@@ -9,7 +9,7 @@ msgstr ""
99"Project-Id-Version :Python 3.10\n "
1010"Report-Msgid-Bugs-To :\n "
1111"POT-Creation-Date :2021-10-26 16:47+0000\n "
12- "PO-Revision-Date :2021-12-1715:58 +0800\n "
12+ "PO-Revision-Date :2021-12-1716:35 +0800\n "
1313"Last-Translator :Allen Wu <allen91.wu@gmail.com>\n "
1414"Language-Team :Chinese - TAIWAN (https://github.com/python/python-docs-zh- "
1515"tw)\n "
@@ -104,7 +104,7 @@ msgid ""
104104"uses the system function :func:`os.urandom` to generate random numbers from "
105105"sources provided by the operating system."
106106msgstr ""
107- ":mod:`random` module 也提供了 :class:`SystemRandom` class，使用系統函數 :"
107+ ":mod:`random` module 也提供了 :class:`SystemRandom` class，使用系統函式 :"
108108"func:`os.urandom` 從作業系統提供的來源產生隨機數。"
109109
110110#: ../../library/random.rst:48
@@ -209,7 +209,7 @@ msgstr ""
209209
210210#: ../../library/random.rst:108
211211msgid "Functions for bytes"
212- msgstr "位元組函式 "
212+ msgstr "回傳位元組的函式 "
213213
214214#: ../../library/random.rst:112
215215msgid "Generate *n* random bytes."
@@ -295,7 +295,7 @@ msgstr "此方法現在接受 *k* 為零。"
295295
296296#: ../../library/random.rst:166
297297msgid "Functions for sequences"
298- msgstr "序列函式 "
298+ msgstr "回傳序列的函式 "
299299
300300#: ../../library/random.rst:170
301301msgid ""
@@ -553,7 +553,7 @@ msgstr ""
553553#: ../../library/random.rst:320
554554msgid "The probability distribution function is::"
555555msgstr ""
556- "Probability distribution function（機率密度函數 ）是：\n"
556+ "Probability distribution function（機率密度函式 ）是：\n"
557557"\n"
558558"::"
559559
@@ -564,7 +564,7 @@ msgid ""
564564"the :func:`normalvariate` function defined below."
565565msgstr ""
566566"常態分佈，也稱為高斯分佈。*mu* 是平均數，*sigma* 是標準差。這比下面定義的 :"
567- "func:`normalvariate`函數快一點 。"
567+ "func:`normalvariate`函式快一點 。"
568568
569569#: ../../library/random.rst:333
570570msgid ""
@@ -576,7 +576,7 @@ msgid ""
576576msgstr ""
577577"多執行緒須注意：當兩個執行緒同時呼叫此函式時，它們可能會收到相同的傳回值。這"
578578"可以透過三種方式避免。1）讓每個執行緒使用隨機數產生器的不同實例。2）在所有呼"
579- "叫周圍加鎖。3）使用較慢但執行緒安全的 :func:`normalvariate`函數代替 。"
579+ "叫周圍加鎖。3）使用較慢但執行緒安全的 :func:`normalvariate`函式代替 。"
580580
581581#: ../../library/random.rst:343
582582msgid ""
@@ -668,14 +668,14 @@ msgid ""
668668"Most of the random module's algorithms and seeding functions are subject to "
669669"change across Python versions, but two aspects are guaranteed not to change:"
670670msgstr ""
671- "大多數隨機 module 的演算法和 seed設定函數在 Python 版本中可能會發生變化，但"
671+ "大多數隨機 module 的演算法和 seed設定函式在 Python 版本中可能會發生變化，但"
672672"可以保證兩個方面不會改變："
673673
674674#: ../../library/random.rst:406
675675msgid ""
676676"If a new seeding method is added, then a backward compatible seeder will be "
677677"offered."
678- msgstr "如果增加了新的 seed設定函數 ，則將提供向後相容的播種器 (seeder)。"
678+ msgstr "如果增加了新的 seed設定函式 ，則將提供向後相容的播種器 (seeder)。"
679679
680680#: ../../library/random.rst:409
681681msgid ""
@@ -711,7 +711,7 @@ msgid ""
711711msgstr ""
712712"`統計 bootstrapping（自助法） <https://en.wikipedia.org/wiki/"
713713"Bootstrapping_(statistics)>`_\\ 的範例，使用有重置的重新取樣來估計樣本平均數"
714- "的信賴區間\n"
714+ "的信賴區間： \n"
715715"\n"
716716"::"
717717
@@ -724,15 +724,16 @@ msgid ""
724724msgstr ""
725725"`重新取樣排列測試 <https://en.wikipedia.org/wiki/"
726726"Resampling_(statistics)#Permutation_tests>`_\\ 的範例，來確定觀察到的藥物與安"
727- "慰劑之間差異的統計學意義或 `p 值 <https://en.wikipedia.org/wiki/P-value>`_ \n"
727+ "慰劑之間差異的統計學意義或 `p 值 <https://en.wikipedia.org/wiki/P-value>`_"
728+ "\\ ：\n"
728729"\n"
729730"::"
730731
731732#: ../../library/random.rst:513
732733msgid ""
733734"Simulation of arrival times and service deliveries for a multiserver queue::"
734735msgstr ""
735- "模擬多伺服器佇列 (queue) 的到達時間與服務交付\n"
736+ "模擬多伺服器佇列 (queue) 的到達時間與服務交付： \n"
736737"\n"
737738"::"
738739
@@ -807,7 +808,7 @@ msgid ""
807808"class will use the new method::"
808809msgstr ""
809810"Class 中的所有\\ :ref:`實數分佈 <real-valued-distributions>`\\ 都將使用新方"
810- "法\n"
811+ "法： \n"
811812"\n"
812813"::"
813814