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🏭Auto generate mock data for java test.(便于 Java 测试自动生成对象信息)
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houbb/data-factory
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我们平时在写测试用例的时候，免不了要写一大堆 set 方法为对象设置属性。
有时候为了补全测试用例，这件事就会变得非常枯燥。
于是就在想，能不能写一个可以自动生成测试对象的工具呢？
于是就有了这一个没啥用的测试框架：
data-factory 项目用于根据对象，随机自动生成初始化信息。便于测试。
8 大基本类型的支持
数组、对象、枚举、Map、链表、Set 等支持
String、BigDecimal、BigInteger、Currency 等常见类型的支持
Date、LocalDate、LocalDateTime、LocalTime、Year 等常见日期类型支持
支持 Regex 正则表达式
@DataFactory注解支持灵活配置
JDK 1.7+
Maven 3.0+
<dependency> <groupId>com.github.houbb</groupId> <artifactId>data-factory-core</artifactId> <version>1.2.0</version></dependency>
对应的 gradle 引入
implementation 'com.github.houbb:data-factory-core:1.2.0'我们通过DataUtil.build(class) 就可以生成对应类的随机值。
比如DataUtil.build(String.class);，就可以生成随机的字符串：
0s5Z8foS1当然，最常用的还是初始化一个 java 对象。
publicclassUser {privateStringname;privateintage;privateDatebirthday;privateList<String>stringList;//S/F 的枚举privateStatusEnumstatusEnum;privateMap<String,String>map;//Getter & Setter}
构建方法User user = DataUtil.build(User.class);
构建对象如下：
User{name='wZ8CJZtK', age=-564106861, birthday=Wed Feb 27 22:14:34 CST 2019, stringList=[Du4iJkQj], statusEnum=S, map={yA5yDqM=Kdzi}}内容每次都随机，便于基本的测试数据填充。
当然，有时候我们希望生成的数据符合一定的规则，这个时候可以通过@DataFactory 注解去进行限制。
publicclassUserAnnotationNumber {@DataFactory(min =10,max =20)privateByteaByte;@DataFactory(min =10,max =20)privateShortaShort;@DataFactory(min =10,max =20)privateIntegerinteger;@DataFactory(min =10,max =20)privateLongaLong;@DataFactory(min =10,max =20,precision =3)privateDoubleaDouble;@DataFactory(min =10,max =20,precision =3)privateFloataFloat;@DataFactory(min =10,max =20,precision =3)privateBigDecimalbigDecimal;@DataFactory(min =10,max =20)privateBigIntegerbigInteger;//getter & setter}
通过DataUtil.build(UserAnnotationNumber.class) 生成的对象如下：
UserAnnotationNumber{aByte=10, aShort=17, integer=19, aLong=11, aDouble=19.888, aFloat=10.067, bigDecimal=18.035, bigInteger=13}为了更加灵活的指定生成，最大程度的重用自定义策略。
v1.0.0 支持用户自定义注解。
比如指定一个返回固定值的注解。
packagecom.github.houbb.data.factory.core.annotation;importcom.github.houbb.data.factory.api.annotation.meta.DataMeta;importjava.lang.annotation.*;/** * @author binbin.hou * @since 1.0.0 */@Inherited@Documented@Target(ElementType.FIELD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@DataMeta(value =AtMyStringAnnotationData.class)public @interfaceConstStringData {Stringvalue()default"";}
最重要的一点就是@DataMeta(value = AtMyStringAnnotationData.class);
@DataMeta 是一个最核心的元注解，value 对应的是具体实现。
AtMyStringAnnotationData 就是具体的注解实现，如下：
importcom.github.houbb.data.factory.api.core.IContext;importcom.github.houbb.data.factory.api.core.meta.IAnnotationData;publicclassAtMyStringAnnotationDataimplementsIAnnotationData<ConstStringData> {privateConstStringDataconstStringData;@Overridepublicvoidinitialize(ConstStringDataannotation) {constStringData =annotation; }@OverridepublicObjectbuild(IContextcontext,ClassaClass) {returnconstStringData.value(); }}
实现对应的 IAnnotationData 接口，initialize 初始化对应的注解信息。
build 构建对应的值。
定义好了注解，@ConstStringData 就可以如下使用了：
publicclassUserDefineAnnotationData {@ConstStringData("echo")privateStringname;@ConstStringData("game")privateStringhobby;// getter & setter}
UserDefineAnnotationDatadata =DataUtil.build(UserDefineAnnotationData.class);assertdata.getName().equals("echo");assertdata.getHobby().equals("game");
可以验证数据被初始化为对应的注解指定值。
支持多维数组
支持全局配置
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