🎯Objetivo: Convertirme en un Data Scientist destacado mientras aplico mi pasión por los datos y la innovación para resolver problemas del mundo real.

• 💻Apasionado por los datos: Me encanta analizar y comprender patrones para convertir datos en decisiones estratégicas.
• 📊Especialización: Análisis de sentimiento, NLP y Machine Learning.
• 🚀Experiencia previa: He trabajado en proyectos relacionados con:
  • Análisis de sentimientos en comentarios políticos utilizando RoBERTa y datasets etiquetados manualmente.
  • Detección de desinformación en tweets sobre catástrofes climáticas.
  • Creación de una aplicación web sencilla en Streamlit para visualizar outputs de modelos NLP.
• 🌎Idiomas: Actualmente mejorando mi inglés para expandir mis oportunidades a nivel global.

• Lenguajes: Python, SQL.
• Frameworks y Librerías:
  • NLP: Hugging Face, PRAW (para scrapeo de Reddit).
  • Modelos: BERT, RoBERTa.
  • Visualización: Matplotlib, Seaborn.
• Herramientas: Git, SQLAlchemy, Conda, Docker.
• Bases de datos: PostgreSQL, MySQL.

• Utilicé RoBERTa preentrenado para clasificar sentimientos en subreddits clave como PoliticalDiscussion y ModeratePolitics.
• Clasifiqué comentarios como positivos, neutrales o negativos para evaluar el impacto en la opinión pública.

• Implementé técnicas de NLP para clasificar tweets en verdaderos o falsos en relación con desastres naturales.
• Optimicé modelos preentrenados para mejorar la precisión en un dataset binario etiquetado manualmente.

• Adaptabilidad: Capaz de integrarme a cualquier equipo, herramientas o metodología de trabajo.
• Colaboración: Trabajo bien en equipo y aporto ideas innovadoras para resolver problemas complejos.
• Aprendizaje continuo: Estoy siempre buscando expandir mis conocimientos en Data Science y nuevas tecnologías.

• LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/samuelholliscalvo/
• Email:samuelhollis16@gmail.com

⭐"Donde los datos cuentan historias y las ideas se convierten en impacto."

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