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MyGOChat 是一個基於RoBERTa 微調而成的模型，能夠自動分析輸入的文字內容，並推薦適合的 MyGO 圖。簡化你找 MyGO 圖的過程，更輕鬆的敷衍人。

Clone the repo:

git clone https://github.com/qaz45647/MyGOChat.git

cd MyGOChat

Create a conda environment:

conda create -n MyGO_env python=3.9conda activate MyGO_env

Use pip to install required packages:

pip install -r requirements.txt

frommygochatimportMyGOChat# 初始化聊天chat=MyGOChat()# 使用聊天功能response=chat.chat("輸入你要餵給模型的內容")# 輸出回應print(f"Quote:{response['quote']}")print(f"Image URL:{response['image_url']}")# 取出5個候選答案result=chat.chat_with_candidates("輸入你要餵給模型的內容")print(result)print('\n')#取出第二個結果print(f"Quote:{result['candidates'][1]['quote']}")print(f"Image URL:{result['candidates'][1]['image_url']}")

本專案是基於chinese-roberta-wwm-ext-large 模型進行開發。
原始模型由哈工大訊飛聯合實驗室（HFL ) 提供 (https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm)

1. 語言限制： 本模型僅針對繁體中文進行微調，若您使用其他語言，模型的表現和正確性無法得到保證。請謹慎使用其他語言進行測試。
2. 正確率： 本模型的正確率為 86%，因此在某些情況下可能會出現答非所問或理解偏差的情況。請在使用過程中留意模型的回應，並視需要進行調整。此外，模型尚未在真實對話情境中進行測試，因此其實際效果仍有待驗證。
3. 圖片理解： 本模型無法直接理解或分析圖片。如果您希望模型對圖片進行理解，請自行準備適合的多模態語言模型 (MLLM) 對圖片進行描述，並將描述進行適當的調整後，提供給模型以進行後續處理。
4. 多輪對話： 本模型未經過針對多輪上下文的專門訓練，因此在進行多輪對話時，模型的上下文理解和連貫性可能會受到影響。使用者需注意並適時提供更多的背景訊息以確保回應的準確性。
5. 第一次執行： 初次執行時會花較長時間載入模型和資源，後續執行速度會加快。

感謝您使用本模型。本模型已開源並可用於商業用途，請您在使用時遵守以下條款：

1. 開源許可： 本模型為開源軟體，您可以自由使用、修改、分發該模型的源代碼，前提是遵守本使用聲明及相應的 Apache 2.0 授權協議。
2. 商業用途： 您可以將本模型應用於商業項目，包括但不限於產品開發、商業服務等。
3. 禁止用途： 本模型不可用於以下用途：
   • 任何違反當地法律的活動或用途；
   • 生成或促進非法、惡意、詐騙、或有害的內容；
   • 用於侵犯他人知識產權、隱私權、或其他法律權益的行為。
4. 責任免責： 本模型由開發者提供，但不保證其完美運行或不會出現任何錯誤。使用者在使用過程中應自行承擔風險，開發者不對任何因使用本模型所引發的直接或間接損失負責。
5. 版權聲明： 本模型及其源代碼的版權歸開發者所有。使用者在使用過程中應遵循相應的開源協議條款。
6. 資料集聲明： 訓練過程中因為有包含（爬取網路文章標題）等未經授權內容，故無法提供資料集，請見諒。