Repository files navigation

Tecnologhies •Getting Started •Project •License

O aplicativo foi desenvolvido com base na Técnica de pomodoro, que consiste na utilização de um cronômetro para dividr o tempo de trabalho em períodos de 25 minutos e realizar uma pausa, fazendo com essas pausas aumente a agilidade mental.No projeto, temos o nosso cronômetro de 25 minutos que quando atingir o valor de 0, irá disponibilizar ao usuário um desafio para ser realizado nesse tempo de pausa, como por exemplo, esticar os braços, descansar os olhos ou se levantar da cadeira e andar um pouco,e caso o desafio seja concluído, você irá ganhar experiência que influenciará no seu nível e conforme mais níveis, mais dificil vai ficando para ir para o próximo nível, e caso você falhe no desafio, acabará não recebendo experiência.

• Página de login

• Home após login

• Desafios na tela.

• Ranking

Esse projeto foi desenvolvido durante a Next_Level_Week#4, disponibilizado pela@Rocketseat durante os dias 22 até 28/02, de 2021.

Esse projeto foi desenvolvido utilizando as tecnologias abaixo:

• Next.js 🔥
• Reactjs
• TypeScript

• Yarn
• Nodejs
• MongoDB Atlas
• Github OAuth app
• Google OAuth app
• Facebook OAuth app

Faça um clone desse repositório e acesse a pasta do projeto para continuar:

$ git clone https://github.com/kevinpagliuca/move.it&&cd move.it

Após clonar o repositório, siga os passos abaixo.

# Para instalar as dependências do projeto:$ yarn# Para iniciar o projeto:$ yarn dev

Os requisitos informados acima são necessários para que a configuração do aplicativo esteja 100% funcional.

Após ter configurado todos os OAuths apps, preencha o arquvio.env.example com os respectivos ID e secrets que os OAuth's geraram e o renomeie para.env.local

• Autenticação com Facebook
• Autenticação com Github
• Autenticação com Google
• Logout
• Sistema de Ranking

Na pasta do projeto, temos um arquivochallenges.json que pode ser incrementado com novos desafios conforme você queira...

Faça um fork desse repositório e contribua com novas funcionalidades! ❤️

This project is licensed under the MIT License. See theLICENSE file for details.