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NashLea/autoxd
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简单快捷的A股回测环境, 适合编写T+0策略
特性
- 使用pandas编写策略
- 结果可以在页面显示, 类似matlab的publish
- 并行执行策略
- 本地账户, 模拟实盘交易细节, 支持T+0, 交易成本计算
- 自创FOUR指标, 简单计算多空
变更
- 见docs/changelog.txt
- v0.4.1 支持macos
- v0.4 大幅优化速度
- v0.3 python3支持
日线例子
python boll_fencang.py
- 5分钟例子
python five_chengben.py
- 依赖
- rediswindow可以去网盘 下载一个, 调用里面的bat即可安装
- 支持py2及py3 windows; macos支持py3, linux未知
- 推荐使用wingide, 可直接加载wpr项目文件
- 用pip install -r requirements.txt安装相关依赖包
安装
- 安装Anaconda
- 下载autoxd
git clone https://github.com/nessessary/autoxd.gitcd autoxdpip install -r requirements.txtpip install git+https://github.com/hanxiaomax/pyh.gitpip install git+https://github.com/matplotlib/mpl_finance.gitpython setup.py install
- 安装redis
- 跑strategy/five_chengben.py, 策略都放在该目录
使用
- 跑five_chengben.py, 定义参数 setParams函数实现策略 Run函数, 修改cpu_num可以使用多进程
cd strategypython five_changben.py
数据源,使用自定义的数据; 注意,已使用ths分红表进行了前复权
- 使用自定义的第三方数据源, 已实现了一个调用tushare的例子,datasource_mode=stock.DataSources.datafrom.custom
- 5分钟线使用的是pytdx的例子
调用
#设置策略参数defsetParams(s):s.setParams(trade_num=300,pl=publish.Publish()#发布至页面, 注释则不发布 )backtest_policy.test_strategy(codes,BollFenCangKline,setParams,mode=myenum.hisdat_mode,start_day='2017-4-10',end_day='2018-9-15',datasource_mode=DataSources.datafrom.custom,datasource_fn=fnSample )
About
A股回测框架, 模拟实盘账户交易, 适合编写T+0策略
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