Aug 21, 2020 · May 30, 2020 · May 30, 2020 · May 30, 2020 · May 31, 2020 · May 31, 2020
diff --git a/library/heapq.po b/library/heapq.po
 "utiliza matrices para las cuales ``heap[k] <= heap[2*k+1]`` y ``heap[k] <= "
 "heap[2*k+2]`` para todo *k*, contando los elementos desde cero.  Para poder "
 "comparar, los elementos inexistentes se consideran infinitos.  La propiedad "
 "interesante de unmontón es que su elemento más pequeño es siempre la raíz, "
 "interesante de unmontículo es que su elemento más pequeño es siempre la raíz, "
 "``heap[0]``."

 #: ../Doc/library/heapq.rst:26
 "surprises: ``heap[0]`` is the smallest item, and ``heap.sort()`` maintains "
 "the heap invariant!"
 msgstr ""
 "Estos dos permiten ver elmontón como una lista Python normal sin sorpresas: "
 "Estos dos permiten ver elmontículo como una lista Python normal sin sorpresas: "
 "``heap[0]`` es el ítem más pequeño, y ``heap.sort()`` mantiene el montículo "
 "invariable!"

 "populated list into a heap via function :func:`heapify`."
 msgstr ""
 "Para crear un montículo, usa una lista inicializada como ``[]``, o puedes "
 "transformar una lista poblada en unmontón a través de la función :func:"
 "transformar una lista poblada en unmontículo a través de la función :func:"
 "`heapify`."

 #: ../Doc/library/heapq.rst:40
 "último valor de salida), no puede caber en el montículo, por lo que el "
 "tamaño del montículo disminuye. La memoria liberada podría ser "
 "ingeniosamente reutilizada inmediatamente para construir progresivamente un "
 "segundomontón, que crece exactamente al mismo ritmo que el primermontón se "
 "está fundiendo. Cuando el primermontón se desvanece completamente, se "
 "segundomontículo, que crece exactamente al mismo ritmo que el primermontículo se "
 "está fundiendo. Cuando el primermontículo se desvanece completamente, se "
 "cambia de montículo y se inicia una nueva carrera. ¡Ingenioso y muy efectivo!"

 #: ../Doc/library/heapq.rst:308