Repository files navigation

https://doi.org/10.32614/CRAN.package.sageR

L'objectif du packagesageR est de fournir le code des illustrations et des exemples, ainsi que celui de fonctions addtionnelles, pour le livreStatistiques pour l’économie et la gestion,Théorie et applications en entreprise, écrit par Frédéric Bertrand, Christian Derquenne, Gilles Dufrénot, Fredj Jawadi, Myriam Maumy-Bertrand, dirigés par Claire Borsenberger, De Boeck Supérieur, Louvain-la-Neuve, 2021.

Pour installer la dernière version du package qui a été publiée sur leCRAN, il suffit d'exécuter la commande suivante :

install.packages("sageR")

Pour installer la version de développement du package depuisGitHub, il suffit d'exécuter la commande suivante :

# install.packages("devtools")devtools::install_github("fbertran/sageR")

1. Chapitre 1. La statistique et la collecte des données.
2. Chapitre 2. Statistiques descriptives et visualisation des données univariables.
3. Chapitre 3. Statistiques descriptives et visualisation des données bivariables ou multivariables.
4. Chapitre 4. Analyse en composantes principales (ACP).
5. Chapitre 5. Analyse factorielle des correspondances (AFC).
6. Chapitre 6. Analyse des correspondances multiples (ACM).
7. Chapitre 7. Classification automatique.
8. Chapitre 8. Théorie des probabilités.
9. Chapitre 9. Inférence statistique.
10. Chapitre 10. Modèles gaussiens de régressions linéaires simple et multiple.
11. Chapitre 11. Introduction aux séries temporelles.
12. Chapitre 12. Introduction aux modèles logit et probit.

The goal of thesageR package is to provide code and additionnal material for the bookStatistiques pour l’économie et la gestion,Théorie et applications en entreprise, written in French by Frédéric Bertrand, Christian Derquenne, Gilles Dufrénot, Fredj Jawadi, Myriam Maumy-Bertrand, edited by Claire Borsenberger and published by De Boeck Supérieur, Louvain-la-Neuve, 2021.

You can install the released version of sageR fromCRAN with:

install.packages("sageR")

You can install the development version of SelectBoost fromgithub with:

devtools::install_github("fbertran/sageR")

1. Chapter 1. Statistics and Data Collection.
2. Chapter 2. Descriptive Statistics and Visualization of Univariate Data.
3. Chapter 3. Descriptive Statistics and Visualization of Bivariate or Multivariate data.
4. Chapter 4. Principal cCmponent Analysis (PCA).
5. Chapter 5. Correspondence Analysis (CA).
6. Chapter 6. Multiple Correspondence Analysis (MCA).
7. Chapter 7. Automatic classification.
8. Chapter 8. Probability Theory.
9. Chapter 9. Statistical Inference.
10. Chapter 10. Single and Multiple Gaussian Linear Regressions.
11. Chapter 11. Introduction to time series.
12. Chapter 12. Introduction to probit and logit models.