Uh oh!
There was an error while loading.Please reload this page.
- Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork739
Description
Given a list of folders folder, return the folders after removing all sub-folders in those folders. You may return the answer in any order.
If a folder[i] is located within another folder[j], it is called a sub-folder of it.
The format of a path is one or more concatenated strings of the form: '/' followed by one or more lowercase English letters.
- For example,
"/leetcode"and"/leetcode/problems"are valid paths while an empty string and"/"are not.
Example 1:
Input: folder = ["/a","/a/b","/c/d","/c/d/e","/c/f"]Output: ["/a","/c/d","/c/f"]Explanation: Folders "/a/b/" is a subfolder of "/a" and "/c/d/e" is inside of folder "/c/d" in our filesystem.Example 2:
Input: folder = ["/a","/a/b/c","/a/b/d"]Output: ["/a"]Explanation: Folders "/a/b/c" and "/a/b/d/" will be removed because they are subfolders of "/a".Example 3:
Input: folder = ["/a/b/c","/a/b/ca","/a/b/d"]Output: ["/a/b/c","/a/b/ca","/a/b/d"]Constraints:
1 <= folder.length <= 4 * 1042 <= folder[i].length <= 100folder[i]contains only lowercase letters and'/'.folder[i]always starts with the character'/'.- Each folder name is unique.
这道题给了一堆文件目录的地址，让去除其中所有的子目录，所谓的子目录，就是在父文件夹下的文件，比如/home/user 这个文件夹下有个叫 grandyang 的文件夹，则/home/user/grandyang 就是其的一个子目录。既然是子目录，那么路径中肯定有一部分是和父目录相同的，所以可以把所有的父目录都放到一个 HashSet 中，然后遍历某个要检验的路径的所有前缀，若其在 HashSet 中存在，说明当前是个子目录。由于路径越长，其是子目录的可能性就越大，所以可以按照长度先来排个序，先处理那些长度短的路径，同时排序也保证了父目录一定比其子目录先处理。可以从第三个字符开始遍历，因为限定了路径长度至少为2，若遍历到的字符是 '/'，说明前面的部分已经是一个合法的路径，而且可能已经存在了，需要到 HashSet 中检测一下，若存在，后面的部分就不用检测了，直接 break 掉循环。若所有字符成功遍历完，说明当前路径没有父目录，可以加到 HashSet 中。最后循环结束后，把 HashSet 中所有的内容放到数组中返回即可，参见代码如下：
解法一：
class Solution {public: vector<string> removeSubfolders(vector<string>& folder) { sort(folder.begin(), folder.end(), [](string& a, string& b) {return a.size() < b.size();}); unordered_set<string> seen; for (string name : folder) { int i = 2, n = name.size(); for (; i < n; ++i) { if (name[i] == '/' && seen.count(name.substr(0, i))) { break; } } if (i == n) seen.insert(name); } return vector<string>(seen.begin(), seen.end()); }};再来看一种解法，这里不是按路径长度排序，而是按照字母顺序排序，这样相同的父路径的目录就会被放到一起，而且长度短的在前面。此时遍历所有目录，若结果 res 为空，则可以将当前目录加入结果中，因为按照排序后的顺序，肯定不存在当前目录的父目录。若 res 不为空，则将其最后一个目录取出来，并且加上 '/'，看是否是当前路径的前缀，若不是的话就可以将当前路径加入结果 res。想一下为何要在后面加上 '/' 呢，因为只有加上了才能保证是父目录，比如结果 res 的最后一项为/a，而当前的路径为/ab，不加 '/' 的话，则/a 也是前缀，就出错了，参见代码如下：
解法二：
class Solution {public: vector<string> removeSubfolders(vector<string>& folder) { vector<string> res; sort(folder.begin(), folder.end()); for (string name : folder) { if (res.empty() || name.rfind(res.back() + "/", 0) != 0) { res.push_back(name); } } return res; }};这道题的标签中还有前缀树 Trie，表示还可以用这种方法来做。当然首先是要定义前缀树的结构体，这里由于还存在 '/' 字符，所以很明显 26 个字符是不够用的，则 child 数组可以定义为 27 个，将最后一个位置留给 '/' 字符，同时这里还需要一个变量 index，表示当前路径在给定路径中的位置，不存在的用 -1 表示，这里相当于一般的前缀树的中的 isWord 标识。接下来先构建前缀树，遍历所有的路径，并且遍历路径上的每一个字符，若是 '/' 字符，则 idx 为 26，否则是其跟小写字母a之间的距离。若 idx 位置为空，则在该位置上新建 Trie，接下来将指针移动 child[idx] 结点上继续建树。当树建好了之后，就可以开始查找所有的父目录了。这里用 BFS 来遍历，将根结点 root 放到 queue 中，然后开始遍历，取出队首元素，查看若其 index 大于等于0，则将其加入结果 res 中，由于是 BFS 的顺序，则第一个遇到的目录肯定是父目录，然后遍历其 child 结点，若子结点存在，且不是遇到了 '/' 字符或者 index 小于0，则将当前结点放入 queue 继续遍历，因为遇到 '/' 字符且 index 大于等于0时，表示是子目录，这种情况应该跳过，参见代码如下：
解法三：
class Solution {public: struct Trie { Trie *child[27]; int index = -1; }; vector<string> removeSubfolders(vector<string>& folder) { Trie* root = new Trie(); for (int i = 0; i < folder.size(); ++i) { Trie *t = root; for (char c : folder[i]) { int idx = (c == '/') ? 26 : c - 'a'; if (!t->child[idx]) t->child[idx] = new Trie(); t = t->child[idx]; } t->index = i; } return bfs(folder, root); } vector<string> bfs(vector<string>& folder, Trie* root) { vector<string> res; queue<Trie*> q{{root}}; while (!q.empty()) { Trie *t = q.front(); q.pop(); if (t->index >= 0) res.push_back(folder[t->index]); for (int i = 0; i < 27; ++i) { if (t->child[i] && !(i == 26 && t->index >= 0)) { q.push(t->child[i]); } } } return res; }};Github 同步地址:
参考资料：
https://leetcode.com/problems/remove-sub-folders-from-the-filesystem/
LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...)
喜欢请点赞，疼爱请打赏❤️~.~
微信打赏
|
Venmo 打赏
---|---