene por objeto facilitar tu trabajo.
El paquete cumple un rol fundamental en la democratización de laposibilidad de procesar los datos publicados por INDEC y así obtenerconclusiones independientes de aquellas publicadas en los informeselaborados por el organismo. Dado que la información de la EPHconstituye una de las principales fuentes para el análisis de lasproblemáticas sociales presentes en Argentina, el paquete no sóloposibilita investigaciones académicas y periodísticas, sino que tambiéncontribuye a la formulación de políticas públicas fundamentadas enevidencia.
Algunas de sus funciones son:
get_microdata(): Descarga las bases de microdatos,organize_panels(): Permite armar un pool de datos en panel de laEPH continua,organize_cno(): Clasifica las ocupaciones según el ClasificadorNacional de Ocupaciones (CNO) 2001organize_caes(): Clasifica las actividades económicas según elClasificador de Actividades Economicas para encuestasSociodemograficas (CAES) Mercosur 1.0 y el CAES Mercosurorganize_labels(): Etiqueta las bases siguiendo el últimodiseño deregistromap_agglomerates(): Mapa de indicadores por aglomerado
El paquete también cuenta con dataframes útiles para el trabajo con laEPH. Algunos de estos son:
diccionario_regiones: Diccionario de regiones según el diseño deregistro de la EPHdiccionario_aglomerados: Diccionario de aglomerados según eldiseño de registro de la EPHcentroides_aglomerados: Tabla de centroides de los aglomerados(basado enhttps://www.indec.gob.ar/indec/web/Nivel4-Tema-1-39-120)adulto_equivalente: Tabla de valores de adulto equivalente segunsexo y edad (ver definiciónmtodológica)
Para descargar la versión estable desde CRAN:
install.packages("eph")Para descargar desde R-universe:
install.packages("eph",repos="https://ropensci.r-universe.dev")
Para la versión en desarrollo:
# install.packages('devtools')# si no tiene instalado devtoolsdevtools::install_github("holatam/eph")
Ejemplo de descarga de microdatos
# Cargo la librerialibrary(eph)base_individual<- get_microdata(year=2018:2019,# especifco el añotrimester=1,# el trimestretype="individual",# y el tipo de basevars= c("PONDERA","ESTADO","CAT_OCUP"))# opcionalmente, puedo especificar las variables que deseo utilizar.base_individual#> # A tibble: 117,320 × 3#> PONDERA ESTADO CAT_OCUP#> <int> <int> <int>#> 1 684 4 0#> 2 1008 3 0#> 3 1008 1 1#> 4 1008 2 0#> 5 886 1 2#> 6 594 3 0#> 7 594 3 0#> 8 546 3 0#> 9 509 1 3#> 10 509 1 3#> # ℹ 117,310 more rows
Podés citar este paquete como “se obtuvieron y/o normalizaron los datosde la Encuesta Permanente de Hogares (EPH-INDEC) utilizando el paquetede R ‘eph’ (Kozlowski et al, 2020)”.
La referencia completa para incluir en la bibliografía es:
Carolina Pradier, Guido Weksler, Pablo Tiscornia, Natsumi Shokida, Germán Rosati, & Diego Kozlowski. (2023). ropensci/eph V1.0.0 (1.0.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8352221Si necesitás la entrada bib:
@software{carolina_pradier_2023_8352221,author ={Carolina Pradier and Guido Weksler and Pablo Tiscornia and Natsumi Shokida and Germán Rosati and Diego Kozlowski},title ={ropensci/eph V1.0.0},month = sep,year =2023,publisher ={Zenodo},version ={1.0.0},doi ={10.5281/zenodo.8352221},url ={https://doi.org/10.5281/zenodo.8352221}}
Este paquete se propone incorporar cualquier función de propósitosgenerales que utilice como base los datos de la Encuesta Permanente deHogares. Todos los aportes en este sentido son bienvenidos.
Si trabajas con la EPH y querés agregar tu función, te recomendamos queleas los siguientesconsejossobre cómo como colaborar
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Herramientas para procesamiento de la base usuaria de la EPH
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