Repository files navigation

• 介绍
• 功能特性
• 快速开始
  • 先决条件
  • 安装
  • 运行应用程序
• 目录结构
• 贡献
• 许可证
• 支持

QuecPython 推出了小智平台 AI 聊天机器人解决方案。该方案基于 websocket 协议，具有跨平台特性，可以适用于大部分 QuecPython 模组。

本案例采用搭载 EC800MCNLE 模组的 AI 开发板。

• 支持语音中断/打断。
• 支持关键词语音唤醒。
• 使用 Python 语言，便于二次开发。

在开始之前，请确保您具备以下先决条件：

• 硬件：

  • 联系移远官方获取 AI 开发板及配件。
  • 电脑（Windows 7、Windows 10 或 Windows 11）
  • 喇叭
    • 任意 2-5W 功率的喇叭即可
    • 移远商城购买链接

• 软件：

  • 调试工具QPYcom
  • QuecPython 固件（仓库 fw 目录下有 beta 固件）
  • Python 文本编辑器（例如，VSCode、Pycharm）

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/QuecPython/solution-xiaozhiAI.git

2. 烧录固件：按照说明将固件烧录到开发板上。

1. 连接硬件：本案例采用移远 AI 开发板，如有需要请联系官方获取。按照下图进行硬件连接：

   
   1. 连接喇叭
   2. 连接天线
   3. 接入电池

2. 通过 Tpye-C 连接上位机

3. 将代码下载到设备：

   • 启动 QPYcom 调试工具。
   • 将数据线连接到计算机。
   • 按下开发板上的PWRKEY 按钮启动设备。
   • 按照说明将code 文件夹中的所有文件导入到模块的文件系统中，保留目录结构。

4. 运行应用程序：

   • 选择File 选项卡。
   • 选择_main.py 脚本。
   • 右键单击并选择Run 或使用运行快捷按钮执行脚本。

5. 关键词唤醒后，即可对话， 参考运行日志：

   

6. 参考使用示例视频：media/example_video.mp4

我们欢迎对本项目的改进做出贡献！请按照以下步骤进行贡献：

1. Fork 此仓库。
2. 创建一个新分支（git checkout -b feature/your-feature）。
3. 提交您的更改（git commit -m 'Add your feature'）。
4. 推送到分支（git push origin feature/your-feature）。
5. 打开一个 Pull Request。

本项目使用 Apache 许可证。详细信息请参阅LICENSE 文件。

如果您有任何问题或需要支持，请参阅QuecPython 文档 或在本仓库中打开一个 issue。